CN108051674B - 智能用电量监测方法及智能电表 - Google Patents

智能用电量监测方法及智能电表 Download PDF

Info

Publication number
CN108051674B
CN108051674B CN201711313221.4A CN201711313221A CN108051674B CN 108051674 B CN108051674 B CN 108051674B CN 201711313221 A CN201711313221 A CN 201711313221A CN 108051674 B CN108051674 B CN 108051674B
Authority
CN
China
Prior art keywords
report
electricity
electricity consumption
consumption
purchase
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201711313221.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN108051674A (zh
Inventor
闫书芳
陈文藻
张晓东
陶英浩
杨余华
何金良
吴月
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Jiangyin Changyi Group Co ltd
Original Assignee
Jiangyin Changyi Group Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Jiangyin Changyi Group Co ltd filed Critical Jiangyin Changyi Group Co ltd
Priority to CN201711313221.4A priority Critical patent/CN108051674B/zh
Publication of CN108051674A publication Critical patent/CN108051674A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN108051674B publication Critical patent/CN108051674B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R22/00Arrangements for measuring time integral of electric power or current, e.g. electricity meters
    • G01R22/06Arrangements for measuring time integral of electric power or current, e.g. electricity meters by electronic methods

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Remote Monitoring And Control Of Power-Distribution Networks (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明提供了一种智能用电量监测方法及智能电表,该智能用电量监测方法包括:获取指定区域的用电量,关联用电量与当前时间,从而生成第一用电信息;将第一用电信息发送给云服务器,云服务器基于第一用电信息获得用电量与当前时间之间的关系;云服务器根据用电量与当前时间之间的关系,并基于大数据计算,生成用电量异常报告;以及云服务器将用电量异常报告发送给用户。本发明的智能用电量监测方法能够提出具有针对性的用电分析报告,并且本发明的方法充分考虑了我国阶梯电价的基本国情,分别针对第一、二、三阶梯电价生成不同的购买报告和用电建议报告,使得用户能够更好的规划自己的用电安排以及消费安排。

Description

智能用电量监测方法及智能电表
技术领域
本发明涉及一种电量监测方法及智能电表,特别涉及一种智能用电量监测方法及智能电表。
背景技术
智能电网就是电网的智能化,也被称为“电网2.0”,它是建立在集成的、高速双向通信网络的基础上,通过先进的传感和测量技术、先进的设备技术、先进的控制方法以及先进的决策支持系统技术的应用,实现电网的可靠、安全、经济、高效、环境友好和使用安全的目标,其主要特征包括自愈、激励和包括用户、抵御攻击、提供满足21世纪用户需求的电能质量、容许各种不同发电形式的接入、启动电力市场以及资产的优化高效运行。
在智能电网领域,国外发展迅速。德国制定了“E-Energy”计划,总投资1亿4千万欧元,2009年至2012年4年时间内,在全国6个地点进行智能电网实证实验。同时还进行风力发电和电动汽车实证实验,并对互联网管理电力消费进行检测。德国西门子、SAP及瑞士ABB等大企业均参与了这一计划。预计西门子公司2014年智能电网年度市场规模将达300亿欧元,并计划抢占20%市场份额,每年确保60亿欧元订单。
但是,上述技术方案中并没有适合中国国情的智能电网技术方案,并且上述方案也没有充分整合无线通信技术。
公开于该背景技术部分的信息仅仅旨在增加对本发明的总体背景的理解,而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域一般技术人员所公知的现有技术。
发明内容
本发明的目的在于提供一种智能用电量监测方法及智能电表,从而克服现有技术的缺点。
为实现上述目的,本发明提供了一种智能用电量监测方法,该用电量监测方法包括:获取指定区域的用电量,关联用电量与当前时间,从而生成第一用电信息;将第一用电信息发送给云服务器,云服务器基于第一用电信息获得用电量与当前时间之间的关系;云服务器根据用电量与当前时间之间的关系,并基于大数据计算,生成用电量异常报告;以及云服务器将用电量异常报告发送给用户。
优选地,上述技术方案中,用电量监测方法还包括:当用户的年度用电量小于第一门限值时,生成第一购买报告以及第一用电建议报告;当用户的年度用电量大于第一门限值但小于第二门限值时,生成第二购买报告以及第二用电建议报告;以及当用户的年度用电量大于第二门限值但小于第三门限值时,生成第三购买报告以及第三用电建议报告;以及将第一购买报告、第二购买报告、第三购买报告、第一用电建议报告、第二用电建议报告以及第三用电建议报告发送给用户。
优选地,上述技术方案中,第一购买报告、第二购买报告以及第三购买报告均不相同。
优选地,上述技术方案中,第一用电建议报告、第二用电建议报告以及第三用电建议报告均不相同。
本发明还提供了一种智能电表,该智能电表包括:获取模块,其用于获取指定区域的用电量,关联用电量与当前时间,从而生成第一用电信息;第一发送模块,其用于将第一用电信息发送给云服务器,云服务器基于第一用电信息获得用电量与当前时间之间的关系;云服务器根据用电量与当前时间之间的关系,并基于大数据计算,生成用电量异常报告;接收模块,其用于从云服务器接收用电量异常报告;以及第二发送模块,其用于将用电量异常报告发送给用户。
优选地,上述技术方案中,智能电表还包括:判断与生成模块,其用于当用户的年度用电量小于第一门限值时,生成第一购买报告以及第一用电建议报告;当用户的年度用电量大于第一门限值但小于第二门限值时,生成第二购买报告以及第二用电建议报告;以及当用户的年度用电量大于第二门限值但小于第三门限值时,生成第三购买报告以及第三用电建议报告;以及第三发送模块,其用于将第一购买报告、第二购买报告、第三购买报告、第一用电建议报告、第二用电建议报告以及第三用电建议报告发送给用户。
优选地,上述技术方案中,第一购买报告、第二购买报告以及第三购买报告均不相同。
优选地,上述技术方案中,第一用电建议报告、第二用电建议报告以及第三用电建议报告均不相同。
与现有技术相比,本发明具有如下有益效果:
1、本发明通过将用电量发送给服务器,建立了用电量与用电的当前时间的关系,使得云服务器能够分析用户的行为特征,并出具有针对性的用电分析报告;2、本发明充分考虑了我国阶梯电价的基本国情,分别针对第一、二、三阶梯电价生成不同的购买报告和用电建议报告,使得用户能够更好的规划自己的用电安排以及消费安排。
附图说明
图1是根据本发明的智能用电量监测方法的方块图。
图2是根据本发明的智能电表的方块图。
具体实施方式
下面结合附图,对本发明的具体实施方式进行详细描述,但应当理解本发明的保护范围并不受具体实施方式的限制。
除非另有其它明确表示,否则在整个说明书和权利要求书中,术语“包括”或其变换如“包含”或“包括有”等等将被理解为包括所陈述的元件或组成部分,而并未排除其它元件或其它组成部分。
图1是根据本发明的智能用电量监测方法的方块图。本发明的用电量监测方法包括获取指定区域的用电量,关联用电量与当前时间,从而生成第一用电信息101;将第一用电信息发送给云服务器,云服务器基于第一用电信息获得用电量与当前时间之间的关系102;云服务器根据用电量与当前时间之间的关系,并基于大数据计算,生成用电量异常报告103;以及云服务器将用电量异常报告发送给用户104。本发明的用电量监测方法还包括:当用户的年度用电量小于第一门限值时,生成第一购买报告以及第一用电建议报告;当用户的年度用电量大于第一门限值但小于第二门限值时,生成第二购买报告以及第二用电建议报告;以及当用户的年度用电量大于第二门限值但小于第三门限值时,生成第三购买报告以及第三用电建议报告105;以及将第一购买报告、第二购买报告、第三购买报告、第一用电建议报告、第二用电建议报告以及第三用电建议报告发送给用户106。在本发明的方法中,举例而言,根据大数据分析可知,中国居民一般白天用电量较少,晚上用电量较大,晚上用电量比白天用电量应当高出某个百分比,如果某个特定用户的晚上用电量比白天用电量未高出这一比值,说明用户白天用电量不正常的高,所以可能意味着用户家中可能存在待机耗电较大的电器,此时可以生成报告,提醒用户将某些待机耗电大的电器切断电源。此外,第一购买报告以及第一用电建议报告对应于用户用电量小于第一阶梯的情况,此时用户用电较便宜,所以用电建议报告可以给出如何在保证不超出第一阶梯的情况下,适当提高用电量以提高生活品质。
图2是根据本发明的智能电表的方块图。智能电表包括:获取模块201,其用于获取指定区域的用电量,关联用电量与当前时间,从而生成第一用电信息;第一发送模块202,其用于将第一用电信息发送给云服务器,云服务器基于第一用电信息获得用电量与当前时间之间的关系;云服务器根据用电量与当前时间之间的关系,并基于大数据计算,生成用电量异常报告;接收模块203,其用于从云服务器接收用电量异常报告;以及第二发送模块204,其用于将用电量异常报告发送给用户。优选地,上述技术方案中,智能电表还包括:判断与生成模块205,其用于当用户的年度用电量小于第一门限值时,生成第一购买报告以及第一用电建议报告;当用户的年度用电量大于第一门限值但小于第二门限值时,生成第二购买报告以及第二用电建议报告;以及当用户的年度用电量大于第二门限值但小于第三门限值时,生成第三购买报告以及第三用电建议报告;以及第三发送模块206,其用于将第一购买报告、第二购买报告、第三购买报告、第一用电建议报告、第二用电建议报告以及第三用电建议报告发送给用户。上述多个模块通过总线207相互连接。
用于执行本发明所述功能的通用处理器、数字信号处理器(DSP)、ASIC、FPGA或者其它可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件部件或者其任意组合,可以实现或执行结合本文所公开内容描述的各种示例性的方块和模块。通用处理器可以是微处理器,或者,该处理器也可以是任何常规的处理器、控制器、微控制器或者状态机。处理器也可以实现为计算设备的组合(例如,数字信号处理器(DSP)和微处理器的组合、若干微处理器、一个或多个微处理器与DSP内核的结合,或者任何其它此种结构)。还需要指出的是本发明所涉及的智能仪表或者智能传感器可以例如是支持5G通信的仪表或者传感器,也可以是能够借助其它无线设备(基于蓝牙、ZigBee等协议)与基站进行无线通信的其它种类的仪表或者传感器。本发明所涉及的第三方设备例如可以是计算机、触控装置、PDA、笔记本电脑、智能本等,该第三方设备由其它用户提供或者要求的设备,其中,该其它用户不同于默认用户。
前述对本发明的具体示例性实施方案的描述是为了说明和例证的目的。这些描述并非想将本发明限定为所公开的精确形式,并且很显然,根据上述教导,可以进行很多改变和变化。对示例性实施例进行选择和描述的目的在于解释本发明的特定原理及其实际应用,从而使得本领域的技术人员能够实现并利用本发明的各种不同的示例性实施方案以及各种不同的选择和改变。本发明的范围意在由权利要求书及其等同形式所限定。

Claims (6)

1.一种智能用电量监测方法,其特征在于:所述用电量监测方法包括:获取指定区域的用电量,关联所述用电量与当前时间,从而生成第一用电信息;将所述第一用电信息发送给云服务器,所述云服务器基于所述第一用电信息获得所述用电量与所述当前时间之间的关系;所述云服务器根据所述用电量与所述当前时间之间的关系,并基于大数据计算,生成用电量异常报告;以及所述云服务器将所述用电量异常报告发送给用户;
当所述用户的年度用电量小于第一门限值时,生成第一购买报告以及第一用电建议报告;当所述用户的年度用电量大于第一门限值但小于第二门限值时,生成第二购买报告以及第二用电建议报告;以及当所述用户的年度用电量大于第二门限值但小于第三门限值时,生成第三购买报告以及第三用电建议报告;以及将所述第一购买报告、所述第二购买报告、所述第三购买报告、所述第一用电建议报告、所述第二用电建议报告以及所述第三用电建议报告发送给所述用户;
基于大数据计算晚上用电量比白天用电量应当高出某个百分比,如果某个特定用户的晚上用电量比白天用电量未高出这一百分比,生成用电量异常报告,提醒该特定用户将某些待机耗电大的电器切断电源。
2.根据权利要求1所述的用电量监测方法,其特征在于:所述第一购买报告、所述第二购买报告以及所述第三购买报告均不相同。
3.根据权利要求2所述的用电量监测方法,其特征在于:所述第一用电建议报告、所述第二用电建议报告以及所述第三用电建议报告均不相同。
4.一种智能电表,其特征在于:所述智能电表包括:获取模块,其用于获取指定区域的用电量,关联所述用电量与当前时间,从而生成第一用电信息;第一发送模块,其用于将所述第一用电信息发送给云服务器,所述云服务器基于所述第一用电信息获得所述用电量与所述当前时间之间的关系;所述云服务器根据所述用电量与所述当前时间之间的关系,并基于大数据计算,生成用电量异常报告;接收模块,其用于从所述云服务器接收所述用电量异常报告;以及第二发送模块,其用于将所述用电量异常报告发送给用户;
所述智能电表还包括:判断与生成模块,其用于当所述用户的年度用电量小于第一门限值时,生成第一购买报告以及第一用电建议报告;当所述用户的年度用电量大于第一门限值但小于第二门限值时,生成第二购买报告以及第二用电建议报告;以及当所述用户的年度用电量大于第二门限值但小于第三门限值时,生成第三购买报告以及第三用电建议报告;以及第三发送模块,其用于将所述第一购买报告、所述第二购买报告、所述第三购买报告、所述第一用电建议报告、所述第二用电建议报告以及所述第三用电建议报告发送给所述用户;
所述云服务器基于大数据计算晚上用电量比白天用电量应当高出某个百分比,如果某个特定用户的晚上用电量比白天用电量未高出这一百分比,生成用电量异常报告,提醒用户将某些待机耗电大的电器切断电源。
5.根据权利要求4所述的智能电表,其特征在于:所述第一购买报告、所述第二购买报告以及所述第三购买报告均不相同。
6.根据权利要求5所述的智能电表,其特征在于:所述第一用电建议报告、所述第二用电建议报告以及所述第三用电建议报告均不相同。
CN201711313221.4A 2017-11-27 2017-11-27 智能用电量监测方法及智能电表 Active CN108051674B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201711313221.4A CN108051674B (zh) 2017-11-27 2017-11-27 智能用电量监测方法及智能电表

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201711313221.4A CN108051674B (zh) 2017-11-27 2017-11-27 智能用电量监测方法及智能电表

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN108051674A CN108051674A (zh) 2018-05-18
CN108051674B true CN108051674B (zh) 2021-07-16

Family

ID=62124228

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201711313221.4A Active CN108051674B (zh) 2017-11-27 2017-11-27 智能用电量监测方法及智能电表

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108051674B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112700628A (zh) * 2020-11-30 2021-04-23 宁波三明电力发展有限公司 基于5g的配电房电力数据采集系统和采集方法

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104614700A (zh) * 2012-10-29 2015-05-13 江苏省电力公司常州供电公司 一种实时性好的电能计量装置远程监测诊断方法
CN105158537A (zh) * 2015-10-11 2015-12-16 移康智能科技(上海)有限公司 一种智能电表
CN105866526A (zh) * 2016-04-06 2016-08-17 南彦勃 一种利用耗电波动诊断用电设备异常的监测方法与系统

Family Cites Families (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102156918B (zh) * 2011-04-19 2016-04-20 中国科学院深圳先进技术研究院 智能电网播报系统及方法
CN103984307B (zh) * 2014-05-08 2016-06-22 国网山西省电力公司经济技术研究院 一种基于用电波形分析的能源监控管理系统及方法
CN104932281A (zh) * 2015-06-08 2015-09-23 国家电网公司 一种家庭微电网用能系统及其在智能用电互动的实现方法
CN106096778A (zh) * 2016-06-03 2016-11-09 合肥工业大学 一种基于分时电价和阶梯电价形式的家庭用电规划系统与方法
CN106570783A (zh) * 2016-10-27 2017-04-19 国网江苏省电力公司 一种基于大数据思维的客户用电行为分析模型
CN107194595A (zh) * 2017-05-26 2017-09-22 国网山东省电力公司泰安供电公司 用电设备的能效管理方法和装置
CN107220770A (zh) * 2017-05-26 2017-09-29 国网山东省电力公司泰安供电公司 居民用电的需求侧管理方法、装置和系统
CN107340492B (zh) * 2017-05-31 2020-01-21 国网上海市电力公司 基于大数据挖掘和场景预判的电能计量装置故障分析方法
CN107331144A (zh) * 2017-07-05 2017-11-07 国网山东省电力公司微山县供电公司 用电信息采集设备和采集系统
CN107395750A (zh) * 2017-08-22 2017-11-24 广东美的制冷设备有限公司 电量预警方法、服务器、移动终端及存储介质

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104614700A (zh) * 2012-10-29 2015-05-13 江苏省电力公司常州供电公司 一种实时性好的电能计量装置远程监测诊断方法
CN105158537A (zh) * 2015-10-11 2015-12-16 移康智能科技(上海)有限公司 一种智能电表
CN105866526A (zh) * 2016-04-06 2016-08-17 南彦勃 一种利用耗电波动诊断用电设备异常的监测方法与系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
消除服务盲点 提升服务质量——临安市供电公司村级电力便民服务中心建设调查;舒叶辉等;《农电管理》;20150331(第03期);第27-29页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN108051674A (zh) 2018-05-18

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Patil et al. IoT based solar energy monitoring system
Patil et al. Solar energy monitoring system using IOT
CN105158537A (zh) 一种智能电表
Luechaphonthara et al. IOT based application for monitoring electricity power consumption in home appliances
CN103389397B (zh) 光伏发电防作弊系统
CN104777383A (zh) 一种非侵入式电力负载监测与负荷分解装置
Shashank et al. Power analysis of household appliances using IoT
CN114446037A (zh) 一种基于物联网技术的碳排放量监测系统及方法
Marimuthu et al. Development and implementation of advanced metering infrastructure for efficient energy utilization in smart grid environment
CN108051674B (zh) 智能用电量监测方法及智能电表
CN103680106A (zh) 智能空气开关系统
CN113884734A (zh) 一种非侵入式用电异常诊断方法及装置
Alam et al. Design and implementation of website based energy consumption monitoring and controlling
CN203025851U (zh) 一种显示碳排放量的复费率网络电力仪表
CN205809165U (zh) 一种基于相似度算法的用于家用智能电表的负荷识别系统
Bansal et al. Smart energy meter based on hall effect current sensing techniques with IoT modules
Hussain et al. Remote Real-time Power Analysis and Management System
CN205177139U (zh) 一种自动抄表系统
Devraj et al. IoT-based Mobile Application for Power Theft Detection
CN204391747U (zh) 一种交互式清洁用电系统
CN202649304U (zh) 一种预付费计量装置
CN204066378U (zh) 一种智能信息采集装置
CN108320110B (zh) 一种用电信息采集方法及采集系统
CN204706138U (zh) 智能催费报警装置
De Smedt et al. Smart meter for renewable energy microgrid island

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant