WO2003069569A1 - Bancomat comportant des fonctions de prise, enregistrement et reconnaissance, de photos numerique - Google Patents

Bancomat comportant des fonctions de prise, enregistrement et reconnaissance, de photos numerique Download PDF

Info

Publication number
WO2003069569A1
WO2003069569A1 PCT/CN2003/000126 CN0300126W WO03069569A1 WO 2003069569 A1 WO2003069569 A1 WO 2003069569A1 CN 0300126 W CN0300126 W CN 0300126W WO 03069569 A1 WO03069569 A1 WO 03069569A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
transaction
teller machine
atm
recognition
image data
Prior art date
Application number
PCT/CN2003/000126
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
Chungmin Lee
Original Assignee
Wayk Co. Ltd.
Chen, Yuling
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Wayk Co. Ltd., Chen, Yuling filed Critical Wayk Co. Ltd.
Priority to AU2003244829A priority Critical patent/AU2003244829A1/en
Priority to JP2003568620A priority patent/JP2005526309A/ja
Priority to CA002475315A priority patent/CA2475315A1/en
Publication of WO2003069569A1 publication Critical patent/WO2003069569A1/zh

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G07CHECKING-DEVICES
    • G07FCOIN-FREED OR LIKE APPARATUS
    • G07F19/00Complete banking systems; Coded card-freed arrangements adapted for dispensing or receiving monies or the like and posting such transactions to existing accounts, e.g. automatic teller machines
    • G07F19/20Automatic teller machines [ATMs]
    • GPHYSICS
    • G07CHECKING-DEVICES
    • G07FCOIN-FREED OR LIKE APPARATUS
    • G07F19/00Complete banking systems; Coded card-freed arrangements adapted for dispensing or receiving monies or the like and posting such transactions to existing accounts, e.g. automatic teller machines
    • G07F19/20Automatic teller machines [ATMs]
    • G07F19/207Surveillance aspects at ATMs

Definitions

  • the present invention relates to an automatic teller machine (ATM) system. Background technique
  • the object of the present invention is to provide a safe and reliable ATM system.
  • the automatic teller machine (ATM) system of the present invention utilizes at least one digital camera, according to different operation modes, with different resolutions and sampling frequencies, and performs facial facial recognition on cardholders for financial transactions, optionally providing high accuracy Specific face shape and biometric identification, or simply determine whether the card holder has removed the facial features such as full-face helmets or masks to identify and determine whether to conduct the next financial transaction. ; And optionally change the shooting sampling frequency (such as low, medium, high density) to maintain system and transaction security.
  • the hardware device of the present invention further includes an image input selection device, an A / D converter and a synchronization processor, a filtering device, a video decoding and scaling device, and a data format.
  • a converter, a data compressor, a DMA controller, an image data buffer memory, and an interface circuit device wherein the image input selection device can be controlled by an ATM controller or an external controller to perform selection, and the data compressor can be controlled by the ATM Controller or plug-in controller to perform compression or not.
  • the image is converted into digital data that can be processed, and converted by the data format converter into the format required by the host program, and then stored in the buffer memory.
  • the DMA controller and interface circuit device are used to activate the facial facial features recognition module in the host program. For identification. Low, medium, and high-density photographic images for security monitoring can be compressed and stored in the storage device in the ATM or the storage device in the external storage and controller.
  • the external storage and control device includes more than one set of interface ports, which can correspondingly control more than one ATM device.
  • the external storage and control device can communicate with the automatic teller machine supported by the control by wired or wireless. Communication.
  • the external storage and control device can be contained in any ATM device that it controls and supports, or it can be housed in a safe and solid chassis, frame or room.
  • the invention proposes a method of intelligent digital photography, recording and identification of an automatic teller machine with different shooting sampling frequencies and coordinated facial features (components or methods) to maintain the security of transactions;
  • the automatic teller machine of the present invention sets a camera facing the customer Set to low-frequency sampling photography, and perform normal equipment testing and security testing to save storage space and ensure system security to keep transactions safe and smooth;
  • the camera facing the customer In the state of transaction initiation, set the camera facing the customer to take pictures at medium density frequencies And additionally capture the uncompressed image of at least another camera, activate the facial features recognition component to perform facial features recognition, and return the result to the system.
  • image recognition can be added to the banknote dispensing and withdrawal procedures to detect the amount of banknotes delivered and the security mark identification procedure.
  • the method of the present invention provides that the image data stored in the storage storage device can be searched and retrieved from the storage storage device in real time according to the date, time or related transaction account number.
  • the setting reference thresholds of the method of the present invention can be adjusted according to the geographical area of different transaction services, the characteristics of the customer group, and the time.
  • the facial features recognition standard for facial features recognition can be selected and set according to different regions, races, and times.
  • the invention also includes an intelligent digital photography, recording, and identification operating system, which, in addition to including the functional components of a general automatic teller machine, can determine whether the recording equipment is operating normally. According to the process, it is mainly divided into the following three modes to activate different locations. Cameras with different resolutions and sampling frequencies to save memory and make the most efficient use. It also performs facial feature recognition on captured transaction / cardholder facial features biometric images to identify specific persons (such as criminals) or Perform simple identification, such as whether the trader removes identification obstacles such as full-face helmets or masks.
  • the present invention mainly distinguishes three operation modes of the method as described above:
  • the system starts the digital camera placed on top and performs high resolution.
  • Resolution and high-frequency sampling photography mode for certificate purposes, and optionally add detection procedures to detect the number of banknotes delivered and security mark identification procedures.
  • the image recording and searching component can instantly search and retrieve the image data stored in the storage and storage device from the storage and storage device according to the date, time, or related transaction account number.
  • Fig. 1a shows a schematic diagram of a first preferred embodiment of the system architecture of the present invention.
  • Figure 1b shows a schematic diagram of a second preferred embodiment of the system architecture of the present invention.
  • FIG. 2 is a schematic block diagram of the hardware architecture of the present invention.
  • FIG. 3 is a flowchart of the main operation modes of the intelligent digital photography and recognition operating system of the present invention.
  • FIG. 4 is a schematic diagram of a transaction image data searching component of the present invention.
  • FIG. 5 is a flowchart of an embodiment of the continuous shooting procedure of the present invention.
  • FIG. 6 is a flowchart of an embodiment of a snapshot shooting program according to the present invention.
  • FIG. 7 is a flowchart of an embodiment of an image recognition program according to the present invention. detailed description
  • FIG. 1a The first preferred embodiment of the system (100) architecture of the present invention, see FIG. 1a, which includes an automatic teller machine (1 10), whose circuit components have a built-in controller (1 1 1) including a storage device (1 12), And three digital cameras 120, 130, 140, such as CCD cameras, are set at different positions and angles, among which camera 120 is necessary for the facial features recognition process and faces in front of the ATM, that is, facing the transaction / cardholder, camera 130 It is located above the ATM and faces below the ATM, and the camera 140 faces behind the ATM.
  • the system (100) can control these cameras to perform facial facial recognition on cardholders for financial transactions with different resolutions and sampling frequencies according to different operation modes, and can optionally provide high-precision specific face shapes and biological characteristics Identify, or simply determine whether the transaction / cardholder has been removed Face masks such as full-face helmets or masks are identified and used to decide whether to conduct the next financial transaction. And optionally change the set sampling frequency (such as low, medium, high density) to maintain system and transaction security.
  • the image data obtained by the camera is stored in the storage device (1 12).
  • the present invention can also separate the controller (1 1 1) of FIG. 1a and the ATM circuit assembly into an external type, as shown in the second preferred embodiment of FIG. 1b.
  • the external type controller includes a storage device as shown in FIG. (1 12), and using wired or wireless communication methods to connect more than one automatic teller machine (ATM) and a number of digital cameras via a data communication bus (such as RS232) of more than one interface port, the control method is the same as that described above, the The external controller can be installed in the safe and stable ATM body or in the built-in safe and stable control box to facilitate maintenance and security.
  • ATM automatic teller machine
  • RS232 data communication bus
  • the hardware device of the present invention further includes an image input selection device (210), an A / D converter and synchronization processor (220), a filtering device (230), a video decoding and scaling device (240), and data.
  • the facial features of the cardholder's face output from the camera in Figure 1 are selected through the input selection device (210) to input facial features with different resolutions and positions.
  • the device (240) converts the image into processable digital data, and converts the image format into a format required by the host program by a data format converter (250), and stores it in a buffer memory (270).
  • the interface circuit device (290) recognizes the facial features by activating the facial features in the host program.
  • low, medium, and high-density photographs for security monitoring can be compressed by a data compressor (260) and stored in an ATM or a storage device in an external controller.
  • the software system of the present invention is an intelligent digital photography, recording, and identification operating system, which can perform various automatic teller machine services according to the facial facial features taken, and it can store the The stored image data is searched and retrieved in real time according to the date, time or related account data.
  • FIG. 3 in addition to the general ATM system functions, it is characterized by including the following modes:
  • step 302 When there is no transaction, start the camera facing the front, set to low-frequency sampling photography (step 302), and perform normality and safety detection of the photography equipment (step 304). If the equipment is abnormal, enter A preset state (step 308), such as suspending service or skipping a photographic device to check for unqualified conditions to continue service according to preset conditions, but at the same time notify the crew to perform maintenance;
  • a preset state such as suspending service or skipping a photographic device to check for unqualified conditions to continue service according to preset conditions, but at the same time notify the crew to perform maintenance;
  • step 306 determines whether there is a transaction demand (step 306), if there is no demand, return to step 302, if the transaction is initiated (step 310), set the medium density photography, and capture at least one camera Input the uncompressed image, activate the facial features recognition component to perform facial features recognition, and then determine whether the identified return value is within the preset qualified range (step 312).
  • step 318 If it is within the preset acceptable range, start the conventional ATM service Component (step 318), if otherwise the unconventional service mode is used, the screen / sound is used to instruct the transaction / cardholder to remove obstacles to judge the five senses, archive the problem image, and increment the retry-count value (Step 314), then determine whether the retry count value reaches a preset value (step 324), if it does not reach the preset value, return to step 310, if it reaches the preset value, exit the deposit and withdrawal medium (step 316); as well as
  • the system starts the digital camera placed at the top, and performs high-resolution and high-frequency sampling of the process of taking out and extracting money with the purpose of depositing certificates (step 320), and optionally Add the procedures to detect the number of banknotes delivered and the security mark identification procedure.
  • the normality and safety detection of the above-mentioned ATM system includes detecting whether each camera is normal or not, detecting whether the memory space for storing image files is sufficient for a certain amount of space, and detecting whether the storage device and the capture card are normal.
  • this embodiment includes three corresponding programs, that is, a continuous shooting process in a normal normal process, a snapshot shooting process in performing facial features recognition, and an image recognition process in addition to J features (facial features). identifying process :).
  • the continuous shooting program has the optional setting of FIG. 3 applied to waiting for transactions, low-density continuous shooting for security (step 302), and there is a trader approaching and placing a transaction voucher (such as a financial card or withdrawal Medium-density shooting during the transaction process (step 310), and high-density shooting during the process of dispensing and withdrawing money (step 322).
  • the continuous shooting program first receives and judges whether a new instruction is input from the main program (AP) (steps 502 and 504).
  • step 520 If there is no new instruction, it proceeds to step 520 and waits for the timing program to complete.
  • Command close the old data file and recalculate the number of captured images per second, and check whether the digital camera is normal (steps 506, 508). If the camera is abnormal, enter an error processing program (step 510), and send an error message.
  • Step 512 Record the message history file, reset the parameters and return to the main program and send the message; if the camera status is normal, set the timing program according to the number of frames per second and open the data file designated by the main program (step 512), and then determine whether the opening is successful (Step 514), if the main program successfully executes the open file, write the relevant settings to the command register (Command Registers) of the image capture card (step 516), otherwise enter the error processing program (step 510); after step 516, Check whether the image capture card is written successfully (step 518). If it is unsuccessful, enter the error processing program (step 510). If it is successful, enter the wait timer program (step 520).
  • step 522 copy the compressed AVI image file from the DMA storage device to a storage device such as a hard disk (step 522), and then determine whether the image was successfully stored (step 524). If it is successful, the main program returns to wait for the next When the transaction is started, if the hard disk transcription is abnormal, an error processing program is also entered (step 510).
  • FIG. 6 is, a snapshot shooting program for judging a trader's features during system trading, which receives and judges whether there is a startup instruction of the main program (steps 602, 604), and if not, enters
  • the stand-by loop detects whether there is a new instruction from the autonomous program. If it is, the transaction is initiated to determine the trader's features. First, it checks whether the relevant digital camera is functioning normally (steps 606, 608). If it is not normal, it enters error processing.
  • the program (step 610) if the camera is normal, write the relevant setting parameters into the command registers of the image capture interface card (step 612), and then determine whether the writing is successful (step 614), if not , Then enter the error processing program (step 610), if successful, it will not be
  • the compressed image file is copied from the DMA memory to a storage device such as a hard disk (step 616), and then it is judged whether it is successfully copied (step 618). If it is not successful, it enters an error processing program (step 610). If the copy is normal, the image is called.
  • the recognition program (700) receives the returned recognition result (step 620), and sends the recognition result to the main program (step 622).
  • the image recognition program (700), please refer to FIG. 7.
  • the image data captured by the camera is micro-differentiated to eliminate factors such as face rotation, ambient light contrast, and so on (step 710).
  • Pre-stored image element parameters (such as predetermined parameters extracted from the facial features such as eyes, nose, and mouth) (step 720), and compare the success rate of the call-back procedure after comparison (step 730).
  • the software system of the present invention may further include a transaction image data search component (steps 402 and 404), which can search and retrieve the image data stored in the storage device in the teller by date, time, or related account.
  • the image file name format of the present invention includes a total length of 30 bytes including date, time, and account information fields.
  • the photographic control of the present invention may include the following program instructions and formats:
  • AA, BB, CC, and DD are the shooting resolutions or frequencies of different digital cameras delivered to the first, second, third, and fourth digital cameras.
  • 00 means that the camera is not selected, and filename is A file name with a length of 30 bytes that contains the date, time, transaction account number, or specified name;
  • C SHOT (0.2, 0.2, 0.1, 0.5, 020107XYZ (a total of 30 bytes)) means setting the first and second cameras to take samples every 0.2 seconds, the third to take samples every 0.1 seconds, and the fourth to take 0.5 samples. Sampling and sampling in seconds, stored in the specified 020107XYZ file; C SHOT instruction shows that the error code returned can be

Description

具智能型数字摄影、 记录及识别的自动柜员机系统 技术领域
本发明涉及一种自动柜员机 (ATM)系统。 背景技术
银行自动化及无人银行是增加银行产业竞争力, 生产力最重要的 课题, 也是我国提升金融效率, 争取亚太金融中心重要的课题。 但是 要实施自动化及无人化银行, 系统的保全是最先面临的问题。 持用伪 卡盗领、 挟持或抢劫持卡人的社会新闻时有所闻, 造成领款人恐慌, 致使无人银行推动不易。 再者宵小侵入破坏自动柜员机, 并把录影设 备破坏, 消灭存证, 而且几经得逞, 亦发生多起, 兼以时下伪钞盛行, 甚至由银行自动柜员机提领, 亦领到伪钞或数量短少, 致酿成纠纷, 消减了消费者对自动化银行的信任, 在在都是阻碍银行推动无人化自 动银行以提供 24小时服务, 提升竞争力及获利的障碍。 发明内容
本发明的目的是提供一种安全可靠的自动柜员机系统。
本发明自动柜员机 (ATM)系统利用至少一部数字摄影机,依不同操 作模式以不同解析度及取样拍摄频率, 并对持卡进行金融交易的持卡 人进行面部五官识别, 可选择地提供高精确度的特定脸形及生物特征 识别, 或简单地判别持卡交易人是否有除下全罩式安全帽或口罩等脸 部五官遮蔽物等加以识别, 并据以决定是否进行下一步骤的金融交 易; 以及可选择地变换拍摄取样频率 (例如低、 中、 高密度)以维持系统 及交易的保全。 本发明的硬体装置尚包含影像输入选择装置、 A/D 转 换器及同步处理器、 滤波装置、 视讯解码及比例调整装置、 数据格式 转换器、 数据压缩器、 DMA控制器、 影像数据缓冲存储器及界面电路 装置, 其中影像输入选择装置可由 ATM的控制器或外挂式控制器所控 制以执行选择, 且数据压縮器可由 ATM的控制器或外挂式控制器所控 制以执行压縮或不执行压縮。 撷取持卡交易人面部五官特征, 经由输 入选择装置选择地输入不同解析度及位置的交易 /持卡人脸部特征, 经 A/D转换、 同步及滤波处理后, 由解码及比例调整装置, 将影像转 换成可处理的数字数据, 并由数据格式转换器, 转成主机程式要求的 格式, 再存入缓冲存储器, 经由 DMA控制器及界面电路装置以启动主 机程式中面部五官识别模组进行识别。 可另将保全监控的低、 中、 高 密度摄影影像经压縮后存入 ATM中的储存装置或外挂式储存及控制器 中的储存装置。
该外挂式储存及控制装置系包含一组以上的界面端口, 可相应控 制一部以上的自动柜员机装置; 该外挂式储存及控制装置与其控制支 援的自动柜员机连接通信的方式可为有线或无线的通信。 另该外挂式 储存及控制装置可包纳于其所控制支援的任一部自动柜员机装置的 中, 或另外容纳于安全坚固的机壳, 框架或处室的中。
本发明提出一种自动柜员机的智能型数字摄影、 记录及识别的方 法以不同拍摄取样频率并配合五官识别 (组件或方法)以维持交易的安 全;
其区分自动柜员机交易为三种状态即(1)无交易状态 (2)交易启动状 态及 (3)吐钞、 取鈔状态; 于无交易状态下本发明的自动柜员机设定面 对客户的摄影机设为低频率取样摄影, 并进行设备正常检测及安全性 检测, 以节约储存空间并确保系统安全保持交易安全顺利进行; 于交 易启动状态, .则设定面对客户的摄影机以中密度频率摄影, 并另外撷 取至少另一部摄影机的未经压缩影像, 启动五官识别组件进行五官识 别, 并将结果回传系统, 若识别结果落于预设的可接受范围内, 则启 动常规自动柜员机系统服务组件, 若否则进行相应的非常规服务组 件, 以声、 光影像信号指示交易 /持卡人除去判断五官的障碍物, 并 退出存提款媒介一以为保全交易程序; 于吐鈔、 取钞状态下, 启动系 统位于上方的数字摄影机, 进行高解析度、 高频率取样摄影, 以为保 全存证。
另选择地, 可于吐钞、 取钞程序加上影像识别以检测所交付钞的 数量及防伪标记识别程序。
本发明的方法, 提供可将储存于存储储存装置的影像数据, 依存 入日期、 时间或关连交易帐号即时由存储储存装置中搜寻、 撷取。
本发明的方法其中各项设定参考阈值皆可依不同交易服务的地理 区域、 客户群特性、 时间来调整设定。
本发明的方法, 其中五官识别的五官识别标准可因不同区域、 人 种、 时间而选择设定。
本发明另包含一智能型数字摄影、 记录及识别操作系统, 其除包 含一般自动柜员机的功能组件外, 并可判别录影设备是否正常运作, 并依流程, 主要分成下列三种模式, 启动不同位置的摄影机, 进行不 同解析度及取样拍摄频率, 以达存储器的节省及最有效利用, 亦将撷 取到的交易 /持卡人五官生物特征影像进行五官识别, 以辨别特定人 (如罪犯)或进行简易识别如交易人是否除去全罩式安全帽或口罩等识 别障碍物。 本发明主要区分如上述方法的三种操作模式:
(1) 无交易状态的下,启动面对客户的摄影机并控制设定为低频率取样 摄影模式, 并进行设备正常性、 安全性检测;
(2) 交易启动状态的下, 除为交易过程保全, 维持中密度摄影模式, 其 另外并撷取至少一部摄影机的未经压缩影像,启动五官识别组件进 行五官识别, 结果若落于预设可接受范围内, 启动常规自动柜员机 服务组件, 若否则进行非常规服务组件, 以萤幕指示或声音声响指 示交易 /持卡人除去判断五官的障碍物, 并退出存提款媒介; 以及
(3) 吐钞、 取钞状态下, 系统启动置于上方的数字摄影机, 并进行高解 析度及高频率取样摄影模式, 以为存证的用, 并可选择地加上检测 所交付鈔票的数量及防伪标记识别程序。
本发明, 更进一步地, 影像记录、 搜寻组件可将储存于存储储存 装置的影像数据依存入日期、 时间或关连交易帐号即时由存储储存装 置中搜寻、 撷取。 附图说明
图 1 a显示本发明系统架构第一较佳实施例示意图。
图 1 b显示本发明系统架构第二较佳实施例示意图。
图 2系本发明硬件架构特征方块示意图。
图 3系本发明智能型数字摄影及识别操作系统主要操作模式流程 图。
图 4系本发明交易影像数据搜寻组件示意图。
图 5系本发明连续拍摄程序实施例流程图。
图 6系本发明快照拍摄程序实施例流程图。
图 7系本发明影像识别程序实施例流程图。 具体实施方式
本发明系统 (100)架构第一较佳实施例, 请参阅图 la, 系包括自动 柜员机(1 10), 其电路组件具有内建式控制器(1 1 1)含储存装置(1 12), 以 及三部数字摄影机 120、 130、 140, 例如 CCD摄影机, 设置于不同位 置及角度, 其中摄影机 120 是为五官识别程序所必要的, 朝向自动柜 员机前方, 即面对交易 /持卡人, 摄影机 130 位于自动柜员机上方且 朝向自动柜员机下方, 摄影机 140朝向自动柜员机后方。 系统(100)可 控制该等摄影机依不同操作模式以不同解析度及取样拍摄频率, 对持 卡进行金融交易的持卡人进行面部五官识别, 可选择地提供高精确度 的特定脸形及生物特征识别, 或简单地判别交易 /持卡人是否有除下 全罩式安全帽或口罩等脸部五官遮蔽物等加以识别, 并据以决定是否 进行下一步的金融交易。 以及可选择地变换设定的取样拍摄频率 (例如 低、 中、 高密度)以维系统及交易的保全。 由摄影机取得的影像数据储 存于储存装置 (1 12)中。
本发明还可将图 la的控制器(1 1 1)与自动柜员机电路组件分离而成 为外挂式, 如图 lb第二较佳实施例所示, 该外挂式控制器包含如图 la 的储存装置 (1 12), 并以有线或无线通信方式, 经由一组以上的界面端 口的数据通讯总线 (例如 RS232 ) 连接一部以上的自动柜员机 (ATM) 以及若干数字摄影机, 其操控方式如同前述, 该外挂式控制器可设置 于安全稳固的自动柜员机机体内或外建的安全稳固控制箱中, 以便利 于维修及保全。
请参阅图 2, 本发明的硬件装置尚包含影像输入选择装置 (210)、 A/D转换器及同步处理器 (220)、 滤波装置 (230)、 视讯解码及比例调整 装置 (240)、 数据格式转换器 (250)、 数据压縮器 (260)、 影像数据缓冲存 储器 (270)、 DMA 控制器 (280)及界面电路装置 (290), 其中影像输入选 择装置 (210)可由 ATM 的控制器 (1 1 1)所控制以执行选择, 且数据压缩 器 (260)可由 ATM 的控制器 (1 11)所控制以执行压缩或不执行压缩。 来 自图 1摄影机输出的持卡交易人面部五官特征,经由输入选择装置 (210) 选择输入不同解析度及位置的脸部特征, 经 A/D转换、 同步及滤波处 理后, 由解码及比例调整装置 (240), 将影像转换成可处理的数字数据, 并由数据格式转换器 (250), 转成主机程序要求的格式, 再存入缓冲存 储器 (270), 经由 DMA控制器 (280)及界面电路装置 (290)以启动主机程 序中面部五官识别组件进行识别。 另可将保全监控的低、 中、 高密度 摄影影经数据压縮器 (260)压缩后存入 ATM 或外挂控制器中的储存装 置。
本发明的软体系统为智能型数字摄影、 记录及识别操作系统, 其 可依所摄得面部五官的识别进行各种自动柜员机服务, 并且其可将储 存的影像数据依记入的日期、 时间或关连帐户数据即时搜寻撷取。 请 参阅图 3, 其除一般自动柜员机系统功能外, 其特征在于包括下列模 式:
(1) 无交易状态的下, 启动面对前方的摄影机, 设定为低频率取样摄影 (步骤 302), 并进行摄影设备正常性、 安全性检测 (步骤 304), 若设 备不正常, 则进入预设的状态 (步骤 308), 例如暂停服务或依预设 条件跳越摄影设备检查不合格情况继续服务但同时通知行员,进行 维护;
(2) 若设备正常, 则判断是否有交易需求 (步骤 306), 若无需求, 则返 回步骤 302, 若交易被启动 (步骤 310), 则设定中密度摄影, 并撷 取至少一部摄影机输入未经压縮的影像,启动五官识别组件进行五 官识别, 接着判断识别的回传值是否在预设的合格范围内(步骤 312) , 若于预设可接受范围内, 启动常规自动柜员机服务组件 (步 骤 318), 若否则进行非常规服务模式, 以萤幕指示或声音声响指 示交易 /持卡人除去判断五官的障碍物, 将问题影像存档, 并增量 重试计数 (retry-count)值 (步骤 314), 接着判断重试计数值是否达到 预设值 (步骤 324), 若未达到预设值, 则返回步骤 310, 若达到预 设值, 则退出存提款媒介 (步骤 316) ; 以及
(3) 吐钞、 取钞状态下, 系统启动置于上方的数字摄影机, 并进行高解 析度及高频率取样摄影吐钞、取钞过程, 以为存证的用 (步骤 320), 并可选择地加上检测所交付钞票的数量及防伪标记识别程序。
上述自动柜员机系统, 其正常性、 安全性检测包括检测各摄影机 有无异常是否正常, 检测储存影像档案的存储器空间是否足够一定空 间量, 并检测储存装置及撷取卡是否正常。
进一步地, 本实施例包含三相应程序, 即一般正常程序时的连续 拍摄程序 (continuous shooting process), 进行五官识别时的快照拍摄程 序 (snap shooting process) ; 及影像识另 'J程序 (facial features identifying process:)。 其中连续拍摄程序有关于图 3的可选择地设定应用于等待交 易时, 为保全用的低密度连续拍摄 (步骤 302), 及有交易者趋近并置入 交易凭证 (如金融卡或提款卡)的交易过程的中密度拍摄 (步骤 310), 以 及吐钞、 取钞过程中的高密度拍摄 (步骤 322)。 于图 5中, 连续拍摄程 序其首先接收并判断是否主程序 (AP)有新的指令传入 (步骤 502, 504), 若无新指令, 则进入步骤 520, 等待计时程序完成, 若有新指令, 则关 闭旧有的数据档案并重新计算每秒拍摄影像张数, 同时检测数字摄影 机是否正常 (步骤 506, 508),若摄影机不正常,则进入错误处理程序 (步 骤 510), 将错误讯息记入讯息历史档, 并重置参数回复主程序并送出 讯息; 若摄影机状态正常, 则按照每秒张数设定计时程序并开启主程 序指定的数据档 (步骤 512), 接着判断是否开启成功 (步骤 514),若主程 序执行开档成功则将相关设定写入影像撷取卡的命令区(Command Registers) (步骤 516), 否则进入错误处理程序 (步骤 510); 步骤 516的 后, 检测影像撷取卡写入是否成功 (步骤 518), 若不成功, 则进入错误 处理程序 (步骤 510), 若成功, 则进入等待计时程序 (步骤 520)将计时完 成, 的后将压缩后的 AVI影像档由 DMA存储装置抄录至如硬盘的储 存装置 (步骤 522), 再判断是否成功储存影像 (步骤 524), 若成功, 则主 程序回到等待下一笔交易的启动, 若硬盘抄录异常亦进入错误处理程 序 (步骤 510)。
本实施例中另一设计, 请参考图 6, 即系统交易时对交易者五官判 别的快照拍摄程序, 其接收并判断是否有主程序的启动指令(步骤 602 , 604), 若否, 则进入待命回圈检测有否自主程序传来的新指令, 若是, 则交易启动进行交易者五官判别, 其首先检查相关的数字摄影 机是否功能正常 (步骤 606, 608), 若不正常, 则进入错误处理程序 (步 骤 610), 若摄影机正常, 则将相关设定参数写入影像撷取界面卡的命 令区(command registers) (步骤 612), 的后判断是否写入成功(步骤 614), 若不成功, 则进入错误处理程序 (步骤 610), 若成功, 则将未经 压缩的影像档案自 DMA存储器抄录至如硬盘的储存装置 (步骤 616), 再判断是否成功抄录 (步骤 618), 若不成功, 则进入错误处理程序 (步骤 610), 若抄录正常, 则呼叫影像识别程序 (700), 并接收传回的识别结 果 (步骤 620), 再向主程序传出识别结果 (步骤 622)。
其中影像识别程序 (700),请参阅图 7, 首先将由摄影机撷取的影像 数据进行微分化处理以消除脸部旋转、 环境光度对比等等因素(步骤 710), 再将处理后的影像比对于预存的影像元素参数 (如由眼、 鼻、 口 等五官部位所撷取的预定参数) (步骤 720),比对后回复呼叫程序比对成 功率 (步骤 730)。
本发明的软体系统, 请参阅图 4, 进一步可包括交易影像数据搜寻 组件 (步骤 402及 404), 可藉日期、 时间或关连帐号搜寻撷取柜员机内 的储存装置所储存的影像数据。 本发明的影像档案名称格式为包含有 日期、 时间及帐号资讯栏位等共 30位元组长度。
本发明有关摄影的控制可包含下列程序指令及格式:
1. 针对 ATM 环境保全及交易过程的低、 中、 高密度连续拍摄 (continous shooting)
其程序指令及格式为
C SHOT (AA, BB, CC, DD, filename)
其中 AA,BB, CC, DD个别为送达不同的第一部、 第二部、 第三部、 第四部数字摄影机的摄影拍摄解析度或频率, 00 则表示不选该部摄影 机, filename则为长度 30 bytes的包含日期、 时间、 交易帐号或指定名 称的档案名称;
例如 C SHOT (0.2, 0.2, 0.1, 0.5, 020107XYZ (共 30位元组)) 表示设定第一、 二部摄影机每 0.2秒拍摄取样, 第三部每 0.1秒拍摄 取样, 第四部每 0.5秒拍摄取样, 存入指定的 020107XYZ档案中; C SHOT指令显示回传的错误码可为
一摄影设备异常 (camera fail)
一磁盘抄录失败 (disk fail) 一磁盘写满 (disk full)
一影像撷取卡异常 (card fail)
2.进行交易时针对交易人面部五官识别的快照影像摄影(snap shooting)
其程序指令及格式为
S SHOT (AA, BB, CC, DD, filename )
其系以中断方式插断连续监控的 C SHOT指令,并回传系统一面部五 官比对参数 (其指数由 0 至 99, 系统可经由设定调整接受交易的门限 值)。
虽然本发明及其优点已以一较佳实施例描述如上, 然而其描述并 非用以限定本发明。 任何熟悉本技术的人员, 皆可参考此描述而更清 楚了解此描述实施例的不同的改进及结合及其它的实施例。 因此, 亦 即欲以所附的权利要求所限定的范围来包含本发明任何的改进或实施 例。

Claims

权利要求书
1. 种具智能型数字摄影、 记录及识别的自动柜员机系统, 其包括:
一具有至少一部数字摄影机的自动柜员机,其连接储存及控 制装置, 可储存由数字摄影机所取得的影像数据; 以及
一智能型数字摄影、 记录及识别操作系统, 其可依影像数据 进行各种自动柜员机服务。
2. 如权利要求 1 所述的自动柜员机系统, 其特征在于, 智能型数字摄 影、 记录及识别操作系统操作时可区分为下列操作模式:
无交易状态, 只启动面对前方的数字摄影机, 并保持低频率 取样拍录;
交易启动状态,交易 /持卡人将存取款媒介置入时该自动柜 员机启动至少一部数字摄影机取样拍摄,并将影像数据进行面部 识别, 据以判别是否进行金融交易; 以及
吐钞、取钞状态, 启动位于上方的数字摄影机, 以高解析度、 高频率拍摄。
3. 如权利要求 1 所述的自动柜员机系统, 其特征在于, 自动柜员机系将 储存及控制装置包纳于自动柜员机内部。
4. 如权利要求 1所述的自动柜员机系统, 其特征在于, 该储存及控制装 置系采外挂方式, 其与自动柜员机的电路组件分离。
5. 如权利要求 4所述的自动柜员机系统, 该外挂式储存及控制装置可包 纳于自动柜员机内部或容纳于另外的安全坚固的机壳框架的中。
6. 如权利要求 1 所述的自动柜员机系统, 其特征在于, 自动柜员机与储 存及控制装置连接方式可为有线或无线传输通信。
7. 如权利要求 1 所述的自动柜员机系统, 其特征在于, 进一步包括交易 影像数据搜寻组件, 可藉日期、 时间或关连帐号搜寻撷取柜员机内的 储存装置所储存的影像数据。
8. 如权利要求 2所述的自动柜员机系统, 其特征在于, 所启动的面部识 别程序系识别交易 I持卡人面部五官, 并辨别交易 I持卡人是否戴有 口罩、 全罩式安全帽或任何妨碍五官识别的物。
9. 如权利要求 2所述的自动柜员机系统, 其特征在于, 可依据高解析度 高频率拍摄的影像数据以分析交付钞票的数量或识别钞票的防伪标 记。
10.如权利要求 1所述的自动柜员机系统, 其特征在于, 其智能型数字摄 影、 记录及识别操作系统可将储存的影像数据随时依记入的日期、 时 间或关连帐户数据即时搜寻撷取。
11.一种自动柜员机, 其包含传统自动柜员机外, 该自动柜员机另包含: 至少一部数字摄影机;
一影像输入选择装置;
一 A/D转换器及同步处理器;
一滤波装置;
一视讯解码及比例调整装置;
一数据格式转换器;
一数据压缩器;
一 DMA控制器;
一影像数据缓冲存储器; 及
一界面电路装置;
经由影像输入选择装置可选择性地输入至少一种的影像数据, 经由同 步及滤波处理后, 由解码及比例调整装置将影像数据转换成可处理的 数字数据, 并由数据格式转换器转成主机程序要求的格式, 经压縮器 压缩后, 存入缓冲存储器, 经由 DMA控制器及界面电路装置交由柜 员机主机程序处理。
12.—种自动柜员机, 该柜员机以通信方式连接于分离的外挂式储存及控 制装置, 该自动柜员机包含传统自动柜员机, 另包含: 至少一部数字 摄影机;
外挂式储存及控制装置, 其包含- 一影像输入选择装置;
一 A/D转换器及同步处理器;
一滤波装置;
一视讯解码及比例调整装置;
一数据格式转换器;
一数据压缩器;
一 DMA控制器;
一影像数据缓冲存储器;
一界面电路装置; 及
一数据储存装置。
上述数字摄影机输出的影像数据传输至该外挂式储存及控制装置, 经 由影像输入选择装置可选择性地输入至少一种的影像数据, 经由同步 及滤波处理后, 由解码及比例调整装置将影像数据转换成可处理的数 字数据, 并由数据格式转换器转成主机程序要求的格式, 经由压缩器 压缩后, 存入缓冲存储器, 经由 DMA控制器及界面电路装置交由柜 员机主机程序处理。
13.如权利要求 12所述的自动柜员机, 其特征在于, 该外挂式储存及控制 装置系包含一组以上的界面端口, 可相应控制一部以上的自动柜员 机。
14.如权利要求 12所述的自动柜员机, 其特征在于, 该外挂式储存及控制 装置可包纳于其所控制的任一部自动柜员机的中, 或另外容纳于安全 坚固的机壳框架的中。
15.如权利要求 12所述的自动柜员机, 其特征在于, 该外挂式储存及控制 装置与其控制支援的自动柜员机连接通信的方式可为有线或无线的 通信。
16.如权利要求 1 1或 12所述的自动柜员机, 其特征在于, 至少一部数字 摄影机可设置于面对柜员机前方、 下方或后方的位置。
17.—种供权利要求 1所述的智能型数字摄影、 记录及识别操作系统, 除 一般自动柜员机操作系统、 组件, 另包含智能型数字摄影、 记录及识 别组件, 其特征在于, 包括下列模式:
(1)无交易状态的下, 启动面对前方的摄影机, 设定为低频率取样 摄影, 并进行设备正常性、 安全性检测;
(2)交易启动状态的下, 撷取至少一部摄影机影像取样, 启动五官 识别组件进行五官识别, 若于预设可接受范围内, 启动常规自 动柜员机服务组件, 若否则进行非常规服务组件, 以萤幕指示 或声音声响指示交易 /持卡人除去判断五官的障碍物, 并退出 存提款媒介;
(3)吐钞、 取钞状态下, 系统启动置于上方的数字摄影机, 并进行 高解析度及高频率取样摄影, 以为存证之用。
18.如权利要求 17所述的操作系统, 其特征在于, 另包含交易影像数据搜 寻组件, 可藉日期、 时间或关连帐号搜寻撷取柜员机内的储存装置所 储存的影像数据。
19.如权利要求 17所述的操作系统, 其特征在于, 五官识别组件系可利用 影像微分化以消除因脸部旋转或环境光度对比影响, 以实现比对。
20.如权利要求 17所述的操作系统, 其特征在于, 五官识别组件的结果可 区分为 0至 99的参数值, 操作系统可预设门限值参数值, 以决定识 别比对的接受程度。
21.如权利要求 20所述的操作系统, 其特征在于, 操作系统进一步地可预 设重试计数值, 若五官识别组件回传值不合门限要求, 可增量重试计 数值, 直至达到预设值才进行随后程序。
22.如权利要求 17所述的操作系统, 于吐钞, 取钞状态下, 操作系统可选 择地加上检测所交付鈔票的数量及防伪标记识别组件。
23.如权利要求 17所述的操作系统, 其特征在于, 五官识别组件的五官比 对参数系可由系统操作者因应不同服务区域及客户而输入面部五官 比对样板参数。
24.—种配合自动柜员机使用的智能型数字摄影、 记录及识别的方法, 其 特征在于, 可控制设定各数字摄影机的取样拍摄频率, 及控制设定五 官识别结果接受与否的阈值, 其包含下列主要步骤:
(1) 于无交易状态: 启动面对前方的摄影机, 设定为低频率取样摄 影, 并进设备正常性、 安全性检测;
(2) 于交易启动状态: 摄影机设定中等频率取样摄影, 另撷取一未 经压缩的影像进行交易 /持卡人的五官识别, 判别识别结果以决 定启动常规交易组件或非常规交易组件;
(3) 于吐钞、 取钞状态: 设定取样摄影机为高频率、 高解析。
(4) 系统可随时即时启动影像记录搜寻以日期、 时间及关连交易帐 号数据, 搜寻所有相关影像。
25.如权利要求 24所述的方法, 其特征在于, 五官识别步骤, 可先利用微 分化处理以提升识别影像的识别解析度。
26.如权利要求 24所述的方法, 其特征在于, 五官识别结果值可区分为若 干的参数值, 可由系统设定可接受门限值。
27.如权利要求 24所述的方法, 其特征在于, 交易启动状态下若识别结果 未达设定阈值, 进行非常规交易程序, 系统暂停交易并以声、 光、 影 像信号通知提醒交易 /持卡人。
28.如权利要求 27所述的方法, 系统亦可设定增量重试计数值, 进行重复 多次五官识别程序, 直至重试值达预设值。
29.如权利要求 24所述的方法, 其特征在于, 吐钞、 取钞状态下, 可选择 地可将该高解析度影像据以进行检测交付钞票数量及识别钞票防伪 标记程序。
30.如权利要求 24所述的方法, 其特征在于, 各所述设定参考门限值皆可 依不同交易服务地理区域、 客户群特性、 时间而调整设定。
31.如权利要求 24所述的方法, 其特征在于, 五官识别程序的五官识别标 准可因不同区域、 人种、 时间而选择设定。
PCT/CN2003/000126 2002-02-05 2003-02-08 Bancomat comportant des fonctions de prise, enregistrement et reconnaissance, de photos numerique WO2003069569A1 (fr)

Priority Applications (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
AU2003244829A AU2003244829A1 (en) 2002-02-05 2003-02-08 An automated teller machine system having function of digit photograph, record and recognition
JP2003568620A JP2005526309A (ja) 2002-02-05 2003-02-08 人工知能デジタル撮像、記録及び画像認識機能を有したatmシステム
CA002475315A CA2475315A1 (en) 2002-02-05 2003-02-08 An automated teller machine system having function of digit photograph, record and recognition

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN02102792 2002-02-05
CN02102792.7 2002-02-05

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2003069569A1 true WO2003069569A1 (fr) 2003-08-21

Family

ID=27672073

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/CN2003/000126 WO2003069569A1 (fr) 2002-02-05 2003-02-08 Bancomat comportant des fonctions de prise, enregistrement et reconnaissance, de photos numerique

Country Status (4)

Country Link
JP (1) JP2005526309A (zh)
AU (1) AU2003244829A1 (zh)
CA (1) CA2475315A1 (zh)
WO (1) WO2003069569A1 (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103093537A (zh) * 2013-02-20 2013-05-08 广州广电运通金融电子股份有限公司 一种嵌入式图像记录方法及装置

Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4895700B2 (ja) * 2006-06-23 2012-03-14 日立オムロンターミナルソリューションズ株式会社 自動取引装置
KR101766829B1 (ko) * 2010-11-08 2017-08-23 엘지이노텍 주식회사 현금인출장치
JP5851108B2 (ja) * 2011-03-30 2016-02-03 セコム株式会社 画像監視装置
CN105761378B (zh) * 2016-01-29 2018-06-05 广州御银科技股份有限公司 一种自动识别异常交易并减少损失的装置及方法
CN111862488A (zh) * 2020-06-30 2020-10-30 湖南三湘银行股份有限公司 一种基于人脸识别的银行自助锁屏系统

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH09147090A (ja) * 1995-11-28 1997-06-06 Toppan Printing Co Ltd 画像処理装置
WO1998011714A2 (en) * 1996-09-13 1998-03-19 Katatel, Inc. Security system for an automated teller machine
GB2338815A (en) * 1998-06-25 1999-12-29 Mr Payroll Corp ATM with biometric verification
CN2395345Y (zh) * 1999-09-30 2000-09-06 邓少波 自动柜员机
CN2400985Y (zh) * 1999-12-17 2000-10-11 李晖 自动提款机监视采录仪
JP2000353266A (ja) * 1999-06-11 2000-12-19 Nec Kofu Ltd 金銭自動取引装置
GB2351585A (en) * 1999-06-29 2001-01-03 Ncr Int Inc Fraud protection for a self-service terminal
DE20102477U1 (de) * 2000-02-22 2001-05-03 Wincor Nixdorf Gmbh & Co Kg Einrichtung zum Schutz von SB-Automaten gegen Manipulationen

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH09147090A (ja) * 1995-11-28 1997-06-06 Toppan Printing Co Ltd 画像処理装置
WO1998011714A2 (en) * 1996-09-13 1998-03-19 Katatel, Inc. Security system for an automated teller machine
GB2338815A (en) * 1998-06-25 1999-12-29 Mr Payroll Corp ATM with biometric verification
JP2000353266A (ja) * 1999-06-11 2000-12-19 Nec Kofu Ltd 金銭自動取引装置
GB2351585A (en) * 1999-06-29 2001-01-03 Ncr Int Inc Fraud protection for a self-service terminal
CN2395345Y (zh) * 1999-09-30 2000-09-06 邓少波 自动柜员机
CN2400985Y (zh) * 1999-12-17 2000-10-11 李晖 自动提款机监视采录仪
DE20102477U1 (de) * 2000-02-22 2001-05-03 Wincor Nixdorf Gmbh & Co Kg Einrichtung zum Schutz von SB-Automaten gegen Manipulationen

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103093537A (zh) * 2013-02-20 2013-05-08 广州广电运通金融电子股份有限公司 一种嵌入式图像记录方法及装置

Also Published As

Publication number Publication date
JP2005526309A (ja) 2005-09-02
CA2475315A1 (en) 2003-08-21
AU2003244829A1 (en) 2003-09-04

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN102289898B (zh) 自助交易自动紧急避险系统
JP2006058939A (ja) 自動取引装置
CN102262799B (zh) 基于图像目标跟踪的银行卡忘记取出提示系统及提示方法
WO2011131016A1 (zh) 具有即时安全监控功能的取款机或存取款机
US20060054684A1 (en) Surveillance system for application in automated teller machines
WO2003069569A1 (fr) Bancomat comportant des fonctions de prise, enregistrement et reconnaissance, de photos numerique
JP4448321B2 (ja) 現金自動取引装置および現金自動取引装置の監視方法
JP4153237B2 (ja) 現金預金支払機
JP2011118716A (ja) 自動取引装置
JPH10269183A (ja) 自動取引装置および自動取引装置システムおよびアイリスパターン登録装置
JP5345498B2 (ja) 取引装置及び媒体の取り忘れ検知方法
JPH1125273A (ja) 無人取引システム
KR200337024Y1 (ko) 보안카메라 촬영방해 및 불법출금 방지를 위한금융자동화기기
TWM587335U (zh) 自動櫃員機預警系統
CN208156769U (zh) 一种自动录音录像报警的存取款机
JPH1063917A (ja) 防犯機能を備えた自動取引装置
JP2008236345A (ja) 画像処理装置、画像処理システム及び画像処理プログラム
CN1437166A (zh) 具有智能型数字摄影、记录及识别的自动柜员机系统
JP6259411B2 (ja) 自動取引装置及び媒体回収方法
JP2012190139A (ja) 自動取引装置及び自動取引装置の判別方法
TWI793493B (zh) 具臉部辨識功能之自動櫃員機預警系統
CN208673458U (zh) 一种具有面部识别功能atm机
KR100521617B1 (ko) 디브이알시스템이 구비된 금융자동화기기
JP2011242993A (ja) 自動取引装置
KR100419182B1 (ko) 디지털 비디오 레코더와 현금 자동 입출금기의 시간동기화 방법 및 장치

Legal Events

Date Code Title Description
AK Designated states

Kind code of ref document: A1

Designated state(s): AU BR CA CZ DE ES FI GB ID IL IN IS JP KR MA MX MZ NO PH PL PT RU SE TR US VN ZA

AL Designated countries for regional patents

Kind code of ref document: A1

Designated state(s): AT BE BG CH CY CZ DE DK EE ES FI FR GB GR HU IT LU MC NL PT SE SI SK TR

121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application
DFPE Request for preliminary examination filed prior to expiration of 19th month from priority date (pct application filed before 20040101)
WWE Wipo information: entry into national phase

Ref document number: 1-2004-501194

Country of ref document: PH

WWE Wipo information: entry into national phase

Ref document number: 2003568620

Country of ref document: JP

Ref document number: 2475315

Country of ref document: CA

WWE Wipo information: entry into national phase

Ref document number: 2003244829

Country of ref document: AU

ENP Entry into the national phase

Ref document number: 2475315

Country of ref document: CA

122 Ep: pct application non-entry in european phase