WO2006001055A1 - 医療画像管理システム及び医療画像管理方法 - Google Patents

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WO2006001055A1
WO2006001055A1 PCT/JP2004/008991 JP2004008991W WO2006001055A1 WO 2006001055 A1 WO2006001055 A1 WO 2006001055A1 JP 2004008991 W JP2004008991 W JP 2004008991W WO 2006001055 A1 WO2006001055 A1 WO 2006001055A1
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WO
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medical
information
image management
measured
index
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Application number
PCT/JP2004/008991
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English (en)
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Inventor
Atsuhiro Ueda
Original Assignee
Seventh Dimension Design, Inc.
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Publication date
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Priority to JP2005510827A priority patent/JP3839839B2/ja
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Priority to US11/643,736 priority patent/US8315688B2/en

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    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B90/00Instruments, implements or accessories specially adapted for surgery or diagnosis and not covered by any of the groups A61B1/00 - A61B50/00, e.g. for luxation treatment or for protecting wound edges
    • A61B90/36Image-producing devices or illumination devices not otherwise provided for
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B90/00Instruments, implements or accessories specially adapted for surgery or diagnosis and not covered by any of the groups A61B1/00 - A61B50/00, e.g. for luxation treatment or for protecting wound edges
    • A61B90/36Image-producing devices or illumination devices not otherwise provided for
    • A61B90/361Image-producing devices, e.g. surgical cameras

Definitions

  • the present invention relates to a medical image management system and a medical image management method, and more specifically, provides an index to a medical moving image recorded in accordance with a change in biological information of a medical operator who performs treatment on a patient.
  • the present invention relates to a medical image management system and a medical image management method that can be performed. Background art
  • Patent Document 1 Japanese Patent Laid-Open No. 2002-58641
  • a foot operated by the legs of a medical operator so that the medical operator can efficiently acquire a still image during the operation.
  • the medical operator can acquire a still image easily and efficiently even during surgery.
  • Patent Document 1 a medical operator can obtain a desired still image by using a foot switch, so even during surgery, the medical operator's I was able to extract still images without having to rest my hands.
  • a device for acquiring still images as described above is acquired by the intention of a medical operator. As a result, it is often the case that a medical surgeon who is concentrating on surgery forgets to perform an operation to acquire a still image such as a footswitch.
  • the measured biometric information does not have a linear change that changes in time series, but has a non-linear change. It is normal. For this reason, as described above, it has been extremely difficult to accurately determine from the biological information when the medical operator is nervous.
  • Patent Document 1 Japanese Patent Application Laid-Open No. 2002-58641
  • the present invention relates to a medical image management system and a medical image management method capable of providing an index to a medical moving image recorded in accordance with a change in biological information of a medical operator who performs treatment on a patient.
  • the invention according to claim 1 is a medical treatment for photographing a patient who receives a medical action and creating a medical video.
  • a medical image management system 1 having a medical imaging device 2 and a recording means 4 for recording a medical moving image taken by the medical imaging device 2, and measuring the biological information of a medical operator performing the medical practice
  • a medical image management system comprising means 3 and index assigning means 5 for assigning an index to the medical video recorded in the recording means 4 according to the measurement result measured by the measuring means 3 To do.
  • the indexing means 5 compares the measured numerical value received by the numerical value receiving means 51 with a predetermined numerical value.
  • the numerical value receiving means 51 receives the measured numerical value measured by the measuring means 3.
  • the first comparison means 52 and the medical moving image recorded in the recording means 4 when the measurement value is measured when the measurement value exceeds the predetermined value in the first comparison means 52
  • the index assigning means 5 further uses the still image information extracted by the first extracting means 53 as the start index information of the medical moving image to the recording means 4.
  • the measured numerical value is measured when the measured numerical value compared by the first comparing unit 52 falls below the predetermined numerical value.
  • the first start / end index for extracting the still image information of the medical video recorded in the recording means 4 at the time of recording and recording the still image information as the end index information of the medical video in the recording means 4 The medical image management system according to claim 2, further comprising a recording unit (54).
  • the index assigning means 5 stores a numerical value receiving means 51 for receiving a measured numerical value measured by the measuring means 3, and stores the measured numerical value received by the numerical value receiving means 51 in time series.
  • the measured numerical value storing means 55, the two measured numerical force values stored in the measured numerical value storing means 55, the change value calculating means 56 for calculating the time series change value, and the change value calculating means 56 A second comparison means 57 for comparing a change value with a predetermined change value, and a time series of the two measured numerical values for obtaining the change value when the change value exceeds the predetermined change value in the second comparison means 57 2.
  • An image management system is provided.
  • the index assigning means 5 further uses the still image information extracted by the second extracting means 58 as the start index information of the medical moving image to the recording means 4.
  • the change value compared by the second comparison unit 57 is less than the predetermined change value. Extracting still image information of the medical moving image recorded in the recording means 4 when the measured value behind the second measured numerical value is measured in time series, and extracting the still image information as the medical image 5.
  • the invention according to claim 6 includes an index correction means 60 that shifts the start index information forward by a predetermined time in time series and shifts the end index information backward by a predetermined time in time series.
  • the invention according to claim 7 is based on the time-series location where the start index information and / or the end index information is extracted as a reference, and the time-series width of the start index information and / or the end index information.
  • the invention according to claim 8 extracts the medical moving image power and / or still image stored between the start index information and the end index information and records the medical moving image force stored in the recording unit 4 in the recording unit 4
  • a medical image management system according to any one of claims 3, 5 to 7 is provided.
  • the invention according to claim 9 is characterized in that the medical image management system 1 further includes a dividing unit 61 that divides a medical moving image recorded in the recording unit 4 into a plurality of time-series still images, and the divided unit.
  • the calculation means 62 for calculating the numerical value on the coordinate system of the color space of each still image is compared with the numerical values on the coordinate system of the plurality of color spaces in time series, and the numerical value on the coordinate system of the color space is determined.
  • Selecting means 63 for selecting the still image having a change amount greater than or equal to a predetermined amount, and providing means 64 for providing image change information for each still image selected by the selecting means 63;
  • a medical image management system according to any one of claims 1 to 8 is provided.
  • the invention according to claim 10 is characterized in that the medical image management system 1 further includes a first display unit A for displaying a medical moving image photographed by the medical photographing apparatus 2, and the first or second extracting means 53, The second display unit C for displaying the still image extracted in 58, and the output unit 7 for displaying the first display unit A and the second display unit C on the same screen.
  • a medical image management system according to any one of 1 to 7 is provided.
  • the invention according to claim 11 is characterized in that the measuring means 3 includes a medical operator's heart rate, blood pressure, sweating, body temperature, brain wave, grip strength, gaze point, blink, pupil, eye movement, respiratory rate (including apnea time, etc.) ), Breathing curve, number of times to drink saliva, skin electrical conductivity, myoelectric potential difference, brain substance, blood sugar level, blood flow, blood components, various hormone levels, squeezing pressure, electrocardiogram, electrodermal reflex, finger Plethysmogram, postural posture, tear volume, tear component, saliva volume, saliva component, gastric juice volume, gastric juice component, facial expression (feature analysis value), voice change (feature analysis value), lip reading (
  • the medical image management system according to any one of claims 1 to 10, wherein at least one of characteristic analysis values), tremors of limbs, and urine (values of protein, sugar, occult blood, etc.) is measured. To do.
  • the invention according to claim 12 is characterized in that all biological information measured by the measuring means 3 is recorded in the recording means 4 together with a medical video in time series. Provide a system.
  • the medical image management system 1 further selects from a plurality of medical moving images recorded in the recording means 4 based on the total number of the indexes given to the medical images, The medical image management system according to claim 1, wherein predetermined processing is performed on the selected medical moving image.
  • the invention according to claim 14 is characterized in that the medical image management system 1 is provided with means for adding an index to a medical video by an operation of a medical operator. Provide a management system.
  • the invention according to claim 15 is a medical image management method for photographing a patient who receives a medical action, creating a medical video, and managing the medical video, recording the medical video and performing the medical action Medical information characterized by measuring biological information of a medical operator and adding an index to the recorded medical video according to the measured biological information of the medical operator Image management method.
  • the invention according to claim 16 is characterized in that the method for assigning an index to the medical video is performed by comparing the measured biological information with a predetermined numerical value, or a time-series change amount of the measured biological information. 16.
  • the invention according to claim 17 provides the medical image management method according to claim 15 or 16, characterized in that the method for assigning the index extracts still image information relating to a still image from the medical moving image. .
  • the invention according to claim 18 calculates the start and end times of extracting the medical video from the two still image information extracted from the medical video power, and extracts the medical video and Z or still image during this period. 18.
  • the invention according to claim 19 is characterized in that the medical video imaged by the medical imaging device 2 and the medical video image extracted according to the medical operator's biological information are displayed simultaneously.
  • a medical image management method according to any one of claims 15 to 18 is provided.
  • the medical operator's biometric information includes the medical operator's heart rate, blood pressure, sweating, body temperature, brain wave, grip strength, gaze point, blink, pupil, eye movement, respiratory rate (apnea) Time, etc.), breathing curve, number of times to drink saliva, skin electrical conductivity, myoelectric potential difference, substances in the brain, blood glucose level, blood flow, blood components, various hormone levels, squeezing pressure, electrocardiogram, electrodermal Reflex, fingertip pulse wave, body posture / attitude, tear volume, tear component, saliva volume, saliva component, gastric fluid volume, gastric juice component, facial expression (feature analysis value), voice change (feature analysis value),
  • the biometric information obtained by measuring at least one of lip reading (value of characteristic analysis), tremor of limbs, and urine (
  • the invention according to claim 21 provides the medical image management method according to claim 14, characterized in that information of an event during a medical practice is stored in the recorded medical video.
  • the invention according to claim 22 is characterized in that the specific medical video is selected based on the total number of the indexes given to the medical video. I will provide a.
  • the invention according to claim 23 provides the medical image management method according to claim 15, wherein the medical image management method is further provided with index information by an operation by a medical operator.
  • the medical video can be indexed according to the change of the biological information of the medical surgeon who performs the medical treatment on the patient, the situation due to the mental state of the medical surgeon in the medical practice
  • a medical image management system that can grasp the details in detail. For example, it is possible to easily detect in which scene a medical surgeon is tense during an operation from an index attached to a medical video.
  • inexperienced medical surgeons are nervous in what situations during surgery, and they can manage biological information such as whether they are in an excited state, and provide guidance to other medical surgeons for surgery. Can provide effective guidance.
  • this device it is possible to grasp the important aspects of medical practice and the aspects that induce the surgeon's tension, and to stabilize the patient's condition in each aspect. Providing a medical image management system that can lead to a high success rate in medical practice.
  • the invention according to claim 4 provides a medical image management system that can identify changes in biological information very accurately by using time-series change values, and can provide an index only in this case. be able to.
  • the invention according to claim 5 provides a medical image management system capable of giving a start and end index for designating a period considered to be important to a medical video to be recorded. The power to do S.
  • the seventh aspect of the invention it is possible to provide a medical image management system that can be extracted as a medical moving image or a plurality of still images by providing a range for the start index information and the Z end index information.
  • the invention according to claim 8 provides a medical image management system capable of storing in the recording means 4 a medical video or a plurality of still images at points considered to be important of the medical video by using index information. Can do.
  • the invention according to claim 9 can provide a medical image management system capable of detecting a change in a still image of a medical image using a numerical value on a coordinate system of a color space.
  • a medical image management system capable of detecting a change in a still image of a medical image using a numerical value on a coordinate system of a color space.
  • An image management system can be provided.
  • a medical image management system capable of effectively recording and storing medical images based on all biological information.
  • the medical video can be indexed according to changes in the biological information of the medical surgeon who performs the medical treatment on the patient, the situation according to the mental state of the medical surgeon in the medical practice The ability to provide a medical image management method that can grasp details in detail.
  • the sixteenth aspect of the present invention it is possible to provide a medical image management method in which a method for assigning an index is assigned according to a change value of biological information, and an index can be assigned extremely effectively.
  • the index is information related to a still image
  • the information about the still image itself is not stored, so that it is possible to provide a medical image management method capable of reducing the storage capacity.
  • the priority order can be determined based on the total number of indexes assigned to the medical moving images recorded by the recording means, and furthermore, the selected medical moving images are processed in this priority order.
  • FIG. 1 A state where medical practice using the present invention is performed is shown.
  • FIG. 2 is a block diagram showing a configuration of a management device.
  • FIG. 3 is a block diagram when the first index method is used.
  • FIG. 5 is a block diagram when the second index method is used.
  • Fig. 6 Indicates the point where still image information is extracted from biometric information.
  • Figure 7 Shows an image diagram when index information is assigned using an auxiliary index.
  • FIG. 8 Shows that index information based on biological information is given to medical video.
  • FIG. 9 is a block diagram showing a configuration for dividing a medical moving image.
  • FIG. 10 shows an example of a screen displayed by the output means.
  • FIG. 11 shows an example of a screen displayed by the output means.
  • FIG. 12 shows an embodiment in which the output means displays a graph of biometric information.
  • FIG. 13 shows a flowchart of the first index assignment method.
  • FIG. 14 is a flowchart of a second index assigning method.
  • FIG. 15 is a flowchart showing an embodiment for managing medical moving images.
  • the term “medical surgeon” used in the present invention is intended for a person who performs a medical act on a patient.
  • a person who participates in a surgeon's anesthesiology operation assists the surgeon.
  • the case where there is one medical operator will be explained, but the number of medical operators is not particularly limited. It is preferable to measure the biological information of the medical surgeon.
  • biological information used in the present invention includes “heart rate, blood pressure, sweat volume, body temperature, electroencephalogram, grip strength, gaze point, blink, pupil, eye movement, respiratory rate (including apnea time, etc.), respiratory Curve, number of saliva drinks, skin electrical conductivity, myoelectric potential difference, substances in the brain, blood sugar level, blood flow, blood components, various hormones, squeezing pressure, electrocardiogram, electrodermal reflex, fingertip pulse wave , Body posture, tear volume, tear component, saliva volume, saliva component, gastric fluid volume, gastric juice component, facial expression (feature analysis value), voice change (feature analysis value), lip reading (feature analysis value) ), Limb tremor, urine (protein, sugar, occult blood, etc.). These pieces of information change in time series, and the time series changes are measured by a measuring means described later.
  • feature analysis value indicates the magnitude (change value) of the time change when changing in time series, and the feature is determined by the magnitude of this change value. It can be set as follows.
  • the biological information measured in the medical image management system and method of the present invention uses the medical operator's biological information, but it is preferable to use the patient's biological information as well. When there are a plurality of patients, it is more preferable to measure biometric information of all of the plurality of patients.
  • a medical image management system 1 includes a management device 6 including a medical imaging device 2, a measuring unit 3, a recording unit 4, and an indexing unit 5 (see FIG. 2).
  • the medical imaging apparatus 2 is an imaging apparatus that images a medical action performed by a medical operator or an imaging apparatus that images an affected area where a medical action of a patient is performed.
  • the medical imaging apparatus 2 can employ the above-described imaging apparatus, and examples thereof include medical analog or digital imaging apparatuses such as a surgical field camera and a surgical microscope.
  • the measuring means 3 is a measuring instrument that measures biological information, and transmits this biological information to the management device 6 described later. Since this measuring means 3 is provided to a medical surgeon, it is assumed that it does not interfere with medical practice.
  • the measuring means 3 shown in FIG. 1 is provided with a measuring unit 31 for measuring the brain wave and blood pressure of the medical operator. After measuring the brain wave and blood pressure, the biometric information is sent to the transmitting unit 32. Biological information is transmitted from the transmission unit 32 to the management device 6 using a wireless system.
  • the transmission method for transmitting the biological information to the management device 6 is not particularly limited as long as it uses a wireless or wired transmission method and does not interfere with the medical operator.
  • the measuring means 3 attached to a person other than the medical operator is not particularly limited as long as it can accurately measure biological information.
  • the management device 6 is a device having a recording unit 4 and an index providing unit 5 which will be described later.
  • This management device 6 employs a commonly used computer, such as an input device such as a keyboard and a mouse, an arithmetic device that performs addition, subtraction, multiplication, division, and comparison processing of numerical values, a storage device that temporarily stores calculation results, and a medical image. And a display device for displaying still images, and a control device for controlling these devices. By having these functions, it is possible to execute processing described later.
  • the recording means 4 is a storage device provided in the management device 6, and a main storage device can also be adopted, and an auxiliary recording device provided outside can also be adopted.
  • This recording means 4 records a medical moving image photographed from the medical photographing apparatus 2. When this medical video is recorded, the recorded time information is also recorded.
  • the index assigning means 5 is provided in the management device 6 and performs the processing described below. .
  • the index assigning means 5 assigns an index to the medical moving image recorded in the recording means 4 according to the measurement result based on the measured numerical value measured by the measuring means 3. This index is recorded together with the medical video recorded in the recording means 4.
  • the index assignment means 5 includes a numerical value reception means 51, a first comparison means 52, a first extraction means 53, and a first start / end index recording means 54 (FIG. 3). reference).
  • the numerical value receiving means 51 receives the measured numerical value measured by the measuring means 2.
  • the numerical reception means 51 continuously receives the measured numerical values in time series.
  • the first comparing means 52 compares the measured numerical value received by the numerical value receiving means 51 with a preset predetermined numerical value.
  • the first comparison means 52 compares the received measured numerical value with the predetermined numerical value.
  • This predetermined numerical value is appropriately set by the user and is changed depending on the type of biological information.
  • a value exceeding this predetermined numerical value is a numerical value that can be determined to indicate that the state is different from the normal state. For example, a medical surgeon with a normal heart rate of “60” may set this predetermined value to “100” and make the abnormal state when the heart rate exceeds “100”. it can.
  • the predetermined value calculate the value (normal value) of the normal state (in daily life) of the medical operator, and set a value that is somewhat higher than this value (normal value + ⁇ ) as the predetermined value, or It is also possible to measure a numerical value in an abnormal state of a medical operator and use this numerical value as a predetermined numerical value.
  • the first comparison means 52 prompts the first extraction means 53 described later to operate when the measured numerical value exceeds the predetermined value, and when the measured numerical value is not less than the predetermined numerical value, the first comparing means 52 chronologically. The next measured value is compared with a predetermined value.
  • the first extracting unit 53 extracts still image information of the medical moving image recorded in the recording unit 4 when the measured numerical value is measured when the first comparing unit 52 exceeds the predetermined numerical value.
  • the first comparison means 52 detects a measured numerical value that is higher than the predetermined numerical value, based on the time information at which this measured numerical value was measured, Medical still images are identified.
  • still image information such as time information, index information, address information, or the like of the still image or information indicating the position of the still image in the medical moving image is specified.
  • the first start / end index recording unit 54 records the still image information extracted by the first extraction unit 53 in the recording unit 4 as the start index information of the medical moving image. Furthermore, after the still image information is extracted by the first extracting means 53, if the measured numerical value compared by the first comparing means 52 falls below a predetermined numerical value, the recording means 4 when the measured numerical value is measured The still image information of the medical moving image to be recorded is extracted, and this still image information is recorded in the recording means 4 as the end index information of the medical moving image.
  • the first start / end index recording means 54 is set not to extract still image information even if the first comparison means 53 prompts another extraction command when the first extraction means 53 extracts the still image information. Keep it.
  • the still image information extracted by the first extraction means 53 is used when the measured numerical value exceeds or falls below the predetermined numerical value, that is, when the time series change of the measured numerical value intersects with the predetermined numerical value. Only the still image information will be extracted.
  • the first comparing means 52 is the first extracting means 53.
  • the still image information at time A1 is extracted. This still image information is made into start index information by the first start / end index recording means 54.
  • the first comparing means 52 prompts the first extracting means 53 to move to the first extracting means 53, but the first comparing means 52 ignores this command because the operation of the first extracting means 53 is stopped. It will be.
  • the first comparing means 52 prompts the operation of the first extracting means 53 because the measured numerical value falls below the predetermined numerical value (X) after the measured numerical value exceeds the predetermined numerical value.
  • the first extraction means 53 extracts still image information. This still image information is recorded as end index information by the first start / end index recording means 54.
  • the period from the time A1 to the time A3 is a period during which the operation of the first extraction means 53 is stopped. In this way, the start and end indexes, which are still image information, are given at the A1 and A3 times, and the A1 time force until the A3 time is an important point obtained from the medical surgeon's biological information in this operation. I understand that there is.
  • the second index assigning method includes a numerical value receiving means 51, a measured numerical value storing means 55, a change value calculating means 56, a second comparing means 57, a second extracting means 58, and a second start / end index recording means 59.
  • the numerical value receiving means 51 receives the measured numerical value measured by the measuring means 3 as described above.
  • the measured numerical value storing means 55 stores the measured numerical values received by the numerical value receiving means 51 in time series.
  • the measured numerical value storage means 55 can employ a normal recording device.
  • the change value calculation means 56 calculates the two measured value force time series change values stored in the measurement value storage means 55.
  • the change value calculation means 56 calculates the change values (change amounts) of two measurement values having an arbitrary interval because the measurement value storage means 55 stores the measurement values continuously in time series. To do.
  • the interval between the two measurement values for calculating this change value is not particularly limited, and an interval that can calculate a change value that can reliably grasp changes in biological information is preferred.
  • This change value calculation means 56 can employ a method of calculating the change value by adopting a method of calculating an average value of two measured numerical values.
  • the second comparison means 57 compares the change value calculated from the change value calculation means 56 with a predetermined change value. In this case, as the predetermined change value to be compared, a preset value can be adopted, or an average value that is earlier (older) in time series than the average value calculated from two measured numerical values. Are compared with each other, and the calculated values are compared with these predetermined changes.
  • the second extracting means 58 records when the second measured value in the second comparing means 57 exceeds the predetermined change value, when the second measured value for obtaining the changed value is measured in time series.
  • the still image information of the medical moving image recorded in the means 4 is extracted.
  • the function of extracting the basic still image information possessed by the second extraction means 58 is the function as described in the first extraction means 53.
  • the still image information extracted by the second extraction means 58 includes the two calculated change values. The difference is that still image information of medical video is extracted when the previous (older) measurement values are measured in time series.
  • the second start / end index recording unit 59 records the still image information extracted by the second extraction unit 58 to the recording unit 4 as the start index information of the medical video, while the second extraction unit 58 stops the still image information. After the image information is extracted, when the change value compared in the second comparison means 57 falls below a predetermined change value, the measurement value that is behind the two time series of measurement values to obtain this change value is obtained. The still image information of the medical moving image recorded in the recording means at the time of measurement is extracted, and this still image information is recorded in the recording means 4 as medical movie end index information.
  • This second start / end index recording means 59 is the same as the first start / end index recording means 54 in that it provides start index information and end index information, and the start index information includes two measured numerical values for calculating change values. It is different in that it is assigned to the previous (old) measurement value in time series, and the end index information is assigned to the later (new) measurement value in time series of the two measurement values that calculate the change value. For example, assuming that a diagram showing changes in biological information as shown in FIG. 6 is obtained, first, the numerical value receiving means 51 receives measured numerical values at predetermined intervals (B1, B2, B3, B4, B5). These measurement values are sent to the measurement value storage means 55 and recorded.
  • predetermined intervals B1, B2, B3, B4, B5
  • the recorded measurement numerical value is sent to the change value calculation means 56, and the change value at every predetermined interval is obtained. Calculate the average value (first average value) of the measured value at time B1 and the measured value at time B2. This average value becomes the change value (previous average value).
  • the average value (second average value) of the measured value at B2 time and the measured value at B3 time is calculated.
  • This average value becomes the change value (later average value).
  • the second comparison means 57 compares the first average value with the second average value.
  • the operation to the second extraction means 58 is prompted.
  • the predetermined numerical value at this time can be appropriately set by the user, and can be changed depending on the medical operator and the biological information as described in the first indexing method.
  • the second variation value between the B2 time IJ and the B3 time IJ is very different from the first change value between the B1 time and the B2 time.
  • the second comparison means 57 is used in time series for the second extraction means 58 to calculate the second change value. Extract still image information of medical video when previous (old) measurement value was measured. In other words, the extracted still image information is still image information at time B2. This still image information is recorded in the recording means 4 as start index information. Further, end index information is obtained by the second start / end index recording means 59.
  • the B3 time and B4 time change value (third average value) and B4 time B5 time change value (fourth average value) are calculated from the average value calculating means 56. Since the third average value and the fourth average value have a large numerical difference when compared by the second comparison means 57, the second comparison means 57 sends the still image to the second extraction means 58. The action is prompted to extract information. As a result, the still image information at the later (new) B4 time of the two measured numerical values for calculating the third average value is recorded in the recording means 4 as the end index information. Note that by narrowing the interval between B1 to B5 shown in FIG. 6, it is possible to grasp the start and end times of changes in biological information more accurately, and to add start index information and end index information respectively. .
  • this biological information is stored in the measured numerical value storage means 55, it may be set to calculate the start and end times of the change while recording a certain amount of measurement. .
  • the waveform of the biological information in this case is plotted (biological information change is grasped), and this change is detected by a genetic algorithm, a neural network, Using an algorithm for obtaining an optimal solution such as fuzzy logic, the biological information starts to change (occurs) at what time from normal biological information, and returns to the normal biological information value (ending) from what time. You can also ask.
  • the numerical value group measured numerical value transition
  • the start index information is shifted forward by a predetermined time in time series, and the end index information is given backward in time series. It is preferable to provide an index correction means 60 for shifting the minute. By providing the index correction means 60 in this way, the start index information is moved forward and the end index information is moved backward. By shifting, when playing back a medical video, it is possible to reliably observe from the time when the change in biological information appears until the end of the change in biological information. This is because it can be observed.
  • the shift time is not particularly limited and is appropriately set by the user.
  • the extracted start and end index information can have a time-series width.
  • start and end index information can be recorded in the recording means 4 with a width using the extracted time points as reference axes. Since these index information is extracted at a certain specific time point (extracted time) as described above, it does not have a width. Thus, still image information (start and end index information) can be extracted as a medical moving image having a certain width at important points.
  • an auxiliary index is provided at a backward position by i3 time-sequentially using the extracted start index information as shown in Fig. 7 (a) as the start axis (reference axis).
  • the medical video between the index information and the auxiliary index or all existing still images are shown as index information.
  • Fig. 7 (a) The medical video between the index information and the auxiliary index or all existing still images are shown as index information.
  • the extracted start index information is used as the start axis (reference axis), and an auxiliary index is provided in the forward position by i3 in time series, and a medical video or video between the start index information and the auxiliary index is provided. All existing still images are shown as index information.
  • Fig. 7 using the extracted start index information as the start axis (reference axis), two auxiliary indexes are set for each of ⁇ in the forward and backward positions in time series, and the medical index between these two auxiliary indexes is set. Moving images or all still images are shown as index information, although the start index information has been explained in Fig. 7.
  • the end index information can also be set in the same way, and ⁇ and ⁇
  • the time-series length is appropriately set by the user, and ⁇ in Fig. 7 (c) is set symmetrically with respect to the reference axis in a time-series manner, but is not particularly limited. It is possible to give a width to the extracted start or end index information by providing a width to the index information extracted in the index information having the width thus extracted. It will be recorded with the video.
  • Start and end index information extracted by the first extraction means and the second extraction means 53, 58 The medical animation surrounded by the index information can be extracted using the information.
  • the extracted medical moving image can extract medical moving images or all still images existing between the start index information and the end index information.
  • the extracted medical video can extract the medical video itself or all still images existing in this section (from start index information power to end index information).
  • the index information, address information, and time information when it is recorded in the start and end recording means 4 are extracted, or the index information, address information, and time information of all existing still images are extracted. You can also.
  • image attribute information (property) to each of the index information, the medical moving image, and the still image extracted as described above. By assigning such image attribute information, it is possible to quickly confirm the attributes of the extracted information.
  • the index information given to the above-mentioned medical video can be indexed by a medical operator using a foot switch (foot-operated switch), a manual switch, a hand button remote controller, etc. It is preferably set. By setting so that the medical image intended by the medical operator can be extracted in this way, both the medical image intended by the medical operator and the unintended medical image can be acquired. Because.
  • the medical image management system 1 can add start index information and end index information to a medical moving image in accordance with changes in biological information as described above.
  • This biological information includes the grip strength, gazing point, blink, pupil, eye movement, respiratory rate (including apnea time, etc.), respiratory curve, number of saliva movements, skin electrical conductivity, myoelectric potential difference, Substances in the brain, blood glucose level, blood flow, blood components, various hormones, squeezing pressure, electrocardiogram, skin electrical reflex, fingertip pulse wave, body posture, tear volume, tear components, saliva volume, Saliva component, gastric fluid volume, gastric fluid component, facial expression (feature analysis value), voice change (feature analysis value), lip reading (feature analysis value), tremor of limbs, urine (protein, sugar, occult blood, etc.) Value) of at least one living body information can be used.
  • a plurality of index information is given to one medical video as shown in FIG. 8, and by comparing these start and end index information respectively, it becomes clearer and clearer.
  • the important points of medical video will be projected accurately.
  • FIG. 8 it can be seen that the portion surrounded by a dotted ellipse has changes in heart rate, blood pressure, sweat volume, body temperature, and electroencephalogram different from normal values. From this, it can be easily inferred that this medical practice is a scene where the medical practice at this point has extreme tension. In this way, by using a plurality of pieces of biological information and calculating the time of a medical moving image in which a plurality of pieces of biological information overlap, it is possible to estimate the importance of medical practice over time.
  • grip strength is used as biometric information
  • a point having a large change in strength of grip strength can be added to a video as index information, and compared with the content of a medical video extracted at that time. It is easy to understand how surgical instruments such as scalpels were used.
  • the medical image management system 1 further includes a dividing means 61, a calculating means 62, a selecting means 63, and an assigning means 64 in order to detect a change in a medical moving image (see FIG. 9).
  • This dividing means 61 divides the medical video recorded in the recording means 4 into a plurality of still images in time series. To do.
  • the dividing interval of the medical moving image performed by the dividing unit 61 is not particularly limited, and it is preferable to create a still image for each 1S frame. By creating each frame in this way, it is possible to effectively use the display for each frame when displaying on a display device, which will be described later. Because.
  • the calculating means 62 calculates a numerical value on the coordinate system of the color space of each divided still image.
  • the numerical value on the coordinate system of this color space can be a numerical value that makes it possible to detect a change due to the color scheme of the still image, for example, RGB (Red_Green_Blue) value, YUV (PAL-Phase Alternation by Line ), YCbCr (ITU-R BT.601) and XYZ (CIE 1931) can be used.
  • the selection means 63 compares the numerical values of the coordinate systems of a plurality of color spaces in time series, and selects a still image in which the numerical values of the coordinate systems of the preceding and following color spaces have a change amount greater than or equal to a predetermined amount.
  • a time series comparison performed by the selection means 63 a plurality of still images are arranged in time series, and the still images before and after this are compared with each other.
  • a comparison is made by using a histogram obtained by the numerical power of the coordinate system in the color space, and a still image having a numerical value in the coordinate system of the color space in which the numerical value group largely fluctuates is selected.
  • the standard for changing the numerical value group is appropriately set by the user.
  • the assigning means 64 assigns image change information to each still image selected by the selecting means 63.
  • This image change information is an index assigned to the same medical moving image as the above-described start index information and end index information, and is recorded in the recording means 4. In this way, by dividing the medical moving image into a plurality of still images, it is possible to grasp the variation of the still image by using the numerical value of the coordinate system of the color space of the still image. In addition, since a change from a still image can be detected in this way, it can be compared with changes in biological information.
  • the display screen of the output means 7 included in the medical image management system 1 of the present invention includes a first display unit A for displaying a medical moving image captured by the medical imaging apparatus 2 as shown in FIG. It has a second display unit C for displaying still images of still image information extracted by the extraction means 53 and 58, and displays the first display unit A and the second display unit C on the same screen. . Further, this display screen has a moving image display unit D and an operation unit B showing medical moving images stored in the recording means 4.
  • the display method of the output means 7 is not particularly limited, but the display unit A, the operation unit B, the still image display unit C and the moving image display unit D are displayed by dividing the screen as shown in FIG. Is preferred. In FIG.
  • the display unit A is arranged on the upper left side
  • the operation unit B is arranged on the lower left side
  • the still image display unit C is arranged on the upper right side
  • the moving image display unit D is arranged on the lower right side.
  • the resolution of this screen is not particularly limited.
  • the resolution is 1024 X 768 pixels. It is preferable to have a resolution of about 1280 x 1024 pixels, but it is not particularly limited.
  • a patient display unit E indicating patient identification information is arranged on the still image display unit C. Below the screen, conversion means F, which will be described later, is displayed.
  • the display unit A displays the medical moving image and still image stored in the recording means 4 so as to be reproducible. Since the display unit A reproduces medical moving images and still images taken by the medical imaging device 2, it is preferable that the display color can be displayed at a resolution of 16 bits or 24 bits.
  • the color resolution (number of colors) is appropriately set according to the ability of the medical imaging apparatus 2 that is not particularly limited.
  • a medical video is stored in the recording means 4, a medical video (medical video file) is displayed on the video display unit D described later, and the first part of the video is displayed on the display unit A accordingly. Yes.
  • the operation unit B can operate the moving image displayed on the display unit A. Since the operation unit B is displayed on the screen, the operation unit B is provided to directly indicate the operation screen by a coordinate input device such as a mouse. The operations displayed by the operation unit B are provided for playback, stop, reverse, fast forward, pause, reverse playback, fast forward playback, video recording and other video switching B1 necessary for playing back medical video. It has been. By having this operation unit B, a moving image can be easily reproduced. It is preferable that the output means 7 has an extraction unit that can extract an image displayed on the display unit A as a still image by the operation unit B. By inputting this extraction unit by inputting coordinates with a mouse or the like, The image displayed on the display unit A can be extracted as a still image.
  • the extraction unit may be anywhere on the same screen as the display unit A, the operation unit B, and the still image display unit C displayed by the output means 7, but in the drawing of this embodiment (see, for example, FIG. 11). ), Because a still image to be described later displayed on the still image display unit C is extracted from the moving image displayed on the display unit A, it is provided between the display unit A and the still image display unit C.
  • FIG. 11 shows a screen in a state where two still images are extracted from the medical moving image displayed in the moving image display part D.
  • the image displayed on the display unit A is the still image displayed on the still image display unit C (the still image on the left side of the screen).
  • the still image displayed on the still image display section C is displayed with the still image to which the start index information is added.
  • the end index information is given from the time of the start index information, and the medical video during the period is displayed on the display unit A.
  • the operation unit B has an auxiliary operation unit B3 that can fast forward or rewind an image reproduced (displayed) on the display unit A as shown in FIG. 10 by a predetermined interval.
  • the auxiliary operation unit B3 fast-forwards or rewinds the displayed image by a predetermined interval and displays it on the display unit A.
  • the fast forward and rewind are displayed so that fast forward and rewind of 30 seconds, 15 seconds, 1 second, and 1 frame can be performed, but there is no particular limitation.
  • the frame interval is not particularly limited, and is preferably as short as possible, but may be set by the user as appropriate.
  • an image (still image) before or after a predetermined interval (operation input by the auxiliary operation unit B3) of the moving image displayed on the display unit A is displayed.
  • a rewind (1 second) operation which is an auxiliary operation
  • the image at playback time 1:29 still image
  • a desired image (still image) can be displayed by finely adjusting the moving image or still image displayed on the display unit A.
  • the still image display unit C displays a still image to which index information has been added from the medical moving image by the index assigning unit 5 and a still image at the start of the extracted medical moving image.
  • the still image displayed on the still image display unit C includes information on the medical moving image from which the still image is extracted. This video information is information linked to the extracted basic medical video. May be. Since the still image contains information on the medical video, the still image is extracted on the display A when the still image displayed on the still image display C is selected by a coordinate input device or the like. The still image part of the movie is displayed. A still image obtained by playing back a medical video is also displayed.
  • a still image operation unit C1 is provided that can operate a still image displayed on the still image display unit C by mouse input.
  • the moving image display unit D displays a list of medical moving images stored in the recording means 4 and medical moving images extracted with index information.
  • the moving image displayed on the moving image display unit D is a medical moving image stored in the recording means 4, and a moving image including index information can be displayed.
  • the method of displaying the moving image displayed on the moving image display unit D is not particularly limited, but it is preferable to display the first image of the moving image as a thumbnail or reduced in order to easily specify the type of moving image. . Moreover, you may display the reproduction time of a moving image.
  • a video editing unit D1 for selecting and editing a video (or video file) displayed in the video display unit D is provided, and multiple selection or deletion of videos (or video files) can be performed. I can do it.
  • the patient display unit E displays identification information of the patient who is the owner of the video or still image displayed on the display unit A.
  • the patient identification information displayed on the patient display unit E is not particularly limited, and is attribute information such as the patient's name, sex, date of birth, and the like. It is desirable that the patient display unit E is not displayed when a medical image having confidentiality is displayed.
  • the output means 7 may display a printing means G that can output the selected still image as shown in FIG. 10 to the printing apparatus for printing. Further, there may be provided conversion means H that can convert still images and moving images (still image files and moving image files) displayed on the still image display unit C and the moving image display unit D into a predetermined image format. I do not care.
  • This conversion means H can be converted into an image standard format such as DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine) or JPEG (Joint Photographic Experts Group). This conversion means is divided into a DICOM conversion means and a storage conversion means as other conversion means.
  • the output means 7 displays a graph showing changes in measured biological information recorded in synchronization with the medical video when the medical video as shown in FIG. 12 is displayed on the display unit A. Is preferred. In this way, medical video is displayed and biological information is displayed. By displaying changes in information, it is possible to more accurately confirm changes in biological information and the course of medical practice.
  • a display showing a time period during which medical video is timed and the start and end index information of each biological information is given as shown in FIG. 8 can be performed. In this way, it is possible to indicate the period of time during which the medical video and index information of each biometric information is given, so that the user can confirm the important points in medical practice by browsing this screen.
  • information especially a change dura- tion that changes in time series
  • Information from the medical device displayed by the output means 7 is preferably displayed in synchronization with the moving image display of the medical moving image. In this way, the user can be assured by synchronizing and displaying the medical video, information from the medical device, and changes in the medical operator and / or biological information measured by the patient force on the output means 7 (display screen). This is because changes in time series can be easily grasped from the output means 7.
  • an index is assigned to points that are considered to be important for medical moving images taken from the medical imaging device 2 based on changes in the biological information of medical practitioners and patients during medical practice.
  • FIG. 13 shows a flowchart of the first index assigning method.
  • the medical imaging device 2 takes a medical video of the medical practice (Sl).
  • the biological information of the medical operator and patient is measured by the measuring means 3 (S2).
  • the measured biological information is received by the numerical value receiving means 51 and compared with a predetermined numerical value by the first comparing means 52 if the first index assignment method is adopted (S3).
  • the first extracting means 53 extracts still image information of the medical moving image as start index information for the medical moving image (S4).
  • the first extracting means 53 extracts the still image information of the medical moving image as the end index information (S5).
  • the processing steps from (S2) to (S5) are performed during the period of medical treatment, and index information is assigned to each of the measured biological information.
  • the extracted index information is attached to the medical video and recorded by the recording means 4 (S6).
  • a medical moving image as shown in FIG. 14 is taken by the medical photographing apparatus 2 (S11), and the biological information is measured by the measuring means 3 (measured
  • the measured numerical values are received by the numerical value receiving means 51 and stored in time series in the measured numerical value storing means 55 (S13).
  • the change value calculating means 56 calculates the change value for every predetermined time (S14).
  • the second extraction means 58 uses the static index of the medical movie at the start time of the predetermined time as start index information.
  • Image information is extracted (S15)
  • the second extraction means 58 extracts still image information of the medical video at the end time of the predetermined time when the change value is calculated as the end index information. (S16).
  • the processing steps from (S12) to (S16) are performed during the period of medical practice, and are performed for all measured biological information.
  • the extracted index information is recorded by the recording means 4.
  • the start and end index information can be shifted forward or backward in time series using the index correction means 60.
  • the still image display unit C or the moving image display unit D displays the oldest (old) still image in time series of the extracted medical moving image or still image aggregate.
  • the medical video is stored in the recording means 4, in addition to the above-mentioned start and end index information, it is preferable to record information on events performed in the medical room including this medical practice. By recording information on events during medical practice, it becomes possible to grasp changes during medical practice more accurately.
  • Information on events during this medical practice includes, for example, information on the time at which medical practice was performed, information on medications, instruction information by voices of medical surgeons, various biological monitors and measurement signals measured by medical devices, and medical-related information.
  • Information such as information on the entry / exit of medical personnel (including medical practitioners) and operation status information of various devices can be recorded as index information in medical videos.
  • the time information when medical practice is performed is added as index information to the medical video as “the time when the surgeon A sprayed 50 ml of physiological saline near the incision”.
  • radio IC tags such as RFID (Radio Frequency Identification) and barcodes.
  • Management can be grasped by attaching a code such as a QR code individually.
  • FIG. 15 is a flowchart showing an example of managing a plurality of medical moving images.
  • a plurality of medical videos for a certain period are stored. This period may be in units of one day, or may be set as appropriate by the user as one week or one month.
  • the patient's medical video is recorded (S31).
  • index information is assigned using the medical image management system 1 (S32).
  • a plurality of medical animations are edited.
  • the start and end index information is assigned to the medical video based on biometric information, so the sum of the start and end periods of this indexing information is calculated ( 334;).
  • This step (S33) is performed for all of the patient's medical moving images to be recorded (S35). With this process, the feature values of all medical moving images are calculated.
  • the feature quantity of this medical video is stored in the recording means 4 (S36), and a medical video having a feature quantity greater than or equal to a predetermined quantity from a large number of feature quantities based on this feature quantity. Is selected (S37).
  • the predetermined amount at this time is appropriately set by the user, and a medical moving image satisfying the predetermined amount is treated as an important medical moving image.
  • the selected medical video is treated as “high priority” compared to other medical videos (S38).
  • “high priority” processing processing for long-term storage, such as reversible compression, compression with a low compression rate, or later compression, is performed.
  • weighting is calculated for each piece of biometric information at the time of feature quantity extraction (for example, a period obtained from important biometric information is multiplied by a relatively large coefficient to obtain unimportant biometric information power). Based on biological information such as multiplying the period by a small coefficient, it is divided into specific periods according to the importance), and the skill level of medical surgeons and the tendency of technically easy short-term surgery Can be read, and this can be treated as a priority index.

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Abstract

 医療行為を受ける患者を撮影し医療動画を作成する医療用撮影装置と、前記医療用撮影装置が撮影する医療動画を記録する記録手段とを有する医療画像管理システムであって、前記医療行為を行う医療術者の生体情報を計測する計測手段と、前記計測手段において計測された計測結果に応じて、前記記録手段において記録される医療動画に索引を付与する索引付与手段を有することを特徴とする医療画像管理システムを提供する。このシステムを提供することによって、患者に処置を施す医療術者の生体情報の変化に応じて、記録されている医療動画に索引を付与することができる。

Description

明 細 書
医療画像管理システム及び医療画像管理方法
技術分野
[0001] 本発明は、医療画像管理システム及び医療画像管理方法に関し、より詳しくは、患 者に処置を施す医療術者の生体情報の変化に応じて記録されている医療動画に索 引を付与することのできる医療画像管理システム及び医療画像管理方法に関する。 背景技術
[0002] 医療術者(医者等)が行う生体手術は、内視鏡や眼科手術用顕微鏡等の手術用力 メラによって手術の様子が撮影され、生体内の映像を出力装置の画面上に表示する とともに、記録媒体へ動画情報として記録されていた。医療行為の動画(医療動画) を記録し保存することによって、多数の手術記録の中からでも手術中で起きた重要な 出来事をより鮮明に且つ正確に思い起こさせることができるからである。
[0003] 近年になって、特に重要な出来事が起こった時点を的確に保存しておくために、記 録される動画情報 (動画)から医療術者の適宜行われる操作によって、手術中であつ ても静止画情報 (静止画)を取得することができる機能を有する装置が開発されてい る。
特に、特許文献 1 (特開 2002 - 58641号公報)に示される発明では、医療術者が 効率良く手術中の静止画を取得することができるように、医療術者の脚により操作さ れるフットスィッチを設けることによって、医療術者が手術中であっても、容易に且つ 効率良く静止画を取得することができる機能を有している。
確かに、上記するような特許文献 1に示される発明では、医療術者がフットスィッチ を利用することで所望する静止画を取得することができるので、手術中であっても、 医療術者の手を休める必要なく静止画を抽出することができた。
[0004] し力 ながら、このようにフットスィッチを利用して静止画を得る方法は、医療術者が 所望する静止画を得ることはできても、医療術者がフットスィッチを起動し忘れたり、 又は医療術者が意図しなければ静止画を取得したりすることはできなかった。
上記するような静止画を取得する装置は、医療術者の意思によって、取得が行わ れるか否かが依存されているため、手術に集中している医療術者はフットスィッチ等 の静止画を取得するための操作を行い忘れるという場合も多々あった。
[0005] また、実際の手術中に於いて、医療術者がどのような場面で、どのような精神状態 にあるのかを把握することができな力、つた。
特に、医療術者の生体情報が変化するポイントにおいては、経験の豊富な医療術 者であっても何らかの緊張を有する医療行為であり、この医療行為を行う際の静止画 を取得することは医療術者の集中を妨げることになり、従来方法では極めて困難であ つた。
[0006] また、医療行為の経験が少ない医療術者が、医療行為を行う場合において、如何 なる場合に緊張を有している力、、また、通常とは異なる精神状態に陥り易いのかを判 断することは極めて難しかった。このため、医療行為の経験が少ない医療術者は実 際に医療行為を行うまで、どの場面で緊張するかの具体的な情報を得ることができな かった。
上記するような理由のため、医療術者の意思に依存することなぐ医療術者が有す る緊張の度合い等の生体情報に応じて静止画を取得することのできる医療画像管理 システムが必要であった。
また、上記するような医療術者の生体情報を計測しょうとした場合、計測される生体 情報は、時系列的に変化する線形的な変化を有しておらず、非線形的な変化を有し ていることが通常である。このため、上記する如く医療術者が緊張する時点を正確に 生体情報から決定することは極めて困難であった。
[0007] 特許文献 1 :特開 2002— 58641号公報
発明の開示
発明が解決しょうとする課題
[0008] 患者に処置を施す医療術者の生体情報の変化に応じて記録されている医療動画 に索引を付与することのできる医療画像管理システム及び医療画像管理方法に関 する。
課題を解決するための手段
[0009] 請求項 1記載の発明は、医療行為を受ける患者を撮影し医療動画を作成する医療 用撮影装置 2と、前記医療用撮影装置 2が撮影する医療動画を記録する記録手段 4 とを有する医療画像管理システム 1であって、前記医療行為を行う医療術者の生体 情報を計測する計測手段 3と、前記計測手段 3において計測された計測結果に応じ て、前記記録手段 4において記録される医療動画に索引を付与する索引付与手段 5 を有することを特徴とする医療画像管理システムを提供する。
請求項 2記載の発明は、前記索引付与手段 5は、前記計測手段 3において計測さ れた計測数値を受取る数値受信手段 51と、前記数値受信手段 51において受信した 前記計測数値を所定数値と比較する第 1比較手段 52と、前記第 1比較手段 52にお いて前記計測数値が前記所定数値を上回った場合に、該計測数値が計測された際 の前記記録手段 4に記録される前記医療動画の静止画情報を抽出する第 1抽出手 段 53を有することを特徴とする請求項 1記載の医療画像管理システムを提供する。 請求項 3記載の発明は、前記索引付与手段 5は、更に、前記第 1抽出手段 53にお いて抽出された前記静止画情報を、前記医療動画の開始索引情報として、前記記 録手段 4へ記録し、一方で、前記第 1抽出手段 53において前記静止画情報が抽出 された後に、前記第 1比較手段 52において比較される計測数値が前記所定数値を 下回った場合に、該計測数値を計測した際の前記記録手段 4に記録される前記医療 動画の静止画情報を抽出して、この静止画情報を、前記医療動画の終了索引情報 として、前記記録手段 4へ記録する第 1開始終了索引記録手段 54を有していることを 特徴とする請求項 2記載の医療画像管理システムを提供する。
請求項 4記載の発明は、前記索引付与手段 5は、前記計測手段 3において計測さ れる計測数値を受取る数値受信手段 51と、前記数値受信手段 51において受信した 前記計測数値を時系列的に保存する計測数値保存手段 55と、前記計測数値保存 手段 55において保存される二の前記計測数値力 時系列の変化値を算出する変化 値算出手段 56と、前記変化値算出手段 56から算出された前記変化値を所定変化 値と比較する第 2比較手段 57と、前記第 2比較手段 57において前記変化値が前記 所定変化値を上回った場合に、該変化値を得る前記二の計測数値の時系列的に前 方の計測数値が計測された際の前記記録手段 4に記録される前記医療動画の静止 画情報を抽出する第 2抽出手段 58を有することを特徴とする請求項 1記載の医療画 像管理システムを提供する。
請求項 5記載の発明は、前記索引付与手段 5は、更に、前記第 2抽出手段 58にお いて抽出された前記静止画情報を、前記医療動画の開始索引情報として、前記記 録手段 4へ記録し、一方で、前記第 2抽出手段 58において前記静止画情報が抽出 された後に、前記第 2比較手段 57において比較される変化値が前記所定変化値を 下回った場合に、この変化値を得る前記二の計測数値の時系列的に後方の計測数 値が計測された際の前記記録手段 4に記録される前記医療動画の静止画情報を抽 出して、この静止画情報を、前記医療動画の終了索引情報として、前記記録手段 4 へ記録する第 2開始終了索引記録手段 59を有していることを特徴とする請求項 4記 載の医療画像管理システムを提供する。
請求項 6記載の発明は、前記開始索引情報を、時系列的に前方へ所定時間分シ フトさせるとともに、前記終了索引情報を時系列的に後方へ所定時間分シフトさせる 索引補正手段 60を有していることを特徴とする請求項 3又は 5記載の医療画像管理 システムを提供する。
請求項 7記載の発明は、前記開始索引情報及び/又は前記終了索引情報が抽出 される時系列的な場所を基準として、該開始索引情報及び/又は前記終了索引情 報に時系列的な幅を具備させることを特徴とする請求項 3又は 5記載の医療画像管 理システムを提供する。
請求項 8記載の発明は、記録手段 4に保存される医療動画力 前記開始索引情報 と前記終了索引情報間に保存される医療動画及び/又は静止画を抽出して記録手 段 4に記録することを特徴とする請求項 3、 5乃至 7いずれかに記載の医療画像管理 システムを提供する。
請求項 9記載の発明は、前記医療画像管理システム 1が、更に、前記記録手段 4に 記録される医療動画を時系列的な複数の静止画に分割する分割手段 61と、前記分 割された各静止画の色空間の座標系上の数値を算出する算出手段 62と、複数の前 記色空間の座標系上の数値を時系列的に比較し、色空間の座標系上の数値が所 定以上の変化量を有する前記静止画を選出する選出手段 63と、前記選出手段 63 によって選出された静止画毎に、画像変化情報を付与する付与手段 64を有すること を特徴とする請求項 1乃至 8いずれかに記載の医療画像管理システムを提供する。 請求項 10記載の発明は、前記医療画像管理システム 1が、更に、前記医療用撮影 装置 2が撮影する医療動画を表示する第 1表示部 Aと、前記第 1又は第 2抽出手段 5 3, 58において抽出される静止画を表示する第 2表示部 Cを有するとともに、前記第 1 表示部 A及び第 2表示部 Cを同一画面上で表示する出力手段 7を有することを特徴と する請求項 1乃至 7いずれかに記載の医療画像管理システムを提供する。
請求項 11記載の発明は、前記計測手段 3が、医療術者の心拍数、血圧、発汗量、 体温、脳波、握力、注視点、瞬き、瞳孔、眼球運動、呼吸数 (無呼吸時間等含む)、 呼吸曲線、唾を飲む動作回数、皮膚電気伝導度、筋電位差、脳内物質、血糖値、血 流量、血中成分、各種ホルモン量、嚙みしめ圧、心電、皮膚電気反射、指尖脈波、 体位'体勢、涙量、涙の成分、唾液量、唾液成分、胃液量、胃液成分、顔の表情(特 徴解析の値)、音声の変化 (特徴解析の値)、読唇(特徴解析の値)、手足の震え、尿 (蛋白、糖、潜血などの値)のうち少なくとも 1つを計測することを特徴とする請求項 1 乃至 10いずれかに記載の医療画像管理システムを提供する。
請求項 12記載の発明は、前記計測手段 3において計測される全ての生体情報が 時系列に、医療動画とともに前記記録手段 4へ記録されていることを特徴とする請求 項 11記載の医療画像管理システムを提供する。
請求項 13記載の発明は、前記医療画像管理システム 1は、更に、前記記録手段 4 に記録される複数の医療動画から、前記医療画像に付与される前記索引の総数を 基にして選別し、該選別された医療動画に対して所定の処理を施すことを特徴とする 請求項 1記載の医療画像管理システムを提供する。
請求項 14記載の発明は、前記医療画像管理システム 1は、医療術者の操作によつ て医療動画に索引を付与する手段が設けられていることを特徴とする請求項 1記載 の医療画像管理システムを提供する。
請求項 15記載の発明は、医療行為を受ける患者を撮影して医療動画を作成し、該 医療動画を管理する医療画像管理方法であって、前記医療動画を記録するとともに 、前記医療行為を行う医療術者の生体情報を計測し、計測される前記医療術者の生 体情報に応じて、記録される前記医療動画に索引を付与することを特徴とする医療 画像管理方法。
請求項 16記載の発明は、前記医療動画に索引を付与する方法が、前記計測され る生体情報が所定数値との比較によって行われる、又は、前記計測される生体情報 の時系列的な変化量に応じて行われることを特徴とする請求項 15記載の医療画像 管理方法を提供する。
請求項 17記載の発明は、前記索引を付与する方法が、前記医療動画から静止画 に関する静止画情報を抽出することを特徴とする請求項 15又は 16に記載の医療画 像管理方法を提供する。
請求項 18記載の発明は、前記医療動画力 抽出された 2の静止画情報から医療 動画を抽出する開始及び終了時点を算出して、この期間の医療動画及び Z又は静 止画を抽出して記録することを特徴とする請求項 15乃至 17いずれかに記載の医療 画像管理方法を提供する。
請求項 19記載の発明は、前記医療用撮影装置 2において撮影された前記医療動 画と、医療術者の生体情報に応じて抽出された前記医療動画とを同時に表示するこ とを特徴とする請求項 15乃至 18いずれかに記載の医療画像管理方法を提供する。 請求項 20記載の発明は、前記医療術者の生体情報が、医療術者の心拍数、血圧 、発汗量、体温、脳波、握力、注視点、瞬き、瞳孔、眼球運動、呼吸数 (無呼吸時間 等含む)、呼吸曲線、唾を飲む動作回数、皮膚電気伝導度、筋電位差、脳内物質、 血糖値、血流量、血中成分、各種ホルモン量、嚙みしめ圧、心電、皮膚電気反射、 指尖脈波、体位 ·体勢、涙量、涙の成分、唾液量、唾液成分、胃液量、胃液成分、顔 の表情 (特徴解析の値)、音声の変化 (特徴解析の値)、読唇 (特徴解析の値)、手足 の震え、尿(蛋白、糖、潜血などの値)のうち少なくとも 1つを計測して得られる生体情 報であることを特徴とする請求項 15乃至 19レ、ずれかに記載の医療画像管理方法を 提供する。
請求項 21記載の発明は、記録される前記医療動画に、医療行為中の出来事の情 報が保存されることを特徴とする請求項 14記載の医療画像管理方法を提供する。 請求項 22記載の発明は、医療動画に付与される前記索引の総数を基にして、特 定の前記医療動画を選出することを特徴とする請求項 15記載の医療画像管理方法 を提供する。
請求項 23記載の発明は、前記医療画像管理方法が、さらに、医療術者による操作 によって索引情報が付与されることを特徴とする請求項 15記載の医療画像管理方 法を提供する。
これら発明を提供することにより上記課題を悉く解決する。
発明の効果
請求項 1記載の発明によって、患者に医療行為を施す医療術者の生体情報の変 化に応じて、医療動画に索引を付与することができるので、医療行為における医療 術者の精神状態による状況を詳細に把握することができる医療画像管理システムを 提供することができる。例えば、医療術者が手術中どの場面において緊張しているか を医療動画に付与される索引によって容易に検出することができる。また、経験の少 ない医療術者が手術のどのような場面において緊張するカ また、興奮状態であつ たか等の生体情報を管理することができ、他の医療術者に対して行う手術の指導に 於いて、効果的な指導を行うことができる。更に、この装置を使用することによって、 医療行為における重要な局面と、医療術者の緊張を誘発する局面と 2つの局面を把 握すること力 Sできるとともに、夫々の局面における患者の状態の安定とを確実に把握 すること力 Sでき、医療行為における高い成功率を導くことができる医療画像管理シス テムを提供する。
請求項 2記載の発明によって、計測された生体情報が所定数値を上回った場合に 索引を付与することができる医療画像管理システムを提供することができる。
請求項 3記載の発明によって、記録される医療動画に重要と考えられる期間を指定 するための開始及び終了索引を付与することができる医療画像管理システムを提供 すること力 Sできる。
請求項 4記載の発明によって、時系列の変化値を使用することによって生体情報の 変化を極めて正確に特定することができ、この場合においてのみ索引を付与すること ができる医療画像管理システムを提供することができる。
請求項 5記載の発明によって、記録される医療動画に重要と考えられる期間を指定 するための開始及び終了索引を付与することができる医療画像管理システムを提供 すること力 Sできる。
請求項 6記載の発明によって、索引を適宜シフトさせることができるので、医療画像 を再生する際に適宜な幅を持たせて再生することができる医療画像管理システムを 提供すること力 Sできる。
請求項 7記載の発明によって、開始索引情報及び Z終了索引情報に幅を持たせる ことによって、医療動画又は複数の静止画として抽出することができる医療画像管理 システムを提供することができる。
請求項 8記載の発明によって、索引情報を利用することによって、医療動画の重要 と思われるポイントにおける医療動画又は複数の静止画を記録手段 4に格納すること ができる医療画像管理システムを提供することができる。
請求項 9記載の発明によって、医療画像の静止画の変化を色空間の座標系上の 数値を利用して検出することができる医療画像管理システムを提供することができる 請求項 10記載の発明によって、第 1表示部 A及び第 2表示部 Cを設けることによつ て、使用者は容易に医療動画及び医療動画力 抽出される静止画を閲覧することが できる医療画像管理システムを提供することができる。
請求項 11記載の発明によって、医療術者の心拍数、血圧、発汗量、体温、脳波、 握力、注視点、瞬き、瞳孔、眼球運動、呼吸数 (無呼吸時間等含む)、呼吸曲線、唾 を飲む動作回数、皮膚電気伝導度、筋電位差、脳内物質、血糖値、血流量、血中成 分、各種ホルモン量、嚙みしめ圧、心電、皮膚電気反射、指尖脈波、体位'体勢、涙 量、涙の成分、唾液量、唾液成分、胃液量、胃液成分、顔の表情(特徴解析の値)、 音声の変化 (特徴解析の値)、読唇 (特徴解析の値)、手足の震え、尿(蛋白、糖、潜 血などの値)を使用することができるので、医療術者の生体情報を効果的に且つ的 確に把握して索引情報を付与することができる医療画像管理システムを提供すること ができる。
請求項 12記載の発明によって、あらゆる生体情報を基にして効果的に医療画像を 記録して保存しておくことができる医療画像管理システムを提供することができる。 請求項 13記載の発明によって、記録手段において記録される医療動画に付与さ れる索引の総数により、優先順位を定めることができ、また更に、これら選別された医 療動画をこの優先順位において処理方法を変えることができる医療画像管理システ ムを提供することができる。
請求項 14記載の発明によって、医療術者が意図する医療画像 (静止画及び動画) を抽出することができるので、医療術者が意図する及び意図しない医療画像を抽出 すること力 Sでき、医療行為におけるその重要度を多種多様な面から検討することがで きる医療画像管理システムを提供することができる。
請求項 15記載の発明によって、患者に医療行為を施す医療術者の生体情報の変 化に応じて、医療動画に索引を付与することができるので、医療行為における医療 術者の精神状態による状況を詳細に把握することができる医療画像管理方法を提供 すること力 Sできる。
例えば、医療術者が手術中どの場面において緊張しているかを医療動画に付与さ れる索引によって容易に検出することができる。また、経験の少ない医療術者が手術 のどのような場面において緊張する力 \また、興奮状態であつたか等の生体情報を 管理することができ、他の医療術者に対して行う手術の指導に於いて、効果的な指 導を行うことができる。更に、この方法を使用することによって、医療行為における重 要な局面と、医療術者の緊張を誘発する局面と 2つの局面を把握することができると ともに、夫々の局面における患者の状態の安定とを確実に把握することができ、医療 行為における高い成功率を導くことができる医療画像管理方法を提供する。
請求項 16記載の発明によって、索引を付与する方法が生体情報の変化値に応じ て付与され、極めて効果的に索引を付与することができる医療画像管理方法を提供 すること力 Sできる。
請求項 17記載の発明によって、索引が静止画に関する情報であるので、静止画そ のものの情報を格納しないので、記憶容量を小さくすることができる医療画像管理方 法を提供することができる。
請求項 18記載の発明によって、静止画情報を利用して、使用者にとって重要と考 えられるポイントを医療動画から医療動画又は静止画として抽出することができる医 療画像管理方法を提供することができる。 請求項 19記載の発明によって、医療動画及び索引が付与される静止画が同時に 表示されるので、使用者にとって極めて使い勝手の良い医療画像管理方法を提供 すること力 Sできる。
請求項 20記載の発明によって、医療術者の心拍数、血圧、発汗量、体温、脳波、 握力、注視点、瞬き、瞳孔、眼球運動、呼吸数 (無呼吸時間等含む)、呼吸曲線、唾 を飲む動作回数、皮膚電気伝導度、筋電位差、脳内物質、血糖値、血流量、血中成 分、各種ホルモン量、嚙みしめ圧、心電、皮膚電気反射、指尖脈波、体位'体勢、涙 量、涙の成分、唾液量、唾液成分、胃液量、胃液成分、顔の表情(特徴解析の値)、 音声の変化 (特徴解析の値)、読唇 (特徴解析の値)、手足の震え、尿(蛋白、糖、潜 血などの値)を使用することができるので、医療術者の生体情報を効果的に把握する ことができる医療画像管理方法を提供することができる。
請求項 21記載の発明によって、医療術者や医療関係者の入退室等の医療行為中 に行われるイベントを記録することができる医療画像管理方法を提供することができ る。
請求項 22記載の発明によって、記録手段において記録される医療動画に付与さ れる索引の総数により、優先順位を定めることができ、また更に、これら選別された医 療動画をこの優先順位において処理方法を変えることができる医療画像管理方法を 提供すること力 Sできる。
請求項 23記載の発明によって、医療術者が意図する医療画像 (静止画及び動画) を抽出することができるので、医療きテ者が意図する及び意図しない医療画像を抽出 すること力 Sでき、医療行為におけるその重要度を多種多様な面から検討することがで きる医療画像管理方法を提供することができる。
図面の簡単な説明
[図 1]本発明を利用した医療行為が行われる様子を示す。
[図 2]管理装置の構成を示すブロック線図である。
[図 3]第 1索引方法を利用する場合のブロック線図である。
[図 4]生体情報から静止画情報が抽出される地点を示す。
[図 5]第 2索引方法を利用する場合のブロック線図である。 [図 6]生体情報から静止画情報が抽出される地点を示す。
[図 7]補助索引を利用して索引情報を付与する場合のイメージ図を示す。
[図 8]医療動画に生体情報による索引情報が付与されることを示す。
[図 9]医療動画を分割する構成を示すブロック線図である。
[図 10]出力手段が表示する画面の一実施例を示す。
[図 11]出力手段が表示する画面の一実施例を示す。
[図 12]出力手段が生体情報のグラフを表示する一実施例を示す。
[図 13]第 1索引付与方法のフローチャートを示す。
[図 14]第 2索引付与方法のフローチャートである。
[図 15]医療動画を管理する一実施例を示すフローチャートである。
符号の説明
1 · · · ·医療画像管理システム
2····医療用撮影装置
3····計測手段
4····記録手段
5····索引付与手段
51···数値受信手段
52-**第1比較手段
53,,,第1抽出手段
54 ···第 1開始終了索引記録手段
55···測定数値保存手段
56···変化値算出手段
57···第 2比較手段
58···第 2抽出手段
59 ···第 2開始終了索引記録手段
60···索引補助手段
61···分割手段
62···算出手段 63 · · ·選出手段
64· · ·付与手段
Α· · · ·表示部
〇· · · ·静止画表示部
ϋ · · · ·動画表示部
発明を実施するための最良の形態
以下、本発明に係る医療画像管理システム 1の好適な実施形態について、図面を 参照しつつ説明する。
尚、本発明で使用される「医療術者」なる文言は、患者に対して医療行為を施す者 を対象としており、例えば、執刀医'麻酔科等の手術に参加する者、執刀医を補助す る者、看護婦、薬剤師を挙げることができる。これらに限定される者でなくとも、手術に 関わる者であれば全てが含有される。また、以下の明細書中では、医療術者が 1人 の場合を説明するが、医療術者の人数は特に限定されるものではなぐ複数の医療 術者が存在する場合であれば、全ての医療術者の生体情報を計測することが好まし レ、。
本発明で使用される「生体情報」なる文言は、「心拍数、血圧、発汗量、体温、脳波 、握力、注視点、瞬き、瞳孔、眼球運動、呼吸数 (無呼吸時間等含む)、呼吸曲線、 唾を飲む動作回数、皮膚電気伝導度、筋電位差、脳内物質、血糖値、血流量、血中 成分、各種ホルモン量、嚙みしめ圧、心電、皮膚電気反射、指尖脈波、体位'体勢、 涙量、涙の成分、唾液量、唾液成分、胃液量、胃液成分、顔の表情(特徴解析の値) 、音声の変化 (特徴解析の値)、読唇 (特徴解析の値)、手足の震え、尿 (蛋白、糖、 潜血などの値)」内の少なくとも 1の情報を指し示す。これらの情報は、時系列的に変 化しており、その時系列的な変化を後述する計測手段によって計測される。
尚、上記する生体情報の「特徴解析の値」とは、時系列的に変化する場合の時間 変化の大きさ(変化値)を指し示しており、この変化値の大きさによって特徴を決定す るように設定することがでさる。
本発明の医療画像管理システム及び方法において計測する生体情報は、医療術 者の生体情報を利用するが、患者の生体情報も併せて利用することが好ましぐまた 、患者が複数いる場合には、複数の患者全ての生体情報を計測することが更に好ま しい。
本発明に係る医療画像管理システム 1は、医療用撮影装置 2、計測手段 3、記録手 段 4と索引付与手段 5が具備される管理装置 6を有している(図 2参照)。
この医療用撮影装置 2は、医療術者が行う医療行為を撮影する撮影装置や、患者 の医療行為が行われる患部を撮影する撮影装置である。この医療用撮影装置 2は、 上記する撮影装置等を採用することができ、例えば、術野カメラや手術顕微鏡等の 医療用のアナログあるいはデジタル撮影装置を挙げることができる。
計測手段 3は、生体情報を計測する計測器であり、後述する管理装置 6へこの生体 情報を送信する。この計測手段 3は、医療術者に具備されるので、医療行為の邪魔 にならないことが前提となる。尚、図 1において示される計測手段 3は、医療術者の脳 波及び血圧を夫々計測する計測部 31が設けられており、脳波及び血圧を計測した 後に送信部 32へこの生体情報を送り、この送信部 32から管理装置 6へ無線システム を利用して生体情報を送信している。生体情報が管理装置 6へ送信される送信方法 は、無線又は有線を利用する送信方式が採用され、医療術者の邪魔にならなけれ ば特に限定されるものではない。尚、医療術者以外に取り付けられる計測手段 3は、 生体情報を正確に計測することができる物であれば特に限定されるものではない。 管理装置 6は、後述する記録手段 4及び索引付与手段 5を有する装置である。この 管理装置 6は、通常使用されるコンピュータが採用されており、キーボードやマウス等 の入力装置、数値の加減乗除や比較処理を行う演算装置、演算結果を一時的に保 存する記憶装置、医療画像や静止画を表示する表示装置、これら装置を制御する制 御装置を有している。これらの機能を有することにより、後述する処理を実行すること が可能となる。
記録手段 4は、管理装置 6に設けられる記憶装置であり、主記憶装置を採用するこ とも可能であり、外部に設けられる補助的な記録装置を採用することも可能である。こ の記録手段 4は、医療用撮影装置 2から撮影される医療動画を記録する。尚、この医 療動画を記録する場合には、記録される時刻情報も併せて記録されてレ、る。
索引付与手段 5は、管理装置 6に設けられるとともに、以下に記載される処理を行う 。この索引付与手段 5は、計測手段 3において計測された計測数値を基にして、この 計測結果に応じて記録手段 4に記録される医療動画へ索引を付与する。この索引は 、記録手段 4において記録される医療動画と合せて記録されることになる。
この索引付与手段 5が行う索引を付与する方法を詳述する。
先ず、第 1索引付与方法を説明する。
第 1索引付与方法を実行するため索引付与手段 5は、数値受信手段 51と、第 1比 較手段 52、第 1抽出手段 53及び第 1開始終了索引記録手段 54を有している(図 3 参照)。
数値受信手段 51は、計測手段 2において計測された計測数値を受け取る。この数 値受信手段 51によって計測数値を時系列で連続的に受信することになる。
第 1比較手段 52は、数値受信手段 51で受信した計測数値と、予め設定される所定 数値を比較する。この第 1比較手段 52によって、受信される計測数値と所定数値の 大小が比較されることになる。この所定数値は、使用者によって適宜設定されるととも に、生体情報の種類によって変更される。この所定数値を設定する際には、この所定 数値よりも上回る場合が、通常の状態とは異なる状態であることを示していると判断す ることができる数値である。例えば、通常の心拍数が「60」である医療術者であれば、 この所定数値を「100」に設定しておき、心拍数が「100」を超えた時点を異常な状態 とすることができる。この所定数値は、医療術者の平常状態(日常生活における)の 数値 (平常数値)を算出しておき、この数値よりもある程度高い数値 (平常数値 + α ) を所定数値として設定するか、また、医療術者の異常状態における数値を計測して おき、この数値を所定数値として利用することもできる。
第 1比較手段 52は、計測数値が所定数値よりも上回った場合において、後述する 第 1抽出手段 53が動作するように促し、計測数値が所定数値以下でない場合にお いては、時系列的に次の計測数値を所定数値と比較することになる。
第 1抽出手段 53は、第 1比較手段 52において計測数値が所定数値を上回った場 合に、計測数値が計測された際の記録手段 4に記録される医療動画の静止画情報 を抽出する。第 1比較手段 52により所定数値よりも上回る計測数値が検出されると、 この計測数値が計測された時刻情報を基にして、この計測数値が計測された時刻の 医療動画の静止画が特定される。静止画が特定されると、この静止画の時刻情報や インデックス情報又はアドレス情報等や医療動画中の静止画の位置を示す情報の静 止画情報が特定されることになる。この場合、静止画自体を取り出す抽出方法を採用 することもできる力 医療動画自体を記録手段 4において記録していること及び抽出 した場合の静止画が有するデータ容量を考慮すると、静止画情報のみを抽出するこ とが最も好ましい。
第 1開始終了索引記録手段 54は、第 1抽出手段 53において抽出された静止画情 報を、医療動画の開始索引情報として、記録手段 4へ記録する。またさらに、第 1抽 出手段 53において静止画情報が抽出された後に、第 1比較手段 52において比較さ れる計測数値が所定数値を下回った場合に、計測数値を計測した際の記録手段 4 に記録される医療動画の静止画情報を抽出して、この静止画情報を、医療動画の終 了索引情報として、記録手段 4へ記録する。
第 1開始終了索引記録手段 54は、第 1抽出手段 53により静止画情報が抽出される と、第 1比較手段 53から再度の抽出命令が促されても、静止画情報を抽出しないよう に設定しておく。このことにより、この第 1抽出手段 53により抽出される静止画情報は 、計測数値が所定数値よりも上回った場合と下回った場合、つまり、計測数値の時系 列変化が所定数値と交わる場合にのみ、静止画情報を抽出することになる。
例えば、図 4のような生体情報の時系列的変化を得るとすれば、先ず、 A1時刻にお いて、計測数値が所定数値 (X)を上回り、第 1比較手段 52が第 1抽出手段 53へ動作 を促し、この A1時刻の静止画情報が抽出される。この静止画情報は、第 1開始終了 索引記録手段 54により開始索引情報とされる。次に A2時刻において、第 1比較手段 52において第 1抽出手段 53への動作が促されるが、第 1抽出手段 53は動作が停止 状態であるので、第 1比較手段 52はこの命令を無視することになる。次いで、 A3時刻 において、第 1比較手段 52は、計測数値が所定数値を上回ってから計測数値が所 定数値 (X)を下回ることになるので、第 1抽出手段 53の動作を促す。この命令により 第 1抽出手段 53は、静止画情報の抽出を行う。この静止画情報は、第 1開始終了索 引記録手段 54により、終了索引情報として記録されることになる。尚、この A1から A3 時刻の間は、第 1抽出手段 53の動作の停止期間となる。 このようにして、 A1及び A3時刻に静止画情報である開始及び終了索引が付与され ることになり、 A1時刻力 A3時刻までがこの手術における医療術者の生体情報から 得られる重要なポイントであることが解る。
次に、第 2索引付与方法の説明をする(図 5参照)。
第 2索引付与方法は、数値受信手段 51、計測数値保存手段 55、変化値算出手段 56、第 2比較手段 57、第 2抽出手段 58と第 2開始終了索引記録手段 59を有してい る。
数値受信手段 51は、上述する如ぐ計測手段 3において計測される計測数値を受 け取る。計測数値保存手段 55は、数値受信手段 51において受信した計測数値を時 系列的に保存する。この計測数値保存手段 55は、通常の記録装置を採用すること ができる。変化値算出手段 56は、計測数値保存手段 55において保存される二の計 測数値力 時系列の変化値を算出する。この変化値算出手段 56は、計測数値保存 手段 55において計測数値が時系列で連続的に保存されていることになり、任意の間 隔を有する二つの計測数値の変化値 (変化量)を算出する。この変化値を算出する 二つの計測数値の間隔は、特に限定されるものではなぐ生体情報の変化を確実に 把握することができる変化値を算出することができる間隔が好ましぐ 0. 1-0. 2秒 間隔、好ましくは、 0. 01 -0. 02秒間隔に設定されている。この変化値算出手段 56 、変化値を算出する方法は、二つの計測数値の平均値を算出する方法を採用す ること力 Sできる。第 2比較手段 57は、変化値算出手段 56から算出された変化値を所 定変化値と比較する。この場合行われる比較対象となる所定変化値は、予め設定さ れる値を採用することもできるし、二つの計測数値により算出された平均値よりも時系 列的に前の(古い)平均値と比較することによって行われ、これらの所定変化値と算 出された計測数値が比較される。
第 2抽出手段 58は、第 2比較手段 57において変化値が所定変化値を上回った場 合に、変化値を得る二の計測数値の時系列的に前方の計測数値が計測された際の 記録手段 4に記録される医療動画の静止画情報を抽出する。この第 2抽出手段 58が 有する基本的な静止画情報を抽出する機能は、第 1抽出手段 53で説明した如く機 能である。この第 2抽出手段 58が抽出する静止画情報は、変化値を算出した二つの 計測数値の時系列的に前(古い)の計測数値が計測された際の医療動画の静止画 情報を抽出する点が異なっている。
第 2開始終了索引記録手段 59は、第 2抽出手段 58において抽出された静止画情 報を、医療動画の開始索引情報として、記録手段 4へ記録し、一方で、第 2抽出手段 58において静止画情報が抽出された後に、第 2比較手段 57において比較される変 化値が所定変化値を下回った場合に、この変化値を得る二の前記計測数値の時系 列的に後方の計測数値が計測された際の前記記録手段に記録される前記医療動画 の静止画情報を抽出して、この静止画情報を、医療動画の終了索引情報として、記 録手段 4へ記録する。
この第 2開始終了索引記録手段 59は、開始索引情報と終了索引情報を付与する 点において第 1開始終了索引記録手段 54と同じであり、開始索引情報が変化値を 算出する二つの計測数値の時系列的に前の(古い)計測数値に付与され、終了索引 情報が変化値を算出する二つの計測数値の時系列的に後の (新しい)計測数値に 付与される点が異なっている。例えば、図 6に示される如ぐ生体情報の変化を示す 図が得られたとすると、先ず、数値受信手段 51が所定間隔 (Bl、 B2、 B3、 B4、 B5) 毎の計測数値を受信する。これらの計測数値は計測数値保存手段 55へ送られて記 録される。記録された計測数値は変化値算出手段 56へ送られて、所定間隔毎の変 化値が求められる。 B1時刻における計測数値と B2時刻における計測数値の平均値 (第 1平均値)を算出する。この平均値が変化値 (前の平均値)となる。
次に B2時刻の計測数値と B3時刻における計測数値の平均値 (第 2平均値)を算出 する。この平均値が変化値 (後の平均値)となる。このとき、第 2比較手段 57は、第 1 平均値と第 2平均値を比較する。
また、このとき、第 1平均値よりも第 2平均値が所定の数値以上に大きい場合には、 第 2抽出手段 58への作動が促される。このときの所定の数値は、使用者が適宜設定 すること力 Sできるし、第 1索引付与方法で説明した如ぐ医療術者や生体情報によつ て変化させることができる。
これら上記する処理が繰り返される。この時、 B2時亥 IJと B3時亥 IJとの第 2変ィ匕値は、 B 1時刻と B2時刻との第 1変化値に比して、極めて異なるので、 B2時刻と B3時刻の第 2変化値が変化値算出手段 56で算出され、第 2比較手段 57により比較された際に、 第 2比較手段 57は第 2抽出手段 58が第 2変化値を算出するための時系列的に前の (古い)計測数値が計測された場合の医療動画の静止画情報を抽出する。つまり、こ の抽出される静止画情報は、 B2時刻における静止画情報となる。この静止画情報は 、開始索引情報として記録手段 4に記録される。また、第 2開始終了索引記録手段 5 9によって、終了索引情報が求められる。このとき、 B3時刻及び B4時刻の変化値(第 3平均値)と B4時刻の B5時刻の変化値 (第 4平均値)を平均値算出手段 56から算出 する。そして、第 2比較手段 57で比較された場合に、第 3平均値と第 4平均値は大き な数値の差を有しているので、第 2比較手段 57は第 2抽出手段 58へ静止画情報を 抽出するように動作が促される。これにより、第 3平均値を算出する二つの計測数値 の時系列的に後の (新しい) B4時刻の静止画情報が終了索引情報として記録手段 4 に記録されることになる。尚、図 6で示される B1乃至 B5の間隔を狭くすることによって 、より正確な生体情報の変化の開始及び終了時を把握して、夫々に開始索引情報と 終了索引情報を付与することができる。
[0017] また、この生体情報は、計測数値保存手段 55に保存されているので、ある程度の 計測を記録させながら、その変化の開始と終了時を算出するように設定しても構わな レ、。この方法は、例えば、所定の値を超えた生体情報が確認されると、この場合の生 体情報の波形をプロット(生体情報変化を把握し)し、この変化を遺伝的アルゴリズム 、ニューラルネットワークやファジー理論等の最適解を求めるアルゴリズムを利用して 、通常の生体情報から何時の時点から生体情報の変化が開始され (生じ)、何時の 時点から通常の生体情報の値に回帰(終了)したのかを求めることもできる。このよう に計測数値保存手段 55に保存される計測数値の数値群 (計測数値の遷移)を利用 することによって、通常とは異なる数値群パターンを求める方法を利用することもでき る。
[0018] 第 1索引付与方法及び第 2索引付与方法を説明したが、開始索引情報を、時系列 的に前方へ所定時間分シフトさせるとともに、終了索引情報を時系列的に後方へ所 定時間分シフトさせる索引補正手段 60を設けておくことが好ましい。このように索引 補正手段 60を設けることによって、開始索引情報を前方へ終了索引情報を後方へ シフトさせることによって、医療動画を再生させる際に、生体情報の変化が現れる前 から、生体情報の変化が終了した後までを確実に観察することができ、生体情報の 変化に伴う医療画像の変化を観察することができるからである。このシフトさせる時間 は特に限定されるものではなぐ使用者によって適宜設定される。この索引補正手段 60によって、開始索引情報及び Z又は終了索引情報が補正された場合には、補正 された索引情報が医療動画に付与されて記録手段 4に保存される。
[0019] また、抽出される開始及び終了索引情報に時系列的な幅を持たせることもできる。
これら開始及び終了索引情報は、抽出されたこれらの時点を基準軸として、幅を持た せて記録手段 4に記録することもできる。これらの索引情報は、上記する如ぐある特 定の時点(抽出される時刻)において抽出されているので幅を有していなレ、が、この ように抽出時点を基準軸として幅を持たせることによって、静止画情報(開始及び終 了索引情報)を重要ポイントにおける一定の幅を有する医療動画として抽出すること ができる。この抽出例としては、例えば、図 7 (a)に示される如ぐ抽出された開始索 引情報を開始軸 (基準軸)として時系列的に i3分だけ後方位置に補助索引を設け、 この開始索引情報と補助索引の間の医療動画又は存在する全ての静止画を索引情 報として示している。図 7 (b)では、抽出された開始索引情報を開始軸 (基準軸)とし て時系列的に i3分だけ前方位置に補助索引を設け、この開始索引情報と補助索引 の間の医療動画又は存在する全ての静止画を索引情報として示している。図 7 ( で は、抽出された開始索引情報を開始軸 (基準軸)として、時系列的に前方及び後方 位置に夫々 γ分だけ二つの補助索引を設定し、これら二つの補助索引間の医療動 画又は全ての静止画を索引情報として示している。尚、図 7では、開始索引情報につ いて説明したが、終了索引情報についても同様に設定することができる。また、 β及 び γの時系列的な長さは、使用者によって適宜設定され、図 7 (c)の γは時系列的 に基準軸に対称に設定されているが特に限定されるものではなレ、。このように抽出さ れる索引情報に幅を設けることによって、抽出される開始又は終了索引情報に幅を 持たせることができる。尚、このように抽出された幅を有する索引情報は、記録手段 4 に医療動画とともに記録されることになる。
[0020] 第 1抽出手段及び第 2抽出手段 53、 58によって抽出される開始及び終了索引情 報を利用して、これら索引情報によって囲まれる医療動画を抽出することもできる。こ の抽出される医療動画は、開始索引情報と終了索引情報の間に存在する医療動画 又は全ての静止画を抽出することができる。また、この抽出される医療動画は、上記 するように医療動画自体又はこの区間(開始索引情報力も終了索引情報まで)存在 する全ての静止画自体を抽出することもできるが、この区間における医療動画の開始 及び終了の記録手段 4に記録される場合のインデックス情報、アドレス情報や時刻情 報を抽出したり、存在する全ての静止画のインデックス情報、アドレス情報や時刻情 報を抽出したりすることもできる。尚、これら抽出される医療動画又は全ての静止画、 又はこれらのインデックス情報、アドレス情報や時刻情報は、後述する静止画表示部 に表示される。
尚、上記する抽出される索引情報、医療動画及び静止画は、夫々に画像属性情報 (プロパティ)を付与することが好ましい。このような画像属性情報を付与することによ り、抽出される情報の属性を素早く確認することができる。
尚、上記する医療動画に付与される索引情報は、医療術者がフットスィッチ(足踏 み式のスィッチ)、手動スィッチ、手押しボタンリモートコントローラ等を使用して索引 を付与することができるように設定されることが好ましい。このように医療術者が意図し た医療画像を抽出することができるように設定しておくことで、医療きテ者が意図した医 療画像と意図しない医療画像の両方を取得することができるからである。
この医療画像管理システム 1は、上述する如ぐ生体情報の変化に応じて開始索引 情報と終了索引情報を医療動画に付与することができる。この生体情報は、上記す る如ぐ握力、注視点、瞬き、瞳孔、眼球運動、呼吸数 (無呼吸時間等含む)、呼吸曲 線、唾を飲む動作回数、皮膚電気伝導度、筋電位差、脳内物質、血糖値、血流量、 血中成分、各種ホルモン量、嚙みしめ圧、心電、皮膚電気反射、指尖脈波、体位'体 勢、涙量、涙の成分、唾液量、唾液成分、胃液量、胃液成分、顔の表情(特徴解析 の値)、音声の変化 (特徴解析の値)、読唇 (特徴解析の値)、手足の震え、尿 (蛋白 、糖、潜血などの値)の内の少なくとも 1の生体体情報を利用することができる。このよ うな場合、図 8に示される如ぐ一の医療動画に対して、複数の索引情報が付与され ることになり、これらの開始及び終了索引情報を夫々比較することにより、より鮮明且 つ正確に医療動画の重要なポイントが映し出されることになる。例えば、図 8において 、点線の楕円で囲まれる部分では、心拍数、血圧、発汗量、体温及び脳波ともに通 常の値と異なる変化を有していることが解る。このことから、この医療行為に於いてこ の箇所の医療行為が極度の緊張を有するような場面であることが容易に推測するこ とができる。このように複数の生体情報を利用し、生体情報が複数重なる医療動画の 時間を算出することによって、時間経過における医療行為の重要度を推測することが できる。
[0022] また、握力を生体情報として利用すれば、握力の強弱に大きな変化のあったポイン トを索引情報として動画に付加することができ、そのときの抽出した医療動画の内容 と見比べれば、メス等の手術器具をどのように利用したのかが容易に理解することが できる。
このような方法を利用することによって、比較的手の動作が大きい外科手術 (例え ば、脳外科手術における頭蓋骨削孔時)等の際には、握力の変化が大きいため、こ の変化による医療動画を抽出することができる。
一方で、外科手術に比して手の動きが小さい手術 (例えば、顕微鏡を利用した眼科 手術における強膜切開時)には、握力に大きな変化が生じないため、上記する如き 握力の変化による生体情報を利用することは難しいが、このような場合でも、握力と脳 波の両方を生体情報として利用すれば、小さな握力の変化しか生じない場合であつ ても、筋肉の動きを脳波で捕らえることができ、脳波と握力の変化値力も補助情報とし て組み合わせて使用することで、的確に生体情報の変化を検知することができるよう になる。
[0023] また、一の医療行為における医療動画から重要なポイントを把握することができるの で、この医療行為を行ったことの無い未経験の医療術者は、 自らがこの医療行為を 行った場合のシミュレーションを行うことができ、容易に緊張を有するような場面の想 定を立てることができる。
この医療画像管理システム 1は、更に、医療動画の変化を検出するために、分割手 段 61、算出手段 62、選出手段 63及び付与手段 64を有している(図 9参照)。この分 割手段 61は、記録手段 4に記録される医療動画を時系列的な複数の静止画に分割 する。この分割手段 61が行う医療動画の分割間隔は、特に限定されるものではない 1S 1フレーム毎に静止画を作成することが好ましい。このように 1フレーム毎に作成 することによって、後述する表示装置で表示する際に 1フレーム毎に表示することが 効果的に利用することができるとともに、医療動画の変化を極めて細力べ捉えられる からである。
算出手段 62は、分割された静止画毎が有する色空間の座標系上の数値を算出す る。この色空間の座標系上の数値は、静止画の配色による変化を検出することを可 能にする数値を利用することができ、例えば、 RGB (Red_Green_Blue)値、 YUV ( PAL-Phase Alternation by Line)、 YCbCr (ITU-R BT.601)や XYZ (CIE 1931)等を利 用すること力 Sできる。
選出手段 63は、複数の色空間の座標系の数値を時系列的に比較し、時系列的な 前後する色空間の座標系の数値が所定以上の変化量を有する静止画を選出する。 この選出手段 63が行う時系列的な比較とは、複数に分割された静止画は時系列に 配置され、この前後の静止画同士を比較する。このように比較する際に、色空間の座 標系の数値力 求められるヒストグラムを利用して比較し、大きく数値群に変動が生じ る色空間の座標系の数値を有する静止画を選出する。このときの、大きく数値群の変 動する基準は、使用者によって適宜設定される。
付与手段 64は、選出手段 63によって選出された静止画毎に、画像変化情報を付 与する。この画像変化情報は、上記する開始索引情報や終了索引情報と同じ医療 動画に付与される索引であり、記録手段 4に記録される。このように、医療動画を複数 の静止画に分割することによって、静止画が有する色空間の座標系の数値を利用す ることにより、静止画の変動を把握することができる。また、このように静止画からの変 化を検出することができるので、生体情報の変化と合せて比較することができるように なる。
本発明の医療画像管理システム 1が有する出力手段 7が有する表示画面は、図 10 で示す如ぐ医療用撮影装置 2が撮影する医療動画を表示する第 1表示部 Aと、第 1 又は第 2抽出手段 53、 58において抽出される静止画情報の静止画を表示する第 2 表示部 Cを有するとともに、第 1表示部 A及び第 2表示部 Cを同一画面上で表示する 。また、この表示画面は、記録手段 4に格納される医療動画を示す動画表示部 Dと操 作部 Bを有している。この出力手段 7が表示する方法は、特に限定されないが、図 10 で示す如ぐ画面を略 4分割することによって、表示部 A、操作部 B、静止画表示部 C と動画表示部 Dを表示する方法が好ましい。図 10では、画面に向かって左上に表示 部 A、左下に操作部 B、右上に静止画表示部 C、右下に動画表示部 Dが配置されて いるが特に限定されるものではない。図 10のように画面を略 4分割して表示すること によって、画面上で動画を容易に編集することができるからである。この画面の解像 度は、特に限定されるものではなレ、が、表示部 A、操作部 B、静止画像部 C及び動画 表示部 Dがー画面に表示されるため、 1024 X 768ピクセルから 1280 X 1024ピクセル程 度の解像度を有することが好ましいが、特に限定されるものではなレ、。尚、図 10では 、患者の識別情報を示す患者表示部 Eが静止画表示部 Cの上に配置されている。画 面下方には、後述する変換手段 Fが表示されている。
表示部 Aは、記録手段 4に保存される医療動画や静止画を再生可能に表示する。 この表示部 Aは、医療用撮影装置 2で撮影した医療動画や静止画を再生するので、 上記した解像度で、 16ビット又は 24ビット以上の画面の色が表示できることが好まし い。尚、この色分解能 (色数)は、特に限定されるものではなぐ医療用撮影装置 2の 能力に応じて適宜設定される。
図 11では、記録手段 4に医療動画が保存され、後述する動画表示部 Dに医療動画 (医療動画ファイル)が表示され、これに伴い表示部 Aに於いて動画の最初の部分が 表示されている。
操作部 Bは、表示部 Aで表示される動画を操作することができる。この操作部 Bは、 画面上に表示されているため、マウス等の座標入力装置によって操作画面を直接指 示するように設けられている。この操作部 Bが表示する操作は、医療動画を再生する ために必要な、再生、停止、卷戻し、早送り、一時停止、卷戻し再生、早送り再生、動 画録画や他の動画切換え B1が設けられている。この操作部 Bを有することによって、 動画を簡単に再生することができる。この出力手段 7は、この操作部 Bによって、表示 部 Aで表示される画像を静止画として抽出することができる抽出部を有していることが 好ましレ、。この抽出部をマウス等で座標入力することによって入力することによって、 表示部 Aに表示されている画像を静止画として抽出することができるようになる。この 抽出部は、出力手段 7が表示する表示部 A、操作部 Bと静止画表示部 Cと同一の画 面上であれば何処でも構わないが、本実施例の図面では (例えば図 11参照)、表示 部 Aに表示される動画から静止画表示部 Cで表示される後述する静止画を抽出する ので、表示部 A及び静止画表示部 Cの間に設けられている。尚、図 11では、動画表 示部 Dで表示される医療動画から 2つの静止画が抽出された状態の画面を示してい る。この時、表示部 Aに表示される画像は、静止画表示部 Cに於いて表示される静止 画 (画面に向かって左側の静止画)が表示されている。この静止画表示部 Cに表示さ れてレ、る静止画は開始索引情報が付与された静止画が表示されてレ、る。この静止画 を指定することによって、この開始索引情報の時刻から終了索引情報が付与されて レ、る間の医療動画が表示部 Aで表示されることになる。
[0024] 操作部 Bは、図 10で示す如ぐ表示部 Aで再生される(表示される)画像を所定間隔 分だけ早送り又は巻戻しすることができる補助操作部 B3を有している。この補助操作 部 B3は、表示されている画像を所定の間隔分だけ、早送り又は巻戻しして表示部 A に表示する。図 10で示される補助操作部 B3では、早送り及び巻戻しとして、 30秒、 1 5秒、 1秒、 1フレームの早送り及び巻戻しができるように表示されているが特に限定さ れるものではない。フレームの間隔は、特に限定されず、可能な限り短い間隔が好ま しいが、利用者が適宜設定すれば構わない。尚、この補助操作部 B3で操作を行った 際には、表示部 Aで表示されていた動画の所定間隔 (補助操作部 B3の入力された 操作)前又は後の画像 (静止画)が表示されることになる。例えば、動画再生時刻が 1 : 30の再生中の動画に対して、補助操作である巻戻し(1秒)操作を行うと、再生時刻 1 : 29の画像 (静止画)が表示されることとなる。このようにして、表示部 Aに表示される 動画又は静止画を、微調整することによって、所望する画像(静止画)を表示させるこ とができる。
[0025] 静止画表示部 Cは、医療動画から索引付与手段 5によって索引情報が付与された 静止画や抽出された医療動画の開始時点の静止画が表示されている。この静止画 表示部 Cで表示される静止画は、この静止画が抽出された医療動画の情報を含んで いる。この動画の情報は、抽出された基の医療動画にリンクされるための情報であつ てもよい。静止画が基の医療動画の情報を含んでいるので、静止画表示部 Cに表示 される静止画が座標入力装置等によって選択されると、表示部 Aに於いてこの静止 画が抽出された動画の静止画の部分が表示される。尚、医療動画を再生して取得し た静止画も表示される。また、この静止画表示部 Cに表示される静止画をマウス入力 で操作することのできる静止画操作部 C1が設けられている。
動画表示部 Dは、記録手段 4に保存される医療動画や索引情報が付与され抽出さ れた医療動画の一覧を表示する。この動画表示部 Dに表示される動画は、記録手段 4に保存される医療動画であり、索引情報を含んだ動画を表示することができる。この 動画表示部 Dに表示される動画の表示方法は、特に限定されないが、動画の種類を 簡単に特定するためにも、動画の最初の画像をサムネイル表示又は縮小して表示さ せることが好ましい。又、動画の再生時間を表示させても構わない。
尚、図 10では、この動画表示部 Dに表示される動画(又は動画ファイル)を選択や 編集する動画編集部 D1が設けられており、動画 (又は動画ファイル)の複数選択又 は削除等ができるようになつている。
患者表示部 Eは、表示部 Aで表示される動画又は静止画の所有者である患者の識 別情報を表示する。この患者表示部 Eで表示する患者の識別情報は、特に限定され ず、患者の氏名、性別、生年月日等の属性情報である。尚、この患者表示部 Eは、秘 密性を有する医療画像を表示する場合では表示しないことが望ましい。
この出力手段 7は、図 10で示す如ぐ選択された静止画を印刷装置に出力して印 刷することができる印刷手段 Gを表示しても構わない。また、静止画表示部 C及び動 画表示部 Dに表示されてレ、る静止画及び動画(静止画ファイル及び動画ファイル)を 所定の画像形式に変換することができる変換手段 Hを設けても構わない。この変換手 段 Hは、 DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine)や JPEG (Joint Photographic Experts Group)等の画像基準形式に変換することができる。この変換 手段には、 DICOM変換手段とその他の変換手段としてストレージ変換手段とに分か れて設けられている。この出力手段 7は、図 12で示す如ぐ医療動画を表示部 Aで表 示する際に、その医療動画に同期されて記録された計測された生体情報の変化を示 すグラフを表示することが好ましい。このように医療動画を表示するとともに、生体情 報の変化を表示することによって、より正確に生体情報の変化と医療行為における経 過を確認することができる。
また、図 8で示されるような医療動画の時間経過と各生体情報の開始及び終了索 引情報が付与される期間を示す表示を行うことができることが好ましい。このように医 療動画と各生体情報の索引情報が付与される期間を示すことができるので、使用者 はこの画面を閲覧することにより医療行為における重要ポイントを確認することができ る。
さらに、医療機器から計測又は収集される情報 (特に、時系列に変化する変化ダラ フ等)をこの出力手段 7で表示することが好ましい。この出力手段 7で表示される医療 機器からの情報は、医療動画の動画表示と同期して表示されることが好ましい。この ように出力手段 7 (表示画面)上で医療動画、医療機器からの情報や医療術者及び /又は患者力 計測される生体情報の変化を同期させて表示することによって、使 用者は確実に時系列の変化をこの出力手段 7から容易に把握することができるから である。
以上が本発明に力かる医療画像管理システム 1の構成及び動作の説明である。次 に、本発明を利用する医療画像の管理方法を説明する。
本発明を利用することによって、医療行為中における医療術者及び患者の生体情 報の変化に基づいて医療用撮影装置 2から撮影される医療動画に重要と考えられる ポイントに索引が付与される。このように索引が付与されることによって、医療行為中 の重要ポイントを医療行為終了後であっても容易にフィードバックして観察することが できる。
例えば、図 13には第 1索引付与方法のフローチャートを示している。医療用撮影装 置 2により医療行為の医療動画が撮影される(Sl)。この撮影が行われるに同期して 、医療術者及び患者の生体情報を計測手段 3により計測する(S2)。計測された生体 情報は、第 1索引付与方法を採用する場合であるならば、数値受信手段 51で受信さ れ、第 1比較手段 52により所定数値と比較される(S3)。所定数値よりも計測数値が 超えた場合には、第 1抽出手段 53が、医療動画に開始索引情報として医療動画の 静止画情報を抽出する (S4)。 この後、計測数値が所定数値を下回った場合には、第 1抽出手段 53が、終了索引 情報として医療動画の静止画情報が抽出される(S5)。この(S2)から(S5)までの処 理工程が、医療行為の期間中行われるととともに、全ての計測される生体情報につ いて夫々に索引情報が付与される。尚、抽出される索引情報は医療動画に付与され て記録手段 4 記録される(S6)
第 2索引付与方法を採用する場合であるならば、図 14に示される如ぐ医療動画が 医療用撮影装置 2により撮影され (S11)、計測手段 3により生体情報が計測される( 計測された計測数値は、数値受信手段 51で受信され、計測数値保存手段 55にお いて時系列的に保存される(S 13)。
この計測数値保存手段 55に計測数値が保存されることにより変化値算出手段 56 により所定時間毎の変化値が算出される(S14)。
算出された変化値は、時系列的に第 2比較手段 57において所定変化値を上回つ た場合には、第 2抽出手段 58により開始索引情報として所定時間の開始時刻の医 療動画の静止画情報が抽出される(S15)
この後、変化値が所定変化値よりも下回った場合には、第 2抽出手段 58が終了索 引情報として変化値が算出された所定時間の終了時刻における医療動画の静止画 情報が抽出される(S16)。
この(S12)から(S16)までの処理工程が医療行為の期間中行われるとともに、計 測される全ての生体情報について行われる。尚、抽出される索引情報は記録手段 4 で記録される。
このとき、開始及び終了索引情報は、索引補正手段 60を使用して時系列的に前方 又は後方にシフトさせることができる。
また、開始索引情報と終了索引情報の間に存在する医療動画を抽出して記録手 段 4に別の動画ファイルとして保存することもできるし、この間に存在する複数の静止 画を静止画の集合体として記録手段 4に保存することもできる。この場合、静止画表 示部 C又は動画表示部 Dには、抽出された医療動画又は静止画の集合体の最も時 系列的に前の(古い)静止画が表示されていることになる。 また、医療動画が記録手段 4に保存される際には、上記する開始及び終了索引情 報の他に、この医療行為を含む医療室で行われる出来事の情報を記録することが好 ましい。医療行為中の出来事の情報を記録しておくことにより、より正確な医療行為 中の変化の様子を把握することができるようになる。
この医療行為中の出来事の情報は、例えば、医療行為を施した時刻情報、投薬時 刻情報、医療術者の音声による指示情報、各種の生体モニタや医療機器力 計測さ れる計測信号、医療関係者(医療術者を含む)の医療室への入退室の情報、各種機 器の稼動状況情報等の情報を索引情報として医療動画に記録することができる。例 えば、医療行為を施した時刻情報は、「執刀医 A氏が生理食塩水 50mlを切開部付近 に噴射した」時刻として医療動画に索引情報として付与することが考えられる。
また、医療術者及びその関係者、薬剤や各種機器に関する入退室の情報は、その 医療術者及びその関係者、薬剤や各種機器に RFID (Radio Frequency Identification )等の無線 ICタグや、バーコードや QRコードのようなコードを個別に装着させることで 管理を把握することができる。
また更に、医療画像管理システム 1を利用することによって、複数の患者の医療画 像を記録して、これら複数の医療動画を効果的に管理することもできる。図 15は、複 数の医療動画を管理する場合の一例を示すフローチャートである。
まず、一定期間における医療動画を複数保存する。この期間は、 1日単位としても 良いし、 1週間又は 1ヶ月としてもよぐ使用者が適宜設定すればよい。
患者の医療動画を記録する(S31)。この医療動画を記録する際に医療画像管理シ ステム 1を利用して索引情報を付与する(S32)。
上記する一定期間を超えた場合には、記録された複数の医療動画を編集し、一定 期間を超えてレ、なければ、医療動画の収集を続ける(S33)。
一定期間を経過していれば、複数の医療動画の編集を行う。患者の医療動画を編 集する方法としては、医療動画には生体情報を基にして開始及び終了索引情報が 付与されているので、この索引付与情報の開始及び終了の期間の合計を算出する( 334;)。
つまり、この合計時間数 (特徴量)が長くなればなるほど、重要な医療行為が多くな ることになる。
この(S33)工程を記録される患者の医療動画全てに関して行う(S35)。この処理 により全ての医療動画の特徴量が算出される。
患者の医療動画の特徴量が算出されると、この特徴量を基にして処理を行う。この 処理方法は、まず、この医療動画の特徴量を記録手段 4に格納し (S36)、この特徴 量を基にして特徴量の多レ、ものから、所定量以上の特徴量を有する医療動画を選出 する(S37)。このときの所定量は、使用者によって適宜設定され、この所定量を満た す医療動画が重要な医療動画として扱われることになる。
選択された医療動画は、他の医療動画に比して「優先度高」として扱われる(S38) 。この「優先度高」の処理として、可逆圧縮を行う、圧縮率の低い圧縮を行うや後から 圧縮を行う等の長期間の保存を目的とした処理が施される。
尚、選択されなかった医療動画は、「優先度低」として保存される(S39)。この「優 先度低」とは、「優先度高」よりも長期間保存を目的としていない処理が施されることに なる。
[0029] また、特徴量抽出の際に、生体情報毎に重み付けして計算すれば (例えば、重要 な生体情報から得られた期間には比較的大きな係数を掛け、重要でない生体情報 力 得られた期間には小さい係数を掛けるといった生体情報を基にして重要度に応 じて特定の期間毎に区分して評価する)、医療術者の熟練度や技術的に容易な短 時間手術の傾向を読み取ることも可能となり、これを優先度の指標として扱うこともで きる。
以上が医療画像管理システムを利用する医療画像の管理方法の説明である。 産業上の利用可能性
[0030] 医療術者の医療行為中の生体情報を計測することによって、医療行為中における 医療術者の意識しなレ、重要なポイントを、医療動画から静止画情報として容易に抽 出すること力 Sできる。このように静止画情報を抽出することができることによって、医療 行為における重要度に応じて選別することができる。

Claims

請求の範囲
[1] 医療行為を受ける患者を撮影し医療動画を作成する医療用撮影装置 2と、前記医療 用撮影装置 2が撮影する医療動画を記録する記録手段 4とを有する医療画像管理シ ステム 1であって、
前記医療行為を行う医療術者の生体情報を計測する計測手段 3と、
前記計測手段 3において計測された計測結果に応じて、前記記録手段 4において 記録される医療動画に索引を付与する索引付与手段 5を有することを特徴とする医 療画像管理システム。
[2] 前記索引付与手段 5は、
前記計測手段 3において計測された計測数値を受取る数値受信手段 51と、 前記数値受信手段 51におレ、て受信した前記計測数値を所定数値と比較する第 1 比較手段 52と、
前記第 1比較手段 52において前記計測数値が前記所定数値を上回った場合に、 該計測数値が計測された際の前記記録手段 4に記録される前記医療動画の静止画 情報を抽出する第 1抽出手段 53を有することを特徴とする請求項 1記載の医療画像 管理システム。
[3] 前記索引付与手段 5は、更に、
前記第 1抽出手段 53において抽出された前記静止画情報を、前記医療動画の開 始索引情報として、前記記録手段 4へ記録し、一方で、
前記第 1抽出手段 53において前記静止画情報が抽出された後に、前記第 1比較 手段 52において比較される計測数値が前記所定数値を下回った場合に、該計測数 値を計測した際の前記記録手段 4に記録される前記医療動画の静止画情報を抽出 して、この静止画情報を、前記医療動画の終了索引情報として、前記記録手段 4へ 記録する第 1開始終了索引記録手段 54を有していることを特徴とする請求項 2記載 の医療画像管理システム。
[4] 前記索引付与手段 5は、
前記計測手段 3において計測される計測数値を受取る数値受信手段 51と、 前記数値受信手段 51において受信した前記計測数値を時系列的に保存する計 測数値保存手段 55と、
前記計測数値保存手段 55において保存される二の前記計測数値力 時系列の変 化値を算出する変化値算出手段 56と、
前記変化値算出手段 56から算出された前記変化値を所定変化値と比較する第 2 比較手段 57と、
前記第 2比較手段 57において前記変化値が前記所定変化値を上回った場合に、 該変化値を得る前記二の計測数値の時系列的に前方の計測数値が計測された際 の前記記録手段 4に記録される前記医療動画の静止画情報を抽出する第 2抽出手 段 58を有することを特徴とする請求項 1記載の医療画像管理システム。
[5] 前記索引付与手段 5は、更に、
前記第 2抽出手段 58において抽出された前記静止画情報を、前記医療動画の開 始索引情報として、前記記録手段 4へ記録し、一方で、
前記第 2抽出手段 58において前記静止画情報が抽出された後に、前記第 2比較 手段 57において比較される変化値が前記所定変化値を下回った場合に、この変化 値を得る前記二の計測数値の時系列的に後方の計測数値が計測された際の前記 記録手段 4に記録される前記医療動画の静止画情報を抽出して、この静止画情報を 、前記医療動画の終了索引情報として、前記記録手段 4へ記録する第 2開始終了索 引記録手段 59を有していることを特徴とする請求項 4記載の医療画像管理システム
[6] 前記開始索引情報を、時系列的に前方へ所定時間分シフトさせるとともに、前記終 了索引情報を時系列的に後方へ所定時間分シフトさせる索引補正手段 60を有して いることを特徴とする請求項 3又は 5記載の医療画像管理システム。
[7] 前記開始索引情報及び/又は前記終了索引情報が抽出される時系列的な場所を 基準として、該開始索引情報及び/又は前記終了索引情報に時系列的な幅を具備 させることを特徴とする請求項 3又は 5記載の医療画像管理システム。
[8] 記録手段 4に保存される医療動画から前記開始索引情報と前記終了索引情報間に 保存される医療動画及び Z又は静止画を抽出して記録手段 4に記録することを特徴 とする請求項 3、 5乃至 7いずれかに記載の医療画像管理システム。
[9] 前記医療画像管理システム 1が、更に、
前記記録手段 4に記録される医療動画を時系列的な複数の静止画に分割する分 割手段 61と、
前記分割された各静止画の色空間の座標系上の数値を算出する算出手段 62と、 複数の前記色空間の座標系上の数値を時系列的に比較し、色空間の座標系上の 数値が所定以上の変化量を有する前記静止画を選出する選出手段 63と、
前記選出手段 63によって選出された静止画毎に、画像変化情報を付与する付与 手段 64を有することを特徴とする請求項 1乃至 8いずれかに記載の医療画像管理シ ステム。
[10] 前記医療画像管理システム 1が、更に、
前記医療用撮影装置 2が撮影する医療動画を表示する第 1表示部 Aと、前記第 1又 は第 2抽出手段 53, 58において抽出される静止画を表示する第 2表示部 Cを有する とともに、前記第 1表示部 A及び第 2表示部 Cを同一画面上で表示する出力手段 7を 有することを特徴とする請求項 1乃至 7いずれかに記載の医療画像管理システム。
[11] 前記計測手段 3が、医療術者の心拍数、血圧、発汗量、体温、脳波、握力、注視点、 瞬き、瞳孔、眼球運動、呼吸数 (無呼吸時間等含む)、呼吸曲線、唾を飲む動作回 数、皮膚電気伝導度、筋電位差、脳内物質、血糖値、血流量、血中成分、各種ホル モン量、嚙みしめ圧、心電、皮膚電気反射、指尖脈波、体位'体勢、涙量、涙の成分 、唾液量、唾液成分、胃液量、胃液成分、顔の表情(特徴解析の値)、音声の変化( 特徴解析の値)、読唇 (特徴解析の値)、手足の震え、尿 (蛋白、糖、潜血などの値) のうち少なくとも 1つを計測することを特徴とする請求項 1乃至 10いずれかに記載の 医療画像管理システム。
[12] 前記計測手段 3において計測される全ての生体情報が時系列に、医療動画とともに 前記記録手段 4へ記録されていることを特徴とする請求項 11記載の医療画像管理シ ステム。
[13] 前記医療画像管理システム 1は、更に、
前記記録手段 4に記録される複数の医療動画から、前記医療画像に付与される前 記索引の総数を基にして選別し、該選別された医療動画に対して所定の処理を施す ことを特徴とする請求項 1記載の医療画像管理システム。
[14] 前記医療画像管理システム 1は、医療術者の操作によって医療動画に索引を付与 する手段が設けられていることを特徴とする請求項 1記載の医療画像管理システム。
[15] 医療行為を受ける患者を撮影して医療動画を作成し、該医療動画を管理する医療 画像管理方法であって、
前記医療動画を記録するとともに、前記医療行為を行う医療術者の生体情報を計 測し、
計測される前記医療術者の生体情報に応じて、記録される前記医療動画に索引を 付与することを特徴とする医療画像管理方法。
[16] 前記医療動画に索引を付与する方法が、前記計測される生体情報が所定数値との 比較によって行われる、又は、前記計測される生体情報の時系列的な変化量に応じ て行われることを特徴とする請求項 15記載の医療画像管理方法。
[17] 前記索引を付与する方法が、前記医療動画から静止画に関する静止画情報を抽出 することを特徴とする請求項 15又は 16記載の医療画像管理方法。
[18] 前記医療動画から抽出された 2の静止画情報から医療動画を抽出する開始及び終 了時点を算出して、この期間の医療動画及び/又は静止画を抽出して記録すること を特徴とする請求項 15乃至 17いずれかに記載の医療画像管理方法。
[19] 前記医療用撮影装置 2において撮影された前記医療動画と、医療きテ者の生体情報 に応じて抽出された前記医療動画とを同時に表示することを特徴とする請求項 15乃 至 18いずれかに記載の医療画像管理方法。
[20] 前記医療術者の生体情報が、医療術者の心拍数、血圧、発汗量、体温、脳波、握力 、注視点、瞬き、瞳孔、眼球運動、呼吸数 (無呼吸時間等含む)、呼吸曲線、唾を飲 む動作回数、皮膚電気伝導度、筋電位差、脳内物質、血糖値、血流量、血中成分、 各種ホルモン量、嚙みしめ圧、心電、皮膚電気反射、指尖脈波、体位'体勢、涙量、 涙の成分、唾液量、唾液成分、胃液量、胃液成分、顔の表情(特徴解析の値)、音声 の変化 (特徴解析の値)、読唇 (特徴解析の値)、手足の震え、尿(蛋白、糖、潜血な どの値)のうち少なくとも 1つを計測して得られる生体情報であることを特徴とする請求 項 15乃至 19レ、ずれかに記載の医療画像管理方法。
[21] 記録される前記医療動画に、医療行為中の出来事の情報が保存されることを特徴と する請求項 15記載の医療画像管理方法。
[22] 医療動画に付与される前記索引の総数を基にして、特定の前記医療動画を選出す ることを特徴とする請求項 15記載の医療画像管理方法。
[23] 前記医療画像管理方法が、さらに、医療術者による操作によって索引情報が付与さ れることを特徴とする請求項 15記載の医療画像管理方法。
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