TWI489230B - 電力監控裝置及其電力分析方法 - Google Patents
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Description
本發明係關於一種電力監控裝置及其電力分析方法。更具體而言，本發明之電力監控裝置可自一安裝於一電器之一電源線之電力計接收複數電力消耗資訊，並根據該等電力消耗資訊、電器之一電力規格資訊以及與電器相關聯之一使用者與環境資訊，得到一關鍵特徵資訊，以根據關鍵特徵資訊，產生並傳送一通知訊息至與電器相關聯之一使用者裝置。
近年來，在節能減碳意識高漲之下，用戶為了節電而於部份耗電量大之電器上安裝電力計。透過電力計週期性地量測電力消耗量，並將其回報至電力監控裝置。電力監控裝置除了儲存電力規格資訊(例如：電器之一運作狀態、一最大電力值、一最小電力值以及一電力值分佈)外，更根據量測到的電力消耗量，產生使用者行為特徵資訊(例如：使用狀態、使用頻率、開始時間、結束時間、持續使用時間、日使用次數、週使用次數、季使用次數、一年使用次數、一單次電力消耗量、一日電力消耗量、一周電力消耗量以及一月電力消耗量等)。如此一來，用戶可透過電力規格資訊及使用者行為特徵資訊，得到各電器的使用情況及於每天、每週或每個月所消耗的電量。
然而，若將電力規格資訊及所有的使用者行為特徵資訊全部儲存，則需要相當龐大的儲存空間。再者，使用者可能需耗資相當久的時間，方才自眾多繁雜的使用者行為特徵資訊搜尋找到其所
需的或者關鍵的電力消耗資訊。
有鑑於此，如何自所有的使用者行為特徵資訊中擷取出關鍵的使用者行為特徵資訊，以僅儲存關鍵的使用者行為特徵資訊，進而降低資訊的儲存量，同時提升搜尋的效率，乃該領域之業者亟需解決之問題。
本發明之目的在於提供一種電力監控裝置及其電力分析方法。相較於習知技術，本發明之電力監控裝置更儲存與電器相關聯之一使用者與環境資訊，以自使用者行為特徵資訊、電力規格資訊以及使用者與環境資訊，擷取一關鍵特徵資訊。如此一來，本發明僅需儲存關鍵特徵資訊，而無需儲存全部的使用者行為特徵資訊。根據關鍵特徵資訊，本發明可判斷電器於電力消耗上之異常狀況，以即時通知用戶。再者，根據關鍵特徵資訊，本發明可提供用戶電器使用上的節電建議，以及與電器使用用途相關之廣告資訊及生活資訊。
為達上述目的，本發明揭露一種電力監控裝置，其包含一收發器、一儲存器以及一處理器。該收發器，通訊連接至一電力計，並用以自該電力計接收複數電力消耗資訊。該電力計安裝於一電器之一電源線。該儲存器用以儲存該電器之一電力規格資訊以及與該電器相關聯之一使用者與環境資訊。該處理器，電性連接至該收發器及該儲存器，且用以根據該等電力消耗資訊產生一使用者行為特徵資訊，並自該電力規格資訊、該使用者與環境資訊以及該使用者行為特徵資訊，擷取一關鍵特徵資訊，以根據該關鍵
特徵資訊，產生一通知訊息，並使該收發器傳送該通知訊息至與該電器相關聯之一使用者裝置。
此外，本發明更揭露一種用於一電力監控裝置之電力分析方法。該電力監控裝置包含一收發器、一儲存器以及一處理器。該收發器通訊連接至一電力計，並自該電力計接收複數電力消耗資訊。該電力計安裝於一電器之一電源線。該儲存器儲存該電器之一電力規格資訊以及與該電器相關聯之一使用者與環境資訊。該處理器電性連接至該收發器及該儲存器。該電力分析方法由該處理器所執行且包含下列步驟：根據該等電力消耗資訊產生一使用者行為特徵資訊；以及，自該電力規格資訊、該使用者與環境資訊以及該使用者行為特徵資訊，擷取一關鍵特徵資訊，以根據該關鍵特徵資訊，產生一通知訊息，並使該收發器傳送該通知訊息至與該電器相關聯之一使用者裝置。
在參閱圖式及隨後描述的實施方式後，所屬技術領域具有通常知識者便可瞭解本發明之其它目的，以及本發明之技術手段及實施態樣。
以下將透過實施例來解釋本發明之內容。須說明者，本發明的實施例並非用以限制本發明須在如實施例所述之任何特定的環境、應用或特殊方式方能實施。因此，有關實施例之說明僅為闡釋本發明之目的，而非用以限制本發明，且本案所請求之範圍，以申請專利範圍為準。除此之外，於以下實施例及圖式中，與本發明非直接相關之元件已省略而未繪示，且以下圖式中各元件間
之尺寸關係僅為求容易瞭解，非用以限制實際比例。
本發明之第一實施例如第1圖所示，其係一電力監控裝置1之示意圖。電力監控裝置1可為一網路伺機器，且包含一收發器11、一處理器13以及一儲存器15。收發器11自一電力計(圖未繪示)接收複數電力消耗資訊102。電力計安裝於一電器之一電源線。具體而言，電力計係依據一取樣頻率量測電器使用之電壓值(伏特)、電流值(安培)、功率(瓦)值或其組合，以產生電力消耗資訊102。收發器11係持續地自電力計接收電力消耗資訊102。
儲存器15儲存電器之一電力規格資訊104以及與電器相關聯之一使用者與環境資訊106。電力規格資訊104可為電器之一運作狀態、一最大電力值、一最小電力值、一電力值分佈、一電器容量或其任意之組合。使用者與環境資訊可為用戶之一總人數、一男性人數、一女性人數、一成年人數、一孩童人數、一老年人數、一電器放置位置、一工作型態或其任意之組合。電力規格資訊104及使用者與環境資訊106可由用戶事前使用一使用者裝置(例如：智慧型手機、平板電腦、個人電腦)透過網際網路通訊連線至電力監控裝置來輸入。
處理器13根據電力消耗資訊102產生一使用者行為特徵資訊108，並暫存於儲存器15。使用者行為特徵資訊108可為一使用狀態、一使用頻率、一開始時間、一結束時間、一持續使用時間、一日使用次數、一週使用次數、一季使用次數、一年使用次數、
一單次電力消耗量、一日電力消耗量、一周電力消耗量、一月電力消耗量或或其任意之組合。
隨後，處理器13自電力規格資訊104、使用者與環境資訊106、使用者行為特徵資訊108，擷取一關鍵特徵資訊110，以根據關鍵特徵資訊110，產生一通知訊息112，並使收發器11傳送通知訊息112至與電器相關聯之一使用者裝置。
以電器為熱水瓶作為例子。電力規格資訊104包含熱水瓶之運作狀態以及電力值分佈。運作狀態包含第一狀態(例如：保溫)、第二狀態(例如：微加熱)以及第三狀態(例如：煮沸)。電力值分佈對應第一狀態為小於40瓦、對應第二狀態為大於40瓦且小於600瓦，以及對應第三狀態為大於600瓦。
使用者與環境資訊106包含總人數、一電器放置位置以及一工作型態。於本例中，總人數為2人、電器放置位置為廚房以及工作型態為白天工作。使用者行為特徵資訊108包含開始時間、結束時間及持續使用時間。據此，根據上述資訊，處理器13產生如表1之資訊組合。
須說明者，由於實際的資料量相當大(依不同電器被使用的頻率，可能需要數日、數週或數個月的資訊)，故基於簡化說明原則，表1僅列出部份資訊作為代表說明。接著，處理器13以運作狀態作分類，可得到表2、表3及表4，然後，更針對開始時間、結束時間及持續使用時間以24小時為基準，進行標準化(normalize)，可得到表5、表6及表7
接著，處理器根據標準化後之開始時間、結束時間及持續使用時間，計算標準化後之開始時間、結束時間及持續使用時間之熵(entropy)，如表8。
具體而言，處理器13係計算開始時間之各數值出現機率、結束時間之各數值出現機率以及持續使用時間之各數值出現機率。再依據熵之計算公式()得到開始時間、結束時間及持續使用時間之熵。
最後，處理器13根據這些熵，以自開始時間、結束時間及持續使用時間，擷取關鍵特徵資訊110。如表8所示，由於各狀態中的持續使用時間之熵相對於開始時間及結束時間之熵具有較小的值，因此處理器13判斷持續使用時間為較重要的資訊，故關鍵特
徵資訊110係為運作狀態及持續使用時間。據此，處理器13將使得儲存器15保留使用者行為特徵資訊108中屬於關鍵特徵資訊110之資訊(即運作狀態及持續使用時間)，而刪除使用者行為特徵資訊108中不屬於關鍵特徵資訊110之資訊(即開始時間及結束時間)
此外，為使運作狀態與持續使用時間之間的關係更具意義，即使關鍵特徵資訊110所能帶給用戶之資訊更顯得合適，處理器13根據持續使用時間之熵之分佈(如第2圖所示)，決定一量化值。詳言之，由持續使用時間之熵之分佈可知，熵的數值在5與6之間具有較大的落差，因此處理器13選擇較大的值作為量化值，即量化值等於6。
接著，處理器13根據量化值決定關鍵特徵資訊110之一量化區間。即持續使用時間介於0~5之間為第一量化區間、介於6~11之間為第二量化區間，以及介於12~17之間為第三量化區間，以此類推。據此，處理器13根據量化區間，量化關鍵特徵資訊110，以得到狀態1所對應之持續使用時間通常為第一區間，狀態2所對應之持續使用時間通常為第一區間且偶爾為第二區間，以及狀態3所對應之持續使用時間通常為第三區間。如此一來，藉由比對量化後之關鍵特徵資訊110之一分佈範圍(即各狀態所對應的量化區間)，處理器13則產生通知訊息112，並使收發器11傳送通知訊息112至用戶之使用者裝置。
舉例而言，若發生狀態3持續使用時間超過第三區間(例如：30分鐘)，則處理器13判斷電器發生異常，則產生夾帶一警示資訊之通知訊息112，使收發器11傳送通知訊息112至使用者裝置，以使得使用者裝置可即時發出信號告知用戶。例如：使用者裝置可根據通知訊息之一警示資訊，顯示警示圖案於顯示螢幕上，或者發出特定聲響等等。
須說明者，除了根據計算各資訊之熵外，本發明亦可藉由主成份分析法(principal component analysis)，計算出各資訊之標準差(如表9)，並以具有較小標準差之資訊作為關鍵特徵資訊。由於所屬技術領域中具有通常知識者可由上述之範例，輕易瞭解如何透過標準差之計算決定關鍵特徵資訊，故在此不再加以贅述。
再者，雖上述例子僅取具有最小熵或標準差之資訊作為關鍵特徵資訊，但實際上運作上，處理器13取一個以上具有較小熵或標準差之資訊作為關鍵特徵資訊，例如：根據所有資訊之熵或標準
差的分佈，取熵或標準差小於第一四分位數或第二四分位數(中位數)之資訊。
本發明之第二實施例如第3圖所示。除第一實施例所述之技術內容外，於本實施例中，收發器11更通訊連接至一對照電力計(圖未繪示)，以自對照電力計持續地接收對照電力消耗資訊302。對照電力計安裝於一對照電器之一電源線。儲存器15更儲存對照電器之一對照電力規格資訊304以及與對照電器相關聯之一對照使用者與環境資訊306。
處理器13根據該等對照電力消耗資訊302產生一對照使用者行為特徵資訊308。隨後，處理器13自電力規格資訊104、對照電力規格資訊304、使用者與環境資訊106、對照使用者與環境資訊306、使用者行為特徵資訊108以及對照使用者行為特徵資訊308，擷取關鍵特徵資訊110。隨後，處理器13根據關鍵特徵資訊110，產生通知訊息112。最後，處理器13使收發器11傳送通知訊息112至使用者裝置。
以電器及對照電器皆為電鍋作為例子。電力規格資訊104包含電鍋之電器容量(例如：3人份)以及對照電力規格資訊304包含對照電器之電器容量(例如：6人份)。使用者與環境資訊106包含總人數(例如：4人)以及對照使用者與環境資訊306包含總人數(例如：4人)。使用者行為特徵資訊108包含持續使用時間(例如：20分鐘)以及日使用次數(例如：6次)，以及對照使
用者行為特徵資訊308包含持續使用時間(例如：35分鐘)以及日使用次數(例如：3次)。
隨後，處理器13經由第一實施例所述之類似的方式，擷取出關鍵特徵資訊110。於本例中，假設關鍵特徵資訊110為總人數及日使用次數，則處理器13根據關鍵特徵資訊110產生夾帶一節能建議資訊之通知訊息312。舉例而言，由於電器之日使用次數超過3次，即超過一般家庭一日三餐分別使用1次的正常狀況，則處理器13判斷用戶可能因使用不適合的電器，以導致用電量過多的情況，故節能建議資訊係可建議用戶將3人份之電鍋換成6人份之電鍋。
須說明者，基於簡化說明原則，上述範例係以二用戶之同類型電器(即電鍋)作為例子。然而，實際應用上，電力監控裝置1可自二個以上之用戶接收其電力消耗資訊，產生使用者行為特徵資訊，並儲存其電力規格資訊及使用者與環境資訊，以自這些電器之使用者行為特徵資訊、電力規格資訊、使用者與環境資訊中，擷取關鍵特徵資訊。表10係列舉多個用戶之電器之使用者行為特徵資訊、電力規格資訊、使用者與環境資訊。
處理器13依電器容量對表10之資訊進行分類後，可分別得到如表11及表12所示之資訊。表11代表電器容量為6人份之資訊，而表12代表電器容量為3人份之資訊。
隨後，處理器13將表11之資訊計算其熵，以得到電器容量為6人份之電鍋的關鍵特徵資訊為持續使用時間，以及將表12之資訊計算其熵，以得到電器容量為3人份之電鍋的關鍵特徵資訊為日使用次數。由於所屬技術領域中具有通常知識者可依據第一實施例中之範例，輕易瞭解熵之計算以及如何依據熵之數值，決定關鍵特徵資訊，故在此不加以贅述。
除了第一實施例及第二實施例中所述之實例使用範例外，若電器為電視，則處理器13更可藉由得到其關鍵特徵資訊為開始時間及結束時間，以分析用戶收看的節目(例如：球賽)，並產生及傳送夾帶與球賽相關之廣告或生活資訊之通知訊息至用戶之使用者裝置。
本發明之第三實施例如第4圖所示，其係為一電力分析方法之
流程圖。本實施例所述之電力分析方法可用於一電力監控裝置，例如：第一實施例之電力監控裝置1。電力監控裝置包含一收發器、一處理器以及一儲存器。收發器通訊連接至一電力計，並自電力計接收複數電力消耗資訊。電力計安裝於一電器之一電源線。該儲存器儲存該電器之一電力規格資訊以及與電器相關聯之一使用者與環境資訊。處理器電性連接至收發器及儲存器。本發明之電力分析方法係由處理器所執行。
首先，於步驟S401中，根據該等電力消耗資訊產生一使用者行為特徵資訊。接著，於步驟S403中，自電力規格資訊、使用者與環境資訊以及使用者行為特徵資訊，擷取一關鍵特徵資訊，以根據關鍵特徵資訊，產生一通知訊息。最後，於步驟S405中，使收發器傳送通知訊息至與電器相關聯之一使用者裝置。
除了上述步驟，本實施例的電力分析方法亦能執行第一實施例所描述的所有操作及具備所對應的所有功能，且所屬技術領域具有通常知識者可直接了解本實施例的電力分析方法如何基於第一實施例的揭露內容執行此等操作及具備此等功能，於此不再贅述。
本發明之第四實施例如第5圖所示，其係為一電力分析方法之流程圖。本實施例所述之電力分析方法可用於一電力監控裝置，例如：第一實施例之電力監控裝置1。電力監控裝置包含一收發器、一處理器以及一儲存器。收發器通訊連接至一電力計，並自電力計接收複數電力消耗資訊。電力計安裝於一電器之一電源線。儲存器儲存電器之一電力規格資訊以及與電器相關聯之一使用者與環境資訊。處理器電性連接至收發器及儲存器。本發明之
電力分析方法係由處理器所執行。
首先，於步驟S501中，根據該等電力消耗資訊產生一使用者行為特徵資訊。於步驟S503中，標準化電力規格資訊、使用者與環境資訊以及使用者行為特徵資訊。於步驟S505中，計算標準化後之電力規格資訊、使用者與環境資訊以及使用者行為特徵資訊之一熵，以根據熵，擷取一關鍵特徵資訊。
隨後，於步驟S507中，根據熵，決定一量化值。於步驟S509中，根據量化值決定關鍵特徵資訊之一量化區間。於步驟S511中，根據量化區間，量化關鍵特徵資訊。接著，於步驟S513中，藉由比對量化後之關鍵特徵資訊之一分佈範圍，產生通知訊息。最後，於步驟S515中，使收發器傳送通知訊息至與電器相關聯之一使用者裝置。
除了上述步驟，本實施例的電力分析方法亦能執行第一實施例所描述的所有操作及具備所對應的所有功能，且所屬技術領域具有通常知識者可直接了解本實施例的電力分析方法如何基於第一實施例的揭露內容執行此等操作及具備此等功能，於此不再贅述。
本發明之第五實施例如第6圖所示，其係為一電力分析方法之流程圖。本實施例所述之電力分析方法可用於一電力監控裝置，例如：第一實施例之電力監控裝置1。電力監控裝置包含一收發器、一處理器以及一儲存器。收發器通訊連接至一電力計，並自電力計接收複數電力消耗資訊。電力計安裝於一電器之一電源線。儲存器儲存電器之一電力規格資訊以及與電器相關聯之一使用者與環境資訊。處理器電性連接至收發器及儲存器。本發明之
電力分析方法係由處理器所執行。
首先，於步驟S601中，根據該等電力消耗資訊產生一使用者行為特徵資訊。於步驟S603中，標準化電力規格資訊、使用者與環境資訊以及使用者行為特徵資訊。於步驟S605中，計算標準化後之電力規格資訊、使用者與環境資訊以及使用者行為特徵資訊之一標準差，以根據標準差，擷取一關鍵特徵資訊。
隨後，於步驟S607中，根據標準差，決定一量化值。於步驟S609中，根據量化值決定關鍵特徵資訊之一量化區間。於步驟S611中，根據量化區間，量化關鍵特徵資訊。接著，於步驟S613中，藉由比對量化後之關鍵特徵資訊之一分佈範圍，產生通知訊息。最後，於步驟S615中，使收發器傳送通知訊息至與電器相關聯之一使用者裝置。
除了上述步驟，本實施例的電力分析方法亦能執行第一實施例所描述的所有操作及具備所對應的所有功能，且所屬技術領域具有通常知識者可直接了解本實施例的電力分析方法如何基於第一實施例的揭露內容執行此等操作及具備此等功能，於此不再贅述。
本發明之第六實施例如第7圖所示，其係為一電力分析方法之流程圖。本實施例所述之電力分析方法可用於一電力監控裝置，例如：第二實施例之電力監控裝置1。電力監控裝置包含一收發器、一處理器以及一儲存器。收發器通訊連接至一電力計以及一對照電力計，並自電力計接收複數電力消耗資訊，以及自對照電力計接收複數對照電力消耗資訊。電力計安裝於一電器之一電源線，而對照電力計安裝於一對照電器之一電源線。儲存器儲存電
器之一電力規格資訊以及與電器相關聯之一使用者與環境資訊，並儲存對照電器之一對照電力規格資訊以及與對照電器相關聯之一對照使用者與環境資訊。處理器電性連接至收發器及儲存器。本發明之電力分析方法係由處理器所執行。
首先，於步驟S701中，根據該等電力消耗資訊產生一使用者行為特徵資訊，以及根據該等對照電力消耗資訊產生一對照使用者行為特徵資訊。接著，於步驟S703中，自電力規格資訊、對照電力規格資訊、使用者與環境資訊、對照使用者與環境資訊、使用者行為特徵資訊以及對照使用者行為特徵資訊，擷取一關鍵特徵資訊，以根據關鍵特徵資訊，產生一通知訊息。最後，於步驟S705中，使收發器傳送通知訊息至與電器相關聯之一使用者裝置。
除了上述步驟，本實施例的電力分析方法亦能執行第二實施例所描述的所有操作及具備所對應的所有功能，且所屬技術領域具有通常知識者可直接了解本實施例的電力分析方法如何基於第二實施例的揭露內容執行此等操作及具備此等功能，於此不再贅述。
綜上所述，本發明之電力監控裝置藉由儲存與電器相關聯之一使用者與環境資訊以及電力規格資訊，以自使用者行為特徵資訊、電力規格資訊以及使用者與環境資訊，擷取一關鍵特徵資訊。如此一來，本發明僅需儲存關鍵特徵資訊，而無需儲存全部的使用者行為特徵資訊。除此之外，本發明可根據關鍵特徵資訊，判斷電器於電力消耗上之異常狀況，以即時通知用戶，或者根據關鍵特徵資訊，提供用戶電器使用上的節電建議，以及與電器使用用途相關之廣告資訊及生活資訊。
上述之實施例僅用來例舉本發明之實施態樣，以及闡釋本發明之技術特徵，並非用來限制本發明之保護範疇。任何熟悉此技術者可輕易完成之改變或均等性之安排均屬於本發明所主張之範圍，本發明之權利保護範圍應以申請專利範圍為準。
1‧‧‧電力監控裝置
11‧‧‧收發器
13‧‧‧處理器
15‧‧‧儲存器
102‧‧‧電力消耗資訊
104‧‧‧電力規格資訊
106‧‧‧使用者與環境資訊
108‧‧‧使用者行為特徵資訊
110‧‧‧關鍵特徵資訊
112‧‧‧通知訊息
302‧‧‧對照電力消耗資訊
304‧‧‧對照電力規格資訊
306‧‧‧對照使用者與環境資訊
308‧‧‧對照使用者行為特徵資訊
第1圖係為本發明第一實施例之電力監控裝置1之示意圖；第2圖係為描繪本發明之一範例中持續使用時間之熵之分佈；第3圖係為本發明第二實施例之電力監控裝置1之示意圖；第4圖係為本發明第三實施例之電力分析方法之流程圖；第5圖係為本發明第四實施例之電力分析方法之流程圖；第6圖係為本發明第五實施例之電力分析方法之流程圖；以及第7圖係為本發明第六實施例之電力分析方法之流程圖。
Claims (20)
- 一種電力監控裝置，包含：一收發器，通訊連接至一電力計，用以自該電力計接收複數電力消耗資訊，該電力計安裝於一電器之一電源線；一儲存器，用以儲存該電器之一電力規格資訊以及與該電器相關聯之一使用者與環境資訊；以及一處理器，電性連接至該收發器及該儲存器，用以根據該等電力消耗資訊產生一使用者行為特徵資訊，以及自該電力規格資訊、該使用者與環境資訊以及該使用者行為特徵資訊，擷取一關鍵特徵資訊，以根據該關鍵特徵資訊，產生一通知訊息，並使該收發器傳送該通知訊息至與該電器相關聯之一使用者裝置。
- 如請求項1所述之電力監控裝置，其中該處理器更標準化(normalize)該電力規格資訊、該使用者與環境資訊以及該使用者行為特徵資訊，並計算標準化後之該電力規格資訊、該使用者與環境資訊以及該使用者行為特徵資訊之一熵(entropy)，以根據該熵，擷取該關鍵特徵資訊。
- 如請求項2所述之電力監控裝置，其中該處理器更根據該熵，決定一量化值，並根據該量化值決定該關鍵特徵資訊之一量化區間，以及該處理器更根據該量化區間，量化該關鍵特徵資訊，並藉由比對量化後之該關鍵特徵資訊之一分佈範圍，產生該通知訊息。
- 如請求項1所述之電力監控裝置，其中該處理器更標準化該電力規格資訊、該使用者與環境資訊以及該使用者行為特徵 資訊，並計算標準化後之該電力規格資訊、該使用者與環境資訊以及該使用者行為特徵資訊之一標準差，以根據該標準差，擷取該關鍵特徵資訊。
- 如請求項4所述之電力監控裝置，其中該處理器更根據該標準差，決定一量化值，並根據該量化值決定該關鍵特徵資訊之一量化區間，以及該處理器更根據量化區間，量化該關鍵特徵資訊，並藉由比對量化後之該關鍵特徵資訊之一分佈範圍，產生該通知訊息。
- 如請求項1所述之電力監控裝置，其中各該電力消耗資訊係於一時間點之一電力值。
- 如請求項6所述之電力監控裝置，其中該電力規格資訊選自於由該電器之一運作狀態、一最大電力值、一最小電力值、一電力值分佈以及一電器容量所組成的群組。
- 如請求項7所述之電力監控裝置，其中該使用者與環境資訊選自於由一總人數、一男性人數、一女性人數、一成年人數、一孩童人數、一老年人數、一電器放置位置以及一工作型態所組成的群組。
- 如請求項8所述之電力監控裝置，其中該使用者行為特徵資訊選自於由一使用狀態、一使用頻率、一開始時間、一結束時間、一持續使用時間、一日使用次數、一週使用次數、一季使用次數、一年使用次數、一單次電力消耗量、一日電力消耗量、一周電力消耗量以及一月電力消耗量所組成的群組。
- 如請求項1所述之電力監控裝置，其中：該收發器更通訊連接至一對照電力計，以及自該對照電 力計接收複數對照電力消耗資訊，該對照電力計安裝於一對照電器之一電源線；該儲存器更儲存該對照電器之一對照電力規格資訊以及與該對照電器相關聯之一對照使用者與環境資訊；以及該處理器更根據該等對照電力消耗資訊產生一對照使用者行為特徵資訊，自該電力規格資訊、該對照電力規格資訊、該使用者與環境資訊、該對照使用者與環境資訊、該使用者行為特徵資訊以及該對照使用者行為特徵資訊，擷取該關鍵特徵資訊，以根據該關鍵特徵資訊，產生該通知訊息。
- 一種用於一電力監控裝置之電力分析方法，該電力監控裝置包含一收發器、一儲存器以及一處理器，該收發器通訊連接至一電力計，並自該電力計接收複數電力消耗資訊，該電力計安裝於一電器之一電源線，該儲存器儲存該電器之一電力規格資訊以及與該電器相關聯之一使用者與環境資訊，該處理器電性連接至該收發器及該儲存器，該電力分析方法由該處理器所執行且包含下列步驟：根據該等電力消耗資訊產生一使用者行為特徵資訊；自該電力規格資訊、該使用者與環境資訊以及該使用者行為特徵資訊，擷取一關鍵特徵資訊，以根據該關鍵特徵資訊，產生一通知訊息；以及使該收發器傳送該通知訊息至與該電器相關聯之一使用者裝置。
- 如請求項11所述之電力分析方法，更包含下列步驟：標準化該電力規格資訊、該使用者與環境資訊以及該使 用者行為特徵資訊；以及計算標準化後之該電力規格資訊、該使用者與環境資訊以及該使用者行為特徵資訊之一熵，以根據該熵，擷取該關鍵特徵資訊。
- 如請求項12所述之電力分析方法，更包含下列步驟：根據該熵，決定一量化值；根據該量化值決定該關鍵特徵資訊之一量化區間；根據該量化區間，量化該關鍵特徵資訊；以及藉由比對量化後之該關鍵特徵資訊之一分佈範圍，產生該通知訊息。
- 如請求項11所述之電力分析方法，更包含下列步驟：標準化該電力規格資訊、該使用者與環境資訊以及該使用者行為特徵資訊；計算標準化後之該電力規格資訊、該使用者與環境資訊以及該使用者行為特徵資訊之一標準差；以及根據該標準差，擷取該關鍵特徵資訊。
- 如請求項14所述之電力分析方法，更包含下列步驟：根據該標準差，決定一量化值；根據該量化值決定該關鍵特徵資訊之一量化區間；根據該量化區間，量化該關鍵特徵資訊；以及藉由比對量化後之該關鍵特徵資訊之一分佈範圍，產生該通知訊息。
- 如請求項11所述之電力分析方法，其中各該電力消耗資訊係於一時間點之一電力值。
- 如請求項16所述之電力分析方法，其中該電力規格資訊選自於由該電器之一運作狀態、一最大電力值、一最小電力值、一電力值分佈以及一電器容量所組成的群組。
- 如請求項17所述之電力分析方法，其中該使用者與環境資訊選自於由一總人數、一男性人數、一女性人數、一成年人數、一孩童人數、一老年人數、一電器放置位置以及一工作型態所組成的群組。
- 如請求項18所述之電力分析方法，其中該使用者行為特徵資訊選自於由一使用狀態、一使用頻率、一開始時間、一結束時間、一持續使用時間、一日使用次數、一週使用次數、一季使用次數、一年使用次數、一單次電力消耗量、一日電力消耗量、一周電力消耗量以及一月電力消耗量所組成的群組。
- 如請求項11所述之電力分析方法，其中該收發器更通訊連接至一對照電力計，以及自該對照電力計接收複數對照電力消耗資訊，該對照電力計安裝於一對照電器之一電源線，該儲存器更儲存該對照電器之一對照電力規格資訊以及與該對照電器相關聯之一對照使用者與環境資訊，該電力分析方法更包含下列步驟：根據該等對照電力消耗資訊產生一對照使用者行為特徵資訊；自該電力規格資訊、該對照電力規格資訊、該使用者與環境資訊、該對照使用者與環境資訊、該使用者行為特徵資訊以及該對照使用者行為特徵資訊，擷取該關鍵特徵資訊；以及 根據該關鍵特徵資訊，產生該通知訊息。
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