WO2011124021A1 - 用于信息反馈以及预编码的方法和装置 - Google Patents

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WO2011124021A1
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precoding
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codebook
correlation matrix
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杨红卫
吕荻
宋扬
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    • H04B7/0621Feedback content
    • H04B7/0634Antenna weights or vector/matrix coefficients

Definitions

  • This invention relates generally to wireless communication systems and, more particularly, to methods and apparatus for downlink channel information feedback and precoding. Background technique
  • MIMO Multiple Input Multiple Output
  • both the transmitter and the receiver use an antenna array to provide rich diversity and large communication capacity.
  • Spatial multiplexing is a common space-time modulation technique used in MIMO communication systems in which separate data streams are transmitted over different transmit antennas.
  • spatial multiplexing is extremely sensitive to the bad conditions of the channel. Therefore, precoding techniques are employed to improve the adaptability of spatial multiplexing.
  • the function of precoding is to preprocess the data stream to be transmitted according to the channel condition, and map the data stream to the corresponding transmitting antenna.
  • LTE Long Term Evolution
  • LTE-A LTE-Advanced
  • a codebook-based finite feedback precoding technique is employed at the transmitting end.
  • explicit feedback the receiver feeds back information about the channel conditions to the transmitter, and the transmitter precodes the data stream to be transmitted based on the fed back channel conditions.
  • Implicit feedback defines different feedback modes for different hypotheses, such as single-user SU-MIMO or multi-user MU-MIMO, and so on.
  • implicit feedback the receiver selects an optimal precoder from a limited codebook known to both the transmitter and the receiver based on channel conditions, and then the receiver will information about the optimal precoder ( For example, the index) is fed back to the transmitter.
  • a method for performing communication data processing at a user equipment of a wireless communication system may include: a deriving step of deriving a plurality of transmissions in a base station based on the acquired downlink channel transmission matrix H a spatial correlation matrix R of the antenna; a converting step of converting the precoding codebook F according to the spatial correlation matrix R; a selecting step of selecting a precoding matrix F s based on the converted precoding codebook; and a feedback step
  • the correlation information of the spatial correlation matrix R and the related information of the selected precoding matrix are fed back to the base station.
  • the downlink channel transmission matrix H is averaged in time and / or frequency to obtain the spatial correlation matrix R.
  • the spatial correlation matrix R is quantized; the pre-coded codebook is converted using the quantized spatial correlation matrix.
  • the distance is selected from one of a chord distance, a projected 2 norm distance, and a Fubini-study distance.
  • the related information of the selected precoding matrix F s is the selected precoding matrix. 5 an index in the precoding codebook; the correlation information of the spatial correlation matrix R is an index of the spatial correlation matrix R in a spatial correlation matrix codebook.
  • a method for performing data precoding at a base station of a wireless communication system may include: an acquiring step of acquiring spatial correlation of a plurality of transmitting antennas of the base station from a user equipment Correlating information of the matrix R and related information of the precoding matrix F s selected by the user equipment; determining step, determining a desired precoding matrix F R , S based on the acquired information and the precoding codebook; and precoding step, utilizing The desired precoding matrix F R , the downlink data to be sent to the user equipment is precoded.
  • the determining step may include: a retrieval step of retrieving the selected precoding matrix F s from the precoding codebook based on the correlation information of the selected precoding matrix F s , wherein the selecting The correlation information of the precoding matrix includes an index of the selected precoding matrix in the precoding codebook, and retrieving the spatial correlation matrix from the spatial correlation matrix codebook based on the correlation information of the spatial correlation matrix R R, wherein the correlation information of the spatial correlation matrix R includes an index of the spatial correlation matrix R in the spatial correlation matrix codebook; and a converting step of using the spatial correlation matrix R to the selected precoding matrix F s is converted to obtain the desired precoding matrix F R , S .
  • the precoding step may include: taking a conjugate transpose of the desired precoding matrix F R , S as an approximate effective channel matrix of the user equipment; and transmitting according to the approximate effective channel matrix
  • the downlink data to the user equipment is precoded.
  • the precoding step includes: scheduling user equipments of the plurality of user equipments whose mutual precoding matrices F R , S are orthogonal to each other.
  • an apparatus for performing communication data processing at a user equipment of a wireless communication system may include: deriving means for deriving a base station based on the acquired downlink channel transmission matrix H a plurality of spatial correlation matrix R transmit antennas; converting apparatus according to the spatial correlation matrix R for precoding codebook F converter; selecting means, based on the precoding code after conversion would select a precoding matrix F S; and feedback means And feeding back related information of the spatial correlation matrix R and the selected precoding matrix FJ related information to the base station.
  • an apparatus for performing data precoding at a base station of a wireless communication system comprising: an obtaining means for acquiring spatial correlation of a plurality of transmitting antennas of the base station from a user equipment Correlating information of the matrix R and related information of the precoding matrix F s selected by the user equipment; determining means, determining a desired precoding matrix F R , S based on the acquired information and the precoding codebook; and using a precoding apparatus
  • the desired precoding matrix F R , S precodes the downlink data to be sent to the user equipment.
  • the technical solution of the embodiments of the present invention can be applied to both single-user SU-MIMO and multi-user MU-MIMO. Moreover, for each user, it can be a single data stream or multiple data streams. Compared to the prior art, since the spatially relevant information specific to each user equipment UE is fed back to the base station eNB, the use of the spatially dependent adaptive codebook can achieve significant performance gains compared to the use of a fixed codebook. Furthermore, the proposed technical solution of the present invention is easy to implement. For example, you can use the current LTE version
  • the 8 transmit antenna feedback codebook of 8 is used as the basic codebook for correlation adaptation.
  • the only added signaling overhead is for the feedback spatial correlation matrix.
  • the computational complexity of the present invention is very low.
  • FIG. 1 shows an example of a wireless communication system environment in which the present invention may be implemented
  • FIG. 2 shows a schematic logic flow of a method of performing communication data processing at a user equipment of a wireless communication system according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 3 shows a schematic logic flow diagram of a method for precoding data at a base station of a wireless communication system in accordance with an embodiment of the present invention
  • FIG. 4 is a block diagram showing an exemplary structure of an apparatus for performing communication data processing at a user equipment of a wireless communication system according to an embodiment of the present invention
  • FIG. 5 shows an exemplary structural block diagram for precoding data at a base station eNB of a wireless communication system according to an embodiment of the present invention
  • the wireless communication network environment 100 can include a transmitter 101 and a plurality of receivers 102-1, 102-2, ... 102-L, L being an integer greater than or equal to one.
  • Transmitter 101 has M transmit antennas, each having N receive antennas, where M and N are both greater than one.
  • the transmitter transmits m data streams to each receiver, where m ⁇ min ( M, N ).
  • the transmitter 101 may be, for example, a base station BS or referred to as an eNB in LTE and LTE-A systems.
  • Receiver 102 can be, for example, a user equipment UE. In the following description, various embodiments are exemplarily described using a base station eNB and a user equipment UE.
  • the base station eNB Since the uplink and downlink channels between the user equipment UE and the base station eNB are asymmetric channels, the base station eNB needs information about the downlink channel fed back by the user equipment UE. The data to be transmitted to the user equipment UE is precoded.
  • FIG. 2 there is shown a schematic logic flow diagram of a method of communicating data processing at a user equipment UE of a wireless communication system in accordance with one embodiment of the present invention.
  • the flow in FIG. 2 will be described in detail below in conjunction with the wireless communication network environment 100 shown in FIG.
  • a spatial correlation matrix R of M transmit antennas in the base station eNB is derived based on the acquired downlink channel transmission matrix H, where H is N x M Dimension matrix, R is a two-dimensional matrix of M x M.
  • the user equipment UE can perform channel estimation according to the downlink channel signal it receives from the base station eNB, thereby obtaining the downlink channel transmission matrix H.
  • how to perform channel estimation is a very mature technology in the field, and can be found in "Digital Communication" by John G. Proakis, which will not be described in J3 ⁇ 4.
  • the acquired downlink channel transmission matrices H are averaged in time and/or frequency to obtain a spatial correlation matrix R of M transmit antennas in the base station.
  • R E[H H ' H] , where "represents conjugate transpose, ie 11 is / ⁇ . Average over multiple time points and/or multiple subcarriers. Multiple transmit antennas in base station eNB
  • the spatial correlation matrix R is a physical quantity that changes slowly with time. Therefore, the downlink channel transmission matrix H can be averaged over a longer period of time, for example, 20 ms or more.
  • step S202 the precoding codebook F is converted based on the derived spatial correlation matrix R.
  • a precoding codebook may be, for example, a precoding matrix index (PMI) codebook defined in LTE Rel-8, a codebook defined in the IEEE 802.16m standard, and the like.
  • PMI precoding matrix index
  • m is the number of data streams that the base station eNB is ready to transmit to a certain user equipment UE.
  • the number of data streams to be transmitted may be pre-configured by the wireless communication system, or it may be dynamically determined by the base station based on real-time channel conditions.
  • the spatial correlation matrix R is quantized, and then the pre-coded codebook F is converted using the quantized spatial correlation matrix to obtain a converted pre-coded codebook F R .
  • Subscript! ⁇ indicates that the transformation is performed using a spatial correlation matrix, that is, spatial correlation adaptation is performed.
  • the spatial correlation matrix R can be quantized in a number of ways.
  • the spatial correlation matrix R is quantized according to a spatial correlation matrix codebook. Similar to the precoding codebook, the spatial correlation matrix codebook is also a codebook having a finite number of matrices that are known or synchronized by both the user equipment UE and the base station eNB. There are several ways to design a spatially related matrix codebook. The various embodiments of the present invention only need to utilize the designed spatial correlation matrix codebook, and therefore, the specific design manner will not be described in detail herein.
  • each codeword Fk in the precoding codebook F is converted according to the following equation to obtain a corresponding converted precoding matrix F R , k ,
  • step S203 the codebook based precoding the present conversion F R to select the precoding matrix F s.
  • the precoding matrix that is desired to be used can be selected from the precoding codebook based on various different selection criteria.
  • selection criteria may be, for example, Maximum Likelihood Selection Criteria (ML-SC), Minimum Singular Value Selection Criteria (MSV-SC), Minimum Mean Square Error Selection Criteria (MMSE-SC), Capacity Selection Criteria (Capacity-SC), etc. .
  • the preferred precoding matrix of the user equipment UE is the conjugate transpose of the dominant singular mode of the downlink channel transmission matrix H. For example, see D ⁇ Love, R.W. HeathJr., "Limited feedback Unitary Precodings for Spatial Multiplexing Systems", IEEE Transactions on Information Theory, Vol. 51, No. 8, 2005, pp 2967-2976.
  • the downlink channel transmission matrix Hi obtained by it is subjected to singular value decomposition (SVD) to obtain H ⁇ UW.
  • the first m column element of the two-dimensional ⁇ singular matrix Vj of the rightmost M x M obtained by singular value decomposition is constructed as M xm
  • the first m column elements of the right ⁇ singular matrix V obtained by the above singular value decomposition are taken as a preferred precoding matrix V m , where m is the number of data streams transmitted to the user equipment.
  • a precoding matrix F R , S which is the smallest from the preferred precoding matrix V is selected, wherein the subscript s represents the selected precoding matrix.
  • the matrix F R , S is also the precoding matrix that the user equipment UE expects the base station eNB to use.
  • the above selection process can be expressed as:
  • the distance function ⁇ / ⁇ :! Can be:
  • the ⁇ giant separation function may take other forms, such as chord distance, projection 2 norm distance, Fubini-study distance, and the like.
  • a precoding matrix F s is selected from the fixed precoding codebook F such that the distance between the spatially correlated matrix R converted precoding matrix F R , S and the preferred precoding matrix V m is minimized.
  • the user equipment may feed back related information of the spatial correlation matrix R and related information of the selected precoding matrix to the base station eNB.
  • the correlation information of the spatial correlation matrix R includes an index in the spatial correlation matrix codebook when the spatial correlation matrix R is quantized in step S202.
  • the related information of the selected precoding matrix ⁇ includes the index of the preselected precoding matrix F s in the fixed precoding codebook F.
  • the spatial correlation matrix R is a physical quantity that changes slowly with time, so its feedback information can also be referred to as a long-term wideband precoding matrix index PML.
  • the downlink channel transmission matrix H is over time.
  • the rapidly changing physical quantity, so its feedback information can also be called short-term narrow-band PMI.
  • the feedback period for long-term broadband PMI can be more than 20ms, while the feedback period for short-term narrowband PMI is about 5ms.
  • the user equipment UE and the base station eNB both know the spatial correlation codebook and the precoding codebook, the user equipment UE only needs to feed back the corresponding index to the base station eNB, and the base station eNB can acquire the spatial correlation matrix R and the selected pre-preparation.
  • the coding matrix F s is a coding matrix that is a coding matrix that is a coding of the base station eNB.
  • FIG. 3 there is shown a schematic logic flow diagram of a method for precoding data at a base station of a wireless communication system in accordance with one embodiment of the present invention.
  • the flow in Fig. 3 will be described in detail below in conjunction with the wireless communication network environment 100 shown in Fig. 1.
  • step S301 acquires information related to base station eNB and the user equipment UE spatial information of the M transmit antennas of the base station correlation matrix R of the selected precoding matrix F s from a user equipment (UE).
  • UE user equipment
  • information may be, for example, the spatial correlation matrix R in the spatial correlation matrix index codebook, the selected precoding matrix F S index in the fixed precoding codebook F is.
  • the base station eNB determines a desired precoding matrix F R s based on the acquired information and the precoding codebook F. Specifically, in one embodiment, the base station eNB based on the index of the precoding matrix F S acquired in step S301 to retrieve from the precoding codebook F out of the selected precoding matrix F S, and based on the spatial correlation matrix R The index is used to retrieve the spatial correlation matrix R from the spatial correlation matrix codebook.
  • the selected precoding matrix is converted by the retrieved spatial correlation matrix R, thereby obtaining a desired precoding matrix F R , S .
  • Reading the desired precoding matrix takes into account the spatial correlation between the transmit antennas fed back by the user equipment UE, and thus can compensate for channel conditions and improve channel performance.
  • step S303 the base station eNB pre-codes the downlink data to be transmitted to the user equipment UE using the desired precoding matrix F R , S .
  • the downlink data can be precoded in a variety of ways.
  • the base station eNB considers the conjugate transpose of the desired precoding matrix F R , S as an approximate effective channel matrix of the user equipment UE.
  • I a two-dimensional matrix of mxM, which can be expressed as:
  • the downlink data of each user equipment can be precoded by using the approximate effective channel matrix of the obtained user equipment UE.
  • ZF zero-forcing
  • This precoding method is suitable for both single-user SU-MIMO and multi-user MU-MIMO.
  • the base station eNB retrieves information fed back by each user equipment UE. Therefore, the base station eNB can obtain the precoding matrix F R , s , i that each user equipment desires, wherein the subscript i represents the user equipment. With the user equipment precoding matrix F R, s, i may be between orthogonality may be made thereto a desired precoding matrix F R, s, i user equipment scheduling orthogonal to each other.
  • each user equipment UE is in the steps of FIG. In S202, the pre-encoded codebook is converted by using the derived spatial correlation matrix. Therefore, it may happen that the base station eNB may no longer have orthogonal pairs between the expected precoding matrices F R , s , i of the respective user equipments obtained in step S302 of FIG. 3 . In this way, it is possible to reduce the probability of pairing between multiple users, thereby limiting the performance of multi-user MU-MIMO.
  • the downlink data is preferably precoded using the former precoding method.
  • both the user equipment UE and the base station eNB update their spatial correlation matrix for use in the conversion operation.
  • FIG. 4 shows an exemplary block diagram of an apparatus 400 for communicating data processing at a user equipment of a wireless communication system in accordance with one embodiment of the present invention.
  • device 400 can include derivation device 401, conversion device 402, selection device 403, and feedback device 404.
  • the deriving means 401 can derive the spatial correlation matrix R of the M transmitting antennas in the base station eNB based on the acquired downlink channel transmission matrix H, where H is a two-dimensional matrix of ⁇ ⁇ M and R is a two-dimensional matrix of ⁇ ⁇ M.
  • the user equipment UE can perform channel estimation according to the downlink channel signal it receives from the base station eNB, thereby obtaining the downlink channel transmission matrix H.
  • the deriving means 401 is configured to average the acquired downlink channel transmission matrix H in time and / or frequency to derive the spatial correlation matrix R of the M transmitting antennas in the base station.
  • R £[H" . H], where "represents a conjugate transition, that is, 11 is the average of ⁇ at multiple time points and/or multiple subcarriers.
  • the converting means 402 can convert the pre-encoded codebook F based on the spatial correlation matrix R derived by the deriving means 401.
  • the precoding codebook is a codebook having a finite number of matrices known or synchronized at both the user equipment UE and the base station eNB.
  • the transforming means 402 is configured to quantize the spatial correlation matrix R and then convert the precoded codebook F using the quantized spatial correlation matrix to obtain a converted precoded codebook F R .
  • Subscript! ⁇ indicates that the spatial correlation matrix was used
  • the spatial correlation matrix R can be quantized in a number of ways.
  • the spatial correlation matrix R is quantized according to a spatial correlation matrix codebook. Similar to the precoding codebook, the spatial correlation matrix codebook is also a codebook having a finite number of matrices that are known or synchronized by both the user equipment UE and the base station eNB.
  • the converting means 402 may be configured to convert each codeword Fk in the precoding codebook F according to the following formula to obtain a corresponding converted precoding matrix F R , k ,
  • Selection means 403 may select a precoding matrix based on the precoding code F s 402 after the conversion of the present conversion means F R.
  • the first m column elements of the right ⁇ singular matrix V obtained by the above singular value decomposition are taken as a preferred precoding matrix V m , where m is the number of data streams transmitted to the user equipment.
  • the selecting means 403 can select, from the converted precoding codebook F R , a precoding matrix F R , S which is the smallest distance from the preferred precoding matrix V m , wherein the subscript s represents the selected precoding matrix.
  • the above selection process can be expressed as:
  • the distance function ⁇ ( ⁇ 3 ⁇ 4) can be: Tr(abs(V ni F R H k ))
  • the distance function may take other forms, such as chord distance, projected 2 norm distance, Fubini-study distance, and the like.
  • the selecting means 403 selects a precoding matrix F s from the fixed precoding codebook F such that the precoding matrix F R , S converted by the spatial correlation matrix R and the preferred precoding matrix V m The distance is the smallest.
  • the feedback device 404 can feed back the correlation information of the spatial correlation matrix R and the selected precoding matrix F related information to the base station eNB.
  • the correlation information of the spatial correlation matrix R may be, for example, an index of the quantized spatial correlation matrix in the spatial correlation matrix codebook.
  • the relevant information of the selected precoding matrix F S for example, be the selected precoding matrix F S index in the fixed precoding codebook F is.
  • Figure 5 shows an exemplary block diagram of an apparatus 500 for precoding data at a base station of a wireless communication system in accordance with one embodiment of the present invention.
  • the apparatus 500 may include an acquisition means 501, a determination means 502, and a precoding means 503.
  • the determining means 502 may further include a retrieving means 504 and a converting means 505.
  • the obtaining means 501 is configured to acquire, from the user equipment UE, related information of the spatial correlation matrix R of the M transmitting antennas of the base station and related information of the precoding matrix ⁇ selected by the user equipment UE.
  • the relevant information may be, for example, an index of the spatial correlation matrix R in the spatial correlation matrix codebook, the selected precoding matrix? 5 Index in fixed precoding codebook F.
  • the determining means 502 can determine the desired precoding matrix F R s based on the acquired correlation information and the precoding codebook F.
  • the determination device 502 may include a retrieval device 504, which is configured to retrieve from a precoding codebook F out of the selected precoding matrix F S precoding matrix index based on the acquired apparatus F S acquired, and based on The index of the spatial correlation matrix R is used to retrieve the spatial correlation matrix R from the spatial correlation matrix codebook.
  • Determining means 502 may further include a conversion means 505, which is configured for the selected precoding matrix F s using the search means 504 for converting the retrieved spatial correlation matrix R, to obtain a desired precoding matrix F R, S.
  • a conversion means 505 which is configured for the selected precoding matrix F s using the search means 504 for converting the retrieved spatial correlation matrix R, to obtain a desired precoding matrix F R, S.
  • the precoding device 503 is configured to precode the downlink data to be transmitted to the user equipment UE with the desired precoding matrix F R , S .
  • the precoding device 503 can take various ways to precode the downlink data.
  • the precoding device 503 considers the conjugate transpose of the desired precoding matrix F R , S as an approximate effective channel matrix of the user equipment UE.
  • J ⁇ is a two-dimensional matrix of mxM, which can be expressed as:
  • the precoding apparatus 503 is configured to precode the downlink data of each user equipment by using the approximate effective channel matrix of the obtained user equipment UE. For example, zero-forcing (ZF) precoding can be performed.
  • ZF zero-forcing
  • the base station eNB may acquire information fed back by each user equipment UE. Therefore, the base station eNB can obtain the precoding matrix F R , s , i that each user equipment desires, wherein the subscript i represents the user equipment.
  • Pre-coding apparatus 503 of the user equipment precoding matrix F R, s, i may be between orthogonality may be made thereto a desired precoding matrix F R, s, i user equipment scheduling orthogonal to each other.
  • the simulation results of the technical scheme using the fixed precoding codebook and the technical scheme using the spatial correlation adaptive codebook are given for the implicit feedback.
  • Table 1 shows the system parameters and their values used in the simulation.
  • Table 2 shows the simulation results at the system level.
  • the base station eNB has four transmit antennas, and the user terminal UE has two to four transmit antennas.
  • the precoding codebook uses a feedback codebook defined in LTE Release 8, that is, a PMI codebook, and the simulation channel is adopted.
  • the ITU channel model, detailed simulation parameters are shown in Table 3 below.
  • the number of user terminals and the antenna are equipped with one user terminal, having two to four antennas, and the antenna spacing is set to 0.5 times the wavelength.
  • FIG. 6 to FIG. 15 respectively show the relationship between the signal-to-noise ratio and the bit error rate of the above four technical solutions and the ideal SVD decomposition scheme under different parameter values, wherein the abscissa represents the signal-to-noise ratio (SNR).
  • SNR signal-to-noise ratio
  • the unit is dB, the ordinate indicates the block error rate (BLER), and the unit is percentage;
  • the legend solid line plus circle ⁇ represents the technical scheme of the adaptive codebook and implicit feedback of the present invention, and the legend solid line plus triangle indicates the prior art
  • the technical scheme of the adaptive codebook and the implicit feedback the solid line plus the legend represents the technical solution of the fixed codebook and the explicit feedback in the prior art
  • the solid line plus the diamond in the legend represents the fixed codebook in the prior art and
  • the technical solution of implicit feedback, the dotted line plus the circle represents the technical solution for SVD decomposition based on the ideal channel information.
  • Figure 6 shows the ITU-UMi channel model, the base station transmit antenna spacing is 0.5 times the wavelength, the moving speed is 3Km/h, the user equipment has 2 receiving antennas, the code rate is 1/2, QPSK modulation is adopted, and the data stream is transmitted.
  • Figure 7 shows the ITU-UMi channel model, the base station transmit antenna spacing is 4 times the wavelength, the moving speed is 3Km / h, the user equipment has 2 receiving antennas, the code rate is 1/2, QPSK modulation is adopted, and the data stream is transmitted.
  • Figure 8 shows the ITU-UMi channel model, the base station transmit antenna spacing is 0.5 times the wavelength, the moving speed is 3Km/h, the user equipment has 2 receiving antennas, the code rate is 1/2, QPSK modulation is adopted, and the data stream is transmitted.
  • Figure 9 shows the ITU-UMa channel model, the base station transmit antenna spacing is 0.5 times the wavelength, the moving speed is 3Km/h, the user equipment has 2 receiving antennas, the code rate is 1/2, QPSK modulation is adopted, and the data stream is transmitted.
  • Figure 10 shows the ITU-UMi channel model, the base station transmit antenna spacing is 4 times the wavelength, the moving speed is 3Km / h, the user equipment has 2 receiving antennas, the code rate is 1/2, QPSK modulation is adopted, and the data stream is transmitted.
  • Figure 11 shows the ITU-UMa channel model, the base station transmit antenna spacing is 4 times the wavelength, the moving speed is 3Km/h, the user equipment has 2 receiving antennas, the code rate is 1/2, QPSK modulation is adopted, and the data is transmitted.
  • Figure 12 shows the ITU-UMi channel model, the base station transmit antenna spacing is 0.5 times the wavelength, the moving speed is 3Km/h, the user equipment has 3 receiving antennas, the code rate is 1/2, QPSK modulation is adopted, and the data stream is transmitted.
  • Figure 13 shows the adoption of the ITU-UMa channel model.
  • the base station transmit antenna spacing is 0.5 times the wavelength, the moving speed is 30Km/h, the user equipment has 3 receiving antennas, the code rate is 1/2, QPSK modulation is adopted, and the data stream is transmitted.
  • Figure 14 shows the ITU-UMi channel model, the base station transmit antenna spacing is 0.5 times the wavelength, the moving speed is 3Km / h, the user equipment has 4 receiving antennas, the code rate is 1/2, QPSK modulation is adopted, and the data stream is transmitted.
  • Figure 15 shows the adoption of the ITU-UMa channel model.
  • the base station transmits antennas with a 4x wavelength and a moving speed of 30Km/h.
  • the user equipment has 4 receiving antennas with a code rate of 1/2.
  • QPSK modulation is used to transmit data streams.
  • Table 4 shows the signal-to-noise ratio of each technical solution when the block error rate is 0.1.
  • the transmit data stream is 3, 8.8 dB greater than 12 dB 10.3 dB 10.3 dB 1 UMa channel model, hair
  • the technical solution of the adaptive codebook in the implicit feedback system of the present invention is in the same signal-to-noise ratio, and the block error rate is compared with the prior art scheme. The lowest, or the same block error rate, the lowest signal to noise ratio.
  • the technical solution of the present invention can be applied to both single-user SU-MIMO and multi-user MU-MIMO. Moreover, for each user, it can be a single data stream or multiple data streams. Furthermore, the proposed technical solution of the present invention is easy to implement.
  • the current LTE Release 8 4 transmit antenna feedback codebook can be used as the basic codebook for which correlation is to be performed. The only additional signaling overhead is used to feed back the spatial correlation matrix.
  • the computational complexity of the present invention is very low.
  • embodiments of the invention may be implemented in software, firmware, hardware or a combination thereof.
  • the hardware portion can be implemented using dedicated logic; the software portion can be stored in memory and executed by a suitable instruction execution system, such as a microprocessor or dedicated design hardware.

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Description

用于信息反馈以及预编码的方法和装置 技术领域
本发明一般涉及无线通信系统, 更具体地, 涉及用于下行信道 信息反馈以及预编码的方法和装置。 背景技术
在多输入多输出 (MIMO )无线通信系统中, 发射机与接收机均 使用天线阵列, 从而提供丰富的分集和大的通信容量。 空间复用是 用于 MIMO通信系统的常见的空时调制技术, 其中通过不同的发射 天线传输独立的数据流。 然而, 空间复用对于信道的不良状况极其 敏感。 因此, 采用预编码技术来改善空间复用的适应性。
预编码的作用是根据信道状况, 对待发送数据流进行预处理, 将数据流映射到相应的发射天线上。 在长期演进 (LTE ) 系统及 LTE- Advanced ( LTE-A ) 系统中, 在发射端采用基于码本的有限反 馈预编码技术。
对于有限反馈预编码技术, 至少存在两种反馈机制: 显式反馈 和隐式反馈。 在显式反馈中, 接收机向发射机反馈有关信道状况的 信息, 发射机基于所反馈的信道状况来对待发送的数据流进行预编 码。 隐式反馈针对不同的假设定义不同的反馈模式, 如单用户 SU-MIMO还是多用户 MU-MIMO, 等等。一般而言, 在隐式反馈中, 接收机基于信道状况从发射机和接收机均已知的有限码本中选择最 优预编码器, 然后接收机将有关此最优预编器的信息 (例如, 索引 ) 反馈给发射机。
目前, Intel, 华为等公司已经提出了利用现有规范中定义的预编 码码本来进行单用户一阶相关自适应的隐式反馈技术方案。 "相关 本, "阶" 是指发射机中待发送的数据流的数目。 但是, 所提议的 隐式反馈技术方案仅适用于单用户 MIMO单个数据流的情形, 对于 多阶的情形, 其系统性能急剧恶化。 然而, 在现有的隐式反馈系统 中, 需要为多个用户发送数据流, 并且向每个用户发送多个数据流。
在当前的 LTE-A标准化进程中, 有限反馈预编码技术仍在讨论 与研究中。 迄今为止, 针对多个用户和多个数据流情形, 仍是采用 固定的预编码码本, 而具有空间相关自适应的隐式反馈方案仅适用 于单用户单数据流情形。
发明内容
因此, 本领域需要一种能适用于多数据流情形的空间相关自适 应隐式反馈方案。
根据本发明的一个示例性方面, 提供一种在无线通信系统的用 户设备处进行通信数据处理的方法, 谅方法可以包括: 推导步骤, 基于获取的下行信道传输矩阵 H推导出基站中多个发射天线的空间 相关矩阵 R; 转换步骤, 根据所述空间相关矩阵 R对预编码码本 F 进行转换; 选择步骤, 基于转换后的预编码码本来选择预编码矩阵 Fs; 以及反馈步骤, 将所述空间相关矩阵 R的相关信息和所述选择 的预编码矩阵 ^的相关信息反馈给所述基站。
在一个实施方式中, 在时间和 /或频率上对所述下行信道传输矩 阵 H进行平均, 以得到所述空间相关矩阵 R。
在一个实施方式中, 对所述空间相关矩阵 R进行量化; 利用所 述量化后的空间相关矩阵对所述预编码码本进行转换。 按照下式对 所述预编码码本 F中的每个码字 Fk进行转换以得到转换后的预编码 矩阵 FR,k, 其中 k=l ,...,K, K为正整数: FR k = RFk
在一个实施方式中, 对下行信道传输矩阵 H进行奇异值分解, 得到 H = cy∑ w ; 取所述奇异值分解得到的右侧酉奇异矩阵 V的前 m 列元素作为理想的预编码矩阵 Vm,其中 m是发射给所述用户设备的 数据流的数目; 从所述预编码码本中选择预编码矩阵 Fs, 使得经空 间相关矩阵转换后的预编码矩阵 FR与所述理想的预编码矩阵 Vm之 间的距离最小。 该距离可以是 ΐ -^^¾^, 其中, k=l ,...,K, K为 正整数, w表示共轭转置, II · 表示矩阵 Frobenius范数, abs( )表示矩 阵的模, tr( )表示矩阵的迹。 或者, 该距离选自弦距离、 投影 2范数 距离和 Fubini-study距离之一。
在一个实施方式中, 所述选择的预编码矩阵 Fs的相关信息为所 述选择的预编码矩阵?5在所述预编码码本中的索引; 所述空间相关 矩阵 R的相关信息为所述空间相关矩阵 R在空间相关矩阵码本中的 索引。
根据本发明的另一示例性方面, 提供一种在无线通信系统的基 站处进行数据预编码的方法, 该方法可以包括: 获取步骤, 从用户 设备获取所述基站的多个发射天线的空间相关矩阵 R的相关信息和 用户设备所选择的预编码矩阵 Fs的相关信息; 确定步骤, 基于所获 取的信息以及预编码码本来确定期望的预编码矩阵 FR,S; 以及预编码 步骤,利用所述期望的预编码矩阵 FR, †待发送至所述用户设备的下 行数据进行预编码。
在一个实施方式中, 确定步骤可以包括: 检索步 , 基于所述 选择的预编码矩阵 Fs的相关信息从所述预编码码本中检索所述选择 的预编码矩阵 Fs, 其中所述选择的预编码矩阵的相关信息包括所述 选择的预编码矩阵在所述预编码码本中的索引, 以及基于所述空间 相关矩阵 R的相关信息从空间相关矩阵码本中检索所述空间相关矩 阵 R, 其中所述空间相关矩阵 R的相关信息包括所述空间相关矩阵 R 在所述空间相关矩阵码本中的索引; 以及转换步骤, 利用所述空 间相关矩阵 R对所述选择的预编码矩阵 Fs进行转换, 以得到期望的 预编码矩阵 FR,S
在一个实施方式中, 预编码步骤可以包括: 取所述期望的预编 码矩阵 FR,S的共轭转置作为所述用户设备的近似有效信道矩阵;以及 基于所述近似有效信道矩阵对待发送至所述用户设备的下行数据进 行预编码。 在另一实施方式中, 当存在多个用户设备时, 预编码步骤包括: 对所述多个用户设备中其期望的预编码矩阵 FR,S相互正交的用户设 备进行调度。
根据本发明的又一个示例性方面, 提供一种在无线通信系统的 用户设备处进行通信数据处理的装置, 该装置可以包括: 推导装置, 用于基于获取的下行信道传输矩阵 H推导出基站中多个发射天线的 空间相关矩阵 R; 转换装置, 根据所述空间相关矩阵 R对预编码码 本 F进行转换; 选择装置, 基于转换后的预编码码本来选择预编码 矩阵 Fs; 以及反馈装置, 将所述空间相关矩阵 R的相关信息和所述 选择的预编码矩阵 FJ 相关信息反馈给所述基站。
根据本发明的再一个示例性方面, 提供一种在无线通信系统的 基站处进行数据预编码的装置, 谅装置可以包括: 获取装置, 从用 户设备获取所述基站的多个发射天线的空间相关矩阵 R的相关信息 和用户设备所选择的预编码矩阵 Fs的相关信息; 确定装置, 基于所 获取的信息以及预编码码本来确定期望的预编码矩阵 FR,S; 以及预编 码装置,利用所述期望的预编码矩阵 FRS对待发送至所述用户设备的 下行数据进行预编码。
本发明实施方式的技术方案既能适用于单用户 SU-MIMO , 又能 适用于多用户 MU-MIMO。 而且, 对于每个用户, 可以是单个数据 流也可以是多个数据流。 相比于现有技术, 由于将特定于每个用户 设备 UE的空间相关信息反馈给基站 eNB, 因此,使用空间相关自适 应码本相比于使用固定码本能够获得显著的性能增益。 此外, 所提 出的本发明的技术方案易于实施。 例如, 可以使用当前的 LTE版本
8的 4发射天线反馈码本作为要进行相关自适应的基本码本。而唯一 增加的信令开销是用于反馈空间相关矩阵。 而且, 本发明的计算复 杂度非常低。 附图说明
当结合附图阅读时, 在下文的详细描述中, 本发明实施方式的 上述以及其他方面将变得更加清楚和易于理解, 其中:
图 1示出了本发明可以在其中实施的无线通信系统环境的示例; 图 2 示出了根据本发明一个实施方式的在无线通信系统的用户 设备处进行通信数据处理的方法的示意性逻辑流程图;
图 3 示出了根据本发明一个实施方式的用于在无线通信系统的 基站处预编码数据的方法的示意性逻辑流程图;
图 4 示出了根据本发明的一个实施方式的用于在无线通信系统 的用户设备处进行通信数据处理的装置的示例性结构框图;
图 5 示出了根据本发明一个实施方式的用于在无线通信系统的 基站 eNB处预编码数据的示例性结构框图; 以及
图 6-图 15示出了按照本发明实施方式的技术方案与现有技术的 技术方案的仿真结果对比图。
在所有的上述附图中, 相同的标号表示具有相同、 相似或相应 的特征或功能。 具体实施方式
以下结合附图对本发明的具体实施方式进行详细的示例性描 述。 网絡环境 100的示例。 如图 1 所示, 谅无线通信网絡环境 100可以 包括发射机 101 以及若干接收机 102- 1、 102-2、 ...102-L, L为大于 等于 1的整数。 发射机 101具有 M个发射天线, 每个接收机具有 N 个接收天线, 其中 M和 N均大于 1。 发射机向每个接收机发射 m个 数据流, 其中 m≤min ( M, N ) 。 在各种实施方式中, 发射机 101例 如可以是基站 BS , 或者在 LTE和 LTE- A系统中称为 eNB。 接收机 102例如可以是用户设备 UE。 在下文的描述中, 各种实施方式采用 基站 eNB与用户设备 UE进行示例性描述。
由于用户设备 UE与基站 eNB之间的上下行信道为非对称信道, 因此, 基站 eNB需要基于用户设备 UE反馈的有关下行信道的信息 来对将要发送给用户设备 UE的数据进行预编码。
现在参考图 2 ,其示出了根据本发明一个实施方式的在无线通信 系统的用户设备 UE 处进行通信数据处理的方法的示意性逻辑流程 图。 以下结合图 1所示的无线通信网络环境 100 , 对图 2中的流程进 ^"详细说明。
如图 2所示, 在步骤 S201 中, 在各个用户设备 UE处, 基于获 取的下行信道传输矩阵 H来推导出基站 eNB 中 M个发射天线的空 间相关矩阵 R, 其中 H是 N x M的二维矩阵, R是的 M x M的二维 矩阵。
通常, 用户设备 UE可以根据其从基站 eNB接收到的下行信道 信号来进行信道估计, 从而获得下行信道传输矩阵 H。 具体地, 如 何进行信道估计是本领域非常成熟的技术, 可参阅 John G. Proakis 所著的 《Digital Communication》 , J¾处不再赘述。
在一个实施方式中, 在时间和 /或频率上对所获取的下行信道传 输矩阵 H进行平均 ,以得到基站中 M个发射天线的空间相关矩阵 R。 例如, R = E[HH ' H] , 其中 "表示共轭转置, 也即 11是/^ . 在多个时 间点和 /或多个子载波上的平均值。基站 eNB中多个发射天线的空间 相关矩阵 R是一个随时间緩慢变化的物理量。 因此, 可以在较长的 时间上对下行信道传输矩阵 H进行平均, 例如 20ms以上。
接着, 在步骤 S202中, 根据推导出的空间相关矩阵 R对预编码 码本 F进行转换。
在有限反馈预编码技术中, 存在用户设备 UE与基站 eNB均已 知的预编码码本 F。 该预编码码本由有限个码字组成, 例如 K个码 字, 每个码字? 是 M x m的预编码矩阵, 其中 k=l , ...,K, K为正整 数。 这种预编码码本例如可以是 LTE版本 8中定义的预编码矩阵索 引 (PMI ) 码本、 IEEE 802.16m标准中定义的码本, 等等。
m是基站 eNB准备向某个用户设备 UE发射的数据流的数目。 待发射的数据流的数目可以是无线通信系统事先配置好的, 也有可 能是基站根据实时信道条件来动态确定的。 在一个实施方式中, 对空间相关矩阵 R进行量化, 然后利用量 化后的空间相关矩阵对预编码码本 F进行转换, 得到转换后的预编 码码本 FR。 下标!^表示利用空间相关矩阵进行了转换, 也即进行了 空间相关自适应。
可以采取多种方式对空间相关矩阵 R进行量化。 在一个实施方 式中, 根据空间相关矩阵码本对空间相关矩阵 R进行量化。 类似于 预编码码本, 空间相关矩阵码本也是用户设备 UE与基站 eNB双方 均已知或同步的具有有限个矩阵的码本。 可以采取多种方式来设计 空间相关矩阵码本。 本发明的各种实施方式只需利用设计出的空间 相关矩阵码本, 因此, 在此不再详细描述具体设计方式。
在一个实施方式中, 按照下式对预编码码本 F中的每个码字 Fk 进行转换以得到相应的转换后的预编码矩阵 FR,k
FR,k = RFk
接着, 在步驟 S203 中, 基于转换后的预编码码本 FR来选择预 编码矩阵 Fs
在每个用户设备 i ( i==l,... ,L ) 处, 可以基于各种不同的选择标 准来从预编码码本中选择期望使用的预编码矩阵。 这些选择标准例 如可以是最大似然选择标准 ( ML-SC ) 、 最小奇异值选择标准 ( MSV-SC ) 、 最小均方差选择标准 (MMSE-SC ) 、 容量选择标准 ( Capacity- SC ) , 等等。
研究表明, 对于单用户预编码, 所有这些选择标准基本上是等 效的。 用户设备 UE优选的预编码矩阵是下行信道传输矩阵 H的主 要奇异模式的共轭转置。 例如, 可参阅 D丄 Love, R.W.HeathJr., "Limited feedback Unitary Precodings for Spatial Multiplexing Systems", IEEE Transactions on Information Theory, Vol. 51, No.8, 2005, pp2967-2976。
具体而言, 对于用户设备 i , 对其获取的下行信道传输矩阵 Hi 进行奇异值分解 (SVD ) , 得到 H^ UW 。 取奇异值分解后得到 的最右侧 M x M的二维酉奇异矩阵 Vj的前 m列元素,构造成 M x m 的二维矩阵 Vm,i。在用户设备 i处,优选的预编码矩阵即为: = Vm i。 利用上述结果, 在本发明的一个实施方式中, 从在步骤 202 中 转换后的预编码码本 FR中选择与优选的预编码矩阵最接近的预编码 矩阵。 由于转换后的预编码码本 FR中的各个预编码矩阵 FR,k可以表 示为 FR k = RFk , 因此, 从另一个角度而言, 是从固定的预编码码本 F 中选择一个预编码矩阵 Fs , 使得经空间相关矩阵 R转换后的预编码 矩阵 FR,S与该优选的预编码矩阵之间的距离最小。
具体地, 在一个实施方式中, 对于各个用户设备 UE, 对其所获 取的下行信道传输矩阵 H进行 SVD奇异值分解, 得到/ = i∑ w。 注意, 由于在各个用户设备 UE处进 类似的处理, 因此下文的描述 省略了代表用户设备的下标 i。
取经上述奇异值分解得到的右侧酉奇异矩阵 V的前 m列元素作 为优选的预编码矩阵 Vm ,其中 m是发射给所述用户设备的数据流的 数目。 从转换后的预编码码本 FR中, 选择与该优选的预编码矩阵 V„^ 离最小的预编码矩阵 FR,S, 其中下标 s表示选择的预编码矩阵。 此选择的预编码矩阵 FR,S也就是用户设备 UE期望基站 eNB使用的 预编码矩阵。 上述选择过程可以表示为:
FR, = arg min e/¾ d(VmFR H k),
其中, ()^¾)是 /¾的距离函数。
在一个实施方式中, 距离函数 ^^/^:!可以是:
其中, "表示共轭转置, II · ||F表示矩阵 Frobenius范数, abs( )表示矩阵 的模, tr( )表示矩阵的迹。
在另一实施方式中, ·ϊ巨离函数可以采取其他形式, 例如, 弦距 离、 投影 2范数距离、 Fubini-study距离等。
由于转换后的预编码码本 FR中的预编码矩阵 FRk可以表示为 FR k = RFk , 因此上述选择过程又可以表示为:
Fs = argmin , eF d(Vm(RFk f ) = arg min , e d{VmFk H R), 因为 R" = s 换言之, 从固定的预编码码本 F中选择一个预编码矩阵 Fs, 使 得经空间相关矩阵 R转换后的预编码矩阵 FR,S与谊优选的预编码矩 阵 Vm之间的距离最小。
最后, 在步骤 S204中, 用户设备可以将空间相关矩阵 R的相关 信息和所选择的预编码矩阵 ^的相关信息反馈给基站 eNB。
在一个实施方式中, 空间相关矩阵 R 的相关信息包括在步骤 S202中对空间相关矩阵 R进行量化时, 其在空间相关矩阵码本中的 索引。 而选择的预编码矩阵 ^的相关信息包括谅选择的预编码矩阵 Fs在固定的预编码码本 F中的索引。
另外, 如前面所提到的, 空间相关矩阵 R是一个随时间緩慢变 化的物理量, 因此其反馈信息也可以称为长期宽带预编码矩阵索引 PML 相比较而言, 下行信道传输矩阵 H是随时间快速变化的物理 量, 因此其反馈信息也可以称为短期窄带 PMI。 例如, 长期宽带 PMI 的反馈周期可以是 20ms以上, 而短期窄带 PMI的反馈周期大约为 5ms。
由于用户设备 UE与基站 eNB均已知空间相关¾阵码本和预编 码码本, 因此, 用户设备 UE只需向基站 eNB反馈相应的索引, 基 站 eNB就可以获取空间相关矩阵 R和选择的预编码矩阵 Fs
现在参考图 3 ,其示出了根据本发明一个实施方式的用于在无线 通信系统的基站处对数据进行预编码的方法的示意性逻辑流程图。 以下结合图 1所示的无线通信网络环境 100,对图 3中的流程进行详 细说明。
首先, 在步骤 S301 中, 基站 eNB从用户设备 UE处获取基站的 M个发射天线的空间相关矩阵 R的相关信息和用户设备 UE所选择 的预编码矩阵 Fs的相关信息。 如上文所提到的, 例如, 这些相关信 息例如可以是空间相关矩阵 R在空间相关矩阵码本中的索引, 选择 的预编码矩阵 Fs在固定的预编码码本 F中的索引。
接着, 在步骤 S302中, 基站 eNB基于所获取的信息以及预编码 码本 F来确定期望的预编码矩阵 FR s。 具体地, 在一个实施方式中, 基站 eNB基于在步骤 S301 中获取 的预编码矩阵 Fs的索引来从预编码码本 F中检索出该选择的预编码 矩阵 Fs , 以及基于空间相关矩阵 R的索引来从空间相关矩阵码本中 检索出空间相关矩阵 R。
然后, 利用检索出的空间相关矩阵 R对选择的预编码矩阵 进 行转换, 从而得到期望的预编码矩阵 FR,S。 读期望的预编码矩阵考虑 了由用户设备 UE所反馈的发射天线之间的空间相关性,因而能够对 信道状况进行补偿, 改善信道性能。
在一个实施方式中, 与用户设备 UE在图 2的步骤 S202中对预 编码码本 F的转换相对应, 基站 eNB按照下式对选择的预编码矩阵 Fs进行转换以得到期望的预编码矩阵 FR,S: FR s = RFS
最后, 在步棘 S303 中, 基站 eNB 利用期望的预编码矩阵 FRS 对待发送至用户设备 UE的下行数据进行预编码。
利用期望的预编码矩阵 FR,S , 可以采取多种方式来对下行数据进 行预编码。
在一个实施方式中, 基站 eNB将该期望的预编码矩阵 FR,S的共 轭转置视为用户设备 UE的近似有效信道矩阵 。 为 mxM的二维 矩阵, 其可以表示为:
H = FR H S = (RFS)H = FS HRH = FS HR
然后, 可以利用得到的用户设备 UE的近似有效信道矩阵, 对各 个用户设备的下行数据进行预编码。 例如, 可以执行迫零 (ZF ) 预 编码。 这种预编码方式既适合于单用户 SU-MIMO , 又适合于多用户 MU-MIMO。
在另一实施方式中, 当存在多个用户设备 UE时, 基站 eNB莸 取各个用户设备 UE反馈的信息。 因而, 基站 eNB可以得到各个用 户设备各自期望的预编码矩阵 FRs,i , 其中下标 i表示用户设备。 利用 用户设备的预编码矩阵 FRs,i之间可能的正交特性, 可以对其期望的 预编码矩阵 FR,s,i相互正交的用户设备进行调度。
然而, 在这种预编码方式中, 每个用户设备 UE在图 2 的步骤 S202中, 利用其推导出的空间相关矩阵对预编码码本进行了转换。 因此,有可能出现这种情况,基站 eNB在图 3的步骤 S302中所得到 的各个用户设备的期望的预编码矩阵 F R , s , i之间可能不再存在正交 对。 这样, 就有可能降低多用户之间配对的概率, 从而限制了多用 户 MU-MIMO的性能。
出于以上考虑, 在基站 eNB处, 优选地使用前一种预编码方式 对下行数据进行预编码。
每次用户设备 UE 推导出新的空间相关矩阵时并将其反馈给基 站 eNB时, 用户设备 UE和基站 eNB都更新其空间相关矩阵以在转 换操作中使用。
图 4 示出了根据本发明的一个实施方式的用于在无线通信系统 的用户设备处进行通信数据处理的装置 400的示例性结构框图。
如图 4所示, 装置 400可以包括推导装置 401、 转换装置 402、 选择装置 403以及反馈装置 404。
推导装置 401可以基于获取的下行信道传输矩阵 H来推导出基 站 eNB中 M个发射天线的空间相关矩阵 R, 其中 H是 Ν χ M的二 维矩阵, R是的 Μ χ M的二维矩阵。
通常, 用户设备 UE可以根据其从基站 eNB接收到的下行信道 信号来进行信道估计, 从而获得下行信道传输矩阵 H。
在一个实施方式中, 推导装置 401 配置成在时间和 /或频率上对 所获取的下行信道传输矩阵 H进行平均,从而推导出基站中 M个发 射天线的空间相关矩阵 R。 例如, R = £[H" . H], 其中 "表示共轭转 置, 也即 11是 " ^在多个时间点和 /或多个子载波上的平均值。
转换装置 402可以根据推导装置 401 推导出的空间相关矩阵 R 对预编码码本 F进行转换。 预编码码本是用户设备 UE和基站 eNB 处均已知或同步的具有.有限个矩阵的码本。
在一个实施方式中, 转换装置 402配置成对空间相关矩阵 R进 行量化, 然后利用量化后的空间相关矩阵对预编码码本 F进行转换, 得到转换后的预编码码本 FR。 下标!^表示利用空间相关矩阵进行了
I I 转换, 也即进行了空间相关自适应。
可以采取多种方式对空间相关矩阵 R进行量化。 在一个实施方 式中, 根据空间相关矩阵码本对空间相关矩阵 R进行量化。 类似于 预编码码本, 空间相关矩阵码本也是用户设备 UE与基站 eNB双方 均已知或同步的具有有限个矩阵的码本。
在一个实施方式中, 转换装置 402 可以配置成按照下式对预编 码码本 F中的每个码字 Fk进行转换以得到相应的转换后的预编码矩 阵 FR,k
FR,k = 。
选择装置 403可以基于转换装置 402转换后的预编码码本 FR来 选择预编码矩阵 Fs
在本发明的一个实施方式中, 选择装置 403 配置用于从转换装 置 402所转换后的预编码码本 FR中选择与优选的预编码矩阵最接近 的预编码矩阵。由于转换后的预编码码本 F R中的各个预编码矩阵 F Rk 可以表示为 FR k = RFk , 因此, 从另一个角度而言, 选择装置 403 配 置用于从固定的预编码码本 F中选择一个预编码矩阵 Fs, 使得经空 间相关矩阵 R转换后的预编码矩阵 FR,S与该优选的预编码矩阵之间 的距离最小。
具体地, 在一个实施方式中, 在各个用户设备 UE处, 选择装置 403 配置用于对所获取的下行信道传输矩阵 H进行奇异值分解, 得 到/ / = ¾∑/^。 接着, 取经上述奇异值分解得到的右侧酉奇异矩阵 V 的前 m列元素作为优选的预编码矩阵 Vm , 其中 m是发射给所述用 户设备的数据流的数目。 然后, 选择装置 403 可以从转换后的预编 码码本 FR中, 选择与该优选的预编码矩阵 Vm距离最小的预编码矩 阵 FRS, 其中下标 s表示选择的预编码矩阵。 上述选择过程可以表示 为:
FR, = argmin^,^ d{VmF^k),
其中, ( )是^¾的距离函数。
在一个实施方式中, 距离函数 ^(^ ¾)可以是: tr(abs(VniFR H k ))
FD
其中, "表示共轭转置, | j · 表示矩阵 Frobenius范数, abs( )表示矩阵 的模, tr( )表示矩阵的迹。
在另一实施方式中, 距离函数可以采取其他形式, 例如, 弦距 离、 投影 2范数距离、 Fubini- study距离等。
由于转换后的预编码码本 FR中的预编码矩阵 FR,k可以表示为 FR k = RFk , 因此上述选择过程又可以表示为:
Fs = argmin^F d{Vm {RFk ) = argminFie/ d{VmFk H R) , 因为 Rw = R。
换言之, 选择装置 403从固定的预编码码本 F中选择一个预编 码矩阵 Fs, 使得经空间相关矩阵 R转换后的预编码矩阵 FR,S与该优 选的预编码矩阵 Vm之间的距离最小。
反馈装置 404可以将空间相关矩阵 R的相关信息和所选择的预 编码矩阵 F 相关信息反馈给基站 eNB。 在一个实施方式中, 空间 相关矩阵 R的相关信息例如可以是量化后的空间相关矩阵在空间相 关矩阵码本中的索引。 而选择的预编码矩阵 Fs的相关信息例如可以 是该选择的预编码矩阵 F s在固定的预编码码本 F中的索引。
图 5 示出了根据本发明一个实施方式的用于在无线通信系统的 基站处对数据进行预编码的装置 500的示例性结构框图。
如图 5所示, 装置 500可以包括获取装置 501、 确定装置 502和 预编码装置 503。 其中, 确定装置 502进一步可以包括检索装置 504 和转换装置 505。
获取装置 501配置用于从用户设备 UE获取基站的 M个发射天 线的空间相关矩阵 R的相关信息和用户设备 UE所选择的预编码矩 阵 ^的相关信息。 如上文所提到的, 例如, 这些相关信息例如可以 是空间相关矩阵 R在空间相关矩阵码本中的索引, 选择的预编码矩 阵?5在固定的预编码码本 F中的索引。
继而, 确定装置 502 可以基于所获取的相关信息以及预编码码 本 F来确定期望的预编码矩阵 FR s。 具体地, 确定装置 502可以包括检索装置 504, 其配置用于基于 获取装置所获取的预编码矩阵 Fs的索引来从预编码码本 F中检索出 该选择的预编码矩阵 Fs , 以及基于空间相关矩阵 R的索引来从空间 相关矩阵码本中检索出空间相关矩阵 R。
确定装置 502还可以包括转换装置 505 ,其配置用于利用检索装 置 504检索出的空间相关矩阵 R对选择的预编码矩阵 Fs进行转换, 从而得到期望的预编码矩阵 FR,S
在一个实施方式中, 与图 4 中的转换装置 402对预编码码本 F 的转换相对应, 转换装置 505按照下式对选择的预编码矩阵 Fs进行 转换以得到期望的预编码矩阵 FR,S: FR s = RFS
预编码装置 503配置用于利用期望的预编码矩阵 FR,S对待发送至 用户设备 UE的下行数据进行预编码。
预编码装置 503可以采取多种方式来对下行数据进行预编码。 在一个实施方式中, 预编码装置 503将该期望的预编码矩阵 FR,S 的共轭转置视为用户设备 UE的近似有效信道矩阵 。 J ^为 mxM的 二维矩阵, 其可以表示为:
= FR H S = (RFS) ^ FS HRH ^ FS HR
然后,预编码装置 503配置用于利用得到的用户设备 UE的近似 有效信道矩阵, 对各个用户设备的下行数据进行预编码。 例如, 可 以执行迫零 (ZF ) 预编码。
在另一实施方式中, 当存在多个用户设备 UE时, 基站 eNB可 以获取各个用户设备 UE反馈的信息。 因而, 基站 eNB可以得到各 个用户设备各自期望的预编码矩阵 FR,s,i , 其中下标 i表示用户设备。 预编码装置 503利用用户设备的预编码矩阵 FR,s,i之间可能的正交特 性,可以对其期望的预编码矩阵 FR,s,i相互正交的用户设备进行调度。
以下以多用户 MU- MIMO无线通信系统为例, 针对隐式反馈, 给出使用固定预编码码本的技术方案与使用空间相关自适应码本的 技术方案的仿真结果。
下面的表格提供了吞吐量仿真结果以与现有技术进行比较,显 示了本发明的技术所带来的优势。 表 1 给出了仿真所使用的系统参 数及其值。
表 1
Figure imgf000017_0001
表 2给出了系统级的仿真结果。
表 2
Figure imgf000017_0002
从仿真结果可以看出, 针对多用户 MU- MIMO 系统, 使用空 间相关自适应码本相比于使用固定码本能够获得显著的性能增益。
进一步地, 还以单用户 SU- MIMO无线通信系统为例, 对采用 本发明的自适应码书和隐式反馈的技术方案, 现有技术的自适应码 书和隐式反馈的技术方案、 固定码书和显式反馈的技术方案以及固 定码书和隐式反馈的技术方案、 基于理想信道信息进行 SVD分解的 技术方案的性能进行比较分析。
不失一般性地, 设基站 eNB具有四个发送天线, 用户终端 UE 中具有 2到 4个发送天线, 预编码码书采用 LTE版本 8中定义的反 馈码书, 即 PMI码书, 仿真信道采用 ITU信道模型, 详细的仿真参 数如下表 3所示。
表 3
参数名称 取值
传输方案 一至四阶的 SVD SU-MIMO
基站数目和天线配置 一个基站, 具有四个天线, 天线间距为 0.5 倍 波长或者 4倍波长
用户终端数目和天线配 一个用户终端, 具有二至四个天线, 天线间距 置 为 0.5倍波长
调制方案 QPSK
信道编码 1/2 Turbo 编码
信道状态信息(CSI )反 0 ms
馈延时
发射机相关矩阵报告延 0 ms
发射机相关矩阵量化方 理想 ( Ideal )
传输资源 频域的 5 LTE PRBs ( Primary Resource Block ) 信道估计 理想 ( Ideal )
数椐检测 MMSE
速度 3kmph or 3 Okmph
快速衰落信道模型 ITU信道模型, UMi ( Urban Micro ) 或者 UMa
( Urban Macro ) 大尺度信道模型 无损模型
仿真帧数 1000
块大小 584 bits
预定的预编码码本 3 GPP LTE Rel -8 4 bits codebook for 4Tx
图 6至图 15分别示出了在不同参数取值下上述四个技术方案 与理想的 SVD分解方案的信噪比与误比特率的关系曲线图, 其中, 横坐标表示信噪比( SNR ) ,单位为 dB,纵坐标表示误块率(BLER ) , 单位为百分比; 图例实线加圆圏表示本发明的自适应码书和隐式反 馈的技术方案, 图例实线加三角形表示现有技术的自适应码书和隐 式反馈的技术方案, 图例实线加正方形表示现有技术中的固定码书 和显式反馈的技术方案, 图例实线加菱形表示现有技术中的固定码 书和隐式反馈的技术方案, 图例虛线加圓圏表示基于理想信道信息 进行 SVD分解的技术方案。
图 6示出了采取 ITU-UMi信道模型, 基站发送天线间距为 0.5 倍波长, 移动速度为 3Km/h, 用户设备具有 2个接收天线, 码率为 1/2, 采取 QPSK调制, 发送数据流为 1的各种技术方案的误块率与 信噪比的图示。
图 7示出了采取 ITU-UMi信道模型, 基站发送天线间距为 4 倍波长, 移动速度为 3Km/h, 用户设备具有 2个接收天线, 码率为 1/2, 采取 QPSK调制, 发送数据流为 1的各种技术方案的误块率与 信噪比的图示。
图 8示出了采取 ITU-UMi信道模型, 基站发送天线间距为 0.5 倍波长, 移动速度为 3Km/h, 用户设备具有 2个接收天线, 码率为 1/2, 采取 QPSK调制, 发送数据流为 2的各种技术方案的误块率与 信噪比的图示。
图 9示出了采取 ITU-UMa信道模型,基站发送天线间距为 0.5 倍波长, 移动速度为 3Km/h, 用户设备具有 2个接收天线, 码率为 1/2, 采取 QPSK调制, 发送数据流为 2的各种技术方案的误块率与 信噪比的图示。
! 7 图 10示出了采取 ITU-UMi信道模型, 基站发送天线间距为 4 倍波长, 移动速度为 3Km/h, 用户设备具有 2个接收天线, 码率为 1/2, 采取 QPSK调制, 发送数据流为 2的各种技术方案的误块率与 4言噪比的图示。
图 1 1示出了采取 ITU-UMa信道模型, 基站发送天线间距为 4 倍波长, 移动速度为 3Km/h, 用户设备具有 2个接收天线, 码率为 1/2, 采取 QPSK调制, 发送数据流为 2的各种技术方案的误块率与 信噪比的图示。
图 12 示出了采取 ITU-UMi 信道模型, 基站发送天线间距为 0.5倍波长, 移动速度为 3Km/h, 用户设备具有 3个接收天线, 码率 为 1/2, 采取 QPSK调制, 发送数据流为 3的各种技术方案的误块率 与信噪比的图示。
图 13 示出了采取 ITU-UMa信道模型, 基站发送天线间距为 0.5倍波长, 移动速度为 30Km/h, 用户设备具有 3个接收天线, 码 率为 1/2, 采取 QPSK调制, 发送数据流为 3的各种技术方案的误块 率与信噪比的图示。
图 14示出了采取 ITU-UMi信道模型,基站发送天线间距为 0.5 倍波长, 移动速度为 3Km/h, 用户设备具有 4个接收天线, 码率为 1/2, 采取 QPSK调制, 发送数据流为 4的各种技术方案的误块率与 信噪比的图示。
图 15示出了采取 ITU-UMa信道模型, 基站发送天线间距为 4 倍波长, 移动速度为 30Km/h, 用户设备具有 4个接收天线, 码率为 1/2, 采取 QPSK调制, 发送数据流为 4的各种技术方案的误块率与 信噪比的图示。
表 4示出了当误块率为 0.1时, 各个技术方案的信噪比。
表 4
本发明的自 现有的自适
固定码书 固定码书
Figure imgf000020_0001
适应码书加 应码书加隐
显式反馈 隐式反馈 隐式反馈 式反馈 发送数据流为 1,
UMi 信道模型, 发
-3.2 dB -3.2 dB -2.4 dB -2.4 dB 送天线间距 0.5倍波
发送数据流为 1,
UMi 信道模型, 发
-3.4 dB -3.4 dB -3 dB -3 dB 送天线间距 4 倍波
发送数据流为 2,
UMi 信道模型, 发
5.4 dB 12 dB 6.2 dB 6.2 dB 送天线间距 0.5倍波
发送数据流为 2,
UMa 信道模型, 发
5.5 dB 1 1 dB 6.4 dB 6.4 dB 送天线间距 0.5倍波
发送数据流为 2,
UMi 信道模型, 发
4 dB 6.8 dB 4.5 dB 4.6 dB 送天线间距 4 倍波
发送数据流为 2,
UMa 信道模型, 发
4.4 dB 7.8 dB 5.2 dB 5.3 dB 送天线间距 4 倍波
发送数据流为 3,
UMi 信道模型, 发
8.5 dB 大于 12 dB 10 dB 10 dB 送天线间] ¾ 0.5倍波
发送数据流为 3, 8.8 dB 大于 12 dB 10.3 dB 10.3 dB 1 UMa 信道模型, 发
送天线间距 0.5倍波
发送数据流为 4,
UMi 信道模型, 发
13.5 dB 大于 18 dB 14.2 dB 14 dB 送天线间距 0.5倍波
发送数据流为 4,
UMa 信道模型, 发
14 dB 大于 18 dB 14.5 dB 14.4 dB 送天线间距 0.5倍波
长 由图 6至图 15可以看出, 与现有技术中的方案相比, 本发明 的自适应码书在隐式反馈系统中的技术方案在同样的信噪比的情形 下, 误块率最低, 或者在同样误块率的情形下, 信噪比最低。
有上述仿真可以看出, 本发明的技术方案既能适用于单用户 SU- MIMO, 又能适用于多用户 MU-MIMO。 而且, 对于每个用户, 可以是单个数据流也可以是多个数据流。 此外, 所提出的本发明的 技术方案易于实施。 例如, 可以使用当前的 LTE版本 8的 4发射天 线反馈码本作为要进行相关自适应的基本码本。 唯一的额外的信令 开销是用于反馈空间相关矩阵。 而且, 从前面的示例性分析中可以 看出, 本发明计算复杂度非常低。
还需要说明的是, 本发明的实施方式可以以软件、 固件、 硬件 或者它们的结合来实现。 硬件部分可以利用专用逻辑来实现; 软件 部分可以存储在存储器中, 由适当的指令执行系统, 例如微处理器 或者专用设计硬件来执行。
应当注意, 为了使本发明更容易理解, 上面的描述省略了对于 本领域的技术人员来说是公知的、 并且对于本发明的实现可能是必 需的更具体的一些技术细节。 提供本发明的说明书的目的是为了说明和描述,而不是用来穷 举或将本发明限制为所公开的形式。 对本领域的普通技术人员而言, 许多修改和变更都是显而易见的。
因此,选择并描述实施方式是为了更好地解释本发明的原理及 其实际应用, 并使本领域普通技术人员明白, 在不脱离本发明实质 的前提下, 所有修改和变更均落入由权利要求所限定的本发明的保 护范围之内。

Claims

权 利 要 求 书
1. 一种在无线通信系统的用户设备处进行通信数据处理的方 法, 所述方法包括:
推导步骤, 基于获取的下行信道传输矩阵 H推导出基站中多个 发射天线的空间相关矩阵 R;
转换步骤,根据所述空间相关矩阵 R对预编码码本 F进行转换; 选择步骤, 基于转换后的预编码码本来选择预编码矩阵 Fs; 以 及
反馈步骤, 将所述空间相关矩阵 R的相关信息和所述选择的预 编码矩阵 ^的相关信息反馈给所述基站。
2. 根据权利要求 1所述的方法, 其中所述推导步骤包括: 在时 间和 /或频率上对所述下行信道传输矩阵 H进行平均, 以得到所述空 间相关矩阵 R。
3. 根据权利要求 1所述的方法, 其中所述转换步骤包括:
- 对所述空间相关矩阵 R进行量化;
- 利用所述量化后的空间相关矩阵对所述预编码码本进行转 换。
4. 根据权利要求 3所述的方法, 其中, 按照下式对所述预编码 码本 F中的每个码字 Fk进行转换以得到转换后的预编码矩阵 FR>k, 其中 k=l,...,K, K为正整数:
FR,k - RFk。
5. 根据权利要求 1或 4所述的方法, 其中所述选择步骤包括: 对所述下行信道传输矩阵 H进行奇异值分解, 得到/ / = C7∑)^ ; 取所述奇异值分解得到的右侧酉奇异矩阵 V的前 m列元素作为 理想的预编码矩阵 Vm,其中 m是发射给所述用户设备的数据流的数 ;
从所述预编码码本中选择预编码矩阵 Fs, 使得经空间相关矩阵 转换后的预编码矩阵 FR与所述理想的预编码矩阵 Vm之间的距离最 小。
6. 根据权利要求 5所述的方法, 其中, 所述距离为:
其中' k=l ,...,K, K为正整数, "表示共辄转置,
II ' ^表示矩阵 Frobenius范数, abs( )表示矩阵的模, tr( )表示矩阵的迹; 或者, 所述距离选自弦距离、 投影 2范数距离和 Fubini-study距 离之一。
7. 根据权利要求 1所述的方法, 在所述反馈步骤中:
所述选择的预编码矩阵 Fs的相关信息包括所述选择的预编码矩 阵 F s在所述预编码码本中的索引;
所述空间相关矩阵 R的相关信息包括所述空间相关矩阵 R在空 间相关矩阵码本中的索引。
8, 一种在无线通信系统的基站处进行数据预编码的方法, 所述 方法包括:
获取步骤, 从用户设备获取所述基站的多个发射天线的空间相 关矩阵 R 的相关信息和用户设备所选择的预编码矩阵 ?5的相关信 束- 确定步骤, 基于所获取的信息以及预编码码本来确定期望的预 编码矩阵 FR,S
预编码步骤,利用所述期望的预编码矩阵 FRS对待发送至所述用 户设备的下行数据进行预编码。
9. 根据权利要求 8所述的方法, 其中所述确定步骤包括: 检索步骤, 基于所述选择的预编码矩阵 Fs的相关信息从所述预 编码码本中检索所述选择的预编码矩阵 Fs, 其中所述选择的预编码 矩阵的相关信息包括所述选择的预编码矩阵在所述预编码码本中的 索引, 以及基于所述空间相关矩阵 R的相关信息从空间相关矩阵码 本中检索所述空间相关矩阵 R, 其中所述空间相关矩阵 R的相关信 息包括所述空间相关矩阵 R在所述空间相关矩阵码本中的索引; 转换步骤, 利用所述空间相关矩阵 R对所述选择的预编码矩阵 Fs进行转换, 以得到期望的预编码矩阵 FR,S
10. 根据权利要求 8所述的方法, 其中所述预编码步骤包括: 取所述期望的预编码矩阵 FR,S的共轭转置作为所述用户设备的 近似有效信道矩阵; 以及
基于所述近似有效信道矩阵对待发送至所述用户设备的下行数 据进行预编码。
1 1. 根据权利要求 8所述的方法, 其中当存在多个用户设备时, 所述预编码步骤包括:
对所述多个用户设备中其期望的预编码矩阵 FR,S相互正交的用 户设备进行调度。
12. 一种在无线通信系统的用户设备处进行通信数据处理的装 置, 所述装置包括:
推导装置, 用于基于获取的下行信道传输矩阵 H推导出基站中 多个发射天线的空间相关矩阵 R;
转换装置,根据所述空间相关矩阵 R对预编码码本 F进行转换; 选择装置, 基于转换后的预编码码本来选择预编码矩阵 Fs; 以 及
反馈装置, 将所述空间相关矩阵 R的相关信息和所述选择的预 编码矩阵 Fs的相关信息反馈给所述基站。
13. 根据权利要求 12所述的装置, 其中所述推导装置配置用于 在时间和 /或频率上对所述下行信道传输矩阵 H进行平均, 以得 'J所 述空间相关矩阵 R。
14. 根据权利要求 12所述的装置, 其中所述转换装置进一步配 置用于:
- 对所述空间相关矩阵 R进行量化;
- 利用所述量化后的空间相关矩阵对所述预编码码本进行转 换。
15. 根据权利要求 14所述的装置, 其中, 所示转换装置配置用 于按照下式对所述预编码码本 F中的每个码字 Fk进行转换以得到转 换后的预编码矩阵 FR,k, 其中 k=l,...,K, K为正整数:
FR,k = RFk
16. 根据权利要求 12或 15所述的装置, 其中所述选择装置配 置用于:
对所述下行信道传输矩阵 H进行奇异值分解, 得到 = < ∑ W ; 取所述奇异值分解得到的右侧酉奇异矩阵 V的前 m列元素作为 理想的预编码矩阵 Vm,其中 m是发射给所述用户设备的数据流的数 ;
从所述预编码码本中选择预编码矩阵 Fs, 使得经空间相关矩阵 转换后的预编码矩阵 FR与所述理想的预编码矩阵 Vm之间的距离最 小。
求 16所述的装置, 其中, 所述距离为: 其中, k=l,.,,,K, K为正整数' w表示共辄转置,
Figure imgf000027_0001
II ' |^表示矩阵 Frobenius范数, abs( )表示矩阵的模, tr( )表示矩阵的迹; 或者, 所述距离选自弦距离、 投影 2范数距离和 Fubini-study距 离之一。
18. 根据权利要求 12所述的装置, 其中所述反馈装置反馈的所 述选择的预编码矩阵 Fs的相关信息包括所述选择的预编码矩阵?5在 所述预编码码本中的索引; 所述空间相关矩阵 R的相关信息包括所 述空间相关矩阵 R在空间相关矩阵码本中的索引。
19. 一种在无线通信系统的基站处进行数据预编码的装置, 所 述装置包括:
获取装置, 从用户设备获取所述基站的多个发射天线的空间相 关矩阵 R 的相关信息和用户设备所选择的预编码矩阵 Fs的相关信 息;
确定装置, 基于所获取的信息以及预编码码本来确定期望的预 编码矩阵 FR,S; 以及
预编码装置,利用所述期望的预编码矩阵 FR,S对待发送至所述用 户设备的下行数据进行预编码。
20. 根据权利要求 19所述的装置, 其中所述确定装置进一步包 括:
检索装置, 基于所述选择的预编码矩阵 Fs的相关信息从所述预 编码码本中检索所述选择的预编码矩阵 Fs, 其中所述选择的预编码 矩阵的相关信息包括所述选择的预编码矩阵在所述预编码码本中的 索引, 以及基于所述空间相关矩阵 R的相关信息从空间相关矩阵码 本中检索所述空间相关矩阵 R, 其中所述空间相关矩阵 R的相关信 息包括所述空间相关矩阵 R在所述空间相关矩阵码本中的索引; 转换装置, 利用所述空间相关矩阵 R对所述选择的预编码矩阵
Fs进行转换, 以得到期望的预编码矩阵 FR,S
21. 根据权利要求 19所述的装置, 其中所述预编码装置配置用 于:
取所述期望的预编码矩阵 FRS的共轭转置作为所述用户设备的 近似有效信道矩阵; 以及
基于所述近似有效信道矩阵对待发送至所述用户设备的下行数 据进行预编码。
22. 根据权利要求 19所述的装置,其中当存在多个用户设备时, 所述预编码配置用于:
对所述多个用户设备中其期望的预编码矩阵 FR,S相互正交的用 户设备进行调度。
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