WO2007077650A1 - 全身の体組成を正確に測定し、かつ、操作を簡便にすることのできる体組成計 - Google Patents

全身の体組成を正確に測定し、かつ、操作を簡便にすることのできる体組成計 Download PDF

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WO2007077650A1
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impedance
whole body
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Tetsuya Sato
Koichi Tanaka
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Omron Healthcare Co., Ltd.
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    • A61B5/6813Specially adapted to be attached to a specific body part
    • A61B5/6829Foot or ankle

Definitions

  • Body composition analyzer that can accurately measure the body composition of the whole body and simplify the operation
  • the present invention relates to a body composition meter, and more particularly to a body composition meter capable of calculating a body composition component (body composition) by a bioelectrical impedance method.
  • Patent Document 1 Japanese Patent Application Laid-Open No. Sho 62-169023
  • Patent Document 2 Japanese Patent Application Laid-Open No. Sho 62-169023
  • Patent Document 2 Japanese Patent Laid-Open No. 5-337096
  • Patent Document 2 discloses an application electrode terminal plate, a detection electrode terminal plate, and a detection electrode terminal plate, respectively, on two holding portions that hold one with the left hand and the other with the right hand. And a probe for measuring body impedance between both hands is disclosed.
  • Patent Document 3 JP 2001-157672 A (hereinafter referred to as Patent Document 3), electrodes for applying high-frequency signals for left foot and right foot are electrically connected, and resistance potential measuring electrodes for left foot and right foot are electrically connected. And measuring bioimpedance between a hand electrode and a foot electrode.
  • Patent Document 4 Japanese National Patent Publication No. 10-510455 (hereinafter referred to as Patent Document 4) includes the right palm, the right thumb, the left palm, the left thumb, the right sole front, the right sole rear, the left sole front and the left sole rear.
  • Patent Document 5 Japanese Patent Application Laid-Open No. 2005-230120 (hereinafter referred to as Patent Document 5), an eight-electrode mode (a mode using eight electrodes respectively in contact with both hands and both feet) and a four-electrode mode ( A body composition measuring device having a means for switching to a mode using four electrodes in contact with at least one measuring site has also been proposed.
  • Patent Document 1 JP-A-62-169023
  • Patent Document 2 Japanese Patent Laid-Open No. 5-337096
  • Patent Document 3 Japanese Patent Laid-Open No. 2001-157672
  • Patent Document 4 Japanese Patent Publication No. 10-510455
  • Patent Document 5 JP-A-2005-230120
  • Patent Documents 1 and 2 only the impedance between both feet or both hands can be measured, and the body composition of the whole body cannot be accurately measured due to the effects of diurnal variation such as swelling.
  • Patent Documents 3 and 4 since the impedance of the whole body is measured, it is possible to measure the body composition of the whole body more accurately than in Patent Documents 1 and 2. It is necessary to contact the electrode, and the operation is troublesome.
  • Patent Document 5 Although the 8-electrode mode and the 4-electrode mode can be switched, in the case of the 4-electrode mode (especially between both feet), the body composition is affected by daily fluctuations such as swelling. The measurement accuracy will be lower than in the 8-electrode mode. For this reason, when the same measurer uses both modes, there is a problem that the consistency of the measured values of the body composition cannot be obtained.
  • the present invention has been made in order to solve the above-described problems, and its purpose is to accurately measure the body composition of the whole body and simplify the operation. It is to provide a total.
  • a body composition meter is a body composition meter for measuring the whole body composition of a subject, and includes a plurality of hand electrodes, a plurality of foot electrodes, a hand electrode, and a foot.
  • the first potential difference between the limbs is measured by applying a current between the limbs of the subject and
  • a detection unit for detecting and detecting a second potential difference between both hands or both feet by applying a current between both hands or both feet of the subject using either the hand electrode or the foot electrode.
  • a first body composition calculator for calculating the body composition of the first whole body using the whole body impedance based on the detection result of the first potential difference, and a limb based on the detection result of the second potential difference.
  • a second body composition calculating section for calculating a second whole body composition using the impedance of the two limbs corrected by the correction section.
  • the "systemic body composition” is at least systemic lean mass, and more preferably, in addition to lean mass, muscle mass, bone mass, body fat mass, body fat percentage, muscle percentage, and Biometric information including visceral fat level.
  • Trotwo limbs refers to a pair of limbs (both hands and feet), and preferably represents either one of the hands or both feet!
  • the first body composition calculation unit uses the whole body impedance, the body information of the subject, and a predetermined first estimation equation indicating a relationship between the whole body impedance, the body information, and the body composition of the whole body. Based on the second potential difference detected during the first potential difference detection, the body information of the subject, the impedance of the two limbs, and the body composition of the first whole body of the subject is calculated.
  • a third body composition calculation unit for calculating a third body composition of the subject based on a predetermined second estimation formula indicating a relationship between the body information and the body composition of the whole body, and a first whole body
  • the correction value calculation unit for calculating the correction value of the impedance of the two limbs so that the body composition of the third body matches the body composition of the third whole body, and the correction value data are stored as correlation information And a storage unit.
  • Correlation information is information for correcting a value related to the impedance of the subject's limbs (the body composition of the whole body calculated based on the impedance of the limbs or the impedance of the limbs).
  • the correction unit corrects the impedance of the limb based on the correction value data
  • the second body composition calculation unit includes the corrected impedance of the limb, the body information of the subject, 2 Based on the estimation formula, the body composition of the second whole body of the subject is calculated.
  • the differential force between the body composition of the first whole body and the body composition of the third whole body is a predetermined threshold value.
  • a difference value determination unit for determining whether or not the difference value is within the range is further included, and the correction value calculation unit calculates a correction value when the difference value determination unit determines that the difference value exceeds the threshold value.
  • it further includes a time measuring unit for measuring time, and a time zone determining unit for determining a time zone based on output data from the time measuring unit, and the storage unit includes a detection unit.
  • the correction value data is stored in association with the time zone when the potential difference of 1 is detected.
  • a timing unit for measuring time may be further provided, and the storage unit may store correction value data in association with the time when the detection unit detects the first potential difference. I want it.
  • the correction unit corrects the impedance of the two limbs based on correction value data corresponding to a time zone when the detection unit detects the second potential difference.
  • the first body composition calculation unit is based on a whole body impedance, body information of the subject, and a predetermined estimation formula indicating a relationship between the body impedance, the body information, and the body composition of the whole body. Calculating the body composition of the first whole body of the subject and calculating the correlation between the whole body impedance and the limb impedance based on the second potential difference detected during the first potential difference detection.
  • a correlation calculation unit and a storage unit for storing correlation data representing the correlation as correlation information are further provided.
  • the correction unit corrects the limb impedance based on the correlation data
  • the second body composition calculation unit includes the corrected limb impedance, the subject's body information, and the estimation formula. Based on the above, the body composition of the second whole body is calculated.
  • the information processing apparatus further includes a time measuring unit for measuring time and a time zone determining unit for determining a time zone based on output data from the time measuring unit. Correlation data is stored in association with the time zone when the potential difference of 1 is detected.
  • a timing unit for measuring time is further provided, and the storage unit preferably stores correlation data in association with the time when the detection unit detects the first potential difference. Good.
  • the correction unit corrects the impedance of the two limbs based on correlation data corresponding to a time zone when the detection unit detects the second potential difference.
  • a body composition meter for measuring the whole body composition of a subject
  • a first potential difference between the limbs is detected by applying a current between the limbs of the subject by using both the hand electrode and the plurality of foot electrodes, and the hand electrode and the foot electrode.
  • the first body composition calculation unit calculates the whole body impedance, the body information of the subject, and a predetermined first estimation equation indicating a relationship between the whole body impedance, the body information, and the body composition of the whole body.
  • the second body composition calculation unit calculates the impedance of the limb, the body information of the subject, the impedance and body information of the limb, and the body composition of the whole body.
  • the body composition of the second whole body of the subject is calculated based on a predetermined second estimation formula indicating the relationship between the first body composition and the second body detected when the first potential difference is detected.
  • the information processing apparatus further includes a time measuring unit for measuring time, and a time zone determining unit for determining a time zone based on output data from the time measuring unit. Correlation data is stored in association with the time zone when the potential difference of 1 is detected.
  • a timing unit for measuring time is further provided, and the storage unit stores correlation data in association with the time when the detection unit detects the first potential difference.
  • the correction unit corrects the body composition of the second whole body based on the correlation data corresponding to the time zone when the detection unit detects the second potential difference.
  • the apparatus further includes a determination unit for determining which of the process in the first body composition calculation unit and the process in the second body composition calculation unit is to be executed.
  • the determination unit determines the contact state of the hand electrode and the foot electrode with the body of the subject. Including a contact detection unit for detection, and when the contact detection unit detects that both the hand electrode and the foot electrode are in contact with the body, the first body composition calculation unit executes the process. In a case where it is detected that one of the hand electrode and the foot electrode is in contact with the body, it is determined that the process in the second body composition calculation unit is executed.
  • the first unit is provided with a hand electrode, a detection unit, a storage unit, a first body composition calculation unit, and a second body composition calculation unit, and the subject can hold with both hands;
  • the electrode further includes a second unit on which both feet of the subject can be placed, and a cable for electrically connecting the first unit and the second unit. It can be attached to and detached from the unit or the second unit, and the determination unit has a connection detection unit for detecting the connection between the cable and the first unit or the second unit. If it is detected that the connection is detected, the first body composition calculation unit determines that the process is to be executed. If it is detected that the connection is not connected, the second body between both hands is determined. It is determined that the process in the composition calculation unit is executed.
  • the apparatus further comprises: a first unit provided with hand electrodes, which can be grasped with both hands, and a second unit provided with foot electrodes, on which both feet of the subject can be placed;
  • the second unit includes a storage unit for storing the first unit, and a storage detection unit for detecting whether or not the first unit is stored in the storage unit.
  • a cable for electrically connecting the second boot and the determination unit executes the second body composition calculation unit when the storage detection unit detects that the storage unit is stored. Then, if it is determined that it is not stored, it is determined that the process in the first body composition calculation unit between both feet is executed.
  • a determination unit for determining whether or not correlation information is stored in the storage unit, and a determination unit And a notification unit for notifying the subject to use in a mode corresponding to execution of the process in the first body composition calculation unit when it is determined that the correlation information is not stored.
  • a determination unit for determining whether correlation information is stored in the storage unit; Judgment Notification unit for notifying the subject that use in a mode corresponding to the execution of the process in the second body composition calculation unit is prohibited to the subject when the correlation information is determined not to be stored by the unit And further comprising.
  • a timekeeping unit for measuring the date and time is further provided, and the correlation information is stored in the storage unit in association with the date and time when the correlation information is set, and the determination unit sets the second body.
  • a notification unit for notifying the subject that use in a mode corresponding to execution of the process in the second body composition calculation unit is prohibited.
  • the determination unit determines that the second body composition calculation unit is to be executed, a determination unit for determining whether or not correlation information is stored in the storage unit, and a determination unit Notification for notifying that the correction processing by the correction unit is not applicable when the calculated second body composition is presented to the subject when it is determined that the correlation information is not stored. And a section.
  • the apparatus further comprises: a first unit provided with hand electrodes, which can be grasped with both hands, and a second unit provided with foot electrodes, on which both feet of the subject can be placed;
  • the second unit includes a weight measurement unit for measuring the body weight of the body information, further includes a weight storage unit for storing the weight measured by the weight measurement unit, and calculates the second body composition.
  • the unit reads the body weight stored in the body weight storage unit and calculates the body composition of the second whole body of the subject.
  • the present invention even when the body composition of the whole body is measured based on the impedance of the two limbs, the same high reliability as when the measurement is performed based on the impedance of the whole body!
  • the body composition can be derived.
  • FIG. 1 is a diagram showing an example of the appearance of a body composition monitor according to Embodiments 1 to 3 of the present invention.
  • FIG. 2 is a block diagram showing a hardware configuration of the body composition analyzer in the first to third embodiments of the present invention.
  • FIG. 2 is a block diagram showing a hardware configuration of the body composition analyzer in the first to third embodiments of the present invention.
  • FIG. 4 is a diagram showing an example of a data structure of a memory in the body composition monitor according to the first embodiment of the present invention.
  • ⁇ 5 A flow chart showing a body composition measurement process executed by the control unit of the body composition monitor in the first to third embodiments of the present invention.
  • FIG. 6 is a flowchart showing mode discrimination processing in the first to third embodiments of the present invention.
  • FIG. 7 is a flow chart showing another example of mode discrimination processing in Embodiments 1 to 3 of the present invention.
  • FIG. 8 is a flowchart showing whole body measurement processing in Embodiments 1 to 3 of the present invention.
  • FIG. 9 is a flowchart showing a first setting process in the first embodiment of the present invention.
  • FIG. 10 is a flowchart showing a second setting process in the first embodiment of the present invention.
  • FIG. 11 is a flowchart showing a hand measurement process in the first to third embodiments of the present invention.
  • ⁇ 12] A flowchart showing a first body composition calculation process in the first embodiment of the present invention.
  • FIG. 13 is a flowchart showing a hand measurement process in the first to third embodiments of the present invention. 14] A flowchart showing the second body composition calculation process in the first embodiment of the present invention.
  • FIG. 16 is a diagram showing an example of a data structure of a memory in the body composition analyzer according to the second embodiment of the present invention.
  • FIG. 17 A flowchart showing a first setting process according to the second embodiment of the present invention.
  • FIG. 18 is a flowchart showing a second setting process in the second embodiment of the present invention.
  • FIG. 19 A flowchart showing a first body composition calculation process in the second embodiment of the present invention.
  • FIG. 21 is a functional block diagram of a body composition monitor according to Embodiment 3 of the present invention.
  • FIG. 22 is a diagram showing an example of a data structure of a memory in the body composition analyzer according to the third embodiment of the present invention.
  • FIG. 23 is a flowchart showing a first setting process in the third embodiment of the present invention.
  • FIG. 24 is a flowchart showing a second setting process in the third embodiment of the present invention.
  • FIG. 25 is a flowchart showing a first body composition calculation process in the third embodiment of the present invention.
  • FIG. 26 is a flowchart showing a second body composition calculation process in the third embodiment of the present invention.
  • body composition meter 100 includes an upper limb unit 1 on which a subject can hold with both hands, a lower limb unit 2 on which both feet of the subject can be placed, and an upper limb unit 1 And a cable 3 for electrically connecting the lower limb unit 2.
  • the upper limb unit 1 includes a main body 10a and grips 1 Ob and 10c provided on the left and right of the main body 10a, respectively.
  • the main body unit 10a is provided with a display unit 15 for displaying measurement results and various information, and an operation unit 16 that is operated by the subject to receive instructions from the subject and input of various information.
  • the grips 10b, 10c are provided with a plurality of electrodes El1, E12, E13, E14.
  • the grips 10b and 10c are configured so that the subject can hold with both hands.
  • the left hand grip 10b is provided with electrodes Ell and E13
  • the right hand grip 10c is provided with electrodes E12 and E14.
  • Electrodes El l and E12 provided on the upper sides of the grips 10b and 10c are current application electrodes, respectively, and electrodes E13 provided on the lower sides of the grips 10b and 10c, respectively.
  • E14 is a voltage detection electrode.
  • the upper limb unit 1 is described as including the grips 10b and 10c configured in a handle shape, but is not limited to such a form. It is only necessary that the subject can hold the upper limb unit 1 with both hands and the electrodes E11 to E14 are arranged on the part to be held with both hands. That is, it is only necessary that the electrodes Ell and E13 are in contact with the subject's left hand and the electrodes E12 and E14 are in contact with the right hand.
  • a plurality of electrodes E21, E22, E23, E24 are provided on the upper surface of the lower limb unit 2 (the surface on which the subject places both feet).
  • the electrodes E21 and E22 provided on the front side of the lower limb unit 2 are current application electrodes, respectively, and the rear side of the lower limb unit 2 (the subject in the measurement posture).
  • Electrodes E23 and E24 provided on the heel side) are voltage detection electrodes.
  • the lower limb unit 2 includes a storage unit 20 for storing the upper limb unit 1. Further, the lower limb unit 2 is preferably provided with a storage detection unit 21 for detecting the storage of the upper limb unit 1 in the storage unit 20.
  • the storage detector 21 is constituted by a sensor, for example.
  • a connector 31 for enabling attachment to the connector 18 built in the upper limb unit 1 is preferably provided at the end of the cable 3.
  • the upper limb unit 1 and the cable 3 are detachable.
  • the lower limb unit 2 and the cable 3 may be detachable.
  • upper limb unit 1 includes hand electrode E10, display unit 15, operation unit 16, and connector described above.
  • both hand electrode E10 and foot electrode E20 apply a current between the limbs of the subject to detect the potential difference between the limbs (whole body), and the hand electrode E10 and foot electrode E
  • a detection unit 11 for detecting a potential difference between both hands or both feet by applying a current between both hands or both feet of the subject and a control unit for controlling the entire body composition meter 100.
  • a timer 13 for measuring the date and time
  • a memory 14 for storing various data and programs
  • a power supply unit 17 for supplying power to the control unit 12, a cable 3 and the upper limb unit 1
  • a sensor 19 for detecting attachment / detachment.
  • the detection unit 11 is controlled by the control unit 12 to switch electrodes. Information on the detected potential difference is output to the control unit 12.
  • the detection unit 11 is connected to, for example, all of the hand electrode E10 and the foot electrode E20, and is selected by a switching switch (not shown) for switching electrodes in accordance with an instruction from the control unit 12, and a switching switch.
  • a constant current generator (not shown) for supplying a constant current to at least one pair of current electrodes, and in a state where the constant current is applied to the subject via the current electrode, The potential difference between at least one selected pair of voltage electrodes is detected.
  • the impedance based on the potential difference detected by the detection unit 11 using both the hand electrode E10 and the foot electrode E20 is referred to as “whole body impedance”.
  • the impedance based on the potential difference detected by the detection unit 11 using only the hand electrode E10 is ⁇ impedance between both hands ''
  • the impedance based on the potential difference detected by the detection unit 11 using only the foot electrode E20 is ⁇ impedance between both feet ''.
  • the impedance between both hands and the impedance between Z or both feet is also called “impedance of the two limbs”.
  • the control unit 12 is configured by a CPU (Central Processing Unit), for example.
  • the memory 14 is constituted by a nonvolatile memory, for example, a flash memory.
  • the display unit 15 is composed of, for example, a liquid crystal.
  • the operation unit 16 includes a power switch 16.1 for inputting a power ONZOFF instruction, a measurement start switch 16.2 for instructing a measurement start, and the like.
  • the lower limb unit 2 includes the subject's It is desirable to further include a body weight measurement unit 22 for measuring body weight.
  • the weight measuring unit 22 is constituted by a sensor, for example.
  • Body composition meter 100 in the present embodiment is an apparatus for measuring the whole body composition of a subject.
  • the body composition meter 100 has a “whole body measurement mode” for measuring the body composition of the whole body based on the whole body impedance (denoted as “Zw”), the impedance of the two limbs, that is, the impedance between both hands (denoted as “Zh”) or both legs.
  • It has a “simple measurement mode” that measures the body composition of the whole body based on the impedance between them (denoted as “Zf”).
  • the simple measurement mode includes the “hand simple measurement mode” that measures the whole body composition based on the impedance between both hands Zh and the “foot-simple measurement mode” that measures the whole body composition based on the impedance Zf between both feet. .
  • the measurement posture of the subject when measuring the whole body composition in the whole-body measurement mode is such that the subject's hands and both feet are in contact with the hand electrode E10 and the foot electrode E20, respectively.
  • the measurement posture of the subject when measuring the whole body composition in the simple measurement mode is such that both hands of the subject are in contact with the hand electrode E10.
  • the measurement posture of the subject when measuring the whole body composition in the simple leg measurement mode is such that both feet of the subject are in contact with the foot electrode E10.
  • control unit 12 includes whole body impedance measurement unit 101 for measuring whole body impedance, A two-limb impedance measuring unit 102 for measuring impedance, a first body composition calculating unit 103 for calculating a body composition of the whole body based on the whole-body impedance measured by the whole-body impedance measuring unit 101, and two limbs
  • a second correction unit 104 for calculating the body composition of the whole body based on the correction unit 104 for correcting the impedance of the two limbs measured by the impedance measurement unit 102 and the corrected limb impedance by the correction unit 104.
  • a body composition calculation unit 105 and a correlation setting unit 106 for setting correlation information are included.
  • the correlation information is data of a correction value for the impedance of the two limbs.
  • the whole body impedance measurement unit 101 controls the detection unit 11 to measure whole body impedance in the whole body measurement mode. Specifically, from electrodes El l, E12 to electrodes E21, E2 Control is performed to detect the potential difference between the electrodes E13, E14 and the electrodes E23, E24 (hereinafter referred to as “whole body potential difference”) in the state where the current is applied to 2 and the current is applied to the whole body of the subject. Based on the whole body potential difference thus detected, the whole body impedance Zw is calculated (measured). When measuring whole body impedance, it is preferable to short-circuit electrodes E11 and E12, electrodes E21 and E22, electrodes E13 and E14, and electrodes E23 and E24, respectively.
  • the limb impedance measurement unit 102 controls the detection unit 11 and measures the limb impedance in each of the whole body measurement mode and the simple measurement mode.
  • the whole-body measurement mode both the impedance between both hands Zh and the impedance between both feet Zf are measured.
  • the impedance Zh between both hands is measured, and in the foot-simple measurement mode, the impedance Zf between both feet is measured.
  • the two-limb impedance measuring unit 102 passes an electric current between the electrode E11 and the electrode E12, and the electrode is applied in a state where the electric current is applied between the both hands of the subject.
  • Control is performed to detect the potential difference between E13 and electrode E14 (hereinafter referred to as “the potential difference between both hands”).
  • the two-limb impedance measurement unit 102 specifically supplies the current between the electrodes E21 and E22 and applies the current between both feet of the subject. And control to detect the potential difference between electrode and electrode E24 (hereinafter referred to as “potential difference between both feet”).
  • First body composition calculation section 103 and second body composition calculation section 105 each calculate, for example, a body fat percentage as the whole body composition.
  • the body fat percentage (% 8) is calculated using the following formula.
  • the estimation formula of the (whole body) lean mass FFM is set in advance when using the whole body impedance Zw, when using the impedance between both hands Zh, and when using the impedance between both legs Zf.
  • the lean mass of a subject is determined by using the following estimation formula that represents the relationship between each impedance, body information, and lean mass, which is determined in advance by correlation with a reference measured by, for example, MRI. Calculated. Na
  • the fat free mass estimated using the whole body impedance Zw is "FFM-w”
  • the fat free mass estimated using the impedance between both hands Zh is "FFM-h”
  • the impedance Zf between both feet is used.
  • the estimated lean mass is expressed as “FFM-f”.
  • coefficients in the above estimation formula may differ depending on the attributes (age and sex) of the individual.
  • the first body composition calculation unit 103 determines the whole body impedance Zw measured by the whole body impedance measurement unit 101, the body information of the subject, and the above equations (1) and (2). Based on this, the whole body composition (body fat percentage) of the subject is calculated.
  • the second body composition calculation unit 105 calculates the impedance between both hands after correction by the correction unit 104 (denoted as “Z”), the body information of the subject, and the above equation (1). Based on the equation (3), the body composition of the whole body of the subject is calculated.
  • the second body composition calculation unit 105 calculates the impedance between both feet after correction by the correction unit 104 (denoted as “ ⁇ ”), the body information of the subject, the above equation (1), and ( 4) Calculate the whole body composition of the subject based on the formula.
  • the body composition of the whole body is calculated based on each impedance value and body information.
  • the body composition of the whole body may be calculated based on the body information.
  • the correction unit 104 calculates the impedance of the limb measured by the limb impedance measurement unit 102 in the correlation information stored in the memory 14 (data of the correction value of the limb impedance). Correct based on
  • the correlation setting unit 106 includes a third body composition calculating unit 1061 for calculating the body composition of the whole body based on the impedance of the two limbs measured by the two limb impedance measuring unit 102 in the whole body measurement mode, The body limb impedance calculated by the body composition calculator 103 and the body composition calculated by the third body composition calculator 1061 A correction value calculation unit 1062 for calculating a correction value for the dance.
  • the third body composition calculation unit 1061 specifically determines the inter-hand impedance Zh based on the inter-hand potential difference detected during the detection of the whole-body potential difference, the body information of the subject, the above equations (1) and (3 Based on the above formula, the body composition of the whole body of the subject is calculated.
  • the composition based on the impedance Zf between both feet based on the potential difference between both feet detected at the time of detecting the whole body potential difference, the physical information of the subject, and the above formulas (1) and (4), Calculate the composition.
  • the “when detecting the whole body potential difference” may be at least within a period of a series of measurement processes in the whole body measurement mode.
  • the control unit 12 further executes the body composition calculation by the first body composition calculation unit 103 or the second body composition to execute the shift between the whole body measurement mode and the simple measurement mode! / It is preferable to determine whether the body composition calculation by the calculation unit 105 is executed. In this case, it is more preferable to determine which measurement mode is executed among the whole body measurement mode, the hand-simple measurement mode, and the foot-simple measurement mode. A specific determination method will be described later.
  • the control unit 12 determines a time zone (for example, a morning time zone, a day time zone, a night time zone) at the time of detecting each potential difference. That is, in the whole body measurement mode, the time zone for detecting the whole body potential difference is determined based on the time measurement data from the timer 13. In the simple measurement mode, the time zone for detecting the potential difference between both hands or the potential difference between both feet is determined based on the timing data from the timer 13. “At the time of detecting the potential difference between both hands or between both feet” may be at least within the period of a series of measurement processes in the simple measurement mode.
  • each functional block may be realized by executing software stored in the memory 14, or at least a part thereof may be realized by hardware.
  • memory 14 in body composition meter 100 has morning time zone storage area 141 for storing measurement results in the morning time zone, and daytime time.
  • a daytime zone storage area 142 for storing the measurement result in the band and a nighttime zone storage area 143 for storing the measurement result in the nighttime period are included. Which of these storage areas is used to store the measurement results is determined according to the time zone determined by the control unit 12. Is done.
  • the range of the time zone may be determined in advance at the time of shipment, or the user may be able to set it in accordance with his / her own life cycle. For example, 5:00 to 10:00 can be defined as "morning time zone”, 10:00 to 16:00 can be defined as “daytime zone”, and 16:00 to 4:00 the next day can be defined as "night time zone”.
  • the measurement result is stored in the memory 14 in units of records Ra in a storage area corresponding to the time zone at the time of measurement.
  • Record Ra (Ral, Ra2, ⁇ , Ran) includes date and time data T at the time of measurement (when detecting each potential difference), height input value data ⁇ as body information, weight value data W as body information , Sex data as physical information, age data A as physical information, measurement mode data M, whole body composition data F as measurement results, correlation information Rwh, and correlation information Rwf.
  • These data are not limited to the storage format using the record Ra as long as they are stored in each area in association with each measurement.
  • a storage area is provided in advance for each time zone, but a configuration in which a storage area for each time zone is not provided may be used.
  • identification data indicating the time zone may be included in the record Ra and stored in the memory 14 in the order of measurement date and time.
  • the measurement mode data M is identification information indicating whether the measurement mode of deviation has been executed among the whole body measurement mode, the hand simple measurement mode, and the foot simple measurement mode. In other words, it is information indicating whether the body composition is calculated by the first body composition calculation unit 103 or the body composition is calculated by the second body composition calculation unit 105. For example, “0” is stored for the whole body measurement mode, “1” is stored for the hand simple measurement mode, and “2” is stored for the foot simple measurement mode.
  • the body composition data F of the whole body is the final body composition measurement result, and is data of the body fat percentage calculated by the first body composition calculation unit 103 or the second body composition calculation unit 105.
  • correlation information Rwh stores data of correction value Zr-h for both-hand impedance Zh.
  • correlation information Rwf stores data of correction value Zr ⁇ f of impedance between two legs Zf.
  • the body composition measurement process executed by the control unit 12 of the body composition monitor 100 according to the first embodiment of the present invention shown in the flowchart of FIG. 5 is stored in advance in the memory 14 as a program, and the control unit 12 executes this program.
  • the function of the body composition measurement process is realized by reading and executing.
  • control unit 12 performs a mode determination process (step S2).
  • Figure 6 shows the subroutine for mode discrimination processing in step S2.
  • control unit 12 determines whether or not connector 18 and connector 31 are connected based on a signal from sensor 19 (step S22). That is, it is determined whether or not the upper limb unit 1 and the cable 3 are connected. If it is determined that connector 18 and connector 31 are connected (YES in step S22), the process proceeds to step S24. On the other hand, when it is determined that connector 18 and connector 31 are not connected (NO in step S22), the process proceeds to step S26.
  • step S 24 the control unit 12 determines whether or not the upper limb mute 1 is stored in the storage unit 20 based on a signal from the storage detection unit 21. When it is determined that the upper limb unit 1 is not stored in the storage unit 20 (NO in step S24), the control unit 12 determines that the whole body measurement mode is set, and sets the subsequent measurement processing to the whole body measurement mode (step S28). ). If it is determined that the upper limb unit 1 is stored in the storage unit 20 (YES in step S24), it is determined to be the foot simple measurement mode, and the subsequent measurement processing is set to the foot simple measurement mode ( Step S30).
  • step S26 the control unit 12 determines whether or not the upper limb unit 1 is stored in the storage unit 20 based on the signal from the storage detection unit 21. If it is determined that the upper limb unit 1 is not stored in the storage unit 20 (NO in step S26), the control unit 12 determines that the measurement mode is the simple hand measurement mode and sets the subsequent measurement processing to the simple measurement mode ( The Step S32). On the other hand, when it is determined that the upper limb unit 1 is stored in the storage unit 20 (YES in step S26), it is determined as a mode setting error (step S34). The mode discrimination process is thus completed.
  • the subject since the measurement mode is automatically determined, the subject starts measurement corresponding to each mode only by taking the measurement posture of each measurement mode.
  • control unit 12 determines the time zone for measurement based on the output data from timer 13 (step S4).
  • the control unit 12 determines the mode determined in step S2 (step S6). If it is the whole body measurement mode, the measurement process (whole body measurement process) in the whole body measurement mode is executed (step S12). If it is the hand-simple measurement mode or the foot-simple measurement mode, the control unit 12 determines whether or not there is a correlation information in the same time zone set within the past, for example, 7 days (step S8). If it is determined that there is correlation information for the same time period set within the past 7 days (YES in step S8), the process proceeds to step S14 or step S16. That is, if the mode determined in step S2 is the hand-simple measurement mode, the process proceeds to step S14.
  • step S2 determines whether the mode determined in step S2 is the foot simple measurement mode. If the mode determined in step S2 is the foot simple measurement mode, the process proceeds to step S16.
  • the “same time zone” represents the same time zone as the time zone determined in step S4 (that is, the time zone at the time of the current measurement).
  • step S14 a measurement process (manual measurement process) in the hand simple measurement mode is executed.
  • step S16 a measurement process (foot measurement process) in the foot-simple measurement mode is executed.
  • step S8 if it is determined that there is no correlation information in the same time zone set within the past seven days (NO in step S8), the control unit 12 prompts measurement in the whole-body measurement mode ( Step S 10). Specifically, for example, the display unit 15 performs a process of displaying a message “Measure in whole body measurement mode”.
  • the force for determining the mode based on the signals from the sensor 19 and the storage detector 21 is not limited to such a method.
  • a button corresponding to each mode is provided on the operation unit 16, and the subject is in any mode. You may select whether to execute Alternatively, a mode discrimination process as shown in FIG. 7 may be performed.
  • control unit 12 determines whether the foot electrode E20 is in contact with both feet of the subject (step S42). If it is determined that foot electrode E20 is in contact with both feet of the subject (YES in step S42), the process proceeds to step S44.
  • step S46 is advanced.
  • step S44 the control unit 12 determines whether or not the hand electrode E10 is in contact with both hands of the subject. When it is determined that the hand electrode E10 is in contact with both hands of the subject (YES in step S44), the subsequent measurement process is set to the whole body measurement mode (step S48). When it is determined that the hand electrode E10 is in contact with both hands (NO in step S44), the subsequent measurement process is set to the foot-simple measurement mode (step S50).
  • step S46 it is determined whether or not the hand electrode E10 is in contact with both hands of the subject. If it is determined that hand electrode E10 is in contact with both hands of the subject (YES in step S46), the hand-simple measurement mode is set (step S52). On the other hand, if it is determined that the hand electrode E10 is in contact with both hands of the subject (NO in step S46), it is determined as a mode setting error (step S54). This completes the mode discrimination process.
  • the determination in steps S42, 44, and 46 can be realized by using, for example, the method disclosed in Patent Document 5. More specifically, the contact state can be determined by comparing the impedance based on the potential difference in each body part (whole body, both hands, both legs) with a reference range predetermined for each body part.
  • control unit 12 accepts input of physical information (height, age, sex) from the subject (step S102). Next, the control unit 12 measures the weight by the weight measurement unit 22 (step S104).
  • the whole body impedance measurement unit 101 measures the whole body impedance Zw of the subject.
  • the first body composition calculation unit 103 calculates the body composition of the whole body, that is, the body fat percentage (represented as “% FAT ⁇ w”) based on the whole body impedance Zw measured in step S106 (step S108). ). More specifically, the whole body lean mass (FFM-w) is first calculated using the whole body impedance Zw, the subject's body information, and the estimation equation (2). Thereafter, the body fat percentage (%? Haccho-w) is calculated using equation (1). In this embodiment, the body fat percentage is calculated after calculating the lean mass, but the body fat percentage is calculated directly based on the whole body impedance Zw and the body information of the subject. It may be. Alternatively, only the lean mass may be calculated.
  • the two-limb impedance measuring unit 102 measures the inter-hand impedance Zh of the subject (step S110). Further, the impedance Zf between both feet of the subject is measured (S112). Next, correlation setting section 106 performs first correlation information setting processing (step S114) and second correlation information setting processing (step S116). Details of these setting processes will be described later.
  • control unit 12 writes the measurement results, correlation information, and the like into the memory 14 (step S118) corresponding to the time period determined in step S4, and the measurement results (body fat percentage). This is displayed on the display unit 15 (step S120). This completes the whole body measurement process.
  • third body composition calculation section 1061 is based on the inter-body impedance Zh, that is, the whole body composition.
  • the body fat percentage (represented as “% FAT_h”) is calculated (step S202). More specifically, the total body lean mass (FFM_h) is first calculated using the inter-hand impedance Zh, the subject's body information, and the estimation equation (3). Then, calculate the body fat percentage (% 8_11). In this case, the force for calculating the body fat percentage after calculating the lean mass is not limited to such a calculation method.
  • correlation setting section 106 reads data of correction value Zr_h, which is the correlation information immediately before the same time zone, in memory 14 (step S 204).
  • the correlation setting unit 106 calculates the body fat percentage calculated in step S202 / ( ⁇ Haccho h and S It is determined whether or not the body fat percentage calculated in step S108 is the difference value force between 8-chome-w and exceeds a predetermined threshold V and value Th-h (step S206). If it is determined that the threshold value Th / h is exceeded (YES in step S206), the process proceeds to step S208. On the other hand, if it is determined that the threshold value! / Is greater than the value Th—h (NO in step S206), the process proceeds to step S212.
  • This threshold value Th ⁇ h is preferably about 0.5%, for example, because the difference due to daily fluctuation is about 1%.
  • correction value calculation section 1062 calculates impedance Zha such that body fat percentage%? Chome-h and body fat percentage% FAT-w match.
  • the difference between the impedance Zh a calculated in step S208 and the two-handed impedance Zh measured in step SI 10 is calculated as the current correction value Zr—ha (step S210).
  • step S212 the current correction value Zr—ha is set to “0”.
  • step S214 the correction value Zr-h is updated. Specifically, for example, a correction value Zr- h immediately before read out in stearyl-up S204, if the current correction value Zr- example a ha averaging (for, (Zr- h + Zr- h a ) Z2 ), A new correction value Zr-h is calculated.
  • third body composition calculation section 106 based on impedance between both legs Zf, body composition of the whole body, that is, body fat percentage (Represented as “% FAT_f”) is calculated (step S222). More specifically, the total body lean mass (FFM-f) is first calculated using the impedance between the legs Zf, the subject's physical information, and the estimation equation (4). After that, the body fat percentage (% 8 -f) is calculated using equation (1). In this case as well, the force for calculating the body fat percentage after calculating the lean mass is not limited to such a calculation method.
  • correlation setting section 106 reads data of correction value Zr_f, which is correlation information immediately before the same time zone, in memory 14 (step S224).
  • the correlation setting unit 106 calculates the body fat percentage calculated in step S222% It is determined whether or not the body fat percentage calculated in step S108 is the difference value force between Haccho-w and the predetermined threshold V, value Th-f is exceeded! / (Step S226). If it is determined that the threshold value Th / f is exceeded (YES in step S226), the process proceeds to step S228. On the other hand, if it is determined that the threshold value! / Exceeds the value Th—f! /, N! / (NO in step S226), the process proceeds to step S232.
  • This threshold Th ⁇ f is also preferably about 0.5%, for example, because the difference due to daily fluctuation is about 1%.
  • correction value calculation section 1062 calculates impedance Zf ⁇ such that body fat percentage%? Chome-f and body fat percentage% FAT_w match.
  • the difference between the impedance Zfa calculated in step S228 and the impedance between both feet Zf measured in step SI10 is calculated as the current correction value Zr-f ⁇ (step S230).
  • step S232 the current correction value Zr ⁇ fa is set to “0”.
  • step S234 the correction value Zr-f is updated. Specifically, for example, a correction value Zr- f immediately before read out in Sutetsu flop S224, present correction value Zr- and fa averaging (for example, (Zr- f + Zr- f a ) Z2) As a result, a new correction value Zr-f is calculated.
  • the present embodiment is not limited to such a method in which the correction value is updated by averaging the previous correction value and the current correction value. For example, all the past correction values may be read and averaged. Alternatively, correction values within a predetermined period may be read and averaged. Or you can just find the current correction value without averaging.
  • the body fat percentage used in steps S206 and S208 in the first correlation information setting process and steps S226 and S228 in the second correlation information setting process ° / ( ⁇ Haccho-w is the whole body measurement mode. It may be an average value of a measured value at a certain period.
  • control unit 12 accepts input of physical information (height, age, sex) of the subject (step S302).
  • the control unit 12 reads the previous weight from the memory 14 (step S304). This saves the labor of inputting the weight value by the subject.
  • the weight data read out here may be the data immediately before the same time zone, or simply the data immediately before (regardless of the time zone).
  • the two-limb impedance measurement unit 102 measures the impedance between both hands Zh (step S306).
  • the control unit 12 reads the correction value ZR-h, which is the correlation information immediately before (most recent) in the same time zone, from the memory 14 (step S308).
  • a first body composition calculation process is executed (step S310).
  • the specific process of the first body composition calculation process in step S310 will be described with reference to FIG.
  • correction unit 104 corrects both-hand impedance Zh measured in step S306 (step S402). Specifically, the corrected impedance Zr is calculated by adding the correction value Zr-h read as the correlation information in step S308 to the impedance between both hands Zh.
  • the second body composition calculation unit 105 calculates the body composition of the whole body, that is, the body fat percentage (° / ⁇ haccho_11) based on the corrected impedance Z (step S404). More specifically, the body fat percentage is calculated based on the impedance Zh ′, the body information of the subject, and the above formulas (1) and (3).
  • control unit 12 when the first body composition calculation process is completed, the control unit 12 writes measurement results and the like into the memory 14 corresponding to the time period determined in step S4 ( Step S31 2). Finally, the control unit 12 displays the measurement result (body fat percentage) on the display unit 15 (step S314).
  • control unit 12 accepts input of physical information (height, age, sex) of the subject (step S502). Next, the control unit 12 measures the body weight by the body weight measurement unit 22 (step S504).
  • the two-limb impedance measurement unit 102 measures the impedance Zf between both feet (step S506). Subsequently, the control unit 12 reads the correction value ZR-f, which is correlation information immediately before the same time period, from the memory 14 (step S508). Subsequently, the second body composition calculation process is executed (Step S510).
  • the specific process of the second body composition calculation process in step S510 will be described with reference to FIG.
  • correction unit 104 corrects impedance between both feet Zf measured in step S506 (step S602). Specifically, the step is set to the impedance Zf between both feet.
  • the corrected impedance Z is calculated by adding the correction value Zr-f read as correlation information in S508.
  • the second body composition calculation unit 105 calculates the body composition of the whole body, that is, the body fat percentage (° / ( ⁇ Haccho_) based on the corrected impedance (step S604). Is
  • the body fat percentage is calculated.
  • control unit 12 when the second body composition calculation process is completed, control unit 12 writes measurement results and the like into memory 14 corresponding to the time zone (step S512). Finally, the control unit 12 displays the measurement result (body fat percentage) on the display unit 15 (step S514).
  • the correction value for the impedance of the two limbs is set as the correlation information. That is, the body composition of the whole body based on the whole body impedance calculated in the whole body measurement mode and the above estimation equation (2), The correction value of the impedance of the limb that matches the body composition is set as the correlation information. By doing so, it is possible to calculate a reliable whole body composition corresponding to the user (subject) even in the simple measurement mode.
  • the correlation information is set for each time zone at the time of measurement, the influence of daily fluctuation can be absorbed.
  • the body composition of the whole body based on the whole body impedance and the estimation equation (2) matches the body composition of the whole body based on the impedance of the two limbs and the estimation equations (3) and (4).
  • the correction value for the impedance of the limb is set, even in the simple measurement mode, it is as accurate as the body composition of the whole body calculated based on the whole body impedance and the estimation formula (2).
  • Body composition values can be estimated. Thereby, even if the subject measured the whole body composition in the simple measurement mode, It is also possible to confirm changes in the whole body composition without worrying about the effects of diurnal variation.
  • the whole body measurement mode is used. It was decided to give a notice to encourage the use of However, it is not limited to such a notification method. For example, it may be notified that use in the simple measurement mode is prohibited. Alternatively, the body composition of the whole body may be calculated without performing the correction process, and the fact may be notified (the correction process is not applicable).
  • the single limb measurement mode when a mode name that simply measures the body composition of the whole body using the impedance of the two limbs is called the “single limb measurement mode”, it informs that the measurement result is based on the single limb measurement mode. You can do it.
  • the presence / absence of correlation information in the same time period set within a predetermined period is determined, but simply the presence / absence of correlation information in the same time period is determined. As a judgment, too.
  • the physical information is input every time the measurement is performed, but the physical information once input may be stored in the memory 14, and the subsequent input may be omitted. .
  • the correlation information is set for each time slot, but may be set regardless of the time slot. Alternatively, correlation information may be set for each measurement condition other than the time zone (before movement, after movement, etc.).
  • the correction value of the impedance of the two limbs is obtained based on the body fat percentage% 8-c-w and the body fat percentage% FAT- h, f.
  • the lean mass FFM_w and the lean mass FFM_h, f may be used as a reference.
  • the correction value of the body composition (eg, lean mass) of the two limbs may be obtained as correlation information.
  • correlation information is stored in association with a time zone, and correlation information corresponding to a time zone determined in the simple measurement mode is read out.
  • the correlation information may be stored in association with the time, and the correlation information corresponding to the time zone determined in the simple measurement mode may be read out.
  • the simple measurement mode includes the hand simple measurement mode and the foot simple meter. Both the measurement mode and the measurement mode are provided, but either one may be used. For example, when only the hand-simple measurement mode is provided, in the above-described mode discrimination process, the “whole body measurement mode” is simply established if the connector 18 and the connector 31 are connected, and “hand-simple easy” is not established. “Measurement mode” may be determined. Similarly, when only the foot-simple measurement mode is provided, it may be determined that the upper limb unit 1 is stored in the storage unit 20 as the “foot simple measurement mode”, and if not stored as the “whole body measurement mode”. . Alternatively, a mode for measuring the body composition based on the impedance between the right hand and the left foot may be further provided.
  • Embodiment 1 the correction value of the impedance of the two limbs is used as the correlation information.
  • Embodiment 2 the correlation between the whole body composition calculated based on the whole body impedance and the whole body composition calculated based on the impedance of the two limbs is used as correlation information.
  • the appearance and nodeware configuration of the body composition meter in the second embodiment are the same as those of the body composition meter 100 in the first embodiment. Therefore, here, the description will be made using the symbols shown in FIGS.
  • control unit in the second embodiment is different from the function of the control unit 12 in the first embodiment. Therefore, in the present embodiment, it is described as a control unit 12A.
  • control unit 12A of body composition meter 100 according to Embodiment 2 of the present invention is similar to Embodiment 1 in that whole body impedance measurement unit 101, two limb impedance measurement unit 102, and 1 body composition calculation unit 103 is included.
  • control unit 12A replaces correction unit 104, second body composition calculation unit 105, and correlation setting unit 106 in Embodiment 1 with second body composition calculation unit 204, correction unit 205, and correlation calculation. Includes part 206.
  • the second body composition calculating unit 204 calculates the body composition of the whole body based on the impedance of the two limbs measured by the limb impedance measuring unit 102.
  • the correction unit 205 calculates the whole body composition calculated by the second body composition calculation unit 204 using the correlation information stored in the memory 14 (the whole body calculated based on the whole body impedance).
  • Correlation calculation section 206 correlates the whole body composition calculated by second body composition calculation section 204 with the whole body composition calculated by first body composition calculation section 103 in the whole body measurement mode. Calculate the relationship. Specifically, the correlation calculation unit 206 calculates the correlation between the lean mass FFM-w and the lean mass FFM-h, f, for example. A detailed calculation method will be described later.
  • the memory 14 in the body composition meter 100 stores the morning time for storing the measurement result in the morning time zone.
  • a zone storage area 141, a daytime zone storage area 142 for storing measurement results in the daytime zone, and a nighttime zone storage area 143 for storing the measurement results in the nighttime zone are included. .
  • the body composition data F of the whole body is the final measurement result of the body composition, as in the first embodiment, and is the data on the body fat percentage calculated by the first body composition calculation unit 103 or the correction. This is data on body fat percentage after correction by part 205. That is, if the measurement mode data M is “0” (whole body measurement mode), it is the calculation result data by the first body composition calculation unit 103, and the measurement mode data M is “1” or “2” (simple measurement mode). If so, it is the calculation result data by the correction unit 205.
  • Whole body lean mass data Fw is calculated by the first body composition calculation unit 103 when the measurement mode data M is “0” (whole body measurement mode). This is the data of fat free mass FFM_w calculated based on this. The lean body mass FFM_w is calculated when calculating the body fat percentage in step S 10 8.
  • Whole body lean mass data Fh is calculated based on both-hand impedance Zh and estimation equation (3) by the second body composition calculation unit 204 when the measurement mode data M is “0” (whole body measurement mode).
  • Lean mass FFM—h It is data of.
  • Whole body lean mass data Ff is calculated by the second body composition calculation unit 204 based on the impedance between both feet Zf and the estimation formula (4) when the measurement mode data M is “0” (whole body measurement mode). This is data of fat free mass FFM-f.
  • correlation information Rwh and correlation information Rwf store data indicating correlation coefficients ah and bh and correlation coefficients af and bf, which will be described later, respectively.
  • second body composition calculation section 204 determines the total body fat free mass (FFM_h) based on both-hand impedance Zh. ) Is calculated (step S702).
  • the control unit 12A determines whether or not the measurement in the whole body measurement mode is completed in the same time period (S704). More specifically, it is determined whether or not there is a record Rb whose mode data M is “0” among the records Rb stored in the same time zone. If determined to have been measured (YES in S704), the process proceeds to S706. On the other hand, if it is determined that the measurement has not been completed (NO in S704), this process is terminated.
  • step S706 the correlation calculation unit 206 stores, from the memory 14, data of the whole body lean mass (FFM—w) data Fw and whole body lean mass (FFM—h) in the same time zone. Read all data Fh.
  • the correlation calculation unit 206 calculates the correlation between the whole body lean mass FFM-w and the whole body lean mass FF M-h (step S708). More specifically, based on the lean mass calculated in steps S108 and S702 and the respective lean mass read in step S706, a correlation that satisfies the following correlation equation: The numbers ah and bh are calculated.
  • FFM_w ah * FFM— h + bh
  • the calculation of the correlation coefficient can be realized from each data by using, for example, the least square method.
  • second body composition calculating section 204 is based on the inter-foot impedance Zf and the whole body lean mass ( FFM_f) is calculated (step S722).
  • the control unit 12A It is determined whether or not the measurement in the measurement mode is completed (S724). If determined to have been measured (YES in S7 24), the process proceeds to S726. On the other hand, when it is determined that the measurement has not been completed (NO in S724), this process ends.
  • step S726 correlation calculation section 206 outputs all data Fw of whole body fat free mass (FFM-w) and data Ff of whole body fat free mass (FFM-f) in the same time zone. .
  • the correlation calculation unit 206 calculates the correlation between the whole body lean mass (FFM-w) and the whole body lean mass (FFM_f) (step S728). More specifically, based on the lean mass calculated in steps S108 and S722, respectively, and the respective lean mass read in step S726, the phases satisfying the following correlation equation are satisfied. Calculate relational numbers af and bf.
  • FFM_f af * FFM— f + bf
  • steps S722 to S728 correspond to the processes in steps S702 to S708 shown in FIG.
  • the first and second correlation information setting processes as described above are performed, and in step S118 of Fig. 8, the correlation coefficients ah and bh are used as the correlation information Rwh. Correlation coefficients af and bf are stored as correlation information Rwf. Further, the body fat percentage% Haccho-W calculated in step S108 is stored as the body fat percentage data F. Further, the lean mass FFM—w, FFM_h, FFM—calculated in steps S1 08, S702, and S722 are stored as the lean mass data Fw, Fh, and Ff, respectively.
  • the correlation coefficients ah and bh immediately before the same time zone are read in step S308. To do.
  • second body yarn and composition calculating unit 204 calculates a whole body lean body mass FFM_h based on both-hand impedance Zh measured in step S306 (step S422). More specifically, the lean mass is calculated based on the impedance between both hands Zh, the physical information of the subject, and the above equation (3).
  • correction section 205 performs correlation coefficient read out as correlation information in step S308. Based on ah and bh, the whole body lean mass FFM—h calculated in step S422 is corrected (step S424). More specifically, the whole body lean mass FF after correction is calculated by the following formula:
  • step S424 body fat percentage% 8-h is calculated by substituting the corrected lean body mass FFM- into the above equation (1).
  • the body fat percentage ° / ( ⁇ Haccho-h calculated in step S424 is stored in the memory 14 as whole body composition data F in step S312.
  • step S508 it is assumed that the correlation coefficients af and bf immediately before the same time zone are read out.
  • second body yarn and composition calculation unit 204 calculates a whole body lean mass FFM-f based on the impedance between both feet Zf measured in step S506 (step S622). More specifically, the lean mass is calculated based on the impedance Zf between both legs, the physical information of the subject, and the above equation (4).
  • the correction unit 205 corrects the whole body lean body mass FFM-f calculated in step S622 based on the correlation coefficients af and bf read as correlation information in step S508 (step S624). ). More specifically, the corrected whole body lean mass FFM- ⁇ is calculated by the following equation.
  • step S624 the fat free mass% Fc-f is calculated by substituting the corrected lean mass FFM- ⁇ into the above equation (1).
  • the body fat percentage ° / ( ⁇ Haccho-f calculated in step S624 is stored in the memory 14 as whole body composition data F in step S512.
  • the whole body composition based on the whole-body impedance and the whole limb-based impedance are used. Establish a correlation with your body's body thread. By doing so, it is possible to calculate a reliable whole body composition corresponding to the subject even in the simple measurement mode.
  • steps S706 and S726 all of the lean mass data Fw and the lean mass data Fh and Ff stored in the storage area in the same time zone are read out.
  • data within a predetermined period in the past may be read.
  • all the lean mass data Fw, Fh, Ff within a predetermined period may be further included in the record Rb. By doing so, it is only necessary to read the data immediately before the same time period.
  • the correction value of the impedance of the two limbs is used as the correlation information.
  • the correlation information is the correlation between the whole body composition calculated based on the whole body impedance and the whole body composition calculated based on the two-limb impedance.
  • Embodiment 3 the correlation between the whole body impedance and the impedance of the two limbs is used as the correlation information.
  • the appearance and nodeware configuration of body composition monitor in the third embodiment are the same as body composition monitor 100 in the first and second embodiments. Therefore, here, the description will be made using the reference numerals shown in FIGS.
  • control unit in the third embodiment is different from the functions of the control unit 12 in the first embodiment and the control unit 12A in the second embodiment. Therefore, in the present embodiment, it is described as a control unit 12B.
  • control unit 12B includes whole body impedance measurement unit 101, limb impedance measurement unit 102, first body composition calculation unit 103, and second body composition calculation unit. Including 105.
  • Control unit 12B includes correction unit 304 and correlation calculation unit 306 instead of correction unit 104 and correlation setting unit 106 in the first embodiment.
  • the correction unit 304 calculates the correlation between the limb impedance measured by the limb impedance measurement unit 102 and the correlation information stored in the memory 14 (the correlation between the whole body impedance and the limb impedance). Correction).
  • Correlation calculation section 306 correlates the whole body impedance measured by whole body impedance measurement section 101 with the limb impedance measured by two limb impedance measurement section 102 in the whole body measurement mode. Is calculated.
  • memory 14 in body composition meter 100 of Embodiment 3 of the present invention stores morning time for storing measurement results in the morning time zone.
  • a zone storage area 141, a daytime zone storage area 142 for storing measurement results in the daytime zone, and a nighttime zone storage area 143 for storing the measurement results in the nighttime zone are included. .
  • the body composition data F of the whole body is the final measurement result of the body composition as in the first embodiment, and the body calculated by the first body composition calculation unit 103 or the second body composition calculation unit 105. This is fat percentage data.
  • Data Iw is data indicating whole body impedance Zw measured by whole body impedance measurement unit 101 when measurement mode data M is “1” (whole body measurement mode).
  • the data Ih is data indicating the two-hand impedance Zh measured by the two-limb impedance measuring unit 102 when the measurement mode data M is “1” (whole body measurement mode).
  • the data If is data indicating the impedance Zf between both feet measured by the two-limb impedance measurement unit 102 when the measurement mode data M is “1” (whole body measurement mode).
  • control unit 12B determines whether or not measurement in the whole-body measurement mode has been completed in the same time zone. Is determined (S802). More specifically, it is determined whether or not there is a record Rc in which the measurement mode data M indicates the whole body measurement mode among the records Rc stored in the storage area in the same time zone. If determined to have been measured (YES in S802), proceed to S804. On the other hand, if it is determined that the measurement has not been completed (NO in S802), this process ends.
  • step S804 correlation calculation section 306 reads all data Iw of whole body impedance Zw and data Ih of impedance between both hands Zh in the same time zone from memory 14.
  • the correlation calculation unit 206 is based on the whole body impedance Zw and the inter-hand impedance Zh measured in steps S106 and S110, respectively, and the whole body impedance Zw and impedance Zh read in step S804. Therefore, correlation coefficients ch and dh that satisfy the following correlation equation are calculated (S806).
  • control unit 12B determines whether or not measurement in whole-body measurement mode has been completed in the same time zone. Is determined (S822). More specifically, it is determined whether or not there is a record Rc in which the measurement mode data M indicates the whole body measurement mode among the records Rc stored in the storage area in the same time zone. If determined to have been measured (YES in S822), proceed to S824. On the other hand, if it is determined that the measurement has not been completed (NO in S822), the process is terminated.
  • step S824 correlation calculation section 206 reads all data Iw of whole body impedance Zw and data If of impedance Zf between both legs in the same time zone from memory 14.
  • the correlation calculation unit 206 reads out the whole body impedance Zw and the impedance between both feet Zf measured in steps S106 and S110, respectively, and in step S824. Based on the calculated whole body impedance Zw and impedance Zf, correlation coefficients cf and df satisfying the following correlation formula are calculated (S826).
  • the first and second correlation information setting processes as described above are performed, and in step S118, correlation coefficients ch and dh are used as correlation information Rwh, and the correlation number cf , df are stored as correlation information Rwf.
  • the body fat percentage% Haccho-W calculated in step S108 is stored as the body fat percentage data F.
  • the impedances Zw, Zh, Zf calculated in steps S106, S110, S112 are stored as data Iw, Ih, If, respectively.
  • step S308 the correlation coefficients ch and dh immediately before the same time zone are read out. To do.
  • correction section 304 corrects both-hands impedance Z h measured in step S306 based on correlation coefficients ch and dh read as correlation information in step S308 (step S306). S442). More specifically, the corrected impedance Z is calculated using the following equation.
  • the second body composition calculation unit 105 calculates the whole body composition (% FAT_h) based on the corrected impedance ⁇ (step S444). More specifically, based on the corrected impedance Z, the subject's physical information, and the above formulas (1) and (2), the value of “Z” is set to “Zw” in the estimation formula (2). Substitution), the body fat percentage is calculated.
  • step S508 it is assumed that the correlation coefficients cf and df immediately before the same time zone are read out.
  • correction section 304 corrects impedance between two feet Zf measured in step S 506 based on correlation coefficients cf and df read as correlation information in step S508 (step S508).
  • the corrected impedance ⁇ is calculated using the following equation.
  • the second body composition calculation unit 105 calculates the whole body composition (% FAT ⁇ f) based on the corrected impedance ⁇ ⁇ (step S444). More specifically, based on the corrected impedance ⁇ , the subject's physical information, and the above equations (1) and (2) (the value of “ ⁇ ” is set to “Zw” in the estimation equation (2)). Substitution), the body fat percentage is calculated.
  • the body fat percentage ° / ( ⁇ 8-f calculated in step S644 is stored in the memory 14 as whole body composition data F in step S512, and step S514 Then, it is presented to the subject.
  • Embodiment 3 of the present invention in the whole body measurement mode, the correlation between the whole body impedance and the impedance of the two limbs is set as the correlation information. By doing so, it is possible to calculate a reliable whole body composition corresponding to the subject even in the simple measurement mode.
  • steps S804 and S824 all of the whole body impedance data Iw and the two limb impedance data Ih, If stored in the storage area of the same time zone are read out. For example, it is possible to read data within the past and a predetermined period. Alternatively, all impedance data Iw, Ih, If within a predetermined period may be further included in the record Rb. By doing so, it is only necessary to read the data immediately before the same time zone.
  • the correlation between the whole body impedance and the limb impedance is set as the correlation information.
  • the correlation between the whole body potential difference and the limb potential difference is set as the correlation information. You can do it.
  • the body composition meter 100 is the force described as calculating the body fat percentage as the body composition of the whole body. Other biological information such as rate may be calculated.
  • the body composition measuring method performed by the body composition analyzer of the present invention can also be provided as a program. Such a program can be recorded on an optical medium such as a CD-ROM (Compact Disk-ROM) or a computer-readable recording medium such as a memory card and provided as a program product. In addition, the program can be provided by downloading via the network.
  • a program can be recorded on an optical medium such as a CD-ROM (Compact Disk-ROM) or a computer-readable recording medium such as a memory card and provided as a program product.
  • the program can be provided by downloading via the network.
  • the provided program product is installed in a program storage unit such as a hard disk and executed.
  • the program product includes the program itself and a recording medium on which the program is recorded.

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Abstract

 手用電極および足用電極の双方により、被験者の手足間に電流を印加して手足間の第1の電位差を検出し、かつ、手用電極および足用電極のいずれか一方により、被験者の両手間または両足間に電流を印加して両手間または両足間の第2の電位差を検出するための検出部(11)と、第1の電位差の検出結果に基づく全身のインピーダンスを用いて、第1の全身の体組成を算出するための第1体組成算出部(103)と、第2の電位差の検出結果に基づく二肢のインピーダンスを補正するための補正部(104)と、補正後の二肢のインピーダンスを用いて、第2の全身の体組成を算出するための第2体組成算出部(105)とを備える。

Description

明 細 書
全身の体組成を正確に測定し、かつ、操作を簡便にすることのできる体組 成計
技術分野
[0001] 本発明は、体組成計に関し、特に、生体電気インピーダンス法により身体の組成成 分 (体組成)を算出することのできる体組成計に関する。
背景技術
[0002] 従来より、生体電気インピーダンス法により被験者の体組成を算出する体組成計が 存在している。このような体組成計は、被験者の健康管理に用いられる。しかしながら 、体組成の算出方法 (推定方法)は、装置により様々である。
[0003] たとえば、両手間または両足間におけるインピーダンスに基づいて、体糸且成を算出 する方法がある。特開昭 62— 169023号公報(以下、特許文献 1)には、身体の末端 部間におけるインピーダンスを測定するために、被測定者の足または手に接触させ る電極を具備し、足一足間、または手一手間のインピーダンスを測定して体内の脂肪 組織重量を測定することが開示されている。また、特開平 5— 337096号公報 (以下 、特許文献 2)には、一方を左手で、他方を右手で把持する 2つの把持部に、それぞ れ印加電極端子板と検知用電極端子板とを設け、両手の間の身体インピーダンスを 測定するプローブを備えたことが開示されている。
[0004] また、全身(手—足間)におけるインピーダンスに基づ ヽて、体組成を算出する方法 がある。特開 2001— 157672号公報(以下、特許文献 3)には、左足用および右足 用の高周波信号印加用の電極を電気的に接続し、左足用および右足用の抵抗電位 計測用電極を電気的に接続し、手用電極と足用電極間で生体インピーダンスを測定 することが開示されている。特表平 10— 510455号公報(以下、特許文献 4)には、 右の掌、右手の親指、左の掌、左手の親指、右足裏前方、右足裏後方、左足裏前方 、左足裏後方にそれぞれ接触させる 8個の電極を設け、これらから交流電流を流す 2 個の電極と電位差を測定する別の 2個の電極を選択して身体部分ごとのインピーダ ンスを測定し生体成分を演算することが開示されている。 [0005] さらに、特開 2005— 230120号公報(以下、特許文献 5)に示されるように、 8電極 モード(両手および両足に各々接触させた 8つの電極を用いたモード)と 4電極モード (少なくとも 1つの測定部位に接触させた 4つの電極を用いたモード)との切替手段を 有する体組成測定装置も提案されて!ヽる。
特許文献 1 :特開昭 62— 169023号公報
特許文献 2:特開平 5— 337096号公報
特許文献 3:特開 2001— 157672号公報
特許文献 4:特表平 10— 510455号公報
特許文献 5:特開 2005 - 230120号公報
発明の開示
発明が解決しょうとする課題
[0006] し力しながら、特許文献 1および 2では、両足間もしくは両手間のインピーダンスしか 測定できず、むくみなどの日内変動の影響により全身の体組成を正確には測定でき ない。特許文献 3および 4では、全身のインピーダンスを測定することから、特許文献 1および 2に比べてより正確な全身の体組成を測定することはできる力 ユーザは測 定のたびに手と足とを電極に接触させる必要があり、操作が煩わしい。
[0007] また、特許文献 5では、 8電極モードと 4電極モードとを切替えることができるものの 、 4電極モードの場合 (特に両足間の場合)、むくみなどの日内変動の影響を受け、 体組成の測定精度が 8電極モードに比べて低くなつてしまう。このことから、同一測定 者が両モードを使用した場合に、体組成の測定値の整合性がとれなくなるという問題 点がある。
[0008] 本発明は、上記のような問題を解決するためになされたものであって、その目的は 、全身の体組成を正確に測定し、かつ、操作を簡便にすることのできる体組成計を提 供することである。
課題を解決するための手段
[0009] この発明のある局面に従う体組成計は、被験者の全身の体組成を測定するための 体組成計であって、複数の手用電極および複数の足用電極と、手用電極および足 用電極との双方により、被験者の手足間に電流を印カロして手足間の第 1の電位差を 検出し、かつ、手用電極および足用電極のいずれか一方により、被験者の両手間ま たは両足間に電流を印加して両手間または両足間の第 2の電位差を検出するため の検出部と、第 1の電位差の検出結果に基づく全身のインピーダンスを用いて、第 1 の全身の体組成を算出するための第 1の体組成算出部と、第 2の電位差の検出結果 に基づくニ肢のインピーダンスを補正するための補正部と、補正部による補正後の二 肢のインピーダンスを用いて、第 2の全身の体組成を算出するための第 2の体組成算 出部とを備える。
[0010] 「全身の体組成」とは、少なくとも全身の除脂肪量であり、より好ましくは、除脂肪量 に加え、筋肉量、骨量、体脂肪量、体脂肪率、筋肉率、および、内臓脂肪レベルなど を含む生体情報である。
[0011] 「二肢」とは、四肢(両手および両足)のうちの 1対の肢をいい、好ましくは、両手また は両足の!/ヽずれか一方を表わす。
[0012] 好ましくは、第 1の体組成算出部は、全身のインピーダンスと、被験者の身体情報と 、全身のインピーダンスと身体情報と全身の体組成との関係を示す所定の第 1推定 式とに基づいて、被験者の第 1の全身の体組成を算出し、第 1の電位差検出の際に 検出された第 2の電位差に基づくニ肢のインピーダンスと、被験者の身体情報と、二 肢のインピーダンスと身体情報と全身の体組成との関係を示す所定の第 2推定式と に基づいて、被験者の第 3の全身の体組成を算出するための第 3の体組成算出部と 、第 1の全身の体組成と第 3の全身の体組成とがー致するような、ニ肢のインピーダ ンスの補正値を算出するための補正値算出部と、補正値のデータを、相関情報とし て記憶するための記憶部とをさらに備える。
[0013] 「相関情報」とは、被験者のニ肢のインピーダンスに関する値(ニ肢のインピーダン スまたはニ肢のインピーダンスに基づき算出される全身の体組成)を補正するための 情報である。
[0014] 好ましくは、補正部は、ニ肢のインピーダンスを、補正値のデータに基づき補正し、 第 2の体組成算出部は、補正後のニ肢のインピーダンスと、被験者の身体情報と、第 2推定式とに基づいて、被験者の第 2の全身の体組成を算出する。
[0015] 好ましくは、第 1の全身の体組成と第 3の全身の体組成との差分値力 所定の閾値 以内か否かを判断するための差分値判断部をさらに備え、補正値算出部は、差分値 判断部により差分値が閾値を超えていると判断された場合に、補正値を算出する。
[0016] 好ましくは、時刻を計測するための計時部と、計時部からの出力データに基づき時 間帯を判定するための時間帯判定部とをさらに備え、記憶部には、検出部が第 1の 電位差を検出する際の時間帯と対応付けて、補正値のデータが記憶される。
[0017] あるいは、時刻を計測するための計時部をさらに備え、記憶部には、検出部が第 1 の電位差を検出する際の時刻と対応付けて、補正値のデータが記憶されることが望 ましい。
[0018] 好ましくは、補正部は、検出部が第 2の電位差を検出する際の時間帯に対応する 補正値のデータに基づ 、て、ニ肢のインピーダンスを補正する。
[0019] 好ましくは、第 1の体組成算出部は、全身のインピーダンスと、被験者の身体情報と 、全身のインピーダンスと身体情報と全身の体組成との関係を示す所定の推定式と に基づいて、被験者の第 1の全身の体組成を算出し、全身のインピーダンスと、第 1 の電位差検出の際に検出された第 2の電位差に基づくニ肢のインピーダンスとの相 関関係を算出するための相関関係算出部と、相関関係を表わす相関関係データを、 相関情報として記憶するための記憶部とをさらに備える。
[0020] 好ましくは、補正部は、ニ肢のインピーダンスを相関関係データに基づき補正し、 第 2の体組成算出部は、補正後のニ肢のインピーダンスと、被験者の身体情報と、推 定式とに基づいて、第 2の全身の体組成を算出する。
[0021] 好ましくは、時刻を計測するための計時部と、計時部からの出力データに基づき時 間帯を判定するための時間帯判定部とをさらに備え、記憶部には、検出部が第 1の 電位差を検出する際の時間帯と対応付けて、相関関係データが記憶される。
[0022] あるいは、時刻を計測するための計時部をさらに備え、記憶部には、検出部が第 1 の電位差を検出する際の時刻と対応付けて、相関関係データが記憶されることが好 ましい。
[0023] 好ましくは、補正部は、検出部が第 2の電位差を検出する際の時間帯に対応する 相関関係データに基づ 、て、ニ肢のインピーダンスを補正する。
[0024] 好ましくは、被験者の全身の体組成を測定するための体組成計であって、複数の 手用電極および複数の足用電極と、手用電極および足用電極との双方により、被験 者の手足間に電流を印力 Πして手足間の第 1の電位差を検出し、かつ、手用電極およ び足用電極のいずれか一方により、被験者の両手間または両足間に電流を印加し て両手間または両足間の第 2の電位差を検出するための検出部と、第 1の電位差の 検出結果に基づく全身のインピーダンスを用いて、第 1の全身の体組成を算出する ための第 1の体糸且成算出部と、第 2の電位差に基づくニ肢のインピーダンスを用いて 、第 2の全身の体組成を算出するための第 2の体組成算出部と、算出された第 2の全 身の体組成を、第 1の全身の体組成と第 2の全身の体組成との関係を表わす相関情 報に基づき補正するための補正部とを備える。
[0025] 好ましくは、第 1の体組成算出部は、全身のインピーダンスと、被験者の身体情報と 、全身のインピーダンスと身体情報と全身の体組成との関係を示す所定の第 1推定 式とに基づいて、被験者の第 1の全身の体組成を算出し、第 2の体組成算出部は、 ニ肢のインピーダンスと、被験者の身体情報と、ニ肢のインピーダンスと身体情報と 全身の体組成との関係を示す所定の第 2推定式とに基づいて、被験者の第 2の全身 の体組成を算出し、第 1の全身の体組成と、第 1の電位差検出の際に検出された第 2 の電位差に基づく第 2の全身の体組成との相関関係を算出するための相関関係算 出部と、相関関係を表わす相関関係データを相関情報として記憶するための記憶部 とをさらに備える。
[0026] 好ましくは、時刻を計測するための計時部と、計時部からの出力データに基づき時 間帯を判定するための時間帯判定部とをさらに備え、記憶部には、検出部が第 1の 電位差を検出する際の時間帯と対応付けて、相関関係データが記憶される。
[0027] あるいは、時刻を計測するための計時部をさらに備え、記憶部には、検出部が第 1 の電位差を検出する際の時刻と対応付けて、相関関係データが記憶される。
[0028] 好ましくは、補正部は、検出部が第 2の電位差を検出する際の時間帯に対応する 相関関係データに基づ 、て、第 2の全身の体組成を補正する。
[0029] 好ましくは、第 1の体組成算出部での処理および第 2の体組成算出部での処理のう ちいずれを実行するかを判別するための判別部をさらに備える。
[0030] 好ましくは、判別部は、手用電極および足用電極の被験者の身体への接触状態を 検知するための接触検知部を含み、接触検知部により手用電極および足用電極の 双方が身体に接触したと検知された場合に、第 1の体組成算出部での処理を実行す ると判別し、手用電極および足用電極のうちいずれか一方が身体に接触したと検知 された場合には、第 2の体組成算出部での処理を実行すると判別する。
[0031] 好ましくは、手用電極、検出部、記憶部、第 1の体組成算出部および第 2の体組成 算出部が設けられ、被験者が両手で把持可能な第 1のユニットと、足用電極が設けら れ、被験者の両足を載置可能な第 2のユニットと、第 1のユニットと第 2のユニットとを 電気的に接続するためのケーブルとをさらに備え、ケーブルは、第 1のユニットまたは 第 2のユニットに対して着脱可能であり、判別部は、ケーブルと第 1のユニットまたは 第 2のユニットとの接続の有無を検知するための接続検知部を有し、接続検知部によ り接続されていると検知された場合に、第 1の体組成算出部での処理を実行すると判 別し、接続されていないと検知された場合には、両手間についての第 2の体組成算 出部での処理を実行すると判別する。
[0032] 好ましくは、手用電極が設けられ、被験者が両手で把持可能な第 1のユニットと、足 用電極が設けられ、被験者の両足を載置可能な第 2のユニットとをさらに備え、第 2の ユニットは、第 1のユニットを収納するための収納部と、収納部に第 1のユニットが収 納された力否かを検知するための収納検知部とを含み、第 1のユニットと第 2のュ-ッ トとを電気的に接続するためのケーブルをさらに備え、判別部は、収納検知部により 収納されていると検知された場合に、第 2の体組成算出部を実行すると判別し、収納 されていないと検知された場合には、両足間についての第 1の体組成算出部での処 理を実行すると判別する。
[0033] 好ましくは、判別部により第 2の体組成算出部を実行すると判別された場合に、記 憶部に相関情報が記憶されているか否かを判断するための判断部と、判断部により 相関情報が記憶されていないと判断された場合に、被験者に対し、第 1の体組成算 出部における処理の実行に対応するモードでの使用を促す報知を行なうための報知 部とをさらに備える。
[0034] 好ましくは、判別部により第 2の体組成算出部での処理を実行すると判別された場 合に、記憶部に相関情報が記憶されているか否かを判断するための判断部と、判断 部により相関情報が記憶されていないと判断された場合に、被験者に対し、第 2の体 組成算出部における処理の実行に対応するモードでの使用を禁止する旨の報知を 行なうための報知部とをさらに備える。
[0035] 好ましくは、 日時を計測するための計時部をさらに備え、相関情報は、記憶部にお いて、相関情報が設定された日時と対応付けられて記憶され、判別部により第 2の体 組成算出部での処理を実行すると判別された場合に、記憶部に記憶されている日時 から、所定の期間経過したカゝ否かを判断するための判断部と、判断部により期間経 過したと判断された場合に、被験者に対し、第 2の体組成算出部における処理の実 行に対応するモードでの使用を禁止する旨の報知を行なうための報知部とをさらに 備える。
[0036] 好ましくは、判別部により第 2の体組成算出部を実行すると判別された場合に、記 憶部に相関情報が記憶されているか否かを判断するための判断部と、判断部により 相関情報が記憶されていないと判断された場合に、算出された第 2の全身の体組成 を被験者に提示する際に、補正部による補正処理は適用外である旨の報知を行なう ための報知部とをさらに備える。
[0037] 好ましくは、手用電極が設けられ、被験者が両手で把持可能な第 1のユニットと、足 用電極が設けられ、被験者の両足を載置可能な第 2のユニットとをさらに備え、第 2の ユニットは、身体情報のうちの体重を測定するための体重測定部を含み、体重測定 部により測定された体重を記憶するための体重記憶部をさらに備え、第 2の体組成算 出部は、体重記憶部に記憶された体重を読み出して、被験者の第 2の全身の体組成 を算出する。
発明の効果
[0038] 本発明によると、ニ肢のインピーダンスに基づいて全身の体組成を測定する場合で あっても、全身のインピーダンスに基づ 、て測定した場合と同様の信頼性の高!、体 組成を導出することができる。
図面の簡単な説明
[0039] [図 1]本発明の実施の形態 1〜3における体組成計の外観の一例を示す図である。
[図 2]本発明の実施の形態 1〜3における体組成計のハードウェア構成を示すブロッ ク図である。
圆 3]本発明の実施の形態 1における体組成計の機能ブロック図である。
圆 4]本発明の実施の形態 1の体組成計におけるメモリのデータ構造の一例を示す 図である。
圆 5]本発明の実施の形態 1〜3における体組成計の制御部が実行する体組成測定 処理を示すフローチャートである。
[図 6]本発明の実施の形態 1〜3におけるモード判別処理を示すフローチャートであ る。
[図 7]本発明の実施の形態 1〜3におけるモード判別処理の他の例を示すフローチヤ ートである。
[図 8]本発明の実施の形態 1〜3における全身測定処理を示すフローチャートである
[図 9]本発明の実施の形態 1における第 1の設定処理を示すフローチャートである。
[図 10]本発明の実施の形態 1における第 2の設定処理を示すフローチャートである。
[図 11]本発明の実施の形態 1〜3における手測定処理を示すフローチャートである。 圆 12]本発明の実施の形態 1における第 1体組成算出処理を示すフローチャートで ある。
[図 13]本発明の実施の形態 1〜3における手測定処理を示すフローチャートである。 圆 14]本発明の実施の形態 1における第 2体組成算出処理を示すフローチャートで ある。
圆 15]本発明の実施の形態 2における体組成計の機能ブロック図である。
[図 16]本発明の実施の形態 2の体組成計におけるメモリのデータ構造の一例を示す 図である。
圆 17]本発明の実施の形態 2における第 1の設定処理を示すフローチャートである。
[図 18]本発明の実施の形態 2における第 2の設定処理を示すフローチャートである。 圆 19]本発明の実施の形態 2における第 1体組成算出処理を示すフローチャートで ある。
圆 20]本発明の実施の形態 2における第 2体組成算出処理を示すフローチャートで ある。
[図 21]本発明の実施の形態 3における体組成計の機能ブロック図である。
[図 22]本発明の実施の形態 3の体組成計におけるメモリのデータ構造の一例を示す 図である。
[図 23]本発明の実施の形態 3における第 1の設定処理を示すフローチャートである。
[図 24]本発明の実施の形態 3における第 2の設定処理を示すフローチャートである。
[図 25]本発明の実施の形態 3における第 1体組成算出処理を示すフローチャートで ある。
[図 26]本発明の実施の形態 3における第 2体組成算出処理を示すフローチャートで ある。
符号の説明
[0040] 1 上肢ユニット、 2 下肢ユニット、 3 ケーブル、 10a 本体部、 10b, 10c グリップ 、 11 検出部、 12, 12A, 12B 制御部、 13 タイマ、 14 メモリ、 15 表示部、 16 操作部、 17 電源部、 18, 31 コネクタ、 19 センサ、 20 収納部、 21 収納検知部 、 22 体重測定部、 100 体組成計、 101 全身インピーダンス計測部、 102 ニ肢 インピーダンス計測部、 103 第 1体組成算出部、 104, 205, 304 補正部、 105, 2 04 第 2体組成算出部、 106 相関設定部、 206, 306 相関関係算出部、 1061 第 3体組成算出部、 1062 補正値算出部、 E10 手用電極、 E20 足用電極、 E11 , E12, E13, E14, E21, E22, E23, E24 電極。
発明を実施するための最良の形態
[0041] 本発明の実施の形態について図面を参照しながら詳細に説明する。なお、図中同 一または相当部分には同一符号が付されている。
[0042] [実施の形態 1]
く本発明の実施の形態 1における体組成計の外観および構成〉
図 1を参照して、本発明の実施の形態 1における体組成計 100は、被験者が両手 で把持可能な上肢ユニット 1と、被験者の両足を載置可能な下肢ユニット 2と、上肢ュ ニット 1および下肢ユニット 2を電気的に接続するためのケーブル 3とで構成されてい る。 [0043] 上肢ユニット 1は、本体部 10aと本体部 10aの左右にそれぞれ設けられたグリップ 1 Ob, 10cとを含む。本体部 10aには、測定結果や各種情報を表示するための表示部 15、および、被験者により操作されて、被験者からの指示や各種情報の入力を受付 けるための操作部 16が設けられる。グリップ 10b, 10cには、複数の電極 El l, E12 , E13, E14が設けられる。グリップ 10b, 10cは、被験者が両手で把持可能に構成 されている。左手用のグリップ 10bには、電極 El l, E13が、右手用のグリップ 10cに は、電極 E12, E14が設けられている。グリップ 10b, 10cの上部側(測定姿勢におい て被験者の頭部側)にそれぞれ設けられた電極 El l, E12は電流印加用電極であり 、グリップ 10b, 10cの下部側にそれぞれ設けられた電極 E13, E14は電圧検知用電 極である。なお、ここでは、上肢ユニット 1がハンドル状に構成されたグリップ 10b, 10 cを含むものとして説明するが、このような形態に限定されるものではない。被験者が 上肢ユニット 1を両手で把持可能であって、かつ、両手で把持される部分に電極 E11 〜E14が配置されていればよい。つまり、被験者の左手に電極 El l, E13が、右手 に電極 E 12, E 14がそれぞれ接触されればよい。
[0044] 下肢ユニット 2の上面 (被験者が両足を載置するための面)には、複数の電極 E21 , E22, E23, E24が設けられる。これらの電極のうち、下肢ユニット 2の前方側(測定 姿勢において被験者のつま先側)にそれぞれ設けられた電極 E21, E22は電流印 加用電極であり、下肢ユニット 2の後方側 (測定姿勢において被験者の踵側)にそれ ぞれ設けられた電極 E23, E24は電圧検知用電極である。また、下肢ユニット 2は、 上肢ユニット 1を収納するための収納部 20を含む。さらに、下肢ユニット 2には、上肢 ユニット 1の収納部 20への収納を検知するための収納検知部 21が設けられることが 好ましい。収納検知部 21は、たとえばセンサにより構成される。
[0045] ケーブル 3の端部には、上肢ユニット 1に内蔵されたコネクタ 18への装着を可能と するためのコネクタ 31が設けられることが好ましい。なお、本実施の形態では、上肢 ユニット 1とケーブル 3とが着脱可能であるものとする力 下肢ユニット 2とケーブル 3と が着脱可能であってもよい。
[0046] 以下の説明において、電極 E11〜E14を総称して「手用電極 E10」、電極 E21〜E 24を総称して「足用電極 E20」 t 、う。 [0047] 本発明の実施の形態 1における体組成計 100のハードウェア構成として、図 2を参 照して、上肢ユニット 1は、上記した手用電極 E10、表示部 15、操作部 16、コネクタ 1 8に加え、手用電極 E10および足用電極 E20の双方により、被験者の手足間に電流 を印加して手足間(全身)の電位差を検出し、かつ、手用電極 E10および足用電極 E 20のいずれか一方により、被験者の両手間または両足間に電流を印加して両手間 または両足間の電位差を検出するための検出部 11と、体組成計 100全体の制御を するための制御部 12と、日時を計測するためのタイマ 13と、各種データおよびプログ ラムを記憶するためのメモリ 14と、制御部 12に電源を供給するための電源部 17と、 ケーブル 3と上肢ユニット 1との着脱を検知するためのセンサ 19とをさらに含む。
[0048] 検出部 11は、制御部 12により制御されて電極の切替を行なう。また、検出した電位 差の情報は、制御部 12に出力される。検出部 11は、たとえば、手用電極 E10および 足用電極 E20の全てと接続され、制御部 12からの指示に応じて電極を切替えるため の切替スィッチ(図示せず)と、切替スィッチにより選択されている少なくとも 1対の電 流用電極に定電流を流すための定電流発生部(図示せず)とを有し、電流用電極を 介して定電流が被験者に印加された状態において、切替スィッチにより選択されてい る少なくとも 1対の電圧用電極の電位差を検出する。
[0049] なお、以下の説明において、検出部 11が手用電極 E10と足用電極 E20との両方 を用いて検出する電位差に基づくインピーダンスを「全身インピーダンス」という。また 、検出部 11が手用電極 E10のみを用いて検出する電位差に基づくインピーダンスを 「両手間インピーダンス」、検出部 11が足用電極 E20のみを用いて検出する電位差 に基づくインピーダンスを「両足間インピーダンス」という。また、両手間インピーダン スおよび Zまたは両足間インピーダンスを「ニ肢のインピーダンス」とも 、う。
[0050] 制御部 12は、たとえば CPU (Central Processing Unit)により構成される。メモリ 14 は、不揮発性のメモリ、たとえばフラッシュメモリにより構成される。表示部 15は、たと えば液晶により構成される。操作部 16は、電源の ONZOFFの指示を入力するため の電源スィッチ 16. 1や、測定開始を指示するための測定開始スィッチ 16. 2などを 含む。
[0051] 下肢ユニット 2は、上記した足用電極 E20および収納検知部 21に加え、被験者の 体重を測定するための体重測定部 22をさらに含むことが望ましい。体重測定部 22は 、たとえばセンサにより構成される。
[0052] 本実施の形態における体組成計 100は、被験者の全身の体組成を測定するため の装置である。体組成計 100は、全身インピーダンス(「Zw」と表わす)に基づき全身 の体組成を測定する"全身計測モード"と、ニ肢のインピーダンス、すなわち、両手間 インピーダンス (「Zh」と表わす)または両足間インピーダンス (「Zf」と表わす)に基づ き全身の体組成を測定する"簡易計測モード"とを有する。簡易計測モードは、両手 間インピーダンス Zhに基づき全身の体組成を測定する「手 簡易計測モード」と、両 足間インピーダンス Zfに基づき全身の体組成を測定する「足—簡易計測モード」とを 含む。
[0053] 全身計測モードにて全身の体組成を測定する場合の被験者の測定姿勢は、被験 者の両手および両足が、それぞれ、手用電極 E10および足用電極 E20に接触され た状態である。手 簡易計測モードにて全身の体組成を測定する場合の被験者の 測定姿勢は、被験者の両手が手用電極 E10に接触された状態である。足 簡易計 測モードにて全身の体組成を測定する場合の被験者の測定姿勢は、被験者の両足 が足用電極 E10に接触された状態である。
[0054] 本発明の実施の形態 1における体組成計 100の機能ブロック図として、図 3を参照 して、制御部 12は、全身インピーダンスを計測するための全身インピーダンス計測部 101と、ニ肢のインピーダンスを計測するためのニ肢インピーダンス計測部 102と、 全身インピーダンス計測部 101により計測された全身インピーダンスに基づ 、て全身 の体組成を算出するための第 1体組成算出部 103と、ニ肢インピーダンス計測部 10 2により計測されたニ肢のインピーダンスを補正するための補正部 104と、補正部 10 4による補正後のニ肢のインピーダンスに基づいて、全身の体組成を算出するため の第 2体組成算出部 105と、相関情報を設定するための相関設定部 106とを含む。
[0055] 相関情報とは、本発明の実施の形態 1にお 、て、ニ肢のインピーダンスの補正値の データである。
[0056] 全身インピーダンス計測部 101は、全身計測モードにおいて、検出部 11を制御し て、全身インピーダンスを計測する。具体的には、電極 El l, E12から電極 E21, E2 2に電流を流し、被験者の全身に電流が印加された状態において、電極 E13, E14 と電極 E23, E24との間の電位差 (以下「全身電位差」という)を検出する制御を行な う。このようにして検出された全身電位差に基づき、全身インピーダンス Zwが算出( 計測)される。なお、全身インピーダンスを計測する場合、電極 E11と電極 E12、電極 E21と電極 E22、電極 E13と電極 E14、および、電極 E23と電極 E24は、それぞれ 短絡させることが好ましい。
[0057] ニ肢インピーダンス計測部 102は、全身計測モードおよび簡易計測モードのそれ ぞれにおいて、検出部 11を制御して、ニ肢のインピーダンスを計測する。全身計測 モードにお 、ては、両手間インピーダンス Zhと両足間インピーダンス Zfとの両方を計 測する。手—簡易計測モードにおいては、両手間インピーダンス Zhを計測し、足— 簡易計測モードにおいては、両足間インピーダンス Zfを計測する。両手間インピーダ ンス Zhを計測する場合、ニ肢インピーダンス計測部 102は、具体的には、電極 E11 と電極 E12との間に電流を流し、被験者の両手間に電流が印加された状態において 、電極 E13と電極 E14との間の電位差 (以下「両手間電位差」という)を検出する制御 を行なう。両足間インピーダンス Zfを計測する場合、ニ肢インピーダンス計測部 102 は、具体的には、電極 E21と電極 E22との間に電流を流し、被験者の両足間に電流 が印加された状態において、電極 E23と電極 E24との間の電位差(以下「両足間電 位差」と!、う)を検出する制御を行なう。
[0058] 第 1体組成算出部 103および第 2体組成算出部 105は、それぞれ、全身の体組成 として、たとえば体脂肪率を算出する。体脂肪率(% 八丁)は、以下のような式を用い て算出される。
[0059] %FAT=W-FFM/W* 100 …ひ)
(ただし、 FFM :除脂肪量、 W:体重)
ここで、(全身の)除脂肪量 FFMの推定式は、全身インピーダンス Zwを用いる場合 、両手間インピーダンス Zhを用いる場合、および、両足間インピーダンス Zfを用いる 場合のそれぞれに、予め設定されている。つまり、被験者の除脂肪量は、たとえば M RIなどで測定されたリファレンスとの相関により予め定められた、各インピーダンスと 身体情報と除脂肪量との関係を表わす以下のような推定式を用いて算出される。な お、全身インピーダンス Zwを用いて推定される除脂肪量を「FFM— w」、両手間イン ピーダンス Zhを用いて推定される除脂肪量を「FFM— h」、両足間インピーダンス Zf を用 、て推定される除脂肪量を「FFM— f」と表わす。
[0060] FFM w= a *H2/Zw+ β *W+ γ ·'·(2)
― 1 1 1
FFM h= a *H2ZZh+j8 *W+ y "-(3)
一 2 2 2
FFM f= a *H2ZZf+j8 *W+ γ ·'·(4)
― 3 3 3
(ただし、 α , β , γ , α , β , γ , α , β , γ :係数、 Η:身長、 W:体重)。
1 1 1 2 2 2 3 3 3
[0061] なお、上記推定式における係数は、個人の属性 (年齢や性別)により異なるもので あってよい。
[0062] 以上のことから、第 1体組成算出部 103は、全身インピーダンス計測部 101により計 測された全身インピーダンス Zwと、被験者の身体情報と、上記(1)式および (2)式と に基づいて、被験者の全身の体組成 (体脂肪率)を算出する。また、第 2体組成算出 部 105は、手-簡易計測モードにおいて、補正部 104による補正後の両手間インピ 一ダンス(「Z 」と表わす)と、被験者の身体情報と、上記(1)式および (3)式とに基 づいて、被験者の全身の体組成を算出する。また、第 2体組成算出部 105は、足— 簡易計測モードにおいて、補正部 104による補正後の両足間インピーダンス(「ΖΓ」 と表わす)と、被験者の身体情報と、上記(1)式および (4)式とに基づいて、被験者 の全身の体組成を算出する。なお、本実施の形態では、推定式(2)〜 (4)に示され るように、各インピーダンス値と身体情報とに基づき全身の体組成が算出されることと するが、各電位差の値と身体情報とに基づき全身の体組成が算出されるものであつ てもよい。
[0063] 補正部 104は、簡易計測モードにおいて、ニ肢インピーダンス計測部 102により計 測されたニ肢のインピーダンスを、メモリ 14に記憶された相関情報(ニ肢のインピー ダンスの補正値のデータ)に基づいて補正する。
[0064] 相関設定部 106は、全身計測モードにおいてニ肢インピーダンス計測部 102により 計測されたニ肢のインピーダンスに基づき、全身の体組成を算出するための第 3体 組成算出部 1061と、第 1体組成算出部 103により算出された全身の体組成と第 3体 組成算出部 1061により算出された全身の体組成とがー致するようなニ肢のインピー ダンスの補正値を算出するための補正値算出部 1062とを有する。第 3体組成算出 部 1061は、具体的には、全身電位差の検出の際に検出された両手間電位差に基 づく両手間インピーダンス Zhと、被験者の身体情報と、上記(1)式および (3)式とに 基づいて、被験者の全身の体組成を算出する。さらに、全身電位差の検出の際に検 出された両足間電位差に基づく両足間インピーダンス Zfと、被験者の身体情報と、 上記(1)式および (4)式とに基づいて、被験者の全身の体組成を算出する。なお、「 全身電位差の検出の際」とは、少なくとも、全身計測モードにおける一連の測定処理 の期間内であればよい。
[0065] 制御部 12は、さらに、全身計測モードおよび簡易計測モードの!/、ずれを実行する カゝ、すなわち、第 1体組成算出部 103による体組成算出を実行するか、第 2体組成算 出部 105による体組成算出を実行するかを判別することが好ましい。この場合、全身 計測モード、手—簡易計測モードおよび足—簡易計測モードのうちいずれの計測モ ードを実行するかを判別することが、より好ましい。具体的な判別方法については、 後述する。
[0066] また、制御部 12は、各電位差検出の際の時間帯 (たとえば、朝時間帯,昼時間帯, 夜時間帯など)を判定することが好ましい。すなわち、全身計測モードの場合、タイマ 13からの計時データに基づき、全身電位差検出の際の時間帯を判定する。また、簡 易計測モードの場合、タイマ 13からの計時データに基づき、両手間電位差または両 足間電位差検出の際の時間帯を判定する。「両手間電位差または両足間電位差検 出の際」とは、少なくとも、簡易計測モードにおける一連の測定処理の期間内であれ ばよい。
[0067] なお、各機能ブロックの動作は、メモリ 14中に格納されたソフトウェアを実行すること で実現されてもよいし、少なくとも一部については、ハードウェアで実現されてもよい。
[0068] 図 4を参照して、本発明の実施の形態 1の体組成計 100におけるメモリ 14には、朝 時間帯での測定結果を格納するための朝時間帯記憶領域 141と、昼時間帯での測 定結果を格納するための昼時間帯記憶領域 142と、夜時間帯での測定結果を格納 するための夜時間帯記憶領域 143とが含まれる。これらの記憶領域のうち、いずれの 領域に測定結果が記憶されるかは、制御部 12により判別された時間帯に応じて決定 される。時間帯の範囲は、予め出荷時に定められていてもよいし、ユーザが自身の生 活サイクルに合わせて設定可能であってもよい。たとえば、 5時〜 10時を「朝時間帯」 、 10時〜 16時を「昼時間帯」、 16時〜翌日の 4時を「夜時間帯」というように定めるこ とがでさる。
[0069] 後に詳述する体組成測定処理が実行されると、メモリ 14には、測定結果が、測定の 際の時間帯に応じた記憶領域に、レコード Ra単位で記憶される。レコード Ra (Ral, Ra2, · ··, Ran)には、測定の際 (各電位差検出の際)の日時データ T、身体情報とし ての身長入力値データ Η、身体情報としての体重値データ W、身体情報としての性 別データ S、身体情報としての年齢データ A、計測モードデータ M、測定結果として の全身の体組成データ F、相関情報 Rwh、および、相関情報 Rwfが含まれる。なお、 これらのデータは、測定毎に対応付けされて各領域に格納されればよぐレコード Ra を用いた格納形式に限定されるものではない。また、ここでは時間帯ごとに記憶領域 を予め設けておくこととしたが、時間帯ごとの記憶領域を設けない構成であってもよい 。たとえば、時間帯を示す識別データをレコード Raに含ませて、メモリ 14に、測定日 時の順に格納してもよい。
[0070] 計測モードデータ Mは、全身計測モード、手 簡易計測モードおよび足 簡易計 測モードのうち 、ずれの計測モードが実行されたかを示す識別情報である。言 ヽ換 えると、第 1体組成算出部 103により体組成が算出された結果であるか、第 2体組成 算出部 105により体組成が算出された結果であるかを示す情報である。たとえば、全 身計測モードであれば「0」、手 簡易計測モードであれば「1」、足 簡易計測モー ドであれば「2」が格納される。
[0071] 全身の体組成データ Fは、最終的な体組成の測定結果であり、第 1体組成算出部 1 03または第 2体組成算出部 105により算出された体脂肪率のデータである。
[0072] 相関情報 Rwhは、本実施の形態では、両手間インピーダンス Zhの補正値 Zr— hの データが格納される。
[0073] 相関情報 Rwfは、本実施の形態では、両足間インピーダンス Zfの補正値 Zr— fの データが格納される。
[0074] 全身計測モードにより全身の体組成が測定されると、上記した全てのデータ力メモ リ 14に記憶される。一方、手 簡易計測モードにより全身の体組成が測定されると、 体重 W、相関情報 Rwhおよび相関情報 Rwf以外のデータカ モリ 14に記憶される。 また、足 簡易計測モードにより全身の体組成が測定されると、相関情報 Rwhおよ び相関情報 Rwf以外のデータ力メモリ 14に記憶される。
[0075] <本発明の実施の形態 1における体組成計の動作 >
図 5のフローチャートに示す、本発明の実施の形態 1における体組成計 100の制御 部 12が実行する体組成測定処理は、予めプログラムとしてメモリ 14に格納されており 、制御部 12がこのプログラムを読み出して実行することにより、体組成測定処理の機 能が実現される。
[0076] 図 5を参照して、制御部 12は、モード判別処理を行なう(ステップ S2)。ステップ S2 におけるモード判別処理のサブルーチンを、図 6に示す。
[0077] 図 6を参照して、制御部 12は、センサ 19からの信号に基づき、コネクタ 18とコネクタ 31とが接続されているカゝ否かを判断する (ステップ S22)。すなわち、上肢ユニット 1と ケーブル 3とが接続されているカゝ否かを判断する。コネクタ 18とコネクタ 31とが接続さ れていると判断された場合 (ステップ S22において YES)、ステップ S24に進む。一方 、コネクタ 18とコネクタ 31とが接続されていないと判断された場合 (ステップ S22にお いて NO)、ステップ S26に進む。
[0078] ステップ S24において、制御部 12は、収納検知部 21からの信号に基づき上肢ュ- ット 1が収納部 20に収納されている力否かを判断する。上肢ユニット 1が収納部 20に 収納されてないと判断された場合 (ステップ S24において NO)、制御部 12は、全身 計測モードと判別し、後の測定処理を全身計測モードに設定する (ステップ S28)。 上肢ユニット 1が収納部 20に収納されていると判断された場合には (ステップ S24に おいて YES)、足 簡易計測モードと判別し、後の測定処理は足 簡易計測モード に設定される (ステップ S30)。
[0079] ステップ S26においても、制御部 12は、収納検知部 21からの信号に基づき上肢ュ ニット 1が収納部 20に収納されている力否かを判断する。上肢ユニット 1が収納部 20 に収納されていないと判断された場合 (ステップ S26において NO)、制御部 12は、 手 簡易計測モードと判別し、後の測定処理を手 簡易計測モードに設定する (ス テツプ S32)。一方、上肢ユニット 1が収納部 20に収納されていると判断した場合 (ス テツプ S26において YES)、モード設定エラーと判別される(ステップ S34)。以上で、 モード判別処理は終了される。
[0080] このように、自動で計測モードが判別されるため、被験者は、各計測モードの測定 姿勢をとるだけで各モードに応じた測定が開始される。
[0081] 再び図 5を参照して、制御部 12は、タイマ 13からの出力データに基づき、測定の際 の時間帯を判定する (ステップ S4)。
[0082] 次に、制御部 12は、ステップ S 2で判別されたモードを判別する (ステップ S6)。全 身計測モードであれば、全身計測モードでの測定処理 (全身測定処理)が実行され る (ステップ S12)。手-簡易計測モードまたは足-簡易計測モードであれば、制御 部 12は、過去たとえば 7日間以内に設定された、同じ時間帯の相関情報がある力否 かを判断する (ステップ S8)。過去 7日間以内に設定された同じ時間帯の相関情報が あると判断された場合 (ステップ S8において YES)、ステップ S14またはステップ S16 に進む。すなわち、ステップ S2で判別されたモードが手—簡易計測モードである場 合、ステップ S14に進む。ステップ S2において判別されたモードが足 簡易計測モ ードである場合、ステップ S16に進む。なお、本実施の形態において、「同じ時間帯」 とは、ステップ S4で判定された時間帯 (すなわち、今回の測定の際の時間帯)と同じ 時間帯を表わす。
[0083] ステップ S14にお 、て、手 簡易計測モードでの測定処理 (手測定処理)が実行さ れる。ステップ S16において、足—簡易計測モードでの測定処理 (足測定処理)が実 行される。
[0084] 上記ステップ S8において、過去 7日間以内に設定された同じ時間帯の相関情報が ないと判断された場合 (ステップ S8において NO)、制御部 12は、全身計測モードで の測定を促す (ステップ S 10)。具体的には、たとえば、表示部 15に、「全身計測モー ドで測定して下さ 、。」と 、うメッセージを表示する処理を行なう。
[0085] なお、上記説明においては、センサ 19および収納検知部 21からの信号に基づき モードを判別することとした力 このような方法に限定されるものではない。たとえば、 それぞれのモードに対応したボタンを操作部 16に設けて、被験者に、いずれのモー ドを実行するかを選択させてもよい。あるいは、図 7に示すようなモード判別処理が行 なわれてもよい。
[0086] 図 7を参照して、制御部 12は、足用電極 E20が被験者の両足に接触している力否 かを判断する (ステップ S42)。足用電極 E20が被験者の両足に接触していると判断 した場合 (ステップ S42において YES)、ステップ S44に進む。
[0087] 一方、足用電極 E20が被験者の両足に接触して 、な 、と判断した場合 (ステップ S 42【こお!/ヽて NO)、ステップ S46【こ進む。
[0088] ステップ S44において、制御部 12は、手用電極 E10が被験者の両手に接触してい るカゝ否かを判断する。手用電極 E10が被験者の両手に接触していると判断した場合 (ステップ S44において YES)、後の測定処理は全身計測モードに設定される(ステ ップ S48)。手用電極 E10が両手に接触して ヽな 、と判断した場合 (ステップ S44に おいて NO)、後の測定処理は足-簡易計測モードに設定される (ステップ S50)。
[0089] ステップ S46において、手用電極 E10が被験者の両手に接触されているか否かを 判断する。手用電極 E10が被験者の両手に接触して ヽると判断した場合 (ステップ S 46において YES)、手—簡易計測モードが設定される (ステップ S52)。一方、手用 電極 E10が被験者の両手に接触して 、な 、と判断した場合 (ステップ S46にお 、て NO)、モード設定エラーと判別される (ステップ S54)。以上で、モード判別処理は終 了される。
[0090] なお、ステップ S42, 44, 46における判断は、たとえば、特許文献 5に開示された 方法を用いることで実現可能である。より具体的には、各身体部位 (全身,両手,両 足)における電位差に基づくインピーダンスと、各身体部位について予め定められた 基準範囲とを比較することで、接触状態の判断が可能である。
[0091] 次に、図 5に示した全身測定処理(S 12)、手測定処理(S14)、および、足測定処 理 (S 16)のそれぞれにつ 、て、サブルーチンを挙げて説明する。
[0092] 本発明の実施の形態 1における全身測定処理については、図 8を参照して、制御 部 12は、被験者より身体情報 (身長、年齢、性別)の入力を受付ける (ステップ S102 )。次に、制御部 12は、体重測定部 22により体重を測定する (ステップ S 104)。
[0093] 次に、全身インピーダンス計測部 101は、被験者の全身インピーダンス Zwを計測 する (ステップ S106)。続いて、第 1体組成算出部 103は、ステップ S106で計測され た全身インピーダンス Zwに基づき、全身の体組成、すなわち体脂肪率(「%FAT— w」と表わす)を算出する (ステップ S 108)。より具体的には、全身インピーダンス Zwと 、被験者の身体情報と、推定式 (2)とを用いて、まず、全身の除脂肪量 (FFM— w) を算出する。その後、式(1)を用いて体脂肪率(%?八丁— w)を算出する。なお、本 実施の形態では、除脂肪量を算出してから、体脂肪率を算出するものとするが、全身 インピーダンス Zwおよび被験者の身体情報に基づいて、直接、体脂肪率を算出す るものであってもよい。あるいは、除脂肪量のみを算出するものであってもよい。
[0094] 次に、ニ肢インピーダンス計測部 102は、被験者の両手間インピーダンス Zhを計 測する (ステップ S110)。また、被験者の両足間インピーダンス Zfを計測する(S112 )。次に、相関設定部 106は、第 1の相関情報設定処理 (ステップ S114)および第 2 の相関情報設定処理 (ステップ S 116)を行なう。これらの設定処理の詳細につ 、て は、後述する。
[0095] 続、て、制御部 12は、ステップ S4で判定された時間帯に対応して、測定結果や相 関情報などをメモリ 14へ書込み (ステップ S118)、測定結果 (体脂肪率)を表示部 15 に表示する (ステップ S 120)。以上で全身測定処理は終了される。
[0096] ここで、第 1の相関情報設定処理 (S114)および第 2の相関情報設定処理 (S116) について詳細に説明する。
[0097] 本発明の実施の形態 1における第 1の相関情報設定処理については、図 9を参照 して、第 3体組成算出部 1061は、両手間インピーダンス Zhに基づき、全身の体組成 、すなわち体脂肪率(「%FAT_h」と表わす)を算出する (ステップ S202)。より具体 的には、両手間インピーダンス Zhと、被験者の身体情報と、推定式 (3)とを用いて、 まず全身の除脂肪量 (FFM_h)を算出する。その後、体脂肪率(% 八丁_11)を算 出する。なお、この場合も、除脂肪量を算出してから、体脂肪率を算出するものとする 力 このような算出方法に限定されるものではない。
[0098] 次に、相関設定部 106は、メモリ 14力 、同じ時間帯の直前の相関情報である補正 値 Zr_hのデータを読出す (ステップ S 204)。
[0099] 続いて、相関設定部 106は、ステップ S202で算出された体脂肪率°/(^八丁 hとス テツプ S 108で算出された体脂肪率% 八丁— wとの差分値力 予め定められたしき V、値 Th— hを超えて!/、るか否かを判断する(ステップ S206)。しき!/、値 Th— hを超え ていると判断した場合 (ステップ S206において YES)、ステップ S208に進む。一方、 しき!/、値 Th— hを超えて!/ヽな 、と判断した場合 (ステップ S206にお!/、て NO)、ステツ プ S212に進む。このしきい値 Th— hは、日内変動による差が 1%程度であることから 、たとえば 0. 5%程度であることが好ましい。
[0100] ステップ S208において、補正値算出部 1062は、体脂肪率%?八丁— hと体脂肪率 %FAT— wとが一致するようなインピーダンス Zh aを算出する。これにより、ステップ S208で算出されたインピーダンス Zh aとステップ SI 10で計測された両手間インピ 一ダンス Zhとの差力 今回の補正値 Zr— h aとして算出される (ステップ S210)。 S2 10の処理が終わると、ステップ S214に進む。
[0101] ステップ S212において、今回の補正値 Zr— h aは、 "0"とされる。
ステップ S214において、補正値 Zr— hが更新される。具体的には、たとえば、ステ ップ S204で読出した直前の補正値 Zr— hと、今回の補正値 Zr— h aとを平均化 (た とえば、(Zr— h+Zr— h a ) Z2)することで、新たな補正値 Zr—hが算出される。
[0102] なお、メモリ 14に同じ時間帯の相関情報が記憶されていなければ、今回の補正値 Zr_h α ί 補正値 Zr_hとされるものとする。
[0103] 以上で第 1の相関情報設定処理は終了される。
本発明の実施の形態 1における第 2の相関情報設定処理については、図 10を参照 して、第 3体組成算出部 106は、両足間インピーダンス Zfに基づき、全身の体組成、 すなわち体脂肪率(「%FAT_f」と表わす)を算出する (ステップ S222)。より具体的 には、両足間インピーダンス Zfと、被験者の身体情報と、推定式 (4)とを用いて、まず 全身の除脂肪量 (FFM— f)を算出する。その後、式(1)を用いて体脂肪率(% 八丁 —f)を算出する。なお、ここでも、除脂肪量を算出してから、体脂肪率を算出するもの とする力 このような算出方法に限定されるものではない。
[0104] 次に、相関設定部 106は、メモリ 14力 、同じ時間帯の直前の相関情報である補正 値 Zr_fのデータを読出す (ステップ S224)。
[0105] 続いて、相関設定部 106は、ステップ S222で算出された体脂肪率% 八丁— fとス テツプ S 108で算出された体脂肪率% 八丁— wとの差分値力 予め定められたしき V、値 Th— fを超えて!/、るか否かを判断する(ステップ S226)。しき!/、値 Th— fを超え ていると判断した場合 (ステップ S226において YES)、ステップ S228に進む。一方、 しき!/、値 Th— fを超えて!/、な!/、と判断した場合 (ステップ S226にお!/、て NO)、ステツ プ S232に進む。このしきい値 Th— fも、日内変動による差が 1%程度であることから 、たとえば 0. 5%程度であることが好ましい。
[0106] ステップ S228において、補正値算出部 1062は、体脂肪率%?八丁— fと体脂肪率 %FAT_wとが一致するようなインピーダンス Zf αを算出する。これにより、ステップ S228で算出されたインピーダンス Zf aとステップ SI 10で計測された両足間インピ 一ダンス Zfとの差力 今回の補正値 Zr— f αとして算出される(ステップ S230)。 S23 0の処理が終わると、ステップ S234に進む。
[0107] ステップ S232において、今回の補正値 Zr— f aは、 "0"とされる。
ステップ S234において、補正値 Zr— fが更新される。具体的には、たとえば、ステツ プ S224で読み出した直前の補正値 Zr— fと、今回の補正値 Zr— f aとを平均化 (た とえば、(Zr— f +Zr— f a ) Z2)することで、新たな補正値 Zr—fが算出される。
[0108] なお、メモリ 14に同じ時間帯の相関情報が記憶されていなければ、今回の補正値 Zr_f a力 補正値 Zr_fとされる。
[0109] 以上で第 2の相関情報設定処理は終了される。
なお、本実施の形態では、直前の補正値と今回の補正値とを平均化することで補 正値を更新することとした力 このような方法に限定されるものではない。たとえば、過 去全ての補正値を読出して、平均化してもよい。あるいは、所定期間以内の補正値を 読出して、平均化してもよい。あるいは、平均化することなぐ単に、今回の補正値を 求めるだけであってもよ 、。
[0110] また、第 1の相関情報設定処理におけるステップ S206, S208および第 2の相関情 報設定処理におけるステップ S226, S228で用いられる体脂肪率°/(^八丁— wは、全 身計測モードでの測定値の、一定期間における平均値であってもよい。
[0111] 本発明の実施の形態 1における手測定処理については、図 11を参照して、制御部 12は、被験者の身体情報 (身長、年齢、性別)の入力を受付ける (ステップ S302)。 次に、制御部 12は、メモリ 14から直前の体重を読出す (ステップ S304)。これにより、 被験者による、体重値の入力の手間を省くことができる。なお、ここで読出される体重 のデータは、同じ時間帯の直前のデータであってもよいし、(時間帯に関係なく)単純 に直前のデータであってもよ 、。
[0112] 次に、ニ肢インピーダンス計測部 102は、両手間インピーダンス Zhを計測する (ス テツプ S306)。続いて、制御部 12は、メモリ 14から、同じ時間帯の直前(直近)の相 関情報である補正値 ZR— hを読出す (ステップ S308)。続いて、第 1の体組成算出 処理が実行される (ステップ S310)。ここで、ステップ S310の第 1体組成算出処理の 具体的な処理について、図 12を用いて説明する。
[0113] 図 12を参照して、補正部 104は、ステップ S306で計測された両手間インピーダン ス Zhを補正する(ステップ S402)。具体的には、両手間インピーダンス Zhに、ステツ プ S308において相関情報として読出された補正値 Zr—hを加算することにより、補 正後のインピーダンス Z が算出される。
[0114] 次に、第 2体組成算出部 105は、補正後のインピーダンス Z に基づき、全身の 体組成、すなわち体脂肪率(°/^八丁_11)を算出する (ステップ S404)。より具体的に は、インピーダンス Zh' と、被験者の身体情報と、上記式(1)および(3)とに基づ 、 て、体脂肪率が算出される。
[0115] 再び図 11を参照して、第 1体組成算出処理が終了すると、制御部 12は、ステップ S 4で判定された時間帯に対応して、測定結果などをメモリ 14へ書込む (ステップ S31 2)。最後に、制御部 12は、測定結果 (体脂肪率)を表示部 15に表示する (ステップ S 314)。
[0116] 以上で、手測定処理は終了される。
本発明の実施の形態 1における足測定処理については、図 13を参照して、制御部 12は、被験者の身体情報 (身長、年齢、性別)の入力を受付ける (ステップ S502)。 次に、制御部 12は、体重測定部 22により体重を測定する (ステップ S504)。
[0117] 次に、ニ肢インピーダンス計測部 102は、両足間インピーダンス Zfを計測する (ステ ップ S506)。続いて、制御部 12は、メモリ 14から、同じ時間帯の直前の相関情報で ある補正値 ZR— fを読出す (ステップ S508)。続いて、第 2の体組成算出処理が実行 される (ステップ S510)。ここで、ステップ S510の第 2体組成算出処理の具体的な処 理について、図 14を用いて説明する。
[0118] 図 14を参照して、補正部 104は、ステップ S506で計測された両足間インピーダン ス Zfを補正する(ステップ S602)。具体的には、両足間インピーダンス Zfに、ステップ
S508において相関情報として読出された補正値 Zr—fを加算することにより、補正 後のインピーダンス Z が算出される。
[0119] 次に、第 2体組成算出部 105は、補正後のインピーダンス に基づき、全身の体 組成、すなわち体脂肪率(°/(^八丁_ を算出する (ステップ S604)。より具体的には
、インピーダンス と、被験者の身体情報と、上記式(1)および (4)とに基づ 、て、 体脂肪率が算出される。
[0120] 再び図 13を参照して、第 2体組成算出処理が終了すると、制御部 12は、時間帯に 対応して、測定結果などをメモリ 14へ書込む (ステップ S512)。最後に、制御部 12は 、測定結果 (体脂肪率)を表示部 15に表示する (ステップ S514)。
[0121] 以上で、足測定処理は、終了される。
上述のように、本発明の実施の形態 1では、全身計測モードにおいて、相関情報と して、ニ肢のインピーダンスの補正値を設定しておく。すなわち、全身計測モードの 際に算出された、全身インピーダンスと上記推定式 (2)とに基づく全身の体組成と、 ニ肢のインピーダンスと上記推定式(3) , (4)とに基づく全身の体組成とがー致する ような、ニ肢のインピーダンスの補正値を相関情報として設定する。そうすることで、 簡易計測モードにおいても、ユーザ (被験者)に対応した、信頼性の高い全身の体組 成を算出することができる。
[0122] また、本実施の形態では、測定の際の時間帯ごとに、相関情報を設定したため、日 内変動の影響を吸収することができる。つまり、相関情報として、全身インピーダンス と推定式 (2)とに基づく全身の体組成と、ニ肢のインピーダンスと推定式 (3) , (4)と に基づく全身の体組成とがー致するような、ニ肢のインピーダンスの補正値が設定さ れているため、簡易計測モードにおいても、全身インピーダンスと推定式(2)とに基 づいて算出される全身の体組成と同等の、精度の高い体組成数値を推定することが できる。これにより、被験者は、簡易計測モードで全身の体組成を測定したとしても、 日内変動の影響を気にすることなぐ全身の体組成の変化を確認することもできる。
[0123] また、本実施の形態では、所定期間 (たとえば 7日間)以内に設定された同じ時間 帯の相関情報力 Sメモリ 14に記憶されていない場合 (ステップ S8において NO)、全身 計測モードでの使用を促す報知を行なうこととした。し力しながら、このような報知方 法に限定されるものではない。たとえば、簡易計測モードでの使用を禁止する旨報 知することとしてもよい。あるいは、補正処理を行なうことなく全身の体組成を算出して 、その旨(補正処理は適用外である旨)報知してもよい。より具体的には、たとえば、 単純にニ肢のインピーダンスを用いて全身の体組成を測定するモード名を「単独二 肢計測モード」と呼ぶ場合、単独ニ肢計測モードによる測定結果である旨報知するこ ととしてもよ 、。
[0124] または、本実施の形態では、信頼性を向上させるため、所定期間以内に設定され た同じ時間帯の相関情報の有無を判定したが、単に、同じ時間帯の相関情報の有 無を判定することとしてもょ 、。
[0125] なお、本実施の形態では、測定の度に身体情報を入力することとしたが、一度入力 された身体情報をメモリ 14に記憶しておき、以降の入力を省略することとしてもよい。
[0126] また、本実施の形態では、時間帯ごとに相関情報を設定することとしたが、時間帯 に関係なく設定するものであってもよい。あるいは、時間帯以外の他の測定条件 (運 動前、運動後など)ごとに、相関情報を設定するものであってもよい。
[0127] また、本実施の形態では、相関情報を設定する際に、体脂肪率% 八丁— wと体脂 肪率%FAT— h, fとを基準にニ肢のインピーダンスの補正値を求めることとしたが、 除脂肪量 FFM_wと除脂肪量 FFM_h, fとを基準としてもよい。あるいは、ニ肢の 体組成 (たとえば除脂肪量)の補正値を相関情報として求めることとしてもよい。ある いは、ニ肢の電位差の補正値を相関情報として求めることとしてもよ!、。
[0128] また、本実施の形態では、相関情報を時間帯と対応付けて記憶しておき、簡易計 測モードの際に判定される時間帯に対応する相関情報を読出すこととした。しかしな がら、相関情報を時刻と対応付けて記憶しておき、簡易計測モードの際に判定され る時間帯に対応する相関情報を読出すこととしてもよい。
[0129] また、本実施の形態では、簡易計測モードに、手 簡易計測モードと足 簡易計 測モードとの両方を設けたが、いずれか一方であってもよい。たとえば手—簡易計測 モードのみを設ける場合、上述のモード判別処理において、単純に、コネクタ 18とコ ネクタ 31とが接続されていれば「全身計測モード」、接続されていなければ「手ー簡 易計測モード」と判別してもよい。同様に、足—簡易計測モードのみを設ける場合、 上肢ユニット 1が収納部 20に収納されていれば「足 簡易計測モード」、収納されて いなければ「全身計測モード」と判別してもよい。あるいは、右手—左足間のインピー ダンスに基づき体組成を測定するモードなどをさらに設けてもよい。
[0130] [実施の形態 2]
次に、本発明の実施の形態 2について説明する。
[0131] 上記実施の形態 1では、ニ肢のインピーダンスの補正値を相関情報としていた。実 施の形態 2では、全身インピーダンスに基づき算出された全身の体組成と、二肢のィ ンピーダンスに基づき算出された全身の体組成との相関関係を相関情報とするもの である。なお、実施の形態 2における体組成計の外観およびノヽードウエア構成は、実 施の形態 1における体組成計 100と同様である。したがって、ここでも図 1, 2に示した 符号を用いて説明する。
[0132] 以下、実施の形態 1との相違点について説明する。
ここで、実施の形態 2における制御部は、実施の形態 1における制御部 12の機能と は異なる。したがって、本実施の形態では制御部 12Aと記す。
[0133] 図 15を参照して、本発明の実施の形態 2における体組成計 100の制御部 12Aは、 実施の形態 1と同様に、全身インピーダンス計測部 101、ニ肢インピーダンス計測部 102および第 1体組成算出部 103を含む。また、制御部 12Aは、実施の形態 1にお ける補正部 104、第 2体組成算出部 105および相関設定部 106に代えて、第 2体組 成算出部 204、補正部 205および相関関係算出部 206を含む。
[0134] 第 2体組成算出部 204は、ニ肢インピーダンス計測部 102により計測されたニ肢の インピーダンスに基づき、全身の体組成を算出する。
[0135] 補正部 205は、簡易計測モードにおいて、第 2体組成算出部 204で算出された全 身の体組成を、メモリ 14に記憶された相関情報 (全身インピーダンスに基づき算出さ れた全身の体組成と、ニ肢のインピーダンスに基づき算出された全身の体組成との 相関関係)に基づき補正する。
[0136] 相関関係算出部 206は、全身計測モードにおいて第 2体組成算出部 204により算 出された全身の体組成と、第 1体組成算出部 103により算出された全身の体組成と の相関関係を算出する。具体的には、相関関係算出部 206によって、たとえば、除 脂肪量 FFM— wと除脂肪量 FFM— h, fとの相関関係が算出される。なお、詳細な 算出方法は後述する。
[0137] 図 16を参照して、実施の形態 1と同様に、本発明の実施の形態 2の体組成計 100 におけるメモリ 14には、朝時間帯での測定結果を格納するための朝時間帯記憶領 域 141と、昼時間帯での測定結果を格納するための昼時間帯記憶領域 142と、夜時 間帯での測定結果を格納するための夜時間帯記憶領域 143とが含まれる。
[0138] 体組成測定処理が実行されると、測定の際の日時データ T、身体情報としての身長 入力値データ Η、身体情報としての体重値データ W、身体情報としての性別データ S 、身体情報としての年齢データ A、計測モードデータ M、測定結果としての全身の体 組成データ F、全身の除脂肪量データ Fw, Fh, Ff、相関情報 Rwh、および、相関情 報 Rwfからなるレコード Rb (Rbl, Rb2, · ··, Rbn)力 測定の際の時間帯に応じた領 域に格納される。
[0139] 全身の体組成データ Fは、実施の形態 1と同様に、最終的な体組成の測定結果で あり、第 1体組成算出部 103により算出された体脂肪率のデータ、または、補正部 20 5により補正された後の体脂肪率のデータである。つまり、計測モードデータ Mが「0」 (全身計測モード)であれば、第 1体組成算出部 103による算出結果データであり、 計測モードデータ Mが「1」または「2」(簡易計測モード)であれば、補正部 205による 算出結果データである。
[0140] 全身の除脂肪量データ Fwは、計測モードデータ Mが「0」(全身計測モード)の場 合に、第 1体組成算出部 103により、全身インピーダンス Zwと推定式(2)とに基づき 算出された除脂肪量 FFM_wのデータである。除脂肪量 FFM_wは、ステップ S 10 8における体脂肪率算出の際に算出されるものである。全身の除脂肪量データ Fhは 、計測モードデータ Mが「0」(全身計測モード)の場合に、第 2体組成算出部 204に より、両手間インピーダンス Zhと推定式 (3)とに基づき算出される除脂肪量 FFM— h のデータである。全身の除脂肪量データ Ffは、計測モードデータ Mが「0」(全身計測 モード)の場合に、第 2体組成算出部 204により、両足間インピーダンス Zfと推定式( 4)とに基づき算出される除脂肪量 FFM—fのデータである。
[0141] 実施の形態 2にお 、て、相関情報 Rwhおよび相関情報 Rwfには、それぞれ、後述 する相関係数 ah, bhおよび相関係数 af, bfを示すデータが格納される。
[0142] 本発明の実施の形態 2における第 1の相関情報設定処理について、図 17を参照し て、第 2体組成算出部 204は、両手間インピーダンス Zhに基づき、全身の除脂肪量( FFM_h)を算出する (ステップ S702)。次に、制御部 12Aは、同じ時間帯に全身計 測モードでの測定が済力否かを判断する(S704)。より具体的には、同じ時間帯に 記憶されたレコード Rbのうち、モードデータ Mが「0」であるレコード Rbが存在するか 否かを判断する。測定済と判断された場合 (S704において YES)、 S706に進む。 一方、測定済でないと判断された場合 (S704において NO)、この処理は終了される
[0143] ステップ S706において、相関関係算出部 206は、メモリ 14より、同じ時間帯におけ る全身の除脂肪量 (FFM— w)のデータ Fwおよび全身の除脂肪量 (FFM— h)のデ ータ Fhを全て読出す。
[0144] 続いて、相関関係算出部 206は、全身の除脂肪量 FFM— wと全身の除脂肪量 FF M—hとの相関関係を算出する (ステップ S708)。より具体的には、ステップ S108お よび S702でそれぞれ算出された除脂肪量と、ステップ S706で読み出されたそれぞ れの除脂肪量とに基づいて、以下の相関式を満たすような相関係数 ah, bhを算出 する。
[0145] FFM_w=ah * FFM— h + bh
以上で、第 1の相関情報設定処理は終了される。
[0146] なお、相関係数の算出は、各データから、たとえば、最小二乗法を用いることで実 現することができる。
[0147] 本発明の実施の形態 2における第 2の相関情報設定処理については、図 18を参照 して、第 2体組成算出部 204は、両足間インピーダンス Zfに基づき、全身の除脂肪量 (FFM_f)を算出する (ステップ S722)。次に、制御部 12Aは、同じ時間帯に全身 計測モードでの測定が済力否かを判断する (S724)。測定済と判断された場合 (S7 24において YES)、 S726に進む。一方、測定済でないと判断された場合(S724に おいて NO)、この処理は終了される。
[0148] ステップ S726において、相関関係算出部 206は、同じ時間帯における全身の除脂 肪量(FFM— w)のデータ Fwおよび全身の除脂肪量(FFM— f)のデータ Ffを全て SJc出す。
[0149] 続いて、相関関係算出部 206は、全身の除脂肪量 (FFM— w)と全身の除脂肪量 ( FFM_f)との相関関係を算出する (ステップ S728)。より具体的には、ステップ S10 8および S722でそれぞれ算出された除脂肪量と、ステップ S726で読み出されたそ れぞれの除脂肪量とに基づいて、以下の相関式を満たすような相関係数 af, bfを算 出する。
[0150] FFM_f=af * FFM— f + bf
なお、ステップ S722〜S728の処理はそれぞれ、図 17に示したステップ S702〜S 708の処理に対応して!/、る。
[0151] 実施の形態 2において、以上のような第 1および第 2の相関情報設定処理が行なわ れることで、図 8のステップ S118においては、相関係数 ah, bhが相関情報 Rwhとし て、相関係数 af, bfが相関情報 Rwfとして記憶される。また、ステップ S 108で算出さ れた体脂肪率% 八丁— Wが体脂肪率データ Fとして格納される。さらに、ステップ S1 08, S702, S722で算出された除脂肪量 FFM— w, FFM_h, FFM— それ ぞれ、除脂肪量データ Fw, Fh, Ffとして格納される。
[0152] 図 19に示される、本発明の実施の形態 2における第 1体組成算出処理においては 、ステップ S308において、同じ時間帯の直前の相関係数 ah, bhが読出されているも のとする。
[0153] 図 19を参照して、第 2体糸且成算出部 204は、ステップ S306で計測された両手間ィ ンピーダンス Zhに基づき、全身の除脂肪量 FFM_hを算出する (ステップ S422)。よ り具体的には、両手間インピーダンス Zhと、被験者の身体情報と、上記式 (3)とに基 づいて、除脂肪量が算出される。
[0154] 次に、補正部 205は、ステップ S308において相関情報として読出された相関係数 ah, bhに基づいて、ステップ S422で算出された全身の除脂肪量 FFM— hを補正す る (ステップ S424)。より具体的には、以下の式により、補正後の全身の除脂肪量 FF
M— が算出される。
[0155] FFM_h' =ah * FFM— h + bh
ステップ S424において、さらに、補正後の除脂肪量 FFM— を上記式(1)に代 入することで、体脂肪率% 八丁— hが算出される。
[0156] 以上の処理が実行されると、ステップ S424で算出された体脂肪率°/(^八丁— hが、 ステップ S312において、全身の体組成データ Fとしてメモリ 14に格納され、ステップ
S 314にお 、て被験者に提示される。
[0157] 図 20に示される、本発明の実施の形態 2における第 2体組成算出処理においては
、ステップ S508において、同じ時間帯の直前の相関係数 af, bfが読出されているも のとする。
[0158] 図 20を参照して、第 2体糸且成算出部 204は、ステップ S506で計測された両足間ィ ンピーダンス Zfに基づき、全身の除脂肪量 FFM— fを算出する (ステップ S622)。よ り具体的には、両足間インピーダンス Zfと、被験者の身体情報と、上記式 (4)とに基 づいて、除脂肪量が算出される。
[0159] 次に、補正部 205は、ステップ S508において相関情報として読出された相関係数 af, bfに基づいて、ステップ S622で算出された全身の除脂肪量 FFM— fを補正する (ステップ S624)。より具体的には、以下の式により、補正後の全身の除脂肪量 FFM —Γが算出される。
[0160] FFM_f' =af * FFM— f + bf
ステップ S624において、さらに、補正後の除脂肪量 FFM— Γを上記式(1)に代入 することで、体脂肪率% 八丁— fが算出される。
[0161] 以上の処理が実行されると、ステップ S624で算出された体脂肪率°/(^八丁— fが、 ステップ S512において、全身の体組成データ Fとしてメモリ 14に格納され、ステップ
S 514にお 、て被験者に提示される。
[0162] 上述のように、本発明の実施の形態 2では、全身計測モードにおいて、相関情報と して、全身インピーダンスに基づく全身の体組成と、ニ肢のインピーダンスに基づく全 身の体糸且成との相関関係を設定しておく。そうすることで、簡易計測モードにおいて も、被験者に対応した、信頼性の高い全身の体組成を算出することができる。
[0163] なお、本実施の形態では、除脂肪量 FFM— wと除脂肪量 FFM— hまたは FFM— fとの相関関係を算出するものとして説明したが、体脂肪率%?八丁— と体脂肪率% FAT— hまたは%FAT—fとの相関関係を算出するものであってもよい。
[0164] また、本実施の形態では、ステップ S706および S726〖こおいて、同じ時間帯の記 憶領域に記憶された除脂肪量のデータ Fwおよび除脂肪量のデータ Fh, Ffを全て 読出すこととしたが、たとえば、過去、所定期間以内のデータを読出すこととしてもよ い。あるいは、レコード Rbに、所定期間以内の全ての除脂肪量データ Fw, Fh, Ffを さらに含めておくことにしてもよい。そうすることで、同じ時間帯の直前のデータを読出 すだけでよいことになる。
[0165] [実施の形態 3]
次に、本発明の実施の形態 3について説明する。
[0166] 実施の形態 1では、ニ肢のインピーダンスの補正値を相関情報としていた。また、実 施の形態 2では、全身インピーダンスに基づき算出された全身の体組成と、ニ肢イン ピーダンスに基づき算出された全身の体組成との相関関係を相関情報としていた。
[0167] 実施の形態 3では、全身インピーダンスと、ニ肢のインピーダンスとの相関関係を相 関情報とするものである。なお、実施の形態 3における体組成計の外観およびノヽード ウェア構成は、実施の形態 1および 2における体組成計 100と同様である。したがつ て、ここでも図 1, 2に示した符号を用いて説明する。
[0168] 以下に、主に実施の形態 1との相違点について説明する。
ここで、実施の形態 3における制御部は、実施の形態 1における制御部 12および実 施の形態 2における制御部 12Aの機能とは異なる。したがって、本実施の形態では 制御部 12Bと記す。
[0169] 図 21を参照して、制御部 12Bは、実施の形態 1と同様に、全身インピーダンス計測 部 101、ニ肢インピーダンス計測部 102、第 1体組成算出部 103および第 2体組成 算出部 105を含む。また、制御部 12Bは、実施の形態 1における補正部 104および 相関設定部 106に代えて、補正部 304および相関関係算出部 306を含む。 [0170] 補正部 304は、簡易計測モードにおいて、ニ肢インピーダンス計測部 102により計 測されたニ肢のインピーダンスを、メモリ 14に記憶された相関情報 (全身インピーダ ンスとニ肢のインピーダンスとの相関関係)に基づいて補正する。
[0171] 相関関係算出部 306は、全身インピーダンス計測部 101により計測された全身イン ピーダンスと、全身計測モードにぉ 、てニ肢インピーダンス計測部 102により計測さ れたニ肢のインピーダンスとの相関関係を算出する。
[0172] 図 22を参照して、実施の形態 1と同様に、本発明の実施の形態 3の体組成計 100 におけるメモリ 14には、朝時間帯での測定結果を格納するための朝時間帯記憶領 域 141と、昼時間帯での測定結果を格納するための昼時間帯記憶領域 142と、夜時 間帯での測定結果を格納するための夜時間帯記憶領域 143とが含まれる。
[0173] 体組成測定処理が実行されると、測定の際の日時データ T、身体情報としての身長 入力値データ Η、身体情報としての体重値データ W、身体情報としての性別データ S 、身体情報としての年齢データ A、計測モードデータ M、全身インピーダンス Zwを示 すデータ Iw、両手間インピーダンス Zhを示すデータ Ih、両足間インピーダンス Zfを 示すデータ If、測定結果としての全身の体組成データ F、相関情報 Rwh、および、相 関情報 Rwfからなるレコード Rc (Rcl, Rc2, · ··, Rcn)が、測定の際の時間帯に応じ た領域に格納される。
[0174] 全身の体組成データ Fは、実施の形態 1と同様に、最終的な体組成の測定結果で あり、第 1体組成算出部 103または第 2体組成算出部 105により算出された体脂肪率 のデータである。
[0175] データ Iwは、計測モードデータ Mが「1」(全身計測モード)の場合に、全身インピー ダンス計測部 101により計測される全身インピーダンス Zwを示すデータである。デー タ Ihは、計測モードデータ Mが「1」(全身計測モード)の場合に、ニ肢インピーダンス 計測部 102により計測される両手間インピーダンス Zhを示すデータである。データ If は、計測モードデータ Mが「1」(全身計測モード)の場合に、ニ肢インピーダンス計測 部 102により計測される両足間インピーダンス Zfを示すデータである。
[0176] 実施の形態 3にお 、て、相関情報 Rwhおよび相関情報 Rwfには、それぞれ、後述 する相関係数 ch, dhおよび相関係数 cf, dfを示すデータが格納される。 [0177] 本発明の実施の形態 3における第 1の相関情報設定処理については、図 23を参照 して、はじめに、制御部 12Bは、同じ時間帯に全身計測モードでの測定が済か否か を判断する(S802)。より具体的には、同じ時間帯の記憶領域に記憶されたレコード Rcのうち、計測モードデータ Mが全身計測モードを示しているレコード Rcが存在す るカゝ否かを判断する。測定済と判断された場合 (S802において YES)、 S804に進 む。一方、測定済でないと判断された場合(S802において NO)、この処理は終了さ れる。
[0178] ステップ S804において、相関関係算出部 306は、メモリ 14より、同じ時間帯におけ る全身インピーダンス Zwのデータ Iwおよび両手間インピーダンス Zhのデータ Ihを全 て読出す。
[0179] 続いて、相関関係算出部 206は、ステップ S 106および S 110でそれぞれ計測され た全身インピーダンス Zwおよび両手間インピーダンス Zhと、ステップ S804で読出さ れた全身インピーダンス Zwおよびインピーダンス Zhとに基づ!/、て、以下の相関式を 満たすような相関係数 ch, dhを算出する (S806)。
[0180] Zw=ch * Zh + dh
以上で、第 1の相関情報設定処理は終了される。
[0181] 本発明の実施の形態 3における第 2の相関情報設定処理については、図 24を参照 して、はじめに、制御部 12Bは、同じ時間帯に全身計測モードでの測定が済か否か を判断する(S822)。より具体的には、同じ時間帯の記憶領域に記憶されたレコード Rcのうち、計測モードデータ Mが全身計測モードを示しているレコード Rcが存在す るカゝ否かを判断する。測定済と判断された場合 (S822において YES)、 S824に進 む。一方、測定済でないと判断された場合 (S822において NO)、この処理は終了さ れる。
[0182] ステップ S824において、相関関係算出部 206は、メモリ 14より、同じ時間帯におけ る全身インピーダンス Zwのデータ Iwおよび両足間インピーダンス Zfのデータ Ifを全 て読出す。
[0183] 続いて、相関関係算出部 206は、ステップ S 106および S 110でそれぞれ計測され た全身インピーダンス Zwおよび両足間インピーダンス Zfと、ステップ S824で読出さ れた全身インピーダンス Zwおよびインピーダンス Zfとに基づ!/、て、以下の相関式を 満たすような相関係数 cf, dfを算出する(S826)。
[0184] Zw=cf * Zf + df
以上で、第 2の相関情報設定処理は終了される。
[0185] 実施の形態 3において、以上のような第 1および第 2の相関情報設定処理が行なわ れることで、ステップ S118においては、相関係数 ch, dhが相関情報 Rwhとして、相 関係数 cf, dfが相関情報 Rwfとして記憶される。また、ステップ S 108で算出された体 脂肪率% 八丁— Wが体脂肪率データ Fとして格納される。さら〖こ、ステップ S106, S 110, S112で算出されたインピーダンス Zw, Zh, Zfが、それぞれ、データ Iw, Ih, If として格納される。
[0186] 図 25に示される、本発明の実施の形態 3における第 1体組成算出処理においては 、ステップ S308において、同じ時間帯の直前の相関係数 ch, dhが読出されているも のとする。
[0187] 図 25を参照して、補正部 304は、ステップ S308において相関情報として読出され た相関係数 ch, dhに基づいて、ステップ S306で計測された両手間インピーダンス Z hを補正する (ステップ S442)。より具体的には、以下のような式を用いて、補正後の インピーダンス Z が算出される。
[0188] Zh' =ch * Zh + dh
次に、第 2体組成算出部 105は、補正後のインピーダンス ΖΙιΊこ基づき、全身の体 組成(%FAT_h)を算出する (ステップ S444)。より具体的には、補正後のインピー ダンス Z と、被験者の身体情報と、上記式(1)および (2)とに基づいて (推定式 (2) の "Zw"に" Z "の値を代入)、体脂肪率が算出される。
[0189] 以上の処理が実行されると、ステップ S444で算出された体脂肪率。/(^八丁— hが、 ステップ S312において、全身の体組成データ Fとしてメモリ 14に格納され、ステップ
S 314にお 、て被験者に提示される。
[0190] 図 26に示される、本発明の実施の形態 3における第 2体組成算出処理においては
、ステップ S508において、同じ時間帯の直前の相関係数 cf, dfが読出されているも のとする。 [0191] 図 26を参照して、補正部 304は、ステップ S508において相関情報として読出され た相関係数 cf, dfに基づいて、ステップ S 506で計測された両足間インピーダンス Zf を補正する (ステップ S642)。より具体的には、以下のような式を用いて、補正後のィ ンピーダンス ΖΓが算出される。
[0192] Zf' =cf * Zh + df
次に、第 2体組成算出部 105は、補正後のインピーダンス ΖΓに基づき、全身の体 組成(%FAT— f)を算出する (ステップ S444)。より具体的には、補正後のインピー ダンス ΖΓと、被験者の身体情報と、上記式(1)および (2)とに基づいて (推定式 (2) の "Zw"に" ΖΓ"の値を代入)、体脂肪率が算出される。
[0193] 以上の処理が実行されると、ステップ S644で算出された体脂肪率°/(^八丁— fが、 ステップ S512において、全身の体組成データ Fとしてメモリ 14に格納され、ステップ S 514にお 、て被験者に提示される。
[0194] 上述のように、本発明の実施の形態 3では、全身計測モードにおいて、相関情報と して、全身インピーダンスとニ肢のインピーダンスとの相関関係を設定しておく。そう することで、簡易計測モードにおいても、被験者に対応した、信頼性の高い全身の体 組成を算出することができる。
[0195] なお、本実施の形態では、ステップ S804および S824〖こおいて、同じ時間帯の記 憶領域に記憶された全身インピーダンスのデータ Iwおよびニ肢のインピーダンスの データ Ih, Ifを全て読出すこととした力 たとえば、過去、所定期間以内のデータを読 出すこととしてもよい。あるいは、レコード Rbに、所定期間以内の全てのインピーダン スデータ Iw, Ih, Ifをさらに含めておくことにしてもよい。そうすることで、同じ時間帯 の直前のデータを読出すだけでよいことになる。
[0196] また、本実施の形態では、全身インピーダンスとニ肢のインピーダンスとの相関関 係を相関情報として設定したが、全身の電位差とニ肢の電位差との相関関係を、相 関情報として設定するものであってもよ 、。
[0197] 上記した実施の形態 1〜3の体組成計 100は、全身の体組成として体脂肪率を算 出することとして説明した力 これに代えて、または、これにカ卩えて、たとえば筋肉率 など他の生体情報を算出するものであってもよい。 [0198] また、本発明の体組成計が行なう、体組成測定方法を、プログラムとして提供するこ ともできる。このようなプログラムは、 CD— ROM (Compact Disk-ROM)などの光学媒 体や、メモリカードなどのコンピュータ読取り可能な記録媒体にて記録させて、プログ ラム製品として提供することもできる。また、ネットワークを介したダウンロードによって 、プログラムを提供することちでさる。
[0199] 提供されるプログラム製品は、ハードディスクなどのプログラム格納部にインストール されて実行される。なお、プログラム製品は、プログラム自体と、プログラムが記録され た記録媒体とを含む。
[0200] 今回開示された実施の形態はすべての点で例示であって制限的なものではないと 考えられるべきである。本発明の範囲は上記した説明ではなくて請求の範囲によって 示され、請求の範囲と均等の意味および範囲内でのすべての変更が含まれることが 意図される。

Claims

請求の範囲
[1] 被験者の全身の体組成を測定するための体組成計(100)であって、
複数の手用電極(El l, E12, E13, E14)および複数の足用電極(E21, E22, E 23, E24)と、
前記手用電極および前記足用電極の双方により、前記被験者の手足間に電流を 印加して手足間の第 1の電位差を検出し、かつ、前記手用電極および前記足用電極 のいずれか一方により、前記被験者の両手間または両足間に電流を印加して前記 両手間または前記両足間の第 2の電位差を検出するための検出部(11)と、 前記第 1の電位差の検出結果に基づく全身のインピーダンス (Zw)を用いて、第 1 の全身の体組成を算出するための第 1の体組成算出部(103)と、
前記第 2の電位差の検出結果に基づくニ肢のインピーダンス (Zh, Zf)を補正する ための補正部(104)と、
前記補正部による補正後の前記ニ肢のインピーダンスを用いて、第 2の全身の体 組成を算出するための第 2の体組成算出部(105)とを備える、体組成計。
[2] 前記第 1の体組成算出部は、前記全身のインピーダンスと、前記被験者の身体情 報と、前記全身のインピーダンスと前記身体情報と前記全身の体組成との関係を示 す所定の第 1推定式とに基づいて、前記被験者の前記第 1の全身の体組成を算出し 前記第 1の電位差検出の際に検出された前記第 2の電位差に基づぐ前記ニ肢の インピーダンスと、前記被験者の前記身体情報と、前記ニ肢のインピーダンスと前記 身体情報と前記全身の体組成との関係を示す所定の第 2推定式とに基づいて、前記 被験者の第 3の全身の体組成を算出するための第 3の体組成算出部(1061)と、 前記第 1の全身の体組成と前記第 3の全身の体組成とがー致するような、前記ニ肢 のインピーダンスの補正値を算出するための補正値算出部(1062)と、
前記補正値のデータを、相関情報として記憶するための記憶部(14)とをさらに備 える、請求項 1に記載の体組成計。
[3] 前記補正部は、前記ニ肢のインピーダンスを、前記補正値のデータに基づき補正 し、 前記第 2の体組成算出部は、前記補正後のニ肢のインピーダンスと、前記被験者 の前記身体情報と、前記第 2推定式とに基づいて、前記被験者の前記第 2の全身の 体組成を算出する、請求項 2に記載の体組成計。
[4] 前記第 1の全身の体組成と前記第 3の全身の体組成との差分値が、所定の閾値以 内か否かを判断するための差分値判断部(106)をさらに備え、
前記補正値算出部は、前記差分値判断部により前記差分値が前記閾値を超えて いると判断された場合に、前記補正値を算出する、請求項 3に記載の体組成計。
[5] 時刻を計測するための計時部(13)と、
前記計時部からの出力データに基づき時間帯を判定するための時間帯判定部(1 2)とをさらに備え、
前記記憶部には、前記検出部が前記第 1の電位差を検出する際の時間帯と対応 付けて、前記補正値のデータが記憶される、請求項 3に記載の体組成計。
[6] 時刻を計測するための計時部(13)をさらに備え、
前記記憶部には、前記検出部が前記第 1の電位差を検出する際の時刻と対応付 けて、前記補正値のデータが記憶される、請求項 3に記載の体組成計。
[7] 前記補正部は、前記検出部が前記第 2の電位差を検出する際の時間帯に対応す る前記補正値のデータに基づいて、前記ニ肢のインピーダンスを補正する、請求項 5 または 6に記載の体組成計。
[8] 前記第 1の体組成算出部は、前記全身のインピーダンスと、前記被験者の身体情 報と、前記全身のインピーダンスと前記身体情報と前記全身の体組成との関係を示 す所定の推定式とに基づいて、前記被験者の前記第 1の全身の体組成を算出し、 前記全身のインピーダンスと、前記第 1の電位差検出の際に検出された前記第 2の 電位差に基づく前記ニ肢のインピーダンスとの相関関係を算出するための相関関係 算出部 (206)と、
前記相関関係を表わす相関関係データを、相関情報として記憶するための記憶部 (14)とをさらに備える、請求項 1に記載の体組成計。
[9] 前記補正部は、前記ニ肢のインピーダンスを前記相関関係データに基づき補正し 前記第 2の体組成算出部は、前記補正後のニ肢のインピーダンスと、前記被験者 の前記身体情報と、前記推定式とに基づいて、前記第 2の全身の体組成を算出する 、請求項 8に記載の体組成計。
[10] 時刻を計測するための計時部(13)と、
前記計時部からの出力データに基づき時間帯を判定するための時間帯判定部(1 2)とをさらに備え、
前記記憶部には、前記検出部が前記第 1の電位差を検出する際の時間帯と対応 付けて、前記相関関係データが記憶される、請求項 9に記載の体組成計。
[11] 時刻を計測するための計時(13)部をさらに備え、
前記記憶部には、前記検出部が前記第 1の電位差を検出する際の時刻と対応付 けて、前記相関関係データが記憶される、請求項 9に記載の体組成計。
[12] 前記補正部は、前記検出部が前記第 2の電位差を検出する際の時間帯に対応す る前記相関関係データに基づいて、前記ニ肢のインピーダンスを補正する、請求項
10または 11に記載の体組成計。
[13] 前記第 1の体組成算出部での処理および前記第 2の体組成算出部での処理のうち いずれを実行するかを判別するための判別部(12)をさらに備える、請求項 2または 8 に記載の体組成計。
[14] 前記判別部は、前記手用電極および前記足用電極の前記被験者の身体への接触 状態を検知するための接触検知部(12)を含み、
前記接触検知部により前記手用電極および前記足用電極の双方が前記身体に接 触したと検知された場合に、前記第 1の体組成算出部での処理を実行すると判別し、 前記手用電極および前記足用電極のうちいずれか一方が前記身体に接触したと検 知された場合には、前記第 2の体組成算出部での処理を実行すると判別する、請求 項 13に記載の体組成計。
[15] 前記手用電極、前記検出部、前記記憶部、前記第 1の体組成算出部および前記 第 2の体組成算出部が設けられ、前記被験者が前記両手で把持可能な第 1のュニッ ト(1)と、
前記足用電極が設けられ、前記被験者の前記両足を載置可能な第 2のユニット (2 )と、
前記第 1のユニットと前記第 2のユニットとを電気的に接続するためのケーブル(3) とをさらに備え、
前記ケーブルは、前記第 1のユニットまたは前記第 2のユニットに対して着脱可能で あり、
前記判別部は、前記ケーブルと前記第 1のユニットまたは前記第 2のユニットとの接 続の有無を検知するための接続検知部を有し、
前記接続検知部により接続されていると検知された場合に、前記第 1の体組成算出 部での処理を実行すると判別し、接続されていないと検知された場合には、前記両 手間についての前記第 2の体組成算出部での処理を実行すると判別する、請求項 1 3に記載の体組成計。
[16] 前記手用電極が設けられ、前記被験者が前記両手で把持可能な第 1のユニット(1 )と、
前記足用電極が設けられ、前記被験者の前記両足を載置可能な第 2のユニット (2 )とをさらに備え、
前記第 2のユニットは、前記第 1のユニットを収納するための収納部(20)と、 前記収納部に前記第 1のユニットが収納された力否かを検知するための収納検知 部(21)とを含み、
前記第 1のユニットと前記第 2のユニットとを電気的に接続するためのケーブル(3) をさらに備え、
前記判別部は、前記収納検知部により収納されていると検知された場合に、前記 第 2の体組成算出部を実行すると判別し、収納されて 、な 、と検知された場合には、 前記両足間についての前記第 1の体組成算出部での処理を実行すると判別する、 請求項 13に記載の体組成計。
[17] 前記判別部により前記第 2の体組成算出部を実行すると判別された場合に、前記 記憶部に前記相関情報が記憶されているか否かを判断するための判断部と、 前記判断部により前記相関情報が記憶されていないと判断された場合に、前記被 験者に対し、前記第 1の体組成算出部における処理の実行に対応するモードでの使 用を促す報知を行なうための報知部とをさらに備える、請求項 13に記載の体組成計
[18] 前記判別部により前記第 2の体組成算出部での処理を実行すると判別された場合 に、前記記憶部に前記相関情報が記憶されているか否かを判断するための判断部 ( 12)と、
前記判断部により前記相関情報が記憶されていないと判断された場合に、前記被 験者に対し、前記第 2の体組成算出部における処理の実行に対応するモードでの使 用を禁止する旨の報知を行なうための報知部(12, 15)とをさらに備える、請求項 13 に記載の体組成計。
[19] 日時を計測するための計時部(13)をさらに備え、
前記相関情報は、前記記憶部において、前記相関情報が設定された日時と対応 付けられて記憶され、
前記判別部により前記第 2の体組成算出部での処理を実行すると判別された場合 に、前記記憶部に記憶されている前記日時から、所定の期間経過したか否かを判断 するための判断部(12)と、
前記判断部により前記期間経過したと判断された場合に、前記被験者に対し、前 記第 2の体組成算出部における処理の実行に対応するモードでの使用を禁止する 旨の報知を行なうための報知部(12, 15)とをさらに備える、請求項 13に記載の体組 成計。
[20] 前記判別部により前記第 2の体組成算出部を実行すると判別された場合に、前記 記憶部に前記相関情報が記憶されている力否かを判断するための判断部(12)と、 前記判断部により前記相関情報が記憶されていないと判断された場合に、算出さ れた前記第 2の全身の体組成を前記被験者に提示する際に、前記補正部による補 正処理は適用外である旨の報知を行なうための報知部(12, 15)とをさらに備える、 請求項 13に記載の体組成計。
[21] 前記手用電極が設けられ、前記被験者が前記両手で把持可能な第 1のユニット(1 )と、
前記足用電極が設けられ、前記被験者の前記両足を載置可能な第 2のユニット(2 )とをさらに備え、
前記第 2のユニットは、前記身体情報のうちの体重を測定するための体重測定部( 22)を含み、
前記体重測定部により測定された前記体重を記憶するための体重記憶部(14)を さらに備え、
前記第 2の体組成算出部は、前記体重記憶部に記憶された前記体重を読み出し て、前記被験者の前記第 2の全身の体組成を算出する、請求項 2または 8に記載の 体組成計。
[22] 被験者の全身の体組成を測定するための体組成計(100)であって、
複数の手用電極(El l, E12, E13, E14)および複数の足用電極(E21, E22, E 23, E24)と、
前記手用電極および前記足用電極の双方により、前記被験者の手足間に電流を 印加して手足間の第 1の電位差を検出し、かつ、前記手用電極および前記足用電極 のいずれか一方により、前記被験者の両手間または両足間に電流を印加して前記 両手間または前記両足間の第 2の電位差を検出するための検出部(11)と、 前記第 1の電位差の検出結果に基づく全身のインピーダンス (Zw)を用いて、第 1 の全身の体組成を算出するための第 1の体組成算出部(103)と、
前記第 2の電位差の検出結果に基づくニ肢のインピーダンス (Zh, Zf)を用いて、 第 2の全身の体組成を算出するための第 2の体組成算出部(204)と、
算出された前記第 2の全身の体組成を、前記第 1の全身の体組成と前記第 2の全 身の体組成との関係を表わす相関情報に基づき補正するための補正部(205)とを 備える、体組成計。
[23] 前記第 1の体組成算出部は、前記全身のインピーダンスと、前記被験者の身体情 報と、前記全身のインピーダンスと前記身体情報と前記全身の体組成との関係を示 す所定の第 1推定式とに基づいて、前記被験者の前記第 1の全身の体組成を算出し 前記第 2の体組成算出部は、前記ニ肢のインピーダンスと、前記被験者の前記身 体情報と、前記ニ肢のインピーダンスと前記身体情報と前記全身の体組成との関係 を示す所定の第 2推定式とに基づ 、て、前記被験者の前記第 2の全身の体組成を算 出し、
前記第 1の全身の体組成と、前記第 1の電位差検出の際に検出された前記第 2の 電位差に基づぐ前記第 2の全身の体組成との相関関係を算出するための相関関係 算出部 (206)と、
前記相関関係を表わす前記相関関係データを前記相関情報として記憶するため の記憶部(14)とをさらに備える、請求項 22に記載の体組成計。
[24] 時刻を計測するための計時部(13)と、
前記計時部からの出力データに基づき時間帯を判定するための時間帯判定部(1 2)とをさらに備え、
前記記憶部には、前記検出部が前記第 1の電位差を検出する際の時間帯と対応 付けて、前記相関関係データが記憶される、請求項 23に記載の体組成計。
[25] 時刻を計測するための計時部(13)をさらに備え、
前記記憶部には、前記検出部が前記第 1の電位差を検出する際の時刻と対応付 けて、前記相関関係データが記憶される、請求項 23に記載の体組成計。
[26] 前記補正部は、前記検出部が前記第 2の電位差を検出する際の時間帯に対応す る前記相関関係データに基づいて、前記第 2の全身の体組成を補正する、請求項 2
4または 25に記載の体組成計。
[27] 前記第 1の体組成算出部での処理および前記第 2の体組成算出部での処理のうち いずれを実行するかを判別するための判別部(12)をさらに備える、請求項 23に記 載の体組成計。
[28] 前記判別部は、前記手用電極および前記足用電極の前記被験者の身体への接触 状態を検知するための接触検知部(12)を含み、
前記接触検知部により前記手用電極および前記足用電極の双方が前記身体に接 触したと検知された場合に、前記第 1の体組成算出部での処理を実行すると判別し、 前記手用電極および前記足用電極のうちいずれか一方が前記身体に接触したと検 知された場合には、前記第 2の体組成算出部での処理を実行すると判別する、請求 項 27に記載の体組成計。
[29] 前記手用電極、前記検出部、前記記憶部、前記第 1の体組成算出部および前記 第 2の体組成算出部が設けられ、前記被験者が前記両手で把持可能な第 1のュニッ ト(1)と、
前記足用電極が設けられ、前記被験者の前記両足を載置可能な第 2のユニット (2 )と、
前記第 1のユニットと前記第 2のユニットとを電気的に接続するためのケーブル(3) とをさらに備え、
前記ケーブルは、前記第 1のユニットまたは前記第 2のユニットに対して着脱可能で あり、
前記判別部は、前記ケーブルと前記第 1のユニットまたは前記第 2のユニットとの接 続の有無を検知するための接続検知部を有し、
前記接続検知部により接続されていると検知された場合に、前記第 1の体組成算出 部での処理を実行すると判別し、接続されていないと検知された場合には、前記両 手間についての前記第 2の体組成算出部での処理を実行すると判別する、請求項 2 7に記載の体組成計。
[30] 前記手用電極が設けられ、前記被験者が前記両手で把持可能な第 1のユニット(1 )と、
前記足用電極が設けられ、前記被験者の前記両足を載置可能な第 2のユニット (2 )とをさらに備え、
前記第 2のユニットは、前記第 1のユニットを収納するための収納部(20)と、 前記収納部に前記第 1のユニットが収納された力否かを検知するための収納検知 部(21)とを含み、
前記第 1のユニットと前記第 2のユニットとを電気的に接続するためのケーブル(3) をさらに備え、
前記判別部は、前記収納検知部により収納されていると検知された場合に、前記 第 2の体組成算出部を実行すると判別し、収納されて 、な 、と検知された場合には、 前記両足間についての前記第 1の体組成算出部での処理を実行すると判別する、 請求項 27に記載の体組成計。
[31] 前記判別部により前記第 2の体組成算出部を実行すると判別された場合に、前記 記憶部に前記相関情報が記憶されているか否かを判断するための判断部と、 前記判断部により前記相関情報が記憶されていないと判断された場合に、前記被 験者に対し、前記第 1の体組成算出部における処理の実行に対応するモードでの使 用を促す報知を行なうための報知部とをさらに備える、請求項 27に記載の体組成計
[32] 前記判別部により前記第 2の体組成算出部での処理を実行すると判別された場合 に、前記記憶部に前記相関情報が記憶されているか否かを判断するための判断部 ( 12)と、
前記判断部により前記相関情報が記憶されていないと判断された場合に、前記被 験者に対し、前記第 2の体組成算出部における処理の実行に対応するモードでの使 用を禁止する旨の報知を行なうための報知部(12, 15)とをさらに備える、請求項 27 に記載の体組成計。
[33] 日時を計測するための計時部(13)をさらに備え、
前記相関情報は、前記記憶部において、前記相関情報が設定された日時と対応 付けられて記憶され、
前記判別部により前記第 2の体組成算出部での処理を実行すると判別された場合 に、前記記憶部に記憶されている前記日時から、所定の期間経過したか否かを判断 するための判断部(12)と、
前記判断部により前記期間経過したと判断された場合に、前記被験者に対し、前 記第 2の体組成算出部における処理の実行に対応するモードでの使用を禁止する 旨の報知を行なうための報知部(12, 15)とをさらに備える、請求項 27に記載の体組 成計。
[34] 前記判別部により前記第 2の体組成算出部を実行すると判別された場合に、前記 記憶部に前記相関情報が記憶されている力否かを判断するための判断部(12)と、 前記判断部により前記相関情報が記憶されていないと判断された場合に、算出さ れた前記第 2の全身の体組成を前記被験者に提示する際に、前記補正部による補 正処理は適用外である旨の報知を行なうための報知部(12, 15)とをさらに備える、 請求項 27に記載の体組成計。
前記手用電極が設けられ、前記被験者が前記両手で把持可能な第 1のユニット(1 )と、
前記足用電極が設けられ、前記被験者の前記両足を載置可能な第 2のユニット (2 )とをさらに備え、
前記第 2のユニットは、前記身体情報のうちの体重を測定するための体重測定部( 22)を含み、
前記体重測定部により測定された前記体重を記憶するための体重記憶部(14)を さらに備え、
前記第 2の体組成算出部は、前記体重記憶部に記憶された前記体重を読み出し て、前記被験者の前記第 2の全身の体組成を算出する、請求項 23に記載の体組成 計。
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