CN101919172A - 长期统计csi辅助mu-mimo调度方法、基站和用户设备 - Google Patents

Abstract

一种多用户多输入多输出调度方法包括：多用户调度步骤，其中通过使用各个用户设备的平均信道矩阵执行多用户调度，以及多用户预编码步骤，其中通过使用在多用户调度中选定的各个用户设备的瞬时信道矩阵执行多用户预编码。一种基站和一种用户设备用于实现该多用户多输入多输出调度方法。

Description

长期统计 CSI辅助 MU-MIMO调度方法、 基站和用户设备 技术领域

本发明涉及无线通信领域， 具体地涉及一种长期统计信道状态信息 （CSI )辅 助的多用户多输入多输出 （MU-MIMO )调度方法、 一种基站和一种用户设备， 目 的在于减小用于联合 MU-MIMO和多用户调度的反馈开销。 背景技术

理论上， 已经表明 MU-MIMO与单用户 MIMO ( SU-MIMO )相比， 可以提 供大容量的优点。 所述 MU-MIMO提供了解决无线通信系统中的吞吐量瓶颈的有效 途径。 通过与多用户调度的联合操作以利用多用户分集增益和空间分集增益， MU-MIMO具有成倍地增加系统容量的潜在能力。 在这种联合操作中， 基站 （BS ) 需要知道小区中的全部用户的完整信道状态信息 （CSI ), 而不只是选择为其提供服 务的活动用户的 CSI。 这将导致频分双工模式（FDD ) 中的较重反馈开销。 当用户 总数较大时，反馈开销变得非常大，极大地限制了 MU-MIMO在实际系统中的应用。 本发明的目的是提供一种长期统计 CSI辅助的 MU-MIMO调度策略，以解决该问题。

对于以上问题的大多数现有方案采用码本的方式来减小反馈开销。基本思想是 使用包含具有单位模值的一组向量的预定码本， 所述码本对于 BS 和全部终端是已 知的， 并且从每一个终端向基站反馈一个向量索引和实数信道盾量指示（CQI )。 码 本技术有效地限制了每一个单独用户的反馈开销， 但是总反馈开销仍然随着小区中 的用户总数 K而线性地增长， 所述反馈开销在 K较大时是非常大的。 发明内容

本方案的基本原理是使用全部用户的长期统计 CSI来减少联合 MU-MIMO调 度方案所需的反馈开销。

可以将联合 MU-MIMO调度操作划分为调度阶段和多用户预编码阶段。 在调 度阶段中， 根据总容量最大化或其他标准来从全部用户中选择一组活动的用户， 所 述活动用户将被分配到相同的时间和频率资源上。 在多用户预^码阶段中， BS针对 每个活动用户产生预编码矩阵， 然后执行多用户预编码。 只在调度阶段中， 才需要 全部用户的 CSI， 而在多用户预编码阶段中， 只需要活动用户的 CSI„ 因为总用户个 数总是比活动用户的个数大得多 , 调度阶段通常是造成过大的反馈开销的原因。 根据以上讨论， 提出了在调度阶段中使用长期统计 CSI, 具体地， 使用平均信 道矩阵来代替瞬时信道矩阵。 因为长期统计 CSI变化较慢， 可以以更低的速度对其 进行更新， 这可以有效地减小调度阶段中的反馈开销。 在多用户预编码阶段中， 因 为多用户预编码的性能对于 CSI的错误比较敏感， 仍然使用瞬时 CSI。 正如前面所 述： 调度阶段通常是反馈开销的主要来源， 所提出的思想对于减小反馈是有效的。

根据本发明的第一方面， 提出了一种联合多用户多输入多输出 （MU-MIMO ) 预编码和调度方法， 包括以下步骤： 多用户调度步骤， 通过使用各个用户设备的平 均信道矩阵来执行多用户调度； 以及多用户预编码步骤， 通过使用在多用户调度中 选定的各个用户设备的瞬时信道矩阵来执行多用户预编码。

优选地， 所述多用户调度步骤包括子步骤： 通知全部用户设备反馈其平均信道 矩阵； 接收全部用户设备计算并反馈的平均信道矩阵； 以及通过使用所反馈的平均 信道矩阵执行所述多用户调度， 以便产生优化的调度结果。

更优选地， 所述优化调度结果至少表示选定的 /活动的用户设备的个数、 选定 的 /活动的用户设备的索引、 以及选定的 /活动的用户设备的数据流的个数。

更优选地，产生所述优化的调度结果，以使无线通信系统的吞吐量最大。此外， 产生所述优化的调度结果， 以使无线通信系统的容量最大。

优选地， 所述多用户预编码步骤包括子步骤： 通知全部选定的 /活动的用户设 备反馈其瞬时信道矩阵； 接收全部选定的 /活动的用户设备所反馈的瞬时信道矩阵； 基于其瞬时信道矩阵， 计算针对各个选定的 /活动的用户设备的预编码矩阵； 将各个 选定的 /活动的用户设备的数据矢量与其各自的预编码矩阵相乘， 以产生针对每一个 选定的 /活动的用户设备的相应预编码消息；以及向每一个选定的 /活动的用户设备发 送所述相应预编码消息。

优选地， 每隔第一时间间隔 ΤΠ, 测量所述瞬时信道矩阵， 并且使用在紧邻的在 先第二时间间隔 T_L期间所测量的瞬时信道矩阵， 每隔第二时间间隔 T_L, 计算所述 平均信道矩阵， 所述第一时间间隔 T 、于所述第二时间间隔 T_L。 更优选地， 所述第 二时间间隔 T_L是所述第一时间间隔 的整数倍。

根据本发明的第二方面， 提出了一种基站， 包括： 发送单元， 用于发送消息以 通知用户设备反馈其平均信道矩阵和 /或瞬时信道矩阵； 接收单元， 用于接收从用户 设备反馈的平均信道矩阵和瞬时信道矩阵； 多用户调度单元， 用于通过使用所述各 个用户设备的平均信道矩阵来执行多用户调度； 以及多用户预编码单元， 用于通过 使用由多用户调度单元选定的各个用户设备的瞬时信道矩阵来执行多用户预编码。

优选地，所述多用户调度单元通过所述发送单元通知全部用户设备反馈其平均 信道矩阵， 通过接收单元接收全部用户设备计算并反馈的平均信道矩阵， 以及通过 使用所反馈的平均信道矩阵来执行所述多用户调度， 以便产生优化的调度结果。

更优选地， 所述优化调度结果至少表示选定的 /活动的用户设备的个数、 选定 的 /活动的用户设备的索引、 以及选定的 /活动的用户设备的数据流的个数。

更优选地， 所述多用户调度单元产生所述优化的调度结果， 以使所述基站所处 的无线通信系统的吞吐量最大。 此外， 所述多用户调度单元产生所述优化的调度结 果， 以使所述无线通信系统的容量最大。

优选地， 所述发送单元还用于向用户设备发送预编码数据， 并且所述多用户预 编码单元通过所述发送单元， 通知所述多用户调度单元所选定的全部活动的用户设 备反馈其瞬时信道矩阵； 通过所述接收单元接收全部活动的用户设备所反馈的瞬时 信道矩阵； 基于其瞬时信道矩阵， 计算针对各个活动的用户设备的预编码矩阵； 将 所述各个活动的用户设备的数据矢量与其各自的预编码矩阵相乘， 以产生针对每一 个活动的用户设备的相应预编码消息； 以及通过所述发送单元， 向每一个活动的用 户设备发送所述相应预编码消息 .

优选地， 所述多用户预编码单元每隔第一时间间隔 ΤΠ,计算针对活动的用户设 备的多用户预编码矩阵， 并且所述多用户调度单元每隔第二时间间隔 T_L, 执行多用 户调度， 其中所述第一时间间隔 T 、于所述第二时间间隔 T_L。 更优选地， 所述第二 时间间隔 T_L是所述第一时间间隔 的整数倍。

根据本发明的第三方面， 提出了一种用户设备， 包括： 接收单元， 用于从基站 接收请求反馈瞬时信道矩阵和 /或平均信道矩阵的消息； 瞬时信道测量单元， 用于每 隔第一时间间隔 τ【， 测量其瞬时信道矩阵； 平均信道矩阵计算单元， 用于使用在紧 邻的在先第二时间间隔 T_L期间通过所述瞬时信道矩阵测量单元测量到的瞬时信道 矩阵， 每隔第二时间间隔 T_L， 计算其平均信道矩阵； 以及发送单元， 用于向基站发 送所测量的瞬时信道矩阵和 /或所计算的平均信道矩阵， 其中所述第一时间间隔 小于所述第二时间间隔 T_L。

优选地， 所述第二时间间隔 T_L是所述第一时间间隔 的整数倍。

本发明具有以下优势： 1. 本发明大大降低了联合 MU-MIMO和多用户调度系统所需的反馈开销。

2. 因为只在更新统计 CSI时才执行调度操作， 本发明极大地简化了调度的复 杂性。

3. 本发明简化了与信道估计和 CSI反馈有关的终端操作。

本发明不会给 BS带来任何附加的复杂度。 附图说明

根据以下结合附图对本发明非限制实施例的详细描述，本发明的以上和其他目 的、 特征和优点将变得更加清楚， 其中：

图 1示出了根据本发明的调度阶段的流程图。

图 2示出了根据本发明的多用户预编码阶段的流程图。

图 3示出了基于 MET算法和贪婪调度策略， 本发明的长期统计 CSI辅助方案 与现有的瞬时 CSI辅助方案之间的比较结果。

图 4示出了用于实现根据本发明的长期统计 CSI辅助 MU-MIMO调度方法的 基站 400的示意性方框图。

图 5示出了用于实现根据本发明的长期统计 CSI辅助 MU-MIMO调度方法的 用户设备 500的示意性方框图。 具体实施方式

下面， 将根据附图描述本发明。 在以下描述中，一些具体的实施例只用于描述 的目的， 不应该将其理解为对于本发明的任何限制， 而只是示例。 当可能导致使本 发明的理解发生模糊时， 将省略传统结构或构造。 本发明的基本思想是： 将平均 道矩阵用于多用户调度， 而将瞬时信道矩阵用 于多用户预编码矩阵的产生。 在下文中， 将使用多用户特征模式传输（MET )算法 和全局搜索调度策略作为解释上述思想的示例。 但是， 应当注意的是所提出的方法 也可以直接应用于其他算法和调度策略。

MET算法

N_r表示 BS处发射天线的个数， Λ¾表示每个用户的接收天线个数， N表示活动 用户的个数， ^表示针对用户 "的信道矩阵。 定义^ ^ 1：= 6„ ₍₎和11„=€„' 8„作 为用户 "的数据流的个数、 传输（预编码）矩阵和接收矩阵。 可以将 MET算法分为 以下三个步骤：

步骤 1: 针对 n=l -N计算 B„。

∑_η 0 ∑_η 0

执行 SVD , H_n=U ν , 然后设定

0 0 0 0

这样， ！^从^?^^矩阵变为 _xN_r矩阵。 将^与^ (随后在步骤 3中描述） 一起用于构造针对用户 n的对角等效信道矩阵， 使得用户《的不同数据流不会彼此 干扰。

步骤 2: 针对《=1~N计算 G_n。

定义1\=8".11„及^=[ 「 … Γ Γ_Π ^Γ ₊₁ … r^T

γ(')

∑_η 0

执行 SVD: Η„ = ϋ , 然后设定 Ο_Λ = Ϋ^)

0 0 ίν<⁰⁾ 这确保了来自用户 "的信号将在其他用户信道的零空间中传输，使得其他用户 不会接收到用户 /7的信号。

步骤 3: 针对《=1 -N计算 „和^。

定义 ή_η =r„G„。 执行 SVD: 这 里

是 对角矩阵， 其第 s对角元是 (^ = 1~ 。

步骤 3是针对 的 SVD操作， 以帮助构造针对用户《的对角等效信道矩阵。 从而， 可以获得针对用户 " 的1 =0„' ；₇和^=€„.8 （传输（预编码）矩 阵和接收矩阵）。

以上产生了预编码矩阵 T_n。 完整的预编码操作还包括将数据矢量与预编码矩 阵相乘， 如后所示。

在预编码之后， 每一个用户 "的接收信号可以表示为 y„ = H„G„A„d„ + H G人 d„ + η„ 其中 d„是针对用户《的长度为 的数据矢量， ¾是具有零均值和方差 σ²的独 立同分布加性白高斯噪声（AWGN)矢量。 将 „与接收矩阵 R„相乘， 所接收到的矢 量变化为： y„ s R„y_n = C_nH„A„d_n + C„r„∑ G_mA_md_m + R„"" d_ +n

其中， ^是 x 的对角矩阵， 其第 ； y个对角元是 ,, = 1~ ）， 并且 仍 然是具有零均值和方差 σ²的独立同分布 AWGN矢量。

全局搜索调度

表示小区中竟争服务的用户总数。调度器的功能是决定 AT个用户中的哪些和 多少个将是活动的， 以及分配给每一个活动的用户的数据流的个数。 由？ 表示调度 结果的一种可能性， K可以通过三个元素来描述： 活动的用户个数 N^(K)、 活动的用 户的索引 { °," = 1~ ^W} d≤k,^K)≤K )、 以及其数据流的个数 =卜 N^w}。 利用全局搜索调度， 调度器对全部可能的？ 的集合（由^表示）进行搜索， 并且选 择最优的 ^为： = argmax (2C) (1)

其中 C(?C)是? C可实现的吞吐量； ？^ 是与？ C相对应的、 步骤 3的 （A) 中的 .,值； ^/σ²是针对 K中的用户 "的第 s个数据流的信号噪声干扰比（SINR); 以及 /(·) 是表示 SINR和吞吐量之间的关系的函数。 如果考虑理论容量， /(·)是香农容量公 式， 否则 /(.)依赖于所使用的调制编码方案 （MCS)。 在现有的调度策略中， 将瞬 时信道矩阵用于调度， 因此， 通过以下设定、 按照步骤 1-3来计算：

N = N^M,

以及

{H"} = {H ₎," = N^w}。

公式 （ 1 ) 的目的是找到最优的 ， 使得系统的吞吐量最大。 在这种情况下， 如果 /0是香农容量公式， 则意味着找到最优的 ， 使系统的容量最大。 基于以上讨论， 可以将所提出的长期统计 CSI辅助联合 MU-MIMO调度方案 描述为以下两个阶段： 调度阶段:在该阶段中，调度器使用平均信道矩阵代替瞬时信道矩阵，根据（ 1 ) 执行多用户调度。 具体地， 针对每一个 iC , ( 1 ) 中^ ^值通过以下设定、 按照上述 步骤 1-3来进行估计：

N = N^m ,

{s_n } = {_Sn ^{K),n = l ~N^{K)} , 以及

{H_n } = {H_k^ ,n = \ ~ N^w} _a

其中 表示用户 的平均信道矩阵。

每一个用户通过对时间段 T_A期间其物理信道的几个观察值进行平均， 来计算 其平均信道矩阵 {5 }。 通过使用所述平均信道矩阵来代替瞬时信道矩阵， 可以极大 地降低该阶段中的反馈开销和调度复杂性， 因为 {ί^}的更新速度可以比 {H_t}慢得 多， 并且只有当 {ίϊ }被更新时才执行调度操作。

详细地， 图 1示出了根据本发明的调度阶段的流程图。 在步骤 101， BS通知 全部用户设备反馈其平均信道矩阵。 在步骤 102， 全部用户设备计算并反馈其平均 信道矩阵。 在步骤 103， BS通过使用所反馈的平均信道矩阵来执行多用户调度， 以 便产生优化的调度结果 ， 所述^确定了活动的用户设备个数 N⁽ 、 活动的用户设 备的索引 {Af ^" ^ N^} ( l≤k( )≤m、 以及活动的用户设备的数据流的个数 然后， 在步骤 104, BS进入随后描述的多用户预编码阶段。

此外， 每隔时间间隔 T_L， 重复整个调度过程 (步骤 101至 103 )。 多用户预编码阶段: 在该阶段中， BS按照步骤 1-3 > 产生针对 中所选定的用 户的预编码矩阵。

详细地，图 2示出了根据本发明的多用户预编码阶段的流程图。在步骤 201中， BS通知选定的用户设备（活动的用户设备）反馈其瞬时信道矩阵。 在步骤 202中， 选定的用户设备反馈其瞬时信道矩阵。 在步骤 203中， BS基于其瞬时信道矩阵来计 算针对选定的用户设备的预编码矩阵。. 每隔时间间隔 ΤΠ, 重复该多用户预编码操作 （步骤 201-203 )。 应该注意的是： 因为瞬时信道矩阵的变化比平均信道矩阵的变化快得多， 必须更频繁地更新瞬时信 道矩阵， 所以 ^比以上限定的 T_L小得多。 还应该注意的是： 在整个操作期间， 用 户应该持续每隔时间间隔 就测量其物理信道矩阵， 由此可以产生针对持续时间段 T_L的平均信道矩阵。 优选地， 为了简化平均信道矩阵的计算， 时间间隔 T_L是时间间 隔^的整数倍。

在步骤 204, BS将选定的用户设备的数据矢量与其预编码矩阵相乘， 以便产 生针对选定用户设备的相应预编码消息。 最后， 在步骤 205， BS向每一个选定的用 户设备发送所述相应预编码消息。

在图 3中， 基于 MET算法和贪婪调度策略， 将所提出的长期统计 CSI辅助方 案与现有的瞬时 CSI辅助方案进行比较。将具有随机调度策略的 MET算法的性能也 包括在内作为参考， 其中针对每一次传输从 K个用户中随机地选择 Ν_τ个活动的用 户。 在仿真中， 在基站处采用 4根发射天线， 每一个用户两根接收天线， 以及用户 总数 20。 使用 Jacks信道模型， 利用以下参数产生针对全部用户的频率平坦时间选 择性信道： 载波频率 =2.5GHz, 速度 =3km/h, 以及采样频率 =11.2MHz。 通过对 T个 连续符号上的瞬时信道矩阵进行平均来产生每一个用户的平均信道矩阵。 在 T个符 号周期中只更新平均信道矩阵一次， 因此将所提出方案的反馈开销减小为瞬时 CSI 辅助方案的反馈开销的 1/T。 在仿真中， 将 Τ设定为 50、 100、 150和 250。 根据附 图， 可以看出： 当 Τ=50时， 所提出的方案可以实现几乎与瞬时 CSI辅助方案相同 的性能， 但是具有约 1/50的反馈开销-。 甚至对于相当大的 Τ=250, 所提出的方案与 随机调度方案相比仍然可以取得明显的增益。

图 4示出了用于实现根据本发明的长期统计 CSI辅助 MU-MIMO调度方法的 基站 400的示意性方框图。

如图 4所示， 基站 400包括： 发送单元 410, 用于发送消息以通知用户设备反 馈其平均信道矩阵和 /或瞬时信道矩阵； 接收单元 420 , 用于接收从用户设备反馈的 平均信道矩阵和瞬时信道矩阵； 多用户调度单元 430 , 用于通过使用所述各个用户 设备的平均信道矩阵来执行多用户调度； 以及多用户预编码单元 440， 用于通过使 用由多用户调度单元 430 选定的各个用户设备的瞬时信道矩阵来执行多用户预编 码。

具体地，所述多用户调度单元 430通过所述发送单元 410通知全部用户设备反 馈其平均信道矩阵， 通过接收单元 420接收由全部用户设备计算并反馈的平均信道 矩阵， 以及通过使用所反馈的平均信道矩阵来执行所述多用户调度， 以便产生优化 的调度结果 ， 所述 确定了活动的用户个数 N⁽ ）、 活动的用户设备的索引 {k ,n = \ ~ N⁽ⁱⁱ⁾} ( \≤k^≤K ) 以及活动的用户设备的数据流的个数 {^^ ^ l - N*} .

发送单元 410还用于向用户设备发送预编码后的数据。 多用户预编码单元 ⁴⁴0 通过发送单元 410， 通知多用户调度单元 430所选定的全部活动的用户设备反馈其 瞬时信道矩阵； 通过接收单元 420, 接收全部活动的用户设备所反馈的瞬时信道矩 阵； 基于其瞬时信道矩阵， 计算针对各个活动的用户设备的预编码矩阵； 将所述各 个活动的用户设备的数据矢量与其各自的预编码矩阵相乘， 以产生针对每一个活动 的用户设备的相应预编码消息； 以及通过发送单元 410， 向每一个活动的用户设备 发送相应预编码消息。

所述多用户预编码单元 440每隔时间间隔 ,计算针对活动的用户设备的多用 户预编码矩阵， 并且所述多用户调度单元 430每隔时间间隔 T_L, 执行多用户调度。 所述时间间隔丁,远小于所述时间间隔 ΤΥ。 优选地， 为了简化平均信道矩阵的计算， 所述时间间隔 T_L是时间间隔 ^的整数倍。

图 5示出了用于实现根据本发明的长期统计 CSI辅助 MU-MIMO调度方法的 用户设备 500的示意性方框图。

如图 5所示，所述用户设备 500包括接收单元 510、瞬时信道矩阵测量单元 520、 平均信道矩阵计算单元 530和发送单元 540。 具体地， 接收单元 510从基站 400接 收请求反馈瞬时信道矩阵和 /或平均信道矩阵的消息。 瞬时信道测量单元 520每隔时 间间隔 T,， 测量用户设备 500的瞬时信道矩阵。 平均信道矩阵计算单元 530使用在 紧邻的在先时间间隔 T_L期间通过瞬时信道矩阵测量单元 520测量到的瞬时信道矩 阵， 每隔时间间隔 T_L, 计算用户设备 500的平均信道矩阵。 发送单元向基站 400发 送来自瞬时信道矩阵测量单元 520的所测量的瞬时信道矩阵和 /或来自平均信道矩阵 计算单元 530的所计算的平均信道矩阵。 所述时间间隔丁,远小于所述时间间隔 T_L。 优选地， 为了简化平均信道矩阵的计算， 所述时间间隔 T_L是所述时间间隔 ^的整 数倍。 以上实施例只是用于示例目的， 并不倾向于限制本发明。 本领域普通技术人员 应该理解的是， 在不脱离本发明的范围和精神的情况下， 可以存在对该实施例的各 种修改和代替， 并且这些修改和代替落在所附权利要求所限定的范围中。

Claims (18)

1. 权 利 要 求

   1. 一种多用户多输入多输出调度方法， 包括以下步骤：

   多用户调度步骤， 通过使用各个用户设备的平均信道矩阵来执行多用户调度； 以及

   多用户预编码步骤；通过使用在多用户调度中选定的各个用户设备的瞬时信道 矩阵来执行多用户预编码。
2. 2. 根据权利要求 1所述的多用户多输入多输出调度方法， 其中所述多用户调 度步骤包括以下子步骤：

   通知全部用户设备反馈其平均信道矩阵；

   接收全部用户设备计算并反馈的平均信道矩阵； 以及

   通过使用所反馈的平均信道矩阵执行所述多用户调度，以便产生优化的调度结 果。
3. 3. 根据权利要求 2所述的多用户多输入多输出调度方法， 其中所述优化调度 结果至少表示选定的 /活动的用户设备的个数、选定的 /活动的用户设备的索引、 以及 选定的 /活动的用户设备的数据流的个数。
4. 4. 根据权利要求 2所述的多用户多输入多输出调度方法， 其中产生所述优化 的调度结果， 以使无线通信系统的吞吐量最大。
5. 5. 根据权利要求 4所述的多用户多输入多输出调度方法， 其中产生所述优化 的调度结果， 以使无线通信系统的容量最大。
6. 6. 根据权利要求 1所述的多用户多输入多输出调度方法， 其中所述多用户预 编码步骤包括以下子步骤：

   通知全部选定的 /活动的用户设备反馈其瞬时信道矩阵；

   接收全部选定的 /活动的用户设备所反馈的瞬时信道矩阵；

   基于其瞬时信道矩阵， 计算针对各个选定的 /活动的用户设备的预编码矩阵； 将各个选定的 /活动的用户设备的数据矢量与其各自的预编码矩阵相乘， 以产 生针对每一个选定的 /活动的用户设备的相应预编码消息； 以及

   向每一个选定的 /活动的用户设备发送所述相应预编码消息。
7. 7. 根据权利要求 1所述的多用户多输入多输出调度方法， 其中每隔第一时间 间隔 Τ,, 测量所述瞬时信道矩阵， 并且使用在紧邻的在先第二时间间隔 T_L期间所测 n 量的瞬时信道矩阵， 每隔第二时间间隔 T_L， 计算所述平均信道矩阵， 所述第一时间 间隔 T 、于所述第二时间间隔 T_L。
8. 8. 根据权利要求 7所述的多用户多输入多输出调度方法， 其中所述第二时间 间隔 T_L是所述第一时间间隔 的整数倍。
9. 9. 一种基站， 包括：

   发送单元， 用于发送消息以通知用户设备反馈其平均信道矩阵和 /或瞬时信道 矩阵；

   接收单元， 用于接收从用户设备反馈的平均信道矩阵和瞬时信道矩阵； 多用户调度单元，用于通过使用所述各个用户设备的平均信道矩阵来执行多用 户调度； 以及

   多用户预编码单元，用于通过使用由多用户调度单元选定的各个用户设备的瞬 时信道矩阵来执行多用户预编码。
10. 10. 根据权利要求 9所述的基站， 其中所述多用户调度单元通过所述发送单元 通知全部用户设备反馈其平均信道矩阵， 通过接收单元接收全部用户设备计算并反 馈的平均信道矩阵， 以及通过使用所反馈的平均信道矩阵来执行所述多用户调度， 以便产生优化的调度结果。
11. 11. 根据权利要求 10所述的基站， 其中所述优化调度结果至少表示选定的 /活 动的用户设备的个数、选定的 /活动的用户设备的索引、 以及选定的 /活动的用户设备 的数据流的个数。
12. 12. 根据权利要求 10所述的基站， 其中所述多用户调度单元产生所述优化的 调度结果， 以使所述基站所处的无线通信系统的吞吐量最大。
13. 13. 根据权利要求 12所述的基站， 其中所述多用户调度单元产生所述优化的 调度结果， 以使所述无线通信系统的容量最大。
14. 14. 根据权利要求 9所述的基站， 其中， 所述发送单元还用于向用户设备发送 预编码数据， 并且

    所述多用户预编码单元通过所述发送单元，通知所述多用户调度单元所选定的 全部活动的用户设备反馈其瞬时信道矩阵； 通过所述接收单元， 接收全部活动的用 户设备所反馈的瞬时信道矩阵； 基于其瞬时信道矩阵， 计算针对各个活动的用户设 备的预编码矩阵； 将所述各个活动的用户设备的数据矢量与其各自的预编码矩阵相 乘， 以产生针对每一个活动的用户设备的相应预编码消息； 以及通过所述发送单元， 向每一个活动的用户设备发送所述相应预编码消息。
15. 15. 根据权利要求 9所述的基站， 其中所述多用户预编码单元每隔第一时间间 隔 ΤΠ, 计算针对活动的用户设备的多用户预编码矩阵， 并且所述多用户调度单元每 隔第二时间间隔 T_L,执行多用户调度， 其中所述第一时间间隔^小于所述第二时间 间隔 τγ。
16. 16. 根据权利要求 15所述的基站， 其中所述第二时间间隔 T_L是所述第一时间 间隔 的整数倍。
17. 17. 一种用户设备， 包括：

    接收单元， 用于从基站接收请求反馈瞬时信道矩阵和 /或平均信道矩阵的消息； 瞬时信道测量单元， 用于每隔第一时间间隔 T, , 测量其瞬时信道矩阵； 平均信道矩阵计算单元， 用于使用在紧邻的在先第二时间间隔 T_L期间通过所 述瞬时信道矩阵测量单元测量到的瞬时信道矩阵， 每隔第二时间间隔 T_L, 计算其平 均信道矩阵； 以及

    发送单元， 用于向基站发送所测量的瞬时信道矩阵和 /或所计算的平均信道矩 阵，

    其中所述第一时间间隔 小于所述第二时间间隔 T_L。
18. 18. 根据权利要求 17所述的用户设备， 其中所述第二时间间隔 T_L是所述第一 时间间隔 的整数倍。