WO2011020226A1 - 码本构建方法和设备以及预编码方法、设备和系统 - Google Patents

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WO2011020226A1
WO2011020226A1 PCT/CN2009/073278 CN2009073278W WO2011020226A1 WO 2011020226 A1 WO2011020226 A1 WO 2011020226A1 CN 2009073278 W CN2009073278 W CN 2009073278W WO 2011020226 A1 WO2011020226 A1 WO 2011020226A1
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precoding matrix
precoding
base station
channel model
codebook
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PCT/CN2009/073278
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杨红卫
李栋
吴克颖
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上海贝尔股份有限公司
阿尔卡特朗讯
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    • H04L25/03891—Spatial equalizers
    • H04L25/03961—Spatial equalizers design criteria

Definitions

  • the present invention relates generally to precoding techniques, and more particularly to codebook construction and codebook based precoding methods, apparatus and systems. Background technique
  • the precoding technique is to pre-code the data to compensate for the channel loss before transmitting, so that the transmitted data is more adapted to the channel conditions, thereby improving the data transmission quality and/or throughput.
  • precoding techniques can be divided into two categories: the following downlinks are taken as an example, and the first type is that the serving base station of the mobile terminal obtains downlink multiple input multiple output through pilot signals and the like.
  • the channel information of the (MIMO) channel is then calculated by the serving base station and the data is precoded and transmitted.
  • the other is a codebook-based precoding method.
  • the mobile terminal obtains channel information of a downlink MIMO channel by using a downlink pilot, a preamble or a midamble transmitted by the base station, and then includes multiple precodings.
  • the index number of the optimal precoding matrix is selected in the codebook of the matrix, and is fed back to the serving base station, and the serving base station precodes the data and transmits the data.
  • codebook construction In the codebook-based precoding method, the problem of constructing a codebook is very important.
  • codebook construction methods There are currently two types of codebook construction methods: one is unstructured codebook construction, and the other is structured codebook construction.
  • unstructured codebook construction In general, structured codebooks are more widely used because they are generally less complex than unstructured codebooks and have better scalability and performance.
  • the construction of structured codebooks is described in the following literature: DFT based codebook (BM Hochwald, et al. 'Systematic design of unitary space-time constellations', IEEE Trans. Information Theory, Vol. 46, No.
  • Householder based codebook IEEE C802.16e-04/527r4 5 'Improved feedback for MIMO precoding', Intel, IEEE 802.16, Nov 12, 2004
  • Givens transformation based codebook Rl-070728, 'Proposed way forward on Codebook design for E-UTRA', TI etc., 3 GPP TSG RAN WG1 #48, February 2007 ).
  • the present invention provides a method and apparatus for constructing a codebook and a method, apparatus and system for precoding based on a codebook.
  • a method of constructing a codebook comprising the steps of: receiving packet information about a plurality of transmit antennas of a base station; acquiring a channel model of a channel between the mobile terminal and the base station; The packet information and the channel model are determined, and an optimal precoding matrix corresponding to each antenna packet is determined to construct a codebook for precoding.
  • an apparatus for constructing a codebook comprising: receiving means for receiving group information about a plurality of transmitting antennas of a base station; channel model obtaining means, for acquiring a mobile terminal and said a channel model of a channel between the base stations; and precoding matrix determining means for determining a precoding matrix corresponding to each antenna group according to the packet information and the channel model to construct a codebook for precoding .
  • a method for selecting a precoding matrix comprising the steps of: receiving packet information about a plurality of transmit antennas of a base station; estimating a channel from the base station to obtain a channel model; And the channel information and the channel model, selecting an optimal precoding matrix corresponding to each antenna packet from the codebook; and transmitting a sequence number of the optimal precoding matrix to the base station, so that the base station performs level Joint precoding.
  • an apparatus for selecting a precoding matrix comprising: receiving means for receiving a grouping message of a plurality of transmitting antennas of a base station a channel model obtaining means for estimating a channel from a base station to obtain a channel model; a precoding matrix selecting means for selecting and selecting each antenna from the codebook based on the packet information and the channel model An optimal precoding matrix corresponding to the packet; and transmitting means for transmitting the sequence number of the optimal precoding matrix to the base station, so that the base station performs cascading precoding.
  • a method for precoding comprising: constructing a concatenated precoding matrix according to sequence numbers of a plurality of optimal precoding matrices received from a mobile terminal; Cascading a precoding matrix precoding the data; and transmitting the precoded data to the mobile terminal.
  • an apparatus for precoding including: a constructing apparatus, configured to construct a cascading precoding matrix according to sequence numbers of a plurality of optimal precoding matrices received from a mobile terminal; And an encoding device, configured to precode the data by using the constructed concatenated precoding matrix; and sending means, configured to send the precoded data to the mobile terminal.
  • a communication system comprising a device for selecting a precoding matrix and a device for precoding.
  • FIG. 1 is a block diagram of an apparatus for constructing a codebook in accordance with the present invention
  • FIG. 2 is a flow chart of a method for constructing a codebook in accordance with the present invention
  • FIG. 3 is a block diagram of an apparatus for selecting a precoding matrix in accordance with the present invention.
  • FIG. 4 is a flow chart of a method for selecting a precoding matrix according to the present invention
  • FIG. 5 is a block diagram of an apparatus for precoding according to the present invention
  • FIG. 6 is a flow chart of a method for precoding according to the present invention. a comparison of simulation results of an encoding technique
  • Figure 8 shows the cascading precoding according to the invention, the phase according to the invention and / Or a comparison of amplitude-weighted cascading precoding with ideal precoding and simulation of existing precoding techniques.
  • the codebook is a collection of precoding matrices.
  • each precoding matrix corresponds to a sequence number, and the corresponding precoding matrix is found according to the sequence number.
  • the codebook may be pre-stored in the mobile terminal and the base station according to the specification standard, or may be transmitted to the mobile terminal and the base station through the signaling transmission.
  • a base station in a single base station MIMO has 4 transmit antennas
  • a multi-base station MIMO has 2 base stations
  • each base station has 2 transmit antennas
  • the mobile terminal has 2 receive antennas. antenna.
  • the channel model from the base station to the mobile terminal is 11.
  • multi-base station MIMO the case where two or more base stations work together for one mobile terminal can be easily extended by those skilled in the art according to the following embodiments of the present invention. It should be noted that the two base stations used in the multi-base station MIMO implementation of the present invention are merely illustrative and should not be construed as limiting the present invention.
  • the device 100 determines a precoding matrix corresponding to each transmit antenna packet according to packet information of a base station's transmit antenna and a channel model, and constructs a codebook using the determined precoding matrix.
  • the device 100 includes: a receiving device 110, a channel model obtaining device 120, and a precoding matrix determining device 130.
  • the receiving device 110 is configured to receive group information about multiple transmit antennas of the base station.
  • the channel model obtaining means 120 is configured to acquire a channel model of a channel between the mobile terminal and the base station.
  • the precoding matrix determining means 130 is configured to determine and each day according to the grouping information and the channel model The line group corresponds to a precoding matrix to construct a codebook for precoding.
  • the precoding matrix determining means 130 further comprises: means for applying the packet information and the channel model to predetermined criteria to determine an optimal precoding matrix that satisfies the predetermined criteria.
  • the precoding matrix determining apparatus 130 further includes: a precoding matrix for calculating a chord distance, a projection 2 norm distance, or a Funini-study distance according to the grouping information and the channel model. And means for determining a precoding matrix that minimizes the distance as the optimal precoding matrix.
  • FIG. 2 shows a flow chart of a method of constructing a codebook in accordance with the present invention. It is to be noted that the various steps shown in Figure 2 can be performed separately by the corresponding devices shown in Figure 1.
  • step 201 packet information about a plurality of transmit antennas of the base station is received.
  • the method of constructing a codebook of the present invention can be applied to both single base station MIMO and multi base station MIMO.
  • the setting is a single base station MIMO, and the base station has 4 transmitting antennas.
  • it is set to divide the four transmitting antennas of the base station into two groups, each group having two antennas. It should be noted that, in practical applications, the method of the present invention is not limited to a single base station having only 4 antennas, but can be applied to a single base station having more transmit antennas and multiple base stations.
  • the packet information includes the number of base stations in the MIMO system, the number of transmit antennas on each base station, the number of packets obtained by grouping antennas of the base station, and the number of antennas in each packet, and the like.
  • the antennas of the base station are grouped in various manners.
  • the antennas can be equally divided into two groups, each group having two antennas;
  • the antennas may also be unevenly divided into two groups, one of which includes three antennas and the other of which has only one antenna;
  • two antennas on each antenna can be grouped into two groups to obtain two antenna groups.
  • one antenna can be taken from each of the two base stations as a group. 2 antenna groups.
  • the present invention it is possible to use a plurality of grouping methods for the antenna as long as the number of antennas per packet can be made small. Since only the number of antennas per packet is made smaller than the total number of antennas, it is possible to make the corresponding precoding matrix size small, thereby improving the flexibility of precoding.
  • the packet information is stored in a hard disk or a removable memory such as an optical disk or a floppy disk, or downloaded via the Internet or other computer network, or determined in real time during execution by the device performing the method illustrated in Figure 2.
  • a channel model of a channel between the mobile terminal and the base station is obtained.
  • the channel model is pre-stored in a hard disk or a removable memory such as an optical or floppy disk, or downloaded via the Internet or other computer network.
  • the channel model is represented using a channel matrix H.
  • the prior art has a plurality of methods for estimating a channel model, and a channel matrix can be easily obtained by those skilled in the art according to the prior art, and details are not described herein again.
  • step 203 based on the packet information obtained in step 201 and the channel model obtained in step 202, an optimal precoding matrix corresponding to each antenna packet is determined to construct a codebook for precoding.
  • determining the optimal precoding matrix corresponding to each antenna group determining the optimality of the predetermined criterion by applying the packet information and the channel model to predetermined criteria Precoding matrix.
  • the process of determining the optimal precoding matrix corresponding to each antenna packet is as follows: Calculating the chord distance, the projection 2 norm distance, or the Fubini-study distance is minimized based on the packet information and the channel model. A precoding matrix of values, and the precoding matrix that minimizes the distance is determined as the optimal precoding matrix.
  • the predetermined criteria are based on receiver architecture (minimum mean square error MMSE, maximum likelihood ML, etc.) and performance metrics (capacity, bit error rate, etc.) (see DJ Love, et al. Limited feedback unitary precoding for spatial
  • a predetermined criterion is employed to minimize the Euclidean distance (equivalent to the minimum singular value maximization).
  • the receiver uses MMSE detection, first set a precoding matrix corresponding to each antenna group (the number of such precoding matrices is the same as the number of antenna packets), and obtain a concatenated precoding matrix according to each precoding matrix.
  • the argmax IHW gate expression expresses the above procedure, in which the operator that computes the smallest singular value, ⁇ " and represents two precoding matrices, representing the cascading precoding matrix according to w"' and the resulting H, Is a matrix representing the channel model.
  • the cascading precoding matrix is obtained according to each precoding matrix by directly combining the respective precoding matrices to form a large precoding matrix.
  • the number of precoding matrices corresponding to the antenna grouping is also 2, for example, represented as ⁇ and ⁇ 2 , respectively.
  • the cascading precoding matrix obtained from 1 ⁇ sum.
  • the cascading precoding matrix described above is weighted to meet normalization requirements, such as multiplying the cascading precoding matrix using weighting coefficients.
  • the plurality of precoding matrices W' are separately weighted, and the weighted plurality of precoding matrices are combined into a concatenated precoding matrix.
  • a codebook containing a precoding matrix is obtained, wherein each precoding matrix corresponds to a unique sequence number.
  • the corresponding precoding matrix can be found based on the serial number.
  • the codebooks are stored separately in the base station and the mobile terminal in the communication system such that the two can simultaneously select the precoding matrix. For example, when the mobile terminal sends a precoding matrix sequence number to the base station, the base station can find the codebook according to the sequence number, thereby determining which precoding matrix the mobile terminal wants the base station to adopt.
  • the codebooks obtained according to the codebook construction method shown in FIG. 2 are respectively stored in the mobile terminal and the base station, so that the mobile terminal and the base station have the same codebook, so that the precoding can be selected synchronously. matrix.
  • the apparatus for performing the codebook construction method of Fig. 2 shown in Fig. 1 may be a mobile terminal, a base station, or other server located in a communication system or the like.
  • the mobile terminal When the device is a mobile terminal, the mobile terminal stores the codebook itself while constructing the codebook, and transmits the constructed codebook to the base station, so that the mobile terminal and the base station have the same codebook.
  • the base station When the device is a base station, the base station stores the codebook itself while constructing the codebook, and transmits the constructed codebook to the mobile terminal, so that the mobile terminal and the base station have the same codebook.
  • the server transmits the constructed codebook to the mobile terminal and the base station, respectively, so that the mobile terminal and the base station have the same codebook.
  • FIG. 3 shows a block diagram of an apparatus 300 for selecting a precoding matrix in accordance with the present invention.
  • the device 300 includes: a receiving device 310, a channel model obtaining device 320, a precoding matrix selecting device 330, and a transmitting device 340.
  • the receiving device 310 is configured to receive group information about multiple transmit antennas of the base station.
  • the channel model obtaining means 320 is configured to estimate a channel from the base station to acquire a channel model.
  • the precoding matrix selecting means 330 is configured to select, from the codebook, corresponding to each antenna group based on the channel model Optimal precoding matrix.
  • the transmitting device 340 is configured to send the sequence number of the optimal precoding matrix to the base station, so that the base station performs cascading precoding.
  • the precoding matrix selecting means 330 further comprises: means for applying the packet information and the channel model to predetermined criteria to determine a precoding matrix that satisfies the predetermined criterion; A precoding matrix matching the precoding matrix satisfying the predetermined criterion is searched in the codebook as a means of the optimal precoding matrix.
  • the apparatus for applying the packet information and the channel model to a predetermined criterion to determine an optimal precoding matrix satisfying the predetermined criterion in the precoding matrix selecting means 330 further includes: Determining, according to the grouping information and the channel model, a precoding matrix device that minimizes a chord distance, a projection 2 norm distance, or a Funini-study distance; and determining a precoding matrix that minimizes the distance as the optimal A device for precoding matrices.
  • the apparatus for selecting a precoding matrix according to the present invention shown in Figure 3 is a mobile terminal.
  • FIG. 4 shows a flow chart of a method for selecting a precoding matrix in accordance with the present invention. It is to be noted that the respective steps shown in Fig. 4 can be performed separately by the corresponding devices shown in Fig. 3.
  • step 401 packet information about a plurality of transmit antennas of the base station is received.
  • the method for constructing a codebook of the present invention can be applied to both single base station MIMO and multi-base station MIMO.
  • the setting is a single base station MIMO, and the base station has 4 transmitting antennas.
  • it is set to divide the four transmit antennas of the base station into two groups, each group having two antennas.
  • the method of the present invention is not limited to a single base station having only 4 antennas, but can be applied to a sheep base station having more transmit antennas and multiple base stations.
  • the packet information includes the number of base stations in the MIMO system, the number of transmit antennas on each base station, the number of packets obtained by grouping antennas of the base station, and the number of antennas in each packet.
  • the antennas of the base station are grouped in various ways, for example
  • the antennas can be equally divided into 2 groups, each group having two antennas; in this case, the antennas can also be unevenly divided into 2 groups, wherein One group contains 3 antennas, and the other group has only 1 antenna; when there are multiple base stations in the system, for example, 2 base stations, and each base station has 2 transmitting antennas, 2 of each antenna can be used.
  • the antennas are grouped into two groups, and two antenna groups are obtained. At this time, one antenna can be taken from each of the two base stations as one group, and two antenna groups are obtained.
  • the present invention there are various ways of grouping the antennas, as long as the number of antennas per packet can be made small. Since only the number of antennas per packet is made smaller than the total number of antennas, it is possible to make the corresponding precoding matrix size small, thereby improving the flexibility of precoding.
  • the packet information is stored in a hard disk or a removable memory such as an optical disk or a floppy disk, or downloaded via the Internet or other computer network, or determined in real time during execution by the device performing the method shown in FIG. .
  • a channel from the base station is estimated to obtain a channel model.
  • the channel model is represented using a channel matrix H.
  • the prior art has a plurality of methods for estimating a channel model, and a channel matrix can be easily obtained by those skilled in the art according to the prior art, and details are not described herein again.
  • step 403 based on the packet information obtained in step 401 and the channel model obtained in step 402, an optimal precoding matrix corresponding to each antenna packet is selected from the codebook.
  • the packet information and the channel model are applied to predetermined criteria to determine a precoding matrix that satisfies the predetermined criteria.
  • a precoding matrix that minimizes a chord distance, a projected 2 norm distance, or a Fubini-study distance is calculated according to the grouping information and the channel model, and then the precoding matrix that minimizes the distance is determined to satisfy a precoding matrix of the predetermined criteria.
  • the predetermined criteria are selected based on receiver architecture (minimum mean square error MMSE, maximum likelihood ML, etc.) and performance metrics (capacity, bit error rate, etc.).
  • the receiver is set to use MMSE detection.
  • a set of precoding matrices corresponding to respective antenna groups is set, a cascading precoding matrix is obtained according to each precoding matrix, and a product matrix of the channel matrix and the cascade precoding matrix is calculated to obtain a minimum singular value of the product matrix; Resetting the precoding matrix corresponding to each antenna group, repeating the previous process, comparing a plurality of minimum singular values obtained according to the multiple settings, determining a maximum value among the plurality of minimum singular values, thereby obtaining The largest minimum singular value corresponds to the precoding matrix, which is taken as the optimal precoding matrix.
  • the cascading precoding matrix is obtained according to each precoding matrix by directly combining the precoding matrices to form a large precoding matrix.
  • the cascaded precoding matrix is weighted to meet the normalization requirements.
  • a plurality of precoding matrices are separately weighted, and the weighted plurality of precoding matrices are combined into a concatenated precoding matrix.
  • a precoding matrix matching the precoding matrix satisfying the predetermined criterion is looked up from the codebook as the optimal precoding matrix.
  • the matrix with the least difference is determined by making a comparison one by one, and is used as a precoding matrix that matches the precoding matrix that satisfies the predetermined criterion.
  • the sequence number corresponding to the matched precoding matrix is determined.
  • the codebook is pre-stored at the base station and the mobile terminal and is identical.
  • the codebook may be obtained by the method shown in Fig. 2 or may be preset by the user.
  • the sequence number of the optimal precoding matrix is transmitted to the base station such that the base station performs cascading precoding.
  • FIG. 5 shows a block diagram of an apparatus 500 for precoding in accordance with the present invention.
  • Apparatus 500 includes: a building device 510, a precoding device 520, and a transmitting device 530.
  • the constructing device 510 is configured to construct a cascading precoding matrix according to the sequence numbers of the plurality of optimal precoding matrices received from the mobile terminal.
  • the precoding device 520 is configured to precode the data using the constructed concatenated precoding matrix.
  • the sending device 530 is configured to send the pre-coded data to the mobile terminal.
  • the constructing apparatus 510 further comprises: means for searching a codebook for a precoding matrix respectively corresponding to the sequence numbers of the plurality of optimal precoding matrices; and for using the found A plurality of precoding matrices are combined into the apparatus of the concatenated precoding matrix.
  • the means for combining the searched plurality of precoding matrices into the concatenated precoding matrix further comprises: separately performing the found multiple precoding matrices a weighted device; and means for combining the weighted plurality of precoding matrices into the concatenated precoding matrix.
  • the means for combining the found multiple precoding matrices into the concatenated precoding matrix further includes: performing weighting on the concatenated precoding matrix to implement A device.
  • the apparatus for precoding according to the present invention shown in Figure 5 is a base station.
  • FIG. 6 shows a flow chart of a method for precoding according to an embodiment of the present invention. It is to be noted that the respective steps shown in Fig. 6 can be performed separately by the corresponding devices shown in Fig. 5.
  • a concatenated precoding matrix is constructed according to the sequence numbers of the plurality of optimal precoding matrices received from the mobile terminal.
  • a precoding matrix corresponding to the sequence numbers of the plurality of optimal precoding matrices is looked up from the codebook. For example, in the case of having 2 antenna packets, 2 optimal precoding matrix numbers are received from the mobile terminal. In the codebook stored at the base station, the corresponding two precoding matrices are found according to the sequence number.
  • the plurality of precoding matrices found are merged into a concatenated precoding matrix.
  • the cascading precoding matrix is obtained according to each precoding matrix by directly combining the respective precoding matrices to form a large precoding matrix. For example, when the antenna grouping is 2, the number of precoding matrices corresponding to the antenna grouping is also 2, for example, respectively
  • the plurality of precoding matrices found are respectively weighted, and the weighted plurality of precoding matrices are combined into the cascade precoding matrix.
  • the weighted coefficients are used to weight the cascading precoding matrix to meet the normalization requirements, as shown below:
  • the cascading precoding matrix is weighted to achieve normalization. For example, perform phase and / or amplitude weighting as shown below:
  • Quantize for example, maximizing the SINR received by the MS. For example, the value is taken within the range of values of e and in a uniform quantization manner.
  • the data is precoded using the constructed concatenated precoding matrix.
  • the method is consistent. For example, use the ZF (zero-forcing) criterion (see Rl-071510, 'Details of Zero- forcing MU-MIMO for DL EUTRA', Freescale
  • step 603 the pre-encoded data is sent to the mobile terminal.
  • the abscissa represents the signal-to-noise ratio (SNR) and the ordinate represents the capacity (Capacity).
  • Capacity is used to measure the effectiveness of the system. Capacity is defined as the number of bits per second that can be transmitted on a unit bandwidth transmission channel, in bps/Hz. Capacity is a measure of the amount of data that a unit of bandwidth passes, thereby measuring the utilization of bandwidth resources by a signal transmission technology.
  • the method of the present invention is set to use a single base station MIMO system, the base station has four transmit antennas, the mobile terminal has two receive antennas, and two data streams are transmitted, using MMSE detection.
  • the channel is spatially uncorrelated Rayleigh flat fading.
  • Figure 7 compares the following three precoding schemes:
  • Scheme 1 Precoding at the transmitter based on ideal channel state information (CSI).
  • CSI channel state information
  • the transmitter will perform optimal precoding based on traditional singular value decomposition (SVD).
  • SVD singular value decomposition
  • Scheme 2 Precoding is performed on the basis of a prior art technique based on a 4-bit DFT.
  • the cascading precoding method (3) of the present invention has a larger capacity than the prior art 4-bit DFT precoding (2) on the premise of the same signal-to-noise ratio (SNR). Close to the ideal situation (1). This is mainly due to the fact that the concatenated coding method of the present invention has better range characteristics than the prior art 4-bit DFT precoding.
  • rate 1 means to transmit one data stream
  • rate 2 means to transfer two data streams.
  • Figure 8 shows a comparison of the cascaded precoding according to the present invention, the phased and/or amplitude weighted cascading precoding and ideal precoding according to the present invention, and the simulation results of the existing precoding techniques.
  • the abscissa indicates the signal to noise ratio
  • the ordinate indicates the capacity.
  • the cascaded precoding method (2) of the present invention and the phase and/or amplitude weighted concatenated precoding according to the present invention (3) under the same signal-to-noise ratio (SNR) Compared to the prior art 4-bit DFT precoding (4), its capacity is higher. Compared to the inventive unweighted concatenated precoding method (2) and the weighted concatenated precoding (3), the weighted concatenated precoding (3) is closer to the ideal case (1).
  • the present invention provides a new efficient codebook construction method whereby a large cascading precoding matrix is obtained by cascading smaller precoding matrices in a codebook.
  • the method of the present invention is particularly applicable to a single base station MIMO system having a large number of transmit antennas and a multi-base station MIMO system.
  • the codebook constructed according to the method of the invention has good distance characteristics in terms of Chordal distance, projection 2 norm distance and Fubini-Study distance, and in addition, the method according to the invention does not increase interference in the communication system, since the invention
  • the cascade of precoding matrices does not cause interference uncertainty problems.
  • the present invention is applicable to a multi-base station MIMO system, because the codebook construction is not related to the size of a base station involved in multi-base station cooperation, and thus can be flexibly adapted to base station cooperation.
  • the invention also has the advantages of constant modulus, structural nesting, backward compatibility, high scalability, and the like.
  • the disclosed method of the present invention can be implemented in software, hardware, or a combination of software and hardware.
  • the hardware portion can be implemented using dedicated logic; the software portion can be stored in memory and executed by an appropriate instruction execution system, such as a microprocessor, personal computer (PC), or mainframe.
  • an appropriate instruction execution system such as a microprocessor, personal computer (PC), or mainframe.

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Description

码本构建方法和设备以及预编码方法、 设备和系统 技术领域
本发明一般涉及预编码技术， 特别涉及码本构建以及基于码本 的预编码方法、 设备和系统。 背景技术
在无线通信系统中， 预编码技术的应用越来越广泛。 预编码技 术是对数据先进行预编码以补偿信道损耗之后再进行发送， 以使发 送的数据更加适应信道情况， 从而提高数据传输质量和 /或吞吐量。
目前， 预编码技术可以分为两大类： 以下行链路为例， 一类是 移动终端的服务基站通过导频信号等获得下行多输入多输出
( MIMO )信道的信道信息， 然后由服务基站计算预编码矩阵并对数 据进行预编码后发送。 另一类是基于码本的预编码方法， 移动终端 通过基站发送的下行导频、 前导序列 （ preamble ) 或中置序列 ( midamble ) 等获得下行 MIMO信道的信道信息， 然后从包含多个 预编码矩阵的码本中选择最优预编码矩阵的索引编号， 并反馈给服 务基站， 服务基站对数据进行预编码后发送。
在基于码本的预编码方法中， 码本的构建问题是非常重要的。 目前存在两类码本构建方法： 一类是非结构化码本构建， 另一类是 结构化码本构建。 一般而言， 结构化码本由于构建复杂度通常低于 非结构化码本， 并且可扩展性和性能都较好， 因此得到了更广泛的 应用。 在以下的文献中对于结构化码本的构建进行了描述： DFT based codebook ( B.M. Hochwald, et al. ' Systematic design of unitary space-time constellations', IEEE Trans. Information Theory, Vol. 46, No. 6, 2000 ) 、 Householder based codebook ( IEEE C802.16e-04/527r45 'Improved feedback for MIMO precoding', Intel, IEEE 802.16, Nov 12， 2004 ) 或者 Givens transformation based codebook ( Rl-070728, 'Proposed way forward on codebook design for E-UTRA', TI etc., 3 GPP TSG RAN WG1 #48, February 2007 ) 。
然而， 由于结构化码本的构建的复杂度、 可扩展性和性能都依 赖于发射天线数目， 当发射天线或基站数目越来越多时， 结构化码 本构建的灵活性变得越来越差。 因此需要一种更好的码本构建方法 来适应数目不断增加的发射天线或基站， 并且利用所述码本对数据 进行预编码。 发明内容
针对以上问题， 本发明提供了构建码本的方法和设备以及基于 码本进行预编码的方法、 设备和系统。
根据本发明的第一方面， 提供了一种构建码本的方法， 包括步 骤： 接收关于基站的多个发射天线的分组信息； 获取移动终端与所 述基站之间信道的信道模型； 以及根据所述分组信息以及所述信道 模型， 确定与每个天线分组相对应的最优预编码矩阵， 以构建用于 预编码的码本。
根据本发明的第二方面， 提供了一种构建码本的设备， 包括： 接收装置， 用于接收关于基站的多个发射天线的分组信息； 信道模 型获取装置， 用于获取移动终端与所述基站之间信道的信道模型； 以及预编码矩阵确定装置， 用于根据所述分组信息以及所述信道模 型， 确定与每个天线分组相对应的预编码矩阵， 以构建用于预编码 的码本。
根据本发明的第三方面， 提供了一种用于选择预编码矩阵的方 法， 包括步骤： 接收关于基站的多个发射天线的分组信息； 对来自 基站的信道进行估计， 以得到信道模型； 基于所述分组信息和所述 信道模型， 从码本中选择与每个天线分组相对应的最优预编码矩阵； 以及将最优预编码矩阵的序号发送到所述基站， 以便所述基站进行 级联预编码。
根据本发明的第四方面， 提供了一种用于选择预编码矩阵的设 备， 包括： 接收装置， 用于接收关于基站的多个发射天线的分组信 息； 信道模型获取装置， 用于对来自基站的信道进行估计， 以获取 信道模型； 预编码矩阵选择装置， 用于基于所述分组信息和所述信 道模型， 从码本中选择与每个天线分组相对应的最优预编码矩阵； 以及发送装置， 用于将最优预编码矩阵的序号发送到所述基站， 以 便所述基站进行级联预编码。
根据本发明的第五方面， 提供了一种用于预编码的方法， 包括 步骤： 根据从移动终端接收的多个最优预编码矩阵的序号， 构建级 联预编码矩阵； 利用所述构建的级联预编码矩阵对数据进行预编码； 以及将所述预编码后的数据发送给所述移动终端。
根据本发明的第六方面， 提供了一种用于预编码的设备， 包括： 构建装置， 用于根据从移动终端接收的多个最优预编码矩阵的序号， 构建级联预编码矩阵； 预编码装置， 用于利用所述构建的级联预编 码矩阵对数据进行预编码； 以及发送装置， 用于将所述预编码后的 数据发送给所述移动终端。
根据本发明的第七方面， 提供了一种通信系统， 包括用于选择 预编码矩阵的设备以及用于预编码的设备。 附图说明
通过以下对说明本发明原理的具体实施方式的描述， 并结合附图， 本发明的其他目的和效果将变得更加清楚和易于理解， 其中：
图 1是根据本发明的用于构建码本的设备的框图；
图 2是根据本发明的用于构建码本的方法的流程图；
图 3是根据本发明的用于选择预编码矩阵的设备的框图；
图 4是根据本发明的用于选择预编码矩阵的方法的流程图； 图 5是根据本发明的用于预编码的设备的框图；
图 6是根据本发明的用于预编码的方法的流程图； 编码技术的仿真结果的比较； 以及
图 8示出了对于根据本发明的级联预编码、 根据本发明的相位和 / 或幅度加权后的级联预编码与理想预编码以及现有预编码技术的仿真 结杲的比较。
在所有的上述附图中， 相同的附图标记表示具有相同、相似或相应 的特征或功能。 具体实施例
以下结合附图对本发明进行更详细的解释和说明。 应当理解的 是， 本发明的附图及实施例仅用于示例性作用， 并非用于限制本发 明的保护范围。
在本发明中， 码本是预编码矩阵的集合。 在码本中， 每个预编 码矩阵都对应一个序号， 根据该序号查找到对应的预编码矩阵。 码 本可以按照规范标准预先存储在移动终端和基站中， 也可以通过信 令传输发送到移动终端和基站。
作为示例性的目的，在本发明的具体实施方式中，单基站 MIMO 中的基站具有 4个发射天线， 多基站 MIMO具有 2个基站， 每个基 站具有 2个发送天线， 移动终端具有 2个接收天线。 基站到移动终 端的信道模型为 11。 在多基站 MIMO中， 对于两个以上基站共同服 务于一个移动终端的情况， 本技术领域的技术人员可以根据本发明 下述实施方式进行简单扩展得到。 需要指出的是， 本发明的多基站 MIMO实施方式中采用的 2个基站仅为示例性说明， 而不应理解为 对本发明的限制。
图 1是根据本发明的用于构建码本的设备的框图。 在图 1 中， 设备 100根据基站的发射天线的分组信息以及信道模型来确定与每 个发射天线分组相对应的预编码矩阵， 并利用所确定的预编码矩阵 来构建码本。 具体地， 设备 100包括： 接收装置 110、 信道模型获取 装置 120以及预编码矩阵确定装置 130。 其中， 接收装置 110用于接 收关于基站的多个发射天线的分组信息。 信道模型获取装置 120用 于获取移动终端与所述基站之间信道的信道模型。 预编码矩阵确定 装置 130用于根据所述分组信息以及所述信道模型， 确定与每个天 线分组相对应的预编码矩阵， 以构建用于预编码的码本。 在一个实施例中， 预编码矩阵确定装置 130还包括： 用于将所 述分组信息以及所述信道模型应用于预定准则， 以确定满足所述预 定准则的最优预编码矩阵的装置。
在另一个实施例中， 预编码矩阵确定装置 130还包括： 用于根 据所述分组信息以及所述信道模型， 计算使得弦距离、 投影 2范数 距离或者 Fubini- study距离最小的预编码矩阵的装置； 以及用于将使 得距离最小的预编码矩阵确定为所述最优预编码矩阵的装置。
图 2示出了根据本发明的构建码本的方法的流程图。 需要指出 的是， 图 2中所示出的各个步骤可以由图 1 中所示出的对应装置分 别执行。
在步骤 201， 接收关于基站的多个发射天线的分组信息。
本发明的构建码本的方法既可以应用于单基站 MIMO, 也可应 用于多基站 MIMO。 在本实施例中， 设定是单基站 MIMO的情形， 并且该基站具有 4个发射天线。 另外， 设定将该基站的 4个发射天 线分为 2组， 每组具有 2个天线。 需要指出的是， 在实际应用中， 本发明的方法并不局限于仅具有 4个天线的单基站， 而是可以应用 于具有更多发射天线的单基站以及多基站。
在一个实施例中， 分组信息包括 MIMO系统中的基站数目、 各 个基站上的发射天线数目、 对于基站的天线进行分组得到的分组数 目以及每个分组中的天线数目等等。
在本发明中， 通过多种方式对于基站的天线进行分組， 例如， 当系统中只有一个基站且该基站具有 4个发射天线时， 可以将天线 平均分为 2组， 每组具有两个天线； 此时， 也可以将天线不平均地 分为 2组， 其中一组包含 3个天线， 而另一組仅具有 1个天线； 当 系统中具有多个基站， 例如 2个基站， 且每个基站具有 2个发射天 线时， 可以将每个天线上的 2个天线各分为一组， 得到 2个天线分 組； 此时， 也可以从这 2个基站上各取 1个天线作为一组， 得到 2 个天线分组。 在本发明中， 具有对于天线的多种分组方式， 只要能够使得每 个分组的天线数目较少， 都可以使用。 因为只有使得每个分组的天 线数目比天线总数少， 才可能使得对应的预编码矩阵尺寸变小， 从 而提高预编码的灵活性。
分组信息存储在硬盘或诸如光盘或软盘的可移动的存储器中， 或者经由因特网或其他计算机网络进行下载， 或者是由执行图 2所 示方法的设备在执行过程中实时确定的。
在步骤 202 , 获取移动终端与所述基站之间信道的信道模型。 在本发明的实施例中， 信道模型预先存储在硬盘或诸如光盘或 软盘的可移动的存储器中， 或者经由因特网或其他计算机网络进行 下载。
在一个实施例中， 信道模型使用信道矩阵 H来表示。 现有技术 存在多种估计信道模型的方法， 本领域的技术人员根据现有技术可 以容易地得到信道矩阵， 在此不再赘述。
在步骤 203 ,根据步骤 201得到的分组信息以及步骤 202得到的 信道模型， 确定与每个天线分組相对应的最优预编码矩阵， 以构建 用于预编码的码本。
在一个实施例中， 在确定与每个天线分组相对应的最优预编码 矩阵的过程中， 通过将所述分组信息以及所述信道模型应用于预定 准则， 确定满足所述预定准则的最优预编码矩阵。
在一个实施例中， 确定与每个天线分组相对应的最优预编码矩 阵的过程如下所示： 根据分組信息以及信道模型， 计算使得弦距离、 投影 2范数距离或者 Fubini-study距离得到最小值的预编码矩阵，并 将使得距离最小的预编码矩阵确定为所述最优预编码矩阵。
在一个实施例中， 预定准则根据接收机架构 （最小均方误差 MMSE、 最大似然 ML等）和性能度量（容量、 误比特率等） （参见 D.J.Love, et al. Limited feedback unitary precoding for spatial
multiplexing systems, IEEE Trans, On Information Theory, Vol. 51， No. 8, 2005 ) 的不同来进行选择。 在一个实施例中， 采用使得欧几里德距离最小化 （等效于最小 奇异值最大化）作为预定准则。 在接收机使用 MMSE检测时， 首先 设定一组与各个天线分组相对应的预编码矩阵 （这样的预编码矩阵 的数目与天线分组的数目相同） ， 根据各个预编码矩阵得到级联预 编码矩阵， 计算信道矩阵与级联预编码矩阵的乘积矩阵， 得到乘积 矩阵的最小奇异值； 然后重新设定与各个天线分组相对应的预编码 矩阵， 重复前面的过程， 对根据多次设定而得到的多个最小奇异值 进行比较， 确定多个最小奇异值中的最大值， 从而得到与最大的最 小奇异值相对应的预编码矩阵， 将其作为最优预编码矩阵。
argmax IHW) 门 表达式 表述了以上过程， 在该表达式中 是计 算最小奇异值的操作符， ^"和 表示两个预编码矩阵， 表示根据 w"'和 得到的级联预编码矩阵， H是一个表示信道模型的矩阵。
在一个实施例中， 根据各个预编码矩阵得到级联预编码矩阵， 是通过将各个预编码矩阵直接合并在一起形成一个大的预编码矩阵 来实现的。 例如， 当天线分组为 2时， 与天线分组相对应的预编码 矩阵的数目也为 2， 例如分别表示为 ^和 ^2 , 其中
Figure imgf000009_0002
将 和 组合在一起可以得到：
Figure imgf000009_0001
以上所示的 就是根据1 ^和 而得到的级联预编码矩阵。 在一 个实施例中，对上述级联预编码矩阵 进行加权，以满足归一化要求， 例如使用加权系数 乘以级联预编码矩阵 。 在另一个实施例中， 将多个预编码矩阵 W'、 分别进行加权， 并将加权后的多个预编码 矩阵合并为级联预编码矩阵。
根据图 2所示的方法， 得到包含预编码矩阵的码本， 其中每个 预编码矩阵对应一个唯一序号。 在该码本中， 根据该序号便可以查 找到对应的预编码矩阵。 在一个实施例中， 该码本分别存储在通信 系统中的基站和移动终端中， 从而二者可以同步地选择预编码矩阵。 例如， 当移动终端向基站发送一个预编码矩阵序号时， 基站根据该 序号即可查找码本， 从而确定移动终端希望基站采用哪个预编码矩 阵。
在一个实施例中， 将根据图 2所示的码本构建方法得到的码本 分别存储在移动终端和基站中， 从而使得移动终端和基站中具有相 同的码本， 从而可以同步地选择预编码矩阵。
在本发明中， 图 1所示的用于执行图 2码本构建方法的设备可 以是移动终端、 基站或者位于通信系统中的其他服务器等。
当该设备是移动终端时， 移动终端在构建码本的同时自身存储 该码本， 并且将构建的码本发送到基站， 从而使得移动终端和基站 中具有相同的码本。
当该设备是基站时， 基站在构建码本的同时自身存储该码本， 并且将构建的码本发送移动终端， 从而使得移动终端和基站中具有 相同的码本。
当该设备是通信系统中的除了移动终端和基站之外的服务器 时， 谅服务器将构建的码本分别发送到移动终端和基站， 从而使得 移动终端和基站中具有相同的码本。
图 3示出了根据本发明的用于选择预编码矩阵的设备 300的框 图。 设备 300包括： 接收装置 310、 信道模型获取装置 320、 预编码 矩阵选择装置 330和发送装置 340。 其中， 接收装置 310用于接收关 于基站的多个发射天线的分组信息。 信道模型获取装置 320用于对 来自基站的信道进行估计， 以获取信道模型。 预编码矩阵选择装置 330用于基于所述信道模型 ,从码本中选择与每个天线分组相对应的 最优预编码矩阵。 发送装置 340用于将最优预编码矩阵的序号发送 到所述基站， 以便所述基站进行级联预编码。
在一个实施例中， 预编码矩阵选择装置 330还包括： 用于将所 述分组信息以及所述信道模型应用于预定准则， 以确定满足所述预 定准则的预编码矩阵的装置； 以及用于从码本中查找与满足所述预 定准则的预编码矩阵相匹配的预编码矩阵， 作为所述最优预编码矩 阵的装置。
在一个实施例中， 预编码矩阵选择装置 330中的用于将所述分 组信息以及所述信道模型应用于预定准则以确定满足所述预定准则 的最优预编码矩阵的装置还包括： 用于根据所述分组信息以及所述 信道模型， 计算使得弦距离、 投影 2范数距离或者 Fubini-study距离 最小的预编码矩阵装置； 以及用于将使得距离最小的预编码矩阵确 定为所述最优预编码矩阵的装置。
在一个实施例中， 图 3所示的根据本发明的用于选择预编码矩 阵的设备是移动终端。
图 4示出了根据本发明的用于选择预编码矩阵的方法的流程图。 需要指出的是， 图 4中所示出的各个步骤可以由图 3中所示出的对 应装置分别执行。
在步骤 401， 接收关于基站的多个发射天线的分组信息。
本发明的构建码本的方法既可以应用于单基站 MIMO， 也可应 用于多基站 MIMO。 在本实施例中， 设定是单基站 MIMO的情形， 并且该基站具有 4个发射天线。 另外， 设定将该基站的 4个发射天 线分为 2组， 每组具有 2个天线。 需要指出的是， 在实际应用中， 本发明的方法并不局限于仅具有 4个天线的单基站， 而是可以应用 于具有更多发射天线的羊基站以及多基站。
在一个实施例中， 分组信息包括 MIMO系统中的基站数目、 各 个基站上的发射天线数目、 对于基站的天线进行分组得到的分组数 目以及每个分组中的天线数目。
在一个实施例中， 通过多种方式对于基站的天线进行分组， 例 如： 当系统中只有一个基站且该基站具有 4个发射天线时， 可以将 天线平均分为 2组， 每组具有两个天线； 此时， 也可以将天线不平 均地分为 2组， 其中一组包含 3个天线， 而另一组仅具有 1个天线； 当系统中具有多个基站， 例如 2个基站， 且每个基站具有 2个发射 天线时， 可以将每个天线上的 2个天线各分为一组， 得到 2个天线 分组； 此时， 也可以从这 2个基站上各取 1个天线作为一組， 得到： 2 个天线分组。
在本发明中， 具有多种对于天线的分组方式， 只要能够使得每 个分组的天线数目较少， 都可以使用。 因为只有使得每个分組的天 线数目比天线总数少， 才可能使得对应的预编码矩阵尺寸变小， 从 而提高预编码的灵活性。
在本发明中， 分组信息存储在硬盘或诸如光盘或软盘的可移动 的存储器中， 或者经由因特网或其他计算机网絡进行下载， 或者是 由执行图 4所示方法的设备在执行过程中实时确定的。
在步驟 402 , 对来自基站的信道进行估计， 以得到信道模型。 在一个实施例中， 信道模型使用信道矩阵 H来表示。 现有技术 存在多种估计信道模型的方法， 本领域的技术人员根据现有技术可 以容易地得到信道矩阵， 在此不再赘述。
在步骤 403，基于步骤 401得到的分组信息和步骤 402得到的信 道模型， 从码本中选择与每个天线分组相对应的最优预编码矩阵。
在一个实施例中， 将所述分组信息以及所述信道模型应用于预 定准则， 以确定满足所述预定准则的预编码矩阵。
在一个实施例中， 根据所述分组信息以及所述信道模型， 计算 使得弦距离、投影 2范数距离或者 Fubini-study距离最小的预编码矩 阵， 随后将使得距离最小的预编码矩阵确定为满足所述预定准则的 预编码矩阵。
在一个实施例中， 预定准则根据接收机架构 （最小均方误差 MMSE、 最大似然 ML等）和性能度量（容量、 误比特率等）的不同 来进行选择。 在一个实施例中， 设定接收机使用 MMSE检测。 首先设定一组 与各个天线分组相对应的预编码矩阵， 根据各个预编码矩阵得到级 联预编码矩阵， 计算信道矩阵与级联预编码矩阵的乘积矩阵， 得到 乘积矩阵的最小奇异值； 然后重新设定与各个天线分组相对应的预 编码矩阵， 重复前面的过程， 对根据多次设定而得到的多个最小奇 异值进行比较， 确定多个最小奇异值中的最大值， 从而得到与最大 的最小奇异值相对应的预编码矩阵， 将其作为最优预编码矩阵。
在一个实施例中， 根据各个预编码矩阵得到级联预编码矩阵， 是通过将各个预编码矩阵直接合并在一起形成一个大的预编码矩阵 来实现的。 在另一个实施例中， 对级联预编码矩阵进行加权， 以满 足归一化要求。 在另一个实施例中， 将多个预编码矩阵分别进行加 权， 并将加权后的多个预编码矩阵合并为级联预编码矩阵。
然后， 从码本中查找与满足所述预定准则的预编码矩阵相匹配 的预编码矩阵， 作为所述最优预编码矩阵。 在一个实施例中， 通过 进行逐一比较， 确定差别最小的矩阵， 并将其作为与该满足预定准 则的预编码矩阵相匹配的预编码矩阵。 同时， 确定该匹配的预编码 矩阵所对应的序号。
在一个实施例中， 码本是预先存储在基站和移动终端处的， 并 且是完全相同的。 码本可以是通过图 2所示的方法得到的， 也可以 是用户预先设定的。
在步骤 404, 将最优预编码矩阵的序号发送到所述基站， 以便所 述基站进行级联预编码。
图 5示出了根据本发明的用于预编码的设备 500的框图。 设备 500包括： 构建装置 510、 预编码装置 520和发送装置 530。 其中， 构建装置 510用于根据从移动终端接收的多个最优预编码矩阵的序 号， 构建级联预编码矩阵。 预编码装置 520用于利用所述构建的级 联预编码矩阵对数据进行预编码。发送装置 530, 用于将所述预编码 后的数据发送给所述移动终端。 在一个实施例中， 构建装置 510还包括： 用于从码本中查找分 别与所述多个最优预编码矩阵的序号相对应的预编码矩阵的装置； 以及用于将所述查找到的多个预编码矩阵合并为所述级联预编码矩 阵的装置。
在一个实施例中， 所述用于将所述查找到的多个预编码矩阵合 并为所述级联预编码矩阵的装置还包括： 用于将所述查找到的多个 预编码矩阵分别进行加权的装置； 以及用于将所述加权后的多个预 编码矩阵合并为所述级联预编码矩阵的装置。
在一个实施例中， 所述用于将所述查找到的多个预编码矩阵合 并为所述级联预编码矩阵的装置还包括： 用于对所述級联预编码矩 阵进行加权以实现归一化的装置。
在一个实施例中， 图 5所示的根据本发明的用于预编码的设备 是基站。
图 6示出了根据本发明实施例的用于预编码的方法的流程图。 需要指出的是， 图 6中所示出的各个步骤可以由图 5中所示出的对 应装置分别执行。
在步驟 601 , 根据从移动终端接收的多个最优预编码矩阵的序 号， 构建级联预编码矩阵。
在一个实施例中， 从码本中查找分别与所述多个最优预编码矩 阵的序号相对应的预编码矩阵。 例如， 在具有 2个天线分组的情况 下， 从移动终端接收到 2个最优预编码矩阵序号。 在基站处存储的 码本中， 根据序号查找到对应的 2个预编码矩阵。
然后， 将所述查找到的多个预编码矩阵合并为级联预编码矩阵。 在一个实施例中， 根据各个预编码矩阵得到级联预编码矩阵， 是通 过将各个预编码矩阵直接合并在一起形成一个大的预编码矩阵来实 现的。 例如， 当天线分组为 2时， 与天线分組相对应的预编码矩阵 的数目也为 2, 例如分别表示为 和 其中
Figure imgf000015_0001
将 和 组合在一起可以得到
Figure imgf000015_0002
以上所示的 就是根据 和 而得到的级联预编码矩阵。
在一个实施例中， 将查找到的多个预编码矩阵分别进行加权， 并将所述加权后的多个预编码矩阵合并为所述级联预编码矩阵。 例 如， 使用加权系数 对上述级联预编码矩阵 进行加权， 以满足归 一化要求， 如下示所示：
Figure imgf000015_0003
在另一个实施例中， 对所述级联预编码矩阵进行加权以实现归 一化。 例如， 进行相位和 /或幅度加权， 如下式所示：
Figure imgf000015_0004
和 Ρ在移动终端处根据一定的最优准则
(例如使得 MS接收的 SINR最大化）来进行量化。 例如， 按照均匀 量化的方式在 e和 的取值范围内取值。通过选取 ^和 P的取值范围内 的不同值， 对 和 2进行加权， 从而更加灵活的确定級联预编码矩
P车 。
在步骤 602， 利用所述构建的级联预编码矩阵对数据进行预编 码。 方法是一致的。 例如， 使用 ZF(zero-forcing)准则 （参见 Rl-071510， 'Details of Zero- forcing MU-MIMO for DL EUTRA', Freescale
Semiconductor Inc., 3GPP TSG RAN WGl #48bis， March 2007 )来进行 进行预编码， 在此不再赘述。
在步骤 603 , 将所述预编码后的数据发送给所述移动终端。 有预编码技术的仿真结果的比较。 在图 7中， 横坐标表示信噪比 ( SNR ) , 纵坐标表示容量 （Capacity ) 。 容量用于衡量系统的有效 性。 容量定义为单位带宽传输频道上每秒可传输的比特数， 单位是 bps/Hz。容量是单位带宽通过的数据量的度量， 由此衡量一个信号传 输技术对带宽资源的利用率。
在图 7所示的仿真中，设定本发明的方法采用的是单基站 MIMO 系统， 该基站具有 4个发射天线， 移动终端具有 2个接收天线， 传 输 2个数据流， 利用的是 MMSE检测器， 信道是空间不相关瑞利平 坦衰落。 图 7比较了以下三种预编码方案：
方案 1 : 在发射机处基于理想信道状态信息（CSI )进行预编码。 在这种情况下， 发射机将基于传统奇异值分解 （SVD ) 执行最优预 编码。
方案 2: 按照现有技术在于 4比特 DFT的码本基础上进行预编 码。
方案 3 : 根据本发明的级联预编码。
从图 7中可见， 在相同信噪比 （SNR ) 的前提下， 本发明的级 联预编码方法（3 )相比于现有技术的 4比特 DFT预编码（2 )而言， 其容量更接近于理想情况（ 1 ) 。 这主要是由于本发明的级联编码方 法比现有技术的 4比特 DFT预编码具有更好的距离特性。
表 1的分析结果对此提供了支持。 在表 1 中， 比较了本发明的 级联编码方法与现有技术的 4比特 DFT预编码在速率 1和速率 2传 输的最小弦距离、 投影 2范数距离和 Fubini- Study距离。 其中速率 1
】4 和速率 2针对的分别是不同的数据流， 速率 1表示传输一个数据流 而速率 2则表示传输两个数据流。 这些距离都是用于评估预编码矩 阵的结构是否良好的有效度量。 最小距离越大， 码本越好。
表 1
Figure imgf000017_0001
图 8示出了对于根据本发明的级联预编码、 根据本发明的相位 和 /或幅度加权后的级联预编码与理想预编码以及现有预编码技术的 仿真结果的比较。 在图 8中， 横坐标表示信噪比， 纵坐标表示容量。
从图 8可以看出， 在相同信噪比 （SNR ) 的前提下， 本发明的 级联预编码方法（ 2 )以及根据本发明的相位和 /或幅度加权后的级联 预编码 （3 ) 相比于现有技术的 4比特 DFT预编码 （4 ) 而言， 其容 量更高。 就发明的未加权的级联预编码方法（2 ) 以及加权后的级联 预编码（ 3 )相比，加权后的级联预编码（ 3 )更接近于理想情况（ 1 ) 。
本发明提供了一种新的高效码本构建方法， 从而通过将码本中 的较小的预编码矩阵进行级联而得到一个大的级联预编码矩阵。 本 发明的方法特别适用于具有大量发射天线的单基站 MIMO系统以及 多基站 MIMO系统。在 Chordal距离、投影 2范数距离和 Fubini-Study 距离方面， 根据本发明的方法构建的码本具有良好的距离特性， 另 外， 根据本发明的方法并不增加通信系统中的干扰， 因为本发明的 预编码矩阵的级联并不导致干扰不确定性问题。
本发明适用于多基站 MIMO系统， 因为码本构建与多基站协作 中所涉及的基站尺寸并不相关， 因此可以灵活地适应基站协作中的 各种变化。 另外， 本发明还具有模恒定、 结构嵌套、 后向兼容性、 可缩放性高等优点。
需要指出的是， 所公开的本发明的方法可以在软件、 硬件、 或 软件和硬件的结合中实现。 硬件部分可以利用专用逻辑来实现； 软 件部分可以存储在存储器中， 由适当的指令执行系统， 例如微处理 器、 个人计算机 （PC ) 或大型机来执行。
提供本发明的说明书的目的是为了说明和描述， 而不是用于穷 举或将本发明限制为所公开的形式。 对本领域的普通技术人员而言， 许多修改和变更都是显而易见的。
因此， 选择并描述实施方式是为了更好地解释本发明的原理及 其实际应用， 并使本领域普通技术人员明白， 在不脱离本发明实质 的前提下， 所有修改和变更均落入由权利要求所限定的本发明的保 护范围之内。

Claims

权 利 要 求 书
1. 一种构建码本的方法， 包括步骤：
( 1 ) 接收关于基站的多个发射天线的分组信息；
( 2 ) 获取移动终端与所述基站之间信道的信道模型； 以及
( 3 )根据所述分组信息以及所述信道模型， 确定与每个天线分 组相对应的最优预编码矩阵， 以构建用于预编码的码本。
2. 根据权利要求 1所述的方法， 其中步骤 （3 ) 还包括： 将所述分组信息以及所述信道模型应用于预定准则， 以确定满 足所述预定准则的最优预编码矩阵。
3. 根据权利要求 2所述的方法， 其中确定满足所述预定准则的 最优预编码矩阵的步骤还包括：
根椐所述分组信息以及所述信道模型， 计算使得弦距离、 投影 2 范数距离或者 Fubini-study距离最小的预编码矩阵； 以及
将使得距离最小的预编码矩阵确定为所述最优预编码矩阵。
4. 一种构建码本的设备， 包括：
接收装置， 用于接收关于基站的多个发射天线的分组信息； 信道模型获取装置， 用于获取移动终端与所述基站之间信道的 信道模型； 以及
预编码矩阵确定装置， 用于根据所述分組信息以及所述信道模 型， 确定与每个天线分组相对应的预编码矩阵， 以构建用于预编码 的码本。
5. 根据权利要求 4所述的设备， 其中所述预编码矩阵确定装置 还包括：
用于将所述分组信息以及所述信道模型应用于预定准则， 以确 定满足所述预定准则的最优预编码矩阵的装置。
6. 根据权利要求 5所述的设备， 其中所述预编码矩阵确定装置 还包括：
用于根据所述分組信息以及所述信道模型， 计算使得弦距离、
! 7 投影 2范数距离或者 Fubini-study距离最小的预编码矩阵的装置； 以 及
用于将使得距离最小的预编码矩阵确定为所述最优预编码矩阵 的装置。
7. 一种用于选择预编码矩阵的方法， 包括步骤：
( 1 )接收关于基站的多个发射天线的分组信息；
( 2 ) 对来自基站的信道进行估计， 以得到信道模型；
( 3 ) 基于所述分组信息和所述信道模型， 从码本中选择与每个 天线分组相对应的最优预编码矩阵； 以及
( 4 )将这些最优预编码矩阵的序号发送到所述基站， 以便所述 基站进行级联预编码。
8. 根据权利要求 7所述的方法， 其中步骤 （3 ) 还包括： 将所述分组信息以及所述信道模型应用于预定准则， 以确定满 足所述预定准则的预编码矩阵； 以及
从码本中查找与满足所述预定准则的预编码矩阵相匹配的预编 码矩阵， 作为所述最优预编码矩阵。
9. 根据权利要求 8所述的方法， 其中确定满足所述预定准则的 预编码矩阵的步骤还包括：
根据所述分组信息以及所述信道模型， 计算使得弦距离、 投影 2 范数距离或者 Fubini-study距离最小的预编码矩阵； 以及
将使得距离最小的预编码矩阵确定为满足所述预定准则的预编 码矩阵。
10. 一种用于选择预编码矩阵的设备， 包括：
接收装置， 用于接收关于基站的多个发射天线的分组信息； 信道模型获取装置， 用于对来自基站的信道进行估计， 以获取 信道模型；
预编码矩阵选择装置， 用于基于所述分组信息和所述信道模型， 从码本中选择与每个天线分组相对应的最优预编码矩 I1车； 以及
发送装置， 用于将这些最优预编码矩阵的序号发送到所述基站， 以便所述基站进行级联预编码。
1 1. 根据权利要求 10所述的设备， 其中所述预编码矩阵选择装 置还包括：
用于将所述分组信息以及所述信道模型应用于预定准则， 以确 定满足所述预定准则的预编码矩阵的装置；
用于从码本中查找与满足所述预定准则的预编码矩阵相匹配的 的预编码矩阵， 作为所述最优预编码矩阵的装置。
12. 根据权利要求 11所述的方法， 其中所述用于将所述分组信 息以及所述信道模型应用于预定准则， 以确定满足所述预定准贝 ij的 最优预编码矩阵的装置还包括：
用于根据所述分组信息以及所述信道模型， 计算使得弦距离、 投影 2范数距离或者 Fubini-study距离最小的预编码矩阵装置； 以及 用于将使得距离最小的预编码矩阵确定为满足所述预定准则的 预编码矩阵的装置。
13. 一种用于预编码的方法， 包括步骤：
( 1 )根据从移动终端接收的多个最优预编码矩阵的序号， 构建 級联预编码矩阵；
( 2 ) 利用所述构建的级联预编码矩阵对数据进行预编码； 以及
( 3 ) 将所述预编码后的数据发送给所述移动终端。
14. 根据权利要求 13所述的方法， 其中步驟 （ 1 )还包括： 从码本中查找分别与所述多个最优预编码矩阵的序号相对应的 预编码矩阵； 以及
将所述查找到的多个预编码矩阵合并为所述级联预编码矩阵。
15. 根据权利要求 14所述的方法， 其中将所述查找到的多个预 编码矩阵合并为所述级联预编码矩阵还包括：
将所述查找到的多个预编码矩阵分别进行加权； 以及
将所述加权后的多个预编码矩阵合并为所述级联预编码矩阵。
16. 根据权利要求 14所述的方法， 其中将所述查找到的多个预 编码矩阵合并为所述级联预编码矩阵还包括： 对所述级联预编码矩阵进行加权以实现归一化。
17. 一种用于预编码的设备， 包括：
构建装置， 用于根据从移动终端接收的多个最优预编码矩阵的 序号， 构建级联预编码矩阵；
预编码装置， 用于利用所 ¾构建的级联预编码矩阵对数据进行 预编码； 以及
发送装置， 用于将所述预编码后的数据发送给所述移动终端。
18. 根据权利要求 17所述的设备， 其中所述构建级联预编码装 置还包括：
用于从码本中查找分别与所述多个最优预编码矩阵的序号相对 应的预编码矩阵的装置； 以及
用于将所述查找到的多个预编码矩阵合并为所述级联预编码矩 阵的装置。
19. 根据权利要求 18所述的设备， 其中所述用于将所述查找到 的多个预编码矩阵合并为所述级联预编码矩阵的装置还包括：
用于将所述查找到的多个预编码矩阵分别进行加权的装置； 以 及
用于将所述加权后的多个预编码矩阵合并为所述级联预编码矩 阵的装置。
20. 根据权利要求 18所述的设备， 其中所述用于将所述查找到 的多个预编码矩阵合并为所述级联预编码矩阵的装置还包括：
用于对所述级联预编码矩阵进行加权以实现归一化的装置。
21. 一种通信系统， 包括：
根据权利要求 10-12所述的设备； 以及
根据权利要求 17-20所述的设备。
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