TWI536172B - 對網頁搜尋選擇性加入社交領域之網路裝置、系統及方法 - Google Patents

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普森傑 薩卡
費納 卡卡搭
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Description

對網頁搜尋選擇性加入社交領域之網路裝置、系統及方 法
本發明一般來說與透過一網路進行搜尋查詢有關，更具體但並非排外的，本發明與根據一使用者社交網路選擇性精選一搜尋結果有關，其中該社交網路或信賴搜尋結果可以根據信賴搜尋結果之一查詢類別與該查詢類別數量選擇性呈現，其與其他非信賴搜尋結果的呈現截然不同，以在該畫面中顯示並定位。
網際網路中已經發生巨大的改變，其影響我們每天的生活。例如在今日社會中，計算裝置已變的更加普遍。許多行動計算裝置，像是個人數位助理、行動電話等等，都用來進行語音訊息、電子郵件、文字訊息等等的通訊，並用來透過該網際網路搜尋資訊。並不難見到一個人在公車上、火車上，甚至是船上使用其行動裝置搜尋商店、餐廳、音樂、商業等等資訊。
然而，進行與使用者關連資訊的搜尋查詢仍舊複雜。通常，該使用者可能必須進行多次搜尋以獲得相關的搜尋結果。無關的搜尋結果意味著該使用者搜尋時較不想找到的內容，其接著可能造成與該使用者之間交易或其他商業成功的機會損失。
某些搜尋引擎嘗試利用根據從各種社交網路所獲得之資訊，修改查詢的方式以改善搜尋查詢的進行。例如，可以根據一使用者通訊錄、好友清單等等，獲得用來修改該 搜尋查詢的某些資訊。然而，修改一搜尋查詢實際上可能將該使用者原本預計的搜尋動作修改成為該使用者預期以外的其他事物。因此該結果仍舊無關，所以無法找到該搜尋者可能對一已知搜尋感到興趣之主題的面向。因此，許多商業仍舊嘗試確認新的方法，用來建立與該使用者更加關連的搜尋結果。因此，在這些與其他的考量下便產生本發明。
本發明現在參考成為本發明之部分的伴隨圖式加以完整描述，其利用例證方式顯示藉由本發明所能實作的實施例。然而，本發明可以以多種不同形式具現，而不該被建構成為在此所設定之實施例的限制；提供這些實施例反而使本發明內容更加完整及完全，並可由相關領域技術者完全運用本發明之觀點。在其他方面，本發明可以具現化為方法或裝置。據此，本發明可以採用完全為硬體實施例的形式、完全為軟體實施例的形式，或是一種結合軟體與硬體觀點的實施例。因此，後續描述並非用於限制本發明。
透過本申請專利說明書與申請專利範圍，後續的用詞除 非特意明確說明，否則其便意指本身的明顯意義。在此使用之片語“在一實施例中”並不必須參考至相同實施例，雖然也可以具有如此意義。此外，在此使用之片語“在另一實施例中”並不必須參考至一相異實施例，雖然也可以具有如此意義。因此當在以下描述時，在不背離本發明觀點及精神下，可以立即組合本發明的各種實施例。
此外，當在此使用時，除非另外特意說明，否則該用詞“或”是一種包含意義的用法，並與用詞“及/或”等價。 除非另外特意說明，否則該用詞“根據”並不具有排他意義，並允許根據於並未被描述的其他因子。此外，在本申請專利規格書中，“一”、“一個”及“該”包含複數意義。“在...中”的意義則包含“在...中”及“在...上”。
當在此使用時，該用詞“社交網路”意指一種個體朋友、家人、同僚、共同工作者以及在所述這些網路之中後續連結的個人網路概念，其可以用來尋找各種活動的更相關連接，包含但不限制於工作網路、服務推薦、內容分享、類似心理的個體、活動伙伴，或其他類似連結。
一線上社交網路一般來說包括一個人直接及/或間接人際關係的集合，包含實際與虛擬的權利及許可，使該使用者可以與這些人員關連。直接人際關係通常包含該使用者直接通訊的人際關係，包含家庭成員、朋友、同儕、共同工作者與其他利用某些直接接觸形式建立關係的其他人員，像是透過電話、電子郵件、即時通訊、信件等等方式所接觸的人員。這些直接人際關係有時候可稱為第一級關係。第一級關係可以具有各種程度的親密程度、信賴程度與其他特徵。
間接人際關係一般來說包含透過第一級關係所連接之人員的關係，此人員並不具有某些直接或限制的直接接觸形式，像是一電子郵件訊息的副本接收人員等等。例如，一朋友的朋友便代表一種間接人際關係。一種更佳擴展的間接關係可以是一朋友的朋友的朋友。這些間接關係有時 候可以人員之間的分離程度加以給予特徵。例如，一朋友的朋友可以被特徵化為第二級分離度或第二級關係。同樣的，一朋友的朋友的朋友便可以被特徵化為第三級分離度或第三級關係。
社交網路資訊包含有關在該社交網路中該成員與其他成員之間通訊的各種資訊，包含但不限制為由該成員所接收或傳送的電子郵件、短訊息服務(SMS)訊息、即時通訊(IM訊息、多媒體訊息(MMS)、通知、音頻訊息、電話呼叫，或其他類似資訊。這種社交網路資訊也可以從該成員通訊錄、好友清單或類似來源獲得。
後續將簡要描述本發明實施例，以提供對本發明某些觀點的基本瞭解。此簡要描述並不預期做為涵蓋範圍。其並不預期用來識別主要或關鍵元素，或是用來描述或是窄化本發明的觀點。其目的只是用來以一簡單形式呈現某些概念，做為之後所呈現之詳細敘述的前引。
本發明的簡要敘述指導一種搜尋結果的呈現管理，其藉由使用一查詢類別選擇性呈現來自一搜尋使用者之社交網路網站的搜尋結果，該搜尋使用者的社交網路網站的搜尋結果也稱為信賴搜尋結果，其呈現則明顯與“非信賴”搜尋結果截然不同。在一實施例中，一搜尋查詢被分析以進行查詢類別分類。根據所決定的查詢類別，建立被選擇呈現之該信賴搜尋結果的數量及位置。接著，對被稱為非信賴資料來源的來源執行搜尋，其包含例如各種網際網路網站或其他該搜尋使用者並不具有社交網路關係的類似來源。如果該查詢類別指示搜尋信賴資料來源，則該信賴資 料來源搜尋像是社交網路網站、使用者之間的訊息或其他類似的被搜尋以獲得信賴搜尋結果。接著可以根據及/或包含各種搜尋條件的範疇將該信賴搜尋結果排序。例如，從顯性定義資料來源(顯性連結)所獲得的結果可以具有較高排序，並明顯與另一信賴搜尋結果範疇的呈現不同，該顯性連結則像是朋友、家人、好友清單中識別的人員、在各種社交網路場所中該搜尋使用者明顯跟隨的人員，或是各種被定義的其他信賴網頁等等。另一種信賴搜尋結果的範疇包含隱性信賴來源(隱性連結)，像是社交網路網站、俱樂部或其他類似來源，其中該搜尋使用者為一成員，但結果的獲得來自其他的成員，該等成員是不同於那些該搜尋使用者所具有第一級分離度之直接定義關係，像是該搜尋使用者好友清單、通訊錄等等的成員。隱性連結因此可以包含可能共享一相同興趣、在相同公司工作、為一相同群體之成員等等的其他人員。
信賴搜尋結果的另一範疇可以包含來自各種社交網路網站的結果，其中該搜尋使用者並不是一成員，但是根據該來源與另一來源、朋友或其他類似的關係認為該結果可能與該搜尋查詢有關。例如，這種社交網路網站可以具有成為一成員的一朋友、家庭成員、共同工作者或其他類似人員。這種信賴搜尋結果的另一範例可以是群體、商業或其他類似關係，其對於該群體、商業或其他關係而言具有一共有的目標、目的等等。例如，該搜尋使用者可以為一特定水肺俱樂部的成員。接著此信賴搜尋結果的範疇可能包含另一水肺俱樂部，包含一搜尋使用者的朋友、家庭成 員、共同工作者等等可能成為一成員或是已知某人為一成員的俱樂部。此範疇可以被稱做為擴展隱性連結。可以獲得對於來自與該搜尋使用者之間不存在顯性或隱性連結之其他社交網路網站、網頁等等的搜尋結果，以及可以獲得該搜尋使用者並未明顯識別該來源為信賴來源而因此被認為是非信賴網站的非信賴搜尋結果。
在一實施例中，根據該查詢類別，可以伴隨該非信賴搜尋結果呈現不同數量的信賴搜尋結果。另外，也可以根據該查詢類別決定用於該信賴搜尋結果相對於該非信賴搜尋結果所呈現的位置。在一實施例中，呈現該信賴搜尋結果的數量與位置可以藉由分析代表搜尋結果(信賴搜尋結果與非信賴搜尋結果兩者)之複數點擊率所決定，以獲得搜尋使用者回饋，而將用於每一查詢類別之信賴搜尋結果的數量與位置最佳化。
在一實施例中，將該信賴搜尋結果與該非信賴搜尋結果截然不同地呈現或分開呈現。在此方法中，根據一種來源信賴程度決定呈現資訊之間的分離程度與不同程度，並藉由將該信賴搜尋結果唯一識別成為信賴搜尋結果的方式，一搜尋使用者可以獲得在回應一已知搜尋查詢之呈現搜尋結果中的高度信心與關聯度。
此外在一實施例中，該搜尋使用者可以從選擇性呈現所獲得之選擇性呈現的社交網路網站進行選擇。在一實施例中，可以提供一或多個社交網路網站的預設集合。然而在另一實施例中，該搜尋使用者也可以提供一或多個額外的社交網路網站及/或其他來源，並從其獲得用於選擇性呈現 的信賴搜尋結果。
操作環境例證
第一圖顯示一環境實施例的元件，其中可以實作本發明。並非需要所有元件才能實作本發明，而在不背離本發明精神與觀點下可以進行元件的各種配置與形式。如同所顯示，第一圖的系統100包含區域網路(LANs)/廣域網路(WANs)-(網路)105、無線網路110、信賴搜尋伺服器(TSS)106、行動裝置(客戶端裝置)102-104、客戶端裝置101，以及內容伺服器107。
結合第二圖將詳細描述可做為客戶端裝置101-104之一的客戶端裝置實施例。然而一般來說，客戶端裝置102-104實際上可以包含任何行動計算裝置，其能夠透過一網路接收並傳送訊息，像是透過無線網路110或其他類似網路。這種裝置包含可攜式裝置，像是行動電話、智慧電話、顯示呼叫器、無線射頻(RF)裝置、紅外線(IR)裝置、個人數位助理(PDA)、手持電腦、膝上電腦、可穿戴式電腦、平板電腦、結合一或多項前述裝置的整合裝置，或其他類似裝置。客戶端裝置101實際上可以包含任何計算裝置，其一般利用有線通訊媒介進行連結，像是透過個人電腦、多處理器系統、微處理器或可編程消費電子裝置、網路電腦或其他類似裝置。在一實施例中，一或多個客戶端裝置101-104也可以透過一有線及/或一無線網路進行操作。
客戶端裝置101-104一般來說具有廣泛的能力與多種特徵。例如，一行動電話可以具有一數字鍵盤與數行單色液晶顯示螢幕，而在其上只可以顯示文字。在另一範例中， 一網路致能客戶端裝置可以具有一觸碰感應螢幕、一觸控筆以及許多行彩色液晶顯示螢幕，而在其上可以顯示文字與圖片。
一網路致能客戶端裝置可以包含一瀏覽器應用程式，其用於接收並傳送網頁，或其他類似內容。該瀏覽器應用程式可以用於接收與呈現圖片、文字、多媒體或類似內容，並實際上利用各種網路語言，包含一無線應用通訊協定(WAP)或其他類似語言。在一實施例中，該瀏覽器應用程式可以使用手持裝置標記語言(HDML)、無線標記語言(WML)、WMLScript、JavaScript、標準一般化標記語言(SMGL)、超文字標記語言(HTML)、擴充標記語言(XML)或其他類似語言，以呈現並傳送資訊。
客戶端裝置101-104也可以包含至少另一客戶端應用程式，其用於接收來自另一計算裝置的內容。該客戶端應用程式可以包含提供並接收文字內容、多媒體資訊或其他類似內容的能力。該客戶端應用程式可以進一步提供識別本身的資訊，包含形式、功能、名稱或其他資訊。在一實施例中，客戶端裝置101-104可以透過任意多種機制識別其本身，包含電話號碼、行動識別碼(MIN)、電子序列號碼(ESN)、行動裝置識別符、網路位址或其他識別符。該識別符可以提供於一信息或其他內容之中，並傳送至另一計算裝置。
客戶端裝置101-104也可以用於在另一計算裝置之間傳遞訊息，像是透過電子郵件、SMS、MMS、IM、IRC、mIRC、Jabber或其他類似方式。然而，本發明並不限制於這些訊息 協定，其實際上可以使用任何其他的訊息協定。
客戶端裝置101-104可以進一步包含一客戶端應用程式，使該使用者登入由另一計算裝置所管理的一使用者帳號，像是由內容伺服器107-109、信賴搜尋伺服器106等等所管理。在一實施例中，使用一憑證、登入使用者名稱/密碼或是其他資訊，使該使用者可以存取在一或多個內容伺服器107-109或其他類似伺服器處的內容。例如，這種使用者帳號可以使該使用者接收電子郵件、傳送/接收IM訊息、SMS訊息、存取所選擇網頁及/或參與任何各種其他社交網路活動。然而，訊息管理或是參與其他社交活動也可以在不登入一使用者帳號下執行。
在一實施例中，該客戶端裝置101-104的使用者可以存取一網頁、執行對於各種內容的查詢搜尋及/或執行任何各種其他活動。例如，該客戶端裝置101-104可以讓一使用者參與多種社交網路網站，像是Twitter、LinkedIn、Facebook或其他類似網站。然而，使用者可以參與各種其他社交網路網站，而其僅為一些列舉。因此，本發明並不限制只能根據於此處所明顯識別的那些社交網路網站。在任意情況中，對於該使用者已經識別的那些社交網路網站，或是該使用者具有一顯性或隱性連結的網站，都可以稱做為信賴資料來源。而那些該使用者並未識別或是並不具有一顯性或隱性連結的其他社交網路網站則為非信賴資料來源。然而，非信賴資料來源可以包含這些以外的社交網路網站。例如，非信賴資料來源可以包含但不限制於網站主持的字典、可下載內容、商業，以及其他類似內容。
在任意情況中，該客戶端裝置101-104的使用者可以選擇執行透過一網路針對信賴搜尋伺服器106的各種搜尋查詢，像是透過網路105及/或110，以獲得可能來自於像是另一客戶端裝置及/或內容伺服器107-109內容。在一實施例中，信賴搜尋伺服器106可以部分根據於該使用者所包含有關該使用者、使用者社交網路線上活動等等的資訊數據，決定對何者信賴資料來源建立搜尋動作。接著來自一搜尋查詢的結果可以呈現在該使用者客戶端裝置，其中該搜尋結果將來自信賴資料來源的搜尋結果，以截然不同且獨特於來自非信賴資料來源搜尋結果的方式加以呈現。在一實施例中，所呈現的信賴資料結果數量以及其在顯示螢幕上對於非信賴搜尋結果的位置，可以根據該搜尋查詢所屬之查詢類別所決定。
無線網路110用於將客戶端裝置102-104與網路105結合。無線網路110可以包含任何各種無線次網路，其進一步覆蓋獨立隨意網路或其他類似網路，以提供客戶端裝置102-104基礎設施導向的連結。這種次網路可以包含網狀網路、無線區域網路(WLAN)、蜂巢式網路或其他類似網路。
無線網路110可以進一步包含一自主終端系統、閘道器、路由器或其他透過無線射頻鏈結等等的其他類似裝置。這些連接器可以自由並隨機的移動，並隨意構成其本身，因此該無線網路110的拓撲可快速改變。
無線網路110可以進一步使用複數存取技術，包含用於蜂巢式系統的2G、3G、4G射頻存取、WLAN、無線路由器(WR)網路或其他類似技術。像是2G、2.5G、3G、4G與 未來存取網路等的存取技術，可以使客戶端裝置具有大範圍覆蓋，像是具有各種行動性的客戶端裝置102-104。例如，無線網路110可以透過像是泛歐數位式行動電話系統(GSM)、整體封包無線電服務(GPRS)、增強數據率演進(EDGE)、寬頻分碼多重存取(WCDMA)、藍芽或其他類似技術的射頻網路存取方式進行射頻連結。基本上，無線網路110本質上可以包含任何無線通訊機制，並以此機制在客戶端裝置102-04及另一計算裝置、網路或其他類似裝置之間交換資訊。
網路105可以用來將信賴搜尋伺服器106、內容伺服器107-109及客戶端裝置101與其他計算裝置結合，包含透過無線網路110而與客戶端裝置102-104結合。網路105可以使用任意的電腦可讀媒介形式，用於從一電子裝置交換資訊至另一電子裝置。同樣的，網路105除了可以包含該網際網路以外，也可以包含區域網路、廣域網路、像是透過一通用序列匯流排(USB)埠口的直接連結、其他電腦可讀媒介形式，或是上述任意結合。在區域網路的互連組合上，包含以差異結構與通訊協定為基礎的方式，一路由器可做為區域網路之間的鏈結，使訊息在彼此之間傳送。此外，在區域網路之中的通訊鏈結典型上包含絞線對或共軸電纜，同時在網路之間的通訊鏈結可以使用類比電話線路、包含T1、T2、T3及T4的完全或部分專用數位線路、整合服務數位網路(ISDN)、數位用戶迴路(DSL)、包含衛星鏈結的無線鏈結，或是其他該領域技術者所已知的通訊鏈結。此外，遠端電腦或其他相關電子裝置可以透過數據機及暫 時的電話鏈結遠端連接至區域網路或廣域網路。基本上，網路105包含任何通訊方法，並藉此在計算裝置之間交換資訊。
以下結合第三圖詳細描述信賴搜尋伺服器106的一實施例。然而，簡單來說信賴搜尋伺服器106可以包含可以連接至網路105的任意計算裝置，用以根據一使用者社交網路選擇性精選搜尋結果，其中該社交網路或信賴搜尋結果可以根據一查詢類別以及在一顯示畫面中用於一些信賴搜尋結果的查詢類別數量及位置，選擇性地呈現，並與其他非信賴搜尋結果呈現截然不同。
信賴搜尋伺服器106可以聚集跨及複數信賴社交網路的社交網路資訊，包含一搜尋使用者的數據、朋友、家人的數據等等，以及各種社交活動串流，以建立社交網路搜尋資料的一“每使用者信賴資料來源”。應該瞭解對於一已知使用者而言可以存在複數信賴資料來源。
在一網頁搜尋查詢的時候，該搜尋查詢可以分類為一或多個查詢類別。如果代表該搜尋查詢的一搜尋類別包含執行遍及該信賴資料來源的搜尋，那麼搜尋信賴資料來源以找到信賴搜尋結果。同樣也可以執行對於非信賴資料來源的搜尋。接著，根據用於呈現該一或多個查詢類別之信賴搜尋結果的信賴搜尋結果數量與位置，該信賴搜尋結果的呈現便與該非信賴搜尋結果截然不同。在一實施例中，該信賴搜尋結果是基於其信賴資料來源來特別地呈現。在一實施例中，該搜尋使用者可以接著選擇性呈現該信賴資料來源之信賴搜尋結果的子集合。信賴搜尋伺服器106可以 使用像是以下結合第四圖至第六圖描述的程序，以執行至少其中某些動作。此外，以下第七圖描述一搜尋結果非限制呈現，其中信賴搜尋結果的呈現與該非信賴搜尋結果截然不同。
可以操作成為信賴搜尋伺服器106的裝置包含各種網路裝置，包含但不侷限為個人電腦、桌上型電腦、多處理器系統、以微處理器為基礎或可編程消費者電子裝置、網路電腦、伺服器、網路設備與其他類似裝置。
雖然第一圖描述信賴搜尋伺服器106為一單一計算裝置，但本發明並不侷限於此。例如，信賴搜尋伺服器106的一或多個功能可以散佈遍及一或多個不同的計算裝置。 例如，所述聚集使用者社交網路資料可以在一網路裝置上執行，而執行搜尋查詢與提供搜尋結果可以在另一網路裝置上執行。然而，也可以使用其他配置。
內容伺服器107-109實質上包含任意網路裝置，其用於透過網路提供內容至另一計算裝置。藉此，內容伺服器107-109可以提供內容，其包含社交網路內容與非社交網路內容。內容伺服器107-109可以進一步主持各種社交網路網站，包含但不侷限於Flicker、Twitter、Facebook、LinkedIn、個人使用者網站，像是部落格、影音部落格、線上約會網站等等。內容伺服器107-109也可以主持各種非社交網路網站，包含但不侷限於各種商業網站、教育網站、字典網站、百科形式網站、金融網站、政治網站與其他類似網站。
內容伺服器107-109也進一步提供各種服務，包含但不侷限於網頁服務、第三方服務、音頻服務、視頻服務、電 子郵件服務、IM服務、SMS服務、VOIP服務、行事曆服務、照片服務或其他類似服務。內容則可以包含網頁內容、音頻內容、視頻內容、FTP資料或其他類似內容。
可以操作成為內容伺服器107的裝置包含個人電腦、桌上型電腦、多處理器系統、以微處理器為基礎或可編程消費者電子裝置、網路電腦、伺服器與其他類似裝置。
行動客戶端環境例證
第二圖顯示客戶端裝置200的一實施例，其可以包含於實作本發明的一系統之中。客戶端裝置200可以包含多於或少於第二圖中所顯示的組件。然而，所顯示的組件是足以完成用於實作本發明的一例證實施例。例如，客戶端裝置200可以代表第一圖中至少一客戶端裝置101-104的一實施例。
如在圖中所示，客戶端裝置200包含一處理單元(CPU)222，其透過一匯流排224與一大量記憶體230通訊。客戶端裝置200也包含一電源供應226、一或多個網路界面250、一音頻界面252、一顯示器254、一鍵盤256、一照明器258、一輸入/輸出界面260、一觸覺界面262與一選擇性的全球定位系統(GPS)接收器264。電源供應226提供電力至客戶端裝置200。可以使用一種可充電式或不可充電式電池提供電力。也可以透過一外部電力來源提供電力，像是一交流變壓器或是一種供電支撐架，用於提供電池電力及/或對電池充電。
客戶端裝置200可以選擇性與一基站(未顯示)通訊，或是直接與另一計算裝置通訊。網路界面250包含將客戶端 裝置200結合至一或多格網路的電路，並建構以使用一或多個通訊協定與技術，包含但不侷限於GPS、分碼多工存取(CDMA)、分時多工存取(TDMA)、用戶數據報協議(UDP)、傳輸控制通訊協定/網際通訊協定(TCP/IP)、SMS、GPRS、WAP、超寬頻(UWB)、IEEE 802.16全球互通微波存取(WiMax)、會話發起協定/即時傳輸協定(SIP/RTP)或是任何各種其他無線通訊協定。網路界面250有時也已知為一種收發器、傳輸接收裝置或網路界面卡(NIC)。
音頻界面252則用於產生並接收音頻訊號，像是一人類聲音的聲響。例如，音頻界面252可以與一揚聲器或麥克風(未顯示)結合，以進行與其他人的遠端通訊及/或對某些動作產生音頻確認。顯示器254可以是一種液晶螢幕(LCD)、氣體電漿、發光二極體(LED)或其他顯示器形式，以與一計算裝置一起使用。顯示器254也可以包含一觸控感應螢幕，用於接收來自像是一觸控筆或人手等物件的輸入。
鍵盤256可以包括任意輸入裝置，其用於接收來自一使用者的輸入。例如，鍵盤256可以包含一按鈕數字撥號器或是鍵盤。鍵盤256也可以包含命令按鈕，其與選擇及傳送影像關聯。照明器258可以提供一種狀態指示及/或提供光線。照明器258可以在特定時間期間或對事件反應時保持作用。例如，當照明器258作用時，可以以背光方式照亮鍵盤256上的按鈕，並在該客戶端裝置具有電力時保持作用。此外，當執行特定動作時，照明器258可以以不同背光型態照明這些按鈕，像是對另一客戶端裝置撥號時。 照明器258也可以使光來源定位在一透明或辦透明客戶端裝置的外殼之中，用以在回應動作時進行照明。
客戶端裝置200也可以包含輸入/輸出界面260，用以與外部裝置通訊，像是頭戴式收發話機或是其他未在第二圖中所顯示的輸入或輸出裝置。輸入/輸出界面260可以使用一或多種通訊技術，像是USB、紅外線、BluetoothTM或其他類似技術。觸覺界面262則用來提供該客戶端莊至使用者感知回饋。例如，當一計算裝置的另一使用者呼叫時，該觸覺界面262可以利用一特定方式震動客戶端裝置200。
選擇性的GPS收發器264可以決定該客戶端200在地球表面上的實體座標，其一般來說輸出一經度及緯度數值。 GPS收發器264也可以使用其他的地理定位機制，包含但不侷限於三角幾何學、AGPS、E-OTD、CI、SAI、ETA、BSS或其他類似機制，以進一步決定客戶端200在地球表面上的實體位置。應該瞭解在不同情況下，GPS收發器264可以決定該客戶端裝置毫米精度下的實體位置，而在其他情況中，所決定的實體位置經度可能較低，像是以米或是較大距離的精度。然而在一實施例中，行動裝置可以透過其他組件，提供用於決定該裝置實體位置的資訊，例如包含一媒體存取控制(MAC)位址、網際網路通訊協定(IP)位址或其他類似資訊。
大量記憶體230包含一隨機存取記憶體232、一唯讀記憶體234與其他的實體儲存裝置。大量記憶體230描述電腦儲存媒介用於資訊儲存的範例，像是儲存一電腦可讀指令、資料結構、程式模組或其他資料。大量記憶體230儲 存一基本輸入輸出系統(BIOS)240，用於控制客戶端裝置200的低階操作。該大量記憶體230也儲存一操作系統241，用於控制該客戶端裝置200的操作。可瞭解的是該組件可以包含像是UNIX或LINUXTM的通用目的操作系統，或像是Windows MobileTM或Symbian®操作系統的特定客戶端通訊操作系統。該操作系統可以包含或與一Java虛擬機器模組接界，使其能夠透過Java應用程式控制硬體組件及/或進行操作系統的操作。
記憶體230進一步包含一或多個資料儲存器244，其可以由該客戶端裝置200使用以儲存應用程式242及/或資料及其他的事物。例如。資料儲存器244也可以用來儲存資訊，其描述該客戶端裝置200的各種能力。接著可以根據任意各種事件為基礎，將該資訊提供至另一裝置，包含在一通訊期間傳送一標頭部分、在請求之後立即傳送，或其他類似時機。此外，資料儲存器244也可以用來儲存社交網路資訊，包含通訊錄、好友清單、別名、登入使用者名稱/密碼、憑證、使用者數據或其他類似資料
至少該社交網路資訊的一部分也可以儲存在該客戶端裝置200之中的一磁碟或其他儲存媒介(未顯示)中。
應用程式242可以包含電腦可執行指令，其在由該客戶端裝置200執行時，傳輸、接收及/或處理訊息(例如，SMS、MMS、IM、電子郵件及/或其他訊息)、音頻、視頻，並能與另一客戶端裝置的另一使用者進行遠端通訊。應用程式的其他範例包含行事曆、搜尋程式、電子郵件客戶端程式、IM應用程式、SMS應用程式、VOIP應用程式、聯絡人管 理器、工作管理器、譯碼器、資料庫程式、文字處理程式、安全性應用程式、表單程式、遊戲等等。應用程式242也包含例如通訊程式243與瀏覽器245。
瀏覽器245實際上可以包含任何客戶端應用程式，其用於接收與呈現圖片、文字、多媒體與其他類似內容，並實際上可以使用各種網頁基礎語言。在一實施例中，該瀏覽器應用程式可以使用HDML、WML、WMLScript、JavaScript、SMGL、HTML、XML與其他類似語言，以呈現並傳送訊息。然而，也可以使用任意各種其他網頁基礎語言。此外，瀏覽器245也可以用來執行一或多個透過網路所進行的搜尋查詢請求，像是透過網際網路等等，並可以請求搜尋結果，其中至少一搜尋查詢請求可以包含對一所定義的複數信賴資料來源執行搜尋，也可以對一或多個非信賴資料來源執行搜尋。一種呈現搜尋請求的非限制範例則包含將該信賴搜尋結果與該非信賴搜尋結果截然不同呈現，其在以下將結合第七圖詳細描述。
通訊程式243可以利用任意各種訊息通訊方式起始並管理一通訊會談，包含但不侷限於電子郵件、SMS、IM、MMS、IRC、mIRC與其他類似方式。例如在一實施例中，通訊程式243可以做為一種IM應用程式，像是AOL Instant Messenger、Yahoo! Messenger、.NET Messenger Server、ICQ或其他類似程式。在另一實施例中，通訊程式243可以包含一郵件使用者代理(MUA)，像是Elm、Pine、MH、Outlook、Eudora、Mac Mail、Mozilla Thunderbird、gmail或其他類似程式。在另一實施例中，通訊程式243可以是一種客戶端 應用程式，其用於整合並使用各種傳訊通訊協定。
伺服器環境例證
第三圖顯示根據本發明一實施例之一網路裝置實施例。網路裝置300可以包含多於或少於第三圖中所顯示的組件。然而，所顯示的組件是足以完成用於實作本發明的一例證實施例。例如，網路裝置200可以代表第一圖中的信賴搜尋伺服器106。
網路裝置300包含處理單元312、視訊顯示介面卡314與一大量記憶體，其彼此之間透過匯流排322通訊。該大量記憶體一般上包含隨機存取記憶體316、唯讀記憶體332與一或多個恆久大量儲存裝置，像是硬碟328、磁帶、光學碟及/或軟碟。該大量記憶體儲存操作系統320，用以控制網路裝置300的操作。可以使用任意通用目的操作系統。也提供基本輸入輸出系統(BIOS)318以控制該網路裝置300的低階操作。如在第三圖中描述，網路裝置300也可以透過網路界面單元310與網際網路或某些其他通訊網路通訊，其用於與各種通訊協定一起使用，包含該TCP/IP通訊協定。網路界面單元310有時候也稱為一收發器、收發裝置或網路界面卡(NIC)。
以上描述的大量記憶體描繪另一種電腦可讀媒介形式，也就是電腦儲存媒介。當在此使用時，這種電腦可讀儲存媒介意指實體、明確的裝置。電腦可讀儲存媒介可以包含揮發性、非揮發性、可移除式及不可移除視媒介，其以任何方法或技術實作，用於儲存資訊，像是儲存電腦可讀指令、資料結構、程式模組或其他資料。電腦可讀儲存 媒介的範例包含RAM、ROM、EEPROM、快閃記憶體或其他記憶體技術、CD-ROM、DVD或其他光學儲存媒介、磁匣、磁帶、磁碟儲存或其他磁性儲存裝置，或任意其他實體裝置，可以用來儲存想要的資訊並由一計算裝置所存取。
如同所示，資料儲存器352可以包含一資料庫、文字、表單、文件匣、檔案或其他類似內容，其可以用來保存並儲存社交網路資訊，包含但不侷限於包含一使用者名稱的數句資訊、各種社交網路網站或是一使用者為會員之信賴資料來源的識別，其與該使用者之間具有一顯性連結或隱性連結，包含一擴展隱性連結或其他關係。資料儲存器352可以進一步包含各種憑證、使用者名稱/密碼資訊及其他類似資訊，其可以使信賴搜尋管理器(TSM)354存取社交網路資訊以及決定使用的其他信賴資料、用於執行搜尋查詢的信賴資料以及其他事物。資料儲存器352可以進一步包含來自於一使用者IM朋友清單、好友清單、通訊錄、電子郵件歷史紀錄、Twitter訊息記錄、IM交談記錄、VOIP儲存等等或於其之中的社交網路。然而，可以透過監測一使用者的各種互動間接獲得該聯絡人資訊。因此，例如可以根據該使用者與一社交網路另一成員之間訊息中的內容取得該社交網路資訊。例如在一實施例中，該使用者與該另一會員可以包含有關一第三人或其他類似內容的資訊。在一實施例中，也可以獲得這種第三人資訊並儲存於資料儲存器352之中。同樣的，也可以獲得一使用者或其他社交網路成員的各種網路行為，例如包含所拜訪的網站、由該使用者所分享的資訊形式、下載的內容形式、該下載內容來 源或其他類似資訊。也可以從另一成員社交網路聯絡人資訊獲得資訊，其可以在在執行一搜尋查詢使用。資料儲存器352可以進一步包含複數查詢類別的資訊，包含用於決定一已知搜尋查詢是否與該複數查詢類別之一或多個關聯的資訊。資料儲存器352也可以包含有關用於呈現該複數查詢類別中每一者之信賴搜尋結果的數量與位置。資料儲存器352也可以儲存一或多個網頁格式、樣版或其他類似資訊，用於呈現各種搜尋內容，提供一使用者界面以讓使用者選擇各種信賴資料來源以呈現信賴搜尋結果，同時讓一使用者識別透過該信賴搜尋查詢也能建立的一或多個信賴資料來源。資料儲存器352並不只能限制儲存以上所識別的項目，實際上任何資訊都可以儲存於資料儲存器352之中，包含由信賴搜尋管理器354使用以執行及/或呈現信賴與非信賴搜尋結果的資訊。此外，雖然所描述的資料儲存器352具備隨機存取記憶體316，但該資料儲存器352的至少一部分內容也可以儲存在別處，包含但不侷限於CD-ROM/DVD-ROM磁碟326、硬碟328及/或甚至另一網路裝置。
該大量記憶體也儲存程式碼與資料。一或多個應用程式350被載入至大量記憶體之中，並由中央處理器312於操作系統320上執行。應用程式的範例可以包含譯碼器、排程器、行事曆、資料庫程式、文字處理程式、HTTP程式、客製化使用者界面程式、IPSec應用程式、加密程式、安全性程式、SMS訊息伺服器、IM訊息伺服器、電子郵件伺服器、帳號管理器等等。信賴搜尋管理器354也可以被包含於應 用程式350之中。
信賴搜尋管理器354則利用代表該搜尋查詢之一查詢類別的方式，管理一搜尋查詢及搜尋結果的呈現，以選擇性呈現信賴搜尋結果，並與用於該搜尋查詢之非信賴搜尋結果的呈現截然不同。信賴搜尋管理器354可以將該搜尋查詢分類為一或多個查詢類別。接著對於非信賴來源執行搜尋，並選擇性對於信賴資料來源進行搜尋，以分別獲得非信賴及信賴搜尋結果。該信賴搜尋結果則由信賴搜尋管理器354基於各種搜尋條件的範疇加以排序，例如包含顯性及隱性關係或連結。根據該搜尋查詢的查詢類別，可以呈現一決定數量的信賴搜尋結果。此外，也可以根據該查詢類別決定呈現該信賴搜尋結果的一決定位置。此外，該非信賴搜尋結果的呈現則明顯與該信賴搜尋結果不同或獨立分開，以立即分辨該搜尋結果的資料來源形式。
在一實施例中，信賴搜尋管理器354可以接收一使用者用於各種社交網路網站及/或其他社交網路資料來源的各種登入使用者名稱/密碼、憑證或其他類似資訊。在一實施例中，信賴搜尋管理器354可以根據該使用者之使用者數據、該使用者線上社交行為的分析、與該使用者通訊/傳送至該使用者的訊息及其他類似資訊，決定何者社交網路網站與該使用者關聯。社交網路網站與其他社交網路資料來源也可以根據與該使用者關聯的各種好友清單、通訊錄其其他類似資訊所決定。
在任何情況中，信賴搜尋管理器354可以儲存代表該使用者與各種社交網路資料來源等等之間的憑證、使用者名 稱/密碼與其他存取資訊於資料儲存器352中。根據某些條件，信賴搜尋管理器354可以對該使用者社交網路、資料來源等等進行各種有關該使用者朋友、活動串流等等的數據搜尋。信賴搜尋管理器354可以儲存此類數據、活動串流及/或其他社交網路資料於用於該使用者的資料無存器352之中。這種儲存結果可以稱做為社交網路資料來源、信賴資料來源或其他類似名稱。在一實施例中，所儲存的結果包含各種資訊，其指示該資料的來源，像是來自於俱樂部、社交網路網站、會員、朋友、家庭成員及其他類似來源。在一實施例中，該資料進一步包含一時間印記或其他類似資訊。在一實施例中，該結果可以進一步被組織以能夠被存取及/或被搜尋。
當信賴搜尋管理器354確認從一搜尋使用者接收一搜尋查詢時，信賴搜尋管理器354可以將該搜尋查詢分類為來自複數相異查詢類別之至少一查詢類別。信賴搜尋管理器354可以使用該搜尋查詢對於複數非信賴資料來源執行搜尋，以獲得複數非信賴搜尋結果，並進一步利用該搜尋查詢對於以上為使用者所決定之複數信賴資料來源選擇性執行另一搜尋，以獲得信賴資料來源。複數接著，信賴搜尋管理器354可以根據該搜尋查詢之至少一查詢類別，決定用於選擇性呈現該複數信賴搜尋結果的數量與位置。信賴搜尋管理器354可以進一步選擇性將該複數信賴搜尋結果與複數非信賴資搜尋結果以截然不同的方式呈現，其中該選擇性呈現的複數信賴搜尋結果包含指示在一信賴社交網路來源之每一信賴搜尋結果的來源。信賴搜尋管理器354 可以使用如以下進一步結合第四圖至第六圖描述的程序，以執行至少某些動作。
應該瞭解的是，雖然該信賴搜尋管理器354可以對各種資料來源執行各種搜尋，但這種動作也可以由另一元件所執行，像是由一搜尋引擎或其他類似元件(未顯示)。因此，該網路裝置300的配置，包含信賴搜尋管理器354本身並不受到如描述被的限制，也可以使用其他的布置、元件及/或網路裝置執行該信賴搜尋管理器354的至少某些動作。 例如如同指出的，信賴搜尋管理器354可以執行一搜尋查詢分析、傳送該搜尋查詢至一或多個搜尋引擎、其中每一搜尋引擎都可以搜尋不同的資料來源、接收該搜尋結果，並提供該搜尋結果以在一搜尋請求者客戶端裝置上呈現。
一般性操作
針對第四圖至第六圖將描述本發明特定觀點的操作。此外，第七圖提供一種非限制、非窮盡的搜尋查詢結果螢幕顯示範例，其將信賴搜尋結果以截然不同於非信賴搜尋查詢結果的方式加以顯示。這種範例可以用來描述在本發明中進一步敘述的各種觀點。
第四圖描述一邏輯流程圖，其概括顯示執行並呈現搜尋結果之一整體程序的實施例，其根據一查詢類別選擇性包含與一非信賴搜尋結果截然不同呈現的信賴搜尋結果。例如，第四圖的程序400可以實作於第三圖的網路裝置300中。
程序400於一開始區塊起始，之後在區塊402處，接收來自於一客戶端裝置的搜尋查詢。在一實施例中，也可以 接收用於指示與該搜尋查詢關聯之使用者的各種資訊。所述各種資訊可以包含但不侷限於一使用者識別符、一客戶端裝置識別符，其接著可以用來識別該使用者等等。
程序接著前進至區塊404，其中分析該搜尋查詢，以將該搜尋查詢分類至一或多個查詢類別之中。可以使用各種機制將該搜尋查詢分類，因此該程序並不侷限於特定機制中。例如在一實施例中，可以從該搜尋查詢取得關鍵字，並用來與一或多個已定義查詢類別的關鍵字進行比對。然而，因為一般的搜尋查詢較短，這種機制可能造成不適當分類。因此，也可以使用其他的機制，或是用來取代關鍵字取得。例如，可以使用各種增進查詢豐富性的機制，其可以藉由利用各種搜尋引擎之集合或文字文件將該搜尋查詢豐富化的方式開始。也就是說，該搜尋查詢可以由一假文件所代表，其包含來自各種搜尋的頁面片段。接著，可以利用同義字分類器、統計分類器等等，將該假文件分類至一或多個定義查詢分類，例如使用Naive Bayes機制、Support Vector機器，或其他類似方式。
也可以使用其他的分類機制，例如包含查詢叢集化機制。例如，可以記錄該使用者先前搜尋行為的記錄，並分析以識別該使用者鍵入之一已知搜尋查詢的搜尋結果。也就是說，利用將先前搜尋資料叢集化的方式，試著建立關聯的有關查詢，其包含來自該使用者先前活動的複數查詢與點擊資訊。在一實施例中，該查詢叢集化機制可以與該上述關鍵字機制結合，以將該搜尋查詢分類至一或多個查詢類別。
在任意情況中，程序將進入決策區塊406，其中實作分類至一或多個查詢類別的動作，以決定是否執行對於信賴資料來源的搜尋(例如，如以上所述搜尋被識別成為該使用者所信賴的各種社交網路資料來源)。可被認清的是，雖然某些搜尋查詢可以從這種社交網路資料搜尋結果獲得益處，但其他的搜尋查詢可能較無優勢。因此，被分類為純粹真實搜尋查詢形式的搜尋查詢相較於那些尋找社交輸入的搜尋查詢而言，可能較無法從社交網路資料來源搜尋結果獲得益處，像是與尋找評論、尋找意見、尋找活動導向資訊等等的搜尋查詢。因此，一或多個查詢類別可以與社交搜尋查詢關聯，而其他也可以與非社交搜尋查詢關聯。 做為一非限制、非窮盡範例以及如以上所述，真實搜尋查詢可能不是社交導向，然而以活動、意見以及評論為基礎的搜尋查詢可以被視為社交導向的查詢類別。因此，在決策區塊406處，將對於該搜尋查詢檢視所分類的查詢，以決定是否有至少一查詢類別可被視為一種社交導向查詢類別。如果是這樣，接著程序前進至區塊408；否則便前進到區塊410。
在區塊408處，利用該搜尋查詢執行對於由該使用者所識別為複數信賴資料來源的搜尋，以決定信賴搜尋結果。 程序接著前進至區塊410，其中利用該搜尋查詢執行對於複數非信賴資料來源進行另一搜尋。這種非信賴資料來源可以包含私有資料庫、各種非信賴(對該使用者而言)網站其其他類似來源。在一實施例中，這種非信賴資料來源實際上可以包含透過該網際網路所能存取，為此使用者而被決定 為與一信賴資料來源不同的的任何網站。
程序接著前進至區塊412，其中進行是否為此搜尋查詢獲得信賴搜尋結果的另一決策。如果如是這樣，程序便前進至區塊414；否則便前進至區塊420。
在區塊414處，可以對該信賴搜尋結果進行排序。在一實施例中，可以根據獲得該信賴搜尋結果的來源範疇對該信賴搜尋結果加以組織。例如如以上描述，該信賴搜尋結果可能是從顯性連結、隱性連結，及/或擴展隱性連結所獲得。因此在一實施例中，該信賴搜尋結果可以根據這些或其他範疇所組織。在一實施例中，接著可以根據該個別範疇給予信賴搜尋結果權重。例如，在顯性範疇中的信賴搜尋結果可以具有數值上高於在隱性範疇中信賴搜尋結果的權重，而進一步的，隱性範疇信賴搜尋結果可以具有數值上高於在擴展隱性範疇中信賴搜尋結果的權重。
該加權結果可以進一步根據更新數量或與一特定資料來源關聯的結果數量給予權重。例如在一實施例中，可以使用來自一特定來源的預定數量信賴搜尋結果，像是來自於一家庭成員、共同工作者或其他類似來源。例如在一實施例中，可以使用來自一特定家庭成員的1000個更新結果，但捨棄來自該相同特定家庭成員的任何其他結果。在此方法中，可以將搜尋結果視為不與時間相關。然而在另一實施例中，可以根據一時間條件限制或是侷限搜尋結果，因此只保留由一特定資料來源在一事先定義時間週期內所發佈的那些搜尋結果。因此，本發明並不限制於管理、排序及/或給與該信賴搜尋結果的一特定機制。在任意情況 中，接著便可以根據該權重對加權及/或受限的信賴搜尋結果加以排序。
接著程序前進至區塊416，其中決定在決定多少信賴搜尋結果被呈現以及將該信賴搜尋結果呈現相對於非信賴搜尋結果的何處時，所使用的數量及位置。如以下進一步結合第六圖所描述，每一查詢類別都具有一決定的“最佳”數量及位置，用於呈現該信賴搜尋結果。然而，在一搜尋查詢被分類至複數不同查詢類別的情況中，該信賴搜尋結果可能具有不同的數量及位置，其與該信賴搜尋結果有所關聯。可以使用許多機制以解決此問題。例如在一實施例中，可以選擇該搜尋查詢所被分類之查詢類別中，其可能的數量與位置之中的一最大數量與最高位置。也可以使用其他的方式。因此，本發明並不限制於一特定機制。在任意情況中，可以決定用於該信賴搜尋結果的數量與位置。
程序接著前進至區塊418，其中可以在一客戶端處，利用已決定數量以及相對該非信賴搜尋結果的已決定位置，呈現該已排序的信賴搜尋結果。因此在一實施例中，雖然所描述的區塊418與以下描述的區塊422截然不同，但本發明並不受限於此。例如在一實施例中，區塊418及422可以同時執行。
在任何情況中，程序前進至區塊420，其中根據各種條件將來自於該非信賴來源的非信賴搜尋結果加以排序，例如包含各種與該搜尋查詢關鍵字的關鍵字比對、時間關係、根據與一非信賴搜尋結果所關聯之位置及該使用者之間的關係或其他類似條件。接著程序前進至區塊422，其中 將該已排序非信賴搜尋結果(及該信賴搜尋結果)呈現於該搜尋使用者的客戶端裝置上。以下結合第七圖進一步描述此類呈現方式的一非限制性範例。程序接著回到一呼叫程序以執行其他動作。
第五圖描述一邏輯流程圖，其概括顯示管理來自用於一使用者之社交網站之信賴內容的整體程序實施例。在一實施例中，可以使用第五圖的程序500結果，產生儲存在一每使用者基礎上的信賴資料，並接著繼續進行搜尋，例如在第四圖區塊408的期間加以搜尋。因此，例如可以在第三圖網路裝置300之中實作程序500。
程序500於一開始區塊起始，之後在區塊502處，為一使用者決定社交網路網站、活動串流及其他類似資訊。在一實施例中，可以使用一預定社交網路網站集合。例如在一實施例中，該預設集合可以包含但不限制於Twitter、Facebook、LinkedIn或其他類似網站。然而在另一實施例中，該使用者可以提供一偏好社交網路網站、活動或其他類似內容清單，以建構搜尋。而在另一實施例中，線上活動、通訊錄、好友清單、行事曆、使用者數據、根據該使用者行動裝置所偵測的活動等等，也可以被監測並分析，以決定用於該使用者之一社交網路網站集合或其他類似集合。
在任意情況中，程序接著前進至區塊504，其中獲得各種憑證、使用者名稱/密碼與其他登入存取資訊，以在對於各種社交網路網站等等進行爬取時使用。程序接著前進至區塊506，其中可以利用該登入存取資訊爬取該社交網路網 站集合，以搜尋各種社交網路活動、數據、朋友數據、活動串流等等。例如對於Twitter而言，可以建立一種可利用的直接API，用來獲得朋友數據、活動串流，包含訊息序、部落格資訊、發佈及其他類似資訊。對於Facebook、LinkedIn或其他類似網站而言，可以利用例如用於填表的一HTTPUnit庫或其他類似方式，模擬一瀏覽器活動，爬取各種網站、活動等等。
流程前進至區塊508，透過爬取活動，便可利用像是檢驗特定HTML標籤、關鍵字等等的方式，取得在該被爬取內容之中的各種頁面、數據、活動串流資訊等等。然而應該瞭解，也可以使用其他檢驗該內容的機制，以決定該內容的上下文及其他社交資訊。在一實施例中，可以集合該資訊量及/或接著在區塊510中儲存於複數信賴資料儲存器中，此動作可以根據各種條件，包含但不侷限於一已知資料來源的資料量、與該資料關聯的時間印記或其他類似條件。例如在一實施例中，可以集合、分析由一人員所產生的最近1000筆更新，並將其儲存於一信賴資料儲存器中。也可以集合、分析並儲存其他的數量。在另一實施例中，可以使用不比於一定義時間期間久遠的更新，像是一小時、一天、一周等等。在任意情況中，在區塊510處，可以根據一資料來源、一時間印記、關鍵字或其他組織機制，將所集合及/或分析的資料儲存在複數信賴資料儲存器中。在一實施例中，可以根據每使用者為基礎儲存資料。接著程序前進至區塊512，其中決定是否繼續集合用於該使用者的更多社交網路資料。在一實施例中，可以根據一時間期 間集合資料，像是每小時、每天、每週、每月等等。在另一實施例中，可以根據某些其他條件集合資料。例如，決定該使用者是否執行一門檻數量以上的搜尋次數、決定來自目前社交網路資料的搜尋動作是否有益，那麼可以更頻繁的執行該程序500。在一實施例中，決定用於該使用者的各種資料來源是否非常活躍於傳送訊息、發佈內容或是其他類似活動，如果其在某些門檻數值以上，那麼可以更頻繁的執行該程序500。因此，可以根據某些條件將執行資料集合的頻率設定為某些預設值及/或加以修改。在任意情況中，如果決定應該獲得更多的社交網路資料，那麼程序便回到區塊502。應該注意的是在一實施例中，該信賴資料儲存器可以包含淘汰過舊資料的機制。也就是說，在某些時間期間之前集合的社交網路資料可被視為過舊或加以淘汰，其被視為是過期的，並因此較不與該使用者相關。可以使用各種判斷過舊與否及淘汰的機制，因此本發明並不侷限於一特定機制。在任意情況中，如果決定並不需要獲得更多的社交網路資料，那麼程序500可以回到一呼叫程序以執行其他動作。
第六圖描述一邏輯流程圖，其概括顯示決定查詢類別及關聯數量及位置來選擇性以截然不同於呈現非信賴搜尋結果的方式來呈現來自於一搜尋查詢的信賴搜尋結果的整體程序實施例。在一實施例中，第六圖的程序600可以在第三圖的網路裝置300中實作。
如以上所述，有許多種查詢形式，其社交網路搜尋結果對於一搜尋使用者而言在相較於非社交網路搜尋結果下， 是較不引起興趣或較無優勢。例如對於真實查詢而言，像是“what is the capital of California？”或“target Sunnyvale address？”或“what is the population of China？”或其他類似查詢，一使用者可能不想看到社交網路搜尋結果。簡單來說這是因為該搜尋使用者可能真的想要尋找此類一般來說不會因為一使用者社交網路所改變的資訊。因此，對這類查詢提供社交網路或信賴搜尋結果，對於該搜尋使用者而言實際上可能較無價值，或可能造成不滿。然而，對於其他查詢形式而言，可以決定提供與該搜尋使用者更有關的社交網路搜尋結果。例如，對於評論查詢而言，像是“tell me about movie X？”或產品評論等等，來自社交網路搜尋的結果可能較有益處。同樣的，對於活動查詢而言，來自社交網路搜尋的結果也具有益處。活動查詢的範例可以包含“weekend”、“skiing in Tahoe”、“mountain biking”等等。因此，可以根據查詢類別或形式，決定是否提供社交網路搜尋結果及/或提供多少結果。
因此，程序600指導一種根據一已知查詢類別決定應該顯示多少社交網路結果數量的方式。此外，因為某些社交網路結果相較於其他非信賴搜尋結果而言，可能與一已知特定查詢類別更有關，因此在程序600中也決定該信賴搜尋結果相對於該非信賴搜尋結果而在一網頁上呈現的位置。
因此，程序600於一開始區塊起始，之後在區塊602處，設定預設信賴結果數量及用於呈現該信賴結果的位置。在一實施例中，該預設值實質上可以與一查詢類別無關。因 此例如對於任意查詢類別而言，可決定要被呈現的信賴搜尋結果(例如，排除真實查詢類別)，接著可以按照預設值呈現最大為2-4筆的信賴搜尋結果。然而，也可以選擇其他的數值。在一實施例中，該信賴搜尋結果位置的預設值可以設定為在一網頁用於呈現該搜尋結果的第一頁面上，呈現該第一筆搜尋結果。因此，首先便可以呈現一預設的2-4筆信賴搜尋結果，並接著呈現非信賴搜尋結果。
此外在一實施例中，可以為了該使用者明顯並獨特地從信賴資料來源識別該信賴搜尋結果。可以使用各種機制以明顯並獨特地識別該信賴搜尋結果，包含但不侷限為在該結果附近放置一方框、特別標示該信賴搜尋結果、使用一不同顏色、字體大小、字形、提供一信賴資料來源按鈕等等。在一非限制範例中，如在第七圖中所示，信賴資料來源按鈕720-722以及730-731則描繪獨特分辨並獨特識別所描述之搜尋結果為信賴搜尋結果，並進一步識別其信賴資料來源。如同所見，第七圖的非信賴搜尋結果708並不包含這種信賴資料來源按鈕。
回到程序600，在任何情況中，於區塊604處決定複數查詢類別。可以使用任何各種機制達成該複數查詢類別的決定，包含複數線上行為的統計分析、各種字典分析機制或其他類似機制。在一實施例中，該每一查詢類別都進一步被識別為一非信賴基礎查詢類別或一信賴基礎查詢類別，如同以上對於真實、以評論及活動為基礎的類別範例。
應該注意雖然區塊602識別用於信賴基礎查詢類別搜尋的預設數量及位置，但本發明並不限制於在決定該複數查 詢類別之前執行這種動作。例如，該預設數量及位置可以在區塊604期間進一步精選。例如在區塊604處，非信賴基礎查詢類別的數量與位置兩者都可以被設定為零。對於一評論查詢類別而言，該預設數量可設定為3-7；而以活動為基礎的查詢類別預設數量則為3-5，或其他類似數量。同樣的，對於評論查詢類別而言，一預設位置可以設定為0(或1)-其反映在該非信賴搜尋結果之前或上方呈現該信賴搜尋結果。對於其他查詢類別而言則使用不同的位置，包含將其預設值設定為4-以在非信賴搜尋結果之間於一網頁中間處呈現該信賴搜尋結果，或甚至在像是11等等在搜尋結果第一頁面的底部位置處呈現該信賴搜尋結果。也可以選擇其他數值。此外應該注意雖然在此只討論以活動與評論為基礎的查詢類別，但本發明並不侷限於這些查詢類別，並可以使用其他的類別。
在任何情況中，程序接著前進至區塊606，其中根據複數使用者回饋執行分析以為所決定之每一查詢類別決定其呈現該信賴搜尋結果的最佳數量及位置。當在此所使用時，該用詞“最佳”意指滿足已知檢驗方式的輸出，如以下所討論。
因此對於每一查詢類別而言，可對複數不同的搜尋使用者呈現各種信賴搜尋結果與非信賴搜尋結果。接著進行監測，以決定對於該呈現信賴搜尋結果與非信賴搜尋結果各種點擊率。在區塊608處，該追蹤點擊率被總和，而在區塊610處，使用每一查詢類別的總和點擊率計算其數量及位置。繼續至決策區塊612，在此根據是否已決定一最佳數 量及位置，決定是否繼續進行分析。如果尚未決定一最佳數量及位置，程序便可前進至區塊614，其中可以調整一數量及/或位置數值。接著程序回到區塊606，以繼續蒐集點擊率加以分析。如果在區塊612處已經決定一最佳數量及位置，程序便前進至決策區塊616。
在區塊616處，決定是否更新一查詢類別的數量及位置。如果是這樣，程序便回到區塊606，否則程序便前進至決策區塊618。
在決策區塊618處，決定是否修改該已決定的複數查詢類別。這種決策可以根據各種條件進行，包含對現有查詢類別、使用者回饋等等的額外分析。在任意情況中，如果決定更新該複數查詢類別，程序便回到區塊604；否則程序回到一呼叫程序以執行其他動作。
如以上描述，程序600可以同時執行以決定一查詢類別的數量及位置兩者。然而在另一實施例中，程序600可以首先決定例如一查詢類別的信賴搜尋結果數量，並接著繼續決定該查詢類別的位置。因此例如之後將呈現程序600的精細部分，特別是區塊606、608、610、612及614。
在另一實施例中，首先可以決定其位置。首先可以在一固定位置處呈現一已知查詢類別的一筆信賴搜尋結果，像是在位置N處呈現。在一實施例中，例如N可以是4-其將該信賴搜尋結果呈現於一搜尋結果網頁的中間。
接著，如果根據追蹤點擊率決定在N+1處的搜尋結果比在位置N處的信賴搜尋結果接收到更多的點擊次數，那麼便可決定該使用者對於該信賴搜尋結果位置處的結果而 言，認為位置N+1處的結果更有價值。因此，便可修改該信賴搜尋結果的位置(區塊614)，並將該信賴搜尋結果在該呈現頁面中往下移動一個位置。現在，該信賴搜尋結果被呈現於位置N+1處。流程回到區塊606、608及610，對於在N+1位置處的信賴搜尋結果、在N+2處的非信賴搜尋結果等等，可以獲得額外的點擊率。在一實施例中，分析結果可能指出，如果在位置N+2處的點擊率大於在N+1處信賴搜尋結果的點擊率時，該信賴搜尋結果應該被進一步往下推。
另一方面，如果在N-1處的非信賴搜尋結果被決定為其點擊率是低於在位置N處的信賴搜尋結果點擊率，那麼將決定對於該使用者而言該信賴搜尋結果是更有價值，並應該在該網頁中往上移動一個位置，像是移動至位置N-1。以上的修改動作與對於點擊率的追蹤可以進行多次，直到在決策區塊612處決定用於該信賴搜尋結果的位置K，而因此在位置K-1處的非信賴搜尋結果點擊率比在位置K處的信賴搜尋結果點擊率高，而在位置K處的信賴搜尋結果點擊率比在位置K+1處的非信賴搜尋結果點擊率高。如果是這樣，接著程序可以繼續決定在所決定最佳位置K處開始呈現該信賴搜尋結果的數量。
因此在決定位置K之後，程序可以開始呈現N筆信賴搜尋結果。在一實施例中，N最初可設定為3，並從以上決定的位置K處開始呈現。也可以選擇其他的N數值。
程序前進至區塊606，其中蒐集點擊率；前進至區塊608，其中總和該點擊率；前進至區塊610，其中執行後續 的分析。如果第N個信賴搜尋結果的點擊率大於在次一位置搜尋結果的點擊率，那麼便決定對該搜尋者而言該第N個信賴搜尋結果比在次一位置的次一搜尋結果更有價值。 因此在區塊614處，可以將呈現的信賴搜尋結果數量增加為N+1。如果第N個信賴搜尋結果的點擊率小於在次一位置搜尋結果的點擊率，那麼便指示對該搜尋者而言該第N個信賴搜尋結果比在次一位置的次一搜尋結果而言較無價值。因此，該信賴搜尋結果數量可以減少為N-1。同樣的，可以重複執行這些動作直到決定出信賴搜尋結果的數量N，而因此在位置N處的信賴搜尋結果點擊率大於所呈現的次一搜尋結果，且如果該信賴搜尋結果的數量增加至N+1時，該N+1信賴搜尋結果的點擊率是少於該次一搜尋結果的點擊率。如果是這樣，便可決定對於一已知查詢類別而言其信賴搜尋結果的最佳數量為N。
應該瞭解也可以使用其他機制決定一已知查詢類別的數量及位置，而本發明並不侷限於一特定方法。
在任何情況中，如在區塊616處所述，可以週期性執行一已知查詢類別的數量及/或位置更新，像是每兩個月、每兩週等等，以根據搜尋者觀點、社交及/或其他事件的改變等等調整該數值。
要瞭解到該流程圖描述的每一區塊，以及在該流程圖描述中的區塊組合都可以透過電腦程式指令實作。可以將這些程式指令提供至一處理器以產生一種機器，因此在由該處理器執行該指令時便產生實作在流程圖區塊或區塊組合中所指定的動作。該電腦程式指令可以由一處理器所執 行，以使該處理器執行一連串的選擇步驟，以產生一電腦實作的程序，因此當該處理器執行該指令時便提供實作在流程圖區塊或區塊組合中所指定的動作。該電腦程式指令也可以使流程圖區塊或區塊組合中所顯示的至少某些選擇步驟以平行方式所執行。此外，某些步驟也可以跨及一個處理器所執行，像是在一多處理器電腦系統中執行。此外，在不背離本發明精神及觀點下，在流程圖中的一或多個區塊或區塊組合也可以與其他的區塊或區塊組合同時執行，或甚至以一種不同於所描述順序的方式執行。
據此，流程圖的區塊支援方法的組合以執行特定的動作，支援步驟的組合以執行特定的動作，並支援電腦指令方法以執行特定動作。要瞭解到該流程圖的每一區塊以及區塊組合都可以由特殊目的硬體系統所實作，該系統實作特定動作或步驟，或是由特殊目的硬體及電腦指令的組合所實作。
具有信賴搜尋結果的搜尋結果非限制性範例
第七圖描述一非限制性、非窮盡性搜尋查詢結果螢幕顯示範例，其呈現與非信賴搜尋查詢結果截然不同的信賴搜尋結果。畫面700可以包含多於或少於第七圖中所顯示的組件。然而，所顯示的組件是足以完成用於實作本發明的一例證實施例。
如在第七圖的畫面所描述，其呈現一已知搜尋查詢的搜尋結果。實際上，信賴搜尋結果702、704及706是呈現在上方，並明顯與非信賴搜尋結果不同。也就是說，如在第七圖所示，信賴資料來源按鈕720-722及730-731是用來獨 特辨別並獨特識別其描述的搜尋結果為信賴搜尋結果，並進一步識別其信賴資料來源。如同所見，第七圖的非信賴搜尋結果708並不包含這種信賴資料來源按鈕。
如同進一步顯示的，該信賴搜尋結果描述信賴搜尋結果702為來自該搜尋使用者各種顯性連結所獲得的結果。信賴搜尋結果704代表從該搜尋使用者各種隱性連結所獲得的結果，而信賴搜尋結果706代表從該搜尋使用者各種擴展隱性連結所獲得的結果。也就是說，信賴搜尋結果706代表來自被認為與該搜尋查詢有關之群集的結果，但對該搜尋使用者並非其會員。然而，與該使用者之間為一第一級分離度的人員可以是該群集的成員。因此，如同所呈現的，信賴搜尋結果702、704及706可以根據一信賴資料來源所排序-例如顯性高於隱性、又高於擴展隱性。此外在一實施例中，該信賴搜尋結果702、704及706可以在每一群集之間根據時間/日期印記所排序。值得注意的是，在呈現搜尋結果的網頁頂部位置開始呈現五筆信賴搜尋結果。然而，對於依不同的查詢類別而言，其數量及位置也可以不同。因此本發明並不侷限於第七圖所呈現的數量與位置。
雖然在一實施例中，可以使用該數量及位置來放置信賴搜尋結果，但也可以使用其他技術以呈現額外數量的信賴搜尋結果。例如在一實施例中，可以使用選擇性滑桿以檢視該信賴搜尋結果，而其與非信賴搜尋結果708無關。在此方法中，在一網頁一已知位置上可以獲得大量的信賴搜尋結果。
在畫面700中也呈現信賴資料來源710。也可以呈現其 他的信賴資料來源。同樣注意到信賴資料來源712，其代表一使用者可定義的信賴資料來源。應該注意到雖然只有描述一單一使用者可定義信賴資料來源，但本發明並不受此限制，並可由該使用者增加更多的信賴資料來源。
在一實施例中，該搜尋使用者可以選擇任何或所有的信賴資料來源710，因此未被選擇的部分將使得其個別信賴搜尋結果從畫面700移除。例如，如果該搜尋者並不選擇Facebook信賴資料來源，那麼將從該畫面移除所獲得及在信賴搜尋結果702、704及706中所呈現的個別信賴搜尋結果。在一實施例中，根據該已知查詢類別的最佳數量，將來自所選擇信賴資料來源的信賴搜尋結果加入至所呈現的清單之中。
以上的規格說明書、範例與資料提供對於本發明製造及組成使用上的完整敘述。因為在不背離本發明精神與觀點下可實作許多本發明的實施例，因此本發明是落於之後所附加的申請專利範圍中。
100‧‧‧系統
101-104‧‧‧客戶端裝置
105‧‧‧網路
106‧‧‧信賴搜尋伺服器
107-109‧‧‧內容伺服器
110‧‧‧無線網路
200‧‧‧客戶端裝置
222‧‧‧處理單元
224‧‧‧匯流排
226‧‧‧電源供應
230‧‧‧記憶體
232‧‧‧隨機存取記憶體
234‧‧‧唯讀記憶體
240‧‧‧基本輸入輸出系統
241‧‧‧操作系統
242‧‧‧應用程式
243‧‧‧通訊程式
244‧‧‧資料儲存器
245‧‧‧瀏覽器
250‧‧‧網路界面
252‧‧‧音頻界面
254‧‧‧顯示器
256‧‧‧鍵盤
258‧‧‧照明器
260‧‧‧輸入/輸出界面
262‧‧‧觸覺界面
264‧‧‧全球定位系統接收器
300‧‧‧網路裝置
310‧‧‧網路界面單元
312‧‧‧處理單元
314‧‧‧視訊顯示介面卡
316‧‧‧隨機存取記憶體
318‧‧‧基本輸入輸出系統
320‧‧‧操作系統
322‧‧‧匯流排
324‧‧‧輸入輸出介面
326‧‧‧CD-ROM/DVD-ROM磁碟
328‧‧‧硬碟
332‧‧‧唯讀記憶體
350‧‧‧應用程式
352‧‧‧資料儲存器
354‧‧‧信賴搜尋管理器
400‧‧‧程序
402‧‧‧接收查詢
404‧‧‧決定查詢類別
406‧‧‧搜尋資料
408‧‧‧執行搜尋以決定結果
410‧‧‧執行搜尋
412‧‧‧信賴搜尋結果
414‧‧‧排序搜尋結果
416‧‧‧決定數量及位置
418‧‧‧呈現搜尋結果
420‧‧‧排序
422‧‧‧呈現結果
502‧‧‧決定網站
504‧‧‧接收憑證
506‧‧‧爬取內容
508‧‧‧分析上下文
510‧‧‧儲存及分析
512‧‧‧更新社交網路資料
602‧‧‧設定數量及位置
604‧‧‧決定查詢類別
606‧‧‧追蹤點擊率
608‧‧‧總和點擊率
610‧‧‧計算數量及位置
612‧‧‧分析
614‧‧‧修改數量及位置
616‧‧‧更新數量/位置
618‧‧‧更新類別
700‧‧‧畫面
702‧‧‧信賴搜尋結果
704‧‧‧信賴搜尋結果
706‧‧‧信賴搜尋結果
708‧‧‧非信賴搜尋結果
710、712‧‧‧信賴資料來源
720-722‧‧‧信賴資料來源按鈕
730-731‧‧‧信賴資料來源按鈕
本發明之非限制性及非窮盡實施例將參考後續圖式描述。在該圖式中，除非特別說明，否則在各圖式之間相同的參考數字意指相同的部分。
為了獲得本發明之一較佳瞭解，將參考後續伴隨圖式進行實施方式的描述，其中；第一圖為一環境實施例系統圖式，其中可以實作本發明； 第二圖顯示在實作本發明一系統中所包含之一客戶端裝置的實施例；第三圖顯示在實作本發明一系統中所包含之一網路裝置的實施例；第四圖描述一邏輯流程圖，其概括顯示執行並呈現搜尋結果之一整體程序的實施例，該搜尋結果選擇性包含信賴搜尋結果，其係根據一查詢類別以與於一非信賴搜尋結果截然不同的方式來呈現；第五圖描述一邏輯流程圖，其概括顯示管理來自一使用者之社交網站之信賴內容的整體程序實施例；第六圖描述一邏輯流程圖，其概括顯示一整體程序實施例，其決定查詢類別及關聯數量及位置，以從一搜尋查詢選擇性呈現信賴搜尋結果，其與非信賴搜尋結果截然不同；以及第七圖描述一非限制性、非窮盡性搜尋查詢結果螢幕顯示範例，其呈現與非信賴搜尋查詢結果截然不同的信賴搜尋結果。
400‧‧‧程序
402‧‧‧接收查詢
404‧‧‧決定查詢類別
406‧‧‧搜尋資料
408‧‧‧執行搜尋以決定結果
410‧‧‧執行搜尋
412‧‧‧信賴搜尋結果
414‧‧‧排序搜尋結果
416‧‧‧決定數量及位置
418‧‧‧呈現搜尋結果
420‧‧‧排序
422‧‧‧呈現結果

Claims (13)

  1. 一種網路裝置，包括：一收發機，其透過網路傳送及接收資料；以及一處理器，其操作以執行動作，包含：接收來自一搜尋使用者的一搜尋查詢；將該搜尋查詢分類至來自複數查詢類別之至少一查詢類別中；利用該搜尋查詢對於複數非信賴資料來源執行一搜尋，以獲得複數非信賴搜尋結果；利用該搜尋查詢選擇性對於複數信賴資料來源執行另一搜尋，以獲得複數信賴搜尋結果，其中該複數信賴資料來源包含特別被該搜尋使用者所信賴之複數顯性信賴資料來源，以及其中該複數非信賴資料來源係特別被該搜尋使用者所不信賴者；根據該搜尋使用者與每一信賴資料來源的個別關係分類該複數信賴搜尋結果，該搜尋使用者與每一信賴資料來源的個別關係為一關係群組的其中一種關係，該關係群組包含一顯性信賴資料來源關係、一隱性信賴資料來源關係及另一信賴資料來源關係，該另一信賴資料來源關係對應至該搜尋使用者並非會員的一社交網路來源；根據代表該搜尋查詢之該至少一查詢類別以及該複數信賴搜尋結果之分類，決定一數量及一位置，用於以等級次序選擇性呈現每一該複數信賴搜尋結果；以及選擇性呈現該複數信賴搜尋結果，其與該複數非信 賴搜尋結果之呈現有所區別，其中所述選擇性呈現該複數信賴搜尋結果係依據前述決定進行並包含資訊之呈現，該資訊指示每一該複數信賴搜尋結果的一信賴資料來源。
  2. 如申請專利範圍第1項的網路裝置，其中該複數查詢類別包含一真實查詢類別、一評論查詢類別與一活動查詢類別之至少其中之一，且其中如果決定該搜尋查詢屬於一真實查詢類別，便禁止呈現該等信賴搜尋結果。
  3. 如申請專利範圍第1項的網路裝置，其中該搜尋使用者被提供有一使用者介面，用於根據一信賴搜尋結果所關聯從出之一信賴資料來源，選擇性呈現該複數信賴搜尋結果的子集合。
  4. 如申請專利範圍第1項的網路裝置，其中每一該查詢類別都具有用於選擇性呈現該複數信賴搜尋結果的一數量及位置，且其中每一該查詢類別的該數量及位置則根據以下條件所決定：針對複數信賴結果，追蹤來自複數搜尋查詢使用者的複數點擊率；針對該複數查詢類別的每一類別，總和所追蹤的該等點擊率；以及利用複數搜尋查詢使用者的回饋，決定該複數查詢類別其中每一類別的一最佳數量及位置，該回饋指示最頻繁選項的一數量及位置，其部分係由所總和的追蹤點擊率所指示。
  5. 如申請專利範圍第1項的網路裝置，其中該複數信賴資 料來源包括以下至少其中之一：複數社交網路網站，或是來自該搜尋使用者一朋友或家庭成員至少其中之一的複數信息。
  6. 一種對網頁搜尋選擇性加入社交領域之系統，包括：一處理器；一電腦儲存裝置，其上儲存有來自複數不同的社交網路來源的複數資料，該等不同的社交網路來源對於搜尋使用者而言被定義成信賴資料來源；該處理器執行程式邏輯以：接收來自一搜尋使用者的一搜尋查詢；將該搜尋查詢分類至來自複數查詢類別之至少一查詢類別中；利用該搜尋查詢對於複數非信賴資料來源執行一搜尋，以獲得複數非信賴搜尋結果；利用該搜尋查詢選擇性對於該複數信賴資料來源執行另一搜尋，以獲得複數信賴搜尋結果，其中該複數信賴資料來源包含特別被該搜尋使用者所信賴之複數顯性信賴資料來源，以及其中該複數非信賴資料來源係特別被該搜尋使用者所不信賴者；根據該搜尋使用者與每一信賴資料來源的個別關係分類該複數信賴搜尋結果，該搜尋使用者與每一信賴資料來源的個別關係為一關係群組的其中一種關係，該關係群組包含一顯性信賴資料來源關係、一隱性信賴資料來源關係及另一信賴資料來源關係，該另一信賴資料來源關係對應至該搜尋使用者並非會員的一社交網路來 源；根據代表該搜尋查詢之該至少一查詢類別以及該複數信賴搜尋結果之分類，決定一數量及一位置，用於以等級次序選擇性呈現每一該複數信賴搜尋結果；以及選擇性呈現該複數信賴搜尋結果，其與該複數非信賴搜尋結果之呈現有所區別，其中所述選擇性呈現該複數信賴搜尋結果係依據前述決定進行並包含資訊之呈現，該資訊指示每一該信賴搜尋結果的一信賴資料來源。
  7. 如申請專利範圍第6項的系統，其中該複數查詢類別包含一真實查詢類別、一評論查詢類別與一活動查詢類別之至少其中之一，且其中如果決定該搜尋查詢屬於一真實查詢類別，便禁止呈現該等信賴搜尋結果。
  8. 如申請專利範圍第6項的系統，其中該搜尋使用者被提供一使用者介面，用於根據一信賴搜尋結果所關聯從出之一信賴資料來源，選擇性呈現該複數信賴搜尋結果的子集合。
  9. 如申請專利範圍第6項的系統，其中每一查詢類別都具有用於選擇性呈現該複數信賴搜尋結果的一決定位置，且其中一查詢類別的位置是由以下因素所決定：a)在一預設位置中呈現一信賴搜尋結果，其伴隨相同查詢類別的複數不同搜尋查詢其中每一者的複數非信賴搜尋結果；b)蒐集複數搜尋使用者對所呈現的該信賴搜尋結果及該複數非信賴搜尋結果的點擊率；c)根據針對所蒐集的點擊率的一評估，選擇性將該信賴 搜尋結果的呈現的位置改變為相對於所呈現的該複數非信賴搜尋結果之至少其中之一為較高或較低；以及d)重複步驟a)至步驟c)，直到決定該信賴搜尋結果所呈現的一位置K，使得在位置K-1處的一非信賴搜尋結果的點擊率是高於在位置K處所呈現的該信賴搜尋結果的點擊率，且依次高於在位置K+1處的另一非信賴搜尋結果的點擊率。
  10. 如申請專利範圍第9項的系統，其中該查詢類別進一步在該複數信賴搜尋結果內具有一決定數量的信賴搜尋結果，其係伴隨該等非信賴搜尋結果而呈現，該等信賴搜尋結果的數量是由以下因素所決定：a)在所決定的該位置K處呈現來自該複數信賴搜尋結果的一預設數量的信賴搜尋結果，其伴隨相同查詢類別之中複數不同的搜尋查詢每一者的複數非信賴搜尋結果呈現；b)蒐集複數搜尋使用者對所呈現的該等信賴搜尋結果及所呈現的該複數非信賴搜尋結果的其他點擊率；c)根據針對所蒐集的該等其他點擊率的一評估，選擇性改變該等信賴搜尋結果的數量；以及d)重複步驟a)至步驟c)，直到為該等信賴搜尋結果決定一數量N，其中該數量N的決定使在位置N處的一呈現搜尋結果的點擊率是高於下一個呈現的搜尋結果的點擊率，且其中如果該等信賴搜尋結果呈現的數量N增加至N+1時，該N+1個信賴搜尋結果的點擊率便小於另一下一個呈現的搜尋結果。
  11. 一種對網頁搜尋選擇性加入社交領域的方法，其包括：由一處理器接收來自一搜尋使用者的一搜尋查詢；由該處理器將該搜尋查詢分類至來自一複數查詢類別的至少一查詢類別中；由該處理器利用該搜尋查詢對於複數非信賴資料來源執行一搜尋，以獲得複數非信賴搜尋結果；由該處理器利用該搜尋查詢選擇性對於複數信賴資料來源執行另一搜尋，以獲得複數信賴搜尋結果，其中該複數信賴資料來源包含特別被該搜尋使用者信賴之複數顯性信賴資料來源，以及其中該複數非信賴資料來源係特別被該搜尋使用者所不信賴者；由該處理器根據該搜尋使用者與每一信賴資料來源的個別關係分類該複數信賴搜尋結果，該搜尋使用者與每一信賴資料來源的個別關係為一關係群組的其中一種關係，該關係群組包含一顯性信賴資料來源關係、一隱性信賴資料來源關係及另一信賴資料來源關係，該另一信賴資料來源關係對應至該搜尋使用者並非會員的一社交網路來源；根據代表該搜尋查詢之該至少一查詢類別以及該複數信賴搜尋結果之分類，由該處理器決定一數量及一位置，用於以等級次序選擇性呈現每一該複數信賴搜尋結果；以及由該處理器選擇性呈現該複數信賴搜尋結果，其與該複數非信賴搜尋結果之呈現有所區別，其中所述選擇性呈現該複數信賴搜尋結果係依據前述決定進行並包含資訊之呈現，該資訊指示每一該複數信賴搜尋結果的一信賴資料來 源。
  12. 如申請專利範圍第11項的方法，其中該複數信賴資料來源包括以下至少其中之一：複數社交網路網站，或是來自該搜尋使用者一朋友或家庭成員至少其中之一的複數信息。
  13. 如申請專利範圍第11項的方法，其中該複數信賴搜尋結果根據提供給一已知信賴資料來源的已定義數量的資訊更新所排序。
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