CN117132088B - 一种订单调度方法、系统及可读存储介质 - Google Patents

一种订单调度方法、系统及可读存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请提供了一种订单调度方法、系统及可读存储介质，涉及计算机技术领域。该方法包括：获取各处理人员所具备的能力信息，能力信息包括针对至少一个指定的处理事项的处理能力和针对至少一个工作技能的期望能力中的至少一种，处理能力包含有学习与处理事项相关联的一个或多个工作技能后所具备的能力，期望能力用于指示学习工作技能的学习周期；获取待处理订单的订单信息，订单信息用于表征所包含的至少一个待处理的处理事项及事项处理时长；基于各处理人员的能力信息及待处理订单中各待处理的处理事项的事项处理时长，确定可调度处理人员，使将待处理订单分配到可调度处理人员。本申请提高了订单与人员调配的灵活性，提高了产品制造的效率。

Description

一种订单调度方法、系统及可读存储介质
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，具体而言，本申请涉及一种订单调度方法、系统及可读存储介质。
背景技术
当前，随着产品设计的多样化，越来越多的传统家具制造行业开始采用个性化定制的模式。传统标准化产品具有固定的制造工序及固定的人员岗位，但定制产品的制造工序具有不确定性，传统人员分配方式不能有效适应制造工序变化的情况，导致部分工序的人员岗位出现人力空闲浪费情况，而部分工序的人员岗位出现人手不足。因此，目前的订单与人员调配缺乏灵活性，这导致产品制造的效率低下。
发明内容
本申请实施例提供了一种订单调度方法、系统及可读存储介质，用于解决目前的订单与人员调配缺乏灵活性的技术问题，提高了产品制造的效率。
根据本申请实施例的一个方面，提供了一种订单调度方法，适用于调度器，包括：
从人员数据库中获取各处理人员所具备的能力信息，其中，所述能力信息包括针对至少一个指定的处理事项的处理能力和针对至少一个工作技能的期望能力中的至少一种，所述处理能力包含有学习与其对应的处理事项相关联的一个或多个所述工作技能后所具备的能力，所述期望能力用于指示学习其对应的工作技能的学习周期；
从订单管理器中获取在预设的人员调度周期内的待处理订单的订单信息，所述订单信息用于表征所包含的至少一个待处理的处理事项及其对应的事项处理时长；
基于各处理人员的能力信息及所述待处理订单中各待处理的处理事项的事项处理时长，确定针对任一待处理的处理事项的可调度处理人员，使将所述待处理订单分配到相应的所述可调度处理人员。
在一个可能的实现方式中，所述方法还包括：
确定由各待处理订单按预设的排序条件构成的订单序列，所述排序条件包括所述待处理订单的交付期限的先后顺序和所述待处理订单的委托时间的先后顺序中的至少一种；
根据预设的时间段划分条件依序对所述订单序列进行划分，以得到针对人员固定周期的第一待处理订单序列以及针对所述人员调度周期的第二待处理订单序列。
在一个可能的实现方式中，所述方法还包括：
针对所述第一待处理订单序列，获取其中的待处理订单的订单信息；
确定具备针对与获取到的订单信息相关联的各待处理的处理事项所对应的处理能力的处理人员；
将所述第一待处理订单序列中的待处理订单分配给所确定的处理人员。
在一个可能的实现方式中，所述基于各处理人员的能力信息及所述待处理订单中各待处理的处理事项的事项处理时长，确定针对任一待处理的处理事项的可调度处理人员，包括：
针对所述人员调度周期的第二待处理订单序列，在检测到针对任一待处理订单中待处理的处理事项的处理人员未达到预设的处理人数阈值，和/或具备针对所述待处理的处理事项的处理能力的处理人员处于非空闲状态时，筛选出均具备与所述待处理的处理事项相关联的各工作技能的期望能力的处理人员；
基于所筛选的处理人员对与所述待处理的处理事项相关联的各工作技能的学习周期，确定所筛选的处理人员获得针对所述待处理的处理事项的处理能力的学习时长；
确定在处理时长小于所述待处理订单的订单处理周期时相应的处理人员为可调度处理人员，其中，所述处理时长包含有所述学习时长与所述待处理的处理事项的事项处理时长。
在一个可能的实现方式中，所述方法还包括通过如下步骤确定所述预设的时间段划分条件：
针对任一工作技能的期望能力，将具备所述期望能力的处理人员对所述工作技能的学习周期按从时长的小到大进行排序，并基于排序在前R%的学习周期的平均值，确定订单划分周期；其中，；
基于所述订单划分周期，确定所述预设的时间段划分条件，使所述人员固定周期对应于所述订单划分周期。
在一个可能的实现方式中，所述根据预设的时间段划分条件依序对所述订单序列进行划分，包括：
针对任一工作技能的期望能力，获取具备所述期望能力的各处理人员对所述工作技能的学习周期；
确定所获取到的学习周期的平均值，使由所述平均值确定相应的时间段划分条件。
在一个可能的实现方式中，所述方法还包括：
获取针对待开发项目的虚拟订单及其对应的虚拟订单信息，所述虚拟订单信息包含有所述虚拟订单的订单周期以及至少一个待虚拟处理的处理事项；
结合所述订单周期，基于所述处理人员针对各所述待虚拟处理的处理事项的处理能力及学习能力对所述待虚拟处理的处理事项进行人员分配，确定所述待开发项目的预测执行报告，所述预测执行报告包括针对所述待开发项目的成功概率及改进方向。
根据本申请实施例的另一个方面，提供了一种订单调度系统，包括：调度器、人员数据库及订单管理器；
所述人员数据库，用于存储有各处理人员所具备的能力信息，其中，所述能力信息包括针对至少一个指定的处理事项的处理能力和针对至少一个工作技能的期望能力中的至少一种，所述处理能力包含有学习与其对应的处理事项相关联的一个或多个所述工作技能后所具备的能力，所述期望能力用于指示学习其对应的工作技能的学习周期；
所述订单管理器，用于存储待处理订单的订单信息，所述订单信息用于表征所包含的至少一个待处理的处理事项及其对应的事项处理时长；
所述调度器，连接于所述人员数据库与所述订单管理器，用于从人员数据库中获取各处理人员所具备的能力信息；从订单管理器中获取在预设的人员调度周期内的待处理订单的订单信息；基于各处理人员的能力信息及所述待处理订单中各待处理的处理事项的事项处理时长，确定针对任一待处理的处理事项的可调度处理人员，使将所述待处理订单分配到相应的所述可调度处理人员。
在一个可能的实现方式中，所述系统还包括：
设备管理器，连接于所述人员数据库与所述调度器，用于存储有各制造设备的设备信息，所述设备信息包括用于表征制造设备的单位产出量的生产能力以及用于表征处理人员具有操作制造设备的能力的对应关系；
原料库，连接于所述调度器，用于存储有各原料的原料信息，所述原料信息包括任一原料的库存信息。
根据本申请实施例的再一个方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述实施例所述的订单调度方法的步骤。
本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果是：
本申请实施例提供的订单调度方法，通过从人员数据库中获取各处理人员所具备的能力信息，其中，所述能力信息包括针对至少一个指定的处理事项的处理能力和针对至少一个工作技能的期望能力中的至少一种，所述处理能力包含有学习与其对应的处理事项相关联的一个或多个所述工作技能后所具备的能力，所述期望能力用于指示学习其对应的工作技能的学习周期，从订单管理器中获取在预设的人员调度周期内的待处理订单的订单信息，所述订单信息用于表征所包含的至少一个待处理的处理事项及其对应的事项处理时长，从而基于各处理人员的能力信息及所述待处理订单中各所述处理事项的事项处理时长，确定针对任一待处理的处理事项的可调度处理人员，使将所述待处理订单分配到相应的所述可调度处理人员，这样，通过设置处理人员针对工作技能的期望能力，以结合该期望能力进行人员分配和订单调度，很大程度上发挥了处理人员的能力，减少了出现针对某处理事项的人员过饱和或人手不足的情况，有效适应制造工序不固定的情况，从而实现了人员的合理调度，以及有效解决了目前的订单与人员调配缺乏灵活性的技术问题，提高了订单完成的效率。
附图说明
图1为本申请实施例提供的一种订单调度方法的流程示意图；
图2为本申请实施例提供的一种订单调度系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一
参见图1为本申请实施例提供的一种订单调度方法的流程示意图，适用于调度器，所述方法包括步骤S101至S103。
S101、从人员数据库中获取各处理人员所具备的能力信息，其中，所述能力信息包括针对至少一个指定的处理事项的处理能力和针对至少一个工作技能的期望能力中的至少一种，所述处理能力包含有学习与其对应的处理事项相关联的一个或多个所述工作技能后所具备的能力，所述期望能力用于指示学习其对应的工作技能的学习周期。
在本申请中，为体现处理人员与各能力的对应关系，获取处理人员对应的处理能力和期望能力。其中，处理能力用于表征能够处理任一处理事项的能力，每个处理人员可以具备对一个或多个处理事项的处理能力。期望能力用于表征学习任一工作技能的能力，该期望能力可用于指示学习该工作技能的学习周期。其中，工作技能包括但不限于机械领域技能（如对设备a的操作）与计算机领域技能。需要说明的是，每个处理事项与一个或多个工作技能相互映射，即通过学习与任一处理事项关联的至少一个工作技能，可获得针对该处理事项的处理能力。可以推理，本申请通过使均具备与任一处理事项关联的各工作技能的期望能力的处理人员，经学习获得针对该处理事项的处理能力，其中对该处理事项的学习时长为学习各工作技能的学习周期的叠加，因此，处理能力可以理解为经学习与处理事项相关联的至少一个工作技能后所具备的能力，也可以是处理人员本身具备针对该处理事项的能力。
因此，本申请通过设置处理人员针对工作技能的期望能力，很大程度上发挥了处理人员的能力，大大提高了人员调度的灵活性。
S102、从订单管理器中获取在预设的人员调度周期内的待处理订单的订单信息，所述订单信息用于表征所包含的至少一个待处理的处理事项及其对应的事项处理时长。
在一些实施例中，所述方法还包括：
确定由各待处理订单按预设的排序条件构成的订单序列，所述排序条件包括所述待处理订单的交付期限的先后顺序和所述待处理订单的委托时间的先后顺序中的至少一种；
根据预设的时间段划分条件依序对所述订单序列进行划分，以得到针对人员固定周期的第一待处理订单序列以及针对所述人员调度周期的第二待处理订单序列。
在本申请中，每个订单包含有至少一个待处理的处理事项，每个待处理的处理事项分配有至少一个处理人员，即订单信息包括其所包含的待处理的处理事项、该处理事项的事项处理时间（每个处理事项在不同订单下可能存在不同的事项处理时间，在此不做限定）、订单处理周期、交付期限、委托时间等。
在本实施例中，通过对订单序列进行划分，得到针对人员固定周期的第一待处理订单序列以及针对人员调度周期的第二待处理订单序列，从而针对人员固定周期与人员调度周期的订单、人员调度方式可能不一致，如在人员固定周期中只利用处理人员的处理能力进行人员调度，而在人员调度周期利用处理人员的处理能力和期望能力中的至少一种进行人员调度。因此，本实施例通过划分订单周期，执行不一致的人员调度方式，提高了人员调度的多样性和灵活性，在保证人员固定周期的订单能够高效调度的同时在人员调度周期内较大程度地发挥处理人员的工作能力，提高了人员调度的可选性，从而提高了订单调度的效率。
S103、基于各处理人员的能力信息及所述待处理订单中各待处理的处理事项的事项处理时长，确定针对任一待处理的处理事项的可调度处理人员，使将所述待处理订单分配到相应的所述可调度处理人员。
在本申请中，针对人员调度周期内的订单处理，可结合处理人员针对该周期内待处理订单所包含的待处理的处理事项的处理能力和期望能力中的至少一种进行人员调度，即可调度处理人员可以是基于处理能力确定的，也可以是基于期望能力确定的。其次，针对基于期望能力的人员调度，通过由学习该处理事项相关的工作技能的学习时长与该处理事项的事项处理时长组成的处理时长与该订单的订单处理时长进行对比，使保证处理时长落在订单处理时长内，实现人员培训的可行性，由此确定基于期望能力进行人员调度的可调度处理人员。因此，本申请通过利用期望能力进行人员分配和订单调度，很大程度上发挥了处理人员的能力，减少了出现针对某处理事项的人员过饱和或人手不足的情况，有效适应制造工序不固定的情况，从而实现了人员的合理调度。
本申请实施例提供的订单调度方法，通过从人员数据库中获取各处理人员所具备的能力信息，其中，所述能力信息包括针对至少一个指定的处理事项的处理能力和针对至少一个工作技能的期望能力中的至少一种，所述处理能力包含有学习与其对应的处理事项相关联的一个或多个所述工作技能后所具备的能力，所述期望能力用于指示学习其对应的工作技能的学习周期，从订单管理器中获取在预设的人员调度周期内的待处理订单的订单信息，所述订单信息用于表征所包含的至少一个待处理的处理事项及其对应的事项处理时长，从而基于各处理人员的能力信息及所述待处理订单中各所述处理事项的事项处理时长，确定针对任一待处理的处理事项的可调度处理人员，使将所述待处理订单分配到相应的所述可调度处理人员，这样，通过设置处理人员针对工作技能的期望能力，以结合该期望能力进行人员分配和订单调度，很大程度上发挥了处理人员的能力，减少了出现针对某处理事项的人员过饱和或人手不足的情况，有效适应制造工序不固定的情况，从而实现了人员的合理调度，以及有效解决了目前的订单与人员调配缺乏灵活性的技术问题，提高了订单完成的效率。
基于上述实施例，在一些实施例中，所述方法还包括通过如下步骤确定所述预设的时间段划分条件：
针对任一工作技能的期望能力，将具备所述期望能力的处理人员对所述工作技能的学习周期按从时长的小到大进行排序，并基于排序在前R%的学习周期的平均值，确定订单划分周期；其中，；
基于所述订单划分周期，确定所述预设的时间段划分条件，使所述人员固定周期对应于所述订单划分周期。
示例性的，针对机械领域技能的期望能力，如学习操作设备a的期望能力，其中，具备该期望能力的处理人员在学习周期上可能存在不一致，如人员A的学习周期为1.5天，人员B的学习周期为2天，人员C的学习周期为3天等。获取排序在前30%的学习周期，并取其平均值，如平均值为1.7天，则利用该平均值与一中间参数的乘积，确定相应的订单划分周期。因此，以该订单划分周期作为时间段划分条件，使人员固定周期对应于订单划分周期，如中间参数为3，则订单划分周期为5.1天，那么人员固定周期为0-5.1天，人员调度周期为超过5.1天，这样使处理人员具有充分时间学习该工作技能。因此，本实施例通过合理划分订单周期，实现了人员的合理调度，提高了订单的可调度性和效率。
在一些实施例中，所述根据预设的时间段划分条件依序对所述订单序列进行划分，包括：
针对任一工作技能的期望能力，获取具备所述期望能力的各处理人员对所述工作技能的学习周期；
确定所获取到的学习周期的平均值，使由所述平均值确定相应的时间段划分条件。
在本实施例中，获取具有该工作技能的期望能力的处理人员所对应的学习周期的平均值，以确定相应的订单划分周期。因此，本实施例通过合理划分订单周期，实现了人员的合理调度，提高了订单的可调度性和效率。
在一些实施例中，所述方法还包括：
针对所述第一待处理订单序列，获取其中的待处理订单的订单信息；
确定具备针对与获取到的订单信息相关联的各待处理的处理事项所对应的处理能力的处理人员；
将所述第一待处理订单序列中的待处理订单分配给所确定的处理人员。
在本实施例中，通过划分订单周期，在人员固定周期中利用处理人员的处理能力进行人员调度，即确定具备该周期内订单对应的各处理事项的处理能力的处理人员，对此进行人员与订单调度。因此，本实施例通过在人员固定周期只利用处理能力进行调度，保证了订单处理时长较短的订单能够优先分配人员，后续周期内的订单处理时长较长的订单可利用基于期望能力的人员培养的方式，进行人员分配，实现了人员调度的合理性，提高了整个生产过程的效率。
在一些实施例中，所述基于各处理人员的能力信息及所述待处理订单中各待处理的处理事项的事项处理时长，确定针对任一待处理的处理事项的可调度处理人员，包括：
针对所述人员调度周期的第二待处理订单序列，在检测到针对任一待处理订单中待处理的处理事项的处理人员未达到预设的处理人数阈值，和/或具备针对所述待处理的处理事项的处理能力的处理人员处于非空闲状态时，筛选出均具备与所述待处理的处理事项相关联的各工作技能的期望能力的处理人员；
基于所筛选的处理人员对与所述待处理的处理事项相关联的各工作技能的学习周期，确定所筛选的处理人员获得针对所述待处理的处理事项的处理能力的学习时长；
确定在处理时长小于所述待处理订单的订单处理周期时相应的处理人员为可调度处理人员，其中，所述处理时长包含有所述学习时长与所述待处理的处理事项的事项处理时长。
需要说明的是，每个订单包含多个待处理的处理事项，且每个待处理的处理事项由至少一个处理人员进行处理。由此，当一处理事项的处理人员不足，以及具有该处理事项的处理能力的处理人员无法调度（如正处理其他处理事项、正处理其他订单的该处理事项）中的至少一种情况，则基于期望能力确定可调度人员，以进行订单调度。针对具有与待处理的处理事项相关联的各工作技能的期望能力的处理人员，计算完成技能学习的学习时长，使保证处理时长落在订单处理时长内，实现人员培训的可行性，由此确定基于期望能力进行人员调度的可调度处理人员。因此，本申请通过利用期望能力进行人员分配和订单调度，很大程度上发挥了处理人员的能力，减少了出现针对某处理事项的人员过饱和或人手不足的情况，有效适应制造工序不固定的情况，从而实现了人员的合理调度。
在一些实施例中，所述方法还包括：
获取针对待开发项目的虚拟订单及其对应的虚拟订单信息，所述虚拟订单信息包含有所述虚拟订单的订单周期以及至少一个待虚拟处理的处理事项；
结合所述订单周期，基于所述处理人员针对各所述待虚拟处理的处理事项的处理能力及学习能力对所述待虚拟处理的处理事项进行人员分配，确定所述待开发项目的预测执行报告，所述预测执行报告包括针对所述待开发项目的成功概率及改进方向。
在本实施例中，针对待开发项目，为考虑联动的生产能力是否相一致，利用处理人员的期望能力对待开发项目的处理事项进行预估。因此，本申请通过针对待开发项目的虚拟订单的处理，能够预计该待开发项目的成功概率与改进方向，提供了决策方向。
实施例二
图2为本申请实施例提供的一种订单调度系统的结构示意图，所述系统200包括：调度器201、人员数据库202及订单管理器203；
所述人员数据库202，用于存储有各处理人员所具备的能力信息，其中，所述能力信息包括针对至少一个指定的处理事项的处理能力和针对至少一个工作技能的期望能力中的至少一种，所述处理能力包含有学习与其对应的处理事项相关联的一个或多个所述工作技能后所具备的能力，所述期望能力用于指示学习其对应的工作技能的学习周期；
所述订单管理器203，用于存储待处理订单的订单信息，所述订单信息用于表征所包含的至少一个待处理的处理事项及其对应的事项处理时长；
所述调度器201，连接于所述人员数据库与所述订单管理器，用于从人员数据库中获取各处理人员所具备的能力信息；从订单管理器中获取在预设的人员调度周期内的待处理订单的订单信息；基于各处理人员的能力信息及所述待处理订单中各待处理的处理事项的事项处理时长，确定针对任一待处理的处理事项的可调度处理人员，使将所述待处理订单分配到相应的所述可调度处理人员。
在一些实施例中，所述系统200还包括：
设备管理器，连接于所述人员数据库与所述调度器，用于存储有各制造设备的设备信息，所述设备信息包括用于表征制造设备的单位产出量的生产能力以及用于表征处理人员具有操作制造设备的能力的对应关系；
原料库，连接于所述调度器，用于存储有各原料的原料信息，所述原料信息包括任一原料的库存信息。
在一些实施例中，调度器201包括：
订单序列生成模块，用于确定由各待处理订单按预设的排序条件构成的订单序列，所述排序条件包括所述待处理订单的交付期限的先后顺序和所述待处理订单的委托时间的先后顺序中的至少一种；
订单划分模块，用于根据预设的时间段划分条件依序对所述订单序列进行划分，以得到针对人员固定周期的第一待处理订单序列以及针对所述人员调度周期的第二待处理订单序列。
在一些实施例中，调度器201包括：
订单信息获取模块，用于针对所述第一待处理订单序列，获取其中的待处理订单的订单信息；
人员确定模块，用于确定具备针对与获取到的订单信息相关联的各待处理的处理事项所对应的处理能力的处理人员；
人员固定周期的订单调度模块，用于将所述第一待处理订单序列中的待处理订单分配给所确定的处理人员。
在一些实施例中，调度器201包括：
处理人员筛选模块，用于针对所述人员调度周期的第二待处理订单序列，在检测到针对任一待处理订单中待处理的处理事项的处理人员未达到预设的处理人数阈值，和/或具备针对所述待处理的处理事项的处理能力的处理人员处于非空闲状态时，筛选出均具备与所述待处理的处理事项相关联的各工作技能的期望能力的处理人员；
学习时长计算模块，用于基于所筛选的处理人员对与所述待处理的处理事项相关联的各工作技能的学习周期，确定所筛选的处理人员获得针对所述待处理的处理事项的处理能力的学习时长；
可调度处理人员筛选模块，用于确定在处理时长小于所述待处理订单的订单处理周期时相应的处理人员为可调度处理人员，其中，所述处理时长包含有所述学习时长与所述待处理的处理事项的事项处理时长。
在一些实施例中，调度器201包括：
第一划分模块，用于针对任一工作技能的期望能力，将具备所述期望能力的处理人员对所述工作技能的学习周期按从时长的小到大进行排序，并基于排序在前R%的学习周期的平均值，确定订单划分周期；其中，；
第一条件确定模块，用于基于所述订单划分周期，确定所述预设的时间段划分条件，使所述人员固定周期对应于所述订单划分周期。
在一些实施例中，调度器201包括：
第二划分模块，用于针对任一工作技能的期望能力，获取具备所述期望能力的各处理人员对所述工作技能的学习周期；
第二条件确定模块，用于确定所获取到的学习周期的平均值，使由所述平均值确定相应的时间段划分条件。
在一些实施例中，调度器201包括：
虚拟订单信息获取模块，用于获取针对待开发项目的虚拟订单及其对应的虚拟订单信息，所述虚拟订单信息包含有所述虚拟订单的订单周期以及至少一个待虚拟处理的处理事项；
虚拟订单调度模块，用于结合所述订单周期，基于所述待虚拟处理的处理人员针对各所述处理事项的处理能力及学习能力对所述待虚拟处理的处理事项进行人员分配，确定所述待开发项目的预测执行报告，所述预测执行报告包括针对所述待开发项目的成功概率及改进方向。
本申请实施例的系统可执行本申请实施例所提供的方法，其实现原理相类似，本申请各实施例的系统中的各模块所执行的动作是与本申请各实施例的方法中的步骤相对应的，对于系统的各模块的详细功能描述具体可以参见前文中所示的对应方法中的描述，此处不再赘述。
在本发明的实施例的描述中，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (7)

1.一种订单调度方法，其特征在于，适用于调度器，包括：
从人员数据库中获取各处理人员所具备的能力信息，其中，所述能力信息包括针对至少一个指定的处理事项的处理能力和针对至少一个工作技能的期望能力中的至少一种，所述处理能力包含有学习与其对应的处理事项相关联的一个或多个所述工作技能后所具备的能力，所述期望能力用于指示学习其对应的工作技能的学习周期；
从订单管理器中获取在预设的人员调度周期内的待处理订单的订单信息，所述订单信息用于表征所包含的至少一个待处理的处理事项及其对应的事项处理时长；
基于各处理人员的能力信息及所述待处理订单中各待处理的处理事项的事项处理时长，确定针对任一待处理的处理事项的可调度处理人员，使将所述待处理订单分配到相应的所述可调度处理人员，包括：确定由各待处理订单按预设的排序条件构成的订单序列，所述排序条件包括所述待处理订单的交付期限的先后顺序和所述待处理订单的委托时间的先后顺序中的至少一种；根据预设的时间段划分条件依序对所述订单序列进行划分，以得到针对人员固定周期的第一待处理订单序列以及针对所述人员调度周期的第二待处理订单序列；针对所述第一待处理订单序列，获取其中的待处理订单的订单信息；确定具备针对与获取到的订单信息相关联的各待处理的处理事项所对应的处理能力的处理人员；将所述第一待处理订单序列中的待处理订单分配给所确定的处理人员；针对所述人员调度周期的第二待处理订单序列，在检测到针对任一待处理订单中待处理的处理事项的处理人员未达到预设的处理人数阈值，和/或具备针对所述待处理的处理事项的处理能力的处理人员处于非空闲状态时，筛选出均具备与所述待处理的处理事项相关联的各工作技能的期望能力的处理人员；基于所筛选的处理人员对与所述待处理的处理事项相关联的各工作技能的学习周期，确定所筛选的处理人员获得针对所述待处理的处理事项的处理能力的学习时长；确定在处理时长小于所述待处理订单的订单处理周期时相应的处理人员为可调度处理人员，其中，所述处理时长包含有所述学习时长与所述待处理的处理事项的事项处理时长。
2.根据权利要求1所述的订单调度方法，其特征在于，所述方法还包括通过如下步骤确定所述预设的时间段划分条件：
针对任一工作技能的期望能力，将具备所述期望能力的处理人员对所述工作技能的学习周期按从时长的小到大进行排序，并基于排序在前R%的学习周期的平均值，确定订单划分周期；其中，；
基于所述订单划分周期，确定所述预设的时间段划分条件，使所述人员固定周期对应于所述订单划分周期。
3.根据权利要求1所述的订单调度方法，其特征在于，所述根据预设的时间段划分条件依序对所述订单序列进行划分，包括：
针对任一工作技能的期望能力，获取具备所述期望能力的各处理人员对所述工作技能的学习周期；
确定所获取到的学习周期的平均值，使由所述平均值确定相应的时间段划分条件。
4.根据权利要求1所述的订单调度方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取针对待开发项目的虚拟订单及其对应的虚拟订单信息，所述虚拟订单信息包含有所述虚拟订单的订单周期以及至少一个待虚拟处理的处理事项；
结合所述订单周期，基于所述处理人员针对各所述待虚拟处理的处理事项的处理能力及学习能力对所述待虚拟处理的处理事项进行人员分配，确定所述待开发项目的预测执行报告，所述预测执行报告包括针对所述待开发项目的成功概率及改进方向。
5.一种订单调度系统，其特征在于，包括：调度器、人员数据库及订单管理器；
所述人员数据库，用于存储有各处理人员所具备的能力信息，其中，所述能力信息包括针对至少一个指定的处理事项的处理能力和针对至少一个工作技能的期望能力中的至少一种，所述处理能力包含有学习与其对应的处理事项相关联的一个或多个所述工作技能后所具备的能力，所述期望能力用于指示学习其对应的工作技能的学习周期；
所述订单管理器，用于存储待处理订单的订单信息，所述订单信息用于表征所包含的至少一个待处理的处理事项及其对应的事项处理时长；
所述调度器，连接于所述人员数据库与所述订单管理器，用于从人员数据库中获取各处理人员所具备的能力信息；从订单管理器中获取在预设的人员调度周期内的待处理订单的订单信息；基于各处理人员的能力信息及所述待处理订单中各待处理的处理事项的事项处理时长，确定针对任一待处理的处理事项的可调度处理人员，使将所述待处理订单分配到相应的所述可调度处理人员，包括：确定由各待处理订单按预设的排序条件构成的订单序列，所述排序条件包括所述待处理订单的交付期限的先后顺序和所述待处理订单的委托时间的先后顺序中的至少一种；根据预设的时间段划分条件依序对所述订单序列进行划分，以得到针对人员固定周期的第一待处理订单序列以及针对所述人员调度周期的第二待处理订单序列；针对所述第一待处理订单序列，获取其中的待处理订单的订单信息；确定具备针对与获取到的订单信息相关联的各待处理的处理事项所对应的处理能力的处理人员；将所述第一待处理订单序列中的待处理订单分配给所确定的处理人员；针对所述人员调度周期的第二待处理订单序列，在检测到针对任一待处理订单中待处理的处理事项的处理人员未达到预设的处理人数阈值，和/或具备针对所述待处理的处理事项的处理能力的处理人员处于非空闲状态时，筛选出均具备与所述待处理的处理事项相关联的各工作技能的期望能力的处理人员；基于所筛选的处理人员对与所述待处理的处理事项相关联的各工作技能的学习周期，确定所筛选的处理人员获得针对所述待处理的处理事项的处理能力的学习时长；确定在处理时长小于所述待处理订单的订单处理周期时相应的处理人员为可调度处理人员，其中，所述处理时长包含有所述学习时长与所述待处理的处理事项的事项处理时长。
6.根据权利要求5所述的订单调度系统，其特征在于，所述系统还包括：
设备管理器，连接于所述人员数据库与所述调度器，用于存储有各制造设备的设备信息，所述设备信息包括用于表征制造设备的单位产出量的生产能力以及用于表征处理人员具有操作制造设备的能力的对应关系；
原料库，连接于所述调度器，用于存储有各原料的原料信息，所述原料信息包括任一原料的库存信息。
7.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-4任一项所述的订单调度方法的步骤。
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