TWI751042B

TWI751042B - 用於修正地址資訊的電腦實施的系統及電腦實施的方法

Info

Publication number: TWI751042B
Application number: TW110106684A
Authority: TW
Inventors: 李韓俊; 李京旭; 全漢森; 林炫洙; 宋太昊
Original assignee: 南韓商韓領有限公司
Priority date: 2019-07-15
Filing date: 2020-07-06
Publication date: 2021-12-21
Also published as: SG11202011708UA; KR102360065B1; TW202211045A; US11328249B2; AU2020264379A1; TW202107351A; KR20210008787A; JP6956282B2; KR102476336B1; TW202125281A; TWI773601B; US10607179B1; JP2021525906A; TWI723911B; KR20220020320A; US20210019700A1; WO2021009594A1

Abstract

一種用於修正地址資訊的電腦實施的系統。所述系統可包括用於儲存指令的記憶體及被配置成執行所述指令以實行操作的至少一個處理器。所述操作可包括：自使用者的當前地址或居住歷史中的至少一者請求用於正規化的地址；因應於對正規化的請求，自使用者裝置接收包括所請求的地址資訊的使用者輸入；基於使用者輸入，搜尋快取以判斷所請求的地址的細化版本是否可用；基於確定所請求的地址的細化版本存在於快取中，將細化地址作為正規化地址返回至使用者；以及藉由向與遞送工作者相關聯的行動裝置提供將包裝運輸至正規化地址的指令，開始將包裝運輸至正規化地址處的使用者。

Description

用於修正地址資訊的電腦實施的系統及電腦實施的方法

本揭露大體而言是有關於地址修正之電腦化系統以及方法。具體而言，本揭露的實施例是有關於用於機器學習及自動修正以及基於使用者輸入顯示經修正的地址以最佳化遞送結果的創新性且非常規的系統。

電腦化系統能夠使得使用者輸入其接收運送物的地址。使用者可以多種形式（街道名稱、公寓名稱、公寓號碼、城市等）輸入其地址。然而，有時使用者輸入不正確的資訊。舉例而言，有時使用者可能拼錯街道名稱或將不正確的數字作為街道地址的一部分包含進來。其他時候，使用者將輸入正確的資訊，但所述資訊將是非標準的且因此難以恰當地進行映射或定位以發送至其他系統（例如，發送至遞送工作者的裝置）。舉例而言，使用者可輸入郵政編碼（postal code），但可能僅包括郵政編碼的前幾個數位（而不包括完整郵政編碼的其餘數位），或者使用者可能輸入不是標準縮寫的街道名稱的縮寫。因此，此地址資訊可能難以進行映射或定位以發送至其他系統。

當前的地址修正系統可提供拼寫錯誤修正，且可將非標準地址輸入標準化。當前的地址修正系統亦可提供用於輸入及儲存多個地址的使用者介面，且可容許為使用者顯示經修正的地址。舉例而言，使用者可為貨物的線上購買輸入運送地址，且當前的修正地址系統可在使用者認可且隨後完成對線上貨物的購買之前修整或修正運送地址以顯示給使用者。在此種情形中，使用者可能夠在進行至線上購買的下一步驟之前查核且認可經修正的地址。然而，當前的地址修正系統受限於可向使用者顯示的使用者介面，且受限於其可能夠檢測及修正的輸入地址資訊中的錯誤類型。此外，當前的地址修正系統不能隨時間分析地址資訊以確定自動修正新地址輸入的模式。

因此，需要一種能夠達成自使用者（例如，藉由網站表單、藉由行動裝置或自使用者資料庫）接收地址的系統。此外，需要一種將對地址進行考量並判斷所述地址是否以任何方式異常的系統。此可包括將地址與地圖、已知位置資訊（例如，名稱、公寓名稱等）進行比較，並檢查地址的拼寫。最後，需要用於自動地址修正的改善的方法及系統來檢查模式，以確定使用者所犯常見錯誤並開發用於自動修正未來地址的模式。

本揭露的一個態樣是有關於一種用於地址修正的電腦化系統。所述系統可包括記憶體及被配置成執行指令以實行操作的處理器。所述操作可包括：自使用者的當前地址或居住歷史中的至少一者請求用於正規化的地址；因應於對正規化的請求，自使用者裝置接收包括所請求的地址資訊的使用者輸入；基於使用者輸入，搜尋快取以判斷所請求的地址的細化版本是否可用；基於確定所請求的地址的細化版本存在於快取中，將細化地址作為正規化地址返回至使用者；藉由向與遞送工作者相關聯的行動裝置提供將包裝運輸至正規化地址的指令，開始將包裝運輸至正規化地址處的使用者；當包裝在途中時，將正規化地址位置與遞送工作者的當前位置進行比較；若確定正規化地址位置與遞送工作者的當前位置不匹配，則：向使用者裝置傳輸警告；基於機器學習過程修正正規化地址；基於修正，將經修正的正規化地址儲存於資料庫中；以及基於正規化地址或經修正的正規化地址，提供將包裝遞送至遞送地址處的使用者的指令。

本揭露的另一態樣是有關於一種用於地址修正的電腦化方法。所述方法可實行操作，所述操作包括：自使用者的當前地址或居住歷史中的至少一者請求用於正規化的地址；因應於對正規化的請求，自使用者裝置接收包括所請求的地址資訊的使用者輸入；基於使用者輸入，搜尋快取以判斷所請求的地址的細化版本是否可用；基於確定所請求的地址的細化版本存在於快取中，將細化地址作為正規化地址返回至使用者；藉由向與遞送工作者相關聯的行動裝置提供將包裝運輸至正規化地址的指令，開始將包裝運輸至正規化地址處的使用者；當包裝在途中時，將正規化地址位置與遞送工作者的當前位置進行比較；若確定正規化地址位置與遞送工作者的當前位置不匹配，則：向使用者裝置傳輸警告；基於機器學習過程修正正規化地址；基於修正，將經修正的正規化地址儲存於資料庫中；以及基於正規化地址或經修正的正規化地址，提供將包裝遞送至遞送地址處的使用者的指令。

本揭露的又一態樣是有關於一種包括可執行指令的非暫時性電腦可讀取媒體，當由至少一個處理裝置執行時，所述可執行指令使所述至少一個處理裝置修正地址資訊且實行操作，所述操作包括：自使用者的當前地址或居住歷史中的至少一者請求用於正規化的地址；因應於對正規化的請求，自使用者裝置接收包括所請求的地址資訊的使用者輸入；基於使用者輸入，搜尋快取以判斷所請求的地址的細化版本是否可用；基於確定所請求的地址的細化版本存在於快取中，將細化地址作為正規化地址返回至使用者；藉由向與遞送工作者相關聯的行動裝置提供將包裝運輸至正規化地址的指令，開始將包裝運輸至正規化地址處的使用者；當包裝在途中時，將正規化地址位置與遞送工作者的當前位置進行比較；若確定正規化地址位置與遞送工作者的當前位置不匹配，則：向使用者裝置傳輸警告；基於機器學習過程修正正規化地址；基於修正，將經修正的正規化地址儲存於資料庫中；以及基於正規化地址或經修正的正規化地址，提供將包裝遞送至遞送地址處的使用者的指令。

本文中亦論述其他系統、方法及電腦可讀取媒體。

以下詳細說明參照附圖。在圖式及以下說明中盡可能使用相同的參考編號來指代相同或相似的部件。儘管本文中闡述了若干例示性實施例，然而可具有各種修改、改編及其他實施方式。舉例而言，可對圖式中示出的組件及步驟進行替換、添加或修改，且可藉由對所揭露方法的步驟進行替換、重新排序、移除或添加來修改本文中闡述的例示性方法。因此，以下詳細說明並非僅限於所揭露實施例及實例。相反，本發明的正確範圍由隨附的專利申請範圍來界定。

本揭露的實施例是有關於被配置用於地址修正的電腦化系統及方法。

參照圖1A，示出示意性方塊圖100，其示出包括用於能夠進行通訊的運送、運輸及物流操作的電腦化系統的系統的示例性實施例。如圖1A中所示，系統100可包括各種系統，所述各種系統中的每一者可藉由一或多個網路彼此連接。所述系統亦可藉由直接連接（例如使用纜線）彼此連接。所繪示的系統包括運送授權技術（shipment authority technology，SAT）系統101、外部前端系統103、內部前端系統105、運輸系統107、行動裝置107A、107B及107C、賣方入口109、運送及訂單追蹤（shipment and order tracking，SOT）系統111、實踐最佳化（fulfillment optimization，FO）系統113、實踐訊息傳遞閘道（fulfillment messaging gateway，FMG）115、供應鏈管理（supply chain management，SCM）系統117、勞動力管理系統（workforce management system，WMS）119、行動裝置119A、119B及119C（被繪示為位於實踐中心（FC）200內部）、第三方實踐（3^rd party fulfillment，3PL）系統121A、121B及121C、實踐中心授權系統（fulfillment center authorization system，FC Auth）123及勞資管理系統（labor management system，LMS）125。

在一些實施例中，SAT系統101可實施為監控訂單狀態及遞送狀態的電腦系統。舉例而言，SAT系統101可判斷訂單是否超過其承諾遞送日期（Promised Delivery Date，PDD），且可採取包括發起新訂單、重新運送未遞送訂單中的物件、取消未遞送訂單、發起與訂購顧客的聯繫等在內的適當行動。SAT系統101亦可監控包括輸出（例如在特定時間週期期間運送的包裝的數目）及輸入（例如被接收用於運送的空紙盒的數目）在內的其他資料。SAT系統101亦可充當系統100中不同裝置之間的閘道，使得能夠在例如外部前端系統103及FO系統113等裝置之間達成通訊（例如，使用儲存及轉送（store-and-forward）或其他技術）。

在一些實施例中，外部前端系統103可被實施為使得外部使用者能夠與系統100中的一或多個系統交互的電腦系統。舉例而言，在系統100能夠呈現系統以使使用者能夠對物件下訂單的實施例中，外部前端系統103可被實施為接收搜尋請求、呈現物件頁面及懇求支付資訊的網路伺服器。舉例而言，外部前端系統103可被實施為運行例如阿帕奇超文件傳送協定（Hypertext Transfer Protocol，HTTP）伺服器、微軟網際網路資訊服務（Internet Information Services，IIS）、引擎X（NGINX）等軟體的一或多個電腦。在其他實施例中，外部前端系統103可運行定製網路伺服器軟體，定製網路伺服器軟體被設計成接收及處理來自外部裝置（例如，行動裝置102A或電腦102B）的請求，基於該些請求自資料庫及其他資料儲存器獲取資訊，且基於所獲取的資訊提供對所接收請求的響應。

在一些實施例中，外部前端系統103可包括網路快取系統、資料庫、搜尋系統或支付系統中的一或多者。在一個態樣中，外部前端系統103可包括該些系統中的一或多者，而在另一態樣中，外部前端系統103可包括連接至該些系統中的一或多者的介面（例如，伺服器至伺服器、資料庫至資料庫或其他網路連接）。

由圖1B、圖1C、圖1D及圖1E所示的一組例示性步驟將有助於闡述外部前端系統103的一些操作。外部前端系統103可自系統100中的系統或裝置接收資訊，以供呈現及/或顯示。舉例而言，外部前端系統103可代管（host）或提供一或多個網頁，包括搜尋結果頁面（SRP）（例如，圖1B）、單一細節頁面（Single Detail Page，SDP）（例如，圖1C）、購物車頁面（例如，圖1D）或訂單頁面（例如，圖1E）。使用者裝置（例如，使用行動裝置102A或電腦102B）可導航至外部前端系統103，且藉由在搜尋框中輸入資訊來請求搜尋。外部前端系統103可自系統100中的一或多個系統請求資訊。舉例而言，外部前端系統103可自FO系統113請求滿足搜尋請求的資訊。外部前端系統103亦可請求及接收（自FO系統113）搜尋結果中所包括的每種貨物的承諾遞送日期或「PDD」。在一些實施例中，PDD可表示對以下的估計：容納貨物的包裝將何時到達使用者所期望的位置，或者若在特定時間週期（例如在一天結束（午後11:59）之前）內訂購則貨物被承諾遞送至使用者所期望的位置的日期。（下文參照FO系統113進一步論述PDD。）

外部前端系統103可基於所述資訊準備SRP（例如，圖1B）。SRP可包括滿足搜尋請求的資訊。舉例而言，此可包括滿足搜尋請求的貨物的圖片。SRP亦可包括每種貨物的相應價格，或者與每種貨物的增強遞送選項、PDD、重量、尺寸、優惠、折扣等相關的資訊。外部前端系統103可向發出請求的使用者裝置發送SRP（例如，經由網路）。

使用者裝置然後可例如藉由點擊或輕敲使用者介面（或使用另一輸入裝置）以選擇在SRP上表現的貨物而自SRP選擇貨物。使用者裝置可製定對所選擇貨物的資訊的請求，且將其發送至外部前端系統103。作為響應，外部前端系統103可請求與所選擇貨物相關的資訊。舉例而言，所述資訊亦可包括除在相應的SRP上針對貨物呈現的資訊之外的額外資訊。此額外資訊可包括例如儲架壽命（shelf life）、原產國、重量、尺寸、包裝中物件的數目、操作說明（handling instructions）或關於貨物的其他資訊。所述資訊亦可包括對相似貨物的推薦（例如，基於購買此貨物及至少一種其他貨物的顧客的巨量資料及/或機器學習分析）、對常問問題的回答、來自顧客的評論、製造商資訊、圖片等。

外部前端系統103可基於所接收的貨物資訊來準備單一細節頁面（SDP）（例如，圖1C）。SDP亦可包括例如「立即購買（Buy Now）」按鈕、「添加至購物車（Add to Cart）」按鈕、量欄、物件圖片等其他交互式元素。SDP可更包括提供所述貨物的賣方的列表。所述列表可基於每一賣方提供的價格來排序，使得提出以最低價格售賣貨物的賣方可被列於頂部。所述列表亦可基於賣方排名來排序，使得排名最高的賣方可被列於頂部。賣方排名可基於包括例如賣方滿足所承諾PDD的過往追蹤記錄在內的多種因素來製定。外部前端系統103可將SDP遞送至發出請求的使用者裝置（例如，經由網路）。

發出請求的使用者裝置可接收列出貨物資訊的SDP。在接收到SDP後，使用者裝置然後可與SDP交互。舉例而言，發出請求的使用者裝置的使用者可點擊SDP上的「放入購物車中」按鈕或以其他方式與SDP上的「放入購物車中」按鈕交互。此會將貨物添加至與使用者相關聯的購物車。使用者裝置可向外部前端系統103傳輸此種將貨物添加至購物車的請求。

外部前端系統103可產生購物車頁面（例如，圖1D）。在一些實施例中，購物車頁面列出已被使用者添加至虛擬「購物車」的貨物。使用者裝置可藉由點擊SRP、SDP或其他頁面上的圖標或以其他方式與SRP、SDP或其他頁面上的圖標交互來請求購物車頁面。在一些實施例中，購物車頁面可列出已被使用者添加至購物車的所有貨物，以及關於購物車中的貨物的資訊，例如每種貨物的量、每種貨物的單價、每種貨物的基於相關聯量的價格、關於PDD的資訊、遞送方法、運送成本、用於修改購物車中的貨物的使用者介面元素（例如，量的刪除或修改）、用於訂購其他貨物或設置貨物的定期遞送的選項、用於設置利息支付的選項、用於繼續購買的使用者介面元素等。使用者裝置處的使用者可點擊使用者介面元素（例如，讀為「立即購買」的按鈕）或以其他方式與使用者介面元素（例如，讀為「立即購買」的按鈕）交互，以發起對購物車中的貨物的購買。在這樣做時，使用者裝置可向外部前端系統103傳輸此種發起購買的請求。

外部前端系統103可因應於接收到發起購買的請求而產生訂單頁面（例如，圖1E）。在一些實施例中，訂單頁面重新列出來自購物車的物件，且請求輸入支付及運送資訊。舉例而言，訂單頁面可包括請求關於購物車中物件的購買者的資訊（例如，姓名、地址、電子郵件地址、電話號碼）、關於接收者的資訊（例如，姓名、地址、電話號碼、遞送資訊）、運送資訊（例如，遞送及/或收取的速度/方法）、支付資訊（例如，信用卡、銀行轉帳、支票、賒帳（stored credit））、請求現金收據（例如，出於稅務目的）的使用者介面元素等的部分。外部前端系統103可向使用者裝置發送訂單頁面。

使用者裝置可在訂單頁面上輸入資訊，且點擊向外部前端系統103發送所述資訊的使用者介面元素或以其他方式與向外部前端系統103發送所述資訊的使用者介面元素交互。外部前端系統103可自使用者介面元素將資訊發送至系統100中的不同系統，以使得能夠用購物車中的貨物創建及處理新訂單。

在一些實施例中，外部前端系統103可進一步被配置成使得賣方能夠傳輸及接收與訂單相關的資訊。

在一些實施例中，內部前端系統105可被實施為使得內部使用者（例如，擁有、營運或租賃系統100的組織的員工）能夠與系統100中的一或多個系統交互的電腦系統。舉例而言，在網路101能夠呈現系統以使使用者能夠對物件下訂單的實施例中，內部前端系統105可被實施為網路伺服器，網路伺服器使得內部使用者能夠查看關於訂單的診斷及統計資訊、修改物件資訊或者查核與訂單相關的統計量。舉例而言，內部前端系統105可被實施為運行例如阿帕奇HTTP伺服器、微軟網際網路資訊服務（IIS）、NGINX等軟體的一或多個電腦。在其他實施例中，內部前端系統105可運行定製網路伺服器軟體，定製網路伺服器軟體被設計成接收及處理來自繪示於系統100中的系統或裝置（以及未繪示的其他裝置）的請求，基於該些請求自資料庫及其他資料儲存器獲取資訊，且基於所獲取的資訊提供對所接收請求的響應。

在一些實施例中，內部前端系統105可包括網路快取系統、資料庫、搜尋系統、支付系統、分析系統、訂單監控系統等中的一或多者。在一個態樣中，內部前端系統105可包括該些系統中的一或多者，而在另一態樣中，內部前端系統105可包括連接至該些系統中的一或多者的介面（例如，伺服器至伺服器、資料庫至資料庫或其他網路連接）。

在一些實施例中，運輸系統107可被實施為電腦系統，所述電腦系統使得能夠在系統100中的系統或裝置與行動裝置107A-107C之間達成通訊。在一些實施例中，運輸系統107可自一或多個行動裝置107A-107C（例如，行動電話、智慧型電話、個人數位助理（personal digital assistant，PDA）等）接收資訊。舉例而言，在一些實施例中，行動裝置107A-107C可包括由遞送工作者操作的裝置。遞送工作者（其可為永久的、臨時的或輪班的員工）可利用行動裝置107A-107C來達成對容納由使用者訂購的貨物的包裝的遞送。舉例而言，為遞送包裝，遞送工作者可在行動裝置上接收指示遞送哪一包裝以及在何處遞送所述包裝的通知。在到達遞送位置時，遞送工作者可使用行動裝置來定位包裝（例如，在卡車的後部或包裝的板條箱中）、掃描或以其他方式捕獲與包裝上的辨識符（例如，條形碼、影像、正文字串（text string）、射頻辨識（radio frequency identification，RFID）標籤等）相關聯的資料以及遞送包裝（例如，藉由將包裝留在前門、將其留給保全警衛、將其交給接收者等）。在一些實施例中，遞送工作者可使用行動裝置捕獲包裝的照片及/或可使用行動裝置獲得簽名。行動裝置可向運輸系統107發送包括關於遞送的資訊在內的資訊，所述關於遞送的資訊包括例如時間、日期、全球定位系統（Global Positioning System，GPS）位置、照片、與遞送工作者相關聯的辨識符、與行動裝置相關聯的辨識符等。運輸系統107可將此資訊儲存於資料庫（未畫出）中，以供系統100中的其他系統存取。在一些實施例中，運輸系統107可使用此資訊來準備追蹤資料並將追蹤資料發送至指示特定包裝位置的其他系統。

在一些實施例中，某些使用者可使用一種種類的行動裝置（例如，永久工作者可使用具有例如條形碼掃描器、觸控筆（stylus）及其他裝置等定製硬體的專用PDA），而其他使用者可使用其他種類的行動裝置（例如，臨時或輪班工作者可利用現成的行動電話及/或智慧型電話）。

在一些實施例中，運輸系統107可將使用者與每一裝置相關聯。舉例而言，運輸系統107可儲存使用者（由例如使用者辨識符、員工辨識符或電話號碼表示）與行動裝置（由例如國際行動設備辨識（International Mobile Equipment Identity，IMEI）、國際行動訂用辨識符（International Mobile Subscription Identifier，IMSI）、電話號碼、通用唯一辨識符（Universal Unique Identifier，UUID）或全球唯一辨識符（Globally Unique Identifier，GUID）表示）之間的關聯。運輸系統107可結合在遞送時接收的資料使用此種關聯來分析儲存於資料庫中的資料，以便除其他資訊以外亦確定工作者的位置、工作者的效率或工作者的速度。

在一些實施例中，賣方入口109可被實施為電腦系統，所述電腦系統使得賣方或其他外部實體能夠與系統100中的一或多個系統進行電子通訊。舉例而言，賣方可利用電腦系統（未畫出）來針對賣方希望使用賣方入口109藉由系統100來售賣的貨物上載或提供貨物資訊、訂單資訊、聯繫資訊等。

在一些實施例中，運送及訂單追蹤系統111可被實施為電腦系統，所述電腦系統接收、儲存及轉送關於容納由顧客（例如，由使用裝置102A-102B的使用者）訂購的貨物的包裝的位置的資訊。在一些實施例中，運送及訂單追蹤系統111可自由運送公司操作的網路伺服器（未畫出）請求或儲存資訊，運送公司遞送容納由顧客訂購的貨物的包裝。

在一些實施例中，運送及訂單追蹤系統111可自系統100中所繪示的系統請求及儲存資訊。舉例而言，運送及訂單追蹤系統111可自運輸系統107請求資訊。如以上所論述，運輸系統107可自與使用者（例如，遞送工作者）或車輛（例如，遞送卡車）中的一或多者相關聯的一或多個行動裝置107A-107C（例如，行動電話、智慧型電話、PDA等）接收資訊。在一些實施例中，運送及訂單追蹤系統111亦可自勞動力管理系統（WMS）119請求資訊，以確定各別貨物在實踐中心（例如，實踐中心200）內部的位置。運送及訂單追蹤系統111可自運輸系統107或WMS 119中的一或多者請求資料，對其進行處理，且根據請求將其呈現至裝置（例如，使用者裝置102A及102B）。

在一些實施例中，實踐最佳化（FO）系統113可被實施為電腦系統，所述電腦系統儲存來自其他系統（例如，外部前端系統103及/或運送及訂單追蹤系統111）的顧客訂單的資訊。FO系統113亦可儲存闡述特定物件被保存或儲存於何處的資訊。舉例而言，某些物件可能僅儲存於一個實踐中心中，而某些其他物件可能儲存於多個實踐中心中。在又一些其他實施例中，某些實踐中心可被設計成僅儲存特定的一組物件（例如，新鮮農產品（fresh produce）或冷凍貨物（frozen product））。FO系統113儲存此種資訊以及相關聯資訊（例如，量、尺寸、接收日期、過期日期等）。

FO系統113亦可為每種貨物計算對應的承諾遞送日期（PDD）。在一些實施例中，PDD可基於一或多種因素。舉例而言，FO系統113可基於貨物的過往需求（例如，在一段時間週期期間此貨物被訂購過多少次）、貨物的預期需求（例如，預測在即將到來的一段時間週期期間有多少顧客會訂購所述貨物）、指示在一段時間週期期間訂購過多少貨物的全網路過往需求、指示在即將到來的時間週期期間預期會訂購多少貨物的全網路預期需求、儲存於每一實踐中心200中的貨物的一或多個計數、每種貨物由哪一實踐中心儲存、此貨物的預期或當前訂單等來為貨物計算PDD。

在一些實施例中，FO系統113可週期性地（例如，每小時）確定每種貨物的PDD，且將其儲存於資料庫中，以供擷取或發送至其他系統（例如，外部前端系統103、SAT系統101、運送及訂單追蹤系統111）。在其他實施例中，FO系統113可自一或多個系統（例如，外部前端系統103、SAT系統101、運送及訂單追蹤系統111）接收電子請求，且按需計算PDD。

在一些實施例中，實踐訊息傳遞閘道（FMG）115可被實施為電腦系統，所述電腦系統自系統100中的一或多個系統（例如FO系統113）接收呈一種格式或協定的請求或響應，將其轉換成另一種格式或協定，且以所轉換的格式或協定將其轉送至例如WMS 119或第三方實踐系統121A、121B或121C等其他系統，反之亦然。

在一些實施例中，供應鏈管理（SCM）系統117可實施為實行預測功能的電腦系統。舉例而言，SCM系統117可基於，例如基於貨物的過往需求、貨物的預期需求、全網路過往需求、全網路預期需求、儲存於每一實踐中心200中的貨物的計數、每種貨物的預期或當前訂單等來預測特定貨物的需求水準。因應於此種所預測水準及所有實踐中心的每種貨物的量，SCM系統117可產生一或多個購買訂單，以購買及貯存足夠的量來滿足特定貨物的預測需求。

在一些實施例中，勞動力管理系統（WMS）119可實施為監控工作流的電腦系統。舉例而言，WMS 119可自指示離散事件的各別裝置（例如，裝置107A-107C或119A-119C）接收事件資料。舉例而言，WMS 119可接收指示使用該些裝置中的一者來掃描包裝的事件資料。如下文參照實踐中心200及圖2所論述，在實踐過程期間，包裝辨識符（例如，條形碼或RFID標籤資料）可在特定階段由機器（例如，自動或手持條形碼掃描器、RFID讀取器、高速照相機、例如平板電腦（tablet）119A、行動裝置/PDA 119B、電腦119C等裝置或者類似裝置）掃描或讀取。WMS 119可將指示包裝辨識符的掃描或讀取的每一事件連同包裝辨識符、時間、日期、位置、使用者辨識符或其他資訊一起儲存於對應的資料庫（未畫出）中，且可將此資訊提供至其他系統（例如，運送及訂單追蹤系統111）。

在一些實施例中，WMS 119可儲存將一或多個裝置（例如，裝置107A-107C或119A-119C）與和系統100相關聯的一或多個使用者相關聯的資訊。舉例而言，在一些情況下，使用者（例如兼職或全職員工）與行動裝置的關聯可在於使用者擁有行動裝置（例如，行動裝置是智慧型電話）。在其他情況下，使用者與行動裝置的關聯可在於使用者臨時保管行動裝置（例如，使用者在一天開始時登記借出行動裝置，將在一天中使用行動裝置，且將在一天結束時歸還行動裝置）。

在一些實施例中，WMS 119可為與系統100相關聯的每一使用者維護工作日誌。舉例而言，WMS 119可儲存與每一員工相關聯的資訊，包括任何所分派的過程（例如，卸載卡車、自揀選區揀選物件、分撥牆工作（rebin wall work）、包裝物件）、使用者辨識符、位置（例如，實踐中心200中的樓層或區）、員工在系統中移動的單元的數目（例如，所揀選的物件的數目、所包裝的物件的數目）、與裝置（例如，裝置119A-119C）相關聯的辨識符等。在一些實施例中，WMS 119可自例如在裝置119A-119C上操作的計時系統等計時系統接收簽入（check-in）及簽出（check-out）資訊。

在一些實施例中，第三方實踐（3PL）系統121A-121C表示與物流及貨物的第三方提供商相關聯的電腦系統。舉例而言，儘管一些貨物被儲存於實踐中心200中（如下文針對圖2所論述），然而其他貨物可被儲存於場外、可按需生產或者可在其他情況下不可儲存於實踐中心200中。3PL系統121A-121C可被配置成自FO系統113（例如，藉由FMG 115）接收訂單，且可直接向顧客提供貨物及/或服務（例如，遞送或安裝）。在一些實施例中，3PL系統121A-121C中的一或多者可為系統100的一部分，而在其他實施例中，3PL系統121A-121C中的一或多者可在系統100之外（例如，由第三方提供商擁有或操作）。

在一些實施例中，實踐中心授權系統（FC Auth）123可被實施為具有各種功能的電腦系統。舉例而言，在一些實施例中，FC Auth 123可充當系統100中的一或多個其他系統的單一登入（single-sign on，SSO）服務。舉例而言，FC Auth 123可使使用者能夠藉由內部前端系統105登錄，確定使用者具有存取運送及訂單追蹤系統111處的資源的相似特權，且使使用者能夠存取該些特權而不需要第二次登錄過程。在其他實施例中，FC Auth 123可使使用者（例如，員工）能夠將其自身與特定任務相關聯。舉例而言，一些員工可能不具有電子裝置（例如裝置119A-119C），而是可作為替代在一天的過程期間於實踐中心200內在各任務之間及各區之間移動。FC Auth 123可被配置成使該些員工能夠指示他們正在實行什麼任務以及他們在一天的不同時間處於什麼區。

在一些實施例中，勞資管理系統（LMS）125可被實施為儲存員工（包括全職及兼職員工）的出勤及加班資訊的電腦系統。舉例而言，LMS 125可自FC Auth 123、WMS 119、裝置119A-119C、運輸系統107及/或裝置107A-107C接收資訊。

圖1A中繪示的特定配置僅為實例。舉例而言，儘管圖1A繪示FC Auth系統123連接至FO系統113，然而並非所有實施例均需要此種特定配置。實際上，在一些實施例中，系統100中的系統可藉由包括網際網路、內部網路（Intranet）、廣域網路（Wide-Area Network，WAN）、都會區域網路（Metropolitan-Area Network，MAN）、符合電氣及電子工程師學會（Institute of Electrical and Electronic Engineers，IEEE）802.11a/b/g/n標準的無線網路、租用線路（leased line）等的一或多種公共或私有網路彼此連接。在一些實施例中，系統100中的系統中的一或多者可被實施為在資料中心、伺服器場（server farm）等處實施的一或多個虛擬伺服器。

圖2繪示實踐中心200。實踐中心200是儲存訂購時運送至顧客的物件的實體位置的實例。實踐中心（FC）200可被劃分成多個區，所述多個區中的每一者繪示於圖2中。在一些實施例中，該些「區」可被視為接收物件、儲存物件、擷取物件及運送物件的過程的不同階段之間的虛擬劃分。因此，儘管在圖2中繪示「區」，然而亦可存在區的其他劃分，且在一些實施例中，圖2中的區可被省略、複製或修改。

入站區203表示FC 200的自希望使用來自圖1A的系統100售賣貨物的賣方接收物件的區域。舉例而言，賣方可使用卡車201遞送物件202A及202B。物件202A可表示足夠大以佔用其自己的運送托板的單一物件，而物件202B可表示在同一托板上堆疊於一起以節省空間的一組物件。

工作者將在入站區203中接收物件，且可使用電腦系統（未畫出）可選地檢查物件的損壞及正確性。舉例而言，工作者可使用電腦系統將物件202A及202B的量與訂購的物件量進行比較。若量不匹配，則此工作者可拒絕物件202A或202B中的一或多者。若量匹配，則工作者可將該些物件（使用例如推車、手推車、堆高機，或者手動地）移動至緩衝區（buffer zone）205。緩衝區205可為當前在揀選區中所不需要的物件（例如，由於在揀選區中存在足夠高量的此物件來滿足預測需求）的臨時儲存區域。在一些實施例中，堆高機206進行操作以在緩衝區205中四處移動物件以及在入站區203與卸貨區207之間移動物件。若在揀選區中需要物件202A或202B（例如，由於預測需求），則堆高機可將物件202A或202B移動至卸貨區207。

卸貨區207可為FC 200的在物件被移動至揀選區209之前儲存所述物件的區域。被分派揀選任務的工作者（「揀選者」）可接近揀選區中的物件202A及202B，使用行動裝置（例如，裝置119B）掃描揀選區的條形碼，且掃描與物件202A及202B相關聯的條形碼。揀選者然後可將物件帶至揀選區209（例如，藉由將物件放入搬運車（cart）上或者搬運物件）。

揀選區209可為FC 200的其中在儲存單元210上儲存物件208的區域。在一些實施例中，儲存單元210可包括實體排架（physical shelving）、書架、盒、運送箱、冰箱、冰櫃、冷藏庫等中的一或多者。在一些實施例中，揀選區209可被組織成多個樓層。在一些實施例中，工作者或機器可以包括例如堆高機、升降機、傳送帶、搬運車、手推車、推車、自動機器人或裝置或者手動方式在內的多種方式將物件移動至揀選區209中。舉例而言，揀選者可將物件202A及202B放入卸貨區207中的手推車或搬運車上，且步行將物件202A及202B送至揀選區209。

揀選者可接收將物件放入（或「裝載」於）揀選區209中的特定地點（例如儲存單元210上的特定空間）的指令。舉例而言，揀選者可使用行動裝置（例如，裝置119B）掃描物件202A。所述裝置可例如使用指示過道、儲架及位置的系統來指示揀選者應將物件202A裝載於何處。然後，在將物件202A裝載於此位置中之前，所述裝置可提示揀選者掃描此位置處的條形碼。所述裝置可向電腦系統（例如圖1A中的WMS 119）發送（例如，經由無線網路）資料來指示物件202A已由使用裝置119B的使用者裝載於所述位置處。

一旦使用者下訂單，揀選者便可在裝置119B上接收指令，以自儲存單元210擷取一或多個物件208。揀選者可擷取物件208，掃描物件208上的條形碼，且將其放入運輸機構214上。儘管運輸機構214被表示為滑動件，然而在一些實施例中，運輸機構可被實施為傳送帶、升降機、搬運車、堆高機、手推車、推車等中的一或多者。物件208然後可到達包裝區211。

包裝區211可為FC 200的自揀選區209接收物件且將物件包裝至盒或袋中以便最終運送至顧客的區域。在包裝區211中，被分派接收物件的工作者（「分撥工作者（rebin worker）」）將自揀選區209接收物件208，且確定物件208對應於什麼訂單。舉例而言，分撥工作者可使用例如電腦119C等裝置來掃描物件208上的條形碼。電腦119C可以可視方式指示物件208與哪一訂單相關聯。舉例而言，此可包括牆216上的對應於訂單的空間或「單元格（cell）」。一旦訂單完成（例如，由於單元格容納訂單的所有物件），分撥工作者可向包裝工作者（或「包裝者（packer）」）指示訂單完成。包裝者可自單元格擷取物件，且將其放入盒或袋中進行運送。然後，包裝者可例如藉由堆高機、搬運車、推車、手推車、傳送帶、手動方式或其他方式將盒或袋發送至中樞區（hub zone）213。

中樞區213可為FC 200的自包裝區211接收所有盒或袋（「包裝」）的區域。中樞區213中的工作者及/或機器可擷取包裝218，且確定每一包裝旨在去往遞送區域的哪一部分，且將包裝路由至適當的營地區（camp zone）215。舉例而言，若遞送區域具有兩個較小的子區域，則包裝將去往兩個營地區215中的一者。在一些實施例中，工作者或機器可掃描包裝（例如，使用裝置119A-119C中的一者）以確定其最終目的地。將包裝路由至營地區215可包括例如確定作為包裝的目的地的地理區域的一部分（例如，基於郵政編碼），以及確定與所述地理區域的所述部分相關聯的營地區215。

在一些實施例中，營地區215可包括一或多個建築物、一或多個實體空間或者一或多個區域，其中的包裝是自中樞區213接收以分選至路線及/或子路線中。在一些實施例中，營地區215在實體上與FC 200分離，而在其他實施例中，營地區215可形成FC 200的一部分。

營地區215中的工作者及/或機器可例如基於目的地與現有路線及/或子路線的比較、對每一路線及/或子路線的工作負荷的計算、一天中的時間、運送方法、運送包裝220的成本、與包裝220中的物件相關聯的PDD等來確定包裝220應與哪一路線及/或子路線相關聯。在一些實施例中，工作者或機器可掃描包裝（例如，使用裝置119A-119C中的一者）以確定其最終目的地。一旦包裝220被分派至特定路線及/或子路線，工作者及/或機器可移動待運送的包裝220。在示例性圖2中，營地區215包括卡車222、汽車226以及遞送工作者224A及224B。在一些實施例中，卡車222可由遞送工作者224A駕駛，其中遞送工作者224A是為FC 200遞送包裝的全職員工，且卡車222由擁有、租賃或營運FC 200的同一公司擁有、租賃或營運。在一些實施例中，汽車226可由遞送工作者224B駕駛，其中遞送工作者224B是根據需要（例如，季節性地）進行遞送的「彈性（flex）」或不定期工作者（occasional worker）。汽車226可由遞送工作者224B擁有、租賃或營運。

圖3是示出符合所揭露實施例的示例性正規化過程300的流程圖。在步驟302處，外部前端系統103或內部前端系統105可請求用於正規化的地址。所請求的地址可包括使用者的原始地址，或者可包括與使用者的居住歷史相關聯的多個地址中的任一者。在步驟304處，外部前端系統103或內部前端系統105可搜尋快取，以便判斷所請求的地址的更細化版本是否存在或可用。舉例而言，「123 Rolling Fork Street（羅林佛克街123號）」可被細化為「123 Rolling Fork St.」，且「123 Rolling Fork St.」當前可儲存於快取中。地址細化可包括縮寫或對當前儲存於快取中的地址資訊的其他類型的修正。在步驟306處，外部前端系統103或內部前端系統105可運行可執行碼來判斷快取是否為空的或者快取是否包括細化地址。在步驟308處，若細化地址已存在於快取中（此意味著快取「isNotEmpty（不是空的）」），則可將細化地址作為正規化地址返回至行動裝置（例如，圖1中的119B、107A-107C）處的使用者。

在步驟310處，外部前端系統103或內部前端系統105亦可接收將包括多個地址或多條地址資訊的地址批次（address batch）（而不是步驟302處的單一地址）正規化的請求。舉例而言，所述批次可包括表示第一地址的定製地址正規化模式312的模式，所述模式可相似於表示第二地址的定製地址正規化模式314的模式。作為實例，「123 Rolling Fork Street」與「123 Rolling Fork Str.」可表示就正規化進行比較的兩種相似的模式。在步驟316處，若所述批次中的任何地址由於未能符合儲存於快取304中的細化地址或未能符合預先確定的正規化模式而未能正規化，則外部前端系統103或內部前端系統105可在步驟340處實行正規化過程，以便將地址正規化且減少冗餘。因此，外部前端系統103或內部前端系統105可運行可執行碼來產生單一地址，所述單一地址可作為正規化地址。作為實例，在步驟340處，「123 Rolling Fork St.」可表示為「123 Rolling Fork Street」及「123 Rolling Fork Str.」產生的正規化地址。

返回至步驟306，其中外部前端系統103或內部前端系統105可運行可執行碼串來判斷快取是否「isNotEmpty」，在步驟318處，外部前端系統103或內部前端系統105可確定快取不包括細化地址。然後，外部前端系統103或內部前端系統105可隨後繼續搜尋資料庫，以便對細化地址進行定位。相似地，在步驟320處，外部前端系統103或內部前端系統105可確定資料庫不包括細化地址，且可隨後在步驟322處繼續搜尋資料庫正規化引擎，以便對細化地址進行定位。此外，在步驟324處，外部前端系統103或內部前端系統105可確定資料庫正規化引擎不包括細化地址，且可在步驟330處繼續搜尋正規表式（「regular expression，regex」）模式地址正規化，以便在步驟332處對細化地址進行定位。系統103、105可運行包括例如「isNotEmpty」的可執行碼串，以便搜尋上述資料庫。

在步驟326處，外部前端系統103或內部前端系統105可對細化地址進行定位，且可藉由在步驟302處用細化地址代替所請求的地址對外部前端系統103或內部前端系統105進行更新來發佈細化地址。在發佈細化地址之後，在步驟328處，外部前端系統103或內部前端系統105可保存與所定位的細化地址相關聯的子表式。在步驟340處，在保存之後，細化地址可作為正規化地址返回至行動裝置（例如，圖1中的119B、107A-107C）處的使用者。

返回至步驟330，在搜尋正規表式（「regex」）模式地址正規化以便對細化地址進行定位之後，在步驟332處，外部前端系統103或內部前端系統105可不對細化地址進行定位。隨後，外部前端系統103或內部前端系統105可在步驟334處發佈存在未能將地址正規化的情況。隨後，在步驟336處，外部前端系統103或內部前端系統105可指示作為通知或警示的一部分，亦存在未能將相關聯子表式正規化及保存的情況。在步驟338處，資料庫資訊傳輸站（Database Information Transmission Station，DITS）可儲存指示存在未能將地址正規化的情況的資料，且可在步驟316處指示未能將地址資訊正規化的情況。此種指示可包括在行動裝置（例如，圖1中的119B、107A-107C）返回至使用者的警示或通知。

圖4是示出符合所揭露實施例的示例性機器學習過程400的流程圖。在步驟402處，外部前端系統103或內部前端系統105可自使用者或顧客接收地址。在步驟404處，地址細化器可自使用者或顧客接收地址作為輸入，且可進一步細化地址（根據如在以上實施例中論述且在圖3中示出的步驟304-340）。地址可包括個人資料、居住資料或政府資料。在步驟406處，根據所揭露實施例，可包括細化地址作為發票資訊的一部分，所述發票資訊可在步驟408處由遞送工作者用作遞送或包裝的正確地址。發票資訊可包括任何遞送資訊且亦包括運送的有效遞送地址，所述遞送資訊與包括購買價格在內的遞送包裝購買有關。

在一些實施例中，運送地址（shipped address）可能不同於在步驟408處運送的細化地址，且可能被確定為不正確的地址。在步驟410處，外部前端系統103或內部前端系統105（或遞送工作者）可將運送地址提交至機器學習應用中。然後，在步驟410處，機器學習應用可將運送地址與細化地址進行比較，以便確定正確地址。隨後，機器學習應用可在步驟410處將所確定的正確地址應用於步驟404處的地址細化器以用於進一步的地址細化、在步驟406處處理發票資訊及在步驟408處運送細化地址。如下文圖5中所論述，機器學習應用在步驟404處可應用一或多個學習曲線，以便修正地址資訊。

圖5是符合所揭露實施例的示例性學習曲線500的圖例。外部前端系統103或內部前端系統105可確定使用者所犯常見錯誤並開發用於自動修正未來地址的模式。外部前端系統103或內部前端系統105可產生表示正確性與資訊累積之間關係的學習曲線。舉例而言，命中率502可與累積資料504進行比較。舉例而言，命中率502可位於X軸上，且累積地址資訊504可位於Y軸上。如本文中所論述，命中率502意指所輸入的地址準確性對所儲存的預先確定的正確地址的比率。隨著命中率502增加，累積資料504的量亦增加。相似地，隨著累積地址資料504的量增加，命中率502亦增加。如圖5中所示，學習曲線506在形狀上可表現為線性，或者可具有其他曲率。此項技術中具有通常知識者將會很好地理解，隨著地址資訊的累積（504），正確闡述地址的準確性或命中率502將會增加。外部前端系統103或內部前端系統105可自如圖5中所示的曲線506外推資料，以確定使用者所犯常見錯誤並開發用於自動修正未來地址的模式。外部前端系統103或內部前端系統105可在開發用於自動修正未來地址的模式之前，等待命中率502及累積資料504超過預先確定的臨限值。可設想其他學習曲線（未示出）。

圖6是示出符合所揭露實施例的示例性地址座標資訊收集過程600的流程圖。在步驟602處，外部前端系統103或內部前端系統105可釋放遞送包裹或包裝以用於遞送。在步驟604處，外部前端系統103或內部前端系統105可將使用者或顧客輸入地址細化（根據圖3所示實施例），且可根據以上實施例在步驟606處保存細化地址。作為實例，如圖6中所示，所保存的地址資訊606可包括用於遞送的緯度或經度資訊608，且可儲存於資料庫610中。所保存的地址資訊606亦可包括街道號碼、街道名稱、城市、州及郵遞編碼資訊。

如圖6中所示，在細化地址資訊被保存於資料庫610中之後，外部前端系統103或內部前端系統105可確定遞送已在預先確定的開始階段或開始時間612處起始或開始。隨後，在步驟614處，外部前端系統103或內部前端系統105可判斷遞送是否完成。在步驟616處，當確定遞送尚未完成時，外部前端系統103或內部前端系統105可利用全球定位系統（GPS）或其他位置技術來確定在途中的遞送包裹的當前位置。在步驟618處，外部前端系統103或內部前端系統105可將在途中的遞送包裹的當前位置與細化地址的位置進行比較。在步驟620處，外部前端系統103或內部前端系統105可判斷當前位置是否與細化地址的位置匹配。若不存在匹配，則在步驟622處，外部前端系統103或內部前端系統105可發出錯誤遞送位置的警告，所述警告可被傳輸至使用者。然而，若確定地址匹配，則在步驟624處，將遞送物確定為不再被釋放且編碼為到達「A」或在其恰當的遞送位置處遞送。可在行動裝置（例如，圖1中的119B、107A-107C）向使用者傳達錯誤遞送位置的警告或遞送物到達的指示。

圖7是示出符合所揭露實施例的示例性地址匹配過程700的流程圖。在步驟702處，使用者或顧客可輸入舊地址（或地址的過時部分）712以與外部前端系統103或內部前端系統105一起使用。舉例而言，如圖7中所示，地址可為「123 Rolling Fork St., Apt. 730, Alexandria, VA 22314（22314維吉尼亞州亞歷山大市羅林佛克街123號730室）」。地址的舊部分或過時部分可為「St.」及「Apt. 730」。

在步驟704處，外部前端系統103或內部前端系統105可將顧客地址劃分成組成部分714，包括例如街道號碼、街道名稱、公寓號碼、城市、州及郵遞編碼。如圖7中所示，此可包括「123」、「Rolling Fork」、「Rolling Fork St., Apt. 730」、「730」、「Alexandria」、「VA」或「22314」。可設想未示出的其他劃分方式或組成部分。

在步驟706處，外部前端系統103或內部前端系統105可使用過時或舊地址字典720過濾地址。如圖7中所示，舊地址字典720可包括城市、街道號碼、完整街道部分。舊地址字典720亦可包括用於過濾的其他地址資訊部分（未示出）。外部前端系統103或內部前端系統105可將地址資訊過濾成兩個部分716，包括包含街道資訊的「正規地址」以及可包含城市、州及郵遞編碼資訊的「顧客的額外地址」。

在步驟708處，外部前端系統103或內部前端系統105可藉由新地址字典722來匹配新地址。舉例而言，「123」可與「123」匹配，「Rolling Fork」可與「Rolling Fork」匹配且「Rolling Fork St. Apt. 730」可與「Rolling Fork Rd. Apt. 370」匹配。外部前端系統103或內部前端系統105可基於所述匹配來確定舊地址資訊的某些部分需要被更新或自動修正。因此，在步驟710處，外部前端系統103或內部前端系統105可將舊地址改變或替代為新修正地址718，進而使得新地址讀為「123 Rolling Fork Rd., Apt. 370, Alexandria, VA 22314」。

圖8是示出符合所揭露實施例的示例性自動地址修正過程的流程圖。儘管示例性方法800在本文中被闡述為一系列步驟，然而應理解，在其他實施方案中，步驟的次序可有所變化。具體而言，步驟可以任何次序實行，或並行地實行。

在步驟802處，外部前端系統103或內部前端系統105可自使用者裝置接收包括第一地址資訊的第一使用者輸入。如圖7中所示，第一地址資訊712可包括街道號碼、街道名稱、公寓號碼、城市、州及郵遞編碼。根據所揭露實施例，作為實例，第一地址資訊712可包括「123 Rolling Fork St., Apt. 730, Alexandria, VA 22314」。外部前端系統103或內部前端系統105可被實施為伺服器，且可接收由使用者在使用者介面處手動輸入的或者自電腦系統（例如，圖1中的119A或119C）上的網路瀏覽器、行動裝置（例如，圖1中的119B、107A-107C）、資料庫等中的至少一者自動輸入的第一地址資訊712。

在步驟804處，外部前端系統103或內部前端系統105可基於第一使用者輸入將第一地址資訊712與第二地址資訊718進行比較（亦如圖6的步驟618中所示），其中第二地址資訊718可儲存於資料庫中。如圖3、圖4及圖6中所示，將地址資訊進行比較可包括將地址資訊正規化或將地址資訊細化。舉例而言，第一地址的定製正規化模式312可與第二地址的定製正規化模式314相同。在步驟316處，若在包括「123 Rolling Fork Street」及「123 Rolling Fork Str.」的多個類似迭代過程中，地址未能正規化，則步驟340處的正規化過程可如圖3中所示般進行，以便將地址正規化且減少冗餘。因此，單一地址可作為正規化地址。作為實例，「123 Rolling Fork St.」可表示「123 Rolling Fork Street」及「123 Rolling Fork Str.」的正規化地址。

將地址資訊進行比較亦可包括將地址資訊細化。如圖4中所示，在步驟404處，外部前端系統103或內部前端系統105可包括地址細化器，所述地址細化器被配置成自使用者或顧客接收地址402作為輸入，且可進一步將所述地址細化（亦如以上步驟304-340中所論述以及圖3中所示）。舉例而言，在步驟304處，外部前端系統103或內部前端系統105可搜尋快取，以便判斷所請求的地址的更細化版本是否存在或可用。舉例而言，「123 Rolling Fork Street」可細化為「123 Rolling Fork St.」。地址細化可包括縮寫或對所請求的地址的其他修正。在步驟306處，外部前端系統103或內部前端系統105可運行可執行碼串來判斷快取是否「isNotEmpty」。在步驟308處，若細化地址已存在於快取中（此意味著快取「isNotEmpty」），則可將細化地址返回至行動裝置（例如，圖1中的119B、107A-107C）處的使用者。

如圖7中所示，第二地址資訊718亦可包括街道號碼、街道名稱、公寓號碼、城市、州及郵遞編碼。第二地址資訊718亦可包括所儲存的位置資料、所儲存的地圖資料、已知的地址區或鄰里劃分以及居住地稱謂（residence title）中的至少一者。第二地址資訊可能最初已由使用者（例如，遞送工作者、顧客或顧客支援工作者）在電腦系統（例如，圖1中的119A或119C）上的網路瀏覽器、行動裝置（例如，圖1中的119B、107A-107C）、資料庫等中的任一者中輸入外部前端系統103或內部前端系統105中。如圖7中所示，第一地址資訊712可與駐留於舊地址字典720及新地址字典722中的第二地址資訊718進行比較。根據所揭露實施例，可設想用於比較的其他方法。

在步驟806處，外部前端系統103或內部前端系統105可基於所述比較來判斷第一地址資訊是否與第二地址資訊匹配（亦參見步驟618）。外部前端系統103或內部前端系統105可基於確定第一地址資訊與第二地址資訊匹配而向使用者傳達第一地址資訊與第二地址資訊之間存在差異/錯誤位置（圖6，步驟622）或不存在差異的通知。所述通知可包括可發送至遞送工作者、顧客或顧客扶養者的警示或訊息中的任一者。所述通知可顯示於圖形使用者介面（graphical user interface，GUI）上，且可容許使用者指示接收到指示使用者知曉第一地址資訊與第二地址資訊之間不存在差異的訊息。差異可包括拼寫錯誤、地址資訊的非標準化、打字錯誤、數字差異、間距差異、大寫差異或在第一地址資訊與第二地址資訊之間檢測到的任何其他異常差異。

作為實例，如圖6中步驟620處所示，外部前端系統103或內部前端系統105可判斷當前位置是否與細化地址的位置匹配。若不存在匹配，在步驟622處，可向使用者傳輸錯誤遞送位置的警告。然而，若確定地址匹配，則在步驟624處，將遞送物確定為不再被釋放且編碼為到達「A」或在其恰當的遞送位置處遞送。

作為另一實例，如圖7中步驟708處所示，外部前端系統103或內部前端系統105可藉由新地址字典來匹配新地址。舉例而言，「123」可與「123」匹配，「Rolling Fork」可與「Rolling Fork」匹配且「Rolling Fork St. Apt. 730」可與「Rolling Fork Rd. Aprt. 370」匹配。最後，在步驟710處，外部前端系統103或內部前端系統105可將舊地址改變或替代為新地址，進而使得新地址讀為「123 Rolling Fork Rd., Apt. 370, Alexandria, VA 22314」。根據所揭露實施例，可設想用於判斷地址資訊是否匹配的其他方法。

在步驟808處，外部前端系統103或內部前端系統105可基於確定第一地址資訊與第二地址資訊不匹配（如圖6及圖7中所示以及以上在步驟622及708處所論述），計算第一地址資訊與第二地址資訊之間的第一差異。所述匹配可被確定為第一地址資訊與第二地址資訊之間的比較的一部分。外部前端系統103或內部前端系統105可基於第一差異超過預先確定的臨限值（如圖6中所示及以上在步驟618處所論述），向使用者傳達第一地址資訊與資料庫中的所儲存的地址資訊不匹配的通知622。預先確定的臨限值可包括與第二地址資訊的預先確定數目的差異，且其中所述差異包括號碼、街道名稱、郵政編碼、城市名稱及地區名稱上的差異中的至少一者。預先確定的臨限值亦可僅包括單一差異或者不存在地址資訊的精確匹配。預先確定的臨限值亦可被配置用於僅將所辨識的拼寫錯誤、地址資訊的非標準化、打字錯誤、數字差異、間距差異、大寫差異或第一地址資訊與第二地址資訊之間的任何其他差異中的一或多者進行比較。可設想多個預先確定的臨限值。

作為實例，在步驟704處，外部前端系統103或內部前端系統105可將顧客地址劃分成組成部分，包括例如街道號碼、街道名稱、公寓號碼、城市、州及郵遞編碼。如圖7中所示，此可包括「123」、「Rolling Fork」、「Rolling Fork St., Apt. 730」、「730」、「Alexandria」、「VA」或「22314」。組成部分「123」可與「123」匹配，「Rolling Fork」可與「Rolling Fork」匹配且「Rolling Fork St. Apt. 730」可與「Rolling Fork Rd. Apt. 370」匹配，以便計算所述兩個地址之間在公寓號碼（例如，730相對於370）及街道名稱（例如，St.相對於Rd.）上的差異。

在一些實施例中，除第一地址資訊及第二地址資訊之外，外部前端系統103或內部前端系統105亦可儲存經修正的地址資訊。舉例而言，外部前端系統103或內部前端系統105可儲存經修正的第三地址資訊及經修正的第四地址資訊。外部前端系統103或內部前端系統105亦可將此種地址資訊儲存於資料庫中，且基於多個差異（包括所辨識的第一差異、第二差異、第三差異或額外差異），確定對於與地址資訊的輸入對應的多個使用者輸入（包括但不限於第一使用者輸入、第二使用者輸入及第三使用者輸入）存在的共同差異。外部前端系統103或內部前端系統105亦可基於確定共同差異來開發修正模式，以修正包括地址資訊的未來使用者輸入。伺服器可由處理器基於經修正的地址資訊中的任一者或所有者來產生學習曲線506（如以上所論述的圖5中所示），基於確定共同差異來開發一或多個修正模式，且基於產生學習曲線506及修正模式來修改用於修正所輸入的地址資訊的預先確定的臨限值（參見如以上所論述的圖7）。

作為實例，根據圖3及圖4的示例性過程，一或多個修正模式可包括地址資訊的正規化模式或細化模式。除一或多個修正模式之外，亦可產生一或多個學習曲線506，以便開發用於未來地址輸入的自動地址修正的所述一或多個修正模式。外部前端系統103或內部前端系統105可確定使用者所犯常見錯誤並開發用於自動修正未來地址的模式。如圖4中所示，在步驟410處，可將修正模式輸入至機器學習應用中。然後，在步驟410處，機器學習應用可將修正模式與所接收的地址資訊進行比較，以便提供未來地址輸入的自動地址修正。

在步驟810處，作為伺服器進行操作的外部前端系統103或內部前端系統105可基於差異不超過預先確定的臨限值來自動修正第一地址資訊以與第二地址資訊匹配。作為實例，如圖7中步驟710處所示，外部前端系統103或內部前端系統105可自動將舊地址改變或替代為新地址，進而使得新地址讀為「123 Rolling Fork Rd., Apt. 370, Alexandria, VA 22314」，而不是「123 Rolling Fork St., Apt. 730, Alexandria, VA 22314」。

在一些態樣中，外部前端系統103或內部前端系統105可自使用者接收包括第三地址資訊的第二使用者輸入；基於第二使用者輸入，將第三地址資訊與第二地址資訊進行比較；且基於所述比較判斷第三地址資訊是否與第二地址資訊匹配。在其他態樣中，根據所揭露實施例，外部前端系統103或內部前端系統105可自使用者接收包括新地址資訊（例如，第三位置資訊、第四位置資訊或第五地址資訊）的新使用者輸入；基於新使用者輸入，將新地址資訊與所儲存的地址資訊進行比較；且基於對新地址資訊與所儲存的資訊的所述比較，判斷新地址資訊是否與所儲存的地址資訊匹配。在進一步的態樣中，根據所揭露實施例，外部前端系統103或內部前端系統105可基於確定額外地址資訊（例如，不同於新輸入的地址資訊）與所儲存的地址資訊不匹配，計算額外地址資訊與所儲存的地址資訊之間的全新差異，且基於該些差異不超過預先確定的臨限值來修正額外地址資訊以與所儲存的地址資訊匹配。

在其他態樣中，外部前端系統103或內部前端系統105可基於確定新地址資訊與所儲存的地址資訊不匹配來計算新地址資訊與所儲存的地址資訊之間的差異，且可基於所述差異不超過任何預先確定的臨限值來修正新地址資訊以與所儲存的地址資訊匹配。在一些態樣中，外部前端系統103或內部前端系統105可容許在步驟802處搜尋由使用者提供的地址資訊，並基於所搜尋到的第一地址資訊返回經修正的地址資訊。在一些實施例中，在步驟802處輸入搜尋查詢可觸發系統（例如，外部前端系統103或內部前端系統105）實行步驟804-810並修正所接收的地址資訊。在一些實施例中，示例性過程800可向一或多個裝置（例如，在步驟802中發送輸入的裝置）發送經修正的地址資訊。舉例而言，在顧客裝置（例如，圖1中的102B）發送地址作為完成線上購物訂單的一部分的情況下，外部前端系統103可藉由向顧客裝置102B發送經修正的地址資訊來進行響應，以請求對經修正的地址資訊的確認以及向其他裝置（例如，SAT系統101或賣方入口109）發送經修正的地址資訊，以便發起對物件的訂購。

儘管已參照本揭露的具體實施例示出並闡述了本揭露，然而應理解，本揭露可不加修改地實踐於其他環境中。上述說明是出於例示目的而呈現。以上說明並非詳盡性的且並非僅限於所揭露的精確形式或實施例。藉由考量對所揭露的實施例的說明及實踐，各種修改及改編對於熟習此項技術者而言將顯而易見。另外，儘管所揭露的實施例的態樣被闡述為儲存於記憶體中，然而熟習此項技術者應理解，該些態樣亦可儲存於其他類型的電腦可讀取媒體上，例如輔助儲存裝置（例如硬碟或光碟唯讀記憶體（compact disc read-only memory，CD ROM））或者其他形式的隨機存取記憶體（random access memory，RAM）或唯讀記憶體（read-only memory，ROM）、通用串列匯流排（universal serial bus，USB）媒體、數位影音光碟（digital versatile disc，DVD）、藍光（Blu-ray）或其他光學驅動媒體上。

基於書面說明及所揭露的方法的電腦程式處於有經驗的開發者的技能範圍內。可使用熟習此項技術者已知的任何技術來創建各種程式或程式模組，或者可結合既有的軟體來設計各種程式或程式模組。舉例而言，可採用或借助.Net Framework、.Net Compact Framework（以及相關語言，例如Visual Basic、C等）、Java、C++、Objective-C、HTML、HTML/AJAX組合、XML或包括Java小程式的HTML來設計程式區段或程式模組。

此外，儘管本文中已闡述了例示性實施例，然而熟習此項技術者基於本揭露將理解具有等效元素、修改、省略、組合（例如，各種實施例之間的態樣的組合）、改編及/或變更的任何及所有實施例的範圍。申請專利範圍中的限制應基於申請專利範圍中採用的語言進行廣義解釋，而並非僅限於本說明書中闡述的實例或在申請的過程期間闡述的實例。所述實例應被視為非排他性的。此外，所揭露的方法的步驟可以任何方式進行修改，包括藉由對步驟進行重新排序及/或插入或刪除步驟。因此，旨在使本說明書及實例僅被認為是例示性的，真正的範圍及精神由以下申請專利範圍及其等效內容的全部範圍來指示。

100:示意性方塊圖/系統 101:網路/運送授權技術（SAT）系統 102A:裝置/使用者裝置/行動裝置 102B:裝置/使用者裝置/電腦 103:外部前端系統 105:內部前端系統 107:運輸系統 107A、107B、107C:裝置/行動裝置 109:賣方入口 111:運送及訂單追蹤（SOT）系統 113:實踐最佳化（FO）系統 115:實踐訊息傳遞閘道（FMG） 117:供應鏈管理（SCM）系統 119:勞動力管理系統（WMS） 119A:裝置/行動裝置/計算裝置/平板電腦 119B:裝置/行動裝置/計算裝置/PDA 119C:裝置/行動裝置/計算裝置/電腦 121A、121B、121C:第三方實踐（3PL）系統 123:實踐中心授權系統（FC Auth） 125:勞資管理系統（LMS） 200:實踐中心（FC） 201、222:卡車 202A、202B、208:物件 203:入站區 205:緩衝區 206:堆高機 207:卸貨區 209:揀選區 210:儲存單元 211:包裝區 213:中樞區 214:運輸機構 215:營地區 216:牆 218、220:包裝 224A、224B:遞送工作者 226:汽車 300:正規化過程 302、306、308、310、316、318、320、322、324、326、328、330、332、334、336、338、340、404、406、408、410、602、604、614、616、618、620、624、702、704、706、708、710、802、804、806、808、810:步驟 304:步驟/快取 312、314:定製地址正規化模式/定製正規化模式 400:機器學習過程 402:步驟/地址 500:學習曲線 502:命中率 504:累積資料/累積地址資訊/累積地址資料 506:曲線/學習曲線 600:地址座標資訊收集過程 606:步驟/所保存的地址資訊 608:緯度或經度資訊 610:資料庫 612:開始時間 622:步驟/通知 700:地址匹配過程 712:舊地址/第一地址資訊 714:組成部分 716:部分 718:新修正地址/第二地址資訊 720:舊地址字典 722:新地址字典 800:方法/過程

圖1A是示出符合所揭露實施例的網路的示例性實施例的示意性方塊圖，所述網路包括用於能夠進行通訊的運送（shipping）、運輸（transportation）及物流操作的電腦化系統。圖1B繪示符合所揭露實施例的樣本搜尋結果頁面（Search Result Page，SRP），其包括滿足搜尋請求的一或多個搜尋結果以及交互式使用者介面元素。圖1C繪示符合所揭露實施例的樣本單一細節頁面（Single Detail Page，SDP），其包括貨物及關於貨物的資訊以及交互式使用者介面元素。圖1D繪示符合所揭露實施例的樣本購物車頁面（Cart page），其包括虛擬購物車中的物件以及交互式使用者介面元素。圖1E繪示符合所揭露實施例的樣本訂單頁面（Order page），其包括來自虛擬購物車的物件以及關於購買及運送的資訊以及交互式使用者介面元素。圖2是符合所揭露實施例的被配置成利用所揭露電腦化系統的示例性實踐中心（fulfillment center，FC）的圖例。圖3是示出符合所揭露實施例的示例性正規化過程的流程圖。圖4是示出符合所揭露實施例的示例性機器學習過程的流程圖。圖5是符合所揭露實施例的示例性學習曲線的圖例。圖6是示出符合所揭露實施例的示例性地址座標資訊收集過程的流程圖。圖7是示出符合所揭露實施例的示例性地址匹配過程的流程圖。圖8是示出符合所揭露實施例的示例性地址資訊修正過程的流程圖。

300:正規化過程

302、306、308、310、316、318、320、322、324、326、328、330、332、334、336、338、340:步驟

304:步驟/快取

312、314:定製地址正規化模式/定製正規化模式

Claims

一種用於修正地址資訊的電腦實施的系統，所述系統包括：記憶體，用於儲存指令；以及至少一個處理器，被配置成執行所述指令以：自使用者裝置接收用於正規化的地址，其中所述地址為使用者的當前地址或歷史居住地址中的一者；將正規化地址位置與遞送工作者的當前位置進行比較；若確定所述正規化地址位置與所述遞送工作者的所述當前位置不匹配，則：向所述使用者裝置傳輸警告；基於機器學習過程修正正規化的所述地址；以及基於所述修正，將經修正及正規化的所述地址儲存於資料庫中；基於正規化的所述地址或經修正及正規化的所述地址，將指令提供至所述使用者裝置，以將包裝遞送至遞送位置處的所述使用者；由所述處理器基於經修正及正規化的所述地址資訊產生學習曲線；基於確定由指示輸入資訊與經修正資訊之間的差異的至少兩個歷史輸入資料共享的共同差異，開發用於修正包含所述共同差異的使用者輸入的修正模式；以及基於產生學習曲線及所述修正模式，修改所輸入的地址資訊。
如請求項1所述的電腦實施的系統，其中所述至少一個處理器更被配置成執行所述指令以：若確定所述正規化地址位置與所述遞送工作者的所述當前位置匹配，則向所述使用者傳達所述正規化地址位置與所述遞送工作者的所述當前位置之間不存在差異的通知。
如請求項1所述的電腦實施的系統，其中所述至少一個處理器更被配置成執行所述指令以：若確定所述正規化地址位置與所述遞送工作者的所述當前位置之間檢測到的差異量超過預先確定的臨限值，則向所述使用者傳達所述正規化地址位置與所述遞送工作者的所述當前位置不匹配的通知，以及其中，所述預先確定的臨限值包括所述正規化地址位置與所述遞送工作者的所述當前位置之間的預先確定數目的差異，且其中所述差異包括號碼、街道名稱、郵遞編碼、城市名稱及地區名稱上的差異中的至少一者。
如請求項1所述的電腦實施的系統，其中所述遞送工作者的位置包括所儲存的位置資料、所儲存的地圖資料、區、鄰里劃分或居住地稱謂中的至少一者。
如請求項1所述的電腦實施的系統，其中所述至少一個處理器更被配置成執行所述指令以：當所述包裝在途中時，將所述正規化地址位置與儲存於資料庫中的地址資訊進行比較，其中所述資料庫包括地址用語字典；基於確定正規化的所述地址與所述遞送工作者的所述當前位置之間的多個差異，開發修正模式以修正包括地址資訊的未來使用者輸入；以及自網路瀏覽器、行動裝置或使用者資料庫中的至少一者接收包括來自所述使用者的所請求的地址資訊的使用者輸入。
一種用於修正地址資訊的電腦實施的方法，所述方法包括：自使用者裝置接收用於正規化的地址，其中所述地址為使用者的當前地址或歷史居住地址中的一者；將正規化地址位置與遞送工作者的當前位置進行比較；若確定所述正規化地址位置與所述遞送工作者的所述當前位置不匹配，則：向所述使用者裝置傳輸警告；基於機器學習過程修正正規化的所述地址；以及基於所述修正，將經修正及正規化的所述地址儲存於資料庫中；基於正規化的所述地址或經修正及正規化的所述地址，將指令提供至所述使用者裝置，以將包裝遞送至遞送位置處的所述使用者；由處理器基於經修正及正規化的所述地址資訊產生學習曲線；基於確定由指示輸入資訊與經修正資訊之間的差異的至少兩個歷史輸入資料共享的共同差異，開發用於修正包含所述共同差異的使用者輸入的修正模式；以及基於產生學習曲線及所述修正模式，修改所輸入的地址資訊。
如請求項6所述的電腦實施的方法，所述方法更包括：若確定所述正規化地址位置與所述遞送工作者的所述當前位置匹配，則向所述使用者傳達所述正規化地址位置與所述遞送工作者的所述當前位置之間不存在差異的通知。
如請求項6所述的電腦實施的方法，所述方法更包括：若確定所述正規化地址位置與所述遞送工作者的所述當前位置之間檢測到的差異量超過預先確定的臨限值，則向所述使用者傳達所述正規化地址位置與所述遞送工作者的所述當前位置不匹配的通知。
如請求項6所述的電腦實施的方法，所述方法更包括：自網路瀏覽器、行動裝置或使用者資料庫中的至少一者接收包括來自所述使用者的所請求的地址資訊的使用者輸入；基於確定正規化的所述地址與所述遞送工作者的所述當前位置之間的多個差異，開發修正模式以修正包括地址資訊的未來使用者輸入；以及其中所述遞送工作者的位置包括所儲存的位置資料、所儲存的地圖資料、區、鄰里劃分或居住地稱謂中的至少一者。
如請求項6所述的電腦實施的方法，所述方法更包括：當所述包裝在途中時，將所述正規化地址位置與儲存於資料庫中的地址資訊進行比較，其中所述資料庫包括地址用語字典；以及其中，所述預先確定的臨限值包括所述正規化地址位置與所述遞送工作者的所述當前位置之間的預先確定數目的差異，且其中所述差異包括號碼、街道名稱、郵遞編碼、城市名稱及地區名稱上的差異中的至少一者。