WO2004004264A1 - 検波器、試験装置、試験方法、及びプログラム - Google Patents

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WO2004004264A1
WO2004004264A1 PCT/JP2003/008022 JP0308022W WO2004004264A1 WO 2004004264 A1 WO2004004264 A1 WO 2004004264A1 JP 0308022 W JP0308022 W JP 0308022W WO 2004004264 A1 WO2004004264 A1 WO 2004004264A1
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frequency
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analytic
under measurement
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PCT/JP2003/008022
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French (fr)
Inventor
Koji Asami
Original Assignee
Advantest Corporation
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    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R19/00Arrangements for measuring currents or voltages or for indicating presence or sign thereof
    • G01R19/25Arrangements for measuring currents or voltages or for indicating presence or sign thereof using digital measurement techniques
    • G01R19/2506Arrangements for conditioning or analysing measured signals, e.g. for indicating peak values ; Details concerning sampling, digitizing or waveform capturing
    • G01R19/2509Details concerning sampling, digitizing or waveform capturing

Definitions

  • the present invention relates to a detector for detecting a signal under measurement, a test apparatus for testing an electronic device, a test method for testing an electronic device, and a program for causing the test apparatus to function.
  • the present invention relates to a detector for detecting a discretized signal under measurement.
  • a signal to be transmitted is modulated by a carrier having a desired frequency and transmitted.
  • the receiving side receives the modulated signal and demodulates the modulated signal based on the frequency of the carrier.
  • test apparatus In order to test an electronic device used for such modulation and demodulation, there is a test apparatus that demodulates a modulated signal and tests the electronic device based on the demodulated signal.
  • Conventional test equipment discretizes a modulated signal at a predetermined discretization frequency, detects the discretized signal by a detector, and analyzes the detected signal to obtain an electronic device or the like used for modulation. The quality of the detector is determined.
  • the modulated signal is a real signal, if it is detected by a detector, Aliasing components also occur.
  • a band-pass filter or a low-pass filter is often used to remove these aliasing components.
  • the frequency band of the signal component to be detected overlaps the frequency band of the aliasing component, it has been difficult to remove only the aliasing component.
  • in order to demodulate a signal with high accuracy it is necessary to make the frequency used for modulation and the frequency used for demodulation the same, but it has been difficult to make these frequencies completely the same.
  • an object of the present invention is to provide a detector, a test apparatus, a test method, and a program that can solve the above-mentioned problems. This object is achieved by a combination of features described in the independent claims.
  • the dependent claims define further advantageous specific examples of the present invention. Disclosure of the invention
  • a first embodiment of the present invention is a detector for detecting a signal under measurement discretized at a predetermined discretization frequency, wherein the signal under measurement is detected.
  • An analytic signal converter that removes the aliasing component of the signal under measurement by discretization by converting it to an analytic signal with a lower discretization frequency, and generates a complex baseband signal of the signal under measurement by frequency shifting the analytic signal And a baseband signal generating unit.
  • the analytic signal converter may include a decimation filter that extracts complex data for each predetermined number of data from the discrete data of the analytic signal and supplies the extracted complex data to the baseband signal generation unit.
  • the analytic signal converter may output the signal under test as a real part of the analytic signal, and may output a signal obtained by Hilbert transforming the signal under test as an imaginary part of the analytic signal. Also, analysis The signal converter may generate the analytic signal discretized by the Hilbert transform filter.
  • the analytic signal converter has a Hilbert transform filter that generates a discretized analytic signal, and the Hilbert transform filter receives the discretized data of the signal under measurement, and each of them receives the discretized data according to the discretization period of the signal under measurement.
  • a plurality of cascade-connected delay elements for sequentially outputting data by delaying the data by a predetermined delay amount, and a plurality of decimation filters for extracting data output from the plurality of delay elements for each predetermined number of data.
  • a plurality of multipliers for multiplying the data extracted by the decimation filter by a predetermined coefficient, and the decimation filter synchronously outputting the data, and a plurality of multipliers multiplying the data by a predetermined coefficient.
  • An adder for calculating the sum and generating an imaginary part of the analytic signal.
  • the analytic signal converter has a Hilbert transform filter for generating a discretized analytic signal, and the Hilbert transform filter receives the discretized data of the signal under measurement, and respectively performs the discretization cycle of the signal under measurement.
  • a plurality of cascade-connected delay elements for sequentially outputting data with a delay amount corresponding to the delay amount, and a plurality of decimation filters for extracting data output from the plurality of delay elements for each predetermined number of data.
  • an addition unit that calculates the sum of the extracted data
  • a multiplication unit that multiplies the sum of the data calculated by the addition unit by a predetermined coefficient
  • a decimation filter An adder that outputs the data in synchronization with each other and calculates a sum of data obtained by multiplying a predetermined coefficient by a multiplication unit.
  • the analytic signal converter includes a Fourier transform unit that performs a discrete Fourier transform of the signal under measurement, and a band that removes, from the frequency components of the signal under test that have been subjected to the discrete Fourier transform, a frequency component that is at least approximately half the frequency of the discretization. It may include a band limiter that generates a limited signal, and an inverse Fourier transform unit that performs an inverse Fourier transform on the band limited signal and generates an analysis signal.
  • the analytic signal converter further has a decimation filter that extracts the complex data of the discretized band-limited signal for each predetermined number of data and supplies it to the inverse Fourier transform unit. You may.
  • the signal under test is a signal that has been frequency-shifted by a carrier having a predetermined frequency, and the baseband signal generation unit may shift the frequency of the angular analysis signal based on the predetermined frequency.
  • a detector for detecting a signal to be measured discretized at a predetermined discretization frequency wherein the signal to be measured is converted into an analytic signal, thereby achieving a demultiplexing operation.
  • An analytic signal converter that removes aliasing components of the signal under test, a baseband signal generator that frequency-shifts the analytic signal and generates a complex baseband signal of the signal under test, and a complex baseband signal that receives the complex baseband signal.
  • a decimation filter that extracts complex data for each predetermined number of data out of the complex data of the signal and generates a complex baseband signal having a low dispersion frequency.
  • the decimation filter may correct the amplitude value of each complex data of the complex baseband signal based on a predetermined value. Further, the decimation filter may correct the phase of the complex baseband signal based on the ratio between the I-phase component and the Q-phase component of the complex baseband signal.
  • a detector for detecting a signal under measurement which is discretized at a predetermined discretization frequency and frequency-shifted by a carrier having a predetermined frequency, wherein the signal under measurement is Fourier-converted.
  • a Fourier transform unit for transforming, a band limiter for generating a band limited signal by removing a frequency component that is substantially half or more of the frequency of the discretization from the frequency components of the measured signal under Fourier transform, and a band limited signal.
  • a decimation filter that extracts and outputs a predetermined number of data, a frequency shifter that shifts the band-limited signal output by the decimation filter on the frequency axis based on the carrier, and a band-limited that frequency-shifts the frequency shifter
  • An inverse Fourier transform unit for performing an inverse Fourier transform on a signal is provided.
  • a test apparatus for judging pass / fail of an electronic device based on a modulated signal output from the electronic device, wherein the test apparatus discretizes the modulated signal,
  • An AD converter that converts the signal into a signal
  • an analytic signal converter that converts the signal under test to an analytic signal with a lower discretization frequency than the signal under test, thereby eliminating the aliasing component of the signal under test due to discretization
  • an analytic signal A baseband signal generation unit that generates a complex baseband signal of the signal under test by frequency-shifting the signal under test, and an analysis unit that determines the quality of the electronic device based on the complex baseband signal.
  • a test method for judging pass / fail of an electronic device based on a modulated signal output from an electronic device comprising: A signal under test is converted into an analysis signal having a lower discretization frequency than the signal under measurement, thereby removing an aliasing component of the signal under measurement due to discretization.
  • a test method comprising: a baseband signal generation step of generating a complex baseband signal of a measurement signal; and an analysis step of determining the quality of an electronic device based on the complex baseband signal.
  • a program that causes a computer to function as a test apparatus that determines pass / fail of an electronic device based on a modulation signal output from the electronic device.
  • An AD converter that digitizes and converts the signal under test into a signal under test, and a solution that removes the aliasing component of the signal under test by converting the signal under test into an analytic signal with a lower discretization frequency than the signal under test
  • Analytic signal converter baseband signal generator that frequency-shifts the analytic signal to generate a complex baseband signal of the signal under test
  • analyzer that determines pass / fail of the electronic device based on the complex baseband signal
  • FIG. 1 is a diagram illustrating an example of a configuration of a test apparatus 100 according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a diagram illustrating an example of a frequency component of a signal under measurement.
  • FIG. 2 (a) shows an example of the frequency component of the signal under measurement discretized by the AD converter 20, and FIG. 2 (b) shows an example of the frequency component when the actual signal is detected.
  • (c) shows an example of the frequency component of the signal detected by the test apparatus 100 in this example, and
  • FIG. 2 (d) shows the frequency of the signal detected by the test apparatus 100 when the analytic signal is down-sampled.
  • An example of a component is shown.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating a configuration example of the analytic signal converter 30.
  • 3 (a) shows an example of the configuration of the analytic signal converter 30
  • FIG. 3 (b) shows another example of the configuration of the analytic signal converter 30
  • FIG. 3 (c) shows the configuration of the analytic signal converter 30.
  • Still another example of the configuration of the vessel 30 is shown.
  • FIG. 4 is a diagram illustrating an example of the configuration of the hinole-benoleto conversion filter 60.
  • FIG. 5 is a diagram showing another example of the configuration of the test apparatus 100.
  • FIG. 6 is a diagram for explaining the phase error correction of the complex baseband signal in the decimation filter 70.
  • FIG. 7 shows an example of the configuration of the Hilbert transform filter 60.
  • FIG. 7 (a) shows another example of the configuration of the Hilbert transform filter 60
  • FIG. 7 (b) shows still another example of the configuration of the Hilbenoleto conversion filter 60.
  • FIG. 8 shows an example of the configuration of the analytic signal converter 30.
  • FIG. 8A shows another example of the configuration of the analytic signal converter 30 using Fourier transform
  • FIG. 8B shows another example of the configuration of the analytic signal converter 30.
  • FIG. 9 is a flowchart illustrating an example of the test method according to the embodiment of the present invention.
  • FIG. 10 is a diagram illustrating an example of a hardware configuration of a computer 300 according to the embodiment of the present invention.
  • BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION is a diagram illustrating an example of a hardware configuration of a computer 300 according to the embodiment of the present invention.
  • FIG. 1 shows an example of a configuration of a test apparatus 100 according to an embodiment of the present invention.
  • the test apparatus 100 removes an aliasing component from the modulated signal generated by the electronic device 200 and detects the modulated signal to test the electronic device 200.
  • the electronic device 200 is, for example, an SOC (System on Chip) that generates a modulated signal obtained by modulating a predetermined signal with a carrier having a predetermined frequency.
  • SOC System on Chip
  • the test apparatus 100 includes an AD converter 20, a detector 10, and an analyzer 50.
  • the AD converter 2 ⁇ discretizes the modulated signal generated by the electronic device 200 at a predetermined discretized frequency to generate a signal under test. It is preferable that the AD converter 20 discretizes the modulation signal at a frequency of twice or more the Nyquist frequency of the modulation signal.
  • the detector 10 detects the signal under measurement generated by the AD converter 20.
  • the detector 10 includes an analytic signal converter 30 and a baseband signal generator 40.
  • the analytic signal converter 30 converts the signal under measurement into a complex analytic signal.
  • the aliasing component of the signal under measurement due to discretization in converter 20 can be removed. Therefore, the modulated signal can be detected with high accuracy.
  • the real part of the signal is the signal under test
  • the imaginary part of the analytic signal is a signal obtained by shifting all the frequency components of the signal under test by 90 degrees.
  • the baseband signal generation section 40 shifts the frequency of the analytic signal to generate a complex baseband signal of the signal under measurement.
  • the baseband signal generator 40 shifts the frequency of the analysis signal based on the frequency of the carrier in the electronic device 200.
  • the baseband signal generator 40 may be a complex multiplier that frequency-shifts the analytic signal by multiplying the real part and the imaginary part of the analytic signal by a complex number. In this case, the baseband signal generator 40 adds the complex number e to the real and imaginary parts of the analytic signal. -j Multiply by fct. Where f. Indicates the frequency of the carrier.
  • the baseband signal generation unit 40 generates an I-phase signal and a Q-phase signal in which the real part and the imaginary part of the analysis signal are frequency-shifted, and supplies the generated signals to the analysis unit 50. .
  • the baseband signal generation section 40 shifts the frequency of the complex analytic signal, so that the aliasing component due to detection by the detector 10 can be removed. Therefore, the modulated signal can be detected with high accuracy.
  • the analysis unit 50 determines pass / fail of the electronic device 200 based on the I-phase signal and the Q-phase signal. For example, the analysis unit 50 determines the quality of the electronic device 200 based on the modulation accuracy (EVM) of the modulation signal. That is, the analysis unit 500 determines whether the electronic device 200 is good or not by determining whether the modulation signal is correctly modulated on the IQ plane based on the I-phase signal and the Q-phase signal. I do.
  • EVM modulation accuracy
  • the modulation signal can be discretized and the aliasing component in the detection can be removed, the modulation signal can be accurately detected. Therefore, the quality of the electronic device 200 can be accurately determined.
  • the electronic device 200 can perform signal modulation by any of the modulation methods of amplitude modulation, phase modulation, and frequency modulation. , The test of the electronic device 200 and the detection of the modulated signal can be performed.
  • FIG. 2 shows an example of the frequency component of the signal under measurement.
  • f s denotes a discrete frequency in the AD converter 2
  • f c denotes the frequency of the carrier wave in the electronic device 2 0 0.
  • FIG. 2A shows an example of the frequency components of the signal under measurement discretized by the AD converter 20.
  • the signal is discretized at a predetermined discretization frequency
  • the actual frequency component of the signal as shown by the solid line in Fig. 2 (a) is separated from the actual frequency component of the signal as shown by the broken line in Fig. 2 (a).
  • An aliasing component corresponding to the scattering frequency is generated.
  • the aliasing component occurs in a frequency domain that is symmetric in fsZ2 with the actual frequency component of the signal.
  • the aliasing component shown in Fig. 2 (a) is a component that occurs in response to the mirror component in the negative frequency domain of the actual frequency component of the signal. Aliasing components can be removed.
  • the test apparatus 100 in this example removes the aliasing component by converting the signal under measurement into an analysis signal.
  • FIG. 2B shows an example of a frequency component when a real signal is detected.
  • the signal has only a real number component
  • the baseband signal generation unit 40 shifts the frequency of the real signal
  • an aliasing component as shown by a broken line in FIG. 2B is generated.
  • the intensity of the frequency component is substantially half of the frequency component of the real signal before detection.
  • the test apparatus 100 in this example converts the signal under measurement into a complex analytic signal and performs detection, so that the aliasing component can be removed.
  • FIG. 2C shows an example of a frequency component of a signal detected by the test apparatus 100 in this example.
  • the test apparatus 100 can detect an aliasing component by removing it.
  • FIG. 2D shows an example of a frequency component of a signal detected by the test apparatus 100 when the analytic signal is down-sampled.
  • fs' indicates the discretized frequency of the analytic signal after down-sampling the analytic signal.
  • the test apparatus 100 can detect the aliasing component by removing the aliasing component.
  • FIG. 3 shows a configuration example of the analytic signal converter 30.
  • FIG. 3A shows an example of the configuration of the analytic signal converter 30.
  • the analytic signal converter 30 converts the signal under test into a Hilbe signal.
  • the analytic signal converter 30 outputs the signal under test as the real part of the analytic signal
  • the Hilbert transform unit 32 outputs the signal under test subjected to the S-Hilbert transform as the imaginary part of the analytic signal.
  • the Hilbert converter 32 may perform the Hilbert conversion by software using, for example, a DSP (Digital Signal Processor) or the like, or may perform the Hilbert conversion using hardware such as a Hilbert conversion filter.
  • FIG. 3B shows another example of the configuration of the analytic signal converter 30.
  • the analytic signal converter 30 has a Hilbert transform filter 60 that performs a Hilbert transform on the signal under measurement and generates a discretized analytic signal.
  • the configuration of the Hilbert transform filter 60 will be described later.
  • an imaginary part having a phase different from the real part by 90 degrees can be accurately generated.
  • FIG. 3C shows still another example of the configuration of the analytic signal converter 30.
  • the analytic signal converter 30 includes a Fourier transform unit 34 that performs a Fourier transform on the signal under measurement, and a frequency component of the Fourier-transformed signal under measurement, which is a discretized frequency in the AD converter 20. It has a band limiter 36 that generates a band-limited signal from which a frequency component equal to or more than half the frequency is removed, and an inverse Fourier transform unit 38 that performs an inverse Fourier transform on the band-limited signal and generates an analysis signal.
  • the Fourier transform unit 34 and the inverse Fourier transform unit 38 may perform a fast Fourier transform and an inverse fast Fourier transform.
  • the analytic signal converter 30 in this example can also generate an analytic signal in the same manner as the analytic signal converter 30 described with reference to FIGS. 3 (a) and 3 (b).
  • FIG. 4 shows an example of the configuration of the Hilbert transform filter 60.
  • the hinole level conversion filter 60 includes a plurality of cascaded delay elements 66, a plurality of multipliers 68, and an adder 62.
  • the plurality of delay elements 66 receive the discretized data of the signal under test, delay the data by a delay amount corresponding to the discretization cycle of the signal under test, and sequentially output the data.
  • the Hilbelet conversion filter 60 has an even number of delay elements 66 and a plurality of multipliers 68 corresponding to the delay elements 66. '
  • the multiplier 68 multiplies data input to the corresponding delay element 66 or data output from the corresponding delay element 66 by a predetermined coefficient.
  • the multiplier 68 corresponding to, for example, the delay elements 66-1, 626-2 in the first half stage multiplies the data input to the corresponding delay element 66 by a predetermined coefficient
  • the multiplier 68 corresponding to the elements 66-3 and 66-4 multiplies the data output from the corresponding delay element 66 by a predetermined coefficient.
  • the multiplier 68 multiplies the predetermined coefficient by a coefficient corresponding to an impulse response function of a 90-degree phase shift filter.
  • the adder 62 calculates the sum of values obtained by multiplying the data output in synchronization from the plurality of delay elements 66 by a plurality of multipliers 68 with a predetermined coefficient.
  • the Hilbert transform filter 60 sequentially outputs, as the real part of the analysis signal, the data sequentially output by the delay element 66 -M of the Mth stage among the 2 M delay elements 66 connected in cascade, and performs addition.
  • the values sequentially calculated by the part 62 are sequentially output as imaginary part data corresponding to the real part data.
  • the Hilbert transform filter 60 has four delay elements 66, but the number of delay elements 66 is not limited to four.
  • the Hilbert transform filter 6 ⁇ may have two delay elements 66, and by having more delay elements 66, an analysis signal can be generated more accurately.
  • the Hilbert transform filter 60 in this example generates an analytic signal having an imaginary part whose phase is advanced by 90 degrees with respect to the real part, but in other examples, the phase is 90 0 with respect to the real part.
  • An analytic signal having an imaginary part delayed by degrees may be generated.
  • the analysis signal is generated by inverting the sign of each coefficient in the plurality of multipliers 68.
  • baseband signal generation section 40 inverts the sign of the frequency of the carrier to be multiplied and multiplies the same, inverts the generated Q-phase component, and supplies the result to analysis section 50.
  • FIG. 5 shows another example of the configuration of the test apparatus 100.
  • the test apparatus 100 in this example further includes a decimation filter 70 in addition to the configuration of the test apparatus 100 described with reference to FIG.
  • the decimation filter 70 extracts complex data for each predetermined number of data from the discrete complex data of the analytic signal generated by the analytic signal converter 30, and outputs the complex data to the baseband signal generator 40. Supply.
  • the decimation filter # 0 lowers the discretization frequency of the analytic signal and supplies it to the baseband signal generator 40. By lowering the discretization frequency of the analytic signal, the amount of calculation in the baseband signal generator 40 can be reduced, and the signal under measurement can be detected at high speed.
  • the decimation filter 70 is provided between the angular signal converter 30 and the baseband signal generator 40, but in another example, the decimation filter is It may be provided between the baseband signal generator 40 and the analyzer 50, and the analytic signal converter 30 may have a decimation filter.
  • the decimation filter 70 may correct the gain of the complex baseband signal generated by the baseband signal generation unit 40.
  • the decimation filter 70 corrects the gain of the complex baseband signal
  • the decimation filter 70 is provided with a correction value for correcting the gain of the complex baseband signal in advance. For example, an amplitude value to be taken by each complex data of the corrected complex baseband signal may be given, and a value to be multiplied to each complex data may be given.
  • the decimation filter 70 may correct the phase of the complex baseband signal generated by the baseband signal generator 40. It is preferable that the frequency of the carrier wave in the electronic device 200 and the frequency fc of the carrier wave in the complex number e ⁇ multiplied in the baseband signal generation unit 40 completely coincide with each other. An error may occur between wave numbers. Decimation filter 70 Therefore, the phase error of the complex baseband signal generated is corrected.
  • FIG. 6 is a diagram for explaining the phase error correction of the complex baseband signal in the decimation filter 70. First, the decimation filter 70 calculates the ratio between the I-phase component and the Q-phase component of the complex baseband signal, and calculates the arc tangent of the calculated ratio.
  • test apparatus 100 in this example converts the signal under measurement into an analytic signal
  • the test apparatus 100 in the electronic device 200 uses the inverse tangent of the ratio between the I-phase component and the Q-phase component of the complex baseband signal.
  • the phase difference between the carrier and the carrier in the baseband signal generator 40 is calculated, whereby the frequency error can be calculated.
  • FIG. 6 shows an arctangent waveform 80 and a linear approximation waveform 82.
  • the horizontal axis represents the discrete time axis
  • the vertical axis represents the arc tangent value.
  • the decimation filter 70 corrects the phases of the I-phase component and the Q-phase component so that the gradient becomes zero. Further, by correcting the frequency fc of the carrier in the complex number e-3 ⁇ 4ct input to the baseband signal generator 40 so that the phase difference in the carrier is constant, for example, the phase difference is always zero.
  • the frequency of the carrier in the electronic device 200 and the frequency of the carrier in the baseband signal generator can be made the same.
  • the transport in the electronic device 200 It is possible to easily correct a phase error of the complex baseband signal due to an error between the frequency of the wave and the frequency of the carrier in the baseband signal generation unit 40. Therefore, the electronic device 200 can be accurately tested.
  • the decimation filter 70 corrected the phase error of the complex baseband signal due to the frequency error of the carrier, but as another example, the baseband signal generation unit 40 and the analysis unit 5 Between 0 and 0, a correction unit for correcting the phase error may be provided.
  • the test apparatus 100 described with reference to FIG. 5 had the decimation filter 70, but in another example, the Hilbert transform filter 60 described with reference to FIG. The operation of the decimation filter 70 may be further performed.
  • the Hilbert transform filter 60 generates an analysis signal having a lower discretization frequency than the signal under test.
  • the Hilbert transform filter 60 in this case will be described with reference to FIG. FIG. 7 shows an example of the configuration of the Hilbert transform filter 60.
  • FIG. 7A shows another example of the configuration of the Hilbert transform finoletor 60.
  • the Hilbert transform filter 60 in this example further includes a plurality of decimation filters 72 in addition to the configuration of the Hilbert transform filter 60 described in FIG.
  • a plurality of decimation filters 72 are provided corresponding to delay elements 66.
  • the decimation filter 72 corresponding to the first-half delay element 66 receives the data of the signal to be measured input to the delay element 66 and performs a predetermined operation. The data is extracted for each data number of, and supplied to the corresponding multiplier 68.
  • the adder 62 calculates the sum of the data output synchronously by the decimation filter 72.
  • the decimation filter 72 corresponding to the latter-stage delay element 66 receives the data of the signal under measurement output from the delay element 66, extracts the data every predetermined number of data, and outputs the corresponding multiplier. Supply 6 to 8.
  • the decimation filter 68-8-5 converts the data of the real part of the analytic signal to a predetermined value. Is extracted and output for each data number. According to the Hilbert transform filter 60 in the present example, the amount of calculation in the multiplier 68 and the adder 62 can be reduced, and an analytic signal can be generated at high speed.
  • FIG. 7 (b) shows still another example of the configuration of the Hilbert transform filter 60.
  • the Hilbert transform filter 60 in the present example includes, in addition to the configuration of the Hilbert transform filter / letter 60 described in FIG. 4, a plurality of decimation filters 72 provided corresponding to the delay elements 66, And part 76.
  • the plurality of decision filters 72 are provided corresponding to the delay element 66 and the multiplier 68 as in FIG. 7A.
  • two decimation filters 72 having the same absolute value of the coefficient in the corresponding multiplier are associated with each other, and the adder 76 is provided for each of the two corresponding decimation filters 72.
  • the calorie calculator 76 includes an adder 74 provided for each of the two corresponding decimation filters 72. Each adder 74 inverts the sign of the data received from the upstream decimation filter 72 and adds the data.
  • FIG. 8 shows an example of the configuration of the analytic signal converter 30.
  • FIG. 8 (a) shows another example of the configuration of the analytic signal converter 30 using the Fourier transform.
  • the analytic signal converter 30 in this example further includes a decimation filter 42 in addition to the configuration of the analytic signal converter 30 described with reference to FIG.
  • the decimation filter 42 extracts and outputs the band-limited signal every predetermined number of data.
  • the Fourier transformer 34 converts the signal under test by a discrete Fourier transform, and the decimation filter 42 downsamples and outputs the band-limited signal. Then, the inverse Fourier transformer 38 inversely Fourier-transforms the down-sampled band-limited signal to generate an analysis signal. I do. With such a configuration, the amount of calculation in the inverse Fourier transformer 38 can be reduced.
  • FIG. 8B shows yet another example of the configuration of the analytic signal converter 30.
  • the analytic signal converter 30 in this example further includes a frequency shifter 44 in addition to the configuration of the analytic signal converter 30 described with reference to FIG.
  • Frequency shifter 44 shifts the band-limited signal output from decimation filter 42 on the frequency axis based on the frequency of the carrier in the signal under measurement.
  • the inverse Fourier transformer 38 can detect the signal under measurement by performing an inverse Fourier transform on the frequency-shifted band-limited signal.
  • the detector 100 in this example is connected to the analytic signal converter 30.
  • L O Since L O can detect the signal under measurement, it has a baseband generator.
  • FIG. 9 is a flowchart illustrating an example of the test method according to the embodiment of the present invention.
  • the present test method is performed using a test apparatus 100.
  • the modulated signal is digitized using the AD converter 20 and converted into a signal to be measured.
  • the analytic signal converter 30 is used to convert the signal to be measured into an analytic signal having a lower discretization frequency than the signal to be measured. Aliasing components are removed.
  • the baseband signal generation unit 40 is activated.
  • test apparatus 100 to frequency shift the analytic signal to generate a complex baseband signal of the signal under test.
  • analysis step S 3 3 based on the complex baseband signal using an analysis unit 5 0, it determines the good or bad of the electronic device 2 0 0.
  • the detailed operation of the test apparatus 100 in each stage described in this example is the same as the operation of the test apparatus 100 described in FIGS. 1 to 8. According to the test method in this example, the test apparatus 100
  • FIG. 10 shows an example of a hardware configuration of a computer 300 according to the embodiment of the present invention.
  • the computer 300 includes a CPU 302, a ROM 304, a RAM 306, a communication interface 308, a hard disk drive 314, a database interface 316, a floppy disk drive 310, a CD-ROM drive 312, and an AD converter.
  • the container 20 is provided.
  • the 11302 operates based on a program stored in the storage device 1030, the RAM 306, or the hard disk drive 314, and controls each unit.
  • the CPU 302 may control each unit based on a program read from the floppy disk drive 310 or the CD-ROM drive 312 or the floppy disk 318 or the CD-ROM 320.
  • the programs stored in these recording media may be compressed or uncompressed.
  • This program stores a program that causes the computer 300 to function as the test apparatus 100 described with reference to FIGS.
  • the program executes a discrete operation by converting the computer 300 into an AD converter 20 that discretizes a modulated signal and converts the signal into a signal under test, and converts the signal under test into an analytic signal having a lower discretization frequency than the signal under test.
  • Signal converter 30 that removes aliasing components of the signal under measurement due to quantization
  • a baseband signal generator 40 that shifts the frequency of the analysis signal to generate a complex baseband signal of the signal under measurement, and a baseband signal based on the complex baseband signal.
  • the electronic device 200 functions as the analysis unit 50 that determines the quality of the electronic device 200.
  • the program causes the CPU 302 to function as the analysis signal converter 30, the baseband signal generation unit 40, and the analysis unit 50.
  • the RAM 306 may store an operation process, an operation result, and the like in these processes.
  • the program may cause the computer 300 to function as a device that realizes a part of the functions of the test device 100 described in FIGS. 1 to 8. Further, the program may be stored on a single recording medium or on a plurality of recording media. Also, it may be stored in an encoded form.
  • Recording media include floppy disks, CD-ROMs, optical recording media such as DVDs and PDs, magneto-optical recording media such as MDs, tape media, magnetic recording media, and IC media.
  • a semiconductor memory such as a single miniature card can be used.
  • the detector according to the present invention can accurately detect the signal under measurement. Therefore, it is possible to test the electronic device with high accuracy.

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Abstract

 所定の離散化周波数で離散化された被測定信号を検波する検波器であって、被測定信号を、被測定信号より離散化周波数の低い解析信号に変換することにより、離散化による被測定信号のエイリアシング成分を除去する解析信号変換器と、解析信号を周波数シフトし、被測定信号の複素ベースバンド信号を生成するベースバンド信号生成部とを備えることを特徴とする検波器を提供する。

Description

明 細 書 検波器、 試験装置、 試験方法、 及びプログラム 技術分野
本発明は、 本発明は、被測定信号を検波する検波器、 電子デバイスを試験する 試験装置、電子デバイスを試験する試験方法、及び試験装置を機能させるプログ ラムに関する。特に本発明は、離散化された被測定信号を検波する検波器等に関 する。 また本出願は、 下記の日本特許出願に関連する。 文献の参照による組み込 みが認められる指定国については、下記の出願に記載された内容を参照により本 出願に組み込み、 本出願の記載の一部とする。
特願 2 0 0 2— 1 9 0 9 1 2号 出願日 2 0 0 2年 6月 2 8日 背景技術 .
従来、 例えば通信分野においては、 送信するべき信号を所望の周波数を有する搬 送波によって変調して送信している。 受信側は、 変調された信号を受け取り、 変調 された信号を、 搬送波の周波数に基づいて復調している。
これらの変復調に用いられる電子デバイスを試験するために、 変調された信号を 復調し、 復調した信号に基づいて当該電子デバイスを試験する試験装置がある。 従 来の試験装置は、 変調された信号を所定の離散化周波数で離散化し、 離散化した信 号を検波器によつて検波し、 検波した信号を解析することにより変調に用いられる 電子デバイスや検波器の良否を判定している。
しかし、 変調された信号を離散化しているため、 離散化した信号には、 離散化周 波数に応じたエイリアシング成分が生じてしまい、 変調された信号を精度よく復調 することが困難であった。 このため、 電子デバイスの良否を精度よく判定すること が困難であった。
また、 変調された信号は実信号であるため、 検波器において検波した場合、 検波 によるエイリアシング成分も生じてしまう。 従来の試験装置においては、 これらの エイリアシング成分を除去するためには、 帯域通過フィルタ又は低域通過フィルタ が多く用いられていた。 しかし、 エイリアシング成分のみを除去するためには、 急 峻な遮断特性を有する帯域通過フィルタ又は低域通過フィルタを用いる必要があり、 このような帯域通過フィルタ又は低域通過フィルタを実現することは困難であった。 また、 検波するべき信号成分の周波数帯域と、 エイリアシング成分の周波数帯域と が重なっている場合、 エイリアシング成分のみを除去することは困難であった。 また、 信号を精度よく復調するためには、 変調に用いる周波数と、 復調に用いる 周波数を同一にする必要があるが、 これらの周波数を完全に同一とすることが困難 であった。
そこで本発明は、 上記の課題を解決することのできる検波器、 試験装置、 試験方 法、 及びプログラムを提供することを目的とする。 この目的は、 請求の範囲におけ る独立項に記載の特徴の組み合わせにより達成される。 また従属項は本発明の更な る有利な具体例を規定する。 発明の開示
上記課題を解決するために、本発明の第 1の形態においては、所定の離散化周 波数で離散化された被測定信号を検波する検波器であって、被測定信号を、被測 定信号より離散化周波数の低い解析信号に変換することにより、離散化による被 測定信号のエイリァシング成分を除去する解析信号変換器と、解析信号を周波数 シフ トし、被測定信号の複素ベースバンド信号を生成するベースバンド信号生成 部とを備えることを特徴とする検波器を提供する。
解析信号変換器は、解析信号の離散化された複素データのうち、所定のデータ 数毎に複素データを抽出し、ベースパンド信号生成部に供給するデシメーション フィルタを有してよい。
解析信咢変換器は、被測定信号を解析信号の実数部として出力し、被測定信号 をヒルベルト変換した信号を解析信号の虚数部として出力してよい。 また、解析 信号変換器は、 ヒルベルト変換フィルタにより、離散化された解析信号を生成し てよい。
解析信号変換器は、離散化された解析信号を生成するヒルベルト変換フィルタ を有し、 ヒルベルト変換フィルタは、被測定信号の離散化されたデータを受け取 り、それぞれ被測定信号の離散化周期に応じた遅延量だけデータを遅延させて順 次出力する、縦続接続された複数の遅延素子と、複数の遅延素子が出力するデー タを、所定のデータ数毎に抽出する複数のデシメーションフィルタと、それぞれ のデシメーシヨンフィルタが抽出したデータに、所定の係数を乗算する複数の乗 算器と、デシメーシヨンフィルタが同期して出力し、複数の乗算器が所定の係数 を乗算したそれぞれのデータの総和を算出し、解析信号の虚数部を生成する加算 部とを有してよい。
また、解析信号変換器は、離散化された解析信号を生成するヒルベルト変換フ ィルタを有し、 ヒルベルト変換フィルタは、被測定信号の離散化されたデータを 受け取り、それぞれ被測定信号の離散化周期に応じた遅延量だけデータを遅延さ せて順次出力する、縦続接続された複数の遅延素子と、複数の遅延素子が出力す るデータを、所定のデータ数毎に抽出する複数のデシメーションフィルタと、対 応する 2つのデシメーションフィルタ毎に、抽出したデータの和を算出する加算 部と、加算部が算出したそれぞれのデータの和に、所定の係数を乗算する乗算部 と、デシメーシヨンフィルタが同期して出力し、乗算部が所定の係数を乗算した データの総和を算出する加算器とを有してよい。
解析信号変換器は、 被測定信号を、 離散フーリエ変換するフーリエ変換部と、 離散フーリェ変換された被測定信号の周波数成分のうち、離散化の略半分の周波 数以上の周波数成分を除去した帯域制限信号を生成する帯域制限器と、帯域制限 信号を、逆フーリエ変換し、解析信号を生成する逆フーリエ変換部とを有してよ い。
' 解析信号変換器は、離散化された帯域制限信号の複素データを、所定のデータ 数毎に抽出して逆フーリェ変換部に供給するデシメーションフィルタを更に有 してよい。
被測定信号は、所定の周波数を有する搬送波により周波数シフトされた信号で あって、 ベースバンド信号生成部は、 所定の周波数に基づいて、 角军析信号を周波 数シフ トしてよい。 - 本発明の第 2の形態においては、所定の離散化周波数で離散化された被測定信 号を検波する検波器であって、被測定信号を解析信号に変換することにより、離 散化による被測定信号のエイリァシング成分を除去する解析信号変換器と、解析 信号を周波数シフトし、被測定信号の複素ベースバンド信号を生成するベースバ ンド信号生成部と、複素ベースバンド信号を受け取り、複素ベースバンド信号の 複素データのうち、所定のデータ数毎に複素データを抽出し、被測定信号より離. 散化周波数が低い複素ベースバンド信号を生成するデシメーションフィルタと を備えることを特徴とする検波器を提供する。
デシメーションフィルタは、予め定められた値に基づいて、複素ベースパンド 信号のそれぞれの複素データの振幅値を補正してよい。 また、デシメーシヨンフ ィルタは、複素ベースパンド信号の I相成分と、 Q相成分との比に基づいて、複 素ベースバンド信号の位相を補正してよい。
本発明の第 3の形態においては、所定の離散化周波数で離散化され、所定の周 波数を有する搬送波により周波数シフトされた被測定信号を検波する検波器で あって、被測定信号を、 フーリエ変換するフーリエ変換部と、 フーリエ変換され た被測定信号の周波数成分のうち、離散化の略半分の周波数以上の周波数成分を 除去した帯域制限信号を生成する帯域制限器と、帯域制限信号を、所定のデータ 数 に抽出して出力するデシメーションフィルタと、デシメーションフィルタが 出力した帯域制限信号を、搬送波に基づいて、周波数軸上においてシフトする周 波数シフト器と、周波数シフト器が周波数シフトした帯域制限信号を、逆フーリ ェ変換する逆フーリェ変換部とを備えることを特徴とする検波器を提供する。 本発明の第 4の形態においては、電子デバイスが出力する変調信号に基づいて、 電子デバイスの良否を判定する試験装置であって、変調信号を離散化し、被測定 信号に変換する A D変換器と、被測定信号を被測定信号より離散化周波数の低い 解析信号に変換することにより、離散化による被測定信号のエイリァシング成分 を除去する解析信号変換器と、解析信号を周波数シフトし、被測定信号の複素べ ースバンド信号を生成するベースパンド信号生成部と、複素ベースバンド信号に 基づいて、電子デバィスの良否を判定する解析部とを備えることを特徴とする試 験装置を提供する。
本発明の第 4の形態においては、電子デバイスが出力する変調信号に基づいて、 電子デバイスの良否を判定する試験方法であって、変調信号を離散化し、被測定 信号に変換する A D変換段階と、被測定信号を被測定信号より離散化周波数の低 い解析信号に変換することにより、離散化による被測定信号のエイリァシング成 分を除去する解析信号変換段階と、解析信号を周波数シフトし、被測定信号の複 素ベースバンド信号を生成するベースバンド信号生成段階と、複素ベースバンド 信号に基づいて、電子デバィスの良否を判定する解析段階とを備えることを特徴 とする試験方法を提供する。 ' 本発明の第 5の形態においては、 コンピュータを、電子デバイスが出力する変 調信号に基づいて、電子デバイスの良否を判定する試験装置として機能させるプ ログラムであって、 コンピュータを、 変調信号を離散化し、 被測定信号に変換す る A D変換器と、被測定信号を被測定信号より離散化周波数の低い解析信号に変 換することにより、離散化による被測定信号のエイリアシング成分を除去する解 析信号変換器と、解析信号を周波数シフトし、被測定信号の複素ベースバンド信 号を生成するベースバンド信号生成部と、複素ベースバンド信号に基づいて、電 子デバイスの良否を判定する解析部として機能させることを特徴とするプログ ラムを提供する。
尚、上記の発明の概要は、本発明の必要な特徴の全てを列挙したものではなく、 これらの特徴群のサブコンビネーションも又、 発明となりうる。 図面の簡単な説明 図 1は、本発明の実施形態に係る試験装置 1 00の構成の一例を示す図であ る。
図 2は、 被測定信号の周波数成分の一例を示す図である。 図 2 (a) ίま、 A D変換器 20が離散化した被測定信号の周波数成分の一例を示し、図 2 (b )は、 実信号を検波した場合の周波数成分の一例を示し、 図 2 (c) は、 本例における 試験装置 1 00が検波した信号の周波数成分の一例を示し、 図 2 (d) は、 解析 信号をダウンサンプリングした場合における、試験装置 1 00が検波する信号の 周波数成分の一例を示す。
図 3は、 解析信号変換器 30の構成例を示す図である。 図 3 (a) は、 解析 信号変換器 30の構成の一例を示し、 図 3 (b) は、 解析信号変換器 30の構成 の他の例を示し、 図 3 (c) は、 解析信号変換器 30の構成の更なる他の伊 [Jを示 す。
図 4は、 ヒノレべノレト変換フィルタ 60の構成の一例を示す図である。
図 5は、 試験装置 1 00の構成の他の例を示す図である。
' 図 6は、デシメ一ションフィルタ 70における、複素ベースバンド信号の位 相誤差補正を説明する図である。
図 7は、 ヒルベルト変換フィルタ 60の構成の例を示す。 図 7 (a) 〖ま、 ヒ ルベルト変換フィルタ 60の構成の他の例を示し、 図 7 (b ) は、 ヒルべノレト変 換フィルタ 6 0の構成の更なる他の例を示す。 '
図 8は、 解析信号変換器 30の構成の例を示す。 図 8 ( a ) は、 フーリェ変 換を用いた解析信号変換器 30の構成の他の例を示し、 図 8 (b) は、解析信号 変換器 30の構成の更なる他の例を示す。
図 9は、本発明の実施形態に係る試験方法の一例を説明するフローチヤ一ト である。
図 10は、本発明の実施形態に係るコンピュータ 300のハードウエア構成 の一例を示す図である。 発明を実施するための最良の形態
以下、 発明の実施の形態を通じて本発明を説明するが、 以下の実施形態は特許請 求の範囲にかかる発明を限定するものではなく、 又実施形態の中で説明されている 特徴の組み合わせの全てが努明の解決手段に必須であるとは限らない。 図 1は、 本発明の実施形態に係る試験装置 1 0 0の構成の一例を示す。 試験装置 1 0 0は、 電子デパイス 2 0 0が生成する変調信号に対して、 エイリアシング成分 を除去して変調信号を検波し、 電子デバイス 2 0 0を試験する。 電子デバイス 2 0 0は、 例えば、 所定の信号を所定の周波数を有する搬送波によって変調した変調信 号を生成する S O C (System on Chip) である。
試験装置 1 0 0は、 AD変換器 2 0、 検波器 1 0、 及び解析部 5 0を備える。 A D変換器 2◦は、 所定の離散化周波数で、 電子デバイス 2 0 0が生成した変調信号 を離散化し、 被測定信号を生成する。 A D変換器 2 0は、 変調信号のナイキスト周 波数の 2倍以上の周波数で、 変調信号を離散化することが好ましい。
検波器 1 0は、 A D変換器 2 0が生成した被測定信号を検波する。検波器 1 0は、 解析信号変換器 3 0、 及びベースバンド信号生成部 4 0を有する。 解析信号変換器 3 0は、 被測定信号を複素数の解析信号に変換する。 被測定信号を複素数の解析信 号に変換することにより、 変換器 2 0における離散化による被測定信号のエイ リアシング成分を除去することができる。 このため、 変調信号を精度よく検波する ことができる。 ここで、 解圻信号の実数部は、 被測定信号であって、 解析信号の虚 数部は、 被測定信号の全ての周波数成分を 9 0度移相した信号である。
ベースバンド信号生成部 4 0は、 解析信号を周波数シフトし、 被測定信号の複素 ベースバンド信号を生成する。 本例においては、 ベースバンド信号生成部 4 0は、 電子デバイス 2 0 0における搬送波の周波数に基づいて、 解析信号を周波数シフト する。 ベースバンド信号生成部 4 0は、 解析信号の実数部及び虚数部に、 複素数を 乗算することにより、 解析信号を周波数シフトする複素乗算器であってよい。 この 場合、 ベースバンド信号生成部 4 0は、 解析信号の実数部及ぴ虚数部に、 複素数 e -j fctを乗算する。 ここで、 f 。は搬送波の周波数を示す。 ベースバンド信号生成部 4 0は、 解析信号の実数部及び虚数部を周波数シフトした I相信号及び Q相信号を 生成し、 解析部 5 0に供給する。 .
本例における試験装置 1 0 0によれば、 ベースパンド信号生成部 4 0が、 複素数 の解析信号を周波数シフトしているため、 検波器 1 0における検波によるエイリア シング成分を除去することができる。 このため、 精度よく変調信号を検波すること ができる。
解析部 5 0は、 I相信号及ぴ Q相信号に基づいて、 電子デバィス 2 0 0の良否を 判定する。 例えば、 解析部 5 0は、 変調信号の変調精度 ( E VM) に基づいて、 電 子デバイス 2 0 0の良否を判定する。 つまり、 解析部 5 0は、 I相信号及ぴ Q相信 号に基づいて、 変調信号が I Q平面上に正しく変調されているか否かを判定するこ とにより、 電子デバイス 2 0 0の良否を判定する。
以上に示した通り、 本例における試験装置 1 0 0によれば、 変調信号の離散化、 及び検波におけるエイリァシング成分を除去することができるため、 精度よく変調 信号を検波することができる。 このため、 電子デバイス 2 0 0の良否を精度よく判 定することができる。
また、 本例における試験装置 1 0 0によれば、 被測定信号を解析信号に変換して いるため、 電子デバイス 2 0 0が、 振幅変調、 位相変調、 又は周波数変調のいずれ の変調方式によって信号を生成した場合であっても、 電子デバイス 2 0 0の試験、 変調信号の検波等を行うことができる。 図 2は、被測定信号の周波数成分の一例を示す。 図 2において、 f sは AD変換器 2 0における離散化周波数を示し、 f cは電子デバイス 2 0 0における搬送波の周波 数を示す。
図 2 ( a ) は、 AD変換器 2 0が離散化した被測定信号の周波数成分の一例を示 す。 信号を所定の離散化周波数で離散化した場合、 図 2 ( a ) において実線で示す ような信号の実際の周波数成分に対して、 図 2 ( a ) において破線で示すような離 散化周波数に応じたエイリァシング成分が生じる。 当該エイリァシング成分は、 信 号の実際の周波数成分と、 f s Z 2において対称な周波数領域に生じる。
被測定信号を解析信号に変換することにより、 負の周波数成分を除去することが できる。 図 2 ( a ) に示したエイリアシング成分は、 信号の実際の周波数成分 の負の周波数領域におけるミラー成分に対応して生じる成分であるため、 被測定信 号を解析信号に変換することにより、 当該エイリァシング成分を除去することがで きる。 本例における試験装置 1 0 0は、 被測定信号を解析信号に変換することによ り、 当該エイリァシング成分を除去する。
図 2 ( b ) は、 実信号を検波した場合の周波数成分の一例を示す。 信号が実数成 分のみを有する場合、 ベースバンド信号生成部 4 0において当該実信号を周波数シ フトすると、 図 2 ( b ) において破線で示すようなエイリアシング成分が生じる。 また、 実信号を検波した場合、 その周波数成分の強度は、 検波する前の実信号の周 波数成分の略半分となってしまう。 本例における試験装置 1 0 0は、 被測定信号を 複素数の解析信号に変換して、 検波を行うため、 当該エイリアシング成分を除去す ることができる。
図 2 ( c ) は、 本例における試験装置 1 0 0が検波した信号の周波数成分の一例 を示す。 上述したように、 試験装置 1 0 0はエイリアシング成分を除去して検波す ることができる。
図 2 ( d ) は、 解析信号をダウンサンプリングした場合における、 試験装置 1 0 0が検波する信号の周波数成分の一例を示す。 図 2 ( d ) において f s ' は、 解析 信号をダウンサンプリングした後の、 解析信号の離散化周波数を示す。 例えば、 図 5において後述するように、 デシメーションフィルタ 7 0によって解析信号をダウ ンサンプリングした場合であっても、 試験装置 1 0 0はエイリアシング成分を除去 して検波することができる。 図 3は、 解析信号変換器 3 0の構成例を示す。 図 3 ( a ) は、 解析信号変換器 3 0の構成の一例を示す。 本例において解析信号変換器 3 0は、 被測定信号をヒルべ ルト変換するヒルベルト変換器 3 2を有する。 解析信号変換器 3 0は、 被測定信号 を解析信号の実数部として出力し、 ヒルベルト変換部 3 2力 Sヒルベルト変換した被 測定信号を解析信号の虚数部として出力する。 これにより、 実数部と虚数部の位相 が 9 0度異なる解析信号を生成することができる。 ヒルベルト変換器 3 2は、 例え ば D S P (Digital Signal Processor) 等により、 ソフトウェアによりヒルベルト変 換を行ってよく、 またヒルベルト変換フィルタ等のハードウエアによってヒルベル ト変換を行ってもよい。 離散化された変調信号に対して、 ヒルベルト変換フィルタ 等のデジタル回路、 又は演算によって、 ヒルベルト変換を行うことにより、 実数部 に対して位相が 9 0度異なる虚数部を精度よく生成することができる。
図 3 ( b ) は、 解析信号変換器 3 0の構成の他の例を示す。 本例において、 解析 信号変換器 3 0は、 被測定信号をヒルベルト変換し、 離散化した解析信号を生成す るヒルベルト変換フィルタ 6 0を有する。 ヒルベルト変換フィルタ 6 0の構成につ いては後述する。 上述したように、 本例における解析信号変換器 3 0によれば、 実 数部に対して位相が 9 0度異なる虚数部を精度よく生成することができる。
図 3 ( c )は、解析信号変換器 3 0の構成の更なる他の例を示す。本例において、 解析信号変換器 3 0は、 被測定信号をフーリエ変換するフーリエ変換部 3 4と、 フ 一リエ変換された被測定信号の周波数成分のうち、 A D変換器 2 0における離散化 周波数の略半分の周波数以上の周波数成分を除去した帯域制限信号を生成する帯域 制限器 3 6と、 帯域制限信号を逆フーリエ変換し、 解析信号を生成する逆フーリエ 変換部 3 8とを有する。 フーリエ変換部 3 4及び逆フーリエ変換部 3 8は、 高速フ 一リェ変換及び逆高速フーリェ変換を行ってよい。
本例における解析信号変換器 3 0によっても、 図 3 ( a ) 及び図 3 ( b ) に関連 して説明した解析信号変換器 3 0と同様に、 解析信号を生成することができる。 図 4は、 ヒルベルト変換フィルタ 6 0の構成の一例を示す。 ヒノレベルト変換フィ ルタ 6 0は、 縦続接続された複数の遅延素子 6 6、 複数の乗算器 6 8、 及び加算部 6 2を有する。 複数の遅延素子 6 6は、 被測定信号の離散化されたデータを受け取り、 それぞれ 被測定信号の離散化周期に応じた遅延量だけデータを遅延させて順次出力する。 ヒ ルべノレト変換フィルタ 6 0は、 偶数の遅延素子 6 6を有し、 遅延素子 6 6に対応す る複数の乗算器 6 8を有することが好ましい。 '
乗算器 6 8は、 対応する遅延素子 6 6に入力されるデータ、 又は対応する遅延素 子 6 6が出力するデータに、 所定の係数を乗算する。 前半段にある例えば遅延素子 6 6— 1 , 6 6— 2に対応する乗算器 6 8は、 対応する遅延素子 6 6に入力される データに所定の係数を乗算し、 後半段にある例えば遅延素子 6 6— 3、 6 6— 4に 対応する乗算器 6 8は、 対応する遅延素子 6 6が出力するデータに所定の係数を乗 算する。 また、 乗算器 6 8は、 当該所定の係数として、 9 0度移相のフィルタのィ ンパルス応答関数に応じた係数を乗算する。
加算部 6 2は、 複数の遅延素子 6 6から同期して出力されたデータに、 複数の乗 算器 6 8が所定の係数を乗算した値の総和を算出する。 ヒルベルト変換フィルタ 6 0は、 縦続接続された 2 M個の遅延素子 6 6のうち、 M段目の遅延素子 6 6—Mが 順次出力するデータを、 解析信号の実数部として順次出力し、 加算部 6 2が順次算 出した値を、 実数部のデータに対応する虚数部のデータとして順次出力する。 また、 図 4においては、 ヒルベルト変換フィルタ 6 0は、 4個の遅延素子 6 6を 有しているが、 遅延素子 6 6の個数は 4個に限定されない。 ヒルベルト変換フィル タ 6〇は、 2個の遅延素子 6 6を有していてもよく、 またより多くの遅延素子 6 6 を有することにより、 より精度よく解析信号を生成することができる。
また、 本例におけるヒルベルト変換フィルタ 6 0は、 実数部に対して位相が 9 0 度進んだ虚数部を有する解析信号を生成したが、 他の例においては、 実数部に対し て位相が 9 0度遅れた虚数部を有する解析信号を生成してよい。 この場合、 複数の 乗算器 6 8におけるそれぞれの係数の符号を反転して解析信号を生成してよレ、。 ま た、 ベースバンド信号生成部 4 0は、 乗算する搬送波の周波数の符号を反転して乗 算し、 生成した Q相成分を反転して解析部 5 0に供給する。 図 5は、試験装置 1 0 0の構成の他の例を示す。本例における試験装置 1 0 0は、 図 1に関連して説明した試験装置 1 0 0の構成に加え、 デシメーシヨンフィルタ 7 0を更に備える。
デシメーシヨンフィルタ 7 0は、 解析信号変換器 3 0が生成した解析信号の離散 化された複素データのうち、 所定のデータ数毎に複素データを抽出し、 ベースパン ド信号生成部 4 0に供給する。 つまり、 デシメーションフィルタ Ί 0は、 解析信号 における離散化周波数を下げて、 ベースバンド信号生成部 4 0に供給する。 解析信 号における離散化周波数を下げることにより、 ベースバンド信号生成部 4 0におけ る演算量を低減し、 被測定信号の検波を高速に行うことができる。
図 5においては、 デシメーシヨンフィルタ 7 0は、 角军析信号変換器 3 0とベース バンド信号生成部 4 0との間に設けられているが、 他の例においては、 デシメーシ ヨンフィルタは、 ベースバンド信号生成部 4 0と解析部 5 0との間に設けられてい てよく、 また解析信号変換器 3 0がデシメーションフィルタを有していてもよい。 デシメーシヨンフィルタ 7 0が解析信号変換器 3 0とベースバンド信号生成部との 間に設けられている場合、 解析部 5 0における演算量を低減することができる。 ま た、 この場合、 デシメーションフィルタ 7 0は、 ベースバンド信号生成部 4 0が生 成した複素ベースバンド信号のゲインを補正してもよレ、。
デシメーションフィルタ 7 0が複素ベースバンド信号のゲインを補正する場合、 デシメーシヨンフィルタ 7 0には、 複素ベースバンド信号のゲインを補正するため の補正値が予め与えられる。 例えば、 補正後の複素ベースパンド信号のそれぞれの 複素データが取るべき振幅値が与えられてよく、 それぞれの複素データに乗算する べき値が与えられてもよい。
また、 デシメ一ションフィルタ 7 0は、 ベースバンド信号生成部 4 0が生成した 複素ベースバンド信号の位相を補正してもよい。 電子デバイス 2 0 0における搬送 波の周波数と、ベースバンド信号生成部 4 0において乗算される複素数 e - にお ける搬送波の周波数 f cとは、 完全に一致していることが好ましいが、 これらの周 波数の間に誤差が生じる場合がある。 デシメーシヨンフィルタ 7 0は、 当該誤差に よって生じる複素ベースバンド信号の位相誤差を捕正する。 図 6は、 デシメーションフィルタ 7 0における、 複素ベースバンド信号の位相誤 差補正を説明する図である。 まず、 デシメーシヨンフィルタ 7 0は、 複素ベースバ ンド信号の I相成分と Q相成分の比を算出し、 算出した比の逆正接 (arc tangent) を算出する。
本例における試験装置 1 0 0は、 被測定信号を解析信号に変換しているため、 複 素ベースパンド信号の I相成分と Q相成分との比の逆正接から、 電子デバイス 2 0 0における搬送波と、 ベースバンド信号生成部 4 0における搬送波との位相差を算 出し、 これにより周波数の誤差を算出することができる。
算出した I相成分と Q相成分との比の逆正接は、 離散時間に関する周期関数とな つているため、 デシメーシヨンフィルタ 7 0は、 当該周期関数をアンラップし、 ァ ンラップした周期関数を直線近似する。 図 6に、 逆正接波形 8 0と、 直線近似波形 8 2とを示す。 図 6において、 横軸は離散時間軸を示し、 縦軸は逆正接値を示す。 電子デバイス 2 0 0における搬送波の周波数と、 ベースパンド信号生成部 4 0にお ける搬送波の周波数とが完全に一致している場合、 直線近似波形 8 2の、 横軸に対 する傾き 0は零となるが、 電子デバイス 2 0 0における搬送波の周波数と、 ベース パンド信号生成部 4 0における搬送波の周波数とが誤差を有する場合、 図 6に示す ように直線近似波形 8 2は横軸に対して傾きを有する。
当該傾きから、 電子デバイス 2 0 0における搬送波の周波数と、 ベースバンド信 号生成部 4 0における搬送波の周波数との誤差を算出することができる。 デシメー シヨンフィルタ 7 0は、 当該傾きが零となるように、 I相成分及び Q相成分の位相 をそれぞれ補正する。 また、 搬送波における位相差が一定となるように、 例えば位 相差が常に零となるように、 ベースバンド信号生成部 4 0に入力される複素数 e -¾ ctにおける搬送波の周波数 fcを補正することにより、 電子デパイス 2 0 0におけ る搬送波と、 ベースバンド信号生成部における搬送波の周波数を同一にすることが できる。 本例における試験装置 1 0 0によれば、 電子デバィス 2 0 0における搬送 波の周波数と、 ベースパンド信号生成部 4 0における搬送波の周波数との誤差によ る複素ベースバンド信号の位相誤差を容易に捕正することができる。 このため、 電 子デバイス 2 0 0を精度よく試験することができる。
また、 上記の例では、 デシメーシヨンフィルタ 7 0が搬送波の周波数誤差による 複素ベースパンド信号の位相誤差を補正したが、 他の例としては、 ベースバンド信 号生成部 4 0と、 解析部 5 0との間に、 当該位相誤差を補正する補正部を設けても よい。
また、 図 5に関連して説明した試験装置 1 0 0はデシメーシヨンフィルタ 7 0を 有していたが、 他の例においては、 図 3に関連して説明したヒルベルト変換フィル タ 6 0力 デシメーシヨンフィルタ 7 0の動作を更に行ってよい。 つまり、 ヒルべ ルト変換フィルタ 6 0は、 被測定信号に比べ、 離散化周波数の低い解析信号を生成 してよレ、。 この場合におけるヒルベルト変換フィルタ 6 0について、 図 7において 説明する。 図 7は、 ヒルベルト変換フィルタ 6 0の構成の例を示す。
図 7 ( a ) は、 ヒルベルト変換フイノレタ 6 0の構成の他の例を示す。 本例におけ るヒルベルト変換フィルタ 6 0は、 図 4において説明したヒルベルト変換フィルタ 6 0の構成に加え、 複数のデシメーションフィルタ 7 2を更に有する。
複数のデシメーションフィルタ 7 2は、 遅延素子 6 6に対応して設けられる。 縦 続接続された複数の遅延素子 6 6のうち、 前半段の遅延素子 6 6に対応するデシメ ーションフィルタ 7 2は、 遅延素子 6 6に入力される被測定信号のデータを受け取 り、 所定のデータ数毎にデータを抽出し、 対応する乗算器 6 8に供給する。 加算部 6 2は、デシメーシヨンフィルタ 7 2が同期して出力するデータの総和を算出する。 また、 後半段の遅延素子 6 6に対応するデシメーシヨンフィルタ 7 2は、 遅延素子 6 6が出力する被測定信号のデータを受け取り、 所定のデータ数毎にデータを抽出 し、 対応する乗算器 6 8に供給する。
また、 デシメーシヨンフィルタ 6 8— 5は、 解析信号の実数部のデータを、 所定 のデータ数毎に抽出して出力する。 本例におけるヒルベルト変換フィルタ 6 0によ れば、 乗算器 6 8、 加算部 6 2における演算量を低減し、 高速に解析信号を生成す ることができる。
図 7 ( b ) は、 ヒルベルト変換フィルタ 6 0の構成の更なる他の例を示す。 本例 におけるヒルベルト変換フィルタ 6 0は、 図 4において説明したヒルベルト変換フ ィ /レタ 6 0の構成に加え、 遅延素子 6 6に対応して設けられた、 複数のデシメーシ ヨンフィルタ 7 2と、 加算部 7 6とを更に有する。
複数のデシメーシヨンフィルタ 7 2は、 図 7 ( a ) と同様に遅延素子 6 6、 及ぴ 乗算器 6 8に対応して設けられる。 本例においては、 対応する乗算器における係数 の絶対値が同一である 2つのデシメーシヨンフィルタ 7 2がそれぞれ対応付けられ、 加算部 7 6は、 対応する 2つのデシメーシヨンフィルタ 7 2毎に、 抽出したデータ の ロを算出する。 カロ算部 7 6は、 対応する 2つのデシメーシヨンフィルタ 7 2毎に 設けられた加算器 7 4を有する。 それぞれの加算器 7 4は、 上流側のデシメーショ ンフィルタ 7 2から受け取ったデータの符号を反転して加算する。
乗算器 6 8は、 対応する加算器 7 4が算出した値に、 予め定められた係数を乗算 し、 加算部 6 2は、 乗算器 6 8の出力の総和を算出する。 本例におけるヒルベルト 変換フィルタ 6 0によれば、 図 7 ( a ) において説明したヒルベルト変換フィルタ 6 0に比べ、 小さい回路規模で、 同様の機能を実現することができる。 図 8は、 解析信号変換器 3 0の構成の例を示す。 図 8 ( a ) は、 フーリエ変換を 用レ、た解析信号変換器 3 0の構成の他の例を示す。 本例における解析信号変換器 3 0は、 図 3 ( c ) に関連して説明した解析信号変換器 3 0の構成に加え、 デシメー シヨンフィルタ 4 2を更に有する。 デシメーシヨンフィルタ 4 2は、 帯域制限信号 を、所定のデータ数毎に抽出して出力する。本例において、フーリエ変換器 3 4は、 離散フーリエ変換により、 被測定信号を変換し、 デシメーシヨンフィルタ 4 2は、 帯域制限信号をダウンサンプリングして出力する。 そして、 逆フーリエ変換器 3 8 は、 ダウンサンプリングされた帯域制限信号を逆フーリエ変換し、 解析信号を生成 する。 このような構成により、 逆フーリエ変換器 3 8における演算量を低減するこ とができる。
図 8 ( b ) は、 解析信号変換器 3 0の構成の更なる他の例を示す。 本例における 解析信号変換器 3 0は、 図 8 ( a ) に関連して説明した解析信号変換器 3 0の構成 に加え、 周波数シフト器 4 4を更に有する。 周波数シフト器 4 4は、 デシメーショ ンフィルタ 4 2が出力した帯域制限信号を、 被測定信号における搬送波の周波数に 基づいて、 周波数軸上においてシフトする。 そして、 逆フーリエ変換器 3 8は、 周 波数シフトされた帯域制限信号を逆フーリェ変換することにより、 被測定信号を検 波することができる。 また、 本例における検波器 1 0 0は、 解析信号変換器 3 0に
L O おいて、 被測定信号を検波することができるため、 ベースバンド生成部を備えてい
図 9は、本発明の実施形態に係る試験方法の一例を説明するフローチャートで ある。 本例において、 本試験方法は、 試験装置 1 0 0を用いて行われる。 まず、
15 A D変換段階 S 3 0 0で、 A D変換器 2 0を用いて変調信号を離散化し、被測定 信号に変換する。 次に、解析信号変換段階 S 3 1 0で、解析信号変換器 3 0を用 いて被測定信号を、被測定信号より離散化周波数の低い解析信号に変換すること により、 離散化による被測定信号のエイリァシング成分を除去する。
次に、ベースバンド信号生成段階 S 3 2 0で、 ベースバンド信号生成部 4 0を
20 用いて解析信号を周波数シフトし、被測定信号の複素ベースバンド信号を生成す る。 次に、 解析段階 S 3 3 0で、解析部5 0を用いて複素ベースバンド信号に基 づいて、電子デバイス 2 0 0の良否を判定する。本例において説明した各段階に おける、試験装置 1 0 0の詳細な動作は、 図 1から図 8において説明した試験装 置 1 0 0の動作と同様である。本例における試験方法によれば、試験装置 1 0 0
25 と同様に、 電子デバイス 2 0 0を精度よく試験することができる。 図 1 0は、 本発明の実施形態に係るコンピュータ 3 0 0のハードウエア構成の一 例を示す。 コンピュータ 300は、 CPU302と、 ROM304と、 RAM 30 6と、 通信インタフェース 308と、 ハードディスクドライブ 314と、 データべ ースインタフェース 31 6と、 フロッピーディスクドライブ 310と、 CD— RO Mドライブ 312と、 AD変換器 20とを備える。〇?11302は、 1 0^1304、 RAM306、 又はハードディスクドライブ 314に格納されたプログラムに基づ いて動作し、 各部の制御を行う。 また、 CPU302は、 フロッピーディスクドラ イブ 310、 又は CD— ROMドライブ 31 2力 フロッピーディスク 318、 又 は CD— ROM320から読み込んだプログラムに基づいて、 各部の制御を行って もよい。 これらの記録媒体に格納されたプログラムは圧縮されていても非圧縮であ つてもよい。
このプログラムは、 コンピュータ 300を、 図 1から図 8において説明した試 験装置 1 00として機能させるプログラムを格納する。 例えば、 プログラムは、 コンピュータ 300を、 変調信号を離散化し、被測定信号に変換する AD変換器 20と、被測定信号を、被測定信号より離散化周波数の低い解析信号に変換する ことにより、離散化による被測定信号のエイリアシング成分を除去する解析信号 変換器 30と、解析信号を周波数シフトし、被測定信号の複素ベースパンド信号 を生成するベースバンド信号生成部 40と、 複素ベースバンド信号に基づいて、 電子デバイス 200の良否を判定する解析部 50として機能させる。 この場合、 プログラムは、 CPU 302を、 解析信号変換器 30、 ベースバンド信号生成部 40、 及び解析部 50として機能させる。 また、 RAM 306は、 これらの処理 における演算過程及び演算結果等を格納してもよい。
また、プログラムは図 1から図 8において説明した試験装置 1 00の機能の一 部を実現する装置として、 コンピュータ 300を機能させてもよレ、。 更に、 上記 プログラムは単一の記録媒体に格納されても複数の記録媒体に格納されてもよ い。 また、 符号化した形態で格納されていてもよい。
記録媒体としては、 フロッピーディスク、 CD— ROMの他にも、 DVD、 PD 等の光学記録媒体、 MD等の光磁気記録媒体、 テープ媒体、 磁気記録媒体、 I C力 一ドゃミニチュアカードなどの半導体メモリ等を用いることができる。
以上、 本発明を実施の形態を用いて説明したが、 本発明の技術的範囲は上記実施 の形態に記載の範囲には限定されなレ、。 上記実施の形態に、 多様な変更又は改良を 加えることが可能であることが当業者に明らかである。 その様な変更又は改良を加 えた形態も本発明の技術的範囲に含まれ得ることが、 請求の範囲の記載から明らか である。 産業上の利用可能性
上記説明から明らかなように、本癸明に係る検波器によれば、被測定信号を精 度よく検波することができる。 このため、電子デバィスを精度よく試験すること ができる。

Claims

請 求 の 範 囲
1 . 所定の離散化周波数で離散化された被測定信号を検波する検波器であって、 前記被測定信号を、前記被測定信号より離散化周波数の低い解析信号に変換す ることにより、前記離散化による前記被測定信号のエイリァシング成分を除去す る解析信号変換器と、
前記解析信号を周波数シフトし、前記被測定信号の複素ベースバンド信号を生 成するベースバンド信号生成部と
を備えることを特徴とする検波器。
2 . 前記解析信号変換器は、 前記解析信号の離散化された複素データのうち、 所定のデータ数毎に前記複素データを抽出し、前記ベースバンド信号生成部に供 給するデシメーションフィルタを有することを特徴とする請求項 1に記載の検
3 . 前記解析信号変換器は、前記被測定信号を前記解析信号の実数部として出 力し、前記被測定信号をヒルベルト変換した信号を前記解析信号の虚数部として 出力することを特徴とする請求項 1に記載の検波器。
4 . 前記解析信号変換器は、 ヒルベルト変換フィルタにより、 離散化された前 記解析信号を生成することを特徴とする請求項 3に記載の検波器。
5 . 前記解析信号変換器は、離散化された前記解析信号を生成するヒルベルト 変換フィルタを有し、
前記ヒルべノレト変換フィルタは、 ,
前記被測定信号の離散化されたデータを受け取り、それぞれ前記被測定信号の 離散化周期に応じた遅延量だけ前記データを遅延させて順次出力する、縦続接続 された複数の遅延素子と、
前記複数の遅延素子が出力する前記データを、所定のデータ数毎に抽出する複 数のデシメーシヨンフィルタと、
それぞれの前記デシメーシヨンフィルタが抽出した前記データに、所定の係数 を乗算する複数の乗算器と、
前記デシメーシヨンフィルタが同期して出力し、前記複数の乗算器が前記所定 の係数を乗算したそれぞれの前記データの総和を算出し、前記解析信号の虚数部 を生成する加算部と
を有する請求項 3に記載の検波器。
6 . 前記解析信号変換器は、離散化された前記解析信号を生成するヒルベルト 変換フィルタを有し、
前記ヒルベルト変換フィルタは、
前記被測定信号の離散化されたデータを受け取り、それぞれ前記被測定信号の 離散化周期に応じた遅延量だけ前記データを遅延させて順次出力する、縦続接続 された複数の遅延素子と、
俞記複数の遅延素子が出力する前記データを、所定のデータ数毎に抽出する複 数のデシメーションフィルタと、
対応する 2つの前記デシメーションフィルタ毎に、前記抽出したデータの和を 算出する加算部と、
前記加算部が算出したそれぞれの前記データの和に、所定の係数を乗算する乗 算部と、
前記デシメーシヨンフィルタが同期して出力し、前記乗算部が前記所定の係数 を乗算した前記データの総和を算出する加算器と
を有する請求項 3に記載の検波器。
7 . 前記解析信号変換器は、 前記被測定信号を、 離散フーリェ変換するフーリェ変換部と、 前記離散フーリェ変換された前記被測定信号の周波数成分のうち、前貢己離散化 の略半分の周波数以上の周波数成分を除去した帯域制限信号を生成する帯域制 限器と、
前記帯域制限信号を、逆フーリエ変換し、前記解析信号を生成する逆フーリエ 変換部と
を有することを特徴とする請求項 1に記載の検波器。
8 . 前記解析信号変換器は、 離散化された前記帯域制限信号の複素データを、 所定のデータ数毎に抽出して前記逆フーリエ変換部に供給するデシメーション フィルタを更に有することを特徴とする請求項 7に記載の検波器。
9 . 前記被測定信号は、所定の周波数を有する搬送波により周波数シフ トされ た信号であって、
前記ベースバンド信号生成部は、前記所定の周波数に基づいて、前記 军析信号 を周波数シフトすることを特徴とする請求項 1に記載の検波器。
1 0 . 所定の離散化周波数で離散化された被測定信号を検波する検波器であつ て、
前記被測定信号を解析信号に変換することにより、前記離散化による前記被測 定信号のエイリァシング成分を除去する解析信号変換器と、
前記解析信号を周波数シフトし、前記被測定信号の複素ベースバンド信号を生 成するベースバンド信号生成部と、
前記複素ベースバンド信号を受け取り、前記複素ベースバンド信号のネ复素デー タのうち、所定のデータ数毎に前記複素データを抽出し、前記被測定信号より離 散化周波数が低い前記複素ベースバンド信号を生成するデシメーンョ ンフィル タと を備えることを特徴とする検波器。
1 1 . 前記デシメーシヨンフィルタは、 予め定められた値に基づいて、 前記複 素ベースバンド信号のそれぞれの複素データの振幅値を補正することを特徴と する請求項 1 0に記載の検波器。
1 2 . 前記デシメーシヨンフィルタは、前記複素ベースバンド信号の I相成分 と、 Q相成分との 匕に基づいて、前記複素ベースバンド信号の位相を補正するこ とを特徴とする請求項 1 1に記載の検波器。
1 3 . 所定の離散化周波数で離散化され、所定の周波数を有する搬送波により 周波数シフトされた被測定信号を検波する検波器であって、
前記被測定信晉を、 フーリエ変換するフーリエ変換部と、
前記フーリエ変換された前記被測定信号の周波数成分のうち、前記離散化の略 半分の周波数以上の周波数成分を除去した帯域制限信号を生成する帯域制限器 と、
前記帯域制限信号を、所定のデータ数毎に抽出して出力するデシメーションフ イノレタと、
前記デシメーンヨンフィルタが出力した前記帯域制限信号を、前記搬送波に基 づいて、 周波数軸上においてシフトする周波数シフト器と、
前記周波数シフ ト器が周波数シフ トした前記帯域制限信号を、逆フーリエ変換 する逆フーリエ変換部と
を備えることを特徴とする検波器。
1 4 . 電子デバイスが出力する変調信号に基づいて、前記電子デバイスの良否 を判定する試験装置であって、
前記変調信号を離散化し、 被測定信号に変換する A D変換器と、 前記被測定信号を前記被測定信号より離散化周波数の低い解析信号に変換す ることにより、前記離散化による前記被測定信号のエイリアシング成分を除去す る解析信号変換器と、
前記解析信号を周波数シフトし、前記被測定信号の複素ベースバンド信号を生 成するベースバンド信号生成部と、
前記複素ベースバンド信号に基づいて、前記電子デバイスの良否を判定する解 析部と
を備えることを特徴とする試験装置。
1 5 . 電子デバイスが出力する変調信号に基づいて、前記電子デバイスの良否 を判定する試験方法であって、
前記変調信号を離散化し、 被測定信号に変換する A D変換段階と、
前記被測定信号を前記被測定信号より離散化周波数の低い解析信号に変換す ることにより、前記離散化による前記被測定信号のエイリァシング成分を除去す る解析信号変換段階と、
前記解析信号を周波数シフトし、前記被測定信号の複素ベースバンド信号を生 成するベースバンド信号生成段階と、
前記複素ベースバンド信号に基づいて、前記電子デバイスの良否を判定する解 析段階と
を備えることを特徴とする試験方法。
1 6 . コンピュータを、 電子デバイスが出力する変調信号に基づいて、 前記電 子デバイスの良否を判定する試験装置として機能させるプログラムであって、 前記コンピュータを、
前記変調信号を離散化し、 被測定信号に変換する A D変換器と、
前記被測定信号を前記被測定信号より離散化周波数の低い解析信号に変換す ることにより、前記離散化による前記被測定信号のエイリアシング成分を除去す る解析信号変換器と、
前記解析信号を周波数シフトし、前記被測定信号の複素ベースバンド信号を生 成するベースバンド信号生成部と、
前記複素ベースバンド信号に基づいて、前記電子デバイスの良否を判定する解 析部と
して機能させることを特徴とするプログラム。
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