CN116756460B - 组合数据获取方法、装置及相关设备 - Google Patents
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Abstract
本公开提供一种组合数据获取方法、装置及相关设备，涉及Web端应用的技术领域，所述方法包括：获取数据请求；根据所述数据请求在前端数据库中确定N个第一元数据和M个第二元数据，其中，所述第一元数据为描述目标业务的元数据，所述第二元数据为描述所述目标业务关联的数据表的元数据，或者，所述第二元数据为描述所述目标业务关联的实例化工具的元数据，N为正整数，M为大于1的整数；根据所述N个第一元数据和所述M个第二元数据，得到目标组合数据，其中，所述目标组合数据用于构建所述目标业务的业务数据。本公开能提升Web端的业务数据所获得的管理效果。
Description
技术领域
本公开涉及Web端应用的技术领域，具体涉及一种组合数据获取方法、装置及相关设备。
背景技术
相关技术中，通过应用vue/vue-router/vue等工具的方式，可以实现对前端数据的管理和视图的驱动，但在应用中发现，上述工具的应用会导致业务数据（如订单数据、客户数据）分散存在于各个业务组件中，这使得业务数据的后期维护极为不便，也就是说，相关技术对Web端的业务数据的管理效果较差。
发明内容
本公开的目的在于提供一种组合数据获取方法、装置及相关设备，用于解决相关技术存在的Web端业务数据的管理效果差的技术问题。
第一方面，本公开实施例提供一种组合数据获取方法，所述方法包括：
获取数据请求；
根据所述数据请求在前端数据库中确定N个第一元数据和M个第二元数据，其中，所述第一元数据为描述目标业务的元数据，所述第二元数据为描述所述目标业务关联的数据表的元数据，或者，所述第二元数据为描述所述目标业务关联的实例化工具的元数据，N为正整数，M为大于1的整数；
根据所述N个第一元数据和所述M个第二元数据，得到目标组合数据，其中，所述目标组合数据用于构建所述目标业务的业务数据。
在一个实施例中，所述根据所述N个第一元数据和所述M个第二元数据，得到目标组合数据，包括：
根据第一数据集在所述M个第二元数据中确定第一目标元数据和第二目标元数据，其中，所述第一数据集为所述N个第一元数据中的任意P个第一元数据，所述第一目标元数据和所述第二目标元数据均为依赖所述第一数据集的所述第二元数据，且所述第一目标元数据和所述第二目标元数据不同，P为小于或等于N的正整数；
根据所述第一目标元数据和所述第二目标元数据生成数据子集，其中，所述目标组合数据包括所述数据子集。
在一个实施例中，所述根据所述第一目标元数据和所述第二目标元数据生成数据子集，包括：
在所述第一目标元数据为第一类别的元数据，且第二目标元数据也为所述第一类别的元数据的情况下，对所述第一目标元数据和所述第二目标元数据进行合并，得到所述数据子集，其中，所述第一类别的元数据为描述所述目标业务关联的数据表的元数据；
在所述第一目标元数据为第二类别的元数据，且第二目标元数据也为所述第二类别的元数据的情况下，对所述第一目标元数据和所述第二目标元数据进行合并，得到所述数据子集，其中，所述第二类别的元数据为描述所述目标业务关联的实例化工具的元数据；
在所述第一目标元数据为第一类别的元数据，且第二目标元数据为所述第二类别的元数据的情况下，将所述第一目标元数据注入所述第二目标元数据，得到所述数据子集。
在一个实施例中，所述对所述第一目标元数据和所述第二目标元数据进行合并，得到所述数据子集，包括：
取所述第一目标元数据和所述第二目标元数据的并集作为所述数据子集；
或者，
在所述第二目标元数据中确定目标子数据，并取所述第一目标元数据和所述目标子数据的并集作为所述数据子集，其中，所述第一目标元数据不包括所述目标子数据，所述第一目标元数据存入所述前端数据库的时间点晚于所述第二目标元数据存入所述前端数据库的时间点。
在一个实施例中，所述对所述第一目标元数据和所述第二目标元数据进行合并，得到所述数据子集，包括：
在所述第一目标元数据中确定第一子数据和第二子数据，以及在所述第二目标元数据中确定第三子数据和第四子数据，其中，所述第二子数据和所述第四子数据同名，所述第二目标元数据不包括所述第一子数据，所述第一目标元数据不包括所述第三子数据；
根据所述第二子数据的权重参数和所述第四子数据的权重参数之间的差异确定第五子数据，所述第五子数据为所述第二子数据或所述第四子数据；
取所述第一子数据、所述第三子数据和所述第五子数据的并集作为所述数据子集。
在一个实施例中，所述权重参数包括如下至少两项：
第二子数据的子节点的数量和第四子数据的子节点的数量；
第二子数据的孙子节点的数量和第四子数据的孙子节点的数量；
第二子数据在所述目标业务对应的页面内被引用的次数和第四子数据在所述目标业务对应的页面内被引用的次数；
第二子数据对应的预设权重值和第四子数据对应的预设权重值；
第二子数据存入所述前端数据库的时间点和第四子数据存入所述前端数据库的时间点。
在一个实施例中，所述权重参数包括第一子参数和第二子参数，所述第一子参数的权重优先级大于所述第二子参数的权重优先级；
所述根据所述第二子数据的权重参数和所述第四子数据的权重参数之间的差异确定第五子数据，包括：
在所述第二子数据的第一子参数大于所述第四子数据的第一子参数的情况下，将所述第二子数据确定为所述第五子数据；
在所述第二子数据的第一子参数等于所述第四子数据的第一子参数，且所述第二子数据的第二子参数大于所述第四子数据的第二子参数的情况下，将所述第二子数据确定为所述第五子数据。
在一个实施例中，所述获取数据请求之前，所述方法还包括：
获取输入数据；
根据所述输入数据的数据格式，确定所述输入数据的数据类型，所述数据类型用于指示所述输入数据为所述第一元数据或所述第二元数据；
在所述输入数据的哈希值满足所述前端数据库的记录条件的情况下，基于所述数据类型将所述输入数据存入所述前端数据库中；
其中，所述记录条件包括：
所述前端数据库存储的任意元数据的哈希值不等于所述输入数据的哈希值。
第二方面，本公开实施例还提供一种组合数据获取装置，所述装置包括：
请求获取模块，用于获取数据请求；
确定模块，用于根据所述数据请求在前端数据库中确定N个第一元数据和M个第二元数据，其中，所述第一元数据为描述目标业务的元数据，所述第二元数据为描述所述目标业务关联的数据表的元数据，或者，所述第二元数据为描述所述目标业务关联的实例化工具的元数据，N为正整数，M为大于1的整数；
数据获取模块，用于根据所述N个第一元数据和所述M个第二元数据，得到目标组合数据，其中，所述目标组合数据用于构建所述目标业务的业务数据。
第三方面，本公开实施例还提供一种电子设备，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述的组合数据获取方法的步骤。
第四方面，本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的组合数据获取方法的步骤。
在本公开实施例中，通过在前端数据库中区分描述目标业务的元数据、描述目标业务关联的数据表的元数据、以及描述目标业务关联的实例化工具的元数据，并通过第一元数据和第二元数据的组合，以获得用于构建业务数据的目标组合数据，实现对前端层面流转的业务数据的模块化管理，规避业务数据零散分布于各业务组件的情况，便利业务数据的后期维护工作，提升Web端的业务数据所获得的管理效果。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案，下面将对本公开实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本公开实施例提供的一种组合数据获取方法的流程示意图；
图2是本公开实施例提供的一种数据元的结构示意图；
图3是本公开实施例提供的一种结构元的结构示意图；
图4是本公开实施例提供的一种目标数据组合的结构示意图；
图5是本公开实施例提供的一种Web端业务层框架的示意图；
图6是本公开实施例提供的一种元数据管理模块的示意图；
图7是本公开实施例提供的一种组合数据获取装置的结构示意图；
图8是本公开实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。
本公开实施例提供一种组合数据获取方法，如图1所示，所述方法包括：
步骤101、获取数据请求。
上述数据请求可以为Web端业务层的网络、存储、权限、组件、渲染等模块发出的数据请求，所述数据请求用于获取对应目标业务的目标组合数据。
需要说明的是，上述目标组合数据的数据格式要求（如：组合数据所包括的元数据的类型，以及元数据的组合次序等）可以携带于所述数据请求中，也可以记录于预设置的存储空间内。
上述目标业务可以理解为Web端业务层关注或处理的相关业务，例如：数据查询业务、采购业务等。
步骤102、根据所述数据请求在前端数据库中确定N个第一元数据和M个第二元数据。
其中，所述第一元数据为描述目标业务的元数据，所述第二元数据为描述所述目标业务关联的数据表的元数据，或者，所述第二元数据为描述所述目标业务关联的实例化工具的元数据，N为正整数，M为大于1的整数。
其中，第一元数据（也称核心元）可以理解为对应目标业务的多个核心数据的集合，例如：Set集合对象或者数据库中一系列主键的集合。
如图2所示，描述所述目标业务关联的数据表的元数据（也称数据元）可以理解为：
由所述目标业务关联的数据表构成的集合，如图2左侧部分示出的，包括数据表A1、数据表A2以及数据表A3的数据元F3，其中，数据表A1/A2/A3中“Data”用于指代数据表A1/A2/A3所包括的表数据对应的数据引用；
或者，
由所述目标业务关联的数据表构成的树形结构，如图2右侧部分示出的树形结构，该树形结构的根节点为数据表A1、子节点为数据表A2以及数据表A3；
需要指出的是，前述集合或树形结构中的每一元素/节点对应一个数据表，所述集合或树形结构中的每一元素/节点包括关联的第一元数据以及对应数据表的数据引用，所述数据引用用于获取对应数据表内的数据。
如图3所示，描述所述目标业务关联的实例化工具的元数据（也称结构元）可以理解为所述目标业务关联的实例化工具构成的树形结构，所述树形结构中的每一元素/节点对应一个实例化工具，所述树形结构中的每一元素/节点包括关联的第一元数据（A1/A2/A3）以及对应实例化工具的组件引用，所述组件引用指向的是实例化组件的Factory；
例如：如图3左侧部分示出的树形结构所示，该树形结构的根节点为实例化工具F3、第一层子节点为实例化工具B1以及实例化工具F5、第二层子节点为实例化工具B2以及实例化工具B5；
或者，
如图3右侧部分示出的树形结构所示，该树形结构的根节点为实例化工具A1、第一层子节点为实例化工具A2以及实例化工具A3；
其中，实例化工具中包括的“WebCom-01”、“VueCom”等用于指示对应的工具接口，如“vue”和“WebComponent”等。
举例来说：Factory可以是基于vue的template（比如.vue文件的序列化数据），也可以是基于WebComponent的CustomElementRegistry.define的定义数据——类似Java中的Constructor——专门用来生成组件实例。最终生成出的基于Vue的组件、基于WebComponent的组件——二者都可以使用统一的slot插槽机制，后续可以将描述所述目标业务关联的数据表的元数据中匹配到的节点的数据引用注入进slot中。
步骤103、根据所述N个第一元数据和所述M个第二元数据，得到目标组合数据。
其中，所述目标组合数据用于构建所述目标业务的业务数据。
上述得到目标组合数据的过程可以为：以第一元数据作为纽带，串联多个第二元数据。
举例来说：当存在第一元数据a1、第一元数据a2、第二元数据b1、第二元数据b2、第二元数据b3、第二元数据c1，其中，第二元数据b1和第二元数据b2的key均为a1，第二元数据b3和第二元数据c1的key均为a2，则可得到目标组合数据为：{ a1：b1、b2}以及{a2：b3、c1}。
示例性的，假设用户在系统中下单订购一批云电脑产品，产品的基本规格（即核心元）为：16GB内存加500GB磁盘、32GB内存加1TB磁盘、64GB内存配2TB磁盘——此处抽象描述为A1、A2、A3，并以集合标识如下：
Meta =<A1，A2，A3>
与上述规格相配合的其他部件（即数据元）可以为：100MB带宽N1、1000MB带宽N2、客户端C、网络存储服务ST等等组合成为不同的套餐S1、S2、S3，诸如：
S1 = {meta: A1， addon:<N1，C，ST>}
S2 = {meta: A2， addon:<N2，C>}
S3 = {meta: A3， addon:<N2，C，ST>}
如上，使用核心元Meta和一系列附加配件组合出了一份可供售卖的套餐S1、S2、S3，后续借助于Vue/WebComponent的组件化系统可构建出一个具有父子结构的基础组件架——即目标组合数据，如图4所示，将图4中数据元S1和S2注入结构元的C1节点，数据元S3注入结构元的C2节点，结合结构元中独立的节点C0、B2和B5（指结构元中不依赖数据元注入的节点），即可得到所述目标组合数据。
在本公开中，通过在前端数据库中区分描述目标业务的元数据、描述目标业务关联的数据表的元数据、以及描述目标业务关联的实例化工具的元数据，并通过第一元数据和第二元数据的组合，以获得用于构建业务数据的目标组合数据，实现对前端层面流转的业务数据的模块化管理，规避业务数据零散分布于各业务组件的情况，便利业务数据的后期维护工作，提升Web端的业务数据所获得的管理效果。
一方面来说，通过上述核心元、数据元以及结构元的区分和组合，可便利业务数据的后期维护工作，降低后期维护难度和耗时；另一方面来说，实现对前端层面流转的业务数据的模块化管理后，可结合缓存机制规避业务数据在前端业务层的不同位置重复计算的情况，令前端业务层的数据流转效率得到提升，并且，还能使前端业务层具备一定的业务数据组装功能，以适配实际应用中多变的数据要求，增强前端业务层的操作灵活性。
需要指出的是，以第一元数据作为纽带，串联多个第二元数据的过程中，当所串联的多个第二元数据均为数据元时，则串联后的输出结果为数据对象；而所串联的多个第二元数据包括至少一个结构元时，串联后的输出结果为组件实例。
在一个实施例中，所述获取数据请求之前，所述方法还包括：
获取输入数据；
根据所述输入数据的数据格式，确定所述输入数据的数据类型，所述数据类型用于指示所述输入数据为所述第一元数据或所述第二元数据；
在所述输入数据的哈希值满足所述前端数据库的记录条件的情况下，基于所述数据类型将所述输入数据存入所述前端数据库中；
其中，所述记录条件包括：
所述前端数据库存储的任意元数据的哈希值不等于所述输入数据的哈希值。
该实施例中，通过校验输入数据的数据格式，并核对输入数据的哈希值，以规范前端数据库中存入的元数据结构，从而确保后续核心元、数据元以及结构元的数据组合功能得以顺利实现。
需要说明的是，当所述输入数据的数据格式既不满足第一元数据的格式要求，也不满足所述第二元数据的格式要求时，前端数据库将拒绝该输入数据的存入；
另外，在所述输入数据的哈希值不满足所述前端数据库的记录条件的情况下，前端数据库也将拒绝该输入数据的存入。
示例性的，输入数据包括三种主参：Type、Data、Config，其中，Type标志输入数据对应的元数据类型（核心元、数据元或结构元），Data标志输入数据的经过序列化的数据体（如集合或树状结构），Config标志为对应输入数据的描述性补充，Config包括name/baseWeight两个主要数据字段，name是输入数据的名称，若为空的话则使用输入数据计算得到的哈希值作为默认name，baseWeight为输入数据的预设权重，用于支持后续元数据组合时的合并操作。
对于任意输入数据来说，其序列化的数据体经过哈希算法处理后即可得到哈希值。
需要说明的是，所述前端数据库可以基于堆存储机制、缓存机制、网络存储机制中的至少一种进行构建，本公开对前端数据库的具体存储架构不作限定。
在一个实施例中，所述根据所述N个第一元数据和所述M个第二元数据，得到目标组合数据，包括：
根据第一数据集在所述M个第二元数据中确定第一目标元数据和第二目标元数据，其中，所述第一数据集为所述N个第一元数据中的任意P个第一元数据，所述第一目标元数据和所述第二目标元数据均为依赖所述第一数据集的所述第二元数据，且所述第一目标元数据和所述第二目标元数据不同，P为小于或等于N的正整数；
根据所述第一目标元数据和所述第二目标元数据生成数据子集，其中，所述目标组合数据包括所述数据子集。
示例性的，当所述第一目标元数据和所述第二目标元数据均为数据元或结构元的情况下，所述第一目标元数据和所述第二目标元数据均为依赖所述第一数据集的所述第二元数据可理解为：所述第一目标元数据的key和所述第二目标元数据的key相同；
例如：所述第一目标元数据的key为A1，所述第二目标元数据的key也为A1。
当所述第一目标元数据为数据元，而所述第二目标元数据为结构元的情况下，所述第一目标元数据和所述第二目标元数据均为依赖所述第一数据集的所述第二元数据可理解为：所述第一目标元数据的key为所述第二目标元数据的key 的至少部分；
例如：所述第一目标元数据的key为A2，所述第二目标元数据的key也为A2；
或者，
所述第一目标元数据的key为，所述第二目标元数据的key为<A2， A3>。
在一个实施例中，所述根据所述第一目标元数据和所述第二目标元数据生成数据子集，包括：
在所述第一目标元数据为第一类别的元数据，且第二目标元数据也为所述第一类别的元数据的情况下，对所述第一目标元数据和所述第二目标元数据进行合并，得到所述数据子集，其中，所述第一类别的元数据为描述所述目标业务关联的数据表的元数据；
在所述第一目标元数据为第二类别的元数据，且第二目标元数据也为所述第二类别的元数据的情况下，对所述第一目标元数据和所述第二目标元数据进行合并，得到所述数据子集，其中，所述第二类别的元数据为描述所述目标业务关联的实例化工具的元数据；
在所述第一目标元数据为第一类别的元数据，且第二目标元数据为所述第二类别的元数据的情况下，将所述第一目标元数据注入所述第二目标元数据，得到所述数据子集。
其中，所述第一目标元数据为第一类别的元数据，且第二目标元数据也为所述第一类别的元数据的情况可理解为：所述第一目标元数据和所述第二目标元数据均为数据元的情况。
所述第一目标元数据为第二类别的元数据，且第二目标元数据也为所述第二类别的元数据的情况可理解为：所述第一目标元数据和所述第二目标元数据均为结构元的情况。
所述第一目标元数据为第一类别的元数据，且第二目标元数据为所述第二类别的元数据的情况可理解为：所述第一目标元数据为数据元，所述第二目标元数据为结构元的情况。
需要说明的是，本公开中所述注入的操作，应理解为基于WebComponent和/或Vue实现的插槽注入机制。
在一个实施例中，所述对所述第一目标元数据和所述第二目标元数据进行合并，得到所述数据子集，包括：
取所述第一目标元数据和所述第二目标元数据的并集作为所述数据子集；
或者，
在所述第二目标元数据中确定目标子数据，并取所述第一目标元数据和所述目标子数据的并集作为所述数据子集，其中，所述第一目标元数据不包括所述目标子数据，所述第一目标元数据存入所述前端数据库的时间点晚于所述第二目标元数据存入所述前端数据库的时间点。
该实施例中，通过提供上述两种元数据合并方式，以丰富数据子集的获取方式，增强本公开所述方法在复杂场景下的灵活性。
其中，取所述第一目标元数据和所述第二目标元数据的并集作为所述数据子集可以充分保留第一目标元数据和第二目标元数据的全部数据，提升所得到的数据子集的全面性。
举例来说：当第一目标元数据为A1-b1，第二目标元数据为A1-b1时，所 获得数据子集为A1-{b1，b1}；
或者，
当第一目标元数据为A1-b1，第二目标元数据为A1-b2时，所 获得数据子集为A1-{b1，b2}；
其中，A1用于指示第一目标元数据和第二目标元数据依赖的核心元。
而在所述第二目标元数据中确定目标子数据，并取所述第一目标元数据和所述目标子数据的并集作为所述数据子集，则能在保障数据子集的全面性的基础上，降低数据子集对存储空间的占用，进一步提升数据子集的时效性。
举例来说：当第一目标元数据为A1-{b1，b2}，第二目标元数据为A1-{b1，b3}时，所确定的目标子数据为A1-b3，所获得数据子集为A1-{b1，b2，b3}。
在一个实施例中，所述对所述第一目标元数据和所述第二目标元数据进行合并，得到所述数据子集，包括：
在所述第一目标元数据中确定第一子数据和第二子数据，以及在所述第二目标元数据中确定第三子数据和第四子数据，其中，所述第二子数据和所述第四子数据同名，所述第二目标元数据不包括所述第一子数据，所述第一目标元数据不包括所述第三子数据；
根据所述第二子数据的权重参数和所述第四子数据的权重参数之间的差异确定第五子数据，所述第五子数据为所述第二子数据或所述第四子数据；
取所述第一子数据、所述第三子数据和所述第五子数据的并集作为所述数据子集。
该实施例中，基于同名子数据之间的权重差异进行子数据取舍，能进一步丰富数据子集的获取方式，增强本公开所述方法在复杂场景下的灵活性。
需要说明的是，此处的权重参数可以理解为对应的子数据的重要程度，权重参数越大，对应的子数据的重要程度越高；对于同名的第二子数据和第四子数据来说，确定第五子数据的过程可以为：将权重参数更高的第二子数据或第四子数据作为所述第五子数据。
示例性的，若所述第一目标元数据为A1-{b1，b2}，所述第二目标元数据为A1-{b2’，b3}，其中，A1- b1为前述第一子数据，A1-b2为前述第二子数据，A1-b3为前述第三子数据，A1-b2’为前述第四子数据（需要说明的是，实际应用中，第二目标元数据与A1-b2同名的第四子数据也应为A1-b2，此处b2’的引入是为了示例说明清楚而进行的调整），若设定A1-b2的权重参数大于A1-b2’的权重参数，则第五子数据为A1-b2，所获得的数据子集为A1-{b1，b2，b3}。
在一个实施例中，所述权重参数包括如下至少两项：
第二子数据的子节点的数量和第四子数据的子节点的数量；
第二子数据的孙子节点的数量和第四子数据的孙子节点的数量；
第二子数据在所述目标业务对应的页面内被引用的次数和第四子数据在所述目标业务对应的页面内被引用的次数；
第二子数据对应的预设权重值和第四子数据对应的预设权重值；
第二子数据存入所述前端数据库的时间点和第四子数据存入所述前端数据库的时间点。
在一个实施例中，所述权重参数包括第一子参数和第二子参数，所述第一子参数的权重优先级大于所述第二子参数的权重优先级；
所述根据所述第二子数据的权重参数和所述第四子数据的权重参数之间的差异确定第五子数据，包括：
在所述第二子数据的第一子参数大于所述第四子数据的第一子参数的情况下，将所述第二子数据确定为所述第五子数据；
在所述第二子数据的第一子参数等于所述第四子数据的第一子参数，且所述第二子数据的第二子参数大于所述第四子数据的第二子参数的情况下，将所述第二子数据确定为所述第五子数据。
该实施例中，通过多项权重参数的引入，以丰富权重参数的可选内容，进而适配实际应用中多变的子数据取舍需求，增强本公开所述方法在复杂场景下的灵活性。
其中，权重优先级可理解为对应子参数在权重差异比较过程中的重要程度，本公开所述方法在权重差异比较过程采用逐级比较权重子参数的措施，即对于同名的两个子参数来说，先比较两者权重优先级最高的权重子参数是否存在差异，若是，则基于两者权重优先级最高的权重子参数的差异确定第五子参数；若不否，则进一步比较两者权重优先级次高的权重子参数是否存在差异，并基于两者权重优先级次高的权重子参数是否存在差异。
需要说明的是，上述示例仅用于说明权重参数包括两项权重子参数的权重比较情况，当权重参数包括三项或三项以上的权重子参数时，仍参照上述示例进行权重比较，为避免重复，在此不再赘述。
需要说明的是：
在第一目标元数据和第二目标元数据均为结构元的情况下，对应的权重参数的各项权重子参数对应的权重优先级排序（由高到低）为：子节点的数量、孙子节点的数量、页面内被引用的次数、预设权重值、存入所述前端数据库的时间点。
在第一目标元数据和第二目标元数据均为数据元的情况下，对应的权重参数的各项权重子参数对应的权重优先级排序（由高到低）为：预设权重值、页面内被引用的次数、子节点的数量、孙子节点的数量、存入所述前端数据库的时间点。
其中，所述预设权重值根据前述baseWeight参数确定。
为方便理解，示例说明如下：
如图5所示，应用本方法的Web端业务层框架包括：网络、存储、权限、组件、服务、渲染等管理模块，为规范管理Web端业务层的核心数据（也可理解为业务数据）和组件之间的映射，本公开在Web端业务层框架中额外引入了“元数据管理”的模块，以实现对前端层面流转的业务数据的模块化管理，规避业务数据零散分布于各业务组件的情况。
具体的，如图6所示，“元数据管理”模块包括过滤器、数据元模块、结构元模块、核心元模块、组合器、注册器，其中，过滤器会暴露一部分接口，供外部的访问者（vistor）访问，用以注入各种元数据到模块中，主要功能分为四个部分：校验、比对、记录、访问。
其中，过滤器的校验功能用于注入数据（也即输入数据）的数据格式是否满足预设要求，比对功能用于比较符合预设要求的注入数据的哈希值是否存在于前端数据库中，记录功能用于将满足记录条件的注入数据存入前端数据库中，访问功能用于提供访问接口供数据元模块、结构元模块、核心元模块进行数据调用。
组合器用于对外部的访问者期望获取的目标组合数据对应的数据元、结构元以及核心元进行组合，具体组合方式参数前述示例，此处不再赘述。
注册器用于监控数据注入过程，并对注入数据的变化做出响应，可以注册监听哪些个组合器组合出的结果，因为组合器组合的数据是以来三种元数据合成的，当通过过滤器注入数据到元数据管理模块中时，若具名元数据发生了变化——通过过滤器的hash摘要比较算法得出——那么此时注册器会通知所有依赖方更新的发生，同时可以推送响应的结果给注册器的回调函数。
这部分比较关键的一个功能，是提供依赖数量（即页面内被引用的次数）给组合器。当一个组合结果被注册监听一次，也就是具有一个回调响应函数依赖，那么依赖计数器加1；组合器在计算引用权重时，会根据注册器管理的依赖计数器数值，进行权重判定计算。
需要说明的是，除了本公开示例说明的组合方式外，实际应用中，可以基于已获得的多个组合数据做进一步组合，进而得到功能更加全面的对应高阶组合的目标组合数据，其中，组合数据可理解为仅通过三种元数据组合得到的数据。
参见图7，图7是本公开实施例提供的一种组合数据获取装置，如图7所示，所述组合数据获取装置700包括：
请求获取模块701，用于获取数据请求；
确定模块702，用于根据所述数据请求在前端数据库中确定N个第一元数据和M个第二元数据，其中，所述第一元数据为描述目标业务的元数据，所述第二元数据为描述所述目标业务关联的数据表的元数据，或者，所述第二元数据为描述所述目标业务关联的实例化工具的元数据，N为正整数，M为大于1的整数；
数据获取模块703，用于根据所述N个第一元数据和所述M个第二元数据，得到目标组合数据，其中，所述目标组合数据用于构建所述目标业务的业务数据。
在一个实施例中，所述数据获取模块703，包括：
确定子模块，用于根据第一数据集在所述M个第二元数据中确定第一目标元数据和第二目标元数据，其中，所述第一数据集为所述N个第一元数据中的任意P个第一元数据，所述第一目标元数据和所述第二目标元数据均为依赖所述第一数据集的所述第二元数据，且所述第一目标元数据和所述第二目标元数据不同，P为小于或等于N的正整数；
子集生成子模块，用于根据所述第一目标元数据和所述第二目标元数据生成数据子集，其中，所述目标组合数据包括所述数据子集。
在一个实施例中，所述子集生成子模块，包括：
所述根据所述第一目标元数据和所述第二目标元数据生成数据子集，包括：
第一合并单元，用于在所述第一目标元数据为第一类别的元数据，且第二目标元数据也为所述第一类别的元数据的情况下，对所述第一目标元数据和所述第二目标元数据进行合并，得到所述数据子集，其中，所述第一类别的元数据为描述所述目标业务关联的数据表的元数据；
所述合并单元，还用于在所述第一目标元数据为第二类别的元数据，且第二目标元数据也为所述第二类别的元数据的情况下，对所述第一目标元数据和所述第二目标元数据进行合并，得到所述数据子集，其中，所述第二类别的元数据为描述所述目标业务关联的实例化工具的元数据；
注入单元，用于在所述第一目标元数据为第一类别的元数据，且第二目标元数据为所述第二类别的元数据的情况下，将所述第一目标元数据注入所述第二目标元数据，得到所述数据子集。
在一个实施例中，所述合并单元，具体用于：
取所述第一目标元数据和所述第二目标元数据的并集作为所述数据子集；
或者，
在所述第二目标元数据中确定目标子数据，并取所述第一目标元数据和所述目标子数据的并集作为所述数据子集，其中，所述第一目标元数据不包括所述目标子数据，所述第一目标元数据存入所述前端数据库的时间点晚于所述第二目标元数据存入所述前端数据库的时间点。
在一个实施例中，所述合并单元，具体用于：
在所述第一目标元数据中确定第一子数据和第二子数据，以及在所述第二目标元数据中确定第三子数据和第四子数据，其中，所述第二子数据和所述第四子数据同名，所述第二目标元数据不包括所述第一子数据，所述第一目标元数据不包括所述第三子数据；
根据所述第二子数据的权重参数和所述第四子数据的权重参数之间的差异确定第五子数据，所述第五子数据为所述第二子数据或所述第四子数据；
取所述第一子数据、所述第三子数据和所述第五子数据的并集作为所述数据子集。
在一个实施例中，所述权重参数包括如下至少两项：
第二子数据的子节点的数量和第四子数据的子节点的数量；
第二子数据的孙子节点的数量和第四子数据的孙子节点的数量；
第二子数据在所述目标业务对应的页面内被引用的次数和第四子数据在所述目标业务对应的页面内被引用的次数；
第二子数据对应的预设权重值和第四子数据对应的预设权重值；
第二子数据存入所述前端数据库的时间点和第四子数据存入所述前端数据库的时间点。
在一个实施例中，所述权重参数包括第一子参数和第二子参数，所述第一子参数的权重优先级大于所述第二子参数的权重优先级；
所述合并单元，具体用于：
在所述第二子数据的第一子参数大于所述第四子数据的第一子参数的情况下，将所述第二子数据确定为所述第五子数据；
在所述第二子数据的第一子参数等于所述第四子数据的第一子参数，且所述第二子数据的第二子参数大于所述第四子数据的第二子参数的情况下，将所述第二子数据确定为所述第五子数据。
在一个实施例中，所述装置700还包括记录模块，所述记录模块具体用于；
获取输入数据；
根据所述输入数据的数据格式，确定所述输入数据的数据类型，所述数据类型用于指示所述输入数据为所述第一元数据或所述第二元数据；
在所述输入数据的哈希值满足所述前端数据库的记录条件的情况下，基于所述数据类型将所述输入数据存入所述前端数据库中；
其中，所述记录条件包括：
所述前端数据库存储的任意元数据的哈希值不等于所述输入数据的哈希值。
本公开实施例提供的组合数据获取装置700能够实现上述方法实施例中的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。
根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质。
图8示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备800的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
如图8所示，设备800包括计算单元801，其可以根据存储在只读存储器（Read-OnlyMemory，ROM）802中的计算机程序或者从存储单元808加载到随机访问存储器（RandomAccess Memory，RAM）803中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 803中，还可存储设备800操作所需的各种程序和数据。计算单元801、ROM 802以及RAM 803通过总线804彼此相连。输入/输出（I/O）接口805也连接至总线804。
设备800中的多个部件连接至I/O接口805，包括：输入单元806，例如键盘、鼠标等；输出单元807，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元808，例如磁盘、光盘等；以及通信单元809，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元809允许设备800通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元801可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元801的一些示例包括但不限于中央处理单元（Central Processing Unit，CPU）、图形处理单元（Graphic Process Unit，GPU）、各种专用的人工智能（Artificial Intelligence，AI）计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器（Digital SignalProcessing，DSP）、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元801执行上文所描述的各个方法和处理，例如组合数据获取方法。例如，在一些实施例中，组合数据获取方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元808。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 802和/或通信单元809而被载入和/或安装到设备800上。当计算机程序加载到RAM 803并由计算单元801执行时，可以执行上文描述的组合数据获取方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元801可以通过其他任何适当的方式（例如，借助于固件）而被配置为执行组合数据获取方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列（Field－Programmable Gate Array，FPGA）、专用集成电路（Application Specific Integrated Circuit，ASIC）、专用标准产品（ApplicationSpecific Standard Product，ASSP）、芯片上系统的系统（System on Chip，SOC）、复杂可编程逻辑设备（Complex Programmable Logic Device，CPLD）、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦除可编程只读存储器（EPROM或快闪存储器）、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器（CD-ROM）、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置（例如，CRT（阴极射线管）或者LCD（液晶显示器）监视器）；以及键盘和指向装置（例如，鼠标或者轨迹球），用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈（例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈）；并且可以用任何形式（包括声输入、语音输入或者、触觉输入）来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统（例如，作为数据服务器）、或者包括中间件部件的计算系统（例如，应用服务器）、或者包括前端部件的计算系统（例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互）、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信（例如，通信网络）来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网（LAN）、广域网（WAN）和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。
Claims (9)
1.一种组合数据获取方法，其特征在于，所述方法包括：
获取数据请求；
根据所述数据请求在前端数据库中确定N个第一元数据和M个第二元数据，其中，所述第一元数据为描述目标业务的元数据，所述第二元数据为描述所述目标业务关联的数据表的元数据，或者，所述第二元数据为描述所述目标业务关联的实例化工具的元数据，N为正整数，M为大于1的整数；
根据所述N个第一元数据和所述M个第二元数据，得到目标组合数据，其中，所述目标组合数据用于构建所述目标业务的业务数据；
其中，所述根据所述N个第一元数据和所述M个第二元数据，得到目标组合数据，包括：
根据第一数据集在所述M个第二元数据中确定第一目标元数据和第二目标元数据，其中，所述第一数据集为所述N个第一元数据中的任意P个第一元数据，所述第一目标元数据和所述第二目标元数据均为依赖所述第一数据集的所述第二元数据，且所述第一目标元数据和所述第二目标元数据不同，P为小于或等于N的正整数；
根据所述第一目标元数据和所述第二目标元数据生成数据子集，其中，所述目标组合数据包括所述数据子集；
其中，所述根据所述第一目标元数据和所述第二目标元数据生成数据子集，包括：
在所述第一目标元数据为第一类别的元数据，且第二目标元数据也为所述第一类别的元数据的情况下，对所述第一目标元数据和所述第二目标元数据进行合并，得到所述数据子集，其中，所述第一类别的元数据为描述所述目标业务关联的数据表的元数据；
在所述第一目标元数据为第二类别的元数据，且第二目标元数据也为所述第二类别的元数据的情况下，对所述第一目标元数据和所述第二目标元数据进行合并，得到所述数据子集，其中，所述第二类别的元数据为描述所述目标业务关联的实例化工具的元数据；
在所述第一目标元数据为第一类别的元数据，且第二目标元数据为所述第二类别的元数据的情况下，将所述第一目标元数据注入所述第二目标元数据，得到所述数据子集。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一目标元数据和所述第二目标元数据进行合并，得到所述数据子集，包括：
取所述第一目标元数据和所述第二目标元数据的并集作为所述数据子集；
或者，
在所述第二目标元数据中确定目标子数据，并取所述第一目标元数据和所述目标子数据的并集作为所述数据子集，其中，所述第一目标元数据不包括所述目标子数据，所述第一目标元数据存入所述前端数据库的时间点晚于所述第二目标元数据存入所述前端数据库的时间点。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一目标元数据和所述第二目标元数据进行合并，得到所述数据子集，包括：
在所述第一目标元数据中确定第一子数据和第二子数据，以及在所述第二目标元数据中确定第三子数据和第四子数据，其中，所述第二子数据和所述第四子数据同名，所述第二目标元数据不包括所述第一子数据，所述第一目标元数据不包括所述第三子数据；
根据所述第二子数据的权重参数和所述第四子数据的权重参数之间的差异确定第五子数据，所述第五子数据为所述第二子数据或所述第四子数据；
取所述第一子数据、所述第三子数据和所述第五子数据的并集作为所述数据子集。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述权重参数包括如下至少两项：
第二子数据的子节点的数量和第四子数据的子节点的数量；
第二子数据的孙子节点的数量和第四子数据的孙子节点的数量；
第二子数据在所述目标业务对应的页面内被引用的次数和第四子数据在所述目标业务对应的页面内被引用的次数；
第二子数据对应的预设权重值和第四子数据对应的预设权重值；
第二子数据存入所述前端数据库的时间点和第四子数据存入所述前端数据库的时间点。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述权重参数包括第一子参数和第二子参数，所述第一子参数的权重优先级大于所述第二子参数的权重优先级；
所述根据所述第二子数据的权重参数和所述第四子数据的权重参数之间的差异确定第五子数据，包括：
在所述第二子数据的第一子参数大于所述第四子数据的第一子参数的情况下，将所述第二子数据确定为所述第五子数据；
在所述第二子数据的第一子参数等于所述第四子数据的第一子参数，且所述第二子数据的第二子参数大于所述第四子数据的第二子参数的情况下，将所述第二子数据确定为所述第五子数据。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取数据请求之前，所述方法还包括：
获取输入数据；
根据所述输入数据的数据格式，确定所述输入数据的数据类型，所述数据类型用于指示所述输入数据为所述第一元数据或所述第二元数据；
在所述输入数据的哈希值满足所述前端数据库的记录条件的情况下，基于所述数据类型将所述输入数据存入所述前端数据库中；
其中，所述记录条件包括：
所述前端数据库存储的任意元数据的哈希值不等于所述输入数据的哈希值。
7.一种组合数据获取装置，其特征在于，所述装置包括：
请求获取模块，用于获取数据请求；
确定模块，用于根据所述数据请求在前端数据库中确定N个第一元数据和M个第二元数据，其中，所述第一元数据为描述目标业务的元数据，所述第二元数据为描述所述目标业务关联的数据表的元数据，或者，所述第二元数据为描述所述目标业务关联的实例化工具的元数据，N为正整数，M为大于1的整数；
数据获取模块，用于根据所述N个第一元数据和所述M个第二元数据，得到目标组合数据，其中，所述目标组合数据用于构建所述目标业务的业务数据；
其中，所述数据获取模块，包括：
确定子模块，用于根据第一数据集在所述M个第二元数据中确定第一目标元数据和第二目标元数据，其中，所述第一数据集为所述N个第一元数据中的任意P个第一元数据，所述第一目标元数据和所述第二目标元数据均为依赖所述第一数据集的所述第二元数据，且所述第一目标元数据和所述第二目标元数据不同，P为小于或等于N的正整数；
子集生成子模块，用于根据所述第一目标元数据和所述第二目标元数据生成数据子集，其中，所述目标组合数据包括所述数据子集；
其中，所述子集生成子模块，包括：
第一合并单元，用于在所述第一目标元数据为第一类别的元数据，且第二目标元数据也为所述第一类别的元数据的情况下，对所述第一目标元数据和所述第二目标元数据进行合并，得到所述数据子集，其中，所述第一类别的元数据为描述所述目标业务关联的数据表的元数据；
所述第一合并单元，还用于在所述第一目标元数据为第二类别的元数据，且第二目标元数据也为所述第二类别的元数据的情况下，对所述第一目标元数据和所述第二目标元数据进行合并，得到所述数据子集，其中，所述第二类别的元数据为描述所述目标业务关联的实例化工具的元数据；
注入单元，用于在所述第一目标元数据为第一类别的元数据，且第二目标元数据为所述第二类别的元数据的情况下，将所述第一目标元数据注入所述第二目标元数据，得到所述数据子集。
8.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。
9.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。
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Legal Events
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| GR01 | Patent grant | ||
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