TW202113793A - 顯示裝置中的應力補償的方法及系統 - Google Patents
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Abstract
一種顯示裝置中的應力補償的方法,包含:透過解碼器擷取由量化值所量化的壓縮應力資料;透過解碼器對壓縮應力資料進行解碼以產生解碼資料,根據量化值產生抖動值,並且添加抖動值至解碼資料中以補償壓縮應力資料的量化。
Description
本申請案主張於2019年9月18日所提出名稱為「使用抖動對加法資料進行無偏差的迭代壓縮(UNBIASED ITERATIVE COMPRESSION ON ADDITIVE DATA USING DITHER)」之第62/902,284號美國臨時申請案之優先權,其內容透過引用方式全文併入本文中。
本申請案也涉及在2018年5月14日所提出名稱為「應力分佈檔壓縮(STRESS PROFILE COMPRESSION)」之第15/979,279號美國臨時申請案,其主張於2018年3月15日所提出名稱為「應力分佈檔壓縮(STRESS PROFILE COMPRESSION)」之第62/643,622號美國臨時申請案之優先權,且其內容透過引用方式全文併入本文中。
本發明的態樣涉及一種在顯示裝置中的應力補償或影像殘留(image sticking)或者重影效應(ghosting effect)。
在諸如有機發光二極體(Organic Light-Emitting Diode,OLED)的影像顯示器中,針對輸出下降的補償可以用於補償顯示器的老化以維持影像品質。用於執行該補償的資料可以透過壓縮形式儲存,以減少記憶體的需求。然而,在該壓縮資料中的錯誤可能會不均勻地累積,而導致影像品質下降。
此外,當OLED顯示裝置在長時間顯示靜態影像時,其可能會發生影像殘留。 結果是,一旦移除或改變了靜態影像,即使影像內容已更改,使用者仍然可以看到原始影像的模糊輪廓或重影。這通常稱為影像殘留、影像滯留或者影像重影。與應力分佈檔(stress profile)相同的方法適用於影像殘留。
因此,需要一種用於應力補償以減少或消除OLED顯示裝置的輸出下降的改良系統和方法。
在先前技術部分中所揭露的上述資訊僅用於加強對本揭露的背景的理解,並且因此可能包含不構成現有技術的資訊。
提供本發明內容是為了介紹本揭露的實施例的特徵及概念之選擇,其將在下面的詳細說明中作進一步的說明。本發明內容並非用於指定所要求保護的主題的關鍵或者必要特徵,也非用於限制所要求保護的主題的範圍。一個或多個所說明的特徵可以與一個或多個其他所說明的特徵組合以提供可運作的裝置。
本揭露的例示性實施例的態樣涉及一種透過減輕顯示裝置中像素退化/老化的影響以降低或消除顯示輸出下降的系統及方法。
本揭露的例示性實施例的態樣涉及一種利用抖動(dither)以補償附加資料在迭代壓縮中的量化雜訊的系統和方法。
根據本揭露的部分實施例,提供一種顯示裝置中的應力補償的方法,包含:透過解碼器擷取由量化值所量化的壓縮應力資料;透過解碼器解碼壓縮應力資料以產生解碼資料;根據量化值產生抖動值;以及添加抖動值至解碼資料中以補償壓縮應力資料的量化。
在部分實施例中,產生及添加抖動值係由該解碼器或者該解碼器外部的電路執行。
在部分實施例中,量化值為2的冪(power),其中量化值儲存在壓縮應力資料的標頭(header)中;並且其中壓縮應力資料係對應於要顯示在顯示裝置上的像素資料幀中的一片(a slice)的亮度值。
在部分實施例中,產生抖動值係進一步根據對應於壓縮應力資料的先前抖動值(previous dither value),其中先前抖動值儲存該壓縮應力資料的標頭中。
在部分實施例中,產生抖動值包含利用均勻分布偽隨機數產生器(uniform pseudo-random number generator)。
在部分實施例中,產生抖動值包含:透過解碼器確定量化值等於1;以及作為回應,透過解碼器輸出抖動值為0。
在部分實施例中,產生抖動值包含:透過解碼器確定量化值等於2;以及作為回應,透過解碼器輸出抖動值,抖動值為等於先前抖動值加上1及量化值的模數。
在部分實施例中,產生抖動值包含:透過解碼器輸出抖動值,抖動值為等於第一值及量化值的模數,其中第一值計算為先前抖動值與量化值的一半之和並減去1。
在部分實施例中,該方法進一步包含:透過解碼器儲存抖動值於解碼資料的標頭中。
根據本揭露的部分實施例,提供一種顯示裝置中的應力補償的方法,包含:透過編碼器以對應於量化值的量化壓縮第一累積應力資料,以產生壓縮累積應力資料;透過編碼器儲存壓縮累積應力資料於記憶體中;透過解碼器擷取及解壓縮壓縮累積應力資料以產生解碼資料;透過解碼器產生根據量化值的抖動值;以及透過解碼器添加抖動值至解碼資料,以補償第一累積應力資料的量化。
在部分實施例中,該方法進一步包含:透過應力捕獲模組接收要顯示在顯示裝置上的輸出影像;以及透過應力捕獲模組以根據輸出影像計算第二應力資料。
在部分實施例中,該方法進一步包含透過加法電路接收第二應力資料,第二應力資料係對應於要顯示在顯示裝置上的影像資料的一幀;以及透過加法電路添加解碼資料至第二應力資料,以產生更新累積應力資料。
在部分實施例中,該方法進一步包含:透過解碼器壓縮更新累積應力資料以儲存於該記憶體中。
在部分實施例中,產生抖動值係進一步根據對應於第一累積應力資料的先前抖動值,且其中,先前抖動值係對應於像素資料幀中的一片,且其與對應於第二應力資料的像素資料幀中的一片不同。
在部分實施例中,第一累積應力資料係對應於要顯示在顯示裝置上的像素資料幀中的一片的亮度值。
在部分實施例中,產生抖動值係進一步根據先前抖動值,先前抖動值係對應於第一累積應力資料,且其中,量化值及先前抖動值儲存於壓縮累積應力資料的標頭中。
在部分實施例中,產生抖動值包含:透過解碼器確定量化值;作為確定量化值等於1的回應,透過解碼器輸出抖動值為0;以及作為確定該量化值等於2的回應,透過解碼器輸出抖動值為等於先前抖動值加上1及量化值的模數。
在部分實施例中,產生抖動值包含:透過解碼器輸出抖動值為等於第一值與量化值的模數,且其中,第一值計算為先前抖動值與量化值的一半之和並減去1。
在部分實施例中,該方法進一步包含:透過解碼器儲存抖動值於解碼資料的標頭中。
根據本揭露的部分實施例,提供一種用於執行顯示裝置中的應力補償的系統,其包含:記憶體;以及處理電路,處理電路係配置以執行:擷取由量化值所量化的壓縮應力資料;解碼壓縮應力資料以產生解碼資料;根據量化值產生抖動值;以及添加抖動值至解碼資料中以補償壓縮應力資料的量化。
在下文中結合附圖的詳細說明旨在作為對根據本揭露所提供的用於減小壓縮誤差的影響的系統及方法的部分例示性實施例的說明,而非代表本揭露可以組成或者應用的唯一形式。在下文中的說明結合所示出的實施例說明了本揭露的特徵。 然而,可以理解的是,相同或等同的功能及結構可以透過不同的實施例來實現,這些不同的實施例也意圖包含在本揭露的範圍內。如同本文中其他地方所標示的,相似的元件符號旨在指代相似的元件或特徵。
有些種類的顯示裝置可能具有隨著使用而變化的特性。例如,有機發光二極體(Organic Light-Emitting Diode,OLED)顯示裝置可以包含具有複數個像素的顯示面板,各像素包含多個子像素(例如,紅色子像素、綠色子像素及藍色子像素),並且各子像素可以包含配置以分別發出不同顏色光的有機發光二極體。各有機發光二極體可能具有隨著使用而下降的光學效率,因此,舉例來說,在有機發光二極體已經運作了一段時間後,其在特定電流下的光輸出可能較在同樣電流下的較新的有機發光二極體的光輸出低。
這種光學效率的降低可能導致顯示面板的平均亮度降低,在顯示裝置的使用壽命中,所顯示影像的顯示部分較顯示器的其他部分亮。例如,一種用於查看來自安全攝影機的基本上不變的影像的顯示裝置,該顯示裝置的可視區包含一個場景,該場景具有在一天的大部分時間中受陽光照射且相對明亮的第一部分,以及在一天的大部分時間中處於陰影中且相對陰暗的第二部分,該顯示裝置最終可能會在第一部分展現出較第二部分更大的光學效率下降。因此,顯示裝置的影像重現的逼真度可能隨著時間而降低。作為另一示例,在部分的時間中用於在影像的底部顯示白色文字,且透過黑色邊框與影像的其它部分隔開的顯示設備,相較顯示面板的其他部分,黑色邊框的光學效率降低幅度可能較少,因此,如果後續在場景充滿整個顯示面板的模式下使用顯示裝置,則先前顯示黑色邊框的位置可能會出現一個較亮的條帶。這可以稱為影像殘留或重影。
為了減少這種不均勻性對顯示裝置的光學效率的影響,顯示裝置可以包含用於補償因顯示器的使用而導致的光學效率降低的特徵。
第1圖為根據本揭露的部分例示性實施例的顯示裝置100的示意圖。
參照第1圖,顯示裝置100可以包含顯示面板110、處理電路115(例如,處理器或中央處理單元(CPU))及記憶體120。記憶體120包含可以稱作顯示裝置100的「應力分佈檔(stress profile)」或「應力表(stress table)」的資料。儲存在記憶體120上的「應力分佈檔」或「應力表」可為一個數字或「應力值」的表,表示在顯示裝置100的使用壽命內,顯示裝置100中各子像素所承受的應力的量。「應力」可為在顯示裝置100的使用壽命內流過各子像素的總驅動電流(例如,時間積分)或所顯示的亮度值的總和。 例如,「應力」可為在顯示裝置100的壽命期間流過各子像素的總電荷。
在部分例示性實施例中,確定「應力分佈檔」的方法可為補償OLED輸出下降的資料驅動方法。在部分例示性實施例中,為了確定顯示裝置100的「應力分佈檔」,每當顯示裝置100顯示新的影像作為顯示裝置100的「應力分佈檔」或「應力表」的新元素時,記憶體120可為一個或部分的子像素累積一個數字。例如,當連續的圖像流共同在顯示裝置100中形成播放的影像,在各影像中各子像素的驅動電流可以被測量,並且可以將表示子像素的電流或亮度的數字添加至「應力分佈檔」或「應力表」中該子像素所對應的數字或「應力」。在部分示例中,各子像素的應力值可以計算為由子像素所顯示的亮度值的總和。
在部分實施例中,顯示裝置100包含一個時序控制器及複數個驅動積體電路(例如,掃描/閘極驅動器及資料驅動器)。處理電路115可為一個或多個驅動積體電路,或者可為一個或多個驅動積體電路的一部份。在部分實施例中,各驅動積體電路用於驅動顯示面板110的一部分,並且可以獨立於其他驅動積體電路,對該部分執行應力累積和應力補償。
在部分實施例中,在顯示裝置100的運作期間,可以調節各子像素的驅動電流,以補償預計的光學效率損失。預計的光學效率損失可以根據子像素的壽命應力(lifetime stress)。例如,可以根據(例如,與其成比例的)所估計的子像素的光學效率損失(例如,累積在記憶體120中),以增加各子像素的驅動電流,因此,子像素的光學輸出可以實質上與光效率未降低的子像素以及未增加驅動電流的子像素的光學輸出相同。在部分實施例中,基於實驗數據或子像素的物理模型的非線性函數可以用於根據子像素的壽命應力來推斷或預測預期存在的光學效率損失。光學效率的預期損失以及對應調節的驅動電流的計算可以由處理電路115執行。在部分實施例中,在顯示裝置100的運作期間,各子像素的驅動電流可以根據補償係數進行調節,補償係數可以根據從子像素的輸出影像所捕獲的累積亮度以計算。
第2圖為根據本揭露的部分例示性實施例的用於應力補償的系統的方塊圖。系統200包含記憶體205(可以與記憶體120相同或者部分相同)、補償模組210、應力捕獲模組215、加法電路220及記憶體控制器225。在運作中,可以經由記憶體控制器225來存取(例如,讀出)應力表中的應力值,並且補償模組210可以利用該應力值以確定子像素的補償係數。補償模組可以包含驅動電流調節電路,以基於各子像素分別的補償係數來計算各子像素調節後的驅動電流值。各子像素的補償係數係基於各子像素的應力值。在部分例示性實施例中,各子像素調節後的驅動電流值可為根據子像素的累積應力調節的原始驅動電流值(例如,根據該子像素所期望的光學輸出)。各子像素調節後的驅動電流值被應力捕獲模組215讀取,其可以包含子像素應力採樣電路。各子像素調節後的驅動電流值表示當前顯示的子像素的應力累積速率。各子像素的各先前儲存(儲存於記憶體205中)的應力值在加法電路220中基於當前的應力累積速率(例如,與調節後的驅動電流值成比例的數字)被增加(或「增強」),並且透過記憶體控制器 225儲存回記憶體205。記憶體控制器 225控制讀取及寫入的操作,並且根據需要將來自記憶體205的應力值饋送至補償模組210的驅動電流調節電路及加法電路220。記憶體控制器225進一步儲存增加的應力值,該增加的應力值已經透過在加法電路220的當前的應力累積速率而增加,並返回至記憶體205中。
在部分例示性實施例中,追蹤各子像素的總應力可能需要大量的記憶體。例如,對於具有1920 x 1080像素,且各像素具有三個子像素,並且各子像素的應力儲存在數個位元組數中的顯示器,其所需的記憶體大小可能為數十個百萬位元組。此外,對於影片的各幀(例如,所顯示的每個影像)來更新個子像素的各應力數的計算負擔是很大的。
可以進一步使用各種方法以減少在應力表中儲存子像素的應力所需的記憶體大小。在部分實施例中,透過壓縮儲存在記憶體中的資料,可以減小應力分佈晶片組上的記憶體。
根據部分實施例,系統200進一步包含第一解碼器230a、編碼器235及第二解碼器230b。在部分例示性實施例中,應力表的壓縮表示儲存在記憶體205中。在運作中,可以透過記憶體控制器225存取(例如,讀出)壓縮應力資料,並且在被饋送至補償模組210的驅動電流調節電路之前,可以透過第一解碼器230a解壓縮壓縮應力資料。補償模組210的驅動電流調節電路基於各子像素分別的補償係數以計算各子像素調節後的驅動電流值。各子像素的補償係數係基於各子像素的應力值。各子像素調節後的驅動電流值被應力捕獲模組215讀取。各子像素調節後的驅動電流值表示當前顯示的子像素的應力累積速率。記憶體205中的壓縮應力資料同樣被第二解碼器230b解壓縮,以擷取各子像素的各先前儲存的(例如,在記憶體205中)應力值。來自第二解碼器230b的子像素的解壓縮的應力值被傳送至加法電路220。各子像素的各先前儲存的應力值在加法電路220中基於當前的應力累積速率(例如,與調節後的驅動電流值成比例的數字)被增加(或「增強」)。來自加法電路220的增加的應力值在被儲存至記憶體205中,透過編碼器235進行壓縮。編碼器235以減小儲存資料的大小的方式壓縮其接收的資料。在部分示例中,壓縮器所施加的壓縮可能是有損的,以便減少(例如最小化)壓縮資料占用的記憶體容量。第一解碼器230a及第二解碼器230b分別解壓縮所接收的資料。例如,第一解碼器230a及第二解碼器230b分別執行與編碼器235所執行的運算反相或近似反相的運算。此外,本發明可以採用各種壓縮方法,包含熵編碼、霍夫曼編碼法或算術編碼。
在部分示例中,第一解碼器230a的輸出可以被截斷,以捨棄解碼值的較低有效位元。可以這樣做是由於,當較低有效位元用於準確地測量累積的應力時,其可能不會對透過補償模組210所進行的補償造成實質的影響。
根據部分實施例,編碼器235及第一解碼器230a、第二解碼器230b在稱作一片的資料單元上運作。該片為代表影像一部分的影像資料的獨立編碼單元。例如,該片可以是跨越影像的整個寬度和四個垂直線的一部分。上述編碼/解碼過程的各迭代可以在影像資料的一個片上執行。
雖然在第2圖中第一解碼器230a及第二解碼器230b繪示為兩個獨立的電路,但本揭露的實施例不限定於此。例如,第一解碼器230a及第二解碼器230b兩個可以組合為一個解碼器電路。在部分示例中,第二解碼器230b可以省略,並且第一解碼器230a的輸出可以提供至加法電路220。在下文中,編碼器235、加法電路220及一個或複數個第一解碼器230a及第二解碼器230b的組合被稱為「編碼解碼器裝置(codec device)」。
第2圖中的系統200可以減小在應力表中儲存子像素應力所需的記憶體的尺寸。然而,由於系統的迭代性質,相較於不使用壓縮的系統,誤差可能在記憶體或應力表中累積。應力分佈圖的迭代累加特性可能造成壓縮及解壓縮誤差從一個迭代累積到下一個迭代。因此,除非仔細地控制,否則可能累積的壓縮誤差(可能為量化誤差),並可能導致影像某些部分出現明顯的補償係數誤差。本揭露的部分實施例透過在第一解碼器230a/第二解碼器230b處利用特定的抖動以補償誤差的累積。
第3A圖為根據本揭露的部分例示性實施例的編碼器235的方塊圖。第3B圖為根據本揭露的部分例示性實施例的解碼器230的方塊圖。第3B圖中的解碼器230可以與第2圖中的第一解碼器230a及/或第二解碼器230b相同或相似。
參照第3A圖,根據部分實施例,編碼器235包含量化器305及熵編碼器310。量化器305可為具有指數量化的均勻量化器,並且可以具有將輸入值的m(為正整數)個最低有效位元零化的作用,並因此從位元線去除m個位元。因此,量化器305的運算在本質上是有損的。在此,輸入值可為從應力捕獲模組215接收的影像資料/像素值的一幀的一片的累積應力資料。熵編碼器310可以包含任何無損的編碼,例如算數編碼、霍夫曼編碼及/或其類。熵編碼器310可以進一步包含中值適應預測(median adaptive prediction)。量化運算可以在編碼之前完全控制系統中的損耗量。例如,m的值可以使編碼器235控制由編碼器235的編碼運算所導致的錯誤量。在部分示例中,編碼器235可以透過迭代過程確定指數量化參數m。例如,m的值可以最初設置為第一值(例如1),並且遞增,直到編碼器235實現所需的壓縮比(例如4:1壓縮比)。根據部分實施例,m的結果值被儲存(例如,保存在編碼數據的標題中),以供後續解碼器230的使用。
在部分實施例中,解碼器230包含熵解碼器315、抖動產生器320及加法器325。熵解碼器315可為執行熵編碼器310的逆運算的無損解碼器(例如算術或霍夫曼解碼器)。在部分實施例中,熵解碼器315包含配置以將其輸入乘以2m
的定標器,其為編碼器235使用的量化值。加法器325將熵解碼器315與抖動產生器的輸出相加。
換句話說,量化及定標的應用的連續迭代不會增加額外的誤差。也就是說,編碼解碼器裝置是冪等的(即,解碼器-編碼器操作的連續運算不會改變結果而超出初始應用範圍)或實質上是冪等的。
根據部分實施例,抖動產生器320產生並輸出抖動(例如,經量化及約束的抖動),且該抖動經由加法器325添加至熵解碼器315的輸出。抖動可以是基於量化值n = 2m
計算的均勻抖動。抖動值可為{0,1…n-1}。如下文中所述,由於編碼算法的性質,增加的抖動導致應力值的無偏差的加法(即,不會累積量化誤差的加法)。
在部分實施例中,相同的抖動值被添加至同一片中所有像素的解壓縮應力值中。這確保了不會透過編碼解碼器裝置的下一次迭代的下一次加法運算而引入額外的熵。這是因為添加的抖動在時間上(每次迭代)相較於在空間上更有用。如果抖動對於不同的像素在空間上不同,其可能會不必要地引入更難壓縮的額外雜訊。例如,如果在同一片中使用不同的抖動值,則在進一步的相加及量化後,在平坦區域中像素的亮度值可能會不同。在部分實施例中,即使對於相同的量化值,抖動也隨著片而變化,這是因為各片被獨立地對應,並且抖動序列的開始係基於量化何時改變並且與其他片無關。實際上,抖動允許編碼解碼器有效地對加法電路220執行的加法進行子採樣,同時保持無偏差的估計。其可以在數學上說明如下。
其中,n為量化質2m
,c為非負整數,其表示由應力捕獲模組215計算的給定迭代的單個子像素(例如,像素的紅色、綠色或藍色子像素)的應力值,X為介於0與(n-1)之間代表抖動值的隨機變數,以及為量化應力值的期望值,其可以儲存在記憶體205中。舉例來說,如果量化值n等於4,並且c等於1,且沒有抖動(即,沒有隨機變數X),則由方程式(3)所說明的期望值為0;然而,在有抖動時期望值為c=1。換句話說,透過抖動的添加,儲存在記憶體中的量化/壓縮的應力值的期望值與未壓縮的應力值相同。
其中,為介於0與(ni
– 1)之間的隨機值,i為代表當前迭代的自然數,ni
為大於1的自然數,代表從記憶體205擷取的壓縮值,ci-1
為對應於擷取到的量化應力值的捕獲應力值,為對應於擷取到的量化應力值的先前抖動值,ci
為來自應力捕獲模組215的新添加的應力值,為新的抖動值。
方程式(4)是兩次連續迭代的所儲存應力值的期望值的表達式。然而,即使當擴展到任意數量的迭代時,根據部分實施例,總體結論仍然認為,壓縮的累積應力值的期望值與未壓縮形式的累積值相同。這是因為基於應用了量化值2m
的抖動。因此,抖動的添加可以補償編碼器235的量化效果。所以,編碼器235及解碼器230的組合可以做為應力值的複合相加的無偏差估計器。
在部分示例中,編碼器235可以將量化值儲存於編碼資料的標頭中,並且解碼器230可以復原解碼資料的標頭中的抖動值。因此,可以不必持續追蹤迭代次數。以這種方式,解碼器230可以持續辨識先前的量化及抖動值,且解碼器230可以利用上述量化值及抖動值以確定當前迭代中的抖動值。
根據部分實施例,當解碼器230確定先前迭代沒有應用量化時(例如,確定指數量化參數m=0或量化值2m
=1),抖動值設置為0,並且不對編碼資料應用抖動。當解碼器230確定量化值等於2(即,m=1)時,解碼器230計算當前的抖動值為模數,或者為先前抖動值加1及量化值經整數除法後的餘數。如果未使用所有的值,則經過多次迭代後,加法和量化步驟的結果可能會偏離實際值。通常來說,基於量化間隔,抖動序列僅需符合均勻分布偽隨機數序列即可支持無偏差迭代加法。上面的說明僅是一種可能的近似,其不需要標頭中的額外訊息即可保存偽隨機數(Psuedo-random Number ,PRN)產生器的狀態;並且本發明的實施例不限定於此。例如,不同於如上所述的彈跳的處理(bouncing)所有的抖動值,而是可以透過線性方式處理所有可能的抖動值。
因此,根據部分實施例,透過使用量化約束抖動,編碼解碼器可以壓縮/量化累積應力值資料,而不會增加偏差。這允許了量化的變更以動態的配合記憶體的需求。根據本揭露的部分實施例的此方法及系統由於不需要知道解碼器的輸出值或輸入至編碼器的先前值,因此可以快速地實施。
第4圖示出根據本揭露的部分例示性實施例的經由顯示裝置中的解碼器230的應力補償的步驟S400。
參照第4圖,根據部分實施例,解碼器 230擷取由記憶體205的量化值2m
所量化的壓縮應力資料(步驟S402)。解碼器230解碼壓縮應力資料以產生解碼資料(步驟S404),並且根據量化值產生抖動值(步驟S406)。在部分實施例中,抖動值的產生係進一步根據對應於壓縮應力資料的先前迭代的先前抖動值。先前抖動值及量化值可以儲存在壓縮應力資料的標頭中。因此,可以不需要追踪累積的應力資料所經歷的迭代次數。可以透過根據先前抖動值及量化值的均勻隨機亂數產生器的近似物(例如,均勻分布偽隨機數產生器)以完成抖動值的產生。在部分實施例中,解碼器230添加抖動值至解碼資料以補償壓縮應力資料的量化(步驟S408)。
第4圖示出根據本揭露的部分例示性實施例的顯示裝置中的應力補償的步驟S500。
參照第5圖,根據部分實施例,編碼器235對應於量化值2m
量化壓縮第一累積應力資料,以產生壓縮累積應力資料(步驟S502)。第一累積應力資料可以對應於顯示裝置100上顯示的像素資料的一幀的一片的亮度值。在部分實施例中,編碼器235儲存壓縮累積應力資料於記憶體205中(步驟S504)。解碼器230接續擷取並解壓縮此壓縮累積應力資料以產生解碼資料(步驟S506)。在部分實施例中,解碼器230根據量化值2m
產生抖動值(步驟S508),並添加該抖動值至解碼資料以補償第一累積應力資料的量化。抖動值的產生可以進一步根據對應於第一累積應力資料的先前迭代的先前抖動值。
應力捕獲模組215可以接收輸出影像以顯示於顯示裝置100上,並且根據輸出影像以計算第二應理資料。加法電路220可以接收對應於顯示裝置100上顯示的影像資料的一幀的第二應力資料,並且添加解碼資料至第二應力資料以產生更新累積應力資料。編碼器235可以壓縮該更新累積應力資料以儲存於記憶體205中。先前抖動值可以與像素資料幀的一片一起使用,且其與對應於第二應力資料的像素資料幀的一片不同。
可以理解的是,儘管術語「第一(first)」、「第二(second)」、「第三(third)」等在本文中可以用於說明各種類型的元件、組件、區域、層、及/或部分,但這些元件、組件、區域、層、及/或部分不應受到這些術語的限定。這些術語僅用於將一個元件、組件、區域、層、及/或部分與另一個元件、組件、區域、層、及/或部分分開。因此,在不脫離一個或多個實施例的教導的狀況下,本文中的第一元件、組件、區域、層、或部分可以稱作第二元件、組件、區域、層、或部分。
此外,同樣可以理解的是,當一層被稱作在兩層「之間(between)」時,其可為兩層之間的唯一的層,或可以存在一層或多層中間層。
本文中所使用的術語僅用於說明特定實施例的目的,並非用於限制本發明思想。如本文所使用的術語「實質上(substantially)」、「約(about)」及其他類似術語被用作近似詞而非度量詞,並且用於解釋本領域具有通常知識者所認可的測量值及計算值的固有誤差。
如本文所使用的單數形式「一(a)」、「一(an)」及「該(the)」也意圖包含複數形式,除非上下文明確的另外指出。可以進一步理解的是在本說明書中使用術語「包含(comprises)」及/或「包含(comprising)」,指定所陳述的特徵、整體、步驟、操作、元件、及/或組件存在,但不排除一個或複數個其他特徵、整體、步驟、操作、元件、組件、及/或其上的組合存在或添加。如本文中所使用的術語「及/或(and/or)」包含一個或複數個所列出的相關聯項目的任何及所有組合。當諸如「中的至少一個(at least one of)」的用語在元件的列表之前時,則修改整個元件列表,而不修改列表中的單個元件。進一步地,當在說明本發明思想的實施例時,「可以(may)」表示「本揭露的一個過多個實施例」。此外,術語「例示性(exemplary)」旨在指示例或說明。如本文所用的術語「使用(use)」、「使用(using)」、「使用(used)」可以分別與「利用(utilize)」、「利用(utilizing)」、「利用(utilized)」同義。
可以理解的是,當一元件或層稱作在另一元件或層「上(on)」,或者「連接至(connected to)」、「耦接至(coupled to)」、「鄰接至(adjacent to)」另一元件或層時,它可以直接在另一元件或層之上,或者直接連接至、耦接至、鄰接至另一元件或層,或者可以存在中間元件。相反地,當一元件或層稱作「直接在…上(directly on)」、「直接連接至(directly connected to)」、「直接耦接至(directly coupled to)」、「直接鄰接至 (immediately adjacent to)」另一元件或層時,則不存在中間元件或層。
電子或電氣裝置及/或其他本文所述的根據本發明的實施例的相關裝置或組件可以利用任何合適的硬體、韌體(例如,專用積體電路)、軟體、或硬體、韌體及軟體的合適的組合以實施。例如,裝置的各種組件可以形成在一個積體電路(Integrated Circuit,IC)晶片上或單獨的IC晶片上。進一步的,這些裝置的各種組件可以實施在撓性印刷電路膜、帶狀承載封裝件(Tape Carrier Package,TCP)、印刷電路板(Printed Circuit Board,PCB)、或形成在同一個基板上。進一步的,這些裝置的各種組件可為在一個或多個處理器上運行的處理程序或執行緒(thread),在一個或多個計算裝置中,執行電腦程式指令並與其他系統組件相互運作,以執行本文所述的各種功能。儲存在記憶體中的電腦程式指令可以實施在使用標準記憶體的計算裝置,例如,隨機存取記憶體(Random Access Memory,RAM)。電腦程式指令也可以儲存在其他非暫態的電腦可讀介質中,例如CD-ROM、快閃驅動器或其類似物。同樣的,本領域具有通常知識者可以理解,在不脫離本發明的例示性實施例的範圍下,計算裝置的各種功能可以組合或整合至單一計算裝置,或特定的計算裝置的功能可以分布在一個或更多顯示裝置上。
雖然已經在本文中說明及示出了減少壓縮誤差影響的系統及方法的各種例示性實施例,但許多修改及變化對於本領域具有通常知識者而言將是顯而易見的。因此,可以理解的是除了根據本文中的具體說明外,可以透過其他方式實現根據本揭露的原理之使用應力分佈圖的壓縮以減少壓縮誤差影響的系統和方法。本揭露的範圍應由所述申請專利範圍及其等同物所限定。
100:顯示裝置
110:顯示面板
115:處理電路
120,205:記憶體
200:系統
210:補償模組
215:應力捕獲模組
220:加法電路
225:記憶體控制器
230:解碼器
230a:第一解碼器
230b:第二解碼器
235:編碼器
305:量化器
310:熵編碼器
315:熵解碼器
320:抖動產生器
325:加法器
S400,S402,S404,S406,S408,S500,S502,S504,S506,S508,S510:步驟
透過參考說明書、申請專利範圍及所附圖式將理解並知曉本揭露的部分例示性實施例的特徵,其中:
第1圖為根據本揭露的部分例示性實施例的顯示裝置的示意圖;
第2圖為根據本揭露的部分例示性實施例的用於應力補償的系統的方塊圖;
第3A圖為根據本揭露的部分例示性實施例的編碼器的方塊圖;
第3B圖為根據本揭露的部分例示性實施例的解碼器的方塊圖;
第4圖為根據本揭露的部分例示性實施例的透過顯示裝置中的解碼器進行應力補償的流程圖;以及
第5圖為根據本揭露的部分例示性實施例的顯示裝置中的應力補償的流程圖。
230:解碼器
315:熵解碼器
320:抖動產生器
325:加法器
Claims (20)
- 一種顯示裝置中的應力補償的方法,該方法包含: 透過一解碼器擷取由一量化值所量化的一壓縮應力資料; 透過該解碼器解碼該壓縮應力資料以產生一解碼資料; 根據該量化值產生一抖動值;以及 添加該抖動值至該解碼資料中以補償該壓縮應力資料的量化。
- 如請求項1所述之方法,其中產生及添加該抖動值係由該解碼器或者該解碼器外部的電路執行。
- 如請求項1所述之方法,其中該量化值為2的冪, 其中該量化值儲存在該壓縮應力資料的一標頭中;並且 其中該壓縮應力資料係對應於要顯示在該顯示裝置上的一像素資料幀中的一片的亮度值。
- 如請求項1所述之方法,其中產生該抖動值係進一步根據對應於該壓縮應力資料的一先前抖動值, 其中該先前抖動值儲存在該壓縮應力資料的一標頭中。
- 如請求項4所述之方法,其中產生該抖動值包含利用一均勻分布偽隨機數產生器。
- 如請求項1所述之方法,其中產生該抖動值包含: 透過該解碼器確定該量化值等於1;以及 作為回應,透過該解碼器輸出該抖動值為0。
- 如請求項1所述之方法,其中產生該抖動值包含: 透過該解碼器確定該量化值等於2;以及 作為回應,透過該解碼器輸出該抖動值,該抖動值為等於一先前抖動值加上1及該量化值的模數。
- 如請求項1所述之方法,其中產生該抖動值包含: 透過該解碼器輸出該抖動值,該抖動值為等於一第一值及該量化值的模數, 其中該第一值計算為一先前抖動值與該量化值的一半之和並減去1。
- 如請求項1所述之方法,其進一步包含: 透過該解碼器儲存該抖動值於該解碼資料的一標頭中。
- 一種顯示裝置中的應力補償的方法,該方法包含: 透過一編碼器以對應於一量化值的量化壓縮一第一累積應力資料,以產生一壓縮累積應力資料; 透過該編碼器儲存該壓縮累積應力資料於記憶體中; 透過一解碼器擷取及解壓縮該壓縮累積應力資料以產生一解碼資料; 透過該解碼器產生根據該量化值的一抖動值;以及 透過該解碼器添加該抖動值至該解碼資料,以補償第一累積應力資料的量化。
- 如請求項10所述之方法,其進一步包含: 透過一應力捕獲模組接收要顯示在該顯示裝置上的一輸出影像;以及 透過該應力捕獲模組以根據該輸出影像計算一第二應力資料。
- 如請求項10所述之方法,其進一步包含: 透過一加法電路接收一第二應力資料,該第二應力資料係對應於要顯示在該顯示裝置上的影像資料的一幀;以及 透過該加法電路添加該解碼資料至該第二應力資料,以產生一更新累積應力資料。
- 如請求項12所述之方法,其進一步包含: 透過該解碼器壓縮該更新累積應力資料以儲存於該記憶體中。
- 如請求項12所述之方法,其中產生該抖動值係進一步根據對應於該第一累積應力資料的一先前抖動值,並且 其中,該先前抖動值係對應於一像素資料幀中的一片,且其與對應於該第二應力資料的該像素資料幀中的一片不同。
- 如請求項10所述之方法,其中該第一累積應力資料係對應於要顯示在該顯示裝置上的一像素資料幀中的一片的亮度值。
- 如請求項10所述之方法,其中產生該抖動值係進一步根據一先前抖動值,該先前抖動值係對應於該第一累積應力資料,並且 其中該量化值及該先前抖動值儲存於該壓縮累積應力資料的一標頭中。
- 如請求項10所述之方法,其中產生該抖動值包含: 透過該解碼器確定該量化值; 作為確定該量化值等於1的回應,透過該解碼器輸出該抖動值為0;以及 作為確定該量化值等於2的回應,透過該解碼器輸出該抖動值為等於一先前抖動值加上1及該量化值的模數。
- 如請求項10所述之方法,其中產生該抖動值包含: 透過該解碼器輸出該抖動值為等於一第一值與該量化值的模數,並且 其中該第一值計算為一先前抖動值與該量化值的一半之和並減去1。
- 如請求項10所述之方法,其進一步包含: 透過該解碼器儲存該抖動值於該解碼資料的一標頭中。
- 一種用於執行顯示裝置中的應力補償的系統,該系統包含: 一記憶體;以及 一處理電路,係配置以執行: 擷取由一量化值所量化的一壓縮應力資料; 解碼該壓縮應力資料以產生一解碼資料; 根據該量化值產生一抖動值;以及 添加該抖動值至該解碼資料中以補償該壓縮應力資料的量化。
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