TWI828459B - 用於產生資料模型的系統及方法 - Google Patents

Abstract

本發明提供一種用於產生資料模型的系統及方法。所述方法包括：由資料模型推算模組產生對應於欲建立資料模型的資料模版；以及由流程序列管理模組利用資料模版以及欲調整參數產生對應於作業階段的資料模型。

Description

用於產生資料模型的系統及方法

本發明涉及一種軟體系統技術，尤其是一種用於產生資料模型的系統及方法。

面臨複雜的製造場景，不同管理流程的資料常互相重迭且來自不同應用。應用的建置由許多基礎資料組成，這些資料表間的關聯性連結與設定，需要管理人員/開發人員花費相當多的時間。普遍的作法是，針對應用特性，由開發人員客制出各功能的語法再組成使用者所需要的資料模型。此種作法會造成開發人員耗費過多時間撰寫代碼，效率較低。

本發明是針對一種用於產生資料模型的系統及方法，可有效率地產生使用者所需的資料模型。

根據本發明的實施例，本發明的用於產生資料模型的系統包括儲存裝置以及處理器。儲存裝置儲存資料模型推算模組以及流程序列管理模組。處理器耦接儲存裝置，其中資料模型推算模組產生對應於欲建立資料模型的資料模版；流程序列管理模組利用資料模版以及欲調整參數產生對應於作業階段的資料模型。

根據本發明的實施例，本發明的用於產生資料模型的方法包括：由資料模型推算模組產生對應於欲建立資料模型的資料模版；以及由流程序列管理模組利用資料模版以及欲調整參數產生對應於作業階段的資料模型。

基於上述，本發明的用於產生資料模型的系統及方法可基於資料模型推算模組動態地產生資料模版。除此之外，還可基於流程序列管理模組為不同管理流程的作業階段建立資料模型，從而提高了產生資料模型的效率。

為讓本發明的上述特徵和優點能更明顯易懂，下文特舉實施例，並配合所附圖式作詳細說明如下。

現將詳細地參考本發明的示範性實施例，示範性實施例的實例說明於附圖中。只要有可能，相同元件符號在圖式和描述中用來表示相同或相似部分。

圖1是本發明的一實施例的用於產生資料模型的系統100的示意圖。參考圖1，系統100可包括儲存裝置110以及處理器120。處理器120可耦接儲存裝置110。在其他實施例中，系統100可包括耦接處理器120的輸入輸出裝置130。

在本實施例中，處理器120可包括中央處理單元(Central Processing Unit，CPU)，或是其他可程式設計之一般用途或特殊用途的微處理器(Microprocessor)、數位訊號處理器(Digital Signal Processor，DSP)、特殊應用積體電路(Application Specific Integrated Circuits，ASIC)、可程式設計邏輯器件(Programmable Logic Device，PLD)、其他類似處理電路或這些裝置的組合。儲存裝置110可包括記憶體(Memory)及/或資料庫(database)，其中記憶體例如是非易失性記憶體(Non-Volatile Memory，NVM)。儲存裝置110可儲存有用於實現本發明各實施例的相關程式、模組、系統或演算法，以供處理器120存取並執行而實現本發明各實施例所描述的相關功能及操作。在本實施例中，儲存裝置110可儲存資料模型推算模組111以及流程序列管理模組112。值得一提的是，資料模型推算模組111以及流程序列管理模組112可被視為系統100的核心控制台。在其他實施例中，儲存裝置110可儲存低代碼規則庫(Low Code Rule Base)113、主控台介面模組114、低代碼配置核心模組115以及解析模組116。後續將進一步說明其功能。

圖2是本發明的一實施例的用於產生資料模型的方法的流程圖。參考圖1以及圖2，圖1的系統100可執行如以下步驟S210~S220。在步驟S210，資料模型推算模組111可產生對應於欲建立資料模型的資料模版。也就是說，資料模型推算模組111可針對使用者設置的欲建立資料模型來產生對應的資料模版。

在步驟S220，流程序列管理模組112可利用資料模版以及欲調整參數產生對應於作業階段的資料模型。換言之，流程序列管理模組112可根據使用者設置的欲調整參數來針對特定的作業階段產生資料模型。

在一實施例中，所述資料模版可對應於製造資料，且所述資料模型可對應於製造資料，然而本發明不限於此。

圖3是本發明的一實施例的資料模型推算模組111的運作示意圖。請同時參照圖1以及圖3。在本實施例中，低代碼規則庫113可儲存規則集。所述規則集可包括欄位集以及引用集。在其他實施例中，所述規則集可包括展示集、操作集以及明細集。各規則集中可儲存各種規則特性的模版參數。詳細而言，欄位集可儲存表格資料/欄位，展示集可儲存顯示資料模版的方式，操作集可儲存表格的新增或刪除等操作，引用集可儲存資料庫之間互相引用的資訊(表格外鍵)，明細集可儲存表格的明細(表格單身)。如圖3所示，假設低代碼規則庫113的各規則集已預先儲存對應於模版參數的引用機率(即該模版參數被使用的引用機率)。詳細而言，低代碼規則庫113儲存的各模版參數中，可包括展示集中具有最高引用機率的模版參數(key值“v1”)、欄位集中具有最高引用機率的模版參數(key值“F2”)、操作集中具有最高引用機率的模版參數(key值“C2”)、引用集中具有最高引用機率的模版參數(key值“R2”)以及明細集中具有最高引用機率的模版參數(key值“D3”)。

如圖3所示，若使用者希望尋找“車間報工作業”相關的作業(即，使用者欲建立資料模型為“車間報工作業”)，資料模型推算模組111可為此欲建立資料模型計算出可能的引用機率(後續將會對計算引用機率的方式進一步說明)。在本實施例中，資料模型推算模組111可利用欄位集產生包括多個欄位的建議作業表310。舉例來說，資料模型推算模組111可利用欄位集中具有最高引用機率的模版參數(key值“F2”)來產生建議作業表310。接著，資料模型推算模組111可利用建議作業表310以及引用集產生作業輸出結果320。舉例來說，資料模型推算模組111可利用引用集中具有最高引用機率的模版參數(key值“R2”)來產生作業輸出結果320。在產生建議作業表310以及作業輸出結果320之後，資料模型推算模組111可將建議作業表310以及作業輸出結果320作為所述資料模版(換言之，資料模版可包括建議作業表310以及作業輸出結果320)。然後，資料模型推算模組111可通過輸入輸出裝置130輸出資料模版以建議給使用者及/或供使用者調整。最後，資料模型推算模組111可利用建議作業表310以及作業輸出結果320更新低代碼規則庫113。進一步而言，若使用者通過輸入輸出裝置130對建議作業表310及/或作業輸出結果320做出了調整，則資料模型推算模組111也可根據使用者的調整內容來更新低代碼規則庫113(例如更新特定模版參數的引用機率)。

以下將對上述圖3及其實施例所說明的“資料模型推算模組111計算引用機率”做進一步說明。例如，欄位集中的設備欄位可具有如下表1的資料特徵(表1中的型態以及長度即為前述模版參數)。 表1

欄位	型態	長度	引用機率
EQID	string	4	99%
EQType	int	1	95%

資料模型推算模組111可先導入多家客戶後系統，及/或不同產業所統計之經驗值。接著，資料模型推算模組111可利用調用結果(使用者對資料模版的調用)計算引用機率。在一實施例中，計算欄位集中的引用機率方式可為下述公式1： … (公式1) 其中，n 為欄位集中的塑模表總數，若特定欄位在塑模表有出現則 , 否則 。

在利用公式1計算出引用機率之後，資料模型推算模組111也可根據使用者的調整內容來更新模版參數的引用機率。

圖4是圖1所示的系統100的各模組的運作流程圖。請同時參照圖1以及圖4。首先，在初始階段，低代碼配置核心模組115可從低代碼規則庫113載入規則集(例如上述展示集、欄位集、操作集、引用集以及明細集)。

在步驟S401，主控台介面模組114可通過輸入輸出裝置130接收欲建立資料模型。詳細而言，使用者可通過輸入輸出裝置130輸入欲建立資料模型的ID值及/或屬性(例如“車間報工作業”)。在步驟S402，資料模型推算模組111可從主控台介面模組114接收所述欲建立資料模型。在步驟S403，資料模型推算模組111可產生對應於欲建立資料模型的資料模版。詳細而言，資料模型推算模組111可利用所述ID值及/或屬性來產生資料模版。

在步驟S404，主控台介面模組114可通過輸入輸出裝置130顯示資料模版。資料模版例如可包括多個欄位(以建議使用者)。在步驟S405，主控台介面模組114可通過輸入輸出裝置130接收對應於資料模版的欲調整參數。換言之，使用者可對資料模版進行調整(例如修改或刪除)。在步驟S406，流程序列管理模組112可從主控台介面模組114接收欲調整參數。

在此需先說明的是，本發明的系統100也會將管理流程的不同作業階段做為後續產生資料模型的依據(即，系統100也會依據特定作業階段所需要的資料，來產生資料模型)。具體而言，在從主控台介面模組114接收欲調整參數之後，為了針對特定的作業階段來產生資料模型，流程序列管理模組112可利用資料模版以及欲調整參數產生對應於作業階段的資料模型。在一實施例中，低代碼規則庫113可儲存管理流程的邏輯規則。低代碼配置核心模組115可透過解析模組116來解析管理流程的邏輯規則，以獲得後續作業階段，基此，流程序列管理模組112可得知在管理流程中，在當前作業階段完成之後，接下來的後續作業階段是哪一個作業階段。換言之，流程序列管理模組112可產生對應於當前作業階段的資料模型，另外也可產生對應於後續作業階段的資料模型。

詳細而言，在步驟S407，流程序列管理模組112可基於作業階段產生關聯模組以及關聯作業。接著，流程序列管理模組112可基於關聯模組以及關聯作業產生資料模型。

在步驟S408，主控台介面模組114可通過輸入輸出裝置130顯示關聯模組以及關聯作業。在步驟S409，主控台介面模組114可利用關聯模組以及關聯作業更新低代碼規則庫113。在步驟S410，主控台介面模組114可通過輸入輸出裝置130顯示資料模型。

圖5是本發明的一實施例的流程序列管理模組112的運作示意圖。在本實施例中，流程序列管理模組112可為一種序列（Queue）。流程序列管理模組112負應用流程的控管，以及管理流程（例如製造流程）中各種管理事件/作業階段的驅動。流程序列管理模組112可管理事件以調用資料。進一步而言，流程序列管理模組112可將特定的作業階段設置為一個事件。特別是，不同的事件在不同的管理流程引用的資料可能是一樣的。管理流程的各作業階段可以透過腳本（Script）語法定義且儲存於低代碼規則庫113。除此之外，每個事件在管理流程中可以被重複執行，且事件間可以互相組合成新的管理流程。

圖6是本發明的一實施例的管理流程的作業階段的示意圖。在本實施例中，低代碼規則庫113可儲存管理流程。管理流程可包括當前作業階段。進一步而言，管理流程可包括對應於當前作業階段的後續作業階段。除此之外，低代碼規則庫113可儲存管理流程的邏輯規則。邏輯規則可透過腳本（Sript）語法定義且儲存於低代碼規則庫113。

舉例來說，如圖6所示，低代碼規則庫113儲存的管理流程可包括物管流程、生管流程、報工流程以及品管流程。進一步而言，物管流程、生管流程、報工流程以及品管流程可分別為一個管理流程序列，且每一個管理流程序列包含不同的作業階段。流程序列管理模組112可管理各管理流程中的各作業階段資料與作業階段迴圈。詳細而言，承前述圖5及其實施例所說明的，序列（流程序列管理模組112）可存有各作業階段的指標 (例如，物管流程中包含到料階段、檢驗階段以及入庫階段等作業階段，其中每個作業階段包含不同的資料集，且帶有下一個作業階段的指標)。各作業階段的指標器可指到各作業階段的相關資料模版（資料模版由資料模型推算模組111推算而來），且可指到其後續作業階段的索引。

更詳細而言，如圖6所示，物管流程依序可包括到料階段、檢驗階段以及入庫階段等作業階段。舉另一例來說，生管流程依序可包括領料階段（S2.1）、加工處理階段（S2.2）以及入庫階段（S2.3）等作業階段。然而，生管流程依序也可包括領料階段（M2.1）、進站上工階段（M2.2）、出站下工階段（M2.3）以及入庫階段（M2.4）。在本實施例中，加工處理階段（S2.2）為組合流程，換言之，加工處理階段（S2.2）可由進站上工階段（M2.2）以及出站下工階段（M2.3）組合而成。另一方面，領料階段（S2.1/M2.1）以及入庫階段（S2.3/M2.4）則為共用流程（可由生管流程以及報工流程共用）。此些描述邏輯可儲存於低代碼規則庫113，並且由解析模組116來解析。基此，流程序列管理模組112可得知在管理流程中，在當前作業階段完成之後，接下來的後續作業階段是哪一個作業階段。

在一實施例中，假設使用者希望得知物管流程的資料模型。 進一步而言，假設物管流程的當前作業階段為到料階段（1.1），且資料模型推算模組111已產生到料階段（1.1）的資料模版，且流程序列管理模組112已產生到料階段（1.1）的資料模型。由於後續作業階段為檢驗階段（1.2），資料模型推算模組111可產生檢驗階段（1.2）的資料模版，且流程序列管理模組112可產生檢驗階段（1.2）的資料模型。進一步而言，請同時參照圖3及圖6。資料模型推算模組111可利用展示集中具有最高引用機率的模版參數(key值“v1”)、欄位集中具有最高引用機率的模版參數(key值“F2”)、操作集中具有最高引用機率的模版參數(key值“C2”)、引用集中具有最高引用機率的模版參數(key值“R2”)以及明細集中具有最高引用機率的模版參數(key值“D3”)來產生檢驗階段（1.2）的資料模版。接著，在流程序列管理模組112產生檢驗階段（1.2）的資料模型之後，主控台介面模組114可通過輸入輸出裝置130顯示資料模型。

在另一實施例中，由於領料階段（S2.1/M2.1）是由生管流程以及報工流程共用的共用流程，在資料模型推算模組111產生領料階段（S2.1/M2.1）的資料模版之後，流程序列管理模組112僅需產生一次領料階段（S2.1/M2.1）的資料模型，即可在生管流程以及報工流程中提供給使用者，以達成資料模型的複用/重組。

綜上所述，本發明的用於產生資料模型的系統及方法可基於資料模型推算模組動態地產生資料模版。除此之外，還可基於流程序列管理模組為不同管理流程的作業階段建立資料模型。更進一步而言，基於解析管理流程的邏輯規則，本發明的用於產生資料模型的系統及方法可達成資料模型的複用與重組，從而提高了產生資料模型的效率。

最後應說明的是：以上各實施例僅用以說明本發明的技術方案，而非對其限制；儘管參照前述各實施例對本發明進行了詳細的說明，本領域的普通技術人員應當理解：其依然可以對前述各實施例所記載的技術方案進行修改，或者對其中部分或者全部技術特徵進行等同替換；而這些修改或者替換，並不使相應技術方案的本質脫離本發明各實施例技術方案的範圍。

100:用於產生資料模型的系統 110:儲存裝置 111:資料模型推算模組 112:流程序列管理模組 113:低代碼規則庫 114:主控台介面模組 115:低代碼配置核心模組 116:解析模組 120:處理器 130:輸入輸出裝置 S210、S220、S401、S402、S403、S404、S405、S406、S407、S408、S409、S410:步驟 310:建議作業表 320:作業輸出結果

圖1是本發明的一實施例的用於產生資料模型的系統的示意圖。 圖2是本發明的一實施例的用於產生資料模型的方法的流程圖。 圖3是本發明的一實施例的資料模型推算模組的運作示意圖。 圖4是圖1所示的系統的各模組的運作流程圖。 圖5是本發明的一實施例的流程序列管理模組的運作示意圖。 圖6是本發明的一實施例的管理流程的作業階段的示意圖。

S210、S220:步驟

Claims (20)

1. 一種用於產生資料模型的系統，包括： 儲存裝置，儲存資料模型推算模組以及流程序列管理模組；以及 處理器，耦接所述儲存裝置，其中 所述資料模型推算模組產生對應於欲建立資料模型的資料模版； 所述流程序列管理模組利用所述資料模版以及欲調整參數產生對應於作業階段的資料模型。
2. 如請求項1所述的系統，其中所述儲存裝置更儲存低代碼規則庫，其中所述低代碼規則庫儲存規則集，且所述規則集包括欄位集以及引用集，其中所述資料模版包括建議作業表以及作業輸出結果，其中 所述資料模型推算模組利用所述欄位集產生包括多個欄位的所述建議作業表； 所述資料模型推算模組利用所述建議作業表以及所述引用集產生所述作業輸出結果。
3. 如請求項2所述的系統，其中所述資料模型推算模組利用所述建議作業表以及所述作業輸出結果更新所述低代碼規則庫。
4. 如請求項2所述的系統，其中所述規則集更包括展示集、操作集以及明細集。
5. 如請求項2所述的系統，其中所述規則集更包括引用機率，其中所述資料模型推算模組利用調用結果計算所述引用機率。
6. 如請求項1所述的系統，更包括輸入輸出裝置，其中所述儲存裝置更儲存主控台介面模組，其中 所述主控台介面模組通過所述輸入輸出裝置接收對應於所述資料模版的所述欲調整參數。
7. 如請求項1所述的系統，其中所述儲存裝置更儲存低代碼規則庫，其中所述低代碼規則庫儲存管理流程，且所述管理流程包括當前作業階段，其中所述資料模版以及所述欲調整參數對應於所述當前作業階段。
8. 如請求項7所述的系統，其中所述儲存裝置更儲存解析模組，其中所述低代碼規則庫更儲存所述管理流程的邏輯規則，且所述管理流程更包括對應於所述當前作業階段的後續作業階段，其中 所述解析模組解析所述邏輯規則以獲得所述後續作業階段。
9. 如請求項1所述的系統，更包括輸入輸出裝置，其中所述儲存裝置更儲存主控台介面模組以及低代碼規則庫，其中 所述主控台介面模組通過所述輸入輸出裝置顯示關聯模組以及關聯作業； 所述主控台介面模組利用所述關聯模組以及所述關聯作業更新所述低代碼規則庫。
10. 如請求項1所述的系統，其中所述資料模版對應於製造資料，且所述資料模型對應於所述製造資料。
11. 一種用於產生資料模型的方法，適用於包括儲存裝置以及處理器的系統，其中所述儲存裝置儲存資料模型推算模組以及流程序列管理模組，其中所述方法包括： 由所述資料模型推算模組產生對應於欲建立資料模型的資料模版；以及 由所述流程序列管理模組利用所述資料模版以及欲調整參數產生對應於作業階段的資料模型。
12. 如請求項11所述的方法，其中所述儲存裝置更儲存低代碼規則庫，其中所述低代碼規則庫儲存規則集，且所述規則集包括欄位集以及引用集，其中所述資料模版包括建議作業表以及作業輸出結果，其中所述方法更包括： 由所述資料模型推算模組利用所述欄位集產生包括多個欄位的所述建議作業表；以及 由所述資料模型推算模組利用所述建議作業表以及所述引用集產生所述作業輸出結果。
13. 如請求項12所述的方法，其中所述方法更包括： 由所述資料模型推算模組利用所述建議作業表以及所述作業輸出結果更新所述低代碼規則庫。
14. 如請求項12所述的方法，其中所述規則集更包括展示集、操作集以及明細集。
15. 如請求項12所述的方法，其中所述規則集更包括引用機率，其中所述方法更包括： 由所述資料模型推算模組利用調用結果計算所述引用機率。
16. 如請求項11所述的方法，其中所述系統更包括輸入輸出裝置，其中所述儲存裝置更儲存主控台介面模組，其中所述方法更包括： 由所述主控台介面模組通過所述輸入輸出裝置接收對應於所述資料模版的所述欲調整參數。
17. 如請求項11所述的方法，其中所述儲存裝置更儲存低代碼規則庫，其中所述低代碼規則庫儲存管理流程，且所述管理流程包括當前作業階段，其中所述資料模版以及所述欲調整參數對應於所述當前作業階段。
18. 如請求項17所述的方法，其中所述儲存裝置更儲存解析模組，其中所述低代碼規則庫更儲存所述管理流程的邏輯規則，且所述管理流程更包括對應於所述當前作業階段的後續作業階段，其中所述方法更包括： 由所述解析模組解析所述邏輯規則以獲得所述後續作業階段。
19. 如請求項11所述的方法，其中所述系統更包括輸入輸出裝置，其中所述儲存裝置更儲存主控台介面模組以及低代碼規則庫，其中所述方法更包括： 由所述主控台介面模組通過所述輸入輸出裝置顯示關聯模組以及關聯作業；以及 由所述主控台介面模組利用所述關聯模組以及所述關聯作業更新所述低代碼規則庫。
20. 如請求項11所述的方法，其中所述資料模版對應於製造資料，且所述資料模型對應於所述製造資料。

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