WO2011020383A1 - 多输入多输出系统的预编码码本构造方法和装置 - Google Patents

多输入多输出系统的预编码码本构造方法和装置 Download PDF

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WO2011020383A1
WO2011020383A1 PCT/CN2010/074720 CN2010074720W WO2011020383A1 WO 2011020383 A1 WO2011020383 A1 WO 2011020383A1 CN 2010074720 W CN2010074720 W CN 2010074720W WO 2011020383 A1 WO2011020383 A1 WO 2011020383A1
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matrix
orthogonal
matrices
channel
output system
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PCT/CN2010/074720
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陈艺戬
郁光辉
戴博
于辉
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中兴通讯股份有限公司
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    • H04B7/046Selection of precoding matrices or codebooks, e.g. using matrices antenna weighting taking physical layer constraints into account
    • H04B7/0465Selection of precoding matrices or codebooks, e.g. using matrices antenna weighting taking physical layer constraints into account taking power constraints at power amplifier or emission constraints, e.g. constant modulus, into account
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    • H04B7/046Selection of precoding matrices or codebooks, e.g. using matrices antenna weighting taking physical layer constraints into account
    • H04B7/0469Selection of precoding matrices or codebooks, e.g. using matrices antenna weighting taking physical layer constraints into account taking special antenna structures, e.g. cross polarized antennas into account

Definitions

  • the present invention relates to a codebook construction technique, and more particularly to a method and apparatus for constructing a precoding codebook of a multiple input multiple output (MIMO) system.
  • Background technique
  • a wireless communication multiple-input multiple-output (MIMO) system if multiple antennas are used at both the transmitting end and the receiving end, spatial multiplexing can be used to obtain a higher rate: Different data is transmitted at different antenna positions of the same time-frequency resource at the transmitting end, so that the transmission rate can be increased.
  • channel information (CSI, Channel State Information) between each transceiver antenna can be obtained through channel estimation, and these CSIs can be combined into multiple channel matrices. Since the receiving end acquires the channel matrix through which the transmitted signal passes, even if each antenna transmits different data, after receiving the channel matrix, the receiving end can still decode different transmitted data on each antenna.
  • An enhanced method is to use a transmit precoding technique with respect to a method of directly decoding the transmitted data on each antenna by using a channel matrix.
  • layer is defined at the transmitting end: on the same time-frequency resource, each layer can transmit different data modulation symbols (ie, data), and the number of layers is equal to the rank (Rank) of the channel matrix corresponding to the time-frequency resource.
  • the data on the layer is pre-coded, mapped to the antenna, and then sent to the receiving end through the air channel.
  • the singular value decomposition (Singular Value Decomposition) of the CSI composed channel matrix can be performed, and then the matrix composed of the resolved right eigenvectors is used as a precoding matrix, based on the matrix pair Each layer of data is precoded.
  • CSI can only be obtained directly and accurately at the receiving end, and it is desirable to obtain CSI accurately at the transmitting end.
  • the CSI feedback can only be performed by the receiving end to the transmitting end. It can be seen that an important issue in precoding technology is how to acquire and utilize CSI.
  • the channel capacity provided by the MIMO system to the CSI feedback is limited. Since the feedback amount of the entire CSI is very large, the mainstream feedback method is based on the codebook method, and the content of the feedback is the channel matrix. A matrix composed of right feature vectors, that is, a precoding matrix.
  • 9 may be further divided into a plurality of sub-codebooks corresponding to the Rank, and each Rank may correspond to a plurality of values to quantize the pre-coding matrix formed by the right feature vector of the channel matrix under the Rank. Since the number of Rank and non-zero right eigenvectors of the channel matrix are equal, in general, the codeword with Rank N is N columns, so we can divide the codebook 9 into multiple subcodebooks according to Rank. As shown in Table 1:
  • Precoding performance is best when CSI is fully and accurately acquired. Due to the limitation of feedback overhead (channel capacity for feedback), only codebook based CSI feedback and precoding of transmitted data symbols can be used. In the actual MIMO system, the design of the codebook is very important. An important goal of the codebook design is to ensure that the quantization error is as small as possible, and the codebook is simple to implement and cost-effective. Reasonable, small amount of storage.
  • Orthogonal characteristics After SVD decomposition of the channel matrix, the obtained right feature vectors must be orthogonal.
  • the codebook is designed to match the right eigenvector direction of the channel matrix. Therefore, the designed codeword should also conform to this feature. In the precoding codeword of Rank>1, each column vector should be orthogonal. Orthogonality is an important principle. No matter how the codebook is designed, this feature must be met to ensure the accuracy of the codebook.
  • 8PSK characteristics Considering the complexity of implementing the precoding processing at the transceiver end, it is necessary to limit the value of each element to only select the point corresponding to the phase shift keying (PSK, Phase Shift Keying), called 8PSK. characteristic.
  • the qualified codebook has the 8PSK characteristic, that is, before the codebook is normalized, the value of each element can only be selected from the 8PSK alphabet set: ⁇ ⁇ ⁇ , ⁇ .
  • any one of the above characteristics will bring corresponding defects. If the orthogonal characteristics are not satisfied, the quantization error will be large. If the constant model is not satisfied, the power between the PAs will be unbalanced. Satisfying the 8PSK characteristic will increase the complexity of precoding at the transmitting end. In this case, you can consider increasing the value of each element to 0 in some scenarios, so that the complexity of precoding is not affected.
  • this method can guarantee the orthogonal characteristics, constant model property and 8PSK characteristics by selecting the u vector, and has the advantages of less storage and good performance.
  • this method can not meet the constant model, and the power amplifier between the antennas is not balanced, so this method can not be applied to the 8 ⁇ codebook design.
  • codebook design ideas based on other transforms such as discrete Fourier transform (DFT) based codebook design, perform better under the relevant channel, but have poor performance under uncorrelated channels; in the 8 ⁇ codebook design, The DFT-based codebook still has better performance under the correlated channel under the single-polarized antenna, but has poor performance under the correlated channel under the dual-polarized antenna and the uncorrelated channel under the single-dual-polarized antenna. And does not meet the 8PSK characteristics.
  • DFT discrete Fourier transform
  • the main object of the present invention is to provide a method and apparatus for constructing a precoding codebook of a chirp system, so that the designed codebook can satisfy the orthogonal characteristics, the constant model property, and the 8PSK characteristics. Both channel and non-correlated channels have better performance.
  • the present invention provides a precoding codebook construction method for a multiple input multiple output system, the method comprising:
  • N 8 ⁇ 8 matrices M consult are constructed by Kronecker product or Kronecker product-like method
  • N ⁇ 2 B is a channel overhead bit number of feedback channel information (CSI), which is a positive integer;
  • 3 ⁇ 4 is a vector, including ⁇ 0 ⁇ ⁇ 15.
  • the 0 2 ?? (3 ⁇ 4 ⁇ . ⁇ 7 Select specifically:
  • the direction vector is o 2 ... (the direction vector formed by the first column in 3 ⁇ 4).
  • the N is an orthogonal matrix of 2 ⁇ 2, or an orthogonal matrix of 4 ⁇ 4;
  • the corresponding Kronecker product is specifically as follows: ⁇ ⁇ ® ⁇ ⁇ , or t/clock® ;
  • a n , b. is 8PSK letter bd, ' 1-7 -1-7
  • the method further includes: the 2 ⁇ 2 orthogonal matrix is selected from the following eight mathematical model matrices:
  • the elements, w 3 , w 4 are the elements in the 4PSK alphabet set ⁇ 1, - 1, _/ ⁇ .
  • the method further includes: selecting the 2x2 orthogonal matrix from the extension of the eight mathematical model matrices;
  • An extension of the eight mathematical models is specifically: multiplying each column of the matrix by an element of the same or different 8PSK letter set; or multiplying each row of the matrix by an element of the same or different 8PSK letter set Or multiply the matrix by a constant.
  • the method further includes: selecting one or more columns from the matrix M living according to the nesting characteristic to generate each rank Rank under the eight antennas Part of the codeword in the subcodebook.
  • a precoding codebook construction apparatus for a multiple input multiple output system, the apparatus comprising: a matrix selection module, a matrix generation module, and a codebook generation module, wherein
  • the matrix selection module is configured to select N 4x4 first orthogonal matrices ⁇ / admir, and N second orthogonal matrices, and provide the selected U n sum to the matrix generating module;
  • the matrix generating module is configured to generate N 8x8 matrices M by a Kronecker product or a Kronecker product according to the selected U n sum;
  • the codebook generating module is configured to select one or more columns from the matrix M to generate codewords in the subcodebooks of each of the eight antennas.
  • the matrix selection module is further configured to select N t/naut from the orthogonal matrix ⁇ , and
  • the ⁇ satisfies 8PSK characteristics, constant model properties, and orthogonal characteristics.
  • the matrix selection module is further used for the following eight mathematics
  • w A 0 where w 2 is the 8PSK alphabet set — 1, _/ ⁇ , — _/ ⁇ , the elements in 1-7 -1-7, w , w 4 are 4 PSK alphabet sets ⁇ 1,- 1, ⁇ , - elements in .
  • the method of the present invention has better performance for both related channels and non-correlated channels; and the codebook constructed by the present invention satisfies the nesting characteristics, has good compatibility with subsequent standards of LTE, and can effectively utilize existing storage of LTE. Quantity, adding a small amount of storage can construct a codebook with more codewords, and the construction method is small.
  • FIG. 1 is a flowchart of a method for constructing a precoding codebook of a MIMO system according to the present invention
  • FIG. 2 is a schematic structural diagram of a precoding codebook constructing apparatus for a MIMO system according to the present invention. detailed description
  • the present invention constructs an 8Tx codebook using a Kronecker product or a Kronecker product-like manner.
  • the flow of the method is as shown in FIG. 1, and includes the following steps: Step 101: Select N 4x4 first orthogonal matrices t/ Struktur( U., U x . . . ⁇ ). Step 102, select two second orthogonal matrices ( ⁇ 0 , ⁇ ⁇ . . ⁇ ).
  • Step 103 Generate N 8x8 matrices M Market according to the selected ⁇ / admir and , by Kronecker product or a Kronecker product.
  • Step 104 Select one or more columns from the matrix M n to generate codewords in the subcodebooks of the respective rank Ranks under the eight antennas.
  • is a positive integer, and its meaning It is the number of channel overhead bits (bits) of the feedback CSI, which can be set as needed, and the index number n is 0 to N-1.
  • Any one of the first orthogonal matrix [/ place ( U 0 , U, ... U NA ) can be selected from an orthogonal matrix satisfying 8PSK characteristics, orthogonal characteristics, and constant model property, so that Guaranteed ⁇ 7 living has 8PSK characteristics, orthogonal characteristics and constant model.
  • the codeword generation process in the codebook is relatively similar, and all codewords can be classified into two types: a codeword matching the relevant channel, and a codeword matching the non-correlated channel.
  • a codeword matching the relevant channel For the orthogonal matrix t formula( U 0 , U x . . .
  • a part of the matrix is expanded by step 103 to generate a matrix adapted to the relevant channel (the corresponding adaptive channel can be generated thereby)
  • the codeword a part of the matrix is expanded by step 103 to generate a matrix adapted to the uncorrelated channel (the codewords adapted to the uncorrelated channel can be generated therefrom), and the two partial matrices form the matrix in step 103 tone ( M 0 , M x ... M N _ X ). It can be seen that U n ( U 0 , U x ...
  • U NA can include an orthogonal matrix adapted to the relevant channel, and can also include an orthogonal matrix adapted to the non-correlated channel, that is, the codebook is guaranteed Performance under correlated and uncorrelated channels.
  • the orthogonal matrix matching the relevant channel may be selected from ⁇ n ⁇ of W n ; the orthogonal matrix matching the non-correlated channel may be selected from ⁇ n ⁇ 5 of W n .
  • t/ admir( U 0 , U x ?? ) includes k orthogonal arrays of adaptive correlation channels, k is a constant (k ⁇ N), preferably k is 1/2 of N or 1/4.
  • the k orthogonal matrices are arranged in order of the size of the index number, labeled 0 2 ...... O k , (3 ⁇ 4 is
  • the orthogonal matrix, and adapted to the relevant channel can be derived from.
  • ⁇ 7 ⁇ Select, specific, as needed, o 2 ...... o k can be selected by the following methods:
  • this method takes into account the inheritance of some column vector information (including vector direction and vector density) in ⁇ .
  • the four-dimensional direction vector of ⁇ can be extended to 8 dimensions by the method described in the present invention, and the vector direction can be maintained without large changes, the beam does not generate large side lobes, and the resulting Power loss and interference.
  • the general cell provides services for the terminal in a direction of 120 degrees or 180 degrees.
  • the vector direction information of the ⁇ can be ensured not to be lost, still in the direction of 120 degrees or 180 degrees.
  • the inner hook is distributed.
  • step 103 After the orthogonal matrix ( ⁇ , 0 2 ... (the first column vector in 3 ⁇ 4 is pre-encoded, there is a better beam (beam under 4Tx) direction under the relevant channel, after the expansion of step 103 After that, it will still maintain better beam characteristics at 4 ⁇ , and can form a better beam direction at 8 ⁇ ; and because 0 2 ?? (3 ⁇ 4 is the matching related channel, the matrix generated after step 103 is extended) A codeword suitable for the relevant channel can be generated.
  • the selection t / "when both select all match the relevant channel ⁇ PF 7, may select all take matching uncorrelated channel ⁇ ⁇ W l5, may be simultaneously selected to match the relevant channel and non-correlated channels . ⁇ 15; thus may be wholly adapted to the relevant channel from step codeword selected 103 ", or all adapt to the non-correlated channels, may i.e. comprise adapt relevant channel in turn comprises a codeword adaptation uncorrelated channels.
  • Step 102 Select N second orthogonal matrices (K 0 , ⁇ ⁇ ...... ⁇ ⁇ ).
  • ⁇ ⁇ ( ⁇ 0 , ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ) may be an orthogonal matrix of 2x2 or 4x4. Specifically, the following method may be adopted:
  • the need to determine doctor is an orthogonal matrix of 4 ⁇ 4, preferably, it can be selected from ⁇ 15 . Further, if it is necessary to generate a codeword suitable for a non-correlated channel, it can be selected from 8 to 15 ; When you need to generate a codeword suitable for the relevant channel, you can select it from ⁇ 7 ⁇ .
  • the matrix has the following characteristics: If there is no zero element, then each element of the first column and the second element of the first column are converted into a complex exponential form. The phase difference between the two is different from the phase difference between the first element and the second element of the second column, and this feature can be referred to as a phase difference rule. So that the step 103 can be generated ⁇ "( ⁇ 0, ⁇ ⁇ ?? ⁇ ⁇ _ ⁇ ) there are more column vector features to match the dual-polarized antenna, and a quantization horizontally polarized dual-polarized antenna And the phase difference existing in the direction of vertical polarization.
  • the phase difference between the first element and the second element of the first column is different from the phase difference between the first element and the second element of the second column by r or -r.
  • ⁇ ⁇ with ( ⁇ , 0 2 ?? (3 ⁇ 4 matching k matrices are 2x2 orthogonal) Matrix ⁇ ⁇ with ( ⁇ , 0 2 ?? (3 ⁇ 4 matching k matrices are 2x2 orthogonal) Matrix.
  • the eigenvector always has 0 elements, for better Matching the channel in this case, there should also be 0 elements in the codebook, andbread has very good performance when the following two models are satisfied.
  • some of the elements in the matrix (codeword) obtained by the expansion in step 103 satisfy the 8PSK characteristic, and another part of the 0 element that does not satisfy the 8PSK characteristic does not increase the complexity of precoding, and can satisfy the constant model property and Orthogonal characteristics.
  • K n can also be selected from the extension of the above eight mathematical model matrices.
  • the expansion of the specific eight data model matrices is: multiplying each column of the matrix by the same or different elements in the 8PSK alphabet set; Either multiply each row of the matrix by the same or different elements of the 8PSK letter set; or multiply the matrix by a set constant.
  • 2x2 ⁇ ⁇ ( ⁇ 0 , ⁇ ⁇ ?? ⁇ ⁇ ) is based on the 8PSK alphabet set or the 4PSK alphabet set Since it is selected, it is ensured that 2x2 satisfies the orthogonal characteristic, the 8PSK characteristic, and the constant model property.
  • the matrix of the matching matching channel may all be a 2x2 matrix; if a codeword matching the non-correlated channel is to be generated, the non-correlated channel is matched.
  • the matrix may comprise a matrix of 2x2 and/or 4x4; when the value of N is large (preferably, a threshold may be set as needed, N is greater than the threshold), and a codeword matching the non-correlated channel needs to be generated,
  • the matrix matching the non-correlated channels contains both 2x2 and 4x4 matrices.
  • the above steps 101 and 102 respectively describe the selection of the first orthogonal matrix administrat and the second orthogonal matrix administrat, and it should be noted that the first orthogonal matrix and the second orthogonal matrix contain a matrix matching the uncorrelated channel.
  • the selection of the matching non-correlation matrix described above may be selected according to the present invention, but also t/ solo may be selected first.
  • the matrix is 2x2 and the codeword of the relevant channel needs to be generated, t/ spirit and the following conditions are satisfied. : U e 2 U f , then less than or equal to N ).
  • K e the first column rule that needs to be further satisfied is: If, without zero elements, each element of , is converted into a complex exponential form, the first element of the first column of each matrix and the second There is a phase difference between the elements, and the two phase differences of the two matrices should be evenly distributed within 0 ⁇ 2 r. At the same time, it is evenly distributed in space, so, can be in the mainstream Polarized antenna scenario, the channel conditions associated with the best performance quantization t
  • the first column of K e can be from p*
  • the first column can be selected from p*;
  • the first column of ⁇ ⁇ can be selected from p*;
  • the first column of K f can be selected from p*
  • K e which can be selected from
  • K can be selected from ⁇ feet;
  • K f can be selected from;
  • K, ⁇ ⁇ can be arbitrarily selected from the above matrix, as long as it is guaranteed that K f satisfies the selection rule of the first column above and conforms to the first six models in the above eight mathematical models, and is not limited to the above description. Two or two combinations. And since , the selection is based on the phase difference, it is possible to multiply any one of the above-mentioned matrices by a constant p, which has the same effect as the above matrix.
  • the selection in addition to ensuring that the generated codewords match the relevant channels, can also be applied to the generation of codewords under non-correlated channels, and can better control the minimum chord between the two pairs of matrices generated in step 103.
  • the distance is maximized, thus ensuring the performance of codewords under non-correlated channels.
  • the first column of K e , K f , K e can be selected from;
  • phase difference of the first column of K f , K , K k needs to be uniformly distributed, preferably,
  • the first column of K e , K f , K e , K k can be selected from, and
  • the first column of K e , K f , K g , K k is not equal.
  • This selection method can better adapt to the characteristics of the relevant channel under the single-polarized antenna. Some of the vectors in the extended matrix are in the relevant channel of the single-polarized antenna model, and the beam directivity generated not only after pre-coding is obvious. Moreover, the distribution in space is uniform.
  • K f , K g satisfying the selection rules of the first column and the above six mathematical models, K f , K, can be arbitrarily selected from the above matrix, is not limited to the above description.
  • K f , ⁇ ⁇ considers the most uniform distribution of the four matrices on the direction vector and the phase difference of the dual-polarized antenna, and can guarantee the ⁇ 0 , ⁇ ⁇ generated in step 103 ...
  • the column vector of ... can still have significant directivity in the case of a single-polarized antenna, and can ensure that the direction vector is evenly distributed in the directions of 120 degrees and 180 degrees.
  • the application scenario of the dual-polarized antenna can be adapted to the application scenario of the single-polarized antenna.
  • the minimum chord distance between these matrices is large, and it can be ensured that the codewords obtained by these matrix extensions can match the uncorrelated channels. It should be noted that the codewords matching the relevant channels can also be used for non-correlated channels as long as the chord distance of the matrix is not zero.
  • Bd, ' is an element in the 8PSK letter set.
  • the eigenvector always has 0 elements, in order to A good match for the channel in this case, there should also be a 0 element in the codebook.
  • a n , b n , c legally may have an element of 0, a n , at the same time 0, or 3 ⁇ 4, c crew are 0 at the same time, but auß, b n , c n , not 0 at the same time At this time, 4 can be arbitrarily selected from the latter two models.
  • Step 104 Extract one or more columns from the ⁇ admiration to form part of the codewords in the subcodebook of each Rank.
  • ⁇ ⁇ ⁇ extracts one or more columns of partial code words in the sub-codebook of each Rank
  • the nesting characteristic needs to be satisfied, thereby reducing the storage amount and reducing the channel quality indicator (CQI, Channel Quality Indicator).
  • CQI Channel Quality Indicator
  • the so-called nesting feature means that for codewords of the same index number under different Ranks, the low-rank codeword is composed of several columns extracted from the high-rank codeword.
  • the nesting feature can reduce the storage capacity of the receiving and sending ends. In practical applications, the Rank is automatically changed automatically. Satisfying the nesting characteristics can make the adaptation of Rank easier and reduce the complexity of CQI calculation.
  • the stored codebooks only need to obtain the codebook corresponding to the highest Rank.
  • the other Ranks need only be extracted in the codebook corresponding to the highest Rank, thus saving the storage overhead of the UE.
  • a first orthogonal matrix can be employed according to the present invention, the non-matching channel correlation matrix selected from the group o x, o 2 .. .... (3 ⁇ 4 corresponds to pit may also be discontinuous (index number is discontinuous).
  • Embodiments of the invention are c, o 2 ⁇ (3 ⁇ 4 ⁇ ., U, bib u 7 is an example.
  • the matrix in the match is related to the channel, that is, from
  • the selection of the matrix matching the relevant channels in U n is as shown in Tables 3 and 4:
  • the selection of the matrix matching the non-correlated channel in U n is as shown in Table 5:
  • ⁇ ⁇ described in step 102 in accordance with selection rule, ⁇ ⁇ ⁇ selection As shown in Table 6:
  • the matrix in the match is related to the channel, that is, from
  • the determination of K l6 ⁇ K may be based on matching the non-correlated channels in the second orthogonal matrix in the present invention.
  • the distribution of co 2 ... o k at u n may also be discontinuous.
  • the matrix is selected from ⁇ ⁇ w x ⁇ 7 ,
  • the choice is as follows:
  • ⁇ ⁇ ⁇ select one or more columns to form a partial codeword under each Rank:
  • the selection is the same as that of Embodiment 2, and details are not described herein again.
  • K n ( ⁇ 0 ⁇ ⁇ 15 )
  • ⁇ ⁇ ⁇ select one or more columns to form a partial codeword under each Rank:
  • the selection is the same as that of Embodiment 2, and will not be described again.
  • the choice of ⁇ stamp ( n ) is as follows:
  • the generation of -1 1 can be
  • W 0 , W x ?? selected; need to ensure that the direction vector is evenly distributed in the 180 degree direction, ⁇ ,, ⁇ 2 ?? (3 ⁇ 4 can all from ⁇ , w 5 ... ... ⁇ 7 is selected. It can be seen that ⁇ , w x ?? w or 4 , W 5 « ⁇ each matrix is at ( ⁇ , 0 2 ). (There are 2 matrices equal to each other in 3 ⁇ 4. This ensures that the beam direction is uniformly hooked within 120 degrees or 180 degrees, and there are 2 identical base matrices in each direction.
  • the matrix of matching matching channels in U n is selected as follows:
  • the other matrices in U n need to meet the 8PSK characteristics when selected.
  • k is orthogonal to the first column
  • Mn The generation of Mn is the same as that of Embodiment 2, and details are not described herein again.
  • ⁇ ⁇ ⁇ select one or more columns to form a partial codeword under each Rank:
  • the selection is the same as that of Embodiment 2, and details are not described herein again.
  • This embodiment is a preferred choice for the selection of t & .
  • the matrix matching the non-correlated channel is M Q , the first 16 of the 1 ..., the matrix matching the relevant channel is the other 16 of M Q , 1 ... M ⁇ ; or match
  • the non-correlated channels are all 16 matrices. Then selectically from ⁇ 8 , W 9 ... 5 to match the non-correlated channels, as follows:
  • Mrust is the same as that of Embodiment 2 and will not be described here.
  • ⁇ ⁇ ⁇ select one or more columns to form a partial codeword under each Rank:
  • the selection is the same as that of Embodiment 2, and details are not described herein again.
  • the matrix matching the non-correlated channel is the other 8 of M Q , 1 ... M N _ X . Then match the non-correlated channel
  • t/ matching non-correlated channels does not necessarily correspond to t/ Q ⁇ , which is determined according to needs.
  • O x , 0 2 ?? ⁇ 3 ⁇ 4 corresponds to trolley can also be discontinuous (index number is not continuous).
  • the matrix in the matching channel is from w 0 , w x . Selected in
  • the matrix ⁇ , ⁇ ! ⁇ matching the associated channel is selected as:
  • K 0 ⁇ K are arbitrarily selected from the following four matrices:
  • the determination of 31 may be based on matching the non-correlated channels in the second orthogonal matrix in the present invention.
  • the present invention further provides a precoding codebook device for a multiple input multiple output system, as shown in FIG. 2: comprising: a matrix selection module 10, a matrix generation Module 20 and codebook generation module 30, wherein
  • the matrix selection module 10 is configured to select a first 4x4 first orthogonal matrix ⁇ / admir, and N second orthogonal matrices, and provide the selected U n sum to the matrix generation module;
  • a matrix generation module 20 configured to generate N 8x8 matrices M by a Kronecker product or a Kronecker product according to the selected t/ date and;
  • the codebook generating module 30 is configured to select one or more columns from the matrix to generate partial codewords in the subcodebooks of the respective ranks under the eight antennas.
  • the matrix selection module 10 is further configured to select N t/ breathe from the orthogonal matrix ⁇ , and
  • W n I-lu n u» n
  • is a vector, including M. - M 15 .
  • the matrix selection module 10 is further used to select K behalf from ⁇ 5 .
  • the matrix selection module 10 is further used to select from the following eight mathematical model matrices: K.
  • w 2 is the 8PSK alphabet set — 1, _/ ⁇ , — _/ ⁇ , 1-7 -1-7
  • w , w 4 is 4 PSK alphabet set ⁇ 1,- 1, ⁇ ,- The element in ⁇ .

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Description

多输入多输出系统的预编码码本构造方法和装置 技术领域
本发明涉及码本构造技术, 特别是指一种多输入多输出( MIMO )系统 的预编码码本构造方法和装置。 背景技术
在无线通信多输入多输出(MIMO, Multiple-Input Multiple-Out-put )系 统中, 如果在发送端和接收端都使用多根天线, 则可以采取空间复用的方 式来获取更高的速率: 在发射端相同的时频资源的不同天线位置上发射不 同的数据, 这样就能够提高传输速率。 在接收端可以通过信道估计获取各 个收发天线之间的信道信息(CSI, Channel State Information ) , 可以将这 些 CSI组成多个信道矩阵。 由于接收端获取了发射信号所历经的信道矩阵, 因此即使各天线发射不同的数据, 在经过信道矩阵后, 接收端仍然能够解 出各天线上不同的发射数据。
相对于利用信道矩阵直接解出各天线上发射数据的方法, 一种增强的 手段是采用发射预编码技术。 在发射端定义 "层" 的概念: 在同一时频资 源上, 每层可以传输不同的数据调制符号 (即数据) , 层数等于该时频资 源对应的信道矩阵的秩(Rank ) 。 对层上的数据进行预编码处理, 映射到 天线后再经过空中信道发送给接收端。 如果在发射端能够得知完整准确的 CSI, 那么可以对 CSI 组成的信道矩阵进行奇异值分解 (Singular Value Decomposition ) , 然后把分解出的右特征矢量组成的矩阵作为预编码矩阵, 基于该矩阵对各层数据进行预编码处理。
基于完整准确 CSI, 可以对各层数据做到最优的预编码处理。 然而, CSI往往只有在接收端才能直接准确的获取, 而在发射端想要准确获取 CSI 只能通过接收端向发射端进行 CSI反馈的方式。 由此可以看出, 在预编码 技术中一个重要的问题就是如何获取、 利用 CSI。 在目前主流的标准中, MIMO系统提供给 CSI反馈的信道容量都是有限的, 由于整个 CSI的反馈 量非常大, 因此主流的反馈方法都是基于码本的方式, 反馈的内容是信道 矩阵的右特征矢量组成的矩阵、 即预编码矩阵。
基于码本反馈的预编码基本原理为: 假设反馈 CSI的信道开销比特数 为 B bps/Hz ( B为正整数) 。 那么可用的码字的个数为 N = 2S ; 所有的预 编码矩阵的量化值构成码本 = { , F2 ...... FN] , Fw为码字, 发射端与接收 端共同保存此码本。 对每次信道实现 H, 接收端根据一定准则从 9 中选择 一个最优码字 将其对应的码字序号 N反馈给发射端。 发射端根据码字 序号找到对应的码字, 对发送的数据符号块进行预编码。
一般来说, 9可以进一步的被划分为多个 Rank对应的子码本, 每个 Rank会对应多个值来量化该 Rank下的信道矩阵的右特征矢量构成的预编 码矩阵。 由于信道矩阵的 Rank和非零右特征矢量个数是相等的, 因此, 一 般来说 Rank为 N时的码字都会有 N列,所以我们可以把码本 9按 Rank分 为多个子码本, 如表 1所示:
Figure imgf000004_0001
表 1
在能够完全准确地获取 CSI时, 预编码的性能是最好的。 由于反馈开 销 (用于反馈的信道容量) 的限制, 只能采用基于码本的 CSI反馈和发射 数据符号的预编码。 在实际的 MIMO系统中, 码本的设计非常重要, 码本 设计的一个重要目标就是保证量化误差尽量小, 且码本实现简单, 开销合 理, 存储量小。
除此之外, 考虑到一些具体的应用, 码本设计还应该满足以下的特性: 恒模特性, 可以使得经过预编码后, 各天线上分配的功率是相等的, 避免 了峰均比指标 (PAPR ) 的增加, 可以使得各功率放大器 (PA , Power Amplifier )之间的功率放大平衡。 因此, 恒模特性的基本要求是预编码矩 阵的每一行具有相同的模值, 在 Rank=l时, 恒模特性要求每个元素的模值 都相等。
2、 正交特性: 对信道矩阵进行 SVD分解后, 得到的各个右特征矢量 一定是正交的。 码本的设计是为了匹配信道矩阵的右特征矢量方向, 因此, 设计的码字也应该符合这一特征, 在 Rank>l的预编码码字中, 各列矢量都 应该是正交的。 正交特性是一个重要的原则, 无论如何设计码本, 这个特 性是一定需要满足的, 这样才能保证码本的量化精度。
3、 8PSK特性: 考虑到实现收发端预编码处理的复杂度, 因此需要限 定每个元素的取值只能从八相移键控 ( PSK, Phase Shift Keying )对应的点 上选择, 称为 8PSK特性。 限定码本具有 8PSK特性, 即对码本进行归一化 处 理前 , 每个元素 的 取值就只 能从 8PSK 的 字 母 集 : ― ^― ^,^ 中选择。
码本设计时, 不满足上述特性中的任意一种都会带来相应的缺陷, 不 满足正交特性会使量化误差很大;不满足恒模特性会使天线各 PA之间功率 不平衡; 不满足 8PSK特性会使发送端预编码的复杂度增加。 此时, 可以在 某些场景下考虑增加每个元素的取值为 0, 这样不会影响预编码的复杂度。
目前, 现有技术中关于码本的设计有以下几种方案:
一、 现有的主流标准第三代合作伙伴计划 ( 3GPP , 3rd Generation Partnership Project )长期演进(1^5, Long Term Evolution ) LTE ( R8 ) 的四天线( 4Tx )码本设计中采用了基于 Household变换的码本, 其思想是: 选取 16个矢量^〜 u15; 对这 16个矢量进行 Household变换得到 Household 矩阵 ^ ( W0 - Wl5 ) , Wn = I - 2unn ( n为 0~15 ); 从 PF„中抽取全部 或部分列来构成各 Rank下的码本 9^。
这种方法在 4Tx的码本设计时, 通过对 u矢量的选取, 可以很好的保 证正交特性、 恒模特性、 8PSK特性, 且具有存储量少, 性能好的优势。 但 是在 8Τχ的码本设计时, 该方法不能满足恒模特性, 天线之间的功放不平 衡, 因此该方法不能很好的应用于 8Τχ的码本设计。
二、 基于其它变换的码本设计思想、 如基于离散傅立叶变换(DFT )的 码本设计, 在相关信道下性能较好, 但在非相关信道下性能较差; 在 8Τχ 的码本设计中, 基于 DFT变换的码本依然具有在单极化天线下的相关信道 下性能较好, 但在双极化天线下的相关信道和单双极化天线下的非相关信 道下性能较差的缺点, 并且不满足 8PSK特性。
目前, 现有技术中并没有一种方案能够保证在设计码本时即能满足正 交特性、 恒模特性、 和 8PSK特性, 又能满足在相关信道和非相关信道下都 具有较好的性能。 发明内容
有鉴于此, 本发明的主要目的在于提供一种 ΜΙΜΟ系统的预编码码本 构造方法和装置, 使设计的码本能够在满足正交特性、 恒模特性、 和 8PSK 特性的同时也满足在相关信道和非相关信道下都具有较好的性能。
为达到上述目的, 本发明的技术方案是这样实现的:
本发明提供了一种多输入多输出系统的预编码码本构造方法, 该方法 包括:
选取 Ν个 4x4的第一正交矩阵 t/„, 并选取 N个第二正交矩阵 根据选取的 „和 „ , 通过 Kronecker积或类似 Kronecker积的方式构 造 N个 8x8的矩阵 M„;
从矩阵 M„中选取一列或多列生成八天线下各个秩( Rank )的子码本中 的部分码字。
其中, 所述 N≤2 , B为反馈信道信息(CSI)的信道开销比特数, 为 正整数;
所述 N个 „从正交矩阵 „中选取;
Figure imgf000007_0001
, 所述
¾„为矢量, 包括 Μ015。 该方法进一步包括:所述 Ν个 t/„中包含 k个适应相关信道的正交矩阵, 并按索引号《的大小顺序排列为 o2...... ok, 且 o2...... (¾从所述 „ 的 。〜 7中选取, k≤N。 所述 02...... (¾从 。〜 7中选取, 具体为:
需要方向矢量在 120度内均匀分布时, 02...... (¾从^~^3中选取; 或者,需要方向矢量在 180度内均匀分布时,(^, 02...... OkA V4〜W7 选取;
或者, c, o2...... (¾包含 ~ 7;
所述方向矢量为 o2...... (¾中第一列形成的方向矢量。
所述 N个 „为 2x2的正交矩阵、 或 4x4的正交矩阵;
所述 „为 2x2 的正交矩阵时, 对应的 Kronecker积的方式具体为: κη®υη、 或 t/„® ;
为 4x4 的正交矩阵时, 对应的类似 Kronecker积的方式具体为: anUn CnKn —"人 c n U n ' —"人 cnUn
、 或 、 或 、 或
Figure imgf000007_0002
_ b n U n d n K n _ — Κη d n U n _ bnUn dnUn_ — κη dnKn_ 为正交矩阵, an 、 b. 为 8PSK 字母 b d,' 1-7 -1-7
1 1 - 中的元素、 或者《„、 同时为 0、 或 者 b„ c„同时为 0 所述 N的值大于预设的阈值时, 所述 中匹配非相关信道的矩阵包含
2x2的正交矩阵和 4x4的正交矩阵。
如果 „为 4x4的正交矩阵, „从^ ^15中选取, 具体的: 如果需要生成适合相关信道的码字, 则 从 7中选取; 如果需要生成适合非相关信道的码字, 则 Κη λ尺 w&5中选取。 所述 „为 2x2的正交矩阵时, 该方法进一步包括: 所述 2x2的正交矩 阵从以下八种数学模型矩阵中选取:
Wl W2 ~W2 W2 W2 Wl
K. κη = κη = κη =
_W2 - W2_ _W1 Wl _ _W1 - W2_ _~W2
-7 中
Figure imgf000008_0001
的元素, w3 , w4为 4PSK字母集 {1,- 1, _/}中的元素。 该方法进一步包括: 所述 2x2的正交矩阵从所述八种数学模型矩阵的 扩展中选取;
所述八种数学模型的扩展, 具体为: 将所述矩阵的每一列乘以相同或 不同的 8PSK字母集中的元素;或者将所述矩阵的每一行乘以相同或不同的 8PSK字母集中的元素; 或者将所述矩阵乘以一个常数。
所述生成八天线下各个秩 Rank的子码本中的码字时,该方法进一步包 括:依据嵌套特性,从矩阵 M„中选取一列或多列生成八天线下各个秩 Rank 的子码本中的部分码字。
一种多输入多输出系统的预编码码本构造装置, 该装置包括: 矩阵选 取模块、 矩阵生成模块和码本生成模块, 其中,
所述矩阵选取模块, 用于选取 N个 4x4的第一正交矩阵 ί/„ , 以及 N个 第二正交矩阵 , 并将选取的 Un和 提供给所述矩阵生成模块;
所述矩阵生成模块, 用于根据选取的 Un和 , 通过 Kronecker积或类 似 Kronecker积的方式生成 N个 8x8的矩阵 M„;
所述码本生成模块, 用于从矩阵 M„中选取 1列或多列生成八天线下各 个 Rank的子码本中的码字。
所述矩阵选取模块进一步用于, 从正交矩阵 ^中选取 N 个 t/„, 且
Wn =I - 2unu" I u"un , un为矢量, " = 0〜 15;
所述 ^满足 8PSK特性、 恒模特性和正交特性。
所述 „为 4x4的矩阵时,矩阵选取模块进一步用于, J Wn的 ^〜 W15中 选取 K„
所述 为 2x2的矩阵时, 矩阵选取模块进一步用于, 从以下八种数学
Figure imgf000009_0001
0 w2
K =
wA 0 其中, w2为 8PSK字母集 — 1, _/·,— _/·, 1-7 -1-7 中 的元素, w , w44PSK字母集 {1,- 1, ·,- ·}中的元素。
本发明提供了的基于 MIMO系统的预编码码本构造方案, 基于满足正 交特性、 恒模特性和 8PSK 特性的正交矩阵、 如 Household 矩阵 Wn : I - 2unn等来选取第一正交矩阵和第二正交矩阵, 还提供了八种 数学模型矩阵供第二正交矩阵的选取; 并基于选取的第一正交矩阵和第二 正交矩阵通过 Kronecker积或类似 Kronecker积的方式生成所需的矩阵 Μ„ , 最后从 M„选取 1 列或多列来构成各 Rank 的子码本中的码字; 由于 Wn = I - 2unun Hlun Hun本身满足正交特性、 恒模特性和 8PSK特性, 同时通过 Kronecker积或类似 Kronecker积的方式对第一正交矩阵和第二正交矩阵进 行扩展, 因此本发明得到的矩阵 „也满足正交特性、 恒模特性和 8PSK特 性。
另外, 在选择第一正交矩阵和第二正交矩阵时, 根据需要还可以从 Wn = I - 2unii» n等正交矩阵中选择匹配相关信道或者非相关信道的矩 阵, 如此, 本发明的方法针对相关信道和非相关信道都具有较好的性能; 并且本发明的构造的码本满足嵌套特性, 相对 LTE的后续标准来说兼容性 好, 能够有效利用 LTE的已有存储量, 增加少量的存储就能构造出码字较 多的码本, 且构造方法计算量很小。 附图说明
图 1为本发明一种 MIMO系统的预编码码本构造方法的流程图; 图 2为本发明一种 MIMO系统的预编码码本构造装置的组成结构示意 图。 具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明的技术方案进一步详细阐述。 本发明使用 Kronecker积或类似 Kronecker积的方式构造 8Tx的码本, 该方法的流程如图 1所示, 包含如下步驟: 步骤 101 , 选取 N个 4x4的第一正交矩阵 t/„ ( U。, Ux ...... υ^ ) 。 步驟 102 , 选取 Ν个第二正交矩阵 ( Κ0, Κλ ...... Κ^ ) 。
步骤 103, 根据选取的 ί/„和 , 通过 Kronecker积或类似 Kronecker 积的方式生成 N个 8x8的矩阵 M„。
步驟 104 ,从矩阵 Mn中选取一列或多列生成八天线下各个秩 Rank的子 码本中的码字。
下面对图 1所示的流程进行详细的说明:
步骤 101 : 选取 N个 4x4的第一正交矩阵 t/„ ( U0, Ux ...... UNA ) 。 该步骤中, Ν≤1Β , 其中, Β为正整数, 其含义是反馈 CSI的信道开 销比特(bit )数, 可以根据需要进行设定, 的索引号 n为 0〜N-1。
第一正交矩阵 [/„ ( U0, U, ...... UNA )中的任意一个都可以从满足 8PSK 特性、正交特性和恒模特性的正交矩阵中选取,如此可以保证 ί7„具有 8PSK 特性、 正交特性和恒模特性。 所述满足 8PSK特性、正交特性和恒模特性的 正交矩阵可以是 Household矩阵 ^ = 1 - 2unun H 1%ξιιη , 也可以是其他满足上 述三个特性的正交矩阵。
Figure imgf000011_0001
为矢量, 一 共 16个, 包括^〜 ul5; 对这 16个矢量进行 Household变换得到 Household 矩阵 JVn , 一共 16个: 〜 fV15。 un的详细情况如表 2所示:
Figure imgf000012_0001
表 2
„是 3GPP LTE标准中 4Tx下预编码码本中 Rank=4的子码本, 具有 很多良好的特性。 本发明中 Wn的很多良好特性仍然可以较好的继承到步驟 103中的 M„中, 如最小弦距离较大、 平均弦距离较大等特性, 以及在相关 信道下存在均勾分布的方向矢量等特性都可以传递给 M„。
对于固定的预编码码本来说, 码本中的各码字产生过程比较相似, 所 有的码字可以分为两类: 匹配相关信道的码字、 和匹配非相关信道的码字。 对于本发明的正交矩阵 t„ ( U0, Ux ...... t/^ ) 来说, 其中一部分矩阵经过 步驟 103 扩展后产生适应相关信道的矩阵(可以由此产生适应相关信道的 码字) , 一部分矩阵经过步驟 103扩展后产生适应非相关信道的矩阵(可 以由此产生适应非相关信道的码字) , 这两部分矩阵组成步驟 103 中的矩 阵 „ ( M0, Mx ...... MN_X ) 。 由此可见, Un ( U0, Ux ...... UNA ) 中可以包 含适应相关信道的正交矩阵, 也可以包含适应非相关信道的正交矩阵, 即 保证了码本在相关信道和非相关信道下的性能。 其中匹配相关信道的正交 矩阵可以从 Wn的 ^ ~ ^中选取; 匹配非相关信道的正交矩阵可以从 Wn的 ^ ~ ^5中选取。 假设 t/„ ( U0, Ux ...... ) 中包括 k个适应相关信道的正交矩阵, k 为常数(k≤N ) , 较佳地, k为 N的 1/2或 1/4。 按照索引号的大小顺序将 这 k个正交矩阵进行排列, 标记为 02...... Ok , (¾为
Figure imgf000013_0001
的正交矩阵、 并且适应相关信道,可以从 。〜 7†选取,具体的,根据需要, , o2...... ok 可以采用以下的方法来选取:
一是需要方向矢量在 120度内均匀分布时,(^, o2...... ok可以从 WQ 〜 W3 中选取, 此种方式适用于可用的码字 (即步驟 103扩展后生成的矩阵 M„ ) 较少的情况; 一是需要方向矢量在 180度内均匀分布时, 6, 02...... (¾可 以从 4〜 w,中选取, 此种方式也适用于可用的码字较少的情况。 上述两种 方法都可以保证方向矢量的均匀分布。 另外, C, 02...... (¾还可以包含全 部的 w0 〜 w7 , 此种方式生成的码字波束方向精度较高。
将 k取 N的 1/2或者 1/4,这种方法考虑到了对 ^中一些列矢量信息(包 括矢量方向和矢量密度) 的继承。 在步驟 103 中可以通过本发明描述的方 法把 ^的四维方向矢量扩展到 8维, 同时还可以保持矢量方向不会发生较 大变化, 波束不会产生较大旁瓣, 并且可以避免由此造成的功率损失和干 扰。 在实际的应用中, 一般小区都是在 120度或 180度的方向内为终端提 供服务, 基于本发明的方法, 可以保证 ^的矢量方向信息不会丟失, 仍然 在 120度或 180度的方向内均勾分布。 在设计码字数较少的码本时, 可以 降低 ^中方向矢量的密度, 但仍然需要保证方向矢量的均匀分布。
将正交矩阵 (^, 02...... (¾中的第一列矢量进行预编码后, 在相关信道 下具有较好的波束( 4Tx下的波束)方向, 经过步驟 103的扩展后仍然会保 持 4Τχ下较好的波束特性, 并且能够形成 8Τχ下较好的波束方向; 同时由 于 02...... (¾是匹配相关信道的, 因此经过步驟 103后扩展生成的矩阵 能产生适合相关信道的码字。 需要指出的是, 选取 t/„时, 既可以全部选取匹配相关信道的 ~PF7, 也可以全部选择取匹配非相关信道的 ^〜 Wl5 , 也可以同时选取匹配相关信 道和非相关信道的 。〜 15; 由此从步驟 103的 „中选取的码字可以是全部 适应相关信道的, 或者全部适应非相关信道的, 也可以即包含适应相关信 道又包含适应非相关信道的码字。
步驟 102, 选取 N个第二正交矩阵 ( K0, Κχ ...... Κ^Λ ) 。
本发明中 Κη ( Κ0, Κχ ...... ΚΝΛ )可以为 2x2或 4x4的正交矩阵, 具体 的, „的选取可以采用如下的方法:
一、 根据需要确定 „为 4x4的正交矩阵时, 较佳地, 可以从 。〜 15中 选取。 进一步的, 如果需要生成适合非相关信道的码字时, 可以从 8~ 15 中选取; 如果需要生成适合相关信道的码字时, 可以从 。〜 7†选取。
由于 4x4的 ( K0, Κχ ...... i )是从 ^中选取的, 因此, 每个 „都 满足 8PSK特性、 恒模特性和正交特性。
二、 根据需要确定 为 2x2的正交矩阵时, 矩阵有如下特征: 如果 中没有零元素,则将 的每个元素转换成复指数形式后, 第一 列的第 1个元素和第 2个元素之间的相位差与第二列的第 1个元素和第 2 个元素的相位差不同, 可以将该特征称为相位差规则。 如此能够使得步驟 103生成的 Μ„ ( Μ0, Μχ ...... ΜΝ_Χ )中有更多的列矢量来匹配双极化天线特 征、 以及量化双极化天线水平极化和垂直极化方向上存在的相位差。
较佳地, 第一列的第 1个元素和第 2个元素之间的相位差与第二列的 第 1个元素和第 2个元素的相位差之间相差 r或- r。
在确定 „为 2x2的正交矩阵时, 较佳地, 还可以采用下述的方法: Κη 中与(^, 02...... (¾匹配的 k 个矩阵为 2x2 的正交矩阵。 所谓 „与 ο,, ο2...... (¾的匹配为: 确定与 (¾相等的 t/„的索引号, 则与该索引号相同 的 „与(¾是匹配的, 如 C对应到 t/5 , 则 ^^与 是匹配的。
确定 „为 2x2的正交矩阵时, 可以采用如下的方法来选取 :
以从以下六种数学模型中选择取: κη = κη =
Figure imgf000015_0001
其中 w2 8PSK 字母集 {1,— 1, j, - j, s0, s,, s2, 中的元素,
Figure imgf000015_0002
·为虚数;
4是4?8 字母集 {1,- 1, _/·,- _/·}中的元素。这六种数据模型矩阵符合上述相 位差规则。
另外, 考虑到在某些双极化场景下、 如发射端垂直水平极化, 且接收 端也是垂直水平极化, 从信道特征值分解角度来看, 特征矢量总是存在 0 元素,为了更好的匹配此情况下的信道,码本中也应该存在 0元素,此时 „ 满足以下两种模型时, 具有非常好的性能。
Figure imgf000015_0003
基于这两种模型, 通过步驟 103扩展后得到的矩阵(码字) 中一部分 元素满足 8PSK特性,另外一部分不满足 8PSK特性的 0元素并没有增加预 编码的复杂度, 且能够满足恒模特性和正交特性。
需要指出的是, Kn也可以从上述八种数学模型矩阵的扩展中选择取, 具体的八种数据模型矩阵的扩展为: 对矩阵的每一列乘以相同或不同的 8PSK字母集中的元素; 或者对矩阵的每一行乘以相同或不同的 8PSK字母 集中的元素; 或者对矩阵乘以一个设定的常数。
由于 2x2的 Κη ( Κ0, Κλ ...... ΚΝΛ )是基于 8PSK字母集或 4PSK字母集 来选取的, 因此可以保证 2x2的^满足正交特性、 8PSK特性、 及恒模特 性。
需要指出的是, 如果要生成匹配相关信道的码字, 较佳地, „中匹配 相关信道的矩阵可以全部为 2x2 的矩阵; 如果要生成匹配非相关信道的码 字, 中匹配非相关信道的矩阵可以包含 2x2和 /或 4x4的矩阵; 当 N的 值较大时(较佳地, 可以根据需要设置一个阈值, N大于该阈值时), 且需 要生成匹配非相关信道的码字时, 较佳地, „中匹配非相关信道的矩阵同 时包含 2x2和 4x4的矩阵。
上述步驟 101和步驟 102分别描述了第一正交矩阵 „和第二正交矩阵 „的选择, 需要指出的是, 第一正交矩阵、 第二正交矩阵中若含有匹配非 相关信道的矩阵, 则不仅可以按照本发明上述的匹配非相关矩阵的选取, 也可以先选择 再选择 t/„。 当 为 2x2的矩阵时且需要生成相关信道 的码字时, t/„和 满足以下的条件: 务 Ue二 Uf , 则 小于等 于 N )。
下面结合 Un具体说明一下 „的选取:
一、 如 me二 Uf , Ue、 属于 (^, 02...... (¾, 是匹配相关信道的, 且 (^, 02...... (¾中没有其它矩阵与 t/e、 相等,则 ≠ 如此可以保证 扩展出的矩阵 M„有更多可利用的列矢量; 另外, Ke, 应该在空间均匀分 布, 以保证步驟 103中扩展出的矩阵的弦距离较大。
此时, Ke, 需要进一步满足的第一列规则为: 如果 , 不含有 零元素, 将 , 的每个元素转换成复指数形式后, 各矩阵的第 1列第 1 个元素和第 2个元素之间存在相位差 ,且这 2个矩阵的 2个相差应该在 0~2 r 内均匀分布。 同时 , ,在空间也是均匀分布的, 如此 , ,能在主流的 双极化天线场景, 相关信道情况下具有最好的量化性能 t
关于 Ke, 的第一列选择的较佳方式:
Ke, ,的第 1列可以从 p*
Figure imgf000017_0001
Figure imgf000017_0004
或 , 的第 1列可以从 p* 中选取;
或 , ^ ^的第 1列可以从 p* 中选取;
或 , Kf 的第 1列可以从 p* 中选取
Figure imgf000017_0005
其中 p为常数, 较佳地可以为 8PSK字母集中的元素, 其中, q0=s0 ql=s2; q2=s3 ; q3=sl ; 需要指出的是, Ke, 的第一列不相等。 基于 , ^^第一列的选取, 较佳地,
Ke, 可以从 中选取;
Figure imgf000017_0006
或 , 可以从 中选取;
Figure imgf000017_0007
或 , 中选取;
或 , 中选取;
Figure imgf000017_0002
1 1
或 , K 可以 λ尺 中选取;
qO ql ql Κ, Kf可以从 中选取;
Figure imgf000017_0003
或 K, 可以从 选取; 或 , 可以从 中选取。
Figure imgf000018_0001
需要指出的是,只要保证 , Kf满足上述第一列的选取规则以及符合 上述八种数学模型中的前六种模型, K, ^ ^可以从上述矩阵中任意选取, 并不限于以上描述的两两组合。 并且由于 , ,的选择基于的是相位差, 因此可以为上述矩阵的任一列乘以一个常数 p, 具有与上述矩阵相同的效 果。
基于上述 , ,的选择, 除了可以保证生成的码字匹配相关信道以 外, 还可以应用于非相关信道下码字的生成, 可以较好的控制步驟 103 中 生成的矩阵两两之间的最小弦距离最大化, 如此保证非相关信道下的码字 的性能。 需要指出的是应用于非相关信道下码字的生成时, 或者 „为 4x4 的矩阵时, „和 „不一定满足上述: Ue二 Uf, 则 的条件。
二、 如 Ue=Uf=Ug二 Uh, Ue、 Uf、 Ug、 属于 C, 02...... Ok,是 匹配相关信道的, 且 c, o2...... (¾中没有其它矩阵与 t/e、 uP ug、 相 等,则 e≠ f ≠ ≠ 如此可以保证扩展出的矩阵有更多可利用的列矢 量, 且能够保证矩阵的最小弦距离不会为 0。 另外 、 Kf、 K , 应在工 间均匀分布, 以保证步驟 103 中扩展出的矩阵最小弦距离和平均弦较大。 如果 t/e、 Uf、 Ug、 都属于 (^, o2...... ok, 则 t/e、 uf、 ug、 是匹配相 关信道的。
此时, 、 g、 需要进一步满足的第一列规则为: 将
Ke、 Kf、 Kg、 ^ ^矩阵的每个元素转换成复指数形式后, 各矩阵的第 1列第 1个元素和第 2个元素之间存在相位差,且这 4个矩阵的 4个相差应该在空 间均勾分布。 如此能够保证两个极化方向的相位差是均勾分布的, 被最优 的量化了, 这样在双极化天线场景的相关信道下具有较好的性能。
关于 Ke、 Kf、 Kg、 第一列的选择:
Ke、 Kf、 Ke、 的第一列可以从 中选取;
Figure imgf000019_0003
或 、 Kf、 K , 的第一列可以从 中选取
Figure imgf000019_0004
依据 、 Kf、 K , Kk的第 1列相位差需要均匀分布的原理, 较佳地,
Ke、 Kf、 Ke、 Kk 的第 1 列可以 从 中选取, 且
Figure imgf000019_0005
Ke、 Kf、 Kg、 Kk的第 1列各不相等。 这种选择方式能够更好的适应单极化 天线下相关信道的特征, 如此扩展出的矩阵中的一些矢量在单极化天线模 型的相关信道中, 不但预编码后产生的波束方向性明显, 而且在空间的分 布 4艮均匀。
基于 、 Kf、 κσ、 第一列的选取, 较佳地,
Κ、 K f、 Κ、 Κ, λ 中选取;
Figure imgf000019_0006
1 -Γ ― l -Γ — 1 1 一 一 1 Γ
或 e、 K ff、 K g、 Κ h, λ 、 、 、 中选取;
1 1 -1 -1 J -j— —-j 人 - / " 1 - 1— ' 1 Γ
或 、 Kp Kg、 、 " i 、 、 中选取;
Figure imgf000019_0001
— _— 1 —人 J j _ ——j j— 中选
Figure imgf000019_0002
或 e、 K ff、 K g、 Κ h, Χ 中选取;
Figure imgf000019_0007
或 e、 K ff、 K g、 Κ h, 中选取。
Figure imgf000020_0001
需要指出的是,只要保证 、 Kf、 Kg、 满足上述第一列的选取规则 以及符合上述 6种数学模型, 、 Kf、 K、 可以从上述矩阵中任意选取, 并不限于以上描述的 4个矩阵的组合。
以上 、 Kf、 Κσ、 的选取考虑了这 4 个矩阵在方向矢量上和双极 化天线相位差上的最均勾分布, 且能够保证步驟 103 中生成的 Μ0, Μχ ...... 的列矢量在单极化天线时依然能够具有明显的方向性, 且 能够保证方向矢量在 120度和 180度的方向上均匀分布。 这样, 既能适应 双极化天线的应用场景, 又能适应单极化天线的应用场景。 并且这些矩阵 之间的最小弦距离较大, 还能够保证这些矩阵扩展得到的码字能够匹配非 相关信道。 需要指出的是, 匹配相关信道的码字也可以用于非相关信道, 只要矩阵的弦距离不为 0即可。
步驟 103 , 根据选取的 „和 „, 通过 Kronecker积或类似 Kronecker 积的方式构造 N个 8x8的矩阵 M„矩阵 M„。 基于上述步驟中选择的 t/„、 Kn ,如果 为 2x2矩阵,则使用 Kronecker 积的方式: Kn ® Un Un ® K i SxS的 Mn M。, Mx ...... MN_X );如果
Figure imgf000020_0002
( M0, Mx…… MN_X )。 其中, 为正交矩阵,
b d,' 为 8PSK字母集中的元素。 设 A , 则 A„可以从 的前六种模型中任意选取。
b d,'
同样的, 考虑到在某些双极化场景下、 如发射端垂直水平极化, 且接 收端也是垂直水平极化,从信道特征值分解角度来看,特征矢量总是存在 0 元素, 为了更好的匹配此情况下的信道, 码本中也应该存在 0元素。 此时, an、 bn、 c„、 中可以有为 0的元素, an、 同时为 0, 或者 ¾、 c„同时 为 0, 但 a„、 bn、 cn、 不同时为 0, 此时 4可以从 „的后两种模型中任 意选取。
an、 同时为 0, 或者 ¾、 c„同时为 0时, 由此产生的 8x8的矩阵 M„ 中一部分元素满足 8PSK特性,另外一部分不满足 8PSK特性的 0元素并没 有增加预编码的复杂度, 且能够满足恒模特性和正交特性。
需要指出的是, 4也可以从上述八种模型的扩展中选取, 具体的八种 模型的扩展同 Kn的八种模型的扩展, 此处不再赘述。
步驟 104: 从 Μ„中抽取一列或多列构成 8Τχ下各 Rank的子码本中的 部分码字。
较佳的, λ Μη中抽取一列或多列构成各 Rank的子码本中的部分码字 时, 需要满足嵌套特性, 这样可以减少存储量、减少信道质量指示符(CQI, Channel Quality Indicator )计算量及支持 Rank自适应变化。 Rank的子码本 码本设计方法来确
所谓的嵌套特性是指, 对于不同 Rank下的同一个索引号的码字, 低秩 码字是由高秩码字中抽取几列构成的。 嵌套特性能够使得收发送端存储量 减少, 在实际的应用中, Rank是经常自动变化的, 满足嵌套特性可以使得 Rank 的自适应变得更加容易, 并能够减少 CQI计算的复杂度; 另外, 在 UE端, 其存储的码本只要获取最高 Rank对应的码本即可,其它 Rank的情 况只需要在最高 Rank对应的码本中提取即可,如此节约了 UE的存储开销。 下面通过具体的实施例来说明本发明的方案:
实施例 1 , 根据需要确定 N=l 6。
1 , t ^的选取。
如果需要得到的匹配相关信道的矩阵为 M„中的前 8 个、 即 M0, Mx ...... 则可以确定, Μ。,Λ^ ...... Μ7由 (^, 02...... (¾产生,较佳地, k=8, Ox, 02 ······ (¾可以是 t/。, Ux ...... U7 ;假设 t/8, U9...... t/15为匹配非相关 信道的矩阵, 可以采用本发明的第一正交矩阵中匹配非相关信道矩阵的选 ox, o2...... (¾对应的 „也可以是不连续(索引号不连续)的。 本发明的实施 例以 c, o2 ······ (¾是 。, U, ...... u7为例。
ο,, ο2...... Ok ( U0, Ux ...... U7 ) 中的矩阵是匹配相关信道的, 即是从
W0, Wx ...... ^中选取的, 不同的 (¾可以选择相同的 ^ 。如果当前可用的码 字数较少, 且需要在双极化天线的相位差维度上量化更精细, 则在方向维 度上应该使用较少的方向矢量, 进一步的, 需要保证方向矢量在 120度方 向上均匀分布时, c, o2...... (¾可以全部从^, wx ...... ^中选取; 需要保证 方向矢量在 180 度方向上均匀分布时, C, 02...... Ok可以全部从 w4, w5...... 中选取。 由此可知, ^, wx ...... ^或者 4, w5...... ^中每个 矩阵在 (^, 02...... (¾中都有 2个矩阵与之相等。 如此能保证波束方向在 120 度或 180度内是均匀的, 且每个方向上有 2个相同的基础矩阵。
较佳地, Un中匹配相关信道的矩阵的选取如表 3和表 4所示:
Figure imgf000022_0001
表 3
Figure imgf000023_0002
表 4
较佳地, Un中匹配非相关信道的矩阵的选取如表 5所示:
Figure imgf000023_0001
2, "的选取。
假设 t/。, Ux ...... 二^ U2 = U, U4 = U5, U6=U7, 则可以确定
K0≠ Κ,, Κ2≠ Κ, Κ4≠ Κ5, Κ6≠ΚΊ; 较佳地,依据步驟 102中描述的 Κη选 取规则, Κο〜 ΚΊ的选取如表 6所示:
Figure imgf000023_0004
表 6
较佳地, I ^〜! ^的选取如表 7所示:
Figure imgf000023_0005
Figure imgf000024_0001
如此能保 N个码字之间的最小弦距离和平均弦距离较大, 在非相关信 道下性能较好。
3, 生成 M„。 如果 „为 2 X 2的矩阵, 且选取 „ ®U„ , 贝' J
1 1 1 1
M。 二^ ®ϋ、 ®W- M、 二 K、®U、
1 -1 -1 1
1 J 1 j
ΜΊΊ ®ϋΊ = ®W- M,=K, ®U, = ®w、
1 —j —1 j
1 j
M N-l
— 1 j
4, 生成码字。
从 M„中选取一列或者多列来构成各 Rank下的部分码字: 从 MQ1...... 中选取第 1列作为 Rank=l的部分码字 从 MQ1...... 中选取第 1、 5列作为 Rank=2的部分码字 从 MQ1...... 中选取第 1、 2、 5列作为 Rank=3的部分码字 λ Μ0, Μχ ...... 中选取第 1、 2、 5、 6列作为 Rank=4的部分码字 λ Μ, , ...... 中选取第 1、 2、 3、 5、 6列作为 Rank=5的部分码 从 MQ1...... 中选取第 1、 2、 3、 5、 6、 7列作为 Rank=6的部分 码字
λ Μ0, Μχ ...... ^中选取第 1、 2、 3、 4、 5、 6、 7列作为 Rank=7的 部分码字
λ Μ0, Μχ ...... 中选取第 1、 2、 3、 4、 5、 6、 7、 8列作为 Rank=8 的部分码字。
上述生成的码字符合嵌套特性。 需要指出的是, Rank=l的部分码字需 要选取 Μ。, ...... 的第 1 列构成; Rank=2 的部分码字需要
M。, Mx ...... 的第 1、 5列构成; Rank=3、 4、 5、 6、 7、 8的部分码字 的选取根据需要确定, 不限于该实施例所列举的选取。
实施例 2, 根据需要确定 N=32。
1 , t ^的选取。
如果需要得到的匹配相关信道的矩阵为 M„中的前 16 个、 即 M0, Mx ...... Ml5 , 则可以确定, M。, Mx ...... ^^由^, 02...... (¾产生, 较佳 地, k=16, Ox, 02 ······ Ok可以是 UQ, Ux ...... Ul5 ; 假设 t/16, Ul7...... t/31为匹 配非相关信道的矩阵, 可以采用本发明的第一正交矩阵中匹配非相关信道 指出的是, Ox, o2...... ί¾对应的 „也可以是不连续 (索引号不连续) 的。
ο,, ο2...... Ok ( U0, Ux ...... Ul5 ) 中的矩阵是匹配相关信道的, 即是从
W0, Wx ...... ^中选取的, 不同的 (¾可以选择相同的 ^ 。如果认为当前可用 的码字数较少, 且需要在双极化天线的相位差维度上量化更精细, 则在方 向维度上应该使用较少的方向矢量, 进一步的, 需要保证方向矢量在 120 度方向上均匀分布时, o,, o2...... (¾可以全部从^ ^ W, ...... ^中选取; 需要 保证方向矢量在 180 度方向上均匀分布时, , 02...... (¾可以全部从 w4, w5...... 中选取。 由此可知, ^, wx ...... ^或者 4, w5...... ^中每个 矩阵在 02...... (¾中都有 4个矩阵与之相等。 如此能保证波束方向在 120 度或 180度内是均匀的, 且每个方向上有 4个相同的基础矩阵。
较佳地, „中匹配相关信道的矩阵 t/Q ~t/15的选取如表 8表 9所示:设 = 0〜 3 m - W m = I— 2u m u mH 1 u mHu m m+1 =W m 二 I ― 2u m u mH 1 u mHu m m+2 =W m二 I ― 2u m u mH 1 u mHu m m+3 =W m二 I ― 2u m u mH 1 u mHu m
表 8
Figure imgf000026_0001
=w rr m+4二 I ~ 2Mm+4Mm+4/ Um+4Um+4
=w rr m+4二 I - 2wm+4wm+4/ Um+4Um+4
=w rr m+4二 I - 2wm+4wm+4/ Um+4Um+4
表 9
较佳地, t/„中匹配非相关信道的矩阵 t/16 ~t/31的选取如表 10所示: 设 = 8〜 15
U, 2m 二 W m =I-2u m u mH //u mHu n
Figure imgf000026_0002
=I-2u m u mH I/u mHu n
表 10
2, "的选取。
假设 U0, Ux…… U5 中 t/4m = U4m+1 = U4m+2 = U 4m+3 , 则 可以确定
K4m≠ K4m+l≠ K4m+2≠ K4m+3 , m=0~3; 较佳地, 依据步驟 102中描述的 K„选 取规则, Κ0〜 的选取如表 11所示:
Figure imgf000027_0002
表 11
Kl6〜K 的确定可以根据本发明中第二正交矩阵中匹配非相关信道的
3, 生成 M„。
如果 „为 2 X 2的矩阵, 且选取 t/„ ®Κ , 贝' J
1 1 1 1
M、 =U、®K、 =W ®
1 -1 -1 1
Figure imgf000027_0001
1 j
MN_i二 U^®^二
— 1 j
4, 生成码字。
可以采用实施例 1的码字构成, 此处不再赘述。
实施例 3, 根据需要确定 N=16或 32。
如果其中匹配相关信道的矩阵为 W„中全部 16个(N=16), 或前 16个 (N=32) ^?M0,Ml ...... Ml5, 贝' J k=16, 0, 1...... M15由 (^, 02 ······ (¾产生, 定。 当然, 如果匹配相关信道的矩阵不是这样有规律分布的, c o2...... ok 在 un的分布也可以是不连续的。
ο ο2 ······ Ok (U0, ux ······ t/7)中的矩阵是从^ ^ wx ······ 7中选取的, 不
W0, Wx ...... ^中每个矩阵在 C, 02...... (¾中都有 2个矩阵与之相等。
较佳地, U U 的选择如表 12所示: w = 0〜 7
U, =W =I-2u uH luHu
U0 ^ =W =I-2u uH luHu 表 12
较佳地, U 、的选择如表 13所示: w = 8〜 15 ϋΊ =W =I-2u uH luHu
U0 ^ =W =I-2u uH luHu 表 13
较佳地, 的选择如:
Figure imgf000028_0002
其中 2m2m+1, m=0, 7 当然, 也可以选择
Figure imgf000028_0001
1 1 1 1
K, K,
ql -ql q3 -q3 需要指出的
Figure imgf000029_0001
述同一组矩阵 中选取, 当 m=r时, 也可以选取:
Figure imgf000029_0002
m=l时, 也可以选取:
Figure imgf000029_0003
Μ„的生成与前面描述的实施例 1相同, 此处不再赘述。
λ Μη中选取一列或者多列来构成各 Rank下的部分码字: (下述的这种 方式为不同的索引号 (Index )对应的码字的选取规则相同的例子)
从 。中选取第 1列作为 Rank=l中的 Index为 0的部分码字;
M、中选取第 2列作为 Rank=l中的 Index为 1的部分码字; 从 中选取第 8列作为 Rank=l中的 Index为 N-1的部分码字; 或者,
从 。中选取第 1、 5列作为 Rank=2中的 Index为 0的部分码字; M、中选取第 5、 1列作为 Rank=2中的 Index为 1的部分码字; 从 中选取第 2 , 6列作为 Rank=2中的 Index为 N-1的部分码字; 或者
从 。中选取第 1、 2、 5列作为 Rank=2中的 Index为 0的部分码字; M、中选取第 5、 1、 6列作为 Rank=2中的 Index为 1的部分码字; 从 中选取第 5、 2、 6列作为 Rank=2中的 Index为 N-1的部分码字; 或者,
其它 Rank也与此类似, 对于每个 Index下的不同 Rank的码字保持嵌 套特性即可。
实施例 4, 根据需要确定 N=16或 32。
如果匹配相关信道的矩阵为 MQ1...... 中全部 16个(N=16),或 前 16个(N=32) 即 MQ1...... Ml5, 则确定 k=16。
可以先给出, 的选择如:
Figure imgf000030_0003
其中^ w = 0〜 7。
再给出对应的 Un的选择, U0〜 U15的选择: m = 0
ΌΊ 2m =W m =I-2u m u mH I lu mHu n
Figure imgf000030_0001
表 14
在 N=32的情况下, U,e〜 U、的选择:
ΌΊ 2m =W m =I-2u m u mH I lu mHu n
Figure imgf000030_0002
表 15
M„的生成与前面描述的实施例相同, 此处不再赘述。
λ Μη中选取一列或者多列来构成各 Rank下的部分码字: 此处与实施 例 2的选择相同, 不再赘述。
实施例 5, 根据需要确定 N=16或 32。 如果匹配相关信道的矩阵为 MQ, Μχ ...... 中全部 16个(Ν=16),或 16个(Ν=32) 即 MQ1...... Ml5, 则确定 k=16。
较佳地, U 〜U、 的选择: w = 0〜 7
U, 2m =W m =I-2u m u mH I lu mHu n
Figure imgf000031_0001
表 16
如果 N=32, 则存在 〜 i , 较佳地, 〜 1可以选择: u2m =w m 二 I ― 2u m u mH 1 u mHu m
u2m =W m 二 I —2u m u mH 1 u mHu m
表 17
较佳地, Kn ( Κ0〜 Κ15 ) 的选择如下:
Figure imgf000031_0002
表 18
其中^ m=0, 1, 2, 3…… 7
K16〜I31满; 8PSK特性、 正交特性和恒模特性; 其中 2m2m+1, = 8〜 15。
M„的生成与前面描述的实施例相同, 此处不再赘述。
λ Μη中选取一列或者多列来构成各 Rank下的部分码字: 此处与实施 2的选择相同, 不再赘述。
实施例 6, 根据需要确定 N=16或 32。
如果匹配相关信道的矩阵为 MQ1...... 中全部 16个(N=16),或 前 16个(N=32) 即 M0 Mx ...... Ml5, 则确定 k=16c
较佳地, U U 的选择: w = 0〜 7
U7 =W =I-2u uH luHu
U, ^ =W =I-2u u" lu"u
表 19
如果 N=32则存在 U , 较佳地, U 16 U " 31可以选择: w = 8〜 15
U0 =W =I-2u uH luHu
U7 +, =W =I-2u uH luHu
表 20
较佳地, κ„ ( n ) 的选择如:
Figure imgf000032_0002
表 21
其中, K2m≠K2m+1, m=0, 1, 2, 3…… 7
K16 I31满; 8PSK特性、 正交特性和恒模特性; 其中 2m2m+1, = 8〜 15。
„为 2 x 2 的矩阵时, Mn的生成可以混合选择 Mn=Kn®Un M =U ®K :
Mm=K ®Um, = 0,1,2, ·'·15:
1 1
M0=K0®U0 =
1 -1
Figure imgf000032_0001
1 1
ΜΊΊ ®U,
1 -1 W、
Figure imgf000033_0001
Ml=Ul®Kl, / = 16,17,18, ·'·31
1 1
Ml6二 ϋ16®Κ、
1 -1
Figure imgf000033_0002
从 Μ„中选取一列或者多列来构成各 Rank下的部分码字: 此处与实施 例 2的选择相同, 不再赘述。
实施例 7, 根据需要确定 N=16或 32。
t/„和 的选择同实施例 6, 此处不再赘述。
K既包含 4x4的矩阵,也包含 2 X 2时, M„的构造可以选取: K„®U„、 或 t/„® „、 或
Figure imgf000033_0003
a n U n c n U r,
具体如:
b,'K,' d,K
Mm=K ®Um, = 0,1,2, ·'·15
1 1
M0=K0®U0 =
1 -1 1 1
Μ =K、 ®U、
-1 1
1 1
ΜΊΊ ®ϋΊ =
1 -1
1 1
Ml5=Kl5®Ul5 =
-1 1 的生成可以为
Figure imgf000034_0001
α\Ί^\Ί c U
Μ 17
biiKn
Μ ^18^18 c U
18
^18^18 ^18^18
Figure imgf000034_0002
M 20
从 M„中选取一列或者多列来构成各 Rank下的部分码字: 此处与实施 例 2的选择相同, 不再赘述。
实施例 8, 根据需要确定 N=16或 32。
如果匹配相关信道的矩阵为 MQ1...... MN_X 中前 16 个,
M0, Mx ...... Ml5 , 则确定 k=16; M0, Mx ...... Ml5由对应的 (^, 02...... Ok产 生, 也就是 t/Q, U, ...... Ul5, 如果 N=16, 则没有其它 t/值了; 如果 N=32, 则其它 t/值为匹配非相关信道的, 则可以通过现有技术中其他的码本设计 方法确定, 也可以通过本发明的方法选取。 ο o2 ······ ok ( u0, u, ······ υΊ ) 中的矩阵从^, wx ······ ^中选取, 需要 保证方向矢量在 120 度方向上均匀分布时, 02...... (¾可以全部从
W0, Wx ...... 中选取; 需要保证方向矢量在 180 度方向上均匀分布时, ο,, ο2...... (¾可以全部从 ^, w5...... ^7中选取。 由此可知, ^, wx ...... w 或者 4, W5...... ^中每个矩阵在 (^, 02...... (¾中都有 2个矩阵与之相等。 如此能保证波束方向在 120度或 180度内是均勾的, 且每个方向上有 2个 相同的基础矩阵。
较佳地, Un中匹配相关信道的矩阵的选取如下:
Figure imgf000035_0001
表 25
Un中其他矩阵在选择时, 需要满足 8PSK特性。
较佳地, Kn ( η=0~15 ) 的选择
Figure imgf000035_0002
Figure imgf000036_0001
其中 k 与 的第一列正交, 且 、 b„都是 8PSK字母集中的元 素 n=0~15。
Mn的生成与实施例 2相同, 此处不再赘述。
λ Μη中选取一列或者多列来构成各 Rank下的部分码字: 此处与实施 例 2的选择相同, 不再赘述。
对于 t„和 的选取, 该实施例是一种较佳的选择。
实施例 9, 根据需要确定 N=16或 32。
如果匹配非相关信道的矩阵为 MQ1...... 中前 16个, 匹配相关 信道的矩阵为 MQ1...... M^^中的另外 16个; 或匹配非相关信道的为全 部的 16个矩阵。 则匹配非相关信道的 „从^8, W9...... 5中选取, 如下:
Figure imgf000036_0002
Figure imgf000037_0001
U = Wn = I - 2unul/ulun Un = Wn = I - 2ux ^ 1 u^xux l
U4=Wn=I- 2unu2/u2un Un =Wn = I- 2unun/unun
Figure imgf000037_0002
U6=WU=I - 2ul4uf4/uf4ul4 Uu =WU=I- 2uuu4/u4uu
U7 = Wl5 = I - 2ul5u5 / u5ul5 Ul5 = Wl5 = I - 2ul5u5 / u5ul5 表 27
较佳地, Kn (η=0~15) 的选择如下:
Figure imgf000037_0003
M„的生成与实施例 2相同, 此处不再赘述。
λ Μη中选取一列或者多列来构成各 Rank下的部分码字: 此处与实施 例 2的选择相同, 不再赘述。
实施例 10, 根据需要确定 N=16。
如果其中匹配相关信道的矩阵为 MQ1...... 中前 8个, 匹配非相 关信道的矩阵为 MQ1...... MN_X中的另外 8个。则匹配非相关信道的 „从
W,, W9...... ^5中选取, 如下:
Figure imgf000038_0003
Figure imgf000038_0001
需要指出的是, 匹配非相关信道的 t/不一定对应的就是 t/Q〜 , 具体 的根据需要确定。
此处假设 为 4 χ4的矩阵, 则 的选取如下:
Figure imgf000038_0004
表 30
这种方法可以使得最小弦距离和平均弦距离非常均匀, 在非相关信道 下具有较好的性能。 生成 M„时, 可以选择 M
Figure imgf000038_0002
中的一种或几种,
Figure imgf000039_0001
从 M„中选取一列或者多列来构成各 Rank下的部分码字: 此处与实施 例 2的选择相同, 不再赘述。
实施例 11 , 根据需要确定 N=32。
1, t ^的选取。
如果需要得到的匹配相关信道的矩阵为 M„中的前 8 个、 即 0, Mx ...... ΜΊ, 则可以确定, MQ, Mx ...... M7由 (^, 02...... (¾产生, 较佳 地, k=8, Ox, 02 ······ (¾可以是 t/。, Ux ······ U7; 则 t/8, U9 ······ t/31为匹配非相关 信道的矩阵, 可以采用本发明的第一正交矩阵中匹配非相关信道矩阵的选
Ox, 02...... ί¾对应的 „也可以是不连续 (索引号不连续) 的。
ο,, ο2...... ok ( u0, ux ...... υΊ ) 中的矩阵是匹配相关信道的, 即是从 w0, wx ...... 中选取的
较佳地 , 匹 配相 关信道的 矩 阵 υ^,···!^ 的 选取为 :
Um m=Wm m =l-2u mummH/ium mHum m , 其 y中 ' , = 0~7。
2, "的选取。
较佳地, 依据步驟 102中描述的 选取规则, 增加在双极化天线的某 些场景下的性能考虑, K0〜K 以从以下四种矩阵中任意选取:
Figure imgf000039_0002
, ,·· 31的确定可以根据本发明中第二正交矩阵中匹配非相关信道的
3, 生成 Μ„。
如果 „为 2 X 2的矩阵, 且选取 t/„ ®Κ , 贝' J 1 1 1 1
M、 =U、®K、 =W ®
1 -1 -1 1
Figure imgf000040_0001
1 j
M 1V1 N-l =U U N-l ® K ^N-l = W yy N-l ®
— 1 j
也可以采用另夕卜的方式、 如 Mn =Kn®Un
4, 生成码字。
可以采用实施例 1的码字构成, 此处不再赘述。
为实现上述多输入多输出系统的预编码码本构造方法, 本发明还提供 了一种多输入多输出系统的预编码码本装置, 如图 2所示: 包括: 矩阵选 取模块 10、 矩阵生成模块 20和码本生成模块 30, 其中,
矩阵选取模块 10, 用于选取 Ν个 4x4的第一正交矩阵 ί/„ , 以及 N个 第二正交矩阵 , 并将选取的 Un和 提供给矩阵生成模块;
矩阵生成模块 20, 用于根据选取的 t/„和 , 通过 Kronecker积或类似 Kronecker积的方式生成 N个 8x8的矩阵 M„;
码本生成模块 30,用于从矩阵 „中选取 1列或多列生成八天线下各个 Rank的子码本中的部分码字。
矩阵选取模块 10 进一步用于, 从正交矩阵 ^中选取 N 个 t/„, 且
Wn =I-lunn , ^为矢量, 包括 M。- M15
为 4x4的矩阵时, 矩阵选取模块 10进一步用于,从 ^的 ^〜 5中 选取 K„。
„为 2x2的矩阵时, 矩阵选取模块 10进一步用于, 从以下八种数学 模型矩阵中选取 : K.
Figure imgf000041_0001
其中, w2为 8PSK字母集 — 1, _/·,— _/·, 1-7 -1-7 中 的元素, w , w44PSK字母集 {1,- 1, ·,- ·}中的元素。
以上所述, 仅为本发明的较佳实施例而已, 并非用于限定本发明的保 护范围。

Claims

权利要求书
1、 一种多输入多输出系统的预编码码本构造方法, 其特征在于, 该方 法包括:
选取 N个 4x4的第一正交矩阵 ί/„ , 并选取 N个第二正交矩阵 „; 根据选取的 „和 „ , 通过 Kronecker积或类似 Kronecker积的方式构 造 N个 8x8的矩阵 M„;
从矩阵 M„中选取一列或多列生成八天线下各个秩(Rank)的子码本中 的部分码字。
2、 根据权利要求 1所述多输入多输出系统的预编码码本构造方法, 其 特征在于,
所迷 JV≤2B, B为反馈信道信息(CSI)的信道开销比特数, 为正整数; 所述 N个 „从正交矩阵 „中选取;
Figure imgf000042_0001
, 所述
¾„为矢量, 包括 Μ015
3、 根据权利要求 2所述多输入多输出系统的预编码码本构造方法, 其 特征在于, 该方法进一步包括: 所述 Ν个 t/„中包含 k个适应相关信道的正 交矩阵, 并按索引号《的大小顺序排列为 C, 02...... Ok,且 C, 02...... (¾从 所述 ^的 。〜 7中选取, k≤ N。
4、 根据权利要求 3所述多输入多输出系统的预编码码本构造方法, 其 特征在于, 所述 C, 02...... (¾从^。〜^7中选取, 具体为:
需要方向矢量在 120度内均匀分布时, Ox, 02...... (¾从^~^3中选取; 或者,需要方向矢量在 180度内均匀分布时,(^, 02...... OkA V4〜W7 选取;
或者, c, o2...... (¾包含 ~ 7;
所述方向矢量为 o2...... (¾中第一列形成的方向矢量。
5、 根据权利要求 2所述多输入多输出系统的预编码码本构造方法, 其 特征在于, 所述 N个 „为 2x2的正交矩阵、 或 4x4的正交矩阵;
所述 „为 2x2 的正交矩阵时, 对应的 Kronecker积的方式具体为: Kn®Un、 或 t/„® ;
K "为 4x4 的正交矩阵时, 对应的类似 Kronecker积的方式具体为:
Figure imgf000043_0001
Figure imgf000043_0003
为正交矩阵, an 、 b. 为 8PSK 字母
Figure imgf000043_0002
1-7 -1-7
1,一 1, - 中的元素、 或者《„、 同时为 0、 或 者 b„、 c„同时为 0。
6、 根据权利要求 5所述多输入多输出系统的预编码码本构造方法, 其 特征在于, 所述 N的值大于预设的阈值时, 所述 „中匹配非相关信道的矩 阵包含 2x2的正交矩阵和 4x4的正交矩阵。
7、根据权利要求 5或 6所述多输入多输出系统的预编码码本构造方法, 其特征在于, 如果 为 4x4的正交矩阵, „从^。〜 5中选取, 具体的: 如果需要生成适合相关信道的码字, 则 从 。〜 7中选取;
如果需要生成适合非相关信道的码字, 则 Kn从 ^〜 15中选取。
8、根据权利要求 5或 6所述多输入多输出系统的预编码码本构造方法, 其特征在于, 所述 为 2x2的正交矩阵时, 该方法进一步包括: 所述 2x2 的正交矩阵从以下八种数学模型矩阵中选取:
Wl W2 ~W2 W2 W2 Wl
K = 、 κη = 、 κη = 、 κη =
_W2 - W2_ _W1 Wl _ _W1 - W2_ _~W2
Figure imgf000044_0001
其中, - 为 字母4,- ; , ,^,^ }中 的元素, w3 , w4为 4PSK字母集 {1, - 1, ·, - _/·}中的元素。
9、 根据权利要求 8所述多输入多输出系统的预编码码本构造方法, 其 特征在于, 该方法进一步包括: 所述 2x2的正交矩阵从所述八种数学模型 矩阵的扩展中选取;
所述八种数学模型的扩展, 具体为: 将所述矩阵的每一列乘以相同或 不同的 8PSK字母集中的元素;或者将所述矩阵的每一行乘以相同或不同的 8PSK字母集中的元素; 或者将所述矩阵乘以一个常数。
10、 根据权利要求 1 所述多输入多输出系统的预编码码本构造方法, 其特征在于, 所述生成八天线下各个秩 Rank的子码本中的码字时, 该方法 进一步包括: 依据嵌套特性, 从矩阵 M„中选取一列或多列生成八天线下各 个秩 Rank的子码本中的部分码字。
11、 一种多输入多输出系统的预编码码本构造装置, 其特征在于, 该 装置包括: 矩阵选取模块、 矩阵生成模块和码本生成模块, 其中,
所述矩阵选取模块, 用于选取 N个 4x4的第一正交矩阵 ί/„ , 以及 N个 第二正交矩阵 , 并将选取的 Un和 提供给所述矩阵生成模块;
所述矩阵生成模块, 用于根据选取的 Un和 , 通过 Kronecker积或类 似 Kronecker积的方式生成 N个 8x8的矩阵 M„;
所述码本生成模块, 用于从矩阵 M„中选取 1列或多列生成八天线下各 个 Rank的子码本中的码字。
12、 根据权利要求 11所述多输入多输出系统的预编码码本构造装置, 其特征在于,所述矩阵选取模块进一步用于,从正交矩阵 ^中选取 N个 ί/„ , JLW =I-2 n '! / '! n , M "为矢量, " = 0〜15; 所述 ^满足 8PSK特性、 恒模特性和正交特性。
13、 根据权利要求 11或 12所述多输入多输出系统的预编码码本构造 装置, 其特征在于,
所述 „为 4x4的矩阵时,矩阵选取模块进一步用于,从 ^的 ^〜 W15中 选取 K„ 所述 为 2x2的矩阵时, 矩阵选取模块进一步用于, 从以下八种数学
Figure imgf000045_0001
0 w2
K =
wA 0 其中, w2为 8PSK字母集 — 1, _/·,— _/·, 1-7 -1-7 中 的元素, w , w44PSK字母集 {1,- 1, ·,- ·}中的元素。
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