KR20170018832A - 사용자 관계 데이터 결합에 기초하는 검색 - Google Patents

Abstract

사용자가 보낸 사용자 정보 및 질의 정보를 포함하는 검색 요청이 수신된다. 질의 정보에 따라 검색을 수행하여 질의 정보와 관련된 제1 검색 결과를 획득한다. 사용자 정보와 관련된 사용자 관계 데이터가 획득된다. 질의 정보 및 사용자 관계 데이터 양자와 관련된 제2 검색 결과가 획득된다. 제1 검색 결과 및 제2 검색 결과 내의 다양한 검색 결과 항목의 표시 순서가 설정된다. 제1 검색 결과 및 제2 검색 결과는 표시 순서가 설정된 후 사용자에게 전송된다. 본 발명의 기술은 사용자에 대한 풍부한 개인맞춤화 검색 데이터를 제공하는 한편, 과도한 개인맞춤화로 인한 사용자 경험의 저하를 방지한다.

Description

사용자 관계 데이터 결합에 기초하는 검색{SEARCH BASED ON COMBINING USER RELATIONSHIP DATA}

관련 특허 출원의 상호 참조

본원은 "사용자 관계 데이터 결합에 기초하는 검색 방법, 장치 및 시스템(Search Method, Apparatus and System Based on Combining User relationship data)"이라는 발명의 명칭으로 2014년 6월 17일자로 출원된 중국 특허 출원 제201410270203.2호의 외국 우선권을 주장하고, 그 전체 내용은 본 명세서에 참조로서 인용된다.

기술 분야

본 발명은 데이터 검색 기술에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 사용자 관계 데이터를 결합하는 검색 방법 및 장치에 관한 것이다. 본 발명은 또한 사용자 관계 데이터에 기초하는 개인맞춤화 검색 방법 및 장치, 검색 결과를 표시하는 방법 및 장치, 및 사용자 관계 데이터를 결합하는 검색 시스템을 제공한다.

인터넷의 급속한 발전에 따라 네트워크 정보가 폭발적으로 증가하고 있다. 바람직한 정보를 빨리 얻기 위해, 사용자는 대개 검색 엔진을 사용한다. 검색 엔진은 소정 전략에 따라 특정 컴퓨터 프로그램을 사용하여 인터넷으로부터 정보를 수집하고, 정보 체계화 및 처리 후에 관련 사용자 검색 정보를 사용자에게 표시하기 위한 검색 서비스를 사용자에게 제공하도록 구성된 시스템이다.

근년에, 소셜 네트워크 사이트(SNS)가 갑작스런 증가에 따라, 수많은 사용자 제작 콘텐츠(UGC)가 제작되었다. 사용자는 원하는 정보와 관심 범위를 보다 정확하게 선택할 수 있다. 이러한 사이트는 Facebook(상표), Weibo(상표), WeChat(상표) 등을 포함한다. 이 경우, 사용자의 개인맞춤화 요인에 기초하여 검색 결과에 영향을 미치고 개인맞춤화 검색 결과를 사용자에게 표시하는 방법이 점점 더 중요해지고 있다. 소위 개인맞춤화 검색 결과는 성별, 연령, 선호, 브라우징 습관 등과 같은 사용자의 개인맞춤화 요인을 결합한 검색 결과를 나타내며, 이는 다음과 같이 해석될 수도 있는데: 각 사용자가 다르므로, 상이한 사용자는 동일한 질의 정보를 사용하더라도 여전히 상이한 검색 결과를 얻는다.

종래 기술에서, 개인맞춤화 검색 결과를 사용자에게 제공하기 위해, 일부 검색 엔진은 완전 개인맞춤화 검색 서비스, 예로서 Facebook(상표)의 GraphSearch를 제공한다. 검색 엔진은 사용자가 베이징의 내 친구, 내 친구가 좋아하는 영화 등과 같은 지정된 관련 정보를 검색할 수 있게 해주며, 이는 사용자가 범용 검색을 원할 경우에도 검색 결과가 개인맞춤화되는 완전 개인맞춤화 검색 엔진이다. 사용자는 과도한 개인맞춤화로 인해 실제로 필요한 정보를 얻지 못할 수 있으며, 이는 사용자의 브라우징 경험에 어느 정도 영향을 미칠 수 있다.

과도한 개인맞춤화를 피하기 위해, 일부 검색 엔진은 범용 검색 및 개인맞춤화 검색을 결합하는 검색 서비스를 제공할 수 있다. 예를 들어, 사용자의 개인 정보는 범용 검색 결과를 선별하거나 순위화하기 위한 기준 요인 중 하나로 사용된다. 그러나, 성별, 연령, 개인 선호 및 기타 간단한 정보와 같이 사용자가 제공하는 개인 정보는 종종 제한되므로, 획득한 개인맞춤화 검색 결과는 충분하지 않아서 개인맞춤화 검색에 대한 사용자의 요청을 충족시킬 수 없다.

이 요약은 아래의 상세한 설명에서 더 설명되는 개념의 발췌를 간단한 형태로 소개하기 위해 제공된다. 이 요약은 청구된 주제의 모든 주요 특징 또는 필수 특징을 식별하기 위한 것이 아니며, 청구된 주제의 범위를 결정하기 위한 보조물로서 단독으로 사용하려는 것도 아니다. 예를 들어, 용어 "기술 또는 기술적 해법"은 위의 상황에 의해 그리고 본 발명 내용 전체에서 허용되는 바와 같은 장치, 시스템, 방법 및/또는 컴퓨터 판독 가능 명령어를 지칭할 수 있다.

본 발명은 기존 검색 기술에서의 불충분하고 부적절한 개인맞춤화 검색 결과의 기술적 문제를 해결하기 위해 사용자 관계 데이터를 결합하는 검색 방법 및 장치를 제공한다. 본 발명은 또한 사용자 관계 데이터에 기초하는 개인맞춤화 검색 방법 및 장치, 검색 결과를 표시하는 방법 및 장치, 및 사용자 관계 데이터를 결합하는 검색 시스템을 제공한다.

본 발명은 사용자 관계 데이터를 결합하는 검색 방법으로서, 사용자에 의해 전송된 사용자 정보 및 질의 정보를 포함하는 검색 요청을 수신하는 동작; 상기 질의 정보에 따라 검색을 수행하여 상기 질의 정보와 관련된 제1 검색 결과를 획득하는 동작; 상기 사용자 정보와 관련된 사용자 관계 데이터를 획득하는 동작; 상기 질의 정보 및 상기 사용자 관계 데이터 양자와 관련된 제2 검색 결과를 획득하는 동작; 사전 설정된 규칙에 따라 상기 제1 검색 결과 및 상기 제2 검색 결과 내의 다양한 검색 결과 항목에 대한 표시 순서를 설정하는 동작; 및 상기 표시 순서가 설정된 후에 상기 제1 검색 결과 및 상기 제2 검색 결과를 상기 사용자에게 전송하는 동작을 포함하는 방법을 제공한다.

선택적으로, 상기 질의 정보 및 상기 사용자 관계 데이터 양자와 관련된 상기 제2 검색 결과를 획득하는 상기 동작은 상기 질의 정보 및 상기 사용자 관계 데이터에 따라 검색을 수행하여 상기 질의 정보 및 상기 사용자 관계 데이터 양자와 관련된 상기 제2 검색 결과를 획득하는 동작; 또는 상기 제1 검색 결과로부터 상기 사용자 관계 데이터와 관련된 검색 결과 항목을 선별하고, 상기 선별된 검색 결과 항목을 상기 제2 검색 결과로서 사용하는 동작을 포함한다.

선택적으로, 상기 사용자 정보는 사용자 식별, 또는 사용자 식별 및 상기 검색 요청을 개시하는 클라이언트 단말기의 IP 어드레스를 포함한다.

선택적으로, 사용자 정보 및 질의 정보를 포함하는 검색 요청을 수신한 후에, 다음 동작, 즉 사전 설정된 규칙에 따라 검색 동작에 보다 적합하도록 상기 질의 정보를 재기록하는 동작이 먼저 실행된다.

선택적으로, 사용자 관계 데이터를 획득하고 제1 검색 결과를 획득하고 제2 검색 결과를 획득하는 상기 동작을 실행하기 전에, 다음 동작, 즉 상기 질의 정보에 대응하는 검색 카테고리를 선택하는 동작이 실행된다.

선택적으로, 상기 사용자 정보와 관련된 사용자 관계 데이터를 획득하는 상기 동작은 다음 동작: 상기 검색 카테고리와 관련된 관계 데이터의 카테고리를 선택하는 동작; 및 상기 사용자 정보 및 관계 데이터의 상기 카테고리에 따라 사용자 관계 데이터를 획득하는 동작을 포함한다.

선택적으로, 상기 사용자 정보와 관련된 사용자 관계 데이터를 획득하는 상기 동작은 상기 검색 카테고리에 따라 상기 획득된 사용자 관계 데이터를 선별하는 동작을 더 포함한다.

선택적으로, 상기 질의 정보 및 상기 사용자 관계 데이터 양자와 관련된 제2 검색 결과를 획득하는 상기 동작은 상기 질의 정보 및 상기 사용자 관계 데이터에 따라 검색을 수행하여 상기 질의 정보 및 상기 사용자 관계 데이터 양자와 관련된 제2 검색 결과를 획득하는 동작을 지칭한다. 상기 질의 정보 및 상기 사용자 관계 데이터에 따라 검색을 수행하여 상기 질의 정보 및 상기 사용자 관계 데이터 양자와 관련된 제2 검색 결과를 획득하는 상기 동작은 구체적으로는 상기 질의 정보 및 상기 사용자 관계 데이터에 따라 인덱스 데이터베이스로부터 상기 검색 카테고리와 관련된 데이터를 검색함으로써 상기 제2 검색 결과를 획득하는 동작을 지칭한다.

선택적으로, 상기 질의 정보 및 상기 사용자 관계 데이터 양자와 관련된 제2 검색 결과를 획득하는 상기 동작은 다음 동작: 상기 획득된 제2 검색 결과 내의 각각의 검색 결과 항목을 사전 설정된 추천 모델에 따라 스코어링하고, 상기 스코어에 따라 상기 제2 검색 결과를 높은 순위에서 낮은 순위까지 순위화하는 동작을 더 포함한다.

선택적으로, 상기 사전 설정된 추천 모델은 로지스틱 회귀 모델 또는 GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 모델을 포함하는 분류된 기계 학습 모델을 포함할 수 있다.

선택적으로, 상기 질의 정보 및 상기 사용자 관계 데이터 양자와 관련된 제2 검색 결과를 획득하는 상기 동작은 스코어가 설정된 요청을 충족시키는 각각의 검색 결과 항목에 대해, 각각의 검색 결과 항목에 그에 대응하는 관계 데이터 카테고리를 상기 각각의 검색 결과 항목에 대한 추천 이유로서 기록하는 동작을 더 포함한다.

선택적으로, 상기 표시 순서가 설정된 후에 상기 제1 검색 결과 및 상기 제2 검색 결과를 상기 사용자에게 전송하는 상기 동작은 다음 동작: 상기 제2 검색 결과 내의 상기 추천 이유를 포함하는 검색 결과 항목의 표시될 텍스트 또는 그림에 상기 추천 이유를 주석으로 다는 동작; 및 상기 주석 달기 이후에 상기 제1 검색 결과 및 상기 제2 검색 결과를 상기 사용자에게 전송하는 동작을 포함한다.

선택적으로, 상기 질의 정보에 따라 검색을 수행하여 상기 질의 정보와 관련된 제1 검색 결과를 획득하는 상기 동작은 제1 검색 결과를 획득하기 위한 요청을 상기 제1 검색 결과를 제공하는 서버에 전송하는 동작; 및 상기 질의 정보와 관련되고 상기 서버에 의해 반환되는 상기 제1 검색 결과를 수신하는 동작을 포함한다. 상기 요청은 상기 질의 정보를 포함한다.

선택적으로, 상기 사용자 정보와 관련된 사용자 관계 데이터를 획득하는 상기 동작은 사용자 관계 데이터를 획득하기 위한 요청을 상기 사용자 관계 데이터를 제공하는 서버에 전송하는 동작, 및 상기 사용자 정보와 관련되고 상기 서버에 의해 반환되는 상기 사용자 관계 데이터를 수신하는 동작을 포함한다. 상기 요청은 적어도 상기 사용자 정보를 포함한다.

선택적으로, 상기 질의 정보 및 상기 사용자 관계 데이터 양자와 관련된 제2 검색 결과를 획득하는 상기 동작은 다음 동작: 제2 검색 결과를 획득하기 위한 요청을 상기 제2 검색 결과를 제공하는 서버에 전송하는 동작; 및 상기 질의 정보 및 상기 사용자 관계 데이터 양자와 관련되고 상기 서버에 의해 반환되는 상기 제2 검색 결과를 수신하는 동작을 포함한다. 상기 요청은 적어도 상기 사용자 관계 데이터를 포함한다.

따라서, 본 발명은 사용자 관계 데이터를 결합하기 위한 검색 장치를 더 제공한다. 검색 장치는 이하의 유닛을 포함할 수 있다.

검색 요청 수신 유닛은 사용자에 의해 전송된 사용자 정보 및 질의 정보를 포함하는 검색 요청을 수신한다. 제1 검색 결과 획득 유닛은 상기 질의 정보에 따라 검색을 수행하여 상기 질의 정보와 관련된 제1 검색 결과를 획득한다. 관계 데이터 획득 유닛은 상기 사용자 정보와 관련된 사용자 관계 데이터를 획득한다. 제2 검색 결과 획득 유닛은 상기 질의 정보 및 상기 사용자 관계 데이터 양자와 관련된 제2 검색 결과를 획득한다. 표시 순서 설정 유닛은 사전 설정된 규칙에 따라 상기 제1 검색 결과 및 상기 제2 검색 결과 내의 다양한 검색 결과 항목에 대한 표시 순서를 설정한다. 검색 결과 전송 유닛은 상기 표시 순서가 설정된 후에 상기 제1 검색 결과 및 상기 제2 검색 결과를 상기 사용자에게 전송한다.

선택적으로, 상기 제2 검색 결과 획득 유닛은 검색 획득 서브유닛 또는 선별 획득 서브유닛을 포함할 수 있다.

상기 검색 획득 서브유닛은 상기 질의 정보 및 상기 사용자 관계 데이터에 따라 검색을 수행하여 상기 질의 정보 및 상기 사용자 관계 데이터 양자와 관련된 제2 검색 결과를 획득한다. 상기 선별 획득 서브유닛은 상기 사용자 관계 데이터와 관련된 검색 결과 항목을 상기 제1 검색 결과로부터 선별하고, 상기 선별된 검색 결과 항목을 상기 제2 검색 결과로서 사용한다.

선택적으로, 상기 검색 요청 수신 유닛에 의해 수신된 검색 요청 내의 사용자 정보는 사용자 식별, 또는 사용자 식별 및 상기 검색 요청을 개시하는 클라이언트 단말기의 IP 어드레스를 포함한다.

선택적으로, 상기 장치는 설정된 규칙에 따라 검색 동작에 보다 적합하도록 상기 질의 정보를 재기록하는 검색 요청 전처리 유닛을 더 포함할 수 있다.

선택적으로, 상기 장치는 사용자 관계 데이터를 획득하고 제1 검색 결과를 획득하고 제2 검색 결과를 획득하는 동작을 실행하기 전에 상기 질의 정보에 대응하는 검색 카테고리를 선택하는 검색 카테고리 선택 유닛을 더 포함할 수 있다.

선택적으로, 상기 관계 데이터 획득 유닛은 이하의 서브유닛을 포함할 수 있다. 카테고리 선택 서브유닛은 상기 검색 카테고리와 관련된 관계 데이터의 카테고리를 선택한다. 획득 실행 서브유닛은 상기 사용자 정보 및 관계 데이터의 상기 카테고리에 따라 사용자 관계 데이터를 획득한다.

선택적으로, 상기 관계 데이터 획득 유닛은 상기 검색 카테고리에 따라 상기 획득된 사용자 관계 데이터를 선별하는 데이터 선별 서브유닛을 더 포함할 수 있다.

선택적으로, 상기 제2 검색 결과 획득 유닛이 상기 검색 결과 획득 서브유닛을 포함할 때, 상기 검색 획득 서브유닛은 상기 질의 정보 및 상기 사용자 관계 데이터에 따라 상기 검색 카테고리에 대응하는 데이터를 인덱스 데이터베이스로부터 검색하여 상기 제2 검색 결과를 획득한다.

선택적으로, 상기 제2 검색 결과 획득 유닛은 상기 획득된 제2 검색 결과 내의 각각의 검색 결과 항목을 사전 설정된 추천 모델에 따라 스코어링하고, 상기 스코어에 따라 상기 제2 검색 결과를 높은 순위에서 낮은 순위까지 순위화하는 검색 결과 순위화 서브유닛을 더 포함할 수 있다.

선택적으로, 상기 제2 검색 결과 획득 유닛은 스코어가 설정된 요청을 충족시키는 각각의 검색 결과 항목에 대하여, 각각의 검색 결과 항목에 대응하는 추천 데이터 카테고리를 상기 각각의 검색 결과 항목에 대한 추천 이유로서 기록하는 추천 이유 기록 서브유닛을 더 포함할 수 있다.

선택적으로, 상기 검색 결과 전송 유닛은 다음의 서브유닛을 포함할 수 있다.

추천 이유 주석 달기 서브유닛은 상기 제2 검색 결과 내의 상기 추천 이유를 포함하는 검색 결과 항목의 표시될 텍스트 또는 그림에 추천 이유를 주석으로 단다. 결과 전송 실행 서브유닛은 상기 주석 달기 이후에 상기 제1 검색 결과 및 상기 제2 검색 결과를 상기 사용자에게 전송한다.

선택적으로, 상기 제1 검색 결과 획득 유닛은 다음의 서브유닛을 포함할 수 있다.

제1 검색 요청 전송 서브유닛은 제1 검색 결과를 획득하기 위한 요청을 상기 제1 검색 결과를 제공하는 서버에 전송한다. 상기 요청은 상기 질의 정보를 포함한다.

제1 검색 결과 수신 서브유닛은 상기 질의 정보와 관련되고 상기 서버에 의해 반환되는 상기 제1 검색 결과를 수신한다.

선택적으로, 상기 관계 데이터 획득 유닛은 이하의 서브유닛을 포함할 수 있다.

데이터 획득 요청 전송 서브유닛은 사용자 관계 데이터를 획득하기 위한 요청을 상기 사용자 관계 데이터를 제공하는 서버에 전송한다. 상기 요청은 적어도 상기 사용자 정보를 포함한다.

관계 데이터 수신 서브유닛은 상기 사용자 정보와 관련되고 상기 서버에 의해 반환되는 상기 사용자 관계 데이터를 수신한다.

선택적으로, 상기 제2 검색 결과 획득 유닛은 다음의 서브유닛을 포함할 수 있다.

제2 검색 요청 전송 서브유닛은 제2 검색 결과를 획득하기 위한 요청을 상기 제2 검색 결과를 제공하는 서버에 전송한다. 상기 요청은 적어도 상기 사용자 관계 데이터를 포함한다.

제2 검색 결과 수신 서브유닛은 상기 질의 정보 및 상기 사용자 관계 데이터 양자와 관련되고 상기 서버에 의해 반환되는 상기 제2 검색 결과를 수신한다.

따라서, 본원은 전술한 바와 같은 사용자 관계 데이터를 결합하기 위한 임의의 검색 장치 및 사용자 검색 요청을 전송하는 클라이언트 단말기 디바이스를 포함하는, 사용자 관계 데이터를 결합하기 위한 검색 시스템을 더 제공한다.

또한, 본원은 사용자 관계 데이터에 기초하는 개인맞춤화 검색 방법을 더 제공하며, 상기 방법은 다음 동작: 사용자 정보 및 질의 정보를 포함하는 검색 요청을 수신하는 동작; 상기 사용자 정보와 관련된 사용자 관계 데이터를 획득하는 동작; 상기 질의 정보 및 상기 사용자 관계 데이터 양자와 관련된 검색 결과를 획득하는 동작 - 상기 결과는 개인맞춤화 검색 결과로서 지칭됨 -; 및 상기 개인맞춤화 검색 결과를 상기 검색 요청을 개시하는 개시자에게 전송하는 동작을 포함할 수 있다.

선택적으로, 상기 질의 정보 및 상기 사용자 관계 데이터 양자와 관련된 개인맞춤화 검색 결과를 획득하는 상기 동작은 상기 질의 정보에 따라 검색을 수행하여 상기 질의 정보와 관련된 제1 검색 결과를 획득하는 동작; 및 상기 제1 검색 결과로부터 상기 사용자 관계 데이터와 관련된 검색 결과 항목을 선별하고, 상기 선별된 검색 결과 항목을 상기 개인맞춤화 검색 결과로서 사용하는 동작을 포함한다.

선택적으로, 상기 질의 정보 및 상기 사용자 관계 데이터 양자와 관련된 개인맞춤화 검색 결과를 획득하는 상기 동작은 상기 질의 정보 및 상기 사용자 관계 데이터에 따라 검색을 수행하여 상기 질의 정보 및 상기 사용자 관계 데이터 양자와 관련된 개인맞춤화 검색 결과를 획득하는 동작을 지칭한다.

선택적으로, 상기 사용자 정보는 사용자 식별, 또는 사용자 식별 및 상기 검색 요청을 개시하는 클라이언트 단말기의 IP 어드레스를 포함한다.

선택적으로, 사용자 정보 및 질의 정보를 포함하는 검색 요청을 수신한 후에, 다음 동작, 즉 설정된 규칙에 따라 검색 동작에 보다 적합하도록 상기 질의 정보를 재기록하는 동작이 먼저 실행된다.

선택적으로, 사용자 관계 데이터를 획득하고 개인맞춤화 검색 결과를 획득하는 상기 동작을 실행하기 전에, 다음 동작, 즉 상기 질의 정보에 대응하는 검색 카테고리를 선택하는 동작이 실행된다.

선택적으로, 상기 사용자 정보와 관련된 사용자 관계 데이터를 획득하는 상기 동작은 상기 검색 카테고리와 관련된 관계 데이터의 카테고리를 선택하는 동작, 및 상기 사용자 정보 및 관계 데이터의 상기 카테고리에 따라 사용자 관계 데이터를 획득하는 동작을 포함한다.

선택적으로, 상기 사용자 정보와 관련된 사용자 관계 데이터를 획득하는 상기 동작은 상기 검색 카테고리에 따라 상기 획득된 사용자 관계 데이터를 선별하는 동작을 더 포함한다.

선택적으로, 상기 질의 정보 및 상기 사용자 관계 데이터 양자와 관련된 개인맞춤화 검색 결과를 획득하는 상기 동작이 상기 질의 정보 및 상기 사용자 관계 데이터에 따라 검색을 수행하여 상기 질의 정보 및 상기 사용자 관계 데이터 양자와 관련된 개인맞춤화 검색 결과를 획득하는 동작을 지칭할 때, 상기 질의 정보 및 상기 사용자 관계 데이터에 따라 검색을 수행하여 상기 질의 정보 및 상기 사용자 관계 데이터 양자와 관련된 개인맞춤화 검색 결과를 획득하는 상기 동작은 구체적으로는 상기 질의 정보 및 상기 사용자 관계 데이터에 따라 인덱스 데이터베이스로부터 상기 검색 카테고리와 관련된 데이터를 검색함으로써 상기 개인맞춤화 검색 결과를 획득하는 동작을 지칭한다.

선택적으로, 상기 질의 정보 및 상기 사용자 관계 데이터 양자와 관련된 개인맞춤화 검색 결과를 획득하는 상기 동작은 사전 설정된 추천 모델에 따라 상기 획득된 개인맞춤화 검색 결과 내의 각각의 검색 결과 항목을 스코어링하고, 상기 스코어에 따라 상기 개인맞춤화 검색 결과를 높은 순위에서 낮은 순위까지 순위화하는 동작을 더 포함한다.

선택적으로, 상기 질의 정보 및 상기 사용자 관계 데이터 양자와 관련된 개인맞춤화 검색 결과를 획득하는 상기 동작은 스코어가 설정된 요청을 충족시키는 각각의 검색 결과 항목에 대하여, 각각의 검색 결과 항목에 상기 각각의 검색 결과 항목의 대응하는 관계 데이터 카테고리를 상기 각각의 검색 결과 항목에 대한 추천 이유로서 기록하는 동작을 더 포함한다.

선택적으로, 상기 검색 요청을 개시하는 개시자에게 상기 개인맞춤화 검색 결과를 전송하는 상기 동작은 상기 추천 이유를 포함하는 검색 결과 항목의 표시될 텍스트 또는 그림에 상기 추천 이유를 주석으로 달고, 상기 주석 달기 후에 상기 개인맞춤화 검색 결과를 상기 검색 요청을 개시하는 상기 개시자에게 전송하는 동작을 포함한다.

선택적으로, 상기 사용자 정보와 관련된 사용자 관계 데이터를 획득하는 상기 동작은 사용자 관계 데이터를 획득하기 위한 요청을 상기 사용자 관계 데이터를 제공하는 서버에 전송하는 동작, 및 상기 사용자 정보와 관련되고 상기 서버에 의해 반환되는 상기 사용자 관계 데이터를 수신하는 동작을 포함한다. 상기 요청은 적어도 상기 사용자 정보를 포함한다.

선택적으로, 상기 질의 정보 및 상기 사용자 관계 데이터와 관련된 개인맞춤화 검색 결과를 획득하는 상기 동작은 개인맞춤화 검색 결과를 획득하기 위한 요청을 상기 개인맞춤화 검색 결과를 제공하는 서버에 전송하는 동작, 및 상기 질의 정보 및 상기 사용자 관계 데이터 양자와 관련되고 상기 서버에 의해 반환되는 상기 개인맞춤화 검색 결과를 수신하는 동작을 포함한다. 상기 요청은 상기 질의 정보 및 상기 사용자 관계 데이터를 포함한다.

따라서, 본원은 사용자 관계 데이터에 기초하는 개인맞춤화 검색 장치를 더 제공하며, 이 장치는 이하의 유닛을 포함한다.

개인맞춤화 검색 요청 수신 유닛은 사용자 정보 및 질의 정보를 포함하는 검색 요청을 수신한다. 개인맞춤화 관계 데이터 획득 유닛은 상기 사용자 정보와 관련된 사용자 관계 데이터를 획득한다. 개인맞춤화 검색 결과 획득 유닛은 상기 질의 정보 및 상기 사용자 관계 데이터 양자와 관련된 검색 결과를 획득한다. 이러한 결과를 개인맞춤화 검색 결과라고 한다. 개인맞춤화 검색 결과 전송 유닛은 상기 개인맞춤화 검색 결과를 상기 검색 요청을 개시하는 개시자에게 전송한다.

선택적으로, 상기 개인맞춤화 검색 결과 획득 유닛은 다음의 서브유닛을 포함할 수 있다.

제1 검색 결과 획득 서브유닛은 상기 질의 정보에 따라 검색을 수행하여 상기 질의 정보와 관련된 제1 검색 결과를 획득한다. 검색 결과 선택 서브유닛은 상기 제1 검색 결과로부터 상기 사용자 관계 데이터와 관련된 검색 결과 항목을 선택하고, 상기 선택된 검색 결과 항목을 상기 개인맞춤화 검색 결과로 사용한다.

선택적으로, 상기 개인맞춤화 검색 결과 획득 유닛은 다음의 서브유닛을 포함할 수 있다.

개인맞춤화 검색 실행 서브유닛은 상기 질의 정보 및 상기 사용자 관계 데이터에 따라 상기 검색을 수행하여 상기 질의 정보 및 상기 사용자 관계 데이터 양자와 관련된 개인맞춤화 검색 결과를 획득한다.

선택적으로, 상기 검색 요청 수신 유닛에 의해 수신되는 검색 요청 내의 상기 사용자 정보는 사용자 식별, 또는 사용자 식별 및 상기 검색 요청을 개시하는 클라이언트 단말기의 IP 어드레스를 포함한다.

선택적으로, 상기 장치는 사전 결정된 규칙에 따라 검색 동작에 보다 적합하도록 상기 질의 정보를 재기록하는 검색 요청 전처리 유닛을 더 포함할 수 있다.

선택적으로, 상기 장치는 사용자 질의 데이터를 획득하고 상기 개인맞춤화 검색 결과를 획득하는 상기 동작을 실행하기 전에 상기 질의 정보에 대응하는 검색 카테고리를 선택하는 검색 카테고리 선택 유닛을 더 포함할 수 있다.

선택적으로, 상기 개인맞춤화 관계 데이터 획득 유닛은 다음의 서브유닛을 포함할 수 있다.

카테고리 선택 서브유닛은 상기 검색 카테고리와 관련된 관계 데이터의 카테고리를 선택한다. 획득 실행 서브유닛은 상기 사용자 정보 및 관계 데이터의 상기 카테고리에 따라 사용자 관계 데이터를 획득한다.

선택적으로, 상기 개인맞춤화 관계 데이터 획득 유닛은 또한 상기 검색 카테고리에 따라 상기 획득된 사용자 관계 데이터를 선별하는 데이터 선별 서브유닛을 포함할 수 있다.

선택적으로, 상기 개인맞춤화 검색 결과 획득 유닛이 상기 개인맞춤화 검색 실행 서브유닛을 포함할 때, 상기 개인맞춤화 검색 실행 서브유닛은 상기 질의 정보 및 상기 사용자 관계 데이터에 따라 상기 검색 카테고리와 관련된 데이터를 인덱스 데이터베이스로부터 검색하여 상기 개인맞춤화 검색 결과를 획득한다.

선택적으로, 상기 개인맞춤화 검색 결과 획득 유닛은 상기 획득된 개인맞춤화 검색 결과 내의 각각의 검색 결과 항목을 사전 설정된 추천 모델에 따라 스코어링하고, 상기 스코어에 따라 상기 개인맞춤화 검색 결과를 높은 순위에서 낮은 순위까지 순위화하는 검색 결과 순위화 서브유닛을 포함할 수 있다.

선택적으로, 상기 개인맞춤화 검색 결과 획득 유닛은, 스코어가 설정된 요청을 충족시키는 각각의 검색 결과 항목에 대하여, 각각의 검색 결과 항목에 그에 대응하는 관계 데이터 카테고리를 상기 각각의 검색 결과 항목에 대한 추천 이유로서 기록하는 추천 이유 기록 서브유닛을 더 포함할 수 있다.

선택적으로, 상기 개인맞춤화 검색 결과 전송 유닛은 다음의 서브유닛을 포함할 수 있다. 추천 이유 주석 달기 서브유닛은 상기 추천 이유를 포함하는 검색 결과 항목의 표시될 텍스트 또는 그림에 상기 추천 이유를 주석으로 단다. 개인맞춤화 검색 결과 전송 실행 서브유닛은 상기 주석 달기 후에 상기 검색 요청을 개시하는 상기 개시자에게 상기 개인맞춤화 검색 결과를 전송한다.

선택적으로, 상기 개인맞춤화 관계 데이터 획득 유닛은 다음의 서브유닛을 포함할 수 있다.

데이터 획득 요구 전송 서브유닛은 사용자 관계 데이터를 획득하기 위한 요청을 상기 사용자 관계 데이터를 제공하는 서버에 전송한다. 상기 요청은 적어도 상기 사용자 정보를 포함한다.

관계 데이터 수신 서브유닛은 상기 사용자 정보와 관련되고 상기 서버에 의해 반환되는 상기 사용자 관계 데이터를 수신한다.

선택적으로, 상기 개인맞춤화 검색 결과 획득 유닛은 다음의 유닛을 포함할 수 있다.

개인맞춤화 검색 요청 전송 서브유닛은 개인맞춤화 검색 결과를 획득하기 위한 요청을 상기 개인맞춤화 검색 결과를 제공하는 서버에 전송한다. 상기 요청은 상기 질의 정보 및 상기 사용자 관계 데이터를 포함한다.

개인맞춤화 검색 결과 수신 서브유닛은 상기 질의 정보 및 상기 사용자 관계 데이터 양자와 관련되고 상기 서버에 의해 반환되는 상기 개인맞춤화 검색 결과를 수신한다.

또한, 본 발명은 검색 결과를 표시하는 방법을 더 제공하며, 이 방법은 다음의 동작: 사용자 검색 요청에 대한 제1 검색 결과 및 제2 검색 결과를 획득하는 동작 - 상기 제1 검색 결과는 상기 검색 요청에 포함된 질의 정보와 관련된 검색 결과이고, 상기 제2 검색 결과는 상기 검색 요청에 포함된 사용자 개인 정보 및 질의 정보 양자와 관련된 개인맞춤화 검색 결과임 -; 및 상기 제1 검색 결과 및 상기 제2 검색 결과 내의 각각의 검색 결과 항목에 대해, 상기 검색 결과 항목이 추천 정보를 포함하는지 여부를 결정하는 동작을 포함할 수 있다. 결과가 긍정적이면, 상기 검색 결과 항목의 표시될 텍스트 또는 그림에 상기 추천 정보가 주석으로 달린다. 상기 동작은 상기 제1 검색 결과 및 상기 제2 검색 결과를 표시하는 동작을 더 포함한다.

선택적으로, 상기 사용자 개인 정보는 사용자 관계 데이터를 포함한다.

선택적으로, 상기 추천 정보는 추천 이유 및/또는 사용자와의 관련도(degree of association)를 포함한다.

선택적으로, 상기 제1 검색 결과 및 상기 제2 검색 결과를 표시하는 상기 동작은 상기 제1 검색 결과 및 상기 제2 검색 결과를 표시를 위해 상기 검색 요청을 개시하는 개시자의 클라이언트 단말기로 전송하는 동작을 포함한다.

따라서, 본 발명은 검색 결과를 표시하기 위한 장치를 더 제공하며, 상기 장치는 다음의 유닛을 포함할 수 있다.

검색 결과 획득 유닛은 사용자 검색 요청에 대한 제1 검색 결과 및 제2 검색 결과를 획득한다. 상기 제1 검색 결과는 상기 검색 요청에 포함된 질의 정보와 관련된 검색 결과이다. 상기 제2 검색 결과는 상기 검색 요청에 포함된 사용자 개인 정보 및 질의 정보와 관련된 개인맞춤화 검색 결과이다.

추천 정보 주석 달기 유닛은 상기 제1 검색 결과 및 상기 제2 검색 결과 내의 각각의 검색 결과 항목에 대해 상기 검색 결과 항목이 추천 정보를 포함하는지 여부를 결정하고, 결과가 긍정이면, 상기 검색 결과 아이템의 표시될 텍스트 또는 그림에 상기 추천 정보를 주석으로 단다.

검색 결과 표시 유닛은 상기 제1 검색 결과 및 상기 제2 검색 결과를 표시한다.

선택적으로, 상기 검색 결과 획득 유닛에 의해 획득된 상기 제2 검색 결과는 상기 검색 요청에 포함된 사용자 관계 데이터 및 질의 정보 양자와 관련된 개인맞춤화 검색 결과이다.

선택적으로, 상기 추천 정보 주석 달기 유닛에 의해 주석으로 달린 상기 추천 정보는 추천 이유 및/또는 사용자와의 관련도를 포함한다.

선택적으로, 상기 검색 결과 표시 유닛은 상기 제1 검색 결과 및 상기 제2 검색 결과를 표시를 위해 상기 검색 요청을 개시하는 개시자의 클라이언트 단말기로 전송한다.

종래 기술에 비하여, 본 발명은 적어도 다음의 기술적 이점을 갖는다.

본 발명에서 제공되는 사용자 관계 데이터를 결합하는 검색 방법은 질의 정보와 관련된 제1 검색 결과를 획득하고, 질의 정보와 사용자 관계 데이터 양자와 관련된 제2 검색 결과를 획득하고, 제1 검색 결과 및 제2 검색 결과를 설정된 전략에 따라 결합하여, 검색 요청을 개시하는 사용자에게 반환하며, 따라서 사용자에게 보다 풍부한 개인맞춤화 검색 데이터를 제공하면서 과도한 개인맞춤화로 인한 열악한 사용자 경험을 방지한다.

본 발명에서 제공되는 사용자 관계 데이터에 기초하는 개인맞춤화 검색 방법은 사용자 관계 데이터를 획득하고, 사용자 관계 데이터와 관련된 개인맞춤화 검색 결과를 획득함으로써, 검색 요청을 시작하는 사용자에게 더 풍부한 개인맞춤화 검색 결과를 제공한다.

본 발명에서 제공되는 검색 결과 표시 방법은 개인맞춤화 검색 결과 항목의 표시될 텍스트 또는 그림에 검색 결과 항목에 대응하는 추천 정보를 주석으로 달고, 개인맞춤화 검색 결과를 사용자에게 표시함으로써, 사용자가 검색 결과의 소스를 명확하게 인식하는 것을 가능하게 하며, 따라서 사용자에 의한 정보 선별의 비용을 줄이고, 사용자가 빠르고 정확한 결정을 내릴 수 있도록 돕는다.

도 1은 본 발명에 따른 사용자 관계 데이터를 결합하기 위한 예시적인 검색 방법의 흐름도이다.
도 2는 본 발명에 따른 검색 요청에 기초하여 사용자 관계 데이터를 획득하는 일례의 흐름도이다.
도 3은 본 발명에 따른 사용자 관계 데이터를 결합하기 위한 예시적인 검색 장치의 개략도이다.
도 4는 본 발명에 따른 사용자 관계 데이터에 기초하는 예시적인 개인맞춤화 검색 방법의 흐름도이다.
도 5는 본 발명에 따른 사용자 관계 데이터에 기초하는 예시적인 개인맞춤화 검색 장치의 개략도이다.
도 6은 본 발명에 따른 검색 결과를 표시하기 위한 예시적인 방법의 흐름도이다.
도 7은 본 발명에 따른 검색 결과를 표시하기 위한 예시적인 방법의 효과도이다.
도 8은 본 발명에 따른 검색 결과를 표시하기 위한 예시적인 장치의 개략도이다.
도 9는 본 발명에 따른 사용자 관계 데이터를 결합하기 위한 예시적인 검색 시스템의 개략도이다.

본 발명을 충분히 이해하기 위해 특정 상세가 다음의 설명에서 예시된다. 그러나, 본 발명은 본 명세서의 설명과 다른 다수의 다른 실시예에서 구현될 수 있으며, 본 발명의 사상을 벗어나지 않고 이 분야의 기술자에 의해 수정이 이루어질 수 있다. 따라서, 본 발명은 이하에 개시된 바와 같은 구체적인 구현에 한정되지 않는다.

본 발명은 사용자 관계 데이터를 결합하기 위한 예시적인 검색 방법 및 장치, 사용자 관계 데이터에 기초하는 예시적인 개인맞춤화 검색 방법 및 장치, 검색 결과를 표시하기 위한 예시적인 방법 및 장치, 및 사용자 관계 데이터를 결합하기 위한 예시적인 검색 시스템을 제공하며, 이는 하기의 실시예에서 각각 기술될 것이다.

도 1을 참조하면, 이는 본 발명에 따른 사용자 관계 데이터를 결합하기 위한 예시적인 검색 방법의 흐름도이다. 이 방법은 다음 동작을 포함할 수 있다.

102에서, 사용자에 의해 전송된 사용자 정보 및 질의 정보를 포함하는 검색 요청이 수신된다.

바람직한 정보를 질의하기 위해, 사용자는 통상적으로 질의에 대한 정보, 즉 일반적으로 검색 키워드라고 하는 정보를 클라이언트 단말기 검색 인터페이스의 검색 박스에 입력한 후에 검색 서비스를 제공하는 서버에 검색 요청을 전송한다. 검색 서비스를 제공하는 서버는 대응하는 검색 요청을 수신할 것이다. 수신된 검색 요청은 사용자에 의해 제공된 질의 정보 및 사용자 정보를 포함할 수 있다.

본 발명에서 설명되는 바와 같은 사용자 정보는 사용자 신분을 식별하는 사용자 식별 및 사용자와 관련된 다른 정보를 포함한다. 사용자 식별은 Taobao(상표)의 클라이언트 단말기에 로그인하기 위한 사용자 계정 번호와 같이 사용자 신분을 고유하게 식별하는 사용자 ID일 수 있다. 사용자 ID에 따라, 현재 사용자가 누구인지를 알 수 있고 사용자와 관련된 관계 데이터를 획득할 수 있다(관련 설명은 106에서 해당 부분을 참조한다). 일부 예에서, 사용자는 로그인 작업을 실행하지 않고 직접 검색 요청을 시작할 수 있다. 이 경우, 쿠키의 사용자 ID 번호는 임시 사용자 신분으로 사용될 수 있다. 쿠키의 사용자 ID에 따라 사용자의 최근 브라우즈 거동과 관련된 일부 관계 데이터를 얻을 수도 있다. 또한, 사용자 정보는 클라이언트 단말기가 제공하는 다른 사용자 정보, 예를 들어 사용자가 검색 요청을 시작한 클라이언트 단말기의 IP 어드레스를 더 지닐 수 있다. 이러한 정보에 따라, 사용자의 지리 위치 정보가 결정될 수 있으며, 이 정보로부터 사용자와 관련된 일부 관계 데이터가 또한 획득될 수 있다(106에서의 설명 참조).

검색 요청을 수신한 후에, 먼저 질의 정보가 사전 처리될 수 있는데, 즉 사전 설정된 규칙에 따라 검색 동작에 보다 적합하도록 질의 정보가 재기록될 수 있다. 재기록 동작은 질의 정보의 문자 또는 단어의 일부를 교체하거나 질의 정보의 불필요한 문자 또는 단어를 삭제하거나, 예로서 "Nike in red" 내의 "of"를 삭제한 후에 "Nike of red"를 "red Nike 또는 red

(나이키의 한자)"로 재기록하는 것을 포함할 수 있다. 질의 정보의 전처리는 질의 정보가 후속 검색 동작에 더 적합하게 하여, 검색 결과의 회수를 용이하게 하고 검색 결과의 정확성 및 유효성을 향상시킬 수 있다.

검색 처리를 위해 검색 요청이 수신되면, 질의 정보에 대응하는 검색 카테고리가 선택될 수 있다. 검색 카테고리가 선택되는 이유는 다음과 같다.

일반적으로, 검색 프로세스는 특정 전략에 따라 특정 컴퓨터 프로그램을 사용하여 인터넷에서 정보를 수집하고, 정보를 선별, 체계화 및 순위화하고, 마지막으로 검색 요청을 시작한 사용자에게 처리된 정보를 반환하는 프로세스를 말한다. 일반적으로, 검색 프로세스에서 방대한 양의 데이터가 존재할 것이므로, 검색 효율성을 높이기 위해, 각 검색 엔진은 종종 반전 인덱스, 즉 검색된 문서의 키워드를 인덱스로 사용하고, 문서 또는 문서 마크 번호를 인덱스 베이스 또는 인덱스 데이터베이스로도 지칭되는 인덱스 타겟으로 사용하는 구조를 이용하여 검색된 데이터를 체계화한다.

인터넷의 발달로 인해 정보의 수가 증가하고 인덱스 데이터베이스가 더 커진다. 검색 효율을 더욱 향상시키기 위해, 복수의 검색 카테고리를 정의하고, 검색된 각 목적지 문서에 대한 검색 카테고리를 설정하기 위한 소정의 전략이 채택될 수 있고, 인덱스 데이터베이스 내의 데이터는 검색 카테고리에 따라 체계화될 수 있다. 따라서, 온라인 검색의 경우, 전체 인덱스 데이터베이스를 검색하는 대신, 카테고리와 관련된 인덱스 엔트리를 검색하여 사용자가 필요로 하는 데이터를 즉시 회수한다. 검색 범위가 좁아지기 때문에 검색 성능이 향상된다.

전술한 바와 같이 검색 효율을 높이고 후속 동작(106)에서 검색 카테고리에 따라 관계 데이터 카테고리를 특정하기 위해, 본 발명의 실시예의 기술적 해법은 사용자 관계 데이터를 획득하고 검색을 수행하기 전에 질의 정보에 대응하는 검색 카테고리를 선택할 수 있다 한다. 예를 들어, 사용자의 질의 정보가 "티셔츠"를 포함하는 경우, 사전 설정된 규칙에 따라, 본 발명의 기술은 사용자에 의해 검색된 정보가 "남성 티셔츠", "여성 티셔츠", "어린이 티셔츠" 등과 같은 여러 검색 카테고리와 관련된다는 것을 예측할 수 있다. 여기에 제공된 예는 단지 예시적인 것이며, 특정 구현에서, 상이한 검색 카테고리가 설정될 수 있고, 질의 정보와 검색 카테고리 간의 대응 관계가 실제 요구에 따라 특정될 수 있으며, 이는 본 발명의 핵심이 아니며, 따라서 본 발명에 의해 제한되지 않는다.

본 발명의 기술적 해결 방법과 관련하여, 질의 정보를 전처리하는 동작이 불필요하며, 질의 정보에 대응하는 검색 카테고리를 선택하는 동작은 필수적인 것은 아니다. 상기 2개 동작이 없으면, 본 발명의 기술적 해법은 104 내지 112의 후속 동작을 직접 실행함으로써 여전히 구현될 수 있다.

104에서, 질의 정보에 따라 검색을 수행하여 질의 정보와 관련된 제1 검색 결과를 획득한다.

본 발명에서 설명되는 제1 검색 결과는 일반적으로 알려진 범용 검색 결과이다. 소위 범용 검색은 사용자의 질의 정보에 따라 인덱스 데이터베이스에서 검색 엔트리를 검색하여 질의 정보와 관련된 범용 검색 결과를 획득하는 것을 의미한다. 검색 카테고리가 102에서 예측되면, 범용 검색은 인덱스 데이터베이스 내의 검색 카테고리와 관련된 인덱스 엔트리만을 검색할 수 있다. 범용 검색은 종래의 기술이므로 여기서 설명되지 않을 것이다.

범용 검색 결과를 획득하는 동작은 범용 검색 결과를 제공하는 서버에 액세스함으로써 구현될 수도 있음을 알아야 한다. 이 경우, 상기 단계는 2개의 부분: 요청을 송신하고 응답을 수신하는 것, 또는 보다 구체적으로는, 범용 검색 결과를 제공하는 서버에 범용 검색 결과를 획득하기 위한 요청을 송신하는 것 - 요청은 질의 정보를 포함함 -; 및 질의 정보와 관련되고 서버에 의해 반환되는 범용 검색 결과를 수신하는 것을 포함한다.

106에서, 사용자 정보와 관련된 사용자 관계 데이터가 획득된다.

본 발명의 실시예에서 제공되는 기술적 해법은, 사용자에게 검색 서비스를 제공할 때, 질의 정보와 관련된 제1 검색 결과(범용 검색 결과라고도 함)를 검색하고, 사용자 관계 데이터를 이용하여 제2 검색 결과(개인맞춤화 검색 결과라고도 하며, 108의 설명 참조)를 획득하고, 두 검색 결과를 최종 검색 결과로 결합할 수 있다. 이러한 방식으로, 풍부한 개인맞춤화 검색 데이터가 사용자에게 제공되는 동시에 과도한 개인맞춤화에 의해 사용자 경험이 영향을 받지 않는다. 사용자 관계 데이터는 사용자와 다른 사람 사이의 관계 및 사용자와 다른 객체 간의 관계를 반영하는 데이터를 포함한다. 사용자와 다른 사람 사이의 관계를 반영하는 데이터는 일반적으로 사용자의 사회 관계 데이터, 예를 들어 사용자의 마이크로블로그 및 Alipay(상표) 웹사이트 상의 양방향 친구 관계 데이터 및 사용자가 따르는 Taobao(상표) 애호자와 같은 단방향 관계 데이터로 간주된다. 사용자와 다른 객체 사이의 관계를 반영하는 데이터는 사용자와 사용자가 구매를 완료한 상점, 사용자가 브라우징한 상점 등과 같은 상점 간의 관계 데이터뿐만 아니라, 사용자와 사용자가 구매한 상품, 사용자가 브라우징한 상품 등과 같은 상품 간의 관계 데이터를 포함한다. 위에 열거된 예는 예시적일 뿐이다. 본 발명에서 설명되는 사용자 관계 데이터는 상기 예에 한정되지 않으며, 특정 응용 시나리오에 따라 더 발굴되고 세분될 수 있다.

사용자에게 더 풍부한 개인맞춤화 검색 결과를 제공하기 위해, 사용자와 다른 사람 간의 관계 및 사용자와 다른 객체 간의 관계를 반영하는 데이터 이외에, 본 발명의 사용자 관계 데이터는 사용자 연령, 성별, 지역, 쇼핑 선호, 차량 모델 등과 같은 사용자의 개인 인구 통계 데이터를 더 포함할 수 있다. 예를 들어, 102에 언급된 사용자의 클라이언트 단말기의 IP 어드레스는 사용자 인구 통계 데이터에 속하고, 사용자가 현재 위치하는 대략적인 지리적 위치에 따라 결정되고, 그에 따라 관련 사용자 관계 데이터가 더 획득된다. 예를 들어, IP 어드레스에 따라, 사용자가 위치하는 현재 위치는 베이징이고, 이어서 본 발명에서 제공되는 기술적 해법은 베이징에 있는 사용자가 쇼핑을 원하는 상점 또는 베이징에 있는 사용자가 좋아하는 상품을 사용자 관계 데이터로서 획득한다.

본 발명의 사용자 관계 데이터는 온라인 실시간 갱신에 의해 생성될 수 있다. 예를 들어, 특정 Taobao(상표) 사용자가 상품을 브라우징하거나 구매하며, 해당 정보가 Taobao(상표) 사용자의 관계 데이터에 기록될 수 있다. 다른 예로서, 계정 등록 또는 다른 동작 중에 사용자가 능동적으로 채운 개인 정보도 실시간으로 사용자 관계 데이터에 추가될 수 있다. 또한, 사용자 관계 데이터는 마이크로블로그로부터의 우정 관계 등과 같이 다른 서버 또는 시스템으로부터 다양한 애플리케이션 데이터를 획득하기 위해 다른 시스템 개방 인터페이스에 액세스함으로써 구현될 수도 있다. 사용자 관계 데이터는 특정 사용자와 관련된 관계 데이터가 획득될 수 있는 한은 키-값 형태의 저장 시스템 또는 다른 체계화 모드를 가진 저장 시스템에 저장될 수 있다.

사용자 관계 데이터는 미리 저장될 수 있다. 사용자가 검색 요청을 하면, 사용자 정보에 따라 사용자에 대응하는 사용자 관계 데이터가 얻어질 수 있다.

본 발명에 따른 검색 요청에 기초하여 사용자 관계 데이터를 획득하는 방법의 일례의 처리 흐름도인 도 2를 참고한다. 사용자 관계 데이터를 획득하는 구체적인 처리 순서는 도 2와 관련하여 이하에 설명한다.

202에서, 검색 카테고리와 관련된 관계 데이터의 카테고리가 선택된다.

검색 카테고리가 102에서 결정된 후에, 검색 카테고리와 관련된 관계 데이터의 카테고리가 추가로 결정될 수 있다. 상기 사용자 관계 데이터의 소개에서 알 수 있듯이, 일반적으로 사용자 관계 데이터는 많은 양태를 포함할 수 있고, 상이한 사용자 관계 데이터는 상이한 검색 요구 사항에 대해 상이한 영향을 가질 수 있고, 특정 사용자 관계 데이터는 일부 검색 요청과 관련되지 않을 수도 있다. 이 경우, 사용자 관계 데이터를 추출할 때의 작업 부하를 줄이기 위해, 검색 카테고리와 관련된 관계 데이터의 카테고리가 이 단계에서 지정될 수 있다. 예를 들어, 검색 카테고리가 "여성 드레스"인 경우, "사용자가 구매를 완료한 상점" 및 "사용자가 구매한 브랜드"와 같은 몇 가지 관계 데이터를 선택할 수 있다. 검색 카테고리가 "과일"인 경우, 이 단계에서 "사용자가 구매를 완료한 상점" 및 "같은 도시의 사람이 쇼핑하기를 원하는 상점"과 같은 여러 관계 데이터를 선택할 수 있다.

특정 예에서, 검색 카테고리와 관계 데이터 카테고리 간의 대응 규칙은 "관계 검색 규칙 데이터베이스"와 같은 매핑 관계 데이터베이스를 확립하기 위해 필드 내의 전문 지식 및 빅 데이터 분석 결과에 따라 미리 요약될 수 있다. 사용자 관계 데이터를 획득할 필요가 있을 때마다, 검색 카테고리와 관련된 관계 데이터의 카테고리는 그러한 규칙 데이터베이스에 대한 질의에 의해 결정될 수 있다. 다른 구현에서, 검색 카테고리와 관계 데이터 카테고리 간의 대응 규칙은 다른 모드에서 설정될 수도 있고, 대응 규칙은 데이터베이스 대신에 다른 형태 또는 데이터 파일을 채택하여 저장될 수 있다.

204에서, 사용자 관계 데이터가 사용자 정보 및 관계 정보의 카테고리에 따라 획득된다.

검색 요청에 포함된 사용자 정보 및 202에서 선택된 관계 데이터 카테고리에 따라, 저장된 사용자 관계 데이터로부터 현재 사용자에 대응하는 사용자 관계 데이터가 추출된다. 특정 예에서, 수천억개의 사용자 관계 데이터가 키-값 저장 시스템에 저장된다. 바람직한 키를 설정함으로써, 대응 값, 즉 특정 사용자 관계 데이터가 저장 시스템에 의해 제공되는 인터페이스를 통해 (예로서, 일부 컴퓨터 언어에서 get() 메소드와 같은 프로그램 명령을 통해) 획득될 수 있다. 예를 들어, 검색 요청에 포함된 사용자 정보가 사용자 ID이고, 204에서 선택된 관계 데이터 카테고리가 "사용자가 구매를 완료한 상점"인 경우, 키는 "사용자 ID + 사용자가 구매를 완료한 상점"으로 설정될 것이고, "사용자 ID"로 지시되는 바와 같은, 사용자가 구매를 완료한 상점에 관한 정보(예로서, 상점 번호 등)는 저장 시스템의 인터페이스를 통해 획득된다. 위의 예는 단지 예시적인 것이다. 특정 구현 프로세스에서, 채택된 저장 시스템에 대한 액세스에 관한 요건에 기초하여, 검색 요청에 포함된 사용자 정보 및 획득된 관계 데이터 카테고리를 입력함으로써 바람직한 사용자 관계 데이터가 획득될 수 있다.

위의 설명은 사용자 관계 데이터를 얻는 가장 간단한 방법을 설명한다. 특정 구현에서, 이 단계에서 추출되는 사용자 관계 데이터는 더 확장되어, 보다 풍부한 사용자 관계 데이터를 획득하기 위한 재귀적 질의에 의해 다수의 관계 변환이 구현될 수 있다. 예를 들면, 전술한 구체적인 예에서는, "사용자 ID + 마이크로블로그의 친구"를 키로 이용하여 사용자 ID로 식별된 사용자의 친구, 예로서 사용자 A를 먼저 획득한 후, 사용자 A가 구매를 완료한 상점에 대한 정보를 "사용자 A + 사용자 A가 구매를 완료한 상점"을 키로서 이용하여 획득하여, "친구가 구매를 완료한 상점"과 같은 사용자 관계 데이터를 획득한다. 유사한 방식으로, "친구가 좋아하는 상점" 및 "내가 좋아하는 사람과 유사한 좋아하는 사람" 등과 같은 사용자 관계 데이터가 획득될 수 있고, 따라서 사용자 관계 데이터를 더욱 깊이 발굴할 수 있다.

위의 특정 예에서는, 온라인 서비스 성능에 기초하여, 2중 관계 변환에 대한 지원만이 제공된다. 다른 구현에서, 온라인 서비스 성능에 대한 요구 사항의 충족의 전제 하에, 본 발명의 기술은 다중 관계 변환을 제공할 수 있고, 이에 따라 더 풍부한 사용자 관계 데이터를 획득할 수 있다.

206에서, 획득된 사용자 관계 데이터가 검색 카테고리에 따라 선별된다.

사용자 관계 데이터는 종종 다수의 카테고리를 커버하기 때문에, 이 단계에서 관계 데이터는 사용자의 검색 카테고리에 따라 사전 선별되어 후속 검색에서 계산량을 감소시킬 수 있다. 예를 들어, 선택된 검색 카테고리는 "여성 드레스"이고, 사용자 관계 데이터의 선택된 카테고리는 "사용자가 구매를 완료한 상점"이다. 이 카테고리에 따르면, 상점 A와 상점 B가 204에서 획득된다. 상점 A는 검색의 검색 카테고리와 다른 유아복을 판매하기 때문에, 상점 A와 같은 사용자 관계 데이터는 획득된 관계 데이터가 선택된 검색 카테고리 "여성 드레스"에 따라 선별될 때 제거될 수 있다.

이 시점에서, 현재 검색 요청과 관련된 사용자 관계 데이터가 획득된다. 사용자 관계 데이터의 카테고리는 검색 카테고리에 따라 결정될 수 있다. 검색 카테고리는 질의 정보에 따라 결정될 수 있다. 따라서, 사용자 관계 데이터는 사용자 정보 및 질의 정보 모두와 연관될 수 있다.

102에서 질의 정보에 대응하는 검색 카테고리가 선택되지 않으면, 106에서는, 202에서의 상기 동작을 실행할 필요가 없다. 즉, 검색 카테고리에 따라 사용자 관계 데이터의 카테고리를 선택하지 않고, 직접 206의 동작을 수행하고, 사용자 정보만에 따라 사용자 관계 데이터를 획득한다. 이러한 방식으로, (아마도 검색과 무관한 일부 사용자 관계 데이터를 포함하는) 더 많은 사용자 관계 데이터가 획득될 수 있지만, 본 발명의 실시예의 기술적 해법이 달성될 수 있다. 유사하게, 질의 정보에 대응하는 검색 카테고리가 102에서 선택되지 않으면, 102에서 206의 선별 동작을 실행하지 않고도 본 발명의 기술적 해법이 달성될 수 있다.

사용자 관계 데이터를 획득하는 상기 단계는 또한 사용자 관계 데이터를 제공하는 서버에 액세스함으로써 완료될 수 있음을 알아야 한다. 이 경우, 동작은 두 부분: 요청 전송 및 응답 수신을 포함한다. 구체적으로, 동작은 사용자 관계 데이터를 획득하기 위한 요청을 사용자 관계 데이터를 제공하는 서버에 전송하는 것 - 요청은 질의 정보 및 사용자 검색 정보를 포함함(검색 카테고리가 획득된 경우, 요청은 사용자 정보 및 검색 카테고리를 직접 가질 수 있음) -; 및 사용자 정보 및/또는 질의 정보와 관련되고 서버에 의해 반환되는 사용자 관계 데이터를 수신하는 것을 포함한다.

108에서, 질의 정보 및 사용자 관계 데이터 양자와 관련된 제2 검색 결과가 획득된다.

본 발명의 제2 검색 결과는 일반적으로 개인맞춤화 검색 결과로 알려져 있다. 개인맞춤화 검색 결과는 성별, 나이, 취미, 브라우징 습관 등과 같은 사용자의 개인맞춤화 요인을 결합한 검색 결과를 지칭한다. 사용자는 개인맞춤화 검색 결과에 직면할 때 개인맞춤화 검색 결과가 그에 대해 맞춤화된 것을 느낄 수 있으며, 이는 다른 관점에서 해석될 수도 있는데: 각각의 사용자가 다르므로, 상이한 사용자는 동일한 질의 정보를 사용하는 경우에도 여전히 다른 검색 결과를 얻게 된다. 사용자에게 개인맞춤화 검색 결과를 제공하기 위해, 검색 엔진은 일반적으로 사용자 개인 정보를 결합하여 검색 동작을 실행하거나 검색 결과를 선별하고 순위화하는 것 등을 행할 수 있다.

본 발명의 기술적 해법에 있어서, 보다 풍부한 개인맞춤화 검색 결과를 사용자에게 제공하기 위해, 106에서, 검색 요청에 포함된 사용자 정보에 따라 사용자 관계 데이터가 획득되었고, 사용자에게 제공할 개인맞춤화 검색 결과가 108에서 사용자 관계 데이터와 결합하여 더 획득되며, 이는 다음의 2개 프로세스, 즉 1) 개인맞춤화 검색 결과를 획득하는 프로세스; 및 2) 개인맞춤화 검색 결과의 순위화하는 프로세스를 포함할 수 있고, 이들 각각은 아래와 같이 예시될 것이다.

1) 개인맞춤화 검색 결과를 획득한다.

본 발명의 기술적 해법은 개인맞춤화 검색 결과를 획득하기 위한 다음의 예시적인 방법을 제공한다.

방법 I: 제1 검색 결과에 기초하여 개인맞춤화 검색 결과가 획득된다. 104에서의 이전 동작의 질의 정보에 따라 제1 검색 결과(즉, 범용 검색 결과)가 획득된다. 제1 검색 결과는 사용자 관계 데이터와 관련된 검색 결과를 포함할 수 있다. 따라서, 사용자 관계 데이터와 관련된 검색 결과 항목은 제1 검색 결과로부터 선별될 수 있고, 선별된 검색 결과 항목은 개인맞춤화 검색 결과로서 사용될 수 있다.

상품을 검색하는 예에서, 제1 검색 결과, 즉 질의 정보와 관련된 상품 정보리스트는 104에서 획득되었고, 106에서 획득된 사용자 관계 데이터는 사용자가 구매를 완료한 상점 A이다. 이러한 데이터는 상품의 판매자가 상점 A인지 여부를 확인하는 것과 같이 제1 검색 결과에서 하나씩 각 검색 결과 항목을 선별하는 데 사용될 수 있다. 그렇다면, 현재 상품 및 그의 정보가 사용자 관계 데이터와 관련된 개인맞춤화 검색 결과에 추가될 것이다. 위의 방법에서 선별되는 모든 검색 결과 항목은 개인맞춤화 검색 결과를 구성한다.

방법 II: 개인맞춤화 검색 결과가 검색을 통해 직접 획득된다. 범용 검색의 경우, 일반적으로 인덱스 데이터베이스의 검색 카테고리와 관련된 인덱스 엔트리가 질의 정보에 따라 검색된다. 이러한 방법에서는, 사용자 관계 데이터를 검색 조건에 추가할 필요가 있는데, 즉 인덱스 데이터베이스의 검색 카테고리와 관련된 인덱스 엔트리를 질의 정보 및 사용자 관계 데이터에 따라 검색할 것이며, 이는 다음과 같이 해석될 수 있다. 이 단계에서 검색 동작을 수행하기 위해 사용되는 질의 정보는 다음 형태: 사용자가 제공한 질의 정보(관계 데이터 1 또는 관계 데이터 2...)와 유사하여, 질의 정보를 포함하고, 사용자 관계 데이터와 관련된 개인맞춤화 검색 결과가 획득된다.

102에서 질의 정보에 대응하는 검색 카테고리가 선택되지 않으면, 전체 인덱스 데이터베이스에서 방법 II의 검색 프로세스가 실행되고, 검색 성능은 어느 정도 영향을 받을 수 있지만, 사용자 관계 데이터에 기초하는 개인맞춤화 검색 결과 데이터는 여전히 획득된다.

상기 두 가지 방법 모두에서 질의 정보 및 사용자 관계 데이터 양자와 관련된 개인맞춤화 검색 결과(즉, 본 발명에서 설명된 제2 검색 결과)가 획득될 수 있다. 다음의 응용 시나리오의 경우, 질의 정보와 관련된 제1 검색 결과가 더 많으면, 온라인 서비스 성능 등의 요인을 고려하여, 104에서 검색 결과의 일부만이 제1 검색 결과로서 반환되고, 사용자 관계 데이터와 관련된 검색 결과의 일부가 생략될 수 있다. 이 경우, 전술한 방법 Ⅱ, 즉 상대적으로 완전한 개인맞춤화 검색 결과를 얻기 위해 개인맞춤화 검색을 실행하는 방법이 채택될 수 있다.

예를 들어, 개인맞춤화 검색 결과는 하나 이상의 검색 결과 항목을 포함하며, 각각의 검색 결과 항목은 기존 기술의 범용 검색 결과의 검색 결과 항목과 기본적으로 동일한 내용을 포함한다. 상품 검색을 일례로 이용함으로써, 각 검색 결과 항목은 일반적으로 상품 ID, 상품 그림(또는 그림 어드레스), 판매자 정보, 판매량 정보, 상품 링크 등을 포함한다.

2) 개인맞춤화 검색 결과의 순위화한다.

간단한 구현으로서, 제1 검색 결과 및 개인맞춤화 검색 결과를 획득한 후에, 두 검색 결과의 검색 결과 항목에 대한 표시 순서가 설정될 수 있고, 이어서 검색 결과 항목이 검색 요청을 시작한 사용자에게 전송된다. 사용자에게 가장 매력적인 개인맞춤화 검색 결과 항목의 우선 순위 표시를 제공하고, 검색 결과에 대한 사용자 만족도를 가장 향상시키기 위해, 본 발명의 기술적 해법은 개인맞춤화 검색 결과를 순위화하는 구현을 더 제공하며, 이는 다음과 같이 설명될 것이다.

검색 요청을 시작한 사용자와 검색 결과 간의 관계 근접도, 관계 데이터의 중요도 등의 다수의 차원 사이의 정보에 따라, 개인맞춤화 검색 결과의 각 검색 결과 항목은 사전 설정된 추천을 사용하여 스코어링되며, 이는 사용자에 대한 검색 결과 항목의 매력을 결정하기 위한 기준으로 사용된다. 검색 결과 항목의 스코어가 높을수록 검색 결과 항목은 사용자에게 더 매력적이다. 보다 높은 스코어를 갖는 개인맞춤화 검색 결과 항목의 우선 순위 표시를 사용자에게 제공하기 위해, 개인맞춤화 검색 결과는 높은 순위에서 낮은 순위까지 순위화되며, 따라서 개인맞춤화 검색 결과를 획득하여 사용자에게 반환할 수 있다.

추천 모델의 관점에서, 예로서 로지스틱 회귀 모델 또는 GBDT 회귀 모델 등의 다양한 분류된 기계 학습 모델이 사용될 수 있다. 검색 결과가 사용자에 의해 타겟으로 클릭되는지 여부를 사용하여, 검색 결과 및 사용자의 방대한 특징이 훈련을 위해 추출된다. 일례로 상품 검색을 이용함으로써, 미리 훈련을 위해 상품 및 사용자의 방대한 특징이 추출되고, 사용자와 상품 간의 관계 근접도, 관계 데이터의 중요도 등에 따라 사용자에 대한 상품의 매력을 나타내는 스코어를 정확하게 산출하는 추천 모델이 최종적으로 획득될 것이다. 훈련된 추천 모델을 획득한 후, 사용자가 온라인 검색을 수행할 때, 추천 모델은 개인맞춤화 검색 결과의 스코어링 및 순위화를 위해 사용된다.

또한, 본 발명의 기술적 해법은 예시적인 구현을 더 제공한다. 스코어가 설정된 요구 사항을 충족하는 각각의 검색 결과 항목에 대하여, 검색 결과 항목에 대응하는 관계 데이터 카테고리가 검색 결과의 추천 이유로서 검색 결과 항목에 기록된다. 구현은 검색 결과를 사용자에게 표시하는 추천 이유에 대한 지원을 제공할 수 있다.

전술한 바와 같이, 스코어는 개인맞춤화 검색 결과의 각 검색 결과 항목에 대해 계산되었다. 사용자가 개인맞춤화 검색 결과 항목의 소스를 명확하게 인지하고, 사용자에 대한 정보 선별 비용을 줄이기 위해, 이 단계에서, 스코어가 설정된 요구 사항을 충족시키는 검색 결과 항목에 대응하는 관계 데이터 카테고리가 검색 결과 항목에 기록된다. 예를 들어, 텍스트 정보의 문자열이 검색 결과 항목에 추가되고, 검색 결과 항목에 대응하는 관계 데이터 카테고리, 예로서 사용자가 구매를 완료한 상점, 사용자가 브라우징한 상품 등이 텍스트 정보에 기록된다. 전달된 정보로 인해, 개인맞춤화 검색 결과가 사용자에게 반환되면, 사용자는 개인맞춤화 검색 결과의 소스, 즉 개인맞춤화 검색 결과의 추천 이유를 얻을 수 있으므로, 검색 결과의 정확성 및 유효성을 판단할 필요가 없고, 따라서 사용자가 빠르고 정확한 선택을 하도록 돕는다.

스코어가 설정된 요구 사항을 충족시키는 검색 결과 항목에 대해, 구현 요구 사항에 따라 다른 전략을 채택하여 선택이 행해질 수 있다. 예를 들어, 스코어가 사전 설정된 임계치보다 높은 검색 결과 항목 또는 스코어가 높은 순위에서 낮은 순위까지 스코어에 따라 순위화되는 상위 50개의 검색 결과 항목과 같은 많은 상위 검색 결과 항목 등.

이 시점에서, 검색 요청의 개인맞춤화 검색 결과가 획득된다. 순위화의 이유는 사용자에게 가장 매력적인 검색 결과의 우선순위 표시를 제공하기 위한 것이다. 이러한 프로세스는 본 발명의 기술적 해법에 필수적인 것은 아니다. 즉, 순위화가 실행되지 않을 수 있다. 대신, 획득된 개인맞춤화 검색 결과는 사용자에게 직접 반환되는 개인맞춤화 검색 결과로서 사용될 수 있다.

위의 검색 프로세스에서 많은 수의 개인맞춤화 검색 결과, 예로서 수백만 개 이상의 개인맞춤화 검색 결과가 획득될 경우, 이후의 처리 성능, 데이터 전송량 및 사용자 브라우징 습관을 전반적으로 고려하여, 검색 결과의 일부가 특정 전략에 따라 선택되어 사용자에게 표시될 수 있다. 검색 결과가 상품인 예에서, 순위화 처리가 행해지지 않는 경우, 판매량에 따라 판매량이 가장 많은 소정 수, 예로서 십만개의 상품이 사용자에게 반환될 개인맞춤화 검색 결과로서 선택될 수 있으며; 순위화 처리가 수행되는 경우, 상위 십만개의 상품이 사용자에게 반환될 개인맞춤화 검색 결과로서 선택될 수 있다.

개인맞춤화 검색 결과를 얻는 상기 단계는 또한 개인맞춤화 검색 결과를 제공하는 서버에 액세스함으로써 구현될 수 있다는 것을 알아야 한다. 이 경우, 동작은 2개의 부분: 요청을 송신하고 응답을 수신하는 것, 또는 보다 구체적으로, 개인맞춤화 검색 결과를 제공하는 서버에 개인맞춤화 검색 결과를 획득하기 위한 요청을 송신하는 것 - 요청은 질의 정보 및 사용자 관계 데이터를 포함함 -; 및 질의 정보 및 사용자 관계 데이터와 관련되고 서버에 의해 반환되는 개인맞춤화 검색 결과를 수신하는 것을 포함한다.

110에서, 제1 검색 결과와 제2 검색 결과의 다양한 검색 결과 항목에 대한 표시 순서가 사전 설정된 규칙에 따라 설정된다.

104 내지 108의 동작이 수행한 후, 획득된 개인맞춤화 검색 결과(즉, 본 발명에서 설명되는 제2 검색 결과) 및 제1 검색 결과의 검색 결과 항목에 대한 표시 순서가 설정되어, 검색 요청의 최종 검색 결과가 획득될 수 있다. 제1 검색 결과가 개인맞춤화 검색 결과보다 높게 순위화되면, 사용자의 브라우징 습관에 따라 개인맞춤화 검색 결과는 표시되지 않을 수 있으며, 개인맞춤화 검색 결과가 제1 검색 결과보다 낮게 순위화되면, 과도한 개인맞춤화로 인해 사용자의 브라우징 경험에 영향을 줄 수 있다. 그러나, 두 검색 결과를 결합하기 위해 사전 설정된 규칙에 따라 두 검색 결과에 대한 표시 순서를 설정하면 위의 문제가 효과적으로 해결된다. 예를 들어, 표시 순서는 다음과 같이 설정될 수 있다: 3개의 제1 검색 결과 항목이 먼저 표시되고, 이어서 2개의 개인맞춤화 검색 결과 항목이 표시되고, 이어서 3개의 제1 검색 결과 항목이 표시된다. 즉, 제1 검색 결과와 제2 검색 결과는 사전 설정된 규칙에 따라 교대로 표시된다.

특정 구현 프로세스에서, 사전 설정된 규칙에 따라 양 검색 결과의 각각의 검색 결과 항목에 대해 표시 순서 번호가 설정될 수 있고, 표시 순서 번호에 따라 페이지를 체계화하거나 페이지를 표시하는 디바이스에 의해 최종 혼합 순위 동작이 완료될 수 있거나, 이 단계에서 두 검색 결과가 혼합되어 사전 설정 규칙에 따라 직접 순위화된다. 두 가지 방법 모두 특정 구현에서 다를 뿐이며, 그들의 결합된 검색 결과는 모두 사용자에게 표시된다.

또한, 검색 결과 항목의 표시 순서를 설정하는 프로세스에서, 풍부한 표시 효과를 보장하기 위해 일부 전략을 추가할 수 있다. 검색 결과가 상품 정보인 예에서, 각 판매자 또는 각 관계 유형에 대해 유한 수를 설정할 수 있다. 예를 들어, 각 판매자는 최대 두 개의 상품을 표시하고, 최대 세 개의 상품이 각 관계 유형에 대해 표시될 수 있다. 전략은 특정 구현 요구 및 응용 시나리오에 따라 적절하게 설정되거나 조정될 수 있다.

112에서, 제1 검색 결과 및 제2 검색 결과는 표시 순서가 설정된 후에 사용자에게 전송된다.

이 시점에서, 현재의 검색 요청의 검색 결과, 즉 제1 검색 결과 및 제2 검색 결과가 표시 순서 설정 후에 획득되었다. 검색 결과는 사용자에게 전송되고, 사용자는 바람직한 검색 결과를 브라우징한다.

이 단계에서 검색 결과를 사용자에게 보내기 전에, 일반적으로 추가 처리가 수행될 수 있다. 예를 들면, 검색 결과 항목의 표시될 텍스트 또는 그림에는 검색 결과 항목에 포함된 추천 이유가 주석으로 부가되고, 검색 결과는 (110에서 혼합 순위화 동작이 수행되지 않으면) 설정된 표시 순서에 따라 혼합되어 순위화되고, 순위화된 검색 결과는 웹 페이지 등으로 체계화되어 사용자에게 전송된다.

분명히, 일부 예시적인 구현 프로세스에서, 110에서 획득된 검색 결과는 특정 프론트엔드 디바이스로 직접 전송될 수 있고, 프론트엔드 디바이스는 상기 추가 처리를 구현한 후에 검색 결과를 사용자에게 전송한다.

전술한 실시예의 설명으로부터 알 수 있는 바와 같이, 본 발명의 기술적 해법은 질의 정보와 관련된 제1 검색 결과를 획득하고, 질의 정보 및 사용자 관계 데이터 양자와 관련된 제2 검색 결과를 획득하고, 제1 검색 결과 및 제2 검색 결과 양자를 설정된 전략에 따라 결합하고, 결합된 검색 결과를 검색 요청을 시작한 사용자에게 제공함으로써, 과도한 개인맞춤화로 인한 열악한 사용자 경험을 피하면서 사용자에게 풍부한 개인맞춤화 검색 데이터를 제공한다.

전술한 실시예는 사용자 관계 데이터를 결합하기 위한 예시적인 검색 방법을 제공한다. 대응하여, 본 발명은 또한 사용자 관계 데이터를 결합하기 위한 예시적인 검색 장치를 제공한다. 도 3은 본 발명에 따른 사용자 관계 데이터를 결합하기 위한 예시적인 검색 장치(300)의 개략도이다. 장치 실시예는 기본적으로 방법 실시예와 유사하기 때문에 간단하게 설명된다. 관련 부분에 대해서는, 방법 실시예에 대한 설명이 참조될 수 있다. 다음에 설명되는 장치 실시예는 단지 예시적인 것이다.

실시예에서 제공되는 사용자 관계 데이터를 결합하기 위한 검색 장치(300)는 하나 이상의 프로세서(302) 또는 데이터 처리 유닛 및 메모리(304)를 포함할 수 있다. 메모리(304)는 컴퓨터 판독 가능 매체의 예이다. 메모리(304)는 이하의 유닛을 포함하는 복수의 모듈 또는 유닛을 내부에 저장할 수 있다.

검색 요청 수신 유닛(306)은 사용자가 전송한 사용자 정보 및 질의 정보를 포함하는 검색 요청을 수신한다. 제1 검색 결과 획득 유닛(308)은 질의 정보에 따라 검색을 수행하여 질의 정보와 관련된 제1 검색 결과를 획득한다. 관계 데이터 획득 유닛(310)은 사용자 정보와 관련된 사용자 관계 데이터를 획득한다. 제2 검색 결과 획득 유닛(312)은 질의 정보 및 사용자 관계 데이터 양자와 관련된 제2 검색 결과를 획득한다. 표시 순서 설정 유닛(314)은 제1 검색 결과 및 제2 검색 결과의 각종 검색 결과 항목에 대한 표시 순서를 사전 설정된 규칙에 따라 설정한다. 검색 결과 송신 유닛(316)은 표시 순서가 설정된 후에 제1 검색 결과 및 제2 검색 결과를 사용자에게 송신한다.

선택적으로, 제2 검색 결과 획득 유닛(312)은 이하의 서브유닛을 포함한다.

검색 결과 획득 서브유닛(미도시)은 질의 정보와 사용자 관계 데이터에 따라 검색을 수행하여 질의 정보와 사용자 관계 데이터 양자와 관련된 제2 검색 결과를 획득한다.

대안으로서, 제2 검색 결과 획득 유닛(312)은 제1 검색 결과로부터 사용자 관계 데이터와 관련된 검색 결과 항목을 선별하고, 선별된 검색 결과 항목을 제2 검색 결과로 사용하는 선별 획득 서브유닛(미도시)을 포함할 수 있다.

선택적으로, 검색 요청 수신 유닛(306)에 의해 수신된 검색 요청 내의 사용자 정보는 사용자 식별, 또는 사용자 식별 및 검색 요청을 개시하는 클라이언트 단말기의 IP 어드레스를 포함한다.

선택적으로, 장치(300)는 다음 유닛(도 3에 도시되지 않음)을 더 포함할 수 있다.

검색 요청 전처리 유닛은 수신된 검색 요청에 포함된 질의 정보를 검색 동작에 보다 적합하도록 재기록 및/또는 단어 폐기와 같은 사전 처리를 수행한다.

선택적으로, 장치(300)는 다음 유닛(도 3에 도시되지 않음)을 더 포함할 수 있다.

검색 카테고리 선택 유닛은 사용자 관계 데이터를 획득하고, 제1 검색 결과를 획득하고, 제2 검색 결과를 획득하는 동작을 실행하기 전에, 질의 정보에 대응하는 검색 카테고리를 선택한다.

선택적으로, 관계 데이터 획득 유닛(310)은 다음 유닛(도 3에 도시되지 않음)을 포함할 수 있다.

카테고리 선택 서브유닛은 검색 카테고리와 관련된 관계 데이터의 카테고리를 선택한다. 획득 실행 서브유닛은 사용자 정보 및 관계 데이터의 카테고리에 따라 사용자 관계 데이터를 획득한다.

선택적으로, 관계 데이터 획득 유닛(310)은 검색 카테고리에 따라 획득된 사용자 관계 데이터를 선별하는 데이터 선별 서브유닛(도 3에 도시되지 않음)을 더 포함할 수 있다.

선택적으로, 제2 검색 결과 획득 유닛(312)이 검색 결과 획득 서브유닛을 포함하는 경우, 검색 획득 서브유닛은 질의 정보 및 사용자 관계 데이터에 따라 검색 카테고리와 관련된 데이터를 인덱스 데이터베이스로부터 검색하여 제2 검색 결과를 획득한다.

선택적으로, 제2 검색 결과 획득 유닛(312)은 사전 설정된 추천 모델에 따라 획득된 제2 검색 결과의 각 검색 결과 항목을 스코어링하고 제2 검색 결과를 스코어에 따라 높은 순위에서 낮은 순위까지 순위화하는 검색 결과 순위화 서브유닛(도 3에 미도시)을 더 포함할 수 있다.

선택적으로, 제2 검색 결과 획득 유닛(312)은 스코어가 설정 요구 사항을 충족하는 각 검색 결과 항목에 대해 검색 결과 항목에 그에 대응하는 관계 데이터 카테고리를 검색 결과 항목에 대한 추천 이유로서 기록하는 추천 이유 주석 달기 서브유닛(도 3에 미도시)을 더 포함할 수 있다.

선택적으로, 검색 결과 전송 유닛(316)은 이하의 유닛(도 3에 도시되지 않음)을 포함할 수 있다.

추천 이유 주석 달기 서브유닛은 제2 검색 결과 내의 추천 이유를 포함하는 검색 결과 항목의 표시될 텍스트 또는 그림에 추천 이유를 주석으로 단다. 결과 전송 실행 서브유닛은 주석 달기 이후에 제1 검색 결과 및 제2 검색 결과를 사용자에게 전송한다.

선택적으로, 제1 검색 결과 획득 유닛(308)은 다음의 유닛을 포함할 수 있다.

제1 검색 요청 전송 서브유닛은 제1 검색 결과를 제공하는 서버에 제1 검색 결과를 획득하기 위한 요청을 전송한다. 요청은 질의 정보를 포함한다. 제1 검색 결과 수신 서브유닛은 질의 정보와 관련되고 서버에 의해 반환되는 제1 검색 결과를 수신한다.

선택적으로, 관계 데이터 획득 유닛(310)은 이하의 유닛(도 3에 도시되지 않음)을 포함할 수 있다.

데이터 획득 요청 전송 서브유닛은 사용자 관계 데이터를 제공하는 서버에 사용자 관계 데이터를 획득하기 위한 요청을 송신한다. 요청은 적어도 사용자 정보를 포함한다. 관계 데이터 수신 서브유닛은 사용자 정보와 관련되고 서버에 의해 반환되는 사용자 관계 데이터를 수신한다.

선택적으로, 제2 검색 결과 획득 유닛(312)은 다음의 서브유닛(도 3에 도시되지 않음)을 포함할 수 있다.

제2 검색 요청 전송 서브유닛은 제2 검색 결과를 제공하는 서버에 제2 검색 결과를 획득하기 위한 요청을 송신한다. 요청은 최소한 사용자 관계 데이터를 포함한다. 제2 검색 결과 수신 서브유닛은 질의 정보 및 사용자 관계 데이터 양자와 관련되고 서버에 의해 반환되는 제2 검색 결과를 수신한다.

사용자 관계 데이터를 결합하기 위한 전술한 검색 방법에 대응하여, 본 발명은 사용자 관계 데이터에 기초하는 개인맞춤화 검색 방법을 더 제공한다. 본 발명에 따른 사용자 관계 데이터에 기초하는 예시적인 개인맞춤화 검색 방법의 흐름도인 도 4를 참조한다. 이 실시예에서 제1 실시예와 동일 또는 유사한 부분에 대해서는 그 설명을 생략하고, 아래에서는 그 차이점을 중점적으로 설명한다. 본 발명에서 제공하는 사용자 관계 데이터에 기초하는 개인맞춤화 검색 방법은 다음 동작을 포함할 수 있다.

402에서, 사용자 정보 및 질의 정보를 포함하는 검색 요청이 수신된다.

예를 들어, 사용자 정보는 사용자 식별, 또는 사용자 식별 및 검색 요청을 개시하는 클라이언트 단말기의 IP 어드레스를 포함할 수 있다.

검색 요청을 수신한 후에, 질의 정보가 먼저 전처리될 수 있다. 즉, 질의 정보는 사전 설정된 규칙에 따라 검색 작업에 보다 적합하도록 재기록된다. 재기록 동작은 질의 정보 내의 문자 또는 단어의 일부를 교체하고 질의 정보 내의 불필요한 문자 또는 단어를 삭제하는 것을 포함할 수 있다.

404에서 사용자 관계 데이터를 획득하는 것을 실행하고 406에서 개인맞춤화 검색 결과를 획득하는 것을 실행하기 전에, 질의 정보에 대응하는 검색 카테고리가 선택될 수 있다.

404에서, 사용자 정보와 관련된 사용자 관계 데이터가 획득된다.

예를 들어, 이 동작은 다음 처리를 포함할 수 있다.

1) 검색 카테고리와 관련된 관계 데이터의 카테고리가 선택된다.

2) 사용자 관계 데이터는 사용자 정보 및 관계 데이터의 카테고리에 따라 획득된다.

3) 획득된 사용자 관계 데이터는 검색 카테고리에 따라 선별된다.

402에서 질의 정보에 대응하는 검색 카테고리가 선택되지 않으면, 404에서, 처리 1) 및 3)을 실행할 필요가 없다. 그 대신에, 처리 2)가 바로 실행될 수 있고, 본 발명의 기술적 해법은 사용자 정보에만 따라서 사용자 관계 데이터를 획득함으로써 여전히 달성될 수 있다.

사용자 관계 데이터를 제공하는 서버에 액세스하는 것은 또한 사용자 관계 데이터를 획득하는 상기 동작을 완료할 수 있다. 이 경우, 동작은 2개의 부분: 요청을 송신하고 응답을 수신하는 것, 또는 특히, 사용자 관계 데이터를 제공하는 서버에 사용자 관계 데이터를 획득하기 위한 요청을 송신하는 것 - 요청은 사용자 정보, 또는 사용자 정보 및 질의 정보를 포함함 - 및 사용자 정보와 관련되고 서버에 의해 반환되는 사용자 관계 데이터를 수신하는 것을 포함한다.

406에서, 질의 정보 및 사용자 관계 데이터 양자와 관련된 검색 결과가 획득된다. 그 결과를 개인맞춤화 검색 결과라고 한다.

이 동작은 다음 두 가지 방법 중 하나에서 구현될 수 있다.

방법 I: 개인맞춤화 검색 결과는 획득된 제1 검색 결과에 기초하여 획득되며, 이는 다음 동작을 포함할 수 있다.

1) 질의 정보에 따라 검색을 수행하여 질의 정보와 관련된 제1 검색 결과를 획득한다.

2) 사용자 관계 데이터와 관련된 검색 결과 항목이 제1 검색 결과로부터 선별되고, 선별된 검색 결과 항목이 개인맞춤화 검색 결과로 사용된다.

방법 II: 개인맞춤화 검색 결과는 검색을 통해 직접 획득된다. 즉, 개인맞춤화 검색 결과는 질의 정보 및 사용자 관계 데이터에 따라 인덱스 데이터베이스로부터 검색 카테고리와 관련된 데이터를 검색함으로써 획득된다.

획득된 개인맞춤화 검색 결과의 각 검색 결과 항목은 개인맞춤화 검색 결과를 획득한 후에 사전 설정된 추천 모델에 따라 스코어링되고, 개인맞춤화 검색 결과는 높은 순위에서 낮은 순위까지 순위화된다. 또한, 스코어가 설정된 요구를 충족시키는 각 검색 결과 항목에 대하여, 검색 결과 항목에 대응하는 관계 데이터 카테고리가 검색 결과 항목에 대한 추천 이유로서 검색 결과 항목에 기록된다.

개인맞춤화 검색 결과를 얻기 위한 상기 동작은 또한 개인맞춤화 검색 결과를 제공하는 서버에 액세스함으로써 완료될 수 있다는 것을 알아야 한다. 이 경우, 동작은 2개의 부분: 요청을 송신하고 응답을 수신하는 것 또는 구체적으로 개인맞춤화 검색 결과를 제공하는 서버에 개인맞춤화 검색 결과를 획득하기 위한 요청을 송신하는 것 - 요청은 질의 정보 및 사용자 관계 데이터를 포함함 -; 및 질의 정보 및 사용자 관계 데이터 양자와 관련되고 서버에 의해 반환되는 개인맞춤화 검색 결과를 수신하는 것을 포함한다.

408에서, 개인맞춤화 검색 결과는 검색 요청을 개시하는 개시자에게 전송된다.

개인맞춤화 검색 결과가 검색 요청을 개시하는 개시자에게 전송되기 전에, 추천 이유를 포함하는 검색 결과 항목의 표시될 텍스트 또는 그림에 먼저 추천 이유가 주석으로 첨부될 수 있으며, 이어서 주석 달기 후에 개인맞춤화 검색 결과가 검색 요청을 시작하는 개시자에게 전송된다.

이상에서 설명한 바와 같이, 본 발명에서 제공되는 사용자 관계 데이터에 기초하는 개인맞춤화 검색 방법은 사용자 관계 데이터 및 사용자 관계 데이터와 관련된 개인맞춤화 검색 결과를 획득함으로써 보다 풍부한 개인맞춤화 검색 결과를 검색 요청을 개시하는 사용자에게 제공한다.

전술한 실시예는 사용자 관계 데이터에 기초하는 개인맞춤화 검색 방법을 제공한다. 그에 상응하여, 본 발명은 사용자 관계 데이터에 기초하는 예시적인 개인맞춤화 검색 장치를 추가로 제공한다. 본 발명에 따른 사용자 관계 데이터에 기초하는 예시적인 개인맞춤화 검색 장치의 개략도인 도 5를 참조한다. 장치 실시예는 기본적으로 방법 실시예와 유사하기 때문에 간단하게 설명된다. 관련된 부분은 방법 실시예의 설명을 참조할 수 있다. 이하에 설명되는 장치 실시예는 단지 예시적인 것이다.

본 발명은 하나 이상의 프로세서(502) 또는 데이터 처리 유닛 및 메모리(504)를 포함할 수 있는, 사용자 관계 데이터에 기초하는 예시적인 개인맞춤화 검색 장치(500)를 제공한다. 메모리(504)는 컴퓨터 판독 가능 매체의 예이다. 메모리(504)는 이하의 유닛을 포함하는 복수의 모듈 또는 유닛을 내부에 저장할 수 있다.

개인맞춤화 검색 요청 수신 유닛(506)은 사용자 정보 및 질의 정보를 포함하는 검색 요청을 수신한다. 개인맞춤화 관계 데이터 획득 유닛(508)은 사용자 정보와 관련된 사용자 관계 데이터를 획득한다. 개인맞춤화 검색 결과 획득 유닛(510)은 질의 정보 및 사용자 관계 데이터 양자와 관련된 검색 결과를 획득하며, 이는 개인맞춤화 검색 결과로 지칭된다. 개인맞춤화 검색 결과 전송 유닛(512)은 개인맞춤화 검색 결과를 검색 요청을 개시하는 개시자에게 보낸다.

선택적으로, 개인맞춤화 검색 결과 획득 유닛(510)은 다음의 서브유닛(도 5에 도시되지 않음)을 포함할 수 있다.

제1 검색 결과 획득 서브유닛은 질의 정보에 따라 검색을 수행하여 질의 정보와 관련된 제1 검색 결과를 획득한다. 검색 결과 선별 서브유닛은 제1 검색 결과로부터 사용자 관계 데이터와 관련된 검색 결과 항목을 선별하고, 선별된 검색 결과 항목을 개인맞춤화 검색 결과로서 사용한다.

선택적으로, 개인맞춤화 검색 결과 획득 유닛(510)은 질의 정보 및 사용자 관계 데이터에 따라 검색을 수행하여 질의 정보 및 사용자 관계 데이터 양자와 관련된 개인맞춤화 검색 결과를 획득하는 개인맞춤화 검색 실행 서브유닛(도 5에 도시되지 않음)을 포함한다.

선택적으로, 개인맞춤화 검색 요청 수신 유닛(506)에 의해 수신된 검색 요청 내의 사용자 정보는 사용자 식별, 또는 사용자 식별 및 검색 요청을 개시하는 클라이언트 단말기의 IP 어드레스를 포함한다.

선택적으로, 장치(500)는 수신된 검색 요청에 포함된 질의 정보를 검색 동작에 더 적합하도록 재기록 및/또는 단어 폐기와 같은 사전 처리를 행하는 검색 요청 전처리 유닛(도 5에 미도시)을 더 포함할 수 있다.

선택적으로, 장치(500)는 사용자 관계 데이터를 획득하고 개인맞춤화 검색 결과를 획득하는 동작을 실행하기 전에 질의 정보에 대응하는 검색 카테고리를 선택하는 검색 카테고리 선택 유닛(도 5에 도시되지 않음)을 더 포함할 수 있다.

선택적으로, 개인맞춤화 관계 데이터 획득 유닛(508)은 이하의 유닛(도 5에 도시되지 않음)을 포함할 수 있다.

카테고리 선택 서브유닛은 검색 카테고리와 관련된 관계 데이터의 카테고리를 선택한다. 획득 실행 서브유닛은 사용자 정보 및 관계 데이터의 카테고리에 따라 사용자 관계 데이터를 획득한다.

선택적으로, 개인맞춤화 관계 데이터 획득 유닛(508)은 검색 카테고리에 따라 획득된 사용자 관계 데이터를 선별하는 데이터 선별 서브유닛(도 5에 도시되지 않음)을 더 포함할 수 있다.

선택적으로, 개인맞춤화 검색 결과 획득 유닛(510)이 개인맞춤화 검색 실행 서브유닛(510)을 포함하는 경우, 개인맞춤화 검색 실행 서브유닛은 질의 정보 및 사용자 관계 데이터에 따라 검색 카테고리와 관련된 데이터를 인덱스 데이터베이스로부터 검색하여 개인맞춤화 검색 결과를 획득한다.

선택적으로, 개인맞춤화 검색 결과 획득 유닛(510)은 사전 설정된 추천 모델에 따라 획득된 개인맞춤화 검색 결과의 각 검색 결과 항목을 스코어링하고, 개인맞춤화 검색 결과를 스코어에 따라 높은 순위에서 낮은 순위까지 순위화하는 검색 결과 순위화 서브유닛(도 5에 도시되지 않음)을 더 포함할 수 있다.

선택적으로, 개인맞춤화 검색 결과 획득 유닛(510)은 스코어가 설정 요구 사항을 충족하는 각 검색 결과 항목에 대하여 검색 결과 항목에 그에 대응하는 관계 데이터 카테고리를 검색 결과 항목에 대한 추천 이유로서 기록하는 추천 이유 기록 서브유닛(도 5에 미도시)을 더 포함할 수 있다.

선택적으로, 개인맞춤화 검색 결과 전송 유닛(512)은 다음의 서브유닛(도 5에 도시되지 않음)을 포함할 수 있다.

추천 이유 주석 달기 서브유닛은 추천 이유를 포함하는 검색 결과 항목의 표시될 텍스트 또는 그림에 추천 이유를 주석으로 단다. 개인맞춤화 검색 결과 전송 실행 유닛은 주석 달기 후에 개인맞춤화 검색 결과를 검색 요청을 개시하는 개시자에게 보낸다.

선택적으로, 개인맞춤화 관계 데이터 획득 유닛(508)은 다음의 서브유닛(도 5에 도시되지 않음)을 포함할 수 있다.

데이터 획득 요청 전송 서브유닛은 사용자 관계 데이터를 제공하는 서버에 사용자 관계 데이터를 획득하기 위한 요청을 송신한다. 요청은 적어도 사용자 정보를 포함한다. 관계 데이터 수신 서브유닛은 사용자 정보와 관련되고 서버에 의해 반환되는 사용자 관계 데이터를 수신한다.

선택적으로, 개인맞춤화 검색 결과 획득 유닛(510)은 다음의 서브유닛(도 5에 도시되지 않음)을 포함한다.

개인맞춤화 검색 요청 전송 서브유닛은 개인맞춤화 검색 결과를 제공하는 서버에 개인맞춤화 검색 결과를 획득하기 위한 요청을 전송한다. 요청은 질의 정보와 사용자 관계 데이터를 포함한다. 개인맞춤화 검색 결과 수신 서브유닛은 질의 정보 및 사용자 관계 데이터 양자와 관련되고 서버에 의해 반환되는 개인맞춤화 검색 결과를 수신한다.

또한, 본 발명은 검색 결과를 표시하는 예시적인 방법을 추가로 제공한다. 도 6은 본 발명에 따른 검색 결과를 표시하기 위한 예시적인 방법의 흐름도이다. 이전의 실시예와 동일하거나 유사한 본 실시예의 부분은 설명되지 않으며, 이 실시예는 이전의 실시예와의 차이점을 강조한다.

본 발명은 현재 검색 엔진에 의해 제공되는 정보가 엔진에 의해 다양한 요인에 기초하여 스코어링 및 순위화 후에 반환됨에 따라 검색 결과를 표시하는 예시적인 방법을 제공하며, 정보의 권위 및 유효성은 사용자에게 블랙박스인 엔진의 배경 내의 알고리즘에 의해 결정된다. 프론트엔드 검색 결과 페이지에서, 사용자는 융통성없는 정보 표시만 볼 수 있으며, 사용자의 판단에 도움이 되는 어떠한 다른 정보도 없다. 따라서 사용자는 현재의 검색 결과와 그 자신 간의 관계를 얻을 수 없는데, 즉 개인맞춤화 결과를 인식할 수 없으며, 이는 사용자가 원하는 정보를 선택할 때 여전히 결과의 신뢰성과 정확성을 비교하고 판단해야 하는 결과를 초래하며, 이는 정보 선별 비용을 증가시킨다.

본 발명이 제공하는 검색 결과 표시 방법은 사용자가 개인맞춤화 검색 결과를 인식할 수 있도록 하기 위해 개인맞춤화 검색 결과 항목의 표시될 텍스트 또는 그림에 검색 결과에 대응하는 추천 정보를 주석으로 달고, 이어서 개인맞춤화 검색 결과는 사용자에게 표시한다.

도 6에 도시된 바와 같이, 본 발명에서 제공되는 개인맞춤화 검색 결과를 표시하는 방법의 일례는 다음 동작을 포함할 수 있다.

602에서, 사용자 검색 요청에 대한 제1 검색 결과 및 제2 검색 결과가 획득된다. 제1 검색 결과는 검색 요청에 포함된 질의 정보와 관련된 검색 결과이다. 제2 검색 결과는 검색 요청에 포함된 사용자 개인 정보 및 질의 정보 양자와 관련된 개인맞춤화 검색 결과이다.

이 동작에서 얻은 제2 검색 결과는 검색 요청에 포함된 사용자 개인 정보 및 질의 정보 양자와 관련된 개인맞춤화 검색 결과이다. 사용자 개인 정보는 연령, 성별, 취미에 관한 일반 정보 또는 사용자의 다른 일반 정보 또는 사용자 관계 데이터일 수 있다.

604에서, 제1 검색 결과 및 제2 검색 결과의 각각의 검색 결과 항목에 대하여, 본 발명의 기술은 검색 결과 항목이 추천 정보를 포함하는지 여부를 결정한다. 결정 결과가 긍정적이면, 검색 결과 항목의 표시될 텍스트 또는 그림에는 추천 정보가 주석으로 첨부된다.

본 발명의 기술은 획득된 제1 검색 결과 및 제2 검색 결과 내의 각 검색 결과 항목에 대해, 검색 결과 항목이 추천 정보를 포함하는지 여부를 결정한다. 결정 결과가 긍정이면, 검색 결과 항목의 표시될 텍스트 또는 그림에는 추천 정보가 주석으로 첨부된다. 예로서, 획득된 검색 결과에서 제1 검색 결과 및 제2 검색 결과가 구별될 수 있다면, 이러한 동작은 상기 결정 및 주석 달기 동작을 실행하기 위해 제2 검색 결과에만 적용될 수 있다.

예를 들어, 이 동작의 추천 정보는 추천 이유일 수 있다. 상품의 검색을 예로 들면, 추천 이유는 상품 구매, 상품 브라우징 등일 수 있다. 추천 정보는 추천 이유에 한정되지 않고, 다른 더 풍부한 정보, 예를 들면 검색 결과 항목과 사용자 간의 상관도 등을 포함할 수 있다. 이러한 정보는 사용자가 개인맞춤화 검색 결과와 자신 사이의 상관도를 인지하고, 따라서 사용자가 신속하고 정확한 결정을 내리는 것을 도울 수 있다.

주석 달기 동작은 특정 구현에 대해 여러 가지 방법을 가질 수 있다. 검색 결과 항목의 표시될 정보가 단지 텍스트인 경우, 추천 정보는 텍스트의 적절한 위치에 기록될 수 있고, 상이한 컬러 또는 폰트로 기록될 수 있다. 예를 들어, 추천은 헤더 필드 뒤에 삽입될 수 있고, 괄호가 구별을 위해 추가될 수 있다. 검색 결과 항목의 표시될 정보가 그림을 포함하면, 추천 정보는 그림의 적절한 위치, 예를 들면 그림의 좌상 코너 또는 배경 이미지 영역에 중첩될 수 있다. 상기 주석 달기 방법은 단지 예시적인 것이며, 다른 구현 예에서는 검색 결과가 표시될 때 사용자가 편리하게 추천 정보를 획득할 수 있는 한, 상기 주석 방법과는 다른 방법이 사용될 수 있다.

606에서, 제1 검색 결과 및 제2 검색 결과가 표시된다.

602 및 604에서의 동작이 검색 요청을 개시하는 클라이언트 단말기 디바이스 상에서 실행되는 경우, 즉 클라이언트 단말기 디바이스에서 2가지 유형의 검색 결과가 수신되고 추천 정보에 주석이 첨부되는 경우, 이 동작은 제1 검색 결과 및 제2 검색 결과를 직접 표시하는 것만이 필요할 수 있다. 602 및 604에서의 동작이 클라이언트 단말기 디바이스 상에서 실행되지 않고, 예를 들어 검색 시스템의 프론트엔드 디바이스에서 실행되는 경우, 이 동작은 제1 검색 결과 및 제2 검색 결과를 주석 달기 후에 표시를 위해 검색 요청을 개시하는 개시자의 클라이언트 단말기로 전송하는 것이 필요하다.

본 발명에 따른 검색 결과를 표시하기 위한 예시적인 방법의 구현 효과의 개략도인 도 7을 참조한다. 이 도면에 표시된 페이지는 검색 영역(702), 내비게이션 영역(704), 및 검색 결과 표시 영역(706)을 포함한다. 검색 결과 표시 영역(706)의 제1 라인은 4개의 제1 검색 결과 항목을 표시하고, 제2 라인은 4개의 제2 검색 결과 항목(즉, 개인맞춤화 검색 결과 항목)을 표시한다. 각각의 제2 검색 결과 항목의 표시 영역은 2개의 부분을 포함한다. 제2 검색 결과 항목 1을 일례로 사용함으로써, 제2 검색 결과 항목의 표시 영역은 회색 블록으로 나타낸 추천 정보 표시 영역(706-1) 및 결과 표시 영역(706-2)을 포함한다. 결과 표시 영역(706-2)은 검색 결과 항목의 특정 내용을 텍스트 또는 그림의 형태로 표시한다. 추천 정보 표시 영역(706-1)은 검색 결과 항목에 대한 추천 이유, 예를 들면 "상품 구매", "상품 브라우징" 등을 표시한다.

본 발명이 제공하는 검색 결과를 표시하는 방법은 검색 결과에 대응하는 추천 정보를 개인맞춤화 검색 결과 항목의 표시될 텍스트 또는 그림에 주석으로 달고, 개인맞춤화 검색 결과를 사용자에게 표시함으로써 사용자가 검색 결과의 소스를 명확하게 인식하는 것을 가능하게 하여 사용자에 대한 정보 선별 비용을 줄이고 사용자가 신속하고 정확한 결정을 내리는 데 도움을 준다.

전술한 실시예는 검색 결과를 표시하는 예시적인 방법을 제공한다. 대응하여, 본 발명은 검색 결과를 표시하기 위한 예시적인 장치(800)를 더 제공한다. 도 8은 본 발명에 따른 검색 결과를 표시하는 예시적인 장치(800)의 개략도이다. 장치 실시예는 기본적으로 방법 실시예와 유사하기 때문에 간단하게 설명된다. 관련된 부분은 방법 실시예의 설명을 참조할 수 있다. 이하에 설명되는 장치 실시예는 단지 예시적인 것이다.

본 발명은 하나 이상의 프로세서(802) 또는 데이터 처리 유닛 및 메모리(804)를 포함할 수 있는, 검색 결과를 표시하기 위한 예시적인 장치(800)를 제공한다. 메모리(804)는 컴퓨터 판독 가능 매체의 예이다. 메모리(804)는 이하의 유닛을 포함하는 복수의 모듈 또는 유닛을 내부에 저장할 수 있다.

검색 결과 획득 유닛(806)은 사용자 검색 요청에 대한 제1 검색 결과 및 제2 검색 결과를 획득한다. 제1 검색 결과는 검색 요청에 포함된 질의 정보와 관련된 검색 결과이다. 제2 검색 결과는 검색 요청에 포함된 사용자 개인 정보 및 질의 정보 양자와 관련된 개인맞춤화 검색 결과이다. 추천 정보 주석 달기 유닛(808)은 제1 검색 결과 및 제2 검색 결과의 각각의 검색 결과 항목에 대해, 검색 결과 항목이 추천 정보를 포함하는지 여부를 결정하고; 그렇다면, 추천 정보를 검색 결과 항목의 표시될 텍스트 또는 그림에 주석으로 단다. 검색 결과 표시 유닛(810)은 제1 검색 결과 및 제2 검색 결과를 표시한다.

선택적으로, 검색 결과 획득 유닛(806)에 의해 획득된 제2 검색 결과는 검색 요청에 포함된 사용자 관계 데이터 및 질의 정보 양자와 관련된 개인맞춤화 검색 결과이다.

선택적으로, 추천 주석 달기 유닛(808)에 의해 주석으로 첨부된 추천 정보는 추천 이유 및/또는 사용자와의 관련도를 포함한다.

선택적으로, 검색 결과 표시 유닛(810)은 제1 검색 결과 및 제2 검색 결과를 표시를 위해 검색 요청을 개시하는 개시자의 클라이언트 단말기로 전송한다.

본 발명은 사용자 관계 데이터를 결합하기 위한 예시적인 검색 시스템을 더 제공한다. 도 9에 도시된 바와 같이, 시스템(900)은 전술한 실시예에서 언급된 사용자 관계 데이터를 결합하기 위한 검색 장치(902) 및 사용자 검색 요청을 전송하는 클라이언트 단말기 디바이스(904)를 포함한다. 클라이언트 단말기 디바이스(904)는 이동 통신 디바이스, 개인용 컴퓨터, PAD, iPad 등과 같은 복수 종류의 단말기 디바이스에 배치되어 사용자 검색 요청을 송신할 수 있다. 사용자 관계 데이터를 결합하기 위한 검색 장치(902)는 일반적으로 서버에 배치되지만, 이에 한정되는 것은 아니며, 본 발명에 따른 사용자 관계 데이터를 결합하기 위한 검색 방법을 구현할 수 있는 임의의 디바이스를 포함할 수 있다.

예를 들면, 사용자 검색 요청을 송신하는 클라이언트 단말기 디바이스(904)는 개인용 컴퓨터이고, 사용자 관계 데이터를 결합하는 검색 장치(902)는 검색 엔진 서버에 배치된다. 사용자는 개인용 컴퓨터의 검색 인터페이스에 질의 정보를 입력하고, 개인용 컴퓨터는 사용자 정보 및 질의 정보를 포함하는 검색 요청을 전송한다. 검색 엔진 서버는 검색 요청을 수신한 후, 사용자 관계 데이터를 획득하고, 제1 검색 결과를 획득하고, 사용자 관계 데이터와 관련된 제2 검색 결과를 획득하고, 양 검색 결과를 혼합 및 순위화하고, 이어서 검색 결과를 개인용 컴퓨터로 전송하는 동작을 실행한다. 이러한 방식으로, 사용자는 개인맞춤화 검색 데이터를 결합한 바람직한 검색 결과를 보게 된다.

특정 구현 프로세스에서, 사용자 관계 데이터를 결합하기 위한 검색 장치(902)는 또한 복수의 서버 또는 디바이스 상에 배치될 수 있다. 즉, 검색 장치(902)의 기능은 복수의 서버 또는 디바이스에 의해 공동으로 달성될 수 있다. 예를 들면, 프론트엔드 디바이스, 검색 제어 디바이스, 카테고리 선택 디바이스, 관계 데이터 획득 디바이스, 제1 검색 결과 획득 디바이스, 및 제2 검색 결과 획득 디바이스 상에 사용자 관계 데이터를 결합하는 검색 장치(902)가 배치된다. 프론트엔드 장비는 클라이언트 단말기 디바이스로부터 검색 요청을 수신한 다음, 그 요청을 검색 제어 디바이스에 보낸다. 검색 제어 디바이스는 카테고리 선택 디바이스로부터 검색 카테고리를 획득하고, 관계 데이터 획득 디바이스로부터 사용자 관계 데이터를 획득하고, 제1 검색 결과 획득 디바이스로부터 제1 검색 결과를 획득하고, 사용자 관계 데이터와 관련된 제2 검색 결과를 제2 검색 결과 획득 디바이스로부터 획득하고, 이어서 양 검색 결과를 혼합 및 순위화하고, 검색 결과를 프론트엔드 디바이스에 송신하고, 프론트엔드 디바이스는 검색 결과를 페이지로 체계화하고, 페이지를 최종적으로 클라이언트 단말기 디바이스(904)에 송신하여 표시한다.

상기 예는 단지 예시적인 것이며, 다른 구현 예에서, 본 발명의 사용자 관계 데이터를 결합하기 위한 검색 시스템의 전체 기능을 구현할 수 있는 한, 모두가 본 발명의 보호 범위에 속하는 상이한 배치 모드가 채택될 수 있다.

본 발명의 실시예가 전술한 바와 같이 개시되었지만, 본 발명을 한정하는 것으로 의도되지는 않는다. 이 분야의 기술자는 본 발명의 사상 및 원리를 벗어나지 않고 가능한 수정 및 변경을 행할 수 있으므로, 본 발명의 보호 범위는 본 발명의 청구항에 정의된 범위에 따라야 한다.

표준 구성에서, 본 발명에서 설명된 바와 같은 서버, 장치, 시스템 또는 클라이언트 단말기 디바이스와 같은 컴퓨팅 장치는 하나 이상의 중앙 처리 유닛(CPU), 하나 이상의 입력/출력 인터페이스, 하나 이상의 네트워크 인터페이스 및 메모리를 포함할 수 있다.

메모리는 컴퓨터 판독 가능 매체 내에 비영구적 메모리, 랜덤 액세스 메모리(RAM) 및/또는 판독 전용 메모리(ROM) 및 플래시 랜덤 액세스 메모리(플래시 RAM)와 같은 비휘발성 메모리와 같은 형태를 포함할 수 있다. 메모리는 컴퓨터 판독 가능 매체의 예이다.

컴퓨터 판독 가능 매체는 정보 저장을 구현하기 위해 임의의 방법 또는 기술을 사용할 수 있는 영구 및 비영구, 이동 및 비이동 매체를 포함한다. 정보는 컴퓨터 판독 가능 명령, 데이터 구조, 소프트웨어 모듈 또는 임의의 데이터일 수 있다. 컴퓨터 저장 매체의 예는 상변화 메모리(PCM), 정적 랜덤 액세스 메모리(SRAM), 동적 랜덤 액세스 메모리(DRAM), 다른 유형의 RAM, ROM, 전기적으로 소거 및 프로그래밍 가능한 판독 전용 메모리(EEPROM), 플래시 메모리, 내부 메모리, CD-ROM, DVD, 광학 메모리, 자기 테이프, 자기 디스크, 임의의 다른 자기 저장 디바이스, 또는 컴퓨팅 디바이스에 의해 액세스 가능한 정보를 저장할 수 있는 임의의 다른 비통신 매체를 포함할 수 있지만 이에 한정되지 않는다. 본 명세서에 정의된 바와 같이, 컴퓨터 판독 가능 매체는 변조된 데이터 신호 및 반송파와 같은 일시적인 매체를 포함하지 않는다.

이 분야의 통상의 기술자는 실시예가 방법, 시스템 또는 컴퓨터 소프트웨어 제품의 형태로 제공될 수 있음을 이해할 것이다. 따라서, 본 기술은 하드웨어, 컴퓨터 소프트웨어, 또는 이들의 조합에 의해 구현될 수 있다. 또한, 본 기술은 컴퓨터 실행 가능 또는 컴퓨터 판독 가능 명령을 포함하는 (디스크, CD-ROM, 또는 광학 저장 디바이스를 포함하지만 이에 한정되지 않는) 하나 이상의 컴퓨터 저장 매체의 형태인 컴퓨터 소프트웨어 제품으로서 구현될 수 있다.

Claims (20)

1. 사용자 정보 및 질의 정보를 포함하는 검색 요청을 수신하는 단계와,
   상기 질의 정보에 따라 검색을 수행하여 상기 질의 정보와 관련된 제1 검색 결과를 획득하는 단계와,
   상기 사용자 정보와 관련된 사용자 관계 데이터를 획득하는 단계와,
   상기 질의 정보 및 상기 사용자 관계 데이터 양자와 관련된 제2 검색 결과를 획득하는 단계와,
   사전 설정된 규칙에 따라 상기 제1 검색 결과 및 상기 제2 검색 결과 내의 다양한 검색 결과 항목을 표시하기 위한 표시 순서를 설정하는 단계와,
   상기 표시 순서가 설정된 후에 표시를 위해 상기 제1 검색 결과 및 상기 제2 검색 결과를 전송하는 단계를 포함하는
   방법.
   
2. 제1항에 있어서,
   상기 제2 검색 결과를 획득하는 단계는 상기 질의 정보 및 상기 사용자 관계 데이터에 따라 검색을 수행하여 상기 질의 정보 및 상기 사용자 관계 데이터 양자와 관련된 상기 제2 검색 결과를 획득하는 단계를 포함하는
   방법.
   
3. 제1항에 있어서,
   상기 제2 검색 결과를 획득하는 단계는
   상기 제1 검색 결과로부터 상기 사용자 관계 데이터와 관련된 검색 결과 항목을 선별(screening)하는 단계와,
   상기 선별된 검색 결과 항목을 상기 제2 검색 결과로서 사용하는 단계를 포함하는
   방법.
   
4. 제1항에 있어서,
   상기 사용자 정보는
   상기 검색 요청을 개시하는 사용자의 사용자 식별, 또는
   상기 검색 요청을 전송하는 클라이언트 단말기와 관련된 IP 어드레스를 포함하는
   방법.
   
5. 제1항에 있어서,
   상기 표시 순서를 설정하는 단계는 상기 제1 검색 결과 및 상기 제2 검색 결과 내의 다양한 검색 결과 항목을 교대로 표시하는 단계를 포함하는
   방법.
   
6. 제1항에 있어서,
   상기 검색 요청을 수신한 후에 사전 설정된 규칙에 따라 상기 질의 정보를 재기록하는 단계를 더 포함하는
   방법.
   
7. 제1항에 있어서,
   상기 사용자 관계 데이터를 획득하고, 상기 제1 검색 결과를 획득하고, 상기 제2 검색 결과를 획득하기 전에, 상기 질의 정보에 대응하는 검색 카테고리를 선택하는 단계를 더 포함하는
   방법.
   
8. 제7항에 있어서,
   상기 사용자 관계 데이터를 획득하는 단계는
   상기 검색 카테고리와 관련된 관계 데이터의 카테고리를 선택하는 단계와,
   상기 사용자 정보 및 상기 관계 데이터의 카테고리에 따라 상기 사용자 관계 데이터를 획득하는 단계를 포함하는
   방법.
   
9. 제7항에 있어서,
   상기 사용자 관계 데이터를 획득하는 단계는 획득된 사용자 관계 데이터를 상기 검색 카테고리에 따라 선별하는 단계를 포함하는
   방법.
   
10. 제1항에 있어서,
    상기 제2 검색 결과를 획득하는 단계는 상기 질의 정보 및 상기 사용자 관계 데이터에 따라 인덱스 데이터베이스로부터 검색 카테고리와 관련된 데이터를 검색하여 상기 제2 검색 결과를 획득하는 단계를 포함하는
    방법.
    
11. 제1항에 있어서,
    상기 제2 검색 결과를 획득하는 단계는
    사전 설정된 추천 모델에 따라 상기 제2 검색 결과 내의 다수의 검색 결과 항목을 스코어링하는 단계와,
    상기 제2 검색 결과 내의 상기 다수의 검색 결과 항목을 스코어에 따라 높은 순위에서 낮은 순위까지 순위화하는 단계를 포함하는
    방법.
    
12. 제1항에 있어서,
    상기 제2 검색 결과를 획득하는 단계는 상기 제2 검색 결과의 각각의 검색 결과 항목에 추천 이유를 기록하는 단계를 포함하는
    방법.
    
13. 제12항에 있어서,
    상기 추천 이유는 상기 각각의 검색 결과 항목에 대응하는 관계 데이터 카테고리를 포함하는
    방법.
    
14. 제1항에 있어서,
    표시를 위해 상기 제1 검색 결과 및 상기 제2 검색 결과를 사용자에게 전송하는 상기 단계는 상기 제2 검색 결과 내의 각각의 검색 결과 항목의 표시될 텍스트 또는 그림에 상기 각각의 검색 결과 항목에 대한 추천 이유를 주석으로 다는 단계를 포함하는
    방법.
    
15. 사용자 정보 및 질의 정보를 포함하는 검색 요청을 수신하는 검색 요청 수신 유닛과,
    상기 질의 정보에 따라 검색을 수행하여 상기 질의 정보와 관련된 제1 검색 결과를 획득하는 제1 검색 결과 획득 유닛과,
    상기 사용자 정보와 관련된 사용자 관계 데이터를 획득하는 관계 데이터 획득 유닛과,
    상기 질의 정보 및 상기 사용자 관계 데이터 양자에 관련된 제2 검색 결과를 획득하는 제2 검색 결과 획득 유닛과,
    사전 설정된 규칙에 따라 상기 제1 검색 결과 및 상기 제2 검색 결과 내의 다양한 검색 결과 항목에 대한 표시 순서를 설정하는 표시 순서 설정 유닛과,
    상기 표시 순서가 설정된 후에 표시를 위해 상기 제1 검색 결과 및 상기 제2 검색 결과를 사용자에게 전송하는 검색 결과 전송 유닛을 포함하는
    장치.
    
16. 제15항에 있어서,
    상기 제2 검색 결과 획득 유닛은 추천 이유 주석 달기 서브유닛을 포함하되,
    상기 추천 이유 주석 달기 서브유닛은
    스코어가 설정된 요구를 충족시키는 각각의 검색 결과 항목을 결정하고,
    상기 각각의 검색 결과 항목에 대응하는 관계 데이터 카테고리를 상기 각각의 검색 결과 항목에 대한 추천 이유로서 상기 각각의 검색 결과 항목에 기록하는
    장치.
    
17. 제15항에 있어서,
    상기 검색 결과 전송 유닛은 상기 제2 검색 결과 내의 각각의 검색 결과 항목의 표시될 텍스트 또는 그림에 상기 각각의 검색 결과 항목에 대한 추천 이유를 주석으로 다는 추천 이유 주석 달기 서브유닛을 포함하는
    장치.
    
18. 검색 요청에 응답하여 제1 검색 결과 또는 제2 검색 결과를 획득하는 단계 - 상기 제1 검색 결과는 상기 검색 요청에 포함된 질의 정보와 관련된 검색 결과이고, 상기 제2 검색 결과는 상기 검색 요청에 포함된 사용자 개인 정보 및 질의 정보 양자와 관련된 개인맞춤화 검색 결과임 - 와,
    상기 제1 검색 결과 또는 상기 제2 검색 결과의 각각의 검색 결과 항목에 추천 이유를 기록하는 단계를 포함하는
    방법.
    
19. 제18항에 있어서,
    상기 추천 이유는 상기 각각의 검색 결과 항목에 대응하는 관계 데이터 카테고리를 포함하는
    방법.
    
20. 제18항에 있어서,
    상기 각각의 검색 결과 항목의 표시될 텍스트 또는 그림에 상기 각각의 검색 결과 항목에 대한 추천 이유를 주석으로 다는 단계와,
    상기 주석 달기 후에 상기 각각의 검색 결과 항목을 표시하는 단계를 더 포함하는
    방법.

Images