KR20170021101A - 채점 정보 및 학습 정보를 사용자에게 제공하기 위한 스마트 학습용 장치, 방법 및 컴퓨터 판독가능 저장 매체 - Google Patents

채점 정보 및 학습 정보를 사용자에게 제공하기 위한 스마트 학습용 장치, 방법 및 컴퓨터 판독가능 저장 매체 Download PDF

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KR20170021101A KR1020150115498A KR20150115498A KR20170021101A KR 20170021101 A KR20170021101 A KR 20170021101A KR 1020150115498 A KR1020150115498 A KR 1020150115498A KR 20150115498 A KR20150115498 A KR 20150115498A KR 20170021101 A KR20170021101 A KR 20170021101A
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Abstract

본 발명은 채점 정보와 학습 정보를 사용자에게 제공하기 위한 스마트 학습용 장치, 방법 및 컴퓨터-판독가능 저장 매체에 관한 것으로, 스마트 학습용 장치는, 상기 스마트 학습용 장치와 연계된 교재에 관한 부가 정보를 저장하는 메모리; 사용자 단말에서 촬영된 이미지를 수신하는 수신 모듈; 및 상기 수신 모듈에서 수신된 이미지가 상기 스마트 학습용 장치와 연계된 교재의 유효 정보인지 여부를 결정하고, 상기 수신된 이미지가 유효한 정보로 판단되면 상기 수신된 이미지로부터 사용자의 답안을 추출하며, 상기 추출된 사용자의 답안과 상기 부가 정보와 비교하여 학습자 필터링 정보를 산출하는 데이터 처리부를 포함한다.

Description

채점 정보 및 학습 정보를 사용자에게 제공하기 위한 스마트 학습용 장치, 방법 및 컴퓨터 판독가능 저장 매체{A SMART STUDYING APPARATUS, A METHOD, AND A COMPUTER READABLE STORAGE MEDIUM FOR PROVIDING AN USER WITH SCORING AND STUDYING INFORMATION}
본 발명은 채점 정보와 학습 정보를 사용자에게 제공하기 위한 스마트 학습용 장치, 방법 및 컴퓨터-판독가능 저장 매체에 관한 것이다.
초, 중, 고교생의 교육과정, 입시와 관련된 교육매체, 성인을 대상으로 하는 교육 매체는 전통적인 서적 등의 인쇄물 기반에서 최근 정보통신기술의 발달에 따라 통신망과 학습자 단말를 이용한 새로운 학습 방안이 지속적으로 제안되고 있으며, 그에 따라 온라인과 연계되는 교육 컨텐츠 시장도 성장해왔다.
그러나, 정보통신기술과 접목된 대부분의 학습 시스템은 여전히 서비스 제공자가 업로드하거나 링크한 텍스트, 이미지, 동영상 컨텐츠를 다운로드 받거나 스트리밍하는 방식으로 이루어지고 있기 때문에, 오프라인상에서 전통적으로 이루어지는 교육과 연계되기에 부족한 점이 있었고, 학습자의 오프라인 학습 결과에 대하여 추가적인 관리나 피드백이 어렵다는 한계점이 존재하였다.
단지 학습 컨텐츠를 제공하는 범위를 넘어 학습자에 대한 추가 관리에 관한, 선행기술문헌으로서, 한국특허공개공보 제10-2015-0062782호는 문제의 결과값에 기하여 완전 학습 방법을 수행하는 시스템을 제시하면서, 답안 정보 및 데이터에 기초하여 사용자 단말에게 제공할 다음 문제를 결정하는 것을 주된 특징으로 하고 있다. 또다른 선행기술문헌으로서, 한국특허등록공고 제10-1390968호는 사용자의 학습 이력을 관리하는 방법에 있어, 사용자가 제시한 답안의 정답 여부 판단에 기초하여 학습 데이터로부터 사용자 학습 레벨을 평가하는 것을 특징으로 하고 있다.
그러나 이러한 선행기술문헌에 의하더라도, 교육 현장에서 전통적으로 활용되는 출판인쇄물과 연계되는 속성보다는 온라인 상에서의 컨텐츠에 기반한다거나 전자책에 적용가능성을 중심으로 한 것이기 때문에, 실제 교육 현장이나 출판인쇄물과 연계되기 어렵다는 점에서 한계를 갖는다.
이러한 문제를 인식한 본 특허출원의 발명자는 오프라인 학습에 대한 채점 정보와 학습 정보를 사용자에게 제공하기 위한 스마트 학습용 장치, 방법 및 컴퓨터-판독가능 저장 매체를 제안하기에 이르렀다.
[1] 한국특허공개공보 제10-2015-0062782호 [2] 한국특허등록공고 제10-1390968호
본 발명에 의하면, 교재 또는 시험지와 같은 출판 인쇄물에 대한 시험점수, 결과, 누적 집계된 집단에 관한 채점 정보와 같은 채점 정보와 해당 출판 인쇄물과 연계되는 추가 학습 정보를 제공할 수 있는 스마트 학습용 장치 및 방법을 제공하는 것을 그 목적으로 한다.
본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면, 본 발명이 해결하고자 하는 과제가 비단 전술한 사항에 국한되지 아니하고 폭넓게 인정됨을 인식할 것이다.
본 발명에 따른 제1 양상으로서, 스마트 학습용 장치가 개시된다. 상기 스마트 학습용 장치는, 상기 스마트 학습용 장치와 연계된 교재에 관한 부가 정보를 저장하는 메모리; 사용자 단말에서 촬영된 이미지를 수신하는 수신 모듈; 및 상기 수신 모듈에서 수신된 이미지가 상기 스마트 학습용 장치와 연계된 교재의 유효 정보인지 여부를 결정하고, 상기 수신된 이미지가 유효한 정보로 판단되면 상기 수신된 이미지로부터 사용자의 답안을 추출하며, 상기 추출된 사용자의 답안과 상기 부가 정보와 비교하여 학습자 필터링 정보를 산출하는 데이터 처리부를 포함한다.
그리고 상기 스마트 학습용 장치는, 상기 데이터 처리부에서 산출된 상기 학습자 필터링 정보를, 상기 사용자 단말 또는 상기 사용자 단말과 동기화된 단말에 전송하는 송신 모듈을 더 포함할 수 있고, 상기 수신 모듈 및 상기 송신 모듈은 통합된 통신부로 구현될 수 있다.
여기서, 상기 부가 정보는, (i) 교재의 제호 정보, 목차 정보, 교재별 문항 세트 정보 및 페이지 정보를 포함하는 교재별 정보; (ii) 상기 교재별 정보에 따라 구분된 문항 정보, 문항별 정답 정보, 문항별 해설 정보, 및 문항별 추가 학습 문항 정보를 포함하는 문항별 학습 정보; 및 (iii) 문항별 정답률 정보 및 교재별 문항 세트 전체에 대한 정답률 정보를 포함하는 사용자 통계 정보일 수 있고, 상기 학습자 필터링 정보는, 상기 사용자 통계 정보에 기반하여, 점수 정보, 정오표 정보, 상기 교재별 문항 세트와 연관된 평균, 표준편차, 석차에 대한 정보, 각 문항별 사용자의 정답률 정보일 수 있다.
본 발명에 따른 제2 양상으로, 교재의 자동 채점과 학습 정보를 사용자에게 제공하기 위한 스마트 학습 방법이 개시된다. 상기 스마트 학습 방법은, 교재에 인쇄된 식별코드를 포함하는 이미지가 사용자 단말에서 촬영되어, 상기 이미지를 서버로 송신하는 단계; 상기 수신된 이미지가 상기 서버와 연계된 교재의 유효 정보인지 여부를 결정하는 단계; 상기 수신된 이미지가 유효한 정보로 판단되면, 미리 결정된 시간 동안, 상기 사용자 단말로부터 답안 정보 추출 대기 상태로 유지하는 단계; 상기 사용자 단말로부터 답안 정보에 관한 이미지를 수신하는 단계; 상기 답안 정보에 관한 이미지로부터 사용자의 답안 정보를 추출하는 단계; 및 상기 추출된 사용자의 답안 정보와 상기 서버에 등록된 정답 정보를 비교하는 단계를 포함한다.
또한, 상기 방법은, 상기 비교하는 단계에서 비교 불가 정보의 존재 유무를 결정하는 단계; 상기 비교 불가 정보가 존재하면, 상기 비교 불가 정보의 문항별 추가 응답 정보로서 사용자 단말을 통해 요청하여, 상기 사용자 단말로부터 수신된 문항별 추가 응답 정보를 상기 추출된 사용자의 답안 정보에 보완함으로써, 사용자의 최종 답안 정보를 완성하는 단계; 및 상기 비교 불가 정보가 존재하지 않거나 추가 응답 정보에 의하여 상기 최종 답안 정보를 데이터베이스화하여, 상기 서버에 연계된 교재에 대한 부가 정보로 업데이트하는 단계를 더 포함할 수 있다.
제1 양상과 같이, 상기 부가 정보는 (i) 교재의 제호 정보, 목차 정보, 교재별 문항 세트 정보 및 페이지 정보를 포함하는 교재별 정보; (ii) 상기 교재별 정보에 따라 구분된 문항 정보, 문항별 정답 정보, 문항별 해설 정보, 및 문항별 추가 학습 문항 정보를 포함하는 문항별 학습 정보; 및 (iii) 문항별 정답률 정보 및 교재별 문항 세트 전체에 대한 정답률 정보를 포함하는 사용자 통계 정보를 포함하며, 상기 업데이트하는 단계에서 데이터베이스화된 최종 답안 정보에 의하여 정답률 정보가 업데이트될 수 있다.
한편, 상기 사용자 통계 정보에 기반하여, 상기 교재별 문항 세트에 대하여 산출된 점수 정보, 정오표 정보, 평균 점수 정보, 표준 편차 분포 정보, 종합 석차 정보, 문제 유형별 정답률 정보, 및 문제 난이도별 정답률 정보의 학습자 필터링 정보를 제공하는 단계를 더 포함할 수 있으며, 상기 학습자 필터링 정보를 제공하는 단계는, 문항별 학습 정보를 제공하거나 상기 문항별 학습 정보가 포함된 URL(Uniform Resource Locator) 정보를 함께 제공할 수 있다.
본 발명에 따른 제3 양상으로, 스마트 학습을 위한 컴퓨터 판독가능 저장 매체가 개시된다. 상기 컴퓨터 판독가능 저장 매체는, 교재에 인쇄된 식별코드를 포함하는 이미지가 사용자 단말에서 촬영되어, 상기 이미지를 서버로 송신하기 위한 명령어; 상기 수신된 이미지가 상기 서버와 연계된 교재의 유효 정보인지 여부를 결정하기 위한 명령어; 상기 수신된 이미지가 유효한 정보로 판단되면, 상기 수신된 이미지로부터 사용자의 답안 정보를 추출하기 위한 명령어; 및 상기 추출된 사용자의 답안 정보와 상기 서버에 등록된 정답 정보를 비교하기 위한 명령어를 포함한다.
본 발명에 의하면, 교재 또는 시험지와 같은 출판 인쇄물에 대한 시험점수, 결과, 누적 집계된 집단에 관한 채점 정보와 같은 채점 정보와 해당 출판 인쇄물과 연계되는 추가 학습 정보를 학습자에게 자동으로 제공할 수 있다.
특히, 본 발명에 의하면 학생들이 문제 풀이 과정에서 단순히 채점을 하는 것을 넘어, 해당 교재를 이용하여 자신의 정답 정보를 업로드한 사항을 모집단으로 하여 모집단에서 자신의 백분위, 석차 정보를 제공할 수 있다.
결국, 본 발명에 의하면, 궁극적으로 오프라인과 온라인 학습 매체를 연계함으로써 스마트 교육을 구현할 수 있다.
도 1은 본 발명에 의한 채점 정보 및 학습 정보를 사용자에게 제공하기 위한 방법, 컴퓨터 판독가능 저장 매체가 활용되는 양상을 도시한다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 스마트 학습용 장치의 기능적 구성도를 도시한다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 채점 정보 및 학습 정보를 사용자에게 제공하기 위한 방법의 흐름도이다.
도 4는 도 3에 도시된 방법의 흐름도를 구체적인 단계로 구분한 상세 흐름도이다.
도 5는 본 발명에 따른 스마트 학습용 방법을 학습자가 어떻게 활용되는지에 관하여 상세하게 설명하기 위한 도면이다.
이하에서는, 첨부된 도면을 참조로, 본 발명의 실시예에 따른 채점 정보 및 학습 정보를 사용자에게 제공하기 위한 스마트 학습용 장치, 방법 및 컴퓨터 판독가능 저장 매체에 관하여 상세히 설명된다. 본 발명은 특허청구범위에 의하여 정의되는 범위로부터 매우 다양한 수정, 변경, 변형을 가할 수 있다.
본 발명에 대한 실시예를 기술함에 있어서, 특정 구성, 단계, 특징에 관한 상술로 인해 본 발명의 요지를 흐릴 수 있는 경우 그에 관한 상세한 설명은 생략되고 도면에 예시된 특정 실시예를 중심으로 상세한 설명의 본문에서 설명될 것이다. 그러나 이러한 설명 양상이 본 발명을 일부 실시 태양만으로 한정하고자 함이 아니며, 본 발명의 사상과 기술범위에 포함되는 수정, 변형, 변경 및 균등물까지 포함하는 것으로 이해되어야만 할 것이다.
또한, 본 명세서에서 특별히 단수의 형태임을 한정하도록 기재되지 아니한다면, 본 명세서에 기재된 대상, 객체(object)는 모두 단수와 복수의 형태를 포괄하는 것으로 통용된다. 또한, 본 명세서에서 '제 1' 또는 '제 2'로 표현되는 용어는 상응되는 요소 간에 구분하고자 하기 위함일 뿐 이들 용어로 제한되는 것이 아니기 때문에 상호호환적으로 이해될 수 있다.
본 명세서에서 '포함하다'라는 용어는 해당 특징, 단계, 속성, 구성, 컴포넌트가 존재하는 것을 의미하지만, 이러한 특징, 단계, 속성, 구성, 컴포넌트만을 포함하는 것이 아니라 하나 이상의 다른 특징, 단계, 속성, 구성, 컴포넌트 및 이들의 조합의 존재가능성이나 추가될 수 있는 여지를 배제하지는 않는 것으로 이해되어야 할 것이다. 그리고 본 명세서에서 '예시적인'이라는 용어는 '일 예, 하나의 경우, 또는 한 가지 예시로서 제공되는 것'을 의미하며, '예시적인' 양상이 특별히 다른 양상들에 비하여 바람직하다거나 유리한 것으로 해석되어서는 아니될 것이다.
본 발명에 의한 채점 정보 및 학습 정보를 사용자에게 제공하기 위한 방법, 컴퓨터 판독가능 저장 매체가 활용되는 양상을 도시하고 있는 도 1을 참고로 전반적인 개념이 설명된다. 학습자 단말(10)에 의하여, 학습교재, 시험지, 설문지, 답안지 등에 인쇄되어 있는 식별자를 포함하도록 이미지가 촬영되어, 해당 이미지는 통신망을 통해 스마트 학습용 장치(20)로 전송될 수 있다.
본 특허출원에서 학습자 단말(10)는 비록 도 1에서 스마트폰으로 도시되었지만, 스마트폰과 같은 휴대전화 뿐 아니라, 데이터 통신 기능이 가능한 스마트 기기의 총칭, 태블릿 PC, 휴대용 통신 디바이스, 휴대용 컴퓨팅 디바이스, 엔터테인먼트 디바이스, 또는 유·무선 매체를 통하여 통신하도록 구성된 개인용 디바이스를 지칭하는 것으로 이해되어야 한다.
여기서 식별자라 함은, 1차원의 바코드, QR코드와 같은 2차원의 매트릭스 코드를 포함할 수 있고, 광학 마크 인식(Optical Mark Recognition/Reader; OMR)을 위한 코드를 출판물에 인쇄하여 광학적 및/또는 전자적 방식에 판독가능한 식별자를 포함한다.
한편, 이미지가 촬영되고 전송되는 과정은, 스마트 학습용 장치(20)를 운용, 관리하는 서비스 제공자에 의한, 응용프로그램 및/또는 애플리케이션에 의하여 이루어질 수 있지만, 스마트 학습용 장치(20)에서 이미지에 포함된 식별자를 판독해낼 수 있다면, 반드시 이러한 양상으로 국한되는 것은 아니다.
또한, 상기 스마트 학습용 장치(20)는 다양한 출판사와 파트너십 관계 또는 계약 관계에 있어, 상기 출판사에서 출간하는 교재, 학습지에 관한 정보를 공유하고 개별 학습자로부터 문제 풀이 정보를 수신하여, 가공된 컨텐츠를 제공하는 서비스 제공자에 의해 운용되는 장치를 지칭할 수 있으며, 이러한 스마트 학습용 장치(20)는 로컬 서버 장치, 관리자 단말 장치 등의 형태, 또는 가상의 클라우드 스토리지(cloud storage), 웹 서버 등의 형태로 구현될 수도 있다.
이러한 스마트 학습용 장치(20)의 기능적 구성을 도시한 도 2를 참조하면, 통신부(21), 데이터 처리부(22), 메모리(23)를 포함한다.
통신부(21)는, 학습자 단말로부터 촬영된 이미지를 수신하는 수신 모듈(211); 데이터 처리부(22)에서 산출된 학습자 필터링 정보를, 학습자가 이미지를 송신했던 단말이나 이와 동기화되어 학습자의 다른 단말로 송신하는 송신 모듈(212)을 포함한다.
데이터 처리부(22)는 학습자의 개인정보를 암호화하고 이를 복호화할 수 있는 개인정보 암호화 모듈(221), 수신 모듈에서 수신된 이미지가 스마트 학습용 장치와 연계된 출판사, 인쇄업체의 유효한 정보인지 여부를 결정하는 데이터 유효성 검증 모듈(222), 유효성이 검증되면, 학습자(사용자)의 답안에 대한 이미지를 수신하여 식별하기 위한 답안 정보 촬영 준비 모듈(223), 상기 수신된 이미지로부터 학습자(사용자)의 답안을 추출하는 답안 정보 추출 모듈(224), 추출된 답안 정보와 스마트 학습용 장치 상에 등록되어 있는 정보와 비교하고, 비교 결과에 따라 학습자 필터링 정보를 산출하는 답안 정보 가공 모듈(225)을 포함한다.
추가로, 답안 정보 가공 모듈(225)은, 추출된 답안 정보와 비교 대상이 되는 정보를 메모리(23)에 보유할 수 있다. 메모리(23)는 교재의 제호 정보, 목차 정보, 교재별 문항 세트 정보 및 페이지 정보 등을 포함하는 교재별 정보(231), 교재별 정보에 따라 구분되는 문항 정보, 문항마다 부여된 정답 정보 및 해설 정보, 연계 강의 정보 및 문항별 추가 학습 문항 정보를 포함하는 문항별 학습 정보(232)를 포함한다.
또한, 메모리(23)는, 데이터 처리부의 개인 정보 암호화 모듈(221)과 연동되어 사용자 정보를 저장하는 사용자 개인 정보(233)를 더 포함한다.
그리고 사용자 개인 정보(233)와 연계되어, 데이터 처리부(22)에서 사용자별로 답안정보를 추출하면, 문항별로 정답률 정보와 교재별 문항 세트 전체에 대한 정답률 정보를 포함하여 업데이트됨으로써 구축되는 사용자 통계 정보(234)를 더 포함한다.
이와 같은, 통신부(21), 데이터 처리부(22), 메모리(23)가 포함하는 요소, 특징을 참조하여, 통신부의 송신 모듈(22)이 송신하는 '학습자 필터링 정보'라 함은 상기 사용자 통계 정보에 기반하여, 점수 정보, 정오표 정보, 상기 교재별 문항 세트와 연관된 평균, 표준편차, 석차에 대한 정보, 각 문항별 사용자의 정답률 정보일 수 있지만, 반드시 위의 정보들로 한정되는 것은 아니다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 채점 정보 및 학습 정보를 사용자에게 제공하기 위한 방법의 흐름도이다. 먼저, 교재에 인쇄된 식별자를 포함하는 이미지(즉, 콘텐츠 식별 이미지)가 사용자 단말에서 촬영된다(S10 단계). 여기서, 교재란 반드시 책자 형태의 학습도구만으로 제한되지 아니하며, 사용자(학습자)가 응답한 선택요소를 식별가능한 식별자를 포함한다면 시험지, 설문지 등 학습 목적의 인쇄매체물, 전자인쇄물을 포괄하는 것으로 이해되어야 한다. 뿐만 아니라, 시험지와 답안지의 세트를 교습자, 강사 등이 직접 구성하여 본 발명에 따른 스마트 학습용 장치 및 서버에 등록할 수 있는데, 이 경우 콘텐츠 식별 이미지에 의해 판단되는 대상은 등록된 시험지 및 답안지에 관한 존재 유무가 될 것이다.
상기 콘텐츠 식별 이미지가 사용자 단말로부터 서버 또는 스마트 학습용 장치에서 수신되어, 등록된 유효 정보인지를 결정하는데(S20 단계), 이는 스마트 학습 장치의 데이터 유효성 검증 모듈(222)에 의해 수행될 수 있다. 이러한 단계에 의하여, 스마트 학습용 장치를 운영, 관리하는 서비스 제공자와 가맹 관계에 있는 출판사, 사업자의 교재인지 여부, 또는 가맹 관계에 있지만 스마트 학습용 장치를 관리하는 시스템에 등록되지 아니한 교재인지 여부를 결정함으로써 상기 이미지가 판독가능하고 데이터베이스화 가능한 유효 데이터인지를 판별하게 된다.
콘텐츠 식별 이미지에 대해 유효 정보(유효 데이터)인 것으로 결정되면, 답안지 판독 대기 상태를 스마트 학습용 장치에서 기설정된 시간 기간동안 유지할 수 있고(S30 단계), 이는 스마트 학습 장치의 답안 정보 촬영 준비 모듈(223)에 의해 수행될 수 있다. 이러한 단계에 의해, 사용자 단말을 통해 S20 단계에서 판별되어 특정된 답안지 대상과 매칭될 수 있도록 대기하게 된다.
답안지 판독 대기 상태에서, 답안지의 선택정보를 포함하는 답안 이미지가 사용자 단말에 의해 촬영되고(S40 단계), 답안 이미지가 사용자 단말로부터 스마트 학습용 장치 또는 서버에서 수신되어, 수신된 이미지로부터 사용자의 답안 정보를 추출한다(S50 단계). 예를 들어, 수신된 이미지가 OMR 카드 정보를 포함하는 경우, 광학적 또는 전자적 데이터 프로세싱 기법에 의하여, 사용자가 선택한 답안 정보를 추출하게 되고, 수신된 이미지가 1차원 또는 2차원의 바코드 정보를 포함하는 경우, 이들 바코드로부터 사용자가 선택한 답안을 식별하도록 구현될 수 있다.
스마트 학습 장치의 답안 정보 추출된 답안 정보와 스마트 학습 장치의 메모리에 문항별 학습 정보에 따른 정답 정보를 비교함으로써, 비교불가 정보의 존재 여부를 판단한다(S60 단계). 비교불가 정보의 존재란, 학습자가 선택한 답안정보를 정확하게 판독할 수 없는 경우를 의미하여, 이 경우, S61 단계 내지 S63 단계의 흐름도로 이어진다.
비교 불가 정보가 존재하는 경우, 비교 불가 정보의 문항별 추가 응답 정보를 사용자 단말에 요청하고(S61 단계), 이에 대한 응답으로서, 문항별 추가 응답 정보를 사용자 단말로부터 수신한다(S62 단계). 그리고, 상기 문항별 추가 응답 정보를 상기 추출된 답안 정보에 보완함으로써, 최종 답안 정보를 완성한다(S63 단계). 반면, S60 단계에서 비교 불가 정보가 부재하는 경우, 추출된 답안 정보를 최종 답안 정보로 지정하게 된다(S71 단계).
최종 답안 정보를 데이터베이스화하여 정답률 정보를 업데이트하는데(S80 단계), 이에 의하여, 해당 문항에 대한 전체 평균점수, 표준편차가 변동되어 사용자 통계 정보로 반영된다.
사용자 필터링 정보를 사용자 단말 또는 이와 동기화된 (동일한 사용자 또는 학습자의) 단말로 제공한다(S90 단계). 여기서 사용자 필터링 정보란, S80 단계에서 업데이트된 데이터베이스 또는 사용자 통계 정보에 기반한, 평균, 표준편차, 해당 사용자의 석차에 대한 정보, 문항별 정답률 정보를 포함하며, 이와 함께 오답에 대한 해설 동영상 정보 또는 이에 대한 링크 정보, 연관 학습 내용, 추가 연습 문제 데이터가 부가적으로 제공될 수 있다.
도 4는 도 3에 도시된 방법의 흐름도를 구체적인 단계로 구분한 상세 흐름도이다. 도시된 과정, 목적물을 촬영하여, DB를 저장하고, 이에 대한 데이터가 가공되어 출력되는 전 과정은 도 3에서 상술된 방법의 흐름도와 매칭되어 이해될 수 있을 것이다.
도 5는 본 발명에 따른 스마트 학습용 방법을 학습자가 어떻게 활용되는지에 관하여 상세하게 설명하기 위한 것이다. 도면부호 51 영역의 식별코드를 촬영한 이미지에 의해 어떠한 서적, 출판물 또는 시험지인지를 판독함으로써, 답안지에 대한 정보를 추출하기 위한 촬영 준비 모드로 대기하게 된다. 다만, 도면부호 51은 예시적으로 QR 코드로 도시되었지만, 이러한 식별코드는 이에 제한되지 아니하고 1차원, 2차원의 바코드를 비롯한 다양한 형태일 수 있다.
이러한 식별코드에 대한 촬영 이미지가, 본 발명에서 기술된 '콘텐츠 식별 이미지'가 될 수 있는데, 이에 의해 매칭되는 대상은 서적이나 출판물 자체일 수도 있지만, 강사, 교수진, 교습자가 직접 등록한 시험지와 답안지의 세트일 수도 있다.
한편, 촬영 준비 모드로 대기하는 상태에서, 학습자가 단말(예컨대, 태블릿 PC, 스마트폰 등)을 통해 해당 페이지의 OMR 카드와 같은 답안지(도면부호 52와 같은 객관식 또는 주관식에 대한 답안지)의 이미지를 촬영하면, 이를 스마트 학습용 장치(서버 모듈, 가상 클라우드 스토리지 등을 포함하는 전자적 데이터 처리 장치)에서 해당 영역을 판독하게 된다.
이러한 과정으로 학습자가 선택한 답안이 무엇인지를 판독하여, 해당 교재에서 점수와 시험 결과 및 관련 학습정보를 종합적으로 제공할 수 있게 된다. 이러한 본 발명의 예시적 실시예와 같이, 궁극적으로 오프라인과 온라인 학습 매체를 연계함으로써 스마트 교육을 구현할 수 있는 것이다.
본 명세서에서 설명된 실시예들에 관한 예시적인 모듈, 단계, 과정, 로직 블록, 수단, 단계 또는 이들의 조합은 전자 하드웨어(코딩 등에 의해 설계되는 디지털 설계), 소프트웨어(프로그램 명령을 포함하는 다양한 형태의 애플리케이션) 또는 이들의 조합에 의해 실현될 수 있다. 이러한 전자 하드웨어 및/또는 소프트웨어 또는 이들의 조합으로 구현되는 경우, 스마트 학습을 위한 컴퓨터 프로그램 명령어를 포함하는 컴퓨터 판독가능 저장 매체의 형태로서, 상기 컴퓨터 판독가능 저장 매체는, 교재에 인쇄된 식별코드를 포함하는 이미지가 사용자 단말에서 촬영되어, 상기 이미지를 서버로 송신하기 위한 명령어; 상기 수신된 이미지가 상기 서버와 연계된 교재의 유효 정보인지 여부를 결정하기 위한 명령어; 상기 수신된 이미지가 유효한 정보로 판단되면, 상기 수신된 이미지로부터 사용자의 답안 정보를 추출하기 위한 명령어; 및 상기 추출된 사용자의 답안 정보와 상기 서버에 등록된 정답 정보를 비교하기 위한 명령어를 포함한다.
하드웨어 및/또는 소프트웨어 중 어떠한 형태로 구현되는지는 사용자 단말에 부여되는 설계상의 제약에 따라 달라질 수 있다. 또한, 본 명세서에서 설명된 기능들은 하드웨어, 소프트웨어, 펌웨어 또는 이들의 조합에 의해 실행될 수 있다. 소프트웨어에 의해 실행되는 경우, 그 기능은 하나 이상의 명령이나 코드로서 컴퓨터-판독가능 저장 매체에 저장되거나 이를 통해 전송될 수 있다. 컴퓨터-판독가능 저장 매체는 컴퓨터에 의해 액세스 가능한 임의의 이용가능한 매체를 총괄적으로 지칭한다.
비록 본 명세서에서의 설명은 예시적인 몇 가지 양상으로 나타났지만, 다양한 수정이나 변경이 후술되는 특허청구범위에 의해 정의되는 범주로부터 이루어질 수 있으며, 본 발명의 기술적인 보호범위는 다음의 특허청구범위에 의하여 정해져야 할 것이다.
10: 학습자 단말
20: 스마트 학습용 장치
21: 통신부
221: 수신 모듈
222: 송신 모듈
22: 데이터 처리부
221: 개인 정보 암호화 모듈
222: 데이터 유효성 검증 모듈
223: 답안 정보 촬영 준비 모듈
224: 답안 정보 추출 모듈
225: 답안 정보 가공 모듈
23: 메모리
231: 교재별 정보
232: 문항별 학습 정보
233: 사용자 개인 정보
234: 사용자 통계 정보
30: 학습 정보

Claims (10)

  1. 스마트 학습용 장치로서,
    상기 스마트 학습용 장치와 연계된 교재에 관한 부가 정보를 저장하는 메모리;
    사용자 단말에서 촬영된 이미지를 수신하는 수신 모듈; 및
    상기 수신 모듈에서 수신된 이미지가 상기 스마트 학습용 장치와 연계된 교재의 유효 정보인지 여부를 결정하고, 상기 수신된 이미지가 유효한 정보로 판단되면 상기 수신된 이미지로부터 사용자의 답안을 추출하며, 상기 추출된 사용자의 답안과 상기 부가 정보와 비교하여 학습자 필터링 정보를 산출하는 데이터 처리부
    를 포함하는,
    스마트 학습용 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 데이터 처리부에서 산출된 상기 학습자 필터링 정보를, 상기 사용자 단말 또는 상기 사용자 단말과 동기화된 단말에 전송하는 송신 모듈을 더 포함하고,
    상기 수신 모듈 및 상기 송신 모듈은 통합된 통신부로 구현되는 것을 특징으로 하는,
    스마트 학습용 장치.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 부가 정보는,
    교재의 제호 정보, 목차 정보, 교재별 문항 세트 정보 및 페이지 정보를 포함하는 교재별 정보;
    상기 교재별 정보에 따라 구분된 문항 정보, 문항별 정답 정보, 문항별 해설 정보, 및 문항별 추가 학습 문항 정보를 포함하는 문항별 학습 정보; 및
    문항별 정답률 정보 및 교재별 문항 세트 전체에 대한 정답률 정보를 포함하는 사용자 통계 정보
    를 포함하는 것을 특징으로 하는,
    스마트 학습용 장치.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 학습자 필터링 정보는, 상기 사용자 통계 정보에 기반하여, 점수 정보, 정오표 정보, 상기 교재별 문항 세트와 연관된 평균, 표준편차, 석차에 대한 정보, 각 문항별 사용자의 정답률 정보인 것을 특징으로 하는,
    스마트 학습용 장치.
  5. 교재의 자동 채점과 학습 정보를 사용자에게 제공하기 위한 스마트 학습 방법으로서,
    교재에 인쇄된 식별자를 포함하는 이미지가 사용자 단말에서 촬영되어, 상기 이미지를 서버로 송신하는 단계;
    상기 수신된 이미지가 상기 서버와 연계된 교재의 유효 정보인지 여부를 결정하는 단계;
    상기 수신된 이미지가 유효한 정보로 판단되면, 상기 수신된 이미지로부터 사용자의 답안 정보를 추출하는 단계; 및
    상기 추출된 사용자의 답안 정보와 상기 서버에 등록된 정답 정보를 비교하는 단계;
    를 포함하는,
    교재의 자동 채점과 학습 정보를 사용자에게 제공하기 위한 스마트 학습 방법.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 비교하는 단계에서 비교 불가 정보의 존재 유무를 결정하는 단계;
    상기 비교 불가 정보가 존재하면, 상기 비교 불가 정보의 문항별 추가 응답 정보로서 사용자 단말을 통해 요청하여, 상기 사용자 단말로부터 수신된 문항별 추가 응답 정보를 상기 추출된 사용자의 답안 정보에 보완함으로써, 사용자의 최종 답안 정보를 완성하는 단계; 및
    상기 비교 불가 정보가 존재하지 않거나 추가 응답 정보에 의하여 상기 최종 답안 정보를 데이터베이스화하여, 상기 서버에 연계된 교재에 대한 부가 정보로 업데이트하는 단계를 더 포함하는,
    교재의 자동 채점과 학습 정보를 사용자에게 제공하기 위한 스마트 학습 방법.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 부가 정보는,
    교재의 제호 정보, 목차 정보, 교재별 문항 세트 정보 및 페이지 정보를 포함하는 교재별 정보;
    상기 교재별 정보에 따라 구분된 문항 정보, 문항별 정답 정보, 문항별 해설 정보, 및 문항별 추가 학습 문항 정보를 포함하는 문항별 학습 정보; 및
    문항별 정답률 정보 및 교재별 문항 세트 전체에 대한 정답률 정보를 포함하는 사용자 통계 정보를 포함하며,
    상기 업데이트하는 단계에서 데이터베이스화된 최종 답안 정보에 의하여 정답률 정보가 업데이트되는 것을 특징으로 하는,
    교재의 자동 채점과 학습 정보를 사용자에게 제공하기 위한 스마트 학습 방법.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 사용자 통계 정보에 기반하여, 상기 교재별 문항 세트에 대하여 산출된 점수 정보, 정오표 정보, 평균 점수 정보, 표준 편차 분포 정보, 종합 석차 정보, 문제 유형별 정답률 정보, 및 문제 난이도별 정답률 정보의 학습자 필터링 정보를 제공하는 단계를 더 포함하는,
    교재의 자동 채점과 학습 정보를 사용자에게 제공하기 위한 스마트 학습 방법.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 학습자 필터링 정보를 제공하는 단계는, 문항별 학습 정보를 제공하거나 상기 문항별 학습 정보가 포함된 URL(Uniform Resource Locator) 정보를 제공하는 것을 포함하는,
    교재의 자동 채점과 학습 정보를 사용자에게 제공하기 위한 스마트 학습 방법.
  10. 제5항 내지 제9항 중 적어도 한 항에 따른 방법을 수행하기 위한 컴퓨터 프로그램을 기록한, 스마트 학습을 위한 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
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