TW201728186A - 智慧家電控制系統及方法 - Google Patents

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Abstract

本發明提供一種智慧家電控制系統及方法。所述方法包括：獲取採集終端採集到的資料並確定一或多個使用者的身體特徵參數及每一使用者當前所處狀態；從一預先儲存有與多個身體特徵參數或狀態對應的環境參數範圍的記憶體中獲取每一使用者的每一身體特徵參數及所處狀態對應的環境參數範圍並分析每一用戶的適宜環境參數範圍；確定處於當前空間內的所有用戶的適宜環境參數範圍的交集作為最適環境參數範圍，根據一預設演算法確定一落入該最適環境參數範圍的最適環境參數值；控制家電設備將環境參數調節至所述確定的最適環境參數值。

Description

智慧家電控制系統及方法
本發明涉及智慧家電領域，特別涉及一種智慧家電控制系統及方法。
目前的智慧家電控制系統，大多是通過不斷地詢問用戶的設定意願或根據使用者的使用習慣進行經驗學習，從而對家電進行智慧控制。然而，這種智慧家電控制系統存在一些缺陷，例如家庭裡有多個成員時，系統沒法綜合考慮每個成員的情況（例如健康情況等）對智慧家電進行合理的控制。
鑒於以上內容，有必要提出一種智慧家電控制系統及方法，以解決上述問題。
一種智慧家電控制系統，用於對一特定區域內的家電設備進行智慧控制，其可安裝並運行於一伺服器中，所述伺服器與至少一個採集終端及至少一個家電設備進行通訊連接。所述系統包括：一獲取模組，用於獲取所述採集終端採集到的資料並確定處於當前空間內的一或多個使用者的身體特徵參數及每一使用者當前所處狀態；一分析模組，用於從一預先儲存有與多個身體特徵參數或狀態對應的環境參數範圍的記憶體中獲取每一使用者的每一身體特徵參數及所處狀態對應的環境參數範圍並綜合分析當前空間內每一用戶的適宜環境參數範圍；一確定模組，用於確定處於當前空間內的所有用戶的適宜環境參數範圍的交集作為最適環境參數範圍，並根據一預設演算法確定一落入該最適環境參數範圍的最適環境參數值；及一控制模組，用於發送一控制指令控制家電設備將環境參數調節至所述確定的最適環境參數值。
一種智慧家電控制方法，用於對一特定區域內的家電設備進行智慧控制，其可應用於一伺服器中，所述伺服器與至少一採集終端及至少一家電設備進行通訊連接。所述方法包括步驟：獲取所述採集終端採集到的資料並確定處於當前空間內的一或多個使用者的身體特徵參數及每一使用者當前所處狀態；從一預先儲存有與多個身體特徵參數或狀態對應的環境參數範圍的記憶體中獲取每一使用者的每一身體特徵參數及所處狀態對應的環境參數範圍並綜合分析當前空間內每一用戶的適宜環境參數範圍；確定處於當前空間內的所有用戶的適宜環境參數範圍的交集作為最適環境參數範圍，並根據一預設演算法確定一落入該最適環境參數範圍的最適環境參數值；及發送一控制指令控制家電設備將環境參數調節至所述確定的最適環境參數值。
本發明的智慧家電控制系統及方法，能夠綜合分析處於當前空間內的所有使用者的具體情況，根據所分析出的情況確定一最適環境參數值並控制對應的家電設備將當前空間環境調節至該最適環境參數值，靈活根據情況變化對家電設備進行相應控制。此外，本發明的智慧家電控制系統及方法還能根據使用者的健康狀態設定優先順序資訊，並在控制家電設備調節環境時優先考慮使用者的健康狀態，非常人性化。
圖1是本發明一實施方式中智慧家電控制系統的應用環境示意圖。
圖2是本發明一實施方式中智慧家電控制系統的功能模組示意圖。
圖3是本發明一實施方式中智慧家電控制方法的步驟的流程圖。
請參閱圖1及圖2，圖1是本發明一實施方式中的智慧家電控制系統的應用環境示意圖，圖2是本發明一實施方式中的智慧家電控制系統10的功能模組示意圖。所述智慧家電控制系統10安裝並運行於如圖1所示的一伺服器100中，所述伺服器100與多個採集終端200及多個家電設備300進行通訊連接。所述智慧家電控制系統10用於對位於一特定區域內（例如一家庭或一公司等場所）的家電設備300進行智慧控制。
所述採集終端200可採集所述特定區域內一或多個使用者的身份資訊或身體特徵參數。在一實施方式中，該採集終端200可採集位於該特定區域內的使用者的臉部圖像，並對所採集到的臉部圖像進行識別出該使用者的臉部特徵，及根據所識別出的臉部特徵確定處於該特定區域內的該使用者的身份。該採集終端200可以是安裝在該特定區域內的具有圖像識別功能的一或多個攝像頭。該採集終端200還可以是具有定位功能的使用者掌上型電子設備（例如手機、平板電腦等）通過定位確定使用者是否處於該特定區域。
在另一實施方式中，所述採集終端200可以是多個具有單一功能的測量設備，例如血壓計等，也可以是集合多種功能的的測量設備，例如每一使用者的穿戴式設備（例如智慧手環、智慧手錶等），用於採集使用者的身體特徵參數（例如動作頻率、呼吸頻率、體溫、脈搏等）及使用者當前所處狀態（例如睡眠狀態、運動狀態等）。所述家電設備300可以是空調、電視、智慧門等。
請一併參閱圖2，所述伺服器100還包括，但不限於，記憶體20、處理器30及通訊裝置40。所述記憶體20可以是所述伺服器100本身的記憶體，也可以是與所述伺服器100相互獨立並能與所述伺服器100進行資料交換的儲存單元，如安全數位卡、智慧媒體卡、快閃記憶體卡等。所述記憶體20用於儲存所述伺服器100中安裝的程式碼以及各類資料。所述處理器30與所述記憶體20及所述通訊裝置40通訊連接，用於運行所述記憶體20中儲存的程式碼及運算各類資料，以執行相應的功能，所述處理器30可以內置於所述伺服器100，也可以是外置於所述伺服器100並且與伺服器100進行通訊連接的處理單元。所述通訊裝置40用於實現伺服器100與多個採集終端200及多個家電設備300之間的通訊資料傳輸，所述通訊裝置40可以是藍牙模組、WIFI模組、Zigbee模組等。在本實施方式中，所述記憶體20中儲存有一智慧家電控制系統10，所述智慧家電控制系統10被所述處理器30所執行，用來實現所述伺服器100的部分功能。
在本實施方式中，所述智慧家電控制系統10可以被分割為一個或多個模組，所述一個或多個模組被儲存在所述記憶體20中，並被配置成由一個或多個處理器（本實施方式為所述處理器30）執行，以完成本發明。例如，如圖2所示，所述智慧家電控制系統10被分割成獲取模組11、分析模組12、確定模組13、判斷模組14及控制模組15。本發明所稱的模組是指一種能夠完成特定功能的一系列程式指令段，比程式更適合於描述軟體在所述伺服器100中的執行過程。
所述獲取模組11獲取所述採集終端200採集到的資料，並根據所獲取到的資料確定處於當前空間內的使用者的身體特徵參數及每一使用者當前所處狀態。
在本發明一實施方式中，所述記憶體20中預先儲存有多個使用者的身體特徵參數及該多個使用者之間的優先順序資訊，所述採集終端200採集處於當前空間內的使用者的身份資料，所述獲取模組11根據所述採集終端200採集到的資料確定處於當前空間內的一或多個用戶的身份，然後再根據確定的使用者身份從所述記憶體20中獲取每一使用者對應的身體特徵參數。例如所述採集終端200通過採集使用者的臉部特徵資訊，所述獲取模組11將採集終端200所採集到的使用者的臉部特徵資訊與記憶體20所預先儲存的多個使用者的臉部特徵資訊進行比對分析，從而確定採集終端200所採集到的臉部特徵的使用者的身份。在本實施方式中，該預先儲存的多個使用者的身體特徵參數及多個使用者之間的優先順序資訊可以是使用者在第一次使用該智慧家電控制系統10時，通過採集終端200採集使用者的身體特徵參數並儲存於所述記憶體20中，也可以是使用者根據自己的身體情況主動輸入的身體特徵參數。所述多個使用者之間的優先順序可以是使用者根據自己的意願進行設定，也可以是該智慧家電控制系統10根據每一成員的健康狀態（例如預先儲存在所述記憶體20中的健康檢查報告等）進行設定。
在其他實施方式中，所述記憶體20並沒有預先儲存多個使用者的身體特徵參數，而是通過所述採集終端200採集到的每一使用者的身體特徵參數。此時，所述採集終端200為可綜合測量使用者身體特徵參數的穿戴式設備，如智慧手環、智慧手錶等。
所述分析模組12根據獲取模組11所確定的每一使用者的身體特徵參數及當前所處狀態從所述記憶體20中獲取每一使用者的每一身體特徵參數及所處狀態對應的環境參數範圍並綜合分析當前空間內的每一用戶的適宜環境參數範圍。
需要說明的是，所述記憶體20中預先儲存有與多個身體特徵參數（例如年齡、性別、血壓、星座、血型等）或所處狀態（例如睡眠狀態、運動狀態等）對應的環境參數範圍。該與多個身體特徵參數及所處狀態對應的環境參數範圍可以根據醫學上的一些研究或統計結果進行預先設置。
所述分析模組12首先獲取獲取模組11所確定的每一使用者的每一身體特徵參數及所處狀態對應的環境參數範圍，再根據獲取的資料以及所述記憶體20中預先儲存的資料綜合分析該使用者的適宜環境參數範圍。例如，某家庭中的爸爸的身體特徵參數為男性、年齡45歲、O型血、獅子座。所述分析模組12根據該些特徵參數從所述記憶體20中獲取對應的環境參數範圍，例如年齡在40~45周歲的男性適宜溫度為18℃，O型血的適宜溫度為16℃、男性獅子座的適宜溫度為18℃。所述分析模組12會根據上述獲取的環境參數及當前地理位置所處季節時間等的適宜溫度（例如在北京六月份下午四點至七點的適宜溫度為22℃）確定給一個該用戶對應的適宜環境參數範圍，例如，在本實施方式中，所述分析模組12取該爸爸所有身體參數及當前所處地理位置的季節等對應的適宜溫度中最大及最小值確定一適宜溫度範圍16℃~22℃。
所述確定模組13確定處於當前空間內的所有用戶的適宜環境參數範圍的交集作為最適環境參數範圍。例如，處於當前空間內的除了上述的爸爸，還有媽媽，所述分析模組12根據媽媽的身體特徵參數確定的媽媽的適宜溫度範圍為19℃~25℃，則所述確定模組13確定爸爸的適宜溫度範圍16℃~22℃及媽媽的適宜溫度範圍19℃~25℃兩者的交集19℃~22℃作為當前環境的最適溫度範圍。
在本發明一實施方式中，所述確定模組13首先根據一預設演算法確定一落入最適環境參數範圍的最適環境參數值。所述判斷模組14判斷當前空間內的使用者中是否有優先順序資訊，如果沒有優先順序資訊，所述控制模組15發送一控制指令控制家電設備300將當前空間環境調節至所述最適環境參數值。如果有優先順序資訊，所述獲取模組11獲取優先順序最高的優先順序資訊並確定一個優先環境參數範圍，所述確定模組13根據所述最適環境參數值及優先環境參數範圍確定一優先環境參數值。具體地，所述判斷模組14首先判斷所述最適環境參數值是否落入所述優先環境參數範圍，如果落入該優先環境參數範圍，所述確定模組13確定所述最適環境參數值為優先環境參數值；如果沒有落入該優先環境參數範圍，所述確定模組13根據所述預設演算法確定一落入該優先環境參數範圍的優先環境參數值。所述控制模組15發送一控制指令控制所述家電設備300將當前空間環境調節至所述優先環境參數值。所述預設演算法可以是取確定範圍的中間值，可以是根據黃金比例法則取值，也可以是隨機在確定範圍中取值等。在本實施方式中，所述預設演算法為確定範圍的中間值。
在本發明另一實施方式中，所述判斷模組14判斷當前空間內的使用者中是否有優先順序資訊，如果有優先順序資訊，所述獲取模組11獲取優先順序最高的優先順序資訊並確定一個優先環境參數範圍，所述確定模組13根據一預設演算法確定一至少落入該優先環境參數範圍的最適環境參數值。如果沒有優先順序資訊，所述確定模組13根據所述預設演算法確定一落入所述最適環境參數範圍的最適環境參數值。具體地，如果當前空間內的使用者中有優先順序資訊，所述獲取模組11獲取最高優先順序資訊並根據該最高優先順序資訊確定一優先環境參數範圍，所述確定模組13判斷所述環境參數範圍與該優先環境參數範圍是否有交集，如果有交集，所述確定模組13根據所述預設演算法確定一落入該交集的最適環境參數值，如果沒有交集，所述確定模組13根據所述預設演算法確定一落入所述優先環境參數範圍的最適環境參數值。
舉例而言，如果上述家庭中的爸爸媽媽均沒有優先順序資訊，則所述確定模組13確定所述最適溫度範圍19℃~22℃的中間值20.5℃作為最適溫度值。如果上述家庭中的媽媽有較高的優先順序，優先順序資訊為媽媽的健康檢查報告顯示媽媽貧血且時比較怕冷的體質，建議處在23℃~27℃的環境。所述優先溫度範圍23℃~27℃與最適溫度範圍19℃~22℃沒有交集，所述智慧家電控制系統10優先考慮優先環境參數範圍，所述確定模組13確定一落入該優先溫度範圍23℃~27℃的最適溫度值（例如25℃）。如果媽媽的健康檢查報告建議處在21℃~27℃的環境，所述確定模組13確定該優先溫度範圍21℃~27℃與所述最適溫度範圍19℃~22℃的交集為21℃~22℃，並確定該交集的中間值21.5℃作為最適溫度值。以上僅僅以對溫度的調節為例進行了說明，所述環境參數並不僅限於環境溫度，也可以是濕度等。所述控制模組15發送一控制指令控制對應的家電設備300將當前空間內的環境調節至所述最適環境參數值。例如所述控制模組15根據上述確定的最適溫度值發送一包含該最適溫度值的控制指令至當前空間內的空調控制空調將環境溫度調節至所述最適溫度值。
請參閱圖3，是本發明一實施方式中智慧家電控制方法3的步驟流程圖。根據不同的需求，圖3所示的流程圖中步驟的執行順序可以改變，某些步驟可以省略。
步驟S301，獲取採集終端採集到的資料並確定處於當前空間內的一或多個使用者的身體特徵參數及每一使用者當前所處狀態。
步驟S302，獲取每一使用者的每一身體特徵參數及所處狀態對應的環境參數範圍並綜合分析當前空間內每一用戶的適宜環境參數範圍。
步驟S303，確定處於當前空間內的所有用戶的適宜環境參數範圍的交集作為最適環境參數範圍。
步驟S304，根據一預設演算法確定一落入最適環境參數範圍的最適環境參數值。
步驟S305，判斷處於當前空間內的使用者是否有優先順序資訊。如果處於當前空間內的使用者有優先順序資訊，執行步驟S306，否則，如果處於當前空間內的使用者沒有優先順序資訊，執行步驟S308。
步驟S306，獲取優先順序最高的優先順序資訊並確定一優先環境參數範圍。
步驟S307，根據所述最適環境參數值及優先環境參數範圍確定一優先環境參數值。
步驟S308，發送一控制指令控制家電設備將當前空間環境調節至所述最適/優先環境參數值。
本發明的智慧家電控制系統及方法能夠綜合處於當前空間內的所有使用者的具體情況進行分析確定一最適環境參數值並控制對應的家電設備將當前空間環境調節至該最適環境參數值，靈活根據情況變化對家電設備進行相應控制。此外，本發明的智慧家電控制系統及方法還能根據使用者的健康狀態設定優先順序資訊，並在控制家電設備調節環境時優先考慮使用者的健康狀態，非常人性化。
最後應該說明的是，以上實施例僅用以說明本發明的技術方案而限制，儘管參照較佳實施例對本發明進行了詳細說明，本領域的普通技術人員應當理解，可以對本發明的技術方案進行修改或等同替換，而不脫離本發明技術方案的精神和範圍。
100‧‧‧伺服器
10‧‧‧智慧家電控制系統
11‧‧‧獲取模組
12‧‧‧分析模組
13‧‧‧確定模組
14‧‧‧判斷模組
15‧‧‧控制模組
20‧‧‧記憶體
30‧‧‧處理器
40‧‧‧通訊裝置
200‧‧‧採集終端
300‧‧‧家電設備
3‧‧‧智慧家電控制方法
S301~S308‧‧‧步驟
無
3‧‧‧智慧家電控制方法
S301~S308‧‧‧步驟

Claims (10)

  1. 一種智慧家電控制系統，用於對一特定區域內的家電設備進行智慧控制，其可安裝並運行於一伺服器中，所述伺服器與至少一個採集終端及至少一個家電設備進行通訊連接，其改良在於，所述系統包括：
    一獲取模組，用於獲取所述採集終端採集到的資料並確定處於當前空間內的一或多個使用者的身體特徵參數及每一使用者當前所處狀態；
    一分析模組，用於從一預先儲存有與多個身體特徵參數或狀態對應的環境參數範圍的記憶體中獲取每一使用者的每一身體特徵參數及所處狀態對應的環境參數範圍並綜合分析當前空間內每一用戶的適宜環境參數範圍；
    一確定模組，用於確定處於當前空間內的所有用戶的適宜環境參數範圍的交集作為最適環境參數範圍，並根據一預設演算法確定一落入該最適環境參數範圍的最適環境參數值；及
    一控制模組，用於發送一控制指令控制家電設備將環境參數調節至所述確定的最適環境參數值。
  2. 如申請專利範圍第1項所述之智慧家電控制系統，其中，還包括一判斷模組，用於判斷處於當前空間內的使用者中是否有優先順序資訊；
    如果有優先順序資訊，所述獲取模組獲取優先順序最高的優先順序資訊並確定一優先環境參數範圍；
    所述確定模組根據所述最適環境參數值及優先環境參數範圍確定一優先環境參數值；
    所述控制模組發送一控制指令控制家電設備將環境參數調節至所述優先環境參數值。
  3. 如申請專利範圍第2項所述之智慧家電控制系統，其中，所述確定模組根據所述最適環境參數值及優先環境參數範圍確定一優先環境參數值具體為：
    所述確定模組首先判斷所述最適環境參數值是否落入該優先環境參數範圍；
    如果落入該優先環境參數範圍，所述確定模組確定所述最適環境參數值為優先環境參數值；
    如果沒有落入該優先環境參數範圍，所述確定模組根據所述預設演算法確定一落入該優先環境參數範圍的優先環境參數值。
  4. 如申請專利範圍第1~3任一項所述之智慧家電控制系統，其中，所述預設演算法為取確定範圍的中間值。
  5. 如申請專利範圍第1項所述之智慧家電控制系統，其中，所述記憶體中預先儲存有多個使用者的身體特徵參數及該多個使用者之間的優先順序資訊，所述獲取模組根據所述採集終端採集到的資料確定處於當前空間內的一或多個使用者的身份，然後根據使用者的身份從所述記憶體中獲取對應的使用者身體特徵參數。
  6. 一種智慧家電控制方法，用於對一特定區域內的家電設備進行智慧控制，其可應用於一伺服器中，所述伺服器與至少一採集終端及至少一家電設備進行通訊連接，其改良在於，所述方法包括步驟：
    獲取所述採集終端採集到的資料並確定處於當前空間內的一或多個使用者的身體特徵參數及每一使用者當前所處狀態；
    從一預先儲存有與多個身體特徵參數或狀態對應的環境參數範圍的記憶體中獲取每一使用者的每一身體特徵參數及所處狀態對應的環境參數範圍並綜合分析當前空間內每一用戶的適宜環境參數範圍；
    確定處於當前空間內的所有用戶的適宜環境參數範圍的交集作為最適環境參數範圍，並根據一預設演算法確定一落入該最適環境參數範圍的最適環境參數值；及
    發送一控制指令控制家電設備將環境參數調節至所述確定的最適環境參數值。
  7. 如申請專利範圍第6項所述之智慧家電控制方法，其中，還包括步驟：
    判斷處於當前空間內的使用者是否有優先順序資訊；
    如果有優先順序資訊，獲取優先順序最高的優先順序資訊並確定一優先環境參數範圍；
    根據所述最適環境參數值及優先環境參數範圍確定一優先環境參數值；
    發送一控制指令控制家電設備將環境參數調節至所述優先環境參數值。
  8. 如申請專利範圍第7項所述之智慧家電控制方法，其中，所述根據所述最適環境參數值及優先環境參數範圍確定一優先環境參數值的步驟具體為：
    首先判斷所述最適環境參數值是否落入該優先環境參數範圍；
    如果落入該優先環境參數範圍，確定所述最適環境參數值為優先環境參數值；
    如果沒有落入該優先環境參數範圍，根據所述預設演算法確定一落入該優先環境參數範圍的優先環境參數值。
  9. 如申請專利範圍第6~7任一項所述之智慧家電控制方法，其中，所述預設演算法為取確定範圍的中間值。
  10. 如申請專利範圍第6項所述之智慧家電控制方法，其中，所述記憶體中預先儲存有多個使用者的身體特徵參數及該多個使用者之間的優先順序資訊，所述獲取獲取所述採集終端採集到的資料並確定處於當前空間內的一或多個使用者的身體特徵參數及每一使用者當前所處狀態步驟具體為：
    根據所述採集終端採集到的資料確定處於當前空間內的一或多個使用者的身份，然後根據使用者的身份從所述記憶體中獲取對應的使用者身體特徵參數。
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