WO2011087039A1 - 送信機及びmimo多重伝送方法 - Google Patents

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WO2011087039A1
WO2011087039A1 PCT/JP2011/050405 JP2011050405W WO2011087039A1 WO 2011087039 A1 WO2011087039 A1 WO 2011087039A1 JP 2011050405 W JP2011050405 W JP 2011050405W WO 2011087039 A1 WO2011087039 A1 WO 2011087039A1
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interference
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健一 樋口
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株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ
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    • Y02D30/70Reducing energy consumption in communication networks in wireless communication networks

Definitions

  • the present invention relates to a transmitter to which OFDM MIMO multiplex transmission is applied and a MIMO multiplex transmission method.
  • OFDM Orthogonal Frequency Division Multiplexing
  • CP Cyclic Prefix
  • It is considered to be a promising radio access method for future mobile communication systems because of its advantages such as high reliability, and is a long-term advanced system for 3rd generation mobile communication systems in 3GPP (3rd Generation Partnership Project) LTE ( Long Term Evolution) (see Non-Patent Document 1, for example).
  • the OFDM signal is multi-carrier, there is a problem that the peak power to average power ratio (PAPR) increases. When the PAPR increases, there is a problem that the average transmission power decreases when the peak transmission power is limited.
  • PAPR peak power to average power ratio
  • CF Clipping and Filtering
  • MIMO multiplexing space division multiplexing (hereinafter referred to as “MIMO multiplexing”) using a MIMO (Multiple-Input Multiple-Output) channel can be expected to greatly improve the frequency utilization efficiency.
  • MIMO multiplexing using precoding based on singular value decomposition (SVD: Singular Value Decomposition) of a channel matrix (hereinafter referred to as “eigenmode MIMO transmission”) is known as a method for realizing the maximum channel capacity.
  • SSD singular value decomposition
  • eigenmode MIMO transmission is known as a method for realizing the maximum channel capacity.
  • E-UTRA Evolved Universal Terrestrial Radio Access
  • E-UTRAN Evolved Universal Terrestrial Radio Access Network
  • the present invention has been made in view of the above points, and in OFDM MIMO multiplexing transmission with precoding, a transmitter and MIMO multiplexing capable of minimizing channel capacity degradation due to interference caused by a peak suppression signal.
  • An object is to provide a transmission method.
  • the transmitter of the present invention transmission data generating means for generating transmission data transmitted simultaneously in a plurality of streams, precoding means for precoding so that each of the transmission data is received orthogonally in the receiver, Peak suppression means for suppressing the peak of the entire transmission power by performing amplitude clipping for each transmission data after precoding, and assigning interference power due to the amplitude clipping to a stream with good channel state And an interference allocation control means for suppressing.
  • FIG. 1 is a principle diagram of MIMO multiplexing, and an example of 2 ⁇ 2 MIMO multiplexing is shown.
  • a method is shown in which a transmitter and a receiver each have a plurality of antennas, and information symbols for the number of antennas are simultaneously transmitted.
  • the transmission data (x 1 , x 2 ...) Is serial-parallel converted, information symbol x 1 is transmitted from one transmission antenna # 1, and information symbol x 2 is transmitted simultaneously from the other transmission antenna # 2.
  • the received reception signal y 1 at one of the reception antennas # 1 the received signal y 2 is received by the other receiving antenna # 2.
  • the received signals y 1 and y 2 can be expressed by the following equations.
  • w1, w2 is the noise term (component)
  • h 1,1, h 1,2 represents a channel leading to the receiving antenna # 1 from the transmission antenna # 1, # 2, h 2,1
  • h 2, 2 represents a channel from the transmitting antennas # 1 and # 2 to the receiving antenna # 2.
  • y 1 and y 2 are simultaneous equations for the variables x 1 and x 2 , and therefore, in signal separation, by solving the simultaneous equations, two information symbols are demodulated simultaneously. It will be possible.
  • N tx The number of spatially multiplexed streams
  • the number of subcarriers K assuming the number of FFT points and F, the l (1 ⁇ l ⁇ L) frequency domain OFDM transmit symbol vector c l stream length F is expressed by the equation (1).
  • c eff, l is a transmission symbol vector of an effective subcarrier of length K.
  • Equation (3) a frequency non-selective fading channel is assumed.
  • U is a unitary matrix of size N rx ⁇ N rx
  • V is a unitary matrix of size N tx ⁇ N tx
  • is each diagonal component of size N rx ⁇ N tx
  • is a diagonal matrix having a size of N min ⁇ N min .
  • ⁇ l for 1 greater than N min is 0, and ⁇ l ⁇ ⁇ l + 1 is also assumed.
  • the MIMO channel is converted to L parallel channels by precoding using V at the transmitter and linear filtering using U * at the receiver. That is, eigenmode MIMO transmission is realized.
  • a transmitter performs precoding using a unitary matrix V of N tx ⁇ N tx on a transmission signal vector x, and a receiver multiplies a reception signal y by a unitary matrix U of N rx ⁇ N rx. And post-decoding. That is, the transmitter transmits Vx instead of the transmission signal vector x, and Vx is received by the N rx reception antennas of the receiver via the propagation path represented by the channel matrix H.
  • Allocation power p l to the l-th stream is determined as follows.
  • the function (a) + takes a value a when a is a positive number, and becomes 0 when a is negative.
  • N 0 represents noise power
  • w is determined so that the total value of p 1 is equal to the maximum transmission power P that can be used.
  • the transmission signal vector x l of the l-th stream after the transmission power is controlled is expressed by the following equation (6).
  • the effective number of streams is less than N min .
  • Y is a transmission signal matrix having a size of N tx ⁇ F representing a signal whose (t, i) component is transmitted from the t-th transmitting antenna branch in the i-th discrete time
  • Y is expressed by the following equation (7).
  • y i is the i (1 ⁇ i ⁇ F) -th column vector of Y
  • x i is the i-th column vector of [x 1 t ... X L t ] t .
  • ⁇ i is a vector of length N tx representing interference due to clipping and filtering. This means that the transmission signal xi before precoding is converted into x 1 to i represented by the following equation (10).
  • Equation (11) shows that the capacity loss due to interference by the CF method increases as the stream has a larger ⁇ l and a larger p l .
  • 3A and 3B are conceptual diagrams showing that in-band interference is equivalently distributed to each stream by applying the CF method at each transmitting antenna end.
  • an interference vector ⁇ generated by the CF method is added to each stream, and each stream becomes Vx + ⁇ . This is equivalent to adding an equivalent interference vector V * ⁇ to the transmission signal vector x, as shown in FIG.
  • the present inventor has found that if the interference caused by clipping and filtering can be concentrated on a stream having a relatively small ⁇ l or p l , degradation of channel capacity can be suppressed, The present invention has been reached.
  • L eff be the number of streams having p l greater than zero.
  • L eff the number of streams having p l greater than zero.
  • PAPR can be suppressed without degrading channel capacity by concentrating interference generated by clipping and filtering in each stream in L eff +1 to Lth streams. .
  • a stream having a p 1 greater than 0 represents a stream that is effectively transmitted (contributes to an increase in channel capacity) among all the streams, as is clear from Equation (5). .
  • L eff is equal to L, it is necessary to allow a certain degree of channel capacity degradation.
  • the channel capacity can be reduced as compared with the conventional CF method. It can be expected that deterioration can be reduced.
  • L eff is equal to L
  • L eff th stream having the smallest ⁇ l (p l ) is used for PAPR suppression.
  • L pr that does not allow interference is determined as follows.
  • the present invention controls the interference generated by clipping and filtering for peak suppression so that it concentrates from the L pr + 1 to the Lth stream, which is a bad stream with a small capacity reduction due to the interference, To reduce the overall capacity loss.
  • the interference is concentrated on the streams corresponding to the following (1) and (2) among the N tx streams in total.
  • FIG. 4 shows a conceptual diagram of concentrated arrangement of interference components according to the present invention.
  • the number of streams that do not allow interference is N pr
  • e is an interference component.
  • the interference component e added to the transmission signal vector x is 0 for stream numbers 1 to N pr that do not allow interference.
  • the interference component e is intensively added to the stream numbers N pr + 1 to N tx where the interference is not allowed.
  • FIG. 5 is a conceptual diagram when the interference component generated by the CF method is equally distributed to each stream. Interference components are equally distributed to all streams. For this reason, interference components are added from stream numbers 1 to Npr in good condition.
  • P max is a peak power
  • minimize P max means minimizing the peak power
  • y to t, i are transmission signals of the i-th time sample of the t-th transmission antenna after peak suppression.
  • F is the number of FFT points and represents the number of subcarriers including those outside the band.
  • K is the number of effective subcarriers.
  • z t, i represents the transmission signal of the i-th subcarrier of the t-th transmission antenna after peak suppression, and el, i represents the interference signal added to the t-th stream in the i-th time sample.
  • Constraint condition a) is a constraint condition for suppression of peak power, and is a condition that “the transmission signal power of each time sample is all equal to or lower than the peak power”.
  • Constraint condition b) is a constraint condition regarding removal of out-of-band interference, and is a condition that “out-of-band interference is set to 0”.
  • Constraint condition c) is a constraint condition that guarantees that no interference is allocated to a stream in good condition, and is a condition that “interference e from stream number 1 to the Npr-th stream is set to 0”.
  • the present invention repeats the following steps 1) to 6) and repeats the transmission signal after peak suppression so that the interference caused by the CF processing concentrates on the bad stream with a small capacity loss due to the interference. Generate a vector.
  • filtering to remove out-of-band radiation due to clipping is performed by converting the time-domain signal after clipping into a frequency-domain signal by FFT and setting the frequency component corresponding to the outside of the signal band to 0. To do.
  • Step 5 removing the interference component in the stream up to 1 ⁇ L pr th stream number by the removal of the interference component in the stream numbers 1 ⁇ L pr th to stream (14).
  • I m is a unit matrix having a size of m ⁇ m.
  • Step 6 Repeat to return to Step 2)
  • FIG. 6 is a conceptual diagram of a peak suppression method in eigenmode MIMO multiplex transmission to which the above constraints a), b) and c) and an iterative algorithm are applied.
  • the transmission signal vector x ⁇ is precoded using a unitary matrix V of N tx ⁇ N tx .
  • amplitude clipping that cuts the amplitude exceeding the threshold Pth is performed on the pre-coded signal Vx ⁇ , and then the out-of-band interference caused by the clipping is removed by a filter (constraints a) and b)).
  • FIG. 7 shows functional blocks of the transmitter according to the embodiment, and step numbers are entered in the functional blocks corresponding to steps 1) to 6) described above.
  • a symbol sequence of transmission data which has been subjected to processing such as error correction by the channel encoding unit 11 and channel-encoded and subjected to predetermined data modulation by the data modulation unit 12, is obtained.
  • the serial-parallel conversion unit 13 performs serial-parallel conversion.
  • the parallel data is input to the IFFT unit 14 and is collectively converted into a time domain signal by inverse fast Fourier transform.
  • the transmission signal vector x output from the IFFT unit 14 is input to the precoding unit 15 and precoded using the unitary matrix V. Since the precoding weight information is calculated from the channel matrix of the propagation path, it is notified from the receiver which is the opposite station. Clipping and filtering processing is performed in parallel by the clipping and filtering unit 16 corresponding to each stream on the transmission signal vector after precoding.
  • FIG. 8 shows an outline of clipping and filtering processing for an OFDM transmission signal.
  • a transmission signal that is data-modulated so that transmission data is carried on a plurality of subcarriers is converted into a time domain signal by inverse fast Fourier transform (IFFT).
  • IFFT inverse fast Fourier transform
  • Amplitude clipping is performed to cut the excess part.
  • FFT fast Fourier transform
  • Filtering processing is performed to remove interference caused by clipping leaking out of band. Interference caused by clipping remaining in the band is concentrated in a bad stream according to the constraint c).
  • the iterative processing end determination unit 17 determines whether the precoded transmission signal x ⁇ output from each clipping and filtering unit 16 has converged to a predetermined value or has reached a specified maximum number of repetitions.
  • the transmission signal x ⁇ is returned to the equivalent stream signal calculation unit 18 until the transmission signal x ⁇ (peak power) converges to a predetermined value or reaches a predetermined maximum number of repetitions, and the process via steps 4) and 5) is repeated. Then, when the peak power becomes smaller than the set value, or when the maximum value of the set number of repetitions is exceeded, the repetition process is terminated and the process proceeds to the next signal generation process.
  • the equivalent stream signal calculation unit 18 receives the transmission signal x ⁇ after clipping and filtering, and performs a matrix operation using V * on the transmission signal x ⁇ . That is, the reverse process of the precoding unit 15 is performed to generate an equivalent stream signal for the target stream.
  • the interference component removal unit 19 performs a matrix operation on the equivalent stream signal of the target stream calculated by the equivalent stream signal calculation unit 18 using Equation (14).
  • Expression (14) regenerates the transmission signal x ⁇ of the target stream so as to remove the interference component in the stream from the stream number 1 to the L prth in good condition. Further, it can be said that in-band interference (see FIG. 8) in the streams from the stream number 1 to the L prth stream is concentrated on the bad stream number L pr + 1 to the L th stream.
  • the transmission signal determined by the repetition process end determination unit 17 to end the repetition process is output to the CP adding unit 21, where a cyclic prefix serving as a guard band is added. It is transmitted from the RF transmission circuit 22 for each transmission antenna.
  • interference generated by clipping and filtering is changed from L pr + 1 to L th stream, which is a bad state stream with a small capacity reduction due to interference. Since control is performed so as to concentrate, overall capacity loss can be reduced.
  • H b a channel matrix having a size of N rx ⁇ N tx in the b-th (1 ⁇ b ⁇ B) frequency block is represented as H b , H b can be decomposed as follows by singular value decomposition.
  • U b is a unitary matrix of size N rx ⁇ N rx
  • V b is a unitary matrix of size N tx ⁇ N tx
  • ⁇ b is size N rx ⁇ N tx
  • each diagonal component is The following matrix composed of non-negative real numbers representing the singular value ⁇ l of the l-th stream.
  • ⁇ b is a diagonal matrix having a size of N min ⁇ N min .
  • ⁇ b, l for l greater than N min is 0, and ⁇ b, l ⁇ ⁇ b, l + 1 is also assumed.
  • the transmitter performs precoding using V b
  • the receiver performs linear filtering using U b H.
  • eigenmode MIMO transmission in which the total number of MIMO channels is converted into BL parallel channels is realized.
  • Transmission power distribution to each of BL streams based on the water injection theorem is performed using ⁇ b, l .
  • the allocated power p b, l for the l-th stream is determined as follows.
  • the function (a) + takes a value a when a is a positive number, and becomes 0 when a is negative.
  • N 0 represents noise power
  • w is determined so that the sum of p b, l is equal to the maximum usable transmission power.
  • the transmission signal vector x b, l of the l-th stream after the transmission power in the b-th frequency block is controlled is expressed as follows.
  • the effective number of streams is less than N min .
  • Y b is after the precoding of the i-th subcarrier of the b-th frequency block whose size is N tx ⁇ K and whose (t, i) -th component is transmitted from the t-th (1 ⁇ t ⁇ N tx ) transmitting antenna.
  • Y b is given by the following equation:
  • y b, t is a t-th row vector of Y b that is a frequency-domain signal vector after precoding in the t-th transmitting antenna of the b-th frequency block.
  • a time-domain signal vector z t having a length F at the t-th transmitting antenna can be expressed as follows.
  • 0 F-BK is an all zero vector of length F-BK.
  • F needs to be about four times greater than BK.
  • z t is converted to z ⁇ t.
  • the interference signal for the peak suppression is caused by clipping and filtering, a Y b after PAPR suppression by CF method Y ⁇ b is expressed by the following equation.
  • delta b is the matrix of size Ntx ⁇ K representing the interference due to clipping and filtering.
  • Equation (24) shows that a stream with a larger ⁇ b, l , but the same but a larger p b, l , increases the amount of channel capacity reduction by applying the CF method.
  • the basic idea is to apply the PAPR suppression method based on the CF method described above for each frequency block. That is, in each frequency block, the interference power is concentrated on the worst state storm.
  • the number of streams having p b, l greater than 0 in the b-th frequency block is L eff, b .
  • L eff, b is smaller than L, the interference generated by clipping and filtering in each stream in the b-th frequency block is concentrated on LL eff, b streams, so that there is no deterioration in channel capacity. It is possible to suppress PAPR.
  • L eff, b is equal to L, it is necessary to allow some channel capacity degradation, but allocate more interference power to streams with smaller ⁇ b, l , but the same but smaller p b, l Therefore, it can be expected that the degradation of the channel capacity can be reduced as compared with the conventional CF method.
  • L eff, b is equal to L
  • the L eff, b th stream having the smallest p b, l ( ⁇ b, l ) is used for PAPR suppression.
  • L pr, b is determined as follows. Control is performed so that interference generated by clipping and filtering is concentrated on the L-th stream from L pr, b + 1 .
  • u t is a vector of length F representing a frequency-domain transmission signal sequence in the t-th transmission antenna branch after PAPR suppression.
  • the first limiting condition a ′) indicates suppression of peak power
  • the second limiting condition b ′) indicates removal of out-of-band interference.
  • the third restriction condition c ′) guarantees that no interference is assigned to the 1st to L pr, b th streams.
  • a transmission signal vector after peak suppression is generated by the following algorithm (steps 1 to 6).
  • a transmission signal X b is generated from the frequency domain OFDM transmission symbol vector c b, l in the frequency block of the l th stream and the allocated power p b, l of the l th stream.
  • Let X b be X ⁇ b (j) (X ⁇ is a replacement for X hat and represents hat ⁇ X ⁇ , which is the same for Y ⁇ ) (X ⁇ b (j) : Xb ).
  • Step 3) Clipping and filtering A time-domain transmission signal z ⁇ t (j) of the t-th transmission antenna is generated by IFFT.
  • Y ⁇ b, t (j) is the t-th row vector of Y ⁇ b (j) .
  • filtering for removing out-of-band radiation due to clipping is performed by converting the time-domain signal after clipping into a frequency-domain signal by FFT and setting the frequency component corresponding to the outside of the signal band to 0. Can do. Clipping and filtering the result, Y ⁇ b (j) is converted into Y ⁇ b (j).
  • Y ⁇ b (j) Y ⁇ b (j) + ⁇ b (j)
  • Step 5 stream numbers 1 ⁇ L pr, b th to stream numbers 1 ⁇ L pr Removal equation interference components in the stream, removing the interference component in the stream up to b-th.
  • I m is a unit matrix having a size of m ⁇ m.
  • Step 6 Repeat to return to Step 2)
  • Step 3 Y ⁇ b (j) it is actually sent in the last iteration.
  • FIG. 9 is a conceptual diagram of a peak suppression method in eigenmode MIMO multiplex transmission to which the constraint conditions a ′), b ′), and c ′) and an iterative algorithm are applied.
  • the transmission signal vector x ⁇ b of each frequency block is precoded using a unitary matrix V of N tx ⁇ N tx .
  • amplitude clipping that cuts the amplitude exceeding the threshold Pth is performed on the pre-coded signal V bx ⁇ b , and then the out-of-band interference caused by clipping is removed by a filter (constraint condition a ′), b ⁇ )).
  • the transmission signal after the clipping and filtering vector V bx ⁇ b + ⁇ b is multiplied by V b H to calculate the clipping and filtered equivalent stream signal (x ⁇ b).
  • equation (26) the allocation of the interference component in the stream from the stream number 1 to the L pr, b th in good condition in the frequency block is eliminated, and the stream from the stream number L pr, b + 1 to the L th in the bad state is eliminated.
  • the interference components are distributed so as to concentrate.
  • the above PAPR suppression method in units of frequency blocks can be realized by the functional block shown in FIG.
  • transmission data in which error correction or the like is added to the transmission data of a certain frequency block by the channel encoding unit 11 to perform channel encoding and predetermined data modulation is applied by the data modulation unit 12
  • the parallel data is input to the IFFT unit 14 and is collectively converted into a time domain signal by inverse fast Fourier transform.
  • the transmission signal vector xb output from the IFFT unit 14 is input to the precoding unit 15, and is precoded using the unitary matrix Vb .
  • the frequency selective fading channel is precoded with a different precoding matrix for each frequency block.
  • the precoding weight information is calculated from the channel matrix of the propagation path, it is notified from the receiver which is the opposite station. Clipping and filtering processing is performed in parallel by the clipping and filtering unit 16 corresponding to each stream on the transmission signal vector after precoding.
  • Interference caused by clipping remaining in the band for each frequency block is distributed in a concentrated manner to a bad stream in the same frequency block in accordance with the restriction condition c ′).
  • the iterative processing end determination unit 17 determines whether the precoded transmission signal x ⁇ output from each clipping and filtering unit 16 has converged to a predetermined value or has reached a specified maximum number of repetitions.
  • the transmission signal x ⁇ is returned to the equivalent stream signal calculation unit 18 until the transmission signal x ⁇ (peak power) converges to a predetermined value or reaches a predetermined maximum number of repetitions, and the process via steps 4) and 5) is repeated. Then, when the peak power becomes smaller than the set value, or when the maximum value of the set number of repetitions is exceeded, the repetition process is terminated and the process proceeds to the next signal generation process.
  • the equivalent stream signal calculator 18 receives the transmission signal x ⁇ after clipping and filtering, and performs a matrix operation using V b H on the transmission signal x ⁇ . That is, the reverse process of the precoding unit 15 is performed to generate an equivalent stream signal for the target stream.
  • the interference component removal unit 19 performs a matrix operation on the equivalent stream signal of the target stream calculated by the equivalent stream signal calculation unit 18 using Equation (28).
  • Expression (28) regenerates the transmission signal x ⁇ of the target stream so as to remove interference components in the stream from stream number 1 to L pr, b in good condition within the frequency block.
  • in-band interference see FIG. 8 in the stream from the stream number 1 to the L pr, b th stream is intensively distributed to the stream number L pr, b + 1 to the L th stream in a bad state.
  • the transmission signal determined by the repetition process end determination unit 17 to end the repetition process is output to the CP adding unit 21, where a cyclic prefix serving as a guard band is added. It is transmitted from the RF transmission circuit 22 for each transmission antenna.

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Abstract

 プリコーディングを伴うMIMO多重においてピーク電力の低減を伝送品質の劣化をなるべく抑えて実現すること。本MIMO多重伝送方法は、同時送信される複数ストリームに対応した送信データを生成する工程と、前記各送信データが受信機において直交して受信されるようにプリコーディングする工程と、プリコーディング後の前記各送信データに対してストリーム単位で振幅クリッピングして送信電力全体のピークを抑圧する工程と、チャネル状態の良好なストリームへの前記振幅クリッピングに起因する干渉電力の割り当てを抑制する工程とを具備したことを特徴とする。

Description

送信機及びMIMO多重伝送方法
 本発明は、OFDM MIMO多重伝送が適用される送信機及びMIMO多重伝送方法に関する。
 OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)は、マルチキャリア化によるシンボルレートの低減とCP(Cyclic Prefix)の付加によりマルチパス環境において遅延波からの干渉に対する耐性が高いこと、および様々な信号帯域幅への適応性が高いこと等の利点から、将来の移動通信方式における有望な無線アクセス方式と考えられており、3GPP(3rd Generation Partnership Project)における第3世代移動通信システムの長期的高度化システムであるLTE(Long Term Evolution)等に既に採用されている(例えば、非特許文献1参照)。ところが、OFDM信号はマルチキャリアであるため、ピーク電力対平均電力比(PAPR:Peak-to-Average Power Ratio)が増大するという問題がある。PAPRが増大すると、ピーク送信電力に制限がある場合に平均送信電力が減少する問題がある。
 OFDMにおけるPAPR抑圧法については、これまで種々の方法が提案されてきた。サイド情報を必要としないPAPR抑圧法として、クリッピングとフィルタリングに基づく方法(CF:Clipping and Filtering)法がある。CF法は、OFDM時間信号に対して、振幅クリッピングを行い、その後クリッピングにより生じた帯域外干渉をフィルタで除去する方法である。
 一方、MIMO(Multiple-Input Multiple-Output)チャネルを利用した空間分割多重(以下、「MIMO多重」と呼ぶ)は周波数利用効率を大きく改善することが期待できる。OFDMとMIMO多重の組み合わせは将来の無線通信システムにおいて非常に有望である。特に、チャネル行列の特異値分解(SVD:Singular Value Decomposition)に基づくプリコーディングを用いるMIMO多重(以下、「固有モードMIMO伝送」という)は最大のチャネル容量を実現する方法として知られている。
3GPP TS36.300, Evolved Universal Terrestrial Radio Access(E-UTRA) and Evolved Universal Terrestrial Radio Access Network (E-UTRAN);Overall description.
 しかしながら、プリコーディングを用いたMIMO多重伝送に対しCF法を適用した場合、各送信アンテナブランチ端でクリッピングおよびフィルタリングすることによって、プリコーディング前の各ストリームに対し等価的にピーク抑圧信号を加えることに起因する干渉が発生し、チャネル容量が劣化する問題がある。
 本発明はかかる点に鑑みてなされたものであり、プリコーディングを伴うOFDM MIMO多重伝送において、ピーク抑圧信号に起因する干渉によるチャネル容量の劣化を最小限に抑えることが可能な送信機及びMIMO多重伝送方法を提供することを目的とする。
 本発明の送信機は、複数ストリームにて同時送信される送信データを生成する送信データ生成手段と、前記各送信データが受信機において直交して受信されるようにプリコーディングするプリコーディング手段と、プリコーディング後の前記各送信データに対してストリーム単位で振幅クリッピングして送信電力全体のピークを抑圧するピーク抑圧手段と、チャネル状態の良好なストリームへの前記振幅クリッピングに起因する干渉電力の割り当てを抑制する干渉割当て制御手段とを具備したことを特徴とする。
 これにより、MIMO多重伝送において、主にクリッピングにより発生する干渉を、干渉による容量減が小さい、状態の悪いストリームに集中的に振り分けられるので、全体的な容量損を低減することができる。
 本発明によれば、プリコーディングを伴うOFDM MIMO多重伝送において、ピーク抑圧信号に起因する干渉によるチャネル容量の劣化を最小限に抑えることができる。
MIMO多重の原理図 固有モードMIMO多重伝送の概念図 帯域内干渉が等価的に各ストリームに分配されることを説明する概念図 本発明よる干渉成分の集中配置の概念図 CF法により生じる干渉成分を各ストリームに均等に振り分ける場合の概念図 制約条件a),b),c)と繰り返しアルゴリズムを適用した固有モードMIMO多重伝送におけるピーク抑圧方法の概念図 実施例に係る送信機の機能ブロック図 OFDM送信信号に対するクリッピング及びフィルタリング処理の概念図 制約条件a´),b´),c´)と繰り返しアルゴリズムを適用した固有モードMIMO多重伝送におけるピーク抑圧方法の概念図
 本発明は任意のプリコーディング手法に適用可能であるが、以下の説明では固有モードMIMO多重伝送への適用について説明する。
 図1はMIMO多重の原理図であり、2×2MIMO多重の例が示されている。
 送信機及び受信機でそれぞれ複数アンテナを備え、アンテナ数分の情報シンボルを同時伝送する方法が示されている。送信機において、送信データ(x、x…)を直並列変換し、一方の送信アンテナ#1から情報シンボルxを送信し、他方の送信アンテナ#2から情報シンボルxを同時に送信する。受信機において、一方の受信アンテナ#1で受信信号yが受信され、他方の受信アンテナ#2で受信信号yが受信される。このとき、受信信号y、yは、次式で表すことができる。
 y=h1,1+h1,2+w1
 y=h2,1+h2,2+w2
但し、w1、w2は雑音項(成分)であり、h1,1、h1,2は送信アンテナ#1、#2から受信アンテナ#1に至るチャネルを表し、h2,1、h2,2は送信アンテナ#1、#2から受信アンテナ#2に至るチャネルを表している。
 雑音項(w1、w2)を無視すれば、y、yは変数x、xに対する連立方程式であるので、信号分離において、上記連立方程式を解くことにより、同時に2つの情報シンボルを復調できることになる。
 送信アンテナブランチ数Ntx、受信アンテナブランチ数NrxのMIMO多重を考える。空間多重されるストリーム数LはNtxとする。ただし、L(=Ntx)ストリームの内で、実際に情報伝送に寄与するのはNmin=min(Ntx, Nrx)以下になる。サブキャリア数をK、FFTポイント数をFと仮定すると、長さFの第l (1≦l≦L)ストリームの周波数領域OFDM送信シンボルベクトルclは、(1)式のように表わされる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000001
ここでceff,lは長さKの実効サブキャリアの送信シンボルベクトルである。clに対してFポイントのIFFTを実行することにより、第lストリームの長さFの時間領域信号ベクトルxl (b)が得られる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000002
 ここで十分に正確なピーク電力の測定のためには、FはKのおよそ4倍以上の値である必要がある。簡単のため周波数非選択性フェージングチャネルを仮定する。チャネル行列Hを全サブキャリアにおいて同一のNrx×Ntx行列で表すとすると、Hは特異値分解により、(3)式で表せる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000003
ここで、Uは大きさがNrx×Nrxのユニタリ行列、Vは大きさがNtx×Ntxのユニタリ行列、Λは大きさがNrx×Ntxの各対角成分が第lストリームの特異値λlを表す非負の実数で構成された以下の行列である。「*」は複素共益を表す。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000004
ここで、Σは大きさがNmin×Nminの対角行列である。Nminより大きい1に対するλlは0であり、さらにλl≧λl+1も仮定する。送信機におけるVを用いたプリコーディングと、受信機におけるUを用いた線形フィルタリングにより、MIMOチャネルはL個のパラレルチャネルに変換される。すなわち固有モードMIMO伝送が実現される。
 図2を参照して固有モードMIMO多重伝送について具体的に説明する。
 固有モードMIMO多重伝送では、送信機において送信信号ベクトルxにNtx×Ntxのユニタリ行列Vを用いたプリコーディングを行い、受信機において受信信号yにNrx×Nrxのユニタリ行列Uを乗算してポストデコーディングする。すなわち、送信機は送信信号ベクトルxの代わりにVxを送信し、Vxがチャネル行列Hで表わされる伝搬路を経由して受信機のNrx本の受信アンテナで受信される。受信機ではHVxで表わされる受信信号にガウス雑音ベクトルw(Nrx×1)を乗算し、この受信信号ベクトルy(=Hx+w)にUを乗算してポストデコーディングする。この結果、Nmin個(y’~y’Nmin)のパラレルチャネルに変換される。
 注水定理に基づくL個の各ストリームへの送信電力分配は特異値λlを用いて行われる。l番目のストリームへの割り当て電力plは次のように決定される。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000005
ここで、関数(a)+はaが正の数である場合は値aをとり、aが負である場合は0となる。N0は雑音電力を表し、wはplの合計値が使用可能な最大送信電力Pと等しくなるように決定される。送信電力を制御された後の第lストリームの送信信号ベクトルxlは、次式(6)で表わされる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000006
 この送信電力割り当てにより、いくつかのストリームはチャネル状態によっては送信電力が割り当てられないこともある。この場合、実効的なストリーム数はNminよりも少なくなる。
 Yを(t,i)成分がt番目の送信アンテナブランチからi番目の離散時間に送信される信号を表す大きさがNtx×Fの送信信号行列とすると、Yは次式(7)で与えられる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000007
以降では、yiをYのi(1≦i≦F)番目の列ベクトルとし、xiを[x …xL ]のi番目の列ベクトルとする。仮に、YにCF法を適用しなかった場合の合計チャネル容量は次のように表わされる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000008
 固有モードMIMO伝送に単にCF法を適用した場合、クリッピングおよびフィルタリングは送信信号行列Yに対し実行され、出力信号が送信される。クリッピングおよびフィルタリングによりピーク抑圧のための干渉信号が生じるため、CF法によるPAPR抑圧後のyiであるyi(はyの上バー波線の置き換えであり、tilde{y}を表しており、xについても同様である)は、次式(9)で表せる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000009
ここで、Δiはクリッピングおよびフィルタリングに起因する干渉を表す長さNtxのベクトルである。これは、プリコーディング前の送信信号xiが、次式(10)で表わされるxiに変換されることを意味する。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000010
ここで、ei=[e1,i,…,eL,i]tはi番目の離散時間に各ストリームで観測される干渉ベクトルである。それゆえ、合計のチャネル容量は、次式(11)で表わされる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000011
ここで、Ei[|el,i|2]はiについての|el,i|2の平均値を表しており、|λl|2Ei[|el,i|2]はストリームlに加わった干渉電力の大きさを表している。したがって、式(11)は、より大きなλl、より大きなplを持つストリームほど、CF法による干渉に起因した容量損が増大することを示している。
 図3(A)(B)は各送信アンテナ端でCF法を適用したことにより、帯域内干渉が等価的に各ストリームに分配されることを表した概念図である。同図(A)に示すように、送信機の各送信アンテナ端でCF法を適用したことにより、CF法により生じた干渉ベクトルΔが各ストリームに加えられ、各ストリームはVx+Δとなる。このことは、同図(B)に示すように、送信信号ベクトルxに等価干渉ベクトルVΔが加わることと等価である。
 本発明者は、以上の考察の結果、クリッピングとフィルタリングに起因する干渉を、比較的小さなλlないしはplを持つストリームに集中させることができれば、チャネル容量の劣化を抑えることができることを見出し、本発明に到った。
 ここで、0より大きいplを持つストリームの数をLeffとする。このとき、LeffがLより小さいとすると、各ストリームにクリッピングとフィルタリングにより発生する干渉をLeff+1~L番目のストリームに集中させることにより、チャネル容量の劣化なしにPAPRを抑圧することができる。これは、0より大きいplを持つストリームが、式(5)より明らかなように、全ストリームのうち、実効的に送信される(チャネル容量の増大に寄与する)ストリームを表すことから理解できる。なお、ストリーム番号が大きいほど(Lmax=L)状態が悪化しているものとする。LeffがLと等しい場合は、ある程度のチャネル容量の劣化を許容する必要があるが、より小さいλlを持つストリームにより大きな干渉電力を割り当てることにより、従来のCF法に比較してチャネル容量の劣化を軽減することができると期待できる。
 ここでは、LeffがLと等しいときは最も小さいλl(pl)を持つLeff番目のストリームをPAPR抑圧のために用いるものとする。以上をまとめて、干渉を許容しないストリーム数Lprを以下のように定める。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000012
 本発明は、ピーク抑圧のためのクリッピングとフィルタリングにより発生する干渉を、干渉による容量減が小さい、状態の悪いストリームであるLpr+1からL番目のストリームに、集中するように制御し、それにより全体的な容量損を低減する。
 具体的には、全部でNtx個のストリームのうち、下記の(1)(2)に該当するストリームに干渉を集中させる。
(1)λl=0となるストリームがあれば、それら全部
   (これは、Ntx>Nrxのため、Nmin<Ntxとなるとき成り立ち、Nmin+1~Ntx番目のストリームが該当)
(2)λl=0となるストリームがなければ、λlが最小のNmin=Ntx番目のストリーム
   (これは、Ntx≦Nrxのため、Nmin=Ntxとなるとき成り立つ)
 図4に本発明よる干渉成分の集中配置の概念図を示す。図4では干渉を許容しないストリーム数をNprとしており、eは干渉成分である。同図に示されるように、干渉を許容しないストリーム番号1からNprまでは、送信信号ベクトルxに加えられる干渉成分eが0となっている。一方で、干渉が許容される状態の悪いストリーム番号Npr+1からNtxに対しては干渉成分eが集中的に加えられている。
 図5はCF法による生じる干渉成分を各ストリームに均等に振り分ける場合の概念図である。全てのストリームに干渉成分が均等に振り分けられている。このため、状態の良いストリーム番号1からNprにまで干渉成分が加えられている。
 本発明において最適なピーク抑圧信号eを求める問題は、制約条件a)、制約条件b)、制約条件c)を含んだ、以下の凸最適化問題で記述される。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000013
ここで、Pmaxはピーク電力であり、minimize Pmaxはピーク電力を最小化することを意味する。y~t,iは、ピーク抑圧後のt番目の送信アンテナのi番目の時間サンプルの送信信号である。FはFFTポイント数であり、帯域外も含めたサブキャリア数を表している。Kは有効サブキャリア数である。zt,iはピーク抑圧後のt番目の送信アンテナのi番目のサブキャリアの送信信号、el,iはi番目の時間サンプルでt番目のストリームに加わる干渉信号を表している。
 制約条件a)は、ピーク電力の抑圧の制約条件であり、「各時間サンプルの送信信号電力が全てピーク電力以下になる」という条件である。
 制約条件b)は、帯域外干渉の除去に関する制約条件であり、「帯域外の干渉を0にする」という条件である。
 制約条件c)は、状態のよいストリームに干渉を割当てないことを保証する制約条件であり、「ストリーム番号1からNpr番目のストリームへの干渉eを0にする」という条件である。
 上記(13)式は、凸最適化問題であるため、CF法による連続したクリッピングおよびフィルタリング処理の実施(制約条件a)b)の適用)と、制約条件c)の適用と、を繰り返しアルゴリズムにより、近似的に解を求めることができる。
 本発明は、以下のステップ1)からステップ6)を繰り返しアルゴリズムにより、CF処理に伴って生じる干渉が、当該干渉による容量減が小さく状態の悪いストリームに集中するように、ピーク抑圧後の送信信号ベクトルを生成する。
 ステップ1)初期化
 初期化では、jを1とする(j:=1)。
 l番目のストリームの周波数領域OFDM送信シンボルベクトルclとl番目のストリームの割当て電力plとから送信信号xiを生成する。
 xiをx^i (j)(x^はxハットの置き換えであり、hat{x}を表している、y^についても同様である)とする(x^i (j):=xi)。
 ステップ2)プリコーディング
 ユニタリ行列Vを用いてプリコーディングする(y^i (j):=Vx^i (j))。
 ステップ3)クリッピング及びフィルタリング
 y^i (j)にクリッピングを行う((i=1,…,F.))。
 クリッピング後の信号にフィルタリングを行う。ここでは、クリッピングによる帯域外放射を除去するためのフィルタリングは、FFTによりクリッピング後の時間領域信号を周波数領域信号に変換し、信号の帯域外に対応する周波数成分を0にすることで行なうこととする。
 クリッピングおよびフィルタリング後のi番目の送信信号ベクトルは、次のように表される。
 y i (j)=y^i (j)+Δi (j)
 ステップ4)クリッピングおよびフィルタリングされた等価ストリーム信号の計算
 等価ストリーム信号はVy i (j)を計算する x i (j):=Vy i (j))。
 ステップ5)ストリーム番号1~Lpr番目までのストリームにおける干渉成分の除去
 (14)式によりストリーム番号1~Lpr番目までのストリームにおける干渉成分を除去する。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000014
ここで、Imは大きさがm×mの単位行列である。
 ステップ6)ステップ2)に戻る繰り返し
 上記のプロセスは、ピーク電力が十分小さくなるか、繰り返し回数が許容可能な最大値を超えるまで続けられる。最後の繰り返しにおいてステップ3)で生成されたy i (j)が実際に送信される。
 図6は上記制約条件a),b),c)と繰り返しアルゴリズムを適用した固有モードMIMO多重伝送におけるピーク抑圧方法の概念図である。図6に示すように、送信信号ベクトルx^に対してNtx×Ntxのユニタリ行列Vを用いてプリコーディングする。次に、プリコーディング後の信号Vx^に対して、閾値Pthを超える振幅をカットする振幅クリッピングを行い、その後クリッピングにより生じた帯域外干渉をフィルタで除去する(制約条件a),b))。
 クリッピングおよびフィルタリング後の送信信号ベクトルVx^+ΔにVを乗算してクリッピングおよびフィルタリングされた等価ストリーム信号(x)を計算する。制約条件c)を満足するため、(14)式に等価ストリーム信号(x)を代入して送信信号ベクトルx^を計算する。(14)式により、状態の良いストリーム番号1からLpr番目までのストリームにおける干渉成分の割り振りを無くし、状態の悪いストリーム番号Lpr+1番目からL番目までのストリームに干渉成分が集中するように分配される。
 上記処理を繰り返して、送信信号ベクトルx^が収束するか、繰り返し回数が規定回数に達したら、スイッチSWをオンして送信アンテナから送信する。
 以下、図7を参照して具体的な実施例について説明する。
 図7は実施例に係る送信機の機能ブロックを示しており、前述したステップ1)~6)に対応する機能ブロックにステップ番号を記入している。同図に示す送信機において、チャネル符号化部11によって送信データに誤り訂正等の処理が加えられてチャネル符号化され、データ変調部12によって所定のデータ変調が加えられた送信データのシンボル系列が直並列変換部13によって直列-並列変換される。並列データはIFFT部14に入力されて逆高速フーリエ変換により一括して時間領域の信号に変換される。プリコーディング部15にIFFT部14から出力される送信信号ベクトルxが入力され、ユニタリ行列Vを用いてプリコーディングされる。プリコーディングのウェイト情報は伝搬路のチャネル行列から計算するため、対向局である受信機から通知される。プリコーディング後の送信信号ベクトルに対してストリーム毎に対応するクリッピング及びフィルタリング部16にて並列にクリッピング及びフィルタリング処理が行われる。
 図8にOFDM送信信号に対するクリッピング及びフィルタリング処理の概要が示されている。同図に示すように、複数のサブキャリアに送信データが乗るようにデータ変調した送信信号を逆高速フーリエ変換(IFFT)することにより時間領域の信号に変換されるが、クリッピングしきい値Pthを超える部分をカットする振幅クリッピングを行う。振幅クリッピング後、プリコーディング信号を高速フーリエ変換(FFT)すると、帯域内及び帯域外にクリッピングにより生じた干渉が発生する。帯域外に漏れ出しているクリッピングにより生じた干渉を除去するフィルタリング処理を行う。帯域内に残留しているクリッピングにより生じた干渉は、上記制約条件c)にしたがって状態の悪いストリームに集中的に分配されるようにする。
 繰り返し処理終了判定部17は、各クリッピング及びフィルタリング部16から出力されるプリコーディング後の送信信号x^が所定値に収束又は規定最大繰り返し回数に達したか否か判断する。送信信号x^(ピーク電力)が所定値に収束又は既定の最大繰り返し回数に達するまで送信信号x^を等価ストリーム信号計算部18へ戻し、ステップ4)、ステップ5)を経由した処理を繰り返す。そして、ピーク電力が設定値より小さくなったとき、又は設定した繰り返し数の最大値を超えた場合に、繰り返し処理を終了し、次の信号生成処理に進む。
 等価ストリーム信号計算部18は、クリッピング及びフィルタリング後の送信信号x^が入力し、送信信号x^に対してVを用いた行列演算を実施する。すなわち、プリコーディング部15とは逆の処理を行って、対象ストリームに関して等価ストリーム信号を生成する。
 干渉成分除去部19では、等価ストリーム信号計算部18で計算された対象ストリームの等価ストリーム信号に対して(14)式による行列演算を実施する。(14)式は、状態の良いストリーム番号1からLpr番目までのストリームにおける干渉成分を除去するように対象ストリームの送信信号x^を再生成する。また、ストリーム番号1からLpr番目までのストリームにおける帯域内干渉(図8参照)を、状態の悪いストリーム番号Lpr+1番からL番目までのストリームに対して、集中的に振り分けるということもできる。
 上記処理を繰り返す結果、繰り返し処理終了判定部17が繰り返し処理を終了すると判定した送信信号がCP付加部21へ出力され、そこでガードバンドとなるサイクリックプレフィックスを付加される。RF送信回路22から送信アンテナ毎に送信される。
 このように本実施例によれば、固有モードMIMO多重伝送において、クリッピングとフィルタリングにより発生する干渉を、干渉による容量減が小さい、状態の悪いストリームであるLpr+1からL番目のストリームに、集中するように制御するので、全体的な容量損を低減することができる。
 次に、周波数選択性フェージングに適用可能なPAPR抑圧法について説明する。
 それぞれ異なるフェージングが観測される周波数ブロック数はBとする。各周波数ブロック内ではフェージング変動は一定とする。周波数ブロック当たりのサブキャリア数をKとし、長さKの第l(1≦l≦L)ストリームの周波数領域OFDM送信シンボルベクトルをcb,lと表わす。第b(1≦b≦B)周波数ブロックにおける大きさがNrx×Ntxのチャネル行列をHbと表すものとすると、Hbは特異値分解により、以下のように分解できる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000015
 ここで、Ubは大きさがNrx×Nrxのユニタリ行列、Vbは大きさがNtx×Ntxのユニタリ行列、Λbは大きさがNrx×Ntxで各対角成分が第lストリームの特異値λlを表す非負の実数で構成された以下の行列である。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000016
 ここで、Σbは大きさがNmin×Nminの対角行列である。Nminより大きいlに対するλb,lは0であり、さらにλb,l≧λb,l+1も仮定する。第b周波数ブロックにおいて、送信機ではVbを用いたプリコーディングを行い、受信機ではUb Hを用いた線形フィルタリングを行う。これにより、MIMOチャネルは総数がBL個のパラレルチャネルに変換された固有モードMIMO伝送が実現される。
 注水定理に基づくBL個の各ストリームへの送信電力分配はλb,lを用いて行われる。l番目のストリームへの割り当て電力pb,lは次のように決定される。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000017
 ここで、関数(a)+はaが正の数である場合は値aをとり、aが負である場合は0となる。N0は雑音電力を表し、wはpb,lの合計値が使用可能な最大送信電力と等しくなるように決定される。第b周波数ブロックにおける送信電力を制御された後の第lストリームの送信信号ベクトルxb,lは、次のように表される。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000018
 この送信電力割り当てにより、いくつかのストリームはチャネル状態によっては送信電力が割り当てられないこともある。この場合、実効的なストリーム数はNminよりも少なくなる。以降では、第(l,i)成分が第b周波数ブロックの第i(1≦i≦K)サブキャリアから送信される第lストリーム信号を表す大きさがL×Kの第b周波数ブロックの送信信号行列をXb=[xb,1… xb,L]Tと表記する。
 送信信号にPAPR抑圧のためにCF法を適用しなかった場合、合計チャネル容量は次のようになる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000019
 Ybを、大きさがNtx×Kで、第(t,i)成分が第t(1≦t≦Ntx)送信アンテナから送信される第b周波数ブロックの第iサブキャリアのプリコーディング後の周波数領域送信信号を表す送信信号行列とすると、Ybは下式で与えられる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000020
 以降では、yb,tを第b周波数ブロックの第t送信アンテナにおけるプリコーディング後の周波数領域の信号ベクトルであるYbのt番目の行ベクトルとする。
 FFTポイント数をFとすると、第t送信アンテナでの長さFの時間領域信号ベクトルztは以下のように表せる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000021
 ここで、0F-BKは長さF-BKの全0ベクトルである。十分に正確なピーク電力の測定のためには、FはBKのおよそ4倍以上の値である必要がある。ztにCF法の処理を施すことにより、ztは、z tに変換される。クリッピングおよびフィルタリングによりピーク抑圧のための干渉信号が生じるため、CF法によるPAPR抑圧後のYbであるY bは、次式で表せる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000022
 ここで、Δbはクリッピングおよびフィルタリングに起因する干渉を表す大きさNtx×Kの行列である。これはプリコーディング前の送信信号Xbが、下式に変換されることを意味する。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000023
 ここで、wb,lは第b周波数ブロックでのl番目のストリームで観測される干渉ベクトルである。したがって、合計チャネル容量は、次式で表される。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000024
 ここでEi[|wb,l,i|2]は、iについての|wb,l,i|2の平均値を表す。式(24)は、より大きなλb,l、同じことだがより大きなpb,lを持つストリームほどCF法適用によるチャネル容量の低減量が増大することを示している。
 基本的な考え方は、周波数ブロック毎に前述したCF法に基づくPAPR抑圧法を適用する。すなわち、個々の周波数ブロック内において、干渉電力を最も状態の悪いストームに集中させる。ここで、第b周波数ブロックにおける0より大きいpb,lを持つストリームの数をLeff,bとする。このとき、Leff,bがLより小さいとすると、第b周波数ブロックにおいて各ストリームにクリッピングとフィルタリングにより発生する干渉をL-Leff,b本のストリームに集中させることにより、チャネル容量の劣化なしにPAPRを抑圧することができる。Leff,bがLと等しい場合は、ある程度のチャネル容量の劣化を許容する必要があるが、より小さいλb,l、同じことだがより小さいpb,lを持つストリームにより大きな干渉電力を割り当てることにより、従来のCF法に比較してチャネル容量の劣化を軽減することができると期待できる。本例では、Leff,bがLと等しいときは最も小さいpb,l(λb,l)を持つLeff,b番目のストリームをPAPR抑圧のために用いるものとした。以上をまとめて、Lpr,bを以下のように定める。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000025
クリッピングとフィルタリングにより発生する干渉をLpr,b+1からL番目のストリームに集中するように制御する。
 以上に述べた、PAPR抑圧の問題は、周波数選択性フェージングに適用することを考慮して、次のように表わされる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000026
 ここで、utはPAPR抑圧後の第t送信アンテナブランチにおける周波数領域の送信信号系列を表す長さFのベクトルである。第1の制限条件a´)はピーク電力の抑圧を示し、第2の制限条件b´)は帯域外干渉の除去を示す。そして、第3の制限条件c´)は1~Lpr,b番目のストリームに干渉を割り当てないことを保証するものである。
 上記(26)式に示す問題は凸最適化問題であり、連続したクリッピングおよびフィルタリング処理(第1、2の制限条件a´、b´)と、第3の制限条件c´)の修復とに基づく繰り返しアルゴリズムにより近似的に解を求めることができる。
 本実施例では、次のアルゴリズム(ステップ1から6)によりピーク抑圧後の送信信号ベクトルを生成する。
 ステップ1)初期化
 初期化では、jを1とする(j:=1)。
 l番目のストリームの周波数ブロックにおける周波数領域OFDM送信シンボルベクトルcb,lとl番目のストリームの割当て電力pb,lとから送信信号Xbを生成する。
 XbをX^b(j)(X^はXハットの置き換えであり、hat{X}を表している、Y^についても同様である)とする(X^b(j):=Xb)。
 ステップ2)プリコーディング
 ユニタリ行列Vを用いてプリコーディングする(Y^b(j):=VX^b(j))。
 ステップ3)クリッピング及びフィルタリング
 IFFTにより第t送信アンテナの時間領域送信信号z^t (j)を生成する。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000027
 ここで、Y^b,t (j)は、Y^b (j)のt番目の行ベクトル。
 z^t (j)に対してクリッピングを行う(t=1,…,Ntx)。
 クリッピング後の信号にフィルタリングを行う。本実施例ではクリッピングによる帯域外放射を除去するためのフィルタリングは、FFTによりクリッピング後の時間領域信号を周波数領域信号に変換し、信号の帯域外に対応する周波数成分を0にすることで行なうことができる。
 クリッピングおよびフィルタリングの結果、Y^b (j)はY b (j)に変換される。
 Y~b (j)=Y^b (j)+Δb (j)
 ステップ4)クリッピングおよびフィルタリングされた等価ストリーム信号の計算
 等価ストリーム信号はX b (j)を計算する(X b (j):=Vb HY b (j))。
 ステップ5)ストリーム番号1~Lpr,b番目までのストリームにおける干渉成分の除去
 次式によりストリーム番号1~Lpr,b番目までのストリームにおける干渉成分を除去する。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000028
 ここで、Imは大きさがm×mの単位行列である。
 ステップ6)ステップ2)に戻る繰り返し
 上記のプロセスは、ピーク電力が十分小さくなるか、繰り返し回数が許容可能な最大値を超えるまで続けられる。最後の繰り返しにおいてステップ3)で生成されたY b (j)が実際に送信される。
 図9は上記制約条件a´),b´),c´)と繰り返しアルゴリズムを適用した固有モードMIMO多重伝送におけるピーク抑圧方法の概念図である。図9に示すように、個々の周波数ブロックの送信信号ベクトルx^bに対してNtx×Ntxのユニタリ行列Vを用いてプリコーディングする。次に、プリコーディング後の信号Vbxbに対して、閾値Pthを超える振幅をカットする振幅クリッピングを行い、その後クリッピングにより生じた帯域外干渉をフィルタで除去する(制約条件a´),b´))。
 クリッピングおよびフィルタリング後の送信信号ベクトルVbxb+ΔbにVb Hを乗算してクリッピングおよびフィルタリングされた等価ストリーム信号(x b)を計算する。制約条件c´)を満足するため、(26)式に等価ストリーム信号(x)を代入して送信信号ベクトルx^を計算する。(26)式により、当該周波数ブロックにおいて状態の良いストリーム番号1からLpr,b番目までのストリームにおける干渉成分の割り振りを無くし、状態の悪いストリーム番号Lpr,b+1番目からL番目までのストリームに干渉成分が集中するように分配される。
 上記処理を繰り返して、送信信号ベクトルx^が収束するか、繰り返し回数が規定回数に達したら、スイッチSWをオンして送信アンテナから送信する。
 以上の周波数ブロック単位のPAPR抑圧法は、前述した図7に示す機能ブロックにて実現できる。同図に示す送信機において、チャネル符号化部11によってある周波数ブロックの送信データに誤り訂正等の処理が加えられてチャネル符号化され、データ変調部12によって所定のデータ変調が加えられた送信データのシンボル系列が直並列変換部13によって直列-並列変換される。並列データはIFFT部14に入力されて逆高速フーリエ変換により一括して時間領域の信号に変換される。プリコーディング部15にIFFT部14から出力される送信信号ベクトルxbが入力され、ユニタリ行列Vbを用いてプリコーディングされる。周波数選択性フェージングチャネルで周波数ブロック毎に異なるプリコーディング行列でプリコーディングされる。プリコーディングのウェイト情報は伝搬路のチャネル行列から計算するため、対向局である受信機から通知される。プリコーディング後の送信信号ベクトルに対してストリーム毎に対応するクリッピング及びフィルタリング部16にて並列にクリッピング及びフィルタリング処理が行われる。
 周波数ブロック毎に帯域内に残留しているクリッピングにより生じた干渉は、上記制約条件c´)にしたがって同一周波数ブロック内の状態の悪いストリームに集中的に分配されるようにする。
 繰り返し処理終了判定部17は、各クリッピング及びフィルタリング部16から出力されるプリコーディング後の送信信号x^が所定値に収束又は規定最大繰り返し回数に達したか否か判断する。送信信号x^(ピーク電力)が所定値に収束又は既定の最大繰り返し回数に達するまで送信信号x^を等価ストリーム信号計算部18へ戻し、ステップ4)、ステップ5)を経由した処理を繰り返す。そして、ピーク電力が設定値より小さくなったとき、又は設定した繰り返し数の最大値を超えた場合に、繰り返し処理を終了し、次の信号生成処理に進む。
 等価ストリーム信号計算部18は、クリッピング及びフィルタリング後の送信信号x^が入力し、送信信号x^に対してVb Hを用いた行列演算を実施する。すなわち、プリコーディング部15とは逆の処理を行って、対象ストリームに関して等価ストリーム信号を生成する。
 干渉成分除去部19では、等価ストリーム信号計算部18で計算された対象ストリームの等価ストリーム信号に対して(28)式による行列演算を実施する。(28)式は、周波数ブロック内において状態の良いストリーム番号1からLpr,b番目までのストリームにおける干渉成分を除去するように対象ストリームの送信信号x^を再生成する。また、ストリーム番号1からLpr,b番目までのストリームにおける帯域内干渉(図8参照)を、状態の悪いストリーム番号Lpr,b+1番からL番目までのストリームに対して、集中的に振り分けるということもできる。
 上記処理を繰り返す結果、繰り返し処理終了判定部17が繰り返し処理を終了すると判定した送信信号がCP付加部21へ出力され、そこでガードバンドとなるサイクリックプレフィックスを付加される。RF送信回路22から送信アンテナ毎に送信される。
 以上、上述の実施形態を用いて本発明について詳細に説明したが、当業者にとっては、本発明が本明細書中に説明した実施形態に限定されるものではないということは明らかである。本発明は、特許請求の範囲の記載により定まる本発明の趣旨及び範囲を逸脱することなく修正及び変更態様として実施することができる。従って、本明細書の記載は、例示説明を目的とするものであり、本発明に対して何ら制限的な意味を有するものではない。
 本出願は、2010年1月13日出願の特願2010-004937及び2010年6月9日出願の特願2010-132421に基づく。これらの内容は全てここに含めておく。

Claims (6)

  1.  複数ストリームにて同時送信される送信データを生成する送信データ生成手段と、
     前記各送信データが受信機において直交して受信されるようにプリコーディングするプリコーディング手段と、
     プリコーディング後の前記各送信データに対してストリーム単位で振幅クリッピングして送信電力全体のピークを抑圧するピーク抑圧手段と、
     チャネル状態の良好なストリームへの前記振幅クリッピングに起因する干渉電力の割り当てを抑制する干渉割当て制御手段と、
    を具備したことを特徴とする送信機。
  2.  前記干渉割当て制御手段は、チャネル状態の良好なストリームへの前記干渉電力の割り当てを繰り返しアルゴリズムに基づいて抑制することを特徴とする請求項1記載の送信機。
  3.  前記干渉割当て制御手段は、前記ピーク抑圧手段によるピーク抑圧処理後のピーク電力又は繰り返しアルゴリズムによる繰り返し回数に応じて、繰り返し処理の終了を判定する判定手段を有することを特徴とする請求項1記載の送信機。
  4.  前記ピーク抑圧手段による振幅クリッピング後に、前記振幅クリッピングに起因して帯域外に漏れ出した干渉電力をフィルタリングするフィルタリング手段を備え、
     前記干渉割当て制御手段は、前記振幅クリッピングに起因した帯域内の干渉電力を、チャネル状態の悪いストリームへ集中的に割り当てることを特徴とする請求項1記載の送信機。
  5.  前記プリコーディング手段は、周波数選択性フェージングチャネルで周波数ブロック毎に異なるプリコーディング行列を適用し、
     前記干渉割当て制御手段は、周波数ブロック毎にチャネル状態の良好なストリームへの前記振幅クリッピングに起因する干渉電力の割り当てを抑制する、ことを特徴とする請求項1記載の送信機。
  6.  複数ストリームにて同時送信される送信データを生成する工程と、
     前記各送信データが受信機において直交して受信されるようにプリコーディングする工程と、
     プリコーディング後の前記各送信データに対してストリーム単位で振幅クリッピングして送信電力全体のピークを抑圧する工程と、
     チャネル状態の良好なストリームへの前記振幅クリッピングに起因する干渉電力の割り当てを抑制する工程と、
    を具備したことを特徴とするMIMO多重伝送方法。
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