CN117250874B - 一种智能家居的能源监控管理系统 - Google Patents
一种智能家居的能源监控管理系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117250874B CN117250874B CN202311244401.7A CN202311244401A CN117250874B CN 117250874 B CN117250874 B CN 117250874B CN 202311244401 A CN202311244401 A CN 202311244401A CN 117250874 B CN117250874 B CN 117250874B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- consumption
- energy
- household appliance
- intelligent
- current month
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 78
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 claims abstract description 34
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 75
- 238000005265 energy consumption Methods 0.000 claims description 60
- 239000007789 gas Substances 0.000 claims description 60
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 33
- 239000002737 fuel gas Substances 0.000 claims description 27
- 238000005457 optimization Methods 0.000 claims description 27
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 25
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 24
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 22
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 22
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 claims description 21
- 230000005611 electricity Effects 0.000 claims description 19
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 17
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 claims description 12
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 claims description 9
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 6
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 6
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 7
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 4
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 4
- 238000011161 development Methods 0.000 description 3
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 3
- 238000012806 monitoring device Methods 0.000 description 3
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 2
- 239000012530 fluid Substances 0.000 description 2
- OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N Carbon Chemical compound [C] OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 1
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 229910052799 carbon Inorganic materials 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000004134 energy conservation Methods 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 230000033772 system development Effects 0.000 description 1
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B15/00—Systems controlled by a computer
- G05B15/02—Systems controlled by a computer electric
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B19/00—Programme-control systems
- G05B19/02—Programme-control systems electric
- G05B19/418—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM]
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B2219/00—Program-control systems
- G05B2219/20—Pc systems
- G05B2219/26—Pc applications
- G05B2219/2642—Domotique, domestic, home control, automation, smart house
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Manufacturing & Machinery (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种智能家居的能源监控管理系统，涉及智能家居的能源监控管理技术领域，该一种智能家居的能源监控管理系统通过设置能源监测模块、采集和存储模块、数据分析和报告模块、管理显示终端、用户控制模块来实现，本发明与智能家居进行协同工作，可以实时监测智能家居的能源的使用情况，帮助用户了解智能家居能源消耗的情况，同时对智能家居能源消耗数据进行分析处理，制定智能家居的能源优化策略，降低了智能家居的能源负荷，提高了智能家居的能源利用效率，节约智能家居的能源消耗的成本，解决了智能家居能源消耗过高和能源浪费的问题，为用户带来更方便、更便捷、更智能化的家居生活体验，实现可持续发展和环保节能的目标。
Description
技术领域
本发明涉及智能家居的能源监控管理技术领域，具体为一种智能家居的能源监控管理系统。
背景技术
随着科技的不断发展，人们对于能源消耗的关注逐渐增加，节能环保成为社会的重要议题，智能家居技术的兴起为能源监控管理系统的发展提供了机遇，目前,智能家居的发展呈井喷式增长，智能家居行业包括智能家电、智能控制系统、智能安防、智能家庭医疗等多个子行业，其中,智能家电是智能家居行业发展的重点领域，智能家电通过物联网技术实现家电间的联动控制,能够实现更方便、更便捷、更智能化的家居生活体验。
但智能家居在日常使用时还需要一些优化，具体体现为：智能家居在同一时间段进行能源消耗，会出现能源消耗的高峰，增加了能源负荷和家居能源的消耗，同时智能家居在不同天气条件下，增加能源消耗，可能会超出家庭能源消耗的阈值，在一定程度上加大了家庭经济的负担。
发明内容
针对现有技术的不足，本发明提供了一种智能家居的能源监控管理系统，能够有效解决上述背景技术中涉及的问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：一种智能家居的能源监控管理系统，包括：能源监测模块、采集和存储模块、数据分析和报告模块、管理显示终端、用户控制模块。
所述能源监测模块用于实时监测智能家居能源消耗数据，其中智能家居能源消耗数据包括电力数据、燃气数据、用水数据。
所述采集和存储模块用于获取天气信息、家庭人口数量信息、智能家居实时负荷数据、当月能源消耗的实际值，并存储在MySQL数据库中。
所述数据分析和报告模块根据天气信息、家庭人口数量信息，分析当月能源消耗的估计值，根据分析当月能源消耗的估计值，制定智能家居的能源优化策略。
所述管理显示终端用于依据智能家居能源的电力、燃气和水的能源消耗的估计值，进而分别对智能家居能源的电力、燃气和水的能源优化策略进行管理显示。
进一步地，所述采集和存储模块采集天气信息、家庭人口数量信息、智能家居实时负荷数据、当月能源消耗的实际值的具体过程如下：基于能源监测模块通过无线连接技术连接到能源监测设备，采集智能家居的实时负荷数据和当月能源消耗的实际值，采集和存储模块通过与第三方气象数据提供商的API接口连接采集天气信息，与智能家居移动端连接录入家庭人口数量信息。
进一步地，所述数据分析和报告模块分析当月电量消耗的估计值，分析和处理的具体过程如下：基于采集和存储模块采集的天气信息，对当月每个家电电量消耗进行估计，输出当月每个智能家电电量消耗的适配指数/>，并编号为/>；基于采集和存储模块采集的家庭人口数量信息，对当月每个家电电量消耗进行估计/>，输出当月每个智能家电电量消耗的适配指数/>，并编号为/>；基于天气信息和家庭人口数量信息对当月每个家电电量消耗的估计值和输出的适配指数，对当月每个家电电量消耗所对应的评估值/>进行分析处理，计算公式如下：
；/>表示当月每个家电电量消耗所对应的评估值，e为自然数，/>、/>分别表示为天气信息、人口数量对电量消耗的权重因子，/>表示为预设的电量消耗评估补偿因子。
进一步地，所述数据分析和报告模块对智能家居电力能源优化策略具体过程如下：基于当月每个家电电量消耗所对应的估计值，数据分析和报告模块根据数据分析制定智能家电节能模式，基于采集到智能家居的负荷数据，调整家电的用电模式，避免同时使用多个高能耗设备，减少电力负荷峰值，基于能源监测设备实时监测家庭中各个设备的耗电量，提醒用户关闭不必要的设备或调整其使用模式。
进一步地，所述数据分析和报告模块对分析当月燃气消耗的估计值，分析和处理结果具体过程如下：基于采集和存储模块采集的天气信息，对当月每个家电燃气消耗进行估计，输出当月每个智能家电燃气消耗的适配指数/>，并编号为/>；基于采集和存储模块采集的家庭人口数量信息，对当月每个家电燃气消耗进行估计/>，输出当月每个智能家电燃气消耗的适配指数/>，并编号为/>；基于天气信息和家庭人口数量信息对当月每个家电燃气消耗的估计值和输出的适配指数，对当月每个家电燃气消耗所对应的评估值/>进行分析处理，计算公式如下：
；/>表示当月每个家电燃气消耗所对应的估计值，e为自然数，/>、/>分别表示为预设的天气信息、人口数量对燃气消耗的权重因子，/>表示为预设的燃气量消耗评估补偿因子。
进一步地，所述数据分析和报告模块对分析当月水量消耗的估计值，分析和处理结果具体过程如下：基于采集和存储模块采集的天气信息，对当月每个家电燃气消耗进行估计，输出当月每个智能家电水量消耗的适配指数/>，并编号为/>；基于采集和存储模块采集的家庭人口数量信息，对当月每个家电燃气消耗进行估计/>，输出当月每个智能家电水量消耗的适配指数/>，并编号为/>；基于天气信息和家庭人口数量信息对当月每个家电用水消耗的估计值和输出的适配指数，对当月每个家电用水消耗所对应的评估值/>进行分析处理，分析公式如下：
；/>表示当月每个家电水消耗所对应的估计值，e为自然数，/>、/>分别表示为预设的天气信息、人口数量对水量消耗的权重因子，/>表示为预设的水量消耗评估补偿因子。
进一步地，所述数据分析和报告模块对智能家居的燃气水和能源优化策略，具体过程如下：基于当月每个家电燃气和水消耗所对应的估计值，数据分析和报告模块根据数据分析制定智能家电燃气和水量节能模式，基于能源监测设备实时监测每个家电实际燃气和水量消耗情况，与每个家电燃气和水量消耗的估计值进行对比，燃气家电和用水家电的实际消耗超过估计值，报告模块会发送预警和提醒。
进一步地，所述管理显示终端对智能家居能源的电力、燃气和水的能源优化策略进行管理显示，具体过程如下：基于智能家居电力、燃气和水的能源消耗的估计值和能源监测设备实时监测每个智能家居能源实际消耗情况/>进行对比，若/>高于/>，则对能家居能源的电力、燃气和水的能源优化策略进行管理显示。
进一步地，所述用户控制模块对智能家居能源设备进行远程控制，具体过程如下：智能家居能源设备与用户控制模块通过无线连接，以建立设备与模块之间的通信连接；在智能家居的能源监控管理系统的应用程序中选择添加的智能家居能源设备，进行命名和分类；智能家居能源监控管理系统的应用程序，显示智能家居能源设备的状态和能源使用情况，以及能源消耗、能源成本、历史数据，基于管理显示终端显示智能家居的能源优化策略，通过用户控制模块对智能家居能源设备进行远程控制。
本发明具有以下有益效果：
（1）、该一种智能家居的能源监控管理系统，通过天气信息、家庭人口数量信息，计算当月能源消耗的估计值，制定智能家居的能源优化策略，帮助用户了解智能家居能源消耗的情况，避免了同时使用多个高能耗设备，降低能源负荷，实现节能减排的目标；
（2）、该一种智能家居的能源监控管理系统，根据分析结果所得能源消耗的估计值与实时监测能源的实际消耗情况进行对比，若能源消耗超过估计值，系统会发送预警提醒用户开启智能家居低耗能模式，减少家庭经济的负担；
（3）、该一种智能家居的能源监控管理系统，用户通过移动端实时监测智能家居能源消耗，能够及时了解各个设备的使用情况，同时当能源消耗达到预设的阈值或异常情况发生时，用户可以通过应用程序接收到通知，使用户能够及时采取行动，避免潜在的问题或不必要的能源浪费；
当然，实施本发明的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
图1为本发明一种智能家居能源监控管理系统流程图；
图2为本发明分析当月电量消耗的估计值方法流程图；
图3为本发明分析当月燃气消耗的估计值方法流程图；
图4为本发明分析当月用水消耗的估计值方法流程图。
具体实施方式
本申请实施例通过一种智能家居的能源监控管理系统，实现了减少智能家居能源消耗的问题。
本申请实施例中的问题，总体思路如下：
一种用于减少家庭智能家居能源消耗的监控管理系统的设计思路遵循以下步骤：
能源监测模块通过无线连接技术电流传感器、电压传感器、流量传感器实时监测家居中电力消耗，水和燃气的消耗。
通过监测模块实时监测的能源数据，采集和存储智能家居的实时负荷数据、当月能源消耗的实际值、天气信息和家庭人口数量信息。
根据天气信息、家庭人口数量信息，计算当月能源消耗的估计值，制定智能家居的能源优化策略，进而对智能家居能源进行管理显示，为用户提供智能家居的能源优化策略和智能家居能源使用情况，对智能家居能源设备进行远程控制。
请参阅图1，本发明实施例提供一种技术方案：一种智能家居的能源监控管理系统，包括以下步骤：能源监测模块、采集和存储模块、数据分析和报告模块、管理显示终端、用户控制模块。
所述能源监测模块用于实时监测智能家居能源消耗数据，其中智能家居能源消耗数据包括电力数据、燃气数据、用水数据。
具体地，所述能源监测模块实时监测智能家居具体过程如下：能源监测模块通过无线连接技术连接到智能家居的能源监测设备，与电流传感器、电压传感器、流量传感器进行配对，实时监测家居中电力消耗，水和燃气的消耗。
本实施方案中，智能家居的能源监测设备包括：电流传感器、电压传感器、流量传感器，其中电流传感器和电压传感器用于监测家电中电力消耗，流量传感器用于监测家电中水和燃气的消耗。
所述采集和存储模块用于获取天气信息、家庭人口数量信息、智能家居实时负荷数据、当月能源消耗的实际值，并存储在MySQL数据库中。
具体地，所述采集和存储模块采集天气信息、家庭人口数量信息、智能家居实时负荷数据、当月能源消耗的实际值的具体过程如下：基于能源监测模块通过无线连接技术连接到能源监测设备，采集智能家居的实时负荷数据和当月能源消耗的实际值，采集和存储模块通过与第三方气象数据提供商的API接口连接采集天气信息，与智能家居移动端连接录入家庭人口数量信息。
本实施方案中，存储在MySQL数据库中是通过智能家居的能源监测模块采集数据的格式和协议，通过数据接收器，接收数据后进行解码，解码后的数据进行验证和清洗，确保数据的完整性和准确性，经过解码和处理的数据存储在本地MySQL数据库中。
所述数据分析和报告模块根据天气信息、家庭人口数量信息，分析当月能源消耗的估计值，根据分析当月能源消耗的估计值，制定智能家居的能源优化策略。
具体地，参照图2所示，所述数据分析和报告模块分析当月电量消耗的估计值，分析和处理的具体过程如下：基于采集和存储模块采集的天气信息，对当月每个家电电量消耗进行估计，输出当月每个智能家电电量消耗的适配指数/>，并编号为/>；基于采集和存储模块采集的家庭人口数量信息，对当月每个家电电量消耗进行估计/>，输出当月每个智能家电电量消耗的适配指数/>，并编号为/>；基于天气信息和家庭人口数量信息对当月每个家电电量消耗的估计值和输出的适配指数，对当月每个家电电量消耗所对应的评估值/>进行分析处理，计算公式如下：
；/>表示当月每个家电电量消耗所对应的评估值，e为自然数，/>、/>分别表示为天气信息、人口数量对电量消耗的权重因子，/>表示为预设的电量消耗评估补偿因子。
本实施方案中，适配指数，/>是指智能家居设备与不同的通信协议或平台之间的兼容性和互操作性程度的评估指标，权重因子/>、/>是指天气条件和家庭人口数量信息在整体中的相对重要性，适配指数与权重因子相乘可以调整天气条件和家庭人口数量信息在智能家居电力消耗评估中的贡献度，以反映其相对重要性。
具体地，所述数据分析和报告模块对智能家居电力能源优化策略具体过程如下：基于当月每个家电电量消耗所对应的估计值，数据分析和报告模块根据数据分析制定智能家电节能模式，基于采集到智能家居的负荷数据，调整家电的用电模式，避免同时使用多个高能耗设备，减少电力负荷峰值，基于能源监测设备实时监测家庭中各个设备的耗电量，提醒用户关闭不必要的设备或调整其使用模式。
本实施方案中，调整家电的用电模式是分析和报告模块根据分析结果所得对智能家电的能耗进行控制，减少智能家居的能源消耗，提醒用户关闭不必要的设备或调整其使用模式是通过智能家居监控管理系统的移动端反馈给用户。
具体地，参照图3所示，所述数据分析和报告模块对分析当月燃气消耗的估计值，分析和处理结果具体过程如下：基于采集和存储模块采集的天气信息，对当月每个家电燃气消耗进行估计，输出当月每个智能家电燃气消耗的适配指数/>，并编号为；基于采集和存储模块采集的家庭人口数量信息，对当月每个家电燃气消耗进行估计/>，输出当月每个智能家电燃气消耗的适配指数/>，并编号为/>；基于天气信息和家庭人口数量信息对当月每个家电燃气消耗的估计值和输出的适配指数，对当月每个家电燃气消耗所对应的评估值/>进行分析处理，计算公式如下：
；/>表示当月每个家电燃气消耗所对应的估计值，e为自然数，/>、/>分别表示为预设的天气信息、人口数量对燃气消耗的权重因子，/>表示为预设的燃气量消耗评估补偿因子。
本实施方案中，适配指数，/>是指智能家居设备与不同的通信协议或平台之间的兼容性和互操作性程度的评估指标，权重因子/>、/>是指天气条件和家庭人口数量信息在整体中的相对重要性，适配指数与权重因子相乘可以调整天气条件和家庭人口数量信息在智能家居燃气消耗评估中的贡献度，以反映其相对重要性。
具体地，参照图4所示，所述数据分析和报告模块对分析当月水量消耗的估计值，分析和处理结果具体过程如下：基于采集和存储模块采集的天气信息，对当月每个家电燃气消耗进行估计，输出当月每个智能家电水量消耗的适配指数/>，并编号为；基于采集和存储模块采集的家庭人口数量信息，对当月每个家电燃气消耗进行估计/>，输出当月每个智能家电水量消耗的适配指数/>，并编号为/>；基于天气信息和家庭人口数量信息对当月每个家电用水消耗的估计值和输出的适配指数，对当月每个家电用水消耗所对应的评估值/>进行分析处理，分析公式如下：
；/>表示当月每个家电水消耗所对应的估计值，e为自然数，/>、/>分别表示为预设的天气信息、人口数量对水量消耗的权重因子，/>表示为预设的水量消耗评估补偿因子。
本实施方案中，适配指数，/>是指智能家居设备与不同的通信协议或平台之间的兼容性和互操作性程度的评估指标，权重因子/>、/>是指天气条件和家庭人口数量信息在整体中的相对重要性，适配指数与权重因子相乘可以调整天气条件和家庭人口数量信息在智能家居用水消耗评估中的贡献度，以反映其相对重要性。
具体地，所述数据分析和报告模块对智能家居的燃气水和能源优化策略，具体过程如下：基于当月每个家电燃气和水消耗所对应的估计值，数据分析和报告模块根据数据分析制定智能家电燃气和水量节能模式，基于能源监测设备实时监测每个家电实际燃气和水量消耗情况，与每个家电燃气和水量消耗的估计值进行对比，燃气家电和用水家电的实际消耗超过估计值，报告模块会发送预警和提醒。
本实施方案中，能源监测设备实时监测每个家电实际燃气和水量消耗情况是通过流量传感器的物理原理或电子技术来测量流体的流量，安装在智能家居上，它会将流体的流速转换为电信号，并将其发送给连接的监测模块，监测模块会解读这些信号并计算出实际的燃气或水量消耗。
所述管理显示终端用于依据智能家居能源的电力、燃气和水的能源消耗的估计值，进而分别对智能家居能源的电力、燃气和水的能源优化策略进行管理显示。
具体地，所述管理显示终端对智能家居能源的电力、燃气和水的能源优化策略进行管理显示，具体过程如下：基于智能家居电力、燃气和水的能源消耗的估计值和能源监测设备实时监测智能家居实际消耗情况/>进行对比，若高于/>，则对能智能家居能源的电力、燃气和水的能源优化策略进行管理显示。
本实施方案中，上述对能家居能源的电力、燃气和水的能源优化策略进行管理显示，具体管理过程为：当智能家居能源的电力、燃气和水的实际消耗情况高于智能家居能源的电力、燃气和水的能源消耗的估计值时，则将智能家居能源的电力、燃气和水的能源优化策略提供给用户。
所述用户控制模块，为用户提供智能家居的能源优化策略和智能家居能源使用情况，对智能家居能源设备进行远程控制。
具体地，所述用户控制模块对智能家居能源设备进行远程控制，具体过程如下：智能家居能源设备与用户控制模块通过无线连接，以建立设备与模块之间的通信连接；在智能家居的能源监控管理系统的应用程序中选择添加的智能家居能源设备，进行命名和分类；智能家居能源监控管理系统的应用程序，显示智能家居能源设备的状态和能源使用情况，以及能源消耗、能源成本、历史数据，基于管理显示终端显示智能家居的能源优化策略，通过用户控制模块对智能家居能源设备进行远程控制。
综上，本申请至少具有以下效果：通过一种智能家居的能源监控管理系统，能够实时监测智能家居能源消耗，通过智能家居能源优化策略可以减少不必要的能源消耗，降低碳排放和环境负荷，实现智能控制和自动化，可以帮助用户实现节能、智能化和高效管理家庭能源的目标。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的系统、设备（系统）、和计算机程序产品的流程图和／或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和／或方框图中的每一流程和／或方框、以及流程图和／或方框图中的流程和／或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (7)
1.一种智能家居的能源监控管理系统，其特征在于，包括：能源监测模块、采集和存储模块、数据分析和报告模块、管理显示终端、用户控制模块，其中：
所述能源监测模块用于实时监测智能家居能源消耗数据，其中智能家居能源消耗数据包括电力数据、燃气数据、用水数据；
所述采集和存储模块用于获取天气信息、家庭人口数量信息、智能家居实时负荷数据、当月能源消耗的实际值，并存储在MySQL数据库中；
所述数据分析和报告模块根据天气信息、家庭人口数量信息，分析当月能源消耗的估计值，根据分析当月能源消耗的估计值，制定智能家居的能源优化策略；
所述管理显示终端用于依据智能家居能源的电力、燃气和水的能源消耗的估计值，进而分别对智能家居能源的电力、燃气和水的能源优化策略进行管理显示；
所述用户控制模块，为用户提供智能家居的能源优化策略和智能家居能源使用情况，对智能家居能源设备进行远程控制；
所述能源监测模块实时监测智能家居具体过程如下：
能源监测模块通过无线连接技术连接到智能家居的能源监测设备，与电流传感器、电压传感器、流量传感器进行配对，实时监测家居中电力、水和燃气的消耗；
所述采集和存储模块采集天气信息、家庭人口数量信息、智能家居实时负荷数据、当月能源消耗的实际值的具体过程如下：
基于能源监测模块通过无线连接技术连接到能源监测设备，采集智能家居的实时负荷数据和当月能源消耗的实际值，采集和存储模块通过与第三方气象数据提供商的API接口连接采集天气信息，与智能家居移动端连接录入家庭人口数量信息；
所述数据分析和报告模块分析当月电量消耗的估计值，分析和处理的具体过程如下：
基于采集和存储模块采集的天气信息，对当月每个家电电量消耗进行估计，输出当月每个智能家电电量消耗的适配指数/>，并编号为/>；
基于采集和存储模块采集的家庭人口数量信息，对当月每个家电电量消耗进行估计，输出当月每个智能家电电量消耗的适配指数/>，并编号为/>；
基于天气信息和家庭人口数量信息对当月每个家电电量消耗的估计值和输出的适配指数，对当月每个家电电量消耗所对应的评估值进行分析处理，计算公式如下：
；/>表示当月每个家电电量消耗所对应的评估值，e为自然数，/>、/>分别表示为天气信息、人口数量对电量消耗的权重因子，/>表示为预设的电量消耗评估补偿因子。
2.根据权利要求1所述的一种智能家居的能源监控管理系统，其特征在于：所述数据分析和报告模块对智能家居电力能源优化策略具体过程如下：
基于当月每个家电电量消耗所对应的估计值，数据分析和报告模块根据数据分析制定家电的用电模式，基于采集智能家居的用电负荷数据，若智能家电超过用电负荷的阈值，将家电调整到低能耗模式，同时基于能源监测设备实时监测每个家电实际电量消耗情况，与每个家电电量消耗的估计值进行对比，若家电电量的实际消耗超过估计值，报告模块会发送预警和提醒。
3.根据权利要求2所述的一种智能家居的能源监控管理系统，其特征在于：所述数据分析和报告模块对分析当月燃气消耗的估计值，分析和处理结果具体过程如下：
基于采集和存储模块采集的天气信息，对当月每个家电燃气消耗进行估计，输出当月每个智能家电燃气消耗的适配指数/>，并编号为/>；
基于采集和存储模块采集的家庭人口数量信息，对当月每个家电燃气消耗进行估计，输出当月每个智能家电燃气消耗的适配指数/>，并编号为/>；
基于天气信息和家庭人口数量信息对当月每个家电燃气消耗的估计值和输出的适配指数，对当月每个家电燃气消耗所对应的评估值进行分析处理，计算公式如下：
；/>表示当月每个家电燃气消耗所对应的估计值，e为自然数，/>、/>分别表示为预设的天气信息、人口数量对燃气消耗的权重因子，/>表示为预设的燃气量消耗评估补偿因子。
4.根据权利要求3所述的一种智能家居的能源监控管理系统，其特征在于：所述数据分析和报告模块对分析当月水量消耗的估计值，分析和处理结果具体过程如下：
基于采集和存储模块采集的天气信息，对当月每个家电燃气消耗进行估计，输出当月每个智能家电水量消耗的适配指数/>，并编号为/>；
基于采集和存储模块采集的家庭人口数量信息，对当月每个家电燃气消耗进行估计，输出当月每个智能家电水量消耗的适配指数/>，并编号为/>；
基于天气信息和家庭人口数量信息对当月每个家电用水消耗的估计值和输出的适配指数，对当月每个家电用水消耗所对应的评估值进行分析处理，分析公式如下：
；/>表示当月每个家电水消耗所对应的估计值，e为自然数，/>、/>分别表示为预设的天气信息、人口数量对水量消耗的权重因子，/>表示为预设的水量消耗评估补偿因子。
5.根据权利要求4所述的一种智能家居的能源监控管理系统，其特征在于：所述数据分析和报告模块对智能家居的燃气水和能源优化策略，具体过程如下：
基于当月每个家电燃气和水消耗所对应的估计值，数据分析和报告模块根据数据分析制定智能家电燃气和水量节能模式，基于采集智能家居的燃气消耗和用水负荷数据，若智能家电超过燃气消耗和用水负荷的阈值，将家电调整到低能耗模式，基于能源监测设备实时监测每个家电实际燃气和水量消耗情况，与每个家电燃气和水量消耗的估计值进行对比，燃气家电和用水家电的实际消耗超过估计值，报告模块会发送预警和提醒。
6.根据权利要求5所述的一种智能家居的能源监控管理系统，其特征在于：所述管理显示终端对智能家居能源的电力、燃气和水的能源优化策略进行管理显示，具体过程如下：
基于智能家居电力、燃气和水的能源消耗的估计值和能源监测设备实时监测每个智能家居能源实际消耗情况/>进行对比，若/>高于，则对能家居能源的电力、燃气和水的能源优化策略进行管理显示。
7.根据权利要求6所述的一种智能家居的能源监控管理系统，其特征在于：所述用户控制模块对智能家居能源设备进行远程控制，具体过程如下：
智能家居能源设备与用户控制模块通过无线连接，以建立设备与模块之间的通信连接；
在智能家居的能源监控管理系统的应用程序中选择添加的智能家居能源设备，进行命名和分类；
智能家居能源监控管理系统的应用程序，显示智能家居能源设备的状态和能源使用情况，以及能源消耗、能源成本、历史数据，基于管理显示终端显示智能家居的能源优化策略，通过用户控制模块对智能家居能源设备进行远程控制。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311244401.7A CN117250874B (zh) | 2023-09-26 | 2023-09-26 | 一种智能家居的能源监控管理系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311244401.7A CN117250874B (zh) | 2023-09-26 | 2023-09-26 | 一种智能家居的能源监控管理系统 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN117250874A CN117250874A (zh) | 2023-12-19 |
| CN117250874B true CN117250874B (zh) | 2024-04-23 |
Family
ID=89132629
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202311244401.7A Active CN117250874B (zh) | 2023-09-26 | 2023-09-26 | 一种智能家居的能源监控管理系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN117250874B (zh) |
Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2010140090A1 (en) * | 2009-06-05 | 2010-12-09 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Energy information apparatus and method |
| GB201403873D0 (en) * | 2014-03-05 | 2014-04-16 | Beese Thomas J | Dynamic energy menagement system |
| CN104035415A (zh) * | 2014-06-13 | 2014-09-10 | 上海应用技术学院 | 基于云计算的智能家居的能源管理系统 |
| CN104714501A (zh) * | 2013-12-13 | 2015-06-17 | 台达电子工业股份有限公司 | 即时需量控制系统及其控制方法 |
| CN108828975A (zh) * | 2018-07-23 | 2018-11-16 | 长沙理工大学 | 一种基于Android的智能家庭能源管理系统 |
| CN110245771A (zh) * | 2018-03-09 | 2019-09-17 | 亿可能源科技（上海）有限公司 | 需量预测方法、需量控制方法及系统 |
| CN111539652A (zh) * | 2020-05-14 | 2020-08-14 | 泛海物业管理有限公司 | 一种基于物联网的建筑能源管理系统及方法 |
| CN113660335A (zh) * | 2021-08-17 | 2021-11-16 | 北京计算机技术及应用研究所 | 一种基于物联网的设备精细化管理方法与系统 |
| CN114820227A (zh) * | 2021-01-29 | 2022-07-29 | 青岛海尔智能技术研发有限公司 | 储能方法及装置 |
| CN115356977A (zh) * | 2022-10-19 | 2022-11-18 | 苏州新算力科技研发有限公司 | 一种人工智能节能监测系统及方法 |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20220164903A1 (en) * | 2019-03-25 | 2022-05-26 | Texas Tech University System | Home Utility Management System |
-
2023
- 2023-09-26 CN CN202311244401.7A patent/CN117250874B/zh active Active
Patent Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2010140090A1 (en) * | 2009-06-05 | 2010-12-09 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Energy information apparatus and method |
| CN104714501A (zh) * | 2013-12-13 | 2015-06-17 | 台达电子工业股份有限公司 | 即时需量控制系统及其控制方法 |
| GB201403873D0 (en) * | 2014-03-05 | 2014-04-16 | Beese Thomas J | Dynamic energy menagement system |
| CN104035415A (zh) * | 2014-06-13 | 2014-09-10 | 上海应用技术学院 | 基于云计算的智能家居的能源管理系统 |
| CN110245771A (zh) * | 2018-03-09 | 2019-09-17 | 亿可能源科技（上海）有限公司 | 需量预测方法、需量控制方法及系统 |
| CN108828975A (zh) * | 2018-07-23 | 2018-11-16 | 长沙理工大学 | 一种基于Android的智能家庭能源管理系统 |
| CN111539652A (zh) * | 2020-05-14 | 2020-08-14 | 泛海物业管理有限公司 | 一种基于物联网的建筑能源管理系统及方法 |
| CN114820227A (zh) * | 2021-01-29 | 2022-07-29 | 青岛海尔智能技术研发有限公司 | 储能方法及装置 |
| CN113660335A (zh) * | 2021-08-17 | 2021-11-16 | 北京计算机技术及应用研究所 | 一种基于物联网的设备精细化管理方法与系统 |
| CN115356977A (zh) * | 2022-10-19 | 2022-11-18 | 苏州新算力科技研发有限公司 | 一种人工智能节能监测系统及方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN117250874A (zh) | 2023-12-19 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| EP2499463B1 (en) | Data storage and transfer | |
| CN111323644B (zh) | 一种基于电能表的智能监测方法及系统 | |
| CN102110938A (zh) | 一种全智能节能电源转换插座 | |
| TWI489230B (zh) | 電力監控裝置及其電力分析方法 | |
| CN111190067B (zh) | 基于物联网的餐饮消毒设备使用监控方法、服务器及系统 | |
| CN202014003U (zh) | 一种全智能节能电源转换插座 | |
| CN105004896A (zh) | 一种具有时段实时用电数据监测功能的电表系统 | |
| CN102929244B (zh) | 一种社区能源管理系统及管理方法 | |
| CN116027678A (zh) | 智能家居用智能调节控制方法及系统 | |
| CN112491668A (zh) | 一种智能家居物联网安全监控装置 | |
| CN117250874B (zh) | 一种智能家居的能源监控管理系统 | |
| CN111443236A (zh) | 一种非侵入式负荷识别控制系统及方法 | |
| CN102055236B (zh) | 智慧型电源管理系统及其方法 | |
| CN106405224B (zh) | 一种基于海量电能量数据的节能诊断方法及系统 | |
| CN114543275B (zh) | 一种空调用能优化测算方法及系统 | |
| CN116345677A (zh) | 一种基于人工智能的低功耗电源监控方法及系统 | |
| CN115958991A (zh) | 电瓶车户内充电的监测方法、装置、设备及介质 | |
| CN114488837A (zh) | 智能家居设备的控制方法、装置、存储介质及设备 | |
| CN203365586U (zh) | 一种电能质量在线监测数据的装置 | |
| JP2020022284A (ja) | 消費電力管理システム、消費電力管理装置、通信機およびコンピュータプログラム | |
| CN217985294U (zh) | 一种能源管理用数据统计系统 | |
| CN217902277U (zh) | 一种电站小型集中监控系统 | |
| CN207571492U (zh) | 一种具有家庭电网智能控制功能的智能家居控制系统 | |
| CN117333986A (zh) | 一种用电控制方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN116720660A (zh) | 一种碳排放量管理方法、装置、设备及可读存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |