TWI689737B - 在邏輯晶片中基於電壓對比之錯誤及缺陷推導 - Google Patents

在邏輯晶片中基於電壓對比之錯誤及缺陷推導 Download PDF

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Abstract

本發明揭示一種電壓對比成像缺陷偵測系統,其包含一電壓對比成像工具及耦合至該電壓對比成像工具之一控制器。該控制器經組態以:針對一樣本上之一或多個結構產生一或多個電壓對比成像度量;基於該一或多個電壓對比成像度量而判定該樣本上之一或多個目標區域;自該電壓對比成像工具接收該樣本上之該一或多個目標區域之一電壓對比成像資料集;及基於該電壓對比成像資料集而偵測一或多個缺陷。

Description

在邏輯晶片中基於電壓對比之錯誤及缺陷推導 [相關申請案之交叉參考]
本申請案根據35 U.S.C.§ 119(e)規則主張名為Brian Duffy之發明者之名稱為「METHODS AND APPARATUS FOR VOLTAGE CONTRAST BASED FAULT AND DEFECT INFERENCE IN RANDOM LOGIC PRODUCT CHIPS」之2015年5月20日申請之美國臨時申請案第62/164,081號之權利,該案之全部內容以引用的方式併入本文中。
本發明大體上係關於缺陷偵測,且更特定言之,本發明係關於使用電壓對比成像之目標缺陷偵測。
檢測系統識別及分類半導體晶圓上之缺陷以在一晶圓上產生一缺陷群體。一給定半導體晶圓可包含數百個晶片,各晶片含有所關注之數千個組件,且所關注之各組件可在一晶片之一給定層上具有數百萬個例項。因此,檢測系統可在一給定晶圓上產生大量資料點(例如用於一些系統之數千億個資料點)。此外,對不斷縮小器件之需求導致對檢測系統之增加需求。需求包含:需要在不犧牲檢測速率或準確度之情況下提高推導識別缺陷之根本原因所需之解析度及容量。因此,可期望提供一種用於克服諸如上文所識別之缺點之缺點之系統及方法。
根據本發明之一或多個繪示性實施例,揭示一種電壓對比成像缺陷偵測系統。在一繪示性實施例中,該系統包含一電壓對比成像工具。在另一繪示性實施例中,該系統包含耦合至該電壓對比成像工具之一控制器,其中該控制器包含一或多個處理器。在另一繪示性實施例中,該一或多個處理器經組態以執行經組態以致使該一或多個處理器針對一樣本上之一或多個結構產生一或多個電壓對比成像度量之程式指令。在另一繪示性實施例中,該一或多個處理器經組態以執行經組態以致使該一或多個處理器基於該一或多個電壓對比成像度量而判定該樣本上之一或多個目標區域之程式指令。在另一繪示性實施例中,該一或多個處理器經組態以執行經組態以致使該一或多個處理器自該電壓對比成像工具接收該樣本上之該一或多個目標區域之一電壓對比成像資料集之程式指令。在另一繪示性實施例中,該一或多個處理器經組態以執行經組態以致使該一或多個處理器基於該電壓對比成像資料集而偵測一或多個缺陷之程式指令。
根據本發明之一或多個繪示性實施例,揭示一種電壓對比成像缺陷偵測裝置。在一繪示性實施例中,該裝置包含經組態以產生一或多個粒子束之一粒子束源。在另一繪示性實施例中,該裝置包含經定位以將該一或多個粒子束導引至一樣本上之一或多個粒子束元件。在另一繪示性實施例中,該裝置包含經定位以接收自該樣本發出之一或多個粒子之一偵測器。在另一繪示性實施例中,該裝置包含耦合至該偵測器之一控制器。在另一繪示性實施例中,該控制器包含一或多個處理器。在另一繪示性實施例中,該一或多個處理器經組態以執行經組態以致使該一或多個處理器針對一樣本上之一或多個結構產生一或多個電壓對比成像度量之程式指令。在另一繪示性實施例中,該一或多個處理器經組態以執行經組態以致使該一或多個處理器基於該一或 多個電壓對比成像度量而判定該樣本上之一或多個目標區域之程式指令。在另一繪示性實施例中,該一或多個處理器經組態以執行經組態以致使該一或多個處理器基於由該偵測器擷取之自該樣本發出之一或多個粒子而針對該樣本上之該一或多個目標區域產生一電壓對比成像資料集之程式指令。在另一繪示性實施例中,該一或多個處理器經組態以執行經組態以致使該一或多個處理器基於該電壓對比成像資料集而偵測一或多個缺陷之程式指令。
根據本發明之一或多個繪示性實施例,揭示一種用於偵測一樣本上之缺陷之電壓對比成像方法。在一繪示性實施例中,該方法包含:針對一樣本上之一或多個結構產生一或多個電壓對比成像度量。在另一繪示性實施例中,該方法包含:判定一樣本上之一或多個目標區域。在另一繪示性實施例中,該方法包含:將該樣本曝露於一或多個粒子束。在另一繪示性實施例中,該方法包含:回應於曝露於該粒子束而偵測自該樣本發出之一或多個粒子。在另一繪示性實施例中,該方法包含:基於該一或多個偵測粒子而針對該樣本上之該一或多個目標區域產生一電壓對比成像資料集。在另一繪示性實施例中,該方法包含:基於該電壓對比成像資料集而偵測一或多個缺陷。
應瞭解,以上一般描述及以下詳細描述兩者僅供例示及說明且未必限制本發明。併入本說明書中且構成本說明書之一部分的附圖繪示本發明之實施例且與一般描述一起用以解釋本發明之原理。
100‧‧‧系統
102‧‧‧粒子源/電子源
104‧‧‧粒子束
106‧‧‧檢測子系統/檢測子總成
108‧‧‧樣本
110‧‧‧粒子聚焦元件
112‧‧‧樣本台
114‧‧‧偵測器/偵測器總成
116‧‧‧控制器
118‧‧‧處理器
120‧‧‧記憶體媒體
202‧‧‧目標區域
204‧‧‧橋接缺陷
206‧‧‧組件
208‧‧‧相鄰組件
300‧‧‧方法
302‧‧‧步驟
304‧‧‧步驟
306‧‧‧步驟
308‧‧‧步驟
熟習技術者可藉由參考附圖來更佳地理解本發明之諸多優點,其中:
圖1係根據本發明之一或多個實施例之一檢測系統之一簡化示意圖。
圖2係根據本發明之一或多個實施例之用於檢測之目標區域之一 概念圖。
圖3係根據本發明之一或多個實施例之繪示用於缺陷檢測之一方法之一流程圖。
現將詳細參考附圖中所繪示之揭示標的。
大體上參考圖1至圖3,根據本發明之一或多個實施例而描述用於偵測缺陷之一系統及方法。本發明之實施例係針對使用電壓對比成像來偵測缺陷。本發明之額外實施例係針對產生與一樣本上之組件相關聯之一或多個電壓對比成像度量。本發明之額外實施例係針對基於該一或多個電壓對比成像度量而判定待檢測之一樣本上之一或多個目標區域。本發明之額外實施例係針對針對該樣本之該一或多個目標區域獲取電壓對比成像資料集。本發明之進一步實施例係針對基於該樣本之該一或多個目標區域之該等電壓對比成像資料集而偵測該樣本上之缺陷。本發明之進一步實施例係針對推導與該樣本上之該等偵測缺陷相關聯之缺陷機制及/或錯誤機制。
應認識到,在本文中,利用粒子束(例如電子束、離子束或其類似者)之檢測系統可歸因於可達成之一高空間解析度而尤其用於偵測及/或識別一半導體樣本(例如一隨機邏輯晶片或其類似者)上之缺陷機制。例如,粒子束可在一檢測系統內用於使一樣本成像(例如,藉由擷取自該樣本發出之二次電子、反向散射電子或其類似者)。另外,一樣本(例如一圖案化半導體晶圓)上之結構可展現回應於一粒子束之激發之充電效應。充電效應可包含:修改由系統擷取之電子(例如二次電子)之數目且因此修改VCI信號強度。據此而言,一電壓對比成像(VCI)系統可產生一樣本之一高解析度影像,其中該影像之各像素之強度提供關於像素位置處之該樣本之電性質之資料。例如,絕緣結構及/或未連接至一接地源(例如,未接地)之結構可回應於由粒子束誘發 之粒子(例如二次電子、離子或其類似者)耗乏而發展一電荷(例如一正電荷或一負電荷)。相應地,所誘發之電荷可使二次電子之軌跡偏轉且減小由一偵測器擷取之信號強度。相反地,接地結構無法發展一電荷且因此可展現一強信號(例如,在相關聯之VCI影像中顯得較明亮)。此外,電容結構之信號強度可依據粒子束之掃描速率及/或能量而變化。據此而言,一VCI影像可包含一灰階影像,其中各像素之灰階值提供關於晶圓上之該位置之相對電特性之資料。
相應地,VCI可用於偵測與一樣本相關聯之缺陷。例如,可藉由比較一樣本晶粒之一VCI影像與一參考晶粒之一VCI影像(例如晶粒對晶粒(D2D)檢測、標準參考晶粒(SRD)檢測或其類似者)或比較該樣本晶粒之一VCI影像與基於設計特性之一影像(例如晶粒對資料庫(D2DB)檢測)而特性化該樣本晶粒中之缺陷。2012年2月28日發佈之美國專利第8,126,255號中大體上描述使用保存資料(例如儲存資料)之檢測系統,該專利之全部內容以引用的方式併入本文中。2010年3月9日發佈之美國專利第7,676,077號及2000年11月28日發佈之美國專利第6,154,714號中大體上描述使用一樣本之設計資料來促進檢測之檢測系統,該等專利之全部內容以引用的方式併入本文中。2005年7月19日發佈之美國專利第6,920,596號、2015年6月5日發佈之美國專利第8,194,968號及2006年2月7日發佈之美國專利第6,995,393號中大體上描述缺陷源及錯誤源之判定,該等專利之全部內容以引用的方式併入本文中。2013年12月17日發佈之美國專利第8,611,639號中大體上描述器件性質提取及監測。2005年8月16日發佈之美國專利第6,930,309號中大體上描述使用雙能電子氾流來使一帶電基板中性化,該專利之全部內容以引用的方式併入本文中。2003年3月4日發佈之美國專利第6,529,621號、2004年6月8日發佈之美國專利第6,748,103號及2005年11月15日發佈之美國專利第6,966,047號中大體上描述檢測系統中之主光 罩之使用,該等專利之全部內容以引用的方式併入本文中。2004年2月10日發佈之美國專利第6,691,052號、2005年7月26日發佈之美國專利第6,921,672號及2012年2月7日發佈之美國專利第8,112,241號中大體上描述產生一檢測程序或檢測目標,該等專利之全部內容以引用的方式併入本文中。2005年9月20日發佈之美國專利第6,948,141號中大體上描述半導體設計資料之臨界區域之判定,該專利之全部內容以引用的方式併入本文中。
本發明之實施例係針對藉由將產生之VCI資料限制於一樣本上之所關注之指定目標區域而執行有效率之VCI缺陷檢測。可基於大量準則(諸如(但不限於)結構大小及/或間隔、結構複雜性、預測VCI信號強度、預測錯誤機制或預測缺陷類型)而判定目標區域。據此而言,可根據設計及/或檢測要而調諧VCI缺陷檢測之速率及準確度兩者。例如,將VCI檢測限制於一樣本之目標區域而非整個樣本可提高VCI資料產生之生產率。應注意,在本文中,基於粒子束之檢測(例如VCI檢測、掃描電子成像檢測、聚焦離子束檢測及其類似者)可為時間密集型的且會存在一半導體製造瓶頸。此外,對一樣本之目標區域(其包含具有高度可預測VCI信號之特性明顯結構)執行VCI檢測可改良缺陷偵測之準確度(例如,藉由減少錯誤肯定,藉由增加提供與一半導體程序相關聯之可執行資料,等等)。在一些實施例中,基於設計資料(諸如(但不限於)晶圓上之結構之預期大小、形狀、定向或電特性)而判定目標區域。例如,一目標區域可包含緊密間隔結構,可提高可靠地偵測該等緊密間隔結構之可能缺陷之一可能性(例如與結構之間的橋接缺陷相關聯之電短路或其類似者)。相比而言,目標區域可經設計以有意排除難以使用VCI檢測技術來檢測(例如,難以識別缺陷及/或難以判定所識別缺陷之根本原因)之複雜電路或結構(例如多層結構)。在一些實施例中,基於與一已知結構類型相關聯之一預測失效 機制而判定目標區域(例如,為了分析預測失效機制之一或多個根本原因)。
圖1係根據本發明之一或多個實施例之一電壓對比成像檢測系統之一簡化示意圖。在一實施例中,系統100包含經組態以產生一粒子束104之一粒子源102。電子源102可包含所屬技術領域中已知之任何粒子源,其適合於產生一粒子束104。舉非限制性實例而言,粒子源102可包含(但不限於)一電子槍或一離子槍。在另一實施例中,粒子源102經組態以提供具有一可調諧能量之一粒子束104。例如,包含一電子源之一粒子源102可(但不限於)提供0.1kV至30kV範圍內之一加速電壓。作為另一實例,包含一離子源之一粒子源可(但非必需)提供具有1keV至50keV範圍內之一能量之一離子束。
在另一實施例中,系統100包含一檢測子系統106來將粒子束104導引至一樣本108。在一實施例中,檢測子系統106包含一或多個粒子聚焦元件110。例如,一或多個粒子聚焦元件110可包含(但不限於)一單個粒子聚焦元件或形成一複合系統之一或多個粒子聚焦元件。在另一實施例中,一或多個粒子聚焦元件110包含經組態以將粒子束104導引至樣本108之一物鏡。此外,一或多個粒子聚焦元件110可包含所屬技術領域中已知之任何類型之電子透鏡,其包含(但不限於)靜電透鏡、磁透鏡、單電位透鏡及雙電位透鏡。應注意,在本文中,如圖1中所描繪之一電壓對比成像檢測系統之描述及以上相關聯描述僅供說明且不應被解譯為限制。例如,系統100可包含所屬技術領域中已知之任何激發源,其適合於產生關於一樣本108之電壓對比成像檢測資料。在另一實施例中,系統100包含用於產生兩個或兩個以上粒子束之兩個或兩個以上粒子束源(例如電子束源或離子束源)。在另一實施例中,系統100可包含經組態以將一或多個電壓施加至樣本108之一或多個位置之一或多個組件(例如一或多個電極)。據此而言,系統100 可產生主動電壓對比成像資料。
在另一實施例中,檢測子系統包含一偵測器114來使自樣本108發出之粒子成像或以其他方式偵測自樣本108發出之粒子。在一實施例中,偵測器114包含一電子收集器(例如二次電子收集器、反向散射電子偵測器或其類似者)。在另一實施例中,偵測器114包含用於自樣本表面偵測電子及/或光子之一光子偵測器(例如一光偵測器、一X射線偵測器、耦合至光倍增管(PMT)偵測器之一閃爍元件、或其類似者)。
在另一實施例中,系統100包含通信地耦合至偵測器總成114之一控制器116。例如,控制器116可經組態以自偵測器總成接收一或多個信號來產生樣本108之一影像(例如一VCI影像)。在另一實施例中,控制器116通信地耦合至樣本台112。據此而言,控制器116可導引及/或接收樣本台之位置,使得自偵測器總成114接收之一或多個信號可與樣本之位置相關。在另一實施例中,控制器116與電子源102通信地耦合。例如,控制器116可通信地耦合至電子源102以控制粒子束104之能量。作為另一實例,控制器116可通信地耦合至電子源102及/或檢測子總成106(例如檢測子總成106中之一或多個粒子束偏轉器)以導引及/或接收粒子束104相對於樣本108之位置。據此而言,當使粒子束104掃描整個樣本108時,控制器116可利用來自偵測器總成114之一或多個信號來產生一影像(例如一VCI影像)。
在另一實施例中,控制器116經組態以基於自偵測器總成114接收之一或多個信號而識別樣本108上之一或多個缺陷。可識別缺陷可包含(但不限於)實體缺陷(例如不當地連接兩個結構之一橋接缺陷、指示結構之間的一弱連接或不存在連接之一間隙缺陷、結構內之材料之間的剝離或不當接觸、或其類似者)、電缺陷(例如電阻、電容、帶隙或其類似者之變動)或其等之一組合。例如,實體缺陷可誘發自一預期值修改一或多個結構之電性質(例如,導電結構之間的一橋接缺陷可 修改相關聯電路之功能,一間隙缺陷可使一或多個結構電隔離,或其類似者)。此外,缺陷可位於一多層結構(例如包含絕緣材料、導電材料及/或半導體材料之圖案化層之一圖案化半導體器件)之表面上或其之一或多個層內。
例如,控制器116可使用所屬技術領域中已知之任何方法(其包含(但不限於)一晶粒對晶粒(D2D)檢測技術、一標準參考晶粒(SRD)檢測技術、一晶粒對資料庫(D2DB)檢測技術、一基於樣板之檢測(TBI)技術或一基於背景內容之檢測(CBI)技術)來識別一或多個缺陷。在另一實施例中,控制器116可操作為一虛擬檢測器。據此而言,控制器116可藉由比較樣本之VCI資料(例如,由偵測器114收集)與保存參考資料(例如一或多個參考影像)而偵測樣本108上之一或多個缺陷。例如,參考影像可儲存於一資料儲存系統(例如一資料庫、一伺服器或其類似者)中且用於缺陷偵測。在另一實施例中,控制器116基於與樣本108相關聯之設計資料而產生及/或接收一模擬VCI影像來充當用於缺陷偵測之一參考影像。相應地,控制器116可藉由比較樣本108之VCI資料與參考影像而執行D2DB檢測。
在一實施例中,控制器116藉由產生樣本108之VCI資料(例如一或多個VCI影像)且比較該VCI資料與對應參考資料而識別樣本108上之一或多個缺陷。在另一實施例中,控制器116利用設計資料來促進檢測。例如,設計資料可包含樣本108上之個別組件及/或層(例如一絕緣體、一導體、一半導體、一井、一基板或其類似者)之特性、樣本108上之層之間的一連接性關係、或樣本108上之組件及連接件(例如導線)之一實體佈局。作為另一實例,設計資料可包含一電路內之組件之連接性之一描述(例如接線對照表(netlist)資料、電路模擬資料、硬體描述語言資料或其類似者)。據此而言,一樣本108之預期功能性(例如圖案化於一半導體晶圓上之一邏輯電路之預期功能性或其 類似者)可提供用於解譯VCI資料之背景內容。
在一實施例中,用於促進檢測(例如,藉由控制器116)之設計資料包含一或多個接線對照表。接線對照表可包含所屬技術領域中已知之任何類型之接線對照表(其用於提供一電路之連接性之一描述),其包含(但不限於)實體接線對照表、邏輯接線對照表、基於例項之接線對照表或基於接線網(net)之接線對照表。此外,一接線對照表可包含一或多個子接線對照表(例如,呈一階層組態)來描述一樣本108上之電路及/或子電路。例如,與一接線對照表相關聯之接線對照表資料可包含(但不限於)一節點清單(例如接線網、一電路之組件之間的導線或其類似者)、一埠清單(例如端子、接針、連接器或其類似者)、接線網之間的電組件(例如電阻器、電容器、電感器、電晶體、二極體、電源或其類似者)之一描述、與電組件相關聯之值(例如以歐姆為單位之一電阻器之一電阻值、以伏特為單位之一電源之一電壓值、一電壓源之頻率特性、組件之初始條件或其類似者)。在另一實施例中,設計資料可包含與一半導體程序流程之特定步驟相關聯之一或多個接線對照表。例如,可在一半導體程序流程中之一或多個中間點處檢測一樣本108(例如,藉由系統100)。相應地,用於促進檢測之設計資料可專用於半導體程序流程中之一當前點處之樣本108之佈局。據此而言,與一半導體程序流程中之一特定中間點相關聯之一接線對照表可自與一技術檔案(層連接性、層之各者之電性質及其類似者)組合之實體設計佈局或與一樣本108之一最終佈局相關聯之一接線對照表導出(例如,提取或其類似者)以僅包含在半導體程序流程中之特定中間點處存在於晶圓上之組件。
在另一實施例中,控制器116識別來自樣本108之VCI資料與參考資料之間的量測偏差之缺陷(例如一缺陷機制或其類似者)之一或多個根本原因。在另一實施例中,控制器利用與樣本上之結構相關聯之設 計資料(例如個別結構之設計大小/形狀、結構之間的設計電連接及其類似者)來提供用於一根本原因分析之背景內容。作為一繪示性實例,控制器116可利用設計資料來判定樣本108上之一電接點之接地連接之一缺陷。藉此,控制器116可(但非必需)判定:樣本108上之一特定區域之一VCI影像之一灰階值比一參考值更暗(例如,歸因於一減弱VCI信號)以指示指定區域之一大於預期之接地電阻。此外,控制器116可利用指示特定區域係一電接點之設計資料以基於減弱VCI信號而識別接地連接之一缺陷。
應認識到,在本文中,一VCI檢測系統(例如系統100)判定來自一樣本108之VCI資料與參考資料(例如系統之診斷解析度)之間的一量測偏差之一根本原因的能力可取決於樣本108上之個別結構之物理特性。相應地,一VCI系統可比其他系統更適合於識別缺陷及/或判定一些類別之結構或電路之識別缺陷之一根本原因。例如,診斷解析度可受(但非必需)包含(但不限於)以下各者之若干因數影響:樣本108上之層之數目、個別結構(例如圖案化於樣本108上之一電路之元件、支撐結構或其類似者)之大小/間隔、電路之複雜性、電路之分支之數目(例如扇出)或電路中之元件之類別(例如電阻器、電容器、二極體、電晶體或其類似者)。據此而言,用於偵測及/或特性化位於一樣本108之表面上之缺陷之系統100之診斷解析度可高於用於位於一表面下層中之缺陷之解析度。作為另一實例,用於偵測及/或特性化位於一相對較簡單電路上之缺陷(例如具有與地面相距少許路程之元件上之缺陷)之系統100之診斷解析度可高於用於相對較複雜電路上之缺陷之解析度。此外,用於某些結構之一VCI檢測系統之診斷解析度可取決於檢測參數(例如粒子束之能量、粒子束之掃描速率或其類似者)。例如,一電容器之一VCI信號強度可取決於電容值及/或儲存於電容器內之電荷。據此而言,一電容器之行為高度取決於檢測參數及一電路內之位 置兩者。
圖2係根據本發明之一或多個實施例之繪示一樣本之目標檢測區域之界定之一概念圖。在一實施例中,系統100判定樣本108上之所關注之一或多個目標區域202且選擇性地偵測目標區域202內之缺陷(例如,系統不偵測整個樣本108上之缺陷)。據此而言,系統100可提供目標缺陷偵測以滿足一或多個診斷目的。例如,系統可基於包含(但不限於)以下各者之因數而將缺陷偵測限制於樣本108之一或多個目標區域202:所要生產率、所要敏感度、可允許之錯誤肯定及/或錯誤否定數目、所關注之一或多個結構類型之一目標分析、所關注之一或多個缺陷機制之一目標分析、所關注之一或多個錯誤類型之一目標分析、一單元內之元件之完全覆蓋率、或其類似者。
例如,如圖2中所展示,系統100可界定一或多個目標區域202來包含非常適合於使用電壓對比成像來準確地判定相關聯缺陷之根本原因之組件(例如電路、子電路、個別電組件、實體結構或其類似者)。據此而言,可準確地偵測缺陷(例如橋接缺陷204)。此外,一或多個目標區域202之界定可減少與目標區域202外之結構相關聯之VCI信號之影響。在一實施例中,自一選定目標區域(例如目標區域202之一者)產生之VCI影像之對比僅基於與選定目標區域202內之組件206相關聯之VCI信號。若選定目標區域202含有特性明顯信號,則相關聯之VCI影像可具有適合於敏感檢測之一高動態範圍。在另一實施例中,僅對目標區域202執行檢測(例如,藉由控制器116)可最小化相鄰組件208之無用充電(其會影響目標區域202內之結構之VCI信號)。例如,界定排除具有高電容值之電容器之一目標區域202可減少電容器之充電且相應地減少對所關注之結構之假充電效應(例如,與電容器放電相關聯)。
作為另一繪示性實例,控制器116可利用設計資料(例如接線對照 表資料、實體佈局資料及其類似者)來促進與在一或多個目標區域202中識別之缺陷相關聯之一根本原因之判定(例如,推導一缺陷機制)。作為一繪示性實例,誘發樣本108之一選定組件之一電短路的一橋接缺陷可導致該選定組件之一高於預期(例如,相對於參考資料)之VCI信號。VCI資料之此一偏差可與多個缺陷機制(例如選定結構之一子層中之一隔離缺陷、與一連接組件相關聯之一錯誤、與一接近結構之一短路或其類似者)之任何者相關聯。控制器116可利用設計資料(例如接線對照表資料、實體佈局資料或其類似者)來識別鄰近結構之實體性質及/或電性質以提供用於解譯高於預期之VCI信號之背景內容。據此而言,控制器116可識別非常接近選定組件之一電接地鄰近結構。此外,控制器116可產生一可能缺陷機制清單(例如,藉由將一可能性指派給若干可能缺陷機制之各者,或其類似者)。另外,控制器116可利用影像資料來進一步改進可能缺陷機制清單。例如,在此繪示性實例中,控制器116可利用設計資料及影像資料之組合來明確地識別橋接缺陷及相關聯之電短路。
在另一實施例中,控制器116判定與一或多個識別缺陷相關聯之一或多個可能錯誤機制。控制器116可使用所屬技術領域中已知之任何技術(其包含(但不限於)錯誤模型化、錯誤注入、電路模擬或其類似者)來判定可能錯誤機制。例如,控制器116可判定一或多個組件將由於一或多個識別缺陷而失效之一可能性。作為另一實例,控制器116可使設計資料與所識別之缺陷(例如若干識別缺陷、一錯誤可能性或其類似者)相關。據此而言,控制器可基於在目標區域202內存在缺陷而判定一或多個組件之失效之一易感性(例如一或多個組件之一實體佈局、一電組件之一特定構造或其類似者)。此外,控制器116可基於一或多個目標區域202之檢測而識別樣本108之一或多個臨界區域(例如,透過一臨界區域分析)。在一實施例中,控制器116判定選擇性地 包含經預測以展現一或多個預期缺陷機制之組件之一或多個目標區域202以提供易受該一或多個預期缺陷機制影響之臨界區域之一目標識別。相應地,系統100可提供資料(例如識別缺陷、可能缺陷機制、可能失效機制或其類似者之一柏拉圖(pareto))作為回饋資料及/或前饋資料。例如,系統100可提供回饋資料來改進樣本之設計(例如,減少及/或消除與由系統100識別之缺陷相關聯之失效之一易感性)。作為另一實例,系統100可提供回饋資料來改進目標區域202之界定且對樣本108執行一更新VCI檢測分析。作為另一實例,系統100可提供前饋資料至額外工具(例如度量工具、半導體處理工具及其類似者)以更新及/或改進一或多個方案。
圖3係根據本發明之一或多個實施例之繪示在用於偵測一樣本中之缺陷之一方法300中執行之步驟之一流程圖。申請人應注意,本文先前在系統100之背景內容中所描述之實施例及啟用技術應被解譯為擴展至方法300。然而,應進一步注意,方法300不受限於系統100之架構。
在一實施例中,步驟302包含:針對樣本108上之一或多個結構產生一或多個電壓對比成像度量。例如,步驟302可包含:根據一或多個電壓對比成像度量而標記樣本108之組件(例如電路、子電路、個別電組件、實體結構或其類似者)。電壓對比成像度量可包含適合於特性化一VCI信號之一態樣之任何度量,諸如(但不限於)一預測VCI信號強度(例如由一偵測器114量測之一預測信號強度、一參考VCI影像之一預測灰階值、一模擬VCI信號強度或其類似者)、一預測診斷解析度、若干可能缺陷機制、電組件之特性(例如一電容值或其類似者)、一實體佈局(例如鄰近結構之間的間隔、樣本108上之層之一數目或其類似者)或用於敏感分析之所需VCI條件(例如一粒子束之一所需能量、一粒子束之一所需掃描速率、一所需獲取時間或其類似者)。
在另一實施例中,一或多個電壓對比成像度量包含樣本108之一或多個組件之一預測VCI信號強度。例如,可自動產生(例如,藉由系統100之控制器116使用一或多個指令碼、軟體模組或其類似者)、手動產生(例如,透過使用者輸入)或半自動產生(例如,藉由使用者輔助預測)一預測信號強度。
在另一實施例中,基於電路模擬(例如VCI信號強度之基於數值或規則之估計值)而產生樣本108之組件之預測VCI信號強度。例如,可基於設計資料(例如由一使用者提供之接線對照表資料、使用電子設計自動化(EDA)工具自動提取之資料或其類似者)而模擬預測VCI信號強度。據此而言,電組件(例如電阻器、電容器、電感器、二極體、電晶體或其類似者)以及該等電組件之間的電連接件(例如接線網)可自與一樣本108相關聯之一或多個接線對照表提取且根據一模擬VCI信號強度而標記。作為一繪示性實例,歸因於由接地連接提供之過量電子將防止充電及相關聯之VCI信號退化,接地電接點可標記有一相對較高之預測VCI信號強度。作為另一繪示性實例,一高接地電阻(例如,與一相對較高電阻器、具有一低電容之一浮動器件或其類似者相關聯)可標記有一相對較低之預測VCI信號強度。作為另一繪示性實施例,連接至漏電組件(例如二極體、電容器或其類似者)之結構可標記有一預測中等VCI信號強度。
在另一實施例中,基於樣本108上之一或多個層(例如一或多個圖案化層)之特性而預測VCI信號強度(例如,無論一層是否為一絕緣體、一導體、一半導體或其類似者)。此外,可基於該一或多個層之間的連接性而預測VCI信號強度。應注意,與一樣本108之表面下層相關聯之充電效應會影響與掃描粒子束直接互動之表面層之VCI信號強度。據此而言,可在一預測VCI信號強度中反映一給定結構之固有特性及連接結構之影響兩者。
在另一實施例中,可(例如,藉由控制器116)用數值提供(例如,提供為一清單、一表或其類似者)或用圖形提供(例如,提供為基於樣本108上之組件之實體佈局之一模擬VCI影像(其中將預測VCI信號強度映射至一模擬VCI影像之灰階值)或其類似者)預測信號強度。此外,預測信號強度可為相對值或絕對值。例如,相對預測信號強度可經按比例調整以匹配來自樣本108之量測VCI信號(例如由一偵測器114所量測)之一動態範圍。
在另一實施例中,一或多個電壓對比成像度量包含樣本108之一或多個組件之一預測診斷解析度。據此而言,可根據一VCI檢測系統(例如系統100或其類似者)可偵測缺陷及/或識別偵測缺陷之根本原因之程度而標記樣本108之組件。據此而言,一預測診斷解析度可(但非必需)充當與一給定組件(例如一給定電路、一給定子電路、一給定電組件、一給定接線網或其類似者)與一VCI檢測系統之相容性相關聯之一品質度量。
例如,一預測診斷解析度可(但非必需)基於一電路內之分支(例如電路之一扇出)之一複雜性。據此而言,一電路內之分支之數目可與該電路內之組件之可用接地路徑之數目相關。相應地,分支之數目會影響預測電路內之一或多個組件之VCI信號強度之可靠性(例如不確定性)。此外,預測診斷解析度可(但不限於)基於與一給定節點相關聯之接點及/或通孔之數目,其會影響可能缺陷機制之數目。
作為另一實例,一預測診斷解析度可(但非必需)基於位於樣本108上之結構之類別,諸如(但不限於)短互連件(例如,展現相對較低電阻及電容)、長互連件(例如,可展現高電阻及高電容)、電阻器(例如N型或P型電阻器)、接面、電容器(例如閘極電容器、平板電容器或其類似者)、二極體(例如P-N二極體、N-P二極體或其類似者)、電晶體(N型電晶體、P型電晶體、雙極電晶體、場效電晶體(FET)或其類似 者)或接線網之間的互連件。
作為另一實例,一預測診斷解析度可(但不限於)基於樣本108上之組件之實體佈局。據此而言,結構之接近性會影響結構之間的電短路之可能性(例如,與橋接缺陷相關聯)。另外,緊密間隔結構可在與電荷累積相關聯之VCI成像期間展現一寄生電容,其會使VCI信號強度之預測複雜化。
在另一實施例中,一或多個電壓對比成像度量包含與樣本108上之組件相關聯之一預測缺陷機制。例如,樣本108之組件易受到可預測缺陷機制(諸如(但不限於)電短路、斷路、空隙、雜質、剝離、圖案缺陷或閘極漏電效應)影響。類似地,在另一實施例中,一或多個電壓對比成像度量包含預測錯誤機制(例如,與一電路設計、已知缺陷機制之一可能性或其類似者相關聯)。相應地,一或多個電壓對比成像度量可基於與一電路之構造或操作相關聯之已知或預期故障機制。
在另一實施例中,根據電壓對比成像度量而對樣本108之組件進行分組(例如,分在一清單、一表、一索引、一檔案、一資料庫或其類似者中)。此外,任何數目個電壓對比成像度量可與樣本108之各組件相關聯。
在另一實施例中,一或多個電壓對比成像度量基於VCI獲取條件,諸如(但不限於)一所需解析度(例如使一臨界尺寸成像所需之一解析度)、粒子束之一能量、粒子束之一掃描速率、一所需獲取時間或一所需操作壓力。例如,電容元件(例如所製造之電容器、包含寄生電容之結構或其類似者)之VCI信號強度可取決於儲存於由VCI獲取條件驅動之電容元件中之電荷量。
在另一實施例中,步驟304包含:基於一或多個電壓對比成像度量而判定待檢測之一或多個目標區域。例如,可基於任何數目個電壓對比成像度量而(例如,由系統100之控制器116、一使用者或其等之 一組合)選擇樣本108之組件之一子集(例如電路、子電路、個別電組件、實體結構或其類似者)用於檢測。在另一實施例中,根據電壓對比成像度量之一或多者而過濾樣本108之組件以產生待檢測之一或多個目標區域。
在另一實施例中,根據樣本108之組件之預測VCI信號強度而判定一或多個目標區域。例如,目標區域可經判定以包含具有預測高VCI信號強度及/或預測低VCI信號強度之組件。相應地,可自目標區域排除具有預測中等VCI信號強度之組件。據此而言,一或多個目標區域可經判定以具有一高VCI信號對比來促進缺陷偵測及/或偵測缺陷之一或多個根本原因之識別。
在另一實施例中,一或多個目標區域經判定以排除被認為太複雜以無法(例如,在界定約束、目的或其類似者內)可靠地及/或準確地被模型化(例如,為了提供一預測VCI信號強度或其類似者)之組件。例如,可基於與一複雜性度量相關聯之一臨限值(諸如(但不限於)存在於一結構中之層之一數目、一接線網之分支之一數目或一子電路內之電組件之一數目)而過濾樣本108之組件。
在另一實施例中,一或多個目標區域經判定以排除其之一預測電壓信號強度不確定之結構。例如,可自待檢測之目標區域排除電容元件(例如所製造之電容器、長互連件、具有寄生電容值之組件或其類似者)及/或含有電容元件之電路。
在另一實施例中,根據可用資源而判定一或多個目標區域。例如,一VCI檢測系統(例如系統100或其類似者)可含有有限計算資源,其包含記憶體器件、資料儲存器件、資料庫儲存器或其類似者。相應地,目標區域之數目及/或大小可經判定以保持於檢測系統之限制內。
在另一實施例中,一或多個目標區域經判定以提供樣本108上之 一電組件庫之一所要檢測位準。例如,一或多個目標區域可經界定以包含所要數目個所關注之電組件(例如電晶體、電容器、電阻器或其類似者)。在另一實施例中,一或多個目標區域經判定以檢測經預測以展現所關注之一或多個缺陷機制及/或錯誤機制之組件。
在另一實施例中,根據一或多個規則(例如一或多個基於過濾之規則、一或多個基於模擬之規則或其類似者)而判定一或多個目標區域。據此而言,可根據基於多個電壓對比成像度量之規則而過濾一或多個組件(例如,濾入至一目標區域中或自一目標區域濾出)。作為一繪示性實例,經設計以包含適合於偵測電短路之結構之一目標區域可包含組件對,其中在展現一高接地電阻之一第二組件非常接近處,一第一組件展現一低接地電阻(例如一接地接點)。據此而言,標稱操作將導致第一組件具有一高VCI信號強度且第二組件具有一低信號強度,而組件對之間的一電短路將導致兩個組件具有一高信號強度。然而,若第一組件亦電連接至一「漏電」組件(例如具有一預測中等VCI信號強度之一組件,諸如(但不限於)二極體或電容器),則第一組件之VCI信號強度不可預測或可為一中等值。相應地,基於包含實體佈局、模擬VCI信號強度及電連接性之電壓對比成像度量(例如,基於接線對照表資料)之一或多個規則可經應用以改進包含於一或多個目標區域中之組件之選擇。例如,可基於一預測錯誤機制(例如接近結構之間的一電短路)而判定一或多個目標區域且可進一步基於與至「漏電」元件(例如諸如(但不限於)具有一預測中等VCI信號強度之二極體或電容器之元件)之連接性相關聯之一或多個規則而判定一或多個目標區域。
在另一實施例中,可根據一組不同電壓對比成像度量而判定待檢測之各目標區域。例如,目標區域之一第一子集可經設計以包含具有高度可預測VCI信號強度之結構,目標區域之一第二子集可經設計 以包含具有中等預測VCI信號強度之結構,目標區域之一第三子集可經設計以包含經預測以展現所關注之一或多個缺陷機制及/或錯誤機制之結構,等等。據此而言,可根據不同診斷目的(例如所關注之一特定缺陷機制之識別或其類似者)而判定多組目標區域。
在另一實施例中,步驟306包含:針對樣本上之一或多個目標區域獲取一電壓對比成像資料集(例如,使用系統100或其類似者)。電壓對比成像工具可為所屬技術領域中已知之任何電壓對比成像工具,其適合於產生一樣本108之一電壓對比影像。在另一實施例中,與電壓對比成像工具相關聯之獲取條件(例如粒子束之能量、粒子束之掃描速率、含有樣本108之一相關聯腔室之壓力或其類似者)可根據一或多個目標區域之診斷目的而動態組態。
在另一實施例中,步驟308包含:基於電壓對比成像資料集而偵測一或多個缺陷。例如,可基於一量測電壓對比成像資料集(例如在步驟306中獲取之一VCI資料集)與一參考資料集之一比較而偵測一或多個缺陷。參考資料集可為所屬技術領域中已知之任何類型之參考資料集,諸如(但不限於)與一標準參考晶粒相關聯之VCI資料(例如SRD缺陷偵測)、模擬VCI資料(例如D2DB缺陷偵測)或其類似者。
在另一實施例中,基於一或多個目標區域(例如在步驟304中界定之一或多個目標區域)而(例如,由系統100之控制器116)自動產生模擬VCI資料(例如一模擬VCI影像)。相應地,可不產生不作為檢測目標之樣本108之區域之模擬VCI資料。據此而言,VCI檢測系統(例如系統100或其類似者)之計算資源可用於有效率地達成高生產率。
在另一實施例中,即時偵測一或多個缺陷(例如,藉由一控制器116自偵測器114接收VCI信號)。據此而言,一選定組件上之一缺陷偵測之識別基於由與該選定組件相關聯之偵測器114接收之信號(例如,基於與一參考信號與一量測信號之間的一差異相關聯之一預定臨限值 或其類似者)。在另一實施例中,在一後置程序中偵測一或多個缺陷(例如,由系統100之控制器116、一遠端控制器或其類似者執行)。例如,可收集且集合類似組件(例如,在相同晶粒、不同晶粒、不同單元、不同晶圓或其類似者上)之一或多個VCI信號(例如,經統計處理以判定一平均值、一中位值或其類似者)。此外,可基於一或多個收集VCI信號而判定一選定組件上之一缺陷之識別。相應地,一或多個缺陷之識別可基於可(例如,由控制器116)預先知道或即時開發之一概率模型。在另一實施例中,使用基於一組連續更新之先前收集VCI信號之一自適應缺陷判定來近乎即時偵測一或多個缺陷。例如,與類似類別之組件相關聯之VCI信號可經連續集合以更新用於識別缺陷之參考資料。據此而言,一第一選定組件之VCI資料及/或缺陷識別資料用於判定一缺陷是否存在於樣本108上之一第二選定組件上。
在另一實施例中,(例如,由控制器116)判定與所識別之缺陷相關聯之一或多個缺陷機制(例如電短路、斷路、空隙、雜質、剝離、圖案缺陷、閘極漏電效應或其類似者)。例如,可基於一識別缺陷之電壓對比成像度量(例如,在步驟302中產生)而使一或多個缺陷機制與該識別缺陷相關聯。
在另一實施例中,判定與一或多個識別缺陷相關聯之一或多個可能錯誤機制。可基於所屬技術領域中已知之任何技術(其包含(但不限於)錯誤模型化、錯誤注入、電路模擬或其類似者)而判定一或多個可能錯誤機制。例如,可藉由使一或多個缺陷機制對含有一或多個識別缺陷之一電路之影響模型化且進一步模擬模型化缺陷機制之影響而判定一或多個錯誤機制。據此而言,可(但非必需)將缺陷機制模型化為電阻器(例如模型化為具有一高電阻值之一電阻器的一退化互連件、模型化為具有一低電阻值之一電阻器的一短路或其類似者)。
在另一實施例中,可基於預測缺陷及/或錯誤機制而判定及/或驗 證一樣本108上之缺陷。例如,可基於自樣本108接收之一VCI信號(其不同於一參考VCI信號)而識別一潛在缺陷。隨後,可(例如,由控制器116)產生一或多個修改接線對照表(例如錯誤接線對照表)以包含模型化為電路內之電組件(例如電阻器、電容器或其類似者)的缺陷機制。此外,可基於模型化缺陷機制而產生一或多個模擬VCI資料集(例如模擬VCI影像或其類似者)來與量測VCI資料集比較。據此而言,模擬VCI資料集可促進缺陷之偵測(例如,藉由明確地識別一缺陷,藉由提供多個可能缺陷機制之一相對可能性,等等)。此外,電壓對比成像度量(例如,與組件之實體佈局、與組件相關聯之可能缺陷機制或其類似者相關聯)及/或失效率(例如基於與所識別之缺陷相關聯之預測錯誤機制之一量測失效率或一預測失效率)可用於衡量多個可能缺陷機制之相對可能性。
在另一實施例中,檢測資料可由VCI檢測工具(例如系統100或其類似者)產生。例如,檢測資料可包含(但不限於):缺陷機制之一彙總柏拉圖,其與樣本108相關聯;或一樣本平面圖(例如樣本108之一模擬影像),其包含識別缺陷之位置。
在另一實施例中,可將來自樣本108之一第一輪檢測之檢測資料提供為回饋以產生樣本108之一或多輪額外檢測。例如,包含識別缺陷之位置及/或缺陷機制之檢測資料可用於提供用於分析之一組更新目標區域202。在另一實施例中,可將檢測資料作為前饋資料提供至一或多個額外工具(例如一或多個度量工具、半導體處理工具、電測試工具或其類似者)以基於該檢測資料而改進及/或更新一或多個方案。在另一實施例中,可基於由一或多個額外工具(例如光學檢測工具、掃描電子顯微鏡、重疊量測工具、度量工具或其類似者)提供之資料而識別一或多個缺陷。例如,與樣本108上之一或多個組件相關聯之額外資料(例如重疊資料、臨界尺寸資料、優先檢測資料或其類 似者)可用於衡量與樣本108上之一或多個缺陷及/或一或多個缺陷機制之判定相關聯之可能性。此外,系統100可根據所屬技術領域中已知之任何方法而利用檢測資料作為一前饋迴路或一回饋迴路之部分。例如,系統可利用機器學習(例如深度學習、類神經接線網路或其類似者)來促進前饋迴路或回饋迴路之利用。作為另一實例,系統100可採用人工智慧來促進前饋迴路或回饋迴路之實施。另外,系統100可實施訓練(例如,與使用者輸入、一自動產生之效能分析或其類似者相關聯)以動態調整前饋迴路或回饋迴路。
再次參考圖1,在另一實施例中,檢測子系統106包含一或多個粒子束掃描元件。例如,一或多個粒子束掃描元件可包含(但不限於)適合於控制粒子束相對於樣本108之表面之一位置的一或多個掃描線圈或偏轉器。據此而言,一或多個掃描元件可用於使粒子束104依一選定方式掃描整個樣本108。應注意,在本文中,檢測子系統106可在所屬技術領域中已知之任何掃描模式中操作。例如,當使一粒子束104掃描樣本108之整個表面時,檢測子系統106可在一行跡模式中操作。據此而言,當樣本移動時,檢測子系統106可使一粒子束104掃描整個樣本108,其中掃描之方向基本上垂直於樣本運動之方向。舉另一實例而言,當使一粒子束104掃描樣本108之整個表面時,檢測子系統106可在一步進掃描模式中操作。據此而言,檢測子系統106可使一粒子束104掃描整個樣本108,當掃描粒子束104時,樣本108基本上為固定的。
在另一實施例中,樣本108安置於適合於在掃描期間固定樣本108之一樣本台112上。在另一實施例中,樣本台112係一可致動台。例如,樣本台112可包含(但不限於)適合於沿一或多個線性方向(例如x方向、y方向及/或z方向)可選擇地平移樣本108之一或多個平移台。舉另一實例而言,樣本台112可包含(但不限於)適合於沿一旋轉方向可 選擇地旋轉樣本108之一或多個旋轉台。舉另一實例而言,樣本台112可包含(但不限於)適合於沿一線性方向可選擇地平移樣本及/或沿一旋轉方向可選擇地旋轉樣本108之一旋轉台及一平移台。
在另一實施例中,偵測器114包含一光偵測器(例如一光子偵測器)。例如,偵測器114可包含一光倍增管(PMT)。此外,偵測器114可由一磷光體陽極組成,該磷光體陽極由該陽極吸收之PMT偵測器之級聯電子供能且隨後發光。接著,光偵測器可收集由磷光體陽極發射之光以使樣本108成像。光偵測器可包含所屬技術領域中已知之任何光偵測器,諸如(但不限於)一CCD偵測器或一CCD-TDI偵測器。一般而言,應認識到,在本文中,偵測器114可包含所屬技術領域中已知之任何器件或器件之組合,其用於特性化具有一粒子束104之一樣本表面或塊體。例如,偵測器114可包含所屬技術領域中已知之任何粒子偵測器,其經組態以收集反向散射電子、歐傑(Auger)電子、傳輸電子或光子(例如回應於入射電子而由表面發射之X射線、樣本108之陰極發光或其類似者)。
應注意,在本文中,如上文所描述且如圖1中所繪示之系統100之電子光學器件組僅供繪示且不應被解譯為限制。可預期,可在本發明之範疇內利用若干等效或額外組態。舉一非限制性實例而言,一或多個電子透鏡或孔隙可定位於系統100內。舉一額外非限制性實例而言,系統100可包含(但不限於)一或多個電子偏轉器、一或多個孔隙、一或多個濾波器或一或多個像散校正裝置。
在另一實施例中,控制器116包含一或多個處理器118。在另一實施例中,一或多個處理器118經組態以執行保存於一記憶體媒體120或記憶體中之一組程式指令。一控制器116之一或多個處理器118可包含所屬技術領域中已知之任何處理元件。就此意義而言,一或多個處理器118可包含經組態以執行演算法及/或指令之任何微處理器型器件。 在一實施例中,一或多個處理器118可由經組態以執行一程式(其經組態以操作系統100)之以下各者組成:一桌上型電腦、主機電腦系統、工作站、影像電腦、並行處理器或任何其他電腦系統(例如接線網路電腦),如本發明中所描述。應進一步認識到,術語「處理器」可經廣義界定以涵蓋具有一或多個處理元件(其等執行來自一非暫時性記憶體媒體120之程式指令)之任何器件。
記憶體媒體120可包含所屬技術領域中已知之任何儲存媒體,其適合於儲存可由相關聯之一或多個處理器118執行之程式指令。例如,記憶體媒體120可包含一非暫時性記憶體媒體。作為一額外實例,記憶體媒體120可包含(但不限於)一唯讀記憶體、一隨機存取記憶體、一磁性或光學記憶體器件(例如磁碟)、一磁帶、一固態磁碟機及其類似者。應進一步注意,記憶體媒體120可與一或多個處理器118一起容置於一共同控制器外殼中。在一實施例中,記憶體媒體120可相對於一或多個處理器118及控制器116之實體位置而遠端定位。例如,控制器116之一或多個處理器118可存取一遠端記憶體(例如伺服器),可透過一接線網路(例如接線網際接線網路、內部接線網路及其類似者)而存取。因此,以上描述不應被解譯為對本發明之一限制,而是僅為一繪示。
本文所描述之標的有時繪示含於其他組件內或與其他組件連接之不同組件。應瞭解,此等所描繪之架構僅供例示,且事實上,可實施達成相同功能性之諸多其他架構。就概念意義而言,用於達成相同功能性之組件之任何配置係有效地「相關聯的」以便達成所要功能性。因此,在本文中經組合以達成一特定功能性之任何兩個組件可被視為彼此「相關聯」以便達成所要功能性,不管架構或中間組件如何。同樣地,如此相關聯之任何兩個組件亦可被視為彼此「連接」或「耦合」以達成所要功能性,且能夠如此相關聯之任何兩個組件亦可 被視為彼此「可耦合」以達成所要功能性。「可耦合」之特定實例包含(但不限於)可實體互動及/或實體互動組件及/或可無線互動及/或無線互動組件及/或可邏輯互動及/或邏輯互動組件。
據信,本發明及其諸多伴隨優點將藉由以上描述而理解,且應明白,可在不背離所揭示之標的或不犧牲其所有材料優點之情況下對組件之形式、構造及配置作出各種改變。所描述之形式僅供說明,且以下申請專利範圍意欲涵蓋及包含此等改變。此外,應瞭解,本發明由隨附申請專利範圍界定。
100‧‧‧系統
102‧‧‧粒子源/電子源
104‧‧‧粒子束
106‧‧‧檢測子系統/檢測子總成
108‧‧‧樣本
110‧‧‧粒子聚焦元件
112‧‧‧樣本台
114‧‧‧偵測器/偵測器總成
116‧‧‧控制器
118‧‧‧處理器
120‧‧‧記憶體媒體

Claims (38)

  1. 一種電壓對比成像缺陷偵測系統,其包括:一電壓對比成像工具;及一控制器,其耦合至該電壓對比成像工具,其中該控制器包含一或多個處理器,該一或多個處理器經組態以執行經組態以致使該一或多個處理器進行以下操作之程式指令:分析與一樣本相關聯之設計資料,以產生針對該樣本上之一或多個結構之一或多個電壓對比成像度量;基於該一或多個電壓對比成像度量而判定該樣本上之一或多個目標區域;導引該電壓對比成像工具以產生限制於該樣本上之該一或多個目標區域之一電壓對比成像資料集;自該電壓對比成像工具接收該樣本上之該一或多個目標區域之該電壓對比成像資料集;及基於該電壓對比成像資料集而偵測一或多個缺陷。
  2. 如請求項1之電壓對比成像缺陷偵測系統,其中該一或多個電壓對比成像度量包含該一或多個結構之一或多個電壓對比影像之一預測信號強度。
  3. 如請求項2之電壓對比成像缺陷偵測系統,其中該一或多個電壓對比成像信號之該預測信號強度包括:一灰階電壓對比影像之一灰階值。
  4. 如請求項1之電壓對比成像缺陷偵測系統,其中該一或多個電壓對比成像度量包含使用電壓對比成像來偵測該一或多個結構上之一缺陷之一可能性。
  5. 如請求項1之電壓對比成像缺陷偵測系統,其中該一或多個電壓 對比成像度量包含與該一或多個結構相關聯之一預測缺陷機制。
  6. 如請求項1之電壓對比成像缺陷偵測系統,其中該一或多個電壓對比成像度量包含與該一或多個結構相關聯之一預測錯誤機制。
  7. 如請求項1之電壓對比成像缺陷偵測系統,其中針對一樣本上之該一或多個結構產生一或多個電壓對比成像度量包括:基於該一或多個結構之一實體佈局而產生一或多個電壓對比成像度量。
  8. 如請求項1之電壓對比成像缺陷偵測系統,其中針對一樣本上之該一或多個結構產生一或多個電壓對比成像度量包括:基於包含該一或多個結構之一接線對照表而產生一或多個電壓對比成像度量。
  9. 如請求項8之電壓對比成像缺陷偵測系統,其中基於包含該一或多個結構之一接線對照表而產生一或多個電壓對比成像度量包括:識別與該接線對照表之一或多個接線網相關聯之一或多個子電路;基於該一或多個子電路而產生一或多個電壓對比成像度量。
  10. 如請求項1之電壓對比成像缺陷偵測系統,其中針對一樣本上之該一或多個結構產生一或多個電壓對比成像度量包括:基於該一或多個結構之一或多個電性質而產生一或多個電壓對比成像度量。
  11. 如請求項10之電壓對比成像缺陷偵測系統,其中該一或多個結構之該等電性質包括:一電阻、一阻抗或一電容之至少一者。
  12. 如請求項1之電壓對比成像缺陷偵測系統,其中針對一樣本上之該一或多個結構產生一或多個電壓對比成像度量包括:基於與該電壓對比成像工具相關聯之電壓對比成像條件而產生一或多個電壓對比成像度量。
  13. 如請求項12之電壓對比成像缺陷偵測系統,其中與該電壓對比成像工具相關聯之該等電壓對比成像條件包含以下之至少一者:一解析度、一掃描束相對於一電接地之一電壓、該掃描束之一速率、含有該一或多個結構之一腔室之一壓力。
  14. 如請求項1之電壓對比成像缺陷偵測系統,其中針對一樣本上之該一或多個結構產生一或多個電壓對比成像度量包括:基於與該一或多個結構相關聯之一或多個電路之一模擬而產生一或多個電壓對比成像度量。
  15. 如請求項14之電壓對比成像缺陷偵測系統,其中該模擬包含一數值模擬或一基於規則之模擬之至少一者。
  16. 如請求項1之電壓對比成像缺陷偵測系統,其中針對一樣本上之該一或多個結構產生一或多個電壓對比成像度量包括:基於該一或多個結構之一或多個預期電功能而產生一或多個電壓對比成像度量。
  17. 如請求項1之電壓對比成像缺陷偵測系統,其中該一或多個結構包含該樣本之一或多個層內之一或多個結構。
  18. 如請求項17之電壓對比成像缺陷偵測系統,其中該一或多個層包含一絕緣體、一導體、一半導體、一井或一基板之至少一者。
  19. 如請求項17之電壓對比成像缺陷偵測系統,其中針對一樣本上之該一或多個結構產生一或多個電壓對比成像度量包括:基於該樣本上之該一或多個層之一或多個特性而產生一或多 個電壓對比成像度量。
  20. 如請求項19之電壓對比成像缺陷偵測系統,其中該樣本上之該一或多個層之該一或多個特性包含一導電性或一帶狀結構之至少一者。
  21. 如請求項17之電壓對比成像缺陷偵測系統,其中針對一樣本上之該一或多個結構產生一或多個電壓對比成像度量包括:基於該樣本上之該一或多個層之間的一連接性關係而產生一或多個電壓對比成像度量。
  22. 如請求項1之電壓對比成像缺陷偵測系統,其中判定一樣本上之一或多個目標區域包括:基於該一或多個電壓對比成像度量而對該一或多個結構進行分組。
  23. 如請求項1之電壓對比成像缺陷偵測系統,其中判定一樣本上之一或多個目標區域包括:基於該一或多個電壓對比成像度量而過濾該一或多個結構。
  24. 如請求項1之電壓對比成像缺陷偵測系統,其中判定一樣本上之一或多個目標區域包括:基於一所需獲取時間而過濾該一或多個結構。
  25. 如請求項1之電壓對比成像缺陷偵測系統,其中判定一樣本上之一或多個目標區域包括:基於一預測電壓對比成像信號之一臨限值而過濾該一或多個結構。
  26. 如請求項1之電壓對比成像缺陷偵測系統,其中判定一樣本上之一或多個目標區域包括:基於包含該一或多個結構之一或多個子電路之一複雜性而過濾該一或多個結構。
  27. 如請求項1之電壓對比成像缺陷偵測系統,其中判定一樣本上之一或多個目標區域包括:基於該一或多個結構與一或多個鄰近結構之一接近性而過濾該一或多個結構。
  28. 如請求項1之電壓對比成像缺陷偵測系統,其中判定一樣本上之一或多個目標區域包括:基於該一或多個結構之一預測錯誤類型而過濾該一或多個結構。
  29. 如請求項1之電壓對比成像缺陷偵測系統,其中判定一樣本上之一或多個目標區域包括:基於該一或多個結構之一預測缺陷機制而過濾該一或多個結構。
  30. 如請求項1之電壓對比成像缺陷偵測系統,其中基於該電壓對比成像資料集而偵測一或多個缺陷包括:基於一臨界區域分析而偵測一或多個缺陷。
  31. 如請求項1之電壓對比成像缺陷偵測系統,其中基於該電壓對比成像資料集而偵測一或多個缺陷包括:基於一錯誤模型化分析而偵測一或多個缺陷。
  32. 如請求項1之電壓對比成像缺陷偵測系統,其中該一或多個處理器經進一步組態以執行經組態以致使該一或多個處理器進行以下操作之程式指令:產生與該一或多個缺陷相關聯之缺陷機制之一彙總柏拉圖。
  33. 如請求項1之電壓對比成像缺陷偵測系統,其中該一或多個處理器經進一步組態以執行經組態以致使該一或多個處理器進行以下操作之程式指令:以基於該電壓對比成像資料集所偵測到之該一或多個缺陷為 基礎而針對該樣本上之一或多個額外目標區域產生一額外電壓對比成像資料集;基於該額外電壓對比成像資料集而偵測一或多個額外缺陷。
  34. 如請求項1之電壓對比成像缺陷偵測系統,其中該一或多個處理器經進一步組態以執行經組態以致使該一或多個處理器進行以下操作之程式指令:傳輸指示該一或多個偵測缺陷之資料以更新一電壓對比缺陷偵測系統方案。
  35. 一種電壓對比成像缺陷偵測裝置,其包括:一粒子束源,其經組態以產生一或多個粒子束;一或多個粒子束元件,其等經定位以將該一或多個粒子束導引至一樣本上;一偵測器,其經定位以接收自該樣本發出之一或多個粒子;及一控制器,其耦合至該偵測器,其中該控制器包含一或多個處理器,該一或多個處理器經組態以執行經組態以致使該一或多個處理器進行以下操作之程式指令:分析與一樣本相關聯之設計資料,以產生針對該樣本上之一或多個結構之一或多個電壓對比成像度量;基於該一或多個電壓對比成像度量而判定該樣本上之一或多個目標區域;基於由該偵測器擷取之自該樣本發出之一或多個粒子而產生限制於該樣本上之該一或多個目標區域之一電壓對比成像資料集;及基於該電壓對比成像資料集而偵測一或多個缺陷。
  36. 如請求項35之電壓對比成像缺陷偵測裝置,其中該一或多個粒子束包括: 一電子束或一離子束之至少一者。
  37. 如請求項35之電壓對比成像缺陷偵測裝置,其中自該樣本發出之該一或多個粒子包括:電子、離子或光子之至少一者。
  38. 一種用於偵測一樣本上之缺陷之電壓對比成像方法,其包括:分析與一樣本相關聯之設計資料,以產生針對該樣本上之一或多個結構之一或多個電壓對比成像度量;基於該一或多個電壓對比成像度量而判定一樣本上之一或多個目標區域;獲取限制於該樣本上之該一或多個目標區域之一電壓對比成像資料集;及基於該電壓對比成像資料集而偵測一或多個缺陷。
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