CN111310114B - 一种自解析自定义列计算方法和系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种自解析自定义列计算方法和系统，解决行情图表绑定和非绑定列统一的数据源获取接口的问题，方便处理因数据变动引起的刷新，方便日后对函数公式的扩展。其技术方案为：树形顺序结构在公式新建时即解析成为实体结构，将公式以顺序的计算树表示，后续只需要变更当前计算行的引用即可获取到对应的数据源，每次切换行计算无额外的存储要求，计算简单，方便处理因数据变动引起的刷新。函数表达式有统一的调用接口，后期扩展只需要添加一个计算公式即可以立即扩展出一个新的函数。通过统一的数据源获取接口获取数值，同时还可以获取有关联关系的列，数据源获取接口简化数据的获取方式，方便公式的计算。

Description

一种自解析自定义列计算方法和系统

技术领域

本发明涉及金融交易软件领域，具体涉及金融交易软件中的行情计算技术。

背景技术

做市商客户端行情展示界面需要根据现有的基础列动态新增列。基础列包含绑定列和非绑定列，对于绑定列，字段属性固定，数据更新后刷新；对于非绑定列(根据数据变化的列，如组合持仓，每新建一个组合会多一列表示该组合持仓)，界面需要通过判断哪个数据发生变化然后再更新相应的单元格。

行情界面采用DevExpress winform的技术框架，其中已经提供了对于基础列的自定义列新增方法。可以通过编辑新增列公式来动态修改列的计算方式。但该方式存在局限性，主要有以下两点原因：

1、需要是绑定字段的列：用于作为计算参数的列需要具有固定绑定字段的列才可以用作新列表达式计算。

2、函数表达式有所限定：计算公式必然会涉及到数学公式的应用，虽然已有很多数学计算函数，但是无法满足任意函数公式的需求，如概率密度函数。

因此，现有方案无法解决项目实际需求和后期对计算公式的扩展。

发明内容

以下给出一个或多个方面的简要概述以提供对这些方面的基本理解。此概述不是所有构想到的方面的详尽综览，并且既非旨在指认出所有方面的关键性或决定性要素亦非试图界定任何或所有方面的范围。其唯一的目的是要以简化形式给出一个或多个方面的一些概念以为稍后给出的更加详细的描述之序。

本发明的目的在于解决上述问题，提出了一种自解析自定义列计算方法和系统，可解决行情图表绑定和非绑定列统一的数据源获取接口的问题，方便处理因数据变动引起的刷新，方便日后对函数公式的扩展。

本发明的技术方案为：本发明揭示了一种自解析自定义列计算方法，方法包括：

步骤1：对数据进行初始化处理，其中初始化处理包括行情列初始化和函数初始化；

步骤2：基于步骤1中的初始化结果，解析用户自定义的函数公式得到计算树，其中初始化结果中包含函数公式中的关键字的定义；

步骤3：用户界面上提供可选择的函数公式、列变量和运算符，通过组合不同的列变量和函数公式表示所需要的计算，计算过程基于步骤2中的函数公式的计算树进行；

步骤4：在任一列变量发生变化的情况下计算自定义列内的数值，刷新界面对应单元格的数值。

根据本发明的自解析自定义列计算方法的一实施例，步骤1中的数据包括行情列字段和数据的对应关系、函数管理器。

根据本发明的自解析自定义列计算方法的一实施例，步骤2中的计算树用于当用户界面读取计算树对应的函数公式的计算结果时将对应关键字的数值带入到计算树中进行计算得到结果。

根据本发明的自解析自定义列计算方法的一实施例，步骤3进一步包括：将函数公式经步骤2解析后的计算树拆分成计算节点，计算节点包括数值、运算符、列变量和函数，其中函数公式执行计算时的列变量从行情图标的数据源直接获取。

根据本发明的自解析自定义列计算方法的一实施例，步骤4中的自定义列的计算是以数据更新为驱动、行刷新为基础的计算，包括：只刷新有效区域，即，不在显示范围内的不刷新；只刷新变化的单元格，即刷新之前先进行一次比较，待数值变化再进行刷新。

本发明还揭示了一种自解析自定义列计算系统，包括：

处理器；以及

存储器，所述存储器被配置为存储一系列计算机可执行的指令以及与所述一系列计算机可执行的指令相关联的计算机可访问的数据，

其中，当所述一系列计算机可执行的指令被所述处理器执行时，使得所述处理器进行如上所述的方法。

本发明还揭示了一种非临时性计算机可读存储介质，所述非临时性计算机可读存储介质上存储有一系列计算机可执行的指令，当所述一系列可执行的指令被计算装置执行时，使得计算装置进行如上所述的方法。

本发明对比现有技术有如下的有益效果：本发明中的树形顺序结构在公式新建时即解析成为实体结构，将公式以顺序的计算树表示，后续只需要变更当前计算行的引用即可获取到对应的数据源，每次切换行计算无额外的存储要求，计算简单，方便处理因数据变动引起的刷新。本发明中的函数表达式有统一的调用接口，后期扩展只需要添加一个计算公式即可以立即扩展出一个新的函数，达到灵活扩展的目的，这种可扩展的函数表达式接口方便日后对函数公式的扩展。此外，由于行情图表列展示较为多样，无法简单的通过绑定列获取到对于单元格的数值，本发明通过统一的数据源获取接口，对于非绑定列也通过数据源获取接口获取对应的数值，同时还可以获取有关联关系的列，如期权对应的期货合约的最新价等，数据源获取接口将数据的获取简化，方便公式的计算。

附图说明

在结合以下附图阅读本公开的实施例的详细描述之后，能够更好地理解本发明的上述特征和优点。在附图中，各组件不一定是按比例绘制，并且具有类似的相关特性或特征的组件可能具有相同或相近的附图标记。

图1示出了本发明的自解析自定义列计算方法的一实施例的流程图。

图2示出了本发明的计算树的一个示例的示意图。

具体实施方式

以下结合附图和具体实施例对本发明作详细描述。注意，以下结合附图和具体实施例描述的诸方面仅是示例性的，而不应被理解为对本发明的保护范围进行任何限制。

图1示出了本发明的自解析自定义列计算方法的一实施例的流程，请参见图1，下面是对本实施例的方法的实施步骤的详细描述。

步骤1：对数据进行初始化处理。

这里的数据包括行情列字段和数据的对应关系以及函数管理器，因此本步骤的数据初始化包括行情列初始化和函数初始化。

函数管理器中的函数是指一个与业务无关的计算方法，例如正太分布计算函数，取对数函数等，用户可以开发自己的计算函数，用于在计算公式中使用。例如，定义my_func为一个计算函数，该计算函数的输入参数是三个数，输出是这三个数中最大的一个，初始化函数列表后，my_func就可以作为关键字在计算公式中使用，

如“my_func(列A，列B，列C)+my_func(列A，列D，列E)”

上式代表用ABC列中最大的一个数值加上ADE列中最大的字段，函数可以自定义成任何含义，只需要提供该标签的实现方法即可。

行情列初始化过程如下：

计算依赖的数据主要是行情界面上的数据源，数据源内部有两种方式表示的数据，一种是和图表列名相对应的固定字段名，另一种是动态产生的列。对于第一种数据即为数据实体中固定的字段，直接建立name(字段名)到value(字段值)的映射关系即可。对于第二种动态产生的列，其通常维护在一个字典内，需要根据数据源的变化动态去修改界面上可新增的列变量。数据初始化时提供对于两种数据来说统一的数据源获取接口，根据数据源获取接口中定义的公式中提供的变量名称，获得字段值。

函数初始化过程如下：

准备数据源获取接口中定义的公式，用户自定义的计算公式包含各种数学公式，一方面需要支持对公式的扩展，一方面需要实现公式内的计算。采用统一的计算接口来定义公式，计算接口分为两个字段，第一个字段为参数数组，第二个字段为参数个数。通过定义基类接口达到对不同公式进行扩展的需求，新公式只需要实现基类接口，再将公式注册到公式管理器中就可以实现对公式的扩展。公式之间彼此独立，公式内部只需要关注输入到输出的计算即可。此外也会立即新增一个公式关键字，在解析公式时自动解析关键字为对应的函数。

步骤2：基于步骤1中初始化结果，解析用户自定义的函数公式，得到函数公式对应的计算树，其中初始化结果中包含公式中关键字的定义。

由于步骤1中初始化了各个关键字的定义，例如列关键字和函数关键字，因此在本步骤的解析自定义公式的过程中才能识别公式的具体含义。

对函数公式的解析处理可转换成类似逆波兰式进行计算，但是每次都需要将列变量和符号进行大量的压栈出栈操作。这里将函数公式解析为树形(计算树)可直接计算的结构，该结构包含符号、数值、函数和列变量。每个函数公式都有一个根节点，根节点下挂的是叶子节点，同级叶子节点之间是顺序的计算结构，这样每次计算直接执行该计算树的顺序计算。对于一棵计算树，先从根节点计算，按照从上往下的方式逐层计算。

步骤3：用户界面上提供了可选择的函数公式、列变量和运算符，通过组合不同的列变量和函数公式表示所需要的计算，计算过程基于步骤2中的函数公式的计算树的结构进行。

函数公式经步骤2解析后形成计算树，计算树用于当用户界面读取计算树对应的公式的计算结果时将对应关键字的数值带入到计算树中进行计算得到结果。

计算树的结构如图2所示的例子，将函数公式拆解为一棵计算树，计算时先计算树的顶层，遇到为表达式的节点，则计算该表达式节点(有子节点)的结果，最终可以计算得出整棵计算树的值。

计算树包含多个计算节点，这些计算节点包括数值、列变量、运算符和函数，计算节点包括根节点和叶子节点，然后从根节点开始进行公式计算，其中列变量的值是从行情图标的数据源直接获取。

列变量作为一个单独的叶子节点，在图2所示中类似一个叶子节点，通过初始化的数据源中获取该叶子节点的实际值，再带入到父节点进行计算。括号在公式解析时被构建成一个公式节点(公式节点指函数块解析成的节点)，将括号解析成实际的计算顺序。

函数也可认为是一个图2所示的表达式节点，拆分为函数名称和参数列表。所有的参数值计算出来后，再将参数值组装成参数组。此时，已有参数组、函数名和参数个数三个输入值，通过函数名称在函数管理器中取得函数计算实体，将参数组和参数个数作为函数计算实体入参得到返回值，作为该节点的计算结果，再带入到上层节点的计算。

步骤4：在任意一列变量发生变化的情况下计算自定义列内的数值，刷新界面对应单元格的数值。其中，列变量相当于一个数值变量，作为计算公式的输入带入计算树进行运算得到结果，当其中一个变量发生变化时，整个算式需要被重新计算。

自定义列计算是以数据更新为驱动、行刷新为基础的计算。整个行情图标由于列较多，采用的是手动控制单元格刷新，主要做两点控制：

第1点：只刷新有效区域：不在显示范围内的不刷新。

第2点：只刷新变化的单元格：刷新之前先进行一次比较，数值变化再进行刷新。

刷新的顺序是从第一个显示行到最后一个显示行，每行内从左往右进行单元格刷新。自定义列的刷新以其中包含的列参数变动为驱动，即：若和公式相关的任意一个变量发生数值变化，就刷新自定义列的单元格。当某一个单元格数值发生变化时，查询是否有相关联的自定义公式，若存在则刷新对应的自定义列单元格。刷新该自定义列单元格后会引发该单元格的重新计算，计算则直接调用已经准备好的树形结构运算，最终将结果展示在单元格内。

本发明还公开了一种自解析自定义列计算系统，系统包括处理器和存储器，存储器被配置为存储一系列计算机可执行的指令以及与这一系列计算机可执行的指令相关联的计算机可访问的数据，当这一系列计算机可执行的指令被处理器执行时，使得处理器进行如上述实施例所述的方法。方法的具体实施步骤在此不再赘述。

此外，本发明还公开了一种非临时性计算机可读存储介质，非临时性计算机可读存储介质上存储有一系列计算机可执行的指令，当这一系列可执行的指令被计算装置执行时，使得计算装置进行如上述实施例所述的方法。方法的具体实施步骤在此不再赘述。

尽管为使解释简单化将上述方法图示并描述为一系列动作，但是应理解并领会，这些方法不受动作的次序所限，因为根据一个或多个实施例，一些动作可按不同次序发生和/或与来自本文中图示和描述或本文中未图示和描述但本领域技术人员可以理解的其他动作并发地发生。

本领域技术人员将进一步领会，结合本文中所公开的实施例来描述的各种解说性逻辑板块、模块、电路、和算法步骤可实现为电子硬件、计算机软件、或这两者的组合。为清楚地解说硬件与软件的这一可互换性，各种解说性组件、框、模块、电路、和步骤在上面是以其功能性的形式作一般化描述的。此类功能性是被实现为硬件还是软件取决于具体应用和施加于整体系统的设计约束。技术人员对于每种特定应用可用不同的方式来实现所描述的功能性，但这样的实现决策不应被解读成导致脱离了本发明的范围。

结合本文所公开的实施例描述的各种解说性逻辑板块、模块、和电路可用通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或其它可编程逻辑器件、分立的门或晶体管逻辑、分立的硬件组件、或其设计成执行本文所描述功能的任何组合来实现或执行。通用处理器可以是微处理器，但在替换方案中，该处理器可以是任何常规的处理器、控制器、微控制器、或状态机。处理器还可以被实现为计算设备的组合，例如DSP与微处理器的组合、多个微处理器、与DSP核心协作的一个或多个微处理器、或任何其他此类配置。

结合本文中公开的实施例描述的方法或算法的步骤可直接在硬件中、在由处理器执行的软件模块中、或在这两者的组合中体现。软件模块可驻留在RAM存储器、闪存、ROM存储器、EPROM存储器、EEPROM存储器、寄存器、硬盘、可移动盘、CD-ROM、或本领域中所知的任何其他形式的存储介质中。示例性存储介质耦合到处理器以使得该处理器能从/向该存储介质读取和写入信息。在替换方案中，存储介质可以被整合到处理器。处理器和存储介质可驻留在ASIC中。ASIC可驻留在用户终端中。在替换方案中，处理器和存储介质可作为分立组件驻留在用户终端中。

在一个或多个示例性实施例中，所描述的功能可在硬件、软件、固件或其任何组合中实现。如果在软件中实现为计算机程序产品，则各功能可以作为一条或更多条指令或代码存储在计算机可读介质上或藉其进行传送。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质两者，其包括促成计算机程序从一地向另一地转移的任何介质。存储介质可以是能被计算机访问的任何可用介质。作为示例而非限定，这样的计算机可读介质可包括RAM、ROM、EEPROM、CD-ROM或其它光盘存储、磁盘存储或其它磁存储设备、或能被用来携带或存储指令或数据结构形式的合意程序代码且能被计算机访问的任何其它介质。任何连接也被正当地称为计算机可读介质。例如，如果软件是使用同轴电缆、光纤电缆、双绞线、数字订户线(DSL)、或诸如红外、无线电、以及微波之类的无线技术从web网站、服务器、或其它远程源传送而来，则该同轴电缆、光纤电缆、双绞线、DSL、或诸如红外、无线电、以及微波之类的无线技术就被包括在介质的定义之中。如本文中所使用的盘(disk)和碟(disc)包括压缩碟(CD)、激光碟、光碟、数字多用碟(DVD)、软盘和蓝光碟，其中盘(disk)往往以磁的方式再现数据，而碟(disc)用激光以光学方式再现数据。上述的组合也应被包括在计算机可读介质的范围内。

提供对本公开的先前描述是为使得本领域任何技术人员皆能够制作或使用本公开。对本公开的各种修改对本领域技术人员来说都将是显而易见的，且本文中所定义的普适原理可被应用到其他变体而不会脱离本公开的精神或范围。由此，本公开并非旨在被限定于本文中所描述的示例和设计，而是应被授予与本文中所公开的原理和新颖性特征相一致的最广范围。

Claims (7)

1.一种自解析自定义列计算方法，其特征在于，方法包括：

步骤1：对数据进行初始化处理，其中初始化处理包括行情列初始化和函数初始化；

步骤2：基于步骤1中的初始化结果，解析用户自定义的函数公式得到计算树，其中初始化结果中包含函数公式中的关键字的定义；

步骤3：用户界面上提供可选择的函数公式、列变量和运算符，通过组合不同的列变量和函数公式表示所需要的计算，计算过程基于步骤2中的函数公式的计算树进行；

步骤4：在任一列变量发生变化的情况下计算自定义列内的数值，刷新界面对应单元格的数值。

2.根据权利要求1所述的自解析自定义列计算方法，其特征在于，步骤1中的数据包括行情列字段和数据的对应关系、函数管理器。

3.根据权利要求1所述的自解析自定义列计算方法，其特征在于，步骤2中的计算树用于当用户界面读取计算树对应的函数公式的计算结果时将对应关键字的数值带入到计算树中进行计算得到结果。

4.根据权利要求1所述的自解析自定义列计算方法，其特征在于，步骤3进一步包括：将函数公式经步骤2解析后的计算树拆分成计算节点，计算节点包括数值、运算符、列变量和函数，其中函数公式执行计算时的列变量从行情图标的数据源直接获取。

5.根据权利要求1所述的自解析自定义列计算方法，其特征在于，步骤4中的自定义列的计算是以数据更新为驱动、行刷新为基础的计算，包括：只刷新有效区域，即，不在显示范围内的不刷新；只刷新变化的单元格，即刷新之前先进行一次比较，待数值变化再进行刷新。

6.一种自解析自定义列计算系统，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，所述存储器被配置为存储一系列计算机可执行的指令以及与所述一系列计算机可执行的指令相关联的计算机可访问的数据，

其中，当所述一系列计算机可执行的指令被所述处理器执行时，使得所述处理器进行如权利要求1至5中任一项所述的方法。

7.一种非临时性计算机可读存储介质，其特征在于，所述非临时性计算机可读存储介质上存储有一系列计算机可执行的指令，当所述一系列计算机可执行的指令被计算装置执行时，使得计算装置进行如权利要求1至5中任一项所述的方法。