CN112433601A - 信息处理装置、存储介质及信息处理方法 - Google Patents

Abstract

一种信息处理装置、存储介质及信息处理方法，所述信息处理装置具有处理器，所述处理器接收用户的活体信息，向为了实现手段的设备输出为了实现所述手段的操作指示，所述手段用于应对根据所述活体信息来掌握的所述用户状态。

Description

信息处理装置、存储介质及信息处理方法

技术领域

本发明涉及一种信息处理装置、存储介质及信息处理方法。

背景技术

可以考虑使用脑电波等活体信息来操作设备。

在专利文献1中记载有一种装置，其从使用者的脑电波中检测出脑电波活体信号，从使用者的表面肌电位中检测出表面肌电位活体信号，并根据两种活体信号来运算控制信号。

在专利文献2中记载有一种装置，其获取使用者的脑电波，并根据通过分析该脑电波而得到的分析结果选择性地操作复数个被操作装置。

专利文献1：日本特开2015-211705号公报

专利文献2：日本特开2016-067922号公报

在存在多种能够应对用户状态的手段的情况下，有时难以判断应该向哪个设备赋予操作指示以实现该手段。

发明内容

本发明的目的在于向能够应对用户状态的设备输出操作指示。

方案1所涉及的发明为信息处理装置，其具有处理器，所述处理器接收用户的活体信息，并向为了实现手段的设备输出为了实现所述手段的操作指示，所述手段用于应对根据所述活体信息来掌握的所述用户状态。

方案2所涉及的发明在方案1所述的信息处理装置中，其特征在于，所述处理器还接收来自所述设备的信息而识别所述设备。

方案3所涉及的发明在方案1或方案2所述的信息处理装置中，其特征在于，所述设备作用于所述用户本身或所述用户的周围。

方案4所涉及的发明在方案1至方案3中任一项所述的信息处理装置中，其特征在于，所述处理器向与测定出所述活体信息时的所述用户的对话内容对应的设备输出所述操作指示。

方案5所涉及的发明在方案1至方案3中任一项所述的信息处理装置中，其特征在于，所述处理器向与测定出所述活体信息时的所述用户的操作内容对应的设备输出所述操作指示。

方案6所涉及的发明在方案1至方案3中任一项所述的信息处理装置中，其特征在于，所述用户状态是所述用户的情绪，所述处理器向与所述用户的情绪对应的设备输出所述操作指示。

方案7所涉及的发明在方案1至方案3中任一项所述的信息处理装置中，其特征在于，所述处理器向与所述用户的位置和设备的位置的关系对应的设备输出所述操作指示。

方案8所涉及的发明在方案7所述的信息处理装置中，其特征在于，所述处理器向用于实现所述手段的设备且设置在与所述用户的位置最靠近的位置上的设备输出所述操作指示

方案9所涉及的发明在方案1至方案3中任一项所述的信息处理装置中，其特征在于，所述处理器向对所述用户状态的作用最大的设备输出所述操作指示。

方案10所涉及的发明在方案1至方案3中任一项所述的信息处理装置中，其特征在于，所述处理器向与所述用户的对话对方对应的设备输出所述操作指示。

方案11所涉及的发明为存储介质，其存储有使计算机执行如下内容的程序：接收用户的活体信息，并向为了实现手段的设备输出为了实现所述手段的操作指示，所述手段用于应对根据所述活体信息来掌握的所述用户状态。

方案12所涉及的发明为信息处理方法，其包括如下步骤：接收用户的活体信息；及向为了实现手段的设备输出为了实现所述手段的操作指示，所述手段用于应对根据所述活体信息来掌握的所述用户状态。

发明效果

根据本发明的第1、11、12方案，向能够应对用户状态的设备，能够输出操作指示。

根据本发明的第2方案，能够识别设备。

根据本发明的第3方案，能够有效地应对用户状态。

根据本发明的第4方案，能够进行与用户的对话内容对应的应对。

根据本发明的第5方案，能够进行与用户的操作状态对应的应对。

根据本发明的第6方案，能够进行与用户的情绪对应的应对。

根据本发明的第7方案，向考虑用户的位置和设备的位置的关系而选择的设备，能够输出操作指示。

根据本发明的第8、9方案，向能够有效地应对用户状态的设备，能够输出操作指示。

根据本发明的第10方案，能够进行与用户的对话对方对应的应对。

附图说明

根据以下附图，对本发明的实施方式进行详细叙述。

图1是表示本实施方式所涉及的信息处理系统的结构的框图；

图2是表示本实施方式所涉及的信息处理装置的结构的框图；

图3是表示基于本实施方式所涉及的信息处理装置的处理的流程图；

图4是表示管理表的图；

图5是表示管理表的图；

图6是表示管理表的图。

符号说明

10-信息处理装置，12-活体信息测定装置，18-设备，26-处理器。

具体实施方式

参考图1，对本实施方式所涉及的信息处理系统进行说明。图1中示出本实施方式所涉及的信息处理系统的结构的一例。

本实施方式所涉及的信息处理系统包括信息处理装置10、一个或复数个活体信息测定装置12、一个或复数个相机14、一个或复数个麦克风16、一个或复数个设备。在图1所示例中，信息处理系统包括设备18A、18B，但是这只是一例。以下，在不需要区分设备18A、18B的情况下，将设备18A、18B称为“设备18”。另外，图1所示的各装置及各传感器的数量只是一例，各装置及各传感器的数量并不限定于图1所示的各装置及各传感器的数量。并且，信息处理系统可以包括除了图1所示的装置以外的其他装置(例如服务器等外部装置)。

信息处理装置10、活体信息测定装置12、相机14、麦克风16及设备18以与其他装置、其他传感器等进行通信的方式构成。该通信可以是利用电缆的有线通信，也可以是无线通信。即，各装置及各传感器可以通过电缆而与其他装置和其他传感器等物理连接来彼此收发信息，也可以通过无线通信而彼此收发信息。作为无线通信，例如可以使用近距离无线通信和Wi-Fi(注册商标)等。也可以使用除此以外的标准的无线通信。近距离无线通信例如为Bluetooth(蓝牙)(注册商标)、RFID(Radio Frequency Identifier：射频识别符)、NFC等。各装置可以经由LAN(Local Area Network：局域网)和互联网等通信路径而与其他装置和其他传感器等进行通信。

信息处理装置10例如是个人电脑(以下，称为“PC”)、平板电脑、智能手机、移动电话或其他装置。信息处理装置10可以是用户能够携带的终端装置(例如平板电脑、智能手机、移动电话等)，也可以是设置于桌子等上使用的装置。信息处理装置10可以是具有通信功能、麦克风及扬声器的智能扬声器。信息处理装置10可以设置于室内(例如房间的地板、天花板、桌子等)，也可以设置于室外。并且，信息处理装置10可以是能够移动的装置(例如可自推进装置)。

活体信息测定装置12可以具有传感器和电极等，并以测定用户的活体信息的方式构成。在复数个活体信息测定装置12包括于信息处理系统中的情况下，各活体信息测定装置12可以测定不同种类的活体信息。当然，所有活体信息测定装置12中的一部分或全部可以以测定相同种类的活体信息的方式构成。并且，各活体信息测定装置12可以以测定一种活体信息的方式构成，也可以以测定多种活体信息的方式构成。

活体信息测定装置12将由本装置测定出的活体信息发送到信息处理装置10。活体信息测定装置12可以在每次测定活体信息时将活体信息发送到信息处理装置10，也可以存储活体信息并每隔预先确定的时间将活体信息发送到信息处理装置10，在用户所指定的定时将活体信息发送到信息处理装置10。并且，活体信息测定装置12可以从其他活体信息测定装置12接收由该其他活体信息测定装置12测定出的活体信息，并将本装置所测定出的活体信息和该其他活体信息测定装置12所测定出的活体信息发送到信息处理装置10。

活体信息测定装置12可以分析本装置或其他活体信息测定装置所测定出的活体信息，并将表示该分析结果的信息发送到信息处理装置10。例如，活体信息测定装置12可以包括处理器，该处理器分析活体信息。当然，可以在信息处理装置10中进行该分析。

活体信息测定装置12包括电池，可以通过从该电池供给的电力而驱动，也可以从信息处理装置10接收电力供给而驱动。

活体信息测定装置12可以是活体信息测定装置12整体安装于用户并测定活体信息的穿戴式装置。例如，活体信息测定装置12可以是安装于用户头部的装置，可以是安装于用户耳朵上的可听装置，可以是安装于用户的手臂、手、手腕、手指等上的装置(例如手表型装置等)，可以是挂在用户脖子上的装置，也可以是安装于用户的身体和腿等上的装置。

活体信息是从作为活体的用户发出的各种生理学信息和解剖学信息。在活体信息概念的范畴中，例如包括表示大脑活动的信息(例如脑电波、脑血流量、脑磁场信号等)、脉搏数、血压、心跳数、心电图波形、肌电图波形、眼球运动、体温、出汗量、视线、语音及用户的移动等。这些只是活体信息的一例，其他生理学信息和解剖学信息可以用作活体信息。活体信息测定装置12可以测定这些活体信息中的一个活体信息，也可以测定复数个活体信息。

息处理装置10从活体信息测定装置12接收活体信息而进行活体信息的分析、活体信息的存储、活体信息的输出、表示活体信息的分析结果的信息的存储、及表示活体信息的分析结果的信息的输出等。当然，可以通过活体信息测定装置12进行活体信息的分析。输出活体信息，例如是显示活体信息、输出活体信息作为语音信息等。输出表示活体信息的分析结果的信息，例如是显示表示分析结果的信息、输出分析结果作为语音信息等。信息处理装置10可以将活体信息和表示分析结果的信息发送到其他装置。

信息处理装置10可以包括一个或复数个活体信息测定装置12。即，一个或复数个活体信息测定装置12可以组装于信息处理装置10，也可以构成一个装置。包括一个或复数个活体信息测定装置12的信息处理装置10整体可以安装于用户并测定活体信息。即，信息处理装置10可以是穿戴式装置。例如，信息处理装置10可以是安装于用户头部的装置，可以是安装于用户耳朵上的可听装置，可以是安装于用户的手臂、手、手腕、手指等上的装置(例如手表型装置)，可以是挂在用户脖子上的装置，也可以是安装于用户的身体和腿等上的装置。

当然，信息处理装置10和活体信息测定装置12可以是单独的装置。例如，信息处理装置10可以是智能扬声器，活体信息测定装置12可以是安装于用户的穿戴式装置。

相机14是摄影装置。由相机14来拍摄信息处理装置10的周围和其他位置，以生成表示该周围的图像数据和表示其他位置的图像数据。该图像数据可以是动态图像数据，也可以是静态图像数据。由相机14拍摄的图像数据相当于表示包括在相机14的摄影范围内的环境的环境信息的一例。从这个意义上讲，相机14相当于环境信息测定装置的一例。并且，通过由相机14拍摄用户而生成的表示该用户的图像数据相当于该用户的活体信息的一例。例如，从该图像数据中检测的该用户的移动和该用户的体型等相当于该用户的活体信息的一例。从这个意义上讲，相机14相当于测定该用户的活体信息的活体信息测定装置的一例。

麦克风16是收集声波的装置。麦克风16的周围的声音(例如人的语音和其他声音)输入到麦克风16中，并由麦克风16生成声音数据。表示输入到麦克风16中的声音的声音数据相当于表示麦克风16的周围环境的环境信息的一例。从这个意义上讲，麦克风16相当于环境信息测定装置的一例。并且，表示输入到麦克风16中的用户语音的声音数据相当于该用户的活体信息的一例。从这个意义上讲，麦克风16相当于测定该用户的活体信息的活体信息测定装置的一例。

另外，相机14及麦克风16可以不包括在信息处理系统中，可以是其中至少一个包括在信息处理系统中。也可以是除此以外的环境信息测定装置包括在信息处理系统中。例如，测定温度的温度传感器、测定湿度的湿度传感器、测定气味的臭气传感器、测定亮度的照度传感器及红外线传感器等可以包括在信息处理系统中。由这些传感器测定出的数据相当于环境信息的一例。可以是一个或复数个环境信息测定装置包括在信息处理装置10中。例如，相机14可以包括在信息处理装置10中。并且，麦克风16可以包括在信息处理装置10中。

设备18例如是PC、平板电脑、智能手机、移动电话、机器人(例如人形机器人、非人类动物形机器人、清洁机器人及除此以外的机器人等)、投影仪、液晶显示器等显示装置、记录装置、再生装置、相机等摄像装置、冰箱、电饭煲、微波炉、咖啡机、吸尘器、洗衣机、空调、照明设备、钟表、监控相机、汽车、二轮车、航空器(例如无人航空器(例如无人机))、游戏机、煤气灶、热水清洗坐垫器、通风扇、门铃、入口监控器、电梯、门、窗或各种感应设备(例如温度传感器、湿度传感器、电压传感器、电流传感器等)等装置。在设备18的概念范畴中可以包括所有设备。例如，信息设备、影像设备、音响设备、其他设备也可以包括在本实施方式所涉及的设备18的范畴中。

设备18具有作为通信接口的通信装置、存储数据的存储装置及控制该设备18的动作的处理器。设备18可以具有用户界面。设备18可以将用于识别作为本装置的设备18的设备识别信息发送到信息处理装置10。设备识别信息例如是设备18的ID、名称、型号或地址(例如MAC地址、IP地址等)等。

以下，参考图2，对信息处理装置10的结构进行详细说明。

信息处理装置10例如包括通信装置20、UI22、存储装置24及处理器26。信息处理装置10可以包括除此以外的结构。

通信装置20是通信接口，具有向其他装置发送数据的功能、以及接收从其他装置发送过来的数据的功能。通信装置20可以具有无线通信功能，也可以具有有线通信功能。通信装置20例如可以通过利用近距离无线通信而与其他装置进行通信，也可以经由LAN和互联网等通信路径而与其他装置进行通信。例如，通信装置20接收从活体信息测定装置12发送过来的活体信息。通信装置20可以将用于控制活体信息测定装置12的动作的控制信息发送到活体信息测定装置12。并且，通信装置20接收从环境信息测定装置发送过来的环境信息。通信装置20可以将用于控制环境信息测定装置的动作的控制信息发送到环境信息测定装置。并且，通信装置20将用于控制设备18的动作的控制信息发送到设备18。通信装置20可以接收从设备18发送过来的信息。

UI22是用户界面，包括显示装置和操作装置。显示装置是液晶显示器和EL显示器等。操作装置是键盘、输入键、操作面板等。UI22可以是兼具显示装置和操作装置的触摸面板等UI。并且，麦克风可以包括在UI22中，发出声音的扬声器可以包括在UI22中。

存储装置24是构成存储各种数据的一个或复数个存储区域的装置。存储装置24例如是硬盘驱动器、各种存储器(例如RAM、DRAM、ROM等)、其他存储装置(例如光盘等)或它们的组合。一个或复数个存储装置24包括在信息处理装置10中。

在存储装置24中存储有管理信息。管理信息是用于管理用于操作设备的信息，所述设备用于实现为了应对用户状态的手段。

在用户状态的概念范畴中，例如包括用户的情绪、精神状态、心理状态、欲望、生理状态及与身体有关的状态(例如，与身体的功能和组织有关的状态)等。用户状态根据从该用户测定出的活体信息来掌握。

用于应对用户状态的手段，例如有优化用户状态的手段、满足用户欲望的手段、或者用于解决用户所具有的问题的手段等，并被预先确定。以下，将用于应对用户状态的手段称为“应对手段”。

例如，将表示用户状态的用户状态信息、假定从具有该状态的用户产生的基准活体信息、表示用于应对该状态的应对手段的应对手段信息、用于识别为了实现该应对手段的设备的设备信息预先建立关联而登录在管理信息中。可以针对每个用户，将用户状态信息、基准活体信息、应对手段信息、设备信息建立关联而登录在管理信息中。

处理器26以根据用户的活体信息来操作设备18的方式构成。例如，处理器26接收用户的活体信息，并向为了实现应对手段的设备18输出为了实现该应对手段的操作指示，该应对手段用于应对根据该活体信息来掌握的该用户状态。

例如，可以由测定大脑活动的活体信息测定装置12和信息处理装置10来构建脑机接口。脑机接口方式可以是侵入式，也可以是非侵入式。在该情况下，处理器26根据用户的大脑活动(例如脑电波等)来操作设备18。处理器26为了操作设备18可以从脑电波中提取特征成分，并根据该所提取的成分来操作设备18。为了从脑电波中提取特征成分，可以使用高速傅里叶变换(FFT：Fast Fourier Transform：快速傅立叶变换)、小波变换(WT：WaveletTransform)、TFD(Time Frequency Distribution：时间频率分布)、EM(EigenvectorMethods：特征向量法)、自回归模型(ARM：Autoregressive Model)等。并且，作为使用通过特征的提取而得到的特征矢量来连接脑电波和设备18的操作的方法，例如可以使用独立成分分析(ICA：Independent Component Analysis：独立成分分析)、k平均法、支持向量机(SVM：Support Vector Machine)、卷积神经网络等。

并且，处理器26以接收从设备18发送过来的设备识别信息而识别该设备18的方式构成。例如，处理器26将设备识别信息的获取请求发送到设备18，并获取根据该获取请求从该设备18发送过来的设备识别信息。并且，从进行与信息处理装置10连接等而成为能够与信息处理装置10进行通信的设备18，设备识别信息被发送到信息处理装置10，处理器26可以接收如此发送过来的设备识别信息。

并且，处理器26以控制信息处理装置10的各部的动作的方式构成。处理器26可以包括存储器。

以下，参考图3，对基于信息处理装置10的处理进行详细说明。

通过一个或复数个活体信息测定装置12测定用户的活体信息(S01)。测定出的活体信息被发送到信息处理装置10中。

处理器26接收从用户测定出的活体信息，并根据该活体信息来掌握该用户状态(S02)。

例如，处理器26比较从用户测定出的活体信息和登录在上述管理信息中的各基准活体信息，并搜索与从用户测定出的活体信息的差异包括在容许范围内的基准活体信息。处理器26推测为与该搜索到的基准活体信息建立关联的用户状态信息所表示的状态是测定出活体信息的该用户状态。在搜索到与从用户测定出的活体信息的差异包括在容许范围内的复数个基准活体信息的情况下，处理器26在该复数个基准活体信息中确定与从用户测定出的活体信息的差异成为最小的基准活体信息。处理器26推测为与该所确定的基准活体信息建立关联的用户状态信息所表示的状态是测定出活体信息的该用户状态。容许范围被预先确定。容许范围可以由用户来变更。

基准活体信息可以是表示活体信息的特征成分的信息。在该情况下，处理器26可以在从用户测定出的活体信息中提取特征成分，并搜索与该所提取的成分的差异包括在容许范围内的基准活体信息。处理器26推测为与该搜索到的基准活体信息建立关联的用户状态信息所表示的状态是测定出活体信息的该用户状态。

例如，在将脑电波用作活体信息的情况下，处理器26可以从所测定出的脑电波中提取特征成分并进行分析，由此推测测定出该脑电波的用户状态。

接着，处理器26检测能够作用于测定出活体信息的用户本身或该用户的周围的一个或复数个设备18(S03)。例如，处理器26根据测定出活体信息的用户的位置和各设备18的位置的关系，检测作用于用户本身或用户的周围的设备18。用户的周围包括用户的位置，是以用户的位置为基准预先确定的范围。

着，处理器26选择用于应对用户状态的应对手段(S04)。例如，处理器26在上述管理信息中搜索与表示在步骤S02中确定的状态的用户状态信息建立关联的应对手段信息，并选择该搜索到的应对手段信息所表示的应对手段作为用于应对用户状态的应对手段。

接着，处理器26选择用于实现在步骤S04中所选择的应对手段的设备18(S05)。处理器26从在步骤S03中所检测到的能够作用于用户本身或用户的周围的一个或复数个设备18中，选择用于实现在步骤S04中所选择的应对手段的设备18。例如，处理器26在上述管理信息中选择设备信息所表示的设备18、且能够作用于用户本身或用户的周围的设备18，所述设备信息与表示在步骤S04中所选择的应对手段的应对手段信息建立关联。

接着，处理器26向在步骤S05中所选择的设备18发送表示用于实现在步骤S04中所选择的应对手段的操作指示的控制信息，由此操作该设备18(S06)。接收到控制信息的设备18按照该控制信息进行动作，由此实现在步骤S04中所选择的应对手段。如此，选择为了实现用于应对用户状态的应对手段的设备18，能够向该设备输出操作指示。

以下，举出具体例对本实施方式所涉及的信息处理系统进行详细说明。

图4中示出作为管理信息的一例的管理表的一例。管理表的数据被存储在存储装置24中。管理表的数据可以不存储在存储装置24中，而存储在服务器等外部装置中。

在管理表中，将ID、表示用户状态的用户状态信息、假定从具有该状态的用户产生的基准脑电波、表示用于应对该状态的应对手段的应对手段信息、用于识别为了实现该应对手段的设备的设备信息、表示用于选择设备的选择条件的选择条件信息预先建立关联。基准脑电波是基准活体信息的一例。在此，作为活体信息的一例而使用脑电波，但是也可以使用除了脑电波以外的活体信息。

ID是用于对登录在管理表中的信息进行管理的信息。基准脑电波例如是通过统计处理而被确定，并假定通常从具有与该基准脑电波建立关联的状态的用户产生的脑电波。设备信息例如是设备18的名称、设备ID或型号等。

以下，对与ID“1”建立关联的各信息进行详细说明。

与ID“1”建立关联的用户状态信息所表示的状态是用户感到“热”的状态。与ID“1”建立关联的基准脑电波是假定当用户感到“热”时从该用户产生的脑电波。即，在从用户测定出和与ID“1”建立关联的基准脑电波的差异包括在容许范围内的脑电波的情况下，推测为该用户感到“热”。与ID“1”建立关联的应对手段信息是表示为了应对感到“热”的用户状态将用户的周围进行降温的应对手段的信息。“降温”的应对手段是用于优化感到“热”的用户状态的手段。具体而言，“降温”的应对手段是用于使感到“热”的用户不会感到“热”的手段。作为用于实现“降温”的应对手段的设备18，“空调”和“风扇”与“降温”的应对手段建立关联。即，作为用于实际上实现“降温”的应对手段的设备18，将“空调”和“风扇”登录在管理表中。另外，在图4所示例中，在应对手段中建立关联有两个设备18，但是用于实现该应对手段的一个或复数个设备18只要与该应对手段建立关联即可。与ID“1”建立关联的选择条件信息是表示用于在作为设备18的“空调”及“风扇”中选择实际上被操作的设备18的条件的信息。选择条件例如是与用户和设备18的周围环境、用户的位置、设备18的位置、用户状态、设备18的性能或设备18作用于用户和用户的周围的程度等有关的条件。

例如，在从用户测定出和与ID“1”建立关联的基准脑电波的差异包括在容许范围内的脑电波的情况下，处理器26推测为用户感到“热”。例如，处理器26根据从用户测定出的脑电波和基准脑电波中分别提取脑电波形状、峰值、周期及振幅等的特征，比较各波形的特征，并判断两个波形的特征差异是否包括在容许范围内。

并且，处理器26可以计算从用户测定出的脑电波与基准脑电波之间的相似度，并判断该相似度是否为阈值以上。阈值是对应于容许范围的值。在两个波形之间的相似度为阈值以上的情况下，处理器26判断为两个波形相似，并判断为从用户测定出的波形与基准脑电波的差异包括在容许范围内。即，在从用户测定出和与ID“1”建立关联的基准脑电波之间的相似度成为阈值以上的脑电波的情况下，处理器26推测为用户感到“热”。

另外，用户状态信息和复数个不同的基准活体信息可以建立关联。例如，可以将假定从感到“热”的用户测定的基准脑电波和假定此时该用户所具有的基准体温作为基准活体信息而与表示“热”的用户状态的用户状态信息建立关联。在该情况下，若在从用户测定出的脑电波与基准脑电波的差异包括在容许范围内、且此时所测定出的用户的体温与基准体温的差异包括在容许范围内，则处理器26可以推测为用户感到“热”。

处理器26按照选择条件而选择实际上实现应对手段的设备18，并向该设备18发送表示操作指示的控制信息，由此操作该设备18。例如，处理器26按照选择条件而选择“空调”，为了实现应对手段“降温”，将表示打开该“空调”的制冷的操作指示的控制信息发送到该“空调”，由此打开该“空调”的制冷。

另外，与用户状态对应的设备18的输出级别可以与应对手段及设备18建立关联而登录在管理表中。例如，作为设备18的“空调”的制冷的设定温度和风量可以与应对手段及该“空调”建立关联。设定温度和风量根据用户状态而被确定。在该情况下，处理器26将包括设定温度和风量的控制信息发送到“空调”，由此将该“空调”的设定温度和风量设定于该“空调”中。

可以针对每个用户，将用户状态信息、基准活体信息、应对手段信息、设备信息及选择条件信息建立关联而登录在管理表中。例如，从用户测定出的活体信息可以作为该用户的基准活体信息而登录在管理表中。

图5中示出登录有各个用户的具体的基准活体信息的管理表。在图5所示的管理表中，ID、用户状态信息、作为基准活体信息的一例的基准脑电波、应对手段信息、设备信息、选择条件信息及用户信息被建立关联。用户信息是用于识别用户的信息(例如用户名和用户ID等)。

与用户信息建立关联的基准脑电波是，当该用户信息所表示的用户具有与该基准脑电波建立关联的用户状态信息所表示的状态时，从该用户测定出的脑电波。表示各用户的各状态的基准脑电波预先被测定而登录在管理表中。

例如，由活体信息测定装置12测定当用户A感到“热”时的用户A的脑电波，该所测定出的脑电波作为在用户A感到“热”时产生的基准脑电波而与表示“热”的状态的用户状态信息建立关联而登录在管理表中。并且，应对手段信息、设备信息、选择条件信息及表示用户A的用户信息与该用户状态信息和基准脑电波建立关联而登录在管理表中。该登录操作可以使用信息处理装置10来进行，也可以使用其他装置来进行。在图5所示例中，这些信息登录为ID“1”的信息。关于其他状态和其他用户也同样地，各信息被登录在管理表中。

另外，可以进行复数次登录操作，由此将所测定出的复数个脑电波的平均值登录为基准脑电波。例如，可以进行复数次由活体信息测定装置12测定当用户A感到“热”时的用户A的脑电波的操作，并将由此测定出的复数个脑电波的平均值作为基准脑电波登录在管理表中。

例如，在只有用户A登录在信息处理装置10中的状态下，在从用户A测定出和与ID“1”建立关联的基准脑电波的差异包括在容许范围内的脑电波的情况下，处理器26推测为用户A感到“热”。而且，处理器26选择“降温”的应对手段作为用于应对用户A的状态的应对手段，并确定用于实现该应对手段的设备18。处理器26按照选择条件而选择用于实际上实现“降温”的应对手段的设备18，并操作该所选择的设备18。

作为另一例，在操作设备18的用户是“用户A”的内容设定在信息处理装置10中的状态下，当从用户A测定出和与ID“1”建立关联的基准脑电波的差异包括在容许范围内的脑电波时，处理器26可以推测为用户A感到“热”。

关于除了用户A以外的其他用户，也与用户A同样地，各信息登录在管理表中。例如，与ID“2”建立关联的各信息是表示当用户B感到“热”时的应对手段等的信息。

可以由一个设备18来实现应对手段，也可以由复数个设备18的组合而实现应对手段。例如，如图6所示，在管理表中可以登录用于实现应对手段的复数个设备18的组合。若举出具体例进行说明，则与ID“1”的应对手段中建立关联有作为单一设备18的“空调”、作为单一设备18的“风扇”及作为设备18的组合的“空调+风扇”。即，“降温”的应对手段可以通过作为单一设备18的“空调”或“风扇”而实现，也可以通过“空调”和“风扇”的组合而实现。处理器26按照选择条件而从“空调”、“风扇”或“空调+风扇”中选择实际上实现应对手段的设备18。关于其他应对手段，也建立关联有用于实现该其他应对手段的单一设备18和设备18的组合。

以下，对按照选择条件选择实际上实现应对手段的设备18的处理进行说明。

例如，处理器26可以从与应对手段建立关联的一个或复数个设备18中选择作用于用户本身或用户的周围的设备18作为实际上实现该应对手段的设备18。处理器26通过向该所选择的设备18发送表示操作指示的控制信息而操作该设备18。例如，处理器26确定用户的位置和与应对手段建立关联的各设备18的位置，并根据用户的位置和各设备18的位置的关系选择能够作用于用户本身或用户的周围的设备18作为实际上实现该应对手段的设备18。例如，在应对手段为“降温”的情况下，处理器26选择能够对用户本身或用户的周围传送的风的设备18作为实际上实现该应对手段的设备18。在“空调”是能够向用户本身或用户的周围传送风的设备18、且“风扇”是无法对用户本身或用户的周围传送风的设备18的情况下，处理器26选择“空调”作为实际上实现该应对手段的设备18，并对“空调”发送控制信息，由此打开“空调”的制冷。即，在从“空调”送出的风到达用户本身或用户的周围的位置设置有“空调”、且在从“风扇”送出的风不会到达用户本身或用户的周围的位置设置有“风扇”的情况下，处理器26打开“空调”的制冷。另外，处理器26通过利用GPS(Global PositioningSystem：全球定位系统)而确定用户的位置及设备18的位置。另外，用户的位置例如是用户携带的终端装置(例如智能手机、移动电话等)的位置。由相机14来拍摄用户及各设备18，处理器26分析通过该拍摄而生成的图像数据，由此可以识别用户与各设备18的位置关系。

处理器26可以从与应对手段建立关联的一个或复数个设备18中选择应对用户状态的作用最大的设备18作为实际上实现该应对手段的设备18。若使用上述例进行说明，则处理器26在复数个空调中选择能够对用户本身或用户的周围传送最强风的空调作为实际上实现应对手段的设备18。

处理器26可以从与应对手段建立关联的一个或复数个设备18中选择当测定出表示登录在管理表中的用户状态的活体信息时的与该用户的对话内容对应的设备18作为实际上实现该应对手段的设备18。例如，由麦克风16来测定用户及对话对方的对话，处理器26通过分析该对话内容而掌握该用户所处的环境，并选择适合于该环境的设备18作为实际上实现应对手段的设备18。例如，处理器26根据对话内容计数进行对话的人数，并选择与该人数对应的设备18作为实际上实现应对手段的设备18。

处理器26可以从与应对手段建立关联的一个或复数个设备18中选择与用户的对话对方对应的设备18作为实际上实现该应对手段的设备18。

处理器26可以从与应对手段建立关联的一个或复数个设备18中选择当测定出表示登录在管理表中的用户状态的活体信息时的与用户的操作内容对应的设备18作为实际上实现该应对手段的设备18。例如，由相机14来拍摄用户的动作，处理器26分析通过该拍摄而生成的图像数据，由此掌握该用户的操作内容，并选择适合于该操作内容的设备18作为实际上实现应对手段的设备18。

处理器26可以从与应对手段建立关联的一个或复数个设备18中选择与用户的位置和各设备18的位置的关系对应的设备18作为实际上实现该应对手段的设备18。例如，处理器26从与该应对手段建立关联的一个或复数个设备18中选择设置在与用户的位置最靠近的位置上的设备18作为实际上实现该应对手段的设备18。

处理器26可以从与应对手段建立关联的一个或复数个设备18中选择互联网上的搜索排名更高的设备18作为实际上实现该应对手段的设备18。

处理器26可以从与应对手段建立关联的一个或复数个设备18中选择最新的设备18作为实际上实现该应对手段的设备18。最新的设备18例如可以是制造年月日最新的设备18，也可以是所设置的日期和时间最新的设备18。

以下，对具体的实施例进行详细说明。

(实施例1)

在实施例1中，处理器26根据用户的位置和各设备18的位置的关系来选择实际上实现应对手段的设备18。

例如，在从用户测定出与表示“想看电视”的用户状态的基准脑电波的差异包括在容许范围内的脑电波的情况下，处理器26在管理表中确定与“想看电视”的用户状态建立关联的一个或复数个设备18。例如，作为用于应对“想看电视”的用户状态的设备18，“电视”被登录在管理表中。在该情况下，处理器26向设置在离用户的位置最近的位置上的“电视”发送表示接通该“电视”的电源的操作指示的控制信息，由此接通该“电视”的电源。

(实施例2)

在实施例2中，处理器26选择对用户本身或用户的周围起最大作用的设备18作为实际上实现应对手段的设备18。起最大作用的设备18例如是设置在对用户本身或用户的周围最有效的位置上的设备18。

例如，在从用户测定出与表示“闷热”的用户状态的基准脑电波的差异包括在容许范围内的脑电波的情况下，处理器26在管理表中确定与“闷热”的用户状态建立关联的一个或复数个设备18。例如，作为用于应对“闷热”的用户状态的设备18，“空调”和“除湿机”被登录在管理表中。在该情况下，处理器26从“空调”及“除湿机”中选择设置在对用户本身或用户的周围最有效的位置上的设备18。例如，在从“空调”送出的风到达用户本身或用户的周围，用户本身或用户的周围未包括在可以获得基于“除湿机”的除湿效果的区域中的情况下，处理器26选择“空调”作为设置在最有效的位置上的设备18，并向该“空调”发送表示除湿的操作指示的控制信息，由此接通该“空调”的除湿功能。

(实施例3)

在实施例3中，处理器26选择用于实现应对手段的复数个设备18的组合，并向该复数个设备18发送控制信息，由此操作该复数个设备18。

例如，在从用户测定出与表示“冷”的用户状态的基准脑电波的差异包括在容许范围内的脑电波的情况下，处理器26在管理表中确定与“冷”的用户状态建立关联的复数个设备18的组合。例如，作为用于应对“冷”的用户状态的复数个设备18的组合，“地暖”、“空调”及“热风加热器”的组合被登录在管理表中。并且，“地暖”、“空调”及“热风加热器”分别可以作为用于应对“冷”的用户状态的单一设备18而被登录在管理表中。例如，在通过使用“地暖”、“空调”及“热风加热器”的组合而能够以最快速度使用户本身或用户的周围升温的情况下，处理器26选择该组合作为实际上实现应对手段的设备18的组合。而且，处理器26向“地暖”、“空调”及“热风加热器”分别发送表示供暖操作指示的控制信息，由此打开“地暖”、“空调”及“热风加热器”各自的供暖功能。

(实施例4)

在实施例4中，处理器26从与应对手段建立关联的一个或复数个设备18中选择当测定出登录在管理表中的表示用户状态的活体信息时的与用户的操作内容对应的设备18作为实际上实现该应对手段的设备18。

例如，在用户坐在桌子前进行操作的情况下，由相机14来拍摄该操作的情形。处理器26分析通过该拍摄而生成的图像数据，由此掌握用户的操作内容。例如，在用户阅读文件的情况下，处理器26对照亮用户手部的照明装置发送表示打开照明的操作指示的控制信息。由此，由该照明装置来照亮用户手部。作为另一例，当用户坐在桌子前时，在从用户测定出与表示“阅读文献”的视觉信息处理的心理状态的基准脑电波的差异包括在容许范围内的脑电波的情况下，处理器26对照亮用户手部的照明装置发送表示打开照明的操作指示的控制信息。由此，由该照明装置来照亮用户手部。并且，在用户使用PC制作资料的情况下，处理器26对照亮用户手部的照明装置发送表示打开照明的操作指示的控制信息，并对设置在天花板上的照明装置发送表示打开照明的操作指示的控制信息。由此，由设置在天花板上的照明装置来照亮整个房间。作为另一例，当用户坐在桌子前时，在从用户测定出与表示“使用PC制作资料”的创造性心理状态的基准脑电波的差异包括在容许范围内的脑电波的情况下，处理器26可以向照亮用户手部的照明装置发送表示打开照明的操作指示的控制信息，并向设置在天花板上的照明装置发送表示打开照明的操作指示的控制信息。

(实施例5)

在实施例5中，处理器26选择与用户的对话内容对应的设备18作为实际上实现应对手段的设备18。更具体而言，处理器26选择与用户的对话对方对应的设备18作为实际上实现应对手段的设备18。

例如，在从用户测定出与表示“想操作照明”的请求的基准脑电波的差异包括在容许范围内的脑电波的情况下，处理器26在管理表中确定与“想操作照明”的用户状态建立关联的一个或复数个设备18。例如，作为用于应对“想操作照明”的用户状态的设备18，“设置在天花板上的照明装置”及“间接照明装置”被登录在管理表中。在该情况下，处理器26从“设置在天花板上的照明装置”及“间接照明装置”中选择与用户的对话对方对应的照明装置。例如，在包括用户的家属进行对话的情况下、以及在用户与朋友进行对话的情况下，处理器26向“设置在天花板上的照明装置”发送表示打开照明的操作指示的控制信息。由此，由“设置在天花板上的照明装置”来照亮房间。并且，在用户与爱人进行对话的情况下，处理器26向“间接照明装置”发送表示打开照明的操作指示的控制信息。

(实施例6)

在实施例6中，处理器26选择与用户的对话内容对应的设备18作为实际上实现应对手段的设备18。

例如，包括用户的多个人开会，由相机14来拍摄该情形。处理器26分析通过该拍摄而生成的图像数据，由此掌握多个人在开会。并且，在从用户测定出与表示“想显示演讲用资料”的请求的基准脑电波的差异包括在容许范围内的脑电波的情况下，处理器26在管理表中确定与“想显示演讲用资料”的用户状态建立关联的一个或复数个设备18。例如，作为用于应对“想显示演讲用资料”的用户状态的设备18，“液晶显示器”及“投影仪”被登录在管理表中。作为用于实际上实现应对手段的设备18而选择“液晶显示器”的条件是指会议参加人数为阈值以下(例如3人以下)。作为用于实际上实现应对手段的设备18而选择“投影仪”的条件是指会议参加人数超过阈值。这些条件作为选择条件而被登录在管理表中。处理器26可以通过分析利用基于相机14的拍摄而生成的图像数据来推测会议参加人数，也可以通过分析利用基于麦克风16的测定而生成的语音数据来推测会议参加人数。

在会议参加人数为阈值以下的情况下，处理器26向“液晶显示器”发送表示接通“液晶显示器”的电源的操作指示的控制信息，由此接通“液晶显示器”的电源。在会议参加人数超过阈值的情况下，处理器26向“投影仪”发送表示接通“投影仪”的电源的操作指示的控制信息，由此接通“投影仪”的电源。

在上述各实施方式中，处理器是指广义的处理器，包括通用的处理器(例如CPU：Central Processing Unit：中央处理单元等)、专用处理器(例如GPU：GraphicsProcessing Unit：图形处理单元、ASIC：Application Specific Integrated Circuit：专用集成电路、FPGA：Field Programmable Gate Array：现场可编程门阵列、可编程逻辑器件等)。并且，上述各实施方式中的处理器的动作不仅可以通过一个处理器而构成，而且也可以通过在物理上分离的位置上存在的复数个处理器协同作用而构成。并且，处理器的各动作的顺序并不仅限于上述各实施方式中所记载的顺序，而可以适当地进行变更。

上述本发明的实施方式是以例示及说明为目的而提供的。另外，本发明的实施方式并不全面详尽地包括本发明，并且并不将本发明限定于所公开的方式。很显然，对本发明所属的领域中的技术人员而言，各种变形及变更是自知之明的。本实施方式是为了最容易理解地说明本发明的原理及其应用而选择并说明的。由此，本技术领域中的其他技术人员能够通过对假定为各种实施方式的特定使用最优化的各种变形例来理解本发明。本发明的范围由以上的权利要求书及其等同物来定义。

Claims (12)

1.一种信息处理装置，其具有处理器，

所述处理器接收用户的活体信息，

向为了实现手段的设备输出为了实现所述手段的操作指示，所述手段用于应对根据所述活体信息来掌握的所述用户状态。

2.根据权利要求1所述的信息处理装置，其特征在于，

所述处理器还接收来自所述设备的信息而识别所述设备。

3.根据权利要求1或2所述的信息处理装置，其特征在于，

所述设备作用于所述用户本身或所述用户的周围。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的信息处理装置，其特征在于，

所述处理器向与测定出所述活体信息时的所述用户的对话内容对应的设备输出所述操作指示。

5.根据权利要求1至3中任一项所述的信息处理装置，其特征在于，

所述处理器向与测定出所述活体信息时的所述用户的操作内容对应的设备输出所述操作指示。

6.根据权利要求1至3中任一项所述的信息处理装置，其特征在于，

所述用户状态是所述用户的情绪，

所述处理器向与所述用户的情绪对应的设备输出所述操作指示。

7.根据权利要求1至3中任一项所述的信息处理装置，其特征在于，

所述处理器向与所述用户的位置和设备的位置的关系对应的设备输出所述操作指示。

8.根据权利要求7所述的信息处理装置，其特征在于，

所述处理器向用于实现所述手段的设备且设置在与所述用户的位置最靠近的位置上的设备输出所述操作指示。

9.根据权利要求1至3中任一项所述的信息处理装置，其特征在于，

所述处理器向对所述用户状态的作用最大的设备输出所述操作指示。

10.根据权利要求1至3中任一项所述的信息处理装置，其特征在于，

所述处理器向与所述用户的对话对方对应的设备输出所述操作指示。

11.一种存储介质，其存储有使计算机执行如下内容的程序：接收用户的活体信息，并向为了实现手段的设备输出为了实现所述手段的操作指示，所述手段用于应对根据所述活体信息来掌握的所述用户状态。

12.一种信息处理方法，其包括如下步骤：

接收用户的活体信息；及

向为了实现手段的设备输出为了实现所述手段的操作指示，所述手段用于应对根据所述活体信息来掌握的所述用户状态。

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