TWI694401B - 融合用戶關係資料的搜尋方法和裝置 - Google Patents

融合用戶關係資料的搜尋方法和裝置 Download PDF

Info

Publication number
TWI694401B
TWI694401B TW103134244A TW103134244A TWI694401B TW I694401 B TWI694401 B TW I694401B TW 103134244 A TW103134244 A TW 103134244A TW 103134244 A TW103134244 A TW 103134244A TW I694401 B TWI694401 B TW I694401B
Authority
TW
Taiwan
Prior art keywords
search
user
search result
relationship data
information
Prior art date
Application number
TW103134244A
Other languages
English (en)
Other versions
TW201601104A (zh
Inventor
程微宏
Original Assignee
香港商阿里巴巴集團服務有限公司
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 香港商阿里巴巴集團服務有限公司 filed Critical 香港商阿里巴巴集團服務有限公司
Publication of TW201601104A publication Critical patent/TW201601104A/zh
Application granted granted Critical
Publication of TWI694401B publication Critical patent/TWI694401B/zh

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation

Abstract

本發明揭示了一種融合用戶關係資料的搜尋方法、裝置和系統，一種基於用戶關係資料的個性化搜尋方法和裝置，以及一種用於顯示搜尋結果的方法和裝置。其中融合用戶關係資料的搜尋方法包括：接收用戶發送的包含用戶資訊和查詢資訊的搜尋請求；根據所述查詢資訊進行搜尋，獲取與查詢資訊相關聯的第一搜尋結果；獲取與用戶資訊相關聯的用戶關係資料；獲取與查詢資訊和用戶關係資料均相關聯的第二搜尋結果；設置第一搜尋結果和第二搜尋結果中的各個搜尋結果項的顯示順序；將設置顯示順序後的第一搜尋結果和第二搜尋結果發送給用戶。採用本發明提供的方法，為用戶提供更為豐富的個性化搜尋資料，同時也避免了過度個性化帶給用戶的不良體驗。

Description

融合用戶關係資料的搜尋方法和裝置
本發明關於資料搜尋技術，具體關於一種融合用戶關係資料的搜尋方法和裝置。本發明還提供一種基於用戶關係資料的個性化搜尋方法和裝置、一種用於顯示搜尋結果的方法和裝置、以及一種融合用戶關係資料的搜尋系統。
隨著網際網路的快速發展，網路資訊得到爆炸式增長，為了快速地獲取所需的資訊，用戶通常借助搜尋引擎。搜尋引擎是指根據一定的策略、運用特定的電腦程式從網際網路上搜集資訊，在對資訊進行組織和處理後，為用戶提供檢尋服務，將用戶檢尋的相關資訊展示給用戶的系統。
近幾年來，隨著sns異軍突起產出了大量的UGC(User Generated Content，用戶原創內容)，用戶可以自己選擇需要的資訊，更加精確的選定自己的興趣範圍，此類網站包括facebook、微博、微信等。在這種情況下，如何讓用戶的個性化因素來影響搜尋結果，並將個性化搜尋結果展示給用戶就顯得越發重要。所謂個性化搜尋結果， 是指融合了用戶的性別、年齡、喜好、瀏覽習慣等個性化因素的搜尋結果，也可以這樣理解，因為每個用戶是不同的，那麼不同的用戶即便使用相同的查詢資訊，也會得到不同的搜尋結果。
為了向用戶提供個性化搜尋結果，現有技術中，有的搜尋引擎提供完全的個性化搜尋服務，例如，Facebook的GraphSearch。該搜尋引擎允許用戶搜尋指定的和自己相關的資訊，譬如：我在北京的好友、我好友喜歡的電影等，是一種完全的個性化搜尋引擎，即使用戶希望進行通用搜尋，其搜尋結果也可能是個性化的。這種過度個性化可能導致用戶無法獲取自己真正需要的資訊，在某種程度上會影響用戶的瀏覽體驗。
為了避免過度個性化，也有的搜尋引擎開始提供將通用搜尋與個性化搜尋相融合的搜尋服務，例如：將用戶的個人資訊作為對通用搜尋結果進行篩選或者排序的參考因素之一，然而由於用戶提供的個人資訊通常比較有限，例如：性別、年齡、個人喜好等簡單資訊，因此得到的個性化搜尋結果相對比較貧乏，無法很好地滿足用戶的個性化搜尋需求。
本發明提供一種融合用戶關係資料的搜尋方法和裝置，以解決現有搜尋結果中的個性化搜尋結果比較貧乏、不夠豐富的問題。本發明另外提供一種基於用戶關係資料 的個性化搜尋方法和裝置、一種用於顯示搜尋結果的方法和裝置、以及一種融合用戶關係資料的搜尋系統。
本發明提供一種融合用戶關係資料的搜尋方法，包括：接收用戶發送的包含用戶資訊和查詢資訊的搜尋請求；根據所述查詢資訊進行搜尋，獲取與所述查詢資訊相關聯的第一搜尋結果；獲取與所述用戶資訊相關聯的用戶關係資料；獲取與所述查詢資訊和所述用戶關係資料均相關聯的第二搜尋結果；按照預先設定的規則，設置所述第一搜尋結果和所述第二搜尋結果中的各個搜尋結果項的顯示順序；將所述設置顯示順序後的第一搜尋結果和第二搜尋結果發送給所述用戶。可選的，所述獲取與所述查詢資訊和所述用戶關係資料均相關聯的第二搜尋結果，包括：根據所述查詢資訊和所述用戶關係資料進行搜尋，獲取與所述查詢資訊和所述用戶關係資料均相關聯的第二搜尋結果；或者，從所述第一搜尋結果中篩選與所述用戶關係資料相關聯的搜尋結果項，並將篩選出的搜尋結果項作為所述第二搜尋結果。
可選的，所述用戶資訊包括：用戶標識或者， 用戶標識和發起所述搜尋請求的用戶端IP位址。
可選的，在接收包含用戶資訊和查詢資訊的搜尋請求後，首先執行下述操作：按照設定的規則，對所述查詢資訊進行改寫，使其更適合搜尋操作。
可選的，在執行獲取用戶關係資料以及獲取第一搜尋結果和獲取第二搜尋結果的步驟之前，執行下述操作：選擇與所述查詢資訊對應的搜尋類目。
可選的，所述獲取與所述用戶資訊相關聯的用戶關係資料包括：選擇與所述搜尋類目相關聯的關係資料的類別；根據所述用戶資訊和所述關係資料的類別獲取用戶關係資料。
可選的，所述獲取與所述用戶資訊相關聯的用戶關係資料還包括：用所述搜尋類目對已獲取的用戶關係資料進行篩選。
可選的，當所述獲取與所述查詢資訊和所述用戶關係資料均相關聯的第二搜尋結果是指，根據所述查詢資訊和所述用戶關係資料進行搜尋，獲取與所述查詢資訊和所述用戶關係資料均相關聯的第二搜尋結果時，所述根據所述查詢資訊和所述用戶關係資料進行搜尋，獲取與所述查詢資訊和所述用戶關係資料均相關聯的第二搜尋結果，具體是指：根據所述查詢資訊和所述用戶關係資料搜尋索引資料 庫中與所述搜尋類目相關的資料，得到所述第二搜尋結果。
可選的，所述獲取與所述查詢資訊和所述用戶關係資料均相關聯的第二搜尋結果還包括：根據預先設定的推薦模型，為已獲取的第二搜尋結果中的每個搜尋結果項評分，根據分數由高到低對所述第二搜尋結果排序。
可選的，所述預先設定的推薦模型是指分類的機器學習模型，包括：邏輯斯蒂回歸模型或者GBDT模型。
可選的，所述獲取與所述查詢資訊和所述用戶關係資料均相關聯的第二搜尋結果還包括：針對每個分數滿足設定要求的搜尋結果項，向該搜尋結果項中寫入與其對應的關係資料類別作為該搜尋結果項的推薦原因。
可選的，所述將所述設置顯示順序後的第一搜尋結果和第二搜尋結果發送給所述用戶包括：向第二搜尋結果中的、包含推薦原因的搜尋結果項的待顯示文字或者圖片上標注所述推薦原因；將完成上述標注處理後的第一搜尋結果和第二搜尋結果發送給所述用戶。
可選的，所述根據所述查詢資訊進行搜尋，獲取與所述查詢資訊相關聯的第一搜尋結果，包括：向用於提供第一搜尋結果的伺服器發送獲取第一搜尋結果的請求，所述請求中包含所述查詢資訊； 接收上述伺服器返回的與所述查詢資訊相關聯的第一搜尋結果。
可選的，所述獲取與所述用戶資訊相關聯的用戶關係資料，包括：向用於提供用戶關係資料的伺服器發送獲取用戶關係資料的請求，所述請求中至少包含所述用戶資訊；接收上述伺服器返回的與所述用戶資訊相關聯的用戶關係資料。
可選的，所述獲取與所述查詢資訊和所述用戶關係資料均相關聯的第二搜尋結果，包括：向用於提供第二搜尋結果的伺服器發送獲取第二搜尋結果的請求，所述請求中至少包含所述用戶關係資料；接收上述伺服器返回的與所述查詢資訊和所述用戶關係資料均相關聯的第二搜尋結果。
相應的，本發明還提供一種融合用戶關係資料的搜尋裝置，包括：搜尋請求接收單元，用於接收用戶發送的包含用戶資訊和查詢資訊的搜尋請求；第一搜尋結果獲取單元，用於根據所述查詢資訊進行搜尋，獲取與所述查詢資訊相關聯的第一搜尋結果；關係資料獲取單元，用於獲取與所述用戶資訊相關聯的用戶關係資料；第二搜尋結果獲取單元，用於獲取與所述查詢資訊和所述用戶關係資料均相關聯的第二搜尋結果； 顯示順序設置單元，用於按照預先設定的規則，設置所述第一搜尋結果和所述第二搜尋結果中的各個搜尋結果項的顯示順序；搜尋結果發送單元，用於將所述設置顯示順序後的第一搜尋結果和第二搜尋結果發送給所述用戶。
可選的，所述第二搜尋結果獲取單元包括，搜尋獲取子單元，用於根據所述查詢資訊和所述用戶關係資料進行搜尋，獲取與所述查詢資訊和所述用戶關係資料均相關聯的第二搜尋結果；或者，篩選獲取子單元：用於從所述第一搜尋結果中篩選與所述用戶關係資料相關聯的搜尋結果項，並將篩選出的搜尋結果項作為所述第二搜尋結果。
可選的，所述搜尋請求接收單元接收的搜尋請求中的用戶資訊包括：用戶標識或者，用戶標識和發起所述搜尋請求的用戶端IP位址。
可選的，所述裝置還包括：搜尋請求預處理單元，用於按照設定的規則，對所述查詢資訊進行改寫，使其更適合搜尋操作。
可選的，所述裝置還包括：搜尋類目選擇單元，用於在執行獲取用戶關係資料以及獲取第一搜尋結果和獲取第二搜尋結果的步驟之前，選擇與所述查詢資訊對應的搜尋類目。
可選的，所述關係資料獲取單元包括： 類別選擇子單元，用於選擇與所述搜尋類目相關聯的關係資料的類別；獲取執行子單元，用於根據所述用戶資訊和所述關係資料的類別獲取用戶關係資料。
可選的，所述關係資料獲取單元還包括：資料篩選子單元，用於用所述搜尋類目對已獲取的用戶關係資料進行篩選。
可選的，當所述第二搜尋結果獲取單元包括所述搜尋獲取子單元時，所述搜尋獲取子單元具體用於，根據所述查詢資訊和所述用戶關係資料搜尋索引資料庫中與所述搜尋類目相關的資料，得到所述第二搜尋結果。
可選的，所述第二搜尋結果獲取單元還包括：搜尋結果排序子單元，用於根據預先設定的推薦模型，為已獲取的第二搜尋結果中的每個搜尋結果項評分，根據分數由高到低對所述第二搜尋結果排序。
可選的，所述第二搜尋結果獲取單元還包括：推薦原因記錄子單元，用於針對每個分數滿足設定要求的搜尋結果項，向該搜尋結果項中寫入與其對應的關係資料類別作為該搜尋結果項的推薦原因。
可選的，所述搜尋結果發送單元包括：推薦原因標注子單元，用於向第二搜尋結果中的、包含推薦原因的搜尋結果項的待顯示文字或者圖片上標注所述推薦原因；結果發送執行子單元，用於將完成上述標注處理後的 第一搜尋結果和第二搜尋結果發送給所述用戶。
可選的，所述第一搜尋結果獲取單元包括：第一搜尋請求發送子單元，用於向用於提供第一搜尋結果的伺服器發送獲取第一搜尋結果的請求，所述請求中包含所述查詢資訊；第一搜尋結果接收子單元，用於接收上述伺服器返回的與所述查詢資訊相關聯的第一搜尋結果。
可選的，所述關係資料獲取單元包括：資料獲取請求發送子單元，用於向用於提供用戶關係資料的伺服器發送獲取用戶關係資料的請求，所述請求中至少包含所述用戶資訊；關係資料接收子單元，用於接收上述伺服器返回的與所述用戶資訊相關聯的用戶關係資料。
可選的，所述第二搜尋結果獲取單元包括：第二搜尋請求發送子單元，用於向用於提供第二搜尋結果的伺服器發送獲取第二搜尋結果的請求，所述請求中至少包含所述用戶關係資料；第二搜尋結果接收子單元，用於接收上述伺服器返回的與所述查詢資訊和所述用戶關係資料均相關聯的第二搜尋結果。
相應的，本發明還提供一種融合用戶關係資料的搜尋系統，包括：根據上述任一所述的融合用戶關係資料的搜尋裝置，以及用於發送用戶搜尋請求的用戶端設備。
此外，本發明還提供一種基於用戶關係資料的個性化 搜尋方法，包括：接收包含用戶資訊和查詢資訊的搜尋請求；獲取與所述用戶資訊相關聯的用戶關係資料；獲取與所述查詢資訊和所述用戶關係資料均相關聯的搜尋結果，該結果稱為個性化搜尋結果；將所述個性化搜尋結果發送給所述搜尋請求的發起方。
可選的，所述獲取與所述查詢資訊和所述用戶關係資料均相關聯的個性化搜尋結果，包括：根據所述查詢資訊進行搜尋，獲取與所述查詢資訊相關聯的第一搜尋結果；從所述第一搜尋結果中篩選與所述用戶關係資料相關聯的搜尋結果項，並將篩選出的搜尋結果項作為所述個性化搜尋結果。
可選的，所述獲取與所述查詢資訊和所述用戶關係資料均相關聯的個性化搜尋結果是指：根據所述查詢資訊和所述用戶關係資料進行搜尋，獲取與所述查詢資訊和所述用戶關係資料均相關聯的個性化搜尋結果。
可選的，所述用戶資訊包括：用戶標識或者，用戶標識和發起所述搜尋請求的用戶端IP位址。
可選的，在接收包含用戶資訊和查詢資訊的搜尋請求後，首先執行下述操作：按照設定的規則，對所述查詢資訊進行改寫，使其更 適合搜尋操作。
可選的，在執行獲取用戶關係資料以及獲取個性化搜尋結果的步驟之前，執行下述操作：選擇與所述查詢資訊對應的搜尋類目。
可選的，所述獲取與所述用戶資訊相關聯的用戶關係資料包括：選擇與所述搜尋類目相關聯的關係資料的類別；根據所述用戶資訊和所述關係資料的類別獲取用戶關係資料。
可選的，所述獲取與所述用戶資訊相關聯的用戶關係資料還包括：用所述搜尋類目對已獲取的用戶關係資料進行篩選。
可選的，當所述獲取與所述查詢資訊和所述用戶關係資料均相關聯的個性化搜尋結果是指，根據所述查詢資訊和所述用戶關係資料進行搜尋，獲取與所述查詢資訊和所述用戶關係資料均相關聯的個性化搜尋結果時，所述根據所述查詢資訊和所述用戶關係資料進行搜尋，獲取與所述查詢資訊和所述用戶關係資料均相關聯的個性化搜尋結果，具體是指：根據所述查詢資訊和所述用戶關係資料搜尋索引資料庫中與所述搜尋類目相關的資料，得到所述個性化搜尋結果。
可選的，所述獲取與所述查詢資訊和所述用戶關係資料均相關聯的個性化搜尋結果還包括： 根據預先設定的推薦模型，為已獲取的個性化搜尋結果中的每個搜尋結果項評分，根據分數由高到低對所述個性化搜尋結果排序。
可選的，所述獲取與所述查詢資訊和所述用戶關係資料均相關聯的個性化搜尋結果還包括：針對每個分數滿足設定要求的搜尋結果項，向該搜尋結果項中寫入與其對應的關係資料類別作為該搜尋結果項的推薦原因。
可選的，所述將所述個性化搜尋結果發送給所述搜尋請求的發起方包括：向包含推薦原因的搜尋結果項的待顯示文字或者圖片上標注所述推薦原因；將完成上述標注處理後的個性化搜尋結果發送給所述搜尋請求的發起方。
可選的，所述獲取與所述用戶資訊相關聯的用戶關係資料，包括：向用於提供用戶關係資料的伺服器發送獲取用戶關係資料的請求，所述請求中至少包含所述用戶資訊；接收上述伺服器返回的與所述用戶資訊相關聯的用戶關係資料。
可選的，所述獲取與所述查詢資訊和所述用戶關係資料均相關聯的個性化搜尋結果，包括：向用於提供個性化搜尋結果的伺服器發送獲取個性化搜尋結果的請求，所述請求中包含所述查詢資訊和所述用 戶關係資料；接收上述伺服器返回的與所述查詢資訊和所述用戶關係資料均相關聯的個性化搜尋結果。
相應的，本發明還提供一種基於用戶關係資料的個性化搜尋裝置，包括：個性化搜尋請求接收單元，用於接收包含用戶資訊和查詢資訊的搜尋請求；個性化關係資料獲取單元，用於獲取與所述用戶資訊相關聯的用戶關係資料；個性化搜尋結果獲取單元，用於獲取與所述查詢資訊和所述用戶關係資料均相關聯的搜尋結果，該結果稱為個性化搜尋結果；個性化搜尋結果發送單元，用於將所述個性化搜尋結果發送給所述搜尋請求的發起方。
可選的，所述個性化搜尋結果獲取單元，包括：第一搜尋結果獲取子單元，用於根據所述查詢資訊進行搜尋，獲取與所述查詢資訊相關聯的第一搜尋結果；搜尋結果篩選子單元，用於從所述第一搜尋結果中篩選與所述用戶關係資料相關聯的搜尋結果項，並將篩選出的搜尋結果項作為所述個性化搜尋結果。
可選的，所述個性化搜尋結果獲取單元，包括：個性化搜尋執行子單元，用於根據所述查詢資訊和所述用戶關係資料進行搜尋，獲取與所述查詢資訊和所述用戶關係資料均相關聯的個性化搜尋結果。
可選的，所述個性化搜尋請求接收單元接收的搜尋請求中的用戶資訊包括：用戶標識或者，用戶標識和發起所述搜尋請求的用戶端IP位址。
可選的，所述裝置還包括：搜尋請求預處理單元，用於按照設定的規則，對所述查詢資訊進行改寫，使其更適合搜尋操作。
可選的，所述裝置還包括：搜尋類目選擇單元，用於在執行獲取用戶關係資料以及獲取個性化搜尋結果的步驟之前，選擇與所述查詢資訊對應的搜尋類目。
可選的，所述個性化關係資料獲取單元包括：類別選擇子單元，用於選擇與所述搜尋類目相關聯的關係資料的類別；獲取執行子單元，用於根據所述用戶資訊和所述關係資料的類別獲取用戶關係資料。
可選的，所述個性化關係資料獲取單元還包括：資料篩選子單元，用於用所述搜尋類目對已獲取的用戶關係資料進行篩選。
可選的，當所述個性化搜尋結果獲取單元包括所述個性化搜尋執行子單元時，所述個性化搜尋執行子單元具體用於，根據所述查詢資訊和所述用戶關係資料搜尋索引資料庫中與所述搜尋類目相關的資料，得到所述個性化搜尋結果。
可選的，所述個性化搜尋結果獲取單元還包括： 搜尋結果排序子單元，用於根據預先設定的推薦模型，為已獲取的個性化搜尋結果中的每個搜尋結果項評分，根據分數由高到低對所述個性化搜尋結果排序。
可選的，所述個性化搜尋結果獲取單元還包括：推薦原因記錄子單元，用於針對每個分數滿足設定要求的搜尋結果項，向該搜尋結果項中寫入與其對應的關係資料類別作為該搜尋結果項的推薦原因。
可選的，所述個性化搜尋結果發送單元包括：推薦原因標注子單元，用於向包含推薦原因的搜尋結果項的待顯示文字或者圖片上標注所述推薦原因；個性化搜尋結果發送執行子單元，用於將完成上述標注處理後的個性化搜尋結果發送給所述搜尋請求的發起方。
可選的，所述個性化關係資料獲取單元，包括：資料獲取請求發送子單元，用於向用於提供用戶關係資料的伺服器發送獲取用戶關係資料的請求，所述請求中至少包含所述用戶資訊；關係資料接收子單元，用於接收上述伺服器返回的與所述用戶資訊相關聯的用戶關係資料。
可選的，所述個性化搜尋結果獲取單元，包括：個性化搜尋請求發送子單元，用於向用於提供個性化搜尋結果的伺服器發送獲取個性化搜尋結果的請求，所述請求中包含所述查詢資訊和所述用戶關係資料；個性化搜尋結果接收子單元，用於接收上述伺服器返 回的與所述查詢資訊和所述用戶關係資料均相關聯的個性化搜尋結果。
此外，本發明還提供一種用於顯示搜尋結果的方法，包括：獲取針對用戶搜尋請求的第一搜尋結果和第二搜尋結果，所述第一搜尋結果是與所述搜尋請求包含的查詢資訊相關聯的搜尋結果，所述第二搜尋結果是與用戶個人資訊和所述搜尋請求包含的查詢資訊均相關聯的個性化搜尋結果；針對所述第一搜尋結果和第二搜尋結果中的每個搜尋結果項，判斷該搜尋結果項中是否包含推薦資訊；若是，則在該搜尋結果項的待顯示文字或者圖片上標注所述推薦資訊；顯示所述第一搜尋結果和所述第二搜尋結果。
可選的，所述用戶個人資訊具體是指用戶關係資料。
可選的，所述推薦資訊包括：推薦原因和/或與用戶的相關程度。
可選的，所述顯示所述第一搜尋結果和所述第二搜尋結果是指，將所述第一搜尋結果和所述第二搜尋結果發送到所述搜尋請求發起方的用戶端顯示。
相應的，本發明還提供一種用於顯示搜尋結果的裝置，包括：搜尋結果獲取單元，用於獲取針對用戶搜尋請求的第一搜尋結果和第二搜尋結果，所述第一搜尋結果是與所述 搜尋請求包含的查詢資訊相關聯的搜尋結果，所述第二搜尋結果是與用戶個人資訊和所述搜尋請求包含的查詢資訊均相關聯的個性化搜尋結果；推薦資訊標注單元，用於針對所述第一搜尋結果和第二搜尋結果中的每個搜尋結果項，判斷該搜尋結果項中是否包含推薦資訊；若是，則在該搜尋結果項的待顯示文字或者圖片上標注所述推薦資訊；搜尋結果顯示單元，用於顯示所述第一搜尋結果和所述第二搜尋結果。
可選的，所述搜尋結果獲取單元獲取的第二搜尋結果是與用戶關係資料和所述搜尋請求包含的查詢資訊均相關聯的個性化搜尋結果。
可選的，所述推薦標注單元標注的推薦資訊包括：推薦原因和/或與用戶的相關程度。
可選的，所述搜尋結果顯示單元具體用於，將所述第一搜尋結果和所述第二搜尋結果發送到所述搜尋請求發起方的用戶端顯示。
與現有技術相比，本發明具有以下優點：本發明提供的一種融合用戶關係資料的搜尋方法，透過獲取與查詢資訊相關聯的第一搜尋結果，獲取與查詢資訊和用戶關係資料均相關聯的第二搜尋結果，並將所述第一搜尋結果和所述第二搜尋結果按照設定的策略融合後返回給發起搜尋請求的用戶，從而在為用戶提供更為豐富的個性化搜尋資料的同時，也避免了過度個性化帶給用戶的 不良體驗。
本發明的一種基於用戶關係資料的個性化搜尋方法，透過獲取用戶關係資料，並獲取與用戶關係資料相關聯的個性化搜尋結果，從而為發起搜尋請求的用戶提供更為豐富的個性化搜尋結果。
本發明提供的一種用於顯示搜尋結果的方法，透過在個性化搜尋結果項的待顯示文字或者圖片上標注與搜尋結果項對應的推薦資訊，並將個性化搜尋結果顯示給用戶，從而讓用戶能清晰地感知搜尋結果的來源，減少用戶進行資訊篩選的成本，便於用戶做出快速、正確的選擇。
S101-S106‧‧‧步驟
S201-S203‧‧‧步驟
301‧‧‧搜尋請求接收單元
302‧‧‧第一搜尋結果獲取單元
303‧‧‧關係資料獲取單元
304‧‧‧第二搜尋結果獲取單元
305‧‧‧顯示順序設置單元
306‧‧‧搜尋結果發送單元
S401-S404‧‧‧步驟
501‧‧‧個性化搜尋請求接收單元
502‧‧‧個性化關係資料獲取單元
503‧‧‧個性化搜尋結果獲取單元
504‧‧‧個性化搜尋結果發送單元
S601-S603‧‧‧步驟
701‧‧‧搜尋區域
702‧‧‧導航區域
703‧‧‧搜尋結果展示區域
703-1‧‧‧推薦資訊顯示區域
703-2‧‧‧結果顯示區域
801‧‧‧搜尋結果獲取單元
802‧‧‧推薦資訊標注單元
803‧‧‧搜尋結果顯示單元
901‧‧‧融合用戶關係資料的搜尋裝置
902‧‧‧用於發送用戶搜尋請求的用戶端設備
圖1是本發明的一種融合用戶關係資料的搜尋方法的實施例的流程圖；圖2是本發明的根據搜尋請求獲取用戶關係資料的處理流程圖；圖3是本發明的一種融合用戶關係資料的搜尋裝置的實施例的示意圖；圖4是本發明的一種基於用戶關係資料的個性化搜尋方法的實施例的流程圖；圖5是本發明的一種基於用戶關係資料的個性化搜尋裝置的實施例的示意圖；圖6是本發明的一種用於顯示搜尋結果的方法實施例的流程圖； 圖7是本發明的一種用於顯示搜尋結果的方法的實施效果示意圖；圖8是本發明的一種用於顯示搜尋結果的裝置實施例的示意圖；圖9是本發明的一種融合用戶關係資料的搜尋系統的實施例的示意圖。
在下面的描述中闡述了很多具體細節以便於充分理解本發明。但是本發明能夠以很多不同於在此描述的其它方式來實施，本領域技術人員可以在不違背本發明內涵的情況下做類似推廣，因此本發明不受下面揭示的具體實施的限制。
在本發明中，分別提供了一種融合用戶關係資料的搜尋方法和裝置、一種基於用戶關係資料的個性化搜尋方法和裝置、一種用於顯示搜尋結果的方法和裝置、以及一種融合用戶關係資料的搜尋系統。在下面的實施例中逐一進行詳細說明。
請參考圖1，其為本發明的一種融合用戶關係資料的搜尋方法的實施例的流程圖。所述方法包括如下步驟：步驟101：接收用戶發送的包含用戶資訊和查詢資訊的搜尋請求。
為了查詢所需的資訊，用戶通常會在用戶端搜尋介面的搜尋框中輸入待查詢資訊，即：通常所述的搜尋關鍵 字，然後向提供搜尋服務的伺服器發送搜尋請求，那麼提供搜尋服務的伺服器就會接收到相應的搜尋請求。接收到的搜尋請求中可以包含用戶提供的查詢資訊，還可以包含攜帶用戶資訊。
本發明所述的用戶資訊包括能夠識別用戶身份的用戶標識以及其他與用戶相關的資訊。所述用戶標識可以是能夠唯一標識用戶身份的用戶ID，例如：用戶登錄淘寶用戶端時提供的帳號資訊。根據該用戶ID可以得知當前用戶具體是誰，並可以獲取與用戶相關的關係資料(相關說明請參見步驟103中的相應部分)。在某些情況下，用戶並沒有執行登錄操作就直接發起了搜尋請求，在這種情況下，則可以使用cookie中攜帶的用戶ID號，作為用戶的臨時身份。根據cookie中攜帶的用戶ID也可以獲取某些與用戶最近瀏覽行為相關的關係資料。此外，用戶資訊中還可能攜帶其他用戶端提供的用戶資訊，例如：用戶發起搜尋請求所用用戶端的IP位址，根據該資訊可以判斷用戶地理位置資訊，透過該地理位置資訊也可以獲取某些與用戶相關的關係資料(參見步驟103中的說明)。
在接收搜尋請求後，可以先對所述查詢資訊進行預處理，即：按照設定的規則，對所述查詢資訊進行改寫，使其更適合搜尋操作。所述改寫操作包括：替換查詢資訊中的部分字或者詞、刪除查詢資訊中的不必要的字或者詞，例如：將“紅色的nike”中的“的”字刪除，然後再將“紅色nike”改寫成“紅色nike or紅色 耐克”。透過對 查詢資訊的預處理，使得查詢資訊更加適合後續的搜尋操作，有助於搜尋結果的召回，能夠提升搜尋結果的正確性和有效性。
在接收搜尋請求進行搜尋處理時，可以選擇與所述查詢資訊對應的搜尋類目，之所以要選擇搜尋類目，是出於下述考慮。
通常所說的搜尋過程，是指根據一定的策略、運用特定的電腦程式從網際網路上搜集資訊，並對資訊進行篩選、組織和排序，最後將處理好的資訊返回給發起搜尋請求的用戶。由於搜尋過程面臨的通常是海量資料，為了提高搜尋效率，各個搜尋引擎通常都採用倒排索引組織被搜尋的資料，即：採用被搜尋文檔的關鍵字作為索引，文檔或者文檔標號作為索引目標的一種結構，也稱索引庫或者索引資料庫。
隨著網際網路的發展，資訊越來越多，索引庫的規模也逐越來越大，為了進一步提高搜尋效率，可以採用某種策略定義多個搜尋類目，並為每個被搜尋的目的文件設置一個所屬搜尋類目，而且索引資料庫也可以按照搜尋類目進行資料的組織，從而線上搜尋時只需要搜尋與類目相關的索引項目即可召回用戶所需的資料，不用對整個索引庫進行搜尋，由於縮小了搜尋範圍，自然也就提高了搜尋的性能。
為了上面所述的提高搜尋效率，同時也為了能夠在後續步驟103中根據搜尋類目指定關係資料的類別，因此本 發明實施例的技術方案可以在獲取用戶關係資料和進行搜尋之前選擇所述查詢資訊對應的搜尋類目。例如，當用戶的查詢資訊中包含“T恤”一詞時，可以根據預先設定的規則，預測用戶希望搜尋的資訊與“男T恤”、“女T恤”、“兒童T恤”等幾個搜尋類目相關。這裡給出的例子僅僅是示意性的，在具體的實施過程中，可以設置不同的搜尋類目、按照實際需求指定查詢資訊與搜尋類目之間的對應關係，這些並不是本發明的核心，因此本發明不作具體的限定。
對於本發明的技術方案來說，上述對查詢資訊進行預處理的操作並不是必需的，上述選擇與所述查詢資訊對應的搜尋類目的操作也不是必需的，不執行上述兩項操作，直接執行後續的步驟102-106同樣可以實現本發明的技術方案。
步驟102：根據所述查詢資訊進行搜尋，獲取與所述查詢資訊相關聯的第一搜尋結果。
本發明所述的第一搜尋結果，即為通常所說的通用搜尋結果。所謂通用搜尋是指根據用戶的查詢資訊搜尋索引資料庫中的索引項目，從而獲取與查詢資訊相關聯的通用搜尋結果。如果在步驟101中預測了搜尋類目，那麼通用搜尋可以僅搜尋索引資料庫中與搜尋類目相關的索引項目。通用搜尋屬於現有技術，此處不再贅述。
需要說明的是，上述獲取通用搜尋結果的步驟也可以透過訪問用於提供通用搜尋結果的伺服器來完成，在這種 情況下，本步驟的實現包括發送請求和接收應答兩部分，具體說就是：向用於提供通用搜尋結果的伺服器發送獲取通用搜尋結果的請求，所述請求中包含所述查詢資訊；接收上述伺服器返回的與所述查詢資訊相關聯的通用搜尋結果。
步驟103：獲取與所述用戶資訊相關聯的用戶關係資料。
本發明實施例提供的技術方案，在為用戶提供搜尋服務時，可以搜尋與查詢資訊相關聯的第一搜尋結果(也稱通用搜尋結果)，還可以利用用戶關係資料獲取第二搜尋結果(也稱個性化搜尋結果，請參見步驟104的說明)，並將兩類搜尋結果融合在一起作為最終的搜尋結果。從而能夠為用戶提供非常豐富的個性化搜尋結果，而且也不會因為過度個性化影響用戶體驗。所述的用戶關係資料包括反映用戶與他人之間、以及用戶與其他事物之間的關係的資料。其中反映用戶與他人之間的關係的資料，通常可以認為是用戶的社交關係資料，例如，用戶的微博、支付寶網站的雙向好友關係資料、用戶關注的淘寶達人等單向關注資料；反映用戶與其他事物之間的關係的資料，包括用戶與店鋪的關係資料，例如：用戶購買過的店鋪、瀏覽過的店鋪等，還包括用戶與商品的關係資料，例如：用戶購買過的商品、用戶瀏覽過的商品等。上面列舉的例子僅僅是示意性的，本發明所述的用戶關係資料並不侷限於上述例子，還可以根據具體的應用場景進一步挖掘、細化。
為了向用戶提供更為豐富的個性化搜尋結果，本發明所述的用戶關係資料，除了上面提及的反映用戶與他人之間、以及用戶與其他事物之間的關係的資料之外，還可以進一步包括用戶個人的人口統計學資料，例如：用戶的年齡、性別、地域、購物喜好、汽車型號等。例如：步驟101中提及的用戶用戶端IP位址，就屬於用戶的人口統計學資料，根據該資料可以判斷出用戶當前所處的大概地理位置並以此為依據進一步獲取相關的用戶關係資料，例如：根據IP位址判斷出用戶當前所處位置在北京，那麼本發明的技術方案就可以獲取北京用戶喜歡購買的店鋪或者商品作為所述用戶的關係資料。
本發明所述的用戶關係資料可以透過線上即時更新的方式生成，例如：某淘寶用戶瀏覽或者購買了商品，則可以將該資訊記錄在該淘寶用戶的關係資料中，再例如：用戶在註冊帳號或者執行其他操作過程中，主動填寫的個人資訊，也可以即時補充到該用戶的關係資料中。此外，用戶關係資料也可以透過訪問其他系統開放的介面，獲取其他伺服器或系統提供的各種應用資料來實現，例如：微博好友關係等。用戶關係資料可以存放在key-value形式的儲存系統中，也可以存放在採用其他組織方式的儲存系統中，只要能夠獲取與特定用戶相關的關係資料即可。
用戶關係資料可以預先儲存。在用戶發起搜尋請求的時候，可以根據用戶資訊獲取該用戶對應的用戶關係資料。
請參考圖2，其為本發明的根據搜尋請求獲取用戶關係資料的處理流程圖。下面結合該圖說明獲取用戶關係資料的具體處理過程。
步驟201：選擇與所述搜尋類目相關聯的關係資料的類別。
在步驟101中確定了搜尋類目後，可以進一步確定與搜尋類目相關聯的關係資料的類別。根據前面對用戶關係資料的介紹可知，通常用戶的關係資料關於很多方面，而不同的用戶關係資料對不同的搜尋需求的影響可能會不同，有些用戶關係資料可能甚至與某些搜尋請求無關，這種情況下，為了減少提取用戶關係資料時的工作量，可以在本步驟中指定與所述搜尋類目相關聯的關係資料的類別。例如，如果搜尋類目為“女裝”，那麼可以選擇“購買過的店鋪”、“購買過的品牌”等這樣幾類關係資料，如果搜尋類目為“水果”，那麼本步驟可以選擇“購買過的店鋪”、“同城人喜歡購買的店鋪”等這樣幾類關係資料。
在本實施例的一個具體例子中，預先透過相關領域的專家知識和大資料分析的結果，總結出搜尋類目與關係資料類別的對應規則，建立起“關係搜尋規則資料庫”這樣的映射關係庫，每次需要獲取用戶關係資料時，即可透過查詢該規則庫確定與搜尋類目相關聯的關係資料的類別。在其他的實施方式中，也可以採用其他方式建立搜尋類目與關係資料類別的對應規則，也可以不採用資料庫，而是 採用其他表格或者資料檔案儲存對應規則。
步驟202：根據所述用戶資訊和所述關係資料的類別獲取用戶關係資料。
根據搜尋請求中攜帶的用戶資訊和在步驟201中選擇的關係資料類別，就可以從已儲存的用戶關係資料中抽取與當前用戶對應的用戶關係資料。在本實施例的一個具體例子中，近千億的用戶關係資料存放在採用key-value形式的儲存系統中，透過設置所需的key，使用該儲存系統提供的介面(例如，get()方法)就可以獲取對應的value，即：具體的用戶關係資料。例如，搜尋請求中攜帶的用戶資訊為用戶ID，在步驟202中選擇的關係資料類別為“購買過的店鋪”，那麼設置key為“用戶ID+購買過的店鋪”，就可以透過該儲存系統的介面獲取“用戶ID”所標識的用戶曾經購買過的店鋪的資訊(如店鋪編號等)。上述舉例僅僅是示意性的，在具體的實施過程中，可以根據所採用的儲存系統的訪問要求，以搜尋請求攜帶的用戶資訊和已經獲取的關係資料的類別作為輸入，獲取各種所需的用戶關係資料。
上面描述的是最為簡單的獲取用戶關係資料的方式，在具體的實施過程中，還可以進一步擴展本步驟提取的用戶關係資料，即：透過遞迴的查詢實現多次的關係轉換，從而獲取更為豐富的用戶關係資料。例如，在上面提及的具體例子中，先用“用戶ID+微博好友”作為Key，獲取用戶ID所標識的用戶的好友：用戶A，然後再用“用戶 A+購買過的店鋪”作為key，獲取用戶A曾經購買過的店鋪資訊，從而就獲取了“好友購買過的店鋪”這樣的用戶關係資料，同理還可以獲取類似“好友喜歡的店鋪”、“我喜歡的達人的相似達人”等用戶關係資料，進一步挖掘用戶關係資料的深度。
在上述具體例子中，從線上服務的性能出發，僅僅提供了對二度關係轉換的支援，在其他實施方式中，在線上服務性能滿足要求的前提下，可以提供度數更多的關係轉換，從而獲取更為豐富的用戶關係資料。
步驟203：用所述搜尋類目對已獲取的用戶關係資料進行篩選。
因為用戶的關係資料往往是覆蓋很多類目的，本步驟可以根據用戶的搜尋類目對關係資料做一次預篩選，以減小後續進行搜尋的運算量。例如：選擇的搜尋類目是“女裝”，選擇的用戶關係資料類別為“購買過的店鋪”，根據該類別在步驟202中獲取了店鋪A、店鋪B，而其中店鋪A出售的是童裝，與本次搜尋的搜尋類目是不同的，因此在本步驟中根據已選擇的搜尋類目“女裝”對獲取的關係資料進行篩選，那麼就會剔除店鋪A這一用戶關係資料。
至此，就已經獲取了與當前搜尋請求相關聯的用戶關係資料。用戶關係資料的類別可以根據搜尋類目確定的，而搜尋類目可以根據查詢資訊確定的，因此所述的用戶關係資料也可以與用戶資訊和查詢資訊均相關聯。
如果步驟101中沒有選擇與所述查詢資訊對應的搜尋類目，那麼在本步驟103中就不用執行上面的步驟201，即不用根據搜尋類目選擇用戶關係資料的類別，直接執行步驟203，並且僅根據用戶資訊獲取用戶關係資料，這樣獲取的用戶關係資料相對會比較多(可能會包含一些與本次搜尋不相關的用戶關係資料)，但是同樣可以實現本發明實施例的技術方案；同樣，如果步驟101中沒有選擇與所述查詢資訊對應的搜尋類目，那麼在本步驟103中也不用執行上述步驟203的篩選操作，同樣可以實現本發明的技術方案。
需要說明的是，上述獲取用戶關係資料的步驟也可以透過訪問用於提供用戶關係資料的伺服器來完成，在這種情況下，本步驟的實現包括發送請求和接收應答兩部分，具體說就是：向用於提供用戶關係資料的伺服器發送獲取用戶關係資料的請求，所述請求中包含用戶資訊，還可以包含用戶的查詢資訊(如果已經獲取了搜尋類目，所述請求中也可以直接攜帶用戶資訊和搜尋類目)；接收上述伺服器返回的與所述用戶資訊和/或所述查詢資訊相關聯的用戶關係資料。
步驟104：獲取與所述查詢資訊和所述用戶關係資料均相關聯的第二搜尋結果。
本發明所述的第二搜尋結果，就是通常所說的個性化搜尋結果。所謂個性化搜尋結果，是指融合了用戶個人的性別、年齡、喜好、瀏覽習慣等個性化因素的搜尋結果， 面對個性化搜尋結果，用戶會覺得這個搜尋結果是為自己量身定制的，也可以換個角度這樣理解，因為每個用戶是不同的，那麼不同的用戶即便使用相同的查詢資訊，也會得到不同的搜尋結果。為了向用戶提供個性化搜尋結果，現有技術中的搜尋引擎通常會結合用戶個人資訊執行搜尋操作、或者對搜尋結果進行篩選、排序等處理。
具體到本發明的技術方案，為了向用戶提供更為豐富的個性化搜尋結果，已經在步驟103中根據搜尋請求中包含的用戶資訊獲取了用戶關係資料，並在本步驟104中結合用戶關係資料進一步獲取要提供給用戶的個性化搜尋結果，具體包括兩個過程：1)獲取個性化搜尋結果；2)對個性化搜尋結果進行排序，下面分別進行說明。
1)獲取個性化搜尋結果。
本發明的技術方案提供如下所示的兩種獲取個性化搜尋結果的方式。
方式一：在第一搜尋結果的基礎上獲取個性化搜尋結果。在前面的步驟102中根據查詢資訊獲取了第一搜尋結果(即：通用搜尋結果)。第一搜尋結果中可能包含了與用戶關係資料相關聯的搜尋結果，因此可以從所述第一搜尋結果中篩選與所述用戶關係資料相關聯的搜尋結果項，並將篩選出的搜尋結果項作為所述個性化搜尋結果。
例如：以搜尋商品為例，經過步驟102已經獲取了第一搜尋結果，即：與查詢資訊相關聯的商品資訊清單，而在步驟103中獲取的用戶關係資料為：購買過的店鋪A， 那麼在本步驟中就可以使用該資料對第一搜尋結果中的每個搜尋結果項逐一進行篩選，即：查看每個商品的賣家是否為店鋪A，若是，則將當前商品及其資訊添加到與用戶關係資料相關聯的個性化搜尋結果中，所有按照上述方法篩選出的搜尋結果項就共同組成了個性化搜尋結果。
方式二：透過搜尋直接獲取個性化搜尋結果。對於通用搜尋來說，通常是根據查詢資訊搜尋索引資料庫中與搜尋類目相關的索引項目，如果採用本方式，則要在搜尋條件中添加用戶關係資料，即：根據查詢資訊和用戶關係資料搜尋索引資料庫中與搜尋類目相關的索引項目，也可以這樣理解，本步驟執行搜尋操作所使用的查詢資訊類似這樣的形式：用戶提供的查詢資訊and(關係資料1 or關係資料2...)，從而獲取既包含查詢資訊又與用戶關係資料相關聯的個性化搜尋結果。
如果在步驟101中，沒有選擇所述查詢資訊對應的搜尋類目，那麼方式二中的搜尋過程就是在整個索引資料庫中執行的，搜尋性能會受到一定的影響，但是同樣可以得到基於用戶關係資料的個性化搜尋結果。
上述兩種方式都可以獲取與所述查詢資訊和所述用戶關係資料均相關聯的個性化搜尋結果(即：本發明所述的第二搜尋結果)。考慮如下應用場景，如果與查詢資訊相關聯的第一搜尋結果數量巨大，考慮到線上服務性能等因素，在步驟102中僅僅返回部分搜尋結果作為第一搜尋結果，那麼可能就會有部分與用戶關係資料相關聯的搜尋結 果被遺漏，在這種情況下，可以採用上述方式二，即：執行個性化搜尋，從而獲取相對完整的個性化搜尋結果。
所述個性化搜尋結果包含一個或多個搜尋結果項，每個搜尋結果項所包含的內容，與現有技術中的通用搜尋結果的搜尋結果項是基本相同的，以搜尋商品為例，每個搜尋結果項中通常會包含：商品ID、商品圖片(或者是圖片的位址)、賣家資訊、銷量資訊以及商品連結等。
2)對個性化搜尋結果進行排序。
作為一種簡單的實施方式，獲取第一搜尋結果和上述個性化搜尋結果後，可以為兩種搜尋結果中的搜尋結果項設置顯示順序，併發送給發起本次搜尋請求的用戶。為了將對用戶最具吸引力的個性化搜尋結果項優先展示，最大限度地提升用戶對搜尋結果的滿意度，本發明實施例的技術方案還提供了對個性化搜尋結果進行排序的實施方式，下面對排序過程進行說明。
根據發起本次搜尋請求的用戶和搜尋結果的關係強弱程度、關係資料的重要性等等多個維度的資訊，利用預先設定的推薦模型為所述個性化搜尋結果中的每個搜尋結果項計算一個評分，作為推斷該搜尋結果項對所述用戶吸引力的一個標準，分數越高則可以推斷對所述用戶的吸引力越大。為了將分數高的個性化搜尋結果項優先展示給用戶，可以根據分數由高到低對所述個性化搜尋結果排序，從而得到將要返回給用戶的個性化搜尋結果。
至於推薦模型，可以使用各種分類的機器學習模型， 譬如邏輯斯蒂回歸、GBDT回歸模型等，以搜尋結果是否被用戶點擊作為目標，抽取搜尋結果和用戶的海量特徵進行訓練。以搜尋商品為例，可以預先抽取商品和用戶的海量特徵進行訓練，最終得到一個能夠根據用戶和商品的關係強弱程度、關係資料的重要性和商品品質等維度的資料，較為準確地計算出表徵商品對用戶吸引力大小的分數的推薦模型。得到訓練好的推薦模型，當用戶進行線上搜尋的時候，就可以利用該模型為個性化搜尋結果評分並排序了。
此外，本發明實施例的技術方案還提供了一種優選實施方式，即：對於分數滿足設定要求的每個搜尋結果項，向該搜尋結果項中寫入與其對應的關係資料類別作為該搜尋結果的推薦原因。採用該優選實施方式，能夠為向用戶展示搜尋結果的推薦原因提供支援。
在前面已經為個性化搜尋結果中的每個搜尋結果項計算了分數，為了使用戶能夠清晰地感知個性化搜尋結果項的來源，減少用戶進行資訊篩選的成本，在本步驟中可以向分數滿足設定要求的每個搜尋結果項中寫入與其對應的關係資料類別，例如：在該搜尋結果項中添加一串文本資訊，在該文本資訊中記錄與該搜尋結果項對應的關係資料類別，例如：購買過的店鋪、瀏覽過的商品等。由於攜帶了該資訊，當個性化搜尋結果返回給用戶後，用戶就可以獲知個性化搜尋結果的來源，即知曉個性化搜尋結果的推薦原因，從而不用再判斷搜尋結果的正確性、有效性等因 素，便於用戶做出快速、正確的選擇。
至於所述分數滿足設定要求的搜尋結果項，可以根據實施需求採用不同的策略來選擇，例如：分數高於預先設定的閾值的搜尋結果項、或者按照分數從高到低排序後位於前面50名的搜尋結果項等。
至此，就獲取了本次搜尋請求的個性化搜尋結果，其中之所以進行排序處理，是為了將對用戶最具吸引力的搜尋結果優先展示給用戶，該過程對於本發明的技術方案來說並不是必需的，也就是說可以不執行排序處理，而直接將獲取的個性化搜尋結果作為將要返回給用戶的個性化搜尋結果。
如果上述搜尋過程得到的個性化搜尋結果數量非常大，例如：有幾百萬甚至是更多，那麼綜合考慮後續的處理性能、資料傳輸量、以及用戶的瀏覽習慣，可以根據某些策略選擇其中部分搜尋結果展示給用戶。以搜尋結果為商品為例，如果沒有進行排序處理，那麼可以根據銷量從中選擇銷量最高的十萬個，作為將要返回給用戶的個性化搜尋結果；如果進行了排序處理，那麼可以選擇排序位於前十萬名的商品，作為將要返回給用戶的個性化搜尋結果。
需要說明的是，上述獲取個性化搜尋結果的步驟也可以透過訪問用於提供個性化搜尋結果的伺服器來完成，在這種情況下，本步驟的實現包括發送請求和接收應答兩部分，具體說就是：向用於提供個性化搜尋結果的伺服器發 送獲取個性化搜尋結果的請求，所述請求中包含所述查詢資訊和所述用戶關係資料；接收上述伺服器返回的與所述查詢資訊和所述用戶關係資料相關聯的個性化搜尋結果。
步驟105：按照預先設定的規則，設置所述第一搜尋結果和所述第二搜尋結果中的各個搜尋結果項的顯示順序。
執行完步驟102-步驟104後，就可以為已經獲取的個性化搜尋結果(即：本發明所述的第二搜尋結果)和第一搜尋結果中的搜尋結果項設置顯示順序，得到本次搜尋請求的最終搜尋結果。如果將第一搜尋結果排列在前、個性化搜尋結果排列在後，那麼根據用戶的常規瀏覽習慣很可能就看不到個性化搜尋結果，而將個性化搜尋結果排列在前、第一搜尋結果排列在後，又可能因為過度個性化影響用戶的瀏覽體驗，而為兩種搜尋結果按照預先設定的規則設置顯示順序，實現兩種搜尋結果的適度融合，可以有效解決上述問題。例如，可以這樣設置顯示順序：先顯示三個第一搜尋結果項，隨後顯示兩個個性化搜尋結果項，隨後再顯示三個第一搜尋結果項，即按照設定的規則，將第一搜尋結果和第二搜尋結果以交替的順序顯示。
在具體的實施過程中，可以按照預先設定的規則，僅僅為兩種搜尋結果中的每個搜尋結果項設置一個顯示順序號，而由負責組織頁面或者負責顯示頁面的設備根據顯示順序號完成最終的混合排列操作；也可以在本步驟中，直接按照預先設定的規則，將兩種搜尋結果混合排列。這兩 種方式只是具體實施方式的差別，對於用戶來說，都可以看到融合後的搜尋結果。
此外，在上述為搜尋結果項設置顯示順序的過程中，為了保證顯示效果的豐富性，還可以添加一些策略。以搜尋結果為商品資訊為例，可以設置每個賣家或者每種關係類型都展示有限的個數，例如，每個賣家最多展示兩個商品，每種關係類型最多展示3個商品等。所述策略可以根據具體的實施需求和應用場景進行相應的設置或調整。
步驟106：將所述設置顯示順序後的第一搜尋結果和第二搜尋結果發送給所述用戶。
至此，已經得到了當前搜尋請求的搜尋結果，即：設置顯示順序後的第一搜尋結果和第二搜尋結果，可以將所述搜尋結果發送給所述用戶，那麼所述用戶就可以瀏覽自己所需的搜尋結果了。
本步驟在將所述搜尋結果發送給用戶之前，通常還需要進行一些額外的處理，例如，將搜尋結果項中包含的推薦原因標注在搜尋結果項待展示的圖片或者文字上、按照設置好的顯示順序對搜尋結果進行混合排列(如果在步驟105中並沒有執行混合排列操作的話)，並將排列好的搜尋結果組織成網頁等，然後再發送給所述用戶。
當然，在具體的實施過程中，也可以直接將步驟105得到的搜尋結果發送給特定的前端設備，由前端設備完成上述額外處理後，再發送給所述用戶。
透過對上述實施例的描述可以看出，本技術方案透過 獲取與查詢資訊相關聯的第一搜尋結果，獲取與查詢資訊和用戶關係資料均相關聯的第二搜尋結果，並將所述第一搜尋結果和所述第二搜尋結果按照設定的策略融合後返回給發起搜尋請求的用戶，從而在為用戶提供更為豐富的個性化搜尋資料的同時，也避免了過度個性化帶給用戶的不良體驗。
在上述的實施例中，提供了一種融合用戶關係資料的搜尋方法，與之相對應的，本發明還提供一種融合用戶關係資料的搜尋裝置。請參看圖3，其為本發明的一種融合用戶關係資料的搜尋裝置的實施例示意圖。由於裝置實施例基本相似於方法實施例，所以描述得比較簡單，相關之處參見方法實施例的部分說明即可。下述描述的裝置實施例僅僅是示意性的。
本實施例的一種融合用戶關係資料的搜尋裝置，包括：搜尋請求接收單元301，用於接收用戶發送的包含用戶資訊和查詢資訊的搜尋請求；第一搜尋結果獲取單元302，用於根據所述查詢資訊進行搜尋，獲取與所述查詢資訊相關聯的第一搜尋結果；關係資料獲取單元303，用於獲取與所述用戶資訊相關聯的用戶關係資料；第二搜尋結果獲取單元304，用於獲取與所述查詢資訊和所述用戶關係資料均相關聯的第二搜尋結果；顯示順序設置單元305，用於按照預先設定的規則，設置所述第一搜尋結果和所述第二搜尋結果中的各個搜尋結果項的顯示順序；搜尋結果發送單元306，用於將所述設置顯示順序後的第一 搜尋結果和第二搜尋結果發送給所述用戶。
可選的，所述第二搜尋結果獲取單元包括，搜尋獲取子單元，用於根據所述查詢資訊和所述用戶關係資料進行搜尋，獲取與所述查詢資訊和所述用戶關係資料均相關聯的第二搜尋結果；或者，篩選獲取子單元：用於從所述第一搜尋結果中篩選與所述用戶關係資料相關聯的搜尋結果項，並將篩選出的搜尋結果項作為所述第二搜尋結果。
可選的，所述搜尋請求接收單元接收的搜尋請求中的用戶資訊包括：用戶標識或者，用戶標識和發起所述搜尋請求的用戶端IP位址。
可選的，所述裝置還包括：搜尋請求預處理單元，用於對接收到的搜尋請求中包含的查詢資訊進行改寫和/或丟詞的預處理，使得查詢資訊更加適合搜尋操作。
可選的，所述裝置還包括：搜尋類目選擇單元，用於在執行獲取用戶關係資料以及獲取第一搜尋結果和獲取第二搜尋結果的步驟之前，選擇與所述查詢資訊對應的搜尋類目。
可選的，所述關係資料獲取單元包括：類別選擇子單元，用於選擇與所述搜尋類目相關聯的關係資料的類別；獲取執行子單元，用於根據所述用戶資訊和所述關係 資料的類別獲取用戶關係資料。
可選的，所述關係資料獲取單元還包括：資料篩選子單元，用於用所述搜尋類目對已獲取的用戶關係資料進行篩選。
可選的，當所述第二搜尋結果獲取單元包括所述搜尋獲取子單元時，所述搜尋獲取子單元具體用於，根據所述查詢資訊和所述用戶關係資料搜尋索引資料庫中與所述搜尋類目相關的資料，得到所述第二搜尋結果。
可選的，所述第二搜尋結果獲取單元還包括：搜尋結果排序子單元，用於根據預先設定的推薦模型，為已獲取的第二搜尋結果中的每個搜尋結果項評分，根據分數由高到低對所述第二搜尋結果排序。
可選的，所述第二搜尋結果獲取單元還包括：推薦原因記錄子單元，用於針對每個分數滿足設定要求的搜尋結果項，向該搜尋結果項中寫入與其對應的關係資料類別作為該搜尋結果項的推薦原因。
可選的，所述搜尋結果發送單元包括：推薦原因標注子單元，用於向第二搜尋結果中的、包含推薦原因的搜尋結果項的待顯示文字或者圖片上標注所述推薦原因；結果發送執行子單元，用於將完成上述標注處理後的第一搜尋結果和第二搜尋結果發送給所述用戶。
可選的，所述第一搜尋結果獲取單元包括：第一搜尋請求發送子單元，用於向用於提供第一搜尋 結果的伺服器發送獲取第一搜尋結果的請求，所述請求中包含所述查詢資訊；第一搜尋結果接收子單元，用於接收上述伺服器返回的與所述查詢資訊相關聯的第一搜尋結果。
可選的，所述關係資料獲取單元包括：資料獲取請求發送子單元，用於向用於提供用戶關係資料的伺服器發送獲取用戶關係資料的請求，所述請求中至少包含所述用戶資訊；關係資料接收子單元，用於接收上述伺服器返回的與所述用戶資訊相關聯的用戶關係資料。
可選的，所述第二搜尋結果獲取單元包括：第二搜尋請求發送子單元，用於向用於提供第二搜尋結果的伺服器發送獲取第二搜尋結果的請求，所述請求中至少包含所述用戶關係資料；第二搜尋結果接收子單元，用於接收上述伺服器返回的與所述查詢資訊和所述用戶關係資料均相關聯的第二搜尋結果。
與上述的一種融合用戶關係資料的搜尋方法相對應的，本發明還提供一種基於用戶關係資料的個性化搜尋方法。請參考圖4，其為本發明提供的一種基於用戶關係資料的個性化搜尋方法的實施例的流程圖，本實施例與第一實施例步驟相同的部分不再贅述，下面重點描述不同之處。本發明提供的一種基於用戶關係資料的個性化搜尋方法包括： 步驟401：接收包含用戶資訊和查詢資訊的搜尋請求。
所述用戶資訊包括：用戶標識或者，用戶標識和發起所述搜尋請求的用戶端IP位址。
在接收搜尋請求後，可以先對所述查詢資訊進行預處理，即：按照設定的規則，對所述查詢資訊進行改寫，使其更適合搜尋操作。所述改寫操作包括：替換查詢資訊中的部分字或者詞、刪除查詢資訊中的不必要的字或者詞。
在執行步驟402獲取用戶關係資料以及執行步驟403獲取個性化搜尋結果的步驟之前，可以先選擇與所述查詢資訊對應的搜尋類目。
步驟402：獲取與所述用戶資訊相關聯的用戶關係資料。
本步驟包括以下幾個處理過程：1)選擇與所述搜尋類目相關聯的關係資料的類別；2)根據所述用戶資訊和所述關係資料的類別獲取用戶關係資料。
3)用所述搜尋類目對已獲取的用戶關係資料進行篩選。
如果步驟401中沒有選擇與所述查詢資訊對應的搜尋類目，那麼在本步驟402中就不用執行上面的1)和3)這兩個處理過程，而是直接執行上述第2)個處理過程，並且且僅根據用戶資訊獲取用戶關係資料，同樣可以實現本發明的技術方案。
上述獲取用戶關係資料的步驟也可以透過訪問用於提供用戶關係資料的伺服器來完成，在這種情況下，本步驟的實現包括發送請求和接收應答兩部分，具體說就是：向用於提供用戶關係資料的伺服器發送獲取用戶關係資料的請求，所述請求中包含所述用戶資訊、或者所述用戶資訊和所述查詢資訊；接收上述伺服器返回的與所述用戶資訊相關聯的用戶關係資料。
步驟403：獲取與所述查詢資訊和所述用戶關係資料均相關聯的搜尋結果，該結果稱為個性化搜尋結果。
本步驟可以採用如下兩種方式實現：方式一：在獲取第一搜尋結果的基礎上獲取個性化搜尋結果。包括：1)根據所述查詢資訊進行搜尋，獲取與所述查詢資訊相關聯的第一搜尋結果；2)從所述第一搜尋結果中篩選與所述用戶關係資料相關聯的搜尋結果項，並將篩選出的搜尋結果項作為所述個性化搜尋結果。
方式二：透過搜尋直接獲取個性化搜尋結果。即：根據所述查詢資訊和所述用戶關係資料搜尋索引資料庫中與所述搜尋類目相關的資料，得到所述個性化搜尋結果。
獲取個性化搜尋結果後，可以根據預先設定的推薦模型，為已獲取的個性化搜尋結果中的每個搜尋結果項評分，根據分數由高到低對所述個性化搜尋結果排序。並針對每個分數滿足設定要求的搜尋結果項，向該搜尋結果項 中寫入與其對應的關係資料類別作為該搜尋結果項的推薦原因。
需要說明的是，上述獲取個性化搜尋結果的步驟也可以透過訪問用於提供個性化搜尋結果的伺服器來完成，在這種情況下，本步驟的實現包括發送請求和接收應答兩部分，具體說就是：向用於提供個性化搜尋結果的伺服器發送獲取個性化搜尋結果的請求，所述請求中包含所述查詢資訊和所述用戶關係資料；接收上述伺服器返回的與所述查詢資訊和所述用戶關係資料均相關聯的個性化搜尋結果。
步驟404：將所述個性化搜尋結果發送給所述搜尋請求的發起方。
在將所述個性化搜尋結果發送給所述搜尋請求的發起方之前，可以先向包含推薦原因的搜尋結果項的待顯示文字或者圖片上標注所述推薦原因，然後將完成上述標注處理後的個性化搜尋結果發送給所述搜尋請求的發起方。
透過上面的描述可以看出，本發明的一種基於用戶關係資料的個性化搜尋方法，透過獲取用戶關係資料，並獲取與用戶關係資料相關聯的個性化搜尋結果，從而為發起搜尋請求的用戶提供更為豐富的個性化搜尋結果。
在上述的實施例中，提供了一種基於用戶關係資料的個性化搜尋方法，與之相對應的，本發明還提供一種基於用戶關係資料的個性化搜尋裝置。請參看圖5，其為本發明的一種基於用戶關係資料的個性化搜尋裝置的實施例示 意圖。由於裝置實施例基本相似於方法實施例，所以描述得比較簡單，相關之處參見方法實施例的部分說明即可。下述描述的裝置實施例僅僅是示意性的。
本實施例的一種基於用戶關係資料的個性化搜尋裝置，包括：個性化搜尋請求接收單元501，用於接收包含用戶資訊和查詢資訊的搜尋請求；個性化關係資料獲取單元502，用於獲取與所述用戶資訊相關聯的用戶關係資料；個性化搜尋結果獲取單元503，用於獲取與所述查詢資訊和所述用戶關係資料均相關聯的搜尋結果，該結果稱為個性化搜尋結果；個性化搜尋結果發送單元504，用於將所述個性化搜尋結果發送給所述搜尋請求的發起方。
可選的，所述個性化搜尋結果獲取單元，包括：第一搜尋結果獲取子單元，用於根據所述查詢資訊進行搜尋，獲取與所述查詢資訊相關聯的第一搜尋結果；搜尋結果篩選子單元，用於從所述第一搜尋結果中篩選與所述用戶關係資料相關聯的搜尋結果項，並將篩選出的搜尋結果項作為所述個性化搜尋結果。
可選的，所述個性化搜尋結果獲取單元，包括：個性化搜尋執行子單元，用於根據所述查詢資訊和所述用戶關係資料進行搜尋，獲取與所述查詢資訊和所述用戶關係資料均相關聯的個性化搜尋結果。
可選的，所述個性化搜尋請求接收單元接收的搜尋請求中的用戶資訊包括：用戶標識或者，用戶標識和發起所述搜尋請求的用戶端IP位址。
可選的，所述裝置還包括：搜尋請求預處理單元，用於對接收到的搜尋請求中包含的查詢資訊進行改寫和/或丟詞的預處理，使得查詢資訊更加適合搜尋操作。
可選的，所述裝置還包括：搜尋類目選擇單元，用於在執行獲取用戶關係資料以及獲取個性化搜尋結果的步驟之前，選擇與所述查詢資訊對應的搜尋類目。
可選的，所述個性化關係資料獲取單元包括：類別選擇子單元，用於選擇與所述搜尋類目相關聯的關係資料的類別；獲取執行子單元，用於根據所述用戶資訊和所述關係資料的類別獲取用戶關係資料。
可選的，所述個性化關係資料獲取單元還包括：資料篩選子單元，用於用所述搜尋類目對已獲取的用戶關係資料進行篩選。
可選的，當所述個性化搜尋結果獲取單元包括所述個性化搜尋執行子單元時，所述個性化搜尋執行子單元具體用於，根據所述查詢資訊和所述用戶關係資料搜尋索引資料庫中與所述搜尋類目相關的資料，得到所述個性化搜尋結果。
可選的，所述個性化搜尋結果獲取單元還包括：搜尋結果排序子單元，用於根據預先設定的推薦模型，為已獲取的個性化搜尋結果中的每個搜尋結果項評 分，根據分數由高到低對所述個性化搜尋結果排序。
可選的，所述個性化搜尋結果獲取單元還包括：推薦原因記錄子單元，用於針對每個分數滿足設定要求的搜尋結果項，向該搜尋結果項中寫入與其對應的關係資料類別作為該搜尋結果項的推薦原因。
可選的，所述個性化搜尋結果發送單元包括：推薦原因標注子單元，用於向包含推薦原因的搜尋結果項的待顯示文字或者圖片上標注所述推薦原因；個性化搜尋結果發送執行子單元，用於將完成上述標注處理後的個性化搜尋結果發送給所述搜尋請求的發起方。
可選的，所述個性化關係資料獲取單元，包括：資料獲取請求發送子單元，用於向用於提供用戶關係資料的伺服器發送獲取用戶關係資料的請求，所述請求中至少包含所述用戶資訊；關係資料接收子單元，用於接收上述伺服器返回的與所述用戶資訊相關聯的用戶關係資料。
可選的，所述個性化搜尋結果獲取單元，包括：個性化搜尋請求發送子單元，用於向用於提供個性化搜尋結果的伺服器發送獲取個性化搜尋結果的請求，所述請求中包含所述查詢資訊和所述用戶關係資料；個性化搜尋結果接收子單元，用於接收上述伺服器返回的與所述查詢資訊和所述用戶關係資料均相關聯的個性化搜尋結果。
此外，本發明還提供一種用於顯示搜尋結果的方法。請參考圖6，其為本發明提供的一種用於顯示搜尋結果的方法實施例的流程圖，本實施例與第一實施例步驟相同的部分不再贅述，下面重點描述不同之處。
本發明之所以提供一種用於顯示搜尋結果的方法，是基於這樣一種原因：目前搜尋引擎提供的資訊都是引擎透過各種因素算分後排序返回的，資訊的權威性、有效性都由引擎後臺的各種演算法來決定，對於用戶來說是一個黑盒子。在前端的搜尋結果頁面上，用戶只能看到呆板的資訊陳列，缺乏其他輔助用戶判斷的資訊，因此用戶無法瞭解當前的搜尋結果與自己的關係，即無法感知個性化結果，導致用戶在選擇需要的資訊時，還需要對結果的可信度、準確性進行比較判斷，增加了對資訊進行篩選的成本。
本發明提供的用於顯示搜尋結果的方法，為了讓用戶感知個性化搜尋結果，在個性化搜尋結果項的待顯示文字或者圖片上標注與該搜尋結果對應的推薦資訊，並將所述個性化搜尋結果顯示給用戶。
本發明提供的一種用於顯示搜尋個性化搜尋方法包括：步驟601：獲取針對用戶搜尋請求的第一搜尋結果和第二搜尋結果，所述第一搜尋結果是與所述搜尋請求包含的查詢資訊相關聯的搜尋結果，所述第二搜尋結果是與用戶個人資訊和所述搜尋請求包含的查詢資訊均相關聯的個 性化搜尋結果。
本步驟獲取的第二搜尋結果是與用戶個人資訊和所述搜尋請求中包含的查詢資訊相關聯的個性化搜尋結果。所述用戶個人資訊，可以是用戶的年齡、性別、喜好等常規資訊，也可以是用戶關係資料。
步驟602：針對所述第一搜尋結果和第二搜尋結果中的每個搜尋結果項，判斷該搜尋結果項中是否包含推薦資訊；若是，則在該搜尋結果項的待顯示文字或者圖片上標注所述推薦資訊。
本步驟需要對已獲取的第一搜尋結果和第二搜尋結果的每個搜尋結果項，判斷該搜尋結果項是否包含推薦資訊，如果包含，則將推薦資訊標注在該搜尋結果項的待顯示文字或者圖片上。如果能夠從獲取的搜尋結果中區分所述第一搜尋結果和所述第二搜尋結果，那麼本步驟僅需針對所述第二搜尋結果執行上述判斷和標注的操作。
本步驟中所述的推薦資訊，可以是推薦原因，以搜尋商品為例，所述推薦原因可以是：購買過的商品、瀏覽過的商品等；所述推薦資訊並不侷限於推薦原因，還可以包含其他更為豐富的資訊，例如：搜尋結果項與用戶的相關程度等。這些資訊都有助於用戶感知個性化搜尋結果與自己的關聯程度，從而便於用戶做出快速、正確的選擇。
本步驟中所述的標注操作，在具體的實施過程中可以有多種方式，如果搜尋結果項的待顯示資訊僅為文字，那麼可以在文字的適當位置以不同顏色或者字體寫入所述推 薦資訊，例如：在標題欄位之後，並且可以添加括弧加以區分；如果搜尋結果項的待顯示資訊中包含圖片，則可以在所述圖片的適當位置上疊加所述推薦資訊，例如在圖片的左上角或者背景圖像區域中等等。上面列舉的標注方式僅僅是示意性的，在不同的實施方式中，可以從用不同於上述標注方式的其他方式，只要能夠在展示搜尋結果時，讓用戶方便地獲知所述推薦資訊即可。
步驟603：顯示所述第一搜尋結果和所述第二搜尋結果。
如果上述步驟601和步驟602的操作是在發起搜尋請求的用戶端設備上執行的：即：在用戶端設備上接收到兩類搜尋結果並進行推薦資訊的標注，那麼本步驟只需直接顯示所述第一搜尋結果和所述第二搜尋結果即可。如果上述步驟601和602不是在用戶端設備上執行的，例如：在搜尋系統的前端設備上完成的，那麼本步驟則需要將完成標注處理後的所述第一搜尋結果和第二搜尋結果發送到所述搜尋請求發起方的用戶端顯示。
請參考圖7，其為本發明提供的一種用於顯示搜尋結果的方法的實施效果示意圖，該圖所示頁面中包含搜尋區域701、導航區域702以及搜尋結果展示區域703。其中，搜尋結果展示區域703的第一行顯示了4個第一搜尋結果項，第二行顯示了4個第二搜尋結果項(即：個性化搜尋結果項)，每個第二搜尋結果項的顯示區域都由兩部分組成，以第二搜尋結果項1為例，該搜尋結果項的顯示 區域包括結果顯示區域703-2和用灰色方框表示的推薦資訊顯示區域703-1，其中，703-2用於顯示該搜尋結果項的具體內容，可以採用文字或者圖片等形式，703-1則用於顯示該搜尋結果項的推薦原因，例如，“購買過的商品”、“瀏覽過的商品”等。
採用本發明提供的用於顯示搜尋結果的方法，透過在個性化搜尋結果項的待顯示文字或者圖片上標注與該搜尋結果對應的推薦資訊，並將所述個性化搜尋結果顯示給用戶，從而讓用戶能清晰地感知搜尋結果的來源，減少用戶進行資訊篩選的成本，便於用戶做出快速、正確的選擇。
在上述的實施例中，提供了一種用於顯示搜尋結果的方法，與之相對應的，本發明還提供一種用於顯示搜尋結果的裝置。請參看圖8，其為本發明的一種用於顯示搜尋結果的裝置實施例的示意圖。由於裝置實施例基本相似於方法實施例，所以描述得比較簡單，相關之處參見方法實施例的部分說明即可。下述描述的裝置實施例僅僅是示意性的。
本實施例的一種用於顯示搜尋結果的裝置，包括：搜尋結果獲取單元801，用於獲取針對用戶搜尋請求的第一搜尋結果和第二搜尋結果，所述第一搜尋結果是與所述搜尋請求包含的查詢資訊相關聯的搜尋結果，所述第二搜尋結果是與用戶個人資訊和所述搜尋請求包含的查詢資訊均相關聯的個性化搜尋結果；推薦資訊標注單元802，用於針對所述第一搜尋結果和第二搜尋結果中的每個搜尋結果 項，判斷該搜尋結果項中是否包含推薦資訊；若是，則在該搜尋結果項的待顯示文字或者圖片上標注所述推薦資訊；搜尋結果顯示單元803，用於顯示所述第一搜尋結果和所述第二搜尋結果。
可選的，所述搜尋結果獲取單元獲取的第二搜尋結果是與用戶關係資料和所述搜尋請求包含的查詢資訊均相關聯的個性化搜尋結果。
可選的，所述推薦標注單元標注的推薦資訊包括：推薦原因和/或與用戶的相關程度。
可選的，所述搜尋結果顯示單元具體用於，將所述第一搜尋結果和所述第二搜尋結果發送到所述搜尋請求發起方的用戶端顯示。
本發明實施例還提供了一種融合用戶關係資料的搜尋系統，如圖9所示，該系統包括上述實施例所述的融合用戶關係資料的搜尋裝置901和用於發送用戶搜尋請求的用戶端設備902。所述用於發送用戶搜尋請求的用戶端設備可以部署於移動通訊設備、個人電腦、PAD、iPad等多種終端設備；所述融合用戶關係資料的搜尋裝置通常部署於伺服器，但並不侷限於伺服器，也可以是能夠實現本發明所述的融合用戶關係資料的搜尋方法的任何設備。例如：用於發送用戶搜尋請求的用戶端設備為個人電腦，所述融合用戶關係資料的裝置部署在搜尋引擎伺服器上，用戶在個人電腦的搜尋介面上輸入查詢資訊，所述個人電腦發送包含用戶資訊和查詢資訊的搜尋請求，所述搜尋引擎伺服 器接收所述搜尋請求後，執行獲取用戶關係資料、獲取第一搜尋結果和獲取與所述用戶關係資料相關聯的第二搜尋結果的操作，並將所述兩種搜尋結果混合排列後發送給所述個人電腦，從而用戶便能夠看到所需的融合了個性化搜尋資料的搜尋結果了。
在具體實施過程中，所述融合用戶關係資料的搜尋裝置也可以部署在多台伺服器或者設備上，也就是說該裝置的功能由多台伺服器或者設備共同實現。例如：所述融合用戶關係資料的搜尋裝置部署在前端設備、搜尋控制設備、類目選擇設備、關係資料獲取設備、第一搜尋結果獲取設備、第二搜尋結果獲取設備上，所述前端設備用於接收來自用戶端設備的搜尋請求，然後將所述請求發送給所述搜尋控制設備，所述搜尋控制設備從所述類目選擇設備獲取搜尋類目，從所述關係資料獲取設備獲取用戶關係資料，從所述第一搜尋結果獲取設備獲取第一搜尋結果，從所述第二搜尋結果獲取設備獲取與用戶關係資料相關聯的第二搜尋結果，然後將兩種搜尋結果混合排列，併發送給所述前端設備，所述前端設備將搜尋結果組成頁面，最後發送給所述用戶端設備顯示。
上述例子僅僅是示意性的，在其他的實施方式中，也可以採用不同的部署方式，只要能夠實現本發明所述的融合用戶關係資料的搜尋系統的整體功能，都在本發明的保護範圍之內。
本發明雖然以較佳實施例揭示如上，但其並不是用來 限定本發明，任何本領域技術人員在不脫離本發明的精神和範圍內，都可以做出可能的變動和修改，因此本發明的保護範圍應當以本發明申請專利範圍所界定的範圍為準。
在一個典型的配置中，計算設備包括一個或多個處理器(CPU)、輸入/輸出介面、網路介面和記憶體。
記憶體可能包括電腦可讀取媒體中的非永久性記憶體，隨機存取記憶體(RAM)和/或非易失性記憶體等形式，如唯讀記憶體(ROM)或快閃記憶體(flash RAM)。記憶體是電腦可讀取媒體的示例。
1、電腦可讀取媒體包括永久性和非永久性、可移動和非可移動媒體可以由任何方法或技術來實現資訊儲存。資訊可以是電腦可讀指令、資料結構、程式的模組或其他資料。電腦的儲存媒體的例子包括，但不限於相變記憶體(PRAM)、靜態隨機存取記憶體(SRAM)、動態隨機存取記憶體(DRAM)、其他類型的隨機存取記憶體(RAM)、唯讀記憶體(ROM)、電可擦除可程式設計唯讀記憶體(EEPROM)、快閃記憶體或其他記憶體技術、唯讀光碟唯讀記憶體(CD-ROM)、數位多功能光碟(DVD)或其他光學儲存、磁盒式磁帶，磁帶磁磁片儲存或其他磁性存放裝置或任何其他非傳輸媒體，可用於儲存可以被計算設備訪問的資訊。按照本文中的界定，電腦可讀取媒體不包括非暫存電腦可讀取媒體(transitory media)，如調製的資料信號和載波。
2、本領域技術人員應明白，本發明的實施例可提供 為方法、系統或電腦程式產品。因此，本發明可採用完全硬體實施例、完全軟體實施例或結合軟體和硬體方面的實施例的形式。而且，本發明可採用在一個或多個其中包含有電腦可用程式碼的電腦可用儲存媒體(包括但不限於磁碟記憶體、CD-ROM、光學記憶體等)上實施的電腦程式產品的形式。

Claims (14)

  1. 一種融合用戶關係資料的搜尋方法，其特徵在於，包括：伺服器接收用戶發送的包含用戶資訊和查詢資訊的線上搜尋請求；縮小搜尋範圍以提高搜尋效率，包括以下步驟：選擇與該查詢資訊對應的搜尋類目；根據該查詢資訊進行第一次搜尋，獲取與該查詢資訊相關聯的第一搜尋結果；選擇與該搜尋類目相關聯的關係資料的類別；根據該用戶資訊和該關係資料的類別獲取用戶關係資料，該用戶關係資料包括該用戶的社交關係資料；根據該查詢資訊和該用戶關係資料進行第二次搜尋，獲取與該查詢資訊和該用戶關係資料均相關聯的第二搜尋結果；以及將該第一搜尋結果和該第二搜尋結果融合在一起作為最終的搜尋結果，包括以下步驟：按照預先設定的規則，設置該第一搜尋結果和該第二搜尋結果中的各個搜尋結果項的顯示順序；按照該顯示順序顯示該第一搜尋結果和該第二搜尋結果；及將該設置顯示順序後的第一搜尋結果和第二搜尋結果發送給該用戶。
  2. 根據申請專利範圍第1項所述的融合用戶關係資料的搜尋方法，其中，該獲取與該查詢資訊和該用戶關係資料均相關聯的第二搜尋結果，包括：從該第一搜尋結果中篩選與該用戶關係資料相關聯的搜尋結果項，並將篩選出的搜尋結果項作為該第二搜尋結果。
  3. 根據申請專利範圍第1或2項所述的融合用戶關係資料的搜尋方法，其中，該用戶資訊包括：用戶標識或者，用戶標識和發起該搜尋請求的用戶端IP位址。
  4. 根據申請專利範圍第1項所述的融合用戶關係資料的搜尋方法，其中，選擇與該查詢資訊對應的搜尋類目在執行獲取用戶關係資料以及獲取第一搜尋結果和獲取第二搜尋結果的步驟之前執行。
  5. 根據申請專利範圍第1項所述的融合用戶關係資料的搜尋方法，其中，該獲取與該用戶資訊相關聯的用戶關係資料還包括：用該搜尋類目對已獲取的用戶關係資料進行篩選。
  6. 根據申請專利範圍第1項所述的融合用戶關係資料的搜尋方法，其中，該獲取與該查詢資訊和該用戶關係資料均相關聯的第二搜尋結果是指，當根據該查詢資訊和該用戶關係資料進行搜尋，獲取與該查詢資訊和該用戶關係資料均相關聯的第二搜尋結果時，該根據該查詢資訊和該用戶關係資料進行搜尋，獲取與該查詢資訊和該用戶關 係資料均相關聯的第二搜尋結果，具體是指：根據該查詢資訊和該用戶關係資料搜尋索引資料庫中與該搜尋類目相關的資料，得到該第二搜尋結果。
  7. 根據申請專利範圍第1項所述的融合用戶關係資料的搜尋方法，其中，該根據該查詢資訊進行搜尋，獲取與該查詢資訊相關聯的第一搜尋結果，包括：向用於提供第一搜尋結果的伺服器發送獲取第一搜尋結果的請求，該請求中包含該查詢資訊；及接收上述伺服器返回的與該查詢資訊相關聯的第一搜尋結果。
  8. 根據申請專利範圍第1項所述的融合用戶關係資料的搜尋方法，其中，該獲取與該用戶資訊相關聯的用戶關係資料，包括：向用於提供用戶關係資料的伺服器發送獲取用戶關係資料的請求，該請求中至少包含該用戶資訊；接收上述伺服器返回的與該用戶資訊相關聯的用戶關係資料。
  9. 根據申請專利範圍第1項所述的融合用戶關係資料的搜尋方法，其中，該獲取與該查詢資訊和該用戶關係資料均相關聯的第二搜尋結果，包括：向用於提供第二搜尋結果的伺服器發送獲取第二搜尋結果的請求，該請求中至少包含該用戶關係資料；及接收上述伺服器返回的與該查詢資訊和該用戶關係資料均相關聯的第二搜尋結果。
  10. 一種融合用戶關係資料的搜尋裝置，其特徵在於，包括：搜尋請求接收單元，用於接收用戶發送的包含用戶資訊和查詢資訊的線上搜尋請求；搜尋類目選擇單元，用於選擇與該查詢資訊對應的搜尋類目；第一搜尋結果獲取單元，用於根據該查詢資訊進行第一次搜尋，獲取與該查詢資訊相關聯的第一搜尋結果；類別選擇子單元，用於選擇與該搜尋類目相關聯的關係資料的類別；關係資料獲取單元，用於根據該用戶資訊和該關係資料的類別獲取用戶關係資料，該用戶關係資料包括該用戶的社交關係資料；第二搜尋結果獲取單元，用於根據該查詢資訊和該用戶關係資料進行第二次搜尋，獲取與該查詢資訊和該用戶關係資料均相關聯的第二搜尋結果；顯示順序設置單元，用於按照預先設定的規則，設置該第一搜尋結果和該第二搜尋結果中的各個搜尋結果項的顯示順序，按照該顯示順序顯示該第一搜尋結果和該第二搜尋結果，該第一搜尋結果和該第二搜尋結果融合在一起作為最終的搜尋結果；及搜尋結果發送單元，用於將該設置顯示順序後的第一搜尋結果和第二搜尋結果發送給該用戶。
  11. 根據申請專利範圍第10項所述的融合用戶關係 資料的搜尋裝置，其中，該第二搜尋結果獲取單元包括，搜尋獲取子單元，用於根據該查詢資訊和該用戶關係資料進行搜尋，獲取與該查詢資訊和該用戶關係資料均相關聯的第二搜尋結果；或者，篩選獲取子單元：用於從該第一搜尋結果中篩選與該用戶關係資料相關聯的搜尋結果項，並將篩選出的搜尋結果項作為該第二搜尋結果。
  12. 根據申請專利範圍第10項所述的融合用戶關係資料的搜尋裝置，其中，該搜尋類目選擇單元選擇與該查詢資訊對應的搜尋類目是在執行獲取用戶關係資料以及獲取第一搜尋結果和獲取第二搜尋結果的步驟之前執行。
  13. 根據申請專利範圍第12項所述的融合用戶關係資料的搜尋裝置，其中，當該第二搜尋結果獲取單元包括該搜尋獲取子單元時，該搜尋獲取子單元具體用於，根據該查詢資訊和該用戶關係資料搜尋索引資料庫中與該搜尋類目相關的資料，得到該第二搜尋結果。
  14. 根據申請專利範圍第10項所述的融合用戶關係資料的搜尋裝置，其中，該關係資料獲取單元包括：資料獲取請求發送子單元，用於向用於提供用戶關係資料的伺服器發送獲取用戶關係資料的請求，該請求中至少包含該用戶資訊；及關係資料接收子單元，用於接收上述伺服器返回的與該用戶資訊相關聯的用戶關係資料； 該第二搜尋結果獲取單元包括：第二搜尋請求發送子單元，用於向用於提供第二搜尋結果的伺服器發送獲取第二搜尋結果的請求，該請求中至少包含該用戶關係資料；及第二搜尋結果接收子單元，用於接收上述伺服器返回的與該查詢資訊和該用戶關係資料均相關聯的第二搜尋結果。
TW103134244A 2014-06-17 2014-10-01 融合用戶關係資料的搜尋方法和裝置 TWI694401B (zh)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201410270203.2A CN105446972B (zh) 2014-06-17 2014-06-17 基于及融合用户关系数据的搜索方法、装置和系统
CN201410270203.2 2014-06-17

Publications (2)

Publication Number Publication Date
TW201601104A TW201601104A (zh) 2016-01-01
TWI694401B true TWI694401B (zh) 2020-05-21

Family

ID=54836357

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
TW103134244A TWI694401B (zh) 2014-06-17 2014-10-01 融合用戶關係資料的搜尋方法和裝置

Country Status (9)

Country Link
US (1) US10409874B2 (zh)
JP (1) JP6622227B2 (zh)
KR (1) KR102375224B1 (zh)
CN (1) CN105446972B (zh)
BR (1) BR112016028748A2 (zh)
HK (1) HK1221046A1 (zh)
RU (1) RU2696230C2 (zh)
TW (1) TWI694401B (zh)
WO (1) WO2015195663A1 (zh)

Families Citing this family (44)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10417345B1 (en) * 2014-12-22 2019-09-17 Amazon Technologies, Inc. Providing customer service agents with customer-personalized result of spoken language intent
CN106127546A (zh) * 2016-06-20 2016-11-16 重庆房慧科技有限公司 一种基于智慧社区大数据的商品推荐方法
RU2636702C1 (ru) 2016-07-07 2017-11-27 Общество С Ограниченной Ответственностью "Яндекс" Способ и устройство для выбора сетевого ресурса в качестве источника содержимого для системы рекомендаций
CN106909603A (zh) 2016-08-31 2017-06-30 阿里巴巴集团控股有限公司 搜索信息处理方法及装置
CN107947956A (zh) * 2016-10-13 2018-04-20 深圳市中兴微电子技术有限公司 分析用户操作行为的方法、网关设备、服务器及系统
US10846350B2 (en) * 2016-10-18 2020-11-24 Facebook, Inc. Systems and methods for providing service directory predictive search recommendations
CN107967634A (zh) * 2016-10-19 2018-04-27 阿里巴巴集团控股有限公司 一种信息推荐方法及装置
CN108614832B (zh) * 2016-12-12 2022-01-28 苏宁易购集团股份有限公司 一种用户个性化商品搜索实现方法及装置
USD882600S1 (en) 2017-01-13 2020-04-28 Yandex Europe Ag Display screen with graphical user interface
WO2018217165A2 (en) 2017-05-25 2018-11-29 Areco International Pte. Ltd. System and method for implementing a centralized customizable operating solution
CN107391556B (zh) * 2017-06-07 2020-12-18 百度在线网络技术（北京）有限公司 基于推荐应用的搜索方法、服务器及计算机可读介质
CN110020094B (zh) * 2017-07-14 2023-06-13 阿里巴巴集团控股有限公司 一种搜索结果的展示方法和相关装置
US10614143B2 (en) * 2017-08-28 2020-04-07 Facebook, Inc. Systems and methods for automated page category recommendation
CN109446403A (zh) * 2017-08-31 2019-03-08 耀方信息技术(上海)有限公司 商品搜索匹配方法及系统
CN109903103B (zh) * 2017-12-07 2021-08-20 华为技术有限公司 一种推荐物品的方法和装置
US10922737B2 (en) 2017-12-22 2021-02-16 Industrial Technology Research Institute Interactive product recommendation method and non-transitory computer-readable medium
TWI665630B (zh) * 2017-12-22 2019-07-11 財團法人工業技術研究院 互動式商品推薦方法以及非暫態電腦可讀取媒體
CN108416616A (zh) * 2018-02-05 2018-08-17 阿里巴巴集团控股有限公司 投诉举报类别的排序方法和装置
CN108573067A (zh) * 2018-04-27 2018-09-25 福建江夏学院 一种商品信息的匹配搜索系统与方法
JP7087650B2 (ja) * 2018-05-09 2022-06-21 株式会社島津製作所 データ検索装置、データ蓄積システムおよびデータ検索方法
CN110659406B (zh) * 2018-06-13 2023-10-31 钉钉控股（开曼）有限公司 搜索方法及装置
CN108875083B (zh) * 2018-07-17 2021-01-19 重逢（北京）科技有限公司 基于社交网络寻人方法、装置、计算机设备和存储介质
CN108921519A (zh) * 2018-07-28 2018-11-30 万翼科技有限公司 节点信息的显示方法、装置和存储介质
RU2720899C2 (ru) 2018-09-14 2020-05-14 Общество С Ограниченной Ответственностью "Яндекс" Способ и система для определения зависящих от пользователя пропорций содержимого для рекомендации
RU2714594C1 (ru) 2018-09-14 2020-02-18 Общество С Ограниченной Ответственностью "Яндекс" Способ и система определения параметра релевантность для элементов содержимого
RU2720952C2 (ru) 2018-09-14 2020-05-15 Общество С Ограниченной Ответственностью "Яндекс" Способ и система для создания рекомендации цифрового содержимого
RU2725659C2 (ru) 2018-10-08 2020-07-03 Общество С Ограниченной Ответственностью "Яндекс" Способ и система для оценивания данных о взаимодействиях пользователь-элемент
RU2731335C2 (ru) 2018-10-09 2020-09-01 Общество С Ограниченной Ответственностью "Яндекс" Способ и система для формирования рекомендаций цифрового контента
CN109918407A (zh) * 2019-01-28 2019-06-21 平安科技（深圳）有限公司 搜索信息处理方法和装置
CN111488340B (zh) * 2019-01-29 2023-09-12 菜鸟智能物流控股有限公司 数据处理方法、装置及电子设备
CN110046308B (zh) * 2019-03-07 2021-05-25 北京搜狗科技发展有限公司 一种排序策略确定方法、装置和电子设备
CN110175883A (zh) * 2019-04-10 2019-08-27 拉扎斯网络科技（上海）有限公司 一种排序方法、装置、电子设备和非易失性存储介质
CN112417260B (zh) * 2019-08-20 2023-08-18 腾讯科技（深圳）有限公司 本地化推荐方法、装置及存储介质
JPWO2021039372A1 (zh) * 2019-08-29 2021-03-04
RU2757406C1 (ru) 2019-09-09 2021-10-15 Общество С Ограниченной Ответственностью «Яндекс» Способ и система для обеспечения уровня сервиса при рекламе элемента контента
CN110598072B (zh) * 2019-09-24 2022-03-01 恩亿科(北京)数据科技有限公司 一种特征数据聚合方法及装置
CN110597840B (zh) * 2019-09-26 2023-09-22 腾讯科技（深圳）有限公司 基于区块链的伴侣关系建立方法、装置、设备及存储介质
CN112214573A (zh) * 2020-10-30 2021-01-12 数贸科技（北京）有限公司 信息搜索系统、方法、计算设备及计算机存储介质
JP7089100B1 (ja) 2021-09-17 2022-06-21 ヤフー株式会社 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム
JP7176075B1 (ja) * 2021-09-17 2022-11-21 ヤフー株式会社 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム
JP7087179B1 (ja) 2021-09-17 2022-06-20 ヤフー株式会社 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム
JP7176074B1 (ja) * 2021-09-17 2022-11-21 ヤフー株式会社 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム
JP7014926B1 (ja) 2021-09-17 2022-02-01 ヤフー株式会社 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム
KR20230163145A (ko) * 2022-05-23 2023-11-30 쿠팡 주식회사 아이템 정보 검색 방법 및 이를 위한 전자 장치

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20110258173A1 (en) * 2008-12-04 2011-10-20 Michael Ratiner Expansion of search queries using information categorization
TW201140346A (en) * 2009-10-30 2011-11-16 Google Inc Ranking user generated web content
CN102298612A (zh) * 2010-06-25 2011-12-28 微软公司 基于用户社交简档调整搜索结果
US8090612B2 (en) * 2005-07-19 2012-01-03 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Producing marketing items for a marketing campaign
US20130054587A1 (en) * 2011-08-25 2013-02-28 Microsoft Corporation Processing social search results
US20130060744A1 (en) * 2011-09-07 2013-03-07 Microsoft Corporation Personalized Event Search Experience using Social data

Family Cites Families (46)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001101189A (ja) 1999-09-30 2001-04-13 Fujitsu Ltd 情報検索装置、情報検索結果の表示方法および情報検索プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体
US20050044076A1 (en) 2003-08-18 2005-02-24 Yuh-Cherng Wu Information retrieval from multiple sources
US7769752B1 (en) * 2004-04-30 2010-08-03 Network Appliance, Inc. Method and system for updating display of a hierarchy of categories for a document repository
US7827176B2 (en) * 2004-06-30 2010-11-02 Google Inc. Methods and systems for endorsing local search results
JP4560544B2 (ja) 2005-06-24 2010-10-13 パイオニア株式会社 楽曲検索装置、楽曲検索方法および楽曲検索プログラム
US7668825B2 (en) * 2005-08-26 2010-02-23 Convera Corporation Search system and method
US8386469B2 (en) * 2006-02-16 2013-02-26 Mobile Content Networks, Inc. Method and system for determining relevant sources, querying and merging results from multiple content sources
US8090621B1 (en) * 2007-06-27 2012-01-03 Amazon Technologies, Inc. Method and system for associating feedback with recommendation rules
US9053195B2 (en) * 2007-07-19 2015-06-09 Grant Chieh-Hsiang Yang Method and system for user and reference ranking in a database
US10275524B2 (en) * 2008-01-23 2019-04-30 Sears Holdings Management Corporation Social network searching with breadcrumbs
US20090254546A1 (en) * 2008-04-03 2009-10-08 Pointcross, Inc. Personalized screening of contextually relevant content
US8417698B2 (en) 2008-05-06 2013-04-09 Yellowpages.Com Llc Systems and methods to provide search based on social graphs and affinity groups
US8364664B2 (en) * 2008-05-12 2013-01-29 Enpulz, L.L.C. Web browser accessible search engine that identifies search result maxima through user search flow and result content comparison
US20110191318A1 (en) 2008-05-16 2011-08-04 David Gilbey Community search system with relational ranking
US20100153215A1 (en) * 2008-12-12 2010-06-17 Microsoft Corporation Enhanced search result relevance using relationship information
US20100268661A1 (en) * 2009-04-20 2010-10-21 4-Tell, Inc Recommendation Systems
US20100306249A1 (en) * 2009-05-27 2010-12-02 James Hill Social network systems and methods
US20100318425A1 (en) * 2009-06-12 2010-12-16 Meherzad Ratan Karanjia System and method for providing a personalized shopping assistant for online computer users
US8661050B2 (en) 2009-07-10 2014-02-25 Microsoft Corporation Hybrid recommendation system
US8667009B2 (en) * 2009-07-21 2014-03-04 Saambaa Llc Systems and methods for utilizing and searching social network information
US8527496B2 (en) * 2010-02-11 2013-09-03 Facebook, Inc. Real time content searching in social network
US8880520B2 (en) * 2010-04-21 2014-11-04 Yahoo! Inc. Selectively adding social dimension to web searches
US20120066202A1 (en) * 2010-07-26 2012-03-15 Mari Hatazawa Method and apparatus for enhancing search results by extending search to contacts of social networks
US20120117051A1 (en) * 2010-11-05 2012-05-10 Microsoft Corporation Multi-modal approach to search query input
US20120158765A1 (en) 2010-12-15 2012-06-21 Microsoft Corporation User Interface for Interactive Query Reformulation
US8566370B2 (en) * 2010-12-15 2013-10-22 Verizon Patent And Licensing Inc. Ranking media content for cloud-based searches
US9978022B2 (en) * 2010-12-22 2018-05-22 Facebook, Inc. Providing context relevant search for a user based on location and social information
US20130097162A1 (en) * 2011-07-08 2013-04-18 Kelly Corcoran Method and system for generating and presenting search results that are based on location-based information from social networks, media, the internet, and/or actual on-site location
CN102929876A (zh) * 2011-08-08 2013-02-13 腾讯科技（深圳）有限公司 一种搜索方法、装置和系统
US8533188B2 (en) * 2011-09-16 2013-09-10 Microsoft Corporation Indexing semantic user profiles for targeted advertising
ES2618922T3 (es) 2011-09-29 2017-06-22 Rakuten, Inc. Dispositivo de procesamiento de información, método de procesamiento de información, programa para dispositivo de procesamiento de información y medio de grabación
US20130110827A1 (en) 2011-10-26 2013-05-02 Microsoft Corporation Relevance of name and other search queries with social network feature
JP2013105309A (ja) * 2011-11-14 2013-05-30 Sony Corp 情報処理装置、情報処理方法、及びプログラム
WO2013116825A1 (en) * 2012-02-03 2013-08-08 Spindle Labs, Inc. System and method for determining relevance of social content
US20130212081A1 (en) 2012-02-13 2013-08-15 Microsoft Corporation Identifying additional documents related to an entity in an entity graph
US9189507B2 (en) * 2012-03-12 2015-11-17 Oracle International Corporation System and method for supporting agile development in an enterprise crawl and search framework environment
US20130246415A1 (en) * 2012-03-13 2013-09-19 Microsoft Corporation Searching based on others' explicitly preferred sources
US20130268511A1 (en) 2012-04-08 2013-10-10 Microsoft Corporation URL Annotations
US8751530B1 (en) * 2012-08-02 2014-06-10 Google Inc. Visual restrictions for image searches
RU124014U1 (ru) 2012-09-12 2013-01-10 Арташес Валерьевич Икономов Система для обеспечения персонализированного поиска информации
CN103838754B (zh) * 2012-11-23 2017-12-22 腾讯科技（深圳）有限公司 信息搜索装置及方法
US9361363B2 (en) * 2012-12-31 2016-06-07 Facebook, Inc. Modifying structured search queries on online social networks
CN103218436B (zh) * 2013-04-17 2016-05-18 中国科学院自动化研究所 一种融合用户类别标签的相似问题检索方法及装置
CN103838856B (zh) * 2014-03-17 2018-12-14 联想(北京)有限公司 一种信息处理方法及装置
US9430533B2 (en) * 2014-03-21 2016-08-30 Microsoft Technology Licensing, Llc Machine-assisted search preference evaluation
US20150317314A1 (en) * 2014-04-30 2015-11-05 Linkedln Corporation Content search vertical

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8090612B2 (en) * 2005-07-19 2012-01-03 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Producing marketing items for a marketing campaign
US20110258173A1 (en) * 2008-12-04 2011-10-20 Michael Ratiner Expansion of search queries using information categorization
TW201140346A (en) * 2009-10-30 2011-11-16 Google Inc Ranking user generated web content
CN102298612A (zh) * 2010-06-25 2011-12-28 微软公司 基于用户社交简档调整搜索结果
US20130054587A1 (en) * 2011-08-25 2013-02-28 Microsoft Corporation Processing social search results
US20130060744A1 (en) * 2011-09-07 2013-03-07 Microsoft Corporation Personalized Event Search Experience using Social data

Also Published As

Publication number Publication date
RU2017101241A (ru) 2018-07-17
US20150363499A1 (en) 2015-12-17
JP6622227B2 (ja) 2019-12-18
WO2015195663A1 (en) 2015-12-23
RU2696230C2 (ru) 2019-07-31
KR20170018832A (ko) 2017-02-20
US10409874B2 (en) 2019-09-10
CN105446972A (zh) 2016-03-30
RU2017101241A3 (zh) 2019-01-28
KR102375224B1 (ko) 2022-03-16
HK1221046A1 (zh) 2017-05-19
CN105446972B (zh) 2022-06-10
TW201601104A (zh) 2016-01-01
JP2017522657A (ja) 2017-08-10
BR112016028748A2 (pt) 2017-08-22

Similar Documents

Publication Publication Date Title
TWI694401B (zh) 融合用戶關係資料的搜尋方法和裝置
US20200351356A1 (en) Systems and methods for automatically saving a state of a communication session
US9607325B1 (en) Behavior-based item review system
US11176142B2 (en) Method of data query based on evaluation and device
US10452662B2 (en) Determining search result rankings based on trust level values associated with sellers
AU2011326655B2 (en) Presenting actions and providers associated with entities
US20140280267A1 (en) Creating real-time association interaction throughout digital media
JP2019537106A (ja) コンテンツ推薦及び表示
KR20190119679A (ko) 검색을 시드하는 시스템 및 방법
US20160132901A1 (en) Ranking Vendor Data Objects
US10853424B1 (en) Content delivery using persona segments for multiple users
US10074032B2 (en) Using images and image metadata to locate resources
US9330071B1 (en) Tag merging
US20150081679A1 (en) Focused search tool
KR20190018032A (ko) 제품 및 서비스 검토를 활용하는 기법
US9785712B1 (en) Multi-index search engines
TWI605402B (zh) Internet service recommendation method and device
US10282474B2 (en) Category constrained queries
US20220083617A1 (en) Systems and methods for enhanced online research
US20160132902A1 (en) Search and Rank Organizations
US9959559B2 (en) Ranking and recommendation algorithms for search listings
US20170103073A1 (en) Identifying Expert Reviewers
US20150100453A1 (en) Color indication
CN113806628A (zh) 智能商品标题重写器