CN101944985B - 一种信道状态信息反馈方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种信道状态信息反馈方法，此方法包括：在所述物理上行控制信道上反馈所述信道状态信息时，使用的层数或秩为r的码本C_PUCCH(r)包含的码字是LTE-A中定义的总码本中层数或秩为r的码本C_PUSCH(r)中所包含码字的子集；其中，所述C_PUCCH(r)为单码本或者是双码本等效的单码本；所述C_PUSCH(r)为单码本或者是双码本等效的单码本；所述双码本等效的单码本是指实际使用的码本为实际定义的一个单码本，但对确定的r需要2个预编码矩阵指示符确定其中码字的码本。本发明所述方法，且能够在有限的开销下保障PMI反馈的精度，使得PUCCH上的CSI反馈仍然能比较有效的支持预编码技术，并且与PUSCH上的反馈兼容性好。

Description

一种信道状态信息反馈方法

技术领域

本发明涉及通信领域，尤其涉及一种在信道状态信息反馈方法。

背景技术

无线通信系统中，发送端和接收端采取空间复用的方式使用多根天线来获取更高的速率。相对于一般的空间复用方法，一种增强的技术是接收端反馈信道信息给发送端，发送端根据获得的信道信息使用一些发射预编码技术，极大的提高传输性能。对于单用户多输入多输出(Multi-input Multi-output，MIMO)中，直接使用信道特征矢量信息进行预编码；对于多用户MIMO中，需要比较准确的信道信息。

在长期演进(Long Term Evolution，LTE)计划中，信道信息的反馈主要是利用较简单的单一码本的反馈方法，而MIMO的发射预编码技术的性能更依赖于其中码本反馈的准确度。

这里将基于码本的信道信息量化反馈的基本原理简要阐述如下：

假设有限反馈信道容量为Bbps/Hz，那么可用的码字的个数为N＝2^B个。信道矩阵的特征矢量空间经过量化构成码本空间发射端与接收端共同保存或实时产生此码本(收发端相同)。根据接收端获得的信道矩阵H，接收端根据一定准则从中选择一个与信道最匹配的码字并将码字序号i反馈回发射端。这里，码字序号称为PMI(Precoding Matrix Indicator，预编码矩阵指示符)。发射端根据此序号i找到相应的预编码码字从而获得信道信息，表示了信道的特征矢量信息。

一般来说可以进一步的被划分为多个Rank(秩)对应的码本，每个Rank下会对应多个码字来量化该Rank下信道特征矢量构成的预编码矩阵。由于信道的Rank和非零特征矢量个数是相等的，因此，一般来说Rank为N时的码字都会有N列。所以，码本可按Rank的不同分为多个子码本，如表1所示。

表1

其中，在Rank＞1时需要存储的码字都为矩阵形式，其中LTE协议中的码本就是采用的这种码本量化的反馈方法，LTE下行4发射天线码本如表2所示，实际上LTE中预编码码本和信道信息量化码本含义是一样的。在下文中，为了统一起见，矢量也可以看成一个维度为1的矩阵。

表2

其中I为单位阵，表示矩阵W_k的第j列矢量。表示矩阵W_k的第j₁，j₂，...，j_n列构成的矩阵。

以上介绍的都是LTE中码本反馈技术的原理，应用时，还要涉及一些更具体反馈方法。

首先介绍一下信道信息的反馈粒度。在LTE的标准中，信道信息的最小反馈单位是子带(Subband)信道信息，一个子带由若干个RB(Resource Block，资源块)组成，每个RB由多个RE(Resource Element，资源单元)组成，RE为LTE中时频资源的最小单位，LTE-A中沿用了LTE的资源表示方法。几个Subband可以称为Multi-Subband，很多个Subband可以称为Wideband(宽带)。

下面介绍LTE中与信道信息相关的反馈内容，信道状态信息反馈包括：信道质量指示(Channel quality indication，简称为CQI)信息、PMI和秩指示符(Rank Indicator，简称为RI)。这里我们最关注的CSI内容是PMI信息，但RI和CQI也都属于信道状态信息反馈的内容。

CQI为衡量下行信道质量好坏的一个指标。在36-213协议中CQI用0～15的整数值来表示，分别代表了不同的CQI等级，不同CQI对应着各自的调制方式和编码码率(MCS)。

RI用于描述空间独立信道的个数，对应信道响应矩阵的秩(Rank)。在开环空间复用和闭环空间复用模式下，需要UE反馈RI信息，其他模式下不需要反馈RI信息。信道矩阵的秩和层数对应。

再介绍一些LTE中与信道信息反馈相关的机制：

LTE中的上行信道信息的反馈方式分为两种：PUCCH(物理上行控制信道)上的周期信道信息反馈和PUSCH(物理上行数据共享信道)上的非周期信道信息反馈。PUCCH是控制信道，反馈的可靠性较高，但其反馈资源比较宝贵，反馈开销受到严格的限制。一般一次的CSI的反馈量(包括PMI、CQI、RI中的一种或多种)不能超过11bit。PUSCH可以提供较多的CSI反馈资源，但是可靠性不能保证，且因为要占用数据传输的资源，对数据业务的传输会有一些影响。

高级长期演进(Long Term Evolution Advanced，LTE-A)系统作为LTE的演进标准，支持更大的系统带宽(最高可达100MHz)，并后向兼容LTE现有的标准。为了获得更高的小区平均谱效率及提高小区边缘的覆盖和吞吐量，LTE-A在现有的LTE系统的基础上，下行支持到了最多8根天线，并且在码本反馈方面提出了一些反馈增强的技术，主要是增强码本的反馈精度和利用信道信息的时间相关性和/或频域相关性压缩开销。该技术能够提高演进的国际移动通信(International Mobile Telecommunications-Advance，IMT-Advance)系统的频谱利用率、缓解频谱资源紧缺。同时，考虑到8天线时主要的应用将是双极化的情况，码本的设计和增强也需要充分考虑双极化信道的特征。

这种增强码本的反馈技术的主要思想是，相对LTE的反馈增大PMI反馈的开销，且利用两个PMI的反馈共同表示信道的状态信息，主要包括两种实现方式：

定义双码本和双PMI反馈，或者定义双码本等效的单码本和双PMI反馈。

定义双码本和双PMI反馈进一步可以描述为：

1)一个子带的预编码/反馈的结构由两个矩阵组成。

2)两个矩阵中的每一个矩阵都隶属于一个单独的码本。码本是由基站和UE同时预先知道的。反馈的码字可以在不同的时间和不同的子带上有所变化。

3)一个矩阵表示宽带或者长时信道的属性。另一个矩阵表示确定频带上或者短时信道的属性。

4)所使用的矩阵码本以有限可数矩阵集的形式表示，并且对UE和基站而言，每个矩阵都是可知的。

5)其中一个矩阵可以是一个固定的矩阵，不需要反馈。此时相当于退化到单码本反馈(可能在高秩和低秩的非相关信道情况下使用)。

从这里可以看出，信道信息的反馈方面提出了一种基于双码本的结构，进一步可以描述为：

对于需要反馈信道信息的一个子带或多个联合子带，UE向基站反馈两个PMI信息(某些情况不一定通过反馈，也可以预定义一个PMI为固定值，不进行反馈)，分别为PMI1和PMI2，其中PMI1对应一个码本C1中的码字W1，PMI2对应另外一个码本C2中的码字W2。基站端有相同的C1和C2的信息，收到PMI1和PMI2后从对应的码本C1和C2中找到对应的码字W1和W2，并根据约定的函数规则F，计算W＝F(W1，W2)获得信道信息W。

上面的双码本设计准则是LTE-A中的一种具体的码本形式。在具体的实现时，只需要定义W1和W2对应的码本，但实际上存在一个虚拟的W对应的码本，在设计中很多性能方面的考虑都基于W对应的码本来考虑的。进一步的，码本反馈的设计有两个重要部分，第一个重要部分是W的具体的结构、开销和具体码字，直接关系到双码本反馈的性能(虽然具体定义的反馈形式是反馈W1和W2，不直接反馈W)，这个部分的考虑对于单码本和双码本的形式都比较相似。第二个重要部分是如何把W拆分为2个码本表示更能适应信道时域/频域变化的特性，有效的节约开销。这个属于双码本节约开销的考虑，单码本没有这方面的考虑。

除了上面的双码本实现方式外，还存在一种与使用双码本，双PMI反馈等价的单码本反馈方式：定义双码本等效的单码本和双PMI反馈。

对于Rank＝r，r为整数，与前面的4Tx码本不同的地方在于，在使用该双码本等价的单码本反馈时，反馈对应的码本中的码字需要2个PMI的反馈来表示其信息，双码本等价的单码本一般可以表示为下表3所示。

表3

这里为一个由i₁i₂共同指示的码字，通常可以写成函数形式W(i₁，i₂)，只需要确定i₁i₂即可。

例如，r＝1时

v_m＝[1 e^j2πm/32 e^j4πm/32 e^j6πm/32]^T

表4

该方式实际上和双码本双PMI等价，唯一不同的在于这种方法中不再定义两个码本C1和C2，取而代之的是定义双码本及其函数关系构成的W对应的码本，即虚拟码本被实际定义取代了C1C2。

由于在LTE-A中，反馈的精度增强使得反馈PMI1和PMI2的信息需要的开销之和(也可以理解为W对应的码本的开销)相对于LTE中的单码本的开销有所增加，该码本应用于PUCCH上的信道信息反馈时，当W1和W2同时在一个子帧中传输时，会使得PUCCH的CSI反馈开销超过了11个bit的开销限制，从而使得PUCCH的传输性能严重下降，对系统造成非常严重的影响。

另外，即使PMI1和PMI2分开传输，如，PMI1和RI同时传输，虽然PMI1+RI的反馈没有超过11bit开销的限制，但由于在传输资源一定的情况下增大开销会使得误码率升高，不能很好的保障RI的误码率，因此会存在RI误码率达不到要求的问题。PMI2和CQI一起传输时，过大的开销也会导致误码率增大，影响系统性能。

不管是单码本还是双码本反馈，反馈开销的增大会使得PUCCH的反馈开销超出限制，使得其传输性能严重下降。这是现有技术中需要解决的一个问题。

发明内容

本发明提供了一种信道状态信息反馈方法，能够保障PUCCH上的CSI反馈开销不超过限制，避免传输性能严重下降，且能够在有限的开销下保障PMI反馈的精度，使得PUCCH上的CSI反馈仍然能比较有效的支持预编码技术，并且与PUSCH上的反馈兼容性好。

为了解决上述问题，本发明提供了一种信道状态信息反馈方法，LTE-A中终端使用码本量化信道状态信息，并通过物理上行控制信道反馈所述信道状态信息，包括：在所述物理上行控制信道上反馈所述信道状态信息时，使用的层数或秩为r的码本C_PUCCH(r)包含的码字是LTE-A中定义的总码本中层数或秩为r的码本C_PUSCH(r)中所包含码字的子集；其中，所述C_PUCCH(r)为单码本或者是双码本等效的单码本；所述C_PUSCH(r)为单码本或者是双码本等效的单码本；所述双码本等效的单码本是指实际使用的码本为实际定义的一个单码本，但对确定的r需要2个预编码矩阵指示符确定其中码字的码本。

进一步地，上述方法还可以具有以下特点：

r＝1或2时，所述C_PUSCH(r)存在重复码字，所述C_PUCCH(r)中无重复码字。

进一步地，上述方法还可以具有以下特点：

所述方法还包括：基站通过高层信令告知终端，所述C_PUCCH(r)中的码字由C_PUSCH(r)中的哪些码字组成。

进一步地，上述方法还可以具有以下特点：

r＝1时，所述C_PUSCH(r)的全部码字满足模型 $\left[\begin{array}{c}{u}_i\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i\end{array}\right],$ u_i为一个4维的列矢量，i＝1，2，3…m，m为正整数，k＝1，2，3，4，α_k＝e^jπ(k-1)/2，对于每一个u_i，C_PUSCH(r)中都包括k＝1，2，3，4，α_k＝e^jπ(k-1)/2对应的4个码字为 $\left[\begin{array}{c}{u}_i\\ u_i\end{array}\right]\left[\begin{array}{c}{u}_i\\ {\mathrm{ju}}_i\end{array}\right]\left[\begin{array}{c}{u}_i\\ -u_i\end{array}\right]\left[\begin{array}{c}{u}_i\\ -{\mathrm{ju}}_i\end{array}\right],$ 则：构成C_PUCCH(r)的码字是从C_PUSCH(r)中抽取出的满足模型 $\left[\begin{array}{c}{u}_i\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i\end{array}\right],$ 且对应的α_k为{1，-1}的全部或部分码字；或者，构成C_PUCCH(r)的码字是从C_PUSCH(r)中抽取出的满足模型 $\left[\begin{array}{c}{u}_i\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i\end{array}\right],$ 且对应的α_k为{j，-j}的全部或部分码字；或者，构成C_PUCCH(r)的一半码字是从C_PUSCH(r)中抽取出的满足模型 $\left[\begin{array}{c}{u}_i\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i\end{array}\right],$ 且对应的α_k为{1，-1}的部分码字，另一半码字是从C_PUSCH(r)中抽取出的满足模型 $\left[\begin{array}{c}{u}_i\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i\end{array}\right],$ 且对应的α_k为{j，-j}的部分码字；或者，构成C_PUCCH(r)的1/4码字是从C_PUSCH(r)中抽取出的满足模型 $\left[\begin{array}{c}{u}_i\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i\end{array}\right],$ 且对应的α_k为1的部分码字，1/4码字是从C_PUSCH(r)中抽取出的满足模型 $\left[\begin{array}{c}{u}_i\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i\end{array}\right],$ 且对应的α_k为-1的部分码字，1/4码字是从C_PUSCH(r)中抽取出的满足模型 $\left[\begin{array}{c}{u}_i\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i\end{array}\right],$ 且对应的α_k为j的部分码字，1/4码字是从C_PUSCH(r)中抽取出的满足模型 $\left[\begin{array}{c}{u}_i\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i\end{array}\right],$ 且对应的α_k为-j的部分码字；所述C_PUCCH(r)和C_PUSCH(r)完成码字进行任意列交换、乘以常系数或者所有码字共同进行行交换的变换后所形成的码本与变换前的码本等效。

进一步地，上述方法还可以具有以下特点：

所述C_PUCCH(r)中对于相同的u_i的取值时，最多只存在与之对应的2个满足模型 $\left[\begin{array}{c}{u}_i\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i\end{array}\right]$ 的码字。

进一步地，上述方法还可以具有以下特点：

r＝1时，所述C_PUSCH(r)其全部码字满足模型 $\left[\begin{array}{c}{u}_i\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i\end{array}\right],$ u_i为一个4维的列矢量，i＝1，2，3…m，m为正整数，且为4的倍数，对于每一个u_i，C_PUSCH(r)中都存在k＝1，2，3，4，α_k＝e^jπ(k-1)/2的4个码字 $\left[\begin{array}{c}{u}_i\\ u_i\end{array}\right]\left[\begin{array}{c}{u}_i\\ {\mathrm{ju}}_i\end{array}\right]\left[\begin{array}{c}{u}_i\\ -u_i\end{array}\right]\left[\begin{array}{c}{u}_i\\ -{\mathrm{ju}}_i\end{array}\right];$ C_PUSCH(r)中存在4n个不相同的码字记为： $\underset{i=1}{\overset{n}{\∪}}\underset{k=1}{\overset{4}{\∪}}\left\{\begin{array}{c}\left[\begin{array}{c}{v}_i\\ {\mathrm{\α}}_k{v}_i\end{array}\right]\end{array}\right\},$ 其中v_i＝[1 e^j2π(i-1)/N e^j4π(i-1)/N e^j6π(i-1)/N]^T，i＝1，2，3……n，n为正整数，N＝16或32；构成所述C_PUCCH(r)的码字是从 $\underset{i=1}{\overset{\frac{n}{2}}{\∪}}\underset{k=1}{\overset{4}{\∪}}\left\{\begin{array}{c}\left[\begin{array}{c}{v}_{2i-1}\\ {\mathrm{\α}}_k{v}_{2i-1}\end{array}\right]\end{array}\right\}$ 中选出的全部或部分码字；

或者，构成C_PUCCH(r)的码字是从 $\underset{i=1}{\overset{\frac{n}{2}}{\∪}}\underset{k=1}{\overset{4}{\∪}}\left\{\begin{array}{c}\left[\begin{array}{c}{v}_{2i}\\ {\mathrm{\α}}_k{v}_{2i}\end{array}\right]\end{array}\right\}$ 中选出的全部或部分码字；

或者，构成C_PUCCH(r)的码字是从 $\underset{i=1}{\overset{\frac{n}{4}}{\∪}}\underset{k=1}{\overset{4}{\∪}}\left\{\begin{array}{c}\left[\begin{array}{c}{v}_{4i-1}\\ {\mathrm{\α}}_k{v}_{4i-1}\end{array}\right]\end{array}\right\}$ 中选出的全部或部分码字；

或者，构成C_PUCCH(r)的码字是从 $\underset{i=1}{\overset{\frac{n}{4}}{\∪}}\underset{k=1}{\overset{4}{\∪}}\left\{\begin{array}{c}\left[\begin{array}{c}{v}_{4i-2}\\ {\mathrm{\α}}_k{v}_{4i-2}\end{array}\right]\end{array}\right\}$ 中选出的全部或部分码字；

或者，构成C_PUCCH(r)的码字是从 $\underset{i=1}{\overset{\frac{n}{4}}{\∪}}\underset{k=1}{\overset{4}{\∪}}\left\{\begin{array}{c}\left[\begin{array}{c}{v}_{4i-3}\\ {\mathrm{\α}}_k{v}_{4i-3}\end{array}\right]\end{array}\right\}$ 中选出的全部或部分码字；

或者，构成C_PUCCH(r)的码字是从 $\underset{i=1}{\overset{\frac{n}{4}}{\∪}}\underset{k=1}{\overset{4}{\∪}}\left\{\begin{array}{c}\left[\begin{array}{c}{v}_{4i}\\ {\mathrm{\α}}_k{v}_{4i}\end{array}\right]\end{array}\right\}$ 中选出的全部或部分码字；

所述C_PUCCH(r)和C_PUSCH(r)完成码字进行任意列交换、乘以常系数或者所有码字共同进行行交换的变换后所形成的码本与变换前的码本等效。

进一步地，上述方法还可以具有以下特点：

所述C_PUCCH(r)中对于码本中相同的v_i取值只存在与之对应的1个或2个满足模型 $\left[\begin{array}{c}{v}_i\\ {\mathrm{\α}}_k{v}_i\end{array}\right]$ 的码字。

进一步地，上述方法还可以具有以下特点：

r＝2时，所述C_PUSCH(r)码字满足模型 $\left[\begin{array}{cc}{u}_i& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& -{\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right],$ u_i和u_ii为相同或不同的4维矢量，C_PUSCH(r)有A种u_i＝u_ii的情况，B种u_i≠u_ii的情况，A为正整数，B为非负整数，对于每种(u_i，u_ii)的组合情况，α_k有2种取值{1，j}，则：

构成C_PUCCH(r)的码字为所述C_PUSCH(r)中A种u_i＝u_ii的情况的码字中选出的全部或部分的码字；

或者，构成C_PUCCH(r)的码字为所述C_PUSCH(r)中抽取的满足 $\left[\begin{array}{cc}{u}_i& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& -{\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right]$ 模型，且对应的α_k＝1的码字中的部分码字；

或者，构成C_PUCCH(r)的码字为所述C_PUSCH(r)中抽取的满足 $\left[\begin{array}{cc}{u}_i& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& -{\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right]$ 模型，且u_i＝u_ii，α_k＝1的码字中的部分码字；

或者，构成C_PUCCH(r)的一半码字是所述C_PUSCH(r)中抽取的满足模型 $\left[\begin{array}{cc}{u}_i& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& -{\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right]$ 且对应的α_k为1的码字；一半码字是从所述C_PUSCH(r)中抽取的满足模型 $\left[\begin{array}{cc}{u}_i& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& -{\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right]$ 且对应的α_k为j的码字；

或者，构成C_PUCCH(r)的一半码字是从C_PUSCH(r)中A种u_i＝u_ii的情况的码字中选出的部分的码字；另一半码字是从C_PUSCH(r)中选出的部分的码字；

所述C_PUCCH(r)和C_PUSCH(r)完成码字进行任意列交换、乘以常系数或者所有码字共同进行行交换的变换后所形成的码本与变换前的码本等效。

进一步地，上述方法还可以具有以下特点：

r＝3时，所述C_PUSCH(r)的全部或部分码字都满足模型 $\left[\begin{array}{ccc}{u}_i& u_i& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& -{\mathrm{\α}}_k{u}_i& {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right],$ 其中u_i和u_ii为不同的4维矢量，对于每个u_i和u_ii组合(u_i，u_ii)，α_k分别与4种取值{1，-1，j，-j}对应，则：

构成C_PUCCH(r)的码字为所述C_PUSCH(r)中选出的满足模型 $\left[\begin{array}{ccc}{u}_i& u_i& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& -{\mathrm{\α}}_k{u}_i& {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right],$ 且α_k为{1，-1}的全部或部分的码字；

或者，构成C_PUCCH(r)的码字为所述C_PUSCH(r)中选出的满足模型 $\left[\begin{array}{ccc}{u}_i& u_i& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& -{\mathrm{\α}}_k{u}_i& {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right],$ 且α_k为{1，j}的全部或部分的码字；

或者，构成C_PUCCH(r)的码字为所述C_PUSCH(r)中选出的满足模型 $\left[\begin{array}{ccc}{u}_i& u_i& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& -{\mathrm{\α}}_k{u}_i& {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right],$ 且α_k为{-1，-j}的全部或部分的码字；

或者，构成C_PUCCH(r)的码字为所述C_PUSCH(r)中选出的满足模型 $\left[\begin{array}{ccc}{u}_i& u_i& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& -{\mathrm{\α}}_k{u}_i& {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right],$ 且α_k为1的全部或部分的码字；

或者，构成C_PUCCH(r)的码字为所述C_PUSCH(r)中选出的满足模型 $\left[\begin{array}{ccc}{u}_i& u_i& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& -{\mathrm{\α}}_k{u}_i& {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right],$ 且α_k为-1的全部或部分的码字；

所述C_PUCCH(r)和C_PUSCH(r)完成码字进行任意列交换、乘以常系数或者所有码字共同进行行交换的变换后所形成的码本与变换前的码本等效。

进一步地，上述方法还可以具有以下特点：

r＝3时，所述C_PUSCH(r)的全部或部分码字都满足模型 $\left[\begin{array}{ccc}{u}_i& u_i& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& -{\mathrm{\α}}_k{u}_i& {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right],$ 其中u_i和u_ii为不同的4维矢量，对于每个u_i和u_ii组合(u_i，u_ii)，α_k分别与2种取值{1，-1}对应，则：

构成C_PUCCH(r)的码字为所述C_PUSCH(r)中选出的满足模型 $\left[\begin{array}{ccc}{u}_i& u_i& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& -{\mathrm{\α}}_k{u}_i& {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right],$ 且α_k为1的全部或部分的码字；

或者，构成C_PUCCH(r)的码字为所述C_PUSCH(r)中选出的满足模型 $\left[\begin{array}{ccc}{u}_i& u_i& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& -{\mathrm{\α}}_k{u}_i& {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right],$ 且α_k为-1的全部或部分的码字；

所述C_PUCCH(r)和C_PUSCH(r)完成码字进行任意列交换、乘以常系数或者所有码字共同进行行交换的变换后所形成的码本与变换前的码本等效。

进一步地，上述方法还可以具有以下特点：

r＝3时，所述C_PUSCH(r)包括偶数个码字，该偶数个码字中一半满足模型 $\left[\begin{array}{ccc}{u}_i& u_i& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& -{\mathrm{\α}}_k{u}_i& {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right],$ 另外一半为与之对应的 $\left[\begin{array}{ccc}{u}_{\mathrm{ii}}& u_{\mathrm{ii}}& u_i\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}& -{\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}& {\mathrm{\α}}_k{u}_i\end{array}\right],$ 其中u_i和u_ii为不同的4维矢量，α_k对应{1，-1，j，-j}或者{1，-1，j，-j}的子集合，则：

构成C_PUCCH(r)的码字为所述C_PUSCH(r)中选出的满足 $\left[\begin{array}{ccc}{u}_i& u_i& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& -{\mathrm{\α}}_k{u}_i& {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right]$ 模型的全部或部分码字；

或者，构成C_PUCCH(r)的码字为所述C_PUSCH(r)中选出的满足 $\left[\begin{array}{ccc}{u}_{\mathrm{ii}}& u_{\mathrm{ii}}& u_i\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}& -{\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}& {\mathrm{\α}}_k{u}_i\end{array}\right]$ 模型的全部或部分码字；

或者，构成C_PUCCH(r)的一半码字为所述C_PUSCH(r)中选出的满足 $\left[\begin{array}{ccc}{u}_i& u_i& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& -{\mathrm{\α}}_k{u}_i& {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right]$ 模型的部分码字，另一半码字为与之对应的满足 $\left[\begin{array}{ccc}{u}_{\mathrm{ii}}& u_{\mathrm{ii}}& u_i\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}& -{\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}& {\mathrm{\α}}_k{u}_i\end{array}\right]$ 码字；

所述C_PUCCH(r)和C_PUSCH(r)完成码字进行任意列交换、乘以常系数或者所有码字共同进行行交换的变换后所形成的码本与变换前的码本等效。

进一步地，上述方法还可以具有以下特点：

r＝4时，所述C_PUSCH(r)的全部或部分码字都满足模型 $\left[\begin{array}{cccc}{u}_i& u_i& u_{\mathrm{ii}}& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& -{\mathrm{\α}}_k{u}_i& {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}& -{\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right],$ 其中u_i和u_ii为不同的4维矢量，对于每个u_i和u_ii和组合(u_i，u_ii)，i＝a，ii＝b和i＝b，ii＝a是等价的，对于每种组合(u_i，u_ii)，α_k分别与2种取值{1，j}对应，则：

构成C_PUCCH(r)的码字为所述C_PUSCH(r)中选出的满足模型 $\left[\begin{array}{cccc}{u}_i& u_i& u_{\mathrm{ii}}& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& -{\mathrm{\α}}_k{u}_i& {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}& -{\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right],$ 且α_k对应1的全部或部分的码字；

或者，构成C_PUCCH(r)的码字为C_PUSCH(r)中选出的满足模型 $\left[\begin{array}{cccc}{u}_i& u_i& u_{\mathrm{ii}}& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& -{\mathrm{\α}}_k{u}_i& {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}& -{\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right],$ 且α_k对应j的全部或部分的码字；

或者，构成C_PUCCH(r)的一半码字为C_PUSCH(r)中选出的满足模型 $\left[\begin{array}{cccc}{u}_i& u_i& u_{\mathrm{ii}}& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& -{\mathrm{\α}}_k{u}_i& {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}& -{\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right],$ 且α_k对应1的部分的码字；另外一半码字为C_PUSCH(r)中选出的满足模型 $\left[\begin{array}{cccc}{u}_i& u_i& u_{\mathrm{ii}}& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& -{\mathrm{\α}}_k{u}_i& {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}& -{\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right],$ 且α_k对应j的部分的码字；

所述C_PUCCH(r)和C_PUSCH(r)完成码字进行任意列交换、乘以常系数或者所有码字共同进行行交换的变换后所形成的码本与变换前的码本等效。

为了解决上述技术问题，本发明还提供了一种信道状态信息反馈方法，LTE-A中终端使用双码本量化信道状态信息，并通过物理上行控制信道反馈所述信道状态信息，在所述物理上行控制信道上反馈所述信道状态信息时，使用的层数或秩为r的第一子码本中的码字是LTE-A中定义的总码本中层数或秩为r的第一码本中的部分码字，和/或，使用的层数或秩为r的第二子码本中的码字是LTE-A中定义的总码本中层数或秩为r的第二码本中的部分码字；C_PUCCH(r)为码本和等效的单码本，所述C_PUCCH(r)等价于码本C_PUCCH(r)中所有码字和所有码字通过一个函数F1能够共同指示的所有新的码字构成的集合；C_PUSCH(r)为码本和等价的虚拟单码本，所述C_PUSCH(r)等价于码本中所有码字和所有码字通过一个函数F1能够共同指示的所有新的码字构成的集合。

进一步地，上述方法还可以具有以下特点：

r＝1或2时，所述C_PUSCH(r)中存在重复码字，所述C_PUCCH(r)中无重复码字。

进一步地，上述方法还可以具有以下特点：

所述方法还包括：基站通过高层信令告知终端：

所述C_PUCCH(r)中的码字由C_PUSCH(r)中的哪些码字组成；

或者，所述中的码字由中的哪些码字组成；

或者，中的码字由中的哪些码字组成；

或者，所述中的码字由中的哪些码字组成，中的码字由中的哪些码字组成。

进一步地，上述方法还可以具有以下特点：

r＝1时，所述C_PUSCH(r)的全部码字满足模型 $\left[\begin{array}{c}{u}_i\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i\end{array}\right],$ u_i为一个4维的列矢量，i＝1，2，3…m，m为正整数，k＝1，2，3，4，α_k＝e^jπ(k-1)/2，对于每一个u_i，C_PUSCH(r)中都包括k＝1，2，3，4，α_k＝e^jπ(k-1)/2对应的4个码字 $\left[\begin{array}{c}{u}_i\\ u_i\end{array}\right]\left[\begin{array}{c}{u}_i\\ {\mathrm{ju}}_i\end{array}\right]\left[\begin{array}{c}{u}_i\\ -u_i\end{array}\right]\left[\begin{array}{c}{u}_i\\ -{\mathrm{ju}}_i\end{array}\right],$ 则：

构成C_PUCCH(r)的码字是从C_PUSCH(r)中抽取出的满足模型 $\left[\begin{array}{c}{u}_i\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i\end{array}\right],$ 且对应的α_K为{1，-1}的全部或部分码字；

或者，构成C_PUCCH(r)的码字是从C_PUSCH(r)中抽取出的满足模型 $\left[\begin{array}{c}{u}_i\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i\end{array}\right],$ 且对应的α_K为{j，-j}的全部或部分码字；

或者，构成C_PUCCH(r)的一半码字是从C_PUSCH(r)中抽取出的满足模型 $\left[\begin{array}{c}{u}_i\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i\end{array}\right],$ 且对应的α_k为{1，-1}的部分码字，另一半码字是从C_PUSCH(r)中抽取出的满足模型 $\left[\begin{array}{c}{u}_i\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i\end{array}\right],$ 且对应的α_k为{j，-j}的部分码字；

或者，构成C_PUCCH(r)的1/4码字是从C_PUSCH(r)中抽取出的满足模型 $\left[\begin{array}{c}{u}_i\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i\end{array}\right],$ 且对应的α_k为1的部分码字，1/4码字是从C_PUSCH(r)中抽取出的满足模型 $\left[\begin{array}{c}{u}_i\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i\end{array}\right],$ 且对应的α_k为-1的部分码字，1/4码字是从C_PUSCH(r)中抽取出的满足模型 $\left[\begin{array}{c}{u}_i\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i\end{array}\right],$ 且对应的α_k为j的部分码字，1/4码字是从C_PUSCH(r)中抽取出的满足模型 $\left[\begin{array}{c}{u}_i\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i\end{array}\right],$ 且对应的α_k为-j的部分码字；

所述C_PUCCH(r)和C_PUSCH(r)完成码字进行任意列交换、乘以常系数或者所有码字共同进行行交换的变换后所形成的码本与变换前的码本等效。

进一步地，上述方法还可以具有以下特点：

所述C_PUCCH(r)中对于相同的u_i的取值时，最多只存在与之对应的2个满足模型 $\left[\begin{array}{c}{u}_i\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i\end{array}\right]$ 的码字。

进一步地，上述方法还可以具有以下特点：

r＝1时，所述C_PUSCH(r)其全部码字满足模型 $\left[\begin{array}{c}{u}_i\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i\end{array}\right],$ u_i为一个4维的列矢量，i＝1，2，3…m，m为正整数，且为4的倍数，对于每一个u_i，C_PUSCH(r)中都存在k＝1，2，3，4，α_k＝e^jπ(k-1)/2的4个码字 $\left[\begin{array}{c}{u}_i\\ u_i\end{array}\right]\left[\begin{array}{c}{u}_i\\ {\mathrm{ju}}_i\end{array}\right]\left[\begin{array}{c}{u}_i\\ -u_i\end{array}\right]\left[\begin{array}{c}{u}_i\\ -{\mathrm{ju}}_i\end{array}\right]$ 模型，C_PUSCH(r)中存在4n个不相同的码字记为： $\underset{i=1}{\overset{n}{\∪}}\underset{k=1}{\overset{4}{\∪}}\left\{\left[\begin{array}{c}{v}_i\\ {\mathrm{\α}}_k{v}_i\end{array}\right]\right\},$ 其中v_i＝[1 e^j2π(i-1)/N e^j4π(i-1)/N e^j6π(i-1)/N]^T，i＝1，2，3……n，n为正整数，N＝16或32；

构成所述C_PUCCH(r)的码字是从 $\underset{i=1}{\overset{\frac{n}{2}}{\∪}}\underset{k=1}{\overset{4}{\∪}}\left\{\left[\begin{array}{c}{v}_{2i-1}\\ {\mathrm{\α}}_k{v}_{2i-1}\end{array}\right]\right\}$ 中选出的全部或部分码字；

或者，构成C_PUCCH(r)的码字是从 $\underset{i=1}{\overset{\frac{n}{2}}{\∪}}\underset{k=1}{\overset{4}{\∪}}\left\{\left[\begin{array}{c}{v}_{2i}\\ {\mathrm{\α}}_k{v}_{2i}\end{array}\right]\right\}$ 中选出的全部或部分码字；

或者，构成C_PUCCH(r)的码字是从 $\underset{i=1}{\overset{\frac{n}{4}}{\∪}}\underset{k=1}{\overset{4}{\∪}}\left\{\left[\begin{array}{c}{v}_{4i-1}\\ {\mathrm{\α}}_k{v}_{4i-1}\end{array}\right]\right\}$ 中选出的全部或部分码字；

或者，构成C_PUCCH(r)的码字是从 $\underset{i=1}{\overset{\frac{n}{4}}{\∪}}\underset{k=1}{\overset{4}{\∪}}\left\{\left[\begin{array}{c}{v}_{4i-2}\\ {\mathrm{\α}}_k{v}_{4i-2}\end{array}\right]\right\}$ 中选出的全部或部分码字；

或者，构成C_PUCCH(r)的码字是从 $\underset{i=1}{\overset{\frac{n}{4}}{\∪}}\underset{k=1}{\overset{4}{\∪}}\left\{\left[\begin{array}{c}{v}_{4i-3}\\ {\mathrm{\α}}_k{v}_{4i-3}\end{array}\right]\right\}$ 中选出的全部或部分码字；

或者，构成C_PUCCH(r)的码字是从 $\underset{i=1}{\overset{\frac{n}{4}}{\∪}}\underset{k=1}{\overset{4}{\∪}}\left\{\left[\begin{array}{c}{v}_{4i}\\ {\mathrm{\α}}_k{v}_{4i}\end{array}\right]\right\}$ 中选出的全部或部分码字；

所述C_PUCCH(r)和C_PUSCH(r)完成码字进行任意列交换、乘以常系数或者所有码字共同进行行交换的变换后所形成的码本与变换前的码本等效。

进一步地，上述方法还可以具有以下特点：

所述C_PUCCH(r)中对于码本中相同的v_i取值只存在与之对应的1个或2个满足模型 $\left[\begin{array}{c}{v}_i\\ {\mathrm{\α}}_k{v}_i\end{array}\right]$ 的码字。

进一步地，上述方法还可以具有以下特点：

r＝2时，所述C_PUSCH(r)码字满足模型 $\left[\begin{array}{cc}{u}_i& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& -{\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right],$ u_i和u_ii为相同或不同的4维矢量，C_PUSCH(r)有A种u_i＝u_ii的情况，B种u_i≠u_ii的情况，A为正整数，B为非负整数，对于每种(u_i，u_ii)的组合情况，α_k有2种取值{1，j}，则：

构成C_PUCCH(r)的码字为所述C_PUSCH(r)中A种u_i＝u_ii的情况的码字中选出的全部或部分的码字；

或者，构成C_PUCCH(r)的码字为所述C_PUSCH(r)中抽取的满足 $\left[\begin{array}{cc}{u}_i& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& {-\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right]$ 模型，且对应的α_k＝1的码字中的部分码字；

或者，构成C_PUCCH(r)的码字为所述C_PUSCH(r)中抽取的满足 $\left[\begin{array}{cc}{u}_i& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& {-\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right]$ 模型，且u_i＝u_ii，α_k＝1的码字中的部分码字；

或者，构成C_PUCCH(r)的一半码字是所述C_PUSCH(r)中抽取的满足模型 $\left[\begin{array}{cc}{u}_i& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& {-\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right]$ 且对应的α_k为1的码字；另一半码字是从所述C_PUSCH(r)中抽取的满足模型 $\left[\begin{array}{cc}{u}_i& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& {-\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right]$ 且对应的α_k为j的码字；

或者，构成C_PUCCH(r)的一半码字是从C_PUSCH(r)中A种u_i＝u_ii的情况的码字中选出的部分的码字；另一半码字是从C_PUSCH(r)中选出的部分的码字；

所述C_PUCCH(r)和C_PUSCH(r)完成码字进行任意列交换、乘以常系数或者所有码字共同进行行交换的变换后所形成的码本与变换前的码本等效。

进一步地，上述方法还可以具有以下特点：

r＝3时，所述C_PUSCH(r)的全部或部分码字都满足模型 $\left[\begin{array}{ccc}{u}_i& u_i& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& {-\mathrm{\α}}_k{u}_i& {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right],$ 其中u_i和u_ii为不同的4维矢量，对于每个u_i和u_ii组合(u_i，u_ii)，α_k分别与4种取值{1，-1，j，-j}对应，则：

构成C_PUCCH(r)的码字为所述C_PUSCH(r)中选出的满足模型 $\left[\begin{array}{ccc}{u}_i& u_i& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& {-\mathrm{\α}}_k{u}_i& {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right],$ 且α_k为{1，-1}的全部或部分的码字；

或者，构成C_PUCCH(r)的码字为所述C_PUSCH(r)中选出的满足模型 $\left[\begin{array}{ccc}{u}_i& u_i& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& {-\mathrm{\α}}_k{u}_i& {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right],$ 且α_k为{1，j}的全部或部分的码字；

或者，构成C_PUCCH(r)的码字为所述C_PUSCH(r)中选出的满足模型 $\left[\begin{array}{ccc}{u}_i& u_i& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& {-\mathrm{\α}}_k{u}_i& {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right],$ 且α_k为{-1，-j}的全部或部分的码字；

或者，构成C_PUCCH(r)的码字为所述C_PUSCH(r)中选出的满足模型 $\left[\begin{array}{ccc}{u}_i& u_i& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& {-\mathrm{\α}}_k{u}_i& {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right],$ 且α_k为1的全部或部分的码字；

或者，构成C_PUCCH(r)的码字为所述C_PUSCH(r)中选出的满足模型 $\left[\begin{array}{ccc}{u}_i& u_i& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& {-\mathrm{\α}}_k{u}_i& {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right],$ 且α_k为-1的全部或部分的码字；

所述C_PUCCH(r)和C_PUSCH(r)完成码字进行任意列交换、乘以常系数或者所有码字共同进行行交换的变换后所形成的码本与变换前的码本等效。

进一步地，上述方法还可以具有以下特点：

r＝3时，所述C_PUSCH(r)的全部或部分码字都满足模型 $\left[\begin{array}{ccc}{u}_i& u_i& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& {-\mathrm{\α}}_k{u}_i& {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right],$ 其中u_i和u_ii为不同的4维矢量，对于每个u_i和u_ii组合(u_i，u_ii)，α_k分别与2种取值{1，-1}对应，则：

构成C_PUCCH(r)的码字为所述C_PUSCH(r)中选出的满足模型 $\left[\begin{array}{ccc}{u}_i& u_i& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& {-\mathrm{\α}}_k{u}_i& {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right],$ 且α_k为1的全部或部分的码字；

或者，构成C_PUCCH(r)的码字为所述C_PUSCH(r)中选出的满足模型 $\left[\begin{array}{ccc}{u}_i& u_i& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& {-\mathrm{\α}}_k{u}_i& {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right],$ 且α_k为-1的全部或部分的码字；

所述C_PUCCH(r)和C_PUSCH(r)完成码字进行任意列交换、乘以常系数或者所有码字共同进行行交换的变换后所形成的码本与变换前的码本等效。

进一步地，上述方法还可以具有以下特点：

r＝3时，所述C_PUSCH(r)包括偶数个码字，该偶数个码字中一半满足模型 $\left[\begin{array}{ccc}{u}_i& u_i& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& {-\mathrm{\α}}_k{u}_i& {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right],$ 另外一半为与之对应的 $\left[\begin{array}{ccc}{u}_{\mathrm{ii}}& u_{\mathrm{ii}}& u_i\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}& {-\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}& {\mathrm{\α}}_k{u}_i\end{array}\right],$ 其中u_i和u_ii为不同的4维矢量，α_k对应{1，-1，j，-j}或者{1，-1，j，-j}的子集合，则：

构成C_PUCCH(r)的码字为所述C_PUSCH(r)中选出的满足 $\left[\begin{array}{ccc}{u}_i& u_i& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& {-\mathrm{\α}}_k{u}_i& {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right],$ 模型的全部或部分码字；

或者，构成C_PUCCH(r)的码字为所述C_PUSCH(r)中选出的满足 $\left[\begin{array}{ccc}{u}_{\mathrm{ii}}& u_{\mathrm{ii}}& u_i\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}& {-\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}& {\mathrm{\α}}_k{u}_i\end{array}\right]$ 模型的全部或部分码字；

或者，构成C_PUCCH(r)的一半码字为所述C_PUSCH(r)中选出的满足 $\left[\begin{array}{ccc}{u}_i& u_i& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& {-\mathrm{\α}}_k{u}_i& {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right],$ 模型的部分码字，另一半码字为与之对应的满足 $\left[\begin{array}{ccc}{u}_{\mathrm{ii}}& u_{\mathrm{ii}}& u_i\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}& {-\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}& {\mathrm{\α}}_k{u}_i\end{array}\right]$ 码字；

所述C_PUCCH(r)和C_PUSCH(r)完成码字进行任意列交换、乘以常系数或者所有码字共同进行行交换的变换后所形成的码本与变换前的码本等效。

进一步地，上述方法还可以具有以下特点：

r＝4时，所述C_PUSCH(r)的全部或部分码字都满足模型 $\left[\begin{array}{cccc}{u}_i& u_i& u_{\mathrm{ii}}& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& {-\mathrm{\α}}_k{u}_i& {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}& {-\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right],$ 其中u_i和u_ii为不同的4维矢量，对于每个u_i和u_ii和组合(u_i，u_ii)，i＝a，ii＝b和i＝b，ii＝a是等价的，对于每种组合(u_i，u_ii)，α_k分别与2种取值{1，j}对应，则：

构成C_PUCCH(r)的码字为所述C_PUSCH(r)中选出的满足模型 $\left[\begin{array}{cccc}{u}_i& u_i& u_{\mathrm{ii}}& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& {-\mathrm{\α}}_k{u}_i& {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}& {-\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right],$ 且α_k对应1的全部或部分的码字；

或者，构成C_PUCCH(r)的码字为C_PUSCH(r)中选出的满足模型 $\left[\begin{array}{cccc}{u}_i& u_i& u_{\mathrm{ii}}& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& {-\mathrm{\α}}_k{u}_i& {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}& {-\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right],$ 且α_k对应j的全部或部分的码字；

或者，构成C_PUCCH(r)的码字一半为C_PUSCH(r)中选出的满足模型 $\left[\begin{array}{cccc}{u}_i& u_i& u_{\mathrm{ii}}& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& {-\mathrm{\α}}_k{u}_i& {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}& {-\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right],$ 且α_k对应1的部分码字；另外一半为C_PUSCH(r)中选出的满足模型 $\left[\begin{array}{cccc}{u}_i& u_i& u_{\mathrm{ii}}& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& {-\mathrm{\α}}_k{u}_i& {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}& {-\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right],$ 且α_k对应j的部分码字；

所述C_PUCCH(r)和C_PUSCH(r)完成码字进行任意列交换、乘以常系数或者所有码字共同进行行交换的变换后所形成的码本与变换前的码本等效。

本发明所述方法，且能够在有限的开销下保障PMI反馈的精度，使得PUCCH上的CSI反馈仍然能比较有效的支持预编码技术，并且与PUSCH上的反馈兼容性好。

具体实施方式

本发明中关注的第一个问题是LTE-A使用精度增强的反馈时，PMI1和PMI2反馈开销增加带来的问题。在下面发明内容中描述的技术，其思想适合单码本反馈的情况，双码本等价的单码本反馈的情况，也适合双码本的情况。如果是双码本反馈，也可以等效的理解为双码本等效单码本的反馈情况，都属于本发明思想所包括的范围。

本发明关注的第二个问题是：PMI1对应的码本与RI共同传输时开销过大的问题或PMI2与CQI传输时开销过大问题。关注的码本主要针对PMI1对应码本和/或PMI2对应的码本。

本发明的主要思想是，在PM1和PM2在同一子帧/不同子帧中反馈的模式中，PUCCH上反馈信道状态信息使用的码本C_PUCCH中的码字是LTE-A中定义的总码本C_PUSCH中选取部分码字构造的，即C_PUCCH是C_PUSCH的子集。

所述的C_PUCCH和C_PUSCH在双码本的应用时是指W对应的码本。其它与本发明中思想类似的，关于W1和W2对应码本的特征描述可以根据背景技术中介绍的内容，认为是被本发明所包含的一种等效的方法。

如：PUCCH使用的W1对应的码本是PUSCH使用的W1对应的码本的子集，和/或PUCCH使用的W2对应的码本是PUSCH使用的W2对应的码本的子集。这种描述都被C_PUCCH是C_PUSCH的子集的描述所包括，属于本发明的等效方法。

本发明提供一种信道状态信息反馈方法，LTE-A中终端使用码本量化信道状态信息，并通过物理上行控制信道反馈所述信道状态信息，在所述物理上行控制信道上反馈所述信道状态信息时，使用的层数或秩为r的码本C_PUCCH(r)包含的码字是LTE-A中定义的总码本中层数或秩为r的码本C_PUSCH(r)中所包含码字的子集；

其中，所述C_PUCCH(r)为单码本或者是双码本等效的单码本；所述C_PUSCH(r)为单码本或者是双码本等效的单码本；

所述双码本等效的单码本是指实际使用的码本为实际定义的一个单码本，但对确定的r需要2个预编码矩阵指示符确定其中码字的码本。

本发明还提供一种信道状态信息反馈方法，LTE-A中终端使用双码本量化信道状态信息，并通过物理上行控制信道反馈所述信道状态信息，其中：

在所述物理上行控制信道上反馈所述信道状态信息时，使用的层数或秩为r的第一子码本中的码字是LTE-A中定义的总码本中层数或秩为r的第一码本中的部分码字，和/或，使用的层数或秩为r的第二子码本中的码字是LTE-A中定义的总码本中层数或秩为r的第二码本中的部分码字；

C_PUCCH(r)为码本和等效的单码本，所述C_PUCCH(r)等价于码本C_PUCCH(r)中所有码字和所有码字通过一个函数F1能够共同指示的所有新的码字构成的集合；

C_PUSCH(r)为码本和等价的虚拟单码本，所述C_PUSCH(r)等价于码本中所有码字和所有码字通过一个函数F1能够共同指示的所有新的码字构成的集合。

可以通过两种方式来确定C_PUCCH和C_PUSCH的关系：

方式一：上层信令通知的方式

系统支持C_PUCCH的自定义方式，基站通过上层信令告知终端，C_PUCCH是由C_PUSCH中哪些码字构成的。上层信令通知C_PUCCH由C_PUSCH中的哪些码字构成时，可以使用bitmap(位图)的方式。这种方式非常灵活，可以由基站根据当前的信道环境来自定义C_PUCCH。

方式二：预定义的方式

预定义的方式进一步的针对各个Rank和各种可能的不同的码本有不同的方法。

C_PUSCH中的码字主要是针对双极化信道设计的具有较多的模型和特点。本发明进一步的提供了基于一些具有可描述的特点的C_PUSCH码本选取最有效码字组合构造C_PUCCH的准则。

方法1：

使用双码本反馈两个PMI共同表示的信道信息W或使用双码本等效的单码本，反馈两个PMI共同表示的信道信息量化值W矩阵有种取值。一般单码本表示的各种可能的码字矩阵情况中是没有重复的码字矩阵的，但在双码本中或双码本等价的单码本反馈中，由于不同的PMI１和PMI2组合指示的W存在重复的码字。出现重复马脖子是为了解决PMI１宽带反馈和PMI2子带反馈带来的一些问题，提高系统性能。但对于C_PUCCH来说，反馈的信息主要是宽带的信息，如宽带的PMI１和宽带的PMI2，因此PUCCH使用的双码本等价的单码本，或双码本和函数F虚拟表示的码本中不需要存在重复码字，如果存在重复的码字会使得有效码字数减少，不能保障性能。

如果C_PUSCH的实际反馈形式是双码本双PMI反馈或双码本等价的单码本双PMI反馈，且有重复码字，C_PUCCH中定义的单码本或双码本不存在重复码字。即C_PUCCH是从C_PUSCH中选出的不重复的码字构成的单码本或双码本。

C_PUSCH指双码本等价的单码本，或指虚拟的双码本等价的单码本。

方法2(描述Rank１时的方法)：

使用双码本反馈两个PMI共同表示的信道信息W或使用双码本等效的单码本反馈两个PMI共同表示的信道信息W是具有多种结构特征的，C_PUSCH表示总码本，为实际定义或者虚拟定义的双码本等效的单码本。C_PUCCH表示PUCCH上使用的码本，为实际定义或者虚拟定义的双码本等效的单码本。当需要抽取C_PUSCH码本中的码字构成C_PUCCH码本中的码字时，从这些结构中选出一些具有比较有效的结构的码字组合：

例如Rank１(即Rank＝1，r＝1)时：

C_PUSCH Rank１码本全部或部分的码字都满足模型 $\left[\begin{array}{c}{u}_i\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i\end{array}\right],$ u_i为一个4维的列矢量，i＝1，2，3…m，其中m取值为一个正整数，k＝1，2，3，4，α_k分别与4种取值{1，-1，j，-j}对应。α_k＝e^jπ(k-1)/2，对于每一个u_i，C_PUSCH(r)中都包括k＝1，2，3，4，α_k＝e^jπ(k-1)/2对应的4个码字为 $\left[\begin{array}{c}{u}_i\\ u_i\end{array}\right]\left[\begin{array}{c}{u}_i\\ {\mathrm{ju}}_i\end{array}\right]\left[\begin{array}{c}{u}_i\\ -u_i\end{array}\right]\left[\begin{array}{c}{u}_i\\ -j{u}_i\end{array}\right].$

一种典型的 $u_i=\mathrm{\τ}{\left[\begin{array}{cccc}1& e^{{\mathrm{j\θ}}_i}& e^{{j2\mathrm{\θ}}_i}& e^{{j3\mathrm{\θ}}_i}\end{array}\right]}^T$ (但不限于这种情况)，τ为一个常系数，θ_i∈[0，2π]。

对于双码本或双码本等效的单码本没有重复码字的情况，u_i各不相等，对于双码本或双码本等效的单码本有重复码字的情况，对于不同的i的取值，u_i可能会相等。

不管是双码本或双码本等效的单码本有重复码字的情况还是没有重复码字的情况，对于任意的i取值，在C_PUSCH中都至少对应的4个满足模型 $\left[\begin{array}{c}{u}_i\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i\end{array}\right]$ 的码字为： $\left[\begin{array}{c}{u}_i\\ {\mathrm{\α}}_1{u}_i\end{array}\right]......\left[\begin{array}{c}{u}_i\\ {\mathrm{\α}}_4{u}_i\end{array}\right].$ 所以当C_PUSCH中全部的码字都满足上述模型时，双码本等效的单码本为 $\underset{i=1}{\overset{m}{\∪}}\underset{k=1}{\overset{4}{\∪}}\left\{\begin{array}{c}\left[\begin{array}{c}{u}_i\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i\end{array}\right]\end{array}\right\},i=\mathrm{1,2,3},...m,$ 也就是说C_PUSCH包含4m个码字为：

$\left\{\begin{array}{c}\left[\begin{array}{c}{u}_i\\ {\mathrm{\α}}_1{u}_1\end{array}\right],\left[\begin{array}{c}{u}_1\\ {\mathrm{\α}}_2{u}_1\end{array}\right],\left[\begin{array}{c}{u}_1\\ {\mathrm{\α}}_3{u}_1\end{array}\right],\left[\begin{array}{c}{u}_1\\ {\mathrm{\α}}_4{u}_1\end{array}\right]...\left[\begin{array}{c}{u}_m\\ {\mathrm{\α}}_1{u}_m\end{array}\right],\left[\begin{array}{c}{u}_m\\ {\mathrm{\α}}_2{u}_m\end{array}\right],\left[\begin{array}{c}{u}_m\\ {\mathrm{\α}}_3{u}_m\end{array}\right],\left[\begin{array}{c}{u}_m\\ {\mathrm{\α}}_4{u}_m\end{array}\right]\end{array}\right\}$

如果C_PUSCH是双码本，具体的，W如何拆分为W1和W2，且分别对应两个码本，现有技术中有很多种的拆分方法。两个码本可以分别对应不同的开销。一种极端的情况为前面背景技术中提到的5)的情况，此时W1或W2甚至可以是一个固定的矩阵，双码本退化为单码本反馈结合一个固定矩阵共同表示信道信息。

本发明提供如下构造C_PUCCH的方法：

2.1)构成C_PUCCH Rank１码本的码字是从C_PUSCH Rank１码本中抽取出的满足模型 $\left[\begin{array}{c}{u}_i\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i\end{array}\right],$ α_k为{1，-1}的全部或部分码字。

其中，C_PUCCH可以是单码本或者是双码本，如果C_PUCCH是双码本，具体的，W如何拆分为W1和W2表示，且分别对应两个码本，可根据C_PUSCH中的拆分方法确定。

相应的，根据上面介绍的由C_PUSCH构造C_PUCCH方法和W1，W2的具体划分，可以很容易的把上述基于C_PUSCH构造C_PUCCH的方法，描述为和/或中的码字如何从和/或码本中抽取的方法。这些方法都属于本发明思想所包括的范围。

2.2)构成C_PUCCH Rank１码本的码字是从C_PUSCH Rank１码本中抽取出的满足模型 $\left[\begin{array}{c}{u}_i\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i\end{array}\right],$ α_k为{j，-j}的全部或部分码字。

相应的，根据上面介绍的由C_PUSCH构造C_PUCCH方法和W1，W2的具体划分。可以很容易的描述为和/或中的码字如何从和/或码本中抽取的方法。这些方法都属于本发明思想所包括的范围。

2.3)构成C_PUCCH Rank１码本的部分码字是从C_PUSCH Rank１码本中抽取出的满足模型 $\left[\begin{array}{c}{u}_i\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i\end{array}\right],$ 且对应的α_k为{1，-1}的部分码字，其余码字是从C_PUSCHRank１码本中抽取出的满足模型 $\left[\begin{array}{c}{u}_i\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i\end{array}\right],$ 且对应的α_k为{j，-j}的部分码字。

一种特例是：构成C_PUCCH Rank１码本的一半码字是从C_PUSCH Rank１码本中抽取出的满足模型 $\left[\begin{array}{c}{u}_i\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i\end{array}\right],$ 且对应的α_k为{1，-1}的部分码字，另一半码字是从C_PUSCHRank1码本中抽取出的满足模型 $\left[\begin{array}{c}{u}_i\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i\end{array}\right],$ 且对应的α_k为{j，-j}的部分码字。

进一步的，C_PUCCH中对于一个u_i最多只存在与之对应的2个满足模型 $\left[\begin{array}{c}{u}_i\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i\end{array}\right]$ 的码字。

本方法不能描述为和/或中的码字如何从和/或码本中抽取，主要适合于PUCCH上一种特定的传输模式，指示W的码本信息在一Report Type中传输的情况(这里不包括秩的信息)。

2.4)构成C_PUCCHRank1码本的1/4的码字是从C_PUSCHRank1码本中抽取出的满足模型 $\left[\begin{array}{c}{u}_i\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i\end{array}\right],$ 且对应的α_j为1的部分码字，1/4的码字是从C_PUSCHRank1码本中抽取出的满足模型 $\left[\begin{array}{c}{u}_i\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i\end{array}\right],$ 且对应的α_k为j的部分码字；1/4的码字是从C_PUSCHRank1码本中抽取出的满足模型 $\left[\begin{array}{c}{u}_i\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i\end{array}\right],$ 且对应的α_k为-1的部分码字；1/4的码字是从C_PUSCHRank1码本中抽取出的满足模型 $\left[\begin{array}{c}{u}_i\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i\end{array}\right],$ 且对应的α_k为-j的部分码字。

进一步的，C_PUCCHRank1码本中对于一个u_i最多只存在与之对应的2个满足模型 $\left[\begin{array}{c}{u}_i\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i\end{array}\right]$ 的码字。

本方法不能描述为和/或中的码字如何从和/或码本中抽取。主要适合于PUCCH上一种特定的传输模式，指示W的码本信息在一Report Type中传输的情况(这里不包括秩的信息)。

2.5)C_PUSCHRank1码本中存在4n个不相同的码字记为： $\underset{i=1}{\overset{n}{\∪}}\underset{k=1}{\overset{4}{\∪}}\left\{\left[\begin{array}{c}{v}_i\\ {\mathrm{\α}}_k{v}_i\end{array}\right]\right\},$ 其中v_i＝[1e^j2π(i-1)/N e^j4π(i-1)/N e^j6π(i-1)/N]^T，i＝1，2，3……n，，α_k＝e^jπ(k-1)/2，k＝1，2，3，4。N＝16或32；

构成所述C_PUCCHRank1码本的码字是从 $\underset{i=1}{\overset{\frac{n}{2}}{\∪}}\underset{k=1}{\overset{4}{\∪}}\left\{\left[\begin{array}{c}{v}_{2i-1}\\ {\mathrm{\α}}_k{v}_{2i-1}\end{array}\right]\right\}$ 中选出的全部或部分码字；

或者，构成C_PUCCHRank1码本的码字是从 $\underset{i=1}{\overset{\frac{n}{2}}{\∪}}\underset{k=1}{\overset{4}{\∪}}\left\{\left[\begin{array}{c}{v}_{2i}\\ {\mathrm{\α}}_k{v}_{2i}\end{array}\right]\right\}$ 中选出的全部或部分码字；

或者，构成C_PUCCHRank1码本的码字是从 $\underset{i=1}{\overset{\frac{n}{4}}{\∪}}\underset{k=1}{\overset{4}{\∪}}\left\{\left[\begin{array}{c}{v}_{4i-1}\\ {\mathrm{\α}}_k{v}_{4i-1}\end{array}\right]\right\}$ 中选出的全部或部分码字；

或者，构成C_PUCCHRank1码本的码字是从 $\underset{i=1}{\overset{\frac{n}{4}}{\∪}}\underset{k=1}{\overset{4}{\∪}}\left\{\left[\begin{array}{c}{v}_{4i-2}\\ {\mathrm{\α}}_k{v}_{4i-2}\end{array}\right]\right\}$ 中选出的全部或部分码字；

或者，构成C_PUCCHRank1码本的码字是从 $\underset{i=1}{\overset{\frac{n}{4}}{\∪}}\underset{k=1}{\overset{4}{\∪}}\left\{\left[\begin{array}{c}{v}_{4i-3}\\ {\mathrm{\α}}_k{v}_{4i-3}\end{array}\right]\right\}$ 中选出的全部或部分码字；

或者，构成C_PUCCHRank1码本的码字是从 $\underset{i=1}{\overset{\frac{n}{4}}{\∪}}\underset{k=1}{\overset{4}{\∪}}\left\{\left[\begin{array}{c}{v}_{4i}\\ {\mathrm{\α}}_k{v}_{4i}\end{array}\right]\right\}$ 中选出的全部或部分码字。

进一步的，C_PUCCHRank1码本中对于某个u_i只存在与之对应的不超过2个满足模型 $\left[\begin{array}{c}{u}_i\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i\end{array}\right]$ 的码字。

方法3(描述Rank2时的方法)：

使用双码本反馈两个PMI共同表示的信道信息W或使用双码本等效的单码本反馈两个PMI共同表示的信道信息W是具有多种结构特征的，C_PUSCH表示总码本，为实际定义或者虚拟定义的双码本等效的单码本。C_PUCCH表示PUCCH上使用的码本，为实际定义或者虚拟定义的双码本等效的单码本。当需要抽取C_PUSCH码本中的码字构成C_PUCCH码本中的码字时，从这些结构中选出一些具有比较有效的结构的码字组合：

例如Rank2(即Rank＝2)时：

C_PUSCHRank2码本码字满足模型 $\left[\begin{array}{cc}{u}_i& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& -{\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right],$ u_i和u_ii为相同或不同的4维矢量，C_PUSCH中有A种u_i＝u_ii的情况，B种u_i≠u_ii的情况，A，B都为正整数，B可以为0，A不为0。对于u_i＝u_ii的情况， $\left[\begin{array}{cc}{u}_i& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& -{\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right]$ 等价于 $\left[\begin{array}{cc}{u}_i& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& -{\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right],$ 每个u_i(u_i＝u_ii)对应α_k都有2种取值{1，j}，也就是说A是2的倍数。对于u_i不等于u_ii的情况，对于每种(u_i，u_ii)的组合情况，α_k有2种取值{1，j}或α_k只有一种取值1。对于u_i不等于u_ii的情况，(u_i，u_ii)和(u_ii，u_i)是不同的组合(Rank2C_PUSCH的情况1)。

在C_PUSCHRank2码本满足上述条件时，本发明提供如下构造C_PUCCH的方法：

3.1)构成C_PUCCHRank2码本的码字为C_PUSCHRank2码本中A种u_i＝u_ii的情况的码字中选出的全部或部分的码字。

3.2)构成C_PUCCHRank2码本的码字为C_PUSCHRank2码本中满足 $\left[\begin{array}{cc}{u}_i& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& -{\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right]$ 模型，且对应的α_k＝1的码字中的部分码字。

进一步的，构成C_PUCCHRank2码本的码字可以是C_PUSCHRank2码本中满足 $\left[\begin{array}{cc}{u}_i& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& -{\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right]$ 模型，且u_i＝u_ii，α_k＝1的码字中的部分码字。

3.3)构成C_PUCCHRank2码本的部分码字是从C_PUSCHRank2码本中抽取的，满足模型 $\left[\begin{array}{cc}{u}_i& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& -{\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right]$ 且对应的α_k为1的码字，其余码字是从C_PUSCHRank2码本中抽取的，满足模型 $\left[\begin{array}{cc}{u}_i& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& -{\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right]$ 且对应的α_k为j的码字；

一种特例是，C_PUCCHRank2码本的一半码字是从C_PUSCHRank2码本中抽取的，满足模型 $\left[\begin{array}{cc}{u}_i& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& -{\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right]$ 且对应的α_k为1的码字，另一半码字是从C_PUSCHRank2码本中抽取的，满足模型 $\left[\begin{array}{cc}{u}_i& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& -{\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right]$ 且对应的α_k为j的码字；

或者，构成C_PUCCHRank2码本的一半码字是从C_PUSCHRank2码本中A种u_i＝u_ii的情况的码字中选出的部分的码字；另一半码字是从C_PUSCHRank2码本中选出的部分的码字。

方法4(描述Rank3时的方法)：

使用双码本反馈两个PMI共同表示的信道信息W或使用双码本等效的单码本反馈两个PMI共同表示的信道信息W是具有多种结构特征的，C_PUSCH表示总码本，为实际定义或者虚拟定义的双码本等效的单码本。C_PUCCH表示PUCCH上使用的码本，为实际定义或者虚拟定义的双码本等效的单码本。当需要抽取C_PUSCH码本中的码字构成C_PUCCH码本中的码字时，从这些结构中选出一些具有比较有效的结构的码字组合：

例如Rank3(即Rank＝3)时：

4.1)C_PUSCHRank3码本全部或部分码字都满足模型 $\left[\begin{array}{ccc}{u}_i& u_i& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& {-\mathrm{\α}}_k{u}_i& {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right],$ 其中u_i和u_ii为不同的4维矢量。对于每个u_i和u_ii组合(u_i，u_ii)，α_k分别与4种取值{1，-1，j，-j}对应，注意到这里会出现i＝a，ii＝b和i＝b，ii＝a是不等价的，即(u_i，u_ii)和(u_ii，u_i)是不同的组合。

本发明提供如下构造C_PUCCH的方法：

4.11)构成C_PUCCHRank3码本的码字为C_PUSCHRank3码本中选出的满足上述模型 $\left[\begin{array}{ccc}{u}_i& u_i& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& {-\mathrm{\α}}_k{u}_i& {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right],$ 且α_k对应{1，-1}的全部或部分的码字。

4.12)构成C_PUCCHRank3码本的码字为C_PUSCHRank3码本中选出的满足上述模型 $\left[\begin{array}{ccc}{u}_i& u_i& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& {-\mathrm{\α}}_k{u}_i& {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right],$ 且α_k对应{1，j}的全部或部分的码字。

4.13)构成C_PUCCHRank3码本的码字为C_PUSCHRank3码本中选出的满足上述模型 $\left[\begin{array}{ccc}{u}_i& u_i& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& {-\mathrm{\α}}_k{u}_i& {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right],$ 且α_k对应{-1，-j}的全部或部分的码字。

4.14)构成C_PUCCHRank3码本的码字为C_PUSCHRank3码本中选出的满足上述模型 $\left[\begin{array}{ccc}{u}_i& u_i& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& {-\mathrm{\α}}_k{u}_i& {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right],$ 且α_k对应1的全部或部分的码字。

4.15)构成C_PUCCHRank3码本的码字为C_PUSCHRank3码本中选出的满足上述模型 $\left[\begin{array}{ccc}{u}_i& u_i& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& {-\mathrm{\α}}_k{u}_i& {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right],$ 且α_k对应-1的全部或部分的码字。

4.2)C_PUSCH Rank3码本全部或部分码字都满足模型 $\left[\begin{array}{ccc}{u}_i& u_i& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& {-\mathrm{\α}}_k{u}_i& {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right],$ 其中u_i和u_ii为不同的4维矢量。对于每个u_i和u_ii和组合(u_i，u_ii)，α_k分别与2种取值{1，-1}对应。

构成C_PUCCH Rank3码本的码字为C_PUSCH Rank3码本中选出的满足上述模型 $\left[\begin{array}{ccc}{u}_i& u_i& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& {-\mathrm{\α}}_k{u}_i& {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right],$ 且α_k为1的全部或部分的码字。

构成C_PUCCH Rank3码本的码字为C_PUSCH Rank3码本中选出的满足上述模型 $\left[\begin{array}{ccc}{u}_i& u_i& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& {-\mathrm{\α}}_k{u}_i& {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right],$ 且α_k对应-1全部或部分的码字。

4.3)C_PUSCH Rank3码本全部或部分码字都满足模型 $\left[\begin{array}{ccc}{u}_i& u_i& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& {-\mathrm{\α}}_k{u}_i& {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right],$ 其中u_i和u_ii为不同的4维矢量。对于每个u_i和u_ii和组合(u_i，u_ii)，α_k分别与2种取值{1，j}对应。

构成C_PUCCH Rank3码本的码字为C_PUSCH Rank3码本中选出的满足上述模型 $\left[\begin{array}{ccc}{u}_i& u_i& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& {-\mathrm{\α}}_k{u}_i& {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right],$ 且α_k为1的全部或部分的码字。

构成C_PUCCH Rank3码本的码字为C_PUSCH Rank3码本中选出的满足上述模型 $\left[\begin{array}{ccc}{u}_i& u_i& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& {-\mathrm{\α}}_k{u}_i& {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right],$ 且α_k对应j全部或部分的码字。

4.4)C_PUSCH Rank3码本全部或部分码字都满足模型 $\left[\begin{array}{ccc}{u}_i& u_i& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& {-\mathrm{\α}}_k{u}_i& {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right],$ 其中u_i和u_ii为不同的4维矢量。对于每个u_i和u_ii和组合，α_k分别与2种取值{-1，-j}对应。

构成C_PUCCH Rank3码本的码字为C_PUSCH Rank3码本中选出的满足上述模型 $\left[\begin{array}{ccc}{u}_i& u_i& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& {-\mathrm{\α}}_k{u}_i& {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right],$ 且α_k对应-1全部或部分的码字。

4.5)C_PUSCH Rank3码本全部或部分码字都满足模型 $\left[\begin{array}{ccc}{u}_i& u_i& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& {-\mathrm{\α}}_k{u}_i& {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right],$ 其中u_i和u_ii为不同的4维矢量。对于每个u_i和u_ii和组合，α_k分别与2种取值{1，-j}对应。

构成C_PUCCH Rank3码本的码字为C_PUSCH Rank3码本中选出的满足上述模型 $\left[\begin{array}{ccc}{u}_i& u_i& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& {-\mathrm{\α}}_k{u}_i& {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right],$ 且α_k对应1全部或部分的码字。

构成C_PUCCH Rank3码本的码字为C_PUSCH Rank3码本中选出的满足上述模型 $\left[\begin{array}{ccc}{u}_i& u_i& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& {-\mathrm{\α}}_k{u}_i& {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right],$ 且α_k对应-j全部或部分的码字。

4.6)C_PUSCH Rank3码本全部或部分码字都满足模型 $\left[\begin{array}{ccc}{u}_i& u_i& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& {-\mathrm{\α}}_k{u}_i& {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right],$ 其中u_i和u_ii为不同的4维矢量。对于每个u_i和u_ii和组合，α_k分别与2种取值{-1，j}对应。

构成C_PUCCH Rank3码本的码字为C_PUSCH Rank3码本中选出的满足上述模型 $\left[\begin{array}{ccc}{u}_i& u_i& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& {-\mathrm{\α}}_k{u}_i& {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right],$ 且α_k对应-1全部或部分的码字。

构成C_PUCCH Rank3码本的码字为C_PUSCH Rank3码本中选出的满足上述模型 $\left[\begin{array}{ccc}{u}_i& u_i& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& {-\mathrm{\α}}_k{u}_i& {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right],$ 且α_k对应j全部或部分的码字。

4.7)C_PUSCH Rank3码本包括偶数个码字，这偶数个码字中一半满足模型 $\left[\begin{array}{ccc}{u}_i& u_i& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& {-\mathrm{\α}}_k{u}_i& {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right]$ 另外一半为与之对应的 $\left[\begin{array}{ccc}{u}_{\mathrm{ii}}& u_{\mathrm{ii}}& u_i\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}& {-\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}& {\mathrm{\α}}_k{u}_i\end{array}\right],$ 其中u_i和u_ii为不同的4维矢量，α_k对应{1，-1，j，-j}或者{1，-1，j，-j}的子集合(如{1，-1})。也就是说对于u_i和u_ii的组合，至少有两个码字 $\left[\begin{array}{ccc}{u}_i& u_i& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& {-\mathrm{\α}}_k{u}_i& {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right]$ 和 $\left[\begin{array}{ccc}{u}_{\mathrm{ii}}& u_{\mathrm{ii}}& u_i\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}& {-\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}& {\mathrm{\α}}_k{u}_i\end{array}\right]$ 与其对应。

构成C_PUCCH Rank3码本的码字为C_PUSCH Rank3码本中选出的满足 $\left[\begin{array}{ccc}{u}_i& u_i& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& {-\mathrm{\α}}_k{u}_i& {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right]$ 模型的全部或部分码字；

或者，构成C_PUCCH Rank3码本的码字为C_PUSCH Rank3码本中选出的满足 $\left[\begin{array}{ccc}{u}_{\mathrm{ii}}& u_{\mathrm{ii}}& u_i\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}& {-\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}& {\mathrm{\α}}_k{u}_i\end{array}\right]$ 模型的全部或部分码字；

或者，构成C_PUCCH Rank3码本的一半码字为C_PUSCH Rank3码本中选出的满足 $\left[\begin{array}{ccc}{u}_i& u_i& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& {-\mathrm{\α}}_k{u}_i& {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right]$ 模型的部分码字，另外一半为与之对应的满足 $\left[\begin{array}{ccc}{u}_{\mathrm{ii}}& u_{\mathrm{ii}}& u_i\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}& {-\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}& {\mathrm{\α}}_k{u}_i\end{array}\right]$ 码字。

方法5(描述Rank4时的方法)：

使用双码本反馈两个PMI共同表示的信道信息W或使用双码本等效的单码本反馈两个PMI共同表示的信道信息W是具有多种结构特征的，C_PUSCH表示总码本，为实际定义或者虚拟定义的双码本等效的单码本。C_PUCCH表示PUCCH上使用的码本，为实际定义或者虚拟定义的双码本等效的单码本。当需要抽取C_PUSCH码本中的码字构成C_PUCCH码本中的码字时，从这些结构中选出一些具有比较有效的结构的码字组合：

例如Rank4(即Rank＝4)时：

C_PUSCH Rank4码本全部或部分码字都满足模型 $\left[\begin{array}{cccc}{u}_i& u_i& u_{\mathrm{ii}}& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& {-\mathrm{\α}}_k{u}_i& {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}& -{\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right],$ 其中u_i和u_ii为不同的4维矢量。对于每个u_i和u_ii和组合(u_i，u_ii)，i＝a，ii＝b和i＝b，ii＝a是等价的。在Rank4时，对于每种组合(u_i，u_ii)α_k分别与2种取值{1，j}对应。

构成C_PUCCH Rank4码本的码字为C_PUSCH Rank4码本中选出的满足模型 $\left[\begin{array}{cccc}{u}_i& u_i& u_{\mathrm{ii}}& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& {-\mathrm{\α}}_k{u}_i& {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}& -{\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right],$ 且α_k对应1的全部或部分的码字；

或者，构成C_PUCCH Rank4码本的码字为C_PUSCH Rank4码本中选出的满足模型 $\left[\begin{array}{cccc}{u}_i& u_i& u_{\mathrm{ii}}& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& {-\mathrm{\α}}_k{u}_i& {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}& -{\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right],$ 且α_k对应j的全部或部分的码字；

或者，构成C_PUCCH Rank4码本的一半码字为C_PUSCH Rank4码本中选出的满足模型 $\left[\begin{array}{cccc}{u}_i& u_i& u_{\mathrm{ii}}& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& {-\mathrm{\α}}_k{u}_i& {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}& -{\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right],$ 且α_k对应1的部分的码字；另外一半码字为C_PUSCH Rank4码本中选出的满足模型 $\left[\begin{array}{cccc}{u}_i& u_i& u_{\mathrm{ii}}& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& {-\mathrm{\α}}_k{u}_i& {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}& -{\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right],$ 且α_k对应j的部分的码字。

如果C_PUSCH中的码字在进行等价变换(列交换或乘以常系数或所有码字共同进行行交换)后满足上述各方法中所述模型时，可根据方法2至方法5中提供的类似方法构造C_PUCCH。C_PUCCH中的码字也存在相应的等价变换形式。

下面通过具体实施例进一步说明本发明。

实施例1：高层信令bitmap定义C_PUCCH

构造C_PUCCH可以通过以下方法实现：

使用M个bit，每个bit对应C_PUSCH中的一个码字，基站通过置该bit为0表示不选择该码字，置该bit为1表示选择该码字作为C_PUCCH的码字。

基站通过高层信令下发这Mbit给UE，确定C_PUCCH的中的码字。

也可以是针对双码本的结构，基站通过高层信令下发Mbit给UE，其中：

该M比特中的M1个bit对应码本中的M1个码字，对该M1个bit中每个bit，基站通过置该bit为0表示不选择该码字，置该bit为1表示选择该码字作为的码字；

该M比特中的M2个bit对应码本中的M1个码字，对该M2个bit中每个bit，基站通过置该bit为0表示不选择该码字，置该bit为1表示选择该码字作为的码字。

也可以是针对双码本的结构，基站通过高层信令下发这Mbit给UE，对应码本中的M个码字，对每个bit，基站通过置该bit为0表示不选择该比特对应的码字，置该bit为1表示选择该比特对应的码字作为的码字。中的所有码字全部都用做的码字。

也可以是针对双码本的结构，基站通过高层信令下发这Mbit给UE，对应码本中的M个码字，对每个bit，基站通过置该bit为0表示不选择该比特对应的码字，置该bit为1表示选择该比特对应的码字作为的码字，中的所有码字全部都用做的码字。

实施例2：从C_PUSCH的Rank1码本中抽取码字构成C_PUCCH

例如：一种PUSCH使用的双码本为

(W1对应的码本)由m₁个码字W₁ ^(k)构成

$X^{\left(k\right)}\∈\{\left[\begin{array}{cccc}{b}_{\left(\frac{N_b}{2}k\right)\mathrm{mod}N}& b_{(\frac{N_b}{2}k+1)\mathrm{mod}N}& \·\·\·& b_{(\frac{N_b}{2}k+N_b-1)\mathrm{mod}N}\end{array}\right]:k=\mathrm{0,1},\·\·\·,m_1-1\}$

${W_1}^{\left(k\right)}=\left[\begin{array}{cc}{X}^{\left(k\right)}& 0\\ 0& X^{\left(k\right)}\end{array}\right],C_1={\{W_1}^{\left(0\right)},{W_1}^{\left(1\right)},{W_1}^{\left(2\right)},\·\·\·,{W_1}^{(2N/N_b-1)}\}$

N_b为矩阵X^(k)的列数，b_i为一个矢量，比如典型的为DFT矢量(但不限于这种情况)，一共有N个基本矢量b₀～b_N-1，如果b_i为各不相同的DFT矢量进一步的描述为：

B＝[b₀ b₁ … b_N-1]， ${\left[B\right]}_{1+m,1+n}=e^{j\frac{2\mathrm{\πmn}}{N}},m=\mathrm{0,1},\·\·\·,\frac{N_{\mathrm{tx}}}{2}-1,n=\mathrm{0,1},\·\·\·,N-1$

N_tx为与矢量的维度相关的一个参数，通常指发射天线数。N为2的整数次方。

假设N_tx＝8，N_b＝4，N＝32，则包含的个码字为：

${W_1}^{\left(k\right)}=\left[\begin{array}{cc}{X}^{\left(k\right)}& 0\\ 0& X^{\left(k\right)}\end{array}\right],C_1={\{W_1}^{\left(0\right)},{W_1}^{\left(1\right)},{W_1}^{\left(2\right)},\·\·\·,{W_1}^{\left(15\right)}\}$

X⁽⁰⁾＝[b₀ b₁ … b₃] X⁽¹⁾＝[b₂ b₃ … b₅] X⁽²⁾＝[b₄ b₅ … b₇] … …X⁽¹⁴⁾＝[b₂₈ b₂₉ … b₃₁] X⁽¹⁵⁾＝[b₃₀ b₃₁ b₁ b₂]；

(W2对应的码本)由m₂个码字构成，例如Rank1时其中包含

$C_{\mathrm{PUSCH}}^2=\{\frac{1}{\sqrt{2}}\left[\begin{array}{c}Y\\ Y\end{array}\right],\frac{1}{\sqrt{2}}\left[\begin{array}{c}Y\\ \mathrm{jY}\end{array}\right],\frac{1}{\sqrt{2}}\left[\begin{array}{c}Y\\ -Y\end{array}\right],\frac{1}{\sqrt{2}}\left[\begin{array}{c}Y\\ -\mathrm{jY}\end{array}\right]\}$

$Y\∈\{{\tilde{e}}_1,{\tilde{e}}_2,{\tilde{e}}_3,\·\·{\tilde{e}}_{m_2/4}\}$

m₂一般等于4N_b，为的矢量，第i个元素为1其它元素为0，实际为一个列选择的矢量，当W₁ ^(k)与中码字相乘时，可以理解为选取X^(k)中的列构造W对应的码本中的码字。

等价的C_PUSCH(W对应的码本)包含中任一码字左乘中任一码字得到的码字，即有m₁×m₂个码字。这种情况下，抽取PUSCH的码本C_PUSCH中码字，构造的PUCCH具体码本C_PUCCH可以是：

中抽取Index为偶数的码字W₁ ⁽⁰⁾W₁ ⁽²⁾W₁ ⁽⁴⁾W₁ ⁽⁶⁾…W₁ ⁽¹⁴⁾中部分或全部码字，或者抽取Index为奇数的码字W₁ ⁽¹⁾W₁ ⁽³⁾W₁ ⁽⁵⁾W₁ ⁽⁷⁾…W₁ ⁽¹⁵⁾中部分或全部码字构造取样构造可以为任意方法。

这种方法的思想是，C_PUSCH中本身可能会存在一些重复的情况。如 ${W_1}^{\left(0\right)}=\left[\begin{array}{cccccccccc}{b}_0& b_1& & \·\·\·& b_3& & & 0& & \\ & & 0& & & b_0& b_1& & \·\·\·& b_3\end{array}\right]$ 与 $\frac{1}{\sqrt{2}}\left[\begin{array}{c}{\tilde{e}}_3\\ {\tilde{e}}_3\end{array}\right]$ 结合，

${W_1}^{\left(1\right)}=\left[\begin{array}{cccccccccc}{b}_2& b_3& & \·\·\·& b_5& & & 0& & \\ & & 0& & & b_2& b_3& & \·\·\·& b_5\end{array}\right]$ 与 $\frac{1}{\sqrt{2}}\left[\begin{array}{c}{\tilde{e}}_1\\ {\tilde{e}}_1\end{array}\right]$ 结合是等价的，通过本发明所述的取样方法，C_PUCCH中没有重复的码字。

对于N_tx＝8，N_b＝4，N＝16或8的情况，与此相似，不再赘述。

本实施例可以进一步的推广到Rank2的情况，中抽取Index为偶数的码字W₁ ⁽⁰⁾W₁ ⁽²⁾W₁ ⁽⁴⁾W₁ ⁽⁶⁾…W₁ ⁽¹⁴⁾或Index为奇数的码字W₁ ⁽¹⁾W₁ ⁽³⁾W₁ ⁽⁵⁾W₁ ⁽⁷⁾…W₁ ⁽¹⁵⁾中的全部或部分码字构造Rank2的中抽取码字构造可以为任意方法。

对和/或进行列交换或或乘以常系数或所有码字共同进行行交换后得到的变形码本也可使用本实施例中所述的抽取方法，或者，对C_PUSCH进行列交换或乘以常系数或所有码字共同进行行交换后得到的变形码本也可使用本实施例中所述的抽取方法。C_PUCCH，中的码字也存在相应的等价变换表示形式。

实施例3从C_PUSCH的Rank1码本中抽取码字构成C_PUCCH

例如：一种PUSCH使用的双码本为

(W1对应的码本)由m₁个码字W₁ ^(k)构成

$X^{\left(k\right)}\∈\{\left[\begin{array}{cccc}{b}_{\left(\frac{N_b}{2}k\right)\mathrm{mod}N}& b_{(\frac{N_b}{2}k+1)\mathrm{mod}N}& \·\·\·& b_{(\frac{N_b}{2}k+N_b-1)\mathrm{mod}N}\end{array}\right]:k=\mathrm{0,1},\·\·\·,m_1-1\}$

${W_1}^{\left(k\right)}=\left[\begin{array}{cc}{X}^{\left(k\right)}& 0\\ 0& X^{\left(k\right)}\end{array}\right],C_1={\{W_1}^{\left(0\right)},{W_1}^{\left(1\right)},{W_1}^{\left(2\right)},\·\·\·,{W_1}^{(2N/N_b-1)}\}$

其中，N_b为矩阵X^(k)的列数，b_i为一个矢量，比如典型的为DFT矢量(但不限于这种情况)，一共有N个基本矢量b₀～b_N-1，进一步的描述为：

B＝[b₀ b₁ … b_N-1]， ${\left[B\right]}_{1+m,1+n}=e^{j\frac{2\mathrm{\πmn}}{N}},m=\mathrm{0,1},\·\·\·,\frac{N_{\mathrm{tx}}}{2}-1,n=\mathrm{0,1},\·\·\·,N-1$

其中，N_tx为与矢量的维度相关的一个参数，通常指发射天线数。N为2的整数次方。

假设N_tx＝8，N_b＝4，N＝32，则包含的16个码字为

${W_1}^{\left(k\right)}=\left[\begin{array}{cc}{X}^{\left(k\right)}& 0\\ 0& X^{\left(k\right)}\end{array}\right],C_1={\{W_1}^{\left(0\right)},{W_1}^{\left(1\right)},{W_1}^{\left(2\right)},\·\·\·,{W_1}^{\left(15\right)}\}$

X⁽⁰⁾＝[b₀ b₁… b₃] X⁽¹⁾＝[b₂ b₃ … b₅] X⁽²⁾＝[b₄ b₅ … b₇] … …X⁽¹⁴⁾＝[b₂₈ b₂₉ … b₃₁] X⁽¹⁵⁾＝[b₃₀ b₃₁ b₁ b₂]；

(W2对应的码本)由m₂个码字构成，例如Rank1时其中包含：

$C_{\mathrm{PUSCH}}^2=\{\frac{1}{\sqrt{2}}\left[\begin{array}{c}Y\\ Y\end{array}\right],\frac{1}{\sqrt{2}}\left[\begin{array}{c}Y\\ \mathrm{jY}\end{array}\right],\frac{1}{\sqrt{2}}\left[\begin{array}{c}Y\\ -Y\end{array}\right],\frac{1}{\sqrt{2}}\left[\begin{array}{c}Y\\ -\mathrm{jY}\end{array}\right]\}$

$Y\∈\{{\tilde{e}}_1,{\tilde{e}}_2,{\tilde{e}}_3,\·\·{\tilde{e}}_{m_2/4}\}$

m₂一般等于4N_b，为的矢量，第i个元素为1其它元素为0，实际为一个列选择的矢量，当W₁ ^(k)与中码字相乘时，可以理解为选取X^(k)中的列构造W对应的码本中的码字。也可以是N＝16和8的情况，下面的方法对于各种N取值的情况都适用。

等价的C_PUSCH(W对应的码本)包含中任一码字左乘中任一码字得到的码字，即有m₁×m₂个码字。

这种情况下，抽取PUSCH的码本C_PUSCH中码字，构造的PUCCH具体码本C_PUCCH可以是：

中抽取码字构造可以为任意方法；

中抽取码字构造可以为：

$C_{\mathrm{PUCCH}}^2=\left\{\frac{1}{\sqrt{2}}\left[\begin{array}{c}Y\\ Y\end{array}\right]\right\}$ 且 $Y\∈\{{\tilde{e}}_1,{\tilde{e}}_2,{\tilde{e}}_3,\·\·{\tilde{e}}_{m_2/4}\};$

或 $C_{\mathrm{PUCCH}}^2=\left\{\frac{1}{\sqrt{2}}\left[\begin{array}{c}Y\\ -Y\end{array}\right]\right\}$ 且 $Y\∈\{{\tilde{e}}_1,{\tilde{e}}_2,{\tilde{e}}_3,\·\·{\tilde{e}}_{m_2/4}\}$

或 $C_{\mathrm{PUCCH}}^2=\left\{\frac{1}{\sqrt{2}}\left[\begin{array}{c}Y\\ \mathrm{jY}\end{array}\right]\right\}$ 且 $Y\∈\{{\tilde{e}}_1,{\tilde{e}}_2,{\tilde{e}}_3,\·\·{\tilde{e}}_{m_2/4}\}$

或 $C_{\mathrm{PUCCH}}^2=\left\{\frac{1}{\sqrt{2}}\left[\begin{array}{c}Y\\ -\mathrm{jY}\end{array}\right]\right\}$ 且 $Y\∈\{{\tilde{e}}_1,{\tilde{e}}_2,{\tilde{e}}_3,\·\·{\tilde{e}}_{m_2/4}\}$

或 $C_{\mathrm{PUCCH}}^2=\{\frac{1}{\sqrt{2}}\left[\begin{array}{c}Y\\ Y\end{array}\right],\frac{1}{\sqrt{2}}\left[\begin{array}{c}Y\\ \mathrm{jY}\end{array}\right]\}$ 且 $Y\∈\{{\tilde{e}}_1,{\tilde{e}}_2,{\tilde{e}}_3,\·\·{\tilde{e}}_{m_2/4}\}$

或 $C_{\mathrm{PUCCH}}^2=\{\frac{1}{\sqrt{2}}\left[\begin{array}{c}Y\\ Y\end{array}\right],\frac{1}{\sqrt{2}}\left[\begin{array}{c}Y\\ -Y\end{array}\right]\}$ 且 $Y\∈\{{\tilde{e}}_1,{\tilde{e}}_2,{\tilde{e}}_3,\·\·{\tilde{e}}_{m_2/4}\}$

或 $C_{\mathrm{PUCCH}}^2=\{\frac{1}{\sqrt{2}}\left[\begin{array}{c}Y\\ \mathrm{jY}\end{array}\right],\frac{1}{\sqrt{2}}\left[\begin{array}{c}Y\\ -\mathrm{jY}\end{array}\right]\}$ 且 $Y\∈\{{\tilde{e}}_1,{\tilde{e}}_2,{\tilde{e}}_3,\·\·{\tilde{e}}_{m_2/4}\}$

或 $C_{\mathrm{PUCCH}}^2=\{\frac{1}{\sqrt{2}}\left[\begin{array}{c}Y\\ -Y\end{array}\right],\frac{1}{\sqrt{2}}\left[\begin{array}{c}Y\\ -\mathrm{jY}\end{array}\right]\}$ 且 $Y\∈\{{\tilde{e}}_1,{\tilde{e}}_2,{\tilde{e}}_3,\·\·{\tilde{e}}_{m_2/4}\}.$

实施例4从C_PUSCH的Rank1码本中抽取码字构成C_PUCCH

例如：一种PUSCH使用的双码本为

(W1对应的码本)由m₁个码字构成

$X^{\left(k\right)}\∈\{\left[\begin{array}{cccc}{b}_{\left(\frac{N_b}{2}k\right)\mathrm{mod}N}& b_{(\frac{N_b}{2}k+1)\mathrm{mod}N}& \·\·\·& b_{(\frac{N_b}{2}k+N_b-1)\mathrm{mod}N}\end{array}\right]:k=\mathrm{0,1},\·\·\·,m_1-1\}$

$W_1^{\left(k\right)}=\left[\begin{array}{cc}{X}^{\left(k\right)}& 0\\ 0& X^{\left(k\right)}\end{array}\right],C_1=\{W_1^{\left(0\right)},W_1^{\left(1\right)},W_1^{\left(2\right)},...,W_1^{(2N/N_b-1)}\}$

N_b为矩阵X^(k)的列数，b_i为一个矢量，比如典型的为DFT矢量(但不限于这种情况)，一共有N个基本矢量b₀～b_N-1，进一步的描述为：

$B=\left[\begin{array}{cccc}{b}_0& b_1& ...& b_{n-1}\end{array}\right],{\left[B\right]}_{1+m,1+n}=e^{j\frac{2\mathrm{\πmn}}{N}},\begin{array}{cc}m=\mathrm{0,1},...,\frac{N_{\mathrm{tx}}}{2}-1& n=\mathrm{0,1},...,N-1\end{array}$

其中，N_tx为与矢量的维度相关的一个参数，通常指发射天线数。N为2的整数次方。

假设N_tx＝8，N_b＝4，N＝32，则包含的16个码字为：

$W_1^{\left(k\right)}=\left[\begin{array}{cc}{X}^{\left(k\right)}& 0\\ 0& X^{\left(k\right)}\end{array}\right],C_1=\{W_1^{\left(0\right)},W_1^{\left(1\right)},W_1^{\left(2\right)},...,W_1^{\left(15\right)}\}$

$\begin{array}{ccccc}{X}^{\left(0\right)}=\left[\begin{array}{cccc}{b}_0& b_1& ...& b_3\end{array}\right]& X^{\left(1\right)}=\left[\begin{array}{cccc}{b}_2& b_3& ...& b_5\end{array}\right]& X^{\left(2\right)}=\left[\begin{array}{cccc}{b}_4& b_5& ...& b_7\end{array}\right]& ...& ...\\ X^{\left(14\right)}=\left[\begin{array}{cccc}{b}_{28}& b_{29}& ...& b_{31}\end{array}\right]& X^{\left(15\right)}=\left[\begin{array}{cccc}{b}_{30}& b_{31}& b_1& b_2\end{array}\right]& & & \end{array}$

(W2对应的码本)由m₂个码字构成，例如Rank1时其中包含：

$C_{\mathrm{PUSCH}}^2=\{\frac{1}{\sqrt{2}}\left[\begin{array}{c}Y\\ Y\end{array}\right],\frac{1}{\sqrt{2}}\left[\begin{array}{c}Y\\ \mathrm{jY}\end{array}\right],\frac{1}{\sqrt{2}}\left[\begin{array}{c}Y\\ -Y\end{array}\right],\frac{1}{\sqrt{2}}\left[\begin{array}{c}Y\\ -\mathrm{jY}\end{array}\right]\}$

$Y\∈\{{\tilde{e}}_1,{\tilde{e}}_2,{\tilde{e}}_3,..{\tilde{e}}_{m_2/4}\}$

m₂一般等于4N_b，为的矢量，第i个元素为1其它元素为0，实际为一个列选择的矢量，当与中码字相乘时，可以理解为选取X^(k)中的列构造W对应的码本中的码字。

等价的C_PUSCH(W对应的码本)包含中任一码字左乘中任一码字得到的码字，即有m₁×m₂个码字。

也可以是N＝16和8的情况，下面的方法对于各种N取值的情况都适用。

这种情况下，抽取PUSCH的码本C_PUSCH中码字，构造的PUCCH码本C_PUCCH可以是：

N＝16时：

$C_{\mathrm{PUCCH}}=\underset{k=0}{\overset{3}{\∪}}\left\{\left[\begin{array}{c}{b}_{4k+0}\\ b_{4k+0}\end{array}\right]\left[\begin{array}{c}{b}_{4k+1}\\ {\mathrm{jb}}_{4k+1}\end{array}\right]\left[\begin{array}{c}{b}_{4k+2}\\ -b_{4k+2}\end{array}\right]\left[\begin{array}{c}{b}_{4k+3}\\ {\mathrm{jb}}_{4k+3}\end{array}\right]\right\}$

N＝32时：

$C_{\mathrm{PUCCH}}=\underset{k=0}{\overset{3}{\∪}}\left\{\left[\begin{array}{c}{b}_{8k+0}\\ b_{8k+0}\end{array}\right]\left[\begin{array}{c}{b}_{8k+2}\\ {\mathrm{jb}}_{8k+2}\end{array}\right]\left[\begin{array}{c}{b}_{8k+4}\\ -b_{8k+4}\end{array}\right]\left[\begin{array}{c}{b}_{8k+6}\\ {\mathrm{jb}}_{8k+6}\end{array}\right]\right\}$

相对于实施例2，3，这种方法的描述是从C_PUCCH如何从C_PUSCH抽取码字来描述的，而不是从如何从抽取码字来描述，更具一般性。一般来说，后者的描述可以根据其关系等效为一种前者的描述，而前者的描述不一定可以等效的以后者的方式描述。比如本实施例中的方式。

对和/或进行列交换或乘以常系数或所有码字共同进行行交换后得到的变形码本也可使用本实施例中所述的抽取方法，或者，对C_PUSCH进行列交换或乘以常系数或所有码字共同进行行交换后得到的变形码本也可使用本实施例中所述的抽取方法。C_PUCCH，中的码字也存在相应的等价变换表示形式。

实施例5从C_PUSCH的Rank2码本中抽取码字构成C_PUCCH

例如：一种构造PUSCH使用的双码本的方法为：

(W1对应的码本)由m₁个码字构成，与前面的Rank1的实施例相同，N可以为32，16，8等数值；

(W2对应的码本)由m₂个码字构成，例如Rank2时其中包含

$C_{\mathrm{PUSCH}}^2=\{\frac{1}{\sqrt{2}}\left[\begin{array}{cc}{Y}_1& Y_2\\ Y_1& -Y_2\end{array}\right],\frac{1}{\sqrt{2}}\left[\begin{array}{cc}{Y}_1& Y_2\\ {\mathrm{jY}}_1& -{\mathrm{jY}}_2\end{array}\right]\}$

$(Y_1,Y_2)\∈\{({\tilde{e}}_1,{\tilde{e}}_1),({\tilde{e}}_2,{\tilde{e}}_2),({\tilde{e}}_3,{\tilde{e}}_3),({\tilde{e}}_4,{\tilde{e}}_4),({\tilde{e}}_1,{\tilde{e}}_2),({\tilde{e}}_2,{\tilde{e}}_3),({\tilde{e}}_1,{\tilde{e}}_4),({\tilde{e}}_2,{\tilde{e}}_4)\}$

其中，为的矢量，第i个元素为其它元素为0，实际为一个列选择的矢量，当与中码字相乘时，可以理解为选取X^(k)中的列来构造W对应的码本中的码字。

等价的C_PUSCH(W对应的码本)包含中任一码字左乘中任一码字得到的码字，即有m₁×m₂个码字。

这种情况下，抽取PUSCH的码本C_PUSCH中的码字，构造的PUCCH具体码本C_PUCCH可以是：

N＝16时

$\underset{k=0}{\overset{3}{\∪}}\left\{\left[\begin{array}{cc}{b}_{4k+0}& b_{4k+0}\\ b_{4k+0}& -b_{4k+0}\end{array}\right]\left[\begin{array}{cc}{b}_{4k+1}& b_{4k+1}\\ b_{4k+1}& -b_{4k+1}\end{array}\right]\left[\begin{array}{cc}{b}_{4k+2}& b_{4k+2}\\ b_{4k+2}& -b_{4k+2}\end{array}\right]\left[\begin{array}{cc}{b}_{4k+3}& b_{4k+3}\\ b_{4k+3}& -b_{4k+3}\end{array}\right]\right\}$

或者，

$\underset{k=0}{\overset{3}{\∪}}\left\{\left[\begin{array}{cc}{b}_{4k+0}& b_{4k+0}\\ j{b}_{4k+0}& -j{b}_{4k+0}\end{array}\right]\left[\begin{array}{cc}{b}_{4k+1}& b_{4k+1}\\ j{b}_{4k+1}& -j{b}_{4k+1}\end{array}\right]\left[\begin{array}{cc}{b}_{4k+2}& b_{4k+2}\\ j{b}_{4k+2}& -j{b}_{4k+2}\end{array}\right]\left[\begin{array}{cc}{b}_{4k+3}& b_{4k+3}\\ j{b}_{4k+3}& -j{b}_{4k+3}\end{array}\right]\right\}$

或者，

$\underset{k=0}{\overset{3}{\∪}}\left\{\left[\begin{array}{cc}{b}_{4k+0}& b_{4k+0}\\ b_{4k+0}& -b_{4k+0}\end{array}\right]\left[\begin{array}{cc}{b}_{4k+1}& b_{4k+1}\\ j{b}_{4k+1}& -j{b}_{4k+1}\end{array}\right]\left[\begin{array}{cc}{b}_{4k+2}& b_{4k+2}\\ b_{4k+2}& -b_{4k+2}\end{array}\right]\left[\begin{array}{cc}{b}_{4k+3}& b_{4k+3}\\ j{b}_{4k+3}& -j{b}_{4k+3}\end{array}\right]\right\}$

或者，

$\begin{array}{c}\underset{k=0}{\overset{3}{\∪}}\{\left[\begin{array}{cc}{b}_{4k+0}& b_{4k+0}\\ b_{4k+0}& -b_{4k+0}\end{array}\right]\left[\begin{array}{cc}{b}_{4k+1}& b_{4k+1}\\ {\mathrm{jb}}_{4k+1}& -{\mathrm{jb}}_{4k+1}\end{array}\right]\left[\begin{array}{cc}{b}_{4k+2}& b_{4k+2}\\ b_{4k+2}& -b_{4k+2}\end{array}\right]\left[\begin{array}{cc}{b}_{4k+3}& b_{4k+3}\\ {\mathrm{jb}}_{4k+3}& -{\mathrm{jb}}_{4k+3}\end{array}\right]\left[\begin{array}{cc}{b}_{4k+0}& b_{4k+1}\\ b_{4k+0}& -b_{4k+1}\end{array}\right]\\ \left[\begin{array}{cc}{b}_{4k+1}& b_{4k+2}\\ {\mathrm{jb}}_{4k+1}& -{\mathrm{jb}}_{4k+2}\end{array}\right]\left[\begin{array}{cc}{b}_{4k+0}& b_{4k+3}\\ b_{4k+0}& -b_{4k+3}\end{array}\right]\left[\begin{array}{cc}{b}_{4k+1}& b_{4k+3}\\ {\mathrm{jb}}_{4k+1}& -{\mathrm{jb}}_{4k+3}\end{array}\right]\}\end{array}$

或者，

$\begin{array}{c}\underset{k=0}{\overset{3}{\∪}}\{\left[\begin{array}{cc}{b}_{4k+0}& b_{4k+0}\\ b_{4k+0}& -b_{4k+0}\end{array}\right]\left[\begin{array}{cc}{b}_{4k+1}& b_{4k+1}\\ b_{4k+1}& -b_{4k+1}\end{array}\right]\left[\begin{array}{cc}{b}_{4k+2}& b_{4k+2}\\ b_{4k+2}& -b_{4k+2}\end{array}\right]\left[\begin{array}{cc}{b}_{4k+3}& b_{4k+3}\\ b_{4k+3}& -b_{4k+3}\end{array}\right]\left[\begin{array}{cc}{b}_{4k+0}& b_{4k+1}\\ b_{4k+0}& -b_{4k+1}\end{array}\right]\\ \left[\begin{array}{cc}{b}_{4k+1}& b_{4k+2}\\ b_{4k+1}& -b_{4k+2}\end{array}\right]\left[\begin{array}{cc}{b}_{4k+0}& b_{4k+3}\\ b_{4k+0}& -b_{4k+3}\end{array}\right]\left[\begin{array}{cc}{b}_{4k+1}& b_{4k+3}\\ b_{4k+1}& -b_{4k+3}\end{array}\right]\}\end{array}$

N＝32时，C_PUCCH是

$\underset{k=0}{\overset{3}{\∪}}\left\{\left[\begin{array}{cc}{b}_{8k+0}& b_{8k+0}\\ b_{8k+0}& -b_{8k+0}\end{array}\right]\left[\begin{array}{cc}{b}_{8k+2}& b_{8k+2}\\ b_{8k+2}& -b_{8k+2}\end{array}\right]\left[\begin{array}{cc}{b}_{8k+4}& b_{8k+4}\\ b_{8k+4}& -b_{8k+4}\end{array}\right]\left[\begin{array}{cc}{b}_{8k+6}& b_{8k+6}\\ b_{8k+6}& -b_{8k+6}\end{array}\right]\right\}$

或者，

$\underset{k=0}{\overset{3}{\∪}}\left\{\left[\begin{array}{cc}{b}_{8k+0}& b_{8k+0}\\ j{b}_{8k+0}& -j{b}_{8k+0}\end{array}\right]\left[\begin{array}{cc}{b}_{8k+2}& b_{8k+2}\\ {\mathrm{jb}}_{8k+2}& -{\mathrm{jb}}_{8k+2}\end{array}\right]\left[\begin{array}{cc}{b}_{8k+4}& b_{8k+4}\\ j{b}_{8k+4}& -j{b}_{8k+4}\end{array}\right]\left[\begin{array}{cc}{b}_{8k+6}& b_{8k+6}\\ j{b}_{8k+6}& -j{b}_{8k+6}\end{array}\right]\right\}$

或者，

$\underset{k=0}{\overset{3}{\∪}}\left\{\left[\begin{array}{cc}{b}_{8k+0}& b_{8k+0}\\ b_{8k+0}& -b_{8k+0}\end{array}\right]\left[\begin{array}{cc}{b}_{8k+2}& b_{8k+2}\\ j{b}_{8k+2}& -j{b}_{8k+2}\end{array}\right]\left[\begin{array}{cc}{b}_{8k+4}& b_{8k+4}\\ b_{8k+4}& -b_{8k+4}\end{array}\right]\left[\begin{array}{cc}{b}_{8k+6}& b_{8k+6}\\ j{b}_{8k+6}& -j{b}_{8k+6}\end{array}\right]\right\}.$

实施例6从C_PUSCH的Rank3码本中抽取码字构成C_PUCCH

1)情况1：一种PUSCH使用的双码本为

(W1对应的码本)由m₁个码字构成

$X^{\left(k\right)}\∈\{\left[\begin{array}{cccc}{b}_{\left(\frac{N_b}{2}k\right)\mathrm{mod}N}& b_{(\frac{N_b}{2}k+1)\mathrm{mod}N}& \·\·\·& b_{(\frac{N_b}{2}k+N_b-1)\mathrm{mod}N}\end{array}\right]:k=\mathrm{0,1},\·\·\·,m_1-1\}$

$W_1^{\left(k\right)}=\left[\begin{array}{cc}{X}^{\left(k\right)}& 0\\ 0& X^{\left(k\right)}\end{array}\right],C_1=\{W_1^{\left(0\right)},W_1^{\left(1\right)},W_1^{\left(2\right)},...,W_1^{(2N/N_b-1)}\}$

其中，N_b为矩阵X^(k)的列数，b_i为一个矢量，比如典型的为DFT矢量(但不限于这种情况)，一共有N个基本矢量b₀～b_N-1，如果b_i为各不相同的DFT矢量进一步的描述为：

B＝[b₀ b₁…b_N-1]， ${\left[B\right]}_{1+m,1+n}=e^{j\frac{2\mathrm{\πmn}}{N}},$ $m=\mathrm{0,1},\·\·\·,\frac{N_{\mathrm{tx}}}{2}-1$ n＝0，1，…，N-1

其中，N_tx为与矢量的维度相关的一个参数，通常指发射天线数。N为2的整数次方。

如果N_tx＝8，N_b＝8，N＝32，则包含的8个码字为

$W_1^{\left(k\right)}=\left[\begin{array}{cc}{X}^{\left(k\right)}& 0\\ 0& X^{\left(k\right)}\end{array}\right],$ $C_1=\{W_1^{\left(0\right)},W_1^{\left(1\right)},W_1^{\left(2\right)},\·\·\·,W_1^{\left(7\right)}\}$

X⁽⁰⁾＝[b₀ b₁…b₇]X⁽¹⁾＝[b₄ b₆…b₁₁]X⁽²⁾＝[b₈ b₉…b₁₅]……X⁽⁶⁾＝[b₂₄ b₂₅…b₃₁]X⁽⁷⁾＝[b₂₈ b₂₉…b₃]

如果N_tx＝8，N_b＝8，N＝16，则包含的4个码字为

$W_1^{\left(k\right)}=\left[\begin{array}{cc}{X}^{\left(k\right)}& 0\\ 0& X^{\left(k\right)}\end{array}\right],$ $C_1=\{W_1^{\left(0\right)},W_1^{\left(1\right)},W_1^{\left(2\right)},W_1^{\left(3\right)}\}$

X⁽⁰⁾＝[b₀ b₁…b₇]X⁽¹⁾＝[b₄ b₆…b₁₁]X⁽²⁾＝[b₈ b₉…b₁₅]X⁽³⁾＝[b₁₂ b₁₃…b₃]

(W2对应的码本)由m₂个码字构成，例如Rank3时其中包含16个码字为：

$W_2\∈C_2=\left\{\frac{1}{\sqrt{2}}\left[\begin{array}{cc}{Y}_1& Y_2\\ Y_1& -Y_2\end{array}\right]\right\}$

$(Y_1,Y_2)\∈\left\{\begin{array}{c}(e_1,\left[\begin{array}{cc}{e}_1& e_5\end{array}\right]),(e_2,\left[\begin{array}{cc}{e}_2& e_6\end{array}\right]),e_3,\left[\begin{array}{cc}{e}_3& e_7\end{array}\right],(e_4,\left[\begin{array}{cc}{e}_4& e_8\end{array}\right]),\\ (e_5,\left[\begin{array}{cc}{e}_1& e_5\end{array}\right]),(e_6,\left[\begin{array}{cc}{e}_2& e_6\end{array}\right]),(e_7,\left[\begin{array}{cc}{e}_3& e_7\end{array}\right]),(e_8,\left[\begin{array}{cc}{e}_4& e_8\end{array}\right]),\\ (\left[\begin{array}{cc}{e}_1& e_5\end{array}\right],e_5),(\left[\begin{array}{cc}{e}_2& e_6\end{array}\right],e_6),(\left[\begin{array}{cc}{e}_3& e_7\end{array}\right],e_7),(\left[\begin{array}{cc}{e}_4& e_8\end{array}\right],e_8),\\ (\left[\begin{array}{cc}{e}_5& e_1\end{array}\right],e_1),(\left[\begin{array}{cc}{e}_6& e_2\end{array}\right],e_2),(\left[\begin{array}{cc}{e}_7& e_3\end{array}\right],e_3),(\left[\begin{array}{cc}{e}_8& e_4\end{array}\right],e_4),\end{array}\right\}$

也可以写为

$W_2\∈C_2=\{\frac{1}{\sqrt{2}}\left[\begin{array}{cc}{Y}_1& Y_2\\ Y_1& -Y_2\end{array}\right],\frac{1}{\sqrt{2}}\left[\begin{array}{cc}{Y}_1& Y_2\\ -Y_1& Y_2\end{array}\right]\}$

$(Y_1,Y_2)\∈\left\{\begin{array}{c}(e_1,\left[\begin{array}{cc}{e}_1& e_5\end{array}\right]),(e_2,\left[\begin{array}{cc}{e}_2& e_6\end{array}\right]),(e_3,\left[\begin{array}{cc}{e}_3& e_7\end{array}\right]),(e_4,\left[\begin{array}{cc}{e}_4& e_8\end{array}\right]),\\ (e_5,\left[\begin{array}{cc}{e}_1& e_5\end{array}\right]),(e_6,\left[\begin{array}{cc}{e}_2& e_6\end{array}\right]),(e_7,\left[\begin{array}{cc}{e}_3& e_7\end{array}\right]),(e_8,\left[\begin{array}{cc}{e}_4& e_8\end{array}\right]),\end{array}\right\}$

其中，为的矢量，第i个元素为1其它元素为0，实际为一个列选择的矢量。

这种情况下，抽取PUSCH的码本C_PUSCH中码字，构造的PUCCH具体码本C_PUCCH可以是：

抽取方式一：从中抽取码字构造可以为任意方法，从中抽取码字构造可以是抽取Index为偶数的码字 或Index为奇数的码字中的全部或部分码字。也就是说前面Rank1，Rank2实施例描述的方法也适用于Rank3。

抽取方式二：从中抽取码字构造可以为任意方法，从中抽取码字构造可以是抽取以下码字：

$C_{\mathrm{PUCCH}}^2=\left\{\frac{1}{\sqrt{2}}\left[\begin{array}{cc}{Y}_1& Y_2\\ Y_1& -Y_2\end{array}\right]\right\}$

$(Y_1,Y_2)\∈\left\{\begin{array}{c}(e_1,\left[\begin{array}{cc}{e}_1& e_5\end{array}\right]),(e_2,\left[\begin{array}{cc}{e}_2& e_6\end{array}\right]),(e_3,\left[\begin{array}{cc}{e}_3& e_7\end{array}\right]),(e_4,\left[\begin{array}{cc}{e}_4& e_8\end{array}\right])\\ (e_5,\left[\begin{array}{cc}{e}_1& e_5\end{array}\right]),(e_6,\left[\begin{array}{cc}{e}_2& e_6\end{array}\right]),(e_7,\left[\begin{array}{cc}{e}_3& e_7\end{array}\right]),(e_8,\left[\begin{array}{cc}{e}_4& e_8\end{array}\right])\end{array}\right\}$

或者，

$C_{\mathrm{PUCCH}}^2=\left\{\frac{1}{\sqrt{2}}\left[\begin{array}{cc}{Y}_1& Y_2\\ -Y_1& Y_2\end{array}\right]\right\}$

$(Y_1,Y_2)\∈\left\{\begin{array}{c}(e_1,\left[\begin{array}{cc}{e}_1& e_5\end{array}\right]),(e_2,\left[\begin{array}{cc}{e}_2& e_6\end{array}\right]),(e_3,\left[\begin{array}{cc}{e}_3& e_7\end{array}\right]),(e_4,\left[\begin{array}{cc}{e}_4& e_8\end{array}\right])\\ (e_5,\left[\begin{array}{cc}{e}_1& e_5\end{array}\right]),(e_6,\left[\begin{array}{cc}{e}_2& e_6\end{array}\right]),(e_7,\left[\begin{array}{cc}{e}_3& e_7\end{array}\right]),(e_8,\left[\begin{array}{cc}{e}_4& e_8\end{array}\right])\end{array}\right\}$

或者，

$C_{\mathrm{PUCCH}}^2=\{\frac{1}{\sqrt{2}}\left[\begin{array}{cc}{Y}_1& Y_2\\ Y_1& -Y_2\end{array}\right],\frac{1}{\sqrt{2}}\left[\begin{array}{cc}{Y}_1& Y_2\\ -Y_1& Y_2\end{array}\right]\}$

(Y₁，Y₂)∈{(e₁，[e₁ e₅])，(e₂，[e₂ e₆])，(e₃，[e₃ e₇])，(e₄，[e₄ e₈])}

或者，

$C_{\mathrm{PUCCH}}^2=\{\frac{1}{\sqrt{2}}\left[\begin{array}{cc}{Y}_1& Y_2\\ Y_1& -Y_2\end{array}\right],\frac{1}{\sqrt{2}}\left[\begin{array}{cc}{Y}_1& Y_2\\ -Y_1& Y_2\end{array}\right]\}$

(Y₁，Y₂)∈{(e₅，[e₁ e₅])，(e₆，[e₂ e₆])，(e₇，[e₃ e₇])，(e₈，[e₄ e₈])}

或者，

$C_{\mathrm{PUCCH}}^2=\left\{\frac{1}{\sqrt{2}}\left[\begin{array}{cc}{Y}_1& Y_2\\ Y_1& -Y_2\end{array}\right]\right\}$

(Y₁，Y₂)∈{(e₅，[e₁ e₅])，(e₆，[e₂ e₆])，(e₇，[e₃ e₇])，(e₈，[e₄ e₈])}

或者，

$C_{\mathrm{PUCCH}}^2=\left\{\frac{1}{\sqrt{2}}\left[\begin{array}{cc}{Y}_1& Y_2\\ -Y_1& Y_2\end{array}\right]\right\}$

(Y₁，Y₂)∈{(e₅，[e₁ e₅])，(e₆，[e₂ e₆])，(e₇，[e₃ e₇])，(e₈，[e₄ e₈])}

或者，

$C_{\mathrm{PUCCH}}^2=\left\{\frac{1}{\sqrt{2}}\left[\begin{array}{cc}{Y}_1& Y_2\\ Y_1& -Y_2\end{array}\right]\right\}$

(Y₁，Y₂)∈{(e₁，[e₁ e₅])，(e₂，[e₂ e₆])，(e₃，[e₃ e₇])，(e₄，[e₄ e₈])}

或者，

$C_{\mathrm{PUCCH}}^2=\left\{\frac{1}{\sqrt{2}}\left[\begin{array}{cc}{Y}_1& Y_2\\ -Y_1& Y_2\end{array}\right]\right\}$

(Y₁，Y₂)∈{(e₁，[e₁ e₅])，(e₂，[e₂ e₆])，(e₃，[e₃ e₇])，(e₄，[e₄ e₈])}

2)情况2，同本实施例情况1，也可以为以下形式：

$C_{\mathrm{PUCCH}}^2=\{\frac{1}{\sqrt{2}}\left[\begin{array}{cc}{Y}_1& Y_2\\ Y_1& -Y_2\end{array}\right],\frac{1}{\sqrt{2}}\left[\begin{array}{cc}{Y}_1& Y_2\\ -Y_1& Y_2\end{array}\right],\frac{1}{\sqrt{2}}\left[\begin{array}{cc}{Y}_1& Y_2\\ j{Y}_1& -j{Y}_2\end{array}\right],\frac{1}{\sqrt{2}}\left[\begin{array}{cc}{Y}_1& Y_2\\ -j{Y}_1& j{Y}_2\end{array}\right]\}$

$(Y_1,Y_2)\∈\left\{\begin{array}{c}(e_1,\left[\begin{array}{cc}{e}_1& e_5\end{array}\right]),(e_2,\left[\begin{array}{cc}{e}_2& e_6\end{array}\right]),(e_3,\left[\begin{array}{cc}{e}_3& e_7\end{array}\right]),(e_4,\left[\begin{array}{cc}{e}_4& e_8\end{array}\right]),\\ (e_5,\left[\begin{array}{cc}{e}_1& e_5\end{array}\right]),(e_6,\left[\begin{array}{cc}{e}_2& e_6\end{array}\right]),(e_7,\left[\begin{array}{cc}{e}_3& e_7\end{array}\right]),(e_8,\left[\begin{array}{cc}{e}_4& e_8\end{array}\right]),\end{array}\right\}$

从中抽取码字构造可以为任意方法，可以为上面情况1抽取方式二中描述的全部形式或者：

$C_{\mathrm{PUCCH}}^2=\{\frac{1}{\sqrt{2}}\left[\begin{array}{cc}{Y}_1& Y_2\\ Y_1& -Y_2\end{array}\right],\frac{1}{\sqrt{2}}\left[\begin{array}{cc}{Y}_1& Y_2\\ j{Y}_1& -j{Y}_2\end{array}\right]\}$

$(Y_1,Y_2)\∈\left\{\begin{array}{c}(e_1,\left[\begin{array}{cc}{e}_1& e_5\end{array}\right]),(e_2,\left[\begin{array}{cc}{e}_2& e_6\end{array}\right]),(e_3,\left[\begin{array}{cc}{e}_3& e_7\end{array}\right]),(e_4,\left[\begin{array}{cc}{e}_4& e_8\end{array}\right])\\ (e_5,\left[\begin{array}{cc}{e}_1& e_5\end{array}\right]),(e_6,\left[\begin{array}{cc}{e}_2& e_6\end{array}\right]),(e_7,\left[\begin{array}{cc}{e}_3& e_7\end{array}\right]),(e_8,\left[\begin{array}{cc}{e}_4& e_8\end{array}\right])\end{array}\right\}$

或者

$C_{\mathrm{PUCCH}}^2=\{\frac{1}{\sqrt{2}}\left[\begin{array}{cc}{Y}_1& Y_2\\ -Y_1& Y_2\end{array}\right],\frac{1}{\sqrt{2}}\left[\begin{array}{cc}{Y}_1& Y_2\\ -j{Y}_1& j{Y}_2\end{array}\right]\}$

$(Y_1,Y_2)\∈\left\{\begin{array}{c}(e_1,\left[\begin{array}{cc}{e}_1& e_5\end{array}\right]),(e_2,\left[\begin{array}{cc}{e}_2& e_6\end{array}\right]),(e_3,\left[\begin{array}{cc}{e}_3& e_7\end{array}\right]),(e_4,\left[\begin{array}{cc}{e}_4& e_8\end{array}\right])\\ (e_5,\left[\begin{array}{cc}{e}_1& e_5\end{array}\right]),(e_6,\left[\begin{array}{cc}{e}_2& e_6\end{array}\right]),(e_7,\left[\begin{array}{cc}{e}_3& e_7\end{array}\right]),(e_8,\left[\begin{array}{cc}{e}_4& e_8\end{array}\right])\end{array}\right\}$

或者

$C_{\mathrm{PUCCH}}^2=\{\frac{1}{\sqrt{2}}\left[\begin{array}{cc}{Y}_1& Y_2\\ Y_1& -Y_2\end{array}\right],\frac{1}{\sqrt{2}}\left[\begin{array}{cc}{Y}_1& Y_2\\ -j{Y}_1& j{Y}_2\end{array}\right]\}$

$(Y_1,Y_2)\∈\left\{\begin{array}{c}(e_1,\left[\begin{array}{cc}{e}_1& e_5\end{array}\right]),(e_2,\left[\begin{array}{cc}{e}_2& e_6\end{array}\right]),(e_3,\left[\begin{array}{cc}{e}_3& e_7\end{array}\right]),(e_4,\left[\begin{array}{cc}{e}_4& e_8\end{array}\right])\\ (e_5,\left[\begin{array}{cc}{e}_1& e_5\end{array}\right]),(e_6,\left[\begin{array}{cc}{e}_2& e_6\end{array}\right]),(e_7,\left[\begin{array}{cc}{e}_3& e_7\end{array}\right]),(e_8,\left[\begin{array}{cc}{e}_4& e_8\end{array}\right])\end{array}\right\}$

或者

$C_{\mathrm{PUCCH}}^2=\{\frac{1}{\sqrt{2}}\left[\begin{array}{cc}{Y}_1& Y_2\\ {-Y}_1& Y_2\end{array}\right],\frac{1}{\sqrt{2}}\left[\begin{array}{cc}{Y}_1& Y_2\\ j{Y}_1& -j{Y}_2\end{array}\right]\}$

$(Y_1,Y_2)\∈\left\{\begin{array}{c}(e_1,\left[\begin{array}{cc}{e}_1& e_5\end{array}\right]),(e_2,\left[\begin{array}{cc}{e}_2& e_6\end{array}\right]),(e_3,\left[\begin{array}{cc}{e}_3& e_7\end{array}\right]),(e_4,\left[\begin{array}{cc}{e}_4& e_8\end{array}\right])\\ (e_5,\left[\begin{array}{cc}{e}_1& e_5\end{array}\right]),(e_6,\left[\begin{array}{cc}{e}_2& e_6\end{array}\right]),(e_7,\left[\begin{array}{cc}{e}_3& e_7\end{array}\right]),(e_8,\left[\begin{array}{cc}{e}_4& e_8\end{array}\right])\end{array}\right\}$

或者

$C_{\mathrm{PUCCH}}^2=\left\{\begin{array}{c}\frac{1}{\sqrt{2}}\end{array}\left[\begin{array}{cc}{Y}_1& Y_2\\ Y_1& -Y_2\end{array}\right],\frac{1}{\sqrt{2}}\left[\begin{array}{cc}{Y}_1& Y_2\\ j{Y}_1& -j{Y}_2\end{array}\right]\right\}$

(Y₁，Y₂)∈{(e₁，[e₁ e₅])，(e₂，[e₂ e₆])，(e₃，[e₃ e₇])，(e₄，[e₄ e₈])}

或者

$C_{\mathrm{PUCCH}}^2=\left\{\begin{array}{c}\frac{1}{\sqrt{2}}\end{array}\left[\begin{array}{cc}{Y}_1& Y_2\\ -Y_1& Y_2\end{array}\right],\frac{1}{\sqrt{2}}\left[\begin{array}{cc}{Y}_1& Y_2\\ -j{Y}_1& Y_2\end{array}\right]\right\}$

(Y₁，Y₂)∈{(e₁，[e₁ e₅])，(e₂，[e₂ e₆])，(e₃，[e₃ e₇])，(e₄，[e₄ e₈])}

或者

$C_{\mathrm{PUCCH}}^2=\left\{\begin{array}{c}\frac{1}{\sqrt{2}}\end{array}\left[\begin{array}{cc}{Y}_1& Y_2\\ Y_1& -Y_2\end{array}\right],\frac{1}{\sqrt{2}}\left[\begin{array}{cc}{Y}_1& Y_2\\ j{Y}_1& -j{Y}_2\end{array}\right]\right\}$

(Y₁，Y₂)∈{(e₁，[e₁ e₅])，(e₂，[e₂ e₆])，(e₃，[e₃ e₇])，(e₄，[e₄ e₈])}

或者

$C_{\mathrm{PUCCH}}^2=\left\{\begin{array}{c}\frac{1}{\sqrt{2}}\end{array}\left[\begin{array}{cc}{Y}_1& Y_2\\ -Y_1& Y_2\end{array}\right],\frac{1}{\sqrt{2}}\left[\begin{array}{cc}{Y}_1& Y_2\\ Y_1& -j{Y}_2\end{array}\right]\right\}.$

(Y₁，Y₂)∈{(e₁，[e₁ e₅])，(e₂，[e₂ e₆])，(e₃，[e₃ e₇])，(e₄，[e₄ e₈])}

3)情况3：取值同本实施例情况1；

也可以为以下形式

$C_{\mathrm{PUCCH}}^2=\left\{\begin{array}{c}\frac{1}{\sqrt{2}}\end{array}\left[\begin{array}{cc}{Y}_1& Y_2\\ Y_1& -Y_2\end{array}\right],\frac{1}{\sqrt{2}}\left[\begin{array}{cc}{Y}_1& Y_2\\ j{Y}_1& -j{Y}_2\end{array}\right]\right\}$

$(Y_1,Y_2)\∈\begin{array}{c}\left\{\begin{array}{c}(e_1,\left[\begin{array}{cc}{e}_1& e_5\end{array}\right]),(e_2,\left[\begin{array}{cc}{e}_2& e_6\end{array}\right]),(e_3,\left[\begin{array}{cc}{e}_3& e_7\end{array}\right]),(e_4,\left[\begin{array}{cc}{e}_4& e_8\end{array}\right]),\\ (e_5,\left[\begin{array}{cc}{e}_1& e_5\end{array}\right]),(e_6,\left[\begin{array}{cc}{e}_2& e_6\end{array}\right]),(e_7,\left[\begin{array}{cc}{e}_3& e_7\end{array}\right]),(e_8,\left[\begin{array}{cc}{e}_4& e_8\end{array}\right]),\end{array}\right\}\end{array}$

从中抽取码字构造可以为任意方法，从中抽取码字构造可以是抽取以下码字：

$C_{\mathrm{PUCCH}}^2=\left\{\begin{array}{c}\frac{1}{\sqrt{2}}\end{array}\left[\begin{array}{cc}{Y}_1& Y_2\\ Y_1& -Y_2\end{array}\right],\frac{1}{\sqrt{2}}\left[\begin{array}{cc}{Y}_1& Y_2\\ j{Y}_1& -j{Y}_2\end{array}\right]\right\}$

(Y₁，Y₂)∈{(e₁，[e₁ e₅])，(e₂，[e₂ e₆])，(e₃，[e₃ e₇])，(e₄，[e₄ e₈])}

或者，

$C_{\mathrm{PUCCH}}^2=\left\{\begin{array}{c}\frac{1}{\sqrt{2}}\end{array}\left[\begin{array}{cc}{Y}_1& Y_2\\ Y_1& -Y_2\end{array}\right]\right\}$

(Y₁，Y₂)∈{(e₁，[e₁ e₅])，(e₂，[e₂ e₆])，(e₃，[e₃ e₇])，(e₄，[e₄ e₈])}

或者，

$C_{\mathrm{PUCCH}}^2=\left\{\begin{array}{c}\frac{1}{\sqrt{2}}\end{array}\left[\begin{array}{cc}{Y}_1& Y_2\\ Y_1& -Y_2\end{array}\right]\right\}$

$(Y_1,Y_2)\∈\begin{array}{c}\left\{\begin{array}{c}(e_1,\left[\begin{array}{cc}{e}_1& e_5\end{array}\right]),(e_2,\left[\begin{array}{cc}{e}_2& e_6\end{array}\right]),(e_3,\left[\begin{array}{cc}{e}_3& e_7\end{array}\right]),(e_4,\left[\begin{array}{cc}{e}_4& e_8\end{array}\right]),\\ (e_5,\left[\begin{array}{cc}{e}_1& e_5\end{array}\right]),(e_6,\left[\begin{array}{cc}{e}_2& e_6\end{array}\right]),(e_7,\left[\begin{array}{cc}{e}_3& e_7\end{array}\right]),(e_8,\left[\begin{array}{cc}{e}_4& e_8\end{array}\right]),\end{array}\right\}\end{array}.$

上述实施例只是一种较佳实施方式，对于其它具有本发明描述的结构特征的等不同的形式都可以用本发明的思想抽取码字构造上述实施例包含了各种不同抽取思想的结合。

对和/或进行列交换或乘以常系数或所有码字共同进行行交换后得到的变形码本也可使用本实施例中所述的抽取方法，或者，对C_PUSCH进行列交换乘以常系数或所有码字共同进行行交换后得到的变形码本也可使用本实施例中所述的抽取方法。C_PUCCH，中的码字也存在相应的等价变换表示形式。

实施例7从C_PUSCH的Rank4码本中抽取码字构成C_PUCCH

例如：一种构造PUSCH使用的双码本的方法为：

(W1对应的码本)由m₁个码字构成

$X^{\left(k\right)}\∈\left\{\begin{array}{c}\left[\begin{array}{cccc}{b}_{\left(\frac{N_b}{2}k\right)\mathrm{mod}N}& b_{(\frac{N_b}{2}k+1)\mathrm{mod}N}& \·\·\·& b_{(\frac{N_b}{2}k+N_b-1)\mathrm{m\; odN}}\end{array}\right]:k=\mathrm{0,1},\·\·\·,\end{array}{m}_1-1\right\}$

$\begin{array}{cc}{W}_1^{\left(k\right)}=\left[\begin{array}{cc}{X}^{\left(k\right)}& 0\\ 0& X^{\left(k\right)}\end{array}\right],& C_1=\{W_1^{\left(0\right)},W_1^{\left(1\right)},W_1^{\left(2\right)},\·\·\·,W_1^{(2N/N_b-1)}\}\end{array}$

其中，N_b为矩阵X^(k)的列数，b_i为一个矢量，比如典型的为DFT矢量(但不限于这种情况)，一共有N个基本矢量b₀～b_N-1，如果b_i为各不相同的DFT矢量进一步的描述为：

B＝[b₀ b₁ … b_N-1]， ${\left[B\right]}_{1+m,1+n}=e^{j\frac{2\mathrm{\πmn}}{N}},$ $m=\mathrm{0,1},\·\·\·,\frac{N_{\mathrm{tx}}}{2}-1$  n＝0，1，…，N-1

其中，N_tx为与矢量的维度相关的一个参数，通常指发射天线数。

假设N_tx＝8，N_b＝8，N＝32，则包含的16个码字为：

$\begin{array}{cc}{W}_1^{\left(k\right)}=\left[\begin{array}{cc}{X}^{\left(k\right)}& 0\\ 0& X^{\left(k\right)}\end{array}\right],& C_1=\{W_1^{\left(0\right)},W_1^{\left(1\right)},W_1^{\left(2\right)},\·\·\·,W_1^{\left(7\right)}\}\end{array}$

X⁽⁰⁾＝[b₀ b₁ … b₇] X⁽¹⁾＝[b₄ b₆ … b₁₁] X⁽²⁾＝[b₈ b₉ … b₁₅]……X(⁶)＝[b₂₄ b₂₅ … b₃₁] X⁽⁷⁾＝[b₂₈ b₂₉ …b₃]

如果N_tx＝8，N_b＝8，N＝16，则包含的4个码字为：

$\begin{array}{cc}{W}_1^{\left(k\right)}=\left[\begin{array}{cc}{X}^{\left(k\right)}& 0\\ 0& X^{\left(k\right)}\end{array}\right],& C_1=\{W_1^{\left(0\right)},W_1^{\left(1\right)},W_1^{\left(2\right)},\·\·\·,W_1^{\left(3\right)}\}\end{array}$

X⁽⁰⁾＝[b₀ b₁ … b₇] X⁽¹⁾＝[b₄ b₆ … b₁₁]X⁽²⁾＝[b₈ b₉ … b₁₅]X⁽³⁾＝[b₁₂ b₁₃ … b₃]

(W2对应的码本)由m₂个码字构成，例如Rank4时其中包含8个码字为：

$W_2\∈C_2\∈\left\{\begin{array}{c}\frac{1}{\sqrt{2}}\end{array}\left[\begin{array}{cc}Y& Y\\ Y& -Y\end{array}\right],\frac{1}{\sqrt{2}}\left[\begin{array}{cc}Y& Y\\ jY& -jY\end{array}\right]\right\}$

Y∈{[e₁ e₅]，[e₂ e₆]，[e₃ e₇]，[e₄ e₈]}

其中，为的矢量，第i个元素为1其它元素为0，实际为一个列选择的矢量。

抽取方式一：

从中抽取码字构造可以为任意方法，从中抽取码字构造可以是抽取Index为偶数的码字或Index为奇数的码字中的全部码字。也就是说前面实施例中描述的Rank1，Rank2，Rank3下的抽取方法也适用于Rank4。

抽取方式二：

从中抽取码字构造可以为任意方法，从中抽取码字构造可以是抽取以下码字：

$C_{\mathrm{PUCCH}}^2=\left\{\begin{array}{c}\frac{1}{\sqrt{2}}\end{array}\left[\begin{array}{cc}Y& Y\\ Y& -Y\end{array}\right]\right\}$

Y∈{[e₁ e₅]，[e₂ e₆]，[e₃ e₇]，[e₄ e₈]}

或是

$C_{\mathrm{PUCCH}}^2=\left\{\begin{array}{c}\frac{1}{\sqrt{2}}\end{array}\left[\begin{array}{cc}Y& Y\\ \mathrm{jY}& -\mathrm{jY}\end{array}\right]\right\}$

Y∈{[e₁ e₅]，[e₂ e₆]，[e₃ e₇]，[e₄ e₈]}

或是

$C_{\mathrm{PUCCH}}^2=\left\{\begin{array}{c}\frac{1}{\sqrt{2}}\end{array}\left[\begin{array}{cc}Y& Y\\ Y& -Y\end{array}\right],\frac{1}{\sqrt{2}}\left[\begin{array}{cc}Y& Y\\ \mathrm{jY}& -jY\end{array}\right]\right\}$

Y∈{[e₁ e₅]，[e₃ e₇]}

对和/或进行列交换或乘以常系数或所有码字共同进行行交换后得到的变形码本也可使用本实施例中所述的抽取方法，或者，对C_PUSCH进行列交换或乘以常系数或所有码字共同进行行交换后得到的变形码本也可使用本实施例中所述的抽取方法。C_PUCCH，中的码字也存在相应的等价变换表示形式。

实施例8从C_PUSCH的Rank5-7码本中抽取码字构成C_PUCCH

例如：一种PUSCH使用的码本为

v_m＝[1 e^j2πm/32 e^j4πm/32 e^j6πm/32]^T

Rank5

Rank6

Rank7

抽取使用的PUCCH码本为

v_m＝[1 e^j2πm/32 e^j4πm/32 e^j6πm/32]^T

Rank5

Rank6

Rank7

如果C_PUSCH中的码字在进行等价变换(列交换或乘以常系数或所有码字共同进行行交换)后满足上述各方法中所述模型时，可根据方法2至方法5中提供的类似方法构造C_PUCCH。C_PUCCH中的码字也存在相应的等价变换形式。

实施例9

一种C_PUSCH Rank1的双码本等效单码本为：

φ_n＝e^jπn/2

其中v_m＝[1 e^j2πm/32 e^j4πm/32 e^j6πm/32]^T

是一个需要m和n的值确定的矩阵，m，n为整数，m，n与需要反馈的第一索引i₁和第二索引i₂有关。这个码本与实施例2，3，4中的Rank1码本是等价的，区别在于实施例2，3，4中C_PUSCHRank1码本定义了2个码本和一个函数关系。而本实施例定义的是与双码本等价的单码本形式。但无论哪种形式，这两种方式是等价的，可以以任意一种方式定义码本，反馈的索引都是2个。i₁可以看成是对应实施例2，3，4中码本C1的反馈索引，i₂可以看成是对应实施例2，3，4中码本C2的索引。

由于实施例2，3，4和本实施例中C_PUSCH是等价码本，区别仅在于实施例2，3，4中使用双码本实现，本实施例为双码本等价的单码本反馈方式，但对于抽取码本构造C_PUCCH的思想则是完全一致的。所以前面实施例描述的方法都可以对于本实施例中的C_PUSCH。

另外根据实施例2，3，4中如何从中抽取和/或如何从中抽取的描述，也可以简单的得出如何对i₁进行码字抽取和/或对i₂进行码字抽取。

由于实施例2，3，4内容较多，此处不再赘述，仅以其中的部分抽取方法为例说明。

选取码字构造C_PUCCH可以选择(对应实施例2的思想，抽取后不包含重复码字)：

即i₁＝0，～15，i₂＝0～7对应的所有码字中的全部或部分码字。

或选取

中的全部或部分码字。

即i₁＝0，2，4，6，8……14，i₂＝0～15对应的所有码字。

上述两种方描述的抽取的码字方法本质相同，只是两种不同的实现方法，更具体的可以表示为，从以下128个码字中抽取全部或部分的码字：

$W_{\mathrm{0,0}}^{\left(1\right)}\·\·\·\·\·\·W_{\mathrm{0,3}}^{\left(1\right)},W_{\mathrm{1,0}}^{\left(1\right)}\·\·\·\·\·\·W_{\mathrm{1,3}}^{\left(1\right)},\·\·\·\·\·\·,\·\·\·\·\·\·,W_{\mathrm{31,0}}^{\left(1\right)}\·\·\·\·\·\·W_{\mathrm{31,3}}^{\left(1\right)}$

更进一步的可以选取更少的码字构造码本：

$\underset{k=0}{\overset{3}{\∪}}\left\{\left[\begin{array}{c}{v}_{8k+0}\\ v_{8k+0}\end{array}\right]\left[\begin{array}{c}{v}_{8k+2}\\ j{v}_{8k+2}\end{array}\right]\left[\begin{array}{c}{v}_{8k+4}\\ -v_{8k+4}\end{array}\right]\left[\begin{array}{c}{v}_{8k+6}\\ j{v}_{8k+6}\end{array}\right]\right\}$

即为以下16个码字：

$W_{\mathrm{0,0}}^{\left(1\right)}=\frac{1}{\sqrt{8}}\left[\begin{array}{c}{v}_0\\ {\mathrm{\φ}}_0{v}_0\end{array}\right]W_{\mathrm{2,1}}^{\left(1\right)}=\frac{1}{\sqrt{8}}\left[\begin{array}{c}{v}_2\\ {\mathrm{\φ}}_1{v}_2\end{array}\right]W_{\mathrm{4,2}}^{\left(1\right)}=\frac{1}{\sqrt{8}}\left[\begin{array}{c}{v}_4\\ {\mathrm{\φ}}_2{v}_4\end{array}\right]W_{\mathrm{6,3}}^{\left(1\right)}=\frac{1}{\sqrt{8}}\left[\begin{array}{c}{v}_6\\ {\mathrm{\φ}}_3{v}_6\end{array}\right]$

$W_{\mathrm{8,0}}^{\left(1\right)}=\frac{1}{\sqrt{8}}\left[\begin{array}{c}{v}_8\\ {\mathrm{\φ}}_0{v}_8\end{array}\right]W_{\mathrm{10,1}}^{\left(1\right)}=\frac{1}{\sqrt{8}}\left[\begin{array}{c}{v}_{10}\\ {\mathrm{\φ}}_1{v}_{10}\end{array}\right]W_{12,2}^{\left(1\right)}=\frac{1}{\sqrt{8}}\left[\begin{array}{c}{v}_{12}\\ {\mathrm{\φ}}_2{v}_{12}\end{array}\right]W_{\mathrm{14,3}}^{\left(1\right)}=\frac{1}{\sqrt{8}}\left[\begin{array}{c}{v}_{14}\\ {\mathrm{\φ}}_3{v}_{14}\end{array}\right]$

$W_{16,0}^{\left(1\right)}=\frac{1}{\sqrt{8}}\left[\begin{array}{c}{v}_{16}\\ {\mathrm{\φ}}_0{v}_{16}\end{array}\right]W_{\mathrm{18,1}}^{\left(1\right)}=\frac{1}{\sqrt{8}}\left[\begin{array}{c}{v}_{18}\\ {\mathrm{\φ}}_1{v}_{18}\end{array}\right]W_{20,2}^{\left(1\right)}=\frac{1}{\sqrt{8}}\left[\begin{array}{c}{v}_{20}\\ {\mathrm{\φ}}_2{v}_{20}\end{array}\right]W_{\mathrm{22,3}}^{\left(1\right)}=\frac{1}{\sqrt{8}}\left[\begin{array}{c}{v}_{22}\\ {\mathrm{\φ}}_3{v}_{22}\end{array}\right]$

$W_{24,0}^{\left(2\right)}=\frac{1}{\sqrt{8}}\left[\begin{array}{c}{v}_{24}\\ {\mathrm{\φ}}_0{v}_{24}\end{array}\right]W_{\mathrm{26,1}}^{\left(1\right)}=\frac{1}{\sqrt{8}}\left[\begin{array}{c}{v}_{26}\\ {\mathrm{\φ}}_1{v}_{26}\end{array}\right]W_{\mathrm{28,2}}^{\left(1\right)}=\frac{1}{\sqrt{8}}\left[\begin{array}{c}{v}_{28}\\ {\mathrm{\φ}}_2{v}_{28}\end{array}\right]W_{\mathrm{30,3}}^{\left(1\right)}=\frac{1}{\sqrt{8}}\left[\begin{array}{c}{v}_{30}\\ {\mathrm{\φ}}_3{v}_{30}\end{array}\right]$

可以发现其对应实施例3中描述的N＝32时： $C_{\mathrm{PUCCH}}=$ $\underset{k=0}{\overset{3}{\∪}}\left\{\left[\begin{array}{c}{b}_{8k+0}\\ b_{8k+0}\end{array}\right]\left[\begin{array}{c}{b}_{8k+2}\\ {\mathrm{jb}}_{8k+2}\end{array}\right]\left[\begin{array}{c}{b}_{8k+4}\\ {-b}_{8k+4}\end{array}\right]\left[\begin{array}{c}{b}_{8k+6}\\ {\mathrm{jb}}_{8k+6}\end{array}\right]\right\}$ 的思想。

如果C_PUSCH中的码字在进行等价变换(列交换或乘以常系数或所有码字共同进行行交换)后满足上述各方法中所述模型时，可根据方法2至方法5中提供的类似方法构造C_PUCCH。C_PUCCH中的码字也存在相应的等价变换形式。

实施例10

实施例5中Rank2码本可以用以下的双码本等效单码本表示

其中 $\begin{array}{c}{\mathrm{\φ}}_n=e^{\mathrm{j\πn}/2}\\ v_m={\left[\begin{array}{cccc}1& e^{j2\mathrm{\πm}/32}& e^{j4\mathrm{\πm}/32}& e^{j6\mathrm{\πm}/32}\end{array}\right]}^T\end{array}$

是一个需要m，m′，n的值来确定的矩阵，这些参数与需要反馈的第一索引i₁和第二索引i₂有关。这与实施例5中的Rank2码本是等价的，区别在于实施例5中C_PUSCH Rank2码本定义了2个码本和一个函数关系。而本实施例定义的是与双码本等价的单码本形式。但无论哪种形式，这两种方式是等价的，可以以任意一种方式定义码本，反馈的索引都是2个。i₁可以看成是对应实施例5中码本C1的反馈索引，i₂可以看成是对应实施例5中码本C2的索引。

由于实施例5和本实施例中C_PUSCH是等价码本，区别是在于实施例5中使用双码本实现，本实施例为双码本等价的单码本反馈方式，但对于抽取码本构造C_PUCCH的思想则是完全一致的。所以前面实施例描述的方法都可以对于本实施例中的C_PUSCH。

另外根据实施例5中如何从中抽取和/或如何从中抽取的描述，也可以简单的得出如何对i₁进行码字抽取和/或对i₂进行码字抽取。

由于实施例5内容较多，此处不再赘述，仅以其中的部分抽取方法为例说明。

选取码字构造C_PUCCH可以选择以下码字中的部分或全部的码字(对应实施例5的思想，抽取后不包含重复码字)：

即i₁＝0，2，4，6，8……14，i₂＝0～15对应的码字。

如果进一步的减少开销，可以为以下的16个码字：

$W_{\mathrm{0,0,0}}^{\left(2\right)}=\frac{1}{\sqrt{8}}\left[\begin{array}{cc}{v}_0& v_0\\ {\mathrm{\φ}}_0{v}_0& {\mathrm{\φ}}_2{v}_0\end{array}\right]W_{\mathrm{2,2,1}}^{\left(2\right)}=\frac{1}{\sqrt{8}}\left[\begin{array}{cc}{v}_2& v_2\\ {\mathrm{\φ}}_1{v}_2& {\mathrm{\φ}}_3{v}_2\end{array}\right]W_{\mathrm{4,4,2}}^{\left(2\right)}=\frac{1}{\sqrt{8}}\left[\begin{array}{cc}{v}_4& v_4\\ {\mathrm{\φ}}_2{v}_4& {\mathrm{\φ}}_0{v}_4\end{array}\right]W_{\mathrm{6,6,3}}^{\left(2\right)}=\frac{1}{\sqrt{8}}\left[\begin{array}{cc}{v}_6& v_6\\ {\mathrm{\φ}}_3{v}_6& {\mathrm{\φ}}_1{v}_6\end{array}\right]$

$W_{\mathrm{8,8,0}}^{\left(2\right)}=\frac{1}{\sqrt{8}}\left[\begin{array}{cc}{v}_8& v_8\\ {\mathrm{\φ}}_0{v}_8& {\mathrm{\φ}}_2{v}_8\end{array}\right]W_{\mathrm{10,10,1}}^{\left(2\right)}=\frac{1}{\sqrt{8}}\left[\begin{array}{cc}{v}_{10}& v_{10}\\ {\mathrm{\φ}}_1{v}_{10}& {\mathrm{\φ}}_3{v}_{10}\end{array}\right]W_{\mathrm{12,12,2}}^{\left(2\right)}=\frac{1}{\sqrt{8}}\left[\begin{array}{cc}{v}_{12}& v_{12}\\ {\mathrm{\φ}}_2{v}_{12}& {\mathrm{\φ}}_0{v}_{12}\end{array}\right]W_{\mathrm{14,14,3}}^{\left(2\right)}=\frac{1}{\sqrt{8}}\left[\begin{array}{cc}{v}_{14}& v_{14}\\ {\mathrm{\φ}}_3{v}_{14}& {\mathrm{\φ}}_1{v}_{14}\end{array}\right]$

$W_{\mathrm{16,16,0}}^{\left(2\right)}=\frac{1}{\sqrt{8}}\left[\begin{array}{cc}{v}_{16}& v_{16}\\ {\mathrm{\φ}}_0{v}_{16}& {\mathrm{\φ}}_2{v}_{16}\end{array}\right]W_{\mathrm{18,18,1}}^{\left(2\right)}=\frac{1}{\sqrt{8}}\left[\begin{array}{cc}{v}_{18}& v_{18}\\ {\mathrm{\φ}}_1{v}_{18}& {\mathrm{\φ}}_3{v}_{18}\end{array}\right]W_{\mathrm{20,20,2}}^{\left(2\right)}=\frac{1}{\sqrt{8}}\left[\begin{array}{cc}{v}_{20}& v_{20}\\ {\mathrm{\φ}}_2{v}_{20}& {\mathrm{\φ}}_0{v}_{20}\end{array}\right]$

$W_{\mathrm{22,22,3}}^{\left(2\right)}=\frac{1}{\sqrt{8}}\left[\begin{array}{cc}{v}_{22}& v_{22}\\ {\mathrm{\φ}}_3{v}_{22}& {\mathrm{\φ}}_1{v}_{22}\end{array}\right]W_{\mathrm{24,24,0}}^{\left(2\right)}=\frac{1}{\sqrt{8}}\left[\begin{array}{cc}{v}_{24}& v_{24}\\ {\mathrm{\φ}}_0{v}_{24}& {\mathrm{\φ}}_2{v}_{24}\end{array}\right]W_{\mathrm{26,26,1}}^{\left(2\right)}=\frac{1}{\sqrt{8}}\left[\begin{array}{cc}{v}_{26}& v_{26}\\ {\mathrm{\φ}}_1{v}_{26}& {\mathrm{\φ}}_3{v}_{26}\end{array}\right]$

$W_{\mathrm{28,28,2}}^{\left(2\right)}=\frac{1}{\sqrt{8}}\left[\begin{array}{cc}{v}_{28}& v_{28}\\ {\mathrm{\φ}}_2{v}_{28}& {\mathrm{\φ}}_0{v}_{28}\end{array}\right]W_{\mathrm{30,30,3}}^{\left(2\right)}=\frac{1}{\sqrt{8}}\left[\begin{array}{cc}{v}_{30}& v_{30}\\ {\mathrm{\φ}}_3{v}_{30}& {\mathrm{\φ}}_1{v}_{30}\end{array}\right]$

如果C_PUSCH中的码字在进行等价变换(列交换或乘以常系数或所有码字共同进行行交换)后满足上述各方法中所述模型时，可根据方法2至方法5中提供的类似方法构造C_PUCCH。C_PUCCH中的码字也存在相应的等价变换形式。

实施例11

实施例6中Rank3码本可以用以下双码本等效单码本表示

其中 $\begin{array}{c}{\mathrm{\φ}}_n=e^{\mathrm{j\πn}/2}\\ v_m={\left[\begin{array}{cccc}1& e^{j2\mathrm{\πm}/32}& e^{j4\mathrm{\πm}/32}& e^{j6\mathrm{\πm}/32}\end{array}\right]}^T\end{array}$

是一个需要m，m′，m″的值来确定的矩阵，这些参数与需要反馈的第一索引i₁和第二索引i₂有关。这实施例6中的Rank3码本是等价的，区别在于实施例6中C_PUSCH Rank3码本定义了2个码本和一个函数关系。而本实施例定义的是一为双码本等价的单码本形式.但无论哪种形式，这两种方式是等价的，可以以任意一种方式定义码本，反馈的索引都是2个。i₁可以看成是对应实施例6中码本C1的反馈索引，i₂可以看成是对应实施例6中码本C2的索引。

由于实施例6和本实施例中C_PUSCH是等价码本，区别是在于实施例6中使用双码本实现，本实施例为双码本等价的单码本反馈方式，但对于抽取码本构造C_PUCCH的思想则是完全一致的。所以前面实施例描述的方法都可以对于本实施例中的C_PUSCH。

由于实施例6内容较多，此处不再赘述，仅以其中的部分抽取方法为例说明。

选取码字构造C_PUCCH可以选择以下码字中的部分或全部的码字

或者是

$W_{\mathrm{0,0,8}}^{\left(3\right)}=\frac{1}{\sqrt{8}}\left[\begin{array}{ccc}{v}_0& v_0& v_8\\ v_0& -v_0& -v_8\end{array}\right],{\tilde{W}}_{\mathrm{10,2,2}}^{\left(1\right)}=\frac{1}{\sqrt{8}}\left[\begin{array}{ccc}{v}_{10}& v_2& v_2\\ v_{10}& v_2& -v_2\end{array}\right],W_{\mathrm{4,4,12}}^{\left(3\right)}=\frac{1}{\sqrt{8}}\left[\begin{array}{ccc}{v}_4& v_4& v_{12}\\ v_4& -v_4& -v_{12}\end{array}\right]$

${\tilde{W}}_{\mathrm{14,6,6}}^{\left(3\right)}=\frac{1}{\sqrt{8}}\left[\begin{array}{ccc}{v}_{14}& v_6& v_6\\ v_{14}& v_6& -v_6\end{array}\right],W_{\mathrm{8,8,0}}^{\left(3\right)}=\frac{1}{\sqrt{8}}\left[\begin{array}{ccc}{v}_8& v_8& v_0\\ v_8& -v_8& -v_0\end{array}\right],{\tilde{W}}_{\mathrm{2,10,10}}^{\left(3\right)}=\frac{1}{\sqrt{8}}\left[\begin{array}{ccc}{v}_2& v_{10}& v_{10}\\ v_2& v_{10}& -v_{10}\end{array}\right]$

$W_{\mathrm{12,12,4}}^{\left(3\right)}=\frac{1}{\sqrt{8}}\left[\begin{array}{ccc}{v}_{12}& v_{12}& v_4\\ -v_{12}& v_{12}& -v_4\end{array}\right],{\tilde{W}}_{\mathrm{6,14,14}}^{\left(3\right)}=\frac{1}{\sqrt{8}}\left[\begin{array}{ccc}{v}_6& v_{14}& v_{14}\\ v_6& v_{14}& -v_{14}\end{array}\right],W_{\mathrm{16,16,24}}^{\left(3\right)}=\frac{1}{\sqrt{8}}\left[\begin{array}{ccc}{v}_{16}& v_{16}& v_{24}\\ v_{16}& -v_{16}& {-v}_{24}\end{array}\right]$

${\tilde{W}}_{\mathrm{18,26,26}}^{\left(3\right)}=\frac{1}{\sqrt{8}}\left[\begin{array}{ccc}{v}_{26}& v_{18}& v_{18}\\ v_{26}& v_{18}& -v_{18}\end{array}\right],W_{\mathrm{20,20,28}}^{\left(3\right)}=\frac{1}{\sqrt{8}}\left[\begin{array}{ccc}{v}_{20}& v_{20}& v_{28}\\ v_{20}& -v_{20}& -v_{28}\end{array}\right],{\tilde{W}}_{\mathrm{30,22,22}}^{\left(3\right)}=\frac{1}{\sqrt{8}}\left[\begin{array}{ccc}{v}_{30}& v_{22}& v_{22}\\ v_{30}& v_{22}& -v_{22}\end{array}\right]$

$W_{\mathrm{24,24,16}}^{\left(3\right)}=\frac{1}{\sqrt{8}}\left[\begin{array}{ccc}{v}_{24}& v_{24}& v_{16}\\ v_{24}& -v_{24}& -v_{16}\end{array}\right],{\tilde{W}}_{\mathrm{18,26,26}}^{\left(3\right)}=\frac{1}{\sqrt{8}}\left[\begin{array}{ccc}{v}_{18}& v_{26}& v_{26}\\ v_{18}& v_{26}& -v_{26}\end{array}\right],W_{\mathrm{28,28,20}}^{\left(3\right)}=\frac{1}{\sqrt{8}}\left[\begin{array}{ccc}{v}_{28}& v_{28}& v_{20}\\ -v_{28}& v_{28}& -v_{20}\end{array}\right]$

${\tilde{W}}_{\mathrm{22,30,30}}^{\left(3\right)}=\frac{1}{\sqrt{8}}\left[\begin{array}{ccc}{v}_{22}& v_{30}& v_{30}\\ v_{22}& -v_{30}& -v_{30}\end{array}\right]$

或者是：

$W_{\mathrm{0,0,8}}^{\left(3\right)}=\frac{1}{\sqrt{8}}\left[\begin{array}{ccc}{v}_0& v_0& v_8\\ v_0& -v_0& -v_8\end{array}\right],{\tilde{W}}_{\mathrm{10,2,2}}^{\left(1\right)}=\frac{1}{\sqrt{8}}\left[\begin{array}{ccc}{v}_{10}& v_2& v_2\\ v_{10}& v_2& -v_2\end{array}\right],W_{\mathrm{4,4,12}}^{\left(3\right)}=\frac{1}{\sqrt{8}}\left[\begin{array}{ccc}{v}_4& v_4& v_{12}\\ v_4& -v_4& -v_{12}\end{array}\right]$

${\tilde{W}}_{\mathrm{14,6,6}}^{\left(3\right)}=\frac{1}{\sqrt{8}}\left[\begin{array}{ccc}{v}_{14}& v_6& v_6\\ v_{14}& v_6& -v_6\end{array}\right],W_{\mathrm{8,8,16}}^{\left(3\right)}=\frac{1}{\sqrt{8}}\left[\begin{array}{ccc}{v}_8& v_8& v_{16}\\ v_8& -v_8& -v_{16}\end{array}\right],{\tilde{W}}_{\mathrm{2,10,10}}^{\left(3\right)}=\frac{1}{\sqrt{8}}\left[\begin{array}{ccc}{v}_{18}& v_{10}& v_{10}\\ v_{18}& v_{10}& -v_{10}\end{array}\right]$

$W_{\mathrm{12,12,20}}^{\left(3\right)}=\frac{1}{\sqrt{8}}\left[\begin{array}{ccc}{v}_{12}& v_{12}& v_{20}\\ -v_{12}& v_{12}& -v_{20}\end{array}\right],{\tilde{W}}_{\mathrm{22,14,14}}^{\left(3\right)}=\frac{1}{\sqrt{8}}\left[\begin{array}{ccc}{v}_{22}& v_{14}& v_{14}\\ v_{22}& v_{14}& -v_{14}\end{array}\right],W_{\mathrm{16,16,24}}^{\left(3\right)}=\frac{1}{\sqrt{8}}\left[\begin{array}{ccc}{v}_{16}& v_{16}& v_{24}\\ v_{16}& -v_{16}& {-v}_{24}\end{array}\right]$

${\tilde{W}}_{\mathrm{18,26,26}}^{\left(1\right)}=\frac{1}{\sqrt{8}}\left[\begin{array}{ccc}{v}_{26}& v_{18}& v_{18}\\ v_{26}& v_{18}& -v_{18}\end{array}\right],W_{\mathrm{20,20,28}}^{\left(3\right)}=\frac{1}{\sqrt{8}}\left[\begin{array}{ccc}{v}_{20}& v_{20}& v_{28}\\ v_{20}& -v_{20}& -v_{28}\end{array}\right],{\tilde{W}}_{\mathrm{30,22,22}}^{\left(3\right)}=\frac{1}{\sqrt{8}}\left[\begin{array}{ccc}{v}_{30}& v_{22}& v_{22}\\ v_{30}& v_{22}& -v_{22}\end{array}\right]$

$W_{\mathrm{24,24,0}}^{\left(3\right)}=\frac{1}{\sqrt{8}}\left[\begin{array}{ccc}{v}_{24}& v_{24}& v_0\\ v_{24}& -v_{24}& -v_0\end{array}\right],{\tilde{W}}_{\mathrm{2,26,26}}^{\left(3\right)}=\frac{1}{\sqrt{8}}\left[\begin{array}{ccc}{v}_2& v_{26}& v_{26}\\ v_2& v_{26}& -v_{26}\end{array}\right],W_{\mathrm{28,28,4}}^{\left(3\right)}=\frac{1}{\sqrt{8}}\left[\begin{array}{ccc}{v}_{28}& v_{28}& v_4\\ -v_{28}& v_{28}& -v_4\end{array}\right]$

${\tilde{W}}_{\mathrm{6,30,30}}^{\left(3\right)}=\frac{1}{\sqrt{8}}\left[\begin{array}{ccc}{v}_6& v_{30}& v_{30}\\ v_6& -v_{30}& -v_{30}\end{array}\right]$

如果C_PUSCH中的码字在进行等价变换(列交换或乘以常系数或所有码字共同进行行交换)后满足上述各方法中所述模型时，可根据方法2至方法5中提供的类似方法构造C_PUCCH。C_PUCCH中的码字也存在相应的等价变换形式。

实施例12

实施例7中Rank4码本可以用以下的双码本等效单码本表示

其中 $\begin{array}{c}{\mathrm{\φ}}_n=e^{\mathrm{j\πn}/2}\\ v_m={\left[\begin{array}{cccc}1& e^{j2\mathrm{\πm}/32}& e^{j4\mathrm{\πm}/32}& e^{j6\mathrm{\πm}/32}\end{array}\right]}^T\end{array}$

是一个需要m，m′，n的值来确定的矩阵，这些参数与需要反馈的第一索引i₁和第二索引i₂有关。这实施例7中的Rank4码本是等价的，区别在于实施例7中C_PUSCH Rank4码本定义了2个码本和一个函数关系。而本实施例定义的是一为双码本等价的单码本形式。但无论哪种形式，这两种方式是等价的，可以以任意一种方式定义码本，反馈的索引都是2个。i₁可以看成是对应实施例7中码本C1的反馈索引，i₂可以看成是对应实施例7中码本C2的索引。

由于实施例7和本实施例中C_PUSCH是等价码本，区别是在于实施例7中使用双码本实现，本实施例为双码本等价的单码本反馈方式，但对于抽取码本构造C_PUCCH的思想则是完全一致的。所以前面实施例描述的方法都可以对于本实施例中的C_PUSCH。

由于实施例7内容较多，此处不再赘述，仅以其中的部分抽取方法为例说明。

选取码字构造C_PUCCH可以选择以下码字中的部分或全部的码字

或者是

$W_{\mathrm{0,8,0}}^{\left(4\right)}=\frac{1}{\sqrt{32}}\left[\begin{array}{cccc}{v}_0& v_8& v_0& v_8\\ v_0& v_8& -v_0& -v_8\end{array}\right],W_{\mathrm{4,12,0}}^{\left(4\right)}=\frac{1}{\sqrt{32}}\left[\begin{array}{cccc}{v}_4& v_{12}& v_4& v_{12}\\ v_4& v_{12}& -v_4& -v_{12}\end{array}\right]$

$W_{\mathrm{8,16,0}}^{\left(4\right)}=\frac{1}{\sqrt{32}}\left[\begin{array}{cccc}{v}_8& v_{16}& v_8& v_{16}\\ v_8& v_{16}& -v_8& -v_{16}\end{array}\right],W_{\mathrm{12,20,0}}^{\left(4\right)}=\frac{1}{\sqrt{32}}\left[\begin{array}{cccc}{v}_{12}& v_{20}& v_{12}& v_{20}\\ v_{12}& v_{20}& -v_{12}& -v_{20}\end{array}\right]$

$W_{\mathrm{16,24,0}}^{\left(4\right)}=\frac{1}{\sqrt{32}}\left[\begin{array}{cccc}{v}_{16}& v_{24}& v_{16}& v_{24}\\ v_{16}& v_{24}& -v_{16}& -v_{24}\end{array}\right],W_{\mathrm{20,28,0}}^{\left(4\right)}=\frac{1}{\sqrt{32}}\left[\begin{array}{cccc}{v}_{20}& v_{28}& v_{20}& v_{28}\\ v_{20}& v_{28}& -v_{20}& -v_{28}\end{array}\right]$

$W_{\mathrm{24,0,0}}^{\left(4\right)}=\frac{1}{\sqrt{32}}\left[\begin{array}{cccc}{v}_{24}& v_0& v_{24}& v_0\\ v_{24}& v_0& -v_{24}& -v_0\end{array}\right],W_{\mathrm{28,4,0}}^{\left(4\right)}=\frac{1}{\sqrt{32}}\left[\begin{array}{cccc}{v}_{28}& v_4& v_{28}& v_4\\ v_{28}& v_4& -v_{28}& -v_4\end{array}\right]$

$W_{\mathrm{2,10,1}}^{\left(4\right)}=\frac{1}{\sqrt{32}}\left[\begin{array}{cccc}{v}_2& v_{10}& v_2& v_{10}\\ j{v}_2& j{v}_{10}& -j{v}_2& -j{v}_{10}\end{array}\right],W_{\mathrm{6,14,1}}^{\left(4\right)}=\frac{1}{\sqrt{32}}\left[\begin{array}{cccc}{v}_6& v_{14}& v_6& v_{14}\\ j{v}_6& j{v}_{14}& -j{v}_6& -j{v}_{14}\end{array}\right]$

$W_{\mathrm{10,18,1}}^{\left(4\right)}=\frac{1}{\sqrt{32}}\left[\begin{array}{cccc}{v}_{10}& v_{18}& v_{10}& v_{18}\\ j{v}_{10}& j{v}_{18}& -j{v}_{10}& -j{v}_{18}\end{array}\right],W_{\mathrm{14,22,1}}^{\left(4\right)}=\frac{1}{\sqrt{32}}\left[\begin{array}{cccc}{v}_{14}& v_{22}& v_{14}& v_{22}\\ j{v}_{14}& j{v}_{22}& -j{v}_{14}& -j{v}_{22}\end{array}\right]$

$W_{\mathrm{20,28,1}}^{\left(4\right)}=\frac{1}{\sqrt{32}}\left[\begin{array}{cccc}{v}_{20}& v_{28}& v_{20}& v_{28}\\ j{v}_{20}& j{v}_{28}& -j{v}_{20}& -j{v}_{28}\end{array}\right],W_{\mathrm{22,30,1}}^{\left(4\right)}=\frac{1}{\sqrt{32}}\left[\begin{array}{cccc}{v}_{22}& v_{30}& v_{22}& v_{30}\\ j{v}_{22}& j{v}_{30}& -j{v}_{22}& -j{v}_{30}\end{array}\right]$

$W_{\mathrm{26,2,1}}^{\left(4\right)}=\frac{1}{\sqrt{32}}\left[\begin{array}{cccc}{v}_{26}& v_2& v_{26}& v_2\\ j{v}_{26}& j{v}_2& -j{v}_{26}& -j{v}_2\end{array}\right],W_{\mathrm{30,6,1}}^{\left(4\right)}=\frac{1}{\sqrt{32}}\left[\begin{array}{cccc}{v}_{30}& v_6& v_{30}& v_6\\ j{v}_{30}& j{v}_6& -j{v}_{30}& -j{v}_6\end{array}\right]$

或者是

$W_{\mathrm{2,10,1}}^{\left(4\right)}=\frac{1}{\sqrt{32}}\left[\begin{array}{cccc}{v}_2& v_{10}& v_2& v_{10}\\ v_2& v_{10}& -v_2& -v_{10}\end{array}\right],W_{\mathrm{6,14,1}}^{\left(4\right)}=\frac{1}{\sqrt{32}}\left[\begin{array}{cccc}{v}_6& v_{14}& v_6& v_{14}\\ v_6& v_{14}& -v_6& -v_{14}\end{array}\right]$

$W_{\mathrm{10,18,1}}^{\left(4\right)}=\frac{1}{\sqrt{32}}\left[\begin{array}{cccc}{v}_{10}& v_{18}& v_{10}& v_{18}\\ v_{10}& v_{18}& -v_{10}& -v_{18}\end{array}\right],W_{\mathrm{14,22,1}}^{\left(4\right)}=\frac{1}{\sqrt{32}}\left[\begin{array}{cccc}{v}_{14}& v_{22}& v_{14}& v_{22}\\ v_{14}& v_{22}& -v_{14}& -v_{22}\end{array}\right]$

$W_{\mathrm{20,28,1}}^{\left(4\right)}=\frac{1}{\sqrt{32}}\left[\begin{array}{cccc}{v}_{20}& v_{28}& v_{20}& v_{28}\\ v_{20}& v_{28}& {-v}_{20}& {-v}_{28}\end{array}\right]W_{\mathrm{22,30,1}}^{\left(4\right)}=\frac{1}{\sqrt{32}}\left[\begin{array}{cccc}{v}_{22}& v_{30}& v_{22}& v_{30}\\ v_{22}& v_{30}& {-v}_{22}& {-v}_{30}\end{array}\right]$

$W_{\mathrm{26,2,1}}^{\left(4\right)}=\frac{1}{\sqrt{32}}\left[\begin{array}{cccc}{v}_{26}& v_2& v_{26}& v_2\\ v_{26}& v_2& {-v}_{26}& {-v}_2\end{array}\right]W_{\mathrm{30,6,1}}^{\left(4\right)}=\frac{1}{\sqrt{32}}\left[\begin{array}{cccc}{v}_{30}& v_6& v_{30}& v_6\\ v_{30}& v_6& {-v}_{30}& {-v}_6\end{array}\right]$

上述各实施例中，对和/或进行列交换或乘以常系数或所有码字共同进行行交换后得到的变形码本也可使用本实施例中所述的抽取方法，或者，对C_PUSCH进行列交换或乘以常系数或所有码字共同进行行交换后得到的变形码本也可使用本实施例中所述的抽取方法，即本发明中所述的码本抽取方法适用于本发明所述实施例中各码本的码字进行等价变换(列交换或乘以常系数或所有码字共同进行行交换)后得到的码本。C_PUCCH， 中的码字也存在相应的等价变换表示形式。

本发明还可以提供一种基于本发明提供的信道状态信息反馈方法反馈信道状态信息的终端，应用原理与上述方法同理，此处不再赘述。

当然，本发明还可有其他多种实施例，在不背离本发明精神及其实质的情况下，熟悉本领域的技术人员当可根据本发明作出各种相应的改变和变形，但这些相应的改变和变形都应属于本发明所附的权利要求的保护范围。

本领域普通技术人员可以理解上述方法中的全部或部分步骤可通过程序来指令相关硬件完成，所述程序可以存储于计算机可读存储介质中，如只读存储器、磁盘或光盘等。可选地，上述实施例的全部或部分步骤也可以使用一个或多个集成电路来实现。相应地，上述实施例中的各模块/单元可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。本发明不限制于任何特定形式的硬件和软件的结合。

Claims (24)

1.一种信道状态信息反馈方法，LTE-A中终端使用码本量化信道状态信息，并通过物理上行控制信道反馈所述信道状态信息，其特征在于，包括：

在所述物理上行控制信道上反馈所述信道状态信息时，使用的层数或秩为r的码本C_PUCCH(r)包含的码字是LTE-A中定义的总码本中层数或秩为r的码本C_PUSCH(r)中所包含码字的子集；

其中，所述C_PUCCH(r)为单码本或者是双码本等效的单码本；所述C_PUSCH(r)为单码本或者是双码本等效的单码本；

所述双码本等效的单码本是指实际使用的码本为实际定义的一个单码本，但对确定的r需要2个预编码矩阵指示符确定其中码字的码本。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，r＝1或2时，所述C_PUSCH(r)存在重复码字，所述C_PUCCH(r)中无重复码字。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基站通过高层信令告知终端，所述C_PUCCH(r)中的码字由C_PUSCH(r)中的哪些码字组成。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，

r＝1时，所述C_PUSCH(r)的全部码字满足模型 $\left[\begin{array}{c}{u}_i\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i\end{array}\right],$ u_i为一个4维的列矢量，i＝1,2,3…m，m为正整数，k＝1，2，3，4，α_k＝e^jπ(k-1)/2，对于每一个u_i，C_PUSCH(r)中都包括k＝1，2，3，4，α_k＝e^jπ(k-1)/2对应的4个码字为 $\left[\begin{array}{c}{u}_i\\ u_i\end{array}\right]\left[\begin{array}{c}{u}_i\\ j{u}_i\end{array}\right]\left[\begin{array}{c}{u}_i\\ -u_i\end{array}\right]\left[\begin{array}{c}{u}_i\\ -j{u}_i\end{array}\right],$ 则：

构成C_PUCCH(r)的码字是从C_PUSCH(r)中抽取出的满足模型 $\left[\begin{array}{c}{u}_i\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i\end{array}\right],$ 且对应的α_k为{1,-1}的全部或部分码字；

或者，构成C_PUCCH(r)的码字是从C_PUSCH(r)中抽取出的满足模型 $\left[\begin{array}{c}{u}_i\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i\end{array}\right],$ 且对应的α_k为{j,-j}的全部或部分码字；

或者，构成C_PUCCH(r)的一半码字是从C_PUSCH(r)中抽取出的满足模型 $\left[\begin{array}{c}{u}_i\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i\end{array}\right],$ 且对应的α_k为{1,-1}的部分码字，另一半码字是从C_PUSCH(r)中抽取出的满足模型 $\left[\begin{array}{c}{u}_i\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i\end{array}\right],$ 且对应的α_k为{j,-j}的部分码字；

或者，构成C_PUCCH(r)的1/4码字是从C_PUSCH(r)中抽取出的满足模型 $\left[\begin{array}{c}{u}_i\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i\end{array}\right],$ 且对应的α_k为1的部分码字，1/4码字是从C_PUSCH(r)中抽取出的满足模型 $\left[\begin{array}{c}{u}_i\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i\end{array}\right],$ 且对应的α_k为-1的部分码字，1/4码字是从C_PUSCH(r)中抽取出的满足模型 $\left[\begin{array}{c}{u}_i\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i\end{array}\right],$ 且对应的α_k为j的部分码字，1/4码字是从C_PUSCH(r)中抽取出的满足模型 $\left[\begin{array}{c}{u}_i\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i\end{array}\right],$ 且对应的α_k为-j的部分码字；

所述C_PUCCH(r)和C_PUSCH(r)完成码字进行任意列交换、乘以常系数或者所有码字共同进行行交换的变换后所形成的码本与变换前的码本等效。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述C_PUCCH(r)中对于相同的u_i的取值时，最多只存在与之对应的2个满足模型 $\left[\begin{array}{c}{u}_i\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i\end{array}\right],$ 的码字。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，

r＝1时，所述C_PUSCH(r)其全部码字满足模型 $\left[\begin{array}{c}{u}_i\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i\end{array}\right],$ u_i为一个4维的列矢量，i＝1,2,3…m，m为正整数，且为4的倍数，对于每一个u_i，C_PUSCH(r)中都存在k＝1，2，3，4，α_k＝e^jπ(k-1)/2的4个码字 $\left[\begin{array}{c}{u}_i\\ u_i\end{array}\right]\left[\begin{array}{c}{u}_i\\ j{u}_i\end{array}\right]\left[\begin{array}{c}{u}_i\\ -u_i\end{array}\right]\left[\begin{array}{c}{u}_i\\ -j{u}_i\end{array}\right],$ C_PUSCH(r)中存在4n个不相同的码字记为： $\underset{i=1}{\overset{n}{\∪}}\underset{k=1}{\overset{4}{\∪}}\left\{\left[\begin{array}{c}{v}_i\\ {\mathrm{\α}}_k{v}_i\end{array}\right]\right\},$ 其中v_i＝[1e^j2π(i-1)/N e^j4π(i-1)/N e^j6π(i-1)/N]^T，i＝1，2，3……n，n为正整数，N＝16或32；

构成所述C_PUCCH(r)的码字是从 $\underset{i=1}{\overset{\frac{n}{2}}{\∪}}\underset{k=1}{\overset{4}{\∪}}\left\{\left[\begin{array}{c}{v}_{2i-1}\\ {\mathrm{\α}}_k{v}_{2i-1}\end{array}\right]\right\},$ 中选出的全部或部分码字；

或者，构成C_PUCCH(r)的码字是从 $\underset{i=1}{\overset{\frac{n}{2}}{\∪}}\underset{k=1}{\overset{4}{\∪}}\left\{\left[\begin{array}{c}{v}_{2i}\\ {\mathrm{\α}}_k{v}_{2i}\end{array}\right]\right\}$ 中选出的全部或部分码字；

或者，构成C_PUCCH(r)的码字是从 $\underset{i=1}{\overset{\frac{n}{2}}{\∪}}\underset{k=1}{\overset{4}{\∪}}\left\{\left[\begin{array}{c}{v}_{4i-1}\\ {\mathrm{\α}}_k{v}_{4i-1}\end{array}\right]\right\}$ 中选出的全部或部分码字；

或者，构成C_PUCCH(r)的码字是从 $\underset{i=1}{\overset{\frac{n}{2}}{\∪}}\underset{k=1}{\overset{4}{\∪}}\left\{\left[\begin{array}{c}{v}_{4i-2}\\ {\mathrm{\α}}_k{v}_{4i-2}\end{array}\right]\right\}$ 中选出的全部或部分码字；

或者，构成C_PUCCH(r)的码字是从 $\underset{i=1}{\overset{\frac{n}{2}}{\∪}}\underset{k=1}{\overset{4}{\∪}}\left\{\left[\begin{array}{c}{v}_{4i-3}\\ {\mathrm{\α}}_k{v}_{4i-3}\end{array}\right]\right\}$ 中选出的全部或部分码字；

或者，构成C_PUCCH(r)的码字是从 $\underset{i=1}{\overset{\frac{n}{2}}{\∪}}\underset{k=1}{\overset{4}{\∪}}\left\{\left[\begin{array}{c}{v}_{4i}\\ {\mathrm{\α}}_k{v}_{4i}\end{array}\right]\right\}$ 中选出的全部或部分码字；

所述C_PUCCH(r)和C_PUSCH(r)完成码字进行任意列交换、乘以常系数或者所有码字共同进行行交换的变换后所形成的码本与变换前的码本等效。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，

所述C_PUCCH(r)中对于码本中相同的v_i取值只存在与之对应的1个或2个满足模型 $\left[\begin{array}{c}{v}_i\\ {\mathrm{\α}}_k{v}_i\end{array}\right]$ 的码字。

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，

r＝2时，所述C_PUSCH(r)码字满足模型 $\left[\begin{array}{cc}{u}_i& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& -{\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right],$ u_i和u_ii为相同或不同的4维矢量，C_PUSCH(r)有A种u_i＝u_ii的情况，B种u_i≠u_ii的情况，A为正整数，B为非负整数，对于每种(u_i，u_ii)的组合情况，α_k有2种取值{1,j}，则：

构成C_PUCCH(r)的码字为所述C_PUSCH(r)中A种u_i＝u_ii的情况的码字中选出的全部或部分的码字；

或者，构成C_PUCCH(r)的码字为所述C_PUSCH(r)中抽取的满足 $\left[\begin{array}{cc}{u}_i& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& -{\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right],$ 模型，且对应的α_k＝1的码字中的部分码字；

或者，构成C_PUCCH(r)的码字为所述C_PUSCH(r)中抽取的满足 $\left[\begin{array}{cc}{u}_i& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& -{\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right]$ 模型，且u_i＝u_ii，α_k＝1的码字中的部分码字；

或者，构成C_PUCCH(r)的一半码字是所述C_PUSCH(r)中抽取的满足模型 $\left[\begin{array}{cc}{u}_i& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& -{\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right].$ 且对应的α_k为1的码字；一半码字是从所述C_PUSCH(r)中抽取的满足模型 $\left[\begin{array}{cc}{u}_i& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& -{\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right]$ 且对应的α_k为j的码字；

或者，构成C_PUCCH(r)的一半码字是从C_PUSCH(r)中A种u_i＝u_ii的情况的码字中选出的部分的码字；另一半码字是从C_PUSCH(r)中选出的部分的码字；

所述C_PUCCH(r)和C_PUSCH(r)完成码字进行任意列交换、乘以常系数或者所有码字共同进行行交换的变换后所形成的码本与变换前的码本等效。

9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，

r＝3时，所述C_PUSCH(r)的全部或部分码字都满足模型 $\left[\begin{array}{ccc}{u}_i& u_i& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& -{\mathrm{\α}}_k{u}_i& {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right],$ 其中u_i和u_ii为不同的4维矢量，对于每个u_i和u_ii组合(u_i，u_ii)，α_k分别与4种取值{1,-1,j,-j}对应，则：

构成C_PUCCH(r)的码字为所述C_PUSCH(r)中选出的满足模型 $\left[\begin{array}{ccc}{u}_i& u_i& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& -{\mathrm{\α}}_k{u}_i& {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right],$ 且α_k为{1,-1}的全部或部分的码字；

或者，构成C_PUCCH(r)的码字为所述C_PUSCH(r)中选出的满足模型 $\left[\begin{array}{ccc}{u}_i& u_i& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& -{\mathrm{\α}}_k{u}_i& {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right],$ 且α_k为{1,j}的全部或部分的码字；

或者，构成C_PUCCH(r)的码字为所述C_PUSCH(r)中选出的满足模型 $\left[\begin{array}{ccc}{u}_i& u_i& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& -{\mathrm{\α}}_k{u}_i& {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right],$ 且α_k为{-1,-j}的全部或部分的码字；

或者，构成C_PUCCH(r)的码字为所述C_PUSCH(r)中选出的满足模型 $\left[\begin{array}{ccc}{u}_i& u_i& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& -{\mathrm{\α}}_k{u}_i& {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right],$ 且α_k为1的全部或部分的码字；

或者，构成C_PUCCH(r)的码字为所述C_PUSCH(r)中选出的满足模型 $\left[\begin{array}{ccc}{u}_i& u_i& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& -{\mathrm{\α}}_k{u}_i& {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right],$ 且α_k为－1的全部或部分的码字；

所述C_PUCCH(r)和C_PUSCH(r)完成码字进行任意列交换、乘以常系数或者所有码字共同进行行交换的变换后所形成的码本与变换前的码本等效。

10.如权利要求1所述的方法，其特征在于，

r＝3时，所述C_PUSCH(r)的全部或部分码字都满足模型 $\left[\begin{array}{ccc}{u}_i& u_i& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& -{\mathrm{\α}}_k{u}_i& {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right],$ 其中u_i和u_ii为不同的4维矢量，对于每个u_i和u_ii组合(u_i，u_ii)，α_k分别与2种取值{1,-1}对应，则：

构成C_PUCCH(r)的码字为所述C_PUSCH(r)中选出的满足模型 $\left[\begin{array}{ccc}{u}_i& u_i& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& -{\mathrm{\α}}_k{u}_i& {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right],$ 且α_k为1的全部或部分的码字；

或者，构成C_PUCCH(r)的码字为所述C_PUSCH(r)中选出的满足模型 $\left[\begin{array}{ccc}{u}_i& u_i& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& -{\mathrm{\α}}_k{u}_i& {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right],$ 且α_k为－1的全部或部分的码字；

所述C_PUCCH(r)和C_PUSCH(r)完成码字进行任意列交换、乘以常系数或者所有码字共同进行行交换的变换后所形成的码本与变换前的码本等效。

11.如权利要求1所述的方法，其特征在于，

r＝3时，所述C_PUSCH(r)包括偶数个码字，该偶数个码字中一半满足模型 $\left[\begin{array}{ccc}{u}_i& u_i& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& -{\mathrm{\α}}_k{u}_i& {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right],$ 另外一半为与之对应的 $\left[\begin{array}{ccc}{u}_{\mathrm{ii}}& u_{\mathrm{ii}}& u_i\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}& -{\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}& {\mathrm{\α}}_k{u}_i\end{array}\right],$ 其中ui和uii为不同的4维矢量，α_k对应{1,-1,j,-j}或者{1,-1,j,-j}的子集合，则：

构成C_PUCCH(r)的码字为所述C_PUSCH(r)中选出的满足 $\left[\begin{array}{ccc}{u}_i& u_i& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& -{\mathrm{\α}}_k{u}_i& {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right],$ 模型的全部或部分码字；

或者，构成C_PUCCH(r)的码字为所述C_PUSCH(r)中选出的满足 $\left[\begin{array}{ccc}{u}_{\mathrm{ii}}& u_{\mathrm{ii}}& u_i\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}& -{\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}& {\mathrm{\α}}_k{u}_i\end{array}\right]$ 模型的全部或部分码字；

或者，构成C_PUCCH(r)的一半码字为所述C_PUSCH(r)中选出的满足 $\left[\begin{array}{ccc}{u}_i& u_i& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& -{\mathrm{\α}}_k{u}_i& {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right]$ 模型的部分码字，另一半码字为与之对应的满足 $\left[\begin{array}{ccc}{u}_{\mathrm{ii}}& u_{\mathrm{ii}}& u_i\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}& -{\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}& {\mathrm{\α}}_k{u}_i\end{array}\right]$ 码字；

所述C_PUCCH(r)和C_PUSCH(r)完成码字进行任意列交换、乘以常系数或者所有码字共同进行行交换的变换后所形成的码本与变换前的码本等效。

12.如权利要求1所述的方法，其特征在于，

r＝4时，所述C_PUSCH(r)的全部或部分码字都满足模型 $\left[\begin{array}{cccc}{u}_i& u_i& u_{\mathrm{ii}}& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& -{\mathrm{\α}}_k{u}_i& {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}& -{\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right],$ 其中u_i和u_ii为不同的4维矢量，对于每个u_i和u_ii和组合(u_i，u_ii)，i＝a，ii＝b和i＝b，ii＝a是等价的，对于每种组合(u_i，u_ii)，α_k分别与2种取值{1,j}对应，则：

构成C_PUCCH(r)的码字为所述C_PUSCH(r)中选出的满足模型 $\left[\begin{array}{cccc}{u}_i& u_i& u_{\mathrm{ii}}& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& -{\mathrm{\α}}_k{u}_i& {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}& -{\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right],$ 且α_k对应1的全部或部分的码字；

或者，构成C_PUCCH(r)的码字为C_PUSCH(r)中选出的满足模型 $\left[\begin{array}{cccc}{u}_i& u_i& u_{\mathrm{ii}}& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& -{\mathrm{\α}}_k{u}_i& {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}& -{\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right],$ 且α_k对应j的全部或部分的码字；

或者，构成C_PUCCH(r)的一半码字为C_PUSCH(r)中选出的满足模型 $\left[\begin{array}{cccc}{u}_i& u_i& u_{\mathrm{ii}}& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& -{\mathrm{\α}}_k{u}_i& {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}& -{\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right],$ 且α_k对应1的部分的码字；另外一半码字为C_PUSCH(r)中选出的满足模型 $\left[\begin{array}{cccc}{u}_i& u_i& u_{\mathrm{ii}}& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& -{\mathrm{\α}}_k{u}_i& {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}& -{\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right],$ 且α_k对应j的部分的码字；

所述C_PUCCH(r)和C_PUSCH(r)完成码字进行任意列交换、乘以常系数或者所有码字共同进行行交换的变换后所形成的码本与变换前的码本等效。

13.一种信道状态信息反馈方法，LTE-A中终端使用双码本量化信道状态信息，并通过物理上行控制信道反馈所述信道状态信息，其特征在于：

在所述物理上行控制信道上反馈所述信道状态信息时，使用的层数或秩为r的第一子码本中的码字是LTE-A中定义的总码本中层数或秩为r的第一码本中的部分码字，和/或，使用的层数或秩为r的第二子码本中的码字是LTE-A中定义的总码本中层数或秩为r的第二码本中的部分码字；

C_PUCCH(r)为码本和等效的单码本，所述C_PUCCH(r)等价于码本C_PUCCH(r)中所有码字和所有码字通过一个函数F1能够共同指示的所有新的码字构成的集合；

C_PUSCH(r)为码本和等价的虚拟单码本，所述C_PUSCH(r)等价于码本中所有码字和所有码字通过一个函数F1能够共同指示的所有新的码字构成的集合。

14.如权利要求13所述的方法，其特征在于，r＝1或2时，所述C_PUSCH(r)中存在重复码字，所述C_PUCCH(r)中无重复码字。

15.如权利要求13所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基站通过高层信令告知终端：

所述C_PUCCH(r)中的码字由C_PUSCH(r)中的哪些码字组成；

或者，所述中的码字由中的哪些码字组成；

或者，中的码字由中的哪些码字组成；

或者，所述中的码字由中的哪些码字组成，中的码字由中的哪些码字组成。

16.如权利要求13所述的方法，其特征在于，

r＝1时，所述C_PUSCH(r)的全部码字满足模型 $\left[\begin{array}{c}{u}_i\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i\end{array}\right],$ ui为一个4维的列矢量，i＝1,2,3…m，m为正整数，k＝1，2，3，4，α_k＝e^jπ(k-1)/2，对于每一个u_i，C_PUSCH(r)中都包括k＝1，2，3，4，α_k＝e^jπ(k-1)/2对应的4个码字 $\left[\begin{array}{c}{u}_i\\ u_i\end{array}\right]\left[\begin{array}{c}{u}_i\\ j{u}_i\end{array}\right]\left[\begin{array}{c}{u}_i\\ -u_i\end{array}\right]\left[\begin{array}{c}{u}_i\\ -j{u}_i\end{array}\right],$ 则：

构成C_PUCCH(r)的码字是从C_PUSCH(r)中抽取出的满足模型 $\left[\begin{array}{c}{u}_i\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i\end{array}\right],$ 且对应的α_k为{1,-1}的全部或部分码字；

或者，构成C_PUCCH(r)的码字是从C_PUSCH(r)中抽取出的满足模型 $\left[\begin{array}{c}{u}_i\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i\end{array}\right],$ 且对应的α_k为{j,-j}的全部或部分码字；

或者，构成C_PUCCH(r)的一半码字是从C_PUSCH(r)中抽取出的满足模型 $\left[\begin{array}{c}{u}_i\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i\end{array}\right],$ 且对应的α_k为{1,-1}的部分码字，另一半码字是从C_PUSCH(r)中抽取出的满足模型 $\left[\begin{array}{c}{u}_i\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i\end{array}\right],$ 且对应的α_k为{j,-j}的部分码字；

或者，构成C_PUCCH(r)的1/4码字是从C_PUSCH(r)中抽取出的满足模型 $\left[\begin{array}{c}{u}_i\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i\end{array}\right],$ 且对应的α_k为1的部分码字，1/4码字是从C_PUSCH(r)中抽取出的满足模型 $\left[\begin{array}{c}{u}_i\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i\end{array}\right],$ 且对应的α_k为-1的部分码字，1/4码字是从C_PUSCH(r)中抽取出的满足模型 $\left[\begin{array}{c}{u}_i\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i\end{array}\right],$ 且对应的α_k为j的部分码字，1/4码字是从C_PUSCH(r)中抽取出的满足模型 $\left[\begin{array}{c}{u}_i\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i\end{array}\right],$ 且对应的α_k为-j的部分码字；

所述C_PUCCH(r)和C_PUSCH(r)完成码字进行任意列交换、乘以常系数或者所有码字共同进行行交换的变换后所形成的码本与变换前的码本等效。

17.如权利要求16所述的方法，其特征在于，所述C_PUCCH(r)中对于相同的u_i的取值时，最多只存在与之对应的2个满足模型 $\left[\begin{array}{c}{u}_i\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i\end{array}\right],$ 的码字。

18.如权利要求13所述的方法，其特征在于，

r＝1时，所述C_PUSCH(r)其全部码字满足模型 $\left[\begin{array}{c}{u}_i\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i\end{array}\right],$ u_i为一个4维的列矢量，i＝1,2,3…m，m为正整数，且为4的倍数，对于每一个u_i，C_PUSCH(r)中都存在k＝1，2，3，4，α_k＝e^jπ(k-1)/2的4个码字 $\left[\begin{array}{c}{u}_i\\ u_i\end{array}\right]\left[\begin{array}{c}{u}_i\\ j{u}_i\end{array}\right]\left[\begin{array}{c}{u}_i\\ -u_i\end{array}\right]\left[\begin{array}{c}{u}_i\\ -j{u}_i\end{array}\right]$ 模型，C_PUSCH(r)中存在4n个不相同的码字记为： $\underset{i=1}{\overset{n}{\∪}}\underset{k=1}{\overset{4}{\∪}}\left\{\left[\begin{array}{c}{v}_i\\ {\mathrm{\α}}_k{v}_i\end{array}\right]\right\},$ 其中v_i＝[1e^j2π(i-1)/N e^j4π(i-1)/Ne^j6π(i-1)/N]^T，i＝1，2，3……n，n为正整数，N＝16或32；

构成所述C_PUCCH(r)的码字是从 $\underset{i=1}{\overset{n}{\∪}}\underset{k=1}{\overset{4}{\∪}}\left\{\left[\begin{array}{c}{v}_i\\ {\mathrm{\α}}_k{v}_i\end{array}\right]\right\},$ 中选出的全部或部分码字；

或者，构成C_PUCCH(r)的码字是从 $\underset{i=1}{\overset{\frac{n}{2}}{\∪}}\underset{k=1}{\overset{4}{\∪}}\left\{\left[\begin{array}{c}{v}_{2i-1}\\ {\mathrm{\α}}_k{v}_{2i-1}\end{array}\right]\right\}$ 中选出的全部或部分码字；

或者，构成C_PUCCH(r)的码字是从 $\underset{i=1}{\overset{\frac{n}{4}}{\∪}}\underset{k=1}{\overset{4}{\∪}}\left\{\left[\begin{array}{c}{v}_{4i-1}\\ {\mathrm{\α}}_k{v}_{4i-1}\end{array}\right]\right\}$ 中选出的全部或部分码字；

或者，构成C_PUCCH(r)的码字是从 $\underset{i=1}{\overset{\frac{n}{4}}{\∪}}\underset{k=1}{\overset{4}{\∪}}\left\{\left[\begin{array}{c}{v}_{4i-2}\\ {\mathrm{\α}}_k{v}_{4i-2}\end{array}\right]\right\}$ 中选出的全部或部分码字；

或者，构成C_PUCCH(r)的码字是从 $\underset{i=1}{\overset{\frac{n}{4}}{\∪}}\underset{k=1}{\overset{4}{\∪}}\left\{\left[\begin{array}{c}{v}_{4i-3}\\ {\mathrm{\α}}_k{v}_{4i-3}\end{array}\right]\right\}$ 中选出的全部或部分码字；

或者，构成C_PUCCH(r)的码字是从 $\underset{i=1}{\overset{\frac{n}{4}}{\∪}}\underset{k=1}{\overset{4}{\∪}}\left\{\left[\begin{array}{c}{v}_{4i}\\ {\mathrm{\α}}_k{v}_{4i}\end{array}\right]\right\}$ 中选出的全部或部分码字；

所述C_PUCCH(r)和C_PUSCH(r)完成码字进行任意列交换、乘以常系数或者所有码字共同进行行交换的变换后所形成的码本与变换前的码本等效。

19.如权利要求18所述的方法，其特征在于，

所述C_PUCCH(r)中对于码本中相同的v_i取值只存在与之对应的1个或2个满足模型 $\left[\begin{array}{c}{v}_i\\ {\mathrm{\α}}_k{v}_i\end{array}\right]$ 的码字。

20.如权利要求13所述的方法，其特征在于，

r＝2时，所述C_PUSCH(r)码字满足模型 $\left[\begin{array}{cc}{u}_i& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& -{\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right],$ u_i和u_ii为相同或不同的4维矢量，C_PUSCH(r)有A种u_i＝u_ii的情况，B种u_i≠u_ii的情况，A为正整数，B为非负整数，对于每种(u_i，u_ii)的组合情况，α_k有2种取值{1,j}，则：

构成C_PUCCH(r)的码字为所述C_PUSCH(r)中A种u_i＝u_ii的情况的码字中选出的全部或部分的码字；

或者，构成C_PUCCH(r)的码字为所述C_PUSCH(r)中抽取的满足 $\left[\begin{array}{cc}{u}_i& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& -{\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right]$ 模型，且对应的α_k＝1的码字中的部分码字；

或者，构成C_PUCCH(r)的码字为所述C_PUSCH(r)中抽取的满足 $\left[\begin{array}{cc}{u}_i& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& -{\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right]$ 模型，且u_i＝u_ii，α_k＝1的码字中的部分码字；

或者，构成C_PUCCH(r)的一半码字是所述C_PUSCH(r)中抽取的满足模型 $\left[\begin{array}{cc}{u}_i& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& -{\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right]$ 且对应的α_k为1的码字；另一半码字是从所述C_PUSCH(r)中抽取的满足模型 $\left[\begin{array}{cc}{u}_i& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& -{\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right]$ 且对应的α_k为j的码字；

或者，构成C_PUCCH(r)的一半码字是从C_PUSCH(r)中A种u_i＝u_ii的情况的码字中选出的部分的码字；另一半码字是从C_PUSCH(r)中选出的部分的码字；

所述C_PUCCH(r)和C_PUSCH(r)完成码字进行任意列交换、乘以常系数或者所有码字共同进行行交换的变换后所形成的码本与变换前的码本等效。

21.如权利要求13所述的方法，其特征在于，

r＝3时，所述C_PUSCH(r)的全部或部分码字都满足模型 $\left[\begin{array}{ccc}{u}_i& u_i& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& -{\mathrm{\α}}_k{u}_i& {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right],$ 其中u_i和u_ii为不同的4维矢量，对于每个u_i和u_ii组合(u_i，u_ii)，α_k分别与4种取值{1,-1,j,-j}对应，则：

构成C_PUCCH(r)的码字为所述C_PUSCH(r)中选出的满足模型 $\left[\begin{array}{ccc}{u}_i& u_i& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& -{\mathrm{\α}}_k{u}_i& {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right],$ 且α_k为{1,-1}的全部或部分的码字；

或者，构成C_PUCCH(r)的码字为所述C_PUSCH(r)中选出的满足模型 $\left[\begin{array}{ccc}{u}_i& u_i& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& -{\mathrm{\α}}_k{u}_i& {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right],$ 且α_k为{1,j}的全部或部分的码字；

或者，构成C_PUCCH(r)的码字为所述C_PUSCH(r)中选出的满足模型 $\left[\begin{array}{ccc}{u}_i& u_i& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& -{\mathrm{\α}}_k{u}_i& {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right],$ 且α_k为{-1,-j}的全部或部分的码字；

或者，构成C_PUCCH(r)的码字为所述C_PUSCH(r)中选出的满足模型 $\left[\begin{array}{ccc}{u}_i& u_i& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& -{\mathrm{\α}}_k{u}_i& {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right],$ 且α_k为1的全部或部分的码字；

或者，构成C_PUCCH(r)的码字为所述C_PUSCH(r)中选出的满足模型 $\left[\begin{array}{ccc}{u}_i& u_i& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& -{\mathrm{\α}}_k{u}_i& {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right],$ 且α_k为－1的全部或部分的码字；

所述C_PUCCH(r)和C_PUSCH(r)完成码字进行任意列交换、乘以常系数或者所有码字共同进行行交换的变换后所形成的码本与变换前的码本等效。

22.如权利要求13所述的方法，其特征在于，

r＝3时，所述C_PUSCH(r)的全部或部分码字都满足模型 $\left[\begin{array}{ccc}{u}_i& u_i& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& -{\mathrm{\α}}_k{u}_i& {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right],$ 其中u_i和u_ii为不同的4维矢量，对于每个u_i和u_ii组合(u_i，u_ii)，α_k分别与2种取值{1,-1}对应，则：

构成C_PUCCH(r)的码字为所述C_PUSCH(r)中选出的满足模型 $\left[\begin{array}{ccc}{u}_i& u_i& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& -{\mathrm{\α}}_k{u}_i& {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right],$ 且α_k为1的全部或部分的码字；

或者，构成C_PUCCH(r)的码字为所述C_PUSCH(r)中选出的满足模型 $\left[\begin{array}{ccc}{u}_i& u_i& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& -{\mathrm{\α}}_k{u}_i& {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right],$ 且α_k为－1的全部或部分的码字；

所述C_PUCCH(r)和C_PUSCH(r)完成码字进行任意列交换、乘以常系数或者所有码字共同进行行交换的变换后所形成的码本与变换前的码本等效。

23.如权利要求13所述的方法，其特征在于，

r＝3时，所述C_PUSCH(r)包括偶数个码字，该偶数个码字中一半满足模型 $\left[\begin{array}{ccc}{u}_i& u_i& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& -{\mathrm{\α}}_k{u}_i& {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right],$ 另外一半为与之对应的 $\left[\begin{array}{ccc}{u}_{\mathrm{ii}}& u_{\mathrm{ii}}& u_i\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}& -{\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}& {\mathrm{\α}}_k{u}_i\end{array}\right],$ 其中u_i和u_ii为不同的4维矢量，α_k对应{1,-1,j,-j}或者{1,-1,j,-j}的子集合，则：

构成C_PUCCH(r)的码字为所述C_PUSCH(r)中选出的满足 $\left[\begin{array}{ccc}{u}_i& u_i& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& -{\mathrm{\α}}_k{u}_i& {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right]$ 模型的全部或部分码字；

或者，构成C_PUCCH(r)的码字为所述C_PUSCH(r)中选出的满足 $\left[\begin{array}{ccc}{u}_{\mathrm{ii}}& u_{\mathrm{ii}}& u_i\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}& -{\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}& {\mathrm{\α}}_k{u}_i\end{array}\right]$ 模型的全部或部分码字；

或者，构成C_PUCCH(r)的一半码字为所述C_PUSCH(r)中选出的满足 $\left[\begin{array}{ccc}{u}_i& u_i& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& -{\mathrm{\α}}_k{u}_i& {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right]$ 模型的部分码字，另一半码字为与之对应的满足 $\left[\begin{array}{ccc}{u}_{\mathrm{ii}}& u_{\mathrm{ii}}& u_i\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}& -{\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}& {\mathrm{\α}}_k{u}_i\end{array}\right]$ 码字；

所述C_PUCCH(r)和C_PUSCH(r)完成码字进行任意列交换、乘以常系数或者所有码字共同进行行交换的变换后所形成的码本与变换前的码本等效。

24.如权利要求13所述的方法，其特征在于，

r＝4时，所述C_PUSCH(r)的全部或部分码字都满足模型 $\left[\begin{array}{cccc}{u}_i& u_i& u_{\mathrm{ii}}& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& -{\mathrm{\α}}_k{u}_i& {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}& -{\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right],$ 其中u_i和u_ii为不同的4维矢量，对于每个u_i和u_ii和组合(u_i，u_ii)，i＝a，ii＝b和i＝b，ii＝a是等价的，对于每种组合(u_i，u_ii)，α_k分别与2种取值{1,j}对应，则：

构成C_PUCCH(r)的码字为所述C_PUSCH(r)中选出的满足模型 $\left[\begin{array}{cccc}{u}_i& u_i& u_{\mathrm{ii}}& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& -{\mathrm{\α}}_k{u}_i& {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}& -{\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right],$ 且α_k对应1的全部或部分的码字；

或者，构成C_PUCCH(r)的码字为C_PUSCH(r)中选出的满足模型 $\left[\begin{array}{cccc}{u}_i& u_i& u_{\mathrm{ii}}& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& -{\mathrm{\α}}_k{u}_i& {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}& -{\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right],$ 且α_k对应j的全部或部分的码字；

或者，构成C_PUCCH(r)的码字一半为C_PUSCH(r)中选出的满足模型 $\left[\begin{array}{cccc}{u}_i& u_i& u_{\mathrm{ii}}& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& -{\mathrm{\α}}_k{u}_i& {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}& -{\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right],$ 且α_k对应1的部分码字；另外一半为C_PUSCH(r)中选出的满足模型 $\left[\begin{array}{cccc}{u}_i& u_i& u_{\mathrm{ii}}& u_{\mathrm{ii}}\\ {\mathrm{\α}}_k{u}_i& -{\mathrm{\α}}_k{u}_i& {\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}& -{\mathrm{\α}}_k{u}_{\mathrm{ii}}\end{array}\right],$ 且α_k对应j的部分码字；

所述C_PUCCH(r)和C_PUSCH(r)完成码字进行任意列交换、乘以常系数或者所有码字共同进行行交换的变换后所形成的码本与变换前的码本等效。