WO2009135408A1 - 信号音检测的方法、装置及系统 - Google Patents

信号音检测的方法、装置及系统 Download PDF

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WO2009135408A1
WO2009135408A1 PCT/CN2009/071332 CN2009071332W WO2009135408A1 WO 2009135408 A1 WO2009135408 A1 WO 2009135408A1 CN 2009071332 W CN2009071332 W CN 2009071332W WO 2009135408 A1 WO2009135408 A1 WO 2009135408A1
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WO
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signal
tone
detection
parameter
parameters
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Application number
PCT/CN2009/071332
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English (en)
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Inventor
李瑞华
莫运能
冯蔚腾
万木杨
Original Assignee
华为技术有限公司
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    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04M—TELEPHONIC COMMUNICATION
    • H04M7/00—Arrangements for interconnection between switching centres
    • H04M7/12—Arrangements for interconnection between switching centres for working between exchanges having different types of switching equipment, e.g. power-driven and step by step or decimal and non-decimal
    • H04M7/1205—Arrangements for interconnection between switching centres for working between exchanges having different types of switching equipment, e.g. power-driven and step by step or decimal and non-decimal where the types of switching equipement comprises PSTN/ISDN equipment and switching equipment of networks other than PSTN/ISDN, e.g. Internet Protocol networks
    • H04M7/129—Details of providing call progress tones or announcements

Definitions

  • the present invention relates to the field of communications, and in particular, to a method, device and system for detecting signal tones.
  • the main service of the outbound call system is that the agent representative (the call center's business personnel) actively dials the user's phone number according to the business needs, and waits for the agent representative to conduct product promotion and customer return visit after the called party is connected.
  • the agent representative the call center's business personnel
  • the agent representative can only wait and cannot do other things. For this situation, predictive dialing can be used.
  • the agent is busy, the outbound call system dials out.
  • the agent is idle, the caller's customer call is assigned to the agent representative in time.
  • the predictive outbound call system is very important for detecting the tone of the busy tone and the ring back tone. For example, the system considers that the ringback tone continues to be unanswered for a long time, thereby releasing the resource of the number and starting to dial. Call the next number. If it is currently busy, the system will release the resource immediately and dial the next number. Because the dialing and release are automatically completed by the system, no intervention is required, and the resources are released in time according to the busy tone ringing tone, which can greatly improve the agent efficiency and reduce the labor cost.
  • there is no uniform international standard definition for busy tone and ringback tone and each country has its own standard, which increases the difficulty of detecting the tone of the external call system.
  • SIT special information tones
  • ITU-T E.182 protocol defines thirty-two information tone sequences for automatic answering devices to intercept the other party's phone and let the other party know. This is an automatic answering device, and the SIT sound is not uniform across countries.
  • the embodiment of the invention provides a method, a device and a system for detecting a signal tone, and the versatility of the signal tone detection is better.
  • the embodiment of the invention provides a method for detecting signal tones, the method comprising:
  • the embodiment of the invention further provides a device for detecting signal tones, the device comprising:
  • An extracting unit configured to extract a characteristic parameter of the input signal
  • the detecting unit is configured to update the detection parameter of the detection algorithm according to the feature parameter obtained by the extraction unit, and detect the signal sound according to the detection algorithm after updating the detection parameter.
  • the embodiment of the invention further provides an outbound call system, the system comprising:
  • a feature parameter extraction module configured to extract feature parameters of the input signal
  • the signal sound detection module is configured to update the detection parameter of the detection algorithm according to the feature parameter obtained by the feature parameter extraction module, and detect the signal sound according to the detection algorithm after updating the detection parameter.
  • the signal sounds can be obtained for the signal sound detection of different countries, regions and different standards, thereby detecting the signal sound, and the device can be realized without replacing the detecting device.
  • the detection of signal sound is more versatile.
  • FIG. 1 is a schematic flowchart of a method for detecting a tone of a tone according to Embodiment 1 of the present invention
  • FIG. 2 is a schematic flowchart of a method for extracting a feature of a busy tone or a ringback tone according to Embodiment 1 of the present invention
  • FIG. 4 is a schematic flow chart of SIT sound feature extraction in the first embodiment of the present invention
  • FIG. 5 is a schematic structural diagram of an apparatus for detecting a signal according to Embodiment 2 of the present invention.
  • FIG. 6 is a schematic structural diagram of an outbound call system according to Embodiment 3 of the present invention.
  • FIG. 7 is a schematic diagram of a working process of an outbound call system according to Embodiment 3 of the present invention
  • FIG. 8 is a schematic diagram of another working process of an outbound call system according to Embodiment 3 of the present invention.
  • Embodiment 1 The method for detecting a signal tone, wherein the signal tone may include a busy tone, a ring back tone, a Special Information Tone (SIT), a device sound of an unknown device, or an answer tone of an unknown device, and the unknown device may It is a state-defined device. It can also be a new device based on existing international standards. It can also be a new device based on the newly developed international standard. The technical solution of this embodiment can be compatible with the new standard. Detection of the signal tone of the device and detection of the signal tone corresponding to the new standard.
  • SIT Special Information Tone
  • the method includes:
  • the characteristic parameters are parameters that can distinguish between signal tones and other tones, and may include, but are not limited to, pulse duration, pulse frequency, or silence duration.
  • the characteristic parameters of the input signal within one signal period can be extracted when the feature parameters are extracted; in order to improve the accuracy of the feature parameter extraction, the input signal can be continuously extracted within several signal periods.
  • the characteristic parameter is obtained by using the average value of the extracted characteristic parameters as the extraction result; the characteristic parameters in the signal period of the input signal may be extracted at intervals, and the average value of the extracted characteristic parameters is used as the extraction result.
  • the characteristic parameters in one signal period of the input signal are extracted as an example.
  • the principle of extracting the characteristic parameters in several signal periods of the input signal is the same as the principle of extracting the characteristic parameters in one signal period of the input signal.
  • the tone may include a busy tone, a ringback tone, a SIT tone, a device tone of an unknown device, or a response tone of an unknown device.
  • the application of the busy tone, the ringback tone, and the SIT tone is relative to the device sound of the unknown device.
  • the answering tone application of the unknown device may be more extensive.
  • the following is an example of when the signal tone is a busy tone or a ringback tone, and when the signal tone is a SIT tone, the signal tone is a device sound of an unknown device or a response of an unknown device. In the case of sound, the same detection principle can be used.
  • the busy tone and ringback tone of different countries and regions are different, but most of them are periodic signals consisting of single and double frequency pulses and one silence.
  • the main forms are as follows: One signal period includes fixed length single frequency pulse and fixed Long mute; one signal cycle includes fixed-length dual-frequency and fixed-length mute; one signal cycle includes fixed-length single-frequency 1 + fixed-length mute 1 + fixed-length single-frequency 2 + fixed-length mute 2; - one signal cycle includes fixed length double Frequency 1 + fixed length mute 1 + fixed length single, dual frequency 2 + fixed length mute 2; pulse is three frequencies or more, a periodic signal including three different frequencies, length pulses or different lengths of mute is very rare.
  • one signal period of a Chinese busy tone signal includes a 450 Hz tone pulse of 0.35 s and a silence of 0.35 s.
  • extracting characteristic parameters in one signal period of the input signal may include:
  • N+1 sets of characteristic parameters in one signal period of the input signal where N is equal to the number of pulses of different frequencies in one signal period or the number of mutes of different lengths in one signal period.
  • feature extraction of up to two different pulses + silent busy tone or ring back tone in one signal period may include:
  • the detection of a set of pulse + silence tones may include: 301. Perform time domain energy tracking on the signal frame, and transfer to execution 302.
  • the mute counter is incremented by one to end the process.
  • the mute counter is set to one, and the process ends.
  • the single-duplex signal duration counter is incremented by one to end the process.
  • the single and dual frequency signal duration counter is cleared, and the process ends.
  • the detection of two or more sets of pulse + silent tone can be extended based on the detection of the above set of pulse + silence signal, and the detection of each group of pulse + silent tone is performed in sequence.
  • the SIT signal in North America consists of three pieces of information sequence. The first segment of the signal is 913.8 Hz or 985.2 Hz with a duration of 274 or 380 ms. The second segment of the signal is 1370.6 Hz. Or 1428.5Hz, duration is 274 or 380ms; the third segment of the signal is 1776.7 Hz, duration is 380ms.
  • extracting the characteristic parameters of the input signal within one signal period may include:
  • the signal tone is detected based on the detection algorithm after updating the detection parameters.
  • the feature extraction of the SIT tone during a signal period may include: 401, performing time domain energy tracking on the input signal, and transferring to execution 402.
  • M is a natural number greater than or equal to three
  • the step of reporting the feature parameters may also be included, and the feature parameters are reported to the background.
  • the feature is stored in the server, for different equipment sales markets, with different parameters for the algorithm software, using different algorithm software for signal sound detection, the technical solution provided by the embodiment, through the extraction of the characteristic parameters of the input signal, Signal sound detection in different countries, regions and different standards can obtain the characteristic parameters of the signal tones, so as to detect the signal sound, and the signal sound can be detected without replacing the detection device; further compatible with the new equipment corresponding to the standard
  • the detection of the signal tone and the detection of the signal tone corresponding to the new standard reduce the cost of the signal tone detection and improve the versatility and flexibility of the signal tone detection.
  • the second embodiment is a device for detecting signal tones, which is a device for performing the method for detecting signal tones in the first embodiment. It can be set independently or integrated in a device and system that requires a signal tone detection function, for example, Outbound call system, gateway device, etc.
  • the apparatus can include:
  • An extracting unit 501 configured to extract a feature parameter of the input signal;
  • the detecting unit 502 is configured to detect a signal tone according to the feature parameter and the detection algorithm obtained by the extracting unit.
  • the extracting unit may include:
  • the detecting subunit is configured to perform N+1 group characteristic parameter detection in one signal period of the input signal, where N is equal to the number of pulses of different frequencies in one signal period or the number of mutes of different lengths in one signal period;
  • the extracting subunit is configured to extract, from the N+1 group characteristic parameters detected by the detecting subunit, different feature parameters as characteristic parameters in a signal period of the busy tone or the ring back tone.
  • the extracting unit may include:
  • a tracking subunit for performing time domain energy tracking on the input signal
  • the frequency domain sub-unit is configured to perform frequency domain analysis on the input signal of the time-free domain energy tracked by the tracking sub-unit.
  • the detecting unit may include:
  • Updating a subunit configured to update a detection parameter of the detection algorithm according to the feature parameter obtained by the extraction unit;
  • the detecting subunit is configured to detect the signal tone according to the detection algorithm after updating the detecting parameter according to the updating subunit.
  • the device may further include:
  • the system 60 may include:
  • the system control unit (ie, the background) 601 is configured to determine, according to the type of the signal tone, whether the agent needs to be connected, the next step strategy, and the selection of the invalid number.
  • the signal sound detecting unit 602 is configured to detect a signal tone from the called side, and report the detection result to the system control unit.
  • the pager is used to dial the test phone number under the control of the system control unit.
  • the signal tone detecting unit may include:
  • a feature parameter extraction module configured to extract feature parameters of the input signal
  • the signal sound detecting module is configured to detect the signal sound according to the characteristic parameter and the detection algorithm obtained by the feature parameter extraction module.
  • the signal sound detecting unit operates in the signal sound detecting state.
  • the signal sound detecting unit extracts the characteristic parameter of the input signal through the feature parameter extracting module, and according to The characteristic parameter obtained by the feature parameter extraction module detects the signal tone.
  • the feature parameter extraction module may know the type of the signal tone corresponding to the feature parameter to be extracted in advance, or may not need to know the type of the signal tone corresponding to the feature parameter to be extracted in advance. In this way, the workflow of the predictive outbound system can also include the following two methods:
  • the workflow of the predictive type outbound system includes:
  • the background control pager uses the test phone number to make a call, and proceeds to execute 703.
  • the feature parameter extraction module extracts feature parameters of the input signal in the call, and proceeds to execution 704.
  • the feature parameter extraction module reports the feature parameter to the background, and proceeds to perform 705.
  • the signal tone detecting module detects the signal tone by using a detection algorithm after updating the detection parameter, and proceeds to execution 708.
  • the signal sound detection module uses a detection algorithm to detect the signal tone, and proceeds to execute 708.
  • the signal tone detection module reports the detection result to the background, and ends the process.
  • the second method differs from the first method in that, when the background message is sent to notify the feature parameter extraction, the signal tone type is combined below; after the feature parameter extraction module extracts the feature parameter, the feature parameter is not reported to the background, and the feature is directly
  • the parameter and tone type notification signal tone detection module performs an update of the detection algorithm.
  • the workflow of the predictive type outbound system includes:
  • the background control pager uses the test phone number to make a call and proceeds to execution 803. 803.
  • the feature parameter extraction module extracts feature parameters of the input signal in the call, and proceeds to execution 804.
  • the feature parameter extraction module sends the feature parameter and the signal tone type to the signal tone detection module, and the signal tone detection module updates the detection parameter of the detection algorithm according to the feature parameter, and transfers to the execution 805.
  • the signal sound detection module uses the detection algorithm after updating the detection parameter, detects the signal tone, and transfers to execution 807.
  • the signal sound detection module uses a detection algorithm to detect the signal tone, and proceeds to perform 807.
  • the signal sound detection module reports the detection result to the background, and ends the process.
  • the tone detection module may include:
  • a signal sound detection algorithm parameter sub-module for storing a detection algorithm
  • the algorithm scheduling sub-module is configured to update the detection parameter of the detection algorithm in the parameter sub-module of the signal sound detection algorithm according to the feature parameter obtained by the feature parameter extraction module;
  • the signal sound detector is configured to detect the signal sound according to the detection algorithm after updating the detection parameter in the signal sound detection algorithm parameter sub-module.
  • the technician can call the feature parameter by sending a message in the background of the system before the outbound call service is performed.
  • the module is extracted, and then the test telephone number is dialed to complete the extraction of the input signal characteristic parameters; or during the outbound call system, the feature parameter extraction module is invoked by the background sending message, and the characteristic parameters are extracted from the input signal, thereby improving the external call.
  • the flexibility of the system reduces the cost of the outbound system.

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Description

信号音检测的方法、 装置及系统
本申请要求于 2008 年 5 月 9 日提交中国专利局、 申请号为 200810096181.7、 发明名称为"信号音检测的方法、 装置及系统"的中国专利申 请的优先权， 其全部内容通过引用结合在本申请中。
技术领域
本发明涉及通信领域， 特别涉及信号音检测的方法、 装置及系统。
背景技术
随着经济的不断发展 ,如何保持现有的客户以及发展新的客户成为企业关 注的重点， 为此许多企业建立外呼系统为客户提供服务， 以及开展电话营销业 务。 外呼系统的主要业务是坐席代表 (呼叫中心的业务人员）根据业务需求， 主 动拨打用户的电话号码， 等被叫接通后坐席代表进行产品宣传、 客户回访等。 一般当坐席代表空闲时， 外呼系统拨号呼出，但从拨号到用户接通的等待时间 内，坐席代表只能等候而不能做其他事情。针对此情况，可以釆用预测式拨号， 当坐席忙时外呼系统拨号呼出 ,当坐席空闲时及时把呼通的客户电话分配给坐 席代表处理。
预测式外呼系统在任务呼叫过程中，对忙音、 回铃音等信号音的检测很重 要， 例如， 系统根据回铃音持续多长时间认为无人接听， 从而释放该号码的资 源， 开始拨叫下一个号码， 如果当前是忙音， 系统则马上释放该资源， 拨叫下 一号码。 因为拨号和释放都是系统自动完成， 不需要坐席干预， 且根据忙音回 铃音及时释放资源， 能够大大提高坐席效率， 降低人力成本。但是， 目前忙音、 回铃音没有统一的国际标准定义，各国家有各自的标准， 这就增加了外呼系统 检测信号音难度。 另外， 在留言电话等自动设备中， 特殊信息音（SIT )被广 泛应用， ITU-T的 E.182协议定义了三十二个信息音调序列， 用于自动应答设 备拦截对方电话， 使对方知道这是自动应答设备， SIT音也不是各国家地区统 一的。
由于忙音、 回铃音、 SIT音等信号音没有统一的国际标准， 目前业界的外 呼系统中， 针对忙音、 回铃音、 SIT音检测的通常做法有两种， 一是针对不同 国家开发不同的算法软件，提供根据国家定制的系统软件； 二是预先收集各国 家标准， 把各国家信号特征存放在服务器， 针对设备销售市场不同， 配不同的 参数给算法软件。
发明内容
本发明实施例提供信号音检测的方法、装置及系统，信号音检测的通用性 较佳。
本发明实施例提供了一种信号音检测的方法， 该方法包括：
提取输入信号的特征参数；
根据所述特征参数， 更新检测算法的检测参数；
釆用更新检测参数后的检测算法， 检测信号音。
本发明实施例还提供了一种信号音检测的装置， 该装置包括：
提取单元， 用于提取输入信号的特征参数；
检测单元，用于根据所述提取单元得到的特征参数更新检测算法的检测参 数， 根据更新检测参数后的检测算法， 检测信号音。
本发明实施例还提供了一种外呼系统， 该系统包括：
特征参数提取模块， 用于提取输入信号的特征参数；
信号音检测模块，用于根据所述特征参数提取模块得到的特征参数更新检 测算法的检测参数， 并根据所述更新检测参数后的检测算法检测信号音。
上述技术方案， 通过对输入信号进行特征参数的提取， 对于不同国家、 地 区以及不同标准的信号音检测， 可以得到信号音的特征参数，从而进行信号音 的检测， 无需更换检测的装置即可实现信号音的检测， 通用性较佳。
附图说明
图 1所示为本发明实施例一中信号音检测的方法的流程示意图； 图 2所示为本发明实施例一中忙音或回铃音特征提取的流程示意图； 图 3所示为图 2中一组脉冲 +静默信号音的检测的流程示意图； 图 4所示为本发明实施例一中 SIT音特征提取的流程示意图；
图 5所示为本发明实施例二中信号检测的装置的结构示意图；
图 6所示为本发明实施例三中外呼系统的结构示意图；
图 7所示为本发明实施例三中外呼系统的一种工作流程示意图； 图 8所示为本发明实施例三中外呼系统的另一种工作流程示意图。
具体实施方式 实施例一，一种信号音检测的方法，其中，信号音可以包括忙音、 回铃音、 特殊信息音（Special Information Tone, SIT ), 未知设备的设备音或者未知设 备的应答音， 未知设备可以是国家私有定义的设备，也可以是根据已有的国际 标准新推出的设备，也可以是根据新制定的国际标准新推出的设备， 釆用本实 施例的技术方案可以兼容标准对应的新的设备的信号音的检测以及新标准对 应的信号音的检测。
参见图 1 , 该方法包括：
101、 提取输入信号的特征参数。
特征参数是可以区别信号音与其他信号音的参数， 可以包括但不限于： 脉 冲时长、 脉冲频率或静默时长。
在提取输入信号的特征参数时，可以事先知道当前提取的是哪种信号音的 特征参数， 也可以不需要事先知道当前提取的是哪种信号音的特征参数。
事先知道当前提取的是哪种信号音的特征参数，则需要接收信号音的提取 指令， 提取指令用于指明当前提取的信号音的类型； 根据该提取指令， 提取输 入信号中对应信号音的特征参数。
不需要事先知道当前提取的是哪种信号音的特征参数，则不需要接收提取 指令， 而直接从输入信号中提取特征参数。
由于信号音一般可以呈现周期性变化的特性，在提取特征参数时可以提取 输入信号一个信号周期内的特征参数； 为了提高特征参数提取的准确性，也可 以连续提取输入信号几个信号周期内的特征参数，釆用提取的特征参数的平均 值作为提取的结果； 也可以间隔提取输入信号几个信号周期内的特征参数， 釆 用提取的特征参数的平均值作为提取的结果。以下仅以提取输入信号一个信号 周期内的特征参数为例进行说明 ,提取输入信号几个信号周期内的特征参数的 原理与提取输入信号一个信号周期内的特征参数原理相同。
信号音可以包括忙音、 回铃音、 SIT音、 未知设备的设备音或者未知设备 的应答音， 在实际信号音的检测中， 忙音、 回铃音和 SIT音的应用相对于未知 设备的设备音或者未知设备的应答音应用可能更为广泛，以下分别以信号音为 忙音或回铃音时， 以及信号音为 SIT音时为例进行说明，信号音为未知设备的 设备音或者未知设备的应答音时， 可以釆用相同的检测原理。 各国家地区的忙音、 回铃音虽不相同，但绝大多数还是由单双频脉冲及一 段静音组成的周期性信号， 主要有以下几种形式： 一个信号周期包括定长单频 脉冲及定长静音； 一个信号周期包括定长双频及定长静音； 一个信号周期包括 定长单频 1 +定长静音 1 +定长单频 2 +定长静音 2;—个信号周期包括定长双 频 1 +定长静音 1 +定长单、 双频 2 +定长静音 2; 脉冲为三个频率或以上、 一 个周期信号包括三段不同频率、 长度脉冲或不同长度静音的情况非常罕见。例 如，中国忙音信号的一个信号周期包括 0.35s的 450Hz单音脉冲及 0.35s静默。
那么， 当信号音为忙音或回铃音时，提取输入信号一个信号周期内的特征 参数可以包括：
1、 在输入信号的一个信号周期内进行 N+1组特征参数的检测， N等于一 个信号周期内不同频率脉冲的个数或者一个信号周期内不同长度静音的个数。 对输入信号中的每组信号的各信号帧进行时域能量跟踪；
对具有时域能量的信号帧进行频域分析。
2、 从检测到的 N+1组特征参数中， 提取不相同的特征参数作为忙音或回 铃音一个信号周期内的特征参数。
例如， 在一个信号周期内包括最多二段不同的脉冲 +静默的忙音或回铃音 的特征提取， 参见图 2, 可以包括：
201、 进行一组脉冲 +静默信号音的检测， 转入执行 202。
202、 判断是否非忙音回铃音标志为一， 如果是， 则结束流程； 如果否， 则执行 203。
203、判断是否完成三组检测， 如果是， 则执行 204; 如果否， 则返回 201。
204、 比较第二组参数与第一组参数， 转入执行 205。
205、 判断参数是否相同， 如果是， 则执行 206; 如果否， 则执行 207. 206、 上报第一组参数， 结束流程。
207、 比较第三组参数与第一组参数， 转入执行 208。
208、 判断参数是否相同， 如果是， 则执行 209; 如果否， 则结束流程。
209、 上报第一组和第二组参数， 结束流程。
参见图 3 , 201中进行一组脉冲 +静默信号音的检测可以包括： 301、 对信号帧进行时域能量跟踪， 转入执行 302。
302、 判断当前是否有能量， 如果是， 则执行 303; 如果否， 则执行 304。
303、 判断前 n帧是否有能量（n为大于等于二的自然数）， 如果是， 则执 行 306; 如果否， 则执行 305。
304、判断前一帧是否有能量， 如果是， 则执行 308; 如果否， 则执行 307。
305、 置位一组脉冲 +静默信号检测结束标志， 结束流程。
306、 对当前帧进行频域分析， 转入执行 309。
307、 静音计数器加一， 结束流程。
308、 静音计数器置为一， 结束流程。
309、 判断是否单双频信号， 如果是， 则执行 311 ; 如果否， 则执行 310。
310、 判断是否持续 P帧非单双频（P为大于等于三的自然数）， 如果是， 则执行 312; 如果否， 则结束流程。
311、 判断较前一帧频率是否无变化， 如果是， 则执行 313; 如果否， 则 执行 314。
312、 置为非忙音回铃音标志， 结束流程。
313、 单双频信号时长计数器加一， 结束流程。
314、 单双频信号时长计数器清零， 结束流程。
二组或二组以上的脉冲 +静默信号音的检测可以在以上一组脉冲 +静默信 号音的检测的基础上进行扩展， 顺次进行各组脉冲 +静默信号音的检测。 目前， 没有定义 SIT音业界通用的标准， 例如北美的 SIT信号由三段信息 序列组成， 第一段信号音为 913.8Hz或 985.2Hz, 持续时间为 274或 380ms; 第二段信号音为 1370.6Hz或 1428.5Hz, 持续时间为 274或 380ms; 第三段信 号音为 1776.7 Hz, 持续时间为 380ms。
那么， 当信号音为 SIT音时，提取输入信号一个信号周期内的特征参数可 以包括：
对输入信号中的各信号帧进行时域能量跟踪；
对没有时域能量的信号帧进行频域分析。
102、 根据特征参数和检测算法， 检测信号音。 根据特征参数， 更新检测算法的检测参数；
根据更新检测参数后的检测算法， 检测信号音。
例如， 在一个信号周期内对 SIT音的特征提取， 参见图 4, 可以包括： 401、 对输入信号进行时域能量跟踪， 转入执行 402。
402、 判断是否持续一段时间静默， 该段时间超过预定时长， 如果是， 则 执行 404; 如果否， 则执行 403。
403、 进行频域分析， 转入执行 405。
404、 判断是否已经检测到 M段单频信号 （M为大于等于三的自然数）， 如果是， 则执行 406; 如果否， 则执行 407。
405、记录 M段连续的单频信号的频率、持续时长等特征参数，返回 401。
406、 上报 SIT音特征参数， 结束流程。
407、 上报未提取到 SIT音特征参数， 结束流程。
在 101之后， 102之前， 或者在 102之后， 还可以包括上报特征参数的步 骤， 将特征参数上报给后台。
相对于现有技术中，针对不同国家开发不同的算法软件，提供根据国家定 制的系统软件， 检测忙音、 回铃音、 SIT音等信号音的方式， 以及预先收集各 国家标准， 把各国家信号特征存放在服务器， 针对设备销售市场不同， 配不同 的参数给算法软件， 釆用不同算法软件进行信号音检测的方式， 本实施例提供 的技术方案， 通过对输入信号进行特征参数的提取， 对于不同国家、 地区以及 不同标准的信号音检测，可以得到信号音的特征参数，从而进行信号音的检测， 无需更换检测的装置即可实现信号音的检测；进一步可以兼容标准对应的新的 设备的信号音的检测以及新标准对应的信号音的检测，降低了信号音检测的成 本， 提高信号音检测的通用性和灵活性。 实施例二， 一种信号音检测的装置，是用于执行实施例一中信号音检测的 方法的装置， 可以独立设置，也可以集成在需要具有信号音检测功能的设备及 系统中， 例如， 外呼系统、 网关设备等中。
参见图 5, 该装置可以包括：
提取单元 501 , 用于提取输入信号的特征参数； 检测单元 502 , 用于根据提取单元得到的特征参数和检测算法， 检测信号 音。
进一步的， 当信号音为忙音或回铃音时， 提取单元可以包括：
检测子单元， 用于在输入信号的一个信号周期内进行 N+1 组特征参数的 检测 , N等于一个信号周期内不同频率脉冲的个数或者一个信号周期内不同长 度静音的个数；
提取子单元， 用于从检测子单元检测到的 N+1 组特征参数中， 提取不相 同的特征参数作为忙音或回铃音一个信号周期内的特征参数。
进一步的， 提取单元可以包括：
跟踪子单元， 用于对输入信号进行时域能量跟踪；
频域子单元，用于对跟踪子单元跟踪到的无时域能量的输入信号进行频域 分析。
进一步的， 检测单元可以包括：
更新子单元， 用于根据提取单元得到的特征参数， 更新检测算法的检测参 数；
检测子单元， 用于根据更新子单元更新检测参数后的检测算法，检测信号 音。
进一步的， 该装置还可以包括：
发送单元， 用于上报提取单元得到的特征参数。 实施例三，本实施例是实施例二中信号音检测的装置在预测式外呼系统中 的具体应用， 参见图 6, 该系统 60可以包括：
系统控制单元（即后台 ) 601 , 用于根据信号音的类型判断是否需要坐席 接续、 下一步策略以及对无效号码进行 选等。
信号音检测单元 602 , 用于对来自从被叫侧的信号音进行检测， 并将检测 结果上报给系统控制单元。
呼叫器， 用于在系统控制单元的控制下， 拨打测试用电话号码。
其中， 信号音检测单元可以包括：
特征参数提取模块， 用于提取输入信号的特征参数； 信号音检测模块， 用于根据特征参数提取模块得到的特征参数和检测算 法， 检测信号音。
默认情况下，信号音检测单元运行在信号音检测状态， 当系统的后台下发 消息通知信号音检测单元进行特征提取时，信号音检测单元通过特征参数提取 模块提取输入信号的特征参数， 并根据特征参数提取模块得到的特征参数，检 测信号音。 其中，特征参数提取模块可以事先知道要提取的特征参数对应的信 号音类型， 也可以无需事先知道要提取的特征参数对应的信号音类型。 这样， 预测式外呼系统的工作流程也可以包括以下两种方式：
方式一， 参见图 7 , 当特征参数提取模块事先不知道要提取的特征参数对 应的信号音类型， 预测式外呼系统的工作流程包括：
701、后台是否下发消息通知信号音检测单元进行特征参数提取，如果是， 则转入执行 702; 如果不是， 则转入执行 707。
702、 后台控制呼叫器釆用测试用电话号码， 进行呼叫， 转入执行 703。
703、特征参数提取模块提取该呼叫中输入信号的特征参数,转入执行 704。
704、 特征参数提取模块将特征参数上报后台， 转入执行 705。
705、 后台下发特征参数和信号音类型给信号音检测模块， 信号音检测模 块根据该特征参数更新检测算法的检测参数， 转入执行 706。
706、 信号音检测模块釆用更新检测参数后的检测算法， 检测信号音， 转 入执行 708。
707、 信号音检测模块釆用检测算法， 检测信号音， 转入执行 708。
708、 信号音检测模块向后台上报检测结果， 结束流程。
方式二， 与方式一的不同之处在于，后台下发消息通知进行特征参数提取 时， 一并下方信号音类型； 特征参数提取模块提取到特征参数后， 不用向后台 上报特征参数，直接将特征参数和信号音类型通知信号音检测模块进行检测算 法的更新。 参见图 8 , 当特征参数提取模块事先知道要提取的特征参数对应的 信号音类型， 预测式外呼系统的工作流程包括，：
801、 后台是否下发消息通知信号音检测单元进行特征参数提取及信号音 类型， 如果是， 则转入执行 802; 如果不是， 则转入执行 807。
802、 后台控制呼叫器釆用测试用电话号码， 进行呼叫， 转入执行 803。 803、特征参数提取模块提取该呼叫中输入信号的特征参数 ,转入执行 804。
804、 特征参数提取模块发送特征参数及信号音类型给信号音检测模块， 信号音检测模块根据该特征参数更新检测算法的检测参数， 转入执行 805。
805、 信号音检测模块釆用更新检测参数后的检测算法， 检测信号音， 转 入执行 807。
806、 信号音检测模块釆用检测算法， 检测信号音， 转入执行 807。
807、 信号音检测模块向后台上报检测结果， 结束流程。
进一步的， 信号音检测模块可以包括：
信号音检测算法参数子模块， 用于存储检测算法；
算法调度子模块， 用于根据特征参数提取模块得到的特征参数， 更新信号 音检测算法参数子模块中检测算法的检测参数；
信号音检测器，用于根据信号音检测算法参数子模块中更新检测参数后的 检测算法， 检测信号音。
釆用本实施例的技术方案，如果系统原始配置的信号音的特征参数与外呼 系统实际应用国家的不一致， 则在开展外呼的业务之前，技术人员可以通过系 统后台下发消息调用特征参数提取模块， 然后拨打测试用电话号码， 完成输入 信号特征参数的提取； 或者在外呼系统开展业务期间，通过后台下发消息调用 特征参数提取模块，对输入信号进行特征参数的提取，从而提高外呼系统的灵 活性， 降低外呼系统的成本。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明 可借助软件加必需的硬件平台的方式来实现， 当然也可以全部通过硬件来实 施。基于这样的理解， 本发明的技术方案对背景技术做出贡献的全部或者部分 可以以软件产品的形式体现出来， 该计算机软件产品可以存储在存储介质中， 如 ROM/RAM、 磁碟、 光盘等， 包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以 是个人计算机， 服务器， 或者网络设备等）执行本发明各个实施例或者实施例 的某些部分所述的方法。
以上所述仅是本发明的具体实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通 技术人员来说， 在不脱离本发明原理的前提下， 还可以作出若干改进和润饰， 这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims

权 利 要 求
1、 一种信号音检测的方法， 其特征在于， 该方法包括：
提取输入信号的特征参数；
根据所述特征参数， 更新检测算法的检测参数；
釆用更新检测参数后的检测算法， 检测信号音。
2、 根据权利要求 1所述的方法， 其特征在于， 所述特征参数为： 脉冲时 长、 脉冲频率或静默时长。
3、 根据权利要求 1所述的方法， 其特征在于， 所述信号音包括忙音、 回 铃音或特殊信息音。
4、 根据权利要求 1至 3任一项所述的方法， 其特征在于， 所述提取输入 信号的特征参数包括：
接收信号音的提取指令；
根据所述提取指令， 提取所述输入信号中对应信号音的特征参数。
5、 根据权利要求 1至 3任一项所述的方法， 其特征在于， 所述提取输入 信号的特征参数包括：
提取所述输入信号一个信号周期内的特征参数； 或
连续提取所述输入信号几个信号周期内的特征参数，并将所述几个信号周 期内的特征参数的平均值作为所述输入信号的特征参数； 或
间隔提取所述输入信号几个信号周期内的特征参数，并将所述几个信号周 期内的特征参数的平均值作为所述输入信号的特征参数。
6、 根据权利要求 5所述的方法， 其特征在于， 当所述信号音为忙音或回 铃音时， 所述提取所述输入信号一个信号周期内的特征参数包括：
在所述输入信号的一个信号周期内进行 N+1组特征参数的检测， N等于 一个信号周期内不同频率脉冲的个数或者一个信号周期内不同长度静音的个 数；
从检测到的 N+1 组特征参数中， 提取不相同的特征参数作为忙音或回铃 音一个信号周期内的特征参数。
7、 根据权利要求 1所述的方法， 其特征在于， 所述提取特征参数包括： 对输入信号进行时域能量跟踪； 对无时域能量的输入信号进行频域分析， 将所述分析的结果作为特征参 数。
8、 根据权利要求 1所述的方法， 其特征在于， 该方法还包括：
上报所述特征参数。
9、 一种信号音检测的装置， 其特征在于， 该装置包括：
提取单元， 用于提取输入信号的特征参数；
检测单元，用于根据所述提取单元得到的特征参数更新检测算法的检测参 数， 根据更新检测参数后的检测算法， 检测信号音。
10、 根据权利要求 9所述的装置， 其特征在于， 当所述信号音为忙音或回 铃音时， 所述提取单元包括：
检测子单元， 用于在所述输入信号的一个信号周期内进行 N+1 组特征参 数的检测， N等于一个信号周期内不同频率脉冲的个数或者一个信号周期内不 同长度静音的个数；
提取子单元， 用于从所述检测子单元检测到的 N+1 组特征参数中， 提取 不相同的特征参数作为忙音或回铃音一个信号周期内的特征参数。
11、 根据权利要求 9所述的装置， 其特征在于， 所述提取单元包括： 跟踪子单元， 用于对输入信号进行时域能量跟踪；
频域子单元， 用于对无时域能量的输入信号进行频域分析，将所述分析的 结果作为特征参数。
12、 根据权利要求 9所述的装置， 其特征在于， 该装置还包括： 发送单元， 用于上报所述提取单元得到的特征参数。
13、 根据权利要求 9所述的装置， 其特征在于， 该装置集成在网关设备或 外呼系统中。
14、 一种外呼系统， 其特征在于， 该系统包括：
特征参数提取模块， 用于提取输入信号的特征参数；
信号音检测模块，用于根据所述特征参数提取模块得到的特征参数更新检 测算法的检测参数， 并根据所述更新检测参数后的检测算法检测信号音。
15、 根据权利要求 14所述的系统， 其特征在于， 所述信号音检测模块包 括： 信号音检测算法参数子模块， 用于存储检测算法；
算法调度子模块， 用于根据所述特征参数提取模块得到的特征参数， 更新 所述信号音检测算法参数子模块中检测算法的检测参数；
信号音检测器 ,用于根据所述信号音检测算法参数子模块中更新检测参数 后的检测算法， 检测信号音。
16、 根据权利要求 14所述的系统， 其特征在于， 所述特征参数提取模块 还用于上报所述特征参数。
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