TWI585598B - 搜尋輔助系統與方法 - Google Patents

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TWI585598B
TWI585598B TW105114100A TW105114100A TWI585598B TW I585598 B TWI585598 B TW I585598B TW 105114100 A TW105114100 A TW 105114100A TW 105114100 A TW105114100 A TW 105114100A TW I585598 B TWI585598 B TW I585598B
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伊森 巴崔斯基
薇薇安 林 杜佛
阿堤 帕馬
朱森宏
奧莉維亞 法蘭克林
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伊克斯卡萊柏智慧財產有限責任公司
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Description

搜尋輔助系統與方法
本發明與在網路上進行搜尋有關，且更具體的是與回應一搜尋查詢之一部分而呈現內容有關。
現在在網路上存在有非常大量的資訊，因此很難過濾或快速找到一使用者所尋找的正確或最相關的內容。使用者常常是以目的所驅動，且一般來說需要快速、簡單的方式。例如，對於最新購買產品的搜尋可能牽涉到在獲得一滿意結果之前已經拜訪了所述搜尋查詢的許多頁面與再形成(reformulation)。此外，搜尋引擎傳統上一般來說在其搜尋結果網頁上限制為十筆的結果鏈結。對一使用者而言在不與透過多種搜尋引擎查詢所呈現的多種搜尋連結之下，常常很難找出其想要的解答。
本發明揭露內容為一種當一使用者輸入一搜尋查詢至一搜尋查詢登錄範圍中時，於一搜尋建議區域中提供豐富內容。此方法可減輕如上所述的大量搜尋結果所形成的負擔。
在一觀點中，一計算裝置透過一網路從一使用者電腦接收由一使用者於搜尋查詢登錄範圍中所提交形成一搜尋查詢 之一部分的文數字。所述計算裝置從一搜尋建議模組接收與該查詢之所述部分相關的一或多個搜尋建議。所述計算裝置傳輸該一或多個搜尋建議至該使用者電腦，以在透過該使用者輸入起始該搜尋查詢之前，於一搜尋建議區域中展示，所述展示之搜尋建議區域則不同於一搜尋結果區域。所述計算裝置傳輸該一或多個搜尋建議之一搜尋建議至一豐富內容模組。所述豐富內容模組產生與該已傳輸搜尋建議有關之豐富內容。所述計算裝置傳輸該豐富內容至該使用者電腦，以在透過該使用者輸入起始該搜尋查詢之前，於該搜尋建議區域中展示。
在一實施例中，所述傳輸該搜尋建議至一豐富內容模組進一步包括由該豐富內容模組將該搜尋建議進行分類。在一實施例中，所述將該搜尋建議進行分類進一步包括根據從一分類技術群集所選擇之一分類技術進行分類，所述分類技術群集包括固定優先次序、查詢分類可信程度、利用該使用者之搜尋會談上下文以及利用該使用者之一搜尋歷程數據資料。
在一實施例中，所述接收豐富內容進一步包括為該豐富內容刮取(scrape)該網路。此動作可以在當該計算裝置並不與該使用者電腦通訊時進行。所述豐富內容也可從一資料庫接收。在一實施例中，利用將該紀錄中之查詢分類成一或多個類別的方法，對該搜尋引擎查詢紀錄進行探勘。在一實施例中，產生一關聯，所述關聯則像是查詢與查詢的關聯以及查詢與搜尋結果的關聯。在一實施例中，利用社交網路消息來源(feeds)。
在一實施例中，所述傳輸該豐富內容進一步包括傳輸一廣告做為該豐富內容之部分。在一實施例中，傳輸一贊助搜尋建議作為該一或多個搜尋建議之部分。在一實施例中，隨著由該使用者將額外的字母與數字字元輸入至該搜尋查詢登錄範圍而更新該一或多個搜尋建議。在一實施例中，隨著由該使用者將額外的字母與數字字元輸入至該搜尋查詢登錄範圍而更新該豐富內容。
在另一觀點中，一計算裝置包括一網路介面，其透過一網路從一使用者電腦接收字母與數字字元，所述字母與數字字元形成由一使用者於一搜尋查詢登錄範圍中所提交之一搜尋查詢的一部分。所述計算裝置包括一搜尋建議模組，其產生與該搜尋查詢之所述部分相關的一或多個搜尋查詢，其中所述網路介面傳輸該一或多個搜尋建議至該使用者電腦，以在透過使用者輸入起始該搜尋查詢之前，由該使用者電腦在一搜尋建議區域中展示。在一實施例中，所述展示之搜尋建議區域則不同於一搜尋結果區域。所述計算裝置包括一豐富內容模組，其接收該一或多個搜尋建議之一搜尋建議，並產生與該已傳輸搜尋建議有關之豐富內容。在一實施例中，所述網路介面傳輸該豐富內容至該使用者電腦，以在透過使用者輸入起始該搜尋查詢之前，由該使用者電腦在該搜尋建議區域中展示。
對於相關領域一般技術者而言這些與其他的觀點與實施例在參考後續詳細描述與伴隨圖示之後將變得明確。
105‧‧‧使用者電腦
110‧‧‧伺服器電腦
115‧‧‧網路
117‧‧‧網頁
118‧‧‧網頁瀏覽器
125‧‧‧搜尋查詢登錄範圍
130‧‧‧搜尋查詢
140‧‧‧搜尋建議
145‧‧‧搜尋建議區域
150‧‧‧豐富內容
160‧‧‧廣告伺服器
170‧‧‧請求
180‧‧‧廣告
205‧‧‧步驟
210‧‧‧步驟
215‧‧‧步驟
220‧‧‧步驟
225‧‧‧步驟
230‧‧‧步驟
305‧‧‧搜尋建議模組
310‧‧‧搜尋建議
320‧‧‧豐富內容模組
405‧‧‧步驟
410‧‧‧步驟
415‧‧‧步驟
420‧‧‧步驟
425‧‧‧步驟
430‧‧‧步驟
500‧‧‧系統
505‧‧‧查詢分類模組
510‧‧‧建議/類別組合
515‧‧‧資料聯邦模組
520‧‧‧快取層
525‧‧‧垂直後端
530‧‧‧垂直後端
535‧‧‧垂直後端
540‧‧‧服務
545‧‧‧服務
550‧‧‧垂直後端
555‧‧‧垂直後端
560‧‧‧資料探勘模組
570‧‧‧主鍵/數值查詢服務
580‧‧‧展示呈現模組
600‧‧‧系統
605‧‧‧前端
610‧‧‧查詢建議資料庫
615‧‧‧詮釋資料
620‧‧‧詮釋資料
625‧‧‧近乎即時查詢智能模組
630‧‧‧內容資料來源
635‧‧‧其他資料來源
640‧‧‧資料庫
645‧‧‧箭頭
650‧‧‧線上資料發布程序
655‧‧‧箭頭
665‧‧‧查詢/建議回饋
670‧‧‧內容成像器
700‧‧‧系統
705‧‧‧查詢建議語言服務
710‧‧‧八卦資料庫
715‧‧‧區域資料庫
720‧‧‧時間敏感及趨勢資料庫
725‧‧‧垂直及事件資料庫
730‧‧‧買賣及折價券資料庫
735‧‧‧資料回饋
740‧‧‧使用者資料庫
750‧‧‧垂直資料來源
800‧‧‧網頁
805‧‧‧搜尋查詢登錄範圍
810‧‧‧搜尋查詢
815‧‧‧Search按鈕
820‧‧‧搜尋建議區域
825‧‧‧搜尋建議
830‧‧‧豐富內容
840‧‧‧第一搜尋建議
850‧‧‧搜尋結果區域
905‧‧‧豐富內容
910‧‧‧搜尋建議
912‧‧‧搜尋查詢
1005‧‧‧豐富內容
1100‧‧‧內部結構
1102‧‧‧電腦匯流排
1104‧‧‧記憶體
1106‧‧‧恆常儲存媒介/媒體
1108‧‧‧媒體磁碟介面
1110‧‧‧展示介面
1112‧‧‧處理單元
1114‧‧‧網路介面
1116‧‧‧鍵盤介面
1118‧‧‧指向裝置介面
在圖式中，其不一定符合大小比例，且在各圖式中相同的參考數字係指示相同的元件：第一A圖為根據本發明一實施例之塊狀圖式，其描繪一使用者電腦透過一網路與一伺服器電腦進行通訊；第一B圖為由第一A圖使用者電腦所展示之一搜尋建議區域塊狀圖式；第二圖為根據本發明一實施例之流程圖，其描繪由第一A圖之伺服器電腦所實作之步驟；第三圖為根據本發明一實施例之塊狀圖式，其描繪與第一A圖之伺服器電腦通訊之模組；第四圖為根據本發明一實施例之流程圖，其描繪由第一A圖之伺服器電腦所實作之步驟；第五圖為根據本發明一實施例之塊狀圖式，其描繪實作第二圖與第四圖中之步驟的一系統；第六圖為根據本發明一實施例之塊狀圖式，其描繪實作第二圖與第四圖中之步驟的一系統；第七圖為根據本發明一實施例之塊狀圖式，其描繪用於決定搜尋建議之一系統；第八圖為根據本發明一實施例之螢幕擷取圖，其描繪具有豐富內容之一網頁； 第九A圖至第九F圖為根據本發明一實施例之螢幕擷取圖，其描繪具有隨一搜尋查詢改變而更新之豐富內容及搜尋建議的一網頁；第十圖為根據本發明一實施例之螢幕擷取圖，其描繪具有豐富內容之一網頁；以及第十一圖為根據本發明一實施例之塊狀圖式，其描繪一計算裝置之內部結構。
現在將參考本發明之伴隨圖式詳細描述實施例。在該伴隨圖式中，相同及/或對應元件係以相同參考數字所表示。
在此將揭露各種實施例；然而，要瞭解到所揭露之實施例只用於作為可體現為各種形式之例證。此外，連接各種實施例所給予之每一範例都預期作為例證，而非用於限制。進一步的，該圖式並不一定符合尺寸比例，某些特徵係被放大以顯示特定元件之細節(且該圖式中所示之任何尺寸、材料與類似細節都預期僅為例證而非限制)。因此，在此揭露之特定結構與功能細節並不被解釋做為限制，而只是用於教導相關領域技術人員實作所揭露之實施例的基礎。
以下參考方法與裝置之區塊圖式其操作描述敘述本發明，以選擇並呈現與一特定主題相關之媒體。應了解該區塊圖式或操作描述之每一區塊以及該區塊圖式或操作描述之區塊組合，都可以利用類比或數位硬體及電腦程式指令的手段所實作。 可以提供一一般用途電腦、特殊用途電腦、特定應用積體電路或其他可編程資料處理裝置所述電腦程式指令，因此當透過該電腦或其他可編程資料處理裝置執行所述指令時便實作在該功能區塊或操作區塊或多數區塊中所指定之功能/動作。
在某些替代實作中，於該區塊中所標註之功能/動作可以不以該操作描述中所標註次序而發生。例如，可根據所涉及之功能及/或動作，實際上大概同時執行或有時候以反向次序執行該區塊連續顯示之兩區塊。此外，在所揭露內容中以流程圖呈現及描述的方法實施例係以範例提供對本技術之一完整了解。所揭露之方法並不限制於在此所呈現之操作與邏輯流程。同時也考量到替代實施例，其中可改變各種操作的次序，且其中可獨立執行描述為一較大操作部分的次操作流程。
第一A圖為一區塊圖式，其描繪一使用者電腦105透過一網路115與一伺服器電腦110通訊的實施例，所述網路115則像是網際網路。在一實施例中，一使用者使用所述使用者電腦105透過一網頁瀏覽器118展示一網頁117。該網頁117(例如Yahoo！®、Bing®或Google®)包含一搜尋查詢登錄範圍125，在所述搜尋查詢登錄範圍125中，一使用者可以輸入一搜尋項目之一部份(例如，一或多個字母與數字字元)或是一完整搜尋項目(例如，一或多個單字)。
在一實施例中，所述使用者輸入一搜尋項目之一部份(例如，一或多個字母與數字字元)至該搜尋查詢登錄範圍125 中。當所述使用者輸入一搜尋項目之所述部份至該搜尋查詢登錄範圍125中(或在其他實施例中，於輸入之後)，該使用者電腦105(瀏覽器118)便傳輸該搜尋查詢130之所述部分至該伺服器電腦110。該伺服器電腦110回應接收該搜尋查詢130所述部分，產生並傳輸一或多個搜尋建議140至該使用者電腦105，以在一搜尋建議區域145中進行展示。所述搜尋建議140為與該搜尋查詢130所述部分有關的一或多個單字。例如，如果一使用者輸入“kob”至該搜尋查詢登錄範圍125中，由該使用者電腦105所展示之所述搜尋建議可能是“Kobe Bryant”及“kobe beef”。所述伺服器電腦110也傳輸豐富內容150至該使用者電腦105，以在該網頁117搜尋建議區域145中進行展示。
同樣參考第一B圖，所述豐富內容150是一種與一搜尋建議140有關的結構化資訊。利用上述範例，在一實施例中如果滑鼠於所述搜尋建議140“Kobe Bryant”上方盤旋，那麼所述豐富內容150可以包含Kobe Bryant的照片、位置、球隊、球季平均數值、有關Kobe Bryant的更多資訊鏈結等等。因此，該使用者並不需要點擊該網頁117上的“Search”按鈕以獲得資訊-其自動出現於該對應搜尋建議旁邊。在一實施例中，該搜尋查詢130所述部分為一完整單字或片語的一部分(例如，一單字的一些字母)。雖然其被描述為一搜尋查詢130之一部分，但該使用者也可以利用相同結果取代輸入一完整搜尋查詢(例如，一完整單字或片語)。
在一實施例中，所述豐富內容150是在該搜尋建議區 域145中該搜尋建議140旁邊(或上方或下方)呈現的資訊。所述豐富內容150可以包含文字、一或多個圖形、一或多個網頁鏈結、一或多個按鈕、一或多張圖片、一或多段視頻(例如，當該使用者點擊一檔案或與一視頻關聯之鏈結時，便撥放該視頻)、一或多段音軌(例如，當該使用者點擊一檔案或與一歌曲關聯之鏈結時，便撥放該歌曲)、關於一問題的一或多個解答等等。
所述搜尋建議區域145係為不同於包含有關一搜尋之搜尋結果之區域的網頁區域。在一實施例中，所述搜尋建議區域145重疊於包含搜尋結果之區域，或是在其上方、其下方、其旁邊。包含搜尋結果之區域一般來說係一種包含有關於一搜尋查詢或一搜尋查詢一部分的區域，所述區域包含對網點的鏈結以及有關每一網點之簡短文字描述。例如，Google Instant®是一種在一搜尋結果區域中回傳有關於一完整搜尋查詢或一搜尋查詢一部分的搜尋結果。這些搜尋結果位於該搜尋查詢登錄區域下方，並為一種潛在有關於該搜尋查詢或該搜尋查詢部分的網頁鏈結。如以下詳細描述，所述展示該豐富內容150(及搜尋建議140)之搜尋建議區域145是一種不同於包含搜尋結果之區域的分離區域。在一實施例中，所述搜尋建議區域145的尺寸、位置及/或形狀都可由該使用者所改變。
另外，所述搜尋建議區域145可以由該使用者開啟或關閉，或是自動開啟或關閉。此外，可以在所述搜尋建議區域145中展示任何數量的搜尋建議及/或豐富內容段落。例如，雖然在此 描述展示一單一搜尋建議之一豐富內容段落，但在其他實施例中可以於該搜尋建議區域145中顯示對應於多數搜尋建議(例如，在該搜尋建議區域145中展示前四項搜尋建議之每一項的豐富內容，其中每一豐富內容段落都由一線段所區隔)之多數豐富內容段落。在一實施例中，所述豐富內容段落具有展示標籤頁面的能力。例如，如果選擇“chicago”的搜尋建議詞彙，那麼右側面板可以具有嵌入式的標籤頁面，其中每一標籤代表不同的意義，像是“Musical”、“Travel”等等。
在一實施例中，所述伺服器電腦110係與一廣告伺服器160(以虛線表示)通訊。所述廣告伺服器160可以是一種位於該伺服器電腦110之中的模組或元件，或本身為一外部模組或元件。在一實施例中，所述伺服器電腦110傳輸一廣告的請求170至該廣告伺服器160。在一實施例中，所述請求170是一種對於有關該豐富內容150及/或該搜尋建議140的廣告請求。所述廣告伺服器160傳輸一廣告180至該伺服器電腦110，而該伺服器電腦110傳輸該廣告180作為該豐富內容150之一部分，以展示於該使用者電腦105上。在另一實施例中，所述傳輸至該使用者電腦105之一或多個搜尋建議140係一種由第三方所贊助的搜尋建議140。例如，一第三方可以付給該伺服器電腦110擁有者費用，以將其搜尋建議140展示於該搜尋建議140清單中的一特定位置(例如，置於首位)。
對於本發明揭露內容的目的而言，用詞“伺服器”應被視為一種服務點，所述服務點提供處理、資料庫與通訊設施。 作為範例，該用詞“伺服器”可以是一種單一、實體處理器，其具有相關通訊及資料儲存及資料庫設施，或也可以是一種網路化或叢集化的複雜處理器及相關網路與儲存裝置，同時具備支援該伺服器所提供之服務的操作軟體與一或多個資料庫系統及應用程式軟體，但所述“伺服器”並不限制於此。
第二圖顯示一流程圖，其描繪由該伺服器電腦110所實作之步驟的實施例。第三圖為一塊狀圖式，其描繪與該伺服器電腦110通訊之模組的實施例。如以上所陳述，所述伺服器電腦110從該使用者電腦接收一搜尋查詢130之一部分(步驟205)。在一實施例中，可以使用所述使用者地理資訊，並將該資訊傳遞至該伺服器電腦110。在一實施例中，所述伺服器電腦110傳輸該搜尋查詢130所述部分至一搜尋建議模組305。所述搜尋建議模組305決定有關於該搜尋查詢130所述部分及/或該使用者位置及/或該使用者意圖有關的搜尋建議140，所述使用者意圖則由儲存在該使用者搜尋歷程或喜好中的個人偏好所決定。在一實施例中，所述搜尋建議模組305根據該使用者先前搜尋歷程決定相關搜尋建議140。例如，如果一使用者已經在一預定期間內(例如在最近兩天內)搜尋運動相關的主題內容，且該搜尋查詢130所述部分為“ko”，則在一實施例中所述搜尋建議模組305將決定該搜尋建議140應該與“Kobe Bryant”有關，而不與“kobe beef”有關。替代的，如果該使用者已經在一預定期間內(例如在最近兩天內)搜尋餐廳，且該搜尋查詢130所述部分為“ko”，則在一實施例中所述搜尋建議模 組305將決定該搜尋建議140應該與“kobe beef”有關。此個人化處理可以針對任意期間進行、可以對一或多個使用者進行，也可以是一種由該使用者所啟動的選項。
在另一實施例中，所述搜尋建議模組305根據一段期間內一搜尋建議的熱門程度條件決定該搜尋建議140。例如，如果“Kobe Bryant”在過去一周由一千萬名使用者所搜尋，而“kobe beef”在相同期間內由兩百萬名使用者所搜尋，則在一實施例中，所述搜尋建議模組305將展示Kobe Bryant或與Kobe Bryant有關的各種搜尋建議做為第一搜尋建議。搜尋建議“kobe beef”可能不被展示做為一搜尋建議，或在多數代表“Kobe Bryant”(例如，Kobe Bryant-nba、Kobe Bryant-best dunks、Kobe Bryant-shoes等等)的搜尋建議之後展示。
所述搜尋建議模組305傳輸該已決定搜尋建議140至該伺服器電腦110。所述伺服器電腦110接收該搜尋建議140(步驟210)，並在搜尋該搜尋查詢之前(例如，在該使用者點擊Search按鈕或輸入完整搜尋查詢並按下Enter之前)傳輸該搜尋建議140至該使用者電腦(步驟215)。在一實施例中，從該多數搜尋建議140選擇一搜尋建議。在一實施例中，當該使用者於該搜尋建議上盤旋其使用者游標時發生一搜尋建議的選擇。在另一實施例中，所選擇之搜尋建議為該使用者所選擇(以使用者滑鼠點擊)的一搜尋建議。而在另一實施例中，所選擇之搜尋建議為該多個被傳輸搜尋建議之第一(或一預定數字)搜尋建議。雖然在此描述為選擇一單一 搜尋建議，但是在另一實施例中係可選擇多個搜尋建議(例如，選擇前三項搜尋建議140)。
接著，所述伺服器電腦110傳輸該已選擇搜尋建議310至一豐富內容模組320(步驟220)。如以上陳述，在一實施例中，所述豐富內容模組320決定與該搜尋建議310關聯的豐富內容。例如，當該搜尋建議310為“Kobe Bryant”時，所述豐富內容可以包含Kobe Bryant的照片。所述豐富內容模組320傳輸該豐富內容150至該伺服器電腦110。所述伺服器電腦110接收該豐富內容150(步驟225)。接著，所述伺服器電腦110傳輸該豐富內容150至該使用者電腦105，以在該搜尋查詢被搜尋之前進行展示(步驟230)。在一實施例中，所述豐富內容150係由該使用者電腦150大致上同時與該搜尋建議140一起展示。
雖然在第三圖中以不同模組所顯示，但應該注意到第三圖中所顯示之該模組的一或多項功能可以位於該伺服器電腦110外部、位於該伺服器電腦110內部、結合成為一單一模組等等。
第四圖顯示一流程圖，其描繪由該伺服器電腦110所實作之步驟的實施例。如以上陳述，所述伺服器電腦110從一使用者電腦接收一搜尋查詢之一部分(步驟405)。在一實施例中，當該使用者鍵入該搜尋查詢之所述部分，並在該搜尋查詢被搜尋之前傳輸一或多個搜尋建議至該使用者電腦已在該搜尋建議區域145中展示之前，所述伺服器電腦110嘗試從該搜尋查詢之所述部分偵測該使用者意圖(步驟410)。選擇一搜尋建議(例如，自動選擇 或根據使用者輸入所選擇)(步驟415)。接著，所述述伺服器電腦110嘗試從該已選擇搜尋建議偵測該使用者意圖(步驟420)。所述述伺服器電腦110從該豐富內容模組320接收豐富內容150(步驟425)，並傳輸該豐富內容150至該使用者電腦以在該搜尋建議區域145中展示(步驟430)。
第五圖為一塊狀圖式，其描繪實作上述功能之一系統500實施例。所述系統500之每一組件都可以是一種網路服務或元件。在一實施例中，所述搜尋建議310與該搜尋查詢之所述部分被傳輸至一查詢分類模組505。在一實施例中，所述查詢分類模組505將該搜尋建議310進行分類，像是分類為“Movie”、“Music Artist”、“Sports Player”、“Weather forecast”或“Travel Destination”。某些搜尋建議310可以被分類至單一類別，然而其他搜尋建議可能屬於多種類別(例如，“Chicago”便屬於電影名稱及城市名稱)。
根據該建議類別(或多種建議類別)，可能需要不同的資料來源以取出與此建議/類別組合510有關的原始資料。例如，對於“Chicago/movie”而言，便需要像是年份、評分、導演、演員等等的電影資料，但對於“Chicago/city”而言，便需要該城市景點、目前事件以及天氣報導的資料。所述建議類別組合510則傳輸至一資料聯邦模組515。所述資料聯邦模組515決定該多個資料來源的重要性，並從對應來源取出資料。在一實施例中，可能無法使用來自所有類別的所有資料。在一實施例中，選擇一類別。在 一實施例中，所述資料聯邦模組515可以利用一固定優先次序、查詢分類可信程度、利用該使用者之搜尋會談上下文以及/或利用該使用者之一搜尋歷程數據資料選擇一單一類別，以決定何項建議較能引起該使用者的興趣。例如，如果由所述資料聯邦模組515決定“Movie”係較重要的，接著根據一固定優先次序技術便選擇有關“Chicago”的電影細節。然而，如果所述資料聯邦模組515利用該使用者搜尋歷程數據資料，且該使用者搜尋歷程數據資料顯露該使用者唯一旅行家，此時便能選擇有關“Chicago”的城市細節。所述資料聯邦模組515與一快取層520通訊，所述快取層520與任意數量的垂直後端(在第五圖中以垂直後端525、530、535顯示)通訊，並且刮取或提供連接至其他(例如，較慢)垂直後端550、555的服務540、545。在一實施例中，所述一或多個垂直後端525、530、535、550、555包含天氣、第三方後端等等。
如果存在與所述垂直搜尋引擎關聯的可利用垂直資料庫，便可利用該垂直搜尋引擎或網路服務獲得該搜尋建議的豐富內容。像是Yahoo®、Bing®或Google®等搜尋引擎都具有其本身擁有的垂直搜尋引擎及資料庫。在另一實施例中，可以將所述豐富內容手動輸入至一或多個資料庫。如果不存在可利用的垂直資料庫，便可以使用編輯輸入。所述豐富內容也可以從網頁直接取得/刮取。例如，可以從Internet Movie Database(IMDb)網點自動取得電影資料
在一實施例中，為了確保低等待時間，所述垂直網 路服務(例如，垂直後端525、530、535，刮取及服務提供540、545等等)係位於快取層520後方。所述查詢與來自該垂直網路服務525、530、535的回應則快取儲存在此快取層520中一段時間，直到其失效為止。所述快取層520一般來說比該垂直網路服務525、530、535、540、545、550、555快，因為所述快取層520並不包含複雜的邏輯處理，像是一種指標查詢或是排序等等的處理。如果一查詢是夠熱門而因此其資料在該快取520中可得，便可減少所述系統500的整體等待時間。
在一實施例中，某些垂直網路服務並不夠快到被直接使用。例如，某些垂直網路服務需要使用複雜的方法將其搜尋結果進行排序，對於所述系統500而言便消耗太多時間而無法使用。就這些方面而言，在一實施例中可以使用能夠觸發對應類別豐富內容的一預先定義查詢清單，接著所述垂直網路服務便可利用這些查詢以一離線形式進行刮取。在一實施例中，接著便將所述已刮取內容提供至一主鍵/數值查詢伺服器。所述預先定義查詢清單被定期更新，且所述刮取動作可以根據規則進行以確保新穎性。在一實施例中，所述查詢清單係從下述一或多項方法獲得：透過所述查詢分類模組505利用將該查詢放置於記錄中的方式對所述搜尋引擎查詢記錄進行探勘、以編輯方式產生，或是以兩種方式的組合進行。
對於無法適當映射至一特定類別的查詢而言，在一實施例中所述系統500供應使該使用者對該搜尋結果感到興趣或 是建議該使用者可能感到興趣之其他查詢的內容。這種查詢通常是較長的查詢，對這種查詢而言，所述查詢分類方法通常給予較低的可信程度評分。為了提供這種內容某些查詢分類，所述系統500可以探勘該搜尋引擎查詢記錄(透過資料探勘模組560)，並以多種方式產生查詢/查詢關聯或查詢/搜尋結果關聯。所述分析可以在一雲端計算平台上進行，所述雲端計算平台具有處理大量資料的能力，像是處理大量查詢記錄。在進行探勘之後，在一實施例中以主鍵/數值對形式組織資料，其中所述主鍵為該查詢本身，而所述數值為為該查詢所準備的豐富內容。此資料庫可以提供一種主鍵/數值查詢服務570，而其等待時間很低。在一實施例中，定期重複所述探勘動作以反映最新的查詢關聯。所述關聯可能隨時間劇烈改變，因為使用者的興趣係受到流行事物所改變及驅動。所述探勘動作可以透過利用即時社交網路消息來源與其他資料來源以近乎即時的方式進行，以提供該使用者流行及趨勢事物做為豐富內容。
在一實施例中，在所述資料聯邦模組515完成從該網路服務取的資料並決定使用何者資料以後，所述資料聯邦模組515傳送該資料至該展示呈現模組580，所述展示呈現模組580傳輸該豐富內容至該使用者瀏覽器，以在該搜尋建議區域145中進行檢視。
在一實施例中，所述豐富內容可以以樣版做為基礎。在一實施例中，每一類別都具有本身的樣版，而所述伺服器 電腦110便利用從該資料聯邦模組515獲得的豐富內容填充該樣版。在另一實施例中，所述樣本可以動態改變，以允許更相關的動態展示配置，以獲得較佳的使用者接合度。
第六圖為一塊狀圖式，其描繪實作上述功能之一系統600實施例。如以上描述，一終端使用者輸入一搜尋查詢130之一部分，且該使用者電腦105傳輸所述部分130至該伺服器電腦110之一前端(FE)605。在一實施例中，所述前端605傳輸該搜尋查詢130所述部分至查詢建議資料庫610。在一實施例中，所述查詢建議資料庫610回傳與該搜尋查詢130所述部分有關的搜尋建議140及與該搜尋建議140關聯之詮釋資料615至該前端605。如以上所述，所述詮釋資料615可以包含與美一搜尋建議關聯之類別或多數類別、該搜尋建議的頻率、點擊資訊與時間、所述建議的地理詮釋資料(例如，Pizza Hut Florham Park便具有其對應城市名稱)、地理分布資料等等。所述前端605傳輸該搜尋建議140之一或多個已選擇搜尋建議310及與該一或多個已選擇搜尋建議310關聯的詮釋資料620至一近乎即時查詢智能(NRTI)模組625。所述近乎即時查詢智能模組625實作內容聯邦(content federation)(例如，從不同資料來源獲得內容，像是從一內容資料來源630及/或一其他資料來源635，其包含像是推特、社交資料、廣告、使用者歷程等等)。在一實施例中，所述來自這些資料來源630、635的資料被傳輸至一資料庫640(例如位於一格網上)之中或是在一離線資料處理中的雲端系統。在一實施例中，整合所述儲存於此資料庫640(例如位於 一格網上)或雲端系統中的資料(箭頭645)，並將所述已整合資料發布為豐富內容150以離線形式傳輸至該近乎即時查詢智能模組625及/或進行線上資料發布程序650。在一實施例中，以離線形式傳輸查詢/建議回饋665至該查詢建議資料庫610及/或進行線上資料發布程序650。在一實施例中，對儲存在該資料庫640中的資料實行科學模式化(箭頭655)動作。所述科學模式化動作可以包含查詢分類、頻率分析、趨勢預測、使用者興趣分析或偵測、地理整合等等。在一實施例中，所述前端605接收該豐富內容150並傳輸該豐富內容150至一內容成像器670，以將該豐富內容150成像於該使用者電腦105之搜尋建議區域145中。
第七圖為一塊狀圖式，其描繪用於決定搜尋建議之一系統700實施例。在一實施例中，所述前端605傳輸該搜尋查詢所述部分130至一查詢建議語言服務705。在一實施例中，所述查詢建議語言服務705與多數資料來源通訊，以決定搜尋建議140，像是與一八卦資料庫710通訊以獲得其上像是名人的資料，像是與一區域資料庫715通訊以獲得其上像是商業與類別的資料，像是與一時間敏感及趨勢資料庫720通訊以獲得其上像是趨勢主題(也就是人們目前搜尋的主題)的資料，像是與一垂直及事件資料庫725通訊以獲得其上像是事件的資料，像是與一買賣及折價券資料庫730通訊以獲得其上像是折價券或買賣的資料。在一實施例中，如果並未接收一搜尋查詢130的任何部分，所述由該伺服器電腦105所提供的搜尋建議140(與豐富內容)便可以是來自於該時間敏感及 趨勢資料庫720的趨勢主題或是與其相關的建議。
在一實施例中，所述查詢建議語言服務705傳輸資料回饋735至一使用者資料庫740，而所述使用者資料庫740傳輸整合資料及科學模式化的結果(例如，所述使用者興趣分析及偵測(例如，30天前、7天前、目前等等)、地理性喜好、使用者群集喜好(例如，年紀、性別等等)以及趨勢偵測等等)至資料發布程序650。所述資料發布程序650將此資料發布至該資料庫710、715、720、725、730。在一實施例中，所述資料發布程序650以近乎即時方式發布此資料。在一實施例中，所述資料發布程序650也接收即時(或近乎即時)垂直資料來源750。
第八圖顯示一網頁800螢幕擷取圖實施例。所述網頁800包含一搜尋查詢登錄範圍805，所述搜尋查詢登錄範圍805讓一使用者鍵入一搜尋查詢。在一實施例中，所述使用者鍵入一搜尋查詢810之一部分，並在該使用者按下Enter或點擊Search按鈕815之前，便在一搜尋建議區域820一側上展示搜尋建議825，並在該搜尋建議區域820另一側上展示豐富內容830。在一實施例中，選擇第一搜尋建議840(例如，自動選擇或透過使用者動作選擇)。所述展示於該搜尋建議區域中的豐富內容830係與該第一搜尋建議840有關，如以上所述，其顯示Santa Clara,CA之後幾天的天氣。另外，如以上所述，所述搜尋建議區域820與該搜尋結果區域850重疊，所述搜尋結果區域850則展示來自一搜尋的搜尋結果。在另一實施例中，所述搜尋建議區域820位於該搜尋結果區域850上 方、旁邊或下方。在一實施例中，所述在該搜尋建議區域820一側上的搜尋建議825延伸至該右側，以展示較長的搜尋建議。
第九A圖至第九F圖顯示一螢幕擷取圖實施例，其描繪回應接收一搜尋查詢串列而在搜尋建議910旁邊展示豐富內容905。所述最後查詢為“kobe bryant”，但是第九A圖至第九F圖描繪該搜尋建議910與豐富內容905係如何隨該搜尋查詢912改變而更新。在第九B圖至第九F圖中，所述豐富內容905包含Kobe Bryant的照片、位置以及球季平均數據。在一實施例中，所述豐富內容905也可以包含來自由該伺服器電腦110所提供之另一服務的資料，像是如顯示般來自Fantasy Rank 915的資料。在第八圖及第九B圖至第九F圖中所顯示之豐富內容830、905都包含文字與圖片。參考第十圖，在一實施例中豐富內容1005只包含文字，像是靠近一特定城市之戲院或這些戲院的電影時間。
第十一圖為一塊狀圖式，其描繪根據本發明揭露內容之一或多個實施例的一計算裝置範例內部結構，像是該伺服器電腦110及/或使用者電腦105。在此所稱的電腦是一種具有處理器的任何裝置，其具有執行邏輯或編碼指令的能力，並可以是一種伺服器、個人電腦、機上盒、智慧手機、平板電腦或媒體裝置，而這也只是其中的部份形式。如第十一圖範例所示，內部結構1100包含一或多個處理單元(在此也稱為CPUs)1112，所述處理單元1112與至少一電腦匯流排1102介接。同樣與電腦匯流排1102介接的是恆常儲存媒介/媒體1106、網路介面1114、記憶體1104、媒體 磁碟介面1108、展示介面1110、鍵盤介面1116、指向裝置介面1118以及並未個別顯示的其他雜項介面1122。所述記憶體1104則像是隨機存取記憶體、即時暫存記憶體、唯讀記憶體等等。所述媒體磁碟介面1108為一種能夠從媒體讀取資料及/或將資料寫入媒體的磁碟介面，包含像是軟碟、CD-ROM、DVD等可移除式媒體。所述展示介面1110為用於監視器或其他展示裝置的介面。所述鍵盤介面1116為用於鍵盤的介面。所述指向裝置介面1118為用於滑鼠或其他指向裝置的介面。所述雜項介面則像是平行與序列接口介面、通用序列匯流排(USB)介面與其他類似介面。
記憶體1104與電腦匯流排1102介接，以在執行軟體程式期間提供儲存於記憶體1104中的資訊至處理單元1112，像是執行操作系統、應用程式軟體、裝置驅動器以及包括程式編碼及/或電腦可執行程序步驟並整合在此描述之功能的軟體模組，例如整合在此描述之一或多個程序流程。處理單元1112首先從儲存器載入電腦可執行程序步驟，例如從記憶體1104、儲存媒介/媒體1106、可移除式媒體磁碟及/或其他儲存裝置載入。接著處理單元1112可以執行該儲存程序步驟，以執行所載入的電腦可執行程序步驟。在執行電腦可執行程序步驟期間，處理單元1112可存取儲存資料，像是由一儲存裝置所儲存的資料。
恆常儲存媒介/媒體1106是一種電腦可讀儲存媒介，其用於儲存軟體及資料，像是儲存一操作系統及一或多個應用程式。恆常儲存媒介/媒體1106也可以儲存裝置驅動器，像是一 或多項的數位相機驅動器、監視器驅動器、印表機驅動器、掃描器驅動器或其他裝置驅動器、網頁、內容檔案、撥放清單或其他檔案。恆常儲存媒介/媒體1106可以另外包含程式模組與資料檔案，用以實作本發明揭露之一或多個實施例。
為了本發明揭露內容的目的，一電腦可讀媒介儲存電腦資料，所述資料可以包含以機械可讀型是由一電腦所能執行的電腦程式編碼。做為範例，一電腦可讀媒介可以包括用於有形或固定儲存資料的電腦可讀儲存媒體，或是暫時詮釋含碼訊號的通訊媒體，但電腦可讀媒介並不限制於以上所述。(相對於訊號而言)此處所指之電腦可讀儲存媒體是一種實體或有形的儲存器，並不限制為以任何方式或技術實作用於有形儲存資訊的揮發或非揮發性、可移除或不可移除媒體，像是用於儲存電腦可讀指令、資料結構、程式模組或其他資料。電腦可讀儲存媒體包含RAM、ROM、EPROM、EEPROM、快閃記憶體或其他固態記憶體技術、CD-ROM、DVD或其他光學儲存器、磁匣、磁帶、磁碟儲存器或其他磁性儲存裝置，或其他任何可用於有形儲存所要求之資訊或資料或指令，並可由一電腦或處理器所存取的實體或材料媒介，然而，電腦可讀儲存媒體並不限制於以上所述內容。
為了本發明揭露內容的目的，一模組可以是軟體、硬體或韌體(或是其組合)、系統、程序或功能或是其組件，只要能夠實作或促成在此描述之程序、特徵及/或功能(不過是與人員互動或不與人員互動，或是進行擴充或不進行擴充)。一模組可以包含 次模組。一模組的軟體組件可以儲存在一電腦可讀媒體中。模組可以整合至一或多個伺服器，或是由一或多個伺服器所載入並執行。一或多個模組可被群組化至一引擎或一應用程式中。
相關領域技術人員將能體認到本發明揭露內容的方法與系統可以以任何方式實作，而其並不由前述示範實施例與範例所限制。換句話說，在各種由硬體及軟體或韌體組合中由單一或多數組件所實作的功能元素可以散佈於伺服器或客戶端或兩者中的軟體應用程式中。就此點而言，在此描述之各種實施例的各種特徵都可以被結合至一單一或多個實施例中，且替代實施例也可以具有比在此所描述之特徵數量為少、或為多或是所有的特徵。所述之功能也可以以目前已知或未來已知的方式全部或部分散佈於多種組件之中。因此，可以進行無數種的軟體/硬體/韌體組合，以達成在此描述之功能、特徵、介面及偏好。此外，本發明揭露內容的觀點也涵蓋傳統已知進行所描述特徵及功能及介面的方法，也涵蓋由相關領域技術人員於現在或以後所能了解可以由在此描述之硬體或軟體或韌體組合所進行的改變與變化。
雖然已經以一或多個實施例描述本系統與方法，要瞭解到本發明揭露內容並不限制於所揭露的實施例。本發明於器涵蓋在申請專利範圍之精神與觀點中所包含的各種修改與類似配置，應給予此觀點最廣泛的詮釋，以包含所有之修改與類似結構。本發明揭露內容也包含下述申請專利範圍中的所有任何實施例。
905‧‧‧豐富內容
910‧‧‧搜尋建議
912‧‧‧搜尋查詢

Claims (18)

  1. 一種方法，包括：由一計算裝置透過一網路從一使用者電腦接收字母與數字字元，所述字母與數字字元形成由一使用者於一搜尋查詢登錄範圍中所提交之一搜尋查詢的一部分；由所述計算裝置從一搜尋建議模組接收與該搜尋查詢之所述部分相關的複數個搜尋建議；由所述計算裝置傳輸該複數個搜尋建議至該使用者電腦，以在透過使用者輸入起始該搜尋查詢之前，由該使用者電腦在一搜尋建議區域的一第一部分內展示，該搜尋建議區域與一搜尋結果區域以不同方式展示；由所述計算裝置從該使用者電腦接收一選擇，該選擇係自該複數個搜尋建議中選出一搜尋建議；由所述計算裝置傳輸所選出搜尋建議之一搜尋建議至一豐富內容模組；由所述計算裝置從該豐富內容模組接收與所傳輸的該搜尋建議有關之豐富內容，該豐富內容包含文字以及從該網路刮取而來的額外內容，該額外內容包含至少一圖形與一網頁鏈結，該額外內容包含一內容預覽，其係呈現在一或多個網頁上的內容之預覽，該額外內容包含與所選出的搜尋建議相關的一數據資料以及與所選出的搜尋建議關聯的統計資料，該等網頁係回應於所選出的該搜尋建議並且在該使用者進行任何瀏覽前出現；以及 由所述計算裝置傳輸該豐富內容至該使用者電腦，以在透過使用者輸入起始該搜尋查詢之前，由該使用者電腦在該搜尋建議區域的一第二部分內展示該豐富內容，該搜尋建議區域的該第二部分與該搜尋建議區域的該第一部分分開。
  2. 如申請專利範圍第1項所述的方法，其中所述額外內容進一步包含從一內容類型群集所選擇之內容，所述內容類型群集包含一或多個圖形、一或多個按鈕、一或多張圖片、一或多段視頻、一或多段音軌、及關於一問題的一或多個解答。
  3. 如申請專利範圍第1項所述的方法，其中所述傳輸該複數個搜尋建議在一搜尋建議區域的一第一部分包含傳輸該複數個搜尋建議在該第一部分，該第一部分與該搜尋結果區域重疊。
  4. 如申請專利範圍第1項所述的方法，其中所述傳輸該複數個搜尋建議在一搜尋建議區域的一第一部分包含傳輸該複數個搜尋建議在該第一部分，該第一部分位於該搜尋結果區域上方、旁邊或下方之其中一或多者。
  5. 如申請專利範圍第1項所述的方法，其中所述搜尋查詢包含該使用者的地理資訊。
  6. 如申請專利範圍第1項所述的方法，其中所述搜尋建議係與該使用者之一意圖相關，該意圖係由儲存在該使用者搜尋歷程中的個人偏好所決定。
  7. 如申請專利範圍第1項所述的方法，其中所述豐富內容係以樣板作為基礎。
  8. 如申請專利範圍第1項所述的方法，其中所述接收該豐富內容進一步包括為該豐富內容刮取該網路。
  9. 如申請專利範圍第1項所述的方法，其中所述傳輸該豐富內容進一步包括傳輸傳輸一廣告做為該豐富內容之部分。
  10. 一種計算裝置，包括：一處理器；一儲存媒介，其有形地儲存由該處理器所執行之程式邏輯於其上，該程式邏輯包括：由該處理器所執行之搜尋查詢接收邏輯，用以透過一網路從一使用者電腦接收字母與數字字元，所述字母與數字字元形成由一使用者於一搜尋查詢登錄範圍中所提交之一搜尋查詢的一部分；由該處理器所執行之搜尋建議接收邏輯，用以從一搜尋建議模組接收與該搜尋查詢之所述部分相關的複數個搜尋建議；由該處理器所執行之搜尋建議傳輸邏輯，用以傳輸該複數個搜尋建議至該使用者電腦，以在透過使用者輸入起始該搜尋查詢之前，由該使用者電腦在一搜尋建議區域的一第一部分內展示，該搜尋建議區域與一搜尋結果區域以不同方式展示；由該處理器所執行之選擇接收邏輯，用以從該使用者電腦接收一選擇，該選擇係自該複數個搜尋建議中選出一搜尋建議；由該處理器所執行之搜尋建議至豐富內容模組傳輸邏輯，用以傳輸所選出搜尋建議之一搜尋建議至一豐富內容模組； 由該處理器所執行之豐富內容接收邏輯，用以從該豐富內容模組接收與所傳輸的該搜尋建議有關之豐富內容，該豐富內容包含文字以及從該網路刮取而來的額外內容，該額外內容包含至少一圖形與一網頁鏈結，該額外內容包含一內容預覽，其係呈現在一或多個網頁上的內容之預覽，該額外內容包含與所選出的搜尋建議相關的一數據資料以及與所選出的搜尋建議關聯的統計資料，該等網頁係回應於所選出的該搜尋建議並且在該使用者進行任何瀏覽前出現；以及由該處理器所執行之豐富內容傳輸邏輯，用以傳輸該豐富內容至該使用者電腦，以在透過使用者輸入起始該搜尋查詢之前，由該使用者電腦在該搜尋建議區域的一第二部分內展示該豐富內容，該搜尋建議區域的該第二部分與該搜尋建議區域的該第一部分分開。
  11. 如申請專利範圍第10項所述的計算裝置，其中所述額外內容進一步包含從一內容類型群集所選擇之內容，所述內容類型群集包含一或多個圖形、一或多個按鈕、一或多張圖片、一或多段視頻、一或多段音軌、及關於一問題的一或多個解答。
  12. 如申請專利範圍第10項所述的計算裝置，其中由該處理器所執行之該搜尋建議傳輸邏輯，進一步包含傳輸該複數個搜尋建議在該第一部分，該第一部分與該搜尋結果區域重疊。
  13. 如申請專利範圍第10項所述的計算裝置，其中由該處理器所執行之該搜尋建議傳輸邏輯，進一步包含傳輸該複數個搜尋建議在該第一部分，該第一部分位於該搜尋結果區域上方、旁邊或 下方之其中一或多者。
  14. 如申請專利範圍第10項所述的計算裝置，其中所述搜尋查詢包含該使用者的地理資訊。
  15. 如申請專利範圍第10項所述的計算裝置，其中所述搜尋建議係與該使用者之一意圖相關，該意圖係由儲存在該使用者搜尋歷程中的個人偏好所決定。
  16. 如申請專利範圍第10項所述的計算裝置，其中所述豐富內容係以樣板作為基礎。
  17. 如申請專利範圍第10項所述的計算裝置，其中所述接收該豐富內容進一步包括為該豐富內容刮取該網路。
  18. 如申請專利範圍第10項所述的計算裝置，其中所述傳輸該豐富內容進一步包括傳輸一廣告做為該豐富內容之部分。
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