TW201803756A - 客製化的燃料建議 - Google Patents

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保羅 伯洛威茲
葛列格里 利立
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艾克頌美孚研究工程公司
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Abstract

一種用於提供燃料類型建議的系統，包括通訊地耦合到安裝在車輛上的一或多個計算設備的行動輪詢設備，用於從該車輛上的計算設備接收車輛的操作資料。該系統還包括基於雲端的計算環境，該基於雲端的計算環境包括被配置為儲存一或多個處理的記憶體；以及適於使用該基於雲端的計算環境執行該一或多個處理的處理器。當執行該一或多個處理時，該處理器可操作以從該行動輪詢設備接收車輛的操作資料。該處理器還可操作以分析該被接收的車輛的操作資料以識別所建議的燃料類型並提供指示該所建議的燃料類型的一或多個燃料類型建議。

Description

客製化的燃料建議
本案一般而言關於購買燃料，並且更具體地關於向使用者提供客製化的燃料建議。
由於行動車輛操作者對於諸如導航協助、方向協助、車輛維修協助、路邊協助、資訊服務協助和緊急協助之類的服務之需求，可用於行動車輛的資訊和互動行動服務正在增加。對許多這些服務的請求發生在車輛在家庭地區之外時，例如在到鄰近或遙遠的城市的個人旅遊或出差期間。目前，車載診斷(On-board diagnostic；OBD)系統被併入所有現代車輛中，並提供用於控制、診斷和報告車輛操作狀態的電子解決方案。
目前，汽車製造商在每個型號汽車的使用者手冊中提供建議燃料類型(最小辛烷值)。然而因為許多原因，這個建議典型地不能為車主提供最佳的導引。例如，當汽車在炎熱、乾燥的日子，在丘陵道路上被駕駛，或用 於拉動拖車時，汽車需要比普通駕駛中更抗爆震的燃料。而且，據認為在設計和建造中相同的車輛在其爆震潛力(辛烷值需求)方面可能有顯著差異。此外，由於沉積物積累，辛烷值需求通常隨里程增加並隨著引擎磨損而改變。
向車主提供改進的燃料建議被受到期望。
以下描述繪示的實施例的目的和優點將從接續的實施方式中闡述並從接續的實施方式顯而易見。所繪示實施例的其它優點將藉由在記載的實施方式和申請專利範圍以及附圖中特別指出的設備、系統和方法來實現和獲得。
為了實現這些和其它優點並且根據所示實施例的目的，在一個態樣中，描述了一種用於提供燃料類型建議的系統，其中所示實施例包括通訊地耦合到安裝在車輛上的一或多個計算設備的行動輪詢設備，用於從該車輛上的計算設備接收車輛的操作資料。該系統還包括適於執行該一或多個處理的處理器。當執行該一或多個處理時，該處理器可操作以從該行動輪詢設備接收車輛的操作資料。該處理器還可操作以分析該被接收的車輛的操作資料以識別所建議的燃料類型並提供指示該所建議的燃料類型的一或多個燃料類型建議。
在另一態樣中，提供了一種用於提供燃料類型建議的方法，其包括從與車輛整合的一個或多個計算設 備接收車輛的操作資料。分析所接收的車輛的操作資料，以識別建議的燃料類型。提供了一種或多種燃料類型建議，以指示對車輛的駕駛員的建議燃料類型。響應於接收到駕駛員對建議燃料類型的認可，建議的燃料類型將自動分配到車輛中。
100‧‧‧燃料建議系統
102‧‧‧車輛
104‧‧‧控制系統
106‧‧‧行動輪詢設備
108‧‧‧使用者計算設備，客戶設備
109‧‧‧行動應用程式
110‧‧‧雲端
112‧‧‧基於雲端的平台
114‧‧‧資料分析器
116‧‧‧燃料分配器
125‧‧‧基於雲端的平台
200‧‧‧行動輪詢設備
202‧‧‧頭單元處理器
204‧‧‧NAND快閃記憶體
206‧‧‧非揮發性隨機存取記憶體
208‧‧‧串列週邊介面
210‧‧‧微控制器
212‧‧‧介面
214‧‧‧高速控制區域網路，HSCAN網路
216‧‧‧模組
218‧‧‧模組
302‧‧‧第一區域
304‧‧‧第二區域
306‧‧‧第三區域
402‧‧‧曲線圖
404‧‧‧曲線圖
406‧‧‧曲線圖
408‧‧‧曲線圖
410‧‧‧時段
412‧‧‧時段
414‧‧‧時段
416‧‧‧曲線圖
418‧‧‧曲線圖
500‧‧‧曲線
502‧‧‧x軸
504‧‧‧y軸
506‧‧‧線
508‧‧‧高負載區域
602-616‧‧‧步驟
因此，本發明所屬領域中之技術人員將容易地理解如何在不進行實驗的情況下製作和使用本發明的設備和方法，其較佳實施例將在下文中參考某些圖式來詳細描述，其中：圖1繪示了根據本案的實施例建造的示例性燃料建議系統的示意圖；圖2是根據說明性實施例中的行動輪詢設備部件的示例性方塊圖；圖3是可能導致引擎損壞嚴重爆震而無車輛使引擎解諧導致功率和燃料效率降低的操作區域的曲線圖；圖4A是繪示在常規燃料與高級燃料的比較中由車輛進行的爆震延遲測量的曲線圖；圖4B是繪示在常規燃料與高級燃料的比較中的引擎負載的曲線圖；圖4C是繪示在常規燃料與高級燃料的比較中的引擎速度的曲線圖； 圖5圖示了根據本案的實施例的基於整合爆震自適應測量來估計引擎效率的方法；圖6是由圖1的資料分析器模組執行的操作步驟的流程圖，以根據本案的說明性實施例向使用者提供客製化的燃料建議。
現在參考附圖更全面地描述本案，其中示出了本案的所繪示的實施例，其中相同的附圖標記表示相同的元件。由於下面描述的所示實施例僅僅是本案的示例，因此本案不以任何方式限制於所示實施例，其可以以如本領域技術人員所理解的不同的形式被實施。因此，應當理解，本文揭示的任何結構和功能細節不應被解釋為限制，而是僅作為申請專利範圍的基礎，並且作為教導本領域技術人員不同的應用本案的代表。此外，本文使用的術語和短語並不旨在是限制性的，而是提供對本案的可理解的描述。
除非另有定義，否則本文使用的所有技術和科學術語具有與本案所屬領域的普通技術人員通常理解的相同的含義。儘管與本文所述類似或等同的任何方法和材料也可以用於本案的實踐或測試中，但是現在描述示例性方法和材料。必須注意的是，除非上下文另有明確規定，如本文和所附申請專利範圍中所使用的，否則單數形式“一”、“一個”和“該”亦包括複數指示物。因此，例如，提 及“一個刺激”包括多個這樣的刺激，並且對“該訊號”的引用包括參考本領域技術人員已知的一個或多個訊號及其等同物，等等。
應當理解，下面討論的本案的實施例較佳地是常駐在啟動在具有用於在具有計算機處理器的機器上的執行之控制邏輯的計算機可用媒體上的軟體演算法、程式、或代碼。該機器典型地包括被配置為提供來自執行計算機演算法或程式的輸出的記憶體儲存。
本文詳細描述的實施方式和申請專利範圍內的所有數值係藉由“約”或“大約”該指示的值而修飾，並考慮到本領域普通技術人員預期的實驗誤差和變化。
如本文所使用的，術語“軟體”旨在與可以在與主機計算機的處理器中的任何代碼或程式同義，而不管該實現是在硬體、韌體中或是作為在光碟、記憶體儲存設備上可用或用於從遠程機器下載的軟體計算機產品。這裡描述的實施例包括用於實現下面描述的等式、關係和演算法的這種軟體。本領域技術人員將基於下述實施例來理解本案的進一步的特徵和優點。因此，除了所附申請專利範圍所指出的內容之外，本案不受特別示出和描述的內容的限制。
在示例性實施例中，計算機系統部件可以構成被配置和操作以執行如下文所述的某些操作的“模組”。因此，術語“模組”應理解為包括有形實體，即實體構造、永久配置(例如，固線)或臨時配置(例如，程式化)以某種 方式操作並執行在此描述的某些操作的實體。
最佳化的引擎性能典型地需要衝突的需求的組合。高輸出(例如，高扭矩、加速度、功率或制動馬力)、效率(低油耗或每加侖行駛的英里)和低排放(如NOx和CO2排放)都是同時需要的，但不是到損害或以其他方式使引擎、環境和/或使用者降級之程度。換句話說，高引擎性能應在安全限度內，效率應與性能需求平衡，如快速合併成快速行駛的交通。這些競爭性需求的組合通常導致燃料建議在限度內良好的次優性能，並且基於一些“一般”或“典型”駕駛。
引擎操作條件(例如，負載、速度、空氣溫度、壓力、濕度、制動平均有效壓力(Brake Mean Effective Pressure；BMEP)、增強(boost)、燃料/空氣比、點火時機、噴射時機、及壓縮比等)可能會影響性能。在操作條件內，安全操作被典型地與受控燃燒(例如，從由火星塞或燃料噴射點燃的燃燒前端)相關聯。“高輸出”操作條件通常會增加不受控燃燒的可能性，這可能是有害的。
爆震(或砰擊、粉碎、爆炸)是燃燒事件，其中在氣缸內發生不受控制的爆炸。典型地，爆震包括在受控燃燒區域之外(例如，在火焰前端之前)的一袋燃料/空氣的混合物的瞬時爆炸性點燃。在袋周圍產生局部爆震波，且氣缸壓力可能會急劇上升。在極端情況下，引擎零件可能會被損壞或破壞。存在與燃燒有一定程度關聯的變異性， 這可能導致多種“強度”的爆震事件。“低”或“輕微”爆震可能不是有害的，而“高”或“嚴峻”的爆震可能會造成損害。爆震至少部分地由對否則係正常操作的引擎的一隨機事件或多個其他隨機影響造成。因此，引擎操作典型地產生多種強度的爆震事件。
實質上所有新製造的車輛，包括由火花點火引擎供給功率的卡車、汽車、摩托車和船都配備有電子控制單元(Electronic Control Unit；ECU)或類似的自動引擎控制部件。ECU控制在燃料噴射器或化油器的燃料(典型地是汽油或汽油和含氧化合物的混合物)和氧氣的混合比，如在引擎的氣缸室中燃燒時所存在的，並調節引擎點火，並且對應地調節可能的閥門時間，以防止可能損壞引擎的高爆震事件。眾所周知，使用耐爆，高辛烷值的燃料將允許許多現代車輛利用更積極的調整和相關的效率和性能優勢。在點火時氧氣與汽油的比例稱為混合物的化學計量，其可取決於引擎設計而有所不同。ECU藉由監測對所有內燃機為基本的許多關鍵要素，即排氣溫度、排氧準位、節氣門位置、轉速、扭矩、功率需求、引擎溫度、歧管絕對壓力(Manifold absolute pressure；MAP)、室外空氣溫度和濕度、以及其他因素，來維持此混合物的化學計量。車輛和引擎的組合可以導致取決於燃料組成的辛烷值(燃料防爆等級)的特定需求。許多具有不同沸點範圍的燃料組合物被定為常規汽油(87(RON+MON)/2)。原來設計用於普通汽油操作的較老舊校正車輛可以開發能夠藉由較高 辛烷值燃料補償的搜刮沉積物之性能(“辛烷值需求增加”)。
在現代車輛中，計算機(ECU)包括爆震控制系統，其配置並可操作以列出引擎爆震，並且根據加載到由車輛製造商設計的ECU內的查找表中的一組精確的數字調整(“解諧”)引擎參數(即，點火時機、氣門時機等)。然而，至少在某些情況下，當操作引擎並調整引擎操作時，ECU內的傳統爆震控制系統可能會藉由“解諧”引擎來選擇犧牲車輛性能或效率以避免危險的爆震事件。為了防止危害，這種旨在調整引擎的操作參數之自動解諧常式不會為車輛操作人員提供關於在其燃料購買中作出選擇的任何資訊和/或反饋，以改善參數(即效率、功率等)相關的特定性能。
本案的不同的實施例揭示了燃料建議系統，該燃料建議系統被配置和可操作以提供與滿足使用者指定的需要之燃料產品和加油服務相關的相關資訊。有利地，藉由接受系統建議的產品和/或客製化的燃料分配服務，而不是接受OEM新的車輛辛烷值建議，使用者可以獲得不同的益處，例如但不限於改進的效率、延長的車輛壽命、潛在地增加其車輛的轉售價值等等。由於燃料建議系統基於對車輛操作資料、環境資料等所執行的即時分析動態地提供建議，所以根據其使用和駕駛模式向個人提供改進的客製化建議。
在一個實施例中，燃料建議系統在多個速度 和負載的條件下即時分析車輛操作資料以決定使用不同的燃料類型是否將導致改進的性能。
車輛性能參數(術語“車輛性能參數”和“車輛操作資料”將被互換使用，並且包括：車輛速度、車輛位置、引擎速度、引擎負載、空氣溫度和燃料使用，注意這些參數是示例性的而不是限制性的)的監控經由遠離車輛的資料分析器模組而被即時完成，並且該資料分析器可選地由基於雲端的平台(其中車輛操作資料從車輛即時傳送到基於雲端的平台)為主機。本文使用的術語“即時”和隨後的申請專利範圍並不意圖暗示資料被瞬時分析或瞬時發送，而是在相對較短的時間段內收集資料(在數秒或數分鐘之-週期間)，並且在壓縮的時段中被分析(或者在持續的基礎上發送到遠程計算設備(即基於雲端的平台)並被分析)，而不是在分析前將資料儲存在車輛或者遠程地儲存了很長的時間週期(小時或數天)。在一個實施例中，該即時分析可以產生燃料組成和車輛性能參數之間的關係。這種關係可以呈現給使用者作為與建議的燃料產品相關的相關資訊的一部分。
如上所述，本文揭示的燃料建議系統向與客戶的車輛或車輛的OBD相關聯的客戶的行動設備可存取的行動應用程式提供車輛燃料建議服務。圖1是根據本案的實施例所建造的示例性燃料建議系統的示意圖。如圖所示，不同的設備彼此通訊和/或與基於雲端的平台125通訊，下面將更詳細地討論。本文所示的一個實施例包括可 以在基於雲端的計算環境中實踐的方法。
由燃料建議系統100可選地提供的智慧型燃料加油技術創建支持車輛102、行動輪詢設備106、獨立使用者計算設備108(例如，行動電話、平板電腦、計算機設備、可穿戴設備等)和智慧型燃料分配器116之間的通訊的環境。值得注意的是，在這些設備的每一個中存在不同的通訊選項。例如，車輛102、行動輪詢設備106、客戶設備108和燃料分配器116中的每一個可以彼此直接通訊和/或可以透過雲端110通訊。
儘管燃料分配器116被示出為實體獨立的加油站，但是明確地預期到燃料分配器116可以是較大的分佈式燃料輸送系統的一部分並且與較大的分佈式燃料輸送系統通訊。
如本文所討論的，車輛102包括直接從包括一個或多個OBD系統的車輛遠程資訊資料基礎設施獲得和/或車輛資訊的車輛遠程資訊資料和產生包括車輛診斷資料的遠程資訊資料的控制系統104。對於電傳資料，為了改善業務服務或功能的目的，通常電傳表示傳達資料或資訊的硬體和軟體電信技術的混合。在汽車領域中，電傳技術也發展到包括車輛診斷資料、車輛性能資料、對應於車輛的全球定位衛星(Global positioning satellite；GPS)資料、及支援服務資料等。
在一個實施例中，與多個燃料產品和燃料分配服務相關的資訊可以由儲存服務消費者的資訊以及在一 個或多個更多資料庫112中所收集的車輛相關資料(即車輛操作資料)的基於雲端的平台125提供。基於雲端的平台125還可以包括電傳應用程式程式化介面(Application Programming Interface；API)(圖1中未示出)。電傳API可以包括Oauth API。Oauth是允許由第三方開發的應用程式用以存取服務消費者的帳戶的協議。在OAuth工作流程內，將消費者/使用者從行動應用程式109重定向到用於雲端服務的認證端點，其中使用者提供認證憑證並授權行動應用程式109的存取。該過程使得第三方應用程式(即，行動應用程式109)存取供應商提供的服務(即，資料分析器114)，而不需要使用者與行動應用程式109共享其認證憑證。在本案的實施例中，資料分析器模組114可以被配置為分析所收集之與即時車輛性能相關的資料，並配置提供增強的燃料類型建議服務，並旨在實現以下至少一項：1)最大化引擎效率；2)改善燃料經濟性；3)取決於使用者的喜好改善車輛性能。
在一個實施例中，終端使用者可以透過在個別的使用者計算設備108上操作的行動應用程式109來請求遞送增強燃料建議服務。使用者計算設備108可以是手持計算機、行動網際網路設備、智慧型電話、連接之車輛或可以與終端使用者的車輛102相關聯並且能夠接收和處理燃料建議資訊的任何其他行動設備。
圖1所示的車輛控制系統104包括至少一個車輛資料埠，其典型地是OBD-II埠，但可以是其他資料 埠。在圖1所示的實施例中，無線介面將車輛控制系統104的資料埠連接到智慧型行動輪詢設備106。此外，在圖1所示的實施例中，計算設備108也無線地連接到行動輪詢設備106。
應當理解，儘管所示實施例示出了由基於雲端的平台112為主機的資料分析器模組114，但是資料分析器模組114同樣適用於在其他地方被主機作主。例如，在一個實施例中，資料分析器模組114可以在使用者計算設備108上操作，而在另一個實施例中，資料分析器模組114可以由車輛控制系統104為主機。
行動輪詢設備106可以是多個項目中的任何一個，諸如專門的獨立收發機、具有專門的軟體和裝載通訊協議在其上的膝上型電腦、專用的OBD-II外插件或其他專用設備。
參考圖2，示意性方塊圖提供了根據本案的實施例的行動輪詢設備內部的一些部件的概觀。如上所述，行動輪詢設備106是通訊地耦合到車輛102的專用收發器單元，能夠存取除其他資料之外的車輛性能資料，並且能夠對所獲取的資料的儲存和無線傳輸執行有效的壓縮。除了行動輪詢設備200還繪示並突出顯示所選擇的內部部件之外，圖2中的行動輪詢設備200類似於圖1中的行動輪詢設備106，該等所選擇的內部部件包括一個或多個無線通訊模組216和218，具有包括非揮發性隨機存取記憶體(RAM)206和NAND快閃記憶體204之相關聯的記憶體的 頭單元處理器202和微控制器210沒有。在一個實施例中，頭單元處理器202可以是例如Texas Instruments AM3703 Sitara ARM微處理器，而微控制器210可以是任何合適的CAN微控制器。NAND快閃記憶體204可以根據頭單元處理器202的控制來執行程式、讀取和抹除操作。
為了在不同的部件之間發送和接收資料，頭單元處理器202還可以與串列週邊介面(Serial peripheral interface；SPI)208相關聯。例如，頭單元處理器202可以透過SPI 208與微處理器設備210通訊。SPI 208可以包括不同的部件，並且可以與不同的訊號路徑通訊。在示例性實施例中，SPI 208包括用於經由通訊線路接收和發送資料的移位暫存器，該通訊線路例如：主輸入從輸出和主輸出從輸入線路。SPI 208還可以被配置為在主模式或從模式下操作。
如圖2所示，行動輪詢設備200包括連接到介面212的微控制器210。在一個實施例中，介面212是高速控制區域網路(High Speed Control Area Network；HSCAN)介面。控制器區域網路(Controller Area Network；CAN)專針對需要高準位資料和高達1Mbit/s的資料速率的汽車應用程式而被設計。從2008年型號開始，這個業界標準是唯一可接受的通訊協議。CAN訊息具有由CAN標準規定的指定結構。當兩個模組同時開始發送訊息時，CAN網路具有處理衝突訊息的規則。 HSCAN 214為被分類為用於車輛網路和診斷通訊的C類網路。應注意，HSCAN網路214可以連接到專用OBD埠，該專用OBD埠連接到現代車輛動力總成CAN匯流排。換句話說，行動輪詢設備200被配置為使用HSCAN網路214獲取多個政府授權的和許多製造商特定的性能參數。
無線通訊模組216、218透過不同的標準致能無線通訊，該等標準包括但不限於蜂窩(例如，GSM、CDMA、GPRS、LTE)、802.11(例如，WLAN)和短距離(例如藍牙、紅外線、RFID)，用於將獲取的車輛性能資料傳送到遠程資料資源(例如，基於雲端的平台125)。在圖2所示的實施例中，第一無線通訊模組216包括藍牙模組，且第二無線通訊模組218包括WiFi模組。此外，替代實施例可以僅具有一個或多於兩個的無線通訊模組。
藍牙模組216可以包括用於與其他支持藍牙功能的設備進行無線通訊的硬體的任何合適的組合，並且允許RF訊號在頭單元處理器202和其他支持藍牙功能的設備之間被交換。在一些實施例中，藍牙模組216可以根據藍牙基本速率/增強資料速率(Basic Rate/Enhanced Data Rate；BR/EDR)和/或藍牙低能(Low Energy；LE)標準執行這種無線通訊。例如，藍牙模組216可以包括用於僅基於藍牙LE(例如，單模式操作)來執行設備發現、連接建立和通訊的合適硬體。作為另一示例，藍牙模組216可以包括用於基於藍牙BR/EDR和藍牙LE兩者(例如，雙模式 操作)的設備發現、連接建立和通訊的合適的硬體。作為另一示例，藍牙模組216可以包括用於僅基於藍牙BR/EDR的設備發現、連接建立和通訊的合適的硬體。WiFi模組218可以包括用於執行與其他支持WiFi功能的設備的WiFi(例如，IEEE 802.11家族標準)通訊的硬體的任何合適的組合。
圖3是可能導致引擎損壞嚴重爆震而不使車輛解諧引擎導致功率和燃料效率降低的操作區域的圖式。眾所周知，引擎駕駛週期條件包括負載(以最大的百分比測量)、速度(以每分鐘轉數測量)、火花提前(以上死點前後測量，即BTDC或ATDC)、環境溫度、進氣歧管和排氣歧管溫度和壓力、以及影響引擎爆震事件的其他引擎駕駛週期條件。圖3繪示了兩個操作條件(引擎速度和引擎負載)對爆震事件的影響。在引擎遇到低負載的第一區域302表示不重要的操作區域。在引擎處於低速和高負載的第二區域304表示易爆震區域。在引擎負載和引擎速度都為高的第三區域306表示如果ECU不使引擎解諧，則可導致引擎損壞嚴重爆震的操作區域。
圖6是由圖1的資料分析器模組執行的操作步驟的流程圖，以根據本案的說明性實施例向使用者提供客製化的燃料建議。在轉向圖6的描述之前，應當注意，在其中所示的流程圖藉由示例的方式參照圖1、圖4A-4C和圖5所示的元件來描述，儘管這些操作步驟可以在任何系統中執行，但不限於上述圖中所示的情況。另外，圖6 繪示了以連接方塊的線所指示的特定順序執行操作步驟的示例，但是這些圖中所示的不同的步驟可以以任何順序或任何組合或子組合來執行。應當理解，在一些實施例中，下面描述的一些步驟可以組合成單個步驟。在一些實施例中，可以包括一個或多個附加步驟。
最初，資料分析器114響應於使用者登錄系統(如步驟602所示)中獲得使用者偏好資訊，而資料分析器114獲得使用者偏好資訊。這可以以任何數量的本領域已知的方式來實現。例如，使用者偏好可以由終端使用者經由藉在使用者計算設備108上操作的行動應用程式109而被輸入，例如藉由根據使用者的偏好在行動應用程式109中設置選單項目(例如“車輛性能偏好”選單項目)。藉由利用該選單項目，使用者可以指示他們是否有興趣在正常負載下最大化車輛引擎功率輸出準位(馬力)；在高負載下最大化車輛引擎功率輸出準位；使車輛的燃料效率最大化等。
在604，資料分析器114可以首先從基於雲端的資料庫112加載與使用者車輛相關聯的先前收集的操作資料。資料分析器114可以處理和列出記錄在加載的收集的操作資料中的行程。一旦先前收集的資料被加載，如上所述，資料分析器114可以開始接收經由行動輪詢設備106週期性地獲得的即時車輛操作資料。除了車輛操作資料之外，資料分析器114可以在步驟604中接收與車輛操作資料相對應的位置和時間資訊。車輛位置資料和時間可 以從與其他車輛操作資料相同的來源接收(即，基於平台的平台125)，但是可以由不同的資料源收集。例如，資料分析器114可以從基於雲端的平台125接收車輛操作資料，然後可以發起與車輛資訊和控制系統104、行動輪詢設備的GPS系統或其他系統的通訊以決定對應於所接收的車輛的操作資料之位置和時間。
本案的不同的實施例考慮到使用者可能期望考慮到沿著到目的地的路線的未來行駛狀況的燃料建議。未來行駛條件的示例包括至少比正常負載(例如，基於地形)更重的負載、在較高海拔下行駛的負載和/或改變當前不影響到目的地的路線，但是當車輛到達那裡時將影響路線的天氣條件。基於未來的行駛條件，本文所述的實施方案可以將增強的燃料建議提供給使用者。
因此，在步驟606，資料分析器114可以決定與未來行駛條件相關的任何附加資訊是否可用。該步驟也可以以任何數量的本領域已知的方式實現。例如，未來的行駛條件可以由終端使用者經由在使用者計算設備108上操作的行動應用程式109來輸入。替代地，資料分析器114可以從車載GPS系統或在使用者計算設備108上操作的GPS應用程式來獲取使用者的目的地和/或未來行程之資訊。此外，基於雲端的平台125可以具有多個資料源，例如拓撲、天氣資料庫、業務資料庫、海拔資料庫等。本案的實施例還考慮將駕駛條件相似的性質，從而允許在不同行駛條件下的車輛的性能被分組和比較。例如，可以分 組和評估在類似道路類型上發生的行程路段。道路類型可以藉由組合GPS資料和顯示交通車道數、出口點和入口點等的分別的資料庫來決定。替代地，道路類型可以由資料分析器114基於累積行程記錄的時間感測的GPS和如車輛方向、速度、制動和加速度之車輛操作資料來被決定。擁擠的城市交通狀況可以藉由時間和地點來識別，並進行分類。
響應於決定與未來行駛條件相關的資訊是不可用的(決定方塊606，“否”分支)，在步驟608，資料分析器114可以分析車輛的操作資料。在一個實施例中，由車輛控制系統104提供的車輛性能資料可以包括引擎效率值。資料分析器114可以將接收到的引擎效率值與針對所有車輛的已知和預定義的標準以及相同品牌/型號/年份的引擎效率值進行比較。在這種實施例中，如果資料分析器114決定沒有效率損失，則資料分析器114可以做出使用較低辛烷值的燃料之建議。如果接收到的引擎效率值表示當前環境和車輛操作條件下的效率損失，則資料分析器114做出升級到更高的辛烷值之建議，以便最佳化引擎的效率。該實施例考慮到所有OEM都將被要求實施並提供引擎效率值。
根據本案的替代實施例，步驟608中的分析可以藉由測量引擎的爆震適應作為車輛操作條件的功能來執行。這些爆震適應描述了與ECU對抑制爆震事件的努力相關的火花延遲。
現在參考圖4A-4C並從圖4A開始，示出了兩個曲線圖，其繪示了使用常規和高級汽油，在具有相同駕駛週期的實質上相同的行程上測量的爆震延遲的比較。第一曲線圖402繪示了使用高級燃料的車輛進行的爆震延遲測量，而第二曲線圖404示出了在實質相同的行駛期間由車輛使用常規燃料執行的爆震延遲測量。應該注意的是，大於零度的任何爆震延遲測量均係差強人意。在這個例子中，當使用常規燃料時，與使用高級燃料(高辛烷值燃料)的行程相比，為了抑制爆震的發生，點火時機被更頻繁地延遲。圖4B中描繪的兩個曲線圖406和408分別示出了由使用常規和高級燃料的相同車輛在相同行程上測量的對應的引擎負載。曲線圖402~408一起繪示了，由於在如時段410、412和414之行程較高的要求期間(較高的引擎負載)不足的辛烷值準位，火花時機被延遲了至少幾度，導致較低的性能但抑制針對使用常規燃料的車輛發生的爆震。圖4C所示的兩個曲線圖416和418分別繪示了使用常規和高級燃料的相同車輛在相同行駛中測量的引擎速度。圖4C繪示了針對兩次行程的大部分時段的實質匹配的引擎速度。
圖5可視地繪示了根據本案的實施例的基於整合爆震適應測量來估計引擎效率的方法。火花效率和引擎性能之間的關係在汽車工業中良好地被理解(參見F.A.Ayala，M.D.Gerty，J.B.Heywood的「燃燒相位、相對空燃比、壓縮比和負載對SI引擎效率的影響」，SAE論文 2006-01-0229，Transactions，115，J.Engines，Section 3(2006)，藉由引用併入本文)。特別地，圖5的分佈曲線500示出了針對不同的車輛類型(沿x軸502)的不同火花延遲測量(沿著y軸504)的引擎效率的變化。線506顯示針對給定操作條件的效率線(或最佳效率)。分佈曲線500繪示了在高負載區域508中執行的火花延遲導致引擎性能的實質劣化。因此，可以藉由資料分析器114使用整合爆震適應性和其它燃燒特性而從得到的火花發射延遲測量的分析中推導出引擎效率。例如，資料分析器114可以使用示出給定車輛的火花延遲值和引擎效率之間的關係的曲線500，以獲得對引擎效率的更準確的估計。
在另一個實施例中，在步驟608，資料分析器114可以分析包括在車輛操作資料中的附加參數以提供建議。例如，資料分析器114可以基於多個測量參數產生建議模型。此外，多個測量參數中的每一個可以包括比例因子。在一個實施例中，可以基於以下測量的操作資料參數來產生建議模型，該等操作資料參數為：引擎速度、引擎負載、環境和/或進氣歧管空氣溫度、以及可選地，冷卻劑溫度。在汽車工業中已經很好地理解，圖3中的易爆震操作區域(第三區域)306可以藉由乾燥的熱空氣進入進氣歧管而被增加以及至較小程度上之引擎的溫度。進氣歧管負責將空氣/燃料混合物均勻分佈到每個氣缸中；進氣歧管還用作燃料噴射器的安裝件(在現代引擎上)。如上所述，資料分析器114可以基於針對特定類型的引擎的易爆 震操作區域的知識而將加權因子分配至特定車輛和動力總成的特定正規化的測量操作資料參數。例如，資料分析器114可以針對不同的操作資料參數分配更高的加權因子以用於易爆震的操作範圍。換句話說，基於操作條件，權重可以藉由資料分析器114而改變。例如，在較高的引擎速度下，其中爆震可能更普遍，引擎速度可以被給予更高的加權因子。此外，由資料分析器114採用的建議模型可以針對一般條件利用代表OEM建議燃料的正規化常數(例如，X)。在一個實施例中，資料分析器114將正規化常數X賦值為50，用作加權調整車輛操作參數的乘數，以便將最終建議結果放在方便的尺度上，如下面更詳細的描述。
下面繪示了對於三種不同車輛操作情況由資料分析器114執行的獲得的車輛操作資料測量的示例性分析。第一種情況繪示了由資料分析器114針對主要包括低負載段的低嚴峻行程執行的計算。第二種情況繪示了由資料分析器114針對中等嚴峻行程執行的計算。在這種情況下，相同的車輛沿相同的路線從相同起點行進到相同目的地。然而，在第二種情況下，車輛也在後面拉動大約重量為8000磅的拖車。第三種情況類似於第二種情況，然而，在這種情況下，車輛沿著相同的路線相當積極地拉動拖車，以說明圖3中的易爆震操作區域306中的操作條件的極限範圍。為了簡化示意和說明，在步驟608中由資料分析器114執行的分析僅基於在每種情況下獲得的引擎速度和引擎負載參數的測量值。應當理解，資料分析器114 可以考慮任何數量的獲得的車輛性能參數，例如但不限於進氣溫度及冷卻劑溫度等。
下面的表1和表2列出了在第一種情況下由資料分析器114接收的示例性引擎速度測量和引擎負載測量：
Figure TW201803756AD00001
Figure TW201803756AD00002
在表中，倉(1-7)表示操作資料參數值(即，引擎速度)的對應的預定義範圍，並且可以被稱為“包含”具有在對應倉的範圍內的值的測量。例如，表1中的倉1可 以表示從0到1333RPM的值範圍，而表1中的倉2可以表示從1333到2666RPM的值範圍。計數的行表示對應於每個預定義範圍的對應測量數，並且分數的行表示對於每個範圍的所觀察的測量數量相對於所獲得的測量值之總數(即表1和表2的817)的對應分數。如上所述，資料分析器114可以向特定的正規化測量的操作資料參數分配加權因子。僅為了說明的目的，假設資料分析器114將以下加權因子分配給上表1中的對應倉號：0、0、5、10、11、12和13，並將以下加權因子分配給上表2中的對應倉號：0、0.25、0.5、4、6、7和8。如上所述，資料分析器114針對不同的操作資料參數來分配更高的加權因子給易爆震的操作範圍。
根據本案的實施例，步驟608可以進一步涉及正規化測量(分數值)的加權和的計算。繼續使用表1和表2所示的資料，在這種情況下，資料分析器114決定與引擎速度參數相關聯的加權和等於0*0.33+0*0.61+5*0.06+10*0.0+11*0.0+12*0.0+13*0.0=0.3。類似地，資料分析器114決定與引擎負載參數相關聯的加權和等於0*0.24+0.25*0.31+0.5*0.23+4*0.16+6*0.04+7*0.01+8*0.0=1.2。
此外，根據本案的實施例，步驟608還可以涉及對於每次行駛的RON校正分數的計算。注意，資料分析器114還可以將加權因子分別分配給每個操作資料參數。例如，在一個實施例中，資料分析器114可以分配相 等的加權因子(0.5)至引擎速度和引擎負載參數。RON校正分數可以藉由將這些加權因子乘以上面計算出的加權和來決定。換句話說，資料分析器114可以藉由執行以下計算來決定第一情況的RON校正得分：RON校正得分=0.3*0.5+1.2*0.5=0.75。
下面的表3和表4闡述了在第二種情況下由資料分析器114接收的示例性引擎速度測量和引擎負載測量：
Figure TW201803756AD00003
Figure TW201803756AD00004
根據本案的實施例，假設資料分析器114使用與上述相同的加權因子並且繼續使用表3和表4所示的資料，在這種情況下，資料分析器114決定與引擎速度參數相關聯的加權和等於0*0.45+0*0.41+5*0.09+10*0.04+11*0.01+12*0.0+13*0.0=0.96。類似地，資料分析器114決定與引擎負載參數相關聯的加權和等於0*0.19+0.25*0.37+0.5*0.17+4*0.12+6*0.08+7*0.03+8*0.04=1.67。如上所述，資料分析器114可以藉由執行以下計算來決定第二情況的RON校正分數：RON校正分數=0.96*0.5+1.67*0.5=1.32。
下面的表5和6闡述了在第三種情況下由資料分析器114接收的示例性引擎速度測量和引擎負載測量：
Figure TW201803756AD00005
Figure TW201803756AD00006
根據本案的實施例，假設資料分析器114使用與上述相同的加權因子並且繼續使用表5和6中所示的資料，在該情況下，資料分析器114決定與引擎速度參數相關聯的加權和等於0*0.44+0*0.30+5*0.18+10*0.08+11*0.00+12*0.0+13*0.0=1.7。類似地，資料分析器114決定與引擎負載參數相關聯的加權和等於0*0.22+0.25*0.34+ 0.5*0.13+4*0.04+6*0.03+7*0.06+8*0.18=2.35。如上所述，資料分析器114可以藉由執行以下計算來決定第三情況的RON校正分數：RON校正分數=1.7*0.5+2.35*0.5=2.03。
現在參考圖6，響應於決定與未來行駛條件相關的資訊是可用的(決定方塊606，“是”分支)，在步驟610，資料分析器114可以考慮與未來行駛條件相關的詳細資訊來分析車輛的操作資料。這種詳細的未來行駛資訊可以包括但不限於預期的地形變化、預期貨物和/或拖車重量和天氣預報。例如，如果資料分析器114(基於所提供的天氣預報)決定車輛將行進到更熱、更乾燥或更冷的氣候，或者對於行程的下一路段車輛將在比正常負載較重/較輕的負載下操作，則資料分析器114可以依據地被配置以調整計算(例如，加權因子)。
接下來，在612，資料分析器114可以基於在步驟608或610執行的分析來提供燃料類型建議。在一個實施例中，如果分析步驟只涉及由車輛控制系統104提供的引擎效率值的評估，並且如果資料分析器114決定沒有效率損失，則資料分析器114可以作出使用較低辛烷值(更易爆震)燃料的建議，只要前提為該較低辛烷值燃料係高於車輛製造商所需之最小值。如果接收到的引擎效率值表示當前環境和車輛操作條件下的效率損失，則資料分析器114建議升級到更高的辛烷值，以便最佳化引擎的效率。如上面結合圖4A-4C和圖5所述，如果使用火花效率和引擎性能之間的關係估計引擎效率，則可以藉由資料分 析器114採用與提供燃料類型建議相似的方法。
在另一個實施例中，在步驟612，資料分析器114可以使用基於多個測量參數由建議模型產生的RON校正分數作為用於作出關於適當燃料類型建議的決定的評分基準。如上所述，燃料類型典型地必須滿足在泵上張貼的最小辛烷值，對於“常規”燃料，(RON+MON/2)典型地為87辛烷值，對於“高級”燃料，(RON+MON/2)典型地為91至93辛烷值。在許多地區，煉油廠可能會提供一種將汽油的品質置於常規和高級燃料類型之間的具有辛烷值和添加劑組分的“中等級”汽油。用於中等級燃料的典型辛烷值約為89辛烷值。
在一個實施例中，資料分析器114將產生的RON校正分數乘以上面定義的純量常數X以決定燃料類型建議。在一個實施例中，假設車輛102當前使用“常規”燃料，則資料分析器114可以藉由以下邏輯推導出建議：如果(X*RON校正分數
Figure TW201803756AD00007
100)，則建議兩階段升級(從87辛烷至93辛烷)；如果(80
Figure TW201803756AD00008
X*RON校正分數<100)，則建議一階段升級(從87辛烷至89辛烷)；如果(35
Figure TW201803756AD00009
X*RON校正分數<80)，則建議當前燃料等級；如果不低於OEM需求，且如果(X*RON校正分數<35)，則建議降級。
再次，使用上述三種狀況(情況)來基於所產生 的RON校正分數來說明不同的建議。在第一種情況下，根據表1和表2示出所獲得的資料產生等於0.75的RON校正分數值。由於X*RON校正得分=50*0.75=37.5，則在這種情況下資料分析器114提供了維持目前的燃料等級的建議。在第二種情況下，根據表3和表4示出所獲得的資料產生等於1.32的RON校正分數值。由於X*RON校正分數評估為66，所以在這種情況下資料分析器114也建議維持目前的燃料等級。要注意的是，即使由資料分析器114提供的總體建議在兩種情況下都是相同的，如果在步驟610中資料分析器114考慮了將來的行駛條件，則這樣的建議可能改變。例如，如果資料分析器114決定車輛將行駛到較熱或較冷的氣候，或者對於行程的下一個連接點車輛將以比正常負載更重或更輕的方式操作，因此資料分析器114可被配置為調整計算(例如加權因子)。現在參考上述第三種情況，基於表5和6示出所獲得的資料產生等於2.03的RON校正分數值。由於X*RON校正分數評估為101.5，所以在這種情況下資料分析器114建議兩階段升級。
上述實施例說明了資料分析器114如何提供總結的平均建議。一般來說，一些車輛將大部分時間花費在以高速、持續速度運行的有限的通道上。其他車輛經歷較高比例的郊區或城市駕駛條件。然而，幾乎任何行程(駕駛週期)可能包括具有不同嚴峻的路段。在不同負載、交通以及道路下的特定燃料類型和天氣條件的益處也可以 由資料分析器114來評估。例如，較高辛烷值的燃料將在長時間上坡行駛、攜帶重型貨物或牽引拖車期間對車輛有益，但在涼爽的平坦的道路上則否。作為另一個例子，即使道路平坦，但駕駛在熱乾燥區域(例如穿過沙漠)的車輛也將受益於較高辛烷值汽油。因此，在一個實施例中，可對於未來行駛條件(特別是對於長途行駛)相關的資料存取的資料分析器114可以在步驟610中分析即將到來的行程的不同路段，並針對每個特定路段提供燃料建議。例如，從紐約到亞特蘭大的車輛需要多次加油。在一個實施例中，資料分析器114可以動態地分析車輛的當前和/或歷史操作資料、交通、道路和天氣狀況，以便基於使用者偏好(即車輛性能、燃料效率等)來針對行程的每個路段(即，加油站之間的路段)提供建議。在不同的實施例中，由資料分析器114提供的建議可以向使用者通知不同的燃料類型或改變駕駛習慣將會如何地影響行程的特定路段。此外，駕駛到具有降低壓力的高海拔地區會影響爆震條件和總體功率準位。在這些條件下使用此些相同的方法可調整燃料建議以恢復功率。
在一個實施例中，在步驟612資料分析器114可以針對每個行程路段提供多於一個的燃料建議。例如，所提供的建議可以指示“最低”建議燃料、“平均”建議燃料和“峰值”建議燃料類型。這些建議使使用者能夠選擇他/她是否會犧牲典型或預期行程的特定路段的某些性能，或者他/她是否希望確保行程(駕駛週期)的所有路段的最佳性 能。在一個實施例中，資料分析器114可以量化性能的改善/惡化程度。例如，期望的性能增益或後置可以藉由資料分析器114被以在行程/駕駛週期的預期受影響路段上的效率或峰值功率的形式來表達。此外，與預期行程相關聯的詳細行駛條件的分析(步驟610)增強了由資料分析器114提供的燃料建議。預期將沿著其特徵在於低速度和較高負載(即，當低速攀爬長山時)的下一個路段來行進的車輛可以從一階段的燃料升級中受益，而另一輛運載相似或甚至更大的重量但預期沿著(相對於地形、道路和/或天氣狀況)更容易的路段行駛的車輛可能不需要這種燃料升級。在連同建議的燃料類型的另一個實施例中，在步驟612資料分析器114可以指示時間間隔，其中在該時間間隔所獲得的益處可以從燃料升級和估計的這種效益的量化(即估計的改進的功率輸出和/或引擎效率)被期待。
在不同的實施例中，步驟612還可以進一步涉及使資料分析器114向使用者計算設備108發送建議。響應於接收到這樣的建議，行動應用程式109可以經由例如，圖形使用者界面(Graphical User Interface；GUI)向使用者顯示建議。
如上面更詳細地描述的，燃料建議系統100可以可選地包括可以經由雲端平台125通訊地耦合到資料分析器114之智慧型燃料分配器116。在這樣的實施例中，行動應用程式109可另外徵求使用者對建議燃料類型的認可。如果從使用者接收到這種認可，則行動應用程式 109可以將燃料類型許可證發送回資料分析器114。回頭參照圖6，根據本案的實施例響應於接收到這種使用者許可(判定方塊614，“是”分支)，資料分析器114在步驟616可以向燃料分配器116提供一個或多個操作命令以啟動關於建議燃料類型的自動加油對話。在一些實施方式中，資料分析器114可以經由對應的基於雲端的設施控制器(圖1中未示出)與燃料分配器通訊。這樣的設施控制器可以例如針對一個或多個燃料分配器116提供授權、金融交易和燃料分配管理。
本文描述的技術改善了客戶體驗並且便於防止對車輛的損壞。此外，如上所述，使用來自客戶車輛的電傳資料，可以向客戶提供各種與燃料相關的建議或增強。
PCT/EP條款：
1.一種用於提供燃料類型建議的系統，包含通訊地耦合到與車輛整合的一或多個計算設備的行動輪詢設備，用於從該車輛的計算設備接收車輛的操作資料；以及適於執行一或多個處理的至少一處理器，當執行該一或多個處理時，該處理器可操作以：從該行動輪詢設備接收車輛的操作資料；分析該被接收的車輛的操作資料以識別所建議的燃料類型；並提供指示該所建議的燃料類型的一或多個燃料類型建議。
2.根據第1條款之用於提供燃料類型建議的系 統，其中該處理器是基於雲端的計算環境的部件。
3.根據第1或2條款之用於提供燃料類型建議的系統，其中該處理器是與該車輛整合的該一或多個計算設備的部件。
4.根據第1~3條款之任一者之用於提供燃料類型建議的系統，其中該處理器是與該車輛相關聯的行動設備的部件。
5.根據第1~4條款之任一者之用於提供燃料類型建議的系統，其中該處理器還可操作以使用圖形使用者介面(Graphical User Interface；GUI)將該一或多個燃料類型建議呈現給該駕駛員。
6.根據第1~5條款之任一者之用於提供燃料類型建議的系統，其中該車輛的操作資料至少包括針對由該車輛所行駛的當前行程或針對由該車輛所行駛的預定行程之環境資料、駕駛條件、以及使用條件。
7.根據第1~6條款之任一者之用於提供燃料類型建議的系統，其中該識別之所建議的燃料類型基於駕駛員的偏好來決定，其特徵在於，該駕駛員的偏好包括以下中的至少一個：在正常負載下最大化車輛引擎功率輸出準位、在高負載下最大化車輛引擎功率輸出準位、最大化該車輛的燃料效率、最小化車輛的排放量、以及最小化該車輛上的磨損。
8.根據第1~7條款之任一者之用於提供燃料類型建議的系統，其中可操作以分析該車輛的操作資料之該 處理器還可操作以分析由用以停止引擎爆震條件之車輛的爆震控制系統啟動的一或多個控制措施。
9.根據第1~8條款之任一者之用於提供燃料類型建議的系統，其中該行動輪詢設備可操作以與該車輛的車載診斷(On-board diagnostic；OBD)連接器建立無線連接並且可操作以使用該無線連接接收該車輛的操作資料。
10.根據第1~9條款之任一者之用於提供燃料類型建議的系統，其中可操作以分析該車輛的操作資料的該處理器還可操作以將該車輛的操作資料與預定義的標準比較。
11.根據第1~10條款之任一者之用於提供燃料類型建議的系統，其中該處理器還可操作以獲得與該車輛的未來行駛條件相關的資訊，並且基於與該車輛的未來行駛條件相關的資訊來識別所建議的燃料類型。
12.根據第1~11條款之任一者之用於提供燃料類型建議的系統，其中可操作以分析該車輛的操作資料的該處理器還可操作以基於點火延遲值和引擎效率值之間的關係來識別該所建議的燃料類型。
13.根據第1~12條款之任一者之用於提供燃料類型建議的系統，其中可操作以分析該車輛的操作資料的該處理器還可操作以計算相關聯的操作資料參數的加權總和。
14.根據第13條款之用於提供燃料類型建議的系統，其中該等相關聯的資料參數至少包括引擎速度和引 擎負載。
15.根據第1或2條款之用於提供燃料類型建議的系統，還具有通訊地耦合到該基於雲端的計算環境之燃料分配站，其中響應於從該車輛的該駕駛員接收該所建議的燃料類型的認可，該處理器還可操作以發送指令至該燃料分配站以分配該所建議的燃料類型至該車輛中。
附圖中的流程圖和方塊圖繪示了根據本案的各種的實施例的系統、方法和計算機程式產品的可能實現的架構、功能和操作。在這方面，流程圖或方塊圖中的每個方塊可以表示代碼的模組、段或部分，其包括用於實現指定的邏輯功能的一個或多個可執行指令。還應該注意的是，在一些替代的實施方式中，方塊中記錄的功能可能不按照圖中所示的順序進行。例如，取決於所涉及的功能，實際上，陸續示出的兩個方塊可以同時實質執行，或者有時可以以相反的順序執行方塊。還將注意到，方塊圖和/或流程圖說明的每個方塊和方塊圖和/或流程圖說明中的方塊的組合可以由執行指定功能或動作的專用基於硬體的系統、或專用硬體和計算機指令的組合來實現。
為了說明的目的，本案的不同的實施例的描述已經被呈現，但並不旨在窮舉或限於所揭示的實施例。在不背離所描述的實施例的範圍和精神的情況下，許多修改和變化對於本領域普通技術人員將是顯而易見的。這裡使用的術語被選擇以最佳地解釋該等實施例的原理、實際應用、或市面上發現的技術之技術改進，或使本領域普通 技術人員能夠理解本文所揭示的該等實施例。
100‧‧‧燃料建議系統
102‧‧‧車輛
104‧‧‧控制系統
106‧‧‧行動輪詢設備
108‧‧‧使用者計算設備，客戶設備
109‧‧‧行動應用程式
110‧‧‧雲端
112‧‧‧基於雲端的平台
114‧‧‧資料分析器
116‧‧‧燃料分配器
125‧‧‧基於雲端的平台

Claims (15)

  1. 一種用於提供燃料類型建議的系統，包含通訊地耦合到與車輛整合的一或多個計算設備的行動輪詢設備，用於從該車輛的計算設備接收車輛的操作資料；以及適於執行一或多個處理的至少一處理器，當執行該一或多個處理時，該處理器可操作以：從該行動輪詢設備接收車輛的操作資料；分析該被接收的車輛的操作資料以識別所建議的燃料類型；並提供指示該所建議的燃料類型的一或多個燃料類型建議。
  2. 根據申請專利範圍第1項之用於提供燃料類型建議的系統，其中該處理器是基於雲端的計算環境的部件。
  3. 根據申請專利範圍第1或2項之用於提供燃料類型建議的系統，其中該處理器是與該車輛整合的該一或多個計算設備的部件。
  4. 根據申請專利範圍第1項之用於提供燃料類型建議的系統，其中該處理器是與該車輛相關聯的行動設備的部件。
  5. 根據申請專利範圍第1項之用於提供燃料類型建議的系統，其中該處理器還可操作以使用圖形使用者介面 (Graphical User Interface；GUI)將該一或多個燃料類型建議呈現給該駕駛員。
  6. 根據申請專利範圍第1項之用於提供燃料類型建議的系統，其中該車輛的操作資料至少包括針對由該車輛所行駛的當前行程或針對由該車輛所行駛的預定行程之環境資料、駕駛條件以及使用條件。
  7. 根據申請專利範圍第1項之用於提供燃料類型建議的系統，其中該識別之所建議的燃料類型被基於駕駛員的偏好來決定，且其中，該駕駛員的偏好包括以下中的至少一個：在正常負載下最大化車輛引擎功率輸出準位、在高負載下最大化車輛引擎功率輸出準位、最大化該車輛的燃料效率、最小化車輛的排放量以及最小化該車輛上的磨損。
  8. 根據申請專利範圍第1項之用於提供燃料類型建議的系統，其中可操作以分析該車輛的操作資料之該處理器還可操作以分析由用以停止引擎爆震條件之車輛的爆震控制系統所啟動的一或多個控制措施。
  9. 根據申請專利範圍第1項之用於提供燃料類型建議的系統，其中該行動輪詢設備可操作以與該車輛的車載診斷(On-board diagnostic；OBD)連接器建立無線連接並且可操作以使用該無線連接接收該車輛的操作資料。
  10. 根據申請專利範圍第1項之用於提供燃料類型建議的系統，其中可操作以分析該車輛的操作資料的該處理器還可操作以將該車輛的操作資料與預定義的標準比較。
  11. 根據申請專利範圍第1項之用於提供燃料類型建議的系統，其中該處理器還可操作以獲得與該車輛的未來行駛條件相關的資訊，並且基於與該車輛的未來行駛條件相關的資訊來識別所建議的燃料類型。
  12. 根據申請專利範圍第1項之用於提供燃料類型建議的系統，其中可操作以分析該車輛的操作資料的該處理器還可操作以基於點火延遲值和引擎效率值之間的關係來識別該所建議的燃料類型。
  13. 根據申請專利範圍第1項之用於提供燃料類型建議的系統，其中可操作以分析該車輛的操作資料的該處理器還可操作以計算相關聯的操作資料參數的加權總和。
  14. 根據申請專利範圍第13項之用於提供燃料類型建議的系統，其中該等相關聯的資料參數至少包括引擎速度和引擎負載。
  15. 根據申請專利範圍第1或2項之用於提供燃料類型建 議的系統，還具有通訊地耦合到該基於雲端的計算環境之燃料分配站，其中響應於從該車輛的該駕駛員接收該所建議的燃料類型的認可，該處理器還可操作以發送指令至該燃料分配站以分配該所建議的燃料類型至該車輛中。
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Families Citing this family (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2008036630A2 (en) * 2006-09-18 2008-03-27 Howard Lutnick Products and processes for analyzing octane content
US10134042B1 (en) * 2015-04-15 2018-11-20 United Services Automobile Association (Usaa) Automated vehicle ownership support
US11836737B1 (en) * 2015-04-15 2023-12-05 United Services Automobile Association (Usaa) Automated vehicle ownership support
JP6561095B2 (ja) * 2017-09-01 2019-08-14 本田技研工業株式会社 補給レコメンドシステム及び方法
US11292710B2 (en) 2017-09-15 2022-04-05 Graco Minnesota Inc. Fluid management system and fluid dispenser
EP3694806A1 (en) * 2017-10-10 2020-08-19 Graco Minnesota Inc. Fluid dispensing meter authorization
WO2019125752A1 (en) * 2017-12-19 2019-06-27 Exxonmobil Research And Engineering Company Providing fuels of targeted fuel grades
KR102555906B1 (ko) * 2018-01-08 2023-07-17 현대자동차주식회사 차량에 대한 원격서비스 제공방법 및 그 시스템
WO2019203925A1 (en) * 2018-04-16 2019-10-24 Exxonmobil Research And Engineering Company Fuel blending in spark ignited engines
US11386370B2 (en) 2018-08-30 2022-07-12 Honda Motor Co., Ltd. Fleet management system
US20200153926A1 (en) * 2018-11-09 2020-05-14 Toyota Motor North America, Inc. Scalable vehicle data compression systems and methods
US11032370B2 (en) * 2018-11-14 2021-06-08 Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha Wireless communications in a vehicular macro cloud
FR3089333A1 (fr) * 2018-11-29 2020-06-05 Psa Automobiles Sa Procédé d’évaluation de l’utilisation d’un véhicule
KR20200117368A (ko) * 2019-04-04 2020-10-14 현대자동차주식회사 차량용 충전 서비스 시스템 및 그의 충전 서비스 제공 방법과 그를 이용하는 차량
US11650064B2 (en) * 2019-06-11 2023-05-16 Ford Global Technologies, Llc Systems and methods for fuel purchase decision assistance
JP7259724B2 (ja) * 2019-12-06 2023-04-18 トヨタ自動車株式会社 情報処理装置、情報処理システム、情報処理方法、及び情報処理プログラム
US20230061782A1 (en) * 2021-09-01 2023-03-02 Delphi Technologies Ip Limited System and method for controlling vehicle propulsion
US20230090042A1 (en) * 2021-09-22 2023-03-23 Garrett Transportation I Inc. Adaptive fuel and charge consumption estimation in powertrain systems
WO2023155966A1 (en) * 2022-02-16 2023-08-24 Ensomatosys Group Ltd. Intelligent system for real-time measurements and analysis of fuel oils, for quantitative and qualitative assessment and acceptance

Family Cites Families (20)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4821697A (en) 1987-08-14 1989-04-18 Mcdougal John A Fuel octane evaluation system
US20030028285A1 (en) * 1999-03-10 2003-02-06 Additech, Inc. Method and apparatus for fuel and fuel additive dispensing
WO2000077620A2 (en) 1999-06-14 2000-12-21 Sun Microsystems, Inc. Vehicle computerized network system
AU6080000A (en) 1999-07-08 2001-01-30 Idmicro, Inc. Wireless vehicle fuel station vehicle fuel identifier and controller
US20030025600A1 (en) 2000-07-21 2003-02-06 Dresser, Inc Wireless communication in a retail refueling environment
US6405106B1 (en) 2000-08-03 2002-06-11 General Motors Corporation Enhanced vehicle controls through information transfer via a wireless communication system
KR20080053082A (ko) 2006-12-08 2008-06-12 한국전자통신연구원 텔레매틱스 서비스 제공 장치 및 그 방법
JP2008260541A (ja) 2007-04-10 2008-10-30 Toyota Motor Corp 車両の燃料補給安全装置
JP2009024569A (ja) 2007-07-18 2009-02-05 Denso Corp 車両の制御装置及び燃料性状検出装置
RU2361278C2 (ru) 2007-07-23 2009-07-10 Раян Гимельянович Искандеров Система дистанционного контроля расхода топлива и режимов работы автотранспортного средства
DE102008005960B4 (de) 2008-01-24 2012-04-19 Continental Automotive Gmbh Verfahren und Einrichtung zum Betanken von Kraftfahrzeugen
US20100153207A1 (en) 2008-12-11 2010-06-17 Randy Roberts Method and system for providing consumer services with a telematics system
DE102009040722A1 (de) 2009-09-09 2011-07-28 Bork Transport-Logistik GmbH & Co. KG, 35428 Verfahren zur Kostenoptimierung bei Betankungsvorgängen eines Kraftfahrzeugs und Kommunikationsanordnung zur Durchführung des Verfahrens
US8315788B2 (en) 2010-05-19 2012-11-20 Ford Global Technologies, Llc Method and system for vehicle refueling
US8924037B2 (en) 2011-01-27 2014-12-30 Continental Automotive Systems, Inc Fuel-fill area data port
CN202049381U (zh) 2011-04-19 2011-11-23 中国汽车工程研究院股份有限公司 汽车故障监控系统
US9275010B2 (en) * 2012-04-12 2016-03-01 Automatic Labs, Inc. Method for improving fuel economy of an operated vehicle
KR20140078775A (ko) 2012-11-27 2014-06-26 현대자동차주식회사 연료 정보 제공 시스템 및 그 방법
US20140172179A1 (en) 2012-12-19 2014-06-19 Shell Oil Company System and method for dispensing fuel
US9628565B2 (en) 2014-07-23 2017-04-18 Here Global B.V. Highly assisted driving platform

Also Published As

Publication number Publication date
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US10431022B2 (en) 2019-10-01
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