TWI762104B - 能源管理裝置、能源管理方法及記錄媒體 - Google Patents

能源管理裝置、能源管理方法及記錄媒體 Download PDF

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TWI762104B
TWI762104B TW109145702A TW109145702A TWI762104B TW I762104 B TWI762104 B TW I762104B TW 109145702 A TW109145702 A TW 109145702A TW 109145702 A TW109145702 A TW 109145702A TW I762104 B TWI762104 B TW I762104B
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聡
松本裕樹
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日商三菱電機股份有限公司
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Abstract

一種能源管理裝置(10)，係具備指標值算出部(23)、得分算出部(24)及資訊提供部(25)。指標值算出部(23)係依據屬於關於過去之生產的資訊之生產相關資訊，來算出與包含生產設備的診斷對象之能源消耗有關的一種類以上之指標值。得分算出部(24)係依據指標值算出部(23)所算出的一種類以上之指標值，來算出表示屬於無助於生產的能源消耗之因子之候補的複數個因子候補之各自對無助於生產的能源消耗之影響度的得分。資訊提供部(25)係輸出複數個因子候補之中得分算出部(24)所算出的得分為排名在前的二個以上的因子候補之資訊。

Description

能源管理裝置、能源管理方法及記錄媒體
本揭示係關於一種診斷在包含生產設備的診斷對象中已無助於生產的能源消耗(energy consumption)之因子(factor)的能源管理裝置、能源管理方法及記錄媒體。
以往，已知以下的技術：指明生產設備中已無助於生產的能源消耗之因子，且向使用者(user)提示所指明出的因子之資訊。例如，在專利文獻1係已揭示以下的技術：在特徵樣式(feature pattern)已出現的情況下輸出包含無謂的能源消耗之因子的資訊的訊息(message)，該特徵樣式係在顯示累積生產量與累積能源消耗量之關係的圖形資料(graph data)中發生了無謂的能源消耗時所產生者。
[先前技術文獻] [專利文獻]
專利文獻1：日本特開2016-18242號公報
然而，上述專利文獻1所記載的技術，由於將已無助於生產的能源消耗之因子限縮成一個，所以在已無助於生產的能源消耗之因子有複數個的情況下，會有難以適當地進行針對於無助於生產的能源消耗之對策的情況。
本發明係有鑑於上述而開發完成，其目的在於獲得一種可以指明使無助於生產的能源消耗產生之複數個因子的能源管理裝置。
為了解決上述的課題且達成目的，本揭示的能源管理裝置，係具備指標值算出部、得分(score)算出部及資訊提供部。指標值算出部係依據屬於關於過去之生產的資訊之生產相關資訊，來算出與包含生產設備的診斷對象之能源消耗有關的一種類以上之指標值。得分算出部係依據指標值算出部所算出的一種類以上之指標值，來算出表示屬於已無助於生產的能源消耗之因子之候補的複數個因子候補的各自對已無助於生產的能源消耗之影響度的得分。資訊提供部係輸出複數個因子候補之中得分算出部所算出的得分為排名在前的二個以上的因子候補之資訊。
依據本發明係達成下述功效：可以指明使無助於生產的能源消耗產生之複數個因子。
1:生產設施
2:生產設備
3:相關設備
4,5:電力感測器
6:生產量感測器
7:環境感測器
8:生產管理裝置
10,10A:能源管理裝置
11,11A:處理部
12:生產相關資訊記憶部
13:顯示部
14:輸入部
15:貢獻度資訊記憶部
21:資訊收集部
22:資訊生成部
23:指標值算出部
24:得分算出部
25,25A:資訊提供部
26:貢獻度推測部
41,41A:排名資訊生成部
42,42A:顯示處理部
101:處理器
102:記憶體
103:輸入輸出介面
104:匯流排
T1,T2,T3,T4,T5,T6:時間
圖1係顯示包含實施型態1之能源管理裝置的生產設施之構成之一例的圖。
圖2係顯示實施型態1的能源管理裝置之構成之一例的圖。
圖3係顯示實施型態1的能源管理裝置之資訊生成部所生成的第一因子候補資訊之一例的圖。
圖4係顯示實施型態1之資訊生成部所判定的第二因子候補資訊之一例的圖。
圖5係用以說明實施型態1的指標值算出部而算出值的第一指標、第二指標、第三指標、第四指標及第五指標之圖。
圖6係顯示實施型態1之指標值算出部所算出的複數種類之指標值之一例的圖。
圖7係顯示實施型態1的整合資訊(integrated information)之一例的圖。
圖8係顯示藉由實施型態1的資訊提供部而顯示於顯示部的損失因子資訊(loss factor information)之一例的圖。
圖9係顯示藉由實施型態1的能源管理裝置之處理部所為的處理之一例的流程圖(flow chart)。
圖10係顯示實施型態1的能源管理裝置之處理部的硬體(hard ware)構成之一例的圖。
圖11係顯示實施型態2的能源管理裝置之構成之一例的圖。
圖12係顯示藉由實施型態2的資訊提供部而顯示於顯示部的損失因子資訊之一例的圖。
圖13係顯示藉由實施型態2的能源管理裝置之處理部所為的處理之一例的流程圖。
圖14係顯示藉由實施型態2的能源管理裝置之處理部所為的診斷處理之一例的流程圖。
以下，依據圖式來詳細說明實施型態的能源管理裝置、能源管理方法及記錄媒體。再者，該揭示並非藉由該實施型態所限定。
[實施形態1]
圖1係顯示包含實施型態1之能源管理裝置的生產設施之構成之一例的圖。如圖1所示，實施型態1的生產設施1係具備生產設備2、相關設備3、電力感測器4、5、生產量感測器6、環境感測器7、生產管理裝置8及能源管理裝置10。再者，以下記載中雖然由生產設備2及相關設備3所使用的能源為電力，但是可為石油、煤炭、瓦斯(gas)、氫氣等的一次能源等，亦可為電力與一次能源的組合。
生產設備2係執行生產複數個物品的生產製程。在生產設備2中，例如雖然生產線是藉由複數個生產裝置所構成，但是生產設備2亦可為僅具有一個生產裝置的構成。藉由生產設備2所生產的物品，例如是工業產品或工業產品的未完成品，以下，有的情況是記載為生產對象品。再者，生產對象品亦可為液體或氣體。
相關設備3係指與生產設備2相關所使用的設備。例如，相關設備3係指在生產設備2進行生產對象品之生產時由作業員等啟用(On)的照明裝置、空氣調節機(air conditioner)、空氣壓縮機(compressor)或集塵器等的設備。相關設備3亦被稱為公用設備(utility equipment)。
電力感測器4係安裝於進行對生產設備2之輸電的輸電線或生產設備2等，係定期性地測量生產設備2的消耗電力量，且將表示已測量到之消耗電力量的資訊經由未圖示之專用線或未圖示之網路(network)往能源管理裝置10發送。
電力感測器5係安裝於進行對相關設備3之輸電的輸電線或相關設備3等，並定期性地測量相關設備3的消耗電力量，且將表示所測量到之消耗電力量的資訊經由未圖示之專用線或未圖示之網路往能源管理裝置10發送。在電力感測器4所測量的消耗電力量係生產設備2的消耗能源之一例。在電力感測器5所測量的消耗電力量係相關設備3的消耗能源之一例。
生產量感測器6係設置於生產設備2，定期性地測量生產設備2的生產量，且將表示測量到之生產量的資訊經由未圖示之專用線或未圖示之網路往能源管理裝置10發送。生產量感測器6例如計數(count)生產設備2之生產線上的生產對象品之通過數，而測量所計數而得的值來作為生產量。再者，在生產對象品為液體或氣體的情況下，生產量感測器6所測量的生產量為生產流量。又，生產量感測器6所測量的生產量亦能以重量或長度來表示。
環境感測器7係定期地測量屬於生產設備2之生產製程中的環境之生產環境，且將表示測量到之生產環境的資訊往能源管理裝置10發送。藉由環境感測器7所測量的生產環境，例如為配置有生產設備2的室內之溫度、濕度、二氧化碳濃度、亮度、噪音或震動等。再者，表示生產環境的資訊亦可為已輸入至未圖示之終端裝置的資訊。在此情況下，表示生產環境的資訊係從未圖示之終端裝置經由未圖示之專用線或未圖示之網路往能源管理裝置10發送。
生產管理裝置8係具有記憶生產管理資訊的未圖示之記憶部。生產管理資訊係依每日包含有生產對象品之種類、生產製程之負責人、生產設備2之錯誤(error)資訊、生產對象品之批數(lot number)以及生產設備2之產距時間(tact time)等的資訊。產距時間例如為將1日中的生產設備2之運轉時間除以1日之生產量所獲得的時間。
生產管理裝置8中的未圖示之處理部係從記憶部讀出記憶於記憶部的生產管理資訊，且將讀出的資訊經由未圖示之專用線或未圖示之網路往能源管理裝置10發送。生產管理裝置8係可以從生產設備2經由未圖示之專用線或未圖示之網路取得生產管理資訊之一部分的資訊。
又，生產管理裝置8係可以藉由影像感測器(image sensor)來指明生產管理資訊之一部分的資訊。又，生產管理裝置8亦可以記憶從未圖示之輸入部所輸入的資訊來作為生產管理資訊之一部分的資訊。輸入部係可以受理藉由鍵盤(keyboard)所為之輸入，或藉由語音辨識所為之輸入，且將已受理的資訊往生產管理裝置8輸出。
能源管理裝置10係分別從電力感測器4、5、生產量感測器6、環境感測器7及生產管理裝置8收集資訊，且依據收集到的資訊來診斷在包含生產設備2與相關設備3的診斷對象中已無助於生產的能源消耗之因子。以下，有的情況是將無助於診斷對象之生產的能源消耗記載為無助於生產的能源消耗或能源損失(energy loss)。再者，所謂已無助於生產的能源消耗係指亦包含有例如生產設備2之運轉所需的暖氣之能源消耗(後述之時間T1的生產設備2之能源消耗)等，且為雖然有的情況亦可以視為間接地有助於生產，但是亦會成為能源損失而盡可能地欲削減的能源消耗。
圖2係顯示實施型態1的能源管理裝置之構成之一例的圖。如圖2所示，能源管理裝置10係具備處理部11、生產相關資訊記憶部12及顯示部13。處理部11係具備資訊收集部21、資訊生成部22、指標值算出部23、得分算出部24及資訊提供部25。
資訊收集部21係分別從電力感測器4、5、生產量感測器6、環境感測器7及生產管理裝置8收集資訊，且將收集時之時刻與收集到的資訊建立關聯關係，並追加至生產相關資訊記憶部12之生產相關資訊。收集時之時刻，例如除了時、分及秒之資訊還包含年、月、日之資訊。生產相關資訊係指關於過去之生產的資訊，且為資訊收集部21所收集並記憶於生產相關資訊記憶部12的資訊。
資訊收集部21所收集的資訊亦可為以類比信號(analog single)所示的資訊及以數位信號(digital single)所示的資訊之任一種資訊。資訊收集部21係在收集到的資訊為類比信號的情況下，藉由AD(Analog to Digital；類比至數位)轉換將收集到的資訊轉換成數位信號。再者，資訊 收集部21例如亦可以對收集到的資訊實施有效值運算或濾波處理(filter processing)等。
資訊生成部22係依據記憶於生產相關資訊記憶部12的生產相關資訊來生成因子候補資訊，該因子候補資訊係包含複數個屬於使能源損失產生的因子之候補的因子候補之資訊。因子候補資訊係包含第一因子候補資訊及第二因子候補資訊。
資訊生成部22係依據保持於內部的日曆(calendar)資訊與記憶於生產相關資訊記憶部12的生產相關資訊來生成第一因子候補資訊。圖3係顯示藉由實施型態1的能源管理裝置之資訊生成部所生成的第一因子候補資訊之一例的圖。
如圖3所示，第一因子候補資訊係依每「日」而包含「月」、「星期」、「週」、「生產開始時刻」及「生產結束時刻」，且「日」、「月」、「星期」、「週」、「生產開始時刻」及「生產結束時刻」係相互地建立關聯關係。
「日」係表示年月日的資訊，「月」係表示月的資訊，「星期」係表示星期的資訊，「週」係表示「日」為「月」之第幾週的資訊。「生產開始時刻」係表示藉由生產設備2所為的生產對象品之生產開始之時刻的資訊。「生產結束時刻」係表示藉由生產設備2所為的生產對象品之生產結束之時刻的資訊。在圖3所示之例中，「2019年10月20日」係表示為10月之第四週的星期日，生產開始時刻為7時，生產結束時刻為17時。
資訊生成部22係從「日」中所包含之月的資訊來取得每「日」之「月」。又，資訊生成部22係依據保持於內部的日曆資訊來判定每「日」之「星期」及「週」，且將所判定的「星期」及「週」包含於第一因子候補資訊中。又，資訊生成部22係從記憶於生產相關資訊記憶部12的生產相關資訊判定每日之「生產開始時刻」及「生產結束時刻」，且將所判定的「生產開始時刻」及「生產結束時刻」包含於第一因子候補資訊中。
資訊生成部22例如將從生產設備2之消耗電力量成為事先所設定之臨限值Pth以上的時刻減去生產一個生產對象品所需之時間而得的時刻，當作生產開始時刻來判定。又，資訊生成部22，例如是將生產設備2之生產量成為事先所設定之未滿臨限值Mth的時刻，當作生產結束時刻來判定。再者，資訊生成部22亦可以在生產開始時刻及生產結束時刻包含於生產相關資訊中的情況下，從生產相關資訊來指明「生產開始時刻」及「生產結束時刻」。
又，在第一因子候補資訊例如亦可包含有當日之生產量的資訊與前日之生產量的資訊。在此情況下，資訊生成部22係算出當日中的總生產量來作為當日之生產量，且算出前日中的總生產量來作為前日之生產量。例如，「2019年10月20日」中的當日之生產量的資訊係指「2019年10月20日」中的總生產量，「2019年10月20日」中的前日之生產量的資訊係指「2019年10月19日」中的總生產量。
又，資訊生成部22係從記憶於生產相關資訊記憶部12的生產相關資訊來生成第二因子候補資訊。例如在已假定以數值來分別表示對象機種、負責人及發生錯誤的情況下，第二因子候補資訊為有關對象機種、 負責人及發生錯誤之各自的每日之代表值。例如，資訊生成部22係將記憶於生產相關資訊記憶部12之生產相關資訊中所包含的1日之時間序列資訊之中的對象機種、負責人及發生錯誤之各自的最頻值(most frequent value)，當作對象機種、負責人及發生錯誤之代表值來判定。再者，對象機種係表示對象生產品之種別，負責人係表示負責生產設備2之生產的人，發生錯誤係表示在生產設備2產生的錯誤之種別。
圖4係顯示藉由實施型態1之資訊生成部所判定的第二因子候補資訊之一例的圖。圖4所示之第二因子候補資訊係依每「日」包含「對象機種」、「負責人」及「發生錯誤」，且「對象機種」、「負責人」及「發生錯誤」係相互地建立關聯關係。
在圖4中係顯示對象機種至少為「A1」或「A2」、負責人至少為「B1」或「B2」、發生錯誤至少為「#1」或「#2」的情況之例。在圖4所示之例中係顯示在2019年10月20日中，作為對象機種主要由「A1」來生產，主要由負責人「B2」負責生產，最多的發生錯誤為「#2」。
又，第二因子候補資訊，例如是包含表示生產設備2或相關設備3運轉中之狀態的室內之溫度、濕度、亮度、噪音及震動的各自之平均值及變動幅度的資訊。例如，資訊生成部22係依據已記憶於生產相關資訊記憶部12之生產相關資訊中所包含的環境資訊，來算出室內之溫度、濕度、亮度、噪音及震動的各自之平均值及變動幅度等。
指標值算出部23係依據已藉由生產相關資訊記憶部12所記憶的資訊，來算出與包含生產設備2與相關設備3的診斷對象之能源消耗有關的一種類以上之指標的值。以下，雖然指標值算出部23係算出五種 類之指標的值，但是藉由指標值算出部23而算出值的指標之種類亦可為四個以下，亦可為六個以上。
指標值算出部23係依據記憶於生產相關資訊記憶部12的生產相關資訊，來算出第一指標、第二指標、第三指標、第四指標及第五指標之各自的值。圖5係用以說明藉由實施型態1的指標值算出部而算出值的第一指標、第二指標、第三指標、第四指標及第五指標之圖。以下，將藉由指標值算出部23所算出的第一指標的值記載為第一指標值，將藉由指標值算出部23所算出的第二指標的值記載為第二指標值，將藉由指標值算出部23所算出的第三指標的值記載為第三指標值。又，將藉由指標值算出部23所算出的第四指標的值記載為第四指標值，將藉由指標值算出部23所算出的第五指標的值記載為第五指標值。
第一指標值係從生產設備2成為啟用開始到生產設備2之生產開始為止的時間T1。指標值算出部23例如是算出生產設備2之消耗電力量成為事先所設定之臨限值Pth以上的時刻，與生產設備2之生產量成為事先所設定之臨限值Mth以上的時刻之差。指標值算出部23係可以將從所算出的差減去在生產設備2生產一個生產對象品所需之時間而得的時間，當作第一指標值來算出。如此的第一指標係可謂生產設備2啟動之後直到生產開始為止之無謂的時間，且可謂無助於生產之能源消耗產生的時間。
第二指標值係指生產設備2之生產結束之後直到生產設備2成為停機(OFF)為止的時間T2。指標值算出部23例如可算出生產設備2之生產量成為事先所設定之未滿臨限值Mth的時刻，與生產設備2之消耗電 力量成為事先所設定之未滿臨限值Pth的時刻之差，並將該差當作第二指標值。如此的第二指標係可謂生產結束之後直到生產設備2停止為止之無謂的時間，且可謂無助於生產之能源消耗產生的時間。
第三指標值係表示相關設備3為啟用的時間T4與生產設備2為啟用的時間T5之差的時間T3。如此的第三指標係表示雖然生產設備2為停止但是相關設備3為啟動的時間，可謂表示無謂的時間，且可謂無助於生產之能源消耗產生的時間。
第四指標值係表示生產設備2為啟用的時間之中進行藉由生產設備2所為之生產的時間之比例。指標值算出部23例如為生產設備2之生產量為事先所設定之臨限值Mth以上的時間T6相對於生產設備2之消耗電力量為事先所設定之臨限值Pth以上的時間T5之比。可謂該第四指標值越小，生產設備2啟動的時間之中生產無謂地停止的時間就變得越多。無謂地停止的時間變得越多，無助於生產的能源消耗就會越增加。
第五指標值係表示每一單位產量之消耗電力量。每一單位產量之消耗電力量，例如是藉由1日中的消耗電力量除以1日中的產量所獲得。產量為生產對象品之數目、重量或長度等的任意單位。
指標值算出部23係依據記憶於生產相關資訊記憶部12之生產相關資訊中所包含的生產量之資訊，與記憶於生產相關資訊記憶部12之生產相關資訊中所包含的生產設備2及相關設備3之消耗電力量的資訊，來算出第五指標值。
具體而言，指標值算出部23係依據生產相關資訊中所包含的生產量之資訊來算出每日之總生產量。又，指標值算出部23係依據生產 相關資訊中所包含的生產設備2及相關設備3之消耗電力量的資訊，依每日算出將生產設備2之消耗電力量與相關設備3之消耗電力量相加後的總消耗電力量。指標值算出部23係依每日藉由總消耗電力量除以總生產量來算出第五指標值。可謂如此的第五指標值變得越大則無助於生產之無謂的能源消耗就會越增加。
再者，指標值算出部23亦可以算出上述的指標以外之種類的指標值。例如，指標值算出部23係可以算出平均1日之總消耗電力量、平均1日之總生產量或休息時間之消耗電力量等來作為指標值。又，指標值算出部23亦可以整合上述的複數種類之指標值作為一個指標值來算出。在此情況下，指標值算出部23例如算出因應重要度而對各個指標值進行加權並相加後的值來作為一個指標值。
圖6係顯示藉由實施型態1之指標值算出部所算出的複數種類之指標值之一例的圖。在圖6所示之例中，第一指標值、第二指標值、第三指標值、第四指標值及第五指標值係依每日算出。例如，在「2019年10月20日」中，第一指標值為「15」，第二指標值為「14」，第三指標值為「213」，第四指標值為「31」，第五指標值為「0.37」。
得分算出部24係依據藉由指標值算出部23所算出的每日之指標值，依每一指標而算出顯示複數個因子候補之各自對於能源損失之影響度的得分。該得分算出部24係生成將複數種類之指標值與複數個因子候補建立關聯關係後的整合資訊。圖7係顯示實施型態1的整合資訊之一例的圖。圖7所示的整合資訊係第一指標值與複數個因子候補建立關聯關係而成的資訊，且第一指標值被設定作為目標變數，而包含第一因子候補 資訊與第二因子候補資訊的複數個因子候補之資訊則被設定作為說明變數。
雖然在圖7中並未圖示，但是在整合資訊亦設定有室內之溫度、濕度、亮度、噪音及震動的各自之平均值及變動幅度等的因子候補之資訊作為說明變數。又，得分算出部24係亦針對第二指標值、第三指標值、第四指標值及第五指標值分別生成與圖7所示之整合資訊同樣的整合資訊。
得分算出部24係藉由使用了上述之整合資訊的資料探勘(data mining)來針對第一指標、第二指標、第三指標、第四指標及第五指標分別算出表示複數個因子候補之各自對能源損失之影響度的得分。得分愈高的因子候補對於能源損失之影響就愈大。
在資料探勘中所使用的解析方法，例如是迴歸分析、叢集分析(clustering)或頻繁樣式(frequent pattern)抽出等。以下，雖然說明得分算出部24為藉由迴歸分析而算出得分之例，但是得分算出部24亦可以進行使用了多重迴歸分析以外之解析方法的資料探勘。
得分算出部24係對因子候補進行前處理並決定各個說明變數的值。得分算出部24係進行與因子候補相應的種類之前處理。在對因子候補所進行的前處理之種類中係有第一前處理與第二前處理。首先，針對第一前處理加以說明。
第一前處理係對不能以量顯示之因子候補所進行的處理。不能以量顯示之因子候補例如為「月」、「星期」、「週」、「生產開始時刻」、「生產結束時刻」、「對象機種」、「負責人」或「發生錯誤」等。
在因子候補為「星期」的情況下，得分算出部24係以七種類之說明變數來表示「星期」。具體而言，得分算出部24係在屬於星期日至星期一之七種類的星期之中所對應之星期的情況下設定為「1」的七種類之說明變數來表示星期。得分算出部24，例如是在「星期」為「星期日」的情況下，將七種類之說明變數之中對應星期日的說明變數之值設成「1」，且將其他的說明變數之值設成「0」。又，得分算出部24係在「星期」為「星期一」的情況下，將七種類之說明變數之中對應星期一的說明變數之值設成「1」，且將其他的說明變數之值設成「0」。
又，得分算出部24係以與負責人之數目相同數目的種類之說明變數來表示「負責人」。例如，得分算出部24係在負責人之數目為4人的情況下，以四種類之說明變數來表示「負責人」。又，得分算出部24係以與對象機種之種類相同數目的種類之說明變數來表示「對象機種」。例如，得分算出部24係在對象機種之種類為五種類的情況下，以五種類之說明變數來表示「對象機種」。又，得分算出部24係以與發生錯誤之種類相同數目的種類之說明變數來表示「發生錯誤」。例如，得分算出部24係在發生錯誤之種類為10種類的情況下，以10種類之說明變數來表示「發生錯誤」。
其次，針對第二處理來加以說明。第二處理係對能以量顯示之因子候補所進行的處理，且藉由第二處理以一個說明變數來表示能以量顯示之因子候補。能以量顯示之因子候補，例如是「溫度之平均值」、「溫度之變動幅度」、「濕度之平均值」、「濕度之變動幅度」、「二氧化碳之 平均值」、「二氧化碳之變動幅度」、「亮度之平均值」及「亮度之變動幅度」等。
得分算出部24係進行在各個說明變數中以平均成為0且分散成為1之方式來調整的處理來作為第二前處理。具體而言，在第二處理中，得分算出部24係針對各個因子候補算出因子候補之平均值且從每日之因子候補的值減去因子候補之平均值，進而將該減算結果除以標準偏差，藉此來算出說明變數的值。得分算出部24係在算出與能源損失變得愈大則值就變得愈小的指標相對的因子候補之得分的情況下，使以上述之方法所算出的說明變數之值之正負反轉。值變得愈大則能源損失就變得愈小的指標為第四指標值。
得分算出部24係針對各個指標使用下述數式(1)來進行多重迴歸分析。在下述數式(1)中，「n」為上述的說明變數之總數，「y」為指標值，「x1」、「x2」、「x3」、…、「xn」為說明變數的值，「a1」、「a2」、「a3」、…、「an」為係數。
y=a1×x1+a2×x2+a3×x3+…an×xn…(1)
得分算出部24係針對各個指標依每日將以整合資料所設定的複數個說明變數之值代入於「x1」、「x2」、「x3」、…、「xn」，且算出以數式(1)所獲得之「y」的值與以整合資訊所設定之目標變數的值之差。得分算出部24例如針對各個指標以算出後之差的平均值或合計值成為最小的方式進行「a1」、「a2」、「a3」、…、「an」之最佳化。
得分算出部24係針對各個指標算出各個係數之絕對值來作為因子候補之得分。例如，在「x1」為對應星期日的說明變數的情況下，星 期日之得分為「a1」。又，在「x2」為對應星期一的說明變數的情況下，星期一之得分為「a2」。相對於能以量顯示之因子候補的係數係其絕對值成為得分。例如，在「x3」為相對於溫度之平均值的說明變數的情況下，溫度之平均值的得分為「a3」之絕對值。
在上述之例中，雖然得分算出部24係生成整合資訊，但只要可以依每一指標而進行資料探勘即可，亦可不生成整合資訊。例如，得分算出部24係在藉由多重迴歸分析來算出各個因子候補之得分的情況下，只要依據從資訊生成部22與指標值算出部23所獲得的資訊，將指標值作為目標變數的值且將各個因子候補的值作為說明變數的值即可，而不被限定於上述之例。
圖2所示的資訊提供部25係針對各個指標而輸出得分算出部24所算出之得分為排名在前的二個以上之因子候補的資訊。例如，資訊提供部25係依得分算出部24所算出之得分較大的順序來排列複數個因子候補並生成以排名表(ranking table)之形式來表示複數個因子候補的排名資訊，且輸出所生成的排名資訊之中至少排名在前的二個因子候補的資訊。資訊提供部25係具備：排名資訊生成部41，係生成上述的排名資訊；以及顯示處理部42，係使包含排名資訊生成部41所生成的排名資訊之中的至少一部分之資訊的損失因子資訊顯示於顯示部13。
顯示處理部42，例如使包含排名資訊之中依得分較大之順序而事先設定的數目之因子候補的資訊以排名表之形式顯示於顯示部13。又，顯示處理部42亦可以使損失因子資訊顯示於顯示部13，該損失因子資訊為以排名表之形式顯示排名資訊之中得分為事先所設定之值以上的因 子候補而成的資訊。又，顯示處理部42亦能以排名表之形式使排名資訊之全部顯示於顯示部13。再者，顯示處理部42係能以排名表之形式以外的形式使損失因子資訊顯示於顯示部13。
圖8係顯示藉由實施型態1的資訊提供部而顯示於顯示部的損失因子資訊之一例的圖。在圖8所示之損失因子資訊中係針對第一指標包含有得分為排名在前的五個因子候補之種別及內容作為能源損失之推測因子。
在圖8所示之例中係就第一指標顯示星期「星期一」的得分最高，且得分依對象機種「A」、週「第四週」、月「三月」及生產結束時刻「17時」的順序而變低。
如此，能源管理裝置10係可以使用與診斷對象之能源消耗有關的指標來算出顯示複數個因子候補之各自對能源損失之影響度的得分，藉此指明對能源損失之影響度較高的複數個因子。又，能源管理裝置10係可以向使用者提示依對能源損失之影響度順序來排列複數個因子候補而成的排名表之形式的資訊。為此，使用者係可以掌握對能源損失之影響度較高的項目，且可以將能源管理裝置10之診對結果活用於對能源損失之改善活動的檢討。
在上述之例中，雖然得分算出部24係依每一指標而算出各個因子候補之得分，但是可以針對各個因子候補算出合計得分，該合計得分為將複數個指標中之得分予以合計的值。在此情況下，排名資訊生成部41係依得分算出部24所算出之合計得分較大的順序來排列複數個因子候補並生成以排名表之形式來表示複數個因子候補的排名資訊。
在上述之例中，雖然得分算出部24係針對複數個指標來分別算出複數個因子候補之得分，但是亦可以將複數個指標彙整作為整合指標，且針對該整合指標來算出複數個因子候補之得分。例如，得分算出部24係可以對第一指標值、第二指標值、第三指標值、第四指標值及第五指標值分別乘上對應的係數或進行加總所，且依每日算出該相乘結果之合計值或加總結果之合計值來作為整合指標之值。然後，得分算出部24係可以從整合指標的值與複數個因子候補的值藉由資料探勘來針對整合指標算出複數個因子候補之各自的得分。
接著，使用流程圖來說明藉由能源管理裝置10之處理部11所為的處理。圖9係顯示藉由實施型態1的能源管理裝置之處理部所為的處理之一例的流程圖。
如圖9所示，能源管理裝置10之處理部11係判定是否成為資訊收集時序(步驟S10)。在步驟S10中，處理部11係在接收到從電力感測器4、電力感測器5、生產量感測器6、環境感測器7或生產管理裝置8所發送來的資訊之情況下判定為成為資訊收集時序。又，處理部11亦可以在成為在事先所設定之週期到來的時序的情況下判定為成為資訊收集時序。
處理部11係在判定出成為資訊收集時序的情況下(步驟S10：是)，更新生產相關資訊(步驟S11)。在步驟S11中，處理部11係將從電力感測器4、電力感測器5、生產量感測器6、環境感測器7或生產管理裝置8所發送來的資訊追加至記憶於生產相關資訊記憶部12的生產相關資訊，藉此來更新生產相關資訊。
又，處理部11係在資訊收集時序為在事先所設定之週期到來的時序的情況下，會在步驟S11中對電力感測器4、電力感測器5、生產量感測器6、環境感測器7及生產管理裝置8要求資訊之發送。在此情況下，處理部11係依需要而接收從電力感測器4、電力感測器5、生產量感測器6、環境感測器7及生產管理裝置8所發送的資訊。處理部11係將所接收的資訊追加至記憶於生產相關資訊記憶部12的生產相關資訊，藉此來更新生產相關資訊。
處理部11係在步驟S11之處理已結束的情況，或在判定出未成為資訊收集時序的情況下(步驟S10：否)，判定是否已成為診斷開始時序(步驟S12)。在步驟S12中，處理部11例如在從使用者有診斷要求的情況下，判定為成為診斷開始時序。
處理部11係在判定出成為診斷開始時序的情況下(步驟S12：是)，會從生產相關資訊記憶部12取得生產相關資訊(步驟S13)。然後，處理部11係依據在步驟S13所取得的生產相關資訊及日曆資訊等來生成因子候補資訊(步驟S14)。又，處理部11係依據在步驟S13所取得的生產相關資訊來依每一指標而算出每日之指標值(步驟S15)。
其次，處理部11係依據在步驟S14所生成的因子候補資訊與在步驟S15所生成的指標值來依每一指標而算出各個因子候補之得分(步驟S16)。處理部11係依據已在步驟S16所算出的各個因子候補之得分來依每一指標而生成依得分較大之順序來排列複數個因子候補而成的排名資訊(步驟S17)。然後，處理部11係將每一指標的排名資訊之中的至少一部分顯示於顯示部13(步驟S18)。在步驟S18中，處理部11例如將每一指 標的排名資訊之中為排名在前的二個以上的因子候補之資訊以排名表之形式來顯示於顯示部13。
處理部11係在步驟S18之處理已結束的情況，或在判定出未成為診斷開始時序的情況下(步驟S12：否)，結束圖9所示的處理。
圖10係顯示實施型態1的能源管理裝置之處理部的硬體構成之一例的圖。如圖10所示，能源管理裝置10之處理部11係包含電腦(computer)，該電腦係具備處理器(processor)101、記憶體(memory)102及輸入輸出介面(Input/Output interface)103。輸入輸出介面103係包含通信部，該通信部係進行與電力感測器4、5、生產量感測器6、環境感測器7及生產管理裝置8之間的資訊之收發。
處理器101、記憶體102及輸入輸出介面103，例如藉由匯流排(bus)104而能夠相互地進行資料之收發。處理部11的資訊收集部21之一部分及處理部11的顯示處理部42之一部分係分別藉由輸入輸出介面103所實現。處理器101係讀出記憶於記憶體102的程式並予以執行，藉此執行資訊收集部21、資訊生成部22、指標值算出部23、得分算出部24及資訊提供部25之功能。處理器101，例如為處理電路之一例，包含CPU(Central Processing Unit；中央處理單元)、DSP(Digital Signal Processor；數位信號處理器)及LSI(Large Scale Integration：大型積體電路)之中的一個以上。
記憶體102係包含RAM(Random Access Memory；隨機存取記憶體)、ROM(Read Only Memory；唯讀記憶體)、快閃記憶體(flash memory)、EPROM(Erasable Programmable Read Only Memory；可抹除 可程式唯讀記憶體)及EEPROM(註冊商標)(Electrically Erasable Programmable Read Only Memory；電性可抹除可程式唯讀記憶體)之中的一個以上。又，記憶體102係包含記錄有電腦可讀取之程式的記錄媒體。該記錄媒體係包含非揮發性或揮發性之半導體記憶體、磁碟、可撓式記憶體(flexible memory)、光碟、CD光碟(compact disk)及DVD(Digital Versatile Disc；數位多功能光碟)之中的一個以上。再者，能源管理裝置10亦可包含ASIC(Application Specific Integrated Circuit；特殊應用積體電路)及FPGA(Field Programmable Gate Array；現場可程式化閘陣列)等的積體電路。
如以上，實施型態1的能源管理裝置10係具備指標值算出部23、得分算出部24及資訊提供部25。指標值算出部23係依據屬於關於過去之生產的資訊之生產相關資訊，來算出與包含生產設備2的診斷對象之能源消耗有關的一種類以上之指標值。得分算出部24係依據指標值算出部23所算出的一種類以上之指標值，來算出表示屬於無助於診斷對象之生產的能源消耗之因子之候補的複數個因子候補之各自對無助於生產的能源消耗之影響度的得分。資訊提供部25係輸出複數個因子候補之中得分算出部24所算出的得分為排名在前的二個以上的因子候補之資訊。如此，能源管理裝置10係可以藉由算出表示複數個因子候補之各自對無助於生產的能源消耗之影響度的得分，而指明對無助於生產的能源消耗之影響度較高的複數個因子。並且，能源管理裝置10例如不用費事將無助於生產的能源消耗之因子事前以人工方式來與特徵樣式建立對應關係等，就可以指明無助於生產的能源消耗之因子。
又，在診斷對象中係包含有與生產設備2相關所使用的相關設備3。在生產相關資訊中係包含有：表示生產設備2之消耗能源的資訊；表示相關設備3之消耗能源的資訊；以及表示生產設備2之生產量的資訊。指標值算出部23係依據表示生產設備2之消耗能源的資訊、表示相關設備3之消耗能源的資訊以及表示生產設備2之生產量的資訊，來算出一種類以上之指標值。如此，由於能源管理裝置10亦將相關設備3之消耗能源作為無助於生產的能源消耗之因子來處理，所以例如可以向使用者提供有益於對生產設施1整體的能源消耗之中無助於生產的能源消耗進行改善活動之資訊。
再者，指標值算出部23所算出的指標值係包含第一指標值、第二指標值、第三指標值、第四指標值及第五指標值之中的至少一個。第一指標值係表示生產設備2成為啟用之後直到生產設備2之生產開始為止的時間。第二指標值係表示藉由生產設備2所為之生產結束之後直到生產設備2成為停用為止的時間。第三指標值係表示相關設備3為啟用的時間與生產設備2為啟用的時間之差。第四指標值係表示生產設備2為啟用的時間之中有進行藉由生產設備2所為之生產的時間之比例。第五指標值係表示藉由生產設備2所致之每一單位產量的診斷對象之能源消耗量。如此，能源管理裝置10係從容易掌握的觀點來看可以向使用者提供對無助於生產的能源消耗之改善活動有益的資訊。
再者，能源管理裝置10係具備依據生產相關資訊來生成複數個因子候補之資訊的資訊生成部22。得分算出部24係依據指標值算出部23所算出的複數種類之指標值與資訊生成部22所生成的複數個因子候 補之資訊，來算出表示複數個因子候補之各自對無助於生產的能源消耗之影響度的得分。如此，由於能源管理裝置10係對生產相關資訊生成複數個因子候補之資訊，所以比起以人工方式來輸入複數個因子候補之資訊的情況，還可以大幅地減輕使用者之負擔。
再者，複數個因子候補係包含由生產設備2生產物品之日的星期、週及月、生產的負責人、生產設備2所生成的物品之種類、在生產設備2發生的錯誤以及生產設備2的環境之中的二個以上。藉此，能源管理裝置10能夠從時間的觀點、人的觀點、生產對象的觀點、生產設備2的觀點或環境的觀點來指明對無助於生產的能源消耗之影響度較高的複數個因子。
再者，得分算出部24係對複數種類之指標值分別算出複數個因子候補之各自的得分。資訊提供部25係針對複數種類之指標值分別輸出複數個因子候補之中得分算出部24所算出的得分為排名在前的二個以上的因子候補之資訊。如此，由於能源管理裝置10係使用複數個指標，所以對於複數個觀點可以分別向使用者提供對無助於生產的能源消耗之改善活動有益的資訊。
再者，資訊提供部25係輸出將複數個因子候補之中從得分較大之因子候補起依順序以排名表之形式來表示事先所設定的數目之因子候補的排名資訊。藉此，能源管理裝置10係能以排名表之形式向使用者提供對無助於生產的能源消耗之影響度較高的複數個因子之資訊。
[實施型態2]
與實施型態1的能源管理裝置10之不同點在於：實施型態2的能源管理裝置係依據複數個因子候補之各自帶給使用者對無助於生產的能源消耗之改善活動的貢獻度來修正得分。以下，在具有與實施型態1同樣之功能的構成要素係附記同一符號並省略說明，且以與實施型態1的能源管理裝置10之不同點為中心來加以說明。
圖11係顯示實施型態2的能源管理裝置之構成之一例的圖。如圖11所示，與實施型態1的能源管理裝置10之不同點在於：實施型態2的能源管理裝置10A係具備輸入部14及貢獻度資訊記憶部15，且具備處理部11A以取代處理部11。輸入部14例如為鍵盤、滑鼠(mouse)或行動終端機之觸控面板(touchpanel)等的輸入裝置。
處理部11A係具備貢獻度推測部26。再者，處理部11A係具備資訊提供部25A以取代資訊提供部25。貢獻度推測部26係依據藉由輸入部14所輸入的資訊，來推測複數個因子候補之各自相對於使用者對無助於生產的能源消耗所為之改善活動的貢獻度。貢獻度推測部26係使表示推測出的複數個因子候補之各自的貢獻度之資訊記憶於貢獻度資訊記憶部15。
資訊提供部25A係具備排名資訊生成部41A及顯示處理部42A。排名資訊生成部41A係依據貢獻度推測部26所推測並記憶於貢獻度資訊記憶部15的複數個因子候補之各自的貢獻度，來修正複數個因子候補之中所對應的因子候補之得分。排名資訊生成部41A係依據修正後的得分來生成排名資訊。
顯示處理部42A係除了排名在前的複數個推測因子的種別及內容，還使包含用以輸入使用者之評估的輸入方塊(input box)的損失因子資訊顯示於顯示部13。圖12係顯示藉由實施型態2的資訊提供部而顯示於顯示部的損失因子資訊之一例的圖。
在圖12所示的損失因子資訊中係除了圖8所示的損失因子資訊之內容，還包含有用以輸入使用者對複數個因子候補之各個的評估之輸入方塊。具體而言，在因子資訊中係對複數個因子候補之各個，包含有與「有用」對應的第一輸入方塊及與「無用」對應的第二輸入方塊。使用者係在與認為有用之因子候補對應的第一輸入方塊輸入核取標記(check mark)，且在與認為無用之因子候補對應的第二輸入方塊輸入核取標記。核取標記例如藉由滑鼠之點擊(click)操作或對觸控面板之觸摸操作等所進行。
貢獻度推測部26係依據對與各個因子候補相對的第一輸入方塊或第二輸入方塊之輸入履歷，來推測各個因子候補帶給使用者對無助於生產的能源消耗之活動的貢獻度。例如，貢獻度推測部26係藉由使用下述數式(2)來推測各個因子候補帶給使用者對無助於生產的能源消耗之活動的貢獻度。在下述數式(2)中，「Z」為帶給使用者對無助於生產的能源消耗之活動的貢獻度，「α」為大於1的係數，「β」為未滿1的係數。又，在下述數式(2)中，「N」為使用者過去在第一輸入方塊已輸入核取標記的次數，「M」為使用者過去在第二輸入方塊已輸入核取方塊的次數。
Z=αN×βM…(2)
貢獻度Z愈大，即代表相對於使用者對無助於生產的能源消耗之改善活動的有用程度越高。再者，貢獻度推測部26亦可以取代藉由上述數式(2)所為的貢獻度之算出，而藉由機械學習來推測使用者對各個因子候補之貢獻度。
由使用者所為的評估之輸入方法並不限於第一輸入方塊及第二輸入方塊，例如亦可為在選擇方塊上選擇「有用」及「無用」之中的一個來輸入的方法。再者，藉由使用者所為的評估係不被限定於「有用」與「無用」之二種類，亦可從三階段以上之資訊中做選擇並輸入。再者，藉由使用者所為的評估亦可以表示有用之程度的數值來輸入。
排名資訊生成部41A係從貢獻度資訊記憶部15取得貢獻度推測部26所推測之表示複數個因子候補之各自的貢獻度之資訊。排名資訊生成部41A係對得分算出部24所算出的複數個因子候補之各自的得分，乘上複數個因子候補之貢獻度之中所對應的因子候補之貢獻度，藉此來修正複數個因子候補之各自的得分。
例如，假設因子候補為「星期一」，「星期一」之得分為「0.2」，「星期一」之貢獻度為「3」。在此情況下，排名資訊生成部41A係藉由「0.2」乘以「3」，來將「星期一」之得分從「0.2」修正成「0.6」。修正後之得分亦可謂將相對於使用者對無助於生產的能源消耗之改善活動的有用程度數值化而成者。
排名資訊生成部41A係依如上述修正後之得分較大的順序排列複數個因子候補而生成以排名形式來表示複數個因子候補的排名資訊。顯示處理部42A係使損失因子資訊顯示於顯示部13，該損失因子資訊 係包含排名資訊生成部41A所生成的排名資訊之中的至少一部分之資訊，以及上述的第一輸入方塊與第二輸入方塊之資訊。例如，排名資訊生成部41A係使圖12所示之損失因子資訊顯示於顯示部13。
再者，如上所述，得分算出部24亦可以針對整合指標來算出複數個因子候補之各自的得分。在此情況下，得分算出部24係針對整合指標將複數個因子候補之各自的得分乘以複數個因子候補之貢獻度之中所對應的因子候補之貢獻度，藉此來修正複數個因子候補之各自的得分。排名資訊生成部41A係依據有關整合指標之修正後的複數個因子候補之各自的得分來生成排名資訊。
如此，能源管理裝置10A係與能源管理裝置10同樣地能夠指明對無助於生產的能源消耗之影響度較高的複數個因子。更且，能源管理裝置10A例如可以優先地向使用者提供帶給使用者對無助於生產的能源消耗之改善活動的貢獻度較高的因子候補。藉此，使用者係可以針對使用者對無助於生產的能源消耗之改善活動掌握效果較高的因子，並活用於無助於生產的能源消耗之改善活動的檢討。
接著，使用流程圖來說明藉由能源管理裝置10A之處理部11A所為的處理。圖13係顯示藉由實施型態2的能源管理裝置之處理部所為的處理之一例的流程圖。因圖13所示的步驟S20至步驟S22之處理係與圖9所示的步驟S10至步驟S12之處理相同故省略說明。
如圖13所示，能源管理裝置10A之處理部11A係在判定出成為診斷開始時序的情況下(步驟S22：是)，進行診斷處理(步驟S23)。步驟S23之處理係指圖14所示的步驟S30至步驟S36之處理，且於後詳述。
處理部11A係在步驟S23之處理已結束的情況，或在判定出未成為診斷開始時序的情況下(步驟S22：否)，判定是否有使用者之輸入(步驟S24)。在步驟S24中，處理部11A，例如是在已對圖12所示之與「有用」對應的第一輸入方塊或與「無用」對應的第二輸入方塊輸入有核取標記的情況下，判定為有使用者之輸入。
處理部11A係在判定出已有使用者之輸入的情況下(步驟S24：是)，依據使用者之輸入履歷來算出與使用者對屬於無助於生產的能源消耗之能源損失之改善活動相對的各個因子候補之貢獻度(步驟S25)。然後，處理部11A係使表示所算出的各個因子候補之貢獻度的資訊記憶於貢獻度資訊記憶部15(步驟S26)。
處理部11A係在步驟S26之處理已結束的情況，或在判定出沒有使用者之輸入的情況下(步驟S24：否)，結束圖13所示的處理。
圖14係顯示藉由實施型態2的能源管理裝置之處理部所為的診斷處理之一例的流程圖。因圖14所示的步驟S30至步驟S33之處理係與圖9所示的步驟S13至步驟S16之處理相同故省略說明。
處理部11A係在步驟S30至步驟S33之處理結束的情況下，對於複數個因子候補的得分之各者，依據所對應的因子候補之貢獻度來進行修正(步驟S34)。然後，處理部11A係根據依每一指標而修正後之得分來依每一指標而生成排名資訊(步驟S35)。在步驟S35中，處理部11A係依據在步驟S34所修正的各個因子候補之得分，來依每一指標而生成依得分較大之順序來排列複數個因子候補而成的排名資訊。
在步驟S35中，處理部11A係依據在步驟S34所修正的各個因子候補之得分，來生成依修正後之得分較大的順序來排列複數個因子候補後的排名資訊。然後，處理部11A係將在步驟S35所生成的排名資訊之中的至少一部分顯示於顯示部13(步驟S36)，且結束圖14所示的處理。
實施型態2的能源管理裝置10A之處理部11A的硬體構成之一例係與圖10所示的能源管理裝置10之處理部11的硬體構成相同。處理器101係讀出記憶於記憶體102的程式並執行，藉此可以執行資訊收集部21、資訊生成部22、指標值算出部23、得分算出部24、資訊提供部25A及貢獻度推測部26之功能。
如以上，實施型態2的能源管理裝置10A係具備貢獻度推測部26。貢獻度推測部26係推測複數個因子候補之各自帶給使用者對無助於生產的能源消耗之改善活動的貢獻度。資訊提供部25A係依據已藉由貢獻度推測部26所推測的複數個因子候補之各自的貢獻度，來修正複數個因子候補之中所對應的因子候補之得分，且依據已修正後的得分來生成排名資訊。藉此，能源管理裝置10A例如可以優先地向使用者提供帶給使用者對無助於生產的能源消耗之改善活動的貢獻度較高的因子候補。為此，使用者係可以掌握針對使用者對無助於生產的能源消耗之改善活動具有較高效果的因子，並可活用於無助於生產的能源消耗之改善活動的檢討。
雖然能源管理裝置10、10A之處理部11、11A係以日單位來指明指標值及因子候補，但是亦能夠以時間帶單位、週單位或月單位等來指明指標值及因子候補。並且，處理部11、11A亦可以使用上述的指標以外之種類的指標來算出各個因子候補之得分，亦可以僅使用上述的複數 個指標之一部分的指標來算出各個因子候補之得分。再者，處理部11、11A亦可以算出上述的因子候補以外之因子候補的得分，亦可以僅算出上述的複數個因子候補之中的一部分之因子候補的得分。
再者，能源管理裝置10、10A亦可由配置於互相不同之位置的複數個裝置所構成。例如，能源管理裝置10、10A亦可為包含收集裝置與處理裝置的構成。收集裝置係從電力感測器4、5、生產量感測器6、環境感測器7及生產管理裝置8收集資訊。處理裝置係依據收集裝置所收集的資訊來輸出排名資訊之中的至少一部分。在此情況下，收集裝置例如亦可藉由PLC(Programmable Logic Controller；可程式邏輯控制器)或資料記錄器(data logger)等所構成，處理裝置例如亦可藉由雲端伺服器(cloud server)或行動終端所構成。收集裝置與處理裝置係藉由無線或有線連接成能夠進行通信。
以上之實施型態所示的構成係顯示一例，其既能夠與其他的公知技術組合，亦能夠將實施型態彼此組合一起，在不脫離要旨的範圍內亦可省略、變更構成之一部分。
4,5:電力感測器
6:生產量感測器
7:環境感測器
8:生產管理裝置
10:能源管理裝置
11:處理部
12:生產相關資訊記憶部
13:顯示部
21:資訊收集部
22:資訊生成部
23:指標值算出部
24:得分算出部
25:資訊提供部
41:排名資訊生成部
42:顯示處理部

Claims (10)

  1. 一種能源管理裝置，其具備：指標值算出部，係依據屬於關於過去之生產的資訊之生產相關資訊，來算出與包含生產設備的診斷對象之能源消耗有關的一種類以上之指標值；得分算出部，係依據前述指標值算出部所算出的前述一種類以上之指標值，來算出表示屬於無助於生產的能源消耗之因子之候補的複數個因子候補之各自對無助於前述生產的能源消耗之影響度的得分；以及資訊提供部，係輸出前述複數個因子候補之中前述得分算出部所算出的前述得分為排名在前的二個以上的因子候補之資訊，作為以排名表之形式來表示事先所設定的數目之因子候補的排名資訊。
  2. 如請求項1所述之能源管理裝置，其中，在前述診斷對象係包含有與前述生產設備相關所使用的相關設備；在前述生產相關資訊係包含有表示前述生產設備之消耗能源的資訊、表示前述相關設備之消耗能源的資訊以及表示前述生產設備之生產量的資訊；前述指標值算出部係依據表示前述生產設備之消耗能源的資訊、表示前述相關設備之消耗能源的資訊以及表示前述生產設備之生產量的資訊，來算出前述一種類以上之指標值。
  3. 如請求項2所述之能源管理裝置，其中前述一種類以上之指標值係包含第一指標值、第二指標值、第三指標值、第四指標值及第五指標值之中的至少一個，該第一指標值係表示前述生產設備成為啟用之後 直到前述生產設備之生產開始為止的時間，該第二指標值係表示藉由前述生產設備所為之生產結束之後直到前述生產設備成為停用為止的時間，該第三指標值係表示前述相關設備為啟用的時間與前述生產設備為啟用的時間之差，該第四指標值係表示前述生產設備為啟用的時間之中進行藉由前述生產設備所為之生產的時間之比例，該第五指標值係表示藉由前述生產設備所致之每一單位產量的前述診斷對象之能源消耗量。
  4. 如請求項1至3中任一項所述之能源管理裝置，係具備：資訊生成部，係依據前述生產相關資訊來生成前述複數個因子候補之資訊；前述得分算出部係依據前述指標值算出部所算出的前述一種類以上之指標值與前述資訊生成部所生成的前述複數個因子候補之資訊來算出前述得分。
  5. 如請求項1至3中任一項所述之能源管理裝置，其中，前述複數個因子候補係包含藉由前述生產設備而生產物品之日的星期、週及月、前述生產的負責人、前述生產設備所生成的物品之種類、在前述生產設備發生的錯誤以及前述生產設備的環境之中的二個以上。
  6. 如請求項1至3中任一項所述之能源管理裝置，其中，前述一種類以上之指標值為複數種類之指標值；前述得分算出部係對前述複數種類之指標值分別算出前述複數個因子候補之各自的得分；前述資訊提供部係針對前述複數種類之指標值分別輸出前述複數個因子候補之中前述得分為排名在前的二個以上的因子候補之資訊。
  7. 如請求項1至3中任一項所述之能源管理裝置，係具備：貢獻度推測部，係推測前述複數個因子候補之各自帶給使用者對無助於前述生產的能源消耗之改善活動的貢獻度；前述資訊提供部係依據前述貢獻度推測部所推測的前述複數個因子候補之各自的前述貢獻度，來修正前述複數個因子候補之中所對應的因子候補之得分，且生成修正後的前述得分為排名在前的二個以上的因子候補之資訊。
  8. 如請求項1至3中任一項所述之能源管理裝置，其中，前排名資訊係從得分較大之因子候補起依順表示。
  9. 一種能源管理方法，係包含由電腦執行之下列的步驟：指標值算出步驟，係依據屬於關於過去之生產的資訊之生產相關資訊，來算出與包含生產設備的診斷對象之能源消耗有關的一種類以上之指標值；得分算出步驟，係依據前述指標值算出步驟所算出的前述一種類以上之指標值，來算出表示屬於無助於生產的能源消耗之因子之候補的複數個因子候補之各自對無助於前述生產的能源消耗之影響度的得分；以及輸出處理步驟，係輸出前述複數個因子候補之中前述得分算出步驟所算出的前述得分為排名在前的二個以上的因子候補之資訊，作為以排名表之形式來表示事先所設定的數目之因子候補的排名資訊。
  10. 一種記錄有能源管理程式的記錄媒體，該能源管理程式使電腦執行下列的步驟： 指標值算出步驟，係依據屬於關於過去之生產的資訊之生產相關資訊，來算出與包含生產設備的診斷對象之能源消耗有關的一種類以上之指標值；得分算出步驟，係依據前述指標值算出步驟所算出的前述一種類以上之指標值，來算出表示屬於無助於生產的能源消耗之因子之候補的複數個因子候補之各自對無助於前述生產的能源消耗之影響度的得分；以及輸出處理步驟，係輸出前述複數個因子候補之中前述得分算出步驟所算出的前述得分為排名在前的二個以上的因子候補之資訊，作為以排名表之形式來表示事先所設定的數目之因子候補的排名資訊。
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