TW202240489A - 訂單分配方法、裝置、設備及儲存媒體 - Google Patents

訂單分配方法、裝置、設備及儲存媒體 Download PDF

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Abstract

一種訂單分配方法、裝置、設備及儲存媒體，其中，該方法包括：獲取多個待處理訂單；獲取各個揀選工作站的虛擬槽口的數量；其中，每個揀選工作站的虛擬槽口的數量是根據預設配置規則配置的，用於指示該揀選工作站能夠處理的待處理訂單的數量；根據各個揀選工作站的虛擬槽口的數量，將多個待處理訂單分配至各個揀選工作站。該方案中，由於每個揀選工作站的虛擬槽口的數量是根據預設配置規則配置的，因此，使得每個揀選工作站的虛擬槽口的數量是動態配置的，解決了揀選工作站處理的訂單任務量是固定的，造成揀選效率低的問題。

Description

訂單分配方法、裝置、設備及儲存媒體
本公開涉及智慧倉儲技術領域，尤其涉及一種訂單分配方法、裝置、設備及儲存媒體。
隨著電子商務的發展，對於倉儲的智慧化要求也越來越高。在倉儲中，是以工作站為單位進行工作，對於一個工作站而言，播種牆起著很重要的作用。
播種牆是包括多個槽口的貨架，其中，每個槽口對應一個或多個訂單，用於放置該訂單對應的貨物。在播種過程中，倉儲管理系統（WMS）採用批量揀選和訂單合併的方法，將來自多個訂單的訂單進行集合，重新形成多個目標訂單。之後，揀選系統把每個目標訂單所需的貨物從倉庫揀選出來，再將該目標訂單所需的貨物播種到播種牆對應的槽口。
對於播種牆而言，槽口的數量與其能夠處理的訂單數量相關，即播種牆有幾個槽口，該揀選工作站就只可以接固定數量的訂單。如此，揀選工作站需要處理的訂單任務量是固定的。
本公開提供一種訂單分配方法、裝置、設備及儲存媒體，用以解決揀選工作站處理的訂單任務量是固定的問題。
第一方面，本公開實施例提供一種訂單分配方法，包括：獲取多個待處理訂单；獲取各個揀選工作站的虛擬槽口的數量；其中，每個揀選工作站的虛擬槽口的數量是根據預設配置規則配置的，用於指示該揀選工作站能夠處理的待處理訂單的數量；根據各個揀選工作站的虛擬槽口的數量，將所述多個待處理訂單分配至各個揀選工作站。
在第一方面的一種可能的設計中，各個揀選工作站的虛擬槽口的數量相同或者不相同。
在第一方面的另種可能的設計中，還包括：根據預設配置規則對各個揀選工作站配置虛擬槽口的數量。
在第一方面的一種可能的設計中，預設配置規則包括：根據各個揀選工作站的揀選效率，或者多個待處理訂單中相同庫存保有單位的重複率，或者揀選人員的下線時間，或者揀貨機器人的數量，對所述各個揀選工作站配置虛擬槽口的數量。
在第一方面的另一種可能的設計中，預設配置規則包括：根據如下至少兩項配置參數對各個揀選工作站配置虛擬槽口的數量：各個揀選工作站的揀選效率；多個待處理訂單中相同庫存保有單位的重複率；揀選人員的下線時間；揀貨機器人的數量；其中，每一項配置參數對應一個配置結果；將每個揀選工作站的至少兩個配置結果的平均值，或者將至少兩個配置結果中的最大值作為所述揀選工作站的虛擬槽口的數量。
在第一方面的一種可能的設計中，根據預設配置規則對各個揀選工作站配置虛擬槽口的數量，包括：獲取倉儲系統內各個揀選工作站的揀選效率；根據所述各個揀選工作站的揀選效率，對所述各個揀選工作站配置虛擬槽口的數量；其中，每個揀選工作站配置的虛擬槽口的數量，與該揀選工作站的揀選效率正相關。
可選的，所述根據所述各個揀選工作站的揀選效率，對所述各個揀選工作站配置虛擬槽口的數量，包括：若各個揀選工作站的揀選效率相同，則對所述各個揀選工作站配置相同數量的虛擬槽口。
可選的，所述根據所述各個揀選工作站的揀選效率，對所述各個揀選工作站配置虛擬槽口的數量，包括：若各個揀選工作站的揀選效率不同，則確定各個揀選工作站的揀選效率之和，得到總揀選效率；確定各個揀選工作站的揀選效率與所述總揀選效率的比值；根據所述各個揀選工作站的揀選效率與所述總揀選效率的比值，以及所述多個待處理訂單的數量，對所述各個揀選工作站配置虛擬槽口的數量；其中，每個揀選工作站的配置的虛擬槽口的數量，為該揀選工作站的揀選效率與所述總揀選效率的比值，和總訂單的數量的乘積，所述總訂單包括所述多個待處理訂單和所有揀選工作站的已分配訂單。
可選的，所述根據所述各個揀選工作站的揀選效率，對所述各個揀選工作站配置虛擬槽口的數量，包括：若各個揀選工作站的揀選效率不同，且當前揀選工作站的揀選效率低於預設的揀選效率閾值，則對所述當前揀選工作站配置第一數量的虛擬槽口；若各個揀選工作站的揀選效率不同，且當前揀選工作站的揀選效率高於或等於預設的揀選效率閾值，則對所述當前揀選工作站配置第二數量的虛擬槽口；其中，所述第二數量大於所述第一數量。
在第一方面的另一種可能的設計中，所述根據預設配置規則對各個揀選工作站配置虛擬槽口的數量，包括：確定所述多個待處理訂單中，具有相同庫存保有單位的待處理訂單的數量；根據所述多個待處理訂單中，具有相同庫存保有單位的待處理訂單的數量，與各個揀選工作站已分配訂單的數量，對各個揀選工作站配置虛擬槽口的數量。
具體的，所述根據所述多個待處理訂單中，具有相同庫存保有單位的待處理訂單的數量，與各個揀選工作站已分配訂單的數量，對各個揀選工作站配置虛擬槽口的數量，包括：確定所述多個待處理訂單中庫存保有單位的重複率；將最大重複率的庫存保有單位對應的待處理訂單的數量，與各個揀選工作站已分配訂單的數量之和，確定為所述各個揀選工作站的虛擬槽口的數量，其中，每個揀選工作站配置的虛擬槽口的數量，為所述多個待處理訂單中具有相同庫存保有單位的待處理訂單的數量，與該揀選工作站的已分配訂單的數量之和。
在第一方面的另一種可能的設計中，所述根據所述多個待處理訂單中，具有相同庫存保有單位的待處理訂單的數量，與各個揀選工作站已分配訂單的數量，對各個揀選工作站配置虛擬槽口的數量，包括：從所述多個待處理訂單中，對所述揀選工作站分配一張訂單，作為目標訂單；確定所述多個待處理訂單中其餘待處理訂單，與所述目標訂單中庫有保有單位的重複率；將最大重複率的庫存保有單位對應的待處理訂單的數量，與當前揀選工作站已分配訂單的數量之和，確定為所述揀選工作站的虛擬槽口的數量。
在第一方面的又一種可能的設計中，所述根據預設配置規則對各個揀選工作站配置虛擬槽口的數量，包括：根據所述揀選機器人的總數量和所述揀選工作站的數量，確定每個揀選工作站對應的揀選機器人的數量；其中，每個揀選工作站的虛擬槽口數量小於或等於該揀選工作站對應的揀選機器人的數量，所述揀選機器人用於將揀選的貨物搬運至下一作業流程的目的地。
在第一方面的又一種可能的設計中，所述根據預設配置規則對各個揀選工作站配置虛擬槽口的數量，包括：確定當前時間和預設時間之間的時間差，所述預設時間根據所述工作站的揀選人員的下線時間確定；根據所述時間差和所述揀選人員的工作效率，對揀選人員對應的工作站配置第三數量的虛擬槽口；所述揀選人員的工作效率為所述揀選人員在單位時間內能夠揀選的貨物數量；其中，所述第三數量為所述揀選人員在所述時間差範圍內能夠揀選的貨物數量對應待處理訂單的數量。
具體的，所述根據所述時間差和所述揀選人員的工作效率，對所述揀選人員對應的工作站配置第三數量的虛擬槽口，包括：將時間差和所述揀選人員的工作效率的乘積，對應的待處理訂單的數量，確定為對揀選人員對應的工作站配置的虛擬槽口的數量。
第二方面，本公開實施例提供一種訂單分配裝置，包括：獲取模組，用於獲取多個待處理訂單；所述獲取模組，還用於獲取各個揀選工作站的虛擬槽口的數量；其中，每個揀選工作站的虛擬槽口的數量是根據預設配置規則配置的，用於指示該揀選工作站能夠處理的待處理訂單的數量；分配模組，用於根據對各個揀選工作站配置的虛擬槽口的數量，將所述多個待處理訂單分配至各個揀選工作站。
在第二方面的一種可能的設計中，各個揀選工作站的虛擬槽口的數量相同或者不相同。
在第二方面的另種可能的設計中，還包括：配置模組，用於根據預設配置規則對各個揀選工作站配置虛擬槽口的數量。
在第二方面的一種可能的設計中，預設配置規則包括：根據各個揀選工作站的揀選效率，或者多個待處理訂單中相同庫存保有單位的重複率，或者揀選人員的下線時間，或者揀貨機器人的數量，對所述各個揀選工作站配置虛擬槽口的數量。
在第二方面的另一種可能的設計中，預設配置規則包括：根據如下至少兩項配置參數對各個揀選工作站配置虛擬槽口的數量：各個揀選工作站的揀選效率；多個待處理訂單中相同庫存保有單位的重複率；揀選人員的下線時間；揀貨機器人的數量；其中，每一項配置參數對應一個配置結果；將每個揀選工作站的至少兩個配置結果的平均值，或者將至少兩個配置結果中的最大值作為所述揀選工作站的虛擬槽口的數量。
在第二方面的一種可能的設計中，配置模組，具體用於：獲取倉儲系統內各個揀選工作站的揀選效率；根據所述各個揀選工作站的揀選效率，對所述各個揀選工作站配置虛擬槽口的數量；其中，每個揀選工作站配置的虛擬槽口的數量，與該揀選工作站的揀選效率正相關。
可選的，配置模組，具體用於：若各個揀選工作站的揀選效率相同，則對所述各個揀選工作站配置相同數量的虛擬槽口。
可選的，配置模組，具體用於：若各個揀選工作站的揀選效率不同，則確定各個揀選工作站的揀選效率之和，得到總揀選效率；確定各個揀選工作站的揀選效率與所述總揀選效率的比值；根據所述各個揀選工作站的揀選效率與所述總揀選效率的比值，以及所述總訂單的數量，對所述各個揀選工作站配置虛擬槽口的數量，所述總訂單包括所述多個待處理訂單和所有揀選工作站的已分配訂單；其中，每個揀選工作站的配置的虛擬槽口的數量，為該揀選工作站的揀選效率與所述總揀選效率的比值，和總訂單的數量的乘積。
可選的，配置模組，具體用於：若各個揀選工作站的揀選效率不同，且當前揀選工作站的揀選效率低於預設的揀選效率閾值，則對所述當前揀選工作站配置第一數量的虛擬槽口；若各個揀選工作站的揀選效率不同，且當前揀選工作站的揀選效率高於或等於預設的揀選效率閾值，則對所述當前揀選工作站配置第二數量的虛擬槽口；其中，所述第二數量大於所述第一數量。
在第二方面的另一種可能的設計中，配置模組，具體用於：確定所述多個待處理訂單中，具有相同庫存保有單位的待處理訂單的數量；根據所述多個待處理訂單中，具有相同庫存保有單位的待處理訂單的數量，與各個揀選工作站已分配訂單的數量，對各個揀選工作站配置虛擬槽口的數量。
具體的，配置模組，用於確定所述多個待處理訂單中庫存保有單位的重複率；將最大重複率的庫存保有單位對應的待處理訂單的數量，與各個揀選工作站已分配訂單的數量之和，確定為所述各個揀選工作站的虛擬槽口的數量，其中，每個揀選工作站配置的虛擬槽口的數量，為所述多個待處理訂單中具有相同庫存保有單位的待處理訂單的數量，與該揀選工作站的已分配訂單的數量之和。
在第二方面的另一種可能的設計中，配置模組，具體用於：從所述多個待處理訂單中，對所述揀選工作站分配一張訂單，作為目標訂單；確定所述多個待處理訂單中其餘待處理訂單，與所述目標訂單中庫有保有單位的重複率；將最大重複率的庫存保有單位對應的待處理訂單的數量，與當前揀選工作站已分配訂單的數量之和，確定為所述揀選工作站的虛擬槽口的數量。
在第二方面的又一種可能的設計中，配置模組，具體用於：根據所述揀選機器人的總數量和所述揀選工作站的數量，確定每個揀選工作站對應的揀選機器人的數量；其中，每個揀選工作站的虛擬槽口數量小於或等於該揀選工作站對應的揀選機器人的數量，所述揀選機器人用於將揀選的貨物搬運至下一作業流程的目的地。
在第二方面的又一種可能的設計中，配置模組，具體用於：確定當前時間和預設時間之間的時間差，所述預設時間根據所述工作站的揀選人員的下線時間確定；根據所述時間差和所述揀選人員的工作效率，對揀選人員對應的工作站配置第三數量的虛擬槽口；所述揀選人員的工作效率為所述揀選人員在單位時間內能夠揀選的貨物數量；其中，所述第三數量為所述揀選人員在所述時間差範圍內能夠揀選的貨物數量對應待處理訂單的數量。
具體的，配置模組，用於將時間差和所述揀選人員的工作效率的乘積，對應的待處理訂單的數量，確定為對揀選人員對應的工作站配置的虛擬槽口的數量。
協力廠商面，本公開提供一種電腦設備，包括：處理器、記憶體及收發器；
所述記憶體儲存電腦執行指令；
所述處理器執行所述電腦程式指令時實現第一方面以及各可能設計提供的訂單分配方法。
第四方面，本公開提供一種電腦可讀儲存媒體，所述電腦可讀儲存媒體中儲存有電腦程式指令，當所述電腦程式指令被處理器執行時用於實現第一方面以及各可能設計提供的訂單分配方法。
第五方面，本公開實施例提供一種電腦程式產品，包括電腦程式，所述電腦程式被處理器執行時用於實現第一方面以及各可能設計提供的訂單分配方法。
本公開實施例提供了一種訂單分配方法、裝置、設備及儲存媒體，在該方法中，經由獲取多個待處理訂單；獲取各個揀選工作站的虛擬槽口的數量；其中，每個揀選工作站的虛擬槽口的數量是根據預設配置規則配置的，用於指示該揀選工作站能夠處理的待處理訂單的數量；根據各個揀選工作站的虛擬槽口的數量，將多個待處理訂單分配至各個揀選工作站。該方案中，由於每個揀選工作站的虛擬槽口的數量是根據預設配置規則配置的，因此，使得每個揀選工作站的虛擬槽口的數量是動態配置的，解決了揀選工作站處理的訂單任務量是固定的問題。
為使本公開實施例的目的、技術方案和優點更加清楚，下面將結合本公開實施例中的附圖，對本公開實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例是本公開一部分實施例，而不是全部的實施例。基於本公開中的實施例，本領域普通技術人員在沒有做出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬於本公開保護的範圍。
圖1A是本公開實施例提供的智慧倉儲的示意圖。如圖1A所示，包括控制設備11、倉庫12、搬運機器人13、揀貨工作站14、揀選機器人15和打包站16；其中，控制設備11可以是伺服器、終端等，控制設備11上可以安裝有倉儲管理系統。
控制設備11接收訂單。控制設備11上安裝的倉庫管理系統對每批次接收到的訂單所包含的商品進行合併，組成波次，並確定倉庫12中包含訂單中商品的料箱，再經由搬運機器人13將料箱搬運至揀貨工作站14進行分揀，分揀後的貨物經由揀選機器人15運輸至分揀格口16，然後打包出庫。
在相關技術中，如圖1B所示，包括控制設備21、倉庫22、搬運機器人23、揀貨工作站24、揀選人員251、揀選人員252和播種牆26；每個工作站對應一個或多個播種牆26，搬運機器人23將貨物或者料箱搬運至揀貨工作站24之後，經由播種牆26完成貨物的分揀。即：揀選人員251對運輸到工作站的料箱用條碼槍逐個掃描其條碼，並依照播種牆槽口的亮燈指示，把揀選出的貨物播放到亮燈的槽口上。當播種牆背面亮燈指示並顯示訂單貨品數時，表明該槽口的訂單貨品已揀齊，播種牆背面的揀選人員252就可以將亮燈槽口的訂單進行二次分揀或者覆核打包。
在經由分揀工作站進行貨物分揀的過程中，播種牆的槽口是實體槽口，且數量是固定的，所以，一個工作站最多能夠接收固定數量的訂單。因此，導致搬運機器人可能來回搬運同一個料箱多次，造成揀選效率低。以牙膏料箱為例，若一個播種牆對應10個槽口，則該播種牆可以接收的最大訂單數量是10個。若WMS接收到20個訂單，該20個訂單都需要牙膏，那麼搬運機器人從倉庫將牙膏的料箱搬運至播種牆完成10個訂單之後，需要將該料箱再搬運回倉庫，之後，WMS系統再給該播種牆下發另外10個訂單，那麼搬運機器人就需要再搬運一次該牙膏的料箱，如此，同一個料箱就需要搬運多次，增加時間成本，導致揀選效率低。
本公開針對上述技術問題，發明人的技術構思過程如下：使用虛擬槽口代替播種牆的實體槽口，根據每個工作站的工作能力，即能夠接收的最大訂單數量對虛擬槽口的數量進行配置，如此，每個工作站的工作能力是會動態變化的，因而可以實現動態配置虛擬槽口的數量，進而使每個工作站能夠接收的訂單數量可以靈活調配。
下面，經由具體實施例對本公開的技術方案進行詳細說明。需要說明的是，下面這幾個具體的實施例可以相互結合，對於相同或相似的概念或過程可能在某些實施例中不再贅述。
圖2為本公開實施例提供的訂單分配方法實施例一的流程圖。如圖2所示，該訂單分配方法可以包括如下步驟：
步驟S201、獲取多個待處理訂單。
其中，多個待處理訂單可以是倉庫管理系統在一段時間內接收到的使用者設備發送的訂單。例如，倉庫管理系統每天接收到的使用者設備發送的訂單。
步驟S202、獲取各個揀選工作站的虛擬槽口的數量；其中，每個揀選工作站的虛擬槽口的數量是根據預設配置規則配置的，用於指示該揀選工作站能夠處理的待處理訂單的數量。
本實施例中沒有播種牆和實體槽口，經由虛擬槽口代替實體槽口，並根據預設配置規則對各個揀選工作站的虛擬槽口的數量進行動態配置，虛擬槽口的數量可以根據各個揀選工作站能夠處理的訂單數量確定。對於單個揀選工作站而言，該揀選工作站配置的虛擬槽口的數量，即為該揀選工作站一次性能夠同時處理的訂單數量。
可選的，本實施例可以根據預設配置規則將每個揀選工作站的虛擬槽口的數量預先配置好，並儲存在控制設備中。從而在需要進行訂單分配時，直接獲取對各個揀選工作站配置的虛擬槽口的數量，並進行訂單分配。
可選的，本實施例還可以是即時地對每個揀選工作站的虛擬槽口的數量進行配置。即：可以是在獲取到多個待處理訂單之後，根據預設配置規則對每個揀選工作站的虛擬槽口的數量進行配置。也可以是在獲取到多個待處理訂單之前，根據預設配置規則對每個揀選工作站的虛擬槽口的數量進行配置。也可以是每個時間段按照預設配置規則進行更新等，在此不做限定。
應當理解，本實施例中，各個工作站的虛擬槽口數量的配置過程可以執行一次或多次；若執行一次，則每次訂單分配過程都使用該次配置好的虛擬槽口數量。若執行多次，則是對每次訂單分配過程，都匹配當前的虛擬槽口數量。
步驟S203、根據各個揀選工作站的虛擬槽口的數量，將多個待處理訂單分配至各個揀選工作站。
通常情況下，一個待處理訂單對應一個虛擬槽口。而在一些場景中，可能會存在多個待處理訂單對應一個虛擬槽口的情況。例如，多個待處理訂單中有多個訂單屬於單品單件類型，即一個待處理訂單包括一個子訂單，該子訂單包括一件商品，為了最大化利用虛擬槽口，可以將該種類型的待處理訂單分配給同一個虛擬槽口。
本實施例中，虛擬槽口可以經由揀選機器人實現，其含義是實體槽口儲存貨物的功能可以由揀選機器人實現。其中，揀選機器人可以是AGV（Automated Guided Vehicle）小車、頂升式機器人、翻斗式機器人。具體的，搬運機器人將料箱搬運至揀選工作站之後，工作人員將本揀選工作站所分配的訂單對應的貨物放置在揀選機器人的託盤上，揀選機器人將貨物運輸至下一作業流程的目的地，例如，運輸至打包出庫的目的地進行打包出庫。之後，再返回揀選工作站，接收該揀選工作站分配的訂單對應的其他貨物，並運輸至下一作業流程的目的地。如此反復多次，可完成揀選工作站所分配的訂單對應的貨物。
應當理解的是，每個揀選工作站對應至少一個揀選機器人，該至少一個揀選機器人每次接收分配給該揀選工作站的訂單中的至少一件貨物。
仍然以上述實施例介紹的牙膏料箱為例，相較於實體槽口的播種牆來說，在揀選工作站的工作能力範圍內，本實施例可以實現一次性對揀選工作站配置20個虛擬槽口，那麼搬運機器人在將牙膏料箱搬運至揀選工作站之後，該揀選工作站就可以一次性將20個訂單中對牙膏的需求揀選完成，搬運機器人只需要搬運一次牙膏料箱即可，不再需要來回搬運料箱，因此，能夠提高一個料箱對多個待處理訂單的命中率，從而減少搬運時間，提高揀選效率。
本實施例的訂單分配方法，經由獲取多個待處理訂單，和獲取各個揀選工作站的虛擬槽口的數量；其中，每個揀選工作站的虛擬槽口的數量是根據預設配置規則配置的，用於指示該揀選工作站能夠處理的待處理訂單的數量；並根據各個揀選工作站的虛擬槽口的數量，將多個待處理訂單分配至各個揀選工作站。該方案中，由於每個揀選工作站的虛擬槽口的數量是根據預設配置規則配置的，因此，使得每個揀選工作站的虛擬槽口的數量是動態配置的，解決了播種牆處理的訂單任務量是固定的，導致揀選效率低的問題。
在上述實施例的基礎上，各個揀選工作站的虛擬槽口的數量可以相同，也可以不相同。相應地，預設配置規則可以包括：對各個揀選工作站配置相同或者不同數量的虛擬槽口。
在訂單分配過程中，各個揀選工作站的虛擬槽口的數量，決定了該揀選工作站能夠接收多少個待處理訂單。參考前述實施例介紹，揀選工作站能夠接收的待處理訂單的數量，會影響同一個料箱命中的待處理訂單的數量。那麼若單工作站能夠接收的待處理訂單的數量越多，則同一個料箱命中的待處理訂單的數量也會越多。進而就會減少搬運機器人搬運料箱的次數，從而提高揀選效率。因而，配置各個揀選工作站的虛擬槽口的數量是關鍵。在上述實施例的基礎上，本實施例的訂單分配方法還包括如下步驟：根據預設配置規則對各個揀選工作站配置虛擬槽口的數量。
可選的，預設配置規則包括：根據各個揀選工作站的揀選效率、多個待處理訂單中相同庫存保有單位的重複率、揀選人員的下線時間或者機器人的數量，對各個揀選工作站配置虛擬槽口的數量。本實施例中，可以單獨根據各個揀選工作站的揀選效率對每個揀選工作站配置虛擬槽口的數量，也可以單獨根據多個待處理訂單中相同庫存保有單位的重複率對每個揀選工作站配置虛擬槽口的數量，還可以單獨根據揀選人員的下線時間對各個揀選工作站配置虛擬槽口的數量，還可以單獨根據機器人的數量對各個揀選工作站配置虛擬槽口的數量。
可選的，預設配置規則還可以包括：根據如下至少兩項配置參數對各個揀選工作站配置虛擬槽口的數量：
1）各個揀選工作站的揀選效率；
2）多個待處理訂單中相同庫存保有單位的重複率；
3）揀選人員的下線時間；
4）揀貨機器人的數量；
其中，上述每一項配置參數對應一個配置結果；
將每個揀選工作站的至少兩個配置結果的平均值作為揀選工作站的虛擬槽口的數量，或者將每個揀選工作站的至少兩個配置結果中的最大值作為該揀選工作站的虛擬槽口的數量。
舉例來說，分別根據各個揀選工作站的揀選效率、多個待處理訂單中相同庫存保有單位的重複率、揀選人員的下線時間和機器人的數量，對各個揀選工作站配置虛擬槽口的數量，則每個揀選工作站可以得到四個配置結果，將該四個配置結果的平均值作為該揀選工作站的虛擬槽口的數量。
下面將對根據各個揀選工作站的揀選效率、多個待處理訂單中相同庫存保有單位的重複率、揀選人員的下線時間和機器人的數量中的每一項，對各個揀選工作站配置虛擬槽口的數量進行詳細說明：
在圖2的基礎上，圖3為本公開實施例提供的訂單分配方法實施例二的流程圖。下面結合圖3，對本公開實施例提供的訂單分配方法進行詳細說明。如圖3所示，包括如下步驟：
步驟S301、獲取倉儲系統內各個揀選工作站的揀選效率。
其中，揀選工作站的揀選效率，為該揀選工作站在單位時間內能夠揀選的貨物數量。本實施例可以預先將各個揀選工作站的揀選效率確定好，並儲存在控制設備中。其中，確定各個揀選工作站的揀選效率，包括：獲取各個工作站每天揀選的貨物數量；根據各個工作站每天揀選的貨物數量，計算各個揀選工作站在單位時間內揀選的貨物數量，得到各個揀選工作站的揀選效率。需要說明的是，對於各個揀選工作站而言，相同的揀選工作站不同的揀選人員，揀選效率不同；或者，不同的揀選工作站，若部分揀選工作站採用人工揀選，部分揀選工作站採用機械揀選，則人工揀選和機械揀選的效率也不同。
示例性地，若某個揀選工作站每天能夠揀選的貨物數量為N，則該揀選工作站的揀選效率=N/24，單位為：件/小時。
步驟S302、根據各個揀選工作站的揀選效率，對各個揀選工作站配置虛擬槽口的數量。
其中，每個揀選工作站配置的虛擬槽口的數量，與該揀選工作站的揀選效率正相關。正相關可以理解為揀選工作站的揀選效率越高，則該揀選工作站的虛擬槽口的數量越多；反之，揀選工作站的揀選效率越低，則該揀選工作站的虛擬槽口的數量越少。
其中，步驟S302可以經由如下至少一種實施方式實現：
在一種可選的實施方式中，步驟S302的實現可以包括如下步驟：若各個揀選工作站的揀選效率相同，則對各個揀選工作站配置相同數量的虛擬槽口；若各個揀選工作站的揀選效率不同，則對各個揀選工作站配置不同數量的虛擬槽口。
在另一種可選的實施方式中，步驟S302的實現可以包括如下步驟：
步驟a1、若各個揀選工作站的揀選效率不同，則確定各個揀選工作站的揀選效率之和，得到總揀選效率。
步驟a2、確定各個揀選工作站的揀選效率與總揀選效率的比值。
步驟a3、根據各個揀選工作站的揀選效率與總揀選效率的比值，和總訂單的數量，對各個揀選工作站配置虛擬槽口的數量，總訂單包括多個待處理訂單和所有揀選工作站的已分配訂單。
其中，每個揀選工作站的配置的虛擬槽口的數量，為該揀選工作站的揀選效率與總揀選效率的比值，和總訂單的數量的乘積。
本實施方式中，每個揀選工作站的虛擬槽口的數量可以表示為如下公式：
Figure 02_image001
；
Figure 02_image003
為編號為
Figure 02_image005
的揀選工作站的揀選效率；
Figure 02_image007
為揀選工作站的總數量；
Figure 02_image009
為總訂單的數量；
Figure 02_image011
為編號為
Figure 02_image013
的揀選工作站的虛擬槽口的數量。
在又一種可選的實施方式中，步驟S302的實現可以包括如下步驟：
步驟b1、若各個揀選工作站的揀選效率不同，且當前揀選工作站的揀選效率低於預設的揀選效率閾值，則對當前揀選工作站配置第一數量的虛擬槽口。
步驟b2、若各個揀選工作站的揀選效率不同，且當前揀選工作站的揀選效率高於或等於預設的揀選效率閾值，則對當前揀選工作站配置第二數量的虛擬槽口；其中，第二數量大於第一數量。
本實施方式中，可以設置一預設的揀選效率閾值，將各個揀選工作站劃分為揀選效率高的工作站和揀選效率低的工作站，從而對揀選效率高的工作站較多數量的虛擬槽口，對揀選效率低的工作站配置較少數量的虛擬槽口。從而使得各個工作站的揀選效率在整體上達到均衡。
可選的，預設的揀選效率閾值可以根據各個工作站的揀選效率平均值確定。應當理解，根據各個工作站的揀選效率平均值確定預設的揀選效率閾值為示例性說明，不對本申請進行限定。本領域技術人員可以根據實際需求設置預設的揀選效率閾值。例如，取最高揀選效率和最低揀選效率的平均值。
在圖2的基礎上，圖4為本公開實施例提供的訂單分配方法實施例三的流程圖。下面結合圖4，對本公開實施例提供的訂單分配方法進行詳細說明。如圖4所示，包括如下步驟：
步驟S401、確定多個待處理訂單中，具有相同庫存保有單位的待處理訂單的數量。
其中，庫存保有單位（SKU）是物理上不可分割的最小存貨單元，可以是以件、盒、託盤等為單位。以服裝為例，相同款式的衣服，具有顏色和尺碼兩個屬性，則一種顏色和一個尺碼可以對應一個SKU。例如，某一款式的衣服具有黑色和白色兩種顏色，以及S、M、L三種尺碼，則黑色S碼可以是一個SKU，黑色M碼是一個SKU。
步驟S402、根據多個待處理訂單中，具有相同庫存保有單位的待處理訂單的數量，與各個揀選工作站已分配訂單的數量，對各個揀選工作站配置虛擬槽口的數量。
其中，步驟S402至少包括如下兩種實施方式：
在一種可選的實施方式中，根據多個待處理訂單中，具有相同庫存保有單位的待處理訂單的數量，與各個揀選工作站已分配訂單的數量，對各個揀選工作站配置虛擬槽口的數量，包括：
步驟c1、確定多個待處理訂單中庫存保有單位的重複率。
其中，重複率可以根據如下方法定義：多個待處理訂單的數量為M，該M個待處理訂單中，具有相同庫存保有單位的待處理訂單的數量是m個，則該庫存保有單位的重複率為：m/M。
舉例來說，當前有100個待處理訂單的數量，該100個待處理訂單中共包括10種SKU，其中1種SKU在50個待處理訂單都出現了，則該SKU的重複率為50/100=50%。
步驟c2、將最大重複率的庫存保有單位對應的待處理訂單的數量，與各個揀選工作站已分配訂單的數量之和，確定為各個揀選工作站的虛擬槽口的數量，其中，每個揀選工作站配置的虛擬槽口的數量，為多個待處理訂單中具有相同庫存保有單位的待處理訂單的數量，與該揀選工作站的已分配訂單的數量之和。
具體的，本實施例可以將各個揀選工作站的虛擬槽口的數量，均設置為最大重複率的庫存保有單位對應的待處理訂單的數量，與各個揀選工作站已分配訂單的數量之和。舉例來說，各個揀選工作站包括揀選工作站1、揀選工作站2和揀選工作站3；揀選工作站1、揀選工作站2和揀選工作站3的已分配訂單的數量分別為10、20和30；其中，多個待處理訂單中，最大重複率的庫存保有單位對應的待處理訂單的數量為30，則揀選工作站1的虛擬槽口的數量為40，揀選工作站2的虛擬槽口的數量為50，揀選工作站3的虛擬槽口的數量為60。
如圖4A所示，多個待處理訂單中總共包括n種SKU，則本實施例需要確定每個SKU的重複率，之後每個揀選工作站已分配訂單的數量，與SKU1~SKUn中的最大重複率對應的待處理訂單的數量之和，確定為對應的揀選工作站的虛擬槽口的數量。
舉例來說，假設有100個待處理訂單，該100個待處理訂單中，有30個待處理訂單中都包括A款式的黑色S碼衣服，則A款式的黑色S碼衣服的重複率為30%，且該100個待處理訂單中，有10個待處理訂單中都包括A款式的黑色M碼衣服，則A款式的黑色S碼衣服的重複率為10%。
若當前揀選工作站已分配訂單的數量為10，則本實施例是根據重複率為30%的SKU對應的待處理訂單的數量，以及當前揀選工作站已分配訂單的數量為10，將各個揀選工作站的虛擬槽口的數量均設置為40。
在另一種可選的實施方式中，根據多個待處理訂單中，具有相同庫存保有單位的待處理訂單的數量，與各個揀選工作站已分配訂單的數量，對各個揀選工作站配置虛擬槽口的數量，包括：
步驟d1、從多個待處理訂單中，對揀選工作站分配一張訂單，作為目標訂單。
步驟d2、確定多個待處理訂單中其餘待處理訂單，與目標訂單中庫有保有單位的重複率。
步驟d3、將最大重複率的庫存保有單位對應的待處理訂單的數量，與各個揀選工作站已分配訂單的數量之和，確定為該揀選工作站的虛擬槽口的數量。
舉例來說，如圖4B所示，假設有100個待處理訂單，10個揀選工作站，揀選工作站1的已分配訂單的數量為10，則將其中一個待處理訂單分配給揀選工作站1之後，再確定其餘99個待處理訂單與該1個訂單中SKU的重複率。由於一個待處理訂單中通常包括多個SKU，那麼該100個訂單中，就會包括多個SKU，則本實施例是確定每個SKU的重複率，關於重複率的計算方式可以參見前述實施例的介紹，此處不再贅述。
若其餘99個待處理訂單中，有39個訂單中都包括SKU1，則SKU1的重複率為40%，有9個訂單中都包括SKU2，SKU2的重複率為10%，有49個訂單中都包括SKU1，SKU3的重複率為50%，則將SKU3對應的待處理訂單的數量49再加上目標訂單，以及加上當前揀選工作站已分配的訂單數量10，作為對揀選工作站1配置的虛擬槽口的數量60。
本實施例中，根據SKU的重複率配置虛擬槽口的數量，可以保證將相同SKU的待處理訂單分配至同一揀選工作站時，該揀選工作站能夠接收這些具有相同SKU的待處理訂單，並且揀選機器人在搬運料箱時，可以減少行走路徑，從而減少搬運時間，進一步提高揀選效率。
在上述實施例的基礎上，本公開實施例的訂單分配方法還可以包括如下步驟：根據揀選機器人的總數量和揀選工作站的數量，確定每個揀選工作站對應的揀選機器人的數量；其中，每個揀選工作站的虛擬槽口數量小於或等於該揀選工作站對應的揀選機器人的數量，機器人用於將揀選出的貨物搬運至下一作業流程的目的地。
本實施例可以是在經由前述實施例的方式確定每個揀選工作站的虛擬槽口的數量的基礎上，進一步根據揀選機器人的總數量和揀選工作站的數量，確定每個揀選工作站對應的揀選機器人的數量。也可以是單獨根據揀選機器人的總數量和揀選工作站的數量，確定每個揀選工作站對應的揀選機器人的數量。其中，各個揀選工作站對應的揀選機器人的數量之和，小於或等於揀選機器人的總數量。
本實施例中，每個揀選工作站的虛擬槽口數量小於或等於該揀選工作站對應的揀選機器人的數量，可以避免一個揀選工作站內，揀選機器人數量過少，虛擬槽口數量過多，導致揀選機器人不能第一時間接收到揀選貨物，而造成揀選貨物在工作站堆積的情況。
在圖2的基礎上，圖5為本公開實施例提供的訂單分配方法實施例四的流程圖。下面結合圖5，對本公開實施例提供的訂單分配方法進行詳細說明。如圖5所示，包括如下步驟：
步驟S501、確定當前時間和預設時間之間的時間差，預設時間根據工作站的揀選人員的下線時間確定。
步驟S502、根據時間差和揀選人員的工作效率，對揀選人員對應的揀選工作站配置第三數量的虛擬槽口；揀選人員的工作效率為揀選人員在單位時間內能夠揀選的貨物數量。其中，第三數量為揀選人員在時間差範圍內能夠揀選的貨物對應的待處理訂單的數量。
其中，根據時間差和揀選人員的工作效率，對揀選人員對應的揀貨工作站配置第三數量的虛擬槽口，包括：將時間差和揀選人員的工作效率的乘積，對應的待處理訂單的數量，確定為對揀選人員對應的工作站配置的虛擬槽口的數量。
舉例來說，假設揀選人員的下線時間為18:00，當前時間為17:00，而該揀選人員的揀貨效率為40件/小時，則對該揀選人員對應的揀貨工作站配置40個虛擬槽口。
本實施例中，經由當前時間、揀選人員的下線時間和揀選人員的工作效率，對該揀選人員對應的揀貨工作站配置虛擬槽口的數量，使得可以靈活配置虛擬槽口的數量，保證工作人員準時下線。
可選的，為了保證每個虛擬槽口對應的貨物數量的準確性，本實施例的方法還可以包括如下步驟：
步驟f1、接收掃描終端對待處理訂單中的貨物進行掃描後，發送的揀選完成的信號。
步驟f2、根據揀選完成的信號，對待處理訂單中的貨物的狀態資訊進行更新。
步驟f3、在接收到待處理訂單中的所有貨物的揀選完成的信號後，發送揀選完成的信號至下一作業流程對應的終端。
本實施例中，搬運機器人將該工作站需要的貨物對應的料箱搬運至該工作站區域內，該工作站的揀選人員手持掃描終端將料箱中的貨物進行掃描，進而掃描終端會發送揀選完成的信號至控制設備，控制設備將WMS系統中該貨物的狀態資訊更改為揀選完成，待打包出庫；控制設備根據分配給該工作站的待處理訂單對應的貨物和已揀選完成的貨物，確定待處理訂單對應的貨物是否均揀選完成，從而確保該虛擬槽口對應的貨物數量的準確性。
在上述訂單分配方法實施例的基礎上，圖6為本公開實施例提供的訂單分配裝置的結構示意圖。如圖6所示，該訂單分配裝置包括：獲取模組61和分配模組62。其中，獲取模組61，用於獲取多個待處理訂單；獲取模組61，還用於獲取各個揀選工作站的虛擬槽口的數量；其中，每個揀選工作站的虛擬槽口的數量是根據預設配置規則配置的，用於指示該揀選工作站能夠處理的待處理訂單的數量；分配模組62，用於根據各個揀選工作站的虛擬槽口的數量，將所述多個待處理訂單分配至各個揀選工作站。
在第二方面的一種可能的設計中，各個揀選工作站的虛擬槽口的數量相同或者不相同。
在第二方面的另種可能的設計中，還包括：配置模組63，用於根據預設配置規則對各個揀選工作站配置虛擬槽口的數量。
在第二方面的一種可能的設計中，預設配置規則包括：根據各個揀選工作站的揀選效率，或者多個待處理訂單中相同庫存保有單位的重複率，或者揀選人員的下線時間，或者揀貨機器人的數量，對所述各個揀選工作站配置虛擬槽口的數量。
在第二方面的另一種可能的設計中，預設配置規則包括：根據如下至少兩項配置參數對各個揀選工作站配置虛擬槽口的數量：各個揀選工作站的揀選效率；多個待處理訂單中相同庫存保有單位的重複率；揀選人員的下線時間；揀貨機器人的數量；其中，每一項配置參數對應一個配置結果；將每個揀選工作站的至少兩個配置結果的平均值，或者將至少兩個配置結果中的最大值作為所述揀選工作站的虛擬槽口的數量。
在第二方面的一種可能的設計中，配置模組63，具體用於：獲取倉儲系統內各個揀選工作站的揀選效率；根據所述各個揀選工作站的揀選效率，對所述各個揀選工作站配置虛擬槽口的數量；其中，每個揀選工作站配置的虛擬槽口的數量，與該揀選工作站的揀選效率正相關。
可選的，配置模組63，具體用於：若各個揀選工作站的揀選效率相同，則對所述各個揀選工作站配置相同數量的虛擬槽口。
可選的，配置模組63，具體用於：若各個揀選工作站的揀選效率不同，則確定各個揀選工作站的揀選效率之和，得到總揀選效率；確定各個揀選工作站的揀選效率與所述總揀選效率的比值；根據所述各個揀選工作站的揀選效率與所述總揀選效率的比值，以及所述總訂單的數量，對所述各個揀選工作站配置虛擬槽口的數量，所述總訂單包括所述多個待處理訂單和所有揀選工作站的已分配訂單；其中，每個揀選工作站的配置的虛擬槽口的數量，為該揀選工作站的揀選效率與所述總揀選效率的比值，和總訂單的數量的乘積。
可選的，配置模組63，具體用於：若各個揀選工作站的揀選效率不同，且當前揀選工作站的揀選效率低於預設的揀選效率閾值，則對所述當前揀選工作站配置第一數量的虛擬槽口；若各個揀選工作站的揀選效率不同，且當前揀選工作站的揀選效率高於或等於預設的揀選效率閾值，則對所述當前揀選工作站配置第二數量的虛擬槽口；其中，所述第二數量大於所述第一數量。
在第二方面的另一種可能的設計中，配置模組63，具體用於：確定所述多個待處理訂單中，具有相同庫存保有單位的待處理訂單的數量；根據所述多個待處理訂單中，具有相同庫存保有單位的待處理訂單的數量，與各個揀選工作站已分配訂單的數量，對各個揀選工作站配置虛擬槽口的數量。
具體的，配置模組63，用於確定所述多個待處理訂單中庫存保有單位的重複率；將最大重複率的庫存保有單位對應的待處理訂單的數量，與各個揀選工作站已分配訂單的數量之和，確定為所述各個揀選工作站的虛擬槽口的數量，其中，每個揀選工作站配置的虛擬槽口的數量，為所述多個待處理訂單中具有相同庫存保有單位的待處理訂單的數量，與該揀選工作站的已分配訂單的數量之和。
在第二方面的另一種可能的設計中，配置模組63，具體用於：從所述多個待處理訂單中，對所述揀選工作站分配一張訂單，作為目標訂單；確定所述多個待處理訂單中其餘待處理訂單，與所述目標訂單中庫有保有單位的重複率；將最大重複率的庫存保有單位對應的待處理訂單的數量，與當前揀選工作站已分配訂單的數量之和，確定為所述揀選工作站的虛擬槽口的數量。
在第二方面的又一種可能的設計中，配置模組63，具體用於：根據所述揀選機器人的總數量和所述揀選工作站的數量，確定每個揀選工作站對應的揀選機器人的數量；其中，每個揀選工作站的虛擬槽口數量小於或等於該揀選工作站對應的揀選機器人的數量，所述揀選機器人用於將揀選的貨物搬運至下一作業流程的目的地。
在第二方面的又一種可能的設計中，配置模組63，具體用於：確定當前時間和預設時間之間的時間差，所述預設時間根據所述工作站的揀選人員的下線時間確定；根據所述時間差和所述揀選人員的工作效率，對揀選人員對應的工作站配置第三數量的虛擬槽口；所述揀選人員的工作效率為所述揀選人員在單位時間內能夠揀選的貨物數量；其中，所述第三數量為所述揀選人員在所述時間差範圍內能夠揀選的貨物數量對應待處理訂單的數量。
具體的，配置模組63，用於將時間差和所述揀選人員的工作效率的乘積，對應的待處理訂單的數量，確定為對揀選人員對應的工作站配置的虛擬槽口的數量。
本公開實施例提供的訂單分配裝置，可用於執行上述實施例中訂單分配方法的技術方案，其實現原理和技術效果類似，在此不再贅述。
需要說明的是，應理解以上裝置的各個模組的劃分僅僅是一種邏輯功能的劃分，實際實現時可以全部或部分集成到一個物理實體上，也可以物理上分開。且這些模組可以全部以軟體經由處理元件調用的形式實現；也可以全部以硬體的形式實現；還可以部分模組經由處理元件調用軟體的形式實現，部分模組經由硬體的形式實現。例如，分配模組62、配置模組63可以為單獨設立的處理元件，也可以集成在上述裝置的某一個晶片中實現，此外，也可以以程式碼的形式儲存於上述裝置的記憶體中，由上述裝置的某一個處理元件調用並執行以上分配模組62、配置模組63的功能。其它模組的實現與之類似。此外這些模組全部或部分可以集成在一起，也可以獨立實現。這裡的處理元件可以是一種積體電路，具有信號的處理能力。在實現過程中，上述方法的各步驟或以上各個模組可以經由處理器元件中的硬體的集成邏輯電路或者軟體形式的指令完成。
圖7為本公開實施例提供的電腦設備的結構示意圖。如圖7所示，該電腦設備可以包括：處理器71、記憶體72和收發器73。
處理器71執行記憶體儲存的電腦執行指令，使得處理器71執行上述實施例中的方案。處理器71可以是通用處理器，包括中央處理器CPU、網路處理器（network processor，NP）等；還可以是數位訊號處理器DSP、專用積體電路ASIC、現場可程式設計閘陣列FPGA或者其他可程式設計邏輯器件、分立門或者電晶體邏輯器件、分立硬體元件。
記憶體72經由系統匯流排與處理器71連接並完成相互間的通信，記憶體72用於儲存電腦程式指令。
收發器73可以用於獲取預設圖像以及待檢測圖像。
系統匯流排可以是外設部件互連標準（peripheral component interconnect，PCI）匯流排或延伸工業標準架構（extended industry standard architecture，EISA）匯流排等。系統匯流排可以分為位址匯流排、資料匯流排、控制匯流排等。為便於表示，圖中僅用一條粗線表示，但並不表示僅有一根匯流排或一種類型的匯流排。收發器用於實現資料庫訪問裝置與其他電腦（例如用戶端、讀寫庫和唯讀庫）之間的通信。記憶體可能包含隨機存取記憶體（random access memory，RAM），也可能還包括非易失性記憶體（non-volatile memory）。
本公開實施例提供的電腦設備，可用於執行上述實施例中訂單分配方法的技術方案，其實現原理和技術效果類似，在此不再贅述。
本公開實施例還提供一種運行指令的晶片，該晶片用於執行上述實施例中訂單分配方法的技術方案。
本公開實施例還提供一種電腦可讀儲存媒體，該電腦可讀儲存媒體中儲存有電腦指令，當該電腦指令在電腦上運行時，使得電腦執行上述實施例訂單分配方法的技術方案。
本公開實施例還提供一種電腦程式產品，該電腦程式產品包括電腦程式，其儲存在電腦可讀儲存媒體中，至少一個處理器可以從電腦可讀儲存媒體讀取電腦程式，至少一個處理器執行電腦程式時可實現上述實施例中訂單分配方法的技術方案。
最後應說明的是：以上各實施例僅用以說明本公開的技術方案，而非對其限制；儘管參照前述各實施例對本公開進行了詳細的說明，本領域的普通技術人員應當理解：其依然可以對前述各實施例所記載的技術方案進行修改，或者對其中部分或者全部技術特徵進行等同替換；而這些修改或者替換，並不使相應技術方案的本質脫離本公開各實施例技術方案的範圍。
11:控制設備 12:倉庫 13:搬運機器 14:揀貨工作站 15:揀選機器人 16:分揀格口 21:控制設備 22:倉庫 23:搬運機器人 24:揀貨工作 251:揀選人員 252:揀選人員 26:播種牆 S201:獲取多個待處理訂單 S202:獲取各個揀選工作站的虛擬槽口的數量；其中，每個揀選工作站的虛擬槽口的數量是根據預設配置規則配置的，用於指示該揀選工作站能夠處理的待處理訂單的數量 S203:根據各個揀選工作站的虛擬槽口的數量，將多個待處理訂單分配至各個揀選工作站 S301:獲取倉儲系統內各個揀選工作站的揀選效率 S302:根據各個揀選工作站的揀選效率，對各個揀選工作站配置虛擬槽口的數量 S401:確定多個待處理訂單中，具有相同庫存保有單位的待處理訂單的數量 S402:根據多個待處理訂單中，具有相同庫存保有單位的待處理訂單的數量，與各個揀選工作站已分配訂單的數量，對各個揀選工作站配置虛擬槽口的數量 S501:確定當前時間和預設時間之間的時間差，預設時間根據工作站的揀選人員的下線時間確定 S502:根據時間差和揀選人員的工作效率，對揀選人員對應的揀選工作站配置第三數量的虛擬槽口 61:獲取模組 62:分配模組 63:配置模組 71:處理器 72:記憶體 73:收發器
圖1A是本公開實施例提供的智慧倉儲的示意圖。 圖1B是相關技術中智慧倉儲的示意圖。 圖2為本公開實施例提供的訂單分配方法實施例一的流程圖。 圖3為本公開實施例提供的訂單分配方法實施例二的流程圖。 圖4為本公開實施例提供的訂單分配方法實施例三的流程圖。 圖4A為本公開實施例提供的一種實施方式的示例圖。 圖4B為本公開實施例提供的另一種實施方式的示例圖。 圖5為本公開實施例提供的訂單分配方法實施例四的流程圖。 圖6為本公開實施例提供的訂單分配裝置的結構示意圖。 圖7為本公開實施例提供的電腦設備的結構示意圖。
S201:獲取多個待處理訂單
S202:獲取各個揀選工作站的虛擬槽口的數量；其中，每個揀選工作站的虛擬槽口的數量是根據預設配置規則配置的，用於指示該揀選工作站能夠處理的待處理訂單的數量
S203:根據各個揀選工作站的虛擬槽口的數量，將多個待處理訂單分配至各個揀選工作站

Claims (19)

  1. 一種訂單分配方法，所述方法包括： 獲取多個待處理訂單； 獲取各個揀選工作站的虛擬槽口的數量；其中，每個揀選工作站的虛擬槽口的數量是根據預設配置規則配置的，用於指示該揀選工作站能夠同時處理的待處理訂單的數量； 根據各個揀選工作站的虛擬槽口的數量，將所述多個待處理訂單分配至各個揀選工作站。
  2. 如請求項1所述的方法，其中，所述各個揀選工作站的虛擬槽口的數量相同或者不相同。
  3. 如請求項2所述的方法，其中，還包括： 根據預設配置規則對各個揀選工作站配置虛擬槽口的數量。
  4. 如請求項3所述的方法，其中，所述預設配置規則包括：根據各個揀選工作站的揀選效率，或者多個待處理訂單中相同庫存保有單位的重複率，或者揀選人員的下線時間，或者揀貨機器人的數量，對所述各個揀選工作站配置虛擬槽口的數量。
  5. 如請求項3所述的方法，其中，所述預設配置規則包括：根據如下至少兩項配置參數對各個揀選工作站配置虛擬槽口的數量： 各個揀選工作站的揀選效率； 多個待處理訂單中相同庫存保有單位的重複率； 揀選人員的下線時間； 揀貨機器人的數量； 其中，每一項配置參數對應一個配置結果；以及 將每個揀選工作站的至少兩個配置結果的平均值，或者將至少兩個配置結果中的最大值作為所述揀選工作站的虛擬槽口的數量。
  6. 如請求項4或5所述的方法，其中，所述根據預設配置規則對各個揀選工作站配置虛擬槽口的數量，包括： 獲取倉儲系統內各個揀選工作站的揀選效率；以及 根據所述各個揀選工作站的揀選效率，對所述各個揀選工作站配置虛擬槽口的數量； 其中，每個揀選工作站配置的虛擬槽口的數量，與該揀選工作站的揀選效率正相關。
  7. 如請求項6所述的方法，其中，所述根據所述各個揀選工作站的揀選效率，對所述各個揀選工作站配置虛擬槽口的數量，包括： 若各個揀選工作站的揀選效率相同，則對所述各個揀選工作站配置相同數量的虛擬槽口。
  8. 如請求項6所述的方法，其中，所述根據所述各個揀選工作站的揀選效率，對所述各個揀選工作站配置虛擬槽口的數量，包括： 若各個揀選工作站的揀選效率不同，則確定各個揀選工作站的揀選效率之和，得到總揀選效率； 確定各個揀選工作站的揀選效率與所述總揀選效率的比值；以及 根據所述各個揀選工作站的揀選效率與所述總揀選效率的比值，以及所述總訂單的數量，對所述各個揀選工作站配置虛擬槽口的數量，所述總訂單包括所述多個待處理訂單和所有揀選工作站的已分配訂單； 其中，每個揀選工作站的配置的虛擬槽口的數量，為該揀選工作站的揀選效率與所述總揀選效率的比值，和總訂單的數量的乘積。
  9. 如請求項6所述的方法，其中，所述根據所述各個揀選工作站的揀選效率，對所述各個揀選工作站配置虛擬槽口的數量，包括： 若各個揀選工作站的揀選效率不同，且當前揀選工作站的揀選效率低於預設的揀選效率閾值，則對所述當前揀選工作站配置第一數量的虛擬槽口；以及 若各個揀選工作站的揀選效率不同，且當前揀選工作站的揀選效率高於或等於預設的揀選效率閾值，則對所述當前揀選工作站配置第二數量的虛擬槽口； 其中，所述第二數量大於所述第一數量。
  10. 如請求項4或5所述的方法，其中，所述根據預設配置規則對各個揀選工作站配置虛擬槽口的數量，包括： 確定所述多個待處理訂單中，具有相同庫存保有單位的待處理訂單的數量；以及 根據所述多個待處理訂單中，具有相同庫存保有單位的待處理訂單的數量，與各個揀選工作站的已分配訂單的數量，對各個揀選工作站配置虛擬槽口的數量。
  11. 如請求項10所述的方法，其中，所述根據所述多個待處理訂單中，具有相同庫存保有單位的待處理訂單的數量，與各個揀選工作站已分配訂單的數量，對各個揀選工作站配置虛擬槽口的數量，包括： 確定所述多個待處理訂單中庫存保有單位的重複率；以及 將最大重複率的庫存保有單位對應的待處理訂單的數量，與各個揀選工作站已分配訂單的數量之和，確定為所述各個揀選工作站的虛擬槽口的數量，其中，每個揀選工作站配置的虛擬槽口的數量，為所述多個待處理訂單中具有相同庫存保有單位的待處理訂單的數量，與該揀選工作站的已分配訂單的數量之和。
  12. 如請求項10所述的方法，其中，所述根據所述多個待處理訂單中，具有相同庫存保有單位元的待處理訂單的數量，與各個揀選工作站已分配訂單的數量，對各個揀選工作站配置虛擬槽口的數量，包括： 從所述多個待處理訂單中，對所述揀選工作站分配一張訂單，作為目標訂單； 確定所述多個待處理訂單中其餘待處理訂單，與所述目標訂單中庫有保有單位的重複率；以及 將最大重複率的庫存保有單位對應的待處理訂單的數量，與當前揀選工作站已分配訂單的數量之和，確定為所述揀選工作站的虛擬槽口的數量。
  13. 如請求項4或5所述的方法，其中，所述根據預設配置規則對各個揀選工作站配置虛擬槽口的數量，包括： 根據所述揀選機器人的總數量和所述揀選工作站的數量，確定每個揀選工作站對應的揀選機器人的數量；其中，每個揀選工作站的虛擬槽口數量小於或等於該揀選工作站對應的揀選機器人的數量，所述揀選機器人用於將揀選的貨物搬運至下一作業流程的目的地。
  14. 如請求項4或5所述的方法，其中，所述根據預設配置規則對各個揀選工作站配置虛擬槽口的數量，包括： 確定當前時間和預設時間之間的時間差，所述預設時間根據所述工作站的揀選人員的下線時間確定；以及 根據所述時間差和所述揀選人員的工作效率，對揀選人員對應的工作站配置第三數量的虛擬槽口；所述揀選人員的工作效率為所述揀選人員在單位時間內能夠揀選的貨物數量； 其中，所述第三數量為所述揀選人員在所述時間差範圍內能夠揀選的貨物數量對應待處理訂單的數量。
  15. 如請求項14所述的方法，其中，所述根據所述時間差和所述揀選人員的工作效率，對所述揀選人員對應的工作站配置第三數量的虛擬槽口，包括： 將時間差和所述揀選人員的工作效率的乘積，對應的待處理訂單的數量，確定為對揀選人員對應的工作站配置的虛擬槽口的數量。
  16. 一種訂單分配裝置，其中，包括： 獲取模組，用於獲取多個待處理訂單； 所述獲取模組，還用於獲取各個揀選工作站的虛擬槽口的數量；其中，每個揀選工作站的虛擬槽口的數量是根據預設配置規則配置的，用於指示該揀選工作站能夠同時處理的待處理訂單的數量；以及 分配模組，用於根據對各個揀選工作站配置的虛擬槽口的數量，將所述多個待處理訂單分配至各個揀選工作站。
  17. 一種電腦設備，其中，包括： 處理器、記憶體及收發器； 所述記憶體儲存電腦執行指令； 所述處理器執行所述記憶體儲存的電腦執行指令，使得所述處理器執行如請求項1~15任一項所述的方法。
  18. 一種電腦可讀儲存媒體，其中，所述電腦可讀儲存媒體中儲存有電腦執行指令，所述電腦執行指令被處理器執行時用於實現如請求項1~15任一項所述的方法。
  19. 一種電腦程式產品，包括電腦程式，其中，所述電腦程式被處理器執行時用於實現如請求項1~15任一項所述的方法。
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