WO2009100567A1 - 长期统计csi辅助mu-mimo调度方法、基站和用户设备 - Google Patents

长期统计csi辅助mu-mimo调度方法、基站和用户设备 Download PDF

Info

Publication number
WO2009100567A1
WO2009100567A1 PCT/CN2008/000238 CN2008000238W WO2009100567A1 WO 2009100567 A1 WO2009100567 A1 WO 2009100567A1 CN 2008000238 W CN2008000238 W CN 2008000238W WO 2009100567 A1 WO2009100567 A1 WO 2009100567A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
user
channel matrix
scheduling
time interval
unit
Prior art date
Application number
PCT/CN2008/000238
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
Keying Wu
Lei Wang
Original Assignee
Alcatel Shanghai Bell Co., Ltd.
Alcatel Lucent
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Alcatel Shanghai Bell Co., Ltd., Alcatel Lucent filed Critical Alcatel Shanghai Bell Co., Ltd.
Priority to JP2010544555A priority Critical patent/JP5379165B2/ja
Priority to KR1020107018935A priority patent/KR101351289B1/ko
Priority to US12/864,334 priority patent/US8447339B2/en
Priority to CN200880123757.2A priority patent/CN101919172B/zh
Priority to EP08700757.1A priority patent/EP2239866B1/en
Priority to PCT/CN2008/000238 priority patent/WO2009100567A1/zh
Publication of WO2009100567A1 publication Critical patent/WO2009100567A1/zh

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04B—TRANSMISSION
    • H04B7/00—Radio transmission systems, i.e. using radiation field
    • H04B7/02—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
    • H04B7/04—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
    • H04B7/0413—MIMO systems
    • H04B7/0452—Multi-user MIMO systems
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04B—TRANSMISSION
    • H04B7/00—Radio transmission systems, i.e. using radiation field
    • H04B7/02—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
    • H04B7/04—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
    • H04B7/0413—MIMO systems
    • H04B7/0456—Selection of precoding matrices or codebooks, e.g. using matrices antenna weighting
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W72/00—Local resource management
    • H04W72/12—Wireless traffic scheduling
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04B—TRANSMISSION
    • H04B7/00—Radio transmission systems, i.e. using radiation field
    • H04B7/02—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
    • H04B7/04—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
    • H04B7/0413—MIMO systems
    • H04B7/0417—Feedback systems
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04B—TRANSMISSION
    • H04B7/00—Radio transmission systems, i.e. using radiation field
    • H04B7/02—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
    • H04B7/04—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
    • H04B7/06—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station
    • H04B7/0613—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station using simultaneous transmission
    • H04B7/0615—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station using simultaneous transmission of weighted versions of same signal
    • H04B7/0619—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station using simultaneous transmission of weighted versions of same signal using feedback from receiving side
    • H04B7/0621—Feedback content
    • H04B7/0626—Channel coefficients, e.g. channel state information [CSI]

Definitions

  • the present invention relates to the field of wireless communications, and in particular, to a long-term statistical channel state information (CSI)-assisted multi-user multiple-input multiple-output (MU-MIMO) scheduling method, a base station, and a user equipment, with the purpose of reducing Feedback overhead for joint MU-MIMO and multi-user scheduling.
  • CSI channel state information
  • MU-MIMO multi-user multiple-input multiple-output
  • MU-MIMO offers the advantage of large capacity compared to single-user MIMO (SU-MIMO).
  • SU-MIMO single-user MIMO
  • the MU-MIMO provides an efficient way to address throughput bottlenecks in wireless communication systems.
  • MU-MIMO has the potential to multiply system capacity.
  • the base station (BS) needs to know the complete channel state information (CSI) of all users in the cell, not just the CSI of the active user for which the service is selected. This will result in heavier feedback overhead in Frequency Division Duplex mode (FDD).
  • FDD Frequency Division Duplex mode
  • FDD Frequency Division Duplex mode
  • FDD Frequency Division Duplex mode
  • the basic principle of this scheme is to use the long-term statistical CSI of all users to reduce the feedback overhead required for the joint MU-MIMO scheduling scheme.
  • the joint MU-MIMO scheduling operation can be divided into a scheduling phase and a multi-user precoding phase.
  • a scheduling phase a set of active users are selected from all users based on total capacity maximization or other criteria, which will be assigned to the same time and frequency resources.
  • the BS In the multi-user precoding stage, the BS generates a precoding matrix for each active user and then performs multi-user precoding. Only in the scheduling phase, the CSI of all users is required, and in the multi-user precoding stage, only the CSI of the active user is required unbe because the total users The number is always much larger than the number of active users, and the scheduling phase is often the cause of excessive feedback overhead.
  • long-term statistical CSI in the scheduling phase, specifically, using an average channel matrix instead of the instantaneous channel matrix. Because long-term statistical CSI changes are slower, they can be updated at a lower speed, which can effectively reduce the feedback overhead in the scheduling phase.
  • instantaneous CSI is still used.
  • the scheduling phase is usually the main source of feedback overhead, and the proposed ideas are effective for reducing feedback.
  • a joint multi-user multiple input multiple output (MU-MIMO) precoding and scheduling method comprising the steps of: a multi-user scheduling step performed by using an average channel matrix of each user equipment Multi-user scheduling; and a multi-user precoding step of performing multi-user precoding by using an instantaneous channel matrix of individual user equipment selected in the multi-user scheduling.
  • MU-MIMO multiple input multiple output
  • the multi-user scheduling step comprises the sub-steps: informing all user equipments to feed back their average channel matrix; receiving an average channel matrix calculated and fed back by all user equipments; and performing the multi-user scheduling by using the fed back average channel matrix , in order to produce optimized scheduling results.
  • the optimized scheduling result indicates at least the number of selected/active user equipments, the index of the selected/active user equipment, and the number of data streams of the selected/active user equipment.
  • the optimized scheduling results are generated to maximize the throughput of the wireless communication system.
  • the optimized scheduling results are generated to maximize the capacity of the wireless communication system.
  • the multi-user precoding step comprises the substeps of: notifying all selected/active user equipments of feeding back their instantaneous channel matrix; receiving an instantaneous channel matrix fed back by all selected/active user equipments; a channel matrix, a precoding matrix for each selected/active user equipment; a data vector of each selected/active user equipment is multiplied by its respective precoding matrix to produce a selected/for each a corresponding precoded message of the active user equipment; and transmitting the respective precoded message to each of the selected/active user equipments.
  • the instantaneous channel matrix is measured every first time interval ⁇ , and the instantaneous channel matrix measured during the immediately preceding second time interval T L is used, every second time interval T L , the calculation
  • the average channel matrix, the first time interval T is at the second time interval T L .
  • the second time interval T L is an integer multiple of the first time interval.
  • a base station including: a sending unit, configured to send a message to notify a user equipment to feed back an average channel matrix and/or an instantaneous channel matrix; and a receiving unit, configured to receive feedback from the user equipment Average channel matrix and instantaneous channel matrix; multi-user scheduling unit, for use by using each The average channel matrix of the user equipments to perform multi-user scheduling; and a multi-user precoding unit for performing multi-user precoding by using an instantaneous channel matrix of each user equipment selected by the multi-user scheduling unit.
  • the multi-user scheduling unit notifies all user equipments to feed back their average channel matrix through the sending unit, receives an average channel matrix calculated and fed back by all user equipments through the receiving unit, and performs by using the fed back average channel matrix.
  • the multi-user scheduling is to generate optimized scheduling results.
  • the optimized scheduling result indicates at least the number of selected/active user equipments, the index of the selected/active user equipment, and the number of data streams of the selected/active user equipment.
  • the multi-user scheduling unit generates the optimized scheduling result to maximize the throughput of the wireless communication system in which the base station is located. Additionally, the multi-user scheduling unit generates the optimized scheduling results to maximize the capacity of the wireless communication system.
  • the sending unit is further configured to send precoding data to the user equipment, and the multi-user pre-coding unit notifies, by using the sending unit, all active user equipments selected by the multi-user scheduling unit to feed back Instantaneous channel matrix; receiving, by the receiving unit, an instantaneous channel matrix fed back by all active user equipments; calculating a precoding matrix for each active user equipment based on its instantaneous channel matrix; and data of each active user equipment
  • the vectors are multiplied by their respective precoding matrices to generate respective precoded messages for each active user equipment; and the respective precoding messages are transmitted to each active user equipment by the transmitting unit.
  • the multi-user precoding unit calculates a multi-user precoding matrix for the active user equipment every first time interval, and the multi-user scheduling unit performs multiple users every second time interval T L Scheduling, wherein the first time interval T is at the second time interval T L . More preferably, the second time interval T L is an integer multiple of the first time interval.
  • a user equipment comprising: a receiving unit, configured to receive, from a base station, a message requesting feedback of an instantaneous channel matrix and/or an average channel matrix; an instantaneous channel measuring unit, configured to be used every first Time interval ⁇ [, measuring its instantaneous channel matrix; average channel matrix calculation unit for using the instantaneous channel matrix measured by the instantaneous channel matrix measurement unit during the immediately preceding second time interval T L , every other a second time interval T L , calculating an average channel matrix thereof; and a transmitting unit, configured to send the measured instantaneous channel matrix and/or the calculated average channel matrix to the base station, wherein the first time interval is less than the second time Interval T L .
  • the second time interval T L is an integer multiple of the first time interval.
  • the invention has the following advantages: 1.
  • the present invention greatly reduces the feedback overhead required to combine MU-MIMO and multi-user scheduling systems.
  • the present invention greatly simplifies the complexity of scheduling.
  • the present invention simplifies terminal operations related to channel estimation and CSI feedback.
  • the present invention does not introduce any additional complexity to the BS.
  • Figure 1 shows a flow chart of a scheduling phase in accordance with the present invention.
  • Figure 2 shows a flow chart of a multi-user precoding stage in accordance with the present invention.
  • Figure 3 shows the results of a comparison between the long-term statistical CSI assistance scheme of the present invention and the existing transient CSI assistance scheme based on the MET algorithm and the greedy scheduling strategy.
  • FIG. 4 shows a schematic block diagram of a base station 400 for implementing a long term statistical CSI assisted MU-MIMO scheduling method in accordance with the present invention.
  • Figure 5 shows a schematic block diagram of a user equipment 500 for implementing a long term statistical CSI assisted MU-MIMO scheduling method in accordance with the present invention.
  • N r represents the number of transmitting antennas at the BS
  • ⁇ 3 ⁇ 4 represents the number of receiving antennas per user
  • N represents the number of active users
  • ⁇ represents the channel matrix for the user.
  • Step 3 is for the SVD operation to help construct a diagonal equivalent channel matrix for the user.
  • the precoding matrix T n is generated above. Complete precoding operations also include data vectors and precoding moments Multiply the array, as shown later.
  • dge is the data vector for the length of the user
  • 3 ⁇ 4 is Independent identically distributed additive white Gaussian noise (AWGN) vector with zero mean and variance ⁇ 2.
  • AWGN additive white Gaussian noise
  • ⁇ is the diagonal matrix of x
  • the function of the scheduler is to determine which and how many of the AT users will be active, and the number of data streams assigned to each active user. by?
  • C(?C) is the throughput that C can achieve; ⁇ Yes with?
  • ⁇ / ⁇ 2 is the signal-to-noise-and-interference ratio (SINR) of the sth data stream for the user in K; and /( ⁇ ) is expressed The function of the relationship between SINR and throughput.
  • SINR signal-to-noise-and-interference ratio
  • MCS modulation coding scheme
  • Equation (1) The purpose of equation (1) is to find the optimal one that maximizes the throughput of the system. under these circumstances, If /0 is the Shannon capacity formula, it means finding the best and maximizing the capacity of the system.
  • Scheduling phase In this phase, the scheduler uses the average channel matrix instead of the instantaneous channel matrix, according to (1) Multi-user scheduling. Specifically, for each iC, the ⁇ value in (1) is estimated by the following settings, according to the above steps 1-3:
  • N N m
  • Each user calculates its average channel matrix ⁇ 5 ⁇ by averaging several observations of its physical channel during time period T A .
  • the average channel matrix instead of the instantaneous channel matrix, the feedback overhead and scheduling complexity in this phase can be greatly reduced, because the update speed of ⁇ can be much slower than ⁇ H t ⁇ , and only when ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ The scheduling operation is performed when it is updated.
  • Figure 1 shows a flow chart of a scheduling phase in accordance with the present invention.
  • the BS notifies all user equipments to feed back their average channel matrix.
  • all user equipments calculate and feed back their average channel matrix.
  • the BS performs multi-user scheduling by using the fed back averaged channel matrix to generate an optimized scheduling result, which determines the number of active user equipments N ( , the index of the active user equipment ⁇ Af ⁇ " ⁇ N ⁇ ( l ⁇ k( ) ⁇ m, and the number of data streams of the active user equipment.
  • the BS enters the multi-user precoding stage described later.
  • Multi-user precoding stage In this stage, the BS generates a precoding matrix for the selected user in accordance with steps 1-3 >.
  • Figure 2 shows a flow chart of a multi-user precoding stage in accordance with the present invention.
  • the BS notifies the selected user equipment (active user equipment) of its instantaneous channel matrix.
  • the selected user equipment feeds back its instantaneous channel matrix.
  • the BS calculates a precoding matrix for the selected user equipment based on its instantaneous channel matrix.
  • the multi-user precoding operation is repeated every time interval (steps 201-203). It should be noted that since the instantaneous channel matrix changes much faster than the average channel matrix, the instantaneous channel matrix must be updated more frequently, so ⁇ is much smaller than the T L defined above.
  • the user should continuously measure its physical channel matrix at intervals of time, whereby an average channel matrix for the duration T L can be generated.
  • the time interval T L is an integer multiple of the time interval ⁇ .
  • the BS multiplies the data vector of the selected user equipment by its precoding matrix to produce a corresponding precoded message for the selected user equipment. Finally, in step 205, the BS transmits the respective precoded message to each of the selected user devices.
  • the proposed long-term statistical CSI assistance scheme is compared with the existing transient CSI assistance scheme.
  • the performance of the MET algorithm with a random scheduling policy is also included as a reference, where ⁇ ⁇ active users are randomly selected from K users for each transmission.
  • four transmit antennas are used at the base station, two receive antennas per user, and a total of 20 users.
  • the average channel matrix for each user is generated by averaging the instantaneous channel matrices over the T consecutive symbols.
  • FIG. 4 shows a schematic block diagram of a base station 400 for implementing a long term statistical CSI assisted MU-MIMO scheduling method in accordance with the present invention.
  • the base station 400 includes: a sending unit 410, configured to send a message to notify a user equipment to feed back an average channel matrix and/or an instantaneous channel matrix; and a receiving unit 420, configured to receive an average channel matrix and feedback from the user equipment.
  • the instantaneous channel matrix of each user equipment performs multi-user precoding.
  • the sending unit 410 is further configured to send the pre-coded data to the user equipment.
  • the multi-user pre-coding unit 44 0 notifies the all-active user equipment selected by the multi-user scheduling unit 430 to feed back its instantaneous channel matrix through the transmitting unit 410.
  • the receiving unit 420 receives the instantaneous channel matrix fed back by all active user equipments. Calculating a precoding matrix for each active user equipment based on its instantaneous channel matrix; multiplying the data vectors of the respective active user equipments with their respective precoding matrices to generate a corresponding for each active user equipment Precoding the message; and transmitting, by the transmitting unit 410, a corresponding precoding message to each active user equipment.
  • the multi-user precoding unit 440 calculates a multi-user precoding matrix for the active user equipment at intervals, and the multi-user scheduling unit 430 performs multi-user scheduling at intervals T L .
  • the time interval is much smaller than the time interval ⁇ .
  • the time interval T L is an integer multiple of the time interval ⁇ .
  • Figure 5 shows a schematic block diagram of a user equipment 500 for implementing a long term statistical CSI assisted MU-MIMO scheduling method in accordance with the present invention.
  • the user equipment 500 includes a receiving unit 510, an instantaneous channel matrix measuring unit 520, an average channel matrix calculating unit 530, and a transmitting unit 540.
  • the receiving unit 510 receives a message from the base station 400 requesting feedback of the instantaneous channel matrix and/or the average channel matrix.
  • the instantaneous channel measurement unit 520 measures the instantaneous channel matrix of the user equipment 500 every time interval T.
  • the average channel matrix calculation unit 530 calculates the average channel matrix of the user equipment 500 every time interval T L using the instantaneous channel matrix measured by the instantaneous channel matrix measurement unit 520 during the immediately preceding time interval T L .
  • the transmitting unit transmits the measured instantaneous channel matrix from the instantaneous channel matrix measurement unit 520 and/or the calculated average channel matrix from the average channel matrix calculation unit 530 to the base station 400.
  • the time interval D is much smaller than the time interval T L .
  • the time interval T L is an integer multiple of the time interval ⁇ .

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Radio Transmission System (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)

Description

长期统计 CSI辅助 MU-MIMO调度方法、 基站和用户设备 技术领域
本发明涉及无线通信领域， 具体地涉及一种长期统计信道状态信息 （CSI )辅 助的多用户多输入多输出 （MU-MIMO )调度方法、 一种基站和一种用户设备， 目 的在于减小用于联合 MU-MIMO和多用户调度的反馈开销。 背景技术
理论上， 已经表明 MU-MIMO与单用户 MIMO ( SU-MIMO )相比， 可以提 供大容量的优点。 所述 MU-MIMO提供了解决无线通信系统中的吞吐量瓶颈的有效 途径。 通过与多用户调度的联合操作以利用多用户分集增益和空间分集增益， MU-MIMO具有成倍地增加系统容量的潜在能力。 在这种联合操作中， 基站 （BS ) 需要知道小区中的全部用户的完整信道状态信息 （CSI ), 而不只是选择为其提供服 务的活动用户的 CSI。 这将导致频分双工模式（FDD ) 中的较重反馈开销。 当用户 总数较大时，反馈开销变得非常大，极大地限制了 MU-MIMO在实际系统中的应用。 本发明的目的是提供一种长期统计 CSI辅助的 MU-MIMO调度策略，以解决该问题。
对于以上问题的大多数现有方案采用码本的方式来减小反馈开销。基本思想是 使用包含具有单位模值的一组向量的预定码本， 所述码本对于 BS 和全部终端是已 知的， 并且从每一个终端向基站反馈一个向量索引和实数信道盾量指示（CQI )。 码 本技术有效地限制了每一个单独用户的反馈开销， 但是总反馈开销仍然随着小区中 的用户总数 K而线性地增长， 所述反馈开销在 K较大时是非常大的。 发明内容
本方案的基本原理是使用全部用户的长期统计 CSI来减少联合 MU-MIMO调 度方案所需的反馈开销。
可以将联合 MU-MIMO调度操作划分为调度阶段和多用户预编码阶段。 在调 度阶段中， 根据总容量最大化或其他标准来从全部用户中选择一组活动的用户， 所 述活动用户将被分配到相同的时间和频率资源上。 在多用户预^码阶段中， BS针对 每个活动用户产生预编码矩阵， 然后执行多用户预编码。 只在调度阶段中， 才需要 全部用户的 CSI， 而在多用户预编码阶段中， 只需要活动用户的 CSI„ 因为总用户个 数总是比活动用户的个数大得多 , 调度阶段通常是造成过大的反馈开销的原因。 根据以上讨论， 提出了在调度阶段中使用长期统计 CSI, 具体地， 使用平均信 道矩阵来代替瞬时信道矩阵。 因为长期统计 CSI变化较慢， 可以以更低的速度对其 进行更新， 这可以有效地减小调度阶段中的反馈开销。 在多用户预编码阶段中， 因 为多用户预编码的性能对于 CSI的错误比较敏感， 仍然使用瞬时 CSI。 正如前面所 述： 调度阶段通常是反馈开销的主要来源， 所提出的思想对于减小反馈是有效的。
根据本发明的第一方面， 提出了一种联合多用户多输入多输出 （MU-MIMO ) 预编码和调度方法， 包括以下步骤： 多用户调度步骤， 通过使用各个用户设备的平 均信道矩阵来执行多用户调度； 以及多用户预编码步骤， 通过使用在多用户调度中 选定的各个用户设备的瞬时信道矩阵来执行多用户预编码。
优选地， 所述多用户调度步骤包括子步骤： 通知全部用户设备反馈其平均信道 矩阵； 接收全部用户设备计算并反馈的平均信道矩阵； 以及通过使用所反馈的平均 信道矩阵执行所述多用户调度， 以便产生优化的调度结果。
更优选地， 所述优化调度结果至少表示选定的 /活动的用户设备的个数、 选定 的 /活动的用户设备的索引、 以及选定的 /活动的用户设备的数据流的个数。
更优选地，产生所述优化的调度结果，以使无线通信系统的吞吐量最大。此外， 产生所述优化的调度结果， 以使无线通信系统的容量最大。
优选地， 所述多用户预编码步骤包括子步骤： 通知全部选定的 /活动的用户设 备反馈其瞬时信道矩阵； 接收全部选定的 /活动的用户设备所反馈的瞬时信道矩阵； 基于其瞬时信道矩阵， 计算针对各个选定的 /活动的用户设备的预编码矩阵； 将各个 选定的 /活动的用户设备的数据矢量与其各自的预编码矩阵相乘， 以产生针对每一个 选定的 /活动的用户设备的相应预编码消息；以及向每一个选定的 /活动的用户设备发 送所述相应预编码消息。
优选地， 每隔第一时间间隔 ΤΠ, 测量所述瞬时信道矩阵， 并且使用在紧邻的在 先第二时间间隔 TL期间所测量的瞬时信道矩阵， 每隔第二时间间隔 TL, 计算所述 平均信道矩阵， 所述第一时间间隔 T 、于所述第二时间间隔 TL。 更优选地， 所述第 二时间间隔 TL是所述第一时间间隔 的整数倍。
根据本发明的第二方面， 提出了一种基站， 包括： 发送单元， 用于发送消息以 通知用户设备反馈其平均信道矩阵和 /或瞬时信道矩阵； 接收单元， 用于接收从用户 设备反馈的平均信道矩阵和瞬时信道矩阵； 多用户调度单元， 用于通过使用所述各 个用户设备的平均信道矩阵来执行多用户调度； 以及多用户预编码单元， 用于通过 使用由多用户调度单元选定的各个用户设备的瞬时信道矩阵来执行多用户预编码。
优选地，所述多用户调度单元通过所述发送单元通知全部用户设备反馈其平均 信道矩阵， 通过接收单元接收全部用户设备计算并反馈的平均信道矩阵， 以及通过 使用所反馈的平均信道矩阵来执行所述多用户调度， 以便产生优化的调度结果。
更优选地， 所述优化调度结果至少表示选定的 /活动的用户设备的个数、 选定 的 /活动的用户设备的索引、 以及选定的 /活动的用户设备的数据流的个数。
更优选地， 所述多用户调度单元产生所述优化的调度结果， 以使所述基站所处 的无线通信系统的吞吐量最大。 此外， 所述多用户调度单元产生所述优化的调度结 果， 以使所述无线通信系统的容量最大。
优选地， 所述发送单元还用于向用户设备发送预编码数据， 并且所述多用户预 编码单元通过所述发送单元， 通知所述多用户调度单元所选定的全部活动的用户设 备反馈其瞬时信道矩阵； 通过所述接收单元接收全部活动的用户设备所反馈的瞬时 信道矩阵； 基于其瞬时信道矩阵， 计算针对各个活动的用户设备的预编码矩阵； 将 所述各个活动的用户设备的数据矢量与其各自的预编码矩阵相乘， 以产生针对每一 个活动的用户设备的相应预编码消息； 以及通过所述发送单元， 向每一个活动的用 户设备发送所述相应预编码消息 .
优选地， 所述多用户预编码单元每隔第一时间间隔 ΤΠ,计算针对活动的用户设 备的多用户预编码矩阵， 并且所述多用户调度单元每隔第二时间间隔 TL, 执行多用 户调度， 其中所述第一时间间隔 T 、于所述第二时间间隔 TL。 更优选地， 所述第二 时间间隔 TL是所述第一时间间隔 的整数倍。
根据本发明的第三方面， 提出了一种用户设备， 包括： 接收单元， 用于从基站 接收请求反馈瞬时信道矩阵和 /或平均信道矩阵的消息； 瞬时信道测量单元， 用于每 隔第一时间间隔 τ【， 测量其瞬时信道矩阵； 平均信道矩阵计算单元， 用于使用在紧 邻的在先第二时间间隔 TL期间通过所述瞬时信道矩阵测量单元测量到的瞬时信道 矩阵， 每隔第二时间间隔 TL， 计算其平均信道矩阵； 以及发送单元， 用于向基站发 送所测量的瞬时信道矩阵和 /或所计算的平均信道矩阵， 其中所述第一时间间隔 小于所述第二时间间隔 TL。
优选地， 所述第二时间间隔 TL是所述第一时间间隔 的整数倍。
本发明具有以下优势： 1. 本发明大大降低了联合 MU-MIMO和多用户调度系统所需的反馈开销。
2. 因为只在更新统计 CSI时才执行调度操作， 本发明极大地简化了调度的复 杂性。
3. 本发明简化了与信道估计和 CSI反馈有关的终端操作。
本发明不会给 BS带来任何附加的复杂度。 附图说明
根据以下结合附图对本发明非限制实施例的详细描述，本发明的以上和其他目 的、 特征和优点将变得更加清楚， 其中：
图 1示出了根据本发明的调度阶段的流程图。
图 2示出了根据本发明的多用户预编码阶段的流程图。
图 3示出了基于 MET算法和贪婪调度策略， 本发明的长期统计 CSI辅助方案 与现有的瞬时 CSI辅助方案之间的比较结果。
图 4示出了用于实现根据本发明的长期统计 CSI辅助 MU-MIMO调度方法的 基站 400的示意性方框图。
图 5示出了用于实现根据本发明的长期统计 CSI辅助 MU-MIMO调度方法的 用户设备 500的示意性方框图。 具体实施方式
下面， 将根据附图描述本发明。 在以下描述中，一些具体的实施例只用于描述 的目的， 不应该将其理解为对于本发明的任何限制， 而只是示例。 当可能导致使本 发明的理解发生模糊时， 将省略传统结构或构造。 本发明的基本思想是： 将平均 道矩阵用于多用户调度， 而将瞬时信道矩阵用 于多用户预编码矩阵的产生。 在下文中， 将使用多用户特征模式传输（MET )算法 和全局搜索调度策略作为解释上述思想的示例。 但是， 应当注意的是所提出的方法 也可以直接应用于其他算法和调度策略。
MET算法
Nr表示 BS处发射天线的个数， Λ¾表示每个用户的接收天线个数， N表示活动 用户的个数， ^表示针对用户 "的信道矩阵。 定义^ ^ 1：= 6„ ()和11„=€„' 8„作 为用户 "的数据流的个数、 传输（预编码）矩阵和接收矩阵。 可以将 MET算法分为 以下三个步骤：
步骤 1: 针对 n=l -N计算 B„。
∑η 0 ∑η 0
执行 SVD , Hn=U ν , 然后设定
0 0 0 0
这样， ！^从^?^^矩阵变为 xNr矩阵。 将^与^ (随后在步骤 3中描述） 一起用于构造针对用户 n的对角等效信道矩阵， 使得用户《的不同数据流不会彼此 干扰。
步骤 2: 针对《=1~N计算 Gn。
定义1\=8".11„及^=[ 「 … Γ ΓΠ Γ +1 … rT
γ(')
∑η 0
执行 SVD: Η„ = ϋ , 然后设定 ΟΛ = Ϋ^)
0 0 ίν<0) 这确保了来自用户 "的信号将在其他用户信道的零空间中传输，使得其他用户 不会接收到用户 /7的信号。
步骤 3: 针对《=1 -N计算 „和^。
定义 ήη =r„G„。 执行 SVD: 这
Figure imgf000007_0001
里
Figure imgf000007_0002
是 对角矩阵， 其第 s对角元是 (^ = 1~ 。
步骤 3是针对 的 SVD操作， 以帮助构造针对用户《的对角等效信道矩阵。 从而， 可以获得针对用户 " 的1 =0„' ；7和^=€„.8 （传输（预编码）矩 阵和接收矩阵）。
以上产生了预编码矩阵 Tn。 完整的预编码操作还包括将数据矢量与预编码矩 阵相乘， 如后所示。
在预编码之后， 每一个用户 "的接收信号可以表示为 y„ = H„G„A„d„ + H G人 d„ + η„ 其中 d„是针对用户《的长度为 的数据矢量， ¾是具有零均值和方差 σ2的独 立同分布加性白高斯噪声（AWGN)矢量。 将 „与接收矩阵 R„相乘， 所接收到的矢 量变化为： y„ s R„yn = CnH„A„dn + C„r„∑ GmAmdm + R„"" d_ +n
Figure imgf000008_0001
其中， ^是 x 的对角矩阵， 其第 ； y个对角元是 ,, = 1~ ）， 并且 仍 然是具有零均值和方差 σ2的独立同分布 AWGN矢量。
全局搜索调度
表示小区中竟争服务的用户总数。调度器的功能是决定 AT个用户中的哪些和 多少个将是活动的， 以及分配给每一个活动的用户的数据流的个数。 由？ 表示调度 结果的一种可能性， K可以通过三个元素来描述： 活动的用户个数 N(K)、 活动的用 户的索引 { °," = 1~ W} d≤k,K)≤K )、 以及其数据流的个数 =卜 Nw}。 利用全局搜索调度， 调度器对全部可能的？ 的集合（由^表示）进行搜索， 并且选 择最优的 ^为： = argmax (2C) (1)
Figure imgf000008_0002
其中 C(?C)是? C可实现的吞吐量； ？^ 是与？ C相对应的、 步骤 3的 （A) 中的 .,值； ^/σ2是针对 K中的用户 "的第 s个数据流的信号噪声干扰比（SINR); 以及 /(·) 是表示 SINR和吞吐量之间的关系的函数。 如果考虑理论容量， /(·)是香农容量公 式， 否则 /(.)依赖于所使用的调制编码方案 （MCS)。 在现有的调度策略中， 将瞬 时信道矩阵用于调度， 因此， 通过以下设定、 按照步骤 1-3来计算：
N = NM,
Figure imgf000008_0003
以及
{H"} = {H )," = Nw}。
公式 （ 1 ) 的目的是找到最优的 ， 使得系统的吞吐量最大。 在这种情况下， 如果 /0是香农容量公式， 则意味着找到最优的 ， 使系统的容量最大。 基于以上讨论， 可以将所提出的长期统计 CSI辅助联合 MU-MIMO调度方案 描述为以下两个阶段： 调度阶段:在该阶段中，调度器使用平均信道矩阵代替瞬时信道矩阵，根据（ 1 ) 执行多用户调度。 具体地， 针对每一个 iC , ( 1 ) 中^ ^值通过以下设定、 按照上述 步骤 1-3来进行估计：
N = Nm ,
{sn } = {Sn {K),n = l ~N{K)} , 以及
{Hn } = {Hk^ ,n = \ ~ Nw} a
其中 表示用户 的平均信道矩阵。
每一个用户通过对时间段 TA期间其物理信道的几个观察值进行平均， 来计算 其平均信道矩阵 {5 }。 通过使用所述平均信道矩阵来代替瞬时信道矩阵， 可以极大 地降低该阶段中的反馈开销和调度复杂性， 因为 {ί^}的更新速度可以比 {Ht}慢得 多， 并且只有当 {ίϊ }被更新时才执行调度操作。
详细地， 图 1示出了根据本发明的调度阶段的流程图。 在步骤 101， BS通知 全部用户设备反馈其平均信道矩阵。 在步骤 102， 全部用户设备计算并反馈其平均 信道矩阵。 在步骤 103， BS通过使用所反馈的平均信道矩阵来执行多用户调度， 以 便产生优化的调度结果 ， 所述^确定了活动的用户设备个数 N( 、 活动的用户设 备的索引 {Af ^" ^ N^} ( l≤k( )≤m、 以及活动的用户设备的数据流的个数
Figure imgf000009_0001
然后， 在步骤 104, BS进入随后描述的多用户预编码阶段。
此外， 每隔时间间隔 TL， 重复整个调度过程 (步骤 101至 103 )。 多用户预编码阶段: 在该阶段中， BS按照步骤 1-3 > 产生针对 中所选定的用 户的预编码矩阵。
详细地，图 2示出了根据本发明的多用户预编码阶段的流程图。在步骤 201中， BS通知选定的用户设备（活动的用户设备）反馈其瞬时信道矩阵。 在步骤 202中， 选定的用户设备反馈其瞬时信道矩阵。 在步骤 203中， BS基于其瞬时信道矩阵来计 算针对选定的用户设备的预编码矩阵。. 每隔时间间隔 ΤΠ, 重复该多用户预编码操作 （步骤 201-203 )。 应该注意的是： 因为瞬时信道矩阵的变化比平均信道矩阵的变化快得多， 必须更频繁地更新瞬时信 道矩阵， 所以 ^比以上限定的 TL小得多。 还应该注意的是： 在整个操作期间， 用 户应该持续每隔时间间隔 就测量其物理信道矩阵， 由此可以产生针对持续时间段 TL的平均信道矩阵。 优选地， 为了简化平均信道矩阵的计算， 时间间隔 TL是时间间 隔^的整数倍。
在步骤 204, BS将选定的用户设备的数据矢量与其预编码矩阵相乘， 以便产 生针对选定用户设备的相应预编码消息。 最后， 在步骤 205， BS向每一个选定的用 户设备发送所述相应预编码消息。
在图 3中， 基于 MET算法和贪婪调度策略， 将所提出的长期统计 CSI辅助方 案与现有的瞬时 CSI辅助方案进行比较。将具有随机调度策略的 MET算法的性能也 包括在内作为参考， 其中针对每一次传输从 K个用户中随机地选择 Ντ个活动的用 户。 在仿真中， 在基站处采用 4根发射天线， 每一个用户两根接收天线， 以及用户 总数 20。 使用 Jacks信道模型， 利用以下参数产生针对全部用户的频率平坦时间选 择性信道： 载波频率 =2.5GHz, 速度 =3km/h, 以及采样频率 =11.2MHz。 通过对 T个 连续符号上的瞬时信道矩阵进行平均来产生每一个用户的平均信道矩阵。 在 T个符 号周期中只更新平均信道矩阵一次， 因此将所提出方案的反馈开销减小为瞬时 CSI 辅助方案的反馈开销的 1/T。 在仿真中， 将 Τ设定为 50、 100、 150和 250。 根据附 图， 可以看出： 当 Τ=50时， 所提出的方案可以实现几乎与瞬时 CSI辅助方案相同 的性能， 但是具有约 1/50的反馈开销-。 甚至对于相当大的 Τ=250, 所提出的方案与 随机调度方案相比仍然可以取得明显的增益。
图 4示出了用于实现根据本发明的长期统计 CSI辅助 MU-MIMO调度方法的 基站 400的示意性方框图。
如图 4所示， 基站 400包括： 发送单元 410, 用于发送消息以通知用户设备反 馈其平均信道矩阵和 /或瞬时信道矩阵； 接收单元 420 , 用于接收从用户设备反馈的 平均信道矩阵和瞬时信道矩阵； 多用户调度单元 430 , 用于通过使用所述各个用户 设备的平均信道矩阵来执行多用户调度； 以及多用户预编码单元 440， 用于通过使 用由多用户调度单元 430 选定的各个用户设备的瞬时信道矩阵来执行多用户预编 码。
具体地，所述多用户调度单元 430通过所述发送单元 410通知全部用户设备反 馈其平均信道矩阵， 通过接收单元 420接收由全部用户设备计算并反馈的平均信道 矩阵， 以及通过使用所反馈的平均信道矩阵来执行所述多用户调度， 以便产生优化 的调度结果 ， 所述 确定了活动的用户个数 N( ）、 活动的用户设备的索引 {k ,n = \ ~ N(ii)} ( \≤k^≤K ) 以及活动的用户设备的数据流的个数 {^^ ^ l - N*} .
发送单元 410还用于向用户设备发送预编码后的数据。 多用户预编码单元 440 通过发送单元 410， 通知多用户调度单元 430所选定的全部活动的用户设备反馈其 瞬时信道矩阵； 通过接收单元 420, 接收全部活动的用户设备所反馈的瞬时信道矩 阵； 基于其瞬时信道矩阵， 计算针对各个活动的用户设备的预编码矩阵； 将所述各 个活动的用户设备的数据矢量与其各自的预编码矩阵相乘， 以产生针对每一个活动 的用户设备的相应预编码消息； 以及通过发送单元 410， 向每一个活动的用户设备 发送相应预编码消息。
所述多用户预编码单元 440每隔时间间隔 ,计算针对活动的用户设备的多用 户预编码矩阵， 并且所述多用户调度单元 430每隔时间间隔 TL, 执行多用户调度。 所述时间间隔丁,远小于所述时间间隔 ΤΥ。 优选地， 为了简化平均信道矩阵的计算， 所述时间间隔 TL是时间间隔 ^的整数倍。
图 5示出了用于实现根据本发明的长期统计 CSI辅助 MU-MIMO调度方法的 用户设备 500的示意性方框图。
如图 5所示，所述用户设备 500包括接收单元 510、瞬时信道矩阵测量单元 520、 平均信道矩阵计算单元 530和发送单元 540。 具体地， 接收单元 510从基站 400接 收请求反馈瞬时信道矩阵和 /或平均信道矩阵的消息。 瞬时信道测量单元 520每隔时 间间隔 T,， 测量用户设备 500的瞬时信道矩阵。 平均信道矩阵计算单元 530使用在 紧邻的在先时间间隔 TL期间通过瞬时信道矩阵测量单元 520测量到的瞬时信道矩 阵， 每隔时间间隔 TL, 计算用户设备 500的平均信道矩阵。 发送单元向基站 400发 送来自瞬时信道矩阵测量单元 520的所测量的瞬时信道矩阵和 /或来自平均信道矩阵 计算单元 530的所计算的平均信道矩阵。 所述时间间隔丁,远小于所述时间间隔 TL。 优选地， 为了简化平均信道矩阵的计算， 所述时间间隔 TL是所述时间间隔 ^的整 数倍。 以上实施例只是用于示例目的， 并不倾向于限制本发明。 本领域普通技术人员 应该理解的是， 在不脱离本发明的范围和精神的情况下， 可以存在对该实施例的各 种修改和代替， 并且这些修改和代替落在所附权利要求所限定的范围中。

Claims

权 利 要 求
1. 一种多用户多输入多输出调度方法， 包括以下步骤：
多用户调度步骤， 通过使用各个用户设备的平均信道矩阵来执行多用户调度； 以及
多用户预编码步骤；通过使用在多用户调度中选定的各个用户设备的瞬时信道 矩阵来执行多用户预编码。
2. 根据权利要求 1所述的多用户多输入多输出调度方法， 其中所述多用户调 度步骤包括以下子步骤：
通知全部用户设备反馈其平均信道矩阵；
接收全部用户设备计算并反馈的平均信道矩阵； 以及
通过使用所反馈的平均信道矩阵执行所述多用户调度，以便产生优化的调度结 果。
3. 根据权利要求 2所述的多用户多输入多输出调度方法， 其中所述优化调度 结果至少表示选定的 /活动的用户设备的个数、选定的 /活动的用户设备的索引、 以及 选定的 /活动的用户设备的数据流的个数。
4. 根据权利要求 2所述的多用户多输入多输出调度方法， 其中产生所述优化 的调度结果， 以使无线通信系统的吞吐量最大。
5. 根据权利要求 4所述的多用户多输入多输出调度方法， 其中产生所述优化 的调度结果， 以使无线通信系统的容量最大。
6. 根据权利要求 1所述的多用户多输入多输出调度方法， 其中所述多用户预 编码步骤包括以下子步骤：
通知全部选定的 /活动的用户设备反馈其瞬时信道矩阵；
接收全部选定的 /活动的用户设备所反馈的瞬时信道矩阵；
基于其瞬时信道矩阵， 计算针对各个选定的 /活动的用户设备的预编码矩阵； 将各个选定的 /活动的用户设备的数据矢量与其各自的预编码矩阵相乘， 以产 生针对每一个选定的 /活动的用户设备的相应预编码消息； 以及
向每一个选定的 /活动的用户设备发送所述相应预编码消息。
7. 根据权利要求 1所述的多用户多输入多输出调度方法， 其中每隔第一时间 间隔 Τ,, 测量所述瞬时信道矩阵， 并且使用在紧邻的在先第二时间间隔 TL期间所测 n 量的瞬时信道矩阵， 每隔第二时间间隔 TL， 计算所述平均信道矩阵， 所述第一时间 间隔 T 、于所述第二时间间隔 TL。
8. 根据权利要求 7所述的多用户多输入多输出调度方法， 其中所述第二时间 间隔 TL是所述第一时间间隔 的整数倍。
9. 一种基站， 包括：
发送单元， 用于发送消息以通知用户设备反馈其平均信道矩阵和 /或瞬时信道 矩阵；
接收单元， 用于接收从用户设备反馈的平均信道矩阵和瞬时信道矩阵； 多用户调度单元，用于通过使用所述各个用户设备的平均信道矩阵来执行多用 户调度； 以及
多用户预编码单元，用于通过使用由多用户调度单元选定的各个用户设备的瞬 时信道矩阵来执行多用户预编码。
10. 根据权利要求 9所述的基站， 其中所述多用户调度单元通过所述发送单元 通知全部用户设备反馈其平均信道矩阵， 通过接收单元接收全部用户设备计算并反 馈的平均信道矩阵， 以及通过使用所反馈的平均信道矩阵来执行所述多用户调度， 以便产生优化的调度结果。
11. 根据权利要求 10所述的基站， 其中所述优化调度结果至少表示选定的 /活 动的用户设备的个数、选定的 /活动的用户设备的索引、 以及选定的 /活动的用户设备 的数据流的个数。
12. 根据权利要求 10所述的基站， 其中所述多用户调度单元产生所述优化的 调度结果， 以使所述基站所处的无线通信系统的吞吐量最大。
13. 根据权利要求 12所述的基站， 其中所述多用户调度单元产生所述优化的 调度结果， 以使所述无线通信系统的容量最大。
14. 根据权利要求 9所述的基站， 其中， 所述发送单元还用于向用户设备发送 预编码数据， 并且
所述多用户预编码单元通过所述发送单元，通知所述多用户调度单元所选定的 全部活动的用户设备反馈其瞬时信道矩阵； 通过所述接收单元， 接收全部活动的用 户设备所反馈的瞬时信道矩阵； 基于其瞬时信道矩阵， 计算针对各个活动的用户设 备的预编码矩阵； 将所述各个活动的用户设备的数据矢量与其各自的预编码矩阵相 乘， 以产生针对每一个活动的用户设备的相应预编码消息； 以及通过所述发送单元， 向每一个活动的用户设备发送所述相应预编码消息。
15. 根据权利要求 9所述的基站， 其中所述多用户预编码单元每隔第一时间间 隔 ΤΠ, 计算针对活动的用户设备的多用户预编码矩阵， 并且所述多用户调度单元每 隔第二时间间隔 TL,执行多用户调度， 其中所述第一时间间隔^小于所述第二时间 间隔 τγ。
16. 根据权利要求 15所述的基站， 其中所述第二时间间隔 TL是所述第一时间 间隔 的整数倍。
17. 一种用户设备， 包括：
接收单元， 用于从基站接收请求反馈瞬时信道矩阵和 /或平均信道矩阵的消息； 瞬时信道测量单元， 用于每隔第一时间间隔 T, , 测量其瞬时信道矩阵； 平均信道矩阵计算单元， 用于使用在紧邻的在先第二时间间隔 TL期间通过所 述瞬时信道矩阵测量单元测量到的瞬时信道矩阵， 每隔第二时间间隔 TL, 计算其平 均信道矩阵； 以及
发送单元， 用于向基站发送所测量的瞬时信道矩阵和 /或所计算的平均信道矩 阵，
其中所述第一时间间隔 小于所述第二时间间隔 TL。
18. 根据权利要求 17所述的用户设备， 其中所述第二时间间隔 TL是所述第一 时间间隔 的整数倍。
PCT/CN2008/000238 2008-01-30 2008-01-30 长期统计csi辅助mu-mimo调度方法、基站和用户设备 WO2009100567A1 (zh)

Priority Applications (6)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2010544555A JP5379165B2 (ja) 2008-01-30 2008-01-30 長期的ｃｓｉ支援ｍｕ−ｍｉｍｏスケジューリング方法、基地局およびユーザ装置
KR1020107018935A KR101351289B1 (ko) 2008-01-30 2008-01-30 장기 통계 ｃｓｉ 보조 ｍｕ―ｍｉｍｏ 스케줄링 방법, 기지국 및 이용자 디바이스
US12/864,334 US8447339B2 (en) 2008-01-30 2008-01-30 Long-term-CSI-aided MU-MIMO scheduling method, base station and user equipment
CN200880123757.2A CN101919172B (zh) 2008-01-30 2008-01-30 长期统计csi辅助mu-mimo调度方法、基站和用户设备
EP08700757.1A EP2239866B1 (en) 2008-01-30 2008-01-30 Long-time statistical csi assistant mu-mimo scheduling method, base station and user device
PCT/CN2008/000238 WO2009100567A1 (zh) 2008-01-30 2008-01-30 长期统计csi辅助mu-mimo调度方法、基站和用户设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/CN2008/000238 WO2009100567A1 (zh) 2008-01-30 2008-01-30 长期统计csi辅助mu-mimo调度方法、基站和用户设备

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2009100567A1 true WO2009100567A1 (zh) 2009-08-20

Family

ID=40956602

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/CN2008/000238 WO2009100567A1 (zh) 2008-01-30 2008-01-30 长期统计csi辅助mu-mimo调度方法、基站和用户设备

Country Status (6)

Country Link
US (1) US8447339B2 (zh)
EP (1) EP2239866B1 (zh)
JP (1) JP5379165B2 (zh)
KR (1) KR101351289B1 (zh)
CN (1) CN101919172B (zh)
WO (1) WO2009100567A1 (zh)

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2011069431A1 (en) * 2009-12-08 2011-06-16 Huawei Technologies Co., Ltd. System and method for scheduling users on a wireless network
JP2013515441A (ja) * 2009-12-23 2013-05-02 インテル コーポレイション 歪み認識のｍｉｍｏ通信
JP2013528994A (ja) * 2010-04-20 2013-07-11 テレコム・イタリア・エッセ・ピー・アー ワイヤレス通信の方法及びシステム、対応するネットワーク及びコンピュータプログラム製品
US8515474B2 (en) 2010-01-20 2013-08-20 Futurewei Technologies, Inc. System and method for scheduling users on a wireless network
US8995388B2 (en) 2012-01-19 2015-03-31 Futurewei Technologies, Inc. Systems and methods for uplink resource allocation
US9031599B2 (en) 2009-12-08 2015-05-12 Futurewei Technologies, Inc. System and method for power control
CN104871464A (zh) * 2012-12-28 2015-08-26 株式会社Ntt都科摩 无线基站、用户终端、无线通信方法以及无线通信系统

Families Citing this family (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9337954B2 (en) 2010-07-28 2016-05-10 Qualcomm Incorporated Protocol for channel state information feedback
US8554951B2 (en) 2011-03-08 2013-10-08 Rackspace Us, Inc. Synchronization and ordering of multiple accessess in a distributed system
US9015709B2 (en) 2011-03-08 2015-04-21 Rackspace Us, Inc. Hypervisor-agnostic method of configuring a virtual machine
US8510267B2 (en) 2011-03-08 2013-08-13 Rackspace Us, Inc. Synchronization of structured information repositories
JP5702702B2 (ja) * 2011-10-28 2015-04-15 日本電信電話株式会社 無線通信システム、無線通信装置、及び無線通信方法
KR102109655B1 (ko) 2012-02-23 2020-05-12 한국전자통신연구원 대규모 안테나 시스템에서의 다중 입력 다중 출력 통신 방법
KR101953244B1 (ko) 2012-04-26 2019-02-28 삼성전자주식회사 다중 사용자 ｍｉｍｏ 통신 시스템에서의 사용자 스케쥴링 방법 및 장치
US9027024B2 (en) 2012-05-09 2015-05-05 Rackspace Us, Inc. Market-based virtual machine allocation
CN103905098B (zh) * 2012-12-24 2017-11-10 电信科学技术研究院 一种mimo调度的方法、系统及设备
JP5870051B2 (ja) * 2013-02-13 2016-02-24 日本電信電話株式会社 無線送信装置、無線通信システム及び無線通信方法
US10051634B2 (en) 2014-06-10 2018-08-14 Qualcomm Incorporated Devices and methods for facilitating non-orthogonal wireless communications
US20170264346A1 (en) * 2016-03-09 2017-09-14 Futurewei Technologies, Inc. System and Method for Communicating in a Wireless Communications System with Precoding
US10901781B2 (en) 2018-09-13 2021-01-26 Cisco Technology, Inc. System and method for migrating a live stateful container

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1592144A (zh) * 2003-08-07 2005-03-09 三星电子株式会社 在发送/接收天线的移动通信系统中调度用户的方法和设备
CN1780173A (zh) * 2004-11-17 2006-05-31 中兴通讯股份有限公司 一种多发送天线多接收天线系统中下行链路多用户调度方法
CN1917497A (zh) * 2006-09-08 2007-02-21 清华大学 通过容量进行多输入多输出ofdm链路自适应的方法

Family Cites Families (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN100433604C (zh) * 2003-12-03 2008-11-12 上海贝尔阿尔卡特股份有限公司 一种用于hsdpa系统的实现动态快速调度的方法
US7548752B2 (en) * 2004-12-22 2009-06-16 Qualcomm Incorporated Feedback to support restrictive reuse
WO2006088400A1 (en) * 2005-02-17 2006-08-24 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Method and arrangement for cooperative relaying
US7907911B2 (en) * 2005-08-16 2011-03-15 Alcatel-Lucent Usa Inc. Scheduling multi-user transmission in the downlink of a multi-antenna wireless communication system
CN1941660A (zh) * 2005-09-30 2007-04-04 松下电器产业株式会社 多天线无线通信系统中的多用户分集方法及系统
WO2007061416A1 (en) * 2005-11-23 2007-05-31 Nokia Corporation Joint optimization of linear pre-filtering and nonlinear vector perturbation for mimo multiuser precoding
CN101034923A (zh) 2006-03-07 2007-09-12 松下电器产业株式会社 一种用于多天线无线通信系统中的分组调度方法和系统
US8914015B2 (en) * 2006-03-20 2014-12-16 Qualcomm Incorporated Grouping of users for MIMO transmission in a wireless communication system
US20070280116A1 (en) * 2006-06-05 2007-12-06 Hong Kong University Of Science And Technology Adaptive multi-user mimo non-cooperative threshold-based wireless communication system using limited channel feedback
US8483145B2 (en) * 2006-06-16 2013-07-09 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Method for channel quality measures in a multiple antenna system
US8112038B2 (en) * 2006-09-15 2012-02-07 Futurewei Technologies, Inc. Beamforming with imperfect channel state information
US20080260051A1 (en) * 2007-04-23 2008-10-23 Federico Boccardi Method and apparatus for transmitting information simultaneously to multiple destinations over shared wireless resources
CN101378277B (zh) * 2007-08-29 2016-04-06 上海贝尔股份有限公司 多用户预编码及调度方法和实现该方法的基站
GB2478603B (en) * 2010-03-12 2017-10-11 Toshiba Res Europe Ltd Linear multiuser precoding with multiple-receive antenna users

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1592144A (zh) * 2003-08-07 2005-03-09 三星电子株式会社 在发送/接收天线的移动通信系统中调度用户的方法和设备
CN1780173A (zh) * 2004-11-17 2006-05-31 中兴通讯股份有限公司 一种多发送天线多接收天线系统中下行链路多用户调度方法
CN1917497A (zh) * 2006-09-08 2007-02-21 清华大学 通过容量进行多输入多输出ofdm链路自适应的方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
See also references of EP2239866A4 *

Cited By (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2011069431A1 (en) * 2009-12-08 2011-06-16 Huawei Technologies Co., Ltd. System and method for scheduling users on a wireless network
CN102714867A (zh) * 2009-12-08 2012-10-03 华为技术有限公司 用于在无线网络上调度用户的系统和方法
US8311055B2 (en) 2009-12-08 2012-11-13 Futurewei Technologies, Inc. System and method for scheduling users on a wireless network
US9031599B2 (en) 2009-12-08 2015-05-12 Futurewei Technologies, Inc. System and method for power control
US10334535B2 (en) 2009-12-08 2019-06-25 Huawei Technologies Co., Ltd. System and method for power control
JP2013515441A (ja) * 2009-12-23 2013-05-02 インテル コーポレイション 歪み認識のｍｉｍｏ通信
US8885745B2 (en) 2009-12-23 2014-11-11 Intel Corporation Distortion-aware multiple input multiple output communications
US8515474B2 (en) 2010-01-20 2013-08-20 Futurewei Technologies, Inc. System and method for scheduling users on a wireless network
JP2013528994A (ja) * 2010-04-20 2013-07-11 テレコム・イタリア・エッセ・ピー・アー ワイヤレス通信の方法及びシステム、対応するネットワーク及びコンピュータプログラム製品
US8995388B2 (en) 2012-01-19 2015-03-31 Futurewei Technologies, Inc. Systems and methods for uplink resource allocation
CN104871464A (zh) * 2012-12-28 2015-08-26 株式会社Ntt都科摩 无线基站、用户终端、无线通信方法以及无线通信系统

Also Published As

Publication number Publication date
KR101351289B1 (ko) 2014-01-14
JP5379165B2 (ja) 2013-12-25
CN101919172B (zh) 2014-03-26
US8447339B2 (en) 2013-05-21
KR20100120291A (ko) 2010-11-15
EP2239866A1 (en) 2010-10-13
US20100304776A1 (en) 2010-12-02
JP2011512076A (ja) 2011-04-14
EP2239866A4 (en) 2012-10-24
EP2239866B1 (en) 2016-09-21
CN101919172A (zh) 2010-12-15

Similar Documents

Publication Publication Date Title
WO2009100567A1 (zh) 长期统计csi辅助mu-mimo调度方法、基站和用户设备
JP5129346B2 (ja) コラボラティブ多入力多出力通信システムにおけるプリコーディングされた信号を送信する方法
WO2009030102A1 (fr) Procédé de codage à l&#39;avance et de planification pour utilisateurs multiples et station de base pour mettre en œuvre le procédé
KR101704391B1 (ko) 무선 통신들을 위한 방법 및 시스템, 대응하는 네트워크 및 컴퓨터 프로그램 제품
JP5244172B2 (ja) 無線通信ネットワークにおける複数アンテナ送信を制御する方法及び装置
US9071389B2 (en) Method for communicating in a MIMO network
TW201212570A (en) A method and system for orthogonalized beamforming in multiple user multiple input multiple output (MU-MIMO) communication systems
JP2009141957A (ja) Ｍｉｍｏシステムのプレコーディング伝送方法
US9276658B2 (en) Method for communicating in a MIMO network
WO2011140782A1 (zh) 多输入多输出系统的下行传输方法和基站
JP2012531132A (ja) 時分割多元接続ｍｉｍｏシステムにおいて信号を送信する方法および関連の装置
CN114696928A (zh) 一种干扰测量方法、用户终端和网络侧设备
TW201203905A (en) A method and system for an iterative multiple user multiple input multiple output (MU-MIMO) communication system
WO2011160387A1 (zh) 多输入多输出的资源调度方法和基站
TW201029359A (en) System and method for beamforming in a wireless communication system
Jorswieck et al. Feedback reduction in uplink MIMO OFDM systems by chunk optimization
WO2013149440A1 (zh) 多天线的功率分配方法及装置
US9456452B2 (en) Scheduling method of multi-user multi-input multi-output communication system
WO2011137677A1 (zh) 用于多输入多输出系统的数据传输方法和装置
WO2011134160A1 (zh) 反馈预编码矩阵信息的方法和移动台
Lancho et al. A finite-blocklength analysis for URLLC with massive MIMO
WO2009094797A9 (zh) 利用部分csi反馈的正交投影预编码和解码方法及其设备
WO2012174841A1 (zh) Mimo系统中终端生成反馈信息的方法及装置
Sadek et al. Joint optimization of CQI calculation and interference mitigation for user-scheduling in MIMO-OFDM systems
JP6797164B2 (ja) 空間ストリーム決定方法、基地局、およびユーザ機器

Legal Events

Date Code Title Description
WWE Wipo information: entry into national phase

Ref document number: 200880123757.2

Country of ref document: CN

121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 08700757

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

WWE Wipo information: entry into national phase

Ref document number: 12864334

Country of ref document: US

WWE Wipo information: entry into national phase

Ref document number: 4705/CHENP/2010

Country of ref document: IN

WWE Wipo information: entry into national phase

Ref document number: 2010544555

Country of ref document: JP

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

REEP Request for entry into the european phase

Ref document number: 2008700757

Country of ref document: EP

WWE Wipo information: entry into national phase

Ref document number: 2008700757

Country of ref document: EP

ENP Entry into the national phase

Ref document number: 20107018935

Country of ref document: KR

Kind code of ref document: A