TWI642124B - 用於混合模式之晶圓檢測的方法及系統 - Google Patents

Abstract

混合模式包含接收檢測結果，該等檢測結果包含晶圓之一選定區域之一或多個影像，該一或多個影像包含一或多個晶圓晶粒，其包含一組重複區塊，該組重複區塊包含一組重複胞元。另外，混合模式檢測包含調整該一或多個影像之一像素大小，以將各胞元、區塊及晶粒映射至整數數目個像素。此外，混合模式檢測包含：比較一第一晶圓晶粒與一第二晶圓晶粒，以識別該第一晶圓晶粒或該第二晶圓晶粒中之一或多個缺陷的發生；比較一第一區塊與一第二區塊，以識別該第一區塊或該第二區塊中之一或多個缺陷的發生；及比較一第一胞元與一第二胞元，以識別該第一胞元或該第二胞元中之一或多個缺陷的發生。

Description

用於混合模式之晶圓檢測的方法及系統 [相關申請案之交叉參考]

本申請案係關於且主張下文所列之申請案(「相關申請案」)之最早可用有效申請日期之優先權(例如，對於相關申請案之任意及所有母案、前母案、前前母案等申請案主張除了臨時專利申請案之外之最早可用優先日期或根據35 USC § 119(e)規定主張臨時專利申請案之優先權)。

相關申請案：

出於USPTO額外法定條件之目的，本申請案構成於2012年11月12日申請之以Jason Lin、Allen Park、Ellis Chang、Dick Wallingford、Songnian Rong及Chetan Bhaska為發明人之名稱為「AWARE BLOCK-BLOCK COMPARISON MIXED WITH CELL-TO-CELL AND DIE-TO-DIE COMPARISONS FOR WAFER INSPECTION」，申請案第61/725,265號之美國臨時專利申請案之一正規(非臨時)專利申請案。

本發明大體上係關於用於半導體晶圓檢測之方法及系統。

製造半導體裝置(諸如，邏輯及記憶體裝置)通常包含使用大量半導體製造程序處理一基板(諸如，一半導體晶圓)以形成半導體裝置之 各種特徵及多個層級。例如，微影技術為涉及將一圖案自一光罩轉印至配置於一半導體晶圓上之一光阻劑之一半導體製造程序。半導體製造程序之額外實例包含(但不限於)化學機械拋光(CMP)、蝕刻、沈積及離子植入。多個半導體裝置可在一單一半導體晶圓上之一配置中製造且接著被分成個別半導體裝置。

如整份本發明所使用，術語「晶圓」一般意指由半導體材料或非半導體材料形成之基板。例如，半導體材料或非半導體材料可包含(但不限於)單晶矽、砷化鎵及磷化銦。一晶圓可包含一或多層。例如，此等層可包含(但不限於)一光阻劑、一介電質材料、一導電材料及一半導體材料。許多不同類型之此等層在此項技術中已知，及如本文所使用之術語「晶圓」意欲包含其上形成有所有類型之此等層之一晶圓。形成於一晶圓上之一或多層可經圖案化或未經圖案化。例如，一晶圓可包含複數個晶粒，各晶粒具有可重複圖案化特徵。此等材料層之形成及處理最終可導致完整裝置。許多不同類型之裝置可形成於一晶圓上，及如本文所使用之術語「晶圓」意欲包含於其上製造此項技術中已知之任意類型之裝置之一晶圓。

在一半導體製造程序期間之各種步驟處使用檢測程序以偵測一樣本(諸如一光罩及一晶圓)上的缺陷。檢測程序始終為製造半導體裝置(諸如積體電路)之一重要部分。然而，隨著半導體裝置之尺寸之減小，檢測程序對成功製造可接受之半導體裝置變得更重要。例如，隨著半導體裝置之尺寸之減小，偵測減小大小之缺陷已變成必要，此係因為甚至相對較小的缺陷亦可引起半導體裝置中的非所要像差。因而，提供改良的晶圓檢測能力之一系統及方法係有利的。

本發明揭示一種用於提供混合模式晶圓檢測之方法。在一態樣中，該方法可包含(但不限於)：接收一晶圓之一或多個檢測結果，其 中該一或多個檢測結果包含該晶圓之一選定區域之一或多個影像，該一或多個影像包含一或多個晶圓晶粒，該一或多個晶圓晶粒包含一組重複區塊，該組重複區塊之一或多者，其中各區塊之胞元為非週期或不可解析的；調整該一或多個影像之一像素大小以將各區塊映射至整數數目個像素；調整該一或多個影像之一像素大小以將各晶粒映射至整數數目個像素；比較一第一晶圓晶粒與至少一第二晶圓晶粒，以識別該第一晶圓晶粒及該至少一第二晶圓晶粒之至少一者中的一或多個缺陷之發生；及比較一第一區塊與至少一第二區塊，以識別該第一區塊及該至少一第二區塊之至少一者中的一或多個缺陷之發生。

在另一態樣中，該方法可包含(但不限於)：接收一晶圓之一或多個檢測結果，其中該一或多個檢測結果包含該晶圓之一選定區域之一或多個影像，該一或多個影像包含一或多個晶圓晶粒，該一或多個晶圓晶粒包含一組重複區塊，該組重複區塊之一或多者包含一組重複胞元；調整該一或多個影像之一像素大小以將各胞元映射至實質上整數數目個像素；調整該一或多個影像之一像素大小以將各區塊映射至實質上整數數目個像素；調整該一或多個影像之一像素大小以將各晶粒映射至整數數目個像素；比較一第一晶圓晶粒與至少一第二晶圓晶粒，以識別該第一晶圓晶粒及該至少一第二晶圓晶粒之至少一者中的一或多個缺陷之發生；比較一第一區塊與至少一第二區塊，以識別該第一區塊及該至少一第二區塊之至少一者中的一或多個缺陷之發生；及比較一第一胞元與至少一第二胞元，以識別該第一胞元及該至少一第二胞元之至少一者中的一或多個缺陷之發生。

在另一態樣中，該方法可包含(但不限於)：接收一晶圓之一或多個檢測結果，其中該一或多個檢測結果包含該晶圓之一選定區域之一或多個影像，該一或多個影像包含一或多個晶圓晶粒，該一或多個晶圓晶粒包含一組區塊，其中該等區塊之至少一些為不規則的，該組區 塊之一或多者包含一組重複胞元；調整該一或多個影像之一像素大小以將各胞元映射至實質上整數數目個像素；調整該一或多個影像之一像素大小以將各晶粒映射至整數數目個像素；對準一第一區塊與至少一第二區塊；比較一第一晶圓晶粒與至少一第二晶圓晶粒，以識別該第一晶圓晶粒及該至少一第二晶圓晶粒之至少一者中的一或多個缺陷之發生；比較一第一區塊與至少一第二區塊，以識別該第一區塊及該至少一第二區塊之至少一者中的一或多個缺陷之發生；及比較一第一胞元與至少一第二胞元，以識別該第一胞元及該至少一第二胞元之至少一者中的一或多個缺陷之發生。

在另一態樣中，該方法可包含(但不限於)：接收一晶圓之一或多個檢測結果，其中該一或多個檢測結果包含該晶圓之一選定區域之一或多個影像，該一或多個影像包含一或多個晶圓晶粒，該一或多個晶圓晶粒包含一組區塊，該組區塊之一或多者包含一組重複胞元；調整該一或多個影像之一像素大小以將各胞元映射至實質上整數數目個像素；調整該一或多個影像之一像素大小以將各區塊映射至實質上整數數目個像素；比較一第一區塊與至少一第二區塊，以識別該第一區塊及該至少一第二區塊之至少一者中的一或多個缺陷之發生；及比較一第一胞元與至少一第二胞元，以識別該第一胞元及該至少一第二胞元之至少一者中的一或多個缺陷之發生。

本發明揭示一種用於提供基於圖場對圖場之晶圓檢測之方法。在一態樣中，該方法可包含(但不限於)：接收一晶圓之一或多個檢測結果，其中該一或多個檢測結果包含該晶圓之一選定區域之一或多個影像，該一或多個影像包含三個或三個以上圖場，該三個或三個以上圖場之各者包含於一共同晶粒中；藉由組合該等檢測結果之該三個或三個以上圖場而產生一參考圖場影像；及比較一或多個圖場與該所產生之參考圖場影像，以識別該一或多個圖場中的一或多個缺陷之發 生。

本發明揭示一種用於提供基於圖場對圖場之晶圓檢測之方法。在一態樣中，該方法可包含(但不限於)：接收至少與一晶圓之一所關注區域相關聯之一或多組設計資料；識別該所接收之設計資料中的一或多個重複區塊；基於該一或多個重複區塊之一或多個選定屬性而選擇用於檢測之該經識別之一或多個重複區塊之一部分；及用一檢測工具對該經識別之一或多個重複區塊之選定部分執行一或多個檢測程序。

本發明揭示一種用於重複圖案結構之圖場之晶圓檢測。在一態樣中，該方法可包含(但不限於)：接收包含一晶圓之一晶粒之一部分之一或多個影像之一晶圓之一或多個檢測結果；在一顯示器上呈現該等所接收之檢測結果之一或多個部分；接收指示該等所接收之檢測結果之該所呈現之一或多個部分之該晶粒內之一第一圖場之重複圖案結構之一使用者識別之一第一信號；接收指示該等所接收之檢測結果之該所呈現之一或多個部分之該晶粒內之一第二圖場之重複圖案結構之一使用者識別之至少一第二信號，該至少一第二圖場之重複圖案結構因一或多個對稱操作而不同於該第一圖場之重複圖案結構；及比較該第一重複圖案結構與該至少一第二重複圖案結構之對應部分，以識別該第一圖場之重複圖案結構及該至少一第二重複圖案結構之至少一者中的一或多個缺陷之發生。

應理解，前述整體描述及下列詳細描述兩者僅為例示性及解釋性而非對所主張之本發明有限制性。併入本說明書且構成本說明書之一部分之附圖繪示本發明之實施例且與整體描述一起用來解釋本發明之原理。

100‧‧‧系統/晶圓檢測系統/架構

101‧‧‧控制器

102‧‧‧檢測工具

104‧‧‧處理器

105‧‧‧顯示器/顯示裝置

106‧‧‧非暫時性媒體/記憶體媒體

107‧‧‧使用者介面/使用者介面裝置

108‧‧‧半導體晶圓

110‧‧‧樣品台

114‧‧‧晶粒

116‧‧‧胞元區塊

118‧‧‧胞元

200‧‧‧方法/程序

202‧‧‧步驟

204‧‧‧步驟

206‧‧‧步驟

208‧‧‧步驟

210‧‧‧步驟

300‧‧‧程序/方法

302‧‧‧步驟

304‧‧‧步驟

306‧‧‧步驟

308‧‧‧步驟

310‧‧‧步驟

312‧‧‧步驟

314‧‧‧步驟

400‧‧‧程序/方法

402‧‧‧步驟

404‧‧‧步驟

406‧‧‧步驟

408‧‧‧步驟

410‧‧‧步驟

412‧‧‧步驟

414‧‧‧步驟

500‧‧‧程序/方法

502‧‧‧步驟

504‧‧‧步驟

506‧‧‧步驟

508‧‧‧步驟

510‧‧‧步驟

600‧‧‧程序/方法

602‧‧‧步驟

604‧‧‧步驟

606‧‧‧步驟

610‧‧‧程序/方法

612‧‧‧步驟

614‧‧‧步驟

616‧‧‧步驟

618‧‧‧步驟

620‧‧‧步驟

700‧‧‧程序/方法

702‧‧‧步驟

704‧‧‧步驟

706‧‧‧步驟

708‧‧‧步驟

710‧‧‧影像

712‧‧‧影像

714‧‧‧影像部分/圖場影像/區塊

716‧‧‧影像部分/圖場影像/區塊

718‧‧‧區塊

720‧‧‧不理會區域

722‧‧‧不理會區域

724‧‧‧不理會區域

726‧‧‧父代

728‧‧‧父代

熟習此項技術者可參考附圖而更好地瞭解本發明之諸多優點， 其中：圖1A係根據本發明之一實施例之用於晶圓檢測之一系統的一方塊示意圖。

圖1B係根據本發明之一實施例之包含複數個晶圓晶粒之一晶圓的一俯視圖。

圖1C係根據本發明之一實施例之包含一組重複區塊(各區塊包含一組重複胞元)之一晶圓的一俯視圖。

圖2係繪示在根據本發明之一實施例之用於混合模式晶圓檢測之一方法中執行之步驟的一流程圖。

圖3係繪示在根據本發明之一實施例之用於混合模式晶圓檢測之一方法中執行之步驟的一流程圖。

圖4A係繪示在根據本發明之一實施例之用於混合模式晶圓檢測之一方法中執行之步驟的一流程圖。

圖4B係根據本發明之一實施例之包含一組不規則區塊(各區塊包含一組重複胞元)之一晶圓之一晶粒的一俯視圖。

圖5係繪示在根據本發明之一替代實施例之用於混合模式晶圓檢測之一方法中執行之步驟的一流程圖。

圖6A係繪示在根據本發明之一實施例之用於一晶圓之基於圖場對圖場檢測之一方法中執行之步驟的一流程圖。

圖6B係繪示在根據本發明之一實施例之用於晶圓檢測之一方法中執行之步驟的一流程圖。

圖7A係繪示在根據本發明之一實施例之用於重複區塊之基於設計資料之檢測之一方法中執行之步驟的一流程圖。

圖7B至圖7C係根據本發明之一實施例之包含未對準於水平軸之重複胞元之一檢測晶圓區域的一俯視圖。

圖7D繪示根據本發明之一實施例之具有一經識別之不理會區域 (DCA)之多個檢測晶圓區域的一系列俯視圖。

圖7E及圖7F繪示根據本發明之一實施例之包含相同較低層級胞元之一對父代胞元。

現將詳細參考所揭示之標的，其繪示於附圖中。

一般參考圖1A至圖7F，描述根據本發明之用於晶圓檢測之一方法及系統。

本發明大體上係關於區塊對區塊或圖場對圖場比較，以識別一檢測晶圓中的缺陷之存在。本發明係進一步關於容許同時基於比較檢測胞元、區塊及晶粒之混合模式晶圓檢測。另外，本發明係進一步關於基於參考之圖場對圖場檢測。此外，本發明係關於重複胞元結構區塊或圖場之設計資料引導晶圓檢測。

在記憶體晶圓之情況中，胞元對胞元比較可用於檢測記憶體胞元區域。應進一步注意，分頁或其他周邊區域可能需要晶粒對晶粒比較來偵測缺陷。因而，包含同時胞元對胞元比較(在記憶體胞元區域中)及晶粒對晶粒比較(在分頁及其他周邊區域中)之一混合模式檢測協定已經調適以改良記憶體晶圓檢測之總處理能力。由於晶粒對晶粒程序變動及其他系統相關雜訊，藉由晶粒對晶粒比較所檢測之區域之靈敏度相較於胞元區域通常為不充分。

當越來越多的DRAM或SRAM記憶體及進階電路模組被整合至晶圓上的一晶粒中時，各晶粒或光罩通常包含許多重複區塊。因而，區塊對區塊比較可容許減少程序變動滋擾且增加缺陷偵測靈敏度。類似地，在一記憶體晶圓中，記憶體頁、區塊及/或區段形成重複區塊。此外，亦可經由引起較高靈敏度之區塊對區塊比較而檢測分頁及其他周邊區域。

圖1A繪示適於執行本文進一步描述之各種程序之用於晶圓檢測 之一系統100。在一態樣中，系統100可包含一檢測工具102，其經組態以偵測安置於一樣品台110上之一半導體晶圓108上的缺陷。檢測工具102可包含此項技術中已知之任意適當檢測工具或系統，諸如(但不限於)一光學檢測工具或一電子束檢測工具。例如，在一光學檢測之情況中，檢測工具102可包含(但不限於)一明場檢測工具或一暗場檢測工具。在一進一步態樣中，儘管未展示，然而檢測工具102可包含一照明源、一偵測器及用於執行檢測之各種光學組件(例如，透鏡、分光器及類似物)。

該照明源可包含此項技術中已知之任意照明源。例如，該照明源可包含一窄頻帶光源(諸如一雷射源)。在一進一步實施例中，該照明源可經組態以將光引導至(經由各種光學組件)安置於樣品台110上之晶圓108之表面。此外，檢測工具102之各種光學組件經組態以將自晶圓108之一檢測區域之表面反射及/或散射之光引導至該檢測工具102之偵測器。

該偵測器可包含此項技術中已知之任意適當偵測器。在一實施例中，該偵測器可包含一電荷耦合裝置(CCD)相機。該偵測器可用於偵測晶圓108上的實際缺陷(例如若干缺陷)。在一進一步實施例中，該偵測器之輸出可通信耦合至控制器101。就此而言，該控制器101可經組態以使用由該偵測器收集及傳輸之偵測資料而偵測晶圓108上的實際缺陷。該控制器101可利用此項技術中已知之任意方法及/或演算法以偵測晶圓上的缺陷。熟習此項技術者應認知，檢測工具102可用於偵測橫跨半導體晶圓而分佈之缺陷。

此外，控制器101可以任意合適方式(例如，藉由由圖1A中所展示之虛線所指示之一或多個傳輸媒體)耦合至偵測器，使得該控制器101可接收由該偵測器產生之輸出。此外，若檢測工具102包含一個以上偵測器(未展示)，則控制器101可耦合至如上文所描述之各偵測 器。在一進一步實施例中，晶圓108可安置於一樣品台110上。該樣品台110可包含此項技術中已知之任意適當機械及/或機器人總成。當前可用的晶圓檢測工具之實例詳細描述於美國專利第7,092,082號、美國專利第6,702,302號、美國專利第6,621,570號及美國專利第5,805,278號中，該等案之全文各以引用方式併入本文中。

在一進一步實施例中，檢測工具102可經組態以接受來自系統100之另一子系統之指令。例如，檢測工具102可接受來自系統100之控制器101(或分析器)之指令。在接收來自控制器101之指令之後，檢測工具102可在於該等所提供之指令中識別的半導體晶圓108之位置處執行一檢測程序(即，檢測處理方法)。控制器101可經進一步組態以執行本文所描述之方法實施例之任意者之任意其他步驟。

在另一實施例中，系統100之控制器101可經組態以藉由可包含有線及/或無線部分之一傳輸媒體自其他系統接收及/或獲取資料或資訊(例如，來自一檢測系統之檢測結果或來自一度量衡系統之度量衡結果)。以此方式，該傳輸媒體可充當系統100之一或多個控制器101及其他子系統之間的一資料鏈路。此外，該一或多個控制器101可經由一傳輸媒體(例如網路連接)將資料發送至外部系統。

該一或多個控制器101可包含(但不限於)一或多個處理器104。在另一實施例中，系統100之控制器101可包含與該一或多個處理器104通信之一非暫時性媒體106(即，記憶體媒體)。在另一實施例中，記憶體媒體106包含用於引起一或多個處理器104實施透過本發明所描述之各種步驟之程式指令。

控制器101之一或多個處理器104可包含此項技術中已知之任一或多個處理元件。在此意義上，該一或多個處理器104可包含經組態以實行軟體演算法及/或指令之任意微處理器型裝置。在一實施例中，一或多個處理器102可由一桌上型電腦、大型電腦系統、工作 站、影像電腦、平行處理器或經組態以執行經組態以操作系統100之一程式之其他電腦系統(例如網路電腦)，如整份本發明所描述。應認知，可藉由一單一電腦系統或(替代地)多個電腦系統而實施整份本發明所描述之步驟。一般而言，術語「處理器」可經廣義定義以涵蓋具有一或多個處理元件之任意裝置，其執行來自一非暫時性記憶體媒體106之程式指令。此外，系統100之不同子系統(例如，顯示器105或使用者介面107)可包含適於執行整份本發明所描述之步驟之至少一部分之一處理器或邏輯元件。因此，上述描述不應被解譯為對本發明有限制性，但僅具繪示性。

記憶體媒體106可包含此項技術中已知之適於儲存可由相關聯之一或多個處理器104執行之程式指令之任意儲存媒體。例如，記憶體媒體106可包含(但不限於)一唯讀記憶體、一隨機存取記憶體、一磁性或光學記憶體裝置(例如磁碟)、一磁帶、一固態磁碟及類似物。在另一實施例中，在本文中應注意，記憶體106經組態以儲存來自檢測工具102之一或多個結果及/或本文所描述之各種步驟之輸出。應進一步注意，記憶體106可連同一或多個處理器104容納於一共同控制器外殼中。在一替代實施例中，可相對於處理器及控制器101之實體位置而遠端定位記憶體106。例如，控制器101之一或多個處理器104可存取可透過一網路存取(例如，網際網路及內部網路及類似者)之一遠端記憶體(例如伺服器)。

在另一實施例中，晶圓檢測系統100可包含一顯示器105。在另一實施例中，顯示器105通信耦合至控制器101。例如，顯示器105可通信耦合至控制器101之一或多個處理器104。就此而言，該一或多個處理器104可在顯示器105上顯示本發明之各種結果之一或多者。

顯示裝置105可包含此項技術中已知之任意顯示裝置。在一實施例中，顯示裝置105可包含(但不限於)一液晶顯示器(LCD)。在另一實 施例中，顯示裝置105可包含(但不限於)一基於有機發光二極體(OLED)之顯示器。在另一實施例中，顯示裝置105可包含(但不限於)一CRT顯示器。熟習此項技術者應認知，多種顯示裝置可適於實施於本發明中及顯示裝置之特定選擇可取決於多種因素，其包含(但不限於)外觀尺寸、成本等等。在一般意義上，能與一使用者介面裝置(例如，觸控螢幕、面板安裝介面、鍵盤、滑鼠、軌跡墊等等)整合之任意顯示裝置適於實施於本發明中。

在另一實施例中，晶圓檢測系統100可包含一使用者介面裝置107。在一實施例中，使用者介面裝置107通信耦合至控制器101之一或多個處理器104。在另一實施例中，控制器101可利用使用者介面裝置107以接受來自一使用者之選擇及/或指令。在一些實施例中，如本文所進一步描述，顯示器105可用於顯示資料給一使用者(未展示)。繼而，一使用者可回應於經由顯示裝置105顯示給使用者之檢測資料而輸入選擇及/或指令(例如，檢測區域之一使用者選擇)。

使用者介面裝置107可包含此項技術中已知之任意使用者介面。例如，使用者介面107可包含(但不限於)鍵盤、小鍵台、觸控螢幕、槓桿、旋鈕、滾輪、軌跡球、開關、刻度盤、滑桿、捲桿、滑件、把手、觸控墊、踏板、方向盤、操縱桿、面板輸入裝置或類似者。在一觸控螢幕介面裝置之情況中，熟習此項技術者應認知，大量觸控螢幕介面裝置可適於實施於本發明中。例如，顯示裝置可與一觸控螢幕介面(諸如(但不限於)一電容性觸控螢幕、一電阻性觸控螢幕、一基於表面聲波之觸控螢幕、一基於紅外線之觸控螢幕或類似者)整合。在一般意義上，能與顯示裝置105之顯示部分整合之任意觸控螢幕介面適於實施於本發明中。在另一實施例中，使用者介面107可包含(但不限於)一面板安裝介面。

圖1中所繪示之系統100之實施例可如本文所描述而進一步組 態。另外，系統100可經組態以執行本文所描述之方法實施例之任意者的任意其他步驟。

圖1B及圖1C繪示根據本發明之一實施例之晶圓108、形成於晶圓108上之晶粒114、各晶粒內之胞元區塊116，及各區塊內之胞元118之間的關係。應注意，圖1B描繪一給定晶粒包含重複胞元之一組重複區塊的案例。相比之下，圖4B(本文中進一步更詳細討論)描繪一給定晶粒包含一組不規則區塊之案例，該組不規則區塊可包含(除了別的以外)經不規則定位之區塊，其將在本文中進一步詳細描述。

在一些實施例中，於包含同時胞元對胞元及晶粒對晶粒比較之混合模式檢測中，基於胞元及晶粒大小而調整用於獲取晶圓影像之像素大小，以最小化胞元對胞元對準及晶粒對晶粒對準兩者的對準誤差。就此而言，首先選擇及調整像素大小以形成一檢測胞元，其可由對應於整數數目個像素之一或多個實體胞元組成。此一組態提供改良的胞元對胞元比較。此外，該像素大小接著可經進一步調整(例如，稍微調整)，使得該晶粒大小亦對應於整數數目個像素。

像素大小之進一步調整未對胞元對胞元比較造成干擾，此係因為胞元大小僅稍偏離於整數數目個像素，進一步調整量通常較小。例如，在一非限制性情況中，任意非整數晶粒大小D可能需要調整達至多±0.5個像素，以使一非整數晶粒大小D成為整數數目個像素。在此情況中，用於使晶粒成為整數數目個像素之像素大小中所需的最大變化率僅為0.5/D。例如，一典型晶粒大小為約5mm，對應於各低於0.1μm之50,000個像素。因而，與胞元大小之偏差率僅為0.001%。因此，若一胞元中的像素總數目的變動小於C像素之一胞元大小的0.01個像素，則對一胞元對一胞元比較的靈敏度一般可忽略。

下列方法實施例係關於涉及用於各種胞元、區塊及晶粒設定之胞元對胞元比較、區塊對區塊比較及晶粒對晶粒比較之混合模式比較 檢測。普遍認知到，100適於實施下列實施例之檢測層級及資料處理層級步驟。然而，應注意，下列所描述之方法不限於系統100之架構。

圖2係繪示在根據本發明之一實施例之用於混合模式晶圓檢測之一電腦實施方法200中執行之步驟的一流程圖。在本文中應注意，包含一晶粒對晶粒及一區塊對區塊比較技術之一混合模式檢測程序可藉由以各區塊116及各晶粒兩者對應於整數數目個像素之此方式調整系統100之檢測像素而完成。在本文中應注意，程序200一般適用於各檢測區塊116之胞元未經圖案化之設定中。在此意義上，該等檢測區塊116之胞元不可解析及/或非週期性。

在本文中應注意，關於整份本發明所描述之程序300、400、500、600、610及700之各種架構及方法所描述之實施例及實例應被解譯成延伸至程序200，除非另外說明。

在一第一步驟202中，接收一晶圓之檢測結果。例如，可藉由控制器101自檢測工具102接收檢測影像資料。舉另一實例而言，檢測影像資料可儲存於記憶體108中。就此而言，系統100可儲存及接著稍後存取以用於分析之一或多組檢測影像資料。由控制器101接收之檢測結果可包含此項技術中已知之任意類型之檢測資料。例如，檢測資料可包含(但不限於)明場(BF)檢測資料或暗場(DF)檢測資料。

在一實施例中，該一或多個檢測結果包含晶圓108之一選定區域之一或多個影像。在另一實施例中，由控制器101接收之一或多個影像包含一或多個晶圓晶粒(例如，晶粒114)。在一進一步實施例中，該所接收之影像資料之各晶圓晶粒包含一組重複區塊(例如，區塊116)。在另一實施例中，與該組區塊之各區塊相關聯之影像資料為非圖案化(例如，胞元為非週期性及/或不可解析)。

在一第二步驟204中，該一或多個影像之一像素大小經調整(或經 建立及維持)以將各區塊映射至整數數目個像素。在一第三步驟206中，該一或多個影像之一像素大小經調整(或經建立及維持)以將各晶粒映射至整數數目個像素。在一實施例中，可選擇像素大小。接著，在選擇像素大小之後，該等像素之大小可經調整使得各區塊116包含(或對應於)整數數目個像素。繼而，該等像素之大小可經進一步調整使得各晶粒114包含(或對應於)整數數目個像素。在本文中應注意，在一些情況中，像素大小之調整可能係不必要的。例如，基於晶圓圖案之試誤法及經驗，在至少一些例子中，實施者(或控制器101)可選擇使給定特徵(例如，晶粒、區塊或胞元)與整數數目個像素匹配之一初始像素大小。

在一第四步驟208中，比較一第一晶圓晶粒與至少一第二晶圓晶粒，以識別該第一晶圓晶粒及該至少一第二晶圓晶粒之至少一者中的一或多個缺陷之發生。在一第五步驟210中，比較一第一區塊與至少一第二區塊，以識別該第一區塊及至少一第二區塊之至少一者中的一或多個缺陷之發生。例如，繼步驟204之像素大小調整後，可比較區塊116之任意者之經像素調整影像資料與其他區塊之任意者之經像素調整影像資料。類似地，繼步驟206之像素大小調整後，可比較任意晶圓晶粒114之經像素調整影像資料與其他晶圓晶粒之任意者之經像素調整影像資料。

在本文中應注意，可利用此項技術中已知之任意影像資料比較技術而實施步驟208及/或210之比較。在一實施例中，比較步驟208可包含(但不限於)計算相關聯於一第一晶圓晶粒之影像之像素值與相關聯於至少一第二晶圓晶粒之影像資料之像素值之間的一差異。例如，與一第一晶圓晶粒相關聯之影像之像素值可逐像素減去與至少一第二晶圓晶粒相關聯之影像資料之像素值(或反之亦然)。就此而言，該減法程序可用以移除或至少有助於消除兩組影像資料中所存在之週期性 結構。在另一實施例中，比較步驟208可包含(但不限於)應用一統計彙總(statistical aggregation)程序。例如，在計算一第一晶圓晶粒之一影像資料與至少一第二晶圓晶粒之影像資料之間的一差異之前，可實施一像素平均程序，藉此在差異計算之前計算晶圓晶粒影像資料之相鄰像素值之平均值。在本文中應注意，此項技術中已知之任意差異比較程序可用於比較步驟208中。

在一實施例中，在比較步驟208之前，兩個或兩個以上晶粒114可相對於彼此對準。就此而言，在實行比較步驟208之前，一第一晶粒114之一第一圖案特徵可與至少一第二晶粒114之一第二圖案對準。類似地，在另一實施例中，在比較步驟210之前，兩個或兩個以上區塊可相對於彼此對準。就此而言，在實行比較步驟210之前，一第一區塊116之一第一圖案特徵可與至少一第二晶粒116之一第二圖案對準。在此實施例中，可藉由在運行時間期間執行之晶粒對晶粒對準及區塊對區塊對準兩者而實施例如，用於同時晶粒對晶粒及區塊對區塊比較之混合模式檢測。晶粒對晶粒對準可包含類似於本文先前所描述之用於提供偏移至用於執行數位內插之缺陷偵測演算法之晶粒對晶粒對準。缺陷偵測演算法亦可使用區塊對區塊，以在區塊對區塊比較之前數位對準該等區塊。由於該兩個對準本質上彼此獨立，所以在應用缺陷偵測演算法之前需要單獨進行晶粒對晶粒對準及區塊對區塊對準。

然而，應注意，在一或多個晶粒114包含足夠大數目個區塊116之情況中，一晶粒對晶粒對準係必要的。此外，由於在程序200中分析之區塊116之胞元不包含一陣列圖案及/或不可解析，所以程序200中無需一胞元對胞元比較檢查。然而，應注意，可應用各種非圖案化檢測演算法，以改良對包含非可解析的陣列圖案之區塊116之靈敏度。

然而，若區塊大小與晶粒大小之間的比率變得更大，則繼像素調整後之區塊大小之偏差可能變得過大，此係因為一區塊通常遠大於 一胞元。如上文所討論，相對於一晶粒大小之±0.5個像素之調整將引起每晶粒大小(D)或0.5/D之一0.5像素變化。此外，區塊大小B將與0.5B/D成比例改變。為確保此變化小於0.01個像素以進行適當的區塊對區塊比較，比率B/D必須小於0.02。舉實例而言，在一5mm晶粒之情況中，區塊大小不能大於0.1mm或1000個像素(或低於0.1μn像素大小)。假定位置準確度並非為一因數，若晶粒中存在至少50個區塊(即，D/B1/0.02=50個區塊)，則晶粒大小大於較大區塊大小可被接受。

應進一步注意，由置物台振動、空氣擺動或其他未知隨機雜訊引起之不準確性可促成區塊大小中的額外偏差。可進一步限制針對區塊對區塊比較(在未進行對準及/或插值之情況下)之可接受實際區塊大小。如上文所指出，可需要一實際置物台準確性量測以量化用於不具有運行時間區塊對區塊對準之操作之可接受區塊大小。對於較大區塊大小，必須執行區塊對區塊對準以確保區塊對區塊比較中的適當子像素對準變為不可避免的。

圖3係繪示在根據本發明之一替代實施例之用於混合模式晶圓檢測之一電腦實施方法300中執行之步驟的一流程圖。在本文中應注意，一混合模式檢測及分析程序300包含一晶粒對晶粒、區塊對區塊及胞元對胞元比較技術。此可藉由依各區塊116、各晶粒114及各胞元118由整數數目個像素組成之此方式調整系統100之檢測像素而完成。在本文中應注意，程序300一般適用於各受檢測區塊116之胞元可解析且包含重複圖案之設定中。

在本文中應注意，相對於整份本發明所描述之程序200、400、500、600、610及700之各種架構及方法所描述之實施例及實例應解譯為延伸至程序300，除非另外說明。

在一第一步驟302中，接收一晶圓之檢測結果。例如，如本文先 前所描述，可藉由控制器101自檢測工具102接收檢測影像資料或自記憶體108擷取檢測影像資料。再次，由控制器101接收之檢測結果可包含此項技術中已知之任意類型之檢測資料(諸如(但不限於)BF檢測資料或DF檢測資料)。

在一實施例中，於方法步驟302中接收的一或多個檢測結果包含晶圓108之一選定區域之一或多個影像。在另一實施例中，由控制器101接收之一或多個影像包含一或多個晶圓晶粒(例如，晶粒114)。在一進一步實施例中，所接收之影像資料之各晶圓晶粒包含一組重複區塊(例如，區塊116)。在另一實施例中，與該組區塊之各區塊相關聯之影像資料包含一或多個可解析圖案或胞元圖案(例如，可解析陣列區域)。

在一第二步驟304中，調整一或多個影像之一像素大小以將各胞元映射至實質上整數數目個像素。在一第三步驟306中，調整一或多個影像之像素大小以將各區塊映射至實質上整數數目個像素。在一第四步驟308中，調整一或多個影像之一像素大小以將各晶粒映射至整數數目個像素。在本文中應注意，相對於程序200所描述之像素選擇及調整程序(或建立及維持)應被解譯為可延伸至程序300之像素選擇及調整程序。

在一第五步驟310中，比較一第一晶圓晶粒與至少一第二晶圓晶粒，以識別該第一晶圓晶粒及該至少一第二晶圓晶粒之至少一者中的一或多個缺陷之發生。在一第六步驟312中，比較一第一區塊與至少一第二區塊，以識別該第一區塊及該至少一第二區塊之至少一者中的一或多個缺陷之發生。在一第七步驟312中，比較一第一胞元與至少一第二胞元，以識別該第一胞元及該至少一第二胞元之至少一者中的一或多個缺陷之發生。在本文中應注意，相對於程序200所描述之程序200之比較步驟應被解譯為可延伸至程序300之比較步驟。應進一步 注意，可以類似於本文先前所描述之晶粒及區塊比較步驟之方式而實施步驟312之胞元對胞元比較。進一步認知，可同時實施比較步驟310至314。

在一實施例中，如先前所描述，在比較步驟310之前，兩個或兩個以上晶粒114可相對於彼此對準。類似地，在另一實施例中，在比較步驟312之前，兩個或兩個以上區塊116可相對於彼此對準。

在另一實施例中，在比較步驟314之前，兩個或兩個以上胞元118可相對於彼此對準。在本文中應注意，在各晶粒包含足夠大數目個區塊之設定中，在實施程序300之三層級混合模式比較之前，僅晶粒對晶粒對準可為必要的。

如先前所提及，在一些實施例中，混合模式檢測程序可能需要在一晶粒中存在約50個或更多個區塊，以在未使用運行時間區塊對準之情況下有效地實施混合模式區塊對區塊比較及晶粒對晶粒比較。類似地，在各區塊具有50個以上胞元之設定中，在一些實施例中，像素大小調整可對胞元對胞元比較程序(例如，步驟312)具有一微小或可忽略影響。在一實施例中，為實現胞元對胞元比較程序，可首先設定用於達成一胞元中的整數數目個像素之檢測像素大小。接著，可調諧該像素大小使得給定區塊包含整數數目個像素。最後，該經調整之像素大小經進一步調諧使得給定晶粒包含整數數目個像素。藉由適當調整像素大小，混合僅具有晶粒對晶粒對準之胞元對胞元比較、區塊對區塊比較及晶粒對晶粒比較之三重混合檢測變成可能的。

例如，在晶粒大小為50,000個像素及區塊大小為1000個像素之情況中，可執行僅具有晶粒對晶粒對準之一胞元對胞元、區塊對區塊及晶粒對晶粒混合模式檢測程序，前提為胞元大小小於20個像素。在此等約束下，可視情況縮放檢測像素大小，以使胞元、區塊及晶粒各者對應於整數數目個像素。

圖4A係繪示在根據本發明之一替代實施例中用於混合模式晶圓檢測之一電腦實施方法400中執行之步驟的一流程圖。在本文中應注意，一混合模式檢測及分析程序400包含一晶粒對晶粒、區塊對區塊及胞元對胞元比較技術。此可再次藉由依各區塊116、各晶粒114及各胞元118由整數數目個像素組成之此方式調整系統100之檢測像素而完成。在本文中應注意，程序400一般適用於晶粒之區塊係不規則的(例如，不規則定位、不同類型、不同大小等等)之設定。在本文中應進一步注意，相對於整份本發明所描述之程序200、300、500、600、610及700之各種架構及方法所描述之實施例及實例應解譯為延伸至程序400，除非另外說明。

在本文中應注意，在更複雜電路佈局中，一或多個晶粒114之區塊116可不規則定位於該一或多個晶粒114內的任意處，如圖4B中所繪示，其中該等區塊116之邊緣未垂直或水平對準。應進一步注意，可使用程序400分析之區塊之不規則性可導致任意數目個因數。例如，該等區塊可為不同大小或不同類型。此外，在所有區塊之邊緣無法沿至少一軸對準之情況下，該等區塊可經隨機定位。在本文中應注意，在經隨機定位之區塊之情況中，經由一可調整像素技術之區塊對區塊比較最佳化係困難的。

應進一步注意，在區塊沿一共同垂直位置對準之情況中，如圖4B中所展示，可沿水平軸不規則定位該等區塊。在此實例中，在未首先對準該等區塊情況中，將難以執行一區塊對區塊比較以達成檢測經不規則定位之區塊之目的。因而，可實施一運行時間區塊對準，以執行區塊對區塊比較。

在步驟402中，接收一晶圓之檢測結果。例如，如本文先前所描述，可藉由控制器101自檢測工具102接收檢測影像資料或自記憶體108擷取檢測影像資料。再次，由控制器101接收之檢測結果可包含此 項技術中已知之任意類型之檢測資料，諸如(但不限於)BF檢測資料或DF檢測資料。

在一實施例中，方法步驟402中所接收之一或多個檢測結果包含晶圓108之一選定區域之一或多個影像。在另一實施例中，由控制器101接收之一或多個影像包含一或多個晶圓晶粒(例如晶粒114)。在一進一步實施例中，該所接收之影像資料之各晶圓晶粒包含一組不規則區塊(例如，不同大小區塊、隨機定位區塊、不同類型之區塊等等)。

在一第二步驟404中，調整一或多個影像之一像素大小以將各胞元映射至實質上整數數目個像素。在一第三步驟406中，調整一或多個影像之一像素大小以將各晶粒映射至整數數目個像素。在本文中應注意，相對於程序200及300所描述之像素選擇及調整程序(或建立及維持)應被解譯為可延伸至程序400之像素選擇及調整程序。

在一第四步驟408中，一第一區塊與至少一第二區塊對準。在一實施例中，在比較之前，兩個或兩個以上區塊116(例如，圖4B之不規則區塊)可相對於彼此對準。就此而言，在實行比較步驟之前，一第一區塊之一第一圖案特徵可與至少一第二區塊116之一第二圖案對準。在一實施例中，兩個或兩個以上區塊116之對準程序包含一運行時間對準程序。在本文中應注意，用於晶粒對晶粒運行時間對準之程序可延伸至區塊對區塊對準之情況。就此而言，該等區塊116可被視為小晶粒，執行運行時間對準以對準該等區塊。進一步認知，可在軟體中或經由專用硬體實施區塊對區塊對準。

在另一實施例中，如先前所描述，在程序400之比較步驟之前，兩個或兩個以上晶粒114可相對於彼此對準(例如運行時間對準)。在另一實施例中，在比較步驟414之前，兩個或兩個以上胞元118可相對於彼此對準(例如運行時間對準)。

在一第五步驟410中，比較一第一晶圓晶粒與至少一第二晶圓晶 粒，以識別該第一晶圓晶粒及該至少一第二晶圓晶粒之至少一者中的一或多個缺陷之發生。在一第六步驟412中，繼對準後，比較一第一區塊與至少一第二區塊，以識別該第一區塊及該至少一第二區塊之至少一者中的一或多個缺陷之發生。在一第七步驟414中，比較一第一胞元與至少一第二胞元，以識別該第一胞元及該至少一第二胞元之至少一者中的一或多個缺陷之發生。在本文中應注意，相對於程序200及300所描述之程序200及300之比較步驟應被解譯為可延伸至程序400之比較步驟。進一步認知，可同時實施比較步驟408至412。

圖5係繪示在根據本發明之一替代實施例之用於混合模式晶圓檢測之一電腦實施方法500中執行之步驟的一流程圖。在本文中應注意，一混合模式檢測及分析程序500包含一區塊對區塊及胞元對胞元比較技術。

在一些實施例中，可使用胞元對胞元比較而檢測一記憶體晶圓，其中忽略分頁及其他周邊區域。在此實施例中，可添加區塊對區塊比較以檢測一晶圓(例如記憶體晶圓)且未犧牲分頁及其他周邊區域。本發明可在具有或不具有區塊對區塊運行時間對準之情況下實施，如本文先前所描述。在本文中應注意，方法500一般不需要晶粒對晶粒比較。就此而言，該方法500以類似於本文先前所描述之胞元對胞元及晶粒對晶粒比較之一方式提供胞元對胞元及區塊對區塊比較，其中方法500之區塊對區塊比較類似於先前所描述之晶粒對晶粒比較。

方法500可藉由以各區塊116及各胞元118由整數數目個像素組成之此方式調整系統100之檢測像素而完成。在本文中應注意，程序500一般適用於胞元(例如記憶體胞元)在一晶圓上形成胞元之重複區塊之設定。在本文中應進一步注意，相對於整份本發明所描述之程序200、300、400、600、610及700之各種架構及方法所描述之實施例及 實例應解譯為延伸至程序500，除非另外說明。

在第一步驟502中，接收一晶圓之檢測結果。例如，如本文先前所描述，可藉由控制器101自檢測工具102接收檢測影像資料或自記憶體108擷取檢測影像資料。再次，由控制器101接收之檢測結果可包含此項技術中已知之任意類型之檢測資料，諸如(但不限於)光學檢測資料(例如，BF檢測資料或DF檢測資料)或電子束檢測資料。

在一實施例中，在方法步驟502中所接收之一或多個檢測結果包含晶圓108之一選定區域之一或多個影像。在另一實施例中，由控制器101接收之一或多個影像包含重複胞元之一或多個區塊(例如記憶體區塊)。在一實施例中，該等區塊包含重複區塊，諸如本文先前所描述及圖1C中所描繪之區塊。在另一實施例中，該等區塊包含非重複或不規則區塊，諸如本文先前所描述及圖4B中所描繪之區塊。

在一第二步驟504中，調整一或多個影像之一像素大小以將各胞元118映射至實質上整數數目個像素。在一第三步驟506中，調整一或多個影像之一像素大小以將各區塊116映射至實質上整數數目個像素。在本文中應注意，相對於程序200至400所描述之像素選擇及調整程序(或建立及維持)應被解譯為可延伸至程序500之像素選擇及調整程序。

在一第四步驟508中，比較一第一晶圓區塊與至少一第二晶圓區塊，以識別該第一區塊及該至少一第二區塊之至少一者中的一或多個缺陷之發生。在一第五步驟510中，比較一給定區塊之一第一胞元與該給定區塊之至少一第二胞元，以識別該第一胞元及該至少一第二胞元之至少一者中的一或多個缺陷之發生。在本文中應注意，本文先前所描述之程序200至400之比較步驟應被解譯為可延伸至程序500之比較步驟。進一步認知，可同時實施比較步驟508及510。

在另一實施例中，在區塊類型為非重複(例如不同大小之區塊)之 設定中，在比較步驟508之前，各區塊類型可能需要經受對準(例如運行時間對準)，如本文先前所描述。在另一實施例中，在區塊類型為重複區塊之設定中，在比較步驟之前，該等區塊無需一對準程序。例如，在於一晶圓上產生的記憶體胞元在該晶圓上形成規則重複區塊之設定中，無需一對準程序。

圖6A係繪示在根據本發明之一實施例之用於一晶圓之基於圖場對圖場檢測之一電腦實施方法600中執行之步驟的一流程圖。在本文中應進一步注意，相對於整份本發明所描述之程序200至500、610及700之各種架構及方法所描述之實施例及實例應解譯為延伸至程序600，除非另外說明。

出於本發明之目的，術語「圖場」經解譯以包含可彼此對準且接著相較於彼此以進行缺陷偵測之一晶粒內的任意重複圖案結構。在本文中應注意，一給定晶粒之圖場無需在x方向或y方向上等距間隔。

在本文中應注意，方法600及相關聯之系統一般係關於檢測三個或三個以上重複圖場之設定。在橫跨三個或三個以上晶粒之晶粒對晶粒檢測中，晶粒之多個影像一般不組合以形成一單一參考影像。此係因為晶粒之影像一般以任意組合晶粒影像將在多個晶粒距離上經受失真及晶圓級製程變動之此大距離而間隔(不具有進一步修正，諸如本文先前所描述)。因而，一複合晶粒影像之雜訊底部(noise floor)通常等於或稍差於一個別鄰近參考晶粒影像。

相比之下，在圖場對圖場檢測中，多個圖場影像可經組合以形成一單一參考影像。一單一複合參考影像一般將擁有於複合晶粒影像中可達成的一較低雜訊底部，此係因為該等圖場影像彼此更緊密接近。因而，圖場影像未如晶粒對晶粒影像一樣地經受嚴重失真及製程變動差異。一般而言，方法600提供(i)比任意個別圖場影像更低之一雜訊底部；及(ii)穩健消除由分量個別參考圖場引起之單一參考圖場 中的任意缺陷。

在一第一步驟602中，接收一晶圓之一或多個檢測結果。例如，如本文先前所描述，可藉由控制器101自檢測工具102接收檢測影像資料或自記憶體108擷取檢測影像資料。再次，由控制器101接收之檢測結果可包含此項技術中已知之任意類型之檢測資料，諸如(但不限於)光學檢測資料(例如，BF檢測資料或DF檢測資料)或電子束檢測資料。在一實施例中，方法步驟602中所接收之一或多個檢測結果包含晶圓108之一選定區域之一或多個影像。在另一實施例中，該一或多個影像包含三個或三個以上圖場，其中該三個或三個以上圖場之各者包含於一共同晶粒中。

在一第二步驟604中，藉由組合檢測結果之三個或三個以上圖場而產生一參考圖場影像。例如，該等檢測結果之一個、兩個或三個圖場可組合成一單一參考圖場影像。一般而言，該參考圖場影像可由一共同晶粒之三個至N個圖場影像之組合形成。

在一第三步驟606中，比較一或多個圖場與該所產生之參考圖場，以識別該一或多個圖場中的一或多個缺陷之發生。在一實施例中，可比較該所產生之參考圖場影像與在相同於用於產生參考圖場影像之獲取之檢測資料獲取中所獲取之一或多個圖場影像。在另一實施例中，可比較該所產生之參考圖場影像與在不同於用於產生參考圖場影像之獲取之一檢測資料獲取中所獲取之一或多個圖場影像。

在一實施例中，比較步驟606可包含(但不限於)計算相關聯於參考圖場影像之影像資料的像素值與相關聯於一或多個其他圖場影像之影像資料的像素值之間的差異。例如，與一參考圖場影像相關聯之影像的像素值可逐像素減去與另一(相較於)圖場影像相關聯之影像資料的像素值。就此而言，該減法程序可用於移除或至少有助於消除存在於兩組影像資料中的週期性結構。應注意，整份本發明所描述之影像 處理技術的任意者適用於方法600。應進一步注意，方法600之比較技術的任意者可延伸至本發明之各種方法的全部。

應注意，此項技術中已知之任意比較方法適於本發明中的實施方案。例如，可利用任意基於系集之像素處理程序來組合一給定晶粒之三個或三個以上圖場。例如，給定N次量測，基於系集之像素處理程序可包含(但不限於)以下：(i)中值處理；(ii)算術平均化；(iii)幾何平均化；(iv)加權平均化；(v)最佳線性無偏估計；及(vi)用於判定一最佳值之任意其他統計估計技術。

一般而言，本發明之比較技術可包含(但不限於)一影像減法程序。例如，本文先前所描述之逐像素差異計算程序可用於計算參考圖場影像與一或多個圖場影像之間的差異，以識別一或多個缺陷。在一進一步實施例中，可應用下列之一影像減法程序、一定限演算法(thresholding algorithm)。例如，一影像比較技術一般描述於在2004年11月3日申請之Lin的專利第7,440,607號中，該案之全文以引用方式併入本文中。

在另一實施例中，在運行一圖場對圖場檢測程序之前，定義檢測之幾何參數及檢測參數。在一實施例中，由系統100定義之幾何參數可包含(但不限於)圖場數目、各圖場之高度及寬度、各圖場之位置(例如，x-y位置)及待自檢測排除之一圖場內的任意區域。在另一實施例中，可如下指定該等幾何參數。在一實施例中，該等幾何參數之一或多者可透過一使用者輸入(未展示)手動併入至一檢測處理方法中。就此而言，一使用者可基於圖場對圖場設計佈局之先前知識(例如，試誤法)將一或多個幾何參數鍵入至系統100中。在另一實施例中，可透過至設計層之一介面(諸如(但不限於)GDS2CA)將一或多個幾何參數併入至一檢測處理方法中。在另一實施例中，可透過一全晶粒宏觀之一影像之探索將一或多個幾何參數併入至一檢測處理方法中。應進 一步注意，可透過此項技術中已知之任意檢測參數判定技術判定一或多個檢測參數。就此而言，於晶粒對晶粒資料之內容脈絡中用於判定最佳模式及偵測臨限值之技術可延伸至本發明之圖場對圖場資料之內容脈絡。例如，光學器件模式選擇一般可延伸至圖場對圖場資料之內容脈絡且一般描述於在2005年5月10日申請之Wang之美國專利第7,570,797號中，該案之全文以引用方式併入本文中。舉另一實例而言，一步驟調諧一般可延伸至圖場對圖場資料之內容脈絡且一般描述於在2008年5月29日申請之Chen之美國專利第8,000,922號中，該案之全文以引用方式併入本文中。舉進一步實例而言，一靈敏度調諧器一般可延伸至圖場對圖場資料之內容脈絡且描述於在2003年8月20日申請之Chen之美國專利第6,985,220號中，該案之全文以引用方式併入本文中。

在另一實施例中，可在運行一檢測掃描之前自動驗證此等參數，以避免或至少減少可由錯誤參數引起之誤差及假缺陷。

在一實施例中，圖場對圖場幾何參數之驗證可藉由對所定義之圖場運行一樣品檢測、後續接著誤差檢查技術作為設定之部分而完成。在另一實施例中，可驗證不同於設定晶粒之晶粒(例如邊緣晶粒)之幾何參數。

在本文中應注意，期望提供低於一對應晶粒對晶粒差異影像之一雜訊底部之一圖場對圖場差異影像中一雜訊底部。藉由比較圖場對圖場差異影像及晶粒對晶粒差異影像，可：(i)驗證圖場幾何係正確的；及(ii)評估圖場對圖場檢測之利益程度。應進一步注意，該利益程度可表示為一計分以判定是否應啟用圖場對圖場檢測。

可藉由此項技術中已知之任意技術而完成圖場圖案及幾何驗證及誤差檢查。在一些實施例中，可利用下列技術之至少一者而實施圖場圖案及幾何驗證及誤差檢查：(i)以不同差異計算偵測相同位置處之 差異影像中的膨脹；(ii)圖場對圖場差異影像相較於晶粒對晶粒差異影像之變異之總降級；(iii)在一起對準圖場影像時降低交叉相關計分；及(iv)檢查鏡像圖場(其接著藉由將資料鏡射至圖場對圖場演算法中而檢測)。

在本文中應進一步注意，本文所描述之用於圖場對圖場檢測之方法及系統之實施例可延伸至本發明中所描述之所有方法及系統。例如，在本文預期圖場對圖場檢測之原理可應用於本文先前所描述之混合模式檢測(例如，方法200至500)之內容脈絡中。

圖6B係繪示在根據本發明之一實施例之用於晶圓檢測之一電腦實施方法610中執行之步驟的一流程圖。

在一第一步驟612中，接收包含一晶圓之一晶粒之一部分之一或多個影像之一晶圓之一或多個檢測結果。例如，可藉由控制器101之一或多個處理器104自檢測工具102(例如，光學檢測工具或電子束檢測工具)接收晶圓108之一或多個檢測結果。例如，該等檢測結果可包含與晶圓108之一或多個晶粒或晶圓108之一單一晶粒之一或多個部分相關聯之影像資料。此外，該等檢測結果可包含影像資料，其包含重複結構之一或多個圖場(例如，重複胞元或多邊形之圖場)。在一實施例中，影像資料之圖場可包含規則重複圖場(即，具有相同大小及形狀之規則間隔圖場)。在另一實施例中，檢測影像內的圖場可包含不規則圖場。例如，該等圖場可不規則間隔(即，沿一第一及/或第二方向(x或y方向)不均勻間隔)。在另一例子中，該等圖場無需對準一共同軸(例如，x或y方向)。

在一第二步驟614中，在一顯示器上呈現所接收之檢測結果之一或多個部分。例如，在步驟612接收檢測結果之後，可在顯示器105上數位顯示該等檢測結果(或該等檢測結果之一部分)給一使用者(未展示)。就此而言，控制器101可顯示包含一或多個圖場(例如，規則間 隔圖場或不規則間隔圖場)之一晶圓108之一晶粒之一區域。

在一第三步驟616中，接收指示該等所接收之檢測結果之所呈現之一或多個部分之晶粒內之一第一圖場之重複圖案結構之一使用者識別之一第一信號。就此而言，控制器101經組態以自一使用者介面107接收關於使用者已識別為一圖場圖案(即，包含一組重複胞元或其他結構)之顯示檢測結果之一區域之一指令或指示。例如，一使用者可利用使用者介面裝置(例如，滑鼠、軌跡球、鍵盤、數位筆或整合式觸控螢幕)選擇顯示影像資料之一區域。

在一第四步驟618中，接收指示該等所接收之檢測結果之所呈現之一或多個部分之晶粒內之一第二圖場之重複圖案結構之一使用者識別之一第二信號。就此而言，該第二圖場之重複圖案結構可因一或多個對稱操作而不同於該第一圖場之重複圖案結構。例如，該等對稱操作可包含一翻轉操作及/或一旋轉操作。例如，控制器101可經組態以自一使用者介面107接收關於使用者已識別為僅因一對稱操作而不同於第一圖場之重複圖案結構之顯示檢測結果之一區域之一指令或指示。例如，一使用者可(使用使用者介面107)標記或識別僅因一對稱操作而視為不同於第一圖場之重複結構之顯示檢測結果之一區域。例如，一使用者可(使用使用者介面107)標記或識別僅因一翻轉操作而視為不同於第一圖場之重複結構之顯示檢測結構之一區域。在另一例子中，一使用者可(使用使用者介面107)標記或識別僅因一旋轉操作而視為不同於第一圖場之重複結構之顯示檢測結構之一區域。

在一第五步驟620中，比較第一重複圖案結構與至少一第二重複圖案結構之對應部分，以識別第一圖場之重複圖案結構及至少一第二重複圖案結構之至少一者中的一或多個缺陷之發生。例如，控制器101可比較該第一圖場之重複結構之部分與經翻轉/旋轉之第二圖場之重複結構之匹配部分。就此而言，在實施兩個圖場之間的一逐像素比 較之前，控制器101可有效地使該第一圖場之重複結構與該第二圖場之重複結構在空間上匹配。應進一步注意，本發明中所描述之任意影像比較技術可用於實施該比較。

應注意，如本文更詳細地進一步描述，圖7C描繪因一翻轉操作而不同之圖場之一實例。例如，影像部分714描繪一第一圖場影像，而影像部分716描繪部分714之一翻轉版本，如顯現於所獲取之檢測資料中。影像718描繪圖場影像716之一經翻轉調整之視圖，其中該影像716經垂直翻轉以達成圖場影像714之一實質複本。繼翻轉調整後，控制器101可接著實施第一圖場與經翻轉調整之圖場之間的一圖場對圖場比較。進一步認知到，此程序可輕易延伸至此項技術中已知之旋轉或任意其他對稱操作之情況。

在本文中應注意，相對於整份本發明所描述之程序200、300、400、500、600及700之各種架構及方法所描述之實施例及實例應解譯為延伸至程序610，除非另外說明。

圖7A係繪示在根據本發明之一實施例之用於重複區塊之基於設計資料之檢測之一電腦實施方法700中執行之步驟的一流程圖。

在本文中應注意，一半導體晶片設計資料可包含稱為「平面設計」之資料，其包含稱為胞元之重複結構之放置資訊。在本文中應進一步注意，可自通常以GDSII或OASIS檔案格式儲存之一晶片之實體設計提取此資訊。結構行為或程序設計互動可依據一胞元之內容脈絡(環境)而變化。藉由使用該平面設計，所提議之分析可識別結構之重複區塊(諸如，胞元、多邊形等等)。此外，所提議之方法可提供此等重複區塊之座標資訊以及該等重複區塊之內容脈絡(相鄰結構)。

如本發明中所使用之術語「設計資料」一般意指一積體電路之實體設計及透過複雜模擬或簡單幾何及布林(Boolean)運算自該實體設計導出之資料。另外，由一光罩檢測系統獲取之一光罩之一影像及/ 或其之衍生物可用作為用於該設計之一代理或若干代理。此一光罩影像或其之衍生物可充當本文所描述之任意實施例中的設計佈局之使用設計資料一替代。設計資料及設計資料代理係描述於在2010年3月9日發證之Kulkarni之美國專利第7,676,007號；在2011年5月25日申請之Kulkarni之美國專利申請案序列號第13/115,957號；在2011年10月18日發證之Kulkarni之美國專利第8,041,103號；及在2009年8月4日發證之Zafar等人之美國專利第7,570,796號中，該等案之全部以引用方式併入本文中。此外，引導檢測程序之設計資料之使用一般描述於在2012年2月17日申請之Park之美國專利申請案第13/339,805號中，該案之全文以引用方式併入本文中。

在一第一步驟702中，接收與一晶圓之一所關注區域相關聯之一或多組設計資料。例如，控制器101之一或多個處理器104可自一資料源(例如，記憶體108或遠端源)接收一設計佈局檔案。在一實施例中，所關注區域可包含(但不限於)一晶圓之一或多個晶粒。在另一實施例中，所關注檢測區域可包含(但不限於)一晶圓之一晶粒之一或多個區塊(例如，晶粒114之區塊116)或圖場。在本文中應注意，方法700之下列描述將著重於檢測重複結構之區塊之情況，然而，應認知，方法700適用於一晶粒內的重複結構之圖場(如本文先前所定義)之情況。

在一第二步驟704中，識別所接收之設計資料中的一或多個重複區塊。在一第三步驟706中，基於一或多個重複區塊之一或多個選定屬性選擇用於檢測之經識別之一或多個重複區塊之一部分。在一第四步驟708中，對經識別之一或多個重複區塊之選定部分執行一或多個檢測程序。

在一實施例中，使用一設計佈局檔案(諸如OASIS或GDS)中所包含之設計資料識別重複區塊(例如，重複組之多邊形或胞元)。在另一 實施例中，將各設計佈局提供至控制器101(或「分析器」)且基於一胞元階層分析，以識別重複胞元或多邊形組。在本文中應注意，重複區塊之大小可不同且可定位在胞元階層之各種層級處。就此而言，控制器101可用一已知或所觀察之設計胞元階層而識別所接收之設計資料中的一或多個重複區塊(例如，胞元或多邊形)。例如，一設計胞元階層可經分析，以識別一給定組之檢測資料內的重複群組。該等經識別之重複胞元可接著經受檢測。在另一實施例中，控制器101可利用透過設計資料之各種階層層級來辨識重複區塊而判定或建構用於檢測之一設計階層。

在另一實施例中，可利用一設計規則檢查(DRC)程序、一光學規則檢查(ORC)或一故障分析(FA)程序而識別重複區塊結構，以識別對裝置效能至關重要的圖案。在另一實施例中，可利用一處理窗鑒定方法(PWQ)而識別重複區塊。可如Kulkarni等人及Zafar等人之上文所描述之參考案中所描述執行搜尋一或多個重複區塊之設計資料，該等案以引用方式併入上文中。

在一些實施例中，可利用來自電子設計自動化(EDA)工具及其他知識之資料來識別半導體晶圓上的重複區塊(或圖場)。由一EDA工具產生之關於設計之任意此資訊可用於識別重複區塊。另外，設計資料可以任意合適方式搜尋一或多個重複區塊。例如，可如Kulkarni等人及Zafar等人之上文參考之專利申請案中所描述執行搜尋一或多個重複區塊之設計資料，該等案以引用方式併入上文中。另外，可使用此專利申請案中所描述之任意其他方法或系統而選擇或識別該等重複區塊。

此外，可分析各設計以基於所給定之檢測技術(例如，光學檢測、電子束檢測等等)識別用於檢測之適當區塊。

認知到，重複胞元(或多邊形)可遍及一晶圓之晶粒而重複，形成 重複區塊(或圖場)。另外，胞元有時遍及一給定晶粒以不同名稱重複或可以一個名稱在多個位置處重複。在一些實施例中，重複胞元對準於相同水平及/或垂直軸。在其他實施例中，重複胞元未對準於相同水平及/或垂直軸。圖7B描繪未沿水平軸對準之重複胞元之一實例，如影像710及712中所展示。在一些實施例中，重複胞元沿一或多個軸週期性間隔。在其他實施例中，重複胞元未沿一或多個軸週期性間隔。

圖7C繪示根據本發明之一實施例之顯示一第二組胞元相對於一第一組胞元之翻轉之一系列區塊714至718。在一實施例中，利用所接收之設計資料，控制器101可識別一第一重複區塊(例如，參見區塊716)。接著，基於所接收之設計資料，控制器101可利用該所接收之設計資料識別相對於第一重複區塊翻轉之至少一第二重複區塊(例如，參見區塊714)。就此而言，控制器101可比較第一重複區塊結構與相對於該第一重複區塊結構翻轉之第二重複區塊之對應部分，以識別該第一區塊或該第二區塊之一或多個缺陷。在此意義中，控制器101可有效地將用以關於一軸「翻轉」影像之一變換應用至第二區塊之影像，使得其實質上與第一重複區塊之圖案匹配。例如，區塊718表示框714之一翻轉版本。接著，經翻轉之區塊可用於檢測目的。

類似地，控制器101可利用所接收之設計資料而識別一第一重複區塊及接著識別相對於該第一重複區塊旋轉之至少一第二重複區塊。繼而，控制器101可應用用以「旋轉」影像之一變換，以用於與用於檢測之其他重複區塊相比較之目的。應進一步認知，翻轉及旋轉之概念可彼此結合以在比較之前翻轉且旋轉一給定影像。

在另一實施例中，可藉由控制器101經由影像處理而識別一或多個重複區塊。例如，控制器101可將一影像處理演算法應用至一所接收之設計佈局檔案，以識別該設計佈局檔案之設計資料內的一或多個 重複區塊。此等經識別之重複區塊可接著被控制器101使用以引導該等重複區塊之檢測。

在另一實施例中，可處理及儲存所關注區域之一或多個非空間重複及非對準部分之一或多個影像。接著，可比較此等區域與其他所關注區域，以識別用於檢測之一或多個重複區塊。此等經識別之重複區塊可接著被控制器101使用以引導該等重複區塊之檢測。

在另一實施例中，用於選擇用於檢測之經識別之一或多個重複區塊之一部分之一或多個選定屬性可包含(但不限於)胞元或多邊形之經分析之重複區塊之圖案密度或胞元之經分析之重複區塊之區域之臨界性。

在本文應認知，此項技術中已知之用於分析一選定區域之圖案密度或臨界性之任意方法應被解譯為適用於本發明。

在一實施例中，控制器101可產生一基於設計之分類(DBC)資料庫。該資料庫可包含與胞元(或多邊形)之各重複區塊相關聯之一臨界性因數或「權數」。在一些實施例中，與重複區塊或該等區塊(例如，胞元或多邊形)之組件之各者相關聯之臨界性之權數係利用測試資料(諸如(但不限於)與晶圓之邏輯/記憶體部分相關聯之資料)、功能測試、故障分析(FA)等等而判定。在本文中應注意，與給定裝置中的圖案之臨界性因數連同圖案發生率相關聯可用於判定一給定晶粒或一整個裝置發生故障之一相對風險層級。

例如，量測臨界性以及使用一「臨界性因數」及一DBC資料庫以分析一給定檢測區域之重要性係描述於在2012年2月17日申請之Park之美國專利申請案第13/339,805號中，該案之全文併入上文中。

在另一實施例中，可基於一選定可行性度量針對檢測性評估各胞元。例如，該可行性度量可由指示一或多個胞元之檢測可行性之一優值組成。例如，該可行性度量可依據任意數目個實體參數而變，諸 如(但不限於)一或多個胞元之定向、一或多個胞元之大小及/或一或多個胞元之組件。

在另一實施例中，在識別一或多個重複區塊(上文所描述)之前，使用所接收之設計資料產生至少一「不理會區域」(DCA)。例如，該所接收之設計資料可包含容許控制器101識別對處理及/或裝置目的並非關鍵之區域之資訊。例如，可藉由控制器101分析設計資料，以識別一或多個局域化元件變動，引起適於指定一DCA之一區域，如由圖7D中的虛線框所指示。就此而言，一所產生之DCA可應用至一選定區域且以分析為目的而有效忽略。在本文中應注意，此一方法有助於比較不合格(non-conforming)重複區塊。就此而言，可忽略與三個不同的不合格重複區塊相關聯之DCA區域720、722及724，藉此容許比較此等區塊之剩餘部分以進行缺陷偵測。一或多個DCA之使用係描述於在2007年11月14日申請之Marella之美國專利申請案第11/939,983號中，該案之全文以引用方式併入本文中。

在本文中應進一步注意，方法700可使用一較低層級胞元與其父代胞元之間的相互影響以識別重複區塊。就此而言，控制器101可分析父代胞元及組件較低層級胞元，以識別胞元之重複區塊。例如，如圖7E及圖7F中所展示，一較低層級可在第一父代726中表示五次，而在一第二父代728中表示十次。

在一實施例中，於方法700(或本發明中所揭示之任意方法)中使用之檢測工具可包含此項技術中已知之任意檢測工具。例如，檢測工具可包含(但不限於)一光學檢測工具(諸如，一BF檢測工具或一DF檢測工具)。舉另一實例而言，檢測工具可包含(但不限於)一電子束檢測工具。

在本文中應進一步注意，本文先前所描述之混合模式檢測及圖場對圖場檢測之描述之各種實施例及實例應解譯為應用至方法700。 例如，混合模式檢測程序(例如，方法200、300、400及500)可用於檢測如方法700中所識別之重複區塊(或圖場)之區域。舉另一實例而言，可結合方法700之基於設計資料之分析而使用圖場對圖場分析(例如，方600及610)之參考圖場產生程序，以檢測重複區塊之一或多個區域。

儘管本文相對於晶圓描述實施例，然而應瞭解，該等實施例亦可用於一光罩(在本文亦稱為一遮罩或一光遮罩)之改良缺陷偵測。諸多不同類型之光罩在此項技術中為已知，及如本文所使用之術語「光罩」、「遮罩」、「光遮罩」意欲包含此項技術中已知的所有類型之光罩。

本文所描述之所有方法可包含將方法實施例之一或多個步驟之結果儲存於一儲存媒體中。該等結果可包含本文所描述之結果之任意者且可以技術中已知之任意方式儲存。該儲存媒體可包含本文所描述之任意儲存媒體或技術中已知之任意其他合適儲存媒體。在該等結果已被儲存之後，該等結果可存取於該儲存媒體中且被本文所描述之方法或系統實施例使用，經格式化以對一使用者顯示，被另一軟體模組、方法或系統等使用。此外，該等結果可被「永久」儲存、「半永久」儲存、暫時儲存或儲存一段時間。例如，該儲存媒體可為隨機存取記憶體(RAM)，及該等結果未必無限期地存在於該儲存媒體中。

進一步預期，上文所描述之方法實施例之各者可包含本文所描述之任意其他方法之任意其他步驟。此外，可藉由本文所描述之系統之任意者執行上文所描述中之方法實施例之各者。

熟習此項技術者將認知，先進技術已發展到系統之態樣之硬體及軟體實施方案之間不存在區別的地步；硬體或軟體之使用一般為(但不一定，由於在某些內容脈絡中，硬體與軟體之間的選擇可變得顯著)表示成本之一設計選擇對效率權衡。熟習此項技術者將瞭解， 存在藉由其可影響本文所描述之程序及/或系統及/或其他技術之各種載體(例如，硬體、軟體及/或韌體)，及於其中佈置該等程序及/或系統及/或其他技術之較佳載體將隨情境而改變。例如，若一執行者判定出速度及精確性係非常重要的，則該執行者可選擇一主要硬體及/或韌體載體；替代地，若靈活性為非常重要，則該執行者可選擇一主要軟體實施方案；或再次替代，該執行者可選擇硬體、軟體及/或韌體之一些組合。因此，存在可藉由其影響本文所描述之程序及/或裝置及/或其他技術之若干可能載體，不選擇本質上優於待利用之其他任意載體之載體，其取決於佈置該載體之情境情境及執行者之特定關係(例如，速度、靈活性或可預測性)，該等特定關係之任意者可改變。熟習此項技術者將認知，實施方案之光學態樣通常將使用光學定向硬體、軟體及/或韌體。

熟習此項技術者將認知，以本文所闡釋之方式描述裝置及/或程序，及隨後使用工程實踐以將此等所描述之裝置及/或程序整合至資料處理系統中在技術中係常見的。即，可經由合理數量之實驗將本文所描述之裝置及/或程序之至少一部分整合至一資料處理系統中。熟習此項技術者將認知，一典型資料處理系統一般包含系統單元外殼、視訊顯示裝置、記憶體(諸如，揮發性及非揮發性記憶體)、處理器(諸如，微處理器或數位信號處理器)、運算實體(諸如，作業系統、驅動程式、圖形使用者介面及應用程式)、一或多個互動裝置(諸如，觸控墊或螢幕)及/或包含回饋迴路及控制監測器(例如，用於感測位置及/或速度之回饋；用於移動及/或調整組分及/或數量之控制監測器)之控制系統之一或多者。可利用任意合適市售組件(諸如，該等組件通常發現於資料運算/通信及/或網路運算及/或通信系統中)而實施一典型資料處理系統。

本文所描述之標的有時繪示不同其他組件內所含之或與不同其 他組件連接之不同組件。應理解，此等所描繪之架構僅為例示性，及事實上，可實施達成相同功能性之許多其他架構。就一概念意義而言，達成相同功能性之組件之任意配置為有效「相關聯」使得達成所要功能性。因此，在本文經組合以達成一特定功能性之任意兩個組件可被視為彼此「相關聯」使得達成所要功能性，無關於架構或中間組件。類似地，如此相關聯之任意兩個組件亦可視為彼此「可操作連接」或「可操作耦合」以達成所要功能性，及能如此相關聯之任意兩個組件亦可被視為彼此「可操作耦合」以達成所要功能性。可可操作耦合之特定實例包含(但不限於)可實體相配及/或實體互動組件及/或可無線互動及/或無線互動組件及/或邏輯互動及/或可邏輯互動組件。

儘管已展示及描述本文所描述之本標的之特定態樣，然熟習此項技術者將瞭解，基於本文之教示，可在不脫離本文所描述之標的及其更廣泛態樣之情況下作改變及修改，及因此，隨附申請專利範圍應在其等範疇內包含在本文所描述之標的之精神及範疇內之所有此等改變及修改。

此外，應理解，本發明係藉由隨附申請專利範圍而界定。熟習此項技術者將瞭解，一般而言，本文所使用之術語及尤其在隨附申請專利範圍中(例如，隨附申請專利範圍之主體)一般意欲為「開放」術語(例如，術語「包含」應解譯為「包含但不限於」，術語「具有」應解譯為「至少具有」，術語「包含」應解譯為「包含但不限於」等等)。熟習此項技術者將進一步瞭解，若需要特定數目個一引入請求項敘述，則此一意圖明確敘述於請求項中，且在不存在此敘述之情況下，不存在此意圖。例如，為幫助理解，下列隨附申請專利範圍可包含介紹性片語「至少一者」及「一或多者」之使用以引入申請專利範圍敘述。然而，此等片語之使用不應視為暗示由不定冠詞「一」或「一個」引入一請求項敘述將包含此引入請求項敘述之任意特定請求 項限於僅包含此一敘述之發明，即使相同請求項包含介紹性片語「一或多者」或「至少一者」及不定冠詞(諸如「一」或「一個」)(例如，「一」及/或「一個」通常應解譯成意謂「至少一者」或「一或多者」)；此同樣適用於用於引入請求項敘述之定冠詞之使用。另外，即使明確敘述特定數目個一引入請求項敘述，熟習此項技術者將認知，此敘述通常應解譯成意謂至少所敘述之數目(例如，「兩種敘述」之裸敘述，不具有其他修飾，通常意謂至少兩種敘述或兩種或兩種以上敘述)。此外，在使用類似於「A、B及C等之至少一者」之一慣例之該等例子中，一般而言，在熟習此項技術者瞭解該慣例之意義中需要此一建構(例如，「具有A、B及C之至少一者之一系統」將包含(但不限於)單獨具有A、單獨具有B、單獨具有C、具有A及B一起、具有A及C一起、具有B及C一起，及/或具有A、B及C一起之系統)。在使用類似於「A、B或C之至少一者」之一慣例之該等例子中，一般而言，在熟習此項技術者瞭解該慣例之意義中需要此一建構(例如，「具有A、B或C之至少一者之一系統」將包含(但不限於)單獨具有A、單獨具有B、單獨具有C、具有A及B一起、具有A及C一起、具有B及C一起，及/或具有A、B及C一起之系統)。熟悉此項技術者將進一步瞭解，本質上，呈現兩個或兩個以上交替術語之任意反意連接詞及/或片語(無論在描述、申請專利範圍或圖式中)應理解為設想包含該等術語之一者、該等術語之任一者或兩個術語之可能性。例如，片語「A」或「B」將被理解為包含「A」或「B」或「A及B」之可能性。

儘管已繪示本發明之特定實施例，然應理解，在不脫離前述揭示內容之範疇及精神之情況下，熟習此項技術者可作本發明之各種修改及實施例。相應地，本發明之範疇僅受隨附申請專利範圍之限制。

據信，本發明及其許多隨附優點將藉由前述描述而理解，及將瞭解，可在不脫離所揭示之標的或不犧牲其所有材料優點之情況下， 對組件之形式、建構及配置作各種改變。所描述之形式僅為解釋性，及下列申請專利範圍意欲覆蓋及包含此等改變。

Claims (61)

1. 一種用於提供混合模式晶圓檢測之方法，其包括：形成用於包括一晶圓之區塊對區塊及晶粒對晶粒檢測之該晶圓之混合模式檢測之一檢測胞元，包含自該晶圓獲取一或多個檢測結果，其中該一或多個檢測結果包含該晶圓之一選定區域之一或多個影像，該一或多個影像包含一或多個晶圓晶粒，該一或多個晶圓晶粒包含一組重複區塊，其中各區塊之胞元為非週期或不可解析的；比較一第一晶圓晶粒與至少一第二晶圓晶粒，以識別該第一晶圓晶粒及該至少一第二晶圓晶粒之至少一者中之一或多個缺陷的發生；及比較一第一區塊與至少一第二區塊，以識別該第一區塊及該至少一第二區塊之至少一者中之一或多個缺陷的發生，其中該形成該檢測胞元包括：調整該一或多個影像之一像素大小以將各區塊映射至一整數數目個像素；及接在調整該像素大小以將各區塊映射至一整數數目個像素之後，調整該一或多個影像之該像素大小以將各晶粒映射至一整數數目個像素。
2. 如請求項1之方法，其中該接收一或多個檢測結果包括：自一檢測系統接收一或多個檢測結果。
3. 如請求項2之方法，其中該檢測系統包括：一光學檢測系統及一電子束檢測系統中之至少一者。
4. 如請求項1之方法，其中該比較一第一晶圓晶粒與至少一第二晶圓晶粒，以識別該第一晶圓晶粒及該至少一第二晶圓晶粒之至少一者中之一或多個缺陷的發生包括：計算該第一晶圓晶粒之一組像素值與該至少一第二晶圓晶粒之一對應組之像素值之間之一差異，以識別該第一晶圓晶粒及該至少一第二晶圓晶粒之至少一者中之一或多個缺陷的發生。
5. 如請求項1之方法，其中該比較一第一區塊與至少一第二區塊以識別該第一區塊及該至少一第二區塊之至少一者中之一或多個缺陷的發生包括：計算該第一區塊之一組像素值與該至少一第二區塊之一對應組之像素值之間之一差異，以識別該第一區塊及該至少一第二區塊之至少一者中之一或多個缺陷的發生。
6. 如請求項1之方法，進一步包括：在比較該第一晶圓晶粒與該至少一第二晶圓晶粒之前，相對於該至少一第二晶圓晶粒，對準該第一晶圓晶粒之一或多個重複圖案。
7. 如請求項6之方法，其中該相對於該至少一第二晶圓晶粒對準該第一晶圓晶粒之一或多個重複圖案包括：相對於該至少一第二晶圓晶粒，對該第一晶圓晶粒之該一或多個重複圖案執行一運行時間對準程序。
8. 如請求項1之方法，其中該比較一第一晶圓晶粒與至少一第二晶圓晶粒以識別該第一晶圓晶粒及該至少一第二晶圓晶粒之至少一者中之一或多個缺陷的發生包括：藉由組合該等檢測結果之三個或三個以上晶粒影像來產生一參考晶粒影像；及計算該所產生之參考晶粒影像之一組像素值與該第一晶粒及該至少一第二晶粒之至少一者之一對應組之像素值之間之一差異，以識別該第一晶圓晶粒及該至少一第二晶圓晶粒之至少一者中之一或多個缺陷的發生。
9. 如請求項1之方法，其中該比較一第一區塊與至少一第二區塊以識別該第一區塊及該至少一第二區塊之至少一者中之一或多個缺陷的發生包括：藉由組合該等檢測結果之三個或三個以上區塊影像來產生一參考區塊影像；及計算該所產生之參考區塊影像之一組像素值與該第一區塊及該至少一第二區塊之至少一者之一對應組之像素值之間之一差異，以識別該第一區塊及該至少一第二區塊之至少一者中之一或多個缺陷的發生。
10. 一種用於提供混合模式晶圓檢測之方法，其包括：形成用於包括一晶圓之胞元對胞元、區塊對區塊及晶粒對晶粒檢測之該晶圓之混合模式檢測之一檢測胞元，包含自該晶圓獲取一或多個檢測結果，其中該一或多個檢測結果包含該晶圓之一選定區域之一或多個影像，該一或多個影像包含一或多個晶圓晶粒，該一或多個晶圓晶粒包含一組重複區塊，該組重複區塊之一或多者包含一組重複胞元；比較一第一晶圓晶粒與至少一第二晶圓晶粒，以識別該第一晶圓晶粒及該至少一第二晶圓晶粒之至少一者中之一或多個缺陷的發生；比較一第一區塊與至少一第二區塊，以識別該第一區塊及該至少一第二區塊之至少一者中之一或多個缺陷的發生；及比較一第一胞元與至少一第二胞元，以識別該第一胞元及該至少一第二胞元之至少一者中之一或多個缺陷的發生，其中該形成該檢測胞元包括：調整該一或多個影像之一像素大小以將各胞元映射至實質上一整數數目個像素；接在調整該像素大小以將各胞元映射至一整數數目個像素之後，調整該一或多個影像之該像素大小以將各區塊映射至實質上一整數數目個像素；及接在調整該像素大小以將各區塊映射至一整數數目個像素之後，調整該一或多個影像之該像素大小以將各晶粒映射至一整數數目個像素。
11. 如請求項10之方法，其中該接收一或多個檢測結果包括：自一檢測系統接收一或多個檢測結果。
12. 如請求項10之方法，其中該檢測系統包括：一光學檢測系統及一電子束檢測系統中之至少一者。
13. 如請求項10之方法，其中該比較一第一晶圓晶粒與至少一第二晶圓晶粒以識別該第一晶圓晶粒及該至少一第二晶圓晶粒之至少一者中之一或多個缺陷的發生包括：計算該第一晶圓晶粒之一組像素值與該至少一第二晶圓晶粒之一對應組之像素值之間之一差異，以識別該第一晶圓晶粒及該至少一第二晶圓晶粒之至少一者中之一或多個缺陷的發生。
14. 如請求項10之方法，其中該比較一第一區塊與至少一第二區塊以識別該第一區塊及該至少一第二區塊之至少一者中之一或多個缺陷的發生包括：計算該第一區塊之一組像素值與該至少一第二區塊之一對應組之像素值之間之一差異，以識別該第一區塊及該至少一第二區塊之至少一者中之一或多個缺陷的發生。
15. 如請求項10之方法，其中該比較一第一胞元與至少一第二胞元以識別該第一胞元及該至少一第二胞元之至少一者中之一或多個缺陷的發生包括：計算該第一胞元之一組像素值與該至少一第二胞元之一對應組之像素值之間之一差異，以識別該第一區塊及該至少一第二區塊之至少一者中之一或多個缺陷的發生。
16. 如請求項10之方法，進一步包括：在比較該第一晶圓晶粒與該至少一第二晶圓晶粒之前，相對於該至少一第二晶圓晶粒，對準該第一晶圓晶粒之一或多個重複圖案。
17. 如請求項16之方法，其中該相對於該至少一第二晶圓晶粒對準該第一晶圓晶粒之一或多個重複圖案包括：相對於該至少一第二晶圓晶粒，對該第一晶圓晶粒之該一或多個重複圖案執行一運行時間對準程序。
18. 如請求項10之方法，其中該比較一第一晶圓晶粒與至少一第二晶圓晶粒以識別該第一晶圓晶粒及該至少一第二晶圓晶粒之至少一者中之一或多個缺陷的發生包括：藉由組合該等檢測結果之三個或三個以上晶粒影像來產生一參考晶粒影像；及計算該所產生之參考晶粒影像之一組像素值與該第一晶粒及該至少一第二晶粒之至少一者之一對應組之像素值之間之一差異，以識別該第一晶圓晶粒及該至少一第二晶圓晶粒之至少一者中之一或多個缺陷的發生。
19. 如請求項10之方法，其中該比較一第一區塊與至少一第二區塊以識別該第一區塊及該至少一第二區塊之至少一者中之一或多個缺陷的發生包括：藉由組合該等檢測結果之三個或三個以上區塊影像來產生一參考區塊影像；及計算該所產生之參考區塊影像之一組像素值與該第一區塊及該至少一第二區塊之一對應組之像素值之間之一差異，以識別該第一區塊及該至少一第二區塊至少一者中之一或多個缺陷的發生。
20. 如請求項10之方法，其中該比較一第一胞元與至少一第二胞元以識別該第一胞元及該至少一第二胞元之至少一者中之一或多個缺陷的發生包括：藉由組合該等檢測結果之三個或三個以上胞元影像來產生一參考胞元影像；及計算該所產生之參考胞元影像之一組像素值與該第一胞元及該至少一第二胞元之一對應組之像素值之間之一差異，以識別該第一胞元及該至少一第二胞元之至少一者中之一或多個缺陷的發生。
21. 一種用於混合模式晶圓檢測之方法，其包括：形成用於包括一晶圓之區塊對區塊及晶粒對晶粒檢測之該晶圓之混合模式檢測之一檢測胞元，包含自該晶圓獲取一或多個檢測結果，其中該一或多個檢測結果包含該晶圓之一選定區域之一或多個影像，該一或多個影像包含一或多個晶圓晶粒，該一或多個晶圓晶粒包含一組區塊，其中該等區塊之至少一些是不規則的，該組區塊之一或多者包含一組重複胞元；對準一第一區塊與至少一第二區塊；比較一第一晶圓晶粒與至少一第二晶圓晶粒，以識別該第一晶圓晶粒及該至少一第二晶圓晶粒之至少一者中之一或多個缺陷的發生；比較一第一區塊與至少一第二區塊，以識別該第一區塊及該至少一第二區塊之至少一者中之一或多個缺陷的發生；及比較一第一胞元與至少一第二胞元，以識別該第一胞元及該至少一第二胞元之至少一者中之一或多個缺陷的發生，其中該形成該檢測胞元包括：調整該一或多個影像之一像素大小以將各胞元映射至實質上一整數數目個像素；接在調整該像素大小以將各胞元映射至一整數數目個像素之後，調整該一或多個影像之該像素大小以將各晶粒映射至一整數數目個像素。
22. 如請求項21之方法，其中該等不規則區塊包括：經不規則定位之區塊、經不規則調整大小之區塊及具有一不規則類型之區塊中的至少一者。
23. 如請求項21之方法，其中接收一或多個檢測結果包括：自一檢測系統接收一或多個檢測結果。
24. 如請求項21之方法，其中該檢測系統包括：一光學檢測系統及一電子束檢測系統中之至少一者。
25. 如請求項21之方法，其中該對準一第一區塊與至少一第二區塊包括：相對於該至少一第二區塊，對該第一區塊之該一或多個重複圖案執行一運行時間對準程序。
26. 如請求項21之方法，進一步包括：在比較該第一晶圓晶粒與該至少一第二晶圓晶粒之前，相對於該至少一第二晶圓晶粒，對準該第一晶圓晶粒之一或多個重複圖案。
27. 一種用於提供混合模式晶圓檢測之方法，其包括：形成用於包括一晶圓之區塊對區塊及晶粒對晶粒檢測之該晶圓之混合模式檢測之一檢測胞元，包含自該晶圓獲取一或多個檢測結果，其中該一或多個檢測結果包含該晶圓之一選定區域之一或多個影像，該一或多個影像包含一或多個晶圓晶粒，該一或多個晶圓晶粒包含一組區塊，該組區塊之一或多者包含一組重複胞元；比較一第一區塊與至少一第二區塊，以識別該第一區塊及該至少一第二區塊之至少一者中之一或多個缺陷的發生；及比較一第一胞元與至少一第二胞元，以識別該第一胞元及該至少一第二胞元之至少一者中之一或多個缺陷的發生，其中該形成該檢測胞元包括：調整該一或多個影像之一像素大小以將各胞元映射至實質上一整數數目個像素；及接在調整該像素大小以將各胞元映射至一整數數目個像素之後，調整該一或多個影像之該像素大小以將各區塊映射至實質上一整數數目個像素。
28. 如請求項27之方法，其中該組區塊包括：一組重複區塊。
29. 如請求項27之方法，其中該組區塊包括：一組非重複區塊。
30. 一種用於提供基於圖場對圖場之晶圓檢測之方法，其包括：接收一晶圓之一或多個檢測結果，其中該一或多個檢測結果包含該晶圓之一選定區域之一或多個影像，該一或多個影像包含三個或三個以上圖場，該三個或三個以上圖場之各者係包含於一共同晶粒中；藉由組合該等檢測結果之該三個或三個以上圖場來產生一參考圖場影像；及比較一或多個圖場與該所產生之參考圖場影像，以識別該一或多個圖場中之一或多個缺陷的發生。
31. 如請求項30之方法，其中該組合該等檢測結果之該三個或三個以上圖場包括：組合該等檢測結果之該三個或三個以上圖場與一或多個基於系集之像素處理程序。
32. 如請求項31之方法，其中該基於系集之像素處理程序包括：中值處理、算術平均、幾何平均、加權平均及無偏最佳線性估計中的至少一者。
33. 如請求項30之方法，其中該經比較之一或多個圖場獲取自該經接收之一或多個檢測結果。
34. 如請求項30之方法，其中該經比較之一或多個圖場獲取自額外一或多個檢測結果。
35. 如請求項30之方法，其中該比較一或多個圖場與該所產生之參考圖場以識別該一或多個圖場中之一或多個缺陷的發生包括：計算該一或多個圖場之一組像素值與該所產生之參考圖場影像之一對應組之像素值之間之一差異。
36. 如請求項30之方法，其中該所產生之參考圖場影像之該三個或三個以上圖場及與該所產生之參考圖場影像相比較之該一或多個圖場的至少一者包含一重複組胞元。
37. 如請求項30之方法，其中該所產生之參考圖場影像之該三個或三個以上圖場及與該所產生之參考圖場影像相比較之該一或多個圖場的至少一者包括：沿一第一方向及垂直於該第一方向之一第二方向的至少一者具有一規則間距的兩個或兩個以上圖場。
38. 如請求項30之方法，其中該所產生之參考圖場影像之該三個或三個以上圖場及與該所產生之參考圖場影像相比較之該一或多個圖場的至少一者包括：沿一第一方向及垂直於該第一方向之一第二方向具有一不規則間距的兩個或兩個以上圖場。
39. 一種用於重複區塊之設計引導晶圓檢測之方法，其包括：接收至少與一晶圓之一所關注區域相關聯的一或多組設計資料；識別該所接收之設計資料中的一或多個重複區塊；基於該一或多個重複區塊之一或多個選定屬性而選擇用於檢測之該經識別之一或多個重複區塊的一部分；及用一檢測工具對該經識別之一或多個重複區塊之該選定部分執行一或多個檢測程序。
40. 如請求項39之方法，其中該檢測工具包括：一光學檢測工具及一電子束檢測工具中之至少一者。
41. 如請求項39之方法，其中該所關注區域包括：一晶圓之一晶粒之至少一部分。
42. 如請求項39之方法，其中該一或多組設計資料係接收於一設計佈局檔案中。
43. 如請求項39之方法，其中該一或多個重複區塊包括：一或多組重複胞元。
44. 如請求項39之方法，其中該一或多個重複區塊包括：一或多組重複多邊形。
45. 如請求項39之方法，進一步包括：在識別該一或多個重複區塊之前，藉由分析該所關注區域內之一或多個局域化元件變動來產生至少一不理會區域(DCA)。
46. 如請求項39之方法，其中該識別該所接收之設計資料中的一或多個重複區塊包括：以一設計胞元階層識別該所接收之設計資料中的一或多個重複區塊。
47. 如請求項39之方法，其中該識別該所接收之設計資料中的一或多個重複區塊包括：處理該所關注區域之一或多個非空間重複及非對準部分；及儲存該所關注區域之一或多個非空間重複及非對準部分。
48. 如請求項39之方法，其中該識別該所接收之設計資料中的一或多個重複區塊包括：識別一第一重複區塊；及利用該所接收之設計資料來識別相對於該第一重複區塊翻轉的至少一第二重複區塊。
49. 如請求項39之方法，其中該識別該所接收之設計資料中的一或多個重複區塊包括：識別一第一重複區塊；及利用該所接收之設計資料來識別相對於該第一重複區塊旋轉的至少一第二重複區塊。
50. 如請求項39之方法，其中該識別該所接收之設計資料中的一或多個重複區塊包括：基於所接收之設計資料之影像處理而識別一或多個重複區塊。
51. 如請求項39之方法，進一步包括：基於設計資料來判定用於檢測重複區塊之一胞元層級階層。
52. 如請求項39之方法，其中該一或多個選定屬性包括：該一或多個重複區塊之一圖案密度。
53. 如請求項39之方法，其中該一或多個選定屬性包括：該一或多個重複區塊之一臨界性因數。
54. 如請求項39之方法，進一步包括：在基於一或多個選定屬性而選擇用於檢測之該經識別之一或多個重複區塊的一部分之前，分析該一或多個重複區塊之一檢測可行性度量。
55. 如請求項39之方法，其中該對該經識別之一或多個重複區塊之該選定部分執行一或多個檢測程序包括：對該經識別之一或多個重複區塊之該選定部分執行一或多個混合模式檢測程序。
56. 如請求項39之方法，其中該對該經識別之一或多個重複區塊之該選定部分執行一或多個檢測程序包括：對該經識別之一或多個重複區塊之該選定部分執行一或多個圖場對圖場檢測程序。
57. 一種用於重複圖案結構之圖場之晶圓檢測之方法，其包括：接收包含一晶圓之一晶粒之一部分之一或多個影像之一晶圓的一或多個檢測結果；在一顯示器上呈現該等所接收之檢測結果的一或多個部分；接收指示該等所接收之檢測結果之該所呈現之一或多個部分之該晶粒內之一第一圖場之重複圖案結構之一使用者識別之一第一信號；接收指示該等所接收之檢測結果之該所呈現之一或多個部分之該晶粒內之一第二圖場之重複圖案結構之一使用者識別之至少一第二信號，該至少一第二圖場之重複圖案結構因一或多個對稱操作而不同於該第一圖場之重複圖案結構；及比較該第一重複圖案結構與該至少一第二重複圖案結構之對應部分，以識別該第一圖場之重複圖案結構及該至少一第二重複圖案結構之至少一者中之一或多個缺陷的發生。
58. 如請求項57之方法，其中該第一圖場之重複圖案結構及該至少一第二圖場之重複圖案結構之至少一者包括：重複胞元之一圖場。
59. 如請求項57之方法，其中該第一圖場之重複圖案結構及該至少一第二圖場之重複圖案結構之至少一者包括：重複多邊形之一圖場。
60. 如請求項57之方法，其中該第一圖場之重複圖案結構及該至少一第二圖場之重複圖案結構之至少一者沿至少一第一方向及垂直於該第一方向之一第二方向規則地間隔。
61. 如請求項57之方法，其中該第一圖場之重複圖案結構及該至少一第二圖場之重複圖案結構之至少一者沿至少一第一方向及垂直於該第一方向之一第二方向不規則地間隔。