TWI386057B - 增強有線電視回傳路徑效能之窄頻干擾識別及數位處理 - Google Patents

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Description

增強有線電視回傳路徑效能之窄頻干擾識別及數位處理
本發明關於用於在一有線電視網路上通訊的方法及裝置,且更特別地係關於用於在一有線電視網路以雙向方式來通訊的方法及裝置。
有線電視網絡已進行快速升級、特別是在北美地區、以提供先進的服務,如數位視訊、電話及網際網路服務。該升級週期一主要部分為回傳路徑網絡(為從住宅用戶到CATV頭端(headend)路徑)的發展。以前網路這部分鮮被使用,通常僅用於少數維修及出帳(billing)作業。當互動性(interactivity)需求成長且技術進步時,網路的這部分變成更重要。現在,對於雙向互動性之系統,如電話與資料流量,該回傳路徑形成系統的重要部分。
決定CATV回傳路徑效能一主要關鍵為該回傳纜線頻道(return cable channel)的品質。於該路徑內,對品質訊號傳輸一最重要減損(impairment)為從外部干擾來產生,此外部干擾一般係由無線電波的窄頻干擾或是宅內(in-home)來源,其產生落在5-42百萬赫茲(Megahertz、MHz)(北美)回傳頻帶內的窄頻頻率領域雜訊。此外,當在一CATV頭端終結(terminated)時,該回傳路徑網路與其他回傳路徑網路結合的情況係為普遍。因而,來自一網路的一回傳腳(leg)干擾不僅降低或損壞該干擾所落在頻道之內,還會毀損在其他腳的頻道(在到達在該CATV頭端結合點之前都是乾淨的)。
於許多雙向HFC通訊網路,回傳路徑系統在效能上受限於從在廠(plant)中及家中多重反向路徑來源的干擾。此外,該回傳路徑為頻帶受限,因此受干擾所模糊的頻譜(spectrum)為非常珍貴的。
今日,現場人員於整個網路執行大量測試及排障(troubleshoot)以找出可能的窄頻干擾源。這是一項昂貴、持續性、耗時的程序。可是,許多問題是存在家裡且因此無法以如此排障方式來找出。
本發明因此導向發展用於改進雙向HFC通訊網路中回傳路徑效能之方法及裝置的問題。
本發明於這些路徑在網路中結合之前,從該CATV回傳路徑移除窄頻干擾來解決這些及其他問題。
根據本發明一層面,一種用於從該CATV回傳路徑移除窄頻干擾之方法為即時偵測可能的窄頻干擾並調適一濾器以將該可能窄頻干擾移除。
根據本發明另一層面,前述方法之一典範具體實施例使用先前產生的濾器,根據所偵測干擾以可調適方式來被結合以連續地調適新干擾源。
根據本發明仍另一層面,前述方法另一典範具體實施例根據所偵測干擾以一調適方式來計算該資料流濾器的新濾器係數而連續地適應新干擾源。
根據本發明仍另一層面,兩濾器以乒乓方式來運作而讓一濾器更新、同時另一濾器執行該資料流濾器運作成為可 能。
本文任何提及"一具體實施例"或"一個具體實施例"代表與該具體實施例一同說明之特殊特性、結構或特徵被包含在本發明至少一具體實施例中。於說明書各處所出現"一具體實施例"並非一定全然提及該相同具體實施例。
第6,323,793號美國專利揭漏一種回傳路徑設計的增益方式,其繪出一種建構該系統此部分的方式,以及提供具有最小網路中斷之引進進一步技術進步的彈性。該專利納入此處做為參考,為求其完整性於此包含其圖示來重複說明。上述所提及專利為提供在該回傳路徑傳輸數位訊號的裝置。該數位方式的優點為處理技術由透過可操縱該頻譜而成為可取得的。
根據本發明一層面,頻譜操縱(spectrum manipulation)涉及在該回傳路徑上使用快速傅立葉轉換(Fast Fourier Transform,FFT)技術執行一頻率領域分析、識別於特殊定限位準上的干擾。依此,可實作一演算法以過濾出該頻帶的這部份、基本地清掃該頻譜、及回複對於透過結合來連接的纜線廠其他部分流量之該頻譜這部份的能力。該演算法及數位過濾運作可遠端地編程(programmed)或製作以能夠自動調適觀察該頻譜時所學到的頻道特徵。
如回傳路徑系統中所使用之纜線數據機(cable modem)技術已被發展來減輕該干擾並回復合理效能。這些減輕(mitigation)技術需要精密的數位處理,其具有的限制為於 其他區域中(如對於額外回傳路徑減損)以不犧牲效能而能達成多少。因此,該技術還可減輕在後續數據機運作上的處理負擔,將其釋放以對所有損害提供處理以增進合成效能。
設計實作
於硬體與軟體中運作的總結如下所述。參考圖1。如先前所述來實作之數位化RF回傳路徑被傳給該新的數位處理區塊,如圖1中所顯示的典範具體實施例10。典範具體實施例10包括一分歧器(splitter)16,該資料流可經由其來傳遞,因此該資料流的一個複本耦合至一資料流濾器,同時該資料流另一複本經由一饋送正向路徑(feed forward path)來傳送。於該饋送正向路徑上的第一個區塊包括一快速傅立葉轉換器12,其將該資料流切割成其頻譜成分。一定限偵測器(threshold detector)13識別那些在一預定、但為可程式化或可調適定限之上的頻譜成分。典型地,於該CATV回傳路徑上的干擾與該資料相較為窄頻,因此該干擾可藉由檢視該頻率頻譜及找尋僅佔據該頻帶一狹窄部分且超過正常訊號位準的元件為可識別的。這些統計特徵及訊號型態識別程序還可在現場環境使用智慧處理技術以數位處理來執行。然而,該技術需要比典型存在於今日或此處所提議回傳路徑系統的現有應用更多的計算能力。一濾器建構器(filter builder)14從一濾器庫(filter bank)15選擇合適的濾器以濾出那些超過該預定定限的頻譜成分。該濾器建構器的輸出為一資料流濾器11,其接著在次個時鐘週期中使用, 將稍後說明。
基本上,該進向資料透過一可調整濾器11來傳送。在啟動時,該可調整濾器11配載了不會改變該資料流頻譜內容之全通(all pass)濾器。如果定限偵測程序13在該資料流中發現不想要的頻率時,新的濾器係數被載入到濾器11以移除那些頻率。該新的濾器係數一直用到一組新的濾器系統被需求或決定為止。連續、即時資料處理被用來經常地監控該輸入頻譜,且當需要調適地壓制干擾時,對該輸入濾器11做出調整。
參考圖2,此處顯示用於在一數位回傳路徑上過濾資料流之一演算法的典範具體實施例20。該程序20以計算一快速傅立葉轉換來開始(單元21)。一但資料流的頻譜成分被識別時,這些成分與一預定定限來相較(單元22)。那些數值超過該預定定限的頻譜成分接著被識別且濾器係數被計算以濾出這些頻譜成分(單元23)。這些被計算的濾器係數接著被載入到一資料流濾器(單元24)、其過濾於該資料流中之被識別頻譜成分。接著詳細說明每個子程序。
快速傅立葉轉換(FFT)
對該資料流來分析頻譜以決定該調適型濾器的係數(且因此設定該濾器形狀)。該程序以收集該輸入資料流一個樣本來開始。計算被取樣資料的快速傅立葉轉換(FFT)以找出該輸入資料流的頻譜內容。該頻譜內容由一陣列來代表,其中於該陣列中每個元件代表一頻率範圍。該第一元件代表該最小頻率,且每個後續元件代表一較高頻率範圍。
該FFT結果的格式使用複數,因此需要額外的處理以讓該結果成為有用。一選項為計算每個複數的絕對值。然而,計算該絕對值所需的平方根為非常計算密集且於實際實作中為不想要的複雜。一較簡易的選項為計算該複數的實數與虛數部分平方和。這些為其他直接的數學方式,以及收集所想要的資訊。
對於某些應用,整個頻率範圍可能不是興趣所在。如果真是這種情況,則僅代表有興趣頻率的FFT陣列元件需被重編格式。此階段的最終結果為一實數的陣列,其代表有興趣頻率的頻譜內容。此知識的進一步優點(其典型地在事前為運營商所已知)與為允許從該相同大小FFT實作之較高頻譜解析度,意味著該頻率領域較窄片段可被檢視及細察。
定限偵測
當該FFT結果為可使用的格式時,該陣列會與一定限數值相比較。該定限數值可以許多不同方式來建構。第一個選項為在開始時間設定且不隨時間來改變之預設數值。該第二選項以檢驗該FFT結果來計算該定限數值。被調整的定限數值接著用在該回合的比較且還用做次回合比較的初始數值。一額外的精密(sophistication)層為包含累積陣列樣本的執行平均值、建構頻道特徵的資料庫、並根據所習得的頻道特徵與所觀察干擾的期間(duration)及動力學(dynamics)來調整該定限。
該FFT結果對於該定限數值每個比較的結果被記錄到一比較陣列。如果該FFT陣列的一元件大於或等於該定限,則 為1的數值被記錄在該比較陣列的相對應位置,否則則記錄為0的數值。
該比較陣列則於該次個階段中使用,以產生將來可用來過濾該資料流的新濾器。於該比較陣列中具有數值為1的每個元件代表將被濾出該資料流的頻率範圍。
濾器實作
該濾器可為無限脈衝響應(Infinite Impulse Response,IIR)濾器或有限脈衝響應(Finite Impulse Response,FIR)濾器。任一種型態的濾器可用兩種不同方法的其中一種方法來設計。
第一種方法為直接方式。本方式使用該比較陣列來建立該新濾器規範(specification)且接著使用那些規範來直接計算該新濾器係數。該方法實際上為非常計算密集且在該設計加入複雜度。
另一種方法為間接方式。其使用預先設計的濾器,並結合這些濾器來產生新的濾器。對於此方法,於開始時建立一濾器庫。於該庫中的每個項目對應到於該比較陣列中的一項目。如果於該比較陣列中的一個項目數值為1時,則該相對應濾器從該濾器庫拉出且被用來建構該新濾器。本方法與直接方法相比為較非計算密集,但是需要記憶體來維持該濾器庫。該庫對於此設計的某些變異可能相當大。
任一方法的結果將為對每個超出該定限數值的頻率範圍皆有一陷波(notch)濾器。結果是,當該濾器應用到該資料流時,該頻率範圍將被移除。
該程序的最後一個步驟為採用該新濾器係數並將其載入該資料流濾器中。如果所有係數可在一時鐘週期內同時載入,則該資料流的過濾可不中斷地持續。如果所有係數無法在一時鐘週期內同時載入,則必須具有兩個濾器。該第一個濾器使用現有濾器係數來處理該資料流,同時該第二個濾器則被載入該新濾器係數。一但該第二濾器被載入且正確地初始,其開始處理該資料流並關掉該第一個濾器,因此其可被載入次個濾器的係數。該兩個資料流濾器接著以乒乓方式來交替使用。
該程序週期性地重複。其可在每回合的結束重新開始。其可根據一時鐘週期性地執行,或是其可根據某些外在事件來驅動。如果可取得該通訊頻道,還可由遠端命令來起動。同時,該資料流可根據最後被載入的濾器係數來持續地處理該進向資料。該更新速率的精準動力學可根據廠模型(plant model)、可接受成本及複雜度的妥協、個別運營商的喜好、及頻道可取得性的忍受度來最佳化。任何或所有變數可被固定或是做成可設定,且皆受到該系統運營商的控制。
技術層面
實作本系統有許多技術挑戰。兩個主要障礙為需要處理該輸入資料流的陷波濾器可能大小及100 MHz-鎖定即時處理時鐘速率。
該濾器設計問題如下所述。用來設計該濾器的規範嚴謹度將決定其階數(order),N。一典型濾器結構將通常需要 (N/2)+1個乘法器及N+1個加法器。該濾器的階數增加時,該濾器的計算密集度也隨之增加。總是需在該濾器的傳真度(fidelity)與需要用來實作該濾器的資源數量之間做出妥協。這些資源包括需用來實作該設計的場可程式化閘陣列(field programmable gate array,FPGA)及記憶體。
關於時鐘速度,主要的問題為即時處理該進項資料的能力。因為該資料係以100 MHz來到達,該系統的輸出必須以100MHz來提供該結果。在開始時,一小的初始延遲(latency)是可接受的,但是一但執行時,其必須以100 MHz速率來提供每個輸入的輸出。以該速度來處理資料的能力對大多數現在可取得技術而言仍是目前最佳狀態。
可保持最大承諾的兩種技術為數位訊號處理器(Digital Signal Processors,DSP)及場可程式化閘陣列(FPGA)。該DSP的威力為可執行許多不同軟體且容易重新程式化。對於每回合處理,直接計算一新陷波濾器是理想的。然而,需以100 MHz來即時處理一100階FIR濾器所需的處理數量超出現有可取得任何DSP晶片的能力。結論是,該FPGA為現今的較佳技術實作選擇。然而,儘管有現有能力,當未來DSP的發展增加處理速度能力且未來的設計可找到該方式為能符合的有效力架構時,DSP的威力讓其成為具吸引力的選項。
場可程式化閘陣列實作
資料的即時處理為FPGA的主要威力。其內部架構允許其被配置成平行執行許多作業。結論是,複雜的濾器可以 100 MHz即時地實作。此外,該FPGA可被重新程式化以使用不同濾器係數或新的濾器架構而不需對該系統做出改變。FPGA的主要限制為其彈性。一但被配置之後,僅能執行所限制的功能性直到被重新編程。因此,其並非合適直接用於計算一新濾器。該FPGA的弱點讓其之使用與先前所述的間接方法一致,係為使用預先設計濾器庫來產生一新濾器。
先前的說明敘述了此一應用的兩種可取得技術。第一種為僅為FPGA架構,第二種為FPGA與DSP的組合。僅為FPGA的方法使用一FPGA來處理整個程序。其計算FFT並設計該新濾器,同時過濾該進向資料流。此方法可能為最有成本效益,但是較無彈性。
另一種方式同時使用DSP及FPGA。FPGA負責即時過濾該進向資料流。設計該新濾器的程序由該DSP處理。FFT及定限計算可由FPGA或DSP來處理。該FPGA計算FFT較快,但此將使用於最佳濾器實作所需之FPGA某些重要資源。
任一架構允許未來改變。該定限數值可被更新成一新數值。用來處理該資料流的濾器架構及用來設計該新濾器的方法可稍後再修改。以該技術的伸縮性為數位化傳回處理程序的主要優點,因為CATV網路定期產生更新及改變以支援新的應用與服務,以及納入最有成本效益的架構及技術。
結論
當至家庭用戶的混和光纖銅纜(Hybrid Fiber Coax)架構已成為雙向通訊平台時、CATV網路持續地升級及改變以支 援新的服務。由這些發展的啟發,確保該回傳路徑最有效使用的技術成為特別有力的手段,運營商可由其於基礎建設的投資取出最多使用。善用已存在數位化回傳路徑設備的頻率領域分析、處理程序、及減輕(mitigation)技術提供運營商達成網路效益一條康莊大道。本文所說明的窄頻干擾偵測及減輕技術確保HFC回傳路徑可以最大程度來使用。於此情況中,該處理程序提供一種技術來得回被毀損的頻寬、回復先前為無法使用或被降級頻率頻帶中的使用者流量能力。對於以依此方式在該領域中分布的增進數位處理之運營商的優點為提供在傳輸效能中的改善。其結果為能夠最成功地實作與技術升級所結合之產生收益的雙向服務,像是纜線數據機及語音電話通信。
雖然各種具體實施例於此處特殊地例示及說明,將理解到本發明的修改跟變異可由先前的教導來涵蓋且位於附加的專利申請範圍界限之內,而不會遠離該本發明的精神及所意欲的範圍。例如,本發明係關於有線電視系統來說明,然而該相同技術可應用到其他通訊系統。並且,本範例不應被解釋成由該專利申請範圍所涵蓋之本發明的修改及變異,但僅為一可能變異的例示。
10‧‧‧典範具體實施例
11‧‧‧資料流濾器
12‧‧‧快速傅立葉轉換
13‧‧‧定限
14‧‧‧濾器建構器
15‧‧‧濾器庫
圖1顯示根據本發明一層面於一數位回傳路徑上過濾一資料流之一種方法的典範具體實施例區塊圖。
圖2顯示根據本發明另一層面於一數位回傳路徑上過濾一資料流之一種方法的典範具體實施例流程圖。
(無元件符號說明)

Claims (7)

  1. 一種用於消除在一有線電視網路之一數位回傳路徑中不要的干擾之方法,其包含以下步驟:將一進向資料流分歧成兩路徑;對一第一路徑中的該進向資料流執行一傅立葉轉換以判定該進向資料流中之干擾的特徵;根據經判定之該等特徵計算一可調適之干擾定限;識別超過該可調適之干擾定限之該進向資料流的多個頻譜成分;藉由根據經識別之該等頻譜成分之至少一者計算複數個濾器係數而產生一調適型濾器;及周期性地以該調適型濾器來過濾該進向資料流,其中周期性地以該調適型濾器來過濾該進向資料流包含:自經產生之該複數個濾器係數將一第一複數個濾器係數載入至一第一資料流濾器,同時將一第二資料流濾器用於過濾該資料流;及自經產生之該複數個濾器係數將一第二複數個濾器係數載入至該第二資料流濾器以用於次一個時鐘週期,同時將該第一資料流濾器用於過濾該資料流。
  2. 如請求項1之方法,其中該產生步驟以近於即時的基礎來發生。
  3. 如請求項1之方法,進一步包含以下步驟:根據經識別之該等頻譜成分來從儲存複數個先前所產生濾器之一濾器庫來選擇一個或更多先前已產生的濾 器。
  4. 如請求項1之方法,進一步包含結合該一個或更多先前已產生的濾器之其中兩個或更多濾器以形成該調適型濾器。
  5. 一種用於在一有線網路之一數位回傳路徑上處理一資料流之方法,其包含以下步驟:對該資料流計算一快速傅立葉轉換以判定進向資料流中干擾之特徵;根據經判定之該等特徵計算一可調適之干擾定限,其中該可調適之干擾定限係由來自該快速傅立葉轉換之結果之多個累積陣列樣本的一執行平均值、頻道特徵之一資料庫、所習得的頻道特徵、及任何所觀察之干擾之一期間及動力學而判定;將該快速傅立葉轉換的一結果與該可調適之干擾定限相比;根據該比較來計算一個或更多新的濾器係數;將該一個或更多新的濾器係數載入到一資料流濾器;及以該資料流濾器來過濾該資料流,藉以過濾進入雜訊。
  6. 如請求項5之方法,進一步包含以下步驟:將一第一複數個濾器係數載入到一第一資料流濾器,同時一第二資料流濾器被用來過濾該資料流;及於計算一第二複數個濾器係數時,將該第二複數個濾器係數載入到該第二資料流濾器,同時該第一資料流濾器被用來過濾該資料流。
  7. 一種用於處理一有線網路之一數位回傳路徑之裝置,其包含:一場可程式化閘陣列,其用以接收已自一網路元件傳輸之該數位回傳路徑中之一資料流,該場可程式化閘陣列經程式化以過濾該數位回傳路徑中之一資料流中的可能干擾,該資料流經組態以提供該網路及該網路元件間之通信;及耦合至該場可程式化閘陣列之一數位訊號處理器,其用以重新編程(reprogram)該場可程式化閘陣列以在持續執行的基礎上移除該可能干擾,其中該數位訊號處理器進行以下步驟:對該資料流執行一快速傅立葉轉換,以判定該資料流中之干擾的特徵;根據經判定之該等特徵計算一可調適之干擾定限,經計算之該可調適之干擾定限並非選自一預設值;將該快速傅立葉轉換之輸出與該可調適之干擾定限相比較,以識別可能的干擾源;根據該比較產生新的濾器係數,以供該場可程式化閘陣列用於後續之濾器操作,藉以過濾進入雜訊;將一第一複數個濾器係數載入至一第一資料流濾器,同時將一第二資料流濾器用於過濾該資料流;及當計算一第二複數個濾器係數時,將該第二複數個濾器係數載入至該第二資料流濾器,同時將該第一資料流濾器用於過濾該資料流,且其中該可調適之干擾 定限係由來自該快速傅立葉轉換之結果之多個累積陣列樣本的一執行平均值、頻道特徵之一資料庫、所習得的頻道特徵、及任何所觀察之干擾之一期間及動力學而判定。
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