TWI793425B - 人潮導引系統及其操作方法 - Google Patents

Abstract

本發明提供人潮導引系統及其操作方法。提出的人潮導引系統包括經組態以捕捉複數個第一資料的影像捕捉裝置群組、辨識伺服器、決策伺服器及內容管理伺服器。該辨識伺服器經組態以根據該複數個第一資料計算第一區域的人潮密度資訊。該決策伺服器經組態以根據店面佈局資訊、促銷資訊及該人潮密度資訊而產生第一商店清單，該店面佈局資訊包含該第一區域的第一邊界。該內容管理伺服器經組態以根據該第一商店清單篩選出第一影音檔案。該人潮導引系統進一步包括經組態以接收並播放該第一影音檔案的顯示裝置群組。

Description

人潮導引系統及其操作方法

本發明係關於一種人潮導引系統及其操作方法。具體而言，本發明係關於一種具有熱點分析功能之人潮導引系統及其操作方法。

現代商場及百貨等實體店面，其建築物一層內的店面佈局在開業之前必須預先規劃，且每一店面空間大小為固定的。在開始營業之前，實體店面的規劃者並無法準確地得知預先規劃的店面佈局是否能帶來良好的效益。亦即，實體店面的規劃者並無法準確預測同一層樓內的數個店面是否能平均地吸引顧客前往消費。商品熱賣的商店可能吸引大量人潮聚集。人潮聚集於特定商店將造成樓層動線擁擠，不但可能造成公安事故，亦可能讓消費者因擁擠產生不良體驗，進而降低了商店的銷售表現。商品滯銷的商店則降低了該樓層中實體店面的整體銷售表現，亦非規劃者所樂見。

本發明提出一種具有分析商店人潮數量，並主動針對人潮進行即時導引的系統及方法，以解決上述問題。

本發明提出一種人潮導引系統，其包括經組態以捕捉複數個第一資料的影像捕捉裝置群組及電連接至該影像捕捉裝置群組之辨識伺服器。提出的人潮導引系統進一步包括決策伺服器及內容管理伺服器。該辨識伺服器經組態以根據該複數個第一資料計算第一區域的人潮密度資訊。該決策伺服器經組態以根據店面佈局資訊、促銷資訊及該人潮密度資訊而產生第一商店清單，該店面佈局資訊包含該第一區域的第一邊界該內容管理伺服器經組態以根據該第一商店清單篩選出第一影音檔案。該人潮導引系統進一步包括顯示裝置群組，其經組態以接收並播放該第一影音檔案。

本發明提出一種人潮導引系統，其包括影像捕捉裝置群組，其經組態以捕捉與第一區域相關連之複數個第一資料及與第二區域相關連之複數個第二資料。提出的人潮導引系統進一步包括電連接至該影像捕捉裝置群組之辨識伺服器，其經組態以根據該複數個第一資料產生與該第一區域相關連的第一人潮資訊，根據該複數個第二資料產生與該第二區域相關連的第二人潮資訊。提出的人潮導引系統進一步包括決策伺服器，其經組態以接收該第一人潮資訊及該第二人潮資訊，並根據店面佈局資訊、促銷資訊及該第一人潮資訊及該第二人潮資訊而產生第一商店清單。提出的人潮導引系統進一步包括內容管理伺服器，其經組態以根據該第一商店清單篩選出第一影音檔案。提出的人潮導引系統進一步包括顯示裝置群組，其經組態以接收並播放該第一影音檔案。

本發明提出一種操作一人潮導引系統的方法，其包含：辨識伺服器根據複數個第一資料進行熱點分析並計算出與複數個區域相關連的人潮密度資訊；決策伺服器根據該人潮密度資訊、店面佈局資訊、及促銷資訊產生第一商店清單，並將該第一商店清單傳送至該辨識伺服器；該辨識伺服器將該第一商店清單傳送至內容管理伺服器；該內容管理伺服器根據該第一商店清單篩選出第一影音檔案，並將該第一影音檔案傳送至資訊顯示裝置群組；及在該資訊顯示裝置群組播放該第一影音檔案。

以下公開內容提供用於實施所提供的標的物的不同特徵的許多不同實施例或實例。下文描述元件和佈置的特定實例。當然，這些僅是實例且並不意圖為限制性的。另外，本發明可能在各個實例中重複參考標號和/或字母。此重複是出於簡化和清楚的目的，且本身並不指示所論述的各種實施例和/或配置之間的關係。

下文詳細論述本發明的實施例。然而，應瞭解，本發明提供了可在多種多樣的特定情境中實施的許多適用的概念。所論述的特定實施例僅僅是說明性的且並不限制本發明的範圍。

圖1說明根據本發明的一些實施例之店面系統之示意圖。如圖1所示，店面系統1可包含雲端伺服器群組10、影像捕捉裝置群組20、資訊顯示裝置群組30、結帳裝置群組40、以及資料庫60。圖1所示的顧客5在進入店面系統1後可與店面系統1產生數種互動。

雲端伺服器群組10可包含一或多個伺服器。在某些實施例中，雲端伺服器群組10可包含伺服器101、伺服器102、...及伺服器10w，其中w代表一正整數。影像捕捉裝置群組20可包含一或多個影像捕捉裝置。在某些實施例中，影像捕捉裝置群組20可包含影像捕捉裝置201、影像捕捉裝置202、...及影像捕捉裝置20x，其中x代表一正整數。資訊顯示裝置群組30可包含一或多個資訊顯示裝置。在某些實施例中，資訊顯示裝置群組30可包含資訊顯示裝置301、資訊顯示裝置302、...及資訊顯示裝置30y，其中y代表一正整數。結帳裝置群組40可包含一或多個結帳裝置。在某些實施例中，結帳裝置群組40可包含結帳裝置401、結帳裝置402...及結帳裝置40z，其中z代表一正整數。

雲端伺服器群組10內包含的伺服器可彼此連接。在某些實施例中，雲端伺服器群組10內包含的伺服器可以經由有線連結或無線連結彼此連接。雲端伺服器群組10內包含的各伺服器可以彼此傳遞資訊、訊號或資料。雲端伺服器群組10內包含的各伺服器可以經由同步操作，將各伺服器所儲存的資料在各伺服器之間同步。

影像捕捉裝置群組20內包的含一或多個影像捕捉裝置可以與雲端伺服器群組10內的一或多個伺服器彼此連接。影像捕捉裝置201、影像捕捉裝置202、...或影像捕捉裝置20x可以經由有線連結或無線連結與伺服器101、伺服器102、...或伺服器10w彼此連接。影像捕捉裝置201、影像捕捉裝置202、...或影像捕捉裝置20x可以傳遞資訊、訊號或資料至伺服器101、伺服器102、...或伺服器10w。伺服器101、伺服器102、...或伺服器10w可以傳遞資訊、訊號、資料或指令至影像捕捉裝置201、影像捕捉裝置202、...或影像捕捉裝置20x。

在某些實施例中，影像捕捉裝置群組20內包含的一或多個影像捕捉裝置可以是全景攝影機、監視攝影機、半球監視器或魚眼攝影機中的一或多者。在某些實施例中，影像捕捉裝置群組20可包含任何具有影像捕捉功能的電子裝置。

資訊顯示裝置群組30包含的一或多個資訊顯示裝置可以與雲端伺服器群組10內的一或多個伺服器彼此連接。資訊顯示裝置群組30包含的資訊顯示裝置301、資訊顯示裝置302、...或資訊顯示裝置30y可以經由有線連結或無線連結與伺服器101、伺服器102、...或伺服器10w彼此連接。資訊顯示裝置301、資訊顯示裝置302、...或資訊顯示裝置30y可以傳遞資訊、訊號或資料至伺服器101、伺服器102、...或伺服器10w。伺服器101、伺服器102、...或伺服器10w可以傳遞資訊、訊號、資料或指令至資訊顯示裝置301、資訊顯示裝置302、...或資訊顯示裝置30y。

資訊顯示裝置301、資訊顯示裝置302、...及資訊顯示裝置30y中每一者可以包含影像捕捉裝置、影像顯示裝置及揚聲裝置。如圖1所示，資訊顯示裝置301可包含影像捕捉裝置30c、影像顯示裝置30d及揚聲裝置（圖中未顯示）。

結帳裝置群組40包含的一或多個結帳裝置可以與雲端伺服器群組10內的一或多個伺服器彼此連接。結帳裝置群組40包含的結帳裝置401、結帳裝置402...或結帳裝置40z可以經由有線連結或無線連結與伺服器101、伺服器102、...或伺服器10w彼此連接。結帳裝置401、結帳裝置402...或結帳裝置40z可以傳遞資訊、訊號或資料至伺服器101、伺服器102、...或伺服器10w。伺服器101、伺服器102、...或伺服器10w可以傳遞資訊、訊號、資料或指令至結帳裝置401、結帳裝置402...或結帳裝置40z。

在某些實施例中，結帳裝置401、結帳裝置402...及結帳裝置40z之每一者可以是銷售時點情報(POS)系統。結帳裝置401、結帳裝置402...及結帳裝置40z之每一者可以包含兩個影像顯示裝置。如圖1所示，結帳裝置401可包含影像顯示裝置401d1及影像顯示裝置401d2。影像顯示裝置401d1可以提供資訊、影像給店內銷售人員。影像顯示裝置401d2可以提供資訊、影像給顧客。

資料庫60可以經由有線連結或無線連結與雲端伺服器群組10彼此連接。伺服器101、伺服器102、...或伺服器10w可以傳遞資訊、訊號或資料至資料庫60。資料庫60可以傳遞資訊、訊號或資料至伺服器101、伺服器102、...或伺服器10w。

資料庫60可以儲存會員相關資料。雖然圖1中未繪製，顧客可以經由網頁或行動裝置上裝載的應用程式進行註冊操作。顧客可以在註冊操作中輸入個人資料，完成註冊操作的顧客可成為會員。顧客所輸入的個人資料可以儲存於資料庫60中。儲存於資料庫60中的資料可以於不同狀況下產生更新。在某些實施例中，資料庫60中的資料可回應於雲端伺服器群組10內的一或多個伺服器提供的資訊、訊號、資料或指令而進行更新。

圖2說明根據本發明的一些實施例之人潮導引系統之示意圖。圖2顯示了人潮導引系統1A。人潮導引系統1A可包含與圖1中所示的店面系統1相似的群組。人潮導引系統1A可包含與圖1中所示的店面系統1相似的裝置。

如圖2所示，人潮導引系統1A可包含影像捕捉裝置群組20、伺服器101、伺服器102、伺服器103及資訊顯示裝置群組30。影像捕捉裝置群組20可包含一或多個影像捕捉裝置。伺服器101可包含處理模組101p、儲存器101s、暫存器101r及通信模組101c。處理模組101p、儲存器101s、暫存器101r及通信模組101c彼此電連接。資訊、訊號、資料或指令可以在處理模組101p、儲存器101s、暫存器101r及通信模組101c之間傳遞。

伺服器102可包含處理模組102p、儲存器102s、暫存器102r及通信模組102c。處理模組102p、儲存器102s、暫存器102r及通信模組102c彼此電連接。資訊、訊號、資料或指令可以在處理模組102p、儲存器102s、暫存器102r及通信模組102c之間傳遞。

伺服器103可包含處理模組103p、儲存器103s、暫存器103r及通信模組103c。處理模組103p、儲存器103s、暫存器103r及通信模組103c彼此電連接。資訊、訊號、資料或指令可以在處理模組103p、儲存器103s、暫存器103r及通信模組103c之間傳遞。

伺服器101、伺服器102及伺服器103彼此可經由有線連結或無線連結彼此連接。伺服器101、伺服器102及伺服器103可以彼此傳遞資訊、訊號或資料。伺服器101、伺服器102及伺服器103可以經由同步操作，將各伺服器之儲存器或暫存器中儲存的資料在各伺服器之間同步。

影像捕捉裝置群組20包含的一或多個影像捕捉裝置可以將捕捉到的資料CD1、CD2、...、CDi傳送給伺服器102。資料CD1、CD2、...、CDi可以包含影像、圖片或串流資料。在本申請案中，伺服器102亦可以稱為辨識伺服器。資料CD1、CD2、...、CDi可以儲存於伺服器102的儲存器102s。伺服器102的處理模組102p可以根據資料CD1、CD2、...、CDi，計算出特定區域（例如，特定商店）的人潮密度。伺服器102計算人潮密度的操作亦可稱為熱點分析。

舉例言之，資料CD1至CD5可能為設置於同一店面內的影像捕捉裝置所獲得的資料，伺服器102的處理模組102p可以根據資料CD1至CD5計算出店面的人潮密度。在某些實施例中，特定區域的人潮密度可以經由將特定區域內的顧客人數除以特定區域的地板面積而獲得。伺服器102計算出的人潮密度資訊可包含特定商店的靠店率P1及進店率P2。靠店率P1及進店率P2將於後續段落中參照圖5進行說明。

在計算出特定區域的人潮密度後，伺服器102可經由通信模組102c將人潮密度資訊傳遞給伺服器103（例如，經由信號S101）。在本申請案中，伺服器103亦可以稱為決策伺服器。伺服器103的儲存器103s內可儲存有多個商店的促銷資訊PM以及各樓層的店面佈局資訊FL。促銷資訊PM可以包含各樓層中商店的檔期時間以及促銷商品資訊。

店面佈局資訊FL可包含各樓層中的商店清單，以及同一樓層中各商店的位置資訊。在某些實施例中，店面佈局資訊FL亦可包含影像捕捉裝置群組20中各影像捕捉裝置的位置資訊、以及資訊顯示裝置群組30中各資訊顯示裝置的位置資訊。舉例言之，藉由店面佈局資訊FL可以得知特定商店內、或特定商店內周圍所架設的影像捕捉裝置編號。藉由店面佈局資訊FL亦可以得知特定商店內、或特定商店內周圍所架設的資訊顯示裝置編號。

決策伺服器103的處理模組103p根據人潮密度資訊、店面佈局資訊FL、及促銷資訊PM計算出商店清單L1。隨後決策伺服器103可經由通信模組103c將商店清單L1傳送至辨識伺服器102（例如，經由信號S102）。

辨識伺服器102可將商店清單L1儲存於暫存器102r中，並隨後經由通信模組102c傳遞至伺服器101（例如，經由信號S103）。伺服器101的儲存器101s中可儲存數個與特定商品相關之影音檔案MF1...MFn，其中n為一正整數。在本申請案中，伺服器101亦可以稱為內容管理伺服器。根據商店清單L1，內容管理伺服器101的處理模組101p可篩選出一或多個與特定商品相關之影音檔案，並隨後經由通信模組101c傳遞至資訊顯示裝置群組30（例如，經由信號S104）。

上述內容管理伺服器101的操作可以經由處理模組101p執行儲存於儲存器101s內的一或多個指令而完成。上述辨識伺服器102的操作可以經由處理模組102p執行儲存於儲存器102s內的一或多個指令而完成。上述決策伺服器103的操作可以經由處理模組103p執行儲存於儲存器103s內的一或多個指令而完成。

資訊顯示裝置群組30中的多個資訊顯示裝置將播放經篩選出的一或多個與特定商品相關之影音檔案。

商店清單L1可與人潮密度資訊及店面佈局資訊FL密切相關。在某些實施例中，當一樓層中產生人潮過於集中於特定商店的情況時，決策伺服器103產生的商店清單L1將包含遠離該人潮擁擠商店的一或數個商店，以期達到分散人潮的效果。

商店清單L1可與促銷資訊PM密切相關。在某些實施例中，當一樓層中的一或多個特定商店需於特定期限內達成業績要求時，該一或多個特定商店將被包含於決策伺服器103產生的商店清單L1上。

商店清單L1可與人潮密度資訊、店面佈局資訊FL及促銷資訊PM密切相關。在某些實施例中，當一樓層的某商店人潮過於擁擠，而該樓層的一或多個恰好為促銷檔期的特定商店並未有明顯人潮時，人潮導引系統1A可藉由商店清單L1將人潮導引至處於促銷檔期的特定商店。

在某些實施例中，商店清單L1將包含特定時段、特定商店、特定商品的折扣率（% off）。下表一係一示例性的商店清單L1。

商店列表	時段	商品類別	折扣率
商店A1	3月2日 上午10：30至12：00	飾品珠寶	5％
商店A8	3月2日 上午10：30至12：00	皮件包類	10％
商店A13	3月2日 下午13：30至16：00	香氣用品	15％

表一

圖3說明根據本發明的一些實施例之具有會員辨識功能之人潮導引系統之示意圖。

圖3顯示了人潮導引系統1B。如圖3所示，人潮導引系統1B可包含影像捕捉裝置群組20、伺服器101、伺服器102、伺服器103及資訊顯示裝置群組30。人潮導引系統1B可以將訊息、資訊、檔案、信號或指令傳送至電子裝置群組70。電子裝置群組70可包含一或多個電子裝置。電子裝置群組70可包含一或多個具有通信功能及顯示功能之電子裝置。在某些實施例中，電子裝置群組70中的電子裝置可為手持式行動裝置、智慧型手機、平版電腦、數位個人助理、穿戴型智慧裝置、智慧手錶等等。

圖3中所示的人潮導引系統1B中的各裝置與圖2中所示的人潮導引系統1A具有相似的硬體架構及連接關係，在此不再贅述。與人潮導引系統1A相同，人潮導引系統1B可以藉由顯示裝置群組30進行人潮導引。此外，因具有會員辨識功能，人潮導引系統1B可進一步針對會員進行個人化導引（例如，經由電子裝置群組70）。現就人潮導引系統1B中各裝置間的互動操作進行說明。

影像捕捉裝置群組20包含的一或多個影像捕捉裝置可以將捕捉到的資料CD1、CD2、...、CDi及資料C1、C2、...、Ci傳送給伺服器102。資料CD1、CD2、...、CDi可以包含影像、圖片或串流資料。資料C1、C2、...、Ci可以包含影像、圖片或串流資料。資料CD1、CD2、...、CDi及資料C1、C2、...、Ci可以儲存於伺服器102的儲存器102s。伺服器102的處理模組102p可以根據資料CD1、CD2、...、CDi，計算出特定區域（例如，特定店面）的人潮密度。

伺服器102的處理模組102p可以根據資料C1、C2、...、Ci與儲存器102s內的會員資料PD1、PD2、...、PDj之間的比較，辨識出會員的身份。會員資料PD1、PD2、...、PDj可分別對應於不同會員。在某些實施例中，會員資料PD1、PD2、...、PDj可以包含顧客的人臉圖像。在某些實施例中，會員資料PD1、PD2、...、PDj可以包含顧客進行註冊操作時所匯入或上傳的照片。在某些實施例中，會員資料PD1、PD2、...、PDj可以包含顧客身份證明文件（例如身份證、護照、駕照等）上的照片。

辨識伺服器102可從資料庫60獲得會員資料PD1、PD2、...、PDj。在某些實施例中，辨識伺服器102可以經由決策伺服器103從資料庫60獲得會員資料PD1、PD2、...、PDj。舉例言之，決策伺服器103可以將取得之會員資料PD1、PD2、...、PDj儲存於暫存器103r中，再經由信號S106將會員資料PD1、PD2、...、PDj傳送至辨識伺服器102。在某些實施例中，辨識伺服器102亦可以直接從資料庫60獲得會員資料PD1、PD2、...、PDj。

辨識伺服器102的儲存器102s中另存有與會員相關連之資訊群組FG1、FG2、...、FGj。資訊群組FG1、FG2、...、FGj可各自對應於不同的會員。在某些實施例中，資訊群組FG1、FG2、...、FGj可包括各會員之進店歷史紀錄。資訊群組FG1、FG2、...、FGj可包括各會員於不同店面內移動之軌跡紀錄。資訊群組FG1、FG2、...、FGj可包括各會員於不同店面內的駐足時間紀錄。資訊群組FG1、FG2、...、FGj可包括各會員於不同店面內不同區域的駐足時間紀錄。

辨識伺服器102的處理模組102p可以根據資料C1、C2、...、Ci，產生資訊群組FG1、FG2、...、FGj。舉例言之，當處理模組102p經由資料C1、C2、...、Ci及會員資料PD1、PD2、...、PDj的比對而辨識出會員F1時，處理模組102p可以持續紀錄會員F1的進店紀錄、移動軌跡、駐足時間，並更新儲存器102s中的資訊群組FG1。同樣地，當處理模組102p經由資料C1、C2、...、Ci及會員資料PD1、PD2、...、PDj的比對而辨識出會員F2時，處理模組102p可以持續紀錄會員F2的進店紀錄、移動軌跡、駐足時間，並更新儲存器102s中的資訊群組FG2。

辨識伺服器102可將資訊群組FG1、FG2、...、FGj傳送至決策伺服器103（例如，經由信號S107）。決策伺服器103的儲存器103s可進一步儲存會員屬性資料AT1、AT2、...、ATj。會員屬性資料AT1、AT2、...、ATj可各自對應於不同的會員。決策伺服器103可以根據資訊群組FG1、FG2、...、FGj來更新會員屬性資料AT1、AT2、...、ATj。

會員屬性資料AT1、AT2、...、ATj可與各會員的購物喜好、購物紀錄相關連。在某些實施例中，會員屬性資料AT1、AT2、...、ATj可包含藉由如下公式產生、與會員喜好相關連的數值： 公式1：商品喜好度(Product Preference Ratio, PPR)=(商品消費金額佔有率, 商品購物次數佔有率)； 公式2：商品消費金額佔有率=目標商品總消費金額/類別總消費金額； 公式3：商品購物次數佔有率=目標商品總購物次數/類別總購物次數； 公式4：類別喜好度=(類別消費金額佔有率, 類別購物次數佔有率)；公式5：類別消費金額佔有率=目標類別總消費金額/總消費金額； 公式6：類別購物次數佔有率=目標類別總購物次數/總購物次數； 公式7：商品貢獻度=(商品消費金額百分位數, 商品購物次數百分位數)；及 公式8：類別貢獻度=(類別消費金額百分位數, 類別購物次數百分位數)。

從各會員的上述數值可以得知各會員的購物習慣、商品喜好等等，而從資訊群組FG1、FG2、...、FGj可以推測各會員可能的購物計畫。因此，根據會員屬性資料AT1、AT2、...、ATj，決策伺服器103可以產生與特定會員相關連的商店清單。

在某些實施例中，決策伺服器103可從資料庫60取得會員屬性資料AT1、AT2、...、ATj。在某些實施例中，決策伺服器103的處理模組103p可以執行一或多個指令，基於商品喜好度公式（即公式1至公式3）、類別喜好度公式（即公式4至公式6）、或貢獻度公式（即公式7及公式8）產生不同會員（如下表中之會員001至會員005）對應於不同商品（如下表中之商品A-A1至商品A-A5）之喜好度數值(X1,Y1)至(X25, Y25)。

會員	商品A-A1	商品A-A2	商品A-A3	商品A-A4	商品A-A5
001	(X1, Y1)	(X2, Y2)	(X3, Y3)	(X4, Y4)	(X5, Y5)
002	(X6, Y6)	(X7, Y7)	(X8, Y8)	(X9, Y9)	(X10, Y10)
003	(X11, Y11)	(X12, Y12)	(X13, Y13)	(X14, Y14)	(X15, Y15)
004	(X16, Y16)	(X17, Y17)	(X18, Y18)	(X19, Y19)	(X20, Y20)
005	(X21, Y21)	(X22, Y22)	(X23, Y23)	(X24, Y24)	(X25, Y25)

表二

在某些實施例中，決策伺服器103的處理模組103p可經組態以執行一或多個指令而基於特定會員（例如，會員001）之喜好度數值(X1,Y1)至(X5,Y5)對商品A-A1至商品A-A5進行排列。舉例而言，當(X1,Y1)＞(X2,Y2)時，則判定會員001對商品A-A1之喜好度高於商品A-A2之喜好度，而將商品A-A1排序於商品A-A2之前。

在某些實施例中，在數值高低判定之邏輯中X具有比Y較大的權重，因此當X1＞X2但Y1＜Y2時，則判定商品A-A1之喜好度高於商品A-A2之喜好度。當X2＞X1但Y2＜Y1時，則判定商品A-A2之喜好度高於商品A-A1之喜好度。

再次參照圖3，當影像捕捉裝置群組20將資料CD1、CD2、...、CDi及資料C1、C2、...、Ci傳送給辨識伺服器102後，辨識伺服器102可經由通信模組102c將辨識出的會員清單、及人潮密度資訊傳送至決策伺服器103（例如，經由信號S105）。決策伺服器103的處理模組103p可根據人潮密度資訊、店面佈局資訊FL、及促銷資訊PM計算出商店清單L1。隨後決策伺服器103可經由通信模組103c將商店清單L1傳送至辨識伺服器102（例如，經由信號S108）。辨識伺服器102可經由通信模組102c將商店清單L1傳送至內容管理伺服器101（例如，經由信號S110）。

雖然圖3中未繪製，辨識伺服器102可以從決策伺服器103取得會員屬性資料會員屬性資料AT1、AT2、...、ATj，並將會員屬性資料AT1、AT2、...、ATj傳送至內容管理伺服器101。

根據商店清單L1，內容管理伺服器101的處理模組101p可篩選出一或多個與特定商品相關之影音檔案，並隨後經由通信模組101c傳遞至資訊顯示裝置群組30（例如，經由信號S111）。資訊顯示裝置群組30中的多個資訊顯示裝置將播放經篩選出的一或多個與特定商品相關之影音檔案。上述商店清單L1與參照圖2所敘述的商店清單L1可具有相似性質，於此不再贅述。

決策伺服器103的處理模組103p可根據人潮密度資訊、店面佈局資訊FL、促銷資訊PM、會員清單及會員屬性資料（例如，AT1、AT2、...、ATj中之一者）計算出商店清單L2。隨後決策伺服器103可經由通信模組103c將商店清單L2傳送至電子裝置群組70（例如，經由信號S109）。會員清單中可能包含辨識伺服器102辨識出的一或多個會員。在某些實施例中，針對不同會員，決策伺服器103可以傳送不同的商店清單至不同會員所屬的電子裝置。

因商店清單L2係根據會員屬性資料所產生，故商店清單L2可針對會員進行個人化導引。舉例言之，當辨識伺服器102辨識出會員F1位於一擁擠的商店中時，決策伺服器103可根據店面佈局資訊FL、促銷資訊PM、及會員屬性資料AT1產生會員F1專屬的商店清單，並傳送至會員F1的電子裝置上。在某些實施例中，商店清單L2的內容可包含與前述商店清單L1相似的內容。

在某些實施例中，因產生商店清單L2時進一步將會員屬性資料納入考量，商店清單L2可包含與商店清單L1不同的內容。下表三係一示例性的商店清單L2。

商店列表	時段	商品類別	商品品項	折扣率
商店A3	3月2日 上午10：30至12：00	鞋	品項A、品項B、品項C	15％
商店A6	3月2日 上午10：30至12：00	上衣	品項D、品項E	10％
商店A11	3月2日至4月2日	家飾家具	品項F	15％

表三

圖4說明根據本發明的一些實施例之人潮導引系統之示意圖。圖4顯示了人潮導引系統1C。如圖4所示，人潮導引系統1C可包含影像捕捉裝置群組20、資訊顯示裝置群組30、結帳裝置群組40、伺服器101、伺服器102、伺服器103及資料庫60。

圖4中所示的人潮導引系統1C中的各裝置與圖2中所示的人潮導引系統1A具有相似的硬體架構及連接關係，在此不再贅述。因結帳裝置群組40可以提供各店面的結帳/消費資訊，搭配影像捕捉裝置群組20，人潮導引系統1C可以根據人潮密度及消費資訊進行人潮導引。現就人潮導引系統1C中各裝置間的互動操作進行說明。

影像捕捉裝置群組20包含的一或多個影像捕捉裝置可以將捕捉到的資料CD1、CD2、...、CDi傳送給辨識伺服器102。資料CD1、CD2、...、CDi可以包含影像、圖片或串流資料。結帳裝置群組40包含的一或多個結帳裝置可以將結帳資料B1、B2、...、Bi傳送給辨識伺服器102。根據資料CD1、CD2、...、CDi及結帳資料B1、B2、...、Bi，辨識伺服器102的處理模組102p可以計算出特定區域（例如，特定店面）的人潮密度以及提袋率（亦即，顧客的成交比率）。

舉例言之，假設一店面內設置有三台影像捕捉裝置201、202及203以及一台結帳裝置401。辨識伺服器102可以根據影像捕捉裝置201、202及203以及結帳裝置401提供的資料，計算出特定時段內該店面內的顧客人數以及提袋率。假設為上午10點至11點，進入店內顧客共計10人，該時段內共有4人購買了數量不一的商品，則辨識伺服器102可以計算出該時段的提袋率為40%。

辨識伺服器102可以經由通信模組102c將計算出的人潮密度資訊以及提袋率資訊傳送至決策伺服器103（例如，經由信號S112）。決策伺服器103的處理模組103p可根據人潮密度資訊、店面佈局資訊FL、促銷資訊PM及提袋率資訊計算出商店清單L3。隨後決策伺服器103可經由通信模組103c將商店清單L3傳送至辨識伺服器102（例如，經由信號S113）。辨識伺服器102可經由通信模組102c將商店清單L3傳送至內容管理伺服器101（例如，經由信號S114）。

根據商店清單L3，內容管理伺服器101的處理模組101p可篩選出一或多個與特定商品相關之影音檔案，並隨後經由通信模組101c傳遞至結帳裝置群組40包含的一或多個結帳裝置（例如，經由信號S115）。結帳裝置群組40包含的一或多個結帳裝置可在顧客結帳時播放（例如藉由面向顧客的影像顯示裝置401d2）經篩選出的一或多個與特定商品相關之影音檔案。

內容管理伺服器101亦可經由通信模組101c將篩選出一或多個與特定商品相關之影音檔案傳送至資訊顯示裝置群組30（例如，經由信號S116）。資訊顯示裝置群組30中的多個資訊顯示裝置將播放經篩選出的一或多個與特定商品相關之影音檔案。

商店清單L3的內容可與參照圖2所敘述的商店清單L1內容具有相似性質。藉由商店清單L3，人潮導引系統1C可將顧客導引至特定商店。舉例言之，若特定商店經常具有高密度人潮，卻相對具有較低提袋率，則人潮導引系統1C可藉由商店清單L3將人潮導引至具有低密度人潮，卻具有相對較高提袋率的商店。

圖5說明根據本發明的一些實施例之店面佈局之示意圖。圖5所示的店面佈局800顯示同一樓層中的多個商店及其位置關係。店面佈局800可包含多個經預先定義之不同區域。舉例言之，店面佈局800可包含區域810、區域812、區域814、區域816、區域818及區域820。區域810、區域812、區域814、區域816可分別對應於一商店區域。區域818及區域820可對應於商店周圍的走道區域。

在某些實施例中，區域810、區域812、區域814、區域816、區域818及區域820內可設置一或多個影像捕捉裝置。藉由一或多個影像捕捉裝置，本申請所揭露的人潮導引系統1A、1B及1C可具分析各商店內及各商店周圍的人潮密度（即，熱點分析），並根據熱點分析主動進行人潮導引。

舉例言之，假設區域810、區域812周圍的人潮密度較高，而區域814、區域816周圍的人潮密度稀疏，人潮導引系統1A、1B及1C可適當地將人潮導引至區域814、區域816。

藉由預先定義不同區域，並在預先定義的不同區域設置一或多個影像捕捉裝置，人潮導引系統1A、1B及1C針對每一商店可獲得至少兩種不同的參考資料：靠店率P1及進店率P2。靠店率P1代表經過特定商店，卻未進入該商店的顧客比率。進店率P2代表經過特定商店且進入該商店的顧客比率。人潮導引系統1A、1B及1C的決策伺服器103可以根據靠店率P1及進店率P2產生商店清單L1、L2、L3、LA及LB。

舉例言之，經由設置於區域812及區域818內的影像捕捉裝置，人潮導引系統1A、1B及1C可計算出區域812（一商店）的靠店率P1及進店率P2。在某些實施例中，經由設置於區域814及區域820內的影像捕捉裝置，人潮導引系統1A、1B及1C可計算出區域814（一商店）的靠店率P1及進店率P2。

圖6A及圖6B說明根據本發明的一些實施例之熱點分析之示意圖。

圖6A中顯示了一預先定義之區域830及設置於區域830周圍之影像捕捉裝置201及202。在某些實施例中，區域830周圍可以設置更多個影像捕捉裝置。藉由影像捕捉裝置201及202提供的資料，辨識伺服器102可以計算出區域830內的顧客數量。辨識伺服器102可藉由影像捕捉裝置提供的不同的身體特徵來判斷顧客數量。

在某些實施例中，影像捕捉裝置202可以設置於商店的天花板，並朝著地板方向拍攝。影像捕捉裝置202的拍攝方向與地板呈現90度。在此種實施例中，藉由影像捕捉裝置202提供的資料，辨識伺服器102可經由判斷顧客的頭部特徵，來確定區域830內顧客的數量。

影像捕捉裝置201可具有與影像捕捉裝置202不同的拍攝角度。在某些實施例中，影像捕捉裝置201可以設置於商店的天花板，但其拍攝方向可與地板呈現45度。在此種實施例中，藉由影像捕捉裝置201提供的資料，辨識伺服器102可經由判斷顧客的頭部特徵以及肩部特徵，來確定區域830內顧客的數量。此外，辨識伺服器102亦可經由判斷顧客的頭部特徵、臉部特徵、及肩部特徵，來確定區域830內顧客的數量。

圖6B中顯示了一預先定義之區域840及設置於區域840周圍之影像捕捉裝置201。在某些實施例中，區域840周圍可以設置更多個影像捕捉裝置。藉由影像捕捉裝置201提供的資料，辨識伺服器102可以判斷區域840內的顧客流動。舉例言之，辨識伺服器102可以判斷進入區域840的人數，以及離開區域840的人數。

圖7說明根據本發明的一些實施例之人潮導引系統之操作流程圖。圖7所示的操作902至操作910可以在圖2中所示的人潮導引系統1A中進行。圖7所示的操作902至操作910可以在圖3中所示的人潮導引系統1B中進行。圖7所示的操作902至操作910可以在圖4中所示的人潮導引系統1C中進行。

在操作902中，辨識伺服器102可根據資料CD1、CD2、...、CDi進行熱點分析，計算出複數個區域的人潮密度。在操作904中，辨識伺服器102將人潮密度資訊傳送至決策伺服器103。在操作906中，決策伺服器103根據人潮密度資訊、店面佈局資訊FL、及促銷資訊PM產生商店清單L1，並將商店清單L1傳送至辨識伺服器102。在操作908中，辨識伺服器102將商店清單L1傳送至內容管理伺服器101。在操作910中，內容管理伺服器101可根據商店清單L1篩選出與特定商品相關之影音檔案，並將影音檔案傳送至資訊顯示裝置群組30。上述操作僅為示例性質，並不代表上述步驟必需依照一定的順序執行。

圖8說明根據本發明的一些實施例之人潮導引系統之操作流程圖。圖8所示的操作1002至操作1012可以在圖2中所示的人潮導引系統1A中進行。圖8所示的操作1002至操作1012可以在圖3中所示的人潮導引系統1B中進行。圖8所示的操作1002至操作1012可以在圖4中所示的人潮導引系統1C中進行。圖8所示操作僅為示例性質，並不代表該等步驟必需依照一定的順序執行。

在操作1002中，辨識伺服器102可根據資料CD1、CD2、...、CDi進行熱點分析，計算出複數個區域的人潮密度。在操作1004中，辨識伺服器102將人潮密度資訊傳送至決策伺服器103。在操作1006中，當第一區域的顧客密度滿足條件A時，決策伺服器103產生商店清單LA，並經由辨識伺服器102傳送至內容管理伺服器101。

在某些實施例中，條件A可以與特定區域內的顧客總人數相關。舉例言之，條件A可以設定為特定區域（例如，圖5所示的區域812）內的顧客總人數大於臨限值THA1。在某些實施例中，條件A可以與特定時間週期中進入特定區域的顧客人數相關。舉例言之，條件A可以設定為，在30分鐘內進入特定區域（例如，圖5所示的區域812）的顧客人數大於臨限值THA2。

在操作1008中，內容管理伺服器101可根據商店清單LA篩選出與特定商品相關之影音檔案，並傳送至資訊顯示裝置群組30。在操作1010中，當第一區域的顧客密度滿足條件B時，決策伺服器103產生商店清單LB，並經由辨識伺服器102傳送至內容管理伺服器101。

在某些實施例中，條件B可以與特定區域內的顧客總人數相關。舉例言之，條件B可以設定為特定區域（例如，圖5所示的區域812）內的顧客總人數小於臨限值THB1。在某些實施例中，條件B可以與特定時間週期中離開特定區域的顧客人數相關。舉例言之，條件B可以設定為，在20分鐘內離開特定區域（例如，圖5所示的區域812）的顧客人數大於臨限值THB2。在操作1012中，內容管理伺服器101可根據商店清單LB篩選出與特定商品相關之影音檔案，並傳送至資訊顯示裝置群組30。

藉由操作1008及操作1012，人潮導引系統1A、人潮導引系統1B及人潮導引系統1C可以動態地進行樓層中的人潮導引。舉例言之，假設在上午10：00時某一商店的人潮過度擁擠，人潮導引系統1A、人潮導引系統1B及人潮導引系統1C可將人潮暫時導引至其他商店。當上午11：30時該商店人潮逐漸散去後，人潮導引系統1A、人潮導引系統1B及人潮導引系統1C可將人潮重新導引至該商店，藉此滿足尚未於該商店完成消費的顧客。

圖9說明根據本發明的一些實施例之人潮導引系統之操作流程圖。圖9所示的操作1102至操作1112可以在圖3中所示的人潮導引系統1B中進行。圖9所示操作僅為示例性質，並不代表該等步驟必需依照一定的順序執行。

在操作1102中，辨識伺服器102根據資料CD1、CD2、...、CDi及資料C1、C2、...Ci計算複數個區域的人潮密度並辨識會員。在操作1104中，辨識伺服器102將人潮密度資訊及辨識出的會員清單傳送至決策伺服器103。

在操作1106中，決策伺服器103根據人潮密度資訊、店面佈局資訊FL、促銷資訊PM、會員清單及會員屬性資料（例如，AT1、AT2、...、ATj中之一者）產生商店清單L2並傳送至電子裝置70。電子裝置70可為會員於註冊操作中所登記的行動裝置或智慧型手機。

圖9中所示操作1108至操作1112可分別與圖7中所示操作906至操作908相同。在操作1108中，決策伺服器103根據人潮密度資訊、店面佈局資訊FL、及促銷資訊PM產生商店清單L1，並將商店清單L1傳送至辨識伺服器102。在操作1110中，辨識伺服器102將商店清單L1傳送至內容管理伺服器101。在操作1112中，內容管理伺服器101可根據商店清單L1篩選出與特定商品相關之影音檔案，並將影音檔案傳送至資訊顯示裝置群組30。

藉由操作1106，人潮導引系統1B可以針對會員進行個人化導引。藉由操作1108至操作1112，人潮導引系統1B可以針對人潮進行一般性導引。結合操作1106及操作1108至操作1112，人潮導引系統1B可同時實現商場內人潮的一般性導引及個人化導引。

圖10說明根據本發明的一些實施例之人潮導引系統之操作流程圖。圖10所示的操作1202至操作1212可以在圖4中所示的人潮導引系統1C中進行。圖10所示操作僅為示例性質，並不代表該等步驟必需依照一定的順序執行。

在操作1202中，結帳裝置群組40將結帳資料B1、B2、...、Bi傳送至辨識伺服器102。在操作1204中，影像捕捉裝置群組20將資料CD1、CD2、...、CDi傳送至辨識伺服器102。

在操作1206中，辨識伺服器102可根據結帳資料B1、B2、...、Bi及資料CD1、CD2、...、CDi計算出人潮密度及提袋率，並將人潮密度及提袋率傳送至決策伺服器103。

在操作1208中，決策伺服器103根據人潮密度資訊、店面佈局資訊FL、促銷資訊PM及提袋率資訊計算出商店清單L3，並傳送至辨識伺服器102。在操作1210中，辨識伺服器102將商店清單L3傳送至內容管理伺服器101。在操作1212中，內容管理伺服器103根據商店清單L3篩選出與特定商品相關之影音檔案，並傳送至結帳裝置群組40中一或多個結帳裝置。

圖11說明根據本發明的一些實施例之熱點分析流程圖。圖11所示的操作1302至操作1308可以在圖2中所示的人潮導引系統1A中進行。圖11所示的操作1302至操作1308可以在圖3中所示的人潮導引系統1B中進行。圖11所示的操作1302至操作1308可以在圖4中所示的人潮導引系統1C中進行。圖11所示操作僅為示例性質，並不代表該等步驟必需依照一定的順序執行。

在操作1302中，辨識伺服器102儲存第一區域（例如，圖5中所示區域812）的第一邊界及與其相鄰的第二區域的第二邊界（例如，圖5中所示區域818）。第一區域及第二區域的邊界可以由店面佈局資訊FL獲得。在某些實施例中，辨識伺服器102可以從決策伺服器103取得店面佈局資訊FL。在操作1304中，影像捕捉裝置群組20補捉第一區域的資料CDA1、CDA2、...、CDAi及第二區域的資料CDB1、CDB2、...、CDBi，並傳送至辨識伺服器102。在操作1306中，辨識伺服器102根據資料CDA1、CDA2、...、CDAi及資料CDB1、CDB2、...、CDBi辨識顧客的生物特徵。顧客的生物特徵可包含一或多個不同的特徵組合。在某些實施例中，辨識伺服器102可單純根據頭部特徵判斷顧客數量。在某些實施例中，辨識伺服器102可同時根據頭部特徵、及肩部特徵判斷顧客數量。在某些實施例中，辨識伺服器102可同時根據頭部特徵、臉部特徵及肩部特徵判斷顧客數量。

在操作1308中，辨識伺服器102可根據辨識出的生物特徵資料、第一邊界及第二邊界計算第一區域的靠店率P1及進店率P2。在某些實施例中，辨識伺服器102可根據生物特徵資料判定顧客是否跨越第一邊界及第二邊界，進而計算第一區域的靠店率P1及進店率P2。

雖然上文已描述本發明之特定實施例，但應瞭解，可以與所描述方式不同之其他方式來實踐本發明。

以上描述意欲為說明性，而非限制性的。因此，對於熟習此項技術者將顯而易見，可在不脫離下文所闡明之申請專利範圍之範疇的情況下對所描述之本發明進行修改。

1:店面系統 5:顧客 10:雲端伺服器群組 10w:伺服器 20:影像捕捉裝置群組 20x:影像捕捉裝置 30:資訊顯示裝置群組 30c:影像捕捉裝置 30d:影像顯示裝置 30y:資訊顯示裝置 40:結帳裝置群組 40z:結帳裝置 60:資料庫 70:電子裝置群組 101:內容管理伺服器 101c:通信模組 101p:處理模組 101r:暫存器 101s:儲存器 102:辨識伺服器 102c:通信模組 102p:處理模組 102r:暫存器 102s:儲存器 103c:通信模組 103p:處理模組 103r:暫存器 103s:儲存器 201:影像捕捉裝置 202:影像捕捉裝置 301:資訊顯示裝置 302:資訊顯示裝置 401:結帳裝置 401d1:影像顯示裝置 402:結帳裝置 402d2:影像顯示裝置 800:店面佈局 810:區域 812:區域 814:區域 816:區域 818:區域 820:區域 830:區域 902~910:操作 1002~1012:操作 1102~1112:操作 1202~1212:操作 1302~1308:操作 B1,B2,...,Bi:結帳資料 C1,C2,...,Ci:資料 CD1,CD2,...,CDi:資料 S101~S116:信號

當結合附圖閱讀時，從以下詳細描述容易理解本申請的各方面。應注意，各種特徵可能未按比例繪製，且各種特徵的尺寸可出於論述的清楚起見而任意增大或減小。

圖1說明根據本發明的一些實施例之店面系統之示意圖。

圖2說明根據本發明的一些實施例之人潮導引系統之示意圖。

圖3說明根據本發明的一些實施例之具有會員辨識功能之人潮導引系統之示意圖。

圖4說明根據本發明的一些實施例之人潮導引系統之示意圖。

圖5說明根據本發明的一些實施例之店面佈局之示意圖。

圖6A及圖6B說明根據本發明的一些實施例之熱點分析之示意圖。

圖7說明根據本發明的一些實施例之人潮導引系統之操作流程圖。

圖8說明根據本發明的一些實施例之人潮導引系統之操作流程圖。

圖9說明根據本發明的一些實施例之人潮導引系統之操作流程圖。

圖10說明根據本發明的一些實施例之人潮導引系統之操作流程圖。

圖11說明根據本發明的一些實施例之熱點分析流程圖。

1:店面系統

5:顧客

10:雲端伺服器群組

10w:伺服器

20:影像捕捉裝置群組

20x:影像捕捉裝置

30:資訊顯示裝置群組

30c:影像捕捉裝置

30d:影像顯示裝置

30y:資訊顯示裝置

40:結帳裝置群組

40z:結帳裝置

60:資料庫

101:內容管理伺服器

102:辨識伺服器

201:影像捕捉裝置

202:影像捕捉裝置

301:資訊顯示裝置

302:資訊顯示裝置

401:結帳裝置

401d1:影像顯示裝置

402:結帳裝置

402d2:影像顯示裝置

Claims (20)

1. 一種人潮導引系統，其包括：影像捕捉裝置群組，其經組態以捕捉複數個第一資料；電連接至該影像捕捉裝置群組之辨識伺服器，其經組態以根據該複數個第一資料計算第一區域的人潮密度資訊；決策伺服器，其經組態以根據店面佈局資訊、促銷資訊及該人潮密度資訊而產生第一商店清單，該店面佈局資訊包含該第一區域的第一邊界；內容管理伺服器，其經組態以根據該第一商店清單篩選出第一影音檔案；及顯示裝置群組，其經組態以接收並播放該第一影音檔案，其中該店面佈局資訊包含該顯示裝置群組中各資訊顯示裝置的位置資訊，其中該辨識伺服器進一步經組態以從該決策伺服器取得該店面佈局資訊，且其中計算該第一區域的該人潮密度資訊進一步包含：根據該複數個第一資料辨識第一顧客的第一生物特徵；及判定該第一顧客是否跨越該第一邊界，其中該第一邊界的周圍經設置有該影像捕捉裝置群組之一或多個影像捕捉裝置。
2. 如請求項1之人潮導引系統，其中該辨識伺服器進一步經組態以根據該第一生物特徵判定該第一顧客是否跨越該第一邊界以計算該第一區域的靠店率及進店率，其中該靠店率代表經過該第一區域，卻未進入該第一區 域的顧客比率，且其中該進店率代表經過該第一區域且進入該第一區域的顧客比率。
3. 如請求項1之人潮導引系統，其中計算該第一區域的該人潮密度資訊進一步包含根據該複數個第一資料辨識該第一顧客的第二生物特徵。
4. 如請求項1之人潮導引系統，其中：回應於該人潮密度資訊滿足第一條件，該決策伺服器產生該第一商店清單；且回應於該人潮密度資訊滿足第二條件，該決策伺服器產生第二商店清單，其中該第一商店清單與該第二商店清單不同。
5. 如請求項4之人潮導引系統，其中：該第一條件與該第一區域中的總人數及第一臨限值的比較相關連；且該第二條件與該第一區域中的總人數及第二臨限值的比較相關連。
6. 如請求項4之人潮導引系統，其中：該第一條件與第一時間週期中進入該第一區域中的人數及第三臨限值的比較相關連；且該第二條件與第二時間週期中離開該第一區域中的人數及第四臨限值的比較相關連。
7. 如請求項1之人潮導引系統，其中該影像捕捉裝置群組進一步經組態以捕捉複數個第二資料，且該辨識伺服器進一步經組態以：將該複數個第二資料與複數筆會員資料進行比較以產生會員清單；及將該會員清單傳送至該決策伺服器。
8. 如請求項7之人潮導引系統，其中該決策伺服器進一步經組態以：根據該人潮密度資訊、該店面佈局資訊、該促銷資訊、該會員清單及會員屬性資料產生第二商店清單；及將該第二商店清單傳送至電子裝置，其中該第一商店清單與該第二商店清單不同。
9. 如請求項1之人潮導引系統，其進一步包含結帳裝置群組，其中：該結帳裝置群組經組態以將複數個結帳資料傳送至該辨識伺服器；該辨識伺服器進一步經組態以根據該複數個結帳資料計算提袋率，並將該提帶率傳送至該決策伺服器。
10. 如請求項9之人潮導引系統，其中：該決策伺服器進一步經組態以根據該人潮密度資訊、該店面佈局資訊、該促銷資訊及該提袋率資訊計算出第三商店清單，並將該第三商店清單傳送至該辨識伺服器；且 該辨識伺服器進一步經組態以將該第三商店清單傳送至該內容管理伺服器。
11. 如請求項10之人潮導引系統，其中：該內容管理伺服器進一步經組態以根據該第三商店清單篩選出第二影音檔案並傳送至該結帳裝置群組；且該結帳裝置群組經組態以接收並播放該第二影音檔案。
12. 一種人潮導引系統，其包括：影像捕捉裝置群組，其經組態以捕捉與第一區域相關連之複數個第一資料及與第二區域相關連之複數個第二資料；電連接至該影像捕捉裝置群組之辨識伺服器，其經組態以根據該複數個第一資料產生與該第一區域相關連的第一人潮資訊，根據該複數個第二資料產生與該第二區域相關連的第二人潮資訊；決策伺服器，其經組態以接收該第一人潮資訊及該第二人潮資訊，並根據店面佈局資訊、促銷資訊及該第一人潮資訊及該第二人潮資訊而產生第一商店清單；內容管理伺服器，其經組態以根據該第一商店清單篩選出第一影音檔案；及顯示裝置群組，其經組態以接收並播放該第一影音檔案，其中該店面佈局資訊包含該顯示裝置群組中各資訊顯示裝置的位置資訊，其中該辨識伺服器進一步經組態以：從該決策伺服器取得該第一區域的第一邊界及該第二區域的 第二邊界；判定跨越該第一邊界的人數以計算該第一人潮資訊；及判定跨越該第二邊界的人數以計算該第二人潮資訊，其中該第一邊界的周圍及該第二邊界的周圍經設置有該影像捕捉裝置群組之一或多個影像捕捉裝置。
13. 如請求項12之人潮導引系統，其中：回應於該第一人潮資訊滿足第一條件，該決策伺服器產生該第一商店清單；且回應於該第一人潮資訊滿足第二條件，該決策伺服器產生第二商店清單，其中該第一商店清單與該第二商店清單不同。
14. 如請求項12之人潮導引系統，其中該第一區域與該第二區域相鄰，且該辨識伺服器經組態以根據該第一人潮資訊及該第二人潮資訊產生靠店率及進店率，並將該靠店率及該進店率傳送至該決策伺服器，其中該靠店率代表經過該第一區域，卻未進入該第一區域的顧客比率，且其中該進店率代表經過該第一區域且進入該第一區域的顧客比率。
15. 如請求項14之人潮導引系統，其中該決策伺服器進一步經組態以根據該靠店率及該進店率產生該第一商店清單。
16. 一種操作一人潮導引系統的方法，其包含：辨識伺服器根據複數個第一資料進行熱點分析並計算出與複數個 區域相關連的人潮密度資訊；決策伺服器根據該人潮密度資訊、店面佈局資訊、及促銷資訊產生第一商店清單，並將該第一商店清單傳送至該辨識伺服器；該辨識伺服器將該第一商店清單傳送至內容管理伺服器；該內容管理伺服器根據該第一商店清單篩選出第一影音檔案，並將該第一影音檔案傳送至資訊顯示裝置群組；及在該資訊顯示裝置群組播放該第一影音檔案，其中該店面佈局資訊包含該資訊顯示裝置群組中各資訊顯示裝置的位置資訊，其中該辨識伺服器進一步經組態以：從該決策伺服器取得該複數區域的複數邊界；及判定跨越該複數邊界的人數以計算該人潮資訊，其中該複數邊界的周圍經設置有該影像捕捉裝置群組之一或多個影像捕捉裝置。
17. 如請求項16之方法，其進一步包含：回應於該人潮密度資訊滿足第一條件，該決策伺服器產生該第一商店清單；且回應於該人潮密度資訊滿足第二條件，該決策伺服器產生第二商店清單，其中該第一商店清單與該第二商店清單不同。
18. 如請求項17之方法，其進一步包含：該辨識伺服器將複數個第二資料與複數筆會員資料進行比較以產生會員清單；及 將該會員清單傳送至該決策伺服器。
19. 如請求項18之方法，其進一步包含：該決策伺服器根據該人潮密度資訊、該店面佈局資訊、該促銷資訊、該會員清單及會員屬性資料產生第二商店清單；及該決策伺服器將該第二商店清單傳送至電子裝置，其中該第一商店清單與該第二商店清單不同。
20. 如請求項16之方法，其中該辨識伺服器經組態以根據該人潮資訊產生靠店率及進店率，並將該靠店率及該進店率傳送至該決策伺服器，且其中該靠店率代表經過該複數區域中之第一區域，卻未進入該第一區域的顧客比率，且其中該進店率代表經過該第一區域且進入該第一區域的顧客比率。

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