WO2009146614A1 - 一种数据处理装置,通信设备以及数据处理方法 - Google Patents

一种数据处理装置,通信设备以及数据处理方法 Download PDF

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WO2009146614A1
WO2009146614A1 PCT/CN2009/070630 CN2009070630W WO2009146614A1 WO 2009146614 A1 WO2009146614 A1 WO 2009146614A1 CN 2009070630 W CN2009070630 W CN 2009070630W WO 2009146614 A1 WO2009146614 A1 WO 2009146614A1
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data
pseudo
frame
random sequence
header information
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PCT/CN2009/070630
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English (en)
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王道威
黄春行
莫道春
Original Assignee
华为技术有限公司
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Priority to US13/035,294 priority patent/US8514833B2/en
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    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04J—MULTIPLEX COMMUNICATION
    • H04J3/00—Time-division multiplex systems
    • H04J3/02—Details
    • H04J3/06—Synchronising arrangements
    • H04J3/0602—Systems characterised by the synchronising information used
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L25/00—Baseband systems
    • H04L25/02—Details ; arrangements for supplying electrical power along data transmission lines
    • H04L25/03—Shaping networks in transmitter or receiver, e.g. adaptive shaping networks
    • H04L25/03828—Arrangements for spectral shaping; Arrangements for providing signals with specified spectral properties
    • H04L25/03866—Arrangements for spectral shaping; Arrangements for providing signals with specified spectral properties using scrambling

Definitions

  • a data processing device, a communication device, and a data processing method The present application claims the application number of 200810067616. 5, which was submitted on June 2, 2008, and the name of the invention is "a data processing device, a communication device, and a data processing method". Priority of the patent application, the entire contents of which is incorporated herein by reference.
  • TECHNICAL FIELD The present invention relates to the field of electronic communication technologies, and in particular, to a data processing device, a communication device, and a data processing method.
  • Time-division multiplexing (TDM) technology divides the time for transmitting information to the entire channel into a plurality of time slices (referred to as time slots), and allocates these time slots to multiple signals for use.
  • One signal monopolizes the channel for data transmission in its own time slot, and combines multiple low rate data streams into a single high rate data stream.
  • the time division multiplexing technique is characterized in that the time slot is planned and allocated in advance and is fixed, so it is sometimes called the same time division multiplexing.
  • a time division multiplexer is a device that implements time division multiplexing technology, and is mainly used to decompose multiplexed data from multiple sources into multiple data segments (bits or groups of bits), and these data segments are transmitted in a prescribed order.
  • the plurality of data streams input to the time division multiplexer are converted into a data stream containing all the data segments of the input data stream, wherein each data segment occupies a time segment, or a time slot.
  • the transmitted code stream signal In the physical channel, the transmitted code stream signal often appears as "0" or "1" continuously due to data. This type of code is prone to pattern distortion when transmitting on high-speed channel, resulting in more serious intersymbol interference (IS). I, Inter-symbol Interference).
  • the encoding processing is generally used to solve this problem, such as the common 8B/10B encoding processing, but after encoding, low switching density patterns and high cuts may occur.
  • the density pattern is interlaced for the poor pattern, and the length of time between two adjacent low switching density patterns and high switching density patterns is equivalent to the time constant of the CDR (Clock Data Recovery) circuit, or long.
  • This poor pattern produces a phase jump that causes the received CDR to produce a large component offset, causing severe errors.
  • An object of the present invention is to provide a data processing method, apparatus, and communication device, which effectively alleviate the error problem encountered in transmitting signals by using time division multiplexing technology.
  • an embodiment of the present invention provides a data processing apparatus, where the apparatus includes: a scrambling processing unit, configured to generate a binary pseudo-random sequence, and perform a modulo-2 addition operation on the pseudo-random sequence and the data frame data to implement Scrambling the data frame data, wherein the data frame data includes the first payload data, and a segment of the pseudo-random sequence that is modulo-added with the data frame data is used as a recognition sequence, and the state corresponding to the identification sequence is The information is carried in the frame header information, and the sending unit is configured to send the frame header information carrying the state information and the scrambled first payload data.
  • an embodiment of the present invention provides a communication device, where the communication device includes a data processing device, and the data processing device includes:
  • a scrambling processing unit configured to generate a binary pseudo-random sequence, and perform modulo-2 addition operation on the data frame data to perform scrambling on the data frame data, where the data frame data includes the first payload data, and a segment of the pseudo-random sequence that is modulo-added with the data frame data is used as a recognition sequence, and the state information corresponding to the identification sequence is carried in the frame header information;
  • a sending unit configured to send the frame header information carrying the status information and the scrambled first payload data.
  • an embodiment of the present invention provides a communication device, where the communication device includes: a scrambling processing unit, configured to generate a binary pseudo-random sequence, and the pseudo-random sequence is The data frame data is subjected to modulo-2 addition operation to implement scrambling on the data frame data, wherein the data frame data includes the first payload data, and a segment of the pseudo-random sequence that is modulo-added with the data frame data is used as the identification. a sequence, carrying state information corresponding to the identification sequence in the frame header information;
  • a coding unit configured to perform coding processing on the frame header information carrying the state information and the scrambled first payload data
  • serial-to-parallel conversion unit configured to perform serial-to-parallel conversion processing on the encoded frame header information and the first payload data
  • a sending unit configured to send the frame header information and the first payload data that have undergone serial-to-parallel conversion processing.
  • an embodiment of the present invention provides a data processing apparatus, where the data processing apparatus includes:
  • a receiving unit configured to receive the scrambled data frame, where the frame header information of the data frame carries state information
  • An extracting unit configured to extract state information in the frame header information
  • a descrambling unit configured to: generate a binary pseudo-random sequence, including: adjusting a process of generating a binary pseudo-random sequence according to the state information to generate a binary pseudo-random sequence corresponding to the data frame data to be descrambled;
  • the pseudo-random sequence is modulo-added with the first payload data to achieve descrambling of the first data payload.
  • an embodiment of the present invention provides a communications device, including:
  • a receiving unit configured to receive the scrambled data frame, where the frame header information of the data frame carries state information
  • An extracting unit configured to extract state information in the frame header information
  • the descrambling unit is configured to generate a binary pseudo-random sequence, including: adjusting a process of generating a binary pseudo-random sequence according to the state information, to generate a data frame data corresponding to the data to be descrambled a binary pseudo-random sequence; and further used to modulo-pse the pseudo-random sequence with the first payload data to achieve descrambling of the first data payload.
  • an embodiment of the present invention provides a communication device, where the communication device includes:
  • a receiving unit configured to receive the scrambled data frame, where the frame header information of the data frame carries state information
  • a serial-to-parallel conversion unit configured to perform a serial-to-parallel conversion process on the scrambled data frame
  • a decoding unit configured to decode the data frame subjected to the serial-to-parallel conversion process; and further used for performing serial-to-parallel conversion processing
  • a frame indication signal is generated, where the frame indication signal is used to prompt the arrival of the frame header information of the data frame
  • An extraction execution unit configured to extract state information in the frame header information when the frame header information arrives according to the frame indication signal
  • a descrambling unit configured to: generate a binary pseudo-random sequence, including: adjusting a process of generating a binary pseudo-random sequence according to the state information to generate a binary pseudo-random sequence corresponding to the data frame data to be descrambled;
  • the pseudo-random sequence is modulo-added with the first payload data to achieve descrambling of the first data payload.
  • an embodiment of the present invention provides a scrambling code peer detection method, where the method includes:
  • Step 201 Extract first state information in the frame header information of the first data frame, and obtain a first identification sequence corresponding to the first state information according to the first state information, and generate a pseudo random according to the first identification sequence pair
  • the sequence process is adjusted to generate a binary pseudo-random sequence corresponding to the data frame data to be descrambled, and M second states are extracted from the frame header information of the M data frames subsequent to the first data frame Information, and obtaining M second identification sequences corresponding to the M second state information according to the M second state information, and using the data frame data corresponding to the M second identification sequences as reference data, in the generated pseudo Extraction from random sequences
  • the M-segment sample pseudo-random sequence corresponding to the reference data compares the M second identification sequences with the M-segment sample pseudo-random sequence, and in the M second identification sequences, if there are L and corresponding sample pseudo-random sequences If yes, execute step 201; if there are M corresponding to the corresponding sample pseudo-random sequence
  • Step 202 Extract N third state information in the frame header information of the N data frames, and obtain N third identification sequences corresponding to the N third state information according to the N third state information, and The data frame data corresponding to the N third identification sequences is used as reference data, and the N-segment sample pseudo-random sequence corresponding to the reference data is extracted in the generated pseudo-random sequence, and the N third identification sequences and the N-segment samples are pseudo-randomized The sequence is compared. If there are K inconsistencies with the corresponding sample pseudo-random sequences in the N third identification sequences, step 202 is performed. If there are N inconsistent with the corresponding sample pseudo-random sequences, step 201 is performed. Where N is an integer greater than or equal to 1, K is an integer, and 0 ⁇ K ⁇ N.
  • an embodiment of the present invention provides a scrambling code peer detection apparatus, the apparatus comprising:
  • the scrambling code unit extracts the first state information in the frame header information of the first data frame, and obtains the first identification sequence corresponding to the first state information according to the first state information, and generates the first recognition sequence according to the first identification sequence
  • the process of the pseudo-random sequence is adjusted to generate a binary pseudo-random sequence corresponding to the data frame data to be descrambled, and extract M pieces in the frame header information of the M data frames subsequent to the first data frame Two state information, and obtaining M second recognition sequences corresponding to the M second state information according to the M second state information, and generating data frame data corresponding to the M second recognition sequences as reference data
  • the M-segment sample pseudo-random sequence corresponding to the reference data is extracted from the pseudo-random sequence, and the M second recognition sequences are compared with the M-segment sample pseudo-random sequence, and in the M second recognition sequences, if there are L and If the corresponding sample pseudo-random sequences are consistent, then the scrambling code is performed
  • a peer detection unit configured to extract N third state information in frame header information of N data frames, and obtain N third recognition sequences corresponding to N third state information according to the N third state information And using the data frame data corresponding to the N third identification sequences as reference data, extracting an N-segment sample pseudo-random sequence corresponding to the reference data in the generated pseudo-random sequence, and N the third identification sequence and the N-segment Comparing the sample pseudo-random sequences, if there are K inconsistent with the corresponding sample pseudo-random sequence in the N third identification sequences, continue to be performed by the peer detection unit; if there are N inconsistent with the corresponding sample pseudo-random sequence And then performed by the scrambling code unit, where N is an integer greater than or equal to 1, K is an integer, and 0 ⁇ K ⁇ N.
  • an embodiment of the present invention provides a communication device, where the communication device includes:
  • a descrambling execution unit configured to generate a binary pseudo-random sequence, and modulate the pseudo-random sequence and the data frame data to implement descrambling of the data frame data
  • the scrambling code unit extracts the first state information in the frame header information of the first data frame, and obtains the first identification sequence corresponding to the first state information according to the first state information, and generates the first recognition sequence according to the first identification sequence
  • the process of the pseudo-random sequence is adjusted to generate a binary pseudo-random sequence corresponding to the data frame data to be descrambled, and extract M pieces in the frame header information of the M data frames subsequent to the first data frame Two state information, and obtaining M second recognition sequences corresponding to the M second state information according to the M second state information, and generating data frame data corresponding to the M second recognition sequences as reference data
  • the M-segment sample pseudo-random sequence corresponding to the reference data is extracted from the pseudo-random sequence, and the M second recognition sequences are compared with the M-segment sample pseudo-random sequence, and in the M second recognition sequences, if there are L and If the corresponding sample pseudo-random sequence is consistent, it continues to be performed by the scram
  • a peer detection unit configured to extract N third states in frame header information of N data frames Information, and obtaining N third identification sequences corresponding to the N third state information according to the N third state information, and using the data frame data corresponding to the N third identification sequences as the reference data, in the generated pseudo
  • the N-segment sample pseudo-random sequence corresponding to the reference data is extracted in the random sequence, and the N third identification sequences are compared with the N-segment sample pseudo-random sequence, and in the N third identification sequences, if there are K and corresponding If the sample pseudo-random sequence is inconsistent, it continues to be performed by the peer detection unit; if there are N inconsistent with the corresponding sample pseudo-random sequence, the scrambling code is performed by the same unit, where N is an integer greater than or equal to 1, K is Integer, and 0 ⁇ K ⁇ N.
  • an embodiment of the present invention provides a data processing method, where the method includes:
  • Step 301 Generate a binary pseudo-random sequence, and perform modulo-2 addition operation on the pseudo-random sequence and the data frame data to implement scrambling on the data frame data, where the data frame data includes the first payload data, and the data frame is The data is subjected to a part of the pseudo-random sequence of the modulo-2 addition operation as a recognition sequence, and the state information corresponding to the identification sequence is carried in the frame header information; Step 302, the frame header information carrying the state information and the scrambling The first first payload data is transmitted.
  • an embodiment of the present invention provides a data processing method, where the method includes:
  • Step 401 Generate a binary pseudo-random sequence, and perform modulo-2 addition operation on the pseudo-random sequence and the data frame data to implement scrambling on the data frame data, where the data frame data includes the first payload data, and the data frame is The data is subjected to a part of the pseudo-random sequence of the modulo-2 addition operation as a recognition sequence, and the state information corresponding to the identification sequence is carried in the frame header information; Step 402, the frame header information carrying the state information and the scrambling The first payload data is subjected to encoding processing;
  • Step 403 Perform serial-to-parallel conversion processing on the encoded header information and the first payload data.
  • Step 404 Send the frame header information and the first payload data that have undergone serial-to-parallel conversion processing give away.
  • an embodiment of the present invention provides a data processing method, where the method includes:
  • Step 501 Receive a scrambled data frame, where the frame header information of the data frame carries state information, extracts state information in the frame header information, and adjusts a process of generating a binary pseudo-random sequence according to the state information, to generate and wait a binary pseudo-random sequence corresponding to the descrambled data frame data;
  • Step 502 modulo-add the pseudo-random sequence with the first payload data to implement descrambling of the first data payload.
  • a data processing method including:
  • Step 601 Receive a scrambled data frame, where the frame header information of the data frame carries state information.
  • Step 602 Perform serial-to-parallel conversion processing on the scrambled data frame.
  • Step 603 Perform decoding processing on the data frame subjected to the serial-to-parallel conversion process; and, in the data frame subjected to the serial-to-parallel conversion process, when the fixed byte starting from the frame header information is recognized, a frame indication signal is generated, where the frame indication The signal is used to prompt the arrival of the frame header information of the data frame;
  • Step 604 according to the frame indication signal, when the frame header information arrives, extracting state information in the frame header information
  • Step 605 Adjust a process of generating a binary pseudo-random sequence according to the state information to generate a binary pseudo-random sequence corresponding to the data frame data to be descrambled; and perform modulo-2 addition on the pseudo-random sequence and the first payload data to implement The descrambling of the first data payload.
  • an embodiment of the present invention provides a network system, where the system includes a first communication device or a second communication device, and a third communication device or a fourth communication device or a fifth communication device;
  • the first communication device includes:
  • a scrambling processing unit for generating a binary pseudo-random sequence and pseudo-random sequences and numbers
  • the modulo-2 addition operation is performed according to the frame data to implement scrambling on the data frame data, wherein the data frame data includes the first payload data, and a segment of the pseudo-random sequence that is modulo-added with the data frame data is used as the identification.
  • a sending unit configured to send the frame header information carrying the status information and the scrambled first payload data
  • the second communication device includes:
  • a scrambling processing unit configured to generate a binary pseudo-random sequence, and perform modulo-2 addition operation on the data frame data to perform scrambling on the data frame data, where the data frame data includes the first payload data, and a segment of the pseudo-random sequence that is modulo-added with the data frame data is used as a recognition sequence, and the state information corresponding to the identification sequence is carried in the frame header information;
  • a coding unit configured to perform coding processing on the frame header information carrying the state information and the scrambled first payload data
  • serial-to-parallel conversion unit configured to perform serial-to-parallel conversion processing on the encoded frame header information and the first payload data
  • a sending unit configured to send the frame header information and the first payload data that have undergone serial-to-parallel conversion processing
  • the third communication device includes:
  • a receiving unit configured to receive the scrambled data frame, where the frame header information of the data frame carries state information
  • An extracting unit configured to extract state information in the frame header information
  • a descrambling unit configured to: generate a binary pseudo-random sequence, including: adjusting a process of generating a binary pseudo-random sequence according to the state information to generate a binary pseudo-random sequence corresponding to the data frame data to be descrambled;
  • the pseudo-random sequence is modulo-added with the first payload data to achieve descrambling of the first data payload.
  • the fourth communication device includes:
  • a receiving unit configured to receive the scrambled data frame, where the frame header information of the data frame carries state information
  • a serial-to-parallel conversion unit configured to perform a serial-to-parallel conversion process on the scrambled data frame
  • a decoding unit configured to decode the data frame subjected to the serial-to-parallel conversion process; and further used for performing serial-to-parallel conversion processing
  • a frame indication signal is generated, where the frame indication signal is used to prompt the arrival of the frame header information of the data frame
  • An extraction execution unit configured to extract state information in the frame header information when the frame header information arrives according to the frame indication signal
  • a descrambling unit configured to: generate a binary pseudo-random sequence, including: adjusting a process of generating a binary pseudo-random sequence according to the state information to generate a binary pseudo-random sequence corresponding to the data frame data to be descrambled; Performing modulo-2 addition on the pseudo-random sequence and the first payload data to achieve descrambling of the first data payload;
  • the fifth communication device includes:
  • a descrambling execution unit configured to generate a binary pseudo-random sequence, and modulate the pseudo-random sequence and the data frame data to implement descrambling of the data frame data
  • the scrambling code unit extracts the first state information in the frame header information of the first data frame, and obtains the first identification sequence corresponding to the first state information according to the first state information, and generates the first recognition sequence according to the first identification sequence
  • the process of the pseudo-random sequence is adjusted to generate a binary pseudo-random sequence corresponding to the data frame data to be descrambled, and extract M pieces in the frame header information of the M data frames subsequent to the first data frame Two state information, and obtaining M second recognition sequences corresponding to the M second state information according to the M second state information, and generating data frame data corresponding to the M second recognition sequences as reference data
  • the M-segment sample pseudo-random sequence corresponding to the reference data is extracted from the pseudo-random sequence, and the M second recognition sequences are compared with the M-segment sample pseudo-random sequence, and in the M second recognition sequences, if there are L and Phase If the corresponding sample pseudo-random sequence is consistent, then the scrambling code is performed
  • a peer detection unit configured to extract N third state information in frame header information of N data frames, and obtain N third recognition sequences corresponding to N third state information according to the N third state information And using the data frame data corresponding to the N third identification sequences as reference data, extracting an N-segment sample pseudo-random sequence corresponding to the reference data in the generated pseudo-random sequence, and N the third identification sequence and the N-segment Comparing the sample pseudo-random sequences, if there are K inconsistent with the corresponding sample pseudo-random sequence in the N third identification sequences, continue to be performed by the peer detection unit; if there are N inconsistent with the corresponding sample pseudo-random sequence And then performed by the scrambling code unit, where N is an integer greater than or equal to 1, K is an integer, and 0 ⁇ K ⁇ N.
  • FIG. 1 is a schematic diagram of a first embodiment of a data processing apparatus according to the present invention.
  • FIG. 2 is a schematic diagram of redundant bytes of frame header information in a first embodiment of a data processing apparatus according to the present invention
  • 3 is a schematic diagram of scrambling frame header information in a first embodiment of a data processing apparatus according to the present invention
  • 4 is a schematic diagram of a first implementation manner of a scrambling processing unit in a first embodiment of a data processing apparatus according to the present invention
  • FIG. 5 is a schematic diagram of a second implementation manner of a scrambling processing unit in a first embodiment of a data processing apparatus according to the present invention
  • FIG. 6 is a schematic diagram of a third implementation manner of a scrambling processing unit in a first embodiment of a data processing apparatus according to the present invention.
  • FIG. 7 is a schematic diagram of a fourth implementation manner of a scrambling processing unit in a first embodiment of a data processing apparatus according to the present invention.
  • FIG. 8 is a schematic diagram of a second embodiment of a communication device according to the present invention.
  • FIG. 9 is a schematic diagram of a second embodiment of a data processing apparatus according to the present invention.
  • FIG. 10 is a schematic diagram of a first implementation manner of an extracting unit in a second embodiment of a data processing apparatus according to the present invention.
  • 11 and 12 are schematic diagrams showing a second implementation manner of an extracting unit in a second embodiment of a data processing apparatus according to the present invention.
  • FIG. 13 is a schematic diagram of a fourth embodiment of a communication device according to the present invention.
  • FIG. 14 is a schematic diagram of an embodiment of a scrambling code peer detection method according to the present invention
  • FIG. 15 is a schematic diagram of an embodiment of a scrambling code peer detection apparatus according to the present invention. Schematic of an embodiment
  • FIG. 17 is a schematic diagram of a first embodiment of a data processing method according to the present invention
  • FIG. 18 is a schematic diagram of a second embodiment of a data processing method according to the present invention
  • FIG. 20 is a schematic diagram of a fourth embodiment of a data processing method according to the present invention.
  • the present invention provides a first embodiment of a data processing apparatus, including: a scrambling processing unit, configured to generate a pseudo-random random sequence (PRBS, Pseudo-Random Binary Sequence), and a pseudo-random sequence And performing modulo-2 addition operation on the data frame data to implement scrambling on the data frame data, wherein the data frame data includes the first payload data, and a segment of the pseudo-random sequence that is modulo-added with the data frame data is used as a segment Identifying a sequence, carrying state information corresponding to the identification sequence in the frame header information;
  • PRBS pseudo-random random sequence
  • Pseudo-Random Binary Sequence Pseudo-Random Binary Sequence
  • a sending unit configured to send the frame header information carrying the status information and the scrambled first payload data.
  • the first embodiment of the data processing apparatus can be placed at the transmitting end of the data frame.
  • the data frame obtained by the scrambling process (in the embodiment of the present invention, the data frame can be a TDM data frame), the continuous runs of "1" and "0" in the data are all short, and the probability of occurrence is substantially the same, which alleviates The problem of bit errors. Further, when the data stream of the data frame data is received at the receiving end, since the data stream of the data frame is subjected to scrambling processing to avoid the occurrence of a bad pattern, the quality of the recovery of the timing clock can be improved, and the spectrum of the signal can be smoothed. , more conducive to channel transmission.
  • the pseudo-random sequence corresponds to the data frame data to be scrambled, and a specific pseudo-random sequence is modulo-added (or XORed) with a piece of data frame data to be scrambled to implement the segment to be scrambled.
  • the scrambling of data frame data similarly, the pseudo-random sequence corresponds to the data frame data to be descrambled, and a specific pseudo-random sequence is modulo-added (or XOR) with a piece of data frame data to be descrambled. , to achieve the descrambling of the data frame data to be descrambled.
  • the pseudo-random sequence that scrambles and descrambles the same piece of data frame data is the same piece of pseudo-random sequence.
  • the data frame data to be scrambled may be payload data or frame header information in the data frame, and the data frame data to be descrambled may also be payload data or frame header information in the data frame.
  • the identification sequence refers to a pseudo-random sequence of modulo-2 addition operation with a piece of data frame data, and the state information may be a recognition sequence, or may be a piece of data capable of obtaining a recognition sequence according to a certain rule operation, or may also be identification The result of the modulo-2 addition operation of the sequence and a piece of data frame data.
  • the identification sequence may be: a pseudo-random sequence of modulo-2 addition operation with the first payload data; or, the data frame data may include first payload data and second payload data, and the identification sequence may be: performing mode with the second payload data A pseudo-random sequence of 2 operations; or, the data frame data may include first payload data and frame header information, and the identification sequence may be: a pseudo-random sequence of modulo-2 addition operation with the frame header information.
  • the second payload data may be: load data of a previous frame or a subsequent frame of the data frame where the first payload is located.
  • Carrying the status information corresponding to the identification sequence in the frame header information may include: adding the status information to the redundant bytes of the frame header information as shown in FIG. 2; or as shown in FIG. 3, the data frame data includes The first payload data and the frame header information, and the state information is a result of performing modulo-2 addition operation on the frame header information and the identification sequence.
  • the frame header information carries the state information in the frame header information by being scrambled.
  • the frame header information can be identified based on the fixed information at the receiving end.
  • the fixed byte starting from the header information and the identification sequence may not be modulo-added because the state is carried even in the fixed byte at the beginning of the header information. Information is also lost during the encoding process.
  • the fixed byte starting from the header information and the identification sequence may also be modulo-added, so that the status information carried in the fixed byte starting from the header information is lost during the encoding process.
  • the state information carried in the fixed byte starting from the frame header information is no longer obtained, and the generation process of the pseudo-random sequence is adjusted according to the state information carried by other parts of the frame header information.
  • the encoding process is not performed, and the fixed byte and the identification sequence starting from the header information are not required to be modulo 2 added. Operation, because this will make the receiver unable to find the fixed byte starting from the header information, so that the header information cannot be recognized.
  • the first implementation manner of the scrambling processing unit includes:
  • a first scrambling unit configured to generate a binary pseudo-random sequence, perform modulo-2 addition (or exclusive OR) operation on the pseudo-random sequence and the first payload data, to implement scrambling on the first payload data; a segment (partial or all) of a part of the pseudo-random sequence for performing modulo-2 addition operation with the first payload data as a recognition sequence, and adding state information corresponding to the identification sequence to the redundant byte of the frame header information in.
  • the redundant byte can be: In the header information, except for any byte used by the receiving end to identify the header information.
  • the second implementation manner of the scrambling processing unit includes:
  • a second scrambling unit configured to generate a binary pseudo-random sequence, perform a modulo-2 addition (or exclusive OR) operation on the pseudo-random sequence and the first payload data and the second payload data, to implement the first payload data and the second payload Scrambling of data;
  • a second frame header processing unit configured to use a segment (partial or all) of a part of the pseudo-random sequence modulo-added with the second payload data as a recognition sequence, and add state information corresponding to the identification sequence to the frame header In the redundant bytes of information.
  • the third implementation manner of the scrambling processing unit includes:
  • a third scrambling unit is configured to generate a binary pseudo-random sequence, and perform a modulo-2 addition (or exclusive OR) operation on the first random load sequence and the first payload data and the frame header information to implement the first payload data and the frame header information.
  • the fourth implementation manner of the scrambling processing unit includes: a fourth scrambling unit, configured to generate a binary pseudo-random sequence, and modulate the pseudo-random sequence sum, the first payload data, and the frame header information.
  • the scrambling of the first payload data and the frame header information is performed, and the state information of a pseudo-random sequence scrambled by the frame header information is carried in the manner of scrambling the frame header information In the header information.
  • the first scrambling unit, the second scrambling unit, the third scrambling unit, and the fourth scrambling unit may be: a pseudo random sequence generator or a linear feedback shift register.
  • the present invention further provides a first embodiment of a communication device, including a data processing apparatus, where the data processing apparatus includes:
  • a scrambling processing unit configured to generate a binary pseudo-random sequence, and perform modulo-2 addition operation on the data frame data to perform scrambling on the data frame data, where the data frame data includes the first payload data, and a segment of the pseudo-random sequence that is modulo-added with the data frame data is used as a recognition sequence, and the state information corresponding to the identification sequence is carried in the frame header information;
  • a sending unit configured to send the frame header information carrying the status information and the scrambled first payload data.
  • an embodiment of a data processing apparatus the present invention further provides a second embodiment of a communication device, including:
  • a scrambling processing unit configured to generate a binary pseudo-random sequence, and perform modulo-2 addition operation on the data frame data to perform scrambling on the data frame data, where the data frame data includes the first payload data, and a segment of the pseudo-random sequence that is modulo-added with the data frame data is used as a recognition sequence, and the state information corresponding to the identification sequence is carried in the frame header information;
  • a coding unit configured to perform coding processing on the frame header information carrying the state information and the scrambled first payload data, where the encoding process may be: a control byte in the frame header information Perform control word encoding processing, or perform data encoding processing on the data bytes in the seventh payload data and the frame header information;
  • serial-to-parallel conversion unit configured to perform serial-to-parallel conversion processing on the encoded frame header information and the first payload data
  • a sending unit configured to send the frame header information and the first payload data that have undergone serial-to-parallel conversion processing.
  • a second embodiment of a data processing apparatus of the present invention includes: a receiving unit, configured to receive a scrambled data frame, where the frame header information of the data frame carries state information;
  • An extracting unit configured to extract state information in the frame header information
  • a descrambling unit configured to: generate a binary pseudo-random sequence, including: adjusting a process of generating a binary pseudo-random sequence according to the state information to generate a binary pseudo-random sequence corresponding to the data frame data to be descrambled;
  • the pseudo-random sequence is modulo-added (or XORed) to the first payload data to achieve descrambling of the first data payload.
  • Adjusting according to the state information to generate a binary pseudo-random sequence corresponding to the data frame data to be descrambled may be: according to the correspondence between the state information and the identification sequence, and the correspondence between the identification sequence and the data frame data And adjusting the generation process of the pseudo-random sequence to output a specific piece of pseudo-random sequence when descrambling the specific data frame data.
  • the adjustment is performed according to the status information to generate a binary pseudo-random sequence corresponding to the data frame data to be descrambled, which may be referred to as a scrambling code (scrambling processing unit/descrambling unit).
  • the scrambling code can ensure that the pseudo-random sequence for scrambling and descrambling the same data frame data is the same pseudo-random sequence, so that the data frame data can be correctly restored to the original data after descrambling processing. Frame data.
  • the data frame data is restored by descrambling the scrambled data frame data.
  • a second embodiment of the data processing apparatus can be provided at the receiving end of the data frame. As shown in FIG. 10, the first implementation manner of the extracting unit includes:
  • the second implementation manner of the extracting unit includes: a second extracting unit, configured to add The frame header information of the scrambled data frame and the unscrambled frame header information are subjected to modulo 2 addition (or exclusive OR) to obtain status information, wherein the frame header information of the scrambled data frame is a scrambled frame. Header information.
  • the fixed byte of the beginning portion of the header information may not be operated (see FIG. 3).
  • the present invention further provides a third embodiment of a communication device, including:
  • a receiving unit configured to receive the scrambled data frame, where the frame header information of the data frame carries state information
  • An extracting unit configured to extract state information in the frame header information
  • a descrambling unit configured to: generate a binary pseudo-random sequence, including: adjusting a process of generating a binary pseudo-random sequence according to the state information to generate a binary pseudo-random sequence corresponding to the data frame data to be descrambled;
  • the pseudo-random sequence is modulo-added (or XORed) to the first payload data to achieve descrambling of the first data payload.
  • the present invention further provides a fourth embodiment of a communication device, including:
  • a receiving unit configured to receive the scrambled data frame, where the frame header information of the data frame carries state information
  • a serial-to-parallel conversion unit configured to perform a serial-to-parallel conversion process on the scrambled data frame
  • a decoding unit configured to perform decoding processing on the data frame subjected to the serial-to-parallel conversion process, where the decoding process may be: a frame of the data frame
  • the control byte in the header information performs control word decoding processing, or performs data solution on the first payload data of the data frame and the data byte in the header information.
  • a frame indication signal wherein the frame indication signal is used to prompt the frame header information of the data frame, when the fixed byte of the start of the frame header information is identified in the data frame subjected to the serial-to-parallel conversion process. Arrivals;
  • An extraction execution unit configured to extract state information in the frame header information when the frame header information arrives according to the frame indication signal
  • a descrambling unit configured to: generate a binary pseudo-random sequence, including: adjusting a process of generating a binary pseudo-random sequence according to the state information to generate a binary pseudo-random sequence corresponding to the data frame data to be descrambled;
  • the pseudo-random sequence is modulo-added (or XORed) to the first payload data to achieve descrambling of the first data payload.
  • the present invention further provides an embodiment of a scrambling code peer detection method based on an embodiment of a data processing apparatus and a communication device, including:
  • Step 201 Extract first state information in the frame header information of the first data frame, and obtain a first identification sequence corresponding to the first state information according to the first state information, and generate a pseudo random according to the first identification sequence pair
  • the sequence process is adjusted to generate a binary pseudo-random sequence corresponding to the data frame data to be descrambled, and a frame of M (M is an integer greater than or equal to 1) of the data frame subsequent to the first data frame Extracting M second state information from the header information, and obtaining M second recognition sequences corresponding to the M second state information according to the M second state information, and data corresponding to the M second recognition sequences
  • the frame data is used as reference data, and the M-segment sample pseudo-random sequence corresponding to the reference data is extracted in the generated pseudo-random sequence, and the M second recognition sequences are compared with the M-segment sample pseudo-random sequence, and the M second identifications are compared.
  • step 201 is performed; if there are M corresponding to This same pseudo-random sequence, step 202 is executed ho;
  • the process of generating a pseudo-random sequence according to the identification sequence includes: placing the identification sequence into a pseudo random sequence generator or a linear feedback shift register that generates a pseudo-random sequence.
  • Step 201 can also be implemented in the following manner, including:
  • step 201 Extracting first state information in the frame header information of the first data frame, and obtaining a first identification sequence corresponding to the first state information according to the first state information, and performing a process of generating the pseudo random sequence according to the first identification sequence Adjusting to generate a binary pseudo-random sequence corresponding to the data frame data to be descrambled, and solving the frame header information of the subsequent M (M is an integer greater than or equal to 1) data frame of the first data frame Interference, obtain M descrambling results, in the M descrambling results, if there are L (L is an integer, and 0 ⁇ L ⁇ M) and the unscrambled frame header information is consistent, then step 201 is performed; If there are M frames that are consistent with the unscrambled header information, then step 202 is performed;
  • Step 202 Extract N third state information in frame header information of N (N is an integer greater than or equal to 1) data frame, and obtain corresponding to the N third state information according to the N third state information N third identification sequences, using data frame data corresponding to the N third identification sequences as reference data, extracting a N-segment sample pseudo-random sequence corresponding to the reference data in the generated pseudo-random sequence, and N The third identification sequence is compared with the N-segment sample pseudo-random sequence. If there are K (K is an integer and 0 ⁇ K ⁇ N) are inconsistent with the corresponding sample pseudo-random sequence in the N third identification sequences, then execution is performed. Step 202: If there are N inconsistencies with the corresponding sample pseudo-random sequences, step 201 is performed.
  • step 202 can also be implemented in the following manner, including:
  • N is an integer greater than or equal to 1
  • data frame is descrambled to obtain N descrambling results. If there are K in the N descrambling results (K is an integer and 0 ⁇ If K ⁇ N) is inconsistent with the unscrambled frame header information, step 202 is performed; if there are N unmatched frame header information, the process proceeds to step 201.
  • N can be 2 or 4, 5, 6, 8 and so on.
  • the scrambling code peer detection method by detecting whether the scrambling codes are the same, and adjusting at different time, the pseudo random of scrambling and descrambling a specific data frame data is ensured at the transmitting end and the receiving end.
  • the sequence is the same pseudo-random sequence, so that it can be scrambled
  • the error code problem is alleviated, and after the received data frame data is received by the receiving end, the original data frame data can be restored.
  • the present invention further provides an embodiment of a scrambling code peer detection apparatus based on the foregoing embodiment of the scrambling code peer detection method, including:
  • the scrambling code unit extracts the first state information in the frame header information of the first data frame, and obtains the first identification sequence corresponding to the first state information according to the first state information, and generates the first recognition sequence according to the first identification sequence
  • the process of the pseudo-random sequence is adjusted to generate a binary pseudo-random sequence corresponding to the data frame data to be descrambled, and the subsequent M (M is an integer greater than or equal to 1) data frame in the first data frame M second state information is extracted from the frame header information, and M second recognition sequences corresponding to the M second state information are obtained according to the M second state information, and corresponding to the M second recognition sequences
  • the data frame data is used as the reference data
  • the M-segment sample pseudo-random sequence corresponding to the reference data is extracted in the generated pseudo-random sequence
  • the M second identification sequences are compared with the M-segment sample pseudo-random sequence, and the M pieces are compared.
  • the scrambling code is performed by the same unit; There are M samples consistent with the corresponding pseudo-random sequence, by performing the same ho detection means;
  • the process of generating the pseudo random sequence according to the identification sequence shown may be: placing the identification sequence into a pseudo random sequence generator or a linear feedback shift register that generates a pseudo random sequence;
  • the scrambling code unit may be a first scrambling code unit, and the first scrambling unit is used to extract the first state information in the frame header information of the first data frame, and according to The first state information obtains a first identification sequence corresponding to the first state information, and the process of generating the pseudo random sequence is adjusted according to the first identification sequence to generate a binary pseudo random sequence corresponding to the data frame data to be descrambled
  • the frame header information of the M (M is an integer greater than or equal to 1) data frame of the first data frame is descrambled to obtain M descrambling results, and in the M descrambling results, if L (L is an integer, and 0 ⁇ L ⁇ M) and not If the scrambled frame header information is consistent, the first scrambling code is performed by the same unit; if there are M unmatched frame header information, it is executed by the peer detection unit.
  • a peer detecting unit configured to extract N third state information in frame header information of N (N is an integer greater than or equal to 1) data frame, and obtain N and third state states according to the N third state information
  • the N third identification sequences corresponding to the information, the data frame data corresponding to the N third identification sequences is used as reference data, and the N-segment sample pseudo-random sequence corresponding to the reference data is extracted in the generated pseudo-random sequence, Comparing the N third identification sequences with the N-segment sample pseudo-random sequence, if there are K (K is an integer, and 0 ⁇ K ⁇ N) are inconsistent with the corresponding sample pseudo-random sequence among the N third recognition sequences Then, it is continued by the peer detection unit; if there are N inconsistencies with the corresponding sample pseudo-random sequence, the scrambling code is performed by the same unit.
  • the peer detection unit may be a first peer detection unit, and the first peer detection unit is configured to descramble the frame header information of N (N is an integer greater than or equal to 1) data frame. Obtaining N descrambling results. In the N descrambling results, if there are K (K is an integer, and 0 ⁇ K ⁇ N) is inconsistent with the unscrambled header information, the first peer detection unit Execution; if there are N inconsistencies with the unscrambled frame header information, the scrambling code is performed by the same unit.
  • the present invention further provides a fifth embodiment of the communication device, which is based on the embodiment of the scrambling code detection device and the data processing device, and includes:
  • the descrambling execution unit is configured to generate a binary pseudo-random sequence, and perform modulo-2 (or exclusive OR) on the pseudo-random sequence and the data frame data to implement descrambling of the data frame data;
  • the scrambling code unit extracts the first state information in the frame header information of the first data frame, and obtains the first identification sequence corresponding to the first state information according to the first state information, and generates the first recognition sequence according to the first identification sequence
  • the process of the pseudo-random sequence is adjusted to generate a binary pseudo-random sequence corresponding to the data frame data to be descrambled, and the subsequent M (M is an integer greater than or equal to 1) data frame in the first data frame M second state information is extracted from the frame header information, and M corresponding to the M second state information are obtained according to the M second state information a second identification sequence, using data frame data corresponding to the M second identification sequences as reference data, extracting a M-segment sample pseudo-random sequence corresponding to the reference data in the generated pseudo-random sequence, and performing M second identifications The sequence is compared with the M-segment sample pseudo-random sequence.
  • the process of generating the pseudo random sequence according to the identification sequence shown may be: placing the identification sequence into a pseudo random sequence generator or a linear feedback shift register that generates a pseudo random sequence;
  • a peer detecting unit configured to extract N third state information in frame header information of N (N is an integer greater than or equal to 1) data frame, and obtain N and third state states according to the N third state information
  • the N third identification sequences corresponding to the information, the data frame data corresponding to the N third identification sequences is used as reference data, and the N-segment sample pseudo-random sequence corresponding to the reference data is extracted in the generated pseudo-random sequence, Comparing the N third identification sequences with the N-segment sample pseudo-random sequence, if there are K (K is an integer, and 0 ⁇ K ⁇ N) are inconsistent with the corresponding sample pseudo-random sequence among the N third recognition sequences Then, it is continued by the peer detection unit; if there are N inconsistencies with the corresponding sample pseudo-random sequence, the scrambling code is performed by the same unit.
  • the present invention further provides a sixth embodiment of the communication device, which is based on the embodiment of the scrambling code detection device and the data processing device, and includes:
  • a first scrambling code unit for extracting first state information in the frame header information of the first data frame, and obtaining a first identification sequence corresponding to the first state information according to the first state information, according to the first
  • the identification sequence adjusts a process of generating a pseudo-random sequence to generate a binary pseudo-random sequence corresponding to the data frame data to be descrambled, and solves the frame header information of the M data frames subsequent to the first data frame. Disturbance, obtain M descrambling results, in the M descrambling results, if there are L and unscrambled frame header information, then the first scrambling code is performed by the same unit; if there are M and unscrambled
  • the frame header information is consistent, and is executed by the peer detection unit.
  • M is an integer greater than or equal to 1
  • L is an integer, and 0 ⁇ L ⁇ M;
  • a peer detection unit configured to extract N third state information in frame header information of N data frames, and obtain N third recognition sequences corresponding to N third state information according to the N third state information And using the data frame data corresponding to the N third identification sequences as reference data, extracting an N-segment sample pseudo-random sequence corresponding to the reference data in the generated pseudo-random sequence, and N the third identification sequence and the N-segment Comparing the sample pseudo-random sequences, if there are K inconsistent with the corresponding sample pseudo-random sequence in the N third identification sequences, continue to be performed by the peer detection unit; if there are N inconsistent with the corresponding sample pseudo-random sequence Then, the first scrambling code is performed by the same unit, where N is an integer greater than or equal to 1, K is an integer, and 0 ⁇ K ⁇ N.
  • the present invention further provides a seventh embodiment of the communication device, which is based on the embodiment of the scrambling code detection device and the data processing device, and includes:
  • the scrambling code unit extracts the first state information in the frame header information of the first data frame, and obtains the first identification sequence corresponding to the first state information according to the first state information, and generates the first recognition sequence according to the first identification sequence
  • the process of the pseudo-random sequence is adjusted to generate a binary pseudo-random sequence corresponding to the data frame data to be descrambled, and extract M pieces in the frame header information of the M data frames subsequent to the first data frame Two state information, and obtaining M second recognition sequences corresponding to the M second state information according to the M second state information, and generating data frame data corresponding to the M second recognition sequences as reference data
  • the M-segment sample pseudo-random sequence corresponding to the reference data is extracted from the pseudo-random sequence, and the M second recognition sequences are compared with the M-segment sample pseudo-random sequence, and in the M second recognition sequences, if there are L and If the corresponding sample pseudo-random sequence is consistent, then the scrambling code is performed by
  • the first peer detection unit is configured to descramble the frame header information of the N data frames to obtain N descrambling results, and if there are K and unscrambled frame header information in the N descrambling results, One Therefore, the first peer detection unit performs; if there are N unscrambled frame header information, the scrambling code is performed by the same unit, where N is an integer greater than or equal to 1, and K is an integer. And 0 ⁇ K ⁇ N.
  • the present invention further provides an eighth embodiment of the communication device, which is based on the embodiment of the scrambling code detection device and the data processing device, and includes:
  • a first scrambling code unit for extracting first state information in the frame header information of the first data frame, and obtaining a first identification sequence corresponding to the first state information according to the first state information, according to the first
  • the identification sequence adjusts a process of generating a pseudo-random sequence to generate a binary pseudo-random sequence corresponding to the data frame data to be descrambled, and solves the frame header information of the M data frames subsequent to the first data frame.
  • M descrambling results in the M descrambling results, if there are L and unscrambled frame header information, then the first scrambling code is performed by the same unit; if there are M and unscrambled
  • the frame header information is consistent, and is performed by the first peer detection unit, where M is an integer greater than or equal to 1, L is an integer, and 0 ⁇ L ⁇ M;
  • the first peer detection unit is configured to descramble the frame header information of the N data frames to obtain N descrambling results, and if there are K and unscrambled frame header information, the N descrambling results are inconsistent And being executed by the first peer detection unit; if there are N unmatched frame header information, the first scrambling code is performed by the same unit, where N is an integer greater than or equal to 1, and K is an integer , and 0 ⁇ K ⁇ N.
  • the first embodiment or the second embodiment of the communication device may be combined with the third embodiment or the fourth embodiment or the fifth embodiment or the sixth embodiment or the seventh embodiment or the eighth embodiment of the communication device Network Systems.
  • the present invention further provides a first embodiment of a data processing method based on the foregoing embodiment of the data processing apparatus, including:
  • Step 301 Generate a binary pseudo-random sequence, and perform modulo-2 addition operation on the pseudo-random sequence and the data frame data to implement scrambling on the data frame data, where the data frame data includes the first payload data, and the data frame is Data in a part of a pseudo-random sequence of modulo-2 addition A segment is used as the identification sequence, and the state information corresponding to the identification sequence is carried in the frame header information.
  • the frame header information carrying the state information and the scrambled first payload data are transmitted.
  • the carrying the status information corresponding to the identification sequence in the frame header information may include: adding the status information to the redundant bytes of the frame header information as shown in FIG. 2; or as shown in FIG. 3, the data frame
  • the data includes first load data and frame header information, and the state information is a result of performing modulo-2 addition operation on the frame header information and the identification sequence, so that the frame header information carries the state information in the frame header information by being scrambled. .
  • step 301 can include:
  • a segment (partial or all) of a part of the pseudo-random sequence modulo-added with the first payload data is used as a recognition sequence, and state information corresponding to the identification sequence is added to the redundant byte of the header information.
  • step 301 can include:
  • Generating a binary pseudo-random sequence performing a modulo-2 addition (or exclusive OR) operation on the pseudo-random sequence and the first payload data and the second payload data to implement scrambling on the first payload data and the second payload data;
  • a segment (partial or all) of a part of the pseudo-random sequence modulo-added with the second payload data is used as a recognition sequence, and state information corresponding to the identification sequence is added to the redundant byte of the header information.
  • step 301 can include:
  • a segment of a pseudo-random sequence that is modulo-added with the frame header information (partial Or all)
  • the status information corresponding to the identification sequence is added to the redundant bytes of the unscrambled header information.
  • step 301 can include:
  • the present invention further provides a second embodiment of the data processing method based on the foregoing embodiment of the communication device, including:
  • Step 401 Generate a binary pseudo-random sequence, and perform modulo-2 addition operation on the pseudo-random sequence and the data frame data to implement scrambling on the data frame data, where the data frame data includes the first payload data, and the data frame is The data is subjected to a part of the pseudo-random sequence of the modulo-2 addition operation as a recognition sequence, and the state information corresponding to the identification sequence is carried in the frame header information; Step 402, the frame header information carrying the state information and the scrambling The first payload data is subjected to an encoding process, where the encoding process may be: performing control word encoding processing on the control byte in the frame header information, or performing data encoding on the data bytes in the first payload data and the frame header information. deal with;
  • Step 403 Perform serial-to-parallel conversion processing on the encoded header information and the first payload data.
  • Step 404 Send the frame header information and the first payload data that have undergone serial-to-parallel conversion processing.
  • the present invention further provides a third embodiment of the data processing method, including:
  • Step 501 Receive a scrambled data frame, where the frame header information of the data frame carries state information, extracts state information in the frame header information, and adjusts a process of generating a binary pseudo-random sequence according to the state information, to generate and wait Binary pseudo-random order corresponding to descrambled data frame data
  • Step 502 Perform modulo-2 (or XOR) on the pseudo-random sequence and the first payload data to implement descrambling of the first data payload.
  • Steps 501 and 502 may be performed simultaneously; or, step 501 may be performed after step 501; or step 502 may be performed after step 502.
  • Extracting the status information in the frame header information may include:
  • state information is acquired in a redundant byte of the frame header information; or, as shown in FIG. 11 and FIG. 12, the frame header information of the scrambled data frame and the unscrambled frame header information are And performing modulo 2 addition (or exclusive OR) to obtain status information, wherein the frame header information of the scrambled data frame is scrambled frame header information.
  • the present invention further provides a fourth embodiment of the data processing method based on the foregoing embodiment of the communication device, including:
  • Step 601 Receive a scrambled data frame, where the frame header information of the data frame carries state information.
  • Step 602 Perform serial-to-parallel conversion processing on the scrambled data frame.
  • Step 603 Perform decoding processing on the data frame subjected to the serial-to-parallel conversion process, where the decoding process may be: performing control word decoding processing on the control byte in the frame header information of the data frame, or first loading on the data frame The data byte in the data and the frame header information is subjected to data decoding processing; and in the data frame subjected to the serial-to-parallel conversion process, when the fixed byte starting from the frame header information is recognized, a frame indication signal is generated, wherein the frame indication signal is used The header information of the prompt data frame arrives;
  • Step 604 according to the frame indication signal, when the frame header information arrives, extracting state information in the frame header information
  • Step 605 Adjust a process of generating a binary pseudo-random sequence according to the state information to generate a binary pseudo-random sequence corresponding to the data frame data to be descrambled; and modulo-add the pseudo-random sequence with the first payload data (or different) Or) to achieve descrambling of the first data payload.
  • a person skilled in the art can understand that all or part of the steps in implementing the foregoing method embodiments can be completed by a program instructing related hardware, and the program can be stored in a computer readable storage medium, when executed, The steps in the foregoing method embodiments are implemented, such as: ROM/RAM, magnetic disk, optical disk, and the like.
  • the signal is randomized and becomes a pseudo-random sequence, which alleviates the ISI problem. Further, after receiving the data stream, since the data stream is subjected to scrambling processing, the quality of the timing clock can be improved, and the spectrum of the signal can be smoothed, which is more advantageous for channel transmission.

Description

一种数据处理装置， 通信设备以及数据处理方法 本申请要求了 2008年 6月 2日递交的申请号为 200810067616. 5， 发明 名称为 "一种数据处理装置，通信设备以及数据处理方法" 的中国专利申请 的优先权， 其全部内容通过引用结合在本申请中。 技术领域 本发明涉及电子通信技术领域， 尤其涉及一种数据处理装置， 通信 设备以及数据处理方法。 背景技术 时分复用 （TDM , Time Divi s ion Mult iplexing ) 技术就是将提供给 整个信道传输信息的时间划分成若干时间片 （简称时隙） ， 并将这些时 隙分配给多路信号使用， 每一路信号在自己的时隙内独占信道进行数据 传输， 并且将多个低速率数据流结合为单个高速率数据流。
时分复用技术的特点是时隙事先规划分配好且固定不变， 所以有时 也叫同歩时分复用。 时分复用器是一种实现时分复用技术的设备， 主要 用于将来自多个源端的多路数据分解为多个数据段 （位或位组） ， 并且 这些数据段以规定的次序进行传输， 这样输入时分复用器的多个数据流， 转变为包含了输入的数据流的所有数据段的一个数据流， 其中， 每个数 据段占用一个时间片段， 或称为时隙。
在物理信道中， 传输的码流信号往往由于数据连续出现 " 0 "或连续 出现 " 1 " ， 这种码型在高速信道传输时， 容易造成码型失真， 产生较严 重的符号间干扰 ( IS I, Inter-symbol Interference ) 影口向。
目前一般采用进行编码处理的方式解决这一问题， 例如常见的 8B/ 10B编码处理， 但是， 经过编码后， 可能出现低切换密度码型和高切 换密度码型进行交错的恶劣码型， 而且相邻两个低切换密度码型和高切 换密度码型的时间长度与接收时钟数据恢复（CDR， Clock Data Recovery ) 电路的时间常量相当， 或者更长。 这种恶劣码型会产生相位跳变， 使得 接收 CDR产生较大分量的偏移， 造成严重的误码。 发明内容 本发明实施例目的在于， 提供了一种数据处理的方法， 装置及通信 设备， 有效缓解采用时分复用技术传输信号中所遇到的误码问题。
为实现上述目的， 本发明实施例提供了一种数据处理装置， 该装置 包括： 加扰处理单元， 用于生成二进制伪随机序列， 并将伪随机序列与 数据帧数据进行模 2加运算， 实现对数据帧数据的加扰， 其中， 数据帧 数据包括第一载荷数据， 并将与数据帧数据进行模 2加运算的一部分伪 随机序列中的一段作为识别序列， 将与识别序列相对应的状态信息携带 在帧头信息中； 发送单元， 用于将携带了状态信息的帧头信息和加扰后 的第一载荷数据进行发送。
为实现上述目的， 本发明实施例提供了一种通信设备， 该通信设备 包括数据处理装置； 该数据处理装置包括：
加扰处理单元， 用于生成二进制伪随机序列， 并将伪随机序列与数 据帧数据进行模 2加运算， 实现对数据帧数据的加扰， 其中， 数据帧数 据包括第一载荷数据， 并将与数据帧数据进行模 2加运算的一部分伪随 机序列中的一段作为识别序列， 将与识别序列相对应的状态信息携带在 帧头信息中；
发送单元， 用于将携带了状态信息的帧头信息和加扰后的第一载荷 数据进行发送。
为实现上述目的， 本发明实施例提供了一种通信设备， 该通信设备 包括： 加扰处理单元， 用于生成二进制伪随机序列， 并将伪随机序列与 数据帧数据进行模 2加运算， 实现对数据帧数据的加扰， 其中， 数据帧 数据包括第一载荷数据， 并将与数据帧数据进行模 2加运算的一部分伪 随机序列中的一段作为识别序列， 将与识别序列相对应的状态信息携带 在帧头信息中；
编码单元， 用于对携带了状态信息的帧头信息和加扰后的第一载荷 数据进行编码处理；
串并转换单元， 用于将经过编码的帧头信息和第一载荷数据进行串 并转换处理；
输送单元， 用于将经过串并转换处理过的帧头信息和第一载荷数据 进行发送。
为实现上述目的， 本发明实施例提供了一种数据处理装置， 该数据 处理装置包括：
接收单元， 用于接收加扰后的数据帧， 数据帧的帧头信息中携带有 状态信息；
提取单元， 用于在帧头信息中提取出状态信息；
解扰单元， 用于生成二进制伪随机序列， 包括： 根据状态信息调整 生成二进制伪随机序列的过程， 以生成与待解扰的数据帧数据相对应的 二进制伪随机序列； 并且进一歩用于， 将伪随机序列与第一载荷数据进 行模 2加， 实现对第一数据载荷的解扰。
为实现上述目的， 本发明实施例提供了一种通信设备， 该通信设备 包括包括：
接收单元， 用于接收加扰后的数据帧， 数据帧的帧头信息中携带有 状态信息；
提取单元， 用于在帧头信息中提取出状态信息；
解扰单元， 用于生成二进制伪随机序列， 包括： 根据状态信息调整 生成二进制伪随机序列的过程， 以生成与待解扰的数据帧数据相对应的 二进制伪随机序列； 并且进一歩用于， 将伪随机序列与第一载荷数据进 行模 2加， 实现对第一数据载荷的解扰。
为实现上述目的， 本发明实施例提供了一种通信设备， 该通信设备 包括：
接收单元， 用于接收加扰后的数据帧， 数据帧的帧头信息中携带有 状态信息；
串并转换单元， 用于对加扰后的数据帧进行串并转换处理； 解码单元， 用于对经过串并转换处理的数据帧进行解码处理； 并且 进一歩用于在经过串并转换处理的数据帧中， 识别出帧头信息开始的固 定字节时， 产生帧指示信号， 其中， 帧指示信号用于提示数据帧的帧头 信息到达；
提取执行单元， 用于根据帧指示信号， 在帧头信息到达的时候， 在 帧头信息中提取出状态信息；
解扰单元， 用于生成二进制伪随机序列， 包括： 根据状态信息调整 生成二进制伪随机序列的过程， 以生成与待解扰的数据帧数据相对应的 二进制伪随机序列； 并且进一歩用于， 将伪随机序列与第一载荷数据进 行模 2加， 实现对第一数据载荷的解扰。
为实现上述目的， 本发明实施例提供了一种扰码同歩检测方法， 该 方法包括：
歩骤 201，在第一个数据帧的帧头信息中提取第一状态信息， 并根据 第一状态信息得到与第一状态信息相对应的第一识别序列， 根据第一识 别序列对生成伪随机序列的过程进行调整， 以生成与待解扰的数据帧数 据相对应的二进制伪随机序列， 并且， 在第一个数据帧后续的 M个数据 帧的帧头信息中提取出 M个第二状态信息， 并根据 M个第二状态信息得 到与 M个第二状态信息相对应的 M个第二识别序列， 将与 M个第二识别 序列相对应的数据帧数据作为基准数据， 在生成的伪随机序列中提取与 基准数据相对应的 M段样本伪随机序列， 将 M个第二识别序列与 M段样 本伪随机序列进行比较， 在 M个第二识别序列中， 如果有 L个与相对应 的样本伪随机序列一致， 则执行歩骤 201 ; 如果有 M个与相对应的样本伪 随机序列一致， 则执行歩骤 202， 其中， M为大于或等于 1的整数， L为 整数， 并且 0≤L〈M;
歩骤 202，在 N个数据帧的帧头信息中提取 N个第三状态信息， 并根 据 N个第三状态信息得到与 N个第三状态信息相对应的 N个第三识别序 列， 将与 N个第三识别序列相对应的数据帧数据作为基准数据， 在生成 的伪随机序列中提取与基准数据相对应的 N段样本伪随机序列， 将 N个 第三识别序列与 N段样本伪随机序列进行比较，在 N个第三识别序列中， 如果有 K个与相应的样本伪随机序列不一致， 则执行歩骤 202， 如果有 N 个与相应的样本伪随机序列不一致， 则执行歩骤 201， 其中， N为大于或 等于 1的整数， K为整数， 并且 0≤K〈N。
为实现上述目的， 本发明实施例提供了一种扰码同歩检测装置， 该 装置包括：
扰码同歩单元， 在第一个数据帧的帧头信息中提取第一状态信息， 并根据第一状态信息得到与第一状态信息相对应的第一识别序列， 根据 第一识别序列对生成伪随机序列的过程进行调整， 以生成与待解扰的数 据帧数据相对应的二进制伪随机序列， 并且， 在第一个数据帧后续的 M 个数据帧的帧头信息中提取出 M个第二状态信息， 并根据 M个第二状态 信息得到与 M个第二状态信息相对应的 M个第二识别序列， 将与 M个第 二识别序列相对应的数据帧数据作为基准数据， 在生成的伪随机序列中 提取与基准数据相对应的 M段样本伪随机序列，将 M个第二识别序列与 M 段样本伪随机序列进行比较， 在 M个第二识别序列中， 如果有 L个与相 对应的样本伪随机序列一致， 则继续由扰码同歩单元执行； 如果有 M个 与相对应的样本伪随机序列一致， 则由同歩检测单元执行， 其中， M为大 于或等于 1的整数， L为整数， 并且 0≤L〈M;
同歩检测单元， 用于在 N个数据帧的帧头信息中提取 N个第三状态 信息， 并根据 N个第三状态信息得到与 N个第三状态信息相对应的 N个 第三识别序列， 将与 N个第三识别序列相对应的数据帧数据作为基准数 据， 在生成的伪随机序列中提取与基准数据相对应的 N段样本伪随机序 列， 将 N个第三识别序列与 N段样本伪随机序列进行比较， 在 N个第三 识别序列中， 如果有 K个与相应的样本伪随机序列不一致， 则继续由同 歩检测单元执行； 如果有 N个与相应的样本伪随机序列不一致， 则由扰 码同歩单元执行，其中， N为大于或等于 1的整数， K为整数，并且 0≤K〈N。
为实现上述目的， 本发明实施例提供了一种通信设备， 该通信设备 包括：
解扰执行单元， 用于生成二进制伪随机序列， 并将伪随机序列与数 据帧数据进行模 2加， 实现对数据帧数据的解扰；
扰码同歩单元， 在第一个数据帧的帧头信息中提取第一状态信息， 并根据第一状态信息得到与第一状态信息相对应的第一识别序列， 根据 第一识别序列对生成伪随机序列的过程进行调整， 以生成与待解扰的数 据帧数据相对应的二进制伪随机序列， 并且， 在第一个数据帧后续的 M 个数据帧的帧头信息中提取出 M个第二状态信息， 并根据 M个第二状态 信息得到与 M个第二状态信息相对应的 M个第二识别序列， 将与 M个第 二识别序列相对应的数据帧数据作为基准数据， 在生成的伪随机序列中 提取与基准数据相对应的 M段样本伪随机序列，将 M个第二识别序列与 M 段样本伪随机序列进行比较， 在 M个第二识别序列中， 如果有 L个与相 对应的样本伪随机序列一致， 则继续由扰码同歩单元执行； 如果有 M个 与相对应的样本伪随机序列一致， 则由同歩检测单元执行， 其中， M为大 于或等于 1的整数， L为整数， 并且 0≤L〈M;
同歩检测单元， 用于在 N个数据帧的帧头信息中提取 N个第三状态 信息， 并根据 N个第三状态信息得到与 N个第三状态信息相对应的 N个 第三识别序列， 将与 N个第三识别序列相对应的数据帧数据作为基准数 据， 在生成的伪随机序列中提取与基准数据相对应的 N段样本伪随机序 列， 将 N个第三识别序列与 N段样本伪随机序列进行比较， 在 N个第三 识别序列中， 如果有 K个与相应的样本伪随机序列不一致， 则继续由同 歩检测单元执行； 如果有 N个与相应的样本伪随机序列不一致， 则由扰 码同歩单元执行，其中， N为大于或等于 1的整数， K为整数，并且 0≤K〈N。
为实现上述目的， 本发明实施例提供了一种数据处理方法， 该方法 包括：
歩骤 301， 生成二进制伪随机序列， 并将伪随机序列与数据帧数据进 行模 2加运算， 实现对数据帧数据的加扰， 其中， 数据帧数据包括第一 载荷数据， 并将与数据帧数据进行模 2加运算的一部分伪随机序列中的 一段作为识别序列，将与识别序列相对应的状态信息携带在帧头信息中； 歩骤 302，将携带了状态信息的帧头信息和加扰后的第一载荷数据进 行发送。
为实现上述目的， 本发明实施例提供了一种数据处理方法， 该方法 包括：
歩骤 401， 生成二进制伪随机序列， 并将伪随机序列与数据帧数据进 行模 2加运算， 实现对数据帧数据的加扰， 其中， 数据帧数据包括第一 载荷数据， 并将与数据帧数据进行模 2加运算的一部分伪随机序列中的 一段作为识别序列，将与识别序列相对应的状态信息携带在帧头信息中； 歩骤 402，对携带了状态信息的帧头信息和加扰后的第一载荷数据进 行编码处理；
歩骤 403， 将经过编码的帧头信息和第一载荷数据进行串并转换处 理；
歩骤 404，将经过串并转换处理过的帧头信息和第一载荷数据进行发 送。
为实现上述目的， 本发明实施例提供了一种数据处理方法， 该方法 包括：
歩骤 501，接收加扰后的数据帧，数据帧的帧头信息中携带有状态信 息， 在帧头信息中提取出状态信息， 根据状态信息调整生成二进制伪随 机序列的过程， 以生成与待解扰的数据帧数据相对应的二进制伪随机序 列；
歩骤 502，将伪随机序列与第一载荷数据进行模 2加， 实现对第一数 据载荷的解扰。
一种数据处理方法， 包括：
歩骤 601，接收加扰后的数据帧，数据帧的帧头信息中携带有状态信 息；
歩骤 602， 对加扰后的数据帧进行串并转换处理；
歩骤 603，对经过串并转换处理的数据帧进行解码处理； 并在经过串 并转换处理的数据帧中， 识别出帧头信息开始的固定字节时， 产生帧指 示信号， 其中， 帧指示信号用于提示数据帧的帧头信息到达；
歩骤 604， 根据帧指示信号， 在帧头信息到达的时候， 在帧头信息中 提取出状态信息；
歩骤 605，根据状态信息调整生成二进制伪随机序列的过程， 以生成 与待解扰的数据帧数据相对应的二进制伪随机序列； 将伪随机序列与第 一载荷数据进行模 2加， 实现对第一数据载荷的解扰。
为实现上述目的， 本发明实施例提供了一种网络系统， 该系统包括 第一通信设备或第二通信设备， 以及第三通信设备或第四通信设备或第 五通信设备；
第一通信设备包括：
加扰处理单元， 用于生成二进制伪随机序列， 并将伪随机序列与数 据帧数据进行模 2加运算， 实现对数据帧数据的加扰， 其中， 数据帧数 据包括第一载荷数据， 并将与数据帧数据进行模 2加运算的一部分伪随 机序列中的一段作为识别序列， 将与识别序列相对应的状态信息携带在 帧头信息中；
发送单元， 用于将携带了状态信息的帧头信息和加扰后的第一载荷 数据进行发送；
第二通信设备包括：
加扰处理单元， 用于生成二进制伪随机序列， 并将伪随机序列与数 据帧数据进行模 2加运算， 实现对数据帧数据的加扰， 其中， 数据帧数 据包括第一载荷数据， 并将与数据帧数据进行模 2加运算的一部分伪随 机序列中的一段作为识别序列， 将与识别序列相对应的状态信息携带在 帧头信息中；
编码单元， 用于对携带了状态信息的帧头信息和加扰后的第一载荷 数据进行编码处理；
串并转换单元， 用于将经过编码的帧头信息和第一载荷数据进行串 并转换处理；
输送单元， 用于将经过串并转换处理过的帧头信息和第一载荷数据 进行发送；
第三通信设备， 包括：
接收单元， 用于接收加扰后的数据帧， 数据帧的帧头信息中携带有 状态信息；
提取单元， 用于在帧头信息中提取出状态信息；
解扰单元， 用于生成二进制伪随机序列， 包括： 根据状态信息调整 生成二进制伪随机序列的过程， 以生成与待解扰的数据帧数据相对应的 二进制伪随机序列； 并且进一歩用于， 将伪随机序列与第一载荷数据进 行模 2加， 实现对第一数据载荷的解扰。 第四通信设备， 包括：
接收单元， 用于接收加扰后的数据帧， 数据帧的帧头信息中携带有 状态信息；
串并转换单元， 用于对加扰后的数据帧进行串并转换处理； 解码单元， 用于对经过串并转换处理的数据帧进行解码处理； 并且 进一歩用于在经过串并转换处理的数据帧中， 识别出帧头信息开始的固 定字节时， 产生帧指示信号， 其中， 帧指示信号用于提示数据帧的帧头 信息到达；
提取执行单元， 用于根据帧指示信号， 在帧头信息到达的时候， 在 帧头信息中提取出状态信息；
解扰单元， 用于生成二进制伪随机序列， 包括： 根据状态信息调整 生成二进制伪随机序列的过程， 以生成与待解扰的数据帧数据相对应的 二进制伪随机序列； 并且进一歩用于， 将伪随机序列与第一载荷数据进 行模 2加， 实现对第一数据载荷的解扰；
第五通信设备， 包括：
解扰执行单元， 用于生成二进制伪随机序列， 并将伪随机序列与数 据帧数据进行模 2加， 实现对数据帧数据的解扰；
扰码同歩单元， 在第一个数据帧的帧头信息中提取第一状态信息， 并根据第一状态信息得到与第一状态信息相对应的第一识别序列， 根据 第一识别序列对生成伪随机序列的过程进行调整， 以生成与待解扰的数 据帧数据相对应的二进制伪随机序列， 并且， 在第一个数据帧后续的 M 个数据帧的帧头信息中提取出 M个第二状态信息， 并根据 M个第二状态 信息得到与 M个第二状态信息相对应的 M个第二识别序列， 将与 M个第 二识别序列相对应的数据帧数据作为基准数据， 在生成的伪随机序列中 提取与基准数据相对应的 M段样本伪随机序列，将 M个第二识别序列与 M 段样本伪随机序列进行比较， 在 M个第二识别序列中， 如果有 L个与相 对应的样本伪随机序列一致， 则继续由扰码同歩单元执行； 如果有 M个 与相对应的样本伪随机序列一致， 则由同歩检测单元执行， 其中， M为大 于或等于 1的整数， L为整数， 并且 0≤L〈M;
同歩检测单元， 用于在 N个数据帧的帧头信息中提取 N个第三状态 信息， 并根据 N个第三状态信息得到与 N个第三状态信息相对应的 N个 第三识别序列， 将与 N个第三识别序列相对应的数据帧数据作为基准数 据， 在生成的伪随机序列中提取与基准数据相对应的 N段样本伪随机序 列， 将 N个第三识别序列与 N段样本伪随机序列进行比较， 在 N个第三 识别序列中， 如果有 K个与相应的样本伪随机序列不一致， 则继续由同 歩检测单元执行； 如果有 N个与相应的样本伪随机序列不一致， 则由扰 码同歩单元执行，其中， N为大于或等于 1的整数， K为整数，并且 0≤K〈N。
在本发明的实施例中， 经过加扰处理， 使得数据帧数据中的 " 1 "和 " 0 "的连续游程都很短， 且出现概率基本相同， 有利于数据帧数据的传 输， 缓解了误码的问题。 附图说明 为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案， 下面将 对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍， 显而易见 地， 下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例， 对于本领域普通技 术人员来讲， 在不付出创造性劳动性的前提下， 还可以根据这些附图获 得其他的附图。
图 1为本发明一种数据处理装置的第一实施例的示意图；
图 2为本发明一种数据处理装置的第一实施例中， 帧头信息的冗余 字节的示意图；
图 3为本发明一种数据处理装置的第一实施例中， 对帧头信息进行 加扰的示意图； 图 4为本发明一种数据处理装置的第一实施例中加扰处理单元的第 一种实现方式的示意图；
图 5为本发明一种数据处理装置的第一实施例中加扰处理单元的第 二种实现方式的示意图；
图 6为本发明一种数据处理装置的第一实施例中加扰处理单元的第 三种实现方式的示意图；
图 7为本发明一种数据处理装置的第一实施例中加扰处理单元的第 四种实现方式的示意图；
图 8为本发明一种通信设备的第二实施例的示意图；
图 9为本发明一种数据处理装置的第二实施例的示意图；
图 10为本发明一种数据处理装置的第二实施例中，提取单元的第一 种实现方式的示意图；
图 11及 12为本发明一种数据处理装置的第二实施例中， 提取单元 的第二种实现方式的示意图；
图 13为本发明一种通信设备的第四实施例的示意图；
图 14为本发明一种扰码同歩检测方法的实施例的示意图； 图 15为本发明一种扰码同歩检测装置的实施例的示意图； 图 16为本发明一种通信设备的第五实施例的示意图；
图 17为本发明一种数据处理方法的第一实施例的示意图； 图 18为本发明一种数据处理方法的第二实施例的示意图； 图 19为本发明一种数据处理方法的第三实施例的示意图； 图 20为本发明一种数据处理方法的第四实施例的示意图。 具体实施例 下面将结合本发明实施例中的附图， 对本发明实施例中的技术方案 进行清楚、 完整地描述， 显然， 所描述的实施例仅仅是本发明一部分实 施例， 而不是全部的实施例。 基于本发明中的实施例， 本领域普通技术 人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例， 都属于本 发明保护的范围。
如图 1所示， 本发明提供一种数据处理装置的第一种实施例， 包括： 加扰处理单元， 用于生成二进制伪随机序列 （PRBS , Pseudo-Random Binary Sequence ) ， 并将伪随机序列与数据帧数据进行模 2加运算， 实 现对数据帧数据的加扰， 其中， 数据帧数据包括第一载荷数据， 并将与 数据帧数据进行模 2加运算的一部分伪随机序列中的一段作为识别序列， 将与识别序列相对应的状态信息携带在帧头信息中；
发送单元， 用于将携带了状态信息的帧头信息和加扰后的第一载荷 数据进行发送。
数据处理装置的第一种实施例可以设置在数据帧的发送端。
经过加扰处理得到的数据帧 （在本发明的实施例中， 数据帧可以为 TDM数据帧） 数据中的 " 1 "和 " 0 "的连续游程都很短， 且出现概率基本 相同， 缓解了误码的问题。 进一歩地， 在接收端接收到数据帧数据码流 时， 因为数据帧数据码流经过扰码处理， 避免了恶劣码型的出现， 所以 可以改善定时时钟的恢复质量， 还可以平滑信号的频谱， 更有利于信道 传输。
其中， 伪随机序列与待加扰的数据帧数据是相对应的， 一段特定的 伪随机序列与一段待加扰的数据帧数据进行模 2加 （或者异或） ， 实现 这一段待加扰的数据帧数据的加扰； 同理， 伪随机序列与待解扰的数据 帧数据也是相对应的， 一段特定的伪随机序列与一段待解扰的数据帧数 据进行模 2加 （或者异或） ， 实现这一段待解扰的数据帧数据的解扰。 并且， 为同一段数据帧数据进行加扰和解扰的伪随机序列为同一段伪随 机序列。 其中， 待加扰的数据帧数据可以为数据帧中的载荷数据或帧头 信息， 待解扰的数据帧数据也可以为数据帧中的载荷数据或帧头信息。 识别序列是指与一段数据帧数据进行模 2加运算的一段伪随机序列， 状态信息可以为识别序列， 或者， 也可以为能够按照一定规则运算得到 识别序列的一段数据， 或者， 也可以为识别序列与一段数据帧数据进行 模 2加运算后的结果。
识别序列可以为： 与第一载荷数据进行模 2加运算的一段伪随机序 列； 或者， 数据帧数据可以包括第一载荷数据和第二载荷数据， 识别序 列可以为： 与第二载荷数据进行模 2加运算的一段伪随机序列； 或者， 数据帧数据可以包括第一载荷数据和帧头信息， 识别序列可以为： 与帧 头信息进行模 2加运算的一段伪随机序列。 其中， 第二载荷数据可以为： 第一载荷所在的数据帧的前一帧或后一帧的载荷数据。
将与识别序列相对应的状态信息携带在帧头信息中可以包括： 如图 2所示， 将状态信息添加在帧头信息的冗余字节中； 或者 如图 3所示， 数据帧数据包括第一载荷数据和帧头信息， 状态信息 为帧头信息与识别序列进行模 2加运算后的结果， 这样， 帧头信息通过 被加扰的方式， 将状态信息携带在帧头信息中。
在发送端， 一般在对数据帧进行扰码处理后， 还要经过编码处理， 帧头信息开始的固定字节会在编码过程中置入固定的信息， 例如： K28. 5 和 D5. 6， 或 K28. 5和 D 16. 2， 这样， 在接收端就可以根据这些固定信息 识别出帧头信息。 在对帧头信息与识别序列进行模 2加运算时， 可以不 将帧头信息开始的固定字节与识别序列进行模 2加运算， 因为即使在帧 头信息开始的固定字节中携带了状态信息， 也会在编码过程中丢失。 当 然， 也可以将帧头信息开始的固定字节与识别序列进行模 2加运算， 这 样，在帧头信息开始的固定字节中携带的状态信息会在编码过程中丢失。 在接收端， 将不再获得帧头信息开始的固定字节中携带的状态信息， 而 根据帧头信息的其他部分携带的状态信息对伪随机序列的生成过程进行 调整。 另外， 为了在接收端识别出巾 If头信息， 如果在对数据帧数据进行扰 码处理后， 不会经过编码处理， 就不需要将帧头信息开始的固定字节与 识别序列进行模 2加运算， 因为这样会使得接收端找不到帧头信息开始 的固定字节， 从而无法识别出帧头信息。
如图 4所示， 加扰处理单元的第一种实现方式， 包括：
第一加扰单元， 用于生成二进制伪随机序列， 将伪随机序列与第一 载荷数据进行模 2加 （或者异或） 运算， 实现对第一载荷数据的加扰； 第一帧头处理单元， 用于将与第一载荷数据进行模 2加运算的一部 分伪随机序列中的一段 （部分或全部） 作为识别序列， 将与识别序列相 对应的状态信息添加到帧头信息的冗余字节中。
冗余字节可以为： 在帧头信息中， 除了用于接收端识别帧头信息的 字节之外的任何字节。
如图 5所示， 加扰处理单元的第二种实现方式， 包括：
第二加扰单元， 用于生成二进制伪随机序列， 将伪随机序列与， 第 一载荷数据和第二载荷数据进行模 2加 （或者异或） 运算， 实现对第一 载荷数据和第二载荷数据的加扰；
第二帧头处理单元， 用于将与第二载荷数据进行模 2加运算的一部 分伪随机序列中的一段 （部分或全部） 作为识别序列， 将与识别序列相 对应的状态信息添加到帧头信息的冗余字节中。
如图 6所示， 加扰处理单元的第三种实现方式， 包括：
第三加扰单元， 用于生成二进制伪随机序列， 并将伪随机序列与， 第一载荷数据和帧头信息进行模 2加 （或者异或） 运算， 实现对第一载 荷数据和帧头信息的加扰；
第三帧头处理单元， 用于将与帧头信息进行模 2加运算的一部分伪 随机序列中的一段 （部分或全部） 作为识别序列， 将与识别序列相对应 的状态信息添加到未经加扰的帧头信息的冗余字节中。 如图 7所示， 加扰处理单元的第四种实现方式， 包括： 第四加扰单元， 用于生成二进制伪随机序列， 并将伪随机序列和， 第一载荷数据及帧头信息进行模 2加 （或者异或） ， 实现对第一载荷数 据和帧头信息的加扰， 通过对帧头信息进行加扰的方式， 将对帧头信息 加扰的一段伪随机序列的状态信息携带在帧头信息中。
第一加扰单元， 第二加扰单元， 第三加扰单元， 以及第四加扰单元， 可以为： 随机序列发生器 ( pseudo random sequence generator ) 或线 性反馈移位寄存器。
如图 1所示， 基于数据处理装置的实施例， 本发明还提供一种通信 设备的第一实施例， 包括数据处理装置， 数据处理装置包括：
加扰处理单元， 用于生成二进制伪随机序列， 并将伪随机序列与数 据帧数据进行模 2加运算， 实现对数据帧数据的加扰， 其中， 数据帧数 据包括第一载荷数据， 并将与数据帧数据进行模 2加运算的一部分伪随 机序列中的一段作为识别序列， 将与识别序列相对应的状态信息携带在 帧头信息中；
发送单元， 用于将携带了状态信息的帧头信息和加扰后的第一载荷 数据进行发送。
如图 8所示， 数据处理装置的实施例， 本发明还提供通信设备的第 二种实施例， 包括：
加扰处理单元， 用于生成二进制伪随机序列， 并将伪随机序列与数 据帧数据进行模 2加运算， 实现对数据帧数据的加扰， 其中， 数据帧数 据包括第一载荷数据， 并将与数据帧数据进行模 2加运算的一部分伪随 机序列中的一段作为识别序列， 将与识别序列相对应的状态信息携带在 帧头信息中；
编码单元， 用于对携带了状态信息的帧头信息和加扰后的第一载荷 数据进行编码处理， 其中， 编码处理可以为： 对帧头信息中的控制字节 进行控制字编码处理， 或者对第」 7载荷数据和帧头信息中的数据字节进 行数据编码处理；
串并转换单元， 用于将经过编码的帧头信息和第一载荷数据进行串 并转换处理；
输送单元， 用于将经过串并转换处理过的帧头信息和第一载荷数据 进行发送。
如图 9所示， 本发明一种数据处理装置的第二种实施例， 包括： 接收单元， 用于接收加扰后的数据帧， 数据帧的帧头信息中携带有 状态信息；
提取单元， 用于在帧头信息中提取出状态信息；
解扰单元， 用于生成二进制伪随机序列， 包括： 根据状态信息调整 生成二进制伪随机序列的过程， 以生成与待解扰的数据帧数据相对应的 二进制伪随机序列； 并且进一歩用于， 将伪随机序列与第一载荷数据进 行模 2加 （或者异或） ， 实现对第一数据载荷的解扰。
"根据状态信息进行调整， 以生成与待解扰的数据帧数据相对应的 二进制伪随机序列" ， 可以为： 根据该状态信息与识别序列的对应关系， 以及识别序列与数据帧数据的对应关系， 对伪随机序列的生成过程进行 调整， 以在对特定的数据帧数据解扰时输出特定的一段伪随机序列。
根据状态信息进行调整， 以生成与待解扰的数据帧数据相对应的二 进制伪随机序列， 可以称为扰码 （加扰处理单元 /解扰单元） 同歩处理。 通过扰码同歩处理可以保证为同一段数据帧数据进行加扰和解扰的伪随 机序列为同一段伪随机序列， 这样， 数据帧数据在经过解扰处理后就可 以正确地还原为原来的数据帧数据。
在本实施例中， 在接收到加扰后的数据帧数据后， 通过对加扰后的 数据帧数据的解扰， 将数据帧数据还原。 数据处理装置的第二种实施例 可以设置在数据帧的接收端。 如图 10所示， 提取单元的第一种实现方式， 包括：
第一提取单元， 用于在帧头信息的冗余字节中获取状态信息； 如图 11及图 12所示， 提取单元的第二种实现方式， 包括： 第二提取单元， 用于将加扰后的数据帧的帧头信息与未加扰的帧头 信息， 进行模 2加 （或者异或） ， 得到状态信息， 其中， 加扰后的数据 帧的帧头信息为经过加扰的帧头信息。
另外， 将加扰后的数据帧的帧头信息与未加扰的帧头信息进行模 2 加 （或者异或） 运算时， 可以不运算帧头信息开始部分的固定字节 （参 见图 3 ) 。
如图 9所示， 基于前述数据处理装置的实施例， 本发明还提供一种 通信设备的第三实施例， 包括：
接收单元， 用于接收加扰后的数据帧， 数据帧的帧头信息中携带有 状态信息；
提取单元， 用于在帧头信息中提取出状态信息；
解扰单元， 用于生成二进制伪随机序列， 包括： 根据状态信息调整 生成二进制伪随机序列的过程， 以生成与待解扰的数据帧数据相对应的 二进制伪随机序列； 并且进一歩用于， 将伪随机序列与第一载荷数据进 行模 2加 （或者异或） ， 实现对第一数据载荷的解扰。
如图 13所示， 基于前述数据处理装置的实施例， 本发明还提供一种 通信设备的第四实施例， 包括：
接收单元， 用于接收加扰后的数据帧， 数据帧的帧头信息中携带有 状态信息；
串并转换单元， 用于对加扰后的数据帧进行串并转换处理； 解码单元， 用于对经过串并转换处理的数据帧进行解码处理， 其中， 解码处理可以为： 对数据帧的帧头信息中的控制字节进行控制字解码处 理， 或者对数据帧的第一载荷数据和帧头信息中的数据字节进行数据解 码处理； 并且进一歩用于在经过串并转换处理的数据帧中， 识别出帧头 信息开始的固定字节时， 产生帧指示信号， 其中， 帧指示信号用于提示 数据帧的帧头信息到达；
提取执行单元， 用于根据帧指示信号， 在帧头信息到达的时候， 在 帧头信息中提取出状态信息；
解扰单元， 用于生成二进制伪随机序列， 包括： 根据状态信息调整 生成二进制伪随机序列的过程， 以生成与待解扰的数据帧数据相对应的 二进制伪随机序列； 并且进一歩用于， 将伪随机序列与第一载荷数据进 行模 2加 （或者异或） ， 实现对第一数据载荷的解扰。
如图 14所示， 基于数据处理装置及通信设备的实施例， 本发明还提 供一种扰码同歩检测方法的实施例， 包括：
歩骤 201，在第一个数据帧的帧头信息中提取第一状态信息， 并根据 第一状态信息得到与第一状态信息相对应的第一识别序列， 根据第一识 别序列对生成伪随机序列的过程进行调整， 以生成与待解扰的数据帧数 据相对应的二进制伪随机序列， 并且， 在第一个数据帧后续的 M ( M为大 于或等于 1的整数） 个数据帧的帧头信息中提取出 M个第二状态信息， 并根据 M个第二状态信息得到与 M个第二状态信息相对应的 M个第二识 别序列， 将与 M个第二识别序列相对应的数据帧数据作为基准数据， 在 生成的伪随机序列中提取与基准数据相对应的 M段样本伪随机序列，将 M 个第二识别序列与 M段样本伪随机序列进行比较， 在 M个第二识别序列 中， 如果有 L ( L为整数， 并且 0≤L〈M ) 个与相对应的样本伪随机序列一 致， 则执行歩骤 201 ; 如果有 M个与相对应的样本伪随机序列一致， 则执 行歩骤 202 ;
其中， 根据识别序列对生成伪随机序列的过程进行调整， 包括： 将 识别序列置入生成伪随机序列的随机序列发生器 （pseudo random sequence generator ) 或线性反馈移位寄存器。 歩骤 201还可以采用以下方式实现， 包括：
在第一个数据帧的帧头信息中提取第一状态信息， 并根据第一状态 信息得到与第一状态信息相对应的第一识别序列， 根据第一识别序列对 生成伪随机序列的过程进行调整， 以生成与待解扰的数据帧数据相对应 的二进制伪随机序列， 并且， 对第一个数据帧后续的 M个（M为大于或等 于 1的整数） 数据帧的帧头信息进行解扰， 得到 M个解扰结果， 在 M个 解扰结果中， 如果有 L个（L为整数， 并且 0≤L〈M) 与未加扰的帧头信息 一致， 则执行歩骤 201 ; 如果有 M个与未加扰的帧头信息一致， 则执行歩 骤 202；
歩骤 202， 在 N个（N为大于或等于 1的整数） 数据帧的帧头信息中 提取 N个第三状态信息， 并根据 N个第三状态信息得到与 N个第三状态 信息相对应的 N个第三识别序列， 将与 N个第三识别序列相对应的数据 帧数据作为基准数据，在生成的伪随机序列中提取与基准数据相对应的 N 段样本伪随机序列， 将 N个第三识别序列与 N段样本伪随机序列进行比 较， 在 N个第三识别序列中， 如果有 K个 （K为整数， 并且 0≤K〈N ) 与相 应的样本伪随机序列不一致， 则执行歩骤 202，如果有 N个与相应的样本 伪随机序列不一致， 则执行歩骤 201。
进一歩地， 歩骤 202还可以采用以下方式实现， 包括：
对 N个（N为大于或等于 1的整数）数据帧的帧头信息进行解扰， 得 到 N个解扰结果，在 N个解扰结果中，如果有 K个（K为整数，并且 0≤K〈N ) 与未加扰的帧头信息不一致， 则执行歩骤 202 ; 如果有 N个与未加扰的帧 头信息不一致， 则执行歩骤 201。
其中， M， N , 可以为 2或者 4， 5， 6， 8等等。
在扰码同歩检测方法的实施例中， 通过检测扰码是否同歩， 在不同 歩时进行调整， 来保证在发送端和接收端， 对一段特定的数据帧数据加 扰和解扰的伪随机序列为同一段伪随机序列， 这样， 既可以在加扰后的 数据帧数据传送过程中缓解误码问题， 又可以在接收端接收到加扰后的 数据帧数据后， 能够还原出原来的数据帧数据。
如图 15所示， 基于前述的扰码同歩检测方法的实施例， 本发明还提 供一种扰码同歩检测装置的实施例， 包括：
扰码同歩单元， 在第一个数据帧的帧头信息中提取第一状态信息， 并根据第一状态信息得到与第一状态信息相对应的第一识别序列， 根据 第一识别序列对生成伪随机序列的过程进行调整， 以生成与待解扰的数 据帧数据相对应的二进制伪随机序列， 并且， 在第一个数据帧后续的 M 个（M为大于或等于 1的整数）数据帧的帧头信息中提取出 M个第二状态 信息， 并根据 M个第二状态信息得到与 M个第二状态信息相对应的 M个 第二识别序列， 将与 M个第二识别序列相对应的数据帧数据作为基准数 据， 在生成的伪随机序列中提取与基准数据相对应的 M段样本伪随机序 列， 将 M个第二识别序列与 M段样本伪随机序列进行比较， 在 M个第二 识别序列中， 如果有 L个（L为整数， 并且 0≤L〈M) 与相对应的样本伪随 机序列一致， 则继续由扰码同歩单元执行； 如果有 M个与相对应的样本 伪随机序列一致， 则由同歩检测单元执行；
其中， 根据将所示识别序列对生成伪随机序列的过程进行调整可以 为： 将识别序列置入生成伪随机序列的随机序列发生器 （pseudo random sequence generator ) 或线性反馈移位寄存器；
扰码同歩单元的另外一种实现方式可以为第一扰码同歩单元， 第一 扰码同歩单元， 用于在第一个数据帧的帧头信息中提取第一状态信息， 并根据第一状态信息得到与第一状态信息相对应的第一识别序列， 根据 第一识别序列对生成伪随机序列的过程进行调整， 以生成与待解扰的数 据帧数据相对应的二进制伪随机序列， 并且， 对第一个数据帧后续的 M 个（M为大于或等于 1的整数）数据帧的帧头信息进行解扰， 得到 M个解 扰结果， 在 M个解扰结果中， 如果有 L个 （L为整数， 并且 0≤L〈M) 与未 加扰的帧头信息一致， 则由第一扰码同歩单元执行； 如果有 M个与未加 扰的帧头信息一致， 则由同歩检测单元执行。
同歩检测单元， 用于在 N个（N为大于或等于 1的整数）数据帧的帧 头信息中提取 N个第三状态信息， 并根据 N个第三状态信息得到与 N个 第三状态信息相对应的 N个第三识别序列， 将与 N个第三识别序列相对 应的数据帧数据作为基准数据， 在生成的伪随机序列中提取与基准数据 相对应的 N段样本伪随机序列， 将 N个第三识别序列与 N段样本伪随机 序列进行比较， 在 N个第三识别序列中， 如果有 K个 （K为整数， 并且 0<K<N ) 与相应的样本伪随机序列不一致， 则继续由同歩检测单元执行； 如果有 N个与相应的样本伪随机序列不一致， 则由扰码同歩单元执行。
同歩检测单元的另外一种实现方式可以为第一同歩检测单元， 第一 同歩检测单元， 用于对 N个（N为大于或等于 1的整数）数据帧的帧头信 息进行解扰， 得到 N个解扰结果， 在 N个解扰结果中， 如果有 K个 （K 为整数， 并且 0≤K〈N ) 与未加扰的帧头信息不一致， 则由第一同歩检测 单元执行； 如果有 N个与未加扰的帧头信息不一致， 则由扰码同歩单元 执行。
如图 16所示， 基于扰码同歩检测装置以及数据处理装置的实施例， 本发明还提供一种通信设备的第五实施例， 包括：
解扰执行单元， 用于生成二进制伪随机序列， 并将伪随机序列与数 据帧数据进行模 2加 （或者异或） ， 实现对数据帧数据的解扰；
扰码同歩单元， 在第一个数据帧的帧头信息中提取第一状态信息， 并根据第一状态信息得到与第一状态信息相对应的第一识别序列， 根据 第一识别序列对生成伪随机序列的过程进行调整， 以生成与待解扰的数 据帧数据相对应的二进制伪随机序列， 并且， 在第一个数据帧后续的 M 个（M为大于或等于 1的整数）数据帧的帧头信息中提取出 M个第二状态 信息， 并根据 M个第二状态信息得到与 M个第二状态信息相对应的 M个 第二识别序列， 将与 M个第二识别序列相对应的数据帧数据作为基准数 据， 在生成的伪随机序列中提取与基准数据相对应的 M段样本伪随机序 列， 将 M个第二识别序列与 M段样本伪随机序列进行比较， 在 M个第二 识别序列中， 如果有 L个（L为整数， 并且 0≤L〈M) 与相对应的样本伪随 机序列一致， 则继续由扰码同歩单元执行； 如果有 M个与相对应的样本 伪随机序列一致， 则由同歩检测单元执行；
其中， 根据将所示识别序列对生成伪随机序列的过程进行调整可以 为： 将识别序列置入生成伪随机序列的随机序列发生器 （pseudo random sequence generator ) 或线性反馈移位寄存器；
同歩检测单元， 用于在 N个（N为大于或等于 1的整数）数据帧的帧 头信息中提取 N个第三状态信息， 并根据 N个第三状态信息得到与 N个 第三状态信息相对应的 N个第三识别序列， 将与 N个第三识别序列相对 应的数据帧数据作为基准数据， 在生成的伪随机序列中提取与基准数据 相对应的 N段样本伪随机序列， 将 N个第三识别序列与 N段样本伪随机 序列进行比较， 在 N个第三识别序列中， 如果有 K个 （K为整数， 并且 0<K<N ) 与相应的样本伪随机序列不一致， 则继续由同歩检测单元执行； 如果有 N个与相应的样本伪随机序列不一致， 则由扰码同歩单元执行。
如图 16所示， 基于扰码同歩检测装置以及数据处理装置的实施例， 本发明还提供一种通信设备的第六实施例， 包括：
第一扰码同歩单元， 用于在第一个数据帧的帧头信息中提取第一状 态信息， 并根据第一状态信息得到与第一状态信息相对应的第一识别序 列， 根据第一识别序列对生成伪随机序列的过程进行调整， 以生成与待 解扰的数据帧数据相对应的二进制伪随机序列， 并且， 对第一个数据帧 后续的 M个数据帧的帧头信息进行解扰， 得到 M个解扰结果， 在 M个解 扰结果中， 如果有 L个与未加扰的帧头信息一致， 则由第一扰码同歩单 元执行； 如果有 M个与未加扰的帧头信息一致， 则由同歩检测单元执行， 其中， M为大于或等于 1的整数， L为整数， 并且 0≤L〈M;
同歩检测单元， 用于在 N个数据帧的帧头信息中提取 N个第三状态 信息， 并根据 N个第三状态信息得到与 N个第三状态信息相对应的 N个 第三识别序列， 将与 N个第三识别序列相对应的数据帧数据作为基准数 据， 在生成的伪随机序列中提取与基准数据相对应的 N段样本伪随机序 列， 将 N个第三识别序列与 N段样本伪随机序列进行比较， 在 N个第三 识别序列中， 如果有 K个与相应的样本伪随机序列不一致， 则继续由同 歩检测单元执行； 如果有 N个与相应的样本伪随机序列不一致， 则由第 一扰码同歩单元执行， 其中， N为大于或等于 1的整数， K为整数， 并且 0≤K〈N。
如图 16所示， 基于扰码同歩检测装置以及数据处理装置的实施例， 本发明还提供一种通信设备的第七实施例， 包括：
扰码同歩单元， 在第一个数据帧的帧头信息中提取第一状态信息， 并根据第一状态信息得到与第一状态信息相对应的第一识别序列， 根据 第一识别序列对生成伪随机序列的过程进行调整， 以生成与待解扰的数 据帧数据相对应的二进制伪随机序列， 并且， 在第一个数据帧后续的 M 个数据帧的帧头信息中提取出 M个第二状态信息， 并根据 M个第二状态 信息得到与 M个第二状态信息相对应的 M个第二识别序列， 将与 M个第 二识别序列相对应的数据帧数据作为基准数据， 在生成的伪随机序列中 提取与基准数据相对应的 M段样本伪随机序列，将 M个第二识别序列与 M 段样本伪随机序列进行比较， 在 M个第二识别序列中， 如果有 L个与相 对应的样本伪随机序列一致， 则继续由扰码同歩单元执行； 如果有 M个 与相对应的样本伪随机序列一致， 则由第一同歩检测单元执行， 其中， M 为大于或等于 1的整数， L为整数， 并且 0≤L〈M;
第一同歩检测单元，用于对 N个数据帧的帧头信息进行解扰，得到 N 个解扰结果， 在 N个解扰结果中， 如果有 K个与未加扰的帧头信息不一 致， 则由第一同歩检测单元执行； 如果有 N个与未加扰的帧头信息不一 致， 则由扰码同歩单元执行， 其中， N为大于或等于 1的整数， K为整数， 并且 0≤K〈N。
如图 16所示， 基于扰码同歩检测装置以及数据处理装置的实施例， 本发明还提供一种通信设备的第八实施例， 包括：
第一扰码同歩单元， 用于在第一个数据帧的帧头信息中提取第一状 态信息， 并根据第一状态信息得到与第一状态信息相对应的第一识别序 列， 根据第一识别序列对生成伪随机序列的过程进行调整， 以生成与待 解扰的数据帧数据相对应的二进制伪随机序列， 并且， 对第一个数据帧 后续的 M个数据帧的帧头信息进行解扰， 得到 M个解扰结果， 在 M个解 扰结果中， 如果有 L个与未加扰的帧头信息一致， 则由第一扰码同歩单 元执行； 如果有 M个与未加扰的帧头信息一致， 则由第一同歩检测单元 执行， 其中， M为大于或等于 1的整数， L为整数， 并且 0≤L〈M;
第一同歩检测单元，用于对 N个数据帧的帧头信息进行解扰，得到 N 个解扰结果， 在 N个解扰结果中， 如果有 K个与未加扰的帧头信息不一 致， 则由第一同歩检测单元执行； 如果有 N个与未加扰的帧头信息不一 致， 则由第一扰码同歩单元执行， 其中， N为大于或等于 1的整数， K为 整数， 并且 0≤K〈N。
通信设备的第一实施例或第二实施例， 可以和， 通信设备的第三实 施例或第四实施例或第五实施例或第六实施例或第七实施例或第八实施 例组成一个网络系统。
如图 17所示， 基于前述的数据处理装置的实施例， 本发明还提供数 据处理方法的第一实施例， 包括：
歩骤 301， 生成二进制伪随机序列， 并将伪随机序列与数据帧数据进 行模 2加运算， 实现对数据帧数据的加扰， 其中， 数据帧数据包括第一 载荷数据， 并将与数据帧数据进行模 2加运算的一部分伪随机序列中的 一段作为识别序列，将与识别序列相对应的状态信息携带在帧头信息中； 歩骤 302，将携带了状态信息的帧头信息和加扰后的第一载荷数据进 行发送。
其中，将与识别序列相对应的状态信息携带在帧头信息中可以包括: 如图 2所示， 将状态信息添加在帧头信息的冗余字节中； 或者 如图 3所示， 数据帧数据包括第一载荷数据和帧头信息， 状态信息 为帧头信息与识别序列进行模 2加运算后的结果， 这样， 帧头信息通过 被加扰的方式， 将状态信息携带在帧头信息中。
歩骤 301的第一种实现方式可以包括：
生成二进制伪随机序列， 将伪随机序列与第一载荷数据进行模 2加 (或者异或） 运算， 实现对第一载荷数据的加扰；
将与第一载荷数据进行模 2加运算的一部分伪随机序列中的一段（部 分或全部） 作为识别序列， 将与识别序列相对应的状态信息添加到帧头 信息的冗余字节中。
歩骤 301的第二种实现方式可以包括：
生成二进制伪随机序列， 将伪随机序列与， 第一载荷数据和第二载 荷数据进行模 2加 （或者异或） 运算， 实现对第一载荷数据和第二载荷 数据的加扰； ；
将与第二载荷数据进行模 2加运算的一部分伪随机序列中的一段（部 分或全部） 作为识别序列， 将与识别序列相对应的状态信息添加到帧头 信息的冗余字节中。
歩骤 301的第三种实现方式可以包括：
生成二进制伪随机序列， 并将伪随机序列与， 第一载荷数据和帧头 信息进行模 2加 （或者异或） 运算， 实现对第一载荷数据和帧头信息的 加扰；
将与帧头信息进行模 2加运算的一部分伪随机序列中的一段 （部分 或全部） 作为识别序列， 将与识别序列相对应的状态信息添加到未经加 扰的帧头信息的冗余字节中。
歩骤 301的第四种实现方式可以包括：
生成二进制伪随机序列， 并将伪随机序列和， 第一载荷数据及帧头 信息进行模 2加 （或者异或） ， 实现对第一载荷数据和帧头信息的加扰， 通过对帧头信息进行加扰的方式， 将对帧头信息加扰的一段伪随机序列 的状态信息携带在帧头信息中。
如图 18所示， 基于前述通信设备的实施例， 本发明还提供数据处理 方法的第二实施例， 包括：
歩骤 401， 生成二进制伪随机序列， 并将伪随机序列与数据帧数据进 行模 2加运算， 实现对数据帧数据的加扰， 其中， 数据帧数据包括第一 载荷数据， 并将与数据帧数据进行模 2加运算的一部分伪随机序列中的 一段作为识别序列，将与识别序列相对应的状态信息携带在帧头信息中； 歩骤 402，对携带了状态信息的帧头信息和加扰后的第一载荷数据进 行编码处理， 其中， 编码处理可以为： 对帧头信息中的控制字节进行控 制字编码处理， 或者对第一载荷数据和帧头信息中的数据字节进行数据 编码处理；
歩骤 403， 将经过编码的帧头信息和第一载荷数据进行串并转换处 理；
歩骤 404，将经过串并转换处理过的帧头信息和第一载荷数据进行发 送。
如图 19所示， 基于前述数据处理装置的实施例， 本发明还提供数据 处理方法的第三实施例， 包括：
歩骤 501，接收加扰后的数据帧，数据帧的帧头信息中携带有状态信 息， 在帧头信息中提取出状态信息， 根据状态信息调整生成二进制伪随 机序列的过程， 以生成与待解扰的数据帧数据相对应的二进制伪随机序 列；
歩骤 502， 将伪随机序列与第一载荷数据进行模 2加 （或者异或） ， 实现对第一数据载荷的解扰。
歩骤 501和 502可以同时进行； 或者， 可以先执行歩骤 501后执行 歩骤 502 ; 或者， 可以先执行歩骤 502后执行歩骤 501。
在帧头信息中提取出状态信息可以包括：
如图 10所示， 在帧头信息的冗余字节中获取状态信息； 或者 如图 1 1及图 12所示， 将加扰后的数据帧的帧头信息与未加扰的帧 头信息， 进行模 2加 （或者异或） ， 得到状态信息， 其中， 加扰后的数 据帧的帧头信息为经过加扰的帧头信息。
如图 20所示， 基于前述通信设备的实施例， 本发明还提供数据处理 方法的第四实施例， 包括：
歩骤 601，接收加扰后的数据帧，数据帧的帧头信息中携带有状态信 息；
歩骤 602， 对加扰后的数据帧进行串并转换处理；
歩骤 603， 对经过串并转换处理的数据帧进行解码处理， 其中， 解码 处理可以为： 对数据帧的帧头信息中的控制字节进行控制字解码处理， 或者对数据帧的第一载荷数据和帧头信息中的数据字节进行数据解码处 理； 并在经过串并转换处理的数据帧中， 识别出帧头信息开始的固定字 节时， 产生帧指示信号， 其中， 帧指示信号用于提示数据帧的帧头信息 到达；
歩骤 604， 根据帧指示信号， 在帧头信息到达的时候， 在帧头信息中 提取出状态信息；
歩骤 605，根据状态信息调整生成二进制伪随机序列的过程， 以生成 与待解扰的数据帧数据相对应的二进制伪随机序列； 将伪随机序列与第 一载荷数据进行模 2加 （或者异或） ， 实现对第一数据载荷的解扰。 本领域普通技术人员可以理解实现上述方法实施例中的全部或部分 歩骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成， 程序可以存储于一计算 机可读取存储介质中， 该程序在执行时， 实现上述方法实施例中的歩骤， 存储介质， 如： ROM/RAM, 磁碟、 光盘等。
本发明实施例通过采用扰码技术， 使信号受到随机化处理， 成为伪 随机序列， 缓解了 ISI 问题。 进一歩地， 在接收到数据码流， 因为数据 码流经过扰码处理， 所以可以改善定时时钟的恢复质量， 还可以平滑信 号的频谱， 更有利于信道传输。

Claims

权 利 要 求 书
1、 一种数据处理装置， 其特征在于， 包括：
加扰处理单元， 用于生成二进制伪随机序列， 并将所述伪随机序列 与数据帧数据进行模 2加运算， 实现对所述数据帧数据的加扰， 其中， 所述数据帧数据包括第一载荷数据， 并将与所述数据帧数据进行模 2加 运算的一部分伪随机序列中的一段作为识别序列， 将与所述识别序列相 对应的状态信息携带在帧头信息中；
发送单元， 用于将所述携带了状态信息的帧头信息和所述加扰后的 第一载荷数据进行发送。
2、 根据权利要求 1所述的数据处理装置， 其特征在于，
所述将与所述识别序列相对应的状态信息携带在帧头信息中，包括: 将所述状态信息添加在帧头信息的冗余字节中； 或者
数据帧数据包括第一载荷数据和所述帧头信息， 所述状态信息为帧 头信息与识别序列进行模 2加运算后的结果。
3、 根据权利要求 1所述的数据处理装置， 其特征在于， 所述加扰处 理单元包括：
第一加扰单元， 用于生成二进制伪随机序列， 将所述伪随机序列与 第一载荷数据进行模 2加运算， 实现对第一载荷数据的加扰；
第一帧头处理单元， 用于将与所述第一载荷数据进行模 2加运算的 一部分伪随机序列中的一段作为识别序列， 将与所述识别序列相对应的 状态信息添加到帧头信息的冗余字节中。
4、 根据权利要求 1所述的数据处理装置， 其特征在于， 所述加扰处 理单元包括：
第二加扰单元， 用于生成二进制伪随机序列， 将所述伪随机序列与， 第一载荷数据和第二载荷数据进行模 2加运算， 实现对所述第一载荷数 据和第二载荷数据的加扰；
第二帧头处理单元， 用于将与所述第二载荷数据进行模 2加运算的 一部分伪随机序列中的一段作为识别序列， 将与所述识别序列相对应的 状态信息添加到帧头信息的冗余字节中。
5、 根据权利要求 1所述的数据处理装置， 其特征在于， 所述加扰处 理单元包括：
第三加扰单元， 用于生成二进制伪随机序列， 并将所述伪随机序列 与， 第一载荷数据和帧头信息进行模 2加运算， 实现对所述第一载荷数 据和帧头信息的加扰；
第三帧头处理单元， 用于将与所述帧头信息进行模 2加运算的一部 分伪随机序列中的一段作为识别序列， 将与所述识别序列相对应的状态 信息添加到未经加扰的帧头信息的冗余字节中。
6、 根据权利要求 1所述的数据处理装置， 其特征在于， 所述加扰处 理单元包括：
第四加扰单元， 用于生成二进制伪随机序列， 并将所述伪随机序列 和， 第一载荷数据及帧头信息进行模 2力口， 实现对所述第一载荷数据和 帧头信息的加扰， 通过对所述帧头信息进行加扰的方式， 将对所述帧头 信息加扰的一段伪随机序列的状态信息携带在所述帧头信息中。
7、 一种通信设备， 其特征在于， 包括数据处理装置， 所述数据处理 装置包括：
加扰处理单元， 用于生成二进制伪随机序列， 并将所述伪随机序列 与数据帧数据进行模 2加运算， 实现对所述数据帧数据的加扰， 其中， 所述数据帧数据包括第一载荷数据， 并将与所述数据帧数据进行模 2加 运算的一部分伪随机序列中的一段作为识别序列， 将与所述识别序列相 对应的状态信息携带在帧头信息中；
发送单元， 用于将所述携带了状态信息的帧头信息和所述加扰后的 第一载荷数据进行发送。 32
8、 一种通信设备， 其特征在于， 包括
加扰处理单元， 用于生成二进制伪随机序列， 并将所述伪随机序列 与数据帧数据进行模 2加运算， 实现对所述数据帧数据的加扰， 其中， 所述数据帧数据包括第一载荷数据， 并将与所述数据帧数据进行模 2加 运算的一部分伪随机序列中的一段作为识别序列， 将与所述识别序列相 对应的状态信息携带在帧头信息中；
编码单元， 用于对所述携带了状态信息的帧头信息和所述加扰后的 第一载荷数据进行编码处理；
串并转换单元， 用于将经过编码的所述帧头信息和所述第一载荷数 据进行串并转换处理；
输送单元， 用于将经过串并转换处理过的所述帧头信息和所述第一 载荷数据进行发送。
9、 一种数据处理装置， 其特征在于， 包括：
接收单元， 用于接收加扰后的数据帧， 所述数据帧的帧头信息中携 带有状态信息；
提取单元， 用于在所述帧头信息中提取出所述状态信息；
解扰单元， 用于生成二进制伪随机序列， 包括： 根据所述状态信息 调整生成二进制伪随机序列的过程， 以生成与待解扰的数据帧数据相对 应的二进制伪随机序列； 并且进一歩用于， 将所述伪随机序列与所述第 一载荷数据进行模 2加， 实现对所述第一数据载荷的解扰。
10、 根据权利要求 9所述的数据处理装置， 其特征在于， 所述提取 单元包括：
第一提取单元， 用于在所述帧头信息的冗余字节中获取所述状态信 息； 或者
第二提取单元， 用于将所述加扰后的数据帧的帧头信息与未加扰的 帧头信息， 进行模 2力口， 得到状 信息， 其中， 所述加扰后的数据帧的 帧头信息为经过加扰的帧头信息。
11、 一种通信设备， 其特征在于， 包括：
接收单元， 用于接收加扰后的数据帧， 所述数据帧的帧头信息中携 带有状态信息；
提取单元， 用于在所述帧头信息中提取出所述状态信息；
解扰单元， 用于生成二进制伪随机序列， 包括： 根据所述状态信息 调整生成二进制伪随机序列的过程， 以生成与待解扰的数据帧数据相对 应的二进制伪随机序列； 并且进一歩用于， 将所述伪随机序列与所述第 一载荷数据进行模 2加， 实现对所述第一数据载荷的解扰。
12、 一种通信设备， 其特征在于， 包括：
接收单元， 用于接收加扰后的数据帧， 所述数据帧的帧头信息中携 带有状态信息；
串并转换单元， 用于对所述加扰后的数据帧进行串并转换处理； 解码单元， 用于对所述经过串并转换处理的数据帧进行解码处理； 并且进一歩用于在所述经过串并转换处理的数据帧中， 识别出帧头信息 开始的固定字节时， 产生帧指示信号， 其中， 所述帧指示信号用于提示 数据帧的帧头信息到达；
提取执行单元， 用于根据所述帧指示信号， 在帧头信息到达的时候， 在所述帧头信息中提取出所述状态信息；
解扰单元， 用于生成二进制伪随机序列， 包括： 根据所述状态信息 调整生成二进制伪随机序列的过程， 以生成与待解扰的数据帧数据相对 应的二进制伪随机序列； 并且进一歩用于， 将所述伪随机序列与所述第 一载荷数据进行模 2加， 实现对所述第一数据载荷的解扰。
13、 一种扰码同歩检测方法， 其特征在于， 包括：
歩骤 201，在第一个数据帧的帧头信息中提取第一状态信息， 并根据 所述第一状态信息得到与所述第一状态信息相对应的第一识别序列， 根 据所述第一识别序列对生成伪随机序列的过程进行调整， 以生成与待解 扰的数据帧数据相对应的二进制伪随机序列， 并且， 在所述第一个数据 帧后续的 M个数据帧的帧头信息中提取出 M个第二状态信息， 并根据所 述 M个第二状态信息得到与所述 M个第二状态信息相对应的 M个第二识 别序列，将与所述 M个第二识别序列相对应的数据帧数据作为基准数据， 在生成的伪随机序列中提取与所述基准数据相对应的 M段样本伪随机序 列， 将所述 M个第二识别序列与所述 M段样本伪随机序列进行比较， 在 所述 M个第二识别序列中，如果有 L个与相对应的样本伪随机序列一致， 则执行歩骤 201 ;如果有 M个与相对应的样本伪随机序列一致， 则执行歩 骤 202， 其中， M为大于或等于 1的整数， L为整数， 并且 0≤L〈M;
歩骤 202，在 N个数据帧的帧头信息中提取 N个第三状态信息， 并根 据所述 N个第三状态信息得到与所述 N个第三状态信息相对应的 N个第 三识别序列， 将与所述 N个第三识别序列相对应的数据帧数据作为基准 数据， 在生成的伪随机序列中提取与所述基准数据相对应的 N段样本伪 随机序列， 将所述 N个第三识别序列与所述 N段样本伪随机序列进行比 较， 在所述 N个第三识别序列中， 如果有 K个与相应的样本伪随机序列 不一致， 则执行歩骤 202， 如果有 N个与相应的样本伪随机序列不一致， 则执行歩骤 201，其中， N为大于或等于 1的整数， K为整数，并且 0≤K〈N。
14、 如权利要求 13所述的扰码同歩检测方法， 其特征在于：
M为 2， 或者 N为 2。
15、 如权利要求 13所述的扰码同歩检测方法， 其特征在于： 所述根据所述识别序列对生成伪随机序列的过程进行调整， 包括： 将所述识别序列置入生成伪随机序列的随机序列发生器或线性反馈移位 寄存器。
16、 一种扰码同歩检测方法， 其特征在于， 包括： 歩骤 201，在第一个数据帧的 头信息中提取第一状态信息， 并根据 所述第一状态信息得到与所述第一状态信息相对应的第一识别序列， 根 据所述第一识别序列对生成伪随机序列的过程进行调整， 以生成与待解 扰的数据帧数据相对应的二进制伪随机序列， 并且， 对所述第一个数据 帧后续的 M个数据帧的帧头信息进行解扰，得到 M个解扰结果，在所述 M 个解扰结果中， 如果有 L个与未加扰的帧头信息一致， 则执行歩骤 201 ; 如果有 M个与未加扰的帧头信息一致， 则执行歩骤 202， 其中， M为大 于或等于 1的整数， L为整数， 并且 0≤L〈M;
歩骤 202，在 N个数据帧的帧头信息中提取 N个第三状态信息， 并根 据所述 N个第三状态信息得到与所述 N个第三状态信息相对应的 N个第 三识别序列， 将与所述 N个第三识别序列相对应的数据帧数据作为基准 数据， 在生成的伪随机序列中提取与所述基准数据相对应的 N段样本伪 随机序列， 将所述 N个第三识别序列与所述 N段样本伪随机序列进行比 较， 在所述 N个第三识别序列中， 如果有 K个与相应的样本伪随机序列 不一致， 则执行歩骤 202， 如果有 N个与相应的样本伪随机序列不一致， 则执行歩骤 201，其中， N为大于或等于 1的整数， K为整数，并且 0≤K〈N。
17、 一种扰码同歩检测方法， 其特征在于， 包括：
歩骤 201，在第一个数据帧的帧头信息中提取第一状态信息， 并根据 所述第一状态信息得到与所述第一状态信息相对应的第一识别序列， 根 据所述第一识别序列对生成伪随机序列的过程进行调整， 以生成与待解 扰的数据帧数据相对应的二进制伪随机序列， 并且， 在所述第一个数据 帧后续的 M个数据帧的帧头信息中提取出 M个第二状态信息， 并根据所 述 M个第二状态信息得到与所述 M个第二状态信息相对应的 M个第二识 别序列，将与所述 M个第二识别序列相对应的数据帧数据作为基准数据， 在生成的伪随机序列中提取与所述基准数据相对应的 M段样本伪随机序 列， 将所述 M个第二识别序列与所述 M段样本伪随机序列进行比较， 在 所述 M个第二识别序列中，如果有 L个与相对应的样本伪随机序列一致， 则执行歩骤 201 ;如果有 M个与相对应的样本伪随机序列一致， 则执行歩 骤 202， 其中， M为大于或等于 1的整数， L为整数， 并且 0≤L〈M;
歩骤 202， 对 N个数据帧的帧头信息进行解扰， 得到 N个解扰结果， 在所述 N个解扰结果中， 如果有 K个与未加扰的帧头信息不一致， 则执 行歩骤 202 ; 如果有 N个与未加扰的帧头信息不一致， 则执行歩骤 201， 其中， N为大于或等于 1的整数， K为整数， 并且 0≤K〈N。
18、 一种扰码同歩检测方法， 其特征在于， 包括：
歩骤 201，在第一个数据帧的帧头信息中提取第一状态信息， 并根据 所述第一状态信息得到与所述第一状态信息相对应的第一识别序列， 根 据所述第一识别序列对生成伪随机序列的过程进行调整， 以生成与待解 扰的数据帧数据相对应的二进制伪随机序列， 并且， 对所述第一个数据 帧后续的 M个数据帧的帧头信息进行解扰，得到 M个解扰结果，在所述 M 个解扰结果中， 如果有 L个与未加扰的帧头信息一致， 则执行歩骤 201 ; 如果有 M个与未加扰的帧头信息一致， 则执行歩骤 202， 其中， M为大于 或等于 1的整数， L为整数， 并且 0≤L〈M;
歩骤 202， 对 N个数据帧的帧头信息进行解扰， 得到 N个解扰结果， 在所述 N个解扰结果中， 如果有 K个与未加扰的帧头信息不一致， 则执 行歩骤 202 ; 如果有 N个与未加扰的帧头信息不一致， 则执行歩骤 201， 其中， N为大于或等于 1的整数， K为整数， 并且 0≤K〈N。
19、 一种扰码同歩检测装置， 其特征在于， 包括：
扰码同歩单元， 在第一个数据帧的帧头信息中提取第一状态信息， 并根据所述第一状态信息得到与所述第一状态信息相对应的第一识别序 列， 根据所述第一识别序列对生成伪随机序列的过程进行调整， 以生成 与待解扰的数据帧数据相对应的二进制伪随机序列， 并且， 在所述第一 个数据帧后续的 M个数据帧的帧头信息中提取出 M个第二状态信息， 并 根据所述 M个第二状态信息得到与所述 M个第二状态信息相对应的 M个 第二识别序列， 将与所述 M个第二识别序列相对应的数据帧数据作为基 准数据， 在生成的伪随机序列中提取与所述基准数据相对应的 M段样本 伪随机序列， 将所述 M个第二识别序列与所述 M段样本伪随机序列进行 比较， 在所述 M个第二识别序列中， 如果有 L个与相对应的样本伪随机 序列一致， 则继续由扰码同歩单元执行； 如果有 M个与相对应的样本伪 随机序列一致，则由同歩检测单元执行，其中， M为大于或等于 1的整数， L为整数， 并且 0≤L〈M;
同歩检测单元， 用于在 N个数据帧的帧头信息中提取 N个第三状态 信息， 并根据所述 N个第三状态信息得到与所述 N个第三状态信息相对 应的 N个第三识别序列， 将与所述 N个第三识别序列相对应的数据帧数 据作为基准数据，在生成的伪随机序列中提取与所述基准数据相对应的 N 段样本伪随机序列， 将所述 N个第三识别序列与所述 N段样本伪随机序 列进行比较， 在所述 N个第三识别序列中， 如果有 K个与相应的样本伪 随机序列不一致， 则继续由同歩检测单元执行； 如果有 N个与相应的样 本伪随机序列不一致， 则由扰码同歩单元执行， 其中， N为大于或等于 1 的整数， K为整数， 并且 0≤K〈N。
20、 一种扰码同歩检测装置， 其特征在于， 包括：
第一扰码同歩单元， 用于在第一个数据帧的帧头信息中提取第一状 态信息， 并根据所述第一状态信息得到与所述第一状态信息相对应的第 一识别序列，根据所述第一识别序列对生成伪随机序列的过程进行调整， 以生成与待解扰的数据帧数据相对应的二进制伪随机序列， 并且， 对所 述第一个数据帧后续的 M个数据帧的帧头信息进行解扰， 得到 M个解扰 结果， 在所述 M个解扰结果中， 如果有 L个与未加扰的帧头信息一致， 则由第一扰码同歩单元执行； 如果有 M个与未加扰的帧头信息一致， 则 由同歩检测单元执行， 其中， M为大于或等于 1的整数， L为整数， 并且 0<L<M;
同歩检测单元， 用于在 N个数据帧的帧头信息中提取 N个第三状态 信息， 并根据所述 N个第三状态信息得到与所述 N个第三状态信息相对 应的 N个第三识别序列， 将与所述 N个第三识别序列相对应的数据帧数 据作为基准数据，在生成的伪随机序列中提取与所述基准数据相对应的 N 段样本伪随机序列， 将所述 N个第三识别序列与所述 N段样本伪随机序 列进行比较， 在所述 N个第三识别序列中， 如果有 K个与相应的样本伪 随机序列不一致， 则继续由同歩检测单元执行； 如果有 N个与相应的样 本伪随机序列不一致， 则由第一扰码同歩单元执行， 其中， N为大于或等 于 1的整数， K为整数， 并且 0≤K〈N。
21、 一种扰码同歩检测装置， 其特征在于， 包括：
扰码同歩单元， 在第一个数据帧的帧头信息中提取第一状态信息， 并根据所述第一状态信息得到与所述第一状态信息相对应的第一识别序 列， 根据所述第一识别序列对生成伪随机序列的过程进行调整， 以生成 与待解扰的数据帧数据相对应的二进制伪随机序列， 并且， 在所述第一 个数据帧后续的 M个数据帧的帧头信息中提取出 M个第二状态信息， 并 根据所述 M个第二状态信息得到与所述 M个第二状态信息相对应的 M个 第二识别序列， 将与所述 M个第二识别序列相对应的数据帧数据作为基 准数据， 在生成的伪随机序列中提取与所述基准数据相对应的 M段样本 伪随机序列， 将所述 M个第二识别序列与所述 M段样本伪随机序列进行 比较， 在所述 M个第二识别序列中， 如果有 L个与相对应的样本伪随机 序列一致， 则继续由扰码同歩单元执行； 如果有 M个与相对应的样本伪 随机序列一致， 则由第一同歩检测单元执行， 其中， M 为大于或等于 1 的整数， L为整数， 并且 0≤L〈M;
第一同歩检测单元，用于对 N个数据帧的帧头信息进行解扰，得到 N 个解扰结果， 在所述 N个解扰结果中， 如果有 K个与未加扰的帧头信息 不一致， 则由第一同歩检测单元执行； 如果有 N个与未加扰的帧头信息 不一致， 则由扰码同歩单元执行， 其中， N为大于或等于 1的整数， K为 整数， 并且 0≤K〈N。
22、 一种扰码同歩检测装置， 其特征在于， 包括：
第一扰码同歩单元， 用于在第一个数据帧的帧头信息中提取第一状 态信息， 并根据所述第一状态信息得到与所述第一状态信息相对应的第 一识别序列，根据所述第一识别序列对生成伪随机序列的过程进行调整， 以生成与待解扰的数据帧数据相对应的二进制伪随机序列， 并且， 对所 述第一个数据帧后续的 M个数据帧的帧头信息进行解扰， 得到 M个解扰 结果， 在所述 M个解扰结果中， 如果有 L个与未加扰的帧头信息一致， 则由第一扰码同歩单元执行； 如果有 M个与未加扰的帧头信息一致， 则 由第一同歩检测单元执行， 其中， M为大于或等于 1的整数， L为整数， 并且 0≤L〈M;
第一同歩检测单元，用于对 N个数据帧的帧头信息进行解扰，得到 N 个解扰结果， 在所述 N个解扰结果中， 如果有 K个与未加扰的帧头信息 不一致， 则由第一同歩检测单元执行； 如果有 N个与未加扰的帧头信息 不一致， 则由第一扰码同歩单元执行， 其中， N为大于或等于 1的整数， K为整数， 并且 0≤K〈N。
23、 一种通信设备， 其特征在于， 包括：
解扰执行单元， 用于生成二进制伪随机序列， 并将所述伪随机序列 与数据帧数据进行模 2加， 实现对所述数据帧数据的解扰；
扰码同歩单元， 在第一个数据帧的帧头信息中提取第一状态信息， 并根据所述第一状态信息得到与所述第一状态信息相对应的第一识别序 列， 根据所述第一识别序列对生成伪随机序列的过程进行调整， 以生成 与待解扰的数据帧数据相对应的二进制伪随机序列， 并且， 在所述第一 个数据帧后续的 M个数据帧的帧头信息中提取出 M个第二状态信息， 并 根据所述 M个第二状态信息得到与所述 M个第二状态信息相对应的 M个 第二识别序列， 将与所述 M个第二识别序列相对应的数据帧数据作为基 准数据， 在生成的伪随机序列中提取与所述基准数据相对应的 M段样本 伪随机序列， 将所述 M个第二识别序列与所述 M段样本伪随机序列进行 比较， 在所述 M个第二识别序列中， 如果有 L个与相对应的样本伪随机 序列一致， 则继续由扰码同歩单元执行； 如果有 M个与相对应的样本伪 随机序列一致，则由同歩检测单元执行，其中， M为大于或等于 1的整数， L为整数， 并且 0≤L〈M;
同歩检测单元， 用于在 N个数据帧的帧头信息中提取 N个第三状态 信息， 并根据所述 N个第三状态信息得到与所述 N个第三状态信息相对 应的 N个第三识别序列， 将与所述 N个第三识别序列相对应的数据帧数 据作为基准数据，在生成的伪随机序列中提取与所述基准数据相对应的 N 段样本伪随机序列， 将所述 N个第三识别序列与所述 N段样本伪随机序 列进行比较， 在所述 N个第三识别序列中， 如果有 K个与相应的样本伪 随机序列不一致， 则继续由同歩检测单元执行； 如果有 N个与相应的样 本伪随机序列不一致， 则由扰码同歩单元执行， 其中， N为大于或等于 1 的整数， K为整数， 并且 0≤K〈N。
24、 一种数据处理方法， 其特征在于， 包括：
歩骤 301， 生成二进制伪随机序列， 并将所述伪随机序列与数据帧数 据进行模 2加运算， 实现对所述数据帧数据的加扰， 其中， 所述数据帧 数据包括第一载荷数据， 并将与所述数据帧数据进行模 2加运算的一部 分伪随机序列中的一段作为识别序列， 将与所述识别序列相对应的状态 信息携带在帧头信息中；
歩骤 302，将所述携带了状态信息的帧头信息和所述加扰后的第一载 荷数据进行发送。
25、 如权利要求 24所述的数据处理方法， 其特征在于， 所述将与所 述识别序列相对应的状态信息携 在帧头信息中， 包括：
将所述状态信息添加在帧头信息的冗余字节中； 或者
数据帧数据包括第一载荷数据和所述帧头信息， 所述状态信息为帧 头信息与识别序列进行模 2加运算后的结果。
26、如权利要求 24所述的数据处理方法，其特征在于，所述歩骤 301 包括：
生成二进制伪随机序列，将所述伪随机序列与第一载荷数据进行模 2 加运算， 实现对第一载荷数据的加扰；
将与所述第一载荷数据进行模 2加运算的一部分伪随机序列中的一 段作为识别序列， 将与所述识别序列相对应的状态信息添加到帧头信息 的冗余字节中。
27、如权利要求 24所述的数据处理方法，其特征在于，所述歩骤 301 包括：
生成二进制伪随机序列， 将所述伪随机序列与， 第一载荷数据和第 二载荷数据进行模 2加运算， 实现对所述第一载荷数据和第二载荷数据 的加扰；
将与所述第二载荷数据进行模 2加运算的一部分伪随机序列中的一 段作为识别序列， 将与所述识别序列相对应的状态信息添加到帧头信息 的冗余字节中。
28、如权利要求 24所述的数据处理方法，其特征在于，所述歩骤 301 包括：
生成二进制伪随机序列， 并将所述伪随机序列与， 第一载荷数据和 帧头信息进行模 2加运算， 实现对所述第一载荷数据和帧头信息的加扰; 将与所述帧头信息进行模 2加运算的一部分伪随机序列中的一段作 为识别序列， 将与所述识别序列相对应的状态信息添加到未经加扰的帧 头信息的冗余字节中。
29、如权利要求 24所述的数据处理方法，其特征在于，所述歩骤 301 包括：
生成二进制伪随机序列， 并将所述伪随机序列和， 第一载荷数据及 帧头信息进行模 2力口， 实现对所述第一载荷数据和帧头信息的加扰， 通 过对所述帧头信息进行加扰的方式， 将对所述帧头信息加扰的一段伪随 机序列的状态信息携带在所述帧头信息中。
30、 一种数据处理方法， 其特征在于， 包括：
歩骤 401， 生成二进制伪随机序列， 并将所述伪随机序列与数据帧数 据进行模 2加运算， 实现对所述数据帧数据的加扰， 其中， 所述数据帧 数据包括第一载荷数据， 并将与所述数据帧数据进行模 2加运算的一部 分伪随机序列中的一段作为识别序列， 将与所述识别序列相对应的状态 信息携带在帧头信息中；
歩骤 402，对所述携带了状态信息的帧头信息和所述加扰后的第一载 荷数据进行编码处理；
歩骤 403，将经过编码的所述帧头信息和所述第一载荷数据进行串并 转换处理；
歩骤 404，将经过串并转换处理过的所述帧头信息和所述第一载荷数 据进行发送。
31、 一种数据处理方法， 其特征在于， 包括：
歩骤 501，接收加扰后的数据帧，所述数据帧的帧头信息中携带有状 态信息， 在所述帧头信息中提取出所述状态信息， 根据所述状态信息调 整生成二进制伪随机序列的过程， 以生成与待解扰的数据帧数据相对应 的二进制伪随机序列；
歩骤 502，将所述伪随机序列与所述第一载荷数据进行模 2加， 实现 对所述第一数据载荷的解扰。
32、 如权利要求 31所述的数据处理方法， 其特征在于： 所述在所述帧头信息中提取出所述状态信息， 包括：
在所述帧头信息的冗余字节中获取所述状态信息； 或者
将所述加扰后的数据帧的帧头信息与未加扰的帧头信息， 进行模 2 加， 得到状态信息， 其中， 所述加扰后的数据帧的帧头信息为经过加扰 的帧头信息。
33、 一种数据处理方法， 其特征在于， 包括：
歩骤 601，接收加扰后的数据帧，所述数据帧的帧头信息中携带有状 态信息；
歩骤 602， 对所述加扰后的数据帧进行串并转换处理；
歩骤 603，对所述经过串并转换处理的数据帧进行解码处理； 并在所 述经过串并转换处理的数据帧中， 识别出帧头信息开始的固定字节时， 产生帧指示信号， 其中， 所述帧指示信号用于提示数据帧的帧头信息到 达；
歩骤 604， 根据所述帧指示信号， 在帧头信息到达的时候， 在所述帧 头信息中提取出所述状态信息；
歩骤 605，根据所述状态信息调整生成二进制伪随机序列的过程， 以 生成与待解扰的数据帧数据相对应的二进制伪随机序列； 将所述伪随机 序列与所述第一载荷数据进行模 2加， 实现对所述第一数据载荷的解扰。
34， 一种网络系统， 其特征在于， 包括第一通信设备或第二通信设 备， 以及， 第三通信设备或第四通信设备或第五通信设备或第六通信设 备或第七通信设备或第八通信设备；
所述第一通信设备包括：
加扰处理单元， 用于生成二进制伪随机序列， 并将所述伪随机序列 与数据帧数据进行模 2加运算， 实现对所述数据帧数据的加扰， 其中， 所述数据帧数据包括第一载荷数据， 并将与所述数据帧数据进行模 2加 运算的一部分伪随机序列中的一段作为识别序列， 将与所述识别序列相 对应的状态信息携带在帧头信息中；
发送单元， 用于将所述携带了状态信息的帧头信息和所述加扰后的 第一载荷数据进行发送；
所述第二通信设备包括：
加扰处理单元， 用于生成二进制伪随机序列， 并将所述伪随机序列 与数据帧数据进行模 2加运算， 实现对所述数据帧数据的加扰， 其中， 所述数据帧数据包括第一载荷数据， 并将与所述数据帧数据进行模 2加 运算的一部分伪随机序列中的一段作为识别序列， 将与所述识别序列相 对应的状态信息携带在帧头信息中；
编码单元， 用于对所述携带了状态信息的帧头信息和所述加扰后的 第一载荷数据进行编码处理；
串并转换单元， 用于将经过编码的所述帧头信息和所述第一载荷数 据进行串并转换处理；
输送单元， 用于将经过串并转换处理过的所述帧头信息和所述第一 载荷数据进行发送；
所述第三通信设备， 包括：
接收单元， 用于接收加扰后的数据帧， 所述数据帧的帧头信息中携 带有状态信息；
提取单元， 用于在所述帧头信息中提取出所述状态信息；
解扰单元， 用于生成二进制伪随机序列， 包括： 根据所述状态信息 调整生成二进制伪随机序列的过程， 以生成与待解扰的数据帧数据相对 应的二进制伪随机序列； 并且进一歩用于， 将所述伪随机序列与所述第 一载荷数据进行模 2加， 实现对所述第一数据载荷的解扰；
所述第四通信设备， 包括：
接收单元， 用于接收加扰后的数据帧， 所述数据帧的帧头信息中携 带有状态信息； 串并转换单元， 用于对所述加扰后的数据帧进行串并转换处理； 解码单元， 用于对所述经过串并转换处理的数据帧进行解码处理； 并且进一歩用于在所述经过串并转换处理的数据帧中， 识别出帧头信息 开始的固定字节时， 产生帧指示信号， 其中， 所述帧指示信号用于提示 数据帧的帧头信息到达；
提取执行单元， 用于根据所述帧指示信号， 在帧头信息到达的时候， 在所述帧头信息中提取出所述状态信息；
解扰单元， 用于生成二进制伪随机序列， 包括： 根据所述状态信息 调整生成二进制伪随机序列的过程， 以生成与待解扰的数据帧数据相对 应的二进制伪随机序列； 并且进一歩用于， 将所述伪随机序列与所述第 一载荷数据进行模 2加， 实现对所述第一数据载荷的解扰；
所述第五通信设备， 包括：
解扰执行单元， 用于生成二进制伪随机序列， 并将所述伪随机序列 与数据帧数据进行模 2加， 实现对所述数据帧数据的解扰；
扰码同歩单元， 在第一个数据帧的帧头信息中提取第一状态信息， 并根据所述第一状态信息得到与所述第一状态信息相对应的第一识别序 列， 根据所述第一识别序列对生成伪随机序列的过程进行调整， 以生成 与待解扰的数据帧数据相对应的二进制伪随机序列， 并且， 在所述第一 个数据帧后续的 M个数据帧的帧头信息中提取出 M个第二状态信息， 并 根据所述 M个第二状态信息得到与所述 M个第二状态信息相对应的 M个 第二识别序列， 将与所述 M个第二识别序列相对应的数据帧数据作为基 准数据， 在生成的伪随机序列中提取与所述基准数据相对应的 M段样本 伪随机序列， 将所述 M个第二识别序列与所述 M段样本伪随机序列进行 比较， 在所述 M个第二识别序列中， 如果有 L个与相对应的样本伪随机 序列一致， 则继续由扰码同歩单元执行； 如果有 M个与相对应的样本伪 随机序列一致，则由同歩检测单元执行，其中， M为大于或等于 1的整数， L为整数， 并且 0≤L〈M;
同歩检测单元， 用于在 N个数据帧的帧头信息中提取 N个第三状态 信息， 并根据所述 N个第三状态信息得到与所述 N个第三状态信息相对 应的 N个第三识别序列， 将与所述 N个第三识别序列相对应的数据帧数 据作为基准数据，在生成的伪随机序列中提取与所述基准数据相对应的 N 段样本伪随机序列， 将所述 N个第三识别序列与所述 N段样本伪随机序 列进行比较， 在所述 N个第三识别序列中， 如果有 K个与相应的样本伪 随机序列不一致， 则继续由同歩检测单元执行； 如果有 N个与相应的样 本伪随机序列不一致， 则由扰码同歩单元执行， 其中， N为大于或等于 1 的整数， K为整数， 并且 0≤K〈N ;
所述第六通信设备， 包括：
第一扰码同歩单元， 用于在第一个数据帧的帧头信息中提取第一状 态信息， 并根据所述第一状态信息得到与所述第一状态信息相对应的第 一识别序列，根据所述第一识别序列对生成伪随机序列的过程进行调整， 以生成与待解扰的数据帧数据相对应的二进制伪随机序列， 并且， 对所 述第一个数据帧后续的 M个数据帧的帧头信息进行解扰， 得到 M个解扰 结果， 在所述 M个解扰结果中， 如果有 L个与未加扰的帧头信息一致， 则由第一扰码同歩单元执行； 如果有 M个与未加扰的帧头信息一致， 则 由同歩检测单元执行， 其中， M为大于或等于 1的整数， L为整数， 并且 0<L<M;
同歩检测单元， 用于在 N个数据帧的帧头信息中提取 N个第三状态 信息， 并根据所述 N个第三状态信息得到与所述 N个第三状态信息相对 应的 N个第三识别序列， 将与所述 N个第三识别序列相对应的数据帧数 据作为基准数据，在生成的伪随机序列中提取与所述基准数据相对应的 N 段样本伪随机序列， 将所述 N个第三识别序列与所述 N段样本伪随机序 列进行比较， 在所述 N个第三识别序列中， 如果有 K个与相应的样本伪 随机序列不一致， 则继续由同歩检测单元执行； 如果有 N个与相应的样 本伪随机序列不一致， 则由第一扰码同歩单元执行， 其中， N为大于或等 于 1的整数， K为整数， 并且 0≤K〈N;
所述第七通信设备， 包括：
扰码同歩单元， 在第一个数据帧的帧头信息中提取第一状态信息， 并根据所述第一状态信息得到与所述第一状态信息相对应的第一识别序 列， 根据所述第一识别序列对生成伪随机序列的过程进行调整， 以生成 与待解扰的数据帧数据相对应的二进制伪随机序列， 并且， 在所述第一 个数据帧后续的 M个数据帧的帧头信息中提取出 M个第二状态信息， 并 根据所述 M个第二状态信息得到与所述 M个第二状态信息相对应的 M个 第二识别序列， 将与所述 M个第二识别序列相对应的数据帧数据作为基 准数据， 在生成的伪随机序列中提取与所述基准数据相对应的 M段样本 伪随机序列， 将所述 M个第二识别序列与所述 M段样本伪随机序列进行 比较， 在所述 M个第二识别序列中， 如果有 L个与相对应的样本伪随机 序列一致， 则继续由扰码同歩单元执行； 如果有 M个与相对应的样本伪 随机序列一致， 则由第一同歩检测单元执行， 其中， M 为大于或等于 1 的整数， L为整数， 并且 0≤L〈M;
第一同歩检测单元，用于对 N个数据帧的帧头信息进行解扰，得到 N 个解扰结果， 在所述 N个解扰结果中， 如果有 K个与未加扰的帧头信息 不一致， 则由第一同歩检测单元执行； 如果有 N个与未加扰的帧头信息 不一致， 则由扰码同歩单元执行， 其中， N为大于或等于 1的整数， K为 整数， 并且 0≤K〈N ;
所述第八通信设备， 包括：
第一扰码同歩单元， 用于在第一个数据帧的帧头信息中提取第一状 态信息， 并根据所述第一状态信息得到与所述第一状态信息相对应的第 一识别序列，根据所述第一识别序列对生成伪随机序列的过程进行调整， 以生成与待解扰的数据帧数据相对应的二进制伪随机序列， 并且， 对所 述第一个数据帧后续的 M个数据帧的帧头信息进行解扰， 得到 M个解扰 结果， 在所述 M个解扰结果中， 如果有 L个与未加扰的帧头信息一致， 则由第一扰码同歩单元执行； 如果有 M个与未加扰的帧头信息一致， 则 由第一同歩检测单元执行， 其中， M为大于或等于 1的整数， L为整数， 并且 0≤L〈M;
第一同歩检测单元，用于对 N个数据帧的帧头信息进行解扰，得到 N 个解扰结果， 在所述 N个解扰结果中， 如果有 K个与未加扰的帧头信息 不一致， 则由第一同歩检测单元执行； 如果有 N个与未加扰的帧头信息 不一致， 则由第一扰码同歩单元执行， 其中， N为大于或等于 1的整数， K为整数， 并且 0≤K〈N。
35， 根据权利要求 34所述的网络系统， 其特征在于，
所述将与所述识别序列相对应的状态信息携带在帧头信息中，包括： 将所述状态信息添加在帧头信息的冗余字节中； 或者
数据帧数据包括第一载荷数据和所述帧头信息， 所述状态信息为帧 头信息与识别序列进行模 2加运算后的结果。
36、 根据权利要求 34所述的网络系统， 其特征在于， 所述加扰处理 单元包括：
第一加扰单元， 用于生成二进制伪随机序列， 将所述伪随机序列与 第一载荷数据进行模 2加运算， 实现对第一载荷数据的加扰；
第一帧头处理单元， 用于将与所述第一载荷数据进行模 2加运算的 一部分伪随机序列中的一段作为识别序列， 将与所述识别序列相对应的 状态信息添加到帧头信息的冗余字节中。
37、 根据权利要求 34所述的网络系统， 其特征在于， 所述加扰处理 单元包括：
第二加扰单元， 用于生成二进制伪随机序列， 将所述伪随机序列与， 第一载荷数据和第二载荷数据进行模 2加运算， 实现对所述第一载荷数 据和第二载荷数据的加扰；
第二帧头处理单元， 用于将与所述第二载荷数据进行模 2加运算的 一部分伪随机序列中的一段作为识别序列， 将与所述识别序列相对应的 状态信息添加到帧头信息的冗余字节中。
38、 根据权利要求 34所述的网络系统， 其特征在于， 所述加扰处理 单元包括：
第三加扰单元， 用于生成二进制伪随机序列， 并将所述伪随机序列 与， 第一载荷数据和帧头信息进行模 2加运算， 实现对所述第一载荷数 据和帧头信息的加扰；
第三帧头处理单元， 用于将与所述帧头信息进行模 2加运算的一部 分伪随机序列中的一段作为识别序列， 将与所述识别序列相对应的状态 信息添加到未经加扰的帧头信息的冗余字节中。
39、 根据权利要求 34所述的网络系统， 其特征在于， 所述加扰处理 单元包括：
第四加扰单元， 用于生成二进制伪随机序列， 并将所述伪随机序列 和， 第一载荷数据及帧头信息进行模 2力口， 实现对所述第一载荷数据和 帧头信息的加扰， 通过对所述帧头信息进行加扰的方式， 将对所述帧头 信息加扰的一段伪随机序列的状态信息携带在所述帧头信息中。
40、 如权利要求 34所述的网络系统， 其特征在于：
所述根据所述识别序列对生成伪随机序列的过程进行调整， 包括： 将所述识别序列置入生成伪随机序列的随机序列发生器或线性反馈移位 寄存器。
41、 一种通信设备， 其特征在于， 包括：
第一扰码同歩单元， 用于在第一个数据帧的帧头信息中提取第一状 态信息， 并根据所述第一状态信息得到与所述第一状态信息相对应的第 一识别序列，根据所述第一识别序列对生成伪随机序列的过程进行调整， 以生成与待解扰的数据帧数据相对应的二进制伪随机序列， 并且， 对所 述第一个数据帧后续的 M个数据帧的帧头信息进行解扰， 得到 M个解扰 结果， 在所述 M个解扰结果中， 如果有 L个与未加扰的帧头信息一致， 则由第一扰码同歩单元执行； 如果有 M个与未加扰的帧头信息一致， 则 由同歩检测单元执行， 其中， M为大于或等于 1的整数， L为整数， 并且 0<L<M;
同歩检测单元， 用于在 N个数据帧的帧头信息中提取 N个第三状态 信息， 并根据所述 N个第三状态信息得到与所述 N个第三状态信息相对 应的 N个第三识别序列， 将与所述 N个第三识别序列相对应的数据帧数 据作为基准数据，在生成的伪随机序列中提取与所述基准数据相对应的 N 段样本伪随机序列， 将所述 N个第三识别序列与所述 N段样本伪随机序 列进行比较， 在所述 N个第三识别序列中， 如果有 K个与相应的样本伪 随机序列不一致， 则继续由同歩检测单元执行； 如果有 N个与相应的样 本伪随机序列不一致， 则由第一扰码同歩单元执行， 其中， N为大于或等 于 1的整数， K为整数， 并且 0≤K〈N。
42、 一种通信设备， 其特征在于， 包括：
扰码同歩单元， 在第一个数据帧的帧头信息中提取第一状态信息， 并根据所述第一状态信息得到与所述第一状态信息相对应的第一识别序 列， 根据所述第一识别序列对生成伪随机序列的过程进行调整， 以生成 与待解扰的数据帧数据相对应的二进制伪随机序列， 并且， 在所述第一 个数据帧后续的 M个数据帧的帧头信息中提取出 M个第二状态信息， 并 根据所述 M个第二状态信息得到与所述 M个第二状态信息相对应的 M个 第二识别序列， 将与所述 M个第二识别序列相对应的数据帧数据作为基 准数据， 在生成的伪随机序列中提取与所述基准数据相对应的 M段样本 伪随机序列， 将所述 M个第二识别序列与所述 M段样本伪随机序列进行 比较， 在所述 M个第二识别序列中， 如果有 L个与相对应的样本伪随机 序列一致， 则继续由扰码同歩单元执行； 如果有 M个与相对应的样本伪 随机序列一致， 则由第一同歩检测单元执行， 其中， M 为大于或等于 1 的整数， L为整数， 并且 0≤L〈M;
第一同歩检测单元，用于对 N个数据帧的帧头信息进行解扰，得到 N 个解扰结果， 在所述 N个解扰结果中， 如果有 K个与未加扰的帧头信息 不一致， 则由第一同歩检测单元执行； 如果有 N个与未加扰的帧头信息 不一致， 则由扰码同歩单元执行， 其中， N为大于或等于 1的整数， K为 整数， 并且 0≤K〈N。
43、 一种通信设备， 其特征在于， 包括：
第一扰码同歩单元， 用于在第一个数据帧的帧头信息中提取第一状 态信息， 并根据所述第一状态信息得到与所述第一状态信息相对应的第 一识别序列，根据所述第一识别序列对生成伪随机序列的过程进行调整， 以生成与待解扰的数据帧数据相对应的二进制伪随机序列， 并且， 对所 述第一个数据帧后续的 M个数据帧的帧头信息进行解扰， 得到 M个解扰 结果， 在所述 M个解扰结果中， 如果有 L个与未加扰的帧头信息一致， 则由第一扰码同歩单元执行； 如果有 M个与未加扰的帧头信息一致， 则 由第一同歩检测单元执行， 其中， M为大于或等于 1的整数， L为整数， 并且 0≤L〈M;
第一同歩检测单元，用于对 N个数据帧的帧头信息进行解扰，得到 N 个解扰结果， 在所述 N个解扰结果中， 如果有 K个与未加扰的帧头信息 不一致， 则由第一同歩检测单元执行； 如果有 N个与未加扰的帧头信息 不一致， 则由第一扰码同歩单元执行， 其中， N为大于或等于 1的整数， K为整数， 并且 0≤K〈N。
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