TWI608452B

TWI608452B - 通報系統、通報方法、行動裝置與電腦程式產品

Info

Publication number: TWI608452B
Application number: TW105116654A
Authority: TW
Inventors: 鄭惠蘋; 曾羽鴻
Original assignee: 和碩聯合科技股份有限公司
Priority date: 2016-05-27
Filing date: 2016-05-27
Publication date: 2017-12-11
Also published as: TW201742024A

Description

通報系統、通報方法、行動裝置與電腦程式產品

本發明是有關於一種通報系統、行動裝置與其所使用的通報方法與電腦程式產品，且特別是裝設於交通工具或場所等環境中的通報系統，其用以反應於發生在所述環境中的特殊事件而發送通報。

在目前科技日漸進展的情況下，消費者對於安全的需求也日益增加，並且也會逐漸利用較為先進的方式來維護安全。例如，在車輛(或其他交通工具)或是住家(或其他場所)中，會裝設緊急通報(Emergency call，E-Call)裝置，以在車輛(或其他交通工具)或是住家(或其他場所)發生緊急事件時，即時地通報相關單位(例如，警察局、消防局、或是保全單位)，以增進對於緊急事件的反應處理的效率。

然而，若是緊急通報裝置本身因為緊急事件而損毀，或是因為其他事由而損毀，而無法如預期地因應緊急事件的發生而通報相關單位。此時，便需要有一個改良的方式來處理此種特殊的狀況，以更增強對於車輛(或其他交通工具)或是住家(或其他場所)的安全維護。

本發明提供一種通報系統、行動裝置與其所使用的通報方法與電腦程式產品，可在通報系統的裝設通報裝置的環境發生特殊事件時，藉由行動裝置來主動地發出緊急通報。

本發明的一範例實施例提供一種通報系統，其包括通報裝置與行動裝置。通報裝置每間隔一時間傳送資料。行動裝置連接至該通報裝置。行動裝置包括事件判斷模組與通報模組。事件判斷模組判斷每間隔該時間是否接收所述通報裝置所傳送之所述資料，若否則產生通報訊息。通報模組根據所述通報訊息並進行通報。

本發明的一範例實施例提供一種通報方法，其包括：判斷每間隔一時間是否接收到一通報裝置所傳送的一資料；若否，則產生通報訊息；以及根據所述通報訊息進行通報。

本發明的一範例實施例提供一種電腦程式產品，其經由處理器存取所述程式執行，以實現通報方法。所述方法包括判斷每間隔一時間是否接收到一通報裝置所傳送的一資料；若否，則產生通報訊息；以及根據所述通報訊息進行通報。

本發明的一範例實施例提供一種行動裝置，適於連接一通報裝置。通報裝置每間隔一時間傳送資料。行動裝置包括事件判斷模組與通報模組。事件判斷模組判斷每間隔該時間是否接收所述通報裝置所傳送之所述資料，若否則產生通報訊息。通報模組接收所述通報訊息並進行通報。

在本發明的一範例實施例中，其中所述通報裝置包括感測單元。感測單元用以感測通報裝置所裝設的環境狀態，並傳送對應所述環境狀態的環境訊息予所述事件判斷模組。

在本發明的一範例實施例中，其中所述事件判斷模組更根據所述環境訊息判斷所述環境狀態是否具有第一特徵。當所述環境狀態具有所述第一特徵且所述事件判斷模組未收到所述資料時，所述事件判斷模組產生所述通報訊息。

在本發明的一範例實施例中，其中所述事件判斷模組更判斷所述環境狀態是否符合預設環境狀態。當所述環境狀態不符合所述預設環境狀態且所述事件判斷模組未收到所述資料時，所述事件判斷模組產生所述通報訊息。

在本發明的一範例實施例中，其中所述行動裝置更包括事件學習模組，其用以建立所述預設環境狀態。

在本發明的一範例實施例中，其中感測單元包括座椅感測器、電門開關偵測器、加速度感測器或其組合。

基於上述，本發明的範例實施例所提供的通報系統、行動裝置與其所使用的通報方法與電腦程式產品，可在對應裝設通報裝置的環境發生特定事件時，選擇性地再判斷所述環境的當前的環境狀態，並且主動地發出通報。此外，可在所述特定事件沒有發生時，經由機器學習，來學習所述環境的正常狀態，以加強之後對於特定的環境狀態的判斷能力，進而增進通報的準確度。

為讓本發明的上述特徵和優點能更明顯易懂，下文特舉實施例，並配合所附圖式作詳細說明如下。

[第一範例實施例]

圖1是根據本發明的第一範例實施例所繪示的通報系統的通報運作示意圖。請參考圖1，通報系統10包括通報裝置100、行動裝置200與通報接收單位300。

在本範例實施例中，通報系統10可適用於車輛等交通工具、住家等場所或其他的環境。所述通報接收單位300例如是警察局、消防局、保全公司等對應通報裝置的單位或是機構。通報接收單位300可藉由電話終端、伺服器等裝置來接收第一通報420或是第二通報430。為了便於說明，以下範例實施例中，裝設通報裝置100的環境為車輛，並且通報接收單位300為消防局。

通報裝置100用以發出第一通報420至通報接收單位300。舉例來說，假設通報裝置100為裝設於車輛上的車用緊急通報裝置，並且通報接收單位300為消防局。在此例子中，車用緊急通報裝置可發出第一通報420給消防局，告知消防局目前車輛發生車禍事件。此外，第一通報420還可包括車輛的位置資訊、駕駛(或乘客)的個人資料等等關於車輛或是乘客的資訊。第一通報420可藉由例如自動撥打車用電話(或是衛星電話)的方式且配合預設語音(或文字)訊息來通知消防局。又例如，第一通報420可利用連線至網際網路的方式，傳送上述的關於車輛或是乘客的資訊給消防局的伺服器。

在本範例實施例中，行動裝置200可經由無線連線410連接至通報裝置100。行動裝置200亦可發出第二通報430至通報接收單位300。第二通報430的形式相似於第一通報420，可為電話語音、文字訊息或是網路傳輸的形式。也就是說，相似於通報裝置100所發送的第一通報420，行動裝置200亦可發送第二通報430至通報接收單位300，以進行通報。此外，第二通報430的內容除了可為廠商所預設的對應行動裝置200的使用者的內容。行動裝置200的使用者還可以自行設定第二通報430的內容。在本實施例中，第一通報420與第二通報430用以通報裝設通報裝置100的環境發生特殊事件(如，所述環境所發生的危險事件或是意外事件)。以下會配合圖式來詳述行動裝置200如何根據對應通報裝置100的事件來發送第二通報430，並且會說明第一通報420與第二通報430的發送時機的不同。

圖2是根據本發明的第一範例實施例所繪示的通報系統的方塊示意圖。在第一範例實施例中，通報裝置100包括通訊單元110、處理單元120與感測單元130。感測單元130包括座椅感測器131、加速度感測器132與電門開關偵測器133。處理單元120耦接通訊單元110與感測單元130。

此外，行動裝置200包括通訊單元210、處理單元220、儲存單元230、事件判斷模組240與通報模組250。處理單元220耦接通訊單元210、儲存單元230事件判斷模組240與通報模組250。

通訊單元110及通訊單元210透過無線通訊的方式互相傳輸或是接收資料。在本範例實施例中，通訊單元110可具有一無線通訊模組(未繪示)或無線通訊積體電路，並支援全球行動通信(Global System for Mobile Communication，GSM)系統、個人手持式電話系統(Personal Handy-phone System，PHS)、碼多重擷取(Code Division Multiple Access，CDMA)系統、無線相容認證(Wireless Fidelity，WiFi)系統、全球互通微波存取(Worldwide Interoperability for Microwave Access，WiMAX)系統、第三代無線通信技術(3G)、長期演進技術(Long Term Evolution, LTE)、紅外線(Infrared)傳輸、藍芽(bluetooth)通訊技術的其中之一或其組合，且不限於此。為了便於說明，在本範例實施例中，通訊單元110與通訊單元210會利用藍芽通訊技術來建立無線連線410(藍芽連線)，以彼此傳輸資料。此外，如上所述，處理單元120可經由通訊單元110來發送第一通報420至通報接收單位300，並且通報模組250可發出第二通報430至通報接收單位300，以進行通報。

處理單元120與處理單元220為具備運算能力的硬體(例如晶片組、處理器等)，分別用以管理通報裝置100與行動裝置200的整體運作。在本範例實施例中，處理單元120(或處理單元220)，例如是一核心或多核心的中央處理單元(Central Processing Unit，CPU)、微處理器(micro-processor)、或是其他可程式化之處理單元(Microprocessor)、數位訊號處理器(Digital Signal Processor，DSP)、可程式化控制器、特殊應用積體電路(Application Specific Integrated Circuits，ASIC)、可程式化邏輯裝置(Programmable Logic Device，PLD)或其他類似裝置。處理單元120(或處理單元220)的數量也可大於1個。

儲存單元230可經由處理單元220的指示來暫存資料，所述資料包括用以管理行動裝置200的資料、從通報裝置100所接收的資料、用以傳送至通報裝置100的資料或是其他類型的資料，本發明不限於此。除此之外，儲存單元230還可以經由處理單元220的指示來記錄一些需要長時間儲存的資料，例如，對應事件判斷模組240、通報模組250或行動裝置200的軔體或是軟體。值得一提的是，在另一範例實施例中，儲存單元230也可以被包含於處理單元220中。應注意的是，在本範例實施例中，儲存單元230以是任何型態的硬碟機(hard disk drive，HDD)、非揮發性記憶體儲存裝置(如，快閃記憶體模組)或其他可用來儲存資料的儲存電路。

感測單元130為一或多個感測電路，其可以偵測與收集裝設通報裝置100的環境的多個環境狀態。舉例來說，如圖2所繪示，假設通報裝置100裝設於車輛，感測單元130可包括座椅感測器131、加速度感測器132與電門開關偵測器133。應注意的是，行動裝置200本身亦可包括具有多個感測器的感測單元(未繪示)，用以感測且提供對應多種環境狀態的感測數據(如，用以提供行動裝置200的多個方向的加速度變化值的加速度感測器)。

所述座椅感測器131可感應駕駛是否坐在駕駛座上(或其他人坐在其他座位上)。座椅感測器131例如可利用壓力感應的方式來感測駕駛或乘客是否坐在座椅上(位於車輛內部)，並且提供所感應到的上述資訊給處理單元120。此外，座椅感測器131亦可包括(或替換為)其他感測器，如溫度感應器或是紅外線感應器等合適的感應器，以偵測駕駛或是乘客位於車輛內部。

所述加速度感測器132可偵測車輛的各個方向的加速度變化值，並且提供所偵測到的關於上述加速度變化值的資訊給處理單元120。加速度感測器132例如是三軸加速度感測器(G-Sensor)或是震動感測器。所述電門開關偵測器133可偵測車輛的電門開關目前的開關狀態，並且將電門開關的開關狀態的資訊提供給處理單元120。爾後，處理單元120可將所接收到的上述資訊做為車輛的多個環境狀態來產生一或多個環境訊息傳送給行動裝置200(如，事件判斷模組240)。換句話說，事件判斷模組240可以經由一個環境訊息來獲得多個環境狀態，或是分別經由多個環境訊息來獲得對應的多個環境狀態。

在本範例實施例中，處理單元220耦接至通訊單元210、事件判斷模組240與通報模組250，並且用以協調通訊單元210、事件判斷模組240與通報模組250之間的運作。所述事件判斷模組240用以判斷每間隔時間是否接收通報裝置100所傳送的資料。若事件判斷模組240在該時間後未收到任何資料，則產生且傳送一通報訊息。所述通報模組250在接收到通報訊息時進行第二通報430。舉例來說，假設處理單元220指示事件判斷模組240與通報模組250對裝設通報裝置100的環境進行監視操作。事件判斷模組240會經由無線連線410的狀態來判斷特定事件是否發生，以判斷是否要產生且傳送通報訊息至通報模組250，進而讓通報模組250根據通報訊息來執行第二通報430。應注意的是，在另一實施例中，通報模組250亦可整合至事件判斷模組240中。

值得一提的是，在另一實施例中，事件判斷模組240與通報模組250可以軟體的方式實施為一應用程式(亦稱，緊急通報應用程式)，並且被儲存在儲存單元230中。並且，處理單元220可存取且執行儲存在儲存單元230中的所述緊急通報應用程式，以實現本實施例所述的通報系統所使用的通報方法。舉例來說，駕駛(或行動裝置200的使用者)可於行動裝置200中執行緊急通報應用程式，以進行監視操作。

以下會同時配合圖2、圖3來詳述本範例實施例所提供的通報系統與其所使用之通報方法。

圖3是根據本發明的第一範例實施例所繪示的通報系統的運作流程圖。請同時參考圖2與圖3，假設駕駛持有行動裝置200，並且通報裝置100裝設於車輛上。在步驟S301中，事件判斷模組240判斷每間隔一時間(亦稱，固定週期)是否接收通報裝置所傳送的資料。

具體來說，行動裝置200可在接近通報裝置100時，通訊單元210與通報裝置100的通訊單元110建立無線連線410。接著，事件判斷模組240會發出請求以告知通報裝置100以固定週期持續地傳送資料給事件判斷模組240。所述資料包括用以指示對應裝設通報裝置100的環境的一或多個環境狀態的一或多個環境訊息，或用以指示目前無線連線410依然存在的預定資料。其中，所述預定資料可為具有固定編碼態樣的資料。藉此，事件判斷模組240可區別所述特定資料與其他功用的資料(如，環境訊息)。

更詳細來說，通報裝置100可藉由無線連線410來傳送對應一或多個環境狀態的一或多個環境訊息給行動裝置200(如，事件判斷模組240)。所述環境狀態包括第一環境狀態與第二環境狀態。其中，第一環境狀態可具有第一特徵。舉例來說，假設第一特徵為 “乘客位於車輛內”(或是 “車輛中有人”)。則，具有第一特徵的第一環境狀態便可用以表示乘客位於車輛內(或是車輛中有人)。座椅感測器所提供的第一環境狀態可指示是否具有第一特徵(即，乘客是否位於車輛內)。此外，第二環境狀態用以指示多個第二特徵的多個數值。例如，第二特徵為對應車輛的多個方向的多個加速度變化值。在本實施例中，第二環境狀態可用以判斷裝設通報裝置100的環境是否發生須通報的事故。例如，車輛的多個方向的多個加速度變化值可用以判斷車輛是否發生車禍事件。

在步驟S303中，事件判斷模組240未收到所述資料時則產生且傳送通報訊息。具體來說，在本範例實施例中，若事件判斷模組240超過固定週期沒有接收到所述資料，事件判斷模組240會判定裝設通報裝置的環境發生事故，並且事件判斷模組240會產生通報訊息，並且傳送通報訊息給通報模組250。若在步驟S303中，事件判斷模組240判定收到所述資料時，繼續執行步驟S301，以持續判斷是否週期性地接收到來自通報裝置100的資料。

假設通報裝置100每間隔10秒傳送資料給行動裝置200。而在實際應用上，事件判斷模組240的判斷時間點可能為10秒後加一延滯時間(約1秒或2秒)，亦即若事件判斷模組240在約11或12秒後未收到通報裝置100所傳送的資料，即會產生並傳送通報訊息。在其他實施例中，事件判斷模組240亦可使用其他方式來判斷無線連線410是否非預期地被中斷，進而判斷事故是否發生。此外，上述的週期與延滯時間可為廠商所預設或為使用者自行設定。

接著，在步驟S305中，通報模組250會根據所述通報訊息進行通報。具體來說，當通報模組250接收到通報訊息後，通報模組250會根據通報訊息來發送第二通報430給通報接收單位300。通報訊息可包括對應發生事故的地理資訊或駕駛資訊等。

[第二範例實施例]

以下會配合第二範例實施例與圖4來詳細說明步驟S303的其他細節。應注意的是，對應第二範例實施例的硬體元件(如，通報裝置100與行動裝置200)與第一範例實施例中的硬體元件相同，不贅述於此。

圖4是根據本發明的第二範例實施例所繪示的通報系統的運作流程圖。其中，S409相同於上述所說明之步驟S305，不再贅述於此。請參照圖4，第二範例實施例與第一範例實施例的不同之處在於，在步驟S401中，事件判斷模組每間隔一時間接收通報裝置所傳送的資料。

此外，步驟S303(虛線部分)還可包括步驟S403、S405與S407。在步驟S403中，事件判斷模組240判斷是否接收到所述資料。若是，則回到步驟S401。

若否，則接續步驟S405，事件判斷模組240會判斷所述通報裝置100所傳送的環境訊息的環境狀態是否具有第一特徵。

更詳細來說，通報裝置會傳送多個環境狀態，所述環境狀態包括第一環境狀態與第二環境狀態。當事件判斷模組240從通報裝置100接收環境訊息時，事件判斷模組240會根據所接收的環境訊息判斷對應的環境狀態(如，第一環境狀態)是否具有第一特徵。

例如，假設裝設通報裝置100的環境為車輛。若所接收的第一環境狀態指示駕駛(或乘客)位於車輛內，則判定第一環境狀態具有第一特徵。接續至步驟S407，事件判斷模組240會產生並傳送通報訊息給通報模組250。具體來說，若第一環境狀態具有第一特徵，事件判斷模組240會根據廠商或使用者的設定來產生通報訊息，並且將所產生之通報訊息傳送給通報模組250。接著，在步驟S409，通報模組250會根據所述通報訊息進行通報。

在步驟S405中，若判定第一環境狀態不具有第一特徵，事件判斷模組240不會指示通報模組250進行通報。此外，在步驟S403中，若判定在所述時間內接收到所述資料，則回到步驟S401。若所述第一環境狀態指示乘客不位於車輛內(不具有第一特徵)，事件判斷模組240會停止判斷。藉此，可減少資源的消耗。

[第三範例實施例]

以下會配合第三範例實施例與圖5來詳細說明步驟S303的其他細節。應注意的是，對應第三範例實施例的硬體元件(如，通報裝置100與行動裝置200)與第一範例實施例中的硬體元件相同，不贅述於此。

圖5是根據本發明的第三範例實施例所繪示的通報系統的運作流程圖。其中，步驟S501、S503、S507、S509相同於上述所說明之步驟S401、S403、S407與S409，不再贅述於此。請參照圖5，第三範例實施例與第一範例實施例的不同之處在於步驟S303(虛線部分)還可包括步驟S503、S505與S507。

在步驟S505中，事件判斷模組240會判斷所述通報裝置所傳送的環境訊息的環境狀態是否符合預設環境狀態。

具體來說，在本範例實施例中，行動裝置200還包括事件學習模組(未繪示)。事件判斷模組240會記錄處於正常狀態下的所述環境的多個環境狀態，並且傳送所述環境狀態至事件學習模組。

更詳細來說，事件判斷模組240會判斷環境是否處於正常狀況，以記錄處於正常狀況的環境狀態，並且傳送所記錄的環境狀態至事件學習模組。

在本範例實施例中，事件學習模組會進行機器學習(Machine learning)操作。具體來說，事件學習模組會根據所接收的所述環境狀態來進行機器學習操作，以建立對應處於正常狀態的多個狀態模型。

在本範例實施例中，事件學習模組會經由高斯混合模型(Gaussian Mixture models)來進行機器學習。並且，事件學習模組會利用機器學習的結果來建立預設環境狀態。在本範例實施例中，所述預設環境狀態會記錄所述環境處於正常狀況下的多個環境狀態的態樣。如此一來，事件判斷模組240可藉由環境訊息得知當前的環境狀態，並且將當前的環境狀態與預設環境狀態相比對，以判斷出目前環境是否處於正常狀況。

換句話說，若是在比對當前環境狀態與預設環境狀態時，發現當前的環境狀態不符合預設環境狀態的其中之一，則事件判斷模組240會判定當前的環境狀態是不正常的。也就是說，若在所述時間後沒有接收到從通報裝置100所傳送的資料且當前的環境狀態不符合該預設環境狀態，事件判斷模組240會傳送所述通報訊息。

舉例來說，假設所述環境為車輛。預設環境狀態包括車內模型(Vehicle inside model)與車外模型(vehicle outside model)，其中車內模型用以指示當車內有乘客時的正常的環境狀態，並且車外模型用以指示當車內沒有乘客時的正常的環境狀態。更詳細來說，假設車輛處於正常狀態。當事件學習模組240判定目前車內有乘客時(如，行動裝置200位於車內，或座椅感測器感受到一定的重量)，事件學習模組240將從通報裝置100接收的環境訊息(例如，記錄有車輛的加速度感測器所感測到的多個加速度變化值)輸入至事件學習模組以建立車內模型。此外，當事件學習模組240判定目前車內沒有乘客時(如，行動裝置200位於車外，或座椅感測器未感受到重量)，事件學習模組240將從行動裝置200所接收的多個加速度變化值輸入至事件學習模組以建立車外模型。

舉例來說，若在步驟S503中，事件判斷模組240判定在所述時間後未收到資料，事件判斷模組240會再根據環境訊息來判斷當前環境狀態是否符合預設環境狀態。

若在步驟S505中，事件判斷模組240判定環境狀態不符合預設環境狀態，接續至後續的步驟S507與S509。

若在步驟S505中，事件判斷模組240判定環境狀態符合預設環境狀態，事件判斷模組240會判定沒有事故發生，並且不會產生通報訊息。

此外，以下會經由圖6來說明第四範例實施例，其中第四範例實施例提供了另一個觀點來闡述本發明的通報系統與通報方法。第四範例實施例的硬體元件(如，通報裝置100與行動裝置200)與第一範例實施例中的硬體元件相同，不贅述於此。

[第四範例實施例]

圖6是根據本發明的第四範例實施例所繪示的通報系統的運作流程圖。請同時參考圖2與圖6，假設駕駛持有行動裝置200，並且通報裝置100裝設於車輛上。在步驟S601中，行動裝置200與通報裝置100建立無線連線。

在步驟S603中，處理單元220會進行監視操作。具體來說，處理單元220會經由通訊單元210來搜尋在行動裝置200周遭的通報裝置100，以建立無線連線，並且根據所建立的無線連線來進行監視操作。

在步驟S605中，於進行監視操作的期間內，行動裝置200會經由所述無線連線以判斷事故是否發生或無線連線410是否無預期地中斷。具體來說，在本範例實施例中，如上所述，事件判斷模組240會經由無線連線410從通報裝置100接收對應環境的多個環境狀態的環境訊息。並且，在進行監視操作的期間內，事件判斷模組240會根據環境訊息來判斷事故是否發生。

舉例來說，假設裝設通報裝置的環境為車輛，所述環境狀態包括第一環境狀態與第二環境狀態。其中，第一環境狀態用以指示駕駛(或乘客)是否位於車輛內，並且第二環境狀態用以指示車輛的對應多個方向的多個加速度變化值。舉例來說，通報裝置100的座椅感測器131或是電門開關偵測器133可偵測且提供所述第一環境狀態，並且通報裝置100的加速度感測器132可偵測且提供所述第二環境狀態。

事件判斷模組240可藉由比較車輛的多個方向的加速度變化值與多個方向的加速度變化門檻值，來判斷車輛是否發生車故。

若事件判斷模組240判定事故發生，於步驟S607中，事件判斷模組240會判斷所述通報裝置100是否在預定時間內發送對應事故的第一通報420。具體來說，若事件判斷模組240判定事故發生，則事件判斷模組240會判斷裝設於車輛上的通報裝置100是否對應所述事故進行第一通報420。若事件判斷模組240判定通報裝置100沒有在事故發生後的預定時間(如，1分鐘)之內發送對應事故的第一通報420，接續至步驟S609，事件判斷模組240會指示通報模組250來發送對應事故的第二通報430。應注意的是，由於通報裝置100仍然與行動裝置200進行無線連線410，因此當通報裝置100發送第一通報420時，通報裝置100可告知事件判斷模組240第一通報420已經發送。應注意的是，預定時間可以由廠商預先設定，亦可以經由使用者來被設定。

若在步驟S605，事件判斷模組240判定無線連線410無預期地中斷，接續至步驟S609。

由於發生事故可能導致通報裝置100被破壞，使得通報裝置100與行動裝置200之間的無線連線410預期地中斷，因此若在步驟S605中，事件判斷模組240判定無線連線410無預期地中斷，事件判斷模組240會更判斷是否是因事故而導致。若判定事故發生，則事件判斷模組240會指示通報模組250發送對應所述事故的第二通報430。若事故未發生且無線連線非無預期地中斷，接續至步驟S603。

值得一提的是，雖然上述的範例實施例是以車輛為例子來說明本發明的概念，但本發明不限於此。例如，在另一實施例中，所述環境可以為住家。通報裝置100例如是裝設於住家中的居家中控裝置，其可以負責監控住家是否發生災害事故或是侵入事件(如，竊盜事件)。並且，上述的發生於住家的災害事故與侵入事件可稱為上述範例實施例中所描述的為環境的特殊事件的事故。此外，居住於住家的使用者，可藉由事件判斷模組240與通報模組250，以讓行動裝置200建立與住家中的居家中控裝置的連線(如，網際網路連線)，進而開始進行監視操作(或是啟動行動裝置200中的緊急通報應用程式來進行監視操作)。如上所述，若行動裝置200判定與居家中控裝置的連線非預期性地中斷，則相似於上述範例實施例，行動裝置200可發出對應事故的通報，或是行動裝置200可再判斷住家是否發生事故，以判斷是否要發出對應事故的通報。

此外，也如第三範例實施例所描述的，行動裝置200可根據從裝設於住家的通報裝置100傳送的環境訊息來判斷事故是否發生，以接續判斷通報裝置100是否會在預定時間內發送對應事故的第一通報420(如，對應步驟S607的描述)。更進一步的，更可如第三範例實施例所描述的，行動裝置200可藉由機器學習來建立對應住家處於正常狀態的狀態模型，以加強判斷事故是否發生的準確度。

綜上所述，本發明的範例實施例所提供的通報系統，可在通報裝置因事故被破壞無法通報的情況下，由行動裝置主動向警察局或消防局等通報接收單位進行通報。並且可在對應通報裝置的特定事件發生時，選擇性地再判斷當前環境的環境狀態，並且主動地發出通報。此外，可在特定事件沒有發生時，經由機器學習，來學習所述環境的正常狀態，以加強之後對於特定的環境狀態的判斷能力，進而增進通報的準確度。

雖然本發明已以實施例揭露如上，然其並非用以限定本發明，任何所屬技術領域中具有通常知識者，在不脫離本發明的精神和範圍內，當可作些許的更動與潤飾，故本發明的保護範圍當視後附的申請專利範圍所界定者為準。

10：通報系統 100：通報裝置 200：行動裝置 300：通報接收單位 410：無線連線 420：第一通報 430：第二通報 110、210：通訊單元 120、220：處理單元 130：感測單元 131：座椅感測器 132：加速度感測器

133‧‧‧電門開關感測器

230‧‧‧儲存單元

240‧‧‧事件判斷模組

250‧‧‧通報模組

S301、S303、S305‧‧‧通報系統的運作步驟

S401、S403、S405、S407、S409‧‧‧通報系統的運作步驟

S501、S503、S505、S507、S509‧‧‧通報系統的運作步驟

S601、S603、S605、S607、S609‧‧‧通報系統的運作步驟

圖1是根據本發明的第一範例實施例所繪示的通報系統的通報運作示意圖。圖2是根據本發明的第一範例實施例所繪示的通報系統的方塊示意圖。圖3是根據本發明的第一範例實施例所繪示的通報系統的運作流程圖。圖4是根據本發明的第二範例實施例所繪示的通報系統的運作流程圖。圖5是根據本發明的第三範例實施例所繪示的通報系統的運作流程圖。圖6是根據本發明的第四範例實施例所繪示的通報系統的運作流程圖。

S301、S303、S305：通報系統的運作步驟

Claims

一種通報系統，包括：一通報裝置，每間隔一時間傳送一資料，該通該通報裝置包括一感測單元，該感測單元包括一座椅感測器、一電門開關偵測器、一加速度感測器或其組合；以及一行動裝置，連接至該通報裝置，其中該行動裝置包括：一事件判斷模組，判斷每間隔該時間是否接收該通報裝置所傳送之該資料，若否產生一通報訊息；及一通報模組，根據該通報訊息並進行通報。
如申請專利範圍第1項所述的通報系統，其中該感測單元用以感測通報裝置所裝設的一環境狀態，並傳送對應所述環境狀態的一環境訊息予該事件判斷模組。
如申請專利範圍第2項所述的通報系統，其中該事件判斷模組更根據該環境訊息判斷該環境狀態是否具有一第一特徵，當該環境狀態具有該第一特徵，且該事件判斷模組未收到該資料時，該事件判斷模組產生該通報訊息。
如申請專利範圍第2項所述的通報系統，其中該事件判斷模組更判斷該環境狀態是否符合一預設環境狀態，當該環境狀態不符合該預設環境狀態，且該事件判斷模組未收到該資料時，該事件判斷模組產生該通報訊息。
如申請專利範圍第4項所述的通報系統，其中該行動裝置更包括一事件學習模組，用以建立該預設環境狀態。
一種通報方法，包括：判斷每間隔一時間是否接收到一通報裝置所傳送的一資料，其中該通該通報裝置包括一感測單元，該感測單元包括一座椅感測器、一電門開關偵測器、一加速度感測器或其組合；若否，則產生一通報訊息；以及根據該通報訊息進行通報。
如申請專利範圍第6項所述的通報方法，上述產生該通報訊息之步驟包括：根據該通報裝置之該感測單元所傳送的一環境訊息判斷一環境狀態是否具有一第一特徵；以及當該環境狀態具有該第一特徵時且未收到該資料時，產生該通報訊息。
如申請專利範圍第6項所述的通報方法，上述產生該通報訊息之步驟包括：根據該通報裝置之該感測單元所傳送的一環境訊息判斷一環境狀態是否符合一預設環境狀態；以及當該環境狀態不符合該預設環境狀態且未收到該資料時，產生該通報訊息。
一種電腦程式產品，經由一處理器存取該程式執行，以實現一通報方法，所述方法包括：判斷每間隔一時間是否接收一通報裝置所傳送的一資料，其中該通該通報裝置包括一感測單元，該感測單元包括一座椅感測器、一電門開關偵測器、一加速度感測器或其組合；若否則產生一通報訊息；以及根據該通報訊息進行通報。
一種行動裝置，適於連接一通報裝置，該通報裝置每間隔一時間傳送一資料，該通該通報裝置包括一感測單元，該感測單元包括一座椅感測器、一電門開關偵測器、一加速度感測器或其組合，該行動裝置包括：一事件判斷模組，判斷每間隔該時間是否接收該通報裝置所傳送之該資料，若否產生一通報訊息；以及一通報模組，根據該通報訊息並進行通報。