CN101753259B - 一种预编码矩阵选择方法 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种预编码矩阵选择方法、装置及通信系统，计算出针对每个预编码矩阵、每层的有效信噪比，并将针对每个预编码矩阵、每层的有效信噪比中的最小信噪比与信噪比门限比较，选择合适的预编码矩阵，在预编码矩阵选择时综合考虑了系统信噪比高低两种情况，达到较好的预编码效果，提高系统的性能。

Description

一种预编码矩阵选择方法

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种预编码矩阵选择方法、装置及通信系统。 

背景技术

多输入多输出(MIMO，Multiple Input Multiple Output)技术是一种通信技术，其在信号发送端和接收端采用多个天线或者天线阵列来传输信号。由于通信信道容量随着天线数量的增大而线性增大，MIMO技术可以提高系统的频谱利用率和扩大系统的容量。为了提高系统的性能，MIMO系统可以利用信道信息对需要发送的信号进行预编码。为了降低反馈的信息量，可以预先设计一个发送端和接收端都已知的确定的码本(codebook)，码本中包含一系列预编码矩阵。接收端可以根据一定准则，选择码本中的一个预编码矩阵，并将该预编码矩阵的索引反馈给发送端，发送端使用对应预编码矩阵对发送的信息进行预编码。通常把在码本中选择预编码矩阵的过程称为PMI(Precoding MatrixIndicator，预编码矩阵指示)选择。选择PMI时，需要计算系统中每一层的信噪比，并根据信噪比选择使系统信噪比较好的预编码矩阵。这里所述的层是对于同一时刻、同一频带，空间上传输数据的效率(即复用率)。如果系统的层为n，也就意味着同一时刻和在同一频带上，系统可以传输n个不同的数据。 

在目前的MIMO预编码技术中，PMI的选择主要有两种方法。 

其一是针对每个预编码矩阵，计算系统每一层的信噪比，并找到系统各层的信噪比中的最小信噪比。比较针对所有预编码矩阵得到的最小信噪比，并选择使所述最小信噪比最大的预编码矩阵。 

其二是针对每个预编码矩阵，计算系统每层的平均信噪比，选择使所述平均信噪比最大的预编码矩阵。 

现有技术存在以下缺点：在预编码的调制编码方式固定时，利用上述矩阵 选择方法实现的预编码技术无法同时考虑系统在高低信噪比时的需要。利用第一种方法选择的预编码矩阵可以使系统各层信噪比中的最小信噪比达到最大，但系统平均信噪比不一定好，特别是对于信噪比较低的系统该方法不能保证系统的整体信噪比；利用第二种方法选择的预编码矩阵仅考虑了平均信噪比，却没有考虑系统各层信噪比中的最小信噪比的影响，特别是当系统信噪比较高时，该方法选出的矩阵反而可能使信噪比最差的那一层的信噪比降低，从而降低系统的性能。 

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种预编码矩阵选择方法、装置及通信系统，以解决在MIMO系统预编码的调制编码方式固定时，如何选择合适的预编码矩阵的问题。 

根据本发明的一实施例，提供一种预编码矩阵选择方法，用于为多输入多输出通信系统选择预编码矩阵，包括如下步骤： 

计算针对一预编码矩阵的、每层的有效信噪比； 

从所述针对该预编码矩阵的、每层的有效信噪比中，获得该预编码矩阵对应的最小有效信噪比； 

获得多个预编码矩阵对应的最小有效信噪比，将所述多个最小有效信噪比与信噪比门限比较，选择预编码矩阵。 

根据本发明的又一实施例，提供一种预编码矩阵选择装置，用于为多输入多输出通信系统选择预编码矩阵，包括：计算模块、比较模块与选择模块； 

所述计算模块，用于计算针对一预编码矩阵的、每层的有效信噪比； 

所述比较模块模块，用于从针对该预编码矩阵的、每层的有效信噪比中，获得该预编码矩阵对应的最小有效信噪比； 

所述选择模块，用于获得多个预编码矩阵对应的最小有效信噪比，将所述多个最小有效信噪比与信噪比门限比较，选择预编码矩阵。 

根据本发明的又一实施例，提供一种多输入多输出通信系统的发送端，包括预编码矩阵选择装置； 

所述预编码矩阵选择装置包括：计算模块、比较模块与选择模块； 

所述计算模块，用于计算针对一预编码矩阵的、每层的有效信噪比； 

所述比较模块模块，用于从针对该预编码矩阵的、每层的有效信噪比中，获得该预编码矩阵对应的最小有效信噪比； 

所述选择模块，用于获得多个预编码矩阵对应的最小有效信噪比，将所述多个最小有效信噪比与信噪比门限比较，选择预编码矩阵。 

根据本发明的又一实施例，提供一种多输入多输出通信系统的接收端，包括预编码矩阵选择装置； 

所述预编码矩阵选择装置包括：计算模块、比较模块与选择模块； 

所述计算模块，用于计算针对一预编码矩阵的、每层的有效信噪比； 

所述比较模块模块，用于从针对该预编码矩阵的、每层的有效信噪比中，获得该预编码矩阵对应的最小有效信噪比； 

所述选择模块，用于获得多个预编码矩阵对应的最小有效信噪比，将所述多个最小有效信噪比与信噪比门限比较，选择预编码矩阵。 

根据本发明的又一实施例，提供一种多输入多输出通信系统，包括：发送端和接收端； 

所述发送端，用于计算针对一预编码矩阵的、每层的有效信噪比，从所述针对该预编码矩阵的、每层的有效信噪比中，获得该预编码矩阵对应的最小有效信噪比，获得多个预编码矩阵对应的最小有效信噪比，将所述多个最小有效信噪比与信噪比门限比较，选择预编码矩阵，将该预编码矩阵在码本中的索引发送给接收端，利用所选预编码矩阵对需要发送的信号进行预编码并发送给所述接收端。 

所述接收端，用于接收发送端发送的信号。 

根据本发明的又一实施例，提供一种多输入多输出通信系统，包括：发送端和接收端； 

所述发送端，用于根据所述接收端反馈的预编码矩阵在码本中的索引，在码本中找到相应的预编码矩阵，利用相应预编码矩阵对需要发送的信号进行预编码并发送给接收端； 

所述接收端，用于计算针对一预编码矩阵的、每层的有效信噪比，从所述针对该预编码矩阵的、每层的有效信噪比中，获得该预编码矩阵对应的最小有 效信噪比，获得多个预编码矩阵对应的最小有效信噪比，将所述多个最小有效信噪比与信噪比门限比较，选择预编码矩阵，将该预编码矩阵在码本中的索引反馈给发送端，并接收发送端发送的信号。 

根据对上述技术方案的描述，本发明实施例有如下优点：当MIMO系统预编码的调制编码方式固定时，针对每个预编码矩阵，计算得到各层有效信噪比中的最小有效信噪比，并将针对每个预编码矩阵的所述最小有效信噪比与门限比较，从而选择合适的预编码矩阵。无论在信噪比高或低时，MIMO系统利用所选矩阵进行预编码都能达到较好的效果，提高MIMO系统的性能。 

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。 

图1是本发明的实施例一提供的一种基于多输入多输出系统预编码矩阵选择方法的示意图； 

图2为本发明的实施例二提供的一种预编码矩阵选择装置的示意图； 

图3为本发明的实施例三提供的又一种预编码矩阵选择装置的示意图； 

图4是本发明实施例四提供的一种多输入多输出通信系统的发送端的示意图； 

图5是本发明实施例五提供的又一种多输入多输出通信系统的发送端的示意图； 

图6为本发明的实施例七提供的一种多输入多输出通信系统的示意图。 

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。 

MIMO通信系统在同一时刻和同一频带上可以传送多个数据流，也就是说MIMO系统可分为不同的层，层数也就是在同一时刻和同一频带上的可以传送的数据流的个数。系统中的每层都有一个信噪比，也就是说在同一时刻和同一频带上传送的每个数据流都可以有一个信噪比。本发明的实施例为了对技术方案进行清楚完整的描述，下面以LTE系统中多输入多输出的OFDM(Orthogonal FrequencyDivision Multiplex，正交频分复用)系统为例进行说明。 

需要强调的是，以下实施例只用于描述本发明而不用于限定本发明。 

图1是本发明的实施例一提供的一种基于多输入多输出系统预编码矩阵选择方法的示意图，该方法具体可包括如下步骤： 

步骤S101：计算针对一预编码矩阵的、每层的有效信噪比。 

计算针对预编码矩阵的、每层的有效信噪比可包括：根据所述预编码矩阵和预编码矩阵选择集合的每个子载波，计算针对预编码矩阵和预编码矩阵选择集合的每个子载波、每层的信噪比；根据针对预编码矩阵和预编码矩阵选择集合的每个子载波、每层的信噪比，通过指数有效信噪比映射法计算得到针对该预编码矩阵的、每层的有效信噪比。 

根据预编码矩阵和预编码矩阵选择集合的每个子载波，计算针对预编码矩阵和预编码矩阵选择集合的每个子载波、每层的信噪比的过程具体可包括：利用预编码矩阵选择集合的每个子载波的频域信道响应值、码本中的每个预编码矩阵以及系统的加性高斯白噪声功率，计算针对预编码矩阵和预编码矩阵选择集合的每个子载波、每层的信噪比。所述预编码矩阵选择集合可以由标准协议来定义，也可以以系统发送端发送的码块为单位。 

如果以m输入m输出系统为例，在同一时刻和同一频带上存在m个数据流，则SNR_i，j，k ^MMSE的计算公式为： 

${{\mathrm{SNR}}_{i,j,k}}^{\mathrm{MMSE}}=\frac{1}{{\mathrm{\σ}}^2{{({W_j}^H{H_k}^H{H}_k{W}_j+{\mathrm{\σ}}^2{I}_{m\×m})}_{\mathrm{ii}}}^{-1}}-1;$

其中，SNR_i，j，k ^MMSE为针对第j个预编码矩阵和预编码矩阵选择集合的第k个子载波，第i层的信噪比；σ²为加性高斯白噪声功率；H_k为预编码矩阵选择集合的第k个子载波的频域信道响应值；H_k ^H为H_k的共轭转置；W_j为第j个预编码矩阵；W_j ^H为W_j的共轭转置；I_m×m为m×m的单位矩阵； (W^HH^HHW+σ²I_m×m)^-1表示(W^HH^HHW+σ²I_m×m)的逆矩阵；(W^HH^HHW+σ²I_m×m)_ii ^-1则表示矩阵(W^HH^HHW+σ²I_m×m)^-1的第i行第i列的元素。 

下面将简要地介绍一下SNR_i，j，k ^MMSE的数学推导过程：在m输入m输出的MIMO系统中，对于线性接收机，构建如下解调模型： 

$\hat{x}=G\·y=G\·H\·W\·x+G\·n;$

其中， $\hat{x}={({\hat{x}}_1,{\hat{x}}_2\·\·\·{\hat{x}}_m)}^T$ 为估计出的发送信号， 

代表估计出的第i根发送天线的发送信号；对于MMSE(Minimum Mean Squared Error，最小均方误差)接收机，G为(W^HH^HHW+σ²I_m×m)^-1W^HH^H；y＝(y₁，y₂…y_m)^T为接收信号，y_i代表第i根接收天线的接收信号；n＝(n₁，n₂…n_m)^T为加性高斯白噪声，n_i代表第i根接收天线上的高斯白噪声； 

为频域信道响应值，h_ij代表第j根接收天线到第i根发送天线之间的频域信道响应值； 

为预编码矩阵。 

可以推出，对于频域信道响应值H和预编码矩阵W，MMSE解调系统的解调后的信噪比SNR_i ^MMSE为： 

${{\mathrm{SNR}}_i}^{\mathrm{MMSE}}=\frac{1}{{\mathrm{\σ}}^2{{(W^H{H}^H\mathrm{HW}+{\mathrm{\σ}}^2{I}_2)}_{\mathrm{ii}}}^{-1}}-1.$

根据针对预编码矩阵和预编码矩阵选择集合的每个子载波、每层的信噪比，通过指数有效信噪比映射法计算得到针对该预编码矩阵的、每层的有效信噪比具体可包括：获得针对预编码矩阵和预编码矩阵选择集合的每个子载波、每层的信噪比，通过EESM(Exponential Effective SNR Mapping，指数有效信噪比映射)法计算针对该预编码矩阵的、每层的有效信噪比。 

EESM法计算有效信噪比的公式为： 

${\mathrm{SNR}}_{i,j}^{\mathrm{EESM}}=-\mathrm{\β}\·\ln \left(\frac{1}{N}\underset{k=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{e}^{-\frac{{{\mathrm{SNR}}_{i,j,k}}^{\mathrm{MMSE}}}{\mathrm{\β}}}\right);$

其中，SNR_i，j ^EESM是针对第j个预编码矩阵、第i层的有效信噪比；β为优化因子，和调制编码方式、预编码矩阵选择集合的长度有关，一旦调制编码方式和预编码矩阵选择集合的长度固定了，β也固定；N表示预编码矩阵选择集合的子载波数；SNR_i，j，k ^MMSE为针对第j个预编码矩阵和预编码矩阵选择集合的第k个子载波、第i层的信噪比。 

步骤S102：从所述针对一预编码矩阵的、每层的有效信噪比中，获得该预编码矩阵对应的最小有效信噪比。 

在计算出针对所述预编码矩阵、每层有效信噪比之后，针对该预编码矩阵，从各层的有效信噪比中选出最小的有效信噪比。如果层数为m，则对于第j个预编码矩阵，所述最小有效信噪比 ${\mathrm{ESNR}}_j^{\mathrm{Min}}=\min$ (SNR_1，j ^EESM，……，SNR_i，j ^EESM，……SNR_m，j ^EESM)，其中SNR_i，j ^EESM表示针对第j个预编码矩阵、第i层的有效信噪比。 

步骤S103：获得多个预编码矩阵对应的最小有效信噪比，将所述多个最小有效信噪比与信噪比门限比较，选择预编码矩阵。 

该步骤具体可包括获得多个预编码矩阵对应的最小有效信噪比，将所述多个最小有效信噪比与信噪比门限比较，选择预编码矩阵，如果所述多个最小有效信噪比均小于信噪比门限，则选择所述多个最小有效信噪比中最小的最小有效信噪比对应的预编码矩阵；如果所述多个最小有效信噪比中，存在至少一个最小有效信噪比大于信噪比门限，则选择所述多个最小有效信噪比中最大的最小有效信噪比对应的预编码矩阵。 

其中，信噪比门限的选择和调制编码方式和预编码矩阵选择集合的长度有关，一旦调制编码方式和预编码矩阵选择集合的长度固定，信噪比门限也固定。这里选取的信噪比门限为：当系统的噪声为AWGN(Additive White GaussianNoise，加性高斯白噪声)，且系统BLER(Block Error Rate，块错误率)达到10％时的信噪比。 

当所有最小有效信噪比都小于信噪比门限时，可以认为系统此时信噪比较低，这时选择使最小有效信噪比最小的预编码矩阵，可以使系统的平均信噪比 达到最大，使系统所有层的码字译码正确的平均概率变大，提高系统性能；存在至少一个最小有效信噪比大于信噪比门限，可以认为系统信噪比较高，信噪比大的层中的码字在译码中不容易出错，如果选最小有效信噪比最大所对应的预编码矩阵，会使信噪比小的层中的码字译对的概率也变大，从而使系统性能变好。 

进一步地，本实施例还可以包括步骤S104：系统的信号发送端利用所选预编码矩阵对需要发送的信号进行预编码。 

通信系统的发送端和接收端都知道一个确定的码本，码本中保存有前面实施例所述的每个预编码矩阵。 

如果该系统为频分双工系统，则预编码矩阵的选择只能由接收端完成；如果系统为时分双工系统，则预编码矩阵的选择可以由发送端，也可以由接收端来完成。 

如果预编码矩阵的选择由发送端完成，则发送端在选出合适的矩阵后直接利用该矩阵进行预编码，并将该预编码矩阵在码本中的索引发送给接收端；如果预编码矩阵的选择由接收端完成，接收端在选定一预编码矩阵后，将该预编码矩阵在码本中的索引反馈给发送端，发送端在码本中找到相应预编码矩阵，使用该矩阵对需要发送的信息进行预编码。 

本实施例通过EESM法计算针对预编码矩阵、每层的有效信噪比，再将所有预编码矩阵对应的最小有效信噪比与一门限值比较，当所有最小有效信噪比均小于信噪比门限，说明系统的信噪比较低，这时选用使最小有效信噪比最小的预编码矩阵使系统平均信噪比达到最大；存在至少一个最小有效信噪比大于信噪比门限，说明系统的信噪比较高，这时选择使最小有效信噪比最大的预编码矩阵，保证信噪比较低的层的码字的译对概率。这样的选择综合考虑了系统信噪比大与小两种情况，无论系统信噪比大或小，选出的预编码矩阵都能达到较好的编码效果，从而提高MIMO系统的性能。 

本领域普通技术人员可以理解上述方法实施例中的全部或部分流程是可以通过计算机程序指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述方法实施例的流程。其中，所述的存储介质可以是磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM) 或随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)等。 

图2为本发明的实施例二提供的一种预编码矩阵选择装置的示意图，所述装置用于为多输入多输出通信系统选择预编码矩阵，其可位于通信系统的发送端或接收端，包括：计算模块201、比较模块202与选择模块203； 

所述计算模块201，用于计算针对一预编码矩阵的、每层的有效信噪比； 

所述比较模块模块202，用于从针对该预编码矩阵的、每层的有效信噪比中，获得该预编码矩阵对应的最小有效信噪比； 

所述选择模块203，用于获得多个预编码矩阵对应的最小有效信噪比，将所述多个最小有效信噪比与信噪比门限比较，选择预编码矩阵。 

本发明实施例通过提供一种预编码矩阵选择装置，选择出适合MIMO系统的预编码矩阵，利用所选矩阵进行预编码能提高通信系统性能。 

图3为本发明的实施例三提供的又一种预编码矩阵选择装置的示意图，该装置以实施例二的装置为基础，包括：计算模块301、比较单元模块与选择模块303，此外还包括发送模块304，用于发送所述选择的预编码矩阵在码本中的索引。 

本实施例的装置选择合适的预编码矩阵后将选择的预编码矩阵在码本中的索引发送出去，使系统的发送端或接收端可以收到该装置所作选择，并方便地利用所选预编码矩阵进行编码或解码。 

可以理解，如果将上述实施例中的一个或几个模块合并为一个模块也能达到同样的功能，本发明实施例也意图包括这些改进与变型。 

可以理解多输入多输出通信系统的发送端包含有实施例二或实施例三所述的预编码矩阵选择装置。图4是本发明实施例四提供的一种多输入多输出通信系统的发送端的示意图，该发送端包括预编码矩阵选择装置41； 

所述预编码矩阵选择装置41包括：计算模块411、比较模块412、选择模块413和发送模块414； 

所述计算模块411，用于计算针对一预编码矩阵的、每层的有效信噪比； 

所述比较模块模块412，用于从针对该预编码矩阵的、每层的有效信噪比中，获得该预编码矩阵对应的最小有效信噪比； 

所述选择模块413，用于获得多个预编码矩阵对应的最小有效信噪比，将 所述多个最小有效信噪比与信噪比门限比较，选择预编码矩阵； 

发送模块414，用于将所述选择的预编码矩阵在码本中的索引发送给接收端。 

本实施例四的发送端可利用预编码矩阵选择装置选择的合适预编码矩阵以方便对信号进行预编码。 

图5是本发明实施例五提供的又一种多输入多输出通信系统的发送端的示意图，该发送端以实施例四为基础，包括预编码矩阵选择装置51，此外还包括编码装置52，用于利用所述选择的预编码对信号进行编码。 

本实施例五的发送端可利用预编码矩阵选择装置选择的合适预编码矩阵对信号进行预编码。 

可以理解多输入多输出通信系统的接收端也可以包含有实施例二或实施例三所述的预编码矩阵选择装置。本发明实施例六提供了一种多输入多输出通信系统的接收端包括预编码矩阵选择装置61； 

所述预编码矩阵选择装置61包括：计算模块611、比较模块612、选择模块613和发送模块614； 

所述计算模块611，用于计算针对一预编码矩阵的、每层的有效信噪比； 

所述比较模块模块612，用于从针对该预编码矩阵的、每层的有效信噪比中，获得该预编码矩阵对应的最小有效信噪比； 

所述选择模块613，用于获得多个预编码矩阵对应的最小有效信噪比，将所述多个最小有效信噪比与信噪比门限比较，选择预编码矩阵； 

发送模块614，用于将所述选择的预编码矩阵在码本中的索引发送给发送端，指示所述发送端根据所述选择的预编码矩阵对信号进行编码。 

本实施例六的发送端可利用预编码矩阵选择装置选择的合适预编码矩阵并发送给发送端以方便发送端对信号进行预编码。 

图6为本发明的实施例七提供的一种多输入多输出通信系统的示意图，该通信系统包括：发送端701和接收端702； 

所述发送端701，用于计算针对一预编码矩阵的、每层的有效信噪比，从所述针对该预编码矩阵的、每层的有效信噪比中，获得该预编码矩阵对应的最小有效信噪比，获得多个预编码矩阵对应的最小有效信噪比，将所述多个最小 有效信噪比与信噪比门限比较，选择预编码矩阵，将该预编码矩阵在码本中的索引发送给接收端，利用所选预编码矩阵对需要发送的信号进行预编码并发送给所述接收端702。 

所述接收端702，用于接收发送端701发送的信号。 

本发明实施例的系统计算针对每个预编码矩阵、每层的有效信噪比中的最小有效信噪比来选择适合MIMO系统的预编码矩阵，利用所选矩阵进行预编码能提高通信系统性能。 

可以理解，上述实施例中预编码矩阵的选择也可由接收端来完成，本发明实施例八提供了一种多输入多输出通信系统，该系统包括：发送端801和接收端802； 

所述发送端801，用于根据所述接收端802反馈的预编码矩阵在码本中的索引，在码本中找到相应的预编码矩阵，利用相应预编码矩阵对需要发送的信号进行预编码并发送给接收端802； 

所述接收端802，用于计算针对一预编码矩阵的、每层的有效信噪比，从所述针对该预编码矩阵的、每层的有效信噪比中，获得该预编码矩阵对应的最小有效信噪比，获得多个预编码矩阵对应的最小有效信噪比，将所述多个最小有效信噪比与信噪比门限比较，选择预编码矩阵，将该预编码矩阵在码本中的索引反馈给发送端801，并接收发送端801发送的信号。 

本实施例的PMI选择由信号接收端实现，通过反馈选择的结果，使发送端能利用合适预编码矩阵对信号进行预编码。 

综上所述，本发明实施例在MIMO系统预编码的调制编码方式固定时，计算针对每个预编码矩阵、每层的有效信噪比，并获得针对每个预编码矩阵、各的最小有效信噪比，将最小有效信噪比与信噪比门限比较，选择合适的预编码矩阵，在预编码矩阵选择时综合考虑了系统信噪比高低两种情况，达到较好的预编码效果，提高系统的性能。 

以上所述仅为本发明的几个实施例，本领域的技术人员依据申请文件公开的内容可以对本发明进行各种改动或变型而不脱离本发明的精神和范围。 

Claims (8)

1.一种预编码矩阵选择方法，用于为多输入多输出通信系统选择预编码矩阵，其特征在于，包括如下步骤：

计算针对一预编码矩阵的、每层的有效信噪比；

从所述针对该预编码矩阵的、每层的有效信噪比中，获得该预编码矩阵对应的最小有效信噪比；

获得多个预编码矩阵对应的最小有效信噪比，将所述多个最小有效信噪比与信噪比门限比较；

如果所述多个最小有效信噪比均小于信噪比门限，则选择所述多个最小有效信噪比中最小的最小有效信噪比对应的预编码矩阵；

如果所述多个最小有效信噪比中，存在至少一个最小有效信噪比大于信噪比门限，则选择所述多个最小有效信噪比中最大的最小有效信噪比对应的预编码矩阵。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述信噪比门限为：当噪声为加性高斯白噪声，且系统块错误率达到百分之十时的信噪比。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算针对一预编码矩阵的、每层的有效信噪比包括：根据针对预编码矩阵和预编码矩阵选择集合的每个子载波、每层的信噪比，通过指数有效信噪比映射法计算得到针对该预编码矩阵的、每层的有效信噪比。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述计算针对一预编码矩阵的、每层的有效信噪比还包括：

利用预编码矩阵选择集合的每个子载波的频域信道响应值、预编码矩阵以及加性高斯白噪声功率，计算针对预编码矩阵和预编码矩阵选择集合的每个子载波、每层的信噪比。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个预编码矩阵保存在码本中。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括如下步骤：

将所述选择的预编码矩阵在码本中的索引发送给发送端。

7.如权利要求5所述的的方法，其特征在于，还包括如下步骤：

将所述选择的预编码矩阵在码本中的索引发送给接收端。

8.如权利要求6或7所述的的方法，其特征在于，还包括如下步骤：

发送端利用所述选择的预编码矩阵对信号进行预编码。

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