CN115686498A - 用于产生数据模型的系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种用于产生数据模型的系统及方法。所述方法包括：由数据模型推算模块产生对应于欲建立数据模型的数据模版；以及由流程序列管理模块利用数据模版以及欲调整参数产生对应于作业阶段的数据模型。本发明的用于产生数据模型的系统及方法可提高产生数据模型的效率。

Description

用于产生数据模型的系统及方法

技术领域

本发明涉及一种软件系统技术，尤其是一种用于产生数据模型的系统及方法。

背景技术

面临复杂的制造场景，不同管理流程的数据常互相重迭且来自不同应用。应用的建置由许多基础数据组成，这些数据表间的关联性连结与设定，需要管理人员/开发人员花费相当多的时间。普遍的作法是，针对应用特性，由开发人员客制出各功能的语法再组成用户所需要的数据模型。此种作法会造成开发人员耗费过多时间撰写代码，效率较低。

发明内容

本发明是针对一种用于产生数据模型的系统及方法，可有效率地产生用户所需的数据模型。

根据本发明的实施例，本发明的用于产生数据模型的系统包括存储装置以及处理器。存储装置存储数据模型推算模块以及流程序列管理模块。处理器耦接存储装置，其中数据模型推算模块产生对应于欲建立数据模型的数据模版；流程序列管理模块利用数据模版以及欲调整参数产生对应于作业阶段的数据模型。

根据本发明的实施例，本发明的用于产生数据模型的方法包括：由数据模型推算模块产生对应于欲建立数据模型的数据模版；以及由流程序列管理模块利用数据模版以及欲调整参数产生对应于作业阶段的数据模型。

基于上述，本发明的用于产生数据模型的系统及方法可基于数据模型推算模块动态地产生数据模版。除此之外，还可基于流程序列管理模块为不同管理流程的作业阶段建立数据模型，从而提高了产生数据模型的效率。

为让本发明的上述特征和优点能更明显易懂，下文特举实施例，并配合所附图式作详细说明如下。

附图说明

图1是本发明的一实施例的用于产生数据模型的系统的示意图；

图2是本发明的一实施例的用于产生数据模型的方法的流程图；

图3是本发明的一实施例的数据模型推算模块的运作示意图；

图4是图1所示的系统的各模块的运作流程图；

图5是本发明的一实施例的流程序列管理模块的运作示意图；

图6是本发明的一实施例的管理流程的作业阶段的示意图。

附图标记说明

100：用于产生数据模型的系统；

110：存储装置；

111：数据模型推算模块；

112：流程序列管理模块；

113：低代码规则库；

114：主控台介面模块；

115：低代码配置核心模块；

116：解析模块；

120：处理器；

130：输入输出装置；

S210、S220、S401、S402、S403、S404、S405、S406、S407、S408、S409、S410：步骤；

310：建议作业表；

320：作业输出结果。

具体实施方式

现将详细地参考本发明的示范性实施例，示范性实施例的实例说明于附图中。只要有可能，相同组件符号在图式和描述中用来表示相同或相似部分。

图1是本发明的一实施例的用于产生数据模型的系统100的示意图。参考图1，系统100可包括存储装置110以及处理器120。处理器120可耦接存储装置110。在其他实施例中，系统100可包括耦接处理器120的输入输出装置130。

在本实施例中，处理器120可包括中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，或是其他可编程之一般用途或特殊用途的微处理器(Microprocessor)、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、特殊应用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuits，ASIC)、可编程逻辑器件(Programmable Logic Device，PLD)、其他类似处理电路或这些装置的组合。存储装置110可包括存储器(Memory)及/或数据库(database)，其中存储器例如是非易失性存储器(Non-Volatile Memory，NVM)。存储装置110可存储有用于实现本发明各实施例的相关程序、模块、系统或算法，以供处理器120存取并执行而实现本发明各实施例所描述的相关功能及操作。在本实施例中，存储装置110可存储数据模型推算模块111以及流程序列管理模块112。值得一提的是，数据模型推算模块111以及流程序列管理模块112可被视为系统100的核心控制台。在其他实施例中，存储装置110可存储低代码规则库(Low Code Rule Base)113、主控台介面模块114、低代码配置核心模块115以及解析模块116。后续将进一步说明其功能。

图2是本发明的一实施例的用于产生数据模型的方法的流程图。参考图1以及图2，图1的系统100可执行如以下步骤S210～S220。在步骤S210，数据模型推算模块111可产生对应于欲建立数据模型的数据模版。也就是说，数据模型推算模块111可针对用户设置的欲建立数据模型来产生对应的数据模版。

在步骤S220，流程序列管理模块112可利用数据模版以及欲调整参数产生对应于作业阶段的数据模型。换言之，流程序列管理模块112可根据用户设置的欲调整参数来针对特定的作业阶段产生数据模型。

在一实施例中，所述数据模版可对应于制造数据，且所述数据模型可对应于制造数据，然而本发明不限于此。

图3是本发明的一实施例的数据模型推算模块111的运作示意图。请同时参照图1以及图3。在本实施例中，低代码规则库113可存储规则集。所述规则集可包括字段集以及引用集。在其他实施例中，所述规则集可包括展示集、操作集以及明细集。各规则集中可存储各种规则特性的模板参数。详细而言，字段集可存储表格数据/字段，展示集可存储显示数据模版的方式，操作集可存储表格的新增或删除等操作，引用集可存储数据库之间互相引用的信息(表格外键)，明细集可存储表格的明细(表格单身)。如图3所示，假设低代码规则库113的各规则集已预先存储对应于模版参数的引用机率(即该模版参数被使用的引用机率)。详细而言，低代码规则库113存储的各模版参数中，可包括展示集中具有最高引用机率的模版参数(key值“v1”)、字段集中具有最高引用机率的模版参数(key值“F2”)、操作集中具有最高引用机率的模版参数(key值“C2”)、引用集中具有最高引用机率的模版参数(key值“R2”)以及明细集中具有最高引用机率的模版参数(key值“D3”)。

如图3所示，若用户希望寻找“车间报工作业”相关的作业(即，用户欲建立数据模型为“车间报工作业”)，数据模型推算模块111可为此欲建立数据模型计算出可能的引用机率(后续将会对计算引用机率的方式进一步说明)。在本实施例中，数据模型推算模块111可利用字段集产生包括多个字段的建议作业表310。举例来说，数据模型推算模块111可利用字段集中具有最高引用机率的模版参数(key值“F2”)来产生建议作业表310。接着，数据模型推算模块111可利用建议作业表310以及引用集产生作业输出结果320。举例来说，数据模型推算模块111可利用引用集中具有最高引用机率的模版参数(key值“R2”)来产生作业输出结果320。在产生建议作业表310以及作业输出结果320之后，数据模型推算模块111可将建议作业表310以及作业输出结果320作为所述数据模版(换言之，数据模版可包括建议作业表310以及作业输出结果320)。然后，数据模型推算模块111可通过输入输出装置130输出数据模版以建议给用户及/或供用户调整。最后，数据模型推算模块111可利用建议作业表310以及作业输出结果320更新低代码规则库113。进一步而言，若用户通过输入输出装置130对建议作业表310及/或作业输出结果320做出了调整，则数据模型推算模块111也可根据用户的调整内容来更新低代码规则库113(例如更新特定模版参数的引用机率)。

以下将对上述图3及其实施例所说明的“数据模型推算模块111计算引用机率”做进一步说明。例如，字段集中的设备字段可具有如下表1的数据特征(表1中的型态以及长度即为前述模板参数)。

表1

字段	型态	长度	引用机率
				EQID	string	4	99％
EQType	int	1	95％

数据模型推算模块111可先导入多家客户后系统，及/或不同产业所统计之经验值。接着，数据模型推算模块111可利用调用结果(用户对数据模版的调用)计算引用机率。在一实施例中，计算字段集中的引用机率方式可为下述公式1：

其中，n为字段集中的塑模表总数，若特定字段在塑模表有出现则x＝1,否则x＝0。

在利用公式1计算出引用机率之后，数据模型推算模块111也可根据用户的调整内容来更新模版参数的引用机率。

图4是图1所示的系统100的各模块的运作流程图。请同时参照图1以及图4。首先，在初始阶段，低代码配置核心模块115可从低代码规则库113载入规则集(例如上述展示集、字段集、操作集、引用集以及明细集)。

在步骤S401，主控台介面模块114可通过输入输出装置130接收欲建立数据模型。详细而言，用户可通过输入输出装置130输入欲建立数据模型的ID值及/或属性(例如“车间报工作业”)。在步骤S402，数据模型推算模块111可从主控台介面模块114接收所述欲建立数据模型。在步骤S403，数据模型推算模块111可产生对应于欲建立数据模型的数据模版。详细而言，数据模型推算模块111可利用所述ID值及/或属性来产生数据模版。

在步骤S404，主控台介面模块114可通过输入输出装置130显示数据模版。数据模版例如可包括多个字段(以建议用户)。在步骤S405，主控台介面模块114可通过输入输出装置130接收对应于数据模版的欲调整参数。换言之，用户可对数据模版进行调整(例如修改或删除)。在步骤S406，流程序列管理模块112可从主控台介面模块114接收欲调整参数。

在此需先说明的是，本发明的系统100也会将管理流程的不同作业阶段做为后续产生数据模型的依据(即，系统100也会依据特定作业阶段所需要的数据，来产生数据模型)。具体而言，在从主控台介面模块114接收欲调整参数之后，为了针对特定的作业阶段来产生数据模型，流程序列管理模块112可利用数据模版以及欲调整参数产生对应于作业阶段的数据模型。在一实施例中，低代码规则库113可存储管理流程的逻辑规则。低代码配置核心模块115可透过解析模块116来解析管理流程的逻辑规则，以获得后续作业阶段，基此，流程序列管理模块112可得知在管理流程中，在当前作业阶段完成之后，接下来的后续作业阶段是哪一个作业阶段。换言之，流程序列管理模块112可产生对应于当前作业阶段的数据模型，另外也可产生对应于后续作业阶段的数据模型。

详细而言，在步骤S407，流程序列管理模块112可基于作业阶段产生关联模块以及关联作业。接着，流程序列管理模块112可基于关联模块以及关联作业产生数据模型。

在步骤S408，主控台介面模块114可通过输入输出装置130显示关联模块以及关联作业。在步骤S409，主控台介面模块114可利用关联模块以及关联作业更新低代码规则库113。在步骤S410，主控台介面模块114可通过输入输出装置130显示数据模型。

图5是本发明的一实施例的流程序列管理模块112的运作示意图。在本实施例中，流程序列管理模块112可为一种序列(Queue)。流程序列管理模块112负应用流程的控管，以及管理流程(例如制造流程)中各种管理事件/作业阶段的驱动。流程序列管理模块112可管理事件以调用数据。进一步而言，流程序列管理模块112可将特定的作业阶段设置为一个事件。特别是，不同的事件在不同的管理流程引用的数据可能是一样的。管理流程的各作业阶段可以透过脚本(Script)语法定义且存储于低代码规则库113。除此之外，每个事件在管理流程中可以被重复执行，且事件间可以互相组合成新的管理流程。

图6是本发明的一实施例的管理流程的作业阶段的示意图。在本实施例中，低代码规则库113可存储管理流程。管理流程可包括当前作业阶段。进一步而言，管理流程可包括对应于当前作业阶段的后续作业阶段。除此之外，低代码规则库113可存储管理流程的逻辑规则。逻辑规则可透过脚本(Sript)语法定义且存储于低代码规则库113。

举例来说，如图6所示，低代码规则库113存储的管理流程可包括物管流程、生管流程、报工流程以及品管流程。进一步而言，物管流程、生管流程、报工流程以及品管流程可分别为一个管理流程序列，且每一个管理流程序列包含不同的作业阶段。流程序列管理模块112可管理各管理流程中的各作业阶段数据与作业阶段循环。详细而言，承前述图5及其实施例所说明的，序列(流程序列管理模块112)可存有各作业阶段的指标(例如，物管流程中包含到料阶段、检验阶段以及入库阶段等作业阶段，其中每个作业阶段包含不同的数据集，且带有下一个作业阶段的指标)。各作业阶段的指标器可指到各作业阶段的相关数据模版(数据模版由数据模型推算模块111推算而来)，且可指到其后续作业阶段的索引。

更详细而言，如图6所示，物管流程依序可包括到料阶段、检验阶段以及入库阶段等作业阶段。举另一例来说，生管流程依序可包括领料阶段(S2.1)、加工处理阶段(S2.2)以及入库阶段(S2.3)等作业阶段。然而，生管流程依序也可包括领料阶段(M2.1)、进站上工阶段(M2.2)、出站下工阶段(M2.3)以及入库阶段(M2.4)。在本实施例中，加工处理阶段(S2.2)为组合流程，换言之，加工处理阶段(S2.2)可由进站上工阶段(M2.2)以及出站下工阶段(M2.3)组合而成。另一方面，领料阶段(S2.1/M2.1)以及入库阶段(S2.3/M2.4)则为共享流程(可由生管流程以及报工流程共享)。此些描述逻辑可存储于低代码规则库113，并且由解析模块116来解析。基此，流程序列管理模块112可得知在管理流程中，在当前作业阶段完成之后，接下来的后续作业阶段是哪一个作业阶段。

在一实施例中，假设用户希望得知物管流程的数据模型。进一步而言，假设物管流程的当前作业阶段为到料阶段(1.1)，且数据模型推算模块111已产生到料阶段(1.1)的数据模版，且流程序列管理模块112已产生到料阶段(1.1)的数据模型。由于后续作业阶段为检验阶段(1.2)，数据模型推算模块111可产生检验阶段(1.2)的数据模版，且流程序列管理模块112可产生检验阶段(1.2)的数据模型。进一步而言，请同时参照图3及图6。数据模型推算模块111可利用展示集中具有最高引用机率的模版参数(key值“v1”)、字段集中具有最高引用机率的模版参数(key值“F2”)、操作集中具有最高引用机率的模版参数(key值“C2”)、引用集中具有最高引用机率的模版参数(key值“R2”)以及明细集中具有最高引用机率的模版参数(key值“D3”)来产生检验阶段(1.2)的数据模版。接着，在流程序列管理模块112产生检验阶段(1.2)的数据模型之后，主控台介面模块114可通过输入输出装置130显示数据模型。

在另一实施例中，由于领料阶段(S2.1/M2.1)是由生管流程以及报工流程共享的共享流程，在数据模型推算模块111产生领料阶段(S2.1/M2.1)的数据模版之后，流程序列管理模块112仅需产生一次领料阶段(S2.1/M2.1)的数据模型，即可在生管流程以及报工流程中提供给用户，以达成数据模型的复用/重组。

综上所述，本发明的用于产生数据模型的系统及方法可基于数据模型推算模块动态地产生数据模版。除此之外，还可基于流程序列管理模块为不同管理流程的作业阶段建立数据模型。更进一步而言，基于解析管理流程的逻辑规则，本发明的用于产生数据模型的系统及方法可达成数据模型的复用与重组，从而提高了产生数据模型的效率。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (20)

1.一种用于产生数据模型的系统，其特征在于，包括：

存储装置，存储数据模型推算模块以及流程序列管理模块；以及

处理器，耦接所述存储装置，其中

所述数据模型推算模块产生对应于欲建立数据模型的数据模版；

所述流程序列管理模块利用所述数据模版以及欲调整参数产生对应于作业阶段的数据模型。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述存储装置更存储低代码规则库，其中所述低代码规则库存储规则集，且所述规则集包括字段集以及引用集，其中所述数据模版包括建议作业表以及作业输出结果，其中

所述数据模型推算模块利用所述字段集产生包括多个字段的所述建议作业表；

所述数据模型推算模块利用所述建议作业表以及所述引用集产生所述作业输出结果。

3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述数据模型推算模块利用所述建议作业表以及所述作业输出结果更新所述低代码规则库。

4.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述规则集更包括展示集、操作集以及明细集。

5.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述规则集更包括引用机率，其中所述数据模型推算模块利用调用结果计算所述引用机率。

6.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，更包括输入输出装置，其中所述存储装置更存储主控台介面模块，其中

所述主控台介面模块通过所述输入输出装置接收对应于所述数据模版的所述欲调整参数。

7.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述存储装置更存储低代码规则库，其中所述低代码规则库存储管理流程，且所述管理流程包括当前作业阶段，其中所述数据模版以及所述欲调整参数对应于所述当前作业阶段。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，其中所述存储装置更存储解析模块，其中所述低代码规则库更存储所述管理流程的逻辑规则，且所述管理流程更包括对应于所述当前作业阶段的后续作业阶段，其中

所述解析模块解析所述逻辑规则以获得所述后续作业阶段。

9.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，更包括输入输出装置，其中所述存储装置更存储主控台介面模块以及低代码规则库，其中

所述主控台介面模块通过所述输入输出装置显示关联模块以及关联作业；

所述主控台介面模块利用所述关联模块以及所述关联作业更新所述低代码规则库。

10.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述数据模版对应于制造数据，且所述数据模型对应于所述制造数据。

11.一种用于产生数据模型的方法，其特征在于，适用于包括存储装置以及处理器的系统，其中所述存储装置存储数据模型推算模块以及流程序列管理模块，其中所述方法包括：

由所述数据模型推算模块产生对应于欲建立数据模型的数据模版；以及

由所述流程序列管理模块利用所述数据模版以及欲调整参数产生对应于作业阶段的数据模型。

12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述存储装置更存储低代码规则库，其中所述低代码规则库存储规则集，且所述规则集包括字段集以及引用集，其中所述数据模版包括建议作业表以及作业输出结果，其中所述方法更包括：

由所述数据模型推算模块利用所述字段集产生包括多个字段的所述建议作业表；以及

由所述数据模型推算模块利用所述建议作业表以及所述引用集产生所述作业输出结果。

13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述方法更包括：

由所述数据模型推算模块利用所述建议作业表以及所述作业输出结果更新所述低代码规则库。

14.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述规则集更包括展示集、操作集以及明细集。

15.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述规则集更包括引用机率，其中所述方法更包括：

由所述数据模型推算模块利用调用结果计算所述引用机率。

16.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述系统更包括输入输出装置，其中所述存储装置更存储主控台介面模块，其中所述方法更包括：

由所述主控台介面模块通过所述输入输出装置接收对应于所述数据模版的所述欲调整参数。

17.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述存储装置更存储低代码规则库，其中所述低代码规则库存储管理流程，且所述管理流程包括当前作业阶段，其中所述数据模版以及所述欲调整参数对应于所述当前作业阶段。

18.根据权利要求17所述的方法，其特征在于，所述存储装置更存储解析模块，其中所述低代码规则库更存储所述管理流程的逻辑规则，且所述管理流程更包括对应于所述当前作业阶段的后续作业阶段，其中所述方法更包括：

由所述解析模块解析所述逻辑规则以获得所述后续作业阶段。

19.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述系统更包括输入输出装置，其中所述存储装置更存储主控台介面模块以及低代码规则库，其中所述方法更包括：

由所述主控台介面模块通过所述输入输出装置显示关联模块以及关联作业；以及

由所述主控台介面模块利用所述关联模块以及所述关联作业更新所述低代码规则库。

20.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述数据模版对应于制造数据，且所述数据模型对应于所述制造数据。

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