TW201824152A - 適用於試卷答案的分析與統計系統及其方法 - Google Patents

Abstract

一種適用於試卷答案的分析與統計系統及其方法，客戶端透過伺服端確認驗證資訊為教師權限後，由客戶端提供試卷答案的答案影像至伺服端，伺服端則識別出受試者資訊，對答案影像依據第一標記以及第二標記進行影像識別，以識別出對應的答案區域與給分區域，並進一步識別出答案區域的題號、答案區域的作答資訊以及給分區域的分數數值以進行後續的統計分析，藉此可以達成提供正確、快速且便利進行試卷答案分析與統計的技術功效。

Description

適用於試卷答案的分析與統計系統及其方法

一種分析與統計系統及其方法，尤其是指一種透過識別技術以提供試卷答案的分析與統計系統及其方法。

現有對於試卷的題目類型一般分為選擇類型、是非類型、填空類型以及回答類型，選擇類型以及是非類型通常可以使用答案卡的方式以藉由電腦來快速進行批改與統計分析。

然而對於填空類型以及回答類型則是需要透過於紙質的試卷中採用書寫方式來進行作答，對於用書寫方式書寫於試卷答案的批改方式則是亦需要由批改者分別對於每一個填空以及回答的作答內容分別給予分數，再依據給予的分數進行總分的統計，但這也會產生總分統計有可能產生錯誤的問題，除此之外，若是要對試卷答案進行統計分析時，則是需要非常的耗費時間與人力才能進行。

綜上所述，可知先前技術中長期以來一直存在現有試卷答案需要進行統計以及分析易產生錯誤且不便的問題，因此有必要提出改進的技術手段，來解決此一問題。

有鑒於先前技術存在現有試卷答案需要進行統計以及分析易產生錯誤且不便的問題，本發明遂揭露一種適用於試卷答案的分析與統計系統及其方法，其中：

本發明所揭露的適用於試卷答案的分析與統計系統，其包含：客戶端以及伺服端，客戶端更包含：客戶端接收模組、影像擷取模組以及客戶端傳送模組；伺服端更包含：伺服端接收模組、驗證模組、識別模組、統計分析模組以及伺服端傳送模組。

其中，客戶端的客戶端接收模組是用以接收驗證資訊或是接收教師權限；客戶端的影像擷取模組是用以當客戶端接收模組接收教師權限時，以取得試卷答案的答案影像，答案影像包含受試者資訊、多個答案區域以及多個給分區域，答案區域與給分區域一一對應，每一個給分區域具有分數數值，答案區域中具有題號、第一標記以及第二標記；及客戶端的客戶端傳送模組是用以傳送驗證資訊或是傳送答案影像。

伺服端的伺服端接收模組是用以與客戶端傳送模組建立連線並自客戶端傳送模組接收驗證資訊或是答案影像；伺服端的驗證模組是用以當驗證資訊通過驗證並符合批改者資訊時，則驗證資訊賦予教師權限；伺服端的識別模組是用以識別出受試者資訊，對答案影像依據第一標記以及第二標記進行影像識別，以識別出對應的答案區域與給分區域，並進一步識別出答案區域的題號、答案區域的作答資訊以及給分區域的分數數值；及伺服端的統計分析模組是用以依據識別模組所識別出的答案區域與給分區域，以及識別出答案區域的題號、答案區域的作答資訊以及給分區域的分數數值進行後續的統計分析。

本發明所揭露的適用於試卷答案的分析與統計方法，其包含下列步驟：

首先，客戶端接收驗證資訊；接著，客戶端與伺服端建立連線並傳送驗證資訊至伺服端；接著，當驗證資訊通過伺服端的驗證並符合批改者資訊時，驗證資訊賦予教師權限；接著，伺服端反饋教師權限至客戶端；接著，當客戶端自伺服端接收教師權限時，取得試卷答案的答案影像，答案影像包含受試者資訊、多個答案區域以及多個給分區域，答案區域與給分區域一一對應，每一個給分區域具有分數數值，答案區域中具有題號、第一標記以及第二標記；接著，客戶端傳送答案影像至伺服端；接著，伺服端識別出受試者資訊，對答案影像依據第一標記以及第二標記進行影像識別，以識別出對應的答案區域與給分區域，並進一步識別出答案區域的題號、答案區域的作答資訊以及給分區域的分數數值；最後，伺服端依據識別模組所識別出的答案區域與給分區域，以及識別出答案區域的題號、答案區域的作答資訊以及給分區域的分數數值進行後續的統計分析。

本發明所揭露的系統及方法如上，與先前技術之間的差異在於本發明客戶端透過伺服端確認驗證資訊微教師權限後，由客戶端提供試卷答案的答案影像至伺服端，伺服端則識別出受試者資訊，對答案影像依據第一標記以及第二標記進行影像識別，以識別出對應的答案區域與給分區域，並進一步識別出答案區域的題號、答案區域的作答資訊以及給分區域的分數數值以進行後續的統計分析。

透過上述的技術手段，本發明可以達成提供正確、快速且便利進行試卷答案分析與統計的技術功效。

以下將配合圖式及實施例來詳細說明本發明的實施方式，藉此對本發明如何應用技術手段來解決技術問題並達成技術功效的實現過程能充分理解並據以實施。

以下首先要說明本發明所揭露的適用於試卷答案的分析與統計系統，並請參考「第1圖」所示，「第1圖」繪示為本發明適用於試卷答案的分析與統計系統的系統方塊圖。

本發明所揭露的適用於試卷答案的分析與統計系統，其包含：客戶端10以及伺服端20，客戶端更10包含：客戶端接收模組11、影像擷取模組12以及客戶端傳送模組13；伺服端20更包含：伺服端接收模組21、驗證模組22、識別模組23、統計分析模組24以及伺服端傳送模組25。

在試卷答案上會具有受試者（例如：學生）資訊、多個答案區域以及多個給分區域，每一個答案區域與每一個給分區域是一一對應的。批改者（例如：教師）在批改試卷答案時，會依據受試者於答案區域的作答內容於對應的給分區域給與分數數值。每一個答案區域中具有題號、第一標記以及第二標記，且第一標記以及第二標記是分別配置於答案區域左上方以及右下方或是配置於答案區域左下方以及右上方。上述受試者資訊可以是文字（例如：受試者姓名…等）、編號（例如：學號、應考號…等）、條碼（包含一維條碼以及二維條碼）…等，在此僅為舉例說明之，並不以此侷限本發明的應用範疇。

批改者於客戶端10所提供的使用者介面以提供驗證資訊，即透過一般輸入方式輸入帳號與密碼以提供驗證資訊、透過近距離無限傳輸方式（例如：無線射頻辨識技術、近場通訊…等）以提供驗證資訊、透過掃描條碼方式（例如：掃描一維條碼、掃描二維條碼…等）以提供驗證資訊，在此僅為舉例說明之，並不以此侷限本發明的應用範疇。

上述客戶端10可以是一般電腦、筆記型電腦、平板電腦、智慧型手機、隨身裝置、手持式裝置…等，在此僅為舉例說明之，並不以此侷限本發明的應用範疇。

在批改者提供驗證資訊後，客戶端10的客戶端接收模組11即可自使用者介面接收驗證資訊，並且客戶端10與伺服端20彼此之間即可建立連線，客戶端10的客戶端傳送模組13即可將驗證資訊傳送至伺服端20的伺服端接收模組21。

上述客戶端10與伺服端20是透過有線傳輸方式（例如：有線網路）或是無限傳輸方式（例如：無限網路、Wi-Fi、第三代行動通訊技術、第四代行動通訊技術…等）建立連線，在此僅為舉例說明之，並不以此侷限本發明的應用範疇。

伺服端20的伺服端接收模組21自客戶端10的客戶端傳送模組13接收到驗證資訊後，即可透過伺服端20的驗證模組22對驗證資訊進行驗證，若驗證資訊為帳號與密碼，伺服端20的驗證模組22即是比對帳號與密碼是否與預先儲存的帳號與密碼相符（即批改者資訊），若驗證資訊為條碼，則伺服端20的驗證模組22會先對條碼進行解碼後，依據解碼後的解碼結果比對是否與預先儲存的解碼結果（即批改者資訊）相符，在此僅為舉例說明之，並不以此侷限本發明的應用範疇。

當驗證資訊通過伺服端20的驗證模組22的驗證後，伺服端20的驗證模組22即可將驗證資訊賦予教師權限，並透過伺服端20的伺服端傳送模組25將教師權限反饋至客戶端10，客戶端10的客戶端接收模組11即可自伺服端20的伺服端傳送模組25接收教師權限。

當客戶端10的客戶端接收模組11自伺服端20的伺服端傳送模組25接收教師權限，即可開放客戶端10的影像擷取模組12給批改者使用，批改者即可使用客戶端10的影像擷取模組12取得試卷答案的答案影像，上述答案影像即包含受試者資訊、多個答案區域以及多個給分區域，答案區域與給分區域一一對應，每一個給分區域具有分數數值，答案區域中具有題號、第一標記以及第二標記。

在客戶端10的影像擷取模組12取得試卷答案的答案影像後，即可再透過客戶端10的客戶端傳送模組13將試卷答案的答案影像傳送至伺服端20，伺服端20的伺服端接收模組21即可自客戶端10的客戶端傳送模組13接收試卷答案的答案影像。

當伺服端20的伺服端接收模組21自客戶端10的客戶端傳送模組13接收試卷答案的答案影像後，即可再透過伺服端20的識別模組23透過光學文字辨識技術對答案影像進行影像識別，即伺服端20的識別模組23識別出受試者資訊（通常來說受試者資訊是獨立於答案區域以及給分區域，故依據上述原理可以輕易的識別出受試者資訊），對答案影像依據第一標記以及第二標記進行影像識別，以識別出對應的答案區域與給分區域，並進一步識別出答案區域的題號、答案區域的作答資訊以及給分區域的分數數值。

伺服端20的識別模組23是依據第一標記以及第二標記找出最靠近的交叉點並依據交叉點的像素座標決定出答案區域的像素範圍，再依據答案區域的像素範圍水平方向找出最靠近的交叉點的像素座標決定出與答案區域對應的給分區域的像素範圍，藉以識別出對應的答案區域與給分區域，當伺服端20的識別模組23識別出對應的答案區域與給分區域後，即可識別出答案區域的題號、答案區域的作答資訊以及給分區域的分數數值。

當伺服端20的識別模組23識別出受試者資訊，對答案影像依據第一標記以及第二標記進行影像識別，以識別出對應的答案區域與給分區域，並進一步識別出答案區域的題號、答案區域的作答資訊以及給分區域的分數數值後，伺服端20的統計分析模組24即可進行後續的統計分析。

伺服端20的統計分析模組24可以將相同答案影像所識別出給分區域的分數數值進行加總以統計出總分數值，伺服端20的統計分析模組24可以將不相同答案影像但相同題號的分數數值進行數值分布分析，伺服端20的統計分析模組24可以將不相同答案影像所統計出的總分數值進行數值分布分析…等，在此僅為舉例說明之，並不以此侷限本發明的應用範疇。

除此之外，伺服端20的識別模組23識別出受試者資訊，對答案影像依據第一標記以及第二標記進行影像識別，以識別出對應的答案區域與給分區域，並進一步識別出答案區域的題號、答案區域的作答資訊以及給分區域的分數數值後，更可透過伺服端20所更包含的儲存模組26依據受試者資訊對應儲存題號、作答資訊以及分數數值，透過對應儲存受試者資訊對應儲存題號、作答資訊以及分數數值，可以將題號、作答資訊以及分數數值再次提供給伺服端20的統計分析模組24進行統計分析。

接著，以下將以第一個實施例來說明本發明第一實施態樣的運作系統與方法，並請同時參考「第1圖」、「第2圖」以及「第3圖」所示，「第2圖」繪示為本發明適用於試卷答案的分析與統計方法的方法流程圖；「第3圖」繪示為本發明適用於試卷答案的分析與統計系統的架構示意圖。

請參考「第4圖」所示，「第4圖」繪示為本發明適用於試卷答案的分析與統計的試卷答案示意圖。

在「第4圖」中試卷答案30上具有受試者資訊31、第一答案區域321、第二答案區域322、第三答案區域323、第一給分區域331、第二給分區域332以及第三給分區域333，在此僅為舉例說明之，並不以此侷限本發明的應用範疇，且第一答案區域321與第一給分區域331相互對應、第二答案區域322與第二給分區域332相互對應以及第三答案區域323與第三給分區域333相互對應。

第一答案區域321中具有題號為“1”、位於左上角的第一標記（請參考「第4圖」所示）以及位於右下角的第二標記（請參考「第4圖」所示），第二答案區域322中具有題號為“2”、位於左上角的第一標記（請參考「第4圖」所示）以及位於右下角的第二標記（請參考「第4圖」所示），以及第三答案區域323中具有題號為“3”、位於左上角的第一標記（請參考「第4圖」所示）以及位於右下角的第二標記（請參考「第4圖」所示）。

接著，請參考「第5圖」所示，「第5圖」繪示為本發明適用於試卷答案的分析與統計的使用者介面示意圖。

批改者於客戶端10所提供的使用者介面40透過一般輸入方式輸入帳號為“ABC”以及密碼為“123”以提供驗證資訊41，除此之外，亦可透過近距離無限傳輸方式（例如：無線射頻辨識技術、近場通訊…等）以提供驗證資訊、透過掃描條碼方式（例如：掃描一維條碼、掃描二維條碼…等）以提供驗證資訊，在此僅為舉例說明之，並不以此侷限本發明的應用範疇。

上述客戶端10可以是一般電腦、筆記型電腦、平板電腦、智慧型手機、隨身裝置、手持式裝置…等，在此僅為舉例說明之，並不以此侷限本發明的應用範疇。

在批改者提供驗證資訊41後，客戶端10的客戶端接收模組11即可自使用者介面40接收驗證資訊41（步驟101），並且客戶端10與伺服端20彼此之間即可建立連線，客戶端10的客戶端傳送模組13即可將驗證資訊41傳送至伺服端20的伺服端接收模組21（步驟102）。

上述客戶端10與伺服端20是透過有線傳輸方式（例如：有線網路）或是無限傳輸方式（例如：無限網路、Wi-Fi、第三代行動通訊技術、第四代行動通訊技術…等）建立連線，在此僅為舉例說明之，並不以此侷限本發明的應用範疇。

伺服端20的伺服端接收模組21自客戶端10的客戶端傳送模組13接收到驗證資訊41後，即可透過伺服端20的驗證模組22對驗證資訊41進行驗證，在實施例中驗證資訊41即為帳號“ABC”與密碼“123”，且伺服端20的驗證模組22即可比對出帳號“ABC”與密碼“123”與預先儲存的帳號“ABC”與密碼“123”（即批改者資訊）相符。

當驗證資訊41通過伺服端20的驗證模組22的驗證後，伺服端20的驗證模組22即可將驗證資訊41賦予教師權限42（步驟103），並透過伺服端20的伺服端傳送模組25將教師權限42反饋至客戶端10（步驟104），客戶端10的客戶端接收模組11即可自伺服端20的伺服端傳送模組25接收教師權限42。

接著，請參考「第6圖」所示，「第6圖」繪示為本發明適用於試卷答案的分析與統計的答案影像示意圖。

當客戶端10的客戶端接收模組11自伺服端20的伺服端傳送模組25接收教師權限42，即可開放客戶端10的影像擷取模組12給批改者使用，批改者即可使用客戶端10的影像擷取模組12取得試卷答案的答案影像50（步驟105）。

在「第6圖」中答案影像50上具有受試者資訊51、第一答案區域521、第二答案區域522、第三答案區域523、第一給分區域531、第二給分區域532以及第三給分區域533，在此僅為舉例說明之，並不以此侷限本發明的應用範疇，且第一答案區域521與第一給分區域531相互對應、第二答案區域522與第二給分區域532相互對應以及第三答案區域523與第三給分區域533相互對應（步驟105）。

第一答案區域521中具有題號為“1”、位於左上角的第一標記（請參考「第6圖」所示）以及位於右下角的第二標記（請參考「第6圖」所示），第二答案區域522中具有題號為“2”、位於左上角的第一標記（請參考「第6圖」所示）以及位於右下角的第二標記（請參考「第6圖」所示），以及第三答案區域523中具有題號為“3”、位於左上角的第一標記（請參考「第6圖」所示）以及位於右下角的第二標記（請參考「第6圖」所示）（步驟105）。

在客戶端10的影像擷取模組12取得試卷答案的答案影像50後，即可再透過客戶端10的客戶端傳送模組13將試卷答案的答案影像50傳送至伺服端20（步驟106），伺服端20的伺服端接收模組21即可自客戶端10的客戶端傳送模組13接收試卷答案的答案影像50。

當伺服端20的伺服端接收模組21自客戶端10的客戶端傳送模組13接收試卷答案的答案影像50後，即可再透過伺服端20的識別模組23透過光學文字辨識技術對答案影像50進行影像識別。

由於受試者資訊51獨立於第一答案區域521、第二答案區域522、第三答案區域523、第一給分區域531、第二給分區域532以及第三給分區域533，故依據上述原理伺服端20的識別模組23即可輕易的識別出受試者資訊51（步驟107）。

接著，伺服端20的識別模組23是依據第一標記以及第二標記找出最靠近的交叉點並依據交叉點的像素座標決定出第一答案區域521、第二答案區域522以及第三答案區域523的像素範圍（步驟107）。

再依據第一答案區域521、第二答案區域522以及第三答案區域523的像素範圍水平方向找出最靠近的交叉點的像素座標決定出與第一答案區域521、第二答案區域522以及第三答案區域523對應的給第一給分區域531、第二給分區域532以及第三給分區域533的像素範圍，藉以識別出對應的第一答案區域521、第二答案區域522以及第三答案區域523與第一給分區域531、第二給分區域532以及第三給分區域533（步驟107）。

當伺服端20的識別模組23識別出對應的第一答案區域521、第二答案區域522以及第三答案區域523與第一給分區域531、第二給分區域532以及第三給分區域533後，即可識別出第一給分區域531、第二給分區域532以及第三給分區域533的題號與作答資訊以及第一給分區域531、第二給分區域532以及第三給分區域533分數數值（步驟107）。

當伺服端20的識別模組23識別出受試者資訊51，對答案影像依據第一標記以及第二標記進行影像識別，以識別出對應的第一答案區域521、第二答案區域522以及第三答案區域523與第一給分區域531、第二給分區域532以及第三給分區域533，並進一步識別出第一給分區域531、第二給分區域532以及第三給分區域533的題號與作答資訊以及第一給分區域531、第二給分區域532以及第三給分區域533分數數值後，伺服端20的統計分析模組24即可進行後續的統計分析（步驟108）。

除此之外，伺服端20的識別模組23識別出受試者資訊51，對答案影像依據第一標記以及第二標記進行影像識別，以識別出對應的第一答案區域521、第二答案區域522以及第三答案區域523與第一給分區域531、第二給分區域532以及第三給分區域533，並進一步識別出第一答案區域521、第二答案區域522以及第三答案區域523的題號與作答資訊以及第一給分區域531、第二給分區域532以及第三給分區域533的分數數值後，更可透過伺服端20所更包含的儲存模組26依據受試者資訊51對應儲存題號、作答資訊以及分數數值，透過對應儲存受試者資訊51對應儲存題號、作答資訊以及分數數值，可以將題號、作答資訊以及分數數值再次提供給伺服端20的統計分析模組24進行統計分析。

綜上所述，可知本發明與先前技術之間的差異在於本發明客戶端透過伺服端確認驗證資訊微教師權限後，由客戶端提供試卷答案的答案影像至伺服端，伺服端則識別出受試者資訊，對答案影像依據第一標記以及第二標記進行影像識別，以識別出對應的答案區域與給分區域，並進一步識別出答案區域的題號、答案區域的作答資訊以及給分區域的分數數值以進行後續的統計分析。

藉由此一技術手段可以來解決先前技術所存在現有試卷答案需要進行統計以及分析易產生錯誤且不便的問題，進而達成提供正確、快速且便利進行試卷答案分析與統計的技術功效。

雖然本發明所揭露的實施方式如上，惟所述的內容並非用以直接限定本發明的專利保護範圍。任何本發明所屬技術領域中具有通常知識者，在不脫離本發明所揭露的精神和範圍的前提下，可以在實施的形式上及細節上作些許的更動。本發明的專利保護範圍，仍須以所附的申請專利範圍所界定者為準。

10‧‧‧客戶端

11‧‧‧客戶端接收模組

12‧‧‧影像擷取模組

13‧‧‧客戶端傳送模組

20‧‧‧伺服端

21‧‧‧伺服端接收模組

22‧‧‧驗證模組

23‧‧‧識別模組

24‧‧‧統計分析模組

25‧‧‧伺服端傳送模組

26‧‧‧儲存模組

30‧‧‧試卷答案

31‧‧‧受試者資訊

321‧‧‧第一答案區域

322‧‧‧第二答案區域

323‧‧‧第三答案區域

331‧‧‧第一給分區域

332‧‧‧第二給分區域

333‧‧‧第三給分區域

40‧‧‧使用者介面

41‧‧‧驗證資訊

42‧‧‧教師權限

50‧‧‧答案影像

51‧‧‧受試者資訊

521‧‧‧第一答案區域

522‧‧‧第二答案區域

523‧‧‧第三答案區域

531‧‧‧第一給分區域

532‧‧‧第二給分區域

533‧‧‧第三給分區域

步驟 101‧‧‧客戶端接收驗證資訊

步驟 102‧‧‧客戶端與伺服端建立連線並傳送驗證資訊至伺服端

步驟 103‧‧‧當驗證資訊通過伺服端的驗證並符合批改者資訊時，驗證資訊賦予教師權限

步驟 104‧‧‧伺服端反饋教師權限至客戶端

步驟 105‧‧‧當客戶端自伺服端接收教師權限時，取得試卷答案的答案影像，答案影像包含受試者資訊、多個答案區域以及多個給分區域，答案區域與給分區域一一對應，每一個給分區域具有分數數值，答案區域中具有題號、第一標記以及第二標記

步驟 106‧‧‧客戶端傳送答案影像至伺服端

步驟 107‧‧‧伺服端識別出受試者資訊，對答案影像依據第一標記以及第二標記進行影像識別，以識別出對應的答案區域與給分區域，並進一步識別出答案區域的題號、答案區域的作答資訊以及給分區域的分數數值

步驟 108‧‧‧伺服端依據識別模組所識別出的答案區域與給分區域，以及識別出答案區域的題號、答案區域的作答資訊以及給分區域的分數數值進行後續的統計分析

第1圖繪示為本發明適用於試卷答案的分析與統計系統的系統方塊圖。 第2圖繪示為本發明適用於試卷答案的分析與統計方法的方法流程圖。 第3圖繪示為本發明適用於試卷答案的分析與統計系統的架構示意圖。 第4圖繪示為本發明適用於試卷答案的分析與統計的試卷答案示意圖。 第5圖繪示為本發明適用於試卷答案的分析與統計的使用者介面示意圖。 第6圖繪示為本發明適用於試卷答案的分析與統計的答案影像示意圖。

Claims (8)

1. 一種適用於試卷答案的分析與統計系統，其包含： 一客戶端，所述客戶端更包含： 一客戶端接收模組，用以接收一驗證資訊或是接收一教師權限； 一影像擷取模組，用以當所述客戶端接收模組接收所述教師權限時，以取得一試卷答案的一答案影像，所述答案影像包含一受試者資訊、多個答案區域以及多個給分區域，所述答案區域與所述給分區域一一對應，每一個給分區域具有一分數數值，所述答案區域中具有一題號、一第一標記以及一第二標記；及 一客戶端傳送模組，用以傳送所述驗證資訊或是傳送所述答案影像；及 一伺服端，所述伺服端更包含： 一伺服端接收模組，用以自所述客戶端傳送模組接收所述驗證資訊或是所述答案影像； 一驗證模組，用以當所述驗證資訊通過驗證並符合批改者資訊時，將所述驗證資訊賦予所述教師權限； 一識別模組，用以識別出所述受試者資訊，對所述答案影像依據所述第一標記以及所述第二標記進行影像識別，以識別出對應的所述答案區域與所述給分區域，並進一步識別出所述答案區域的所述題號、所述答案區域的一作答資訊以及所述給分區域的所述分數數值； 一統計分析模組，用以依據所述識別模組所識別出的所述答案區域與所述給分區域，以及識別出所述答案區域的所述題號、所述答案區域的所述作答資訊以及所述給分區域的所述分數數值進行後續的統計分析；及 一伺服端傳送模組，用以傳送所述教師權限至所述客戶端接收模組。
2. 如申請專利範圍第1項所述的適用於試卷答案的分析與統計系統，其中所述第一標記以及所述第二標記是分別配置於所述答案區域左上方以及右下方或是配置於所述答案區域左下方以及右上方。
3. 如申請專利範圍第1項所述的適用於試卷答案的分析與統計系統，其中所述識別模組是依據所述第一標記以及所述第二標記找出最靠近的交叉點並依據交叉點的像素座標決定出所述答案區域的像素範圍，再依據所述答案區域的像素範圍水平方向找出最靠近的交叉點的像素座標決定出與所述答案區域對應的所述給分區域的像素範圍，藉以識別出對應的所述答案區域與所述給分區域。
4. 如申請專利範圍第1項所述的適用於試卷答案的分析與統計系統，其中所述適用於試卷答案的分析與統計系統更包含一儲存模組，用以依據所述受試者資訊對應儲存所述題號、所述作答資訊以及所述分數數值。
5. 一種適用於試卷答案的分析與統計方法，其包含： 一客戶端接收一驗證資訊； 所述客戶端與一伺服端建立連線並傳送所述驗證資訊； 當所述驗證資訊通過所述伺服端的驗證並符合批改者資訊時，所述驗證資訊賦予一教師權限； 所述伺服端反饋所述教師權限至所述客戶端； 當所述客戶端自所述伺服端接收所述教師權限時，取得一試卷答案的一答案影像，所述答案影像包含一受試者資訊、多個答案區域以及多個給分區域，所述答案區域與所述給分區域一一對應，每一個給分區域具有一分數數值，所述答案區域中具有一題號、一第一標記以及一第二標記； 所述客戶端傳送所述答案影像至所述伺服端； 所述伺服端識別出所述受試者資訊，對所述答案影像依據所述第一標記以及所述第二標記進行影像識別，以識別出對應的所述答案區域與所述給分區域，並進一步識別出所述答案區域的所述題號、所述答案區域的一作答資訊以及所述給分區域的所述分數數值；及 所述伺服端依據識別出的所述答案區域與所述給分區域，以及識別出所述答案區域的所述題號、所述答案區域的所述作答資訊以及所述給分區域的所述分數數值進行後續的統計分析。
6. 如申請專利範圍第5項所述的適用於試卷答案的分析與統計方法，其中所述第一標記以及所述第二標記是分別配置於所述答案區域左上方以及右下方或是配置於所述答案區域左下方以及右上方。
7. 如申請專利範圍第5項所述的適用於試卷答案的分析與統計方法，其中所述伺服端依據所述第一標記以及所述第二標記找出最靠近的交叉點並依據交叉點的像素座標決定出所述答案區域的像素範圍，再依據所述答案區域的像素範圍水平方向找出最靠近的交叉點的像素座標決定出與所述答案區域對應的所述給分區域的像素範圍，藉以識別出對應的所述答案區域與所述給分區域。
8. 如申請專利範圍第5項所述的適用於試卷答案的分析與統計方法，其中所述適用於試卷答案的分析與統計方法更包含所述伺服端依據所述受試者資訊對應儲存所述題號、所述作答資訊以及所述分數數值的步驟。