TWI716506B - 長程演進系統中干擾參數的盲測方法與裝置 - Google Patents

長程演進系統中干擾參數的盲測方法與裝置 Download PDF

Info

Publication number
TWI716506B
TWI716506B TW105140041A TW105140041A TWI716506B TW I716506 B TWI716506 B TW I716506B TW 105140041 A TW105140041 A TW 105140041A TW 105140041 A TW105140041 A TW 105140041A TW I716506 B TWI716506 B TW I716506B
Authority
TW
Taiwan
Prior art keywords
rank
signal
cmi
tpr
matrix
Prior art date
Application number
TW105140041A
Other languages
English (en)
Other versions
TW201731226A (zh
Inventor
莫塔巴 拉馬迪
裵東運
正元 李
Original Assignee
南韓商三星電子股份有限公司
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 南韓商三星電子股份有限公司 filed Critical 南韓商三星電子股份有限公司
Publication of TW201731226A publication Critical patent/TW201731226A/zh
Application granted granted Critical
Publication of TWI716506B publication Critical patent/TWI716506B/zh

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04J—MULTIPLEX COMMUNICATION
    • H04J11/00—Orthogonal multiplex systems, e.g. using WALSH codes
    • H04J11/0023—Interference mitigation or co-ordination
    • H04J11/005—Interference mitigation or co-ordination of intercell interference
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W72/00—Local resource management
    • H04W72/50—Allocation or scheduling criteria for wireless resources
    • H04W72/54—Allocation or scheduling criteria for wireless resources based on quality criteria
    • H04W72/541—Allocation or scheduling criteria for wireless resources based on quality criteria using the level of interference
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L1/00—Arrangements for detecting or preventing errors in the information received
    • H04L1/0001—Systems modifying transmission characteristics according to link quality, e.g. power backoff
    • H04L1/0036—Systems modifying transmission characteristics according to link quality, e.g. power backoff arrangements specific to the receiver
    • H04L1/0038—Blind format detection
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04B—TRANSMISSION
    • H04B7/00—Radio transmission systems, i.e. using radiation field
    • H04B7/02—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
    • H04B7/04—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
    • H04B7/0413—MIMO systems
    • H04B7/0456—Selection of precoding matrices or codebooks, e.g. using matrices antenna weighting
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04B—TRANSMISSION
    • H04B1/00—Details of transmission systems, not covered by a single one of groups H04B3/00 - H04B13/00; Details of transmission systems not characterised by the medium used for transmission
    • H04B1/69—Spread spectrum techniques
    • H04B1/707—Spread spectrum techniques using direct sequence modulation
    • H04B1/7097—Interference-related aspects
    • H04B1/7103—Interference-related aspects the interference being multiple access interference
    • H04B1/7105—Joint detection techniques, e.g. linear detectors
    • H04B1/71057—Joint detection techniques, e.g. linear detectors using maximum-likelihood sequence estimation [MLSE]
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04B—TRANSMISSION
    • H04B17/00—Monitoring; Testing
    • H04B17/30—Monitoring; Testing of propagation channels
    • H04B17/309—Measuring or estimating channel quality parameters
    • H04B17/345—Interference values
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L1/00—Arrangements for detecting or preventing errors in the information received
    • H04L1/004—Arrangements for detecting or preventing errors in the information received by using forward error control
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L1/00—Arrangements for detecting or preventing errors in the information received
    • H04L1/004—Arrangements for detecting or preventing errors in the information received by using forward error control
    • H04L1/0045—Arrangements at the receiver end
    • H04L1/0054—Maximum-likelihood or sequential decoding, e.g. Viterbi, Fano, ZJ algorithms
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L25/00—Baseband systems
    • H04L25/02—Details ; arrangements for supplying electrical power along data transmission lines
    • H04L25/0202—Channel estimation
    • H04L25/0238—Channel estimation using blind estimation
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L25/00—Baseband systems
    • H04L25/02—Details ; arrangements for supplying electrical power along data transmission lines
    • H04L25/03—Shaping networks in transmitter or receiver, e.g. adaptive shaping networks
    • H04L25/03993—Noise whitening
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L5/00—Arrangements affording multiple use of the transmission path
    • H04L5/0001—Arrangements for dividing the transmission path
    • H04L5/0026—Division using four or more dimensions
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L5/00—Arrangements affording multiple use of the transmission path
    • H04L5/003—Arrangements for allocating sub-channels of the transmission path
    • H04L5/0048—Allocation of pilot signals, i.e. of signals known to the receiver
    • H04L5/005—Allocation of pilot signals, i.e. of signals known to the receiver of common pilots, i.e. pilots destined for multiple users or terminals
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W24/00—Supervisory, monitoring or testing arrangements
    • H04W24/08—Testing, supervising or monitoring using real traffic
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W72/00—Local resource management
    • H04W72/50—Allocation or scheduling criteria for wireless resources
    • H04W72/56—Allocation or scheduling criteria for wireless resources based on priority criteria
    • H04W72/563—Allocation or scheduling criteria for wireless resources based on priority criteria of the wireless resources

Abstract

本發明提供一種方法以及一種裝置。所述方法包含：接收包含服務信號及干擾信號的信號；對所述服務信號及所述干擾信號應用高斯近似（GA）；基於所述經應用GA的服務信號及所述經應用GA的干擾信號聯合地判定最大可能（ML）秩解、訊務與導頻比（TPR）及預編碼矩陣索引。所述裝置包含：天線，其用於接收包含服務信號及干擾信號的信號；處理器，其經組態以對所述服務信號及所述干擾信號應用GA，且基於所述經應用GA的服務信號及所述經應用GA的干擾信號聯合地判定ML秩解、TPR及預編碼矩陣索引。

Description

長程演進系統中干擾參數的盲測方法與裝置
本發明大體上是有關於電信，且更特定言之，是有關於一種長程演進（long term evolution；LTE）系統中干擾圖樣的盲測方法與裝置。
網路輔助干擾取消及抑制（Network assisted interference cancellation and suppression；NAICS）已由於其增大傳輸速率的能力而在第三代合作夥伴計劃（3rd Generation Partnership Project；3GPP）中吸引大量注意，且被採用作為3GPP的版本12中的可選特徵。在干擾信號存在的情況下，聯合最大可能性（maximum-likelihood；ML）偵測可提供相當大的效能增益。然而，為了執行聯合偵測，必須已知干擾動態參數，諸如頻道、傳輸模式（transmission mode；TM）、小區特定參考信號（cell-specific reference signal；CRS）埠（TM1至TM7）的數目、解調變參考信號（demodulation reference signal；DMRS）埠（TM8至TM10）的數目、預編碼功率（
Figure 02_image001
）以及傳輸功率（
Figure 02_image003
）（TM1至TM7）、階層指示符（rank indicator；RI）、預編碼矩陣指示符（pre-coding matrix indicator；PMI）以及調變階數。
習知接收器將同道干擾視作加成性白高斯雜訊（additive white Gaussian noise；AWGN）。曾引入NAICS以解決LTE下行連結頻道中的容量及效能問題，包含訊務與導頻比（traffic to pilot ratio；TPR）、秩、預編碼以及調變階數的習知聯合ML估計的高複雜度。由於自演進型節點B（eNB）至使用者設備（user equipment；UE）的有限空載傳輸及控制頻道資源，並不可能向UE提供關於所有干擾小區動態參數的資訊。可將動態參數的一部分作為旁側資訊提供至UE，以使得其他參數由UE盲測。
根據一個實施例，一種方法包含：接收包含服務信號及干擾信號的信號；對所述服務信號及所述干擾信號應用高斯近似（Gaussian approximation；GA）；基於所述經應用GA的服務信號及所述經應用GA的干擾信號聯合地判定最大可能（maximum likelihood；ML）秩解、訊務與導頻比（TPR）及預編碼矩陣索引。
根據一個實施例，一種裝置包含：天線，其用於接收包含服務信號及干擾信號的信號；處理器，其經組態以對所述服務信號及所述干擾信號應用GA，且基於所述經應用GA的服務信號及所述經應用GA的干擾信號聯合地判定ML秩解、TPR及預編碼矩陣索引。
在下文中，參考附圖詳細地描述本發明的實施例。應注意，相同元件將由相同參考數字指明，但其在不同圖式中示出。在以下描述中，提供諸如具體組態及組件的特定細節僅用以輔助對本發明的實施例的總體理解。因此，熟習此項技術者應顯而易見，可在不脫離本發明的範疇及精神的情況下對本文中描述的實施例進行各種改變及修改。此外，出於清楚及簡明起見，省略熟知功能及構造的描述。下文描述的術語為考慮本發明中的功能而定義的術語，且可根據使用者、使用者的意圖或習慣而不同。因此，應基於整個說明書中的內容而判定術語的定義。
本發明可具有各種修改及各種實施例，在其中下文參考附圖詳細描述實施例。然而，應理解，本發明不限於特定實施例，但本發明包含在本發明的精神及範疇內的所有修改、等效物以及替代例。
儘管包含諸如第一、第二等的序數的術語可用於描述各種元件，但結構元件並不受所述術語限制。術語僅用以將一個元件與另一元件區分開來。舉例而言，在不脫離本發明的範疇的情況下，可將第一結構元件稱作第二結構元件。類似地，第二結構元件亦可稱作第一結構元件。如本文中所使用，術語「及/或」包含一或多個相關聯項目中的任何及所有組合。
如本文所使用的術語僅用以描述本發明的各種實施例，但不意欲限制本發明。除非上下文另有明確指示，否則單數形式意欲包含複數形式。在本發明中，應理解，術語「包含」或「具有」指示特徵、數字、步驟、操作、結構元件、部件或其組合的存在，且並不排除一或多個其他特徵、數字、步驟、操作、結構元件、部件或其組合的存在或增加的概率。
除非不同地定義，否則本文中使用的所有術語與熟習此項技術者理解的術語具有相同的含義。如一般使用的辭典中定義的術語的此類術語應解釋為具有與此項技術的相關領域中的內容相關含義相同的含義，且不應解釋為具有理想或過度形式化含義，除非在本發明中清楚地定義。
根據本發明的實施例，提供可在NAICS的LTE情境中用以藉由服務及干擾信號的聯合偵測來改良總體伺服小區偵測品質的盲干擾參數識別。本發明可應用於基於CRS的TM，即具有兩個CRS天線埠的TM1至TM7。此外，本發明可應用於一個CRS天線埠。可藉由無線電資源控制（radio resource control；RRC）傳訊將CRS天線埠的數目提供至NAICS的UE。
根據本發明的實施例，提供用於秩、預編碼及經傳輸功率（
Figure 02_image001
表示非CRS的OFDM符號且
Figure 02_image003
表示CRS的OFDM符號）識別的低複雜度識別方案。實施例可為用以作為LTE版本12特徵支援NAICS且支援干擾參數識別的數據機的部分。本發明可提供對干擾信號的TPR、預編碼索引及秩的識別。TPR表示資料符號對導頻符號的功率比。本發明將應用GA於服務信號及干擾信號兩者，以簡化TPR及預編碼方法的識別。亦可在服務信號取消之後實施本發明，服務信號取消是在服務信號及干擾信號兩者存在的情況下的干擾識別的特殊情況。干擾信號及服務信號的GA允許本發明偵測TPR、區分開秩1及秩2/空間頻率區塊解碼（space frequency block decoding；SFBC）、偵測秩1預編碼及提供秩2預編碼識別以區別秩2與SFBC情況。
根據本發明的實施例，可進一步估算具有高斯近似方案（ML-GA）的ML識別。此減小按因數K的所需除法及對數計算的數目，其中K為用於偵測的資源要素（resource element；RE）的數目。舉例而言，每資源區塊（resource block；RB）可能僅需要一個除法及一個對數計算。
在本發明的實施例中，GA減小干擾參數複雜度。此外，在低複雜度方案中提供GA之後的TPR、秩與預編碼的聯合偵測。此外，提供在判定秩2干擾之後的低複雜度秩2預編碼識別。
圖1為根據根據本發明的實施例的干擾參數的盲測方法的流程圖。在若干干擾小區存在的情況下，NAICS的UE可基於諸如所接收信號功率（received signal power；RSP）的所接收功率觀測而判定經RRC傳訊候選小區之間的最強干擾小區。意即，本發明可處理主要干擾信號。
參考圖1，在101處接收信號，其中此信號可包含服務信號及干擾信號。根據本發明的實施例，可處理基於CRS的傳輸，意即TM1至TM7。可藉由RRC傳訊將CRS天線埠的數目提供至NAICS的UE。在一個CRS天線埠的情況下，可識別TPR及調變階數，且在兩個CRS天線埠的情況下，可識別TPR、秩、預編碼及調變階數。可提供兩個CRS天線埠的秩、預編碼及TPR識別。此外，可提供一個CRS天線埠的TPR識別。
僅考慮主要干擾UE，可將在第
Figure 02_image005
個RE上存在服務信號的情況下的所接收信號描述為在如下等式(1)中：
Figure AA101
 其中
Figure 02_image009
表示在
Figure 02_image011
時自服務節點eNodeB至UE以及在
Figure 02_image013
時自干擾小區至UE的有效頻道矩陣，其中
Figure 02_image015
表示干擾信號的TPR，
Figure 02_image017
為
Figure 02_image019
傳輸信號向量，
Figure 02_image021
指示傳輸層的數目，且
Figure 02_image023
為AWGN向量，其中共變數
Figure 02_image025
。自某一群集
Figure 02_image027
選擇第i 層的傳輸符號
Figure 02_image029
，其中基數為
Figure 02_image031
，其中
Figure 02_image033
是已知的，
Figure 02_image035
是未知的，且NAICS的UE盲測
Figure 02_image037
。如上文所描述，
Figure 02_image009
表示有效頻道矩陣，其可關於矩陣
Figure 02_image039
及預編碼矩陣
Figure 02_image041
及
Figure 02_image043
。
NAICS的UE可估計
Figure 02_image045
，但
Figure 02_image047
是未知的，其中
Figure 02_image049
表示干擾預編碼索引，且
Figure 02_image051
表示干擾秩。對於秩1，預編碼矩陣為
Figure 02_image053
，且對於秩2，預編碼矩陣為
Figure 02_image055
。
根據本發明的實施例，NAICS的UE可盲測干擾秩
Figure 02_image051
、干擾預編碼索引
Figure 02_image049
及干擾TPR
Figure 02_image057
。
在103處，當前系統判定是否取消所接收信號中的服務信號。
在NAICS中，若服務信號的循環冗餘檢查（cyclic redundancy check；CRC）失敗，則執行干擾參數識別以實現聯合偵測及改良服務信號偵測效能。藉由軟推斷取消在干擾參數識別中的服務信號解碼之後使用解碼器輸出。若
Figure 02_image059
經定義為服務信號的軟估計，則在取消之後，獲得如下等式(2)：
Figure AA102
若自所接收信號取消服務信號，則在105處判定服務信號被取消的所接收信號的經取樣共變數矩陣。
若並未自所接收信號取消服務信號，則在107處判定所接收信號的經取樣共變數矩陣。
此外，
Figure 02_image063
可經修改成更像白雜訊（例如，白化），其中對於雜訊的共變數矩陣及殘差信號，等式(3)如下：
Figure AA103
 且
Figure 02_image067
可使用解碼器輸出對數-可能性比率（log-likelihood ratio；LLR）來計算。因此，通過應用白化矩陣
Figure 02_image069
，獲得如下等式(4)：
Figure AA104
如上文在等式(4)中應用的具有服務信號取消的系統模型可被認為是上文等式(1)的變化形式，其中
Figure 02_image073
。
在上文在等式(1)中提供的模型之後，已知
Figure 02_image045
、
Figure 02_image075
及
Figure 02_image077
，其中
Figure 02_image079
，等式(5)定義如下：
Figure AA105
對於
Figure 02_image051
、
Figure 02_image049
、
Figure 02_image057
及
Figure 02_image083
的聯合ML偵測可在如下等式(6)中獲得：
Figure AA106
在105或107之後，在109處基於經過GA的干擾信號判定干擾信號秩、預編碼矩陣索引（PMI）及功率的假設的可能性度量。
根據本發明的實施例，提供不同參數的依序偵測。TPR及共變數矩陣索引（cmi ）的聯合識別可為依序偵測的第一步驟。
根據本發明的實施例，本系統及方法對干擾及伺服信號兩者應用GA，如在如下等式(7)中：
Figure AA107
GA可在服務信號取消之後應用。本發明提供在GA之後的ML解（ML-GA），且提供用於降低複雜度及提供硬體實施的可實行解決方案的對ML-GA解的進一步近似。
在111處，判定最大化可能性度量的假設，且判定訊務與導頻比（TPR）。
通過以上GA，其中
Figure 02_image089
，等式(8)如下：
Figure AA108
若給定
Figure 02_image045
、
Figure 02_image075
、
Figure 02_image093
及
Figure 02_image095
，則
Figure 02_image097
為
Figure 02_image099
的函數。對於不同秩1預編碼索引，
Figure 02_image101
。對於SFBC及秩2，
Figure 02_image103
。
在113處，本系統判定所接收信號或服務信號被取消的所接收信號是否具有秩1。在113處，區別開秩1與秩2/SFBC。
在115處，若本系統在113處判定所接收信號或服務信號被取消的所接收信號的秩為秩1，則識別秩1的PMI，且返回TPR、秩及PMI。
可定義cmi 參數，其中cmi 集合經定義為
Figure 02_image105
，其中
Figure 02_image107
（其中
Figure 02_image109
）對應於秩1，其中預編碼索引為
Figure 02_image111
，且
Figure 02_image113
對應於秩2及SFBC，其中SFBC可不與秩2相區別，且可不提供關於秩2預編碼索引的資訊。
根據本發明的實施例，本系統提供聯合TPR及CMI偵測作為依序盲測的第一步驟。若
Figure 02_image115
識別為
Figure 02_image117
，則秩及預編碼是已知的。然而，若
Figure 02_image115
識別為
Figure 02_image113
，則SFBC與秩2必須加以區別。
在117處，若本系統不判定所接收信號或服務信號被取消的所接收信號的秩為秩1，則本系統判定傳輸分集是否存在於所接收信號或服務信號被取消的所接收信號中。意即，若存在傳輸分集，則偵測SFBC。否則，所接收信號或服務信號被取消的所接收信號的秩為秩2。在本發明的實施例中，可應用盲SFBC偵測方法以區別秩2與SFBC。
若在117處偵測到SFBC，則本系統返回至判定涉及SFBC的所接收信號或服務信號被取消的所接收信號的PMI，且在115處返回TPR、秩及PMI。若在117處未偵測到SFBC，則本系統在119處判定秩為2。
若在119處判定秩2，則本系統返回至判定具有秩2的所接收信號或服務信號被取消的所接收信號的PMI，且在115處返回TPR、秩及PMI。
利用GA，待最大化的可能性度量可如在如下的等式(9)中：
Figure AA109
 其中
Figure 02_image121
表示矩陣行列式
Figure 02_image123
。若等式(10)如下定義：
Figure AA110
 其中
Figure 02_image133
，則獲得
Figure 02_image123
的ML聯合識別，如在下文的等式(11)中：
Figure AA111
此外，若等式(12)至(15)定義如下：
Figure AA112
Figure AA113
Figure AA114
Figure AA115
 則
Figure 02_image153
可在如下等式(16)中描述為：
Figure AA116
在存在服務信號且使用兩個CRS天線埠的情況下，獲得如下等式(17)：
Figure AA117
若服務信號經取消且使用兩個CRS天線埠，則獲得如下等式(18)：
Figure AA118
 其中在上文等式(4)中給出
Figure 02_image161
，且
Figure 02_image163
。
根據本發明的實施例，提供對於一個CRS天線埠的TPR偵測。對於一個CRS天線埠，不應用預編碼，且可僅識別
Figure 02_image057
。因此，等式(19)中的量度可如下：
Figure AA119
 其中
Figure 02_image167
已知（不是預編碼的函數），且可識別
Figure 02_image015
。
在上文等式(17)及(18)中的
Figure 02_image169
及在等式(19)中的
Figure 02_image171
的計算複雜度仍然很高，因為必須判定
Figure 02_image173
，對於給定RB的每一RE，對於每一對
Figure 02_image175
，必須執行除以
Figure 02_image177
，其中
Figure 02_image179
表示一個可能假設。另外，每一RB存在15個可能假設（例如，
Figure 02_image057
有3個可能性，
Figure 02_image115
有5個可能性）。
在本發明的實施例中，提供對於
Figure 02_image169
的進一步近似（例如，對於ML-GA的進一步近似），其降低硬體複雜度。
歸因於延森不等式，等式(20)如下：
Figure AA120
上文等式(20)中的不等式變為靜態頻道的等式，意即，對於所有
Figure 02_image183
及
Figure 02_image185
，
Figure 02_image187
。此外，可估算
Figure 02_image189
，如在下文等式(21)中：
Figure AA121
上文等式(21)中的近似在靜態頻道情況下變得精確。通過將等式(20)及(21)代入等式(17)，獲得如下等式(22)：
Figure AA122
上文近似將除法及對數計算的所需次數減少因子K，其中K為至少一個RB中RE的數目。
可在
Figure 02_image197
的計算中進一步降低計算複雜度。若對於每一假設直接計算
Figure 02_image197
，則每一RE的計算有15個假設（例如，
Figure 02_image115
有5個可能性，且
Figure 02_image057
有3個可能性，其中將三個可能
Figure 02_image057
值傳訊到UE）。若
Figure 02_image199
及
Figure 02_image201
給定，則可首先判定如下等式(23)：
Figure AA123
 其中對於每一(
Figure 02_image205
)對，每一假設需要4個乘法，且每一RE需要總共60個乘法及15個2x2判定。
在如下等式(24)中描述
Figure 02_image197
的較低複雜度計算：
Figure AA124
Figure AA124-1
 其中
Figure 02_image211
， 且其中
Figure 02_image213
。
對於
Figure 02_image215
，
Figure 02_image201
為秩1矩陣，接著
Figure 02_image217
，且可僅判定
Figure 02_image219
，其中
Figure 02_image113
。因此，對於
Figure 02_image221
，等式(25)如下：
Figure AA125
為了計算
Figure 02_image221
，每一RE需要12個2x2矩陣行列式，且每一RB總計需要12K個2x2矩陣行列式及6個乘法。
若2x2矩陣行列式計算需要兩個乘法，則每一RE直接計算
Figure 02_image197
，計算
Figure 02_image221
，且每一RE需要90個乘法，且每一RB需要總共90K個乘法。然而，可使用上文的等式(25)，以使得每一RE僅需要24個乘法，且每一RB需要總共24K+6個乘法。
根據本發明的實施例，在計算上文等式(18)時將對於ML-GA的進一步近似應用於服務信號取消，其中針對15個可能假設計算
Figure 02_image225
。因此，等式(26)如下：
Figure AA126
自上文等式(26)，計算
Figure 02_image229
對於每一RE僅需要一個2x2矩陣行列式，且每一RB需要總共K個2x2矩陣行列式及9個乘法。
若2x2矩陣行列式計算需要兩個乘法，則每一RE直接計算
Figure 02_image231
，計算
Figure 02_image221
，且每一RE 需要90個乘法及每一RB總共90K個乘法。然而，可使用上文的等式(26)，以使得每一RE僅需要2個乘法，且每一RB需要總共2K+9個乘法。為了服務信號取消，可對殘餘服務信號及雜訊應用白化。
GA方法及具有進一步近似的GA方法提供比預計方法更好的TPR及聯合TPR-CMI盲測效能。另外，GA方法具有接近於具有進一步近似的GA方法的效能的效能。
根據本發明的實施例，提供秩2預編碼識別。若所接收信號為秩2，則TPR已知，取消服務信號，且等式(27)如下：
Figure AA127
可應用最小均方差（minimum mean square error；MMSE）濾波器
Figure 02_image235
以獲得如下等式(28)：
Figure AA128
 其中
Figure 02_image239
。
若定義
Figure 02_image241
及
Figure 02_image243
，則獲得如下等式(29)及(30)：
Figure AA129
 以及
Figure AA130
對於
Figure 02_image249
及
Figure 02_image251
兩者，在正交振幅調變（Quadrature Amplitude Modulation；QAM）傳訊的情況下，
Figure 02_image253
因此，不存在對
Figure 02_image255
及
Figure 02_image257
進行的線性運算，所述線性運算可展現秩2預編碼索引。然而，對於給定
Figure 02_image049
，
Figure 02_image255
及
Figure 02_image257
具有不同分佈。因此，在具有性質
Figure 02_image259
的一些非線性運算
Figure 02_image261
的情況下，可基於如下等式(31)及(32)識別秩2預編碼索引：
Figure AA131
 以及
Figure AA132
下文表1說明四相移鍵控（Quadrature Phase-Shift Keying ；QPSK）、16QAM及64QAM的分佈
Figure 02_image267
及
Figure 02_image269
。表 1
Figure AA1
Figure AA1-1
對於非線性運算
Figure 02_image307
，可使用兩個不同運算
Figure 02_image309
及
Figure 02_image311
，但本發明不限於此。亦可使用其他非線性運算。下文表2說明
Figure 02_image313
及
Figure 02_image315
的比較，其中對於不同調變次序，
Figure 02_image317
且
Figure 02_image319
。下文表2展示此等非線性運算，
Figure 02_image259
使得能夠識別秩2預編碼索引。表 2
Figure AA2
基於上文非線性函數的性質，可將預編碼識別規則定義為在如下等式(33)中：
Figure AA133
 其中
Figure 02_image347
及
Figure 02_image349
在上文等式(31)及(32)中給定。
圖2為根據本發明的實施例的用於在對干擾信號及服務使用GA的LTE系統中盲測干擾圖案的裝置200的方塊圖。
參考圖2，裝置200包含天線201、收發器203及處理器205。
天線201接收信號，其中信號可包含服務信號、至少一個干擾信號或其組合。
收發器203包含連接至天線201用於接收所接收信號的輸入及輸出。
處理器205包含連接至收發器203的輸出的輸入，且經組態以取消所接收信號中的服務信號，或不取消所述服務信號。若自所接收信號取消服務信號，則處理器205經進一步組態以判定服務信號被取消的所接收信號的經取樣共變數矩陣。若並不自所接收信號取消服務信號，則處理器經進一步組態以判定所接收信號的經取樣共變數矩陣。
處理器205經進一步組態以基於經過GA的干擾信號判定干擾信號秩、預編碼矩陣及功率的假設的可能性度量。
處理器205經進一步組態以判定最大化可能性度量的假設。
在判定最大化可能性度量的假設之後，處理器205經進一步組態以判定所接收信號或服務信號被取消的所接收信號是否具有秩1。
若處理器205判定所接收信號或服務信號被取消的所接收信號的秩為秩1，則處理器205經進一步組態以識別TPR，且基於上文GA偵測秩1預編碼索引。
若處理器205判定所接收信號或服務信號被取消的所接收信號的秩並非秩1，則處理器205經進一步組態以判定傳輸分集是否存在於所接收信號或服務信號被取消的所接收信號中。意即，若傳輸分集存在，則偵測SFBC。否則，所接收信號或服務信號被取消的所接收信號的秩為秩2。在本發明的實施例中，可應用盲SFBC偵測方法以區別秩2與SFBC。
若偵測到SFBC，則處理器205經進一步組態以判定所接收信號或涉及SFBC的服務信號被取消的所接收信號的干擾的預編碼索引及功率索引。否則，判定秩2。
若判定秩2，則處理器205經進一步組態以判定具有秩2的所接收信號或服務信號被取消的所接收信號的干擾的預編碼索引及功率索引。
在本發明的實施例中，提供對於
Figure 02_image169
的進一步近似（例如，對於ML-GA的進一步近似），其降低硬體複雜度。
在上文的等式(22)中展示近似，其減小按因數K的所需除法及對數計算的數目，其中K為至少一個RB中的RE的數目。
可在
Figure 02_image197
的計算中進一步降低計算複雜度。在上文等式(24)中描述
Figure 02_image197
的較低複雜度計算。
對於
Figure 02_image215
，
Figure 02_image201
為秩1矩陣，接著
Figure 02_image351
且對於
Figure 02_image113
，可僅判定
Figure 02_image219
。因此，對於
Figure 02_image221
，等式(25)如上文所描述。
為了計算
Figure 02_image221
，每一RE需要12個2x2矩陣行列式，且每一RB總計需要12K個2x2矩陣行列式及6個乘法。
若2x2矩陣行列式計算需要兩個乘法，則每一RE直接計算
Figure 02_image197
，計算
Figure 02_image221
，每一RE需要90個乘法，且每一RB需要總共90K個乘法。然而，可使用上文等式(25)以使得每一RE僅需要24個乘法，且每一RB需要總共24K+6個乘法。
根據本發明的實施例，在計算上文等式(18)時將對於ML-GA的進一步近似應用於服務信號取消，其中針對15個可能假設計算
Figure 02_image225
。因此，等式(26)如上文所描述。
自上文等式(26)，計算
Figure 02_image229
對於每一RE僅需要一個2x2矩陣行列式，且每一RB需要總共K個2x2矩陣行列式及9個乘法。
若2x2矩陣行列式計算需要兩個乘法，則每一RE直接計算
Figure 02_image231
，計算
Figure 02_image221
，且每一RE需要90個乘法，且每一RB需要總共90K個乘法。然而，可使用上文等式(26)以使得每一RE僅需要2個乘法，且每一RB需要總共2K+9個乘法。對於服務信號取消，可對殘餘服務信號及雜訊應用白化。
根據本發明的實施例，提供秩2預編碼識別。若所接收信號為秩2，則TPR為已知的，取消服務信號。在具有性質
Figure 02_image259
的一些非線性運算
Figure 02_image261
的情況下，可基於上文所描述的等式(31)及(32)識別秩2預編碼索引。對於非線性運算
Figure 02_image307
，可使用兩個不同運算
Figure 02_image309
及
Figure 02_image311
，但本發明不限於此。亦可使用其他非線性運算。
基於上文非線性函數的性質，可將預編碼識別規則定義為在上文所描述的等式(33)中。
儘管已在本發明的詳細描述中描述本發明的某些實施例，但可在不背離本發明的範疇的情況下以各種形式修改本發明。因此，不應僅基於所描述實施例而判定，而是基於隨附申請專利範圍及其等效物而判定本發明的範疇。
101‧‧‧步驟103‧‧‧步驟105‧‧‧步驟107‧‧‧步驟109‧‧‧步驟111‧‧‧步驟113‧‧‧步驟115‧‧‧步驟117‧‧‧步驟119‧‧‧步驟200‧‧‧裝置201‧‧‧天線203‧‧‧收發器205‧‧‧處理器
本發明的某些實施例的以上及其他態樣、特徵以及優點將自結合附圖的以下詳細描述而更顯而易見，其中： 圖1為根據本發明的實施例的裝置的方塊圖。 圖2為根據本發明的實施例的方法的流程圖。
101‧‧‧步驟
103‧‧‧步驟
105‧‧‧步驟
107‧‧‧步驟
109‧‧‧步驟
111‧‧‧步驟
113‧‧‧步驟
115‧‧‧步驟
117‧‧‧步驟
119‧‧‧步驟

Claims (20)

  1. 一種長程演進系統中干擾參數的盲測方法，其包括：接收包含服務信號及干擾信號的信號；對所述服務信號及所述干擾信號應用高斯近似(Gaussian approximation，GA)；對經應用GA的所述干擾信號判定所述干擾信號的秩、預編碼矩陣索引及功率的一或多個假設的可能性度量，其中所述假設中的每一者是所述干擾信號的一或多個訊務與導頻比(traffic to pilot ratio，TPR)中的一個與一或多個共變數矩陣索引(covariance matrix index，CMI)中的一個的獨一組合；以及從使所述可能性度量最大化的至少一個所述假設判定TPR。
  2. 如申請專利範圍第1項所述的方法，更包括：對經應用GA的所述服務信號及經應用GA的所述干擾信號聯合地判定秩、TPR及預編碼矩陣索引的最大可能性(maximum likelihood，ML)解；以及基於聯合地判定的所述ML解而依序地判定所述干擾信號的秩。
  3. 如申請專利範圍第2項所述的方法，其中在自所接收的所述信號消除所述服務信號之後，對所接收的所述信號判定共變數矩陣。
  4. 如申請專利範圍第2項所述的方法，更包括：判定所述秩是否為1；若所述秩不為1，則判定傳輸分集是否存在；若所述傳輸分集不存在，則判定所述秩為2； 若所述秩為1、所述傳輸分集存在或若所述秩為2，則判定所述預編碼矩陣索引；以及返回所判定的所述TPR、所述秩及所述預編碼矩陣索引。
  5. 如申請專利範圍第3項所述的方法，更包括：判定所述秩是否為1；若所述秩不為1，則判定傳輸分集是否存在；若所述傳輸分集並不存在，則判定所述秩為2；若所述秩為1、所述傳輸分集存在或若所述秩為2，則判定所述預編碼矩陣索引；以及返回所判定的所述TPR、所述秩及所述預編碼矩陣索引。
  6. 如申請專利範圍第4項所述的方法，其中針對至少一個小區特定參考信號(cell-specific reference signal，CRS)天線埠判定秩、TPR及預編碼矩陣索引的所述ML解。
  7. 如申請專利範圍第5項所述的方法，其中針對至少一個CRS天線埠判定秩、TPR及預編碼矩陣索引的所述ML解。
  8. 如申請專利範圍第6項所述的方法，其中所述可能性度量為以下各者中的一者：
    Figure 105140041-A0305-02-0024-1
     其中
    Figure 105140041-A0305-02-0024-81
    表示在一個CRS天線埠情況中的度量，且
    Figure 105140041-A0305-02-0024-82
    表示 在兩個CRS天線埠情況中的度量，
    Figure 105140041-A0305-02-0025-2
    ，
    Figure 105140041-A0305-02-0025-3
    表示自服務演進型節點B(eNB)至使用者設備(UE)的有效頻道矩陣且
    Figure 105140041-A0305-02-0025-4
    表示自干擾小區至所述UE的有效頻道矩陣，其中ρ I 表示干擾信號的TPR，
    Figure 105140041-A0305-02-0025-5
    為l m ×1傳輸信號向量，l m 指示傳輸層的數目， n k 為具有共變數E{ n k n k H }=σ2 I 的加成性白高斯雜訊(additive white Gaussian noise，AWGN)向量，K為整數，| R k (ρ I )|表示矩陣行列式
    Figure 105140041-A0305-02-0025-6
    ，
    Figure 105140041-A0305-02-0025-7
    Figure 105140041-A0305-02-0025-8
    ，且
    Figure 105140041-A0305-02-0025-9
    ，且 | R k (ρ I ,cmi)|表示矩陣行列式
    Figure 105140041-A0305-02-0025-10
    σ2 I ，其中
    Figure 105140041-A0305-02-0025-11
     且
    Figure 105140041-A0305-02-0025-13
     接著
    Figure 105140041-A0305-02-0025-15
    (ρ I ,cmi)如下：
    Figure 105140041-A0305-02-0025-14
     其中cmi
    Figure 105140041-A0305-02-0025-79
    {0,1,2,3,4}，其中cmi=i(其中i
    Figure 105140041-A0305-02-0025-80
    {0,1,2,3})對應於秩1，其中預編碼索引為p=i，且cmi=4對應於秩2及空間頻率區塊 解碼(space frequency block decoding，SFBC)，且其中對於cmi存在5個可能假設且對於ρ I 存在3個可能假設。
  9. 如申請專利範圍第7項所述的方法，其中所述可能性度量為以下各者中的一者：
    Figure 105140041-A0305-02-0026-16
     其中
    Figure 105140041-A0305-02-0026-77
    表示在一個CRS天線埠情況中的度量，且
    Figure 105140041-A0305-02-0026-78
    表示在兩個CRS天線埠情況中的度量，
    Figure 105140041-A0305-02-0026-17
    ，
    Figure 105140041-A0305-02-0026-18
    表示在m=S時自服務演進型節點B(eNB)至使用者設備(UE)且在m=I時自干擾小區至UE的有效頻道矩陣，其中ρ I 表示干擾信號的TPR，
    Figure 105140041-A0305-02-0026-19
    為l m ×1傳輸信號向量，l m 指示傳輸層的數目， n k 為具有共變數E{ n k n k H }=σ2 I 的AWGN向量，K為整數，| R k (ρ I )|表示矩陣行列式
    Figure 105140041-A0305-02-0026-20
    ，
    Figure 105140041-A0305-02-0026-22
    Figure 105140041-A0305-02-0026-23
    ，且
    Figure 105140041-A0305-02-0026-24
    ，且 | R k (ρ I ,cmi)|表示矩陣行列式
    Figure 105140041-A0305-02-0026-25
    σ2 I ，其中
    Figure 105140041-A0305-02-0027-26
     接著
    Figure 105140041-A0305-02-0027-27
    (ρ I ,cmi)如下：
    Figure 105140041-A0305-02-0027-28
     其中cmi
    Figure 105140041-A0305-02-0027-75
    {0,1,2,3,4}，其中cmi=i(其中i
    Figure 105140041-A0305-02-0027-76
    {0,1,2,3})對應於秩1，其中預編碼索引為p=i，且cmi=4對應於秩2及SFBC，且其中對於cmi存在5個可能假設，且對於ρ I 存在3個可能假設。
  10. 如申請專利範圍第8項所述的方法，其中基於以下各者識別具有秩2的所接收的所述信號或所述服務信號被消除的具有秩2的所接收的信號的所述預編碼矩陣索引：
    Figure 105140041-A0305-02-0027-29
     以及
    Figure 105140041-A0305-02-0027-30
     其中非線性運算f(.)具有性質：E{f(β k,I )}≠E{f(β k,Q )}，其中所述非線性運算f(.)包含f(β k,I )=|β k,I |及f(β k,I )=|β k,I |2，其中預編碼識別規則為：
    Figure 105140041-A0305-02-0027-31
  11. 一種長程演進系統中干擾參數的盲測裝置，包括：天線，用於接收包含服務信號及干擾信號的信號；處理器，經組態以：對所述服務信號及所述干擾信號應用GA； 對經應用GA的所述干擾信號判定所述干擾信號的秩、預編碼矩陣索引及功率的一或多個假設的可能性度量，其中所述假設中的每一者是所述干擾信號的一或多個TPR中的一個與一或多個CMI中的一個的獨一組合；以及從使所述可能性度量最大化的至少一個所述假設判定TPR。
  12. 如申請專利範圍第11項所述的裝置，其中所述處理器經更組態以：對經應用GA的所述服務信號及經應用GA的所述干擾信號聯合地判定秩、TPR及預編碼矩陣索引的ML解；以及基於聯合地判定的所述ML解而依序地判定所述干擾信號的秩。
  13. 如申請專利範圍第12項所述的裝置，其中所述處理器經更組態以在自所接收的所述信號消除所述服務信號之後對所接收的所述信號判定共變數矩陣。
  14. 如申請專利範圍第12項所述的裝置，其中所述處理器經更組態以：判定所述秩是否為1；若所述秩不為1，則判定傳輸分集是否存在；若所述傳輸分集不存在，則判定秩為2；若所述秩為1、所述傳輸分集存在或若所述秩為2，則判定所述預編碼矩陣索引；以及返回所判定的所述TPR、所述秩及所述預編碼矩陣索引。
  15. 如申請專利範圍第13項所述的裝置，其中所述處理器 經更組態以：判定所述秩是否為1；若所述秩不為1，則判定傳輸分集是否存在；若所述傳輸分集並不存在，則判定所述秩為2；若所述秩為1、所述傳輸分集存在或若所述秩為2，則判定所述預編碼矩陣索引；以及返回所判定的所述TPR、所述秩及所述預編碼矩陣索引。
  16. 如申請專利範圍第14項所述的裝置，其中所述處理器經更組態以針對至少一個CRS天線埠判定秩、TPR及預編碼矩陣索引的所述ML解。
  17. 如申請專利範圍第15項所述的裝置，其中所述處理器經更組態以針對至少一個CRS天線埠判定秩、TPR及預編碼矩陣索引的所述ML解。
  18. 如申請專利範圍第17項所述的裝置，其中所述處理器經更組態以判定選自以下各者中的一者的可能性度量：
    Figure 105140041-A0305-02-0029-32
     其中
    Figure 105140041-A0305-02-0029-73
    表示在一個CRS天線埠情況中的度量，且
    Figure 105140041-A0305-02-0029-74
    表示在兩個CRS天線埠情況中的度量，
    Figure 105140041-A0305-02-0029-33
    ，
    Figure 105140041-A0305-02-0029-34
    表示自服務演進型節點B(eNB)至使用者設備(UE)的有效頻道 矩陣且
    Figure 105140041-A0305-02-0030-35
    表示自干擾小區至所述UE的有效頻道矩陣，其中ρ I 表示干擾信號的TPR，且
    Figure 105140041-A0305-02-0030-36
    為l m ×1傳輸信號向量，l m 指示傳輸層的數目， n k 為具有共變數E{ n k n k H }=σ2 I 的AWGN向量，K為整數，| R k (ρ I )|表示矩陣行列式
    Figure 105140041-A0305-02-0030-41
    ，
    Figure 105140041-A0305-02-0030-40
    Figure 105140041-A0305-02-0030-42
    ，且
    Figure 105140041-A0305-02-0030-43
    ，且 | R k (ρ I ,cmi)|表示矩陣行列式
    Figure 105140041-A0305-02-0030-44
    σ2 I ，其中
    Figure 105140041-A0305-02-0030-45
     及
    Figure 105140041-A0305-02-0030-46
     接著
    Figure 105140041-A0305-02-0030-47
    (ρ I ,cmi)如下：
    Figure 105140041-A0305-02-0030-49
     其中cmi
    Figure 105140041-A0305-02-0030-72
    {0,1,2,3,4}，且其中對於cmi存在五個可能假設且對於ρ I 存在三個可能假設。
  19. 如申請專利範圍第17項所述的裝置，其中所述處理器經更組態以判定選自以下各者中的一者的可能性度量：
    Figure 105140041-A0305-02-0030-48
    Figure 105140041-A0305-02-0031-52
     其中
    Figure 105140041-A0305-02-0031-70
    表示在一個CRS天線埠情況中的度量，且
    Figure 105140041-A0305-02-0031-71
    表示在兩個CRS天線埠情況中的度量，
    Figure 105140041-A0305-02-0031-53
    ，
    Figure 105140041-A0305-02-0031-54
    表示在m=S時自服務演進型節點B(eNB)至使用者設備(UE)且在m=I時自干擾小區至所述UE的有效頻道矩陣，其中ρ I 表示干擾信號的TPR，
    Figure 105140041-A0305-02-0031-55
    為l m ×1傳輸信號向量，l m 指示傳輸層的數目， n k 為具有共變數E{ n k n k H }=σ 2 I 的AWGN向量，K為整數，| R k (ρ I )|表示矩陣行列式
    Figure 105140041-A0305-02-0031-56
    ，
    Figure 105140041-A0305-02-0031-58
    Figure 105140041-A0305-02-0031-59
    ，且
    Figure 105140041-A0305-02-0031-60
    ，且 | R k (ρ I ,cmi)|表示矩陣行列式
    Figure 105140041-A0305-02-0031-62
    ，其中
    Figure 105140041-A0305-02-0031-63
     接著
    Figure 105140041-A0305-02-0031-64
    (ρ I ,cmi)如下：
    Figure 105140041-A0305-02-0031-65
     其中cmi
    Figure 105140041-A0305-02-0032-69
    {0,1,2,3,4}，且其中對於cmi存在五個可能假設且對於ρ I 存在三個可能假設。
  20. 如申請專利範圍第18項所述的裝置，其中基於以下各者識別具有秩2的所接收的所述信號或所述服務信號被消除的具有秩2的所接收的信號的預編碼矩陣索引：
    Figure 105140041-A0305-02-0032-66
     以及
    Figure 105140041-A0305-02-0032-67
     其中非線性運算f(.)具有性質：E{f(β k,I )}≠E{f(β k,Q )}，其中所述非線性運算f(.)包含f(β k,I )=|β k,I |及f(β k,I )=|β k,I |2，其中預編碼識別規則為：
    Figure 105140041-A0305-02-0032-68
TW105140041A 2016-02-18 2016-12-05 長程演進系統中干擾參數的盲測方法與裝置 TWI716506B (zh)

Applications Claiming Priority (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201662296804P 2016-02-18 2016-02-18
US62/296,804 2016-02-18
US15/144,398 US10200999B2 (en) 2016-02-18 2016-05-02 Method and apparatus for blind detection of interference parameters in LTE system
US15/144,398 2016-05-02

Publications (2)

Publication Number Publication Date
TW201731226A TW201731226A (zh) 2017-09-01
TWI716506B true TWI716506B (zh) 2021-01-21

Family

ID=59630428

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
TW105140041A TWI716506B (zh) 2016-02-18 2016-12-05 長程演進系統中干擾參數的盲測方法與裝置

Country Status (4)

Country Link
US (2) US10200999B2 (zh)
KR (1) KR102460945B1 (zh)
CN (1) CN107094039B (zh)
TW (1) TWI716506B (zh)

Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP3419190A4 (en) * 2016-03-10 2019-01-02 Huawei Technologies Co., Ltd. Transmission diversity method, device and system
US10033482B2 (en) * 2016-08-03 2018-07-24 Samsung Electronics Co., Ltd System and method for providing interference parameter estimation for multi-input multi-output (MIMO) communication system
CN107733592B (zh) 2016-08-10 2020-11-27 华为技术有限公司 传输方案指示方法、数据传输方法、装置及系统
US10743201B2 (en) * 2017-01-25 2020-08-11 Ceva D.S.P. Ltd. System and method for blind detection of transmission parameters of an interfering cell
US10420116B1 (en) * 2018-04-05 2019-09-17 Qualcomm Incorporated Fast joint traffic-to-pilot ratio and spatial scheme detection
KR102132553B1 (ko) * 2018-11-20 2020-08-05 한국과학기술원 1-비트 ADCs를 사용하는 무선통신링크에서 성능 향상과 저-복잡도를 위한 수신 방법 및 장치
US11888674B2 (en) * 2020-02-14 2024-01-30 Qualcomm Incorporated 16-quadrature amplitude modulation (16-QAM) downlink configuration

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20120201152A1 (en) * 2010-08-03 2012-08-09 Qualcomm Incorporated Interference estimation for wireless communication
US20140362954A1 (en) * 2013-06-07 2014-12-11 Samsung Electronics Co., Ltd. Computing system with power estimation mechanism and method of operation thereof
US9564955B2 (en) * 2014-09-03 2017-02-07 Samsung Electronics Co., Ltd Method and apparatus for canceling interference signal of UE in wireless communication system

Family Cites Families (32)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8942082B2 (en) * 2002-05-14 2015-01-27 Genghiscomm Holdings, LLC Cooperative subspace multiplexing in content delivery networks
KR100594021B1 (ko) 2003-11-13 2006-06-30 삼성전자주식회사 무선통신 시스템에서 패킷 송수신을 위한 비트 스크램블링방법 및 장치
US8385388B2 (en) 2005-12-06 2013-02-26 Qualcomm Incorporated Method and system for signal reconstruction from spatially and temporally correlated received samples
US8005162B2 (en) * 2007-04-20 2011-08-23 Microelectronics Technology, Inc. Dynamic digital pre-distortion system
US7995641B2 (en) 2007-11-06 2011-08-09 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Method and apparatus for code power parameter estimation for received signal processing
KR100965493B1 (ko) * 2008-08-04 2010-06-24 재단법인서울대학교산학협력재단 무선 통신 시스템에서 인접 셀 간섭을 제거하기 위한 장치및 그 방법
US8724741B2 (en) 2009-10-02 2014-05-13 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Signal quality estimation from coupling matrix
WO2012037480A1 (en) * 2010-09-16 2012-03-22 Nec Laboratories America, Inc. Low complexity link adaptation for lte/lte-a uplink with a turbo receiver
EP2638652A2 (en) * 2010-11-10 2013-09-18 Interdigital Patent Holdings, Inc. Method and apparatus for interference mitigation via successive cancellation in heterogeneous networks
US20130301587A1 (en) 2011-11-02 2013-11-14 Qualcomm Incorporated Blindly decoding interfering cell pdcch to acquire interfering cell pdsch transmission information
US20130114437A1 (en) 2011-11-04 2013-05-09 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for interference cancellation by a user equipment using blind detection
US8934326B2 (en) 2011-11-07 2015-01-13 Qualcomm Incorporated Reference signal detection
US20130336249A1 (en) 2012-06-15 2013-12-19 Qualcomm Incorporated Apparatus and methods for resource element group based traffic to pilot ratio aided signal processing
US9544082B2 (en) 2012-08-03 2017-01-10 Qualcomm Incorporated Inter-UE interference cancellation
US8908743B2 (en) 2012-09-26 2014-12-09 Intel Mobile Communications GmbH Receiver with multi layer interference cancellation
GB2506644B (en) 2012-10-05 2014-11-05 Broadcom Corp Method, apparatus and computer program for controlling a receiver
WO2014071210A1 (en) 2012-11-02 2014-05-08 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Coding schemes for cognitive overlay radios
KR20150143413A (ko) * 2013-03-11 2015-12-23 엘지전자 주식회사 무선 통신 시스템에서 채널 상태 정보 보고 방법 및 장치
US9426673B2 (en) 2013-04-05 2016-08-23 Qualcomm Incorporated Virtual cell management for interference suppression and interference cancellation in LTE
US10091766B2 (en) 2013-04-05 2018-10-02 Qualcomm Incorporated Interference cancellation/suppression in TDD wireless communications systems
US20140301309A1 (en) 2013-04-08 2014-10-09 Qualcomm Incorporated Low complexity blind detection of transmission parameters of interferers
US9203659B2 (en) 2013-06-07 2015-12-01 Samsung Electronics Co., Ltd. Computing system with interference classification mechanism and method of operation thereof
US9924504B2 (en) 2013-10-07 2018-03-20 Qualcomm Incorporated Joint PDCCH/PDSCH scheduling techniques to enhance PDSCH interference cancellation
US9794004B2 (en) 2013-11-08 2017-10-17 Qualcomm Incorporated Signaling to enable serving cell interference suppression
US9699048B2 (en) * 2014-02-13 2017-07-04 Samsung Electronics Co., Ltd. Computing system with channel quality mechanism and method of operation thereof
GB201405117D0 (en) 2014-03-21 2014-05-07 Nvidia Corp Estimating channel information
US9374175B2 (en) 2014-06-09 2016-06-21 Qualcomm Incorporated Joint spatial processing for space frequency block coding and/or non space frequency block coding channels
CN104079511B (zh) * 2014-06-17 2017-09-12 华为技术有限公司 最大似然ml接收机数据处理的方法及装置
KR102338876B1 (ko) * 2014-07-31 2021-12-14 삼성전자주식회사 셀룰러 통신 시스템에서 ue의 간섭 신호 제거 기법
US9634785B2 (en) * 2014-07-31 2017-04-25 Samsung Electronics Co., Ltd Interference cancellation method of user equipment in cellular communication system
CN104393963B (zh) * 2014-09-30 2017-10-24 重庆邮电大学 基于循环平稳特性的空时分组码mc‑cdma信号盲识别方法
KR102381442B1 (ko) * 2015-01-23 2022-04-01 삼성전자주식회사 간섭 제거를 위한 전송모드 블라인드 검출 기법

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20120201152A1 (en) * 2010-08-03 2012-08-09 Qualcomm Incorporated Interference estimation for wireless communication
US20140362954A1 (en) * 2013-06-07 2014-12-11 Samsung Electronics Co., Ltd. Computing system with power estimation mechanism and method of operation thereof
US9564955B2 (en) * 2014-09-03 2017-02-07 Samsung Electronics Co., Ltd Method and apparatus for canceling interference signal of UE in wireless communication system

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Heunchul Lee, Jong-Han Lim, Sungyoon Cho, Sungsoo Kim, "Interference cancellation based on blindly-detected interference parameters for LTE-advanced UE," 2015 IEEE International Conference on Communications (ICC), June 8-12, 2015. *

Also Published As

Publication number Publication date
CN107094039A (zh) 2017-08-25
US10897769B2 (en) 2021-01-19
TW201731226A (zh) 2017-09-01
US20170245286A1 (en) 2017-08-24
CN107094039B (zh) 2021-05-11
KR20170097799A (ko) 2017-08-28
KR102460945B1 (ko) 2022-10-28
US20190174507A1 (en) 2019-06-06
US10200999B2 (en) 2019-02-05

Similar Documents

Publication Publication Date Title
TWI716506B (zh) 長程演進系統中干擾參數的盲測方法與裝置
US9686069B2 (en) Adaptive MIMO signal demodulation using determinant of covariance matrix
CN104272632B (zh) 无线通信网络中的方法和节点
US8983389B2 (en) Method and apparatus for switching between single user detection and multi user detection
WO2015192704A1 (zh) 最大似然ml接收机数据处理的方法及装置
US10177942B2 (en) Blind identification of transmission structure in a wireless communications system
EP3231102A1 (en) Method and apparatus for interference estimation in wireless communication networks
CN104243377B (zh) 一种干扰抑制方法和装置
US9374175B2 (en) Joint spatial processing for space frequency block coding and/or non space frequency block coding channels
US9577768B2 (en) Method for determining a performance of a MIMO communication and communication device
US9066247B2 (en) Communication devices and methods for signal detection
WO2016037526A1 (zh) 一种信号检测方法及装置
CN105337685B (zh) 一种图拨检测方法及其装置
US10038489B2 (en) System and method for adaptive demodulation of cellular device communications
US20140140448A1 (en) Reduced-Complexity Maximum Likelihood MIMO Receiver
US20190124601A1 (en) User equipment and base station
CN109150386B (zh) 用户终端、服务小区解调方法及存储介质、电子设备
KR102541870B1 (ko) 무선 통신 시스템에서 간섭 랭크 정보를 블라인드 탐지하는 장치 및 방법
EP2733867A1 (en) Reduced-Complexity Maximum Likelihood MIMO Receiver
US9496935B1 (en) Apparatus and method of blind detection of precoding matrix index of interference in wireless communication system
KR20160016525A (ko) Lte-a ue에 대한 블라인드 검출된 간섭 매개변수들을 기반으로 하는 간섭 제거 기술
WO2016180192A1 (zh) 一种传输模式的确定方法及装置
WO2015172674A1 (zh) 一种信号检测方法及装置
CN108199810B (zh) 一种sfbc传输方式检测的方法与装置
WO2017049464A1 (zh) 一种信号解调方法及终端