TWI498836B

TWI498836B - 具有推廣者推薦之社交網路行銷方法與裝置

Info

Publication number: TWI498836B
Application number: TW098105779A
Authority: TW
Inventors: Christopher William Higgins; Marc Davis; Joseph O'sullivan
Original assignee: Yahoo Inc
Priority date: 2008-03-03
Filing date: 2009-02-24
Publication date: 2015-09-01
Also published as: WO2009111166A2; EP2248088A2; US8538811B2; WO2009111166A3; TW200951858A; KR101240122B1; KR20100123894A; US20090222304A1; CN101960479A; EP2248088A4

Description

具有推廣者推薦之社交網路行銷方法與裝置

本發明大體上關於具有針對品牌消費性商品之個人化推廣的一種線上行銷系統。

現今網際網路已然成為可以低額的價錢提供多樣化商品選擇及服務的市場。然而儘管具有這些優勢，部分的消費者仍較偏好現場銷售(in-person sale)所能帶來的個人化體驗，且他們對於所謂的實體商店(brick and mortar)保有一定的忠誠度。因此零售商、服務提供者、及廣告商皆在找尋能改善網際網路上商品行銷手段的方法。

研究表示，部分消費者會喜好、且極可能會受因與熟悉行銷商品、品牌、或服務的人士接觸而得到之行銷效果所影響。在實體商店中，消費者喜好那些具有個人特色的服務、可提供可信消息與優良產品支援、及容易取得優質商品的零售商。部分消費者則偏好注重與他人互動所得之社交體驗。同時。消費者亦深受其社交同儕的消費喜好所影響。

或許古今以來最有效的廣告方式即是「口碑」(word-of-mouth)宣傳。在典型的口碑宣傳中，潛在的消費者會受其社交網絡中的產品推廣者所影響。這類推廣行為對於產品供應商或廣告商而言是一種極有價值的服務。然而，現今還未有任何簡單的方法來評估這類推廣動作或行為的價值，且沒有任何基礎架構可支援這類產品的推廣、或是可提供消費者-推廣者-品牌三方間的比對服務與相關的推廣獎勵。再者，目前亦無存在任何手段可藉由促成消費者與消費品推廣者之間的交流來讓消費性商品的廣告商或供應商補償或酬報網路經營者。

有鑑於先前技術之不足與缺點，本發明揭露了一種服務提供器，其係透過賦予消費者、消費行為、品牌、消費性商品、廣告商、及推廣者等項目個別的特徵來判定其消費性商品、消費者、與推廣者之間的三方比對，以在互動網路上促成商品、品牌、或服務的消費。此比對方法會選擇三方比對中的二方(如消費者與消費性商品)輸入比對中，並藉由將所估測個人化推廣的情境值(contextual value)最大化以判定出一或多個推廣者。再者，服務提供者可獲取每個比對中的個人化推廣價值，並將該價值以多種行銷獎勵形式進行分配。

本發明其中一種可能的實施方式係經由計算方式擷取、支援、及估定口碑宣傳的價值，提供贊助商一個利用個人化推廣方式來派放可信行銷訊息給潛在消費者的手段。尤其，本發明係著重在可在互動網路上的個人化行銷活動中管理及找出產品推廣者的系統。

網路使用者一般而言係使用實體裝置，如電話、訊息編輯器(text messenger)、行動電話、智慧型手機、個人數位助理(PDA)、網路音樂/影像播放器、個人電腦，或者是公眾介面(PT,public terminal)等，來在網際網路上存取行銷資訊，並利用一些應用程式來進行網路內容的消費。但一般網際網路的消費者在網路上可存取的資訊往往過於繁多。且數位資訊的消費者可透過網路上傳遞的各種媒體物件形式，包括文字、圖示、聲音、虛擬化身(avatar)、聲音記錄、圖片、動畫、影像、互動工具(widget)及其他的視聽資訊等，來接收感知其消費內容。一媒體物件或網頁的原始碼(source code)可能會內含元資料(metadata)及一或多個描述語言(script language)實例。ECMAScript即為一種描述程式語言(以下稱為Script)，其係為瑞士日內瓦歐洲電腦製造商協會(ECMA)在ECMA-262規格書中所制訂的國際標準。JavaScript與Jscript為ECMAScript標準中最常見的實作。「JavaScript」是美國加州聖克拉拉的昇陽公司(Sun Microsystems,Inc)所註冊之商標，該技術並經由美國加州山景城的Mozilla基金會授權而進一步發展、實現。「Jscript」則是由美國華盛頓州瑞德蒙的微軟公司(Microsoft Corporation)所提出的一種ECMAScript實作。目前JavaScript與Jscript多是用於用戶端的互動式網頁應用程式中。

當消費者存取一個網頁時，Script功能可與該網頁的文件物件模型(Document Object Model,DOM)產生互動而執行一或多個派工。Script亦在網頁載入後被用來製作對遠端伺服器的服務請求。該些請求可取得新的資訊或資料，而且可載入或啟動其他的應用程式，如媒體物件播放器、內容檢視器、外掛程式(plug-in)或軟體程式碼等。Script碼可與基礎頁面(underlying page)中的文件物件模型整合使得一或多個其他的媒體物件可顯示或演繹在該頁面上。或者，該Script碼可啟始一或多個其他頁面或是其他關於該等附加媒體物件的演繹。當Script碼嵌入一超文字標記語言(HTML)文件中並隨之為一用戶端應用程式所存取時，該用戶端應用程式即可擷取並執行該Script。Script可選擇性地使用內嵌程式碼中所指派的參數值來啟始給一或多個遠端伺服器的服務請求，以擷取並演繹一或多個可加強網頁基本內容的媒體物件。舉例言之，Script在執行時可存取本地端所儲存、與瀏覽器端中小文字程式(Cookie)之施行有關的使用者偏好或使用者屬性，並可在其動態生成的服務請求中納入一或多個該使用者屬性。

此處所述之發明為一種骨幹網路行銷系統，用以支援、強化消費者存取那些可由消費者社交同儕提供之行銷資訊。以下所示多個實施例及其觀點將以系統、裝置與方法等例來描述與說明，該些內容意在示範及說明，而非限囿本發明範圍之用。

以下說明將作進一步的細節描述以俾閱者徹底瞭解本發明的各種觀點與實施方式。然，該領域之熟習技藝者應可輕易知悉本發明可在不具該些特定細節的情況下施行。在其他情形中，處理資料之演算法與演算運作之符號係為最能向該領域熟習技藝者表達其成果本質之手段。所謂演算法，如本文所使用者，為一連串可導引至所欲結果之運算，該運算需進行物理量的實體操作。雖非必要，但在一般情況下這些量值通常會採取一連串的電子訊號形式來表示其欲進行儲存、轉換、結合、比較及操作動作的二進位數(binary numbers)。

本發明亦與執行此處所述運算之裝置有關。這類裝置可依其所需目的來特別建置。或者，其亦可能為包含了一或多個由一或多個電腦程式作動來達成所需結果的一般用途型電腦。這類電腦程式可儲存在任何適合的電腦可讀取式媒體中。其電腦可讀取式媒體包括任何用以儲存或傳送資訊的機構裝置，可為一般用途電腦等所使用。

此處所示之演算法與顯示器本質上與任何特定的電腦或其他裝置無關。根據本文之教示，各種一般用途型系統皆可應用於本發明中，且其權可建構更專用的裝置來執行該演算法運作。該些系統所需之各種架構會在下面的描述中出現。此外，本發明各實施例並非參照任何特定的程式語言來描述施行。該領域之熟習技藝者將領會到各種程式語言皆可用來施行本文所述發明之教示。

本說明書首先會藉由描述一種人眾比對式(PeopleMatch)骨幹系統的功能方塊圖來確立本發明的整體架構，該骨幹系統係運作來確認消費者、品牌消費性商品、與推廣者間最佳的比對結果。其次，對發明中所採用的比對演算法例子進行描述。每次比對中會考慮各類潛在的推廣者，且其行銷值會以情境取決方式來進行估測，以確定其最佳比對結果。文中會描述多種行銷與比對情境之例子。。其三，行銷活動中會利用一整套一或多個最佳預期結果的內容來決定並分配推廣動作的實際價值。一部分的已分配價值會提供多種的行銷獎勵來發展擴張該人眾比對式行銷系統。其四，另一實施例則展示了一根據原始屬性(primitive attribute)的適性比對演算法。

A.系統骨幹裝置

第一圖為一骨幹裝置範例之功能方塊圖。圖中用元件101~105來表達其多種設定表示功能(profiling function)，包括一使用者設定器(profiler)101、推廣者設定器102、行為設定器103、廣告商/發佈者設定器104、及一消費性品牌產品服務(Brand Product Service,BPS)設定器105。上述多種設定器可直接透過服務請求在網路上存取，或是可透過一設定器應用程式介面(API)100進行間接存取。設定器應用程式介面100可用來修改或存取任一設定器101~105的功能。該系統一可能的使用方式即在於提供用於比對服務的網路伺服器。其各種比對功能係藉由多個主伺服器121~125來執行，包括品牌產品服務(BPS)伺服器121、預期結果伺服器122、推廣者伺服器123、消費者伺服器124、以及影響者伺服器125。另外，伺服器應用程式介面(API)120可用來存取或修改任一第三方伺服器121~125的功能。

A1.使用者設定表示

在系統中，因方便之故，一般使用者常被視為是品牌、產品、服務或其他消費性商品的潛在消費者，然如下所述，使用者亦可具有成為推廣者或專家的資格。雖然該系統可能是以匿名方式運作，然而在一較佳實施例中，其使用者會具有各種經明確定義或暗中推知的屬性，包含一或多個與社交互動及消費習慣有關之屬性。在本發明一實施例中，使用者會進行註冊，並於註冊時選擇性地完成一詳盡的使用者設定檔(user profile)。在另一實施例中，其使用者設定檔可從外部的服務提供者取得。在另一或進一步的實施例中，其使用者屬性係於一骨幹服務請求中提供，例如藉由傳遞前述的使用者Cookie資訊來提供。而在另一或其他的實施例中，其使用者屬性則可經由線上活動而得悉。從網路使用中知悉之使用者屬性可進一步由使用者設定器101來追蹤並儲存在一使用者設定器的資料庫106，且如下方實施例所述對其內容進行適性修改。

資料庫106中的使用者設定檔包括使用者屬性以及與一或多個使用者社交喜好有關之評等，例如使用者人口統計群組、社交連結、以及與多種屬性有關之相對評等。在本發明一實施例中，屬性之評等係介於負一到正一之間，其正一代表該評等持有者與該屬性完全相符，而負一代表該評等持有者與該屬性完全不符。舉例而言，假使現有一屬性範例名為「男性購買習慣」。與該屬性相關態樣完全相符的使用者會具有正一的關聯性評等，而與該屬性相反態樣「女性購買習慣」完全相符的使用者會具有一個負一的「男性購買習慣」評等。而顯示出具有混合男性與女性購買習慣的使用者則會評等為介於負一與正一之間的數值。

使用者設定檔亦可包括一或多個與品牌、產品或服務(BPS)有關的已評等消費興趣之屬性、一或多個與BPS有現存關係之已評等屬性、以及與BPS有關之已評等認知。使用者設定檔亦可包括一或多個與使用者通訊的手段及該些通訊手段間的相對優先權。在本發明一實施例中，該使用者設定檔會被分成社交上、時間上、空間上及語義上等各類不同的評等。在一實施例中，使用者設定檔內含一或多個個人化使用者消費評等。而在一較佳實施例中，每一使用者皆會被指派一獨有的識別符號(identifier)以與資料庫106中各類使用者屬性之存取產生關連。

A2.群組設定表示

本發明進一步的實施例中形成有一或多個具有一或多個共同屬性的使用者群組。其使用者屬性中可包括該使用者所在群組之識別內容，以及每一群組中該使用者與該群組契合度之評等。舉例而言，發明中可假使有二使用者群組分別為「男性」與「女性」。再者，二或多個使用者群組可以從個人關聯到區域群組關聯，乃至全球關聯的設定進程中達成階層式的組織管理。例如使用者可依其地理位置分類成多個群組，包括城市群組、縣市群組、州群組、國家群組、大陸群組以至於整體的使用者群組。在一實施例中，使用者具有一個對於一或多個地理群組的關聯性評等。該評等可進一步特化為個人評等、區域評等、或全球評等。例如，假使今有一使用者為美國加州奧克蘭的公民，其使用者評等可從使用者為「美國公民」的全球角度來解析，或從使用者為「加州人」的區域角度來修正，或再進一步從使用者為「奧克蘭區公民」等更區域化的角度來加以影響，並再以該使用者的個人契合度加以細別。在一實施例中，在多種情境下每一群組的平均統計回應會被表列成評等並儲存在該資料庫106中。且如下所述者，此動作亦會適性地決定一或多個與群組有關之評等。舉例而言，在「男性群組」中使用者群組的消費習慣可藉由統計分析的方式判定其平均的群組消費習慣。

A3.推廣者設定表示

在本發明系統中，推廣者為通過預審且受監控的多個使用者子集。於此，推廣者可進一步分成二或多個類別。該推廣者類別包括非金錢上獎勵的推廣者及與金錢獎勵有關的專家。再者，其部分推廣者可進一步接受審核而具備專家的資格。如上所述，使用者可藉由行銷系統來選擇參與並進一步取得作為BPS推廣者之資格。在本發明一實施例中，一般的BPS推廣者會受與其推廣價值有關的非金錢性獎勵所激勵而去進行推廣動作。而在另一實施例中，使用者可選擇參與並進一步取得作為BPS推廣專家的資格。在一實施例中，BPS的推廣專家會受與其推廣價值有關之金錢獎勵所激勵而去進行推廣動作。

在一較佳實施例中，推廣者具有多種經明確定義或暗中推知的屬性之設定檔，其包含一或多個與社交互動及推廣技巧相關的屬性。從網路或系統使用中得知之推廣者屬性可進一步由一推廣者設定器102追蹤並儲存在資料庫107中，且於下述實施例中對其內容進行適性修改。在一較佳實施例中，每一推廣者皆會被指派一獨有的識別符號以存取資料庫107中的推廣者屬性。

在進一步的實施例中，來自消費者行動、外部產品供應者、廣告商及/或其他行銷業者的信息回饋亦會被斟的用來修改其推廣者設定檔。推廣者設定檔亦可包括一或多個個人屬性，如推廣者的人口統計、推廣者的社交連結、推廣者的使用者群組集、以及與該不同人口群組相關聯之契合度評等與熱門評等。推廣者設定檔亦可包括一或多個與BPS有存在關係或連結的已評等屬性、以及一或多個與BPS認知有關的的已評等屬性。在一實施例中，推廣者資料庫107包含一或多個用以指示與該推廣者進行通訊的手段之屬性，及/或一或多個通訊可得性(availability)狀態指示器。

在一實施例中，使用者設定檔內含一或多種推廣者行銷評分。在另一實施例中，推廣者會被細分為數種推廣者分級。舉例而言，購買產品的使用者可能會通過審核而具有產品消費者的推廣者資格，而符合較高的產品提供者標準之使用者可通過審核而具有品牌推廣者之資格。其推廣者分級中亦可包括一或多個專家類別。這些專家可進一步分類為支薪專家、獎勵專家或自我激勵專家。支薪專家可能是製造業者的代表。獎勵專家會受下述某些非金錢上的動機所刺激而採取動作去實現某些非金錢上的獎勵。而自我激勵專家則不會收到任何有形的獎勵，但可能會收到一些無形的獎勵，例如推廣評等的提升。各類型的推廣者皆可能具有其自身的資格標準以及更新其推廣者設定器102所賦予推廣者評等的手段。

A3.品牌設定表示

BPS設定器105會決定並更新一消費性商品資料庫110。可消費性商品一般為產品、品牌或服務等，但亦可能為任何可用於行銷的事物，包括其行銷材料進一步的參照或出處，如製造業者的網站等。於本發明中，系統會特化並儲存一或多個可消費的BPS屬性，如一BPS典型購買週期的特性描述、BPS的競爭產品、普通BPS消費者的人數統計、BPS的行銷目標等。

A4.行為性設定表示

第二圖以一漏斗狀篩選態樣來描述本發明實施例中一假設性產品的購買週期。對該產品較佳的購買週期而言可能包括了多個可識別階段，其一般係從普通階段至特定階段。如本例所繪，其從第一次查詢到銷售共經過四個階段，此階段數僅為舉例說明而限制本發明之用。可確認階段的實際數目可能會因特定的消費性商品而減少或增加。再者，其一或多個已確認階段可再進一步細分或與另一已確認階段結合。在此例中的階段包含：步驟200，消費者可在一般性市場調查中取得可用產品的相關資訊；步驟201，對該相關資訊限縮以取得少數競爭產品的行銷材料；步驟202，經由比較-購買的方式針對一或多個特定的品牌產品；以及步驟203，消費者在產品銷售中進行購物。在步驟204中，消費者可進一步同意被選作產品推廣者，而於最後的步驟205中成為一產品專家。如上所述，推廣者及/或專家等多個類別可進一步細分與特化。舉例而言，一喜好所購買產品的消費者可能會獲得「產品使用中推廣者」的資格，而當一消費者顯示其對於競爭產品之了解時即可能會獲得「產品比較推廣者」的資格。

行為設定器可被視為是將與潛在消費相關的{人、物、地、方法、時間}等已知條件組作結合，以估定其消費者興趣、消費可能性、以及其於購買時間軸中之位置。在典型的評估中，已知的使用者即是一可能會進行消費的「人」，其係受社交活動中相關人士所影響，且這些相關人士亦為推廣消費的「人」。而產品、品牌或服務則是該消費者可能會消費的「物」，同時亦為對BPS的行銷訊息。最佳的推廣者、行銷訊息或產品部分會依該消費者所處之「地」而定，其同時包括了該使用者或請求的實體位置以及網路位置之名稱或表示，如目前所在網頁、網域、網路或服務提供者，且包括多種裝置種類，例如顯示裝置、通訊裝置等。行為設定器103會估測該購物行為進行的「方法」 ，亦即聯繫消費者的最佳「方法」 。行為設定器103亦會分析瀏覽請求以估測該購物行為在一已估測的使用者-修改後產品-購買週期中所發生的「時間」 。藉由監測該使用者在行為設定器103上的各種瀏覽記錄及其他線上活動並適性修改行為資料庫108之內容，使用者未來的消費習慣將可為吾人所預測，特別是在該消費者進行一主要購物行為時。行為設定器103所產生之相關結果會儲存在行為資料庫108中。

在圖中典型的篩選行為的各階段中，消費者查詢的範圍會逐步縮小，使消費者可將目標從廣泛的對象轉移至較為特定的對象，且在該週期進行中符合資格的消費者越來越少，並縮限至一較小的範圍中。值得注意的是對於汽車等長期資產以及自動開罐器等短期資產而言，二者的典型購買週期是非常不同的。在一實施例中，行為設定器可藉由將BPS分成不同類別並特化各類別與行銷情境中購買週期的階段來說明其相異之處。

A5.產品、品牌或服務(BPS)特性設定表示

BPS設定器105會輸入或得知對於一BPS中各種不同一般類型及特定類型的購買週期特性描述，並將該些由BPS識別符號所標示的各種購買週期之特性描述儲存在消費性商品資料庫110中。在一實施例中，類似的產品可分類成一個群組，例如一「汽車保險」類別。或者，亦可從第三方獲得各種產品或類別的產品購買週期之特性描述。再者，消費者本身可能會具有與典型購買週期不同的個人化購買習慣，可將其儲存在資料庫106中。在系統中，消費者的動作會受監控並與多個消費階段態樣比較並估定其價值，以預測其於行為設定器103購買週期中的位置。在本發明一實施例中，行為設定器103更使用BPS設定器105與使用者設定器101的輸出來修改購物時間範圍(timeframe)的預估，以將儲存在資料庫106中該消費者的個人化購物習慣、與儲存在消費性商品資料庫110的一BPS典型購物週期、以及儲存在行為資料庫108中所偵測到的使用者動作等各項目作結合，推敲出該消費者購物傾向以及時間範圍之預測值。

A6.廣告商與發佈者的設定表示

廣告商或者行銷業者最終都是在尋求如何去辨識消費者是否將進行購物，以及如何導引消費者至所宣傳的產品上。然而，其間廣告商的行銷目標可能會有相當幅度的變化，況且具有不同行銷材料與方法的廣告商們所會願意支付來實現不同目標的價格亦會不同。在發明中，一或多個廣告商及其廣告活動的屬性會在廣告商/發佈者設定器104處決定並儲存在資料庫109中。在一實施例中，每一行銷目標的完成度亦可儲存在該資料庫109中。而在另一實施例中，行銷訊息亦可儲存在該資料庫109中。或者，每一行銷目標的完成度可由一帳戶管理器127來決定與維持，或是可從廣告商、供應者或外部的帳戶服務提供者處獲得並儲存在資料庫126中。在一實施例中，廣告商/發佈者設定器104亦可決定廣告商一或多個相對優先權並儲存在廣告商設定檔資料庫109中。而在一實施例中，廣告商設定檔亦包含一或多個對於目前網路環境的評等，例如貨幣化目標(monetization goal)、內容義務、網路流量狀況或趨勢、以及所欲的使用者體驗等。

發佈者的屬性亦可能會影響對於適當的消費者、產品、推廣者、專家以及行銷材料之選擇。傳統上，廣告商會將目標鎖定在某些公開內容上，且潛在發佈者的屬性可能會儲存在廣告商設定檔的資料庫109中。或者，發佈者設定器(未圖示)亦可特化並更新儲存在發佈者資料庫(未圖示)中的發佈者屬性。發佈者資料庫可能包含了一或多個關於發佈者義務、發佈者目標完成度、發佈者的行銷材料、發佈者的網路環境、符合資格的發佈推廣者與專家等屬性項目。

A7.資料庫比對

在多個實施例中，檢索會被執行來決定BPS、消費者、與推廣者之間的最佳三方比對。該最佳三方比對係藉由檢索一或多個資料庫來決定具有較佳加權屬性的設定檔。在一實施例中，資料庫比對器111會接收一服務請求，其中含有一或多個加權功能以及一或多個資料庫的識別內容以在一情境評估器(context evaluator)114上進行檢索。在回應中，資料庫比對器111會決定並提供該最佳比對的識別內容。

A8.通訊管理器

在本發明多個實施例中通常可透過消費者與推廣者間直接單點擊式(one-click)的通訊方式產生最佳的三方行銷比對。在一實施範例中，推廣者的代表內容會顯示在網頁上最接近行銷訊息的位置處。而有興趣的消費者可使用一電腦指向裝置，例如電腦滑鼠，將螢幕游標移動定位在該推廣者代表內容上。在一實施例中，該推廣者代表內容係可讓使用者藉由點選方式啟始該消費者與該推廣者之間由通訊管理器112促成之通訊。在進一步的實施例中，通訊管理器112可存取使用者設定檔資料庫106以及推廣者設定檔資料庫107來決定適合雙方之預設或較佳通訊手段。在一般實作中預設的通訊手段係利用網際網路語音協定(Voice over Internet Protocol,VoIP)來實現，但其通訊仍可藉由任何方便的手段來建立，包括藉由下述一或多種手段所建立之通訊：即時通訊、文字即時通訊、影音即時通訊、直接電話撥號、簡訊服務或電子信件通訊。在一較佳實施例中，通訊管理器亦可允許各方視需求以匿名方式保持通訊。這些通訊過程中所完成的通訊活動以及消費活動會被紀錄在一資料庫113。

A9.帳戶管理器

此系統係設計來促成產品的行銷與消費。帳戶管理器127會追蹤比對與行銷活動及相關的消費活動，並將這些活動紀錄儲存在資料庫126中。在一實施例中，該帳戶管理器更決定了由下述提供之推廣行為所決定的行銷強化價值。在一實施例中，該帳戶管理器會更新客戶的帳戶、對各系統消費者請款、維持各帳戶的應收帳款(receivable)、以及決定收益流(revenue stream)的分配。如下所述，在一實施例中，部分的收入流係專門用來提供行銷獎勵，包括給專家的酬金及給非金錢性推廣者的獎勵。

A10.伺服器應用程式介面(API)

如上述內容所指出，行銷系統會提供一或多個消費者-品牌產品-服務(BPS)間的三方比對以及一推廣者。在該系統的典型應用中，系統會提供該三方比對中的其中二方，而一行銷系統伺服器會提供一或多個的第三方識別資料。在一實施例中，該第三方可經由該伺服器應用程式介面(API)120獲得。該伺服器應用程式介面120可用來存取並修改任一第三方伺服器121~125的功能，其中包括一或多個BPS伺服器121、預期結果伺服器122、推廣者伺服器123、消費者伺服器124以及影響者伺服器125的功能。

A11.BPS伺服器

BPS伺服器係用來檢索並存取消費性商品的一或多個屬性，如行銷的品牌、產品、或服務(BPS)等。在BPS伺服器121的典型應用中，服務請求中會提供成對使用者的識別資料，且BPS伺服器121會回應一或多個可能受益於該個人化推廣行銷的品牌、產品、或服務之識別內容。如上所述，對於一特定的BPS而言，消費者可接受審核成為推廣者，或再接受進一步審核以具有專家資格。在本發明中，為了達成成功的比對，至少需有一使用者具有BPS推廣者或專家的資格。

當每個使用者皆受審成為一或多個產品的推廣者時，會產生哪一使用者該被視為推廣者而哪一使用者該被視為是消費者的問題。在本發明一實施例中，送至BPS伺服器的服務請求可包括該使用者應該被視為是推廣者之識別資料，且系統會為每一個身為推廣者的使用者執行檢索動作，以在所有合格的品牌、產品與服務中找尋可能提供其他消費者最大行銷利益的BPS。在另一強化的實施例中，每一使用者皆可被視為是潛在的推廣者，且系統會為每一個身為推廣者的使用者執行檢索動作，以在所有合格的品牌、產品與服務間找尋可能提供最大行銷利益給其他消費使用者的BPS。在另一實施例中，服務請求回應會識別該BPS以及可能被視為推廣者的使用者。

如下方進一步討論者，在消費者、倡導與BPS間的每一預期結果比對中，其比對價值之估測係使用情境評估器114、資料庫比對器111以及多個資料庫106~110、113與126來決定。與各比對有關之比對值可以進行排序，其中具有最高比對值者會被視為最佳比對。

A12.推廣者伺服器

推廣者伺服器係用來檢索並存取行銷推廣者的一或多個屬性。在推廣者伺服器123的典型應用中，服務請求會提供消費者與BPS的識別資料，且該推廣者伺服器123則藉由提供可能成功推銷該BPS消費的一或多個推廣者之識別資料來回應。如下所述，對於消費者、推廣者、與BPS間的每一預期結果比對而言，比對值之估測係使用情境評估器114、資料庫比對器111以及多個資料庫106~110、113與126來決定。與各種比對有關之比對值可進行排序，其中具有最高比對值的一或多個比對即可被視為最佳比對。

A13.消費者伺服器

消費者伺服器係用於檢索並存取消費者的一或多個屬性。在消費者伺服器124的典型應用中，服務請求會提供推廣者與BPS的識別資料，且消費者伺服器124會藉由提供可能受該BPS個人化推廣所激發的一或多個消費者之識別資料來回應。如下所述，對於消費者、推廣者、與BPS間的每一預期結果比對而言，其比對值之估測係使用情境評估器114、資料庫比對器111以及多個資料庫106~110、113與126來決定。與各種比對有關之比對值可進行排序，其中具有最高比對值的一或多個比對即可被視為最佳比對。

A14.預期結果伺服器

在預期結果伺服器122的典型應用中，推廣者與BPS的識別資料會在一服務請求中提供，且預期結果伺服器122會提供該些可能會受激發進而考慮該BPS消費的一或多個使用者之識別資料來回應。在預期、推廣者、與BPS間的每一比對中會決定出該比對價值之估測。與各種比對有關之比對值可進行排序，其中具有最高比對值的一或多個比對即可被視為最佳比對。

A15.影響者伺服器

在影響者伺服器125的典型應用中，BPS的識別資料會於一個服務請求中提供，且該影響者伺服器125會藉由提供一或多個可能被激發進而考慮該BPS消費的一或多個使用者群組以及可能影響該群組的推廣者之識別資料來進行回應。群組、推廣者與BPS間的每一預期比對可決定出該比對值之估測。與各種比對有關之比對值可進行排序，其具有最高比對值的一或多個比對即可被視為最佳比對。

在電腦網路專門術語的情境中，伺服器有時指的是一虛擬伺服器。虛擬伺服器實體上是一或多個連接至網路的伺服系統，或是用以執行應用程式來處理資料的支援電路組。資料可儲存在方便有效處理的裝置中，例如將資料儲存在一由資料集合而成的「資料庫」中，該資料係由其中所含各種資料形式間的關係來組織。當虛擬伺服器由一個以上的電腦伺服系統所組成時，此電腦伺服系統之群組會以階層方式互連以執行高階功能，其如同在中央控制下多個伺服器之組合功能。

功能上而言，虛擬伺服器可執行一組連續的低階中央處理器(CPU)命令來完成處理資料之指令。一般而言虛擬伺服器會接收指令並為許多「客戶端」執行命令。該指令可包括但不限於用於儲存或擷取、修改、驗證、消除資料、或重組資料之多種指令。虛擬伺服器亦可為其他與網路連結之裝置啟始多個指令。舉例言之，虛擬的「音樂伺服器」可專職維護一資料庫以於其中找出音樂作品類的收藏。音樂伺服器可能會接收命令來儲存新的歌曲，或是自多個客戶端來源擷取舊歌曲。再者，音樂伺服器亦可能會傳送命令至網路上的其他裝置，例如在「爵士音樂伺服器」、「嘻哈音樂伺服器」、「古典音樂伺服器」等多種隸屬伺服器中宣傳該音樂資料庫，以在「帳單伺服器」中登記付費使用者之請求，並在一「驗證伺服器」中驗證一使用者的識別資料、偏好、及存取權限等等。因此該音樂伺服器亦可以是其他伺服器的客戶端。本領域的從業者應可認知虛擬伺服器及其客戶端概略上是由軟體指令所控制之互動裝置，其互動協定可以彈性地加以定義。此處所使用之「客戶端」一詞在功能上可包括處理資訊與程式，並且發出命令。同樣地，此處所使用之虛擬伺服器在功能上亦可包括對使用者與其他伺服器啟始各種命令，並且回應指令。

同樣地，資料庫一詞不應僅解讀成一單一實體上的資料集成。此處所用之資料庫一詞亦可為概念性的資料集成，並可分散在一或多個實體位置中。該些資料可以實體儲存在一或多個伺服器中，或是在所連結的實體裝置、與網路連接的裝置或使用者裝置中。同樣地，應用程式一詞不應僅解讀成一單一實體上的命令集成。此處所使用的應用程式一詞係屬於概念性的CPU命令集成，其可包含在一或多個的伺服器、所連結的實體裝置、與網路連接之裝置、或是使用者裝置中實體執行。

B.情境比對

第三圖描繪了一使用者300(標示為使用者A)、作為推廣者的一第二使用者301(標示為使用者B、推廣者B、或專家B)、及一消費性商品302(標示為BPS C)三者間的一預期的三方比對示意圖。在一般的應用環境中，該消費性商品302為吸引該使用者A注意的品牌、產品、或服務等。在比對三方中的每一方皆具有一組屬性，分別為屬性(A)、屬性(B)、以及屬性(C)，且這些屬性分別儲存在資料庫106、107與110中。這些屬性的整體或部分係可以明確地加以定義，而其中某些屬性則可能為模糊或概略性地判定而得知。

在一較佳實施例中，比對系統係藉由估測其三方比對中可反應出配對關係的一組基礎量值之方式來運作。舉例而言，在一較佳實施例中，使用者A與推廣者B具有基於一些共同體驗、興趣、與價值特性的社交關係。該社交關係可以特化成具有一客觀或實際的元素，其於第三圖中表示為「認知」，以及特化成一主觀或情感的元素，在第三圖中表示為「連結」。為了表明該示範關係非為雙邊共用性質，使用者A對推廣者B的認知表示為認知(A,B)，而推廣者B對使用者A的認知則表示為認知(B,A)。同樣地，使用者A對推廣者B的連結表示為連結(A,B)，而推廣者B對使用者A之連結則表示為連結(B,A)。例中所估測的基礎量值則會進一步依情境取決方式結合，以決定出一整體的比對分數或比對值。

為了估測A與B兩方之間社交關係的強度，社交強度功能會結合該所估測的基礎量值。在一較佳實施例中，基礎社交強度量值包括了社交認知與社交連結之估測值。在一實作中，每個基礎量值會分成介於負一到正一間的多個級別，並給予一介於負一到正一間的加權因子，因此其社交強度即可由該些級別因子之乘積加權總和來決定。在一較佳實施例中，一組對於每一情境(其結合了行銷情境與購買週期階段)的加權因子會被決定出來並加以儲存。舉例而言，在一般性市場調查中，消費者通常會給予事實收集(fact gathering)較高的權重，然而在透過推廣者商定的潛在銷售中，消費者通常會對與該推廣者之間關係等無形情感方面的體驗給予較高的權重，如對於該推廣者之信賴。此類消費者消費重心的改變會反應在實作中於前期的購買週期使用給予「認知」較高權重的加權因子，而於後期的購買週期使用給予「連結」較高權重的加權因子之現象上。

在其他的實施例中，A與B的每個屬性都會被量化。該些屬性隨後會被區分為多個群組進而影響其所估測的基礎量值。舉例而言，社交強度可進一步特化成具有二個構成要素，一為反應潛在共同認知之屬性要素一為反應潛在共同連結之屬性要素。發明中藉由建立A與B共同認知屬性之間的關係即可計算出一共同認知分數。而藉由建立A與B共同連結屬性之間的關係即可計算出一共同連結分數。社交強度可藉由結合該些構成要素之分數而計算得知。在本發明一實施例中，該社交強度即是該些構成要素分數之總和。而在另一實施例中，所估測的基礎量值可被視成位於一直角向度(orthogonal dimensions)中，而該社交強度則為一幾何距離(或「L2 norm」)，其值為所估測直角基礎量值分數之平方合。

在一較佳實施例中，A與B兩方的屬性可藉由使用加權因子、差值、平方距離、及關聯性之組合方式來加以結合。該些屬性會被量化並區分為多個影響著該所估測基礎量值之群組。一般而言，在使用者A與推廣者B具有高度相關屬性的情況下，即代表使用者A與推廣者B之間具有較多的共同性。實施例中，加權因子可用來省略或消極地權量使用者不需要的屬性。然而在某些行銷派工中，吾人可能會希望使用者A與推廣者B具有一些彼此間量化值差大的屬性，例如那些用於特化產品認知的屬性。舉例而言，在購買週期一般性市場調查階段中，吾人會希望推廣者比使用者具有更多對於BPS的認知，要進行購物的、可認知的使用消費者可能偏好認同對該產品具有相同認知的推廣者。發明中對早期購買週期之認知分數(Ks)範例為：

Ks=認知(B,C)-認知(A,C)。

而假使其判定中唯一的重要性僅在於認知中差異的程度，則其認知分數的範例可表示成：

Ks={認知(B,C)-認知(A,C)}² 。

發明中對後期購買週期中的認知分數範例為：

Ks=認知(B,C)＊認知(A,C)。

再者，如上所述，該些分數會進行加權動作以計算該行銷情境。在一實施例中，行銷接觸(marketing contact)之手段會被區分為直接接觸或間接接觸兩類。舉例言之，消費者可存取由機車產品橫幅廣告構成的行銷材料。該橫幅廣告可能會伴隨著一所備上的推廣者代表物，其提供了通往所代表推廣者的直接通訊接觸。

或者，該橫幅廣告可能伴隨著一鏈結以請求一通往推廣者的間接接觸。當該等情境類別包含一或多個直接接觸手段時，其推廣者設定檔即會含有一或多個在一直接接觸情境中與所預期推廣者行銷價值相關之屬性。發明中可再對直接與間接的行銷接觸作進一步的分類，且推廣者屬性的類別或數目亦可對應此分類動作而擴展，以說明一般使用者啟使式接觸與系統協助式接觸兩種手段間不同的反應。

在另一強化的實施例中，行銷接觸可以分類成明確、不明確、或機率性質等類別形式。舉例而言，橫幅廣告可能會伴隨一單一明確性的推廣者參考物，如一經特別命名的推廣者代表物。或者，該橫幅廣告可伴隨一單一暗示性的推廣者參考物，如標示為「服務技術人員」的其他匿名性質的推廣者代表物。在情境類別中含有一或多個明確性(暗示性)接觸手段的情況下，推廣者設定檔中亦會含有一或多個在一明確(暗示)情境中與所預期推廣者行銷價值相關的屬性。發明中機率性接觸之一例為當該橫幅廣告伴隨著二或多個競爭推廣者的代表物時，其任一競爭推廣者的代表物皆可為消費者所選擇。例中個人推廣者所預期的行銷價值為「消費者選擇該推廣者之機率」與「選擇後所預期的行銷價值」二者之乘積。在該等情境類別含有一或多個機率性接觸手段的情況下，推廣者設定檔亦會具有一或多個在該機率性情境中與所預期推廣者行銷價值有關的屬性。

第四圖說明了一比對值估測器之範例。在第四圖中，其輸入項目包括使用者A、使用者B、BPSC屬性、以及對行銷活動情境與購買週期階段之規則組辨識符號(RuleSet Identifier)。該規則組辨識符號會作為篩選規則表格與評分結合用權重表格403之索引。該等篩選規則控制了篩選器p(A)402、q(B)401與r(C)400。在一實作中，篩選器r(C)400會分級並量化BPS C的多個屬性以決定篩選器r(C)400的輸出中有哪些屬性的量化值為正值，哪些屬性的量化值為負值，而哪些屬性的量化值是要被忽略。同樣地，篩選器q(B)401決定了該推廣者B屬性的權重，而篩選器p(A)402則決定了該使用者A屬性的權重。使用者A的屬性會在評分單元407中進行結合，推廣者B的屬性會在評分單元408中進行結合，而BPS C的屬性則會在評分單元409中進行結合。

單元404會評估使用者A與推廣者B之間配對關係的基礎估測量值，例中會估測出二或多個基礎量值，其表示為：

{f_i (A,B)}

其基礎量值指標i為1、2...等。該些二或多個基礎量值包括了社交認知分數與社交連結分數。

單元405會評估使用者A與BPS C之間配對關係的基礎估測量值，例中會估測出二或多個基礎量值，其表示為：

{g_i (A,B)}，

其基礎量值指標i為1、2...等。該些二或多個基礎量值包括了產品認知分數與產品購買行為分數。

單元406會評估推廣者B與BPS C之間配對關係的基礎估測量值，例中會估測出二或多個基礎量值，其表示為：

{h_i (A,B)}，

其基礎量值指標i為1、2...等。該些二或多個基礎量值包括了產品認知分數與產品連結分數。

而評分單元407~409以及配對評估器單元404~406所輸出的各種分數會乘上分級單元410中標示為w1~w9的多個加權因子。分級因子會可從表格403取得，以回應一已識別的規則組。而加權後的分數會在加法器411中再結合以產生一比對值輸出，其中較大的比對值輸出即代表具有較大預期行銷價值的三方比對。

C.推廣者比對

本發明所設想比對估測器的一可能應用在於決定一組最佳推廣者。第五圖所示即為推廣者選擇演算法流程圖之一例，其中假設比對中的使用者A與消費性物件BPS C兩方為固定不變者，而要決定出該兩方間一組最佳的推廣者。

該流程圖中包括了一連續步驟。其比對步驟於步驟500開始。在步驟501中，消費者辨識符號(ID)、消費性物件ID、廣告商ID(如果有的話)、發佈者ID(如果有的話)以及情境ID會輸入步驟501的處理流程中。在步驟502中，該些辨識符號會用在資料庫106~110中作為索引，以取得關聯方的屬性來進行比對。在步驟503中，比對推廣者列表會被初始化成一個空白列表，該空白列表的成員數為零。

步驟504至步驟506為一重複性的執行迴圈，用於處理推廣者資料庫之運算。在一較佳實施例中，BPS C在資料庫110中所索引之項目包括對於BPS C而言合格的推廣者之清單。在這一類實施例中，對BPS C合格的推廣者清單在步驟505中會與資料庫107中可用推廣者之清單作比較。如果對BPS C合格的推廣者並未含括在資料庫110中，則該份可用推廣者之清單在步驟505中會執行確認步驟，檢查是否具有任何符合BPS資格的推廣者。如果尚有未進行處理、可用、並符合資格的推廣者存在，則該未處理推廣者會在步驟506中進行處理。在步驟506中，那些潛在、可用、且符合資格的推廣者會進行處理以決定出一比對值分數，且該推廣者辨識符號以及相關的比對值分數會加入該比對清單中。實施例中步驟504與步驟505會重複進行，以確認是否有其他可用、符合資格、且尚未處理的推廣者。假使有的話，繼續該評分步驟並加入該(些)推廣者。該執行迴圈會持續進行直到所有可用且符合資格的推廣者皆已處理完畢才會從步驟505跳至步驟507。

在步驟507中，清單中比對的數目會被確認。如果該清單成員的數目為零，則表示在該檢索中並未發現任何推廣者，此時於步驟508會產生一錯誤訊息，整個流程會在步驟513結束。否則，在該比對清單不是空白的情況下，在步驟509中即可依據其比對值對該比對推廣者清單進行排序動作。步驟510中會決定排序後清單要如何進行下一步的處理。在「門檻模式」中，所有比對值超過門檻值T的比對在步驟511會被識別成最佳的推廣者，且整個流程會於步驟513結束。否則，其可假設成需要至多N個的最佳推廣者，其中N為正整數。在此模式下，比對清單中分數最高的N個推廣者會在步驟512中被識別出來，且整個流程會於步驟513結束。

D.決定實際推廣價值與附加推廣價值

前段中討論了三方比對中找出最佳推廣者之方法範例。在本段將決定三方比對中實際的推廣價值與附加的推廣價值。第六圖為本發明訊號流程圖之一例，其中反映出決定該些量值的方法。第六圖所示的附加價值之輸出在其他的實施例中亦可被用於適性比對之運算中。如下所示，第六圖中所決定之量值可由一些會隨時間消失的子步驟決定得知。在第六圖中的每一執行方塊皆會被假定成作為一獨立步驟，其具有標示為「需要」之輸入以維持所指示訊號流程之完整與時間校整。

在第六圖中，吾人假設在該行銷系統中輸入一感興趣的消費使用者A與BPS C。在步驟601中，具有合格比對分數的最佳推廣者B會被決定出來。該推廣者可被決定作為第五圖所示比對步驟範例中比對清單的一個成員。在另一實施例中，使用者B的推廣者識別符號係由其中一方或一第三方的代表物所提供。在步驟602中，具有或不具有額外推廣的行銷材料之行銷價值皆會被估測出來。在一較佳實施例中，第四圖之「比對值」輸出代表了該具有推廣者B推廣之行銷材料的預期金錢價值。來自步驟602之“比對值”輸出可視需求分級(未圖示)，以表示該所預期之金錢價值。

在步驟602中，不具推廣(without advocacy，以下稱為無推廣)的行銷材料之預期價值亦可同上述被估算或決定出來。在一般環境中，行銷材料為設置在網頁空間中的廣告。在一實施例中，無推廣廣告的價值可藉由重複執行該廣告而決定得出，其間不需要伴隨推廣、追蹤與該廣告相關之商業活動、以及累加平均經濟價值量測等特定動作。舉例而言，產品製造者可能願意為其橫幅廣告每次的點擊支付服務提供者十美分的酬金。該服務提供者可紀錄該廣告所受之使用者行為並對每次廣告點擊計價，決定該無推廣廣告的平均價值。在另一強化的實施例中，服務提供者會使用相似產品類別與相似情境中類似的廣告統計數據來估測一或多個無推廣廣告之價值。該無推廣行銷材料之價值在步驟602的輸出中標示為「無推廣價值(WithoutValue)」。

本實施例步驟603中具有一確認程序來檢查是否需因應具有推廣的所預期行銷價值之增加而提供額外的推廣。若否，則該行銷材料則會以無推廣方式設置，不需進一步的推廣處理步驟。

如果實施例中吾人預期行銷價值會增加，則行銷材料會被強化以提供使用者B作為消費中使用者A的行銷推廣者。如上述內容，在步驟603中，行銷材料最好可支援以單次點擊方式對推廣者B進行通訊存取。在步驟604中，有關推廣行為的契約性協議(contractual arrangement)等條件項目會由帳戶管理器127來進行登錄。帳戶管理器127會追蹤所有與具有推廣的廣告相關之商業活動，並且追蹤其相關動作的實際行銷價值。當該行銷活動因所使用行銷材料之導引而結束後，所累加的實際行銷價值會在步驟605中輸出，作為本發明概念中之「實際價值」。

於步驟606中，將「實際價值」減去「無推廣價值」可計算出該推廣的「附加價值」。廣告客戶會被求請該「實際價值」之金額。而該「附加價值」則代表該推廣動作或行為所產生、增加後的收益流(revenue stream)。此附加價值可用來提作為推廣獎勵、推廣成本、服務提供者成本、以及提供推廣所需合理的服務提供者利潤。步驟607會將推廣的成本轉嫁給推廣贊助商，並對推廣收益進行分配以提供推廣系統利潤與激勵。在一較佳實施例中，金錢上的激勵係保留給專家推廣者，而其他推廣者則可收到非金錢上的獎勵。

E.比對系統的適性實施例

第八圖與第九圖分別表示上述情境比對段落中比對系統另一實施例的前半部分與後半部分。在情境比對中，假設一比對的估測價值可藉由以下動作求得：首先計算其反映二方關係中基本要素的一些中間量值，再結合該些要素至一比對值分數中。第八圖與第九圖代表本發明另一種作法，其在不需決定中間量值的情況下即可直接從原始屬性中估測出一比對值分數。

當比對的三方中其中二方為已知者時，已知二方的關係會固定不變而在無推廣比對系統的情況下瞭解該關係的一預存價值。所預期第三方的價值則可藉由該第三方與每一已知方之間的關係來決定。當要決定的第三方為一推廣者時，消費者與產品之間的關係會決定該推廣比對部份的情境，但該關係不會因為預期推廣者的變換而改變。在忽略預存關係的情況之下，藉由評估該推廣者對產品之關係以及該推廣者對消費者之關係將可完成最佳化的推廣者檢索。該評估作業是在一情境取決的方式下進行，其係視該消費中使用者目前與該產品之間的關係而定，如一已特化產品購買週期中使用者動作之行為設定檔所反映者。

第八圖中表示了一最佳化推廣處理器前半部分的功能方塊圖。在第八圖中，BPSC、推廣者B、與使用者A的原始屬性會被輸入分類與量化的區塊804~806中。其屬性會被分類成N個類別(其中N為一正整數)，並進行組織與編索，使得使用者A的第i個屬性與使用者B的第i個屬性相同。在一實施例中，每個屬性皆會反映出其中一方的一個潛質，且該些屬性會量化成一正值以反映出某方具有該屬性的可能性。在該方可能較不具有該屬性的例子中，該屬性可能會被量化成一負值。舉例而言，如果一使用者指定的屬性為該使用者偏好紅色，則量化值為0.80可反映該使用者偏好顏色為紅色的可能性為80%。另一方面，量化值為-0.70則反映出該使用者偏好顏色為其他顏色(如藍色)的可能性為70%。兩使用者間對於紅色偏好的相似度可作為量化後一方屬性的乘積。

在第八圖中，對任何一方量化後屬性進行加權即可做出強調、削減、忽略、或拒絕各種屬性的影響動作或計算。篩選器807~809可分別提供經修改的C、B、A量化後屬性權重，使用一由情境取決之規則組(RuleSet)來對篩選器權重表格801~803進行編索。該些篩選權重決定了行銷情境所需屬性會被強化還是略化等。

在第八圖中，BPS C的N個加權後屬性標示為x[1]至x[N]，推廣者B的N個加權後屬性標示為x[2N+1]至x[3N]，而使用者A的N個加權後屬性則標示為x[4N+1]至x[5N]。BPS C的加權後屬性會進一步與推廣者B的加權後屬性產生關聯，以產生N個B與C之間關係的關聯屬性，其標示為x[N+1]至x[2N]。該關聯性會由一乘法器單元810輸出。同樣地，使用者A的加權後屬性可進一步與推廣者B的加權後屬性產生關聯，以產生N個A與B之間關係的關聯屬性，其標示為x[3N+1]至x[4N]，並由乘法器單元811輸出。第八圖的5N個輸出會進一步在第九圖中進行處理。

第九圖中步驟會決定一推廣之估測價值作為第八圖5N個輸出的加權總和。其中權重值(tap weight)w[1]至權重值w[5N]係取決於其行銷情境。多工器904具有L個不同的權重值組合作為其輸入，每個組合中皆含有5N個權重值，以及一選擇控制之輸入。圖中標號901~903為本發明權重值組合之輸入範例。而多工器904的輸出為一組由「情境選擇」輸入所決定之權重，其選擇了L個權重值組合中的其中一組作為其權重值w[1]至權重值w[5N]之值。在乘法器單元905中，每個權重值w[i]會乘上第八圖中對應的第i個輸出。加法器906則將乘法器的輸出相加以輸出一推廣估測價值。在一實施例中，該估測價值輸出可作為第四圖中輸出比對值的另一種輸出選擇。

在進一步的實施例中，該系統會改寫其權重值來精算所預測的推廣價值以便更有效率地追蹤其實際價值。復參照第六圖，所輸出的附加價值會反映出由所提供推廣變現的附加價值。第六圖輸出的附加價值會輸入第九圖的區塊907，其決定了估測價值與附加價值之間的差額。此差額「誤差(error)」係歸因於估測上的誤差與隨機的系統擾動所造成。在乘法器908中，其誤差係以一小量值(epsilon)為單位來做尺度劃分。圖中單元909與910為權重值w[1]與w[5]的改寫單元。每一權重值皆會提供一相似的改寫單元。在乘法器911~912進行估測期間，乘法器908之輸出會與通往估測價值篩選器的輸入產生關聯。為了校正該改寫單元之輸入，x[1]至x[5N]量值可能必須先加以儲存以用於後續附加價值決定後之處理步驟。乘法器911與乘法器912的輸出為對權重值w[1]與w[5N]量值的微調結果。其中權重值w[1]的微調係於加法器913中完成，而權重值w[5N]的微調則於加法器914中完成。

若吾人認為消費者-推廣者之間關係的屬性有助於行銷決定中主觀上、情感為主的要素，則該第八圖與第九圖所描述之可改寫性(adaptability)將可凸顯本發明之優點。正與推廣者發展關係的消費者很可能根據其與該推廣者在行銷接觸上所累積的結果而改變了該推廣者評估之主觀要素。本發明中的改寫系統可得知那些賦予各種屬性、因時改變的時變權重，並據此進行屬性或權重值之調整。

F.伺服系統範例

如上所示，本發明第四圖、第五圖、與第六圖中的一或多個步驟，以及下述第八圖與第九圖中的一或多個步驟，皆可以專用的訊號處理硬體來執行，或使用可執行軟體步驟序列的一般用途型電腦來執行。該處理方式可結合一或多個在使用者電腦系統(一用戶系統)上執行的一或多個步驟、以及一或多個在服務提供者的電腦系統(一伺服系統)上執行的一或多個步驟。此處所述之伺服系統與用戶系統可利用多種電腦系統與架構來實行。第七圖說明了本發明一般用途電腦系統實施範例中適合的組成元件。該實施例僅為本發明組成元件之一例，並非意欲教示任何對於本發明使用上或功能上範疇之限制。其組成元件之設置亦不應被解釋為必須要或取決於任何本發明電腦系統實施範例中所說明之相關元件或其元件組合。本發明可在多種其他一般用途或特殊用途的電腦系統環境或架構中運作。

本發明可在一般電腦可執行式指令的情境中(如程式模組)描述實現，並由一電腦來執行。一般而言，程式模組包括了程序、程式、物件、組成元件、資料結構等，其係用以施行特別的派工或執行特定的抽象資料類型。本發明亦可於分散式電腦環境中實行，其派工可由透過通訊網路相互鏈結的多個遠端處理裝置來執行。在分散式電腦環境中，程式模組可位於本地端及/或遠端電腦儲存媒介中，例如記憶體儲存裝置。

參照第七圖內容，本發明的系統範例包括一般用途的電腦系統700。電腦系統700會存取一或多個針對此處所述數種功能的一或多個應用程式與周邊驅動程式。電腦系統700的組成元件可包括但不限於CPU或處理器702、系統記憶體708、以及系統匯流排722，系統匯流排722會與包括系統記憶體708至處理器702等多種系統元件耦合。如該領域之熟習技藝人士所知悉者，訊號「匯流排」係為複數條職供一共同功能的數位訊號線。該系統匯流排722可為任何形式的匯流排結構，包括記憶體匯流排、周邊裝置匯流排、以及使用多種匯流排架構的區域性匯流排。基於例示而非限制之前提，該等架構包含了工業標準架構(Industry Standard Architecture,ISA)匯流排、增強型工業標準架構(Enhanced ISA,EISA)匯流排、微通道架構(Micro Channel Architecture,MCA)匯流排、視訊電子標準協會區域(Video Electronics Standards Association Local,VLB)匯流排、周邊元件互連(Peripheral Component Interconnect,PCI)匯流排、高速周邊元件互連(PCI-Express,PCI-E)匯流排以及加速圖形介面(Accelerated Graphics Port,AGP)匯流排等架構。

在本發明中，作業系統係可用於管理電腦系統700之運作，包括來自應用程式的資料輸入與輸出(未圖示)。作業系統可提供作為系統中所執行應用程式與該系統組成元件間的介面。根據本發明一實施例，作業系統可以是由美國華盛頓州雷德蒙市微軟公司(Microsoft Corporation)所提供的微軟視窗95/98/NT/XP/Vista/Mobile等作業系統。然而，本發明亦可搭配其他合適的作業系統來使用，如由加州庫柏蒂諾蘋果公司(Apple Computer Inc.)所提供的OS-X作業系統、UNIX作業系統或LINUX作業系統。

本發明電腦系統700可包括多種電腦可讀取式媒體。而該電腦可讀取式媒體為任何可由電腦系統700存取的媒體形式，其中包含揮發性與非揮發性媒體。舉例言之，電腦可讀取式媒體可包括以任何方式或技術執行的揮發性與非揮發性電腦儲存媒體，用以儲存電腦可讀取式指令、資料結構、程式模組或其他資料等類資訊。電腦可讀取式媒體包括但不限於隨機存取記憶體(random access memory,RAM)、唯讀記憶體(read-only memory,ROM)、電子可抹除編程式唯讀記憶體(electrically erasable programmable ROM,EEPROM)、快閃記憶體(flash memory)或其他記憶體技術、光碟(compact-disk ROM,CD-ROM)、數位多媒體光碟(digital versatile disk,DVD)或其他光學式碟片、磁帶匣、磁帶、硬碟或其他磁性儲存裝置、軟碟、磁片(magnetic diskette)、或其他可用於儲存目標資訊並可為電腦系統700存取的媒體。

通訊媒體亦可將機械可讀取式指令、資料結構、程式模組、或其他資料編入一模組化的資料訊號中，例如載波(carrier wave)或其他傳輸機制，更包括任何資訊傳遞媒體。其中「模組化的資料訊號」一詞意為具有一或多組特徵的訊號，或是根據這類方式改變並對該訊號中的資訊進行編碼的資訊。舉例而言，通訊媒體可為有線媒體，如有線網路或直接連結，以及無線媒體，如聲波、射頻、紅外線、蜂巢式網路及其他的無線媒體。

系統記憶體708包括了揮發性及/或非揮發性形式的電腦儲存媒體，例如唯讀記憶體706以及隨機存取記憶體705。基本輸出入系統(BIOS)707一般儲存在唯讀記憶體706以及其他非揮發性儲存元件中，如快閃記憶體。其中該基本輸入/輸出系統707包括多個基本程序來協助電腦系統700組成元件間資訊的傳送。另外，系統記憶體708可包括部分或全部的作業系統709、應用程式712、其他可執行程式碼710與程式資料711。系統記憶體708一般內含可為處理器702立即存取及/或進行操作的資料及/或程式模組。此外，其中央處理單元可選擇性內含一個快取記憶體701以暫時地局部儲存指令、資料或電腦位置。

電腦系統700亦可包括其他可移除/非移除式、揮發性/非揮發性的電腦儲存媒體。以範例而非限制之方式，第七圖說明了一個大容量儲存單元713，可讀取或將資料寫入非移除式、非揮發性磁性媒體中的一或多個磁碟中，以及一儲存裝置721，其係為光碟驅動裝置或磁碟驅動裝置用以提供讀取或寫入可移除式、非揮發性的儲存媒介730，例如光碟或磁碟等。其他可用於電腦系統700的電腦儲存媒體可為可移除式或不可移除式媒體以及揮發性或非揮發性的儲存元件。該儲存媒體包括但不限於磁帶匣、快閃記憶卡、DVD、數位影帶(digital video tape)、固態存取記憶體、固態唯讀記憶體等。該大容量儲存單元713以及該儲存裝置721可直接連接至系統匯流排722，或是藉由一個介面，如該大容量儲存單元713的儲存控制器714而相互連接。儲存裝置可經由一般的電腦匯流排介接至電腦系統700，或者在一適合進行儲存動作(storage-optimized)的匯流排上，如小型電腦系統介面(Small Computer System Interface,SCSI)匯流排、美國國家標準協會(American National Standards Institute，ANSI)/進階技術附件(Advanced Technology Attachment，ATA)/進階技術附件分封介面(Advanced Technology Attachment Packet Interface，ATAPI)等匯流排、Ultra ATA匯流排、火線(Fire Wire,IEEE)匯流排、或串列式進階技術附件(SATA)匯流排，來與一儲存控制器互連。

如第七圖所示及以上所述，儲存裝置與其相關的電腦儲存媒體可提供電腦系統700儲存其電腦可讀取式指令、可執行式程式碼、資料結構、程式模組以及其他資料的媒介。舉例而言，該大容量儲存單元713係用於儲存作業系統709、應用程式712、其他可執行程式碼710、以及程式資料711。如上述內容中所提及者，儲存在大容量儲存單元713的資料與電腦指令可以傳送至系統記憶體708，用以在存取處理器702時直接協助CPU運作。或者該處理器702可直接與大容量儲存單元713互動來存取所儲存的指令與資料。再者，大容量儲存單元可改由一與網路連接的儲存裝置(未圖示)來提供，其係藉由一網路介面715來進行存取。

使用者可透過網路介面715或輸入裝置727，如鍵盤、指向裝置(一般為滑鼠)、軌跡球、觸控板、控制器、電子數化器(digitjzer)、麥克風、聲音輸入介面或影像輸入介面等裝置將命令與資訊輸入電腦系統700。其他的輸入裝置可能包含搖桿、遊戲手把、衛星天線、掃描器諸如此類者。這些或其他的輸入裝置通常是經由一個與系統匯流排耦合的輸入介面718連接至中央處理器702，但亦可經由其他的介面與匯流排結構進行連接，例如平行埠(parallel port)、遊戲埠(game port)或通用序列匯流排(USB)。顯示器726或其他類型的影像裝置亦可經由一介面，如圖形控制器716與影像介面717等，連接至系統匯流排722。此外，耳機、喇叭或印表機等類的輸出裝置728亦可經由一輸出介面719或類似之裝置連接至系統匯流排722。

電腦系統700可使用網路130在一網路環境中運作，該網路130可連接至一或多個遠端電腦，如遠端電腦725。該遠端電腦725可以是終端機、個人電腦、伺服器、路由器、網路電腦、點對點裝置或其他共用網路節點，且一般具有上述與電腦系統700有關諸多或所有的元件。第七圖中的網路130可能包含區域網路(local area network,LAN)、廣域網路(wide area network,WAN)或其他類型的網路。此類的網路環境可以是辦公室、企業電腦網路、內部網路與網際網路中的公共區域。在一網路環境中，可執行程式碼與應用程式可儲存在一遠端電腦中。以範例而非限制之方式，第七圖說明了位於遠端電腦725的遠端可執行程式碼724。閱者應可瞭解圖中所示之網路連線為示範之用，其他可在多個電腦間建立通訊連線的手段亦可於本發明中使用。

整體而言，這類元件意在代表廣泛的電腦系統類別，其包括但不限於一般用途型的電腦系統，該通用型電腦系統係基於美國加州聖塔克拉拉英特爾公司(Intel)所生產一系列CPU、美國加州森尼維耳超微公司(AMD)所生產一系列CPU、或由ARM公司(Advanced RISC Machines,Ltd)所開發一系列的ARM CPU或其他合適的處理器等所完成。當然亦可能存在其他的實作方式。舉例而言，此處所描述之伺服器功能可藉由複數個透過基礎電路板進行通訊的伺服器子系統來實行。

電腦系統700的各種元件可重新加以組合、刪除或增加。舉例而言，系統匯流排722可以執行作為複數個，與多種電腦系統之子系統互連的匯流排。再者，電腦系統700在現存的元件間亦可含有額外的訊號匯流排或互連裝置，例如增加一個直接記憶體存取單元(未圖示)，以使一或多個元件可更有效的存取系統記憶體708。

如所示者。第一快取記憶體(CACHE1)與第一中央處理單元(CPU1)被分包在一起作為一「處理器」702模組，其處理器CPU1則稱為「處理器核心」的。或者，處理器702與704中內含的快取記憶體701,703在可為系統匯流排上獨立的元件。再者，本發明的某些實施例可能不需包括以上所述所有的元件。舉例而言，某些實施例可能會含有較少數目的CPU、較少數目的傳輸埠、較少數目的儲存裝置、或較少數目的輸入-輸出介面等。再者。電腦系統700可能會含有額外的元件，例如一或多個額外的中央處理單元，例如處理器模組704、儲存裝置、記憶體、或介面等。另外電腦系統700的一或多個元件可結合成一特定的系統晶片(system-on-a-chip,SOC)以達到進一步的系統整合。在某些元件數非常關鍵的電腦系統環境中，其整個電腦系統可能會整合在一或多個超大型積體電路(very large scale integrated,VLSI)中。

如上所述，發明實作中會有一或多個實體伺服端或用戶端系統的運作被實行來作為可由電腦系統700所執行的一連串軟體程序。每個軟體程序中都包括複數個可由電腦系統(如處理器702)中一或多個元件執行的機器指令序列。初期指令序列可儲存在一儲存裝置，如大容量儲存單元713。然而，指令序列亦可儲存在EEPROM、快閃記憶體或DVD中。再者，該指令序列亦可不需儲存在本地端，而可藉由網路介面715從網路上的遠端電腦725或伺服器接收而得。

雖然上面已討論了本發明一些範例性的觀點與實施例，然該領域之熟習技藝者應能瞭解其間存在有修改、取代、附加、及次組合等其他實施方式。因此以下所述之申請專利範圍意欲包括在符合本發明之基本精神與範疇下對本發明內容的所有修改、取代、附加以及次組合等。

100．．．設定器應用程式介面

101．．．使用者設定器

102．．．推廣者設定器

103．．．行為設定器

104．．．廣告商/發佈者設定器

105．．．品牌產品服務設定器

106~110、113、126．．．資料庫

111．．．資料庫比對器

112．．．通訊管理器

114．．．情境評估器

120．．．伺服器應用程式介面

121．．．品牌產品服務伺服器

122．．．預期結果伺服器

123．．．推廣者伺服器

124．．．消費者伺服器

125．．．影響者伺服器

127．．．帳戶管理器

130．．．網路

200~205．．．步驟

300．．．使用者

301．．．第二使用者

302．．．消費性商品

400．．．篩選器r(C)401-篩選器q(B)

402．．．篩選器p(A)

403．．．表格

404~406．．．配對器評估單元

407~409．．．評分單元

410．．．分級單元

411．．．加法器

500~513．．．步驟

601~607．．．步驟

700．．．電腦系統

701．．．快取記憶體

702．．．處理器

703．．．快取記憶體

704．．．處理器

705．．．隨機存取記憶體

706．．．唯讀記憶體

707．．．基本輸出入系統

708．．．系統記憶體

709．．．作業系統

710．．．可執行程式碼

711．．．程式資料

712．．．應用程式

713．．．大容量儲存單元

714．．．儲存控制器

715．．．網路介面

716．．．圖形控制器

717．．．影像介面

718．．．輸入介面

719．．．輸出介面

720．．．儲存介面

721．．．儲存裝置

722．．．系統匯流排

724．．．遠端可執行程式碼

725．．．遠端電腦

726．．．顯示器

727．．．輸入裝置

728．．．輸出裝置

729．．．儲存裝置

730．．．儲存媒介

801~803．．．篩選器表格

804~806．．．區塊

807~809．．．篩選器

810~811．．．乘法器單元

901~903．．．權重值組合

904．．．多工器

908、911、912．．．乘法器

905．．．乘法器單元

906、913、914．．．加法器

907．．．區塊

909~910．．．單元

第一圖為本發明一骨幹裝置範例之功能方塊圖；

第二圖表示一典型消費者對推廣者的篩選態樣；

第三圖表示本發明實施例一三方比對之示意圖；

第四圖表示本發明一比對值估測器範例之架構圖；

第五圖表示本發明一比對方法範例之流程圖；

第六圖表示本發明一評價單元範例之方塊圖；

第七圖表示本發明一電腦伺服系統範例之功能方塊圖；

第八圖表示本發明另一實施例中一適性價值估測器範例前半部份之架構圖；及

第九圖表示本發明另一實施例中適性價值估測器範例後半部份之架構圖。