CN113325728A - 基于脑电的智能家居控制方法、系统及控制设备 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种基于脑电的智能家居控制方法、系统及控制设备，涉及智能控制技术领域。该基于脑电的智能家居控制方法，包括：获取脑电装置所监测用户的第一脑电信号，确定用户的第一面部动作；根据第一面部动作，采用预设的面部动作和场景模式的对应关系，确定第一面部动作对应的场景模式为目标场景模式；根据目标场景模式下每个智能家居设备的状态，向每个智能家居设备发送对应的进入控制指令，以使得每个智能家居设备通过执行进入控制指令的操作，进入目标场景模式。用户仅需要进行第一面部动作便可以实现对于智能家居设备的控制，无需智能终端，也无需输入触控操作，为用户对智能家居设备的控制提供了便利，提高了用户体验。
Description
技术领域
本发明涉及智能控制技术领域，具体而言，涉及一种基于脑电的智能家居控制方法、系统及控制设备。
背景技术
智能家居是在互联网影响之下的物联化体现，智能家居是以住宅为平台的，智能家居在酒店和民宿中也得到了应用，可以提高住客体验。随着智能家居设备在生活中出现的越来越多，对于智能家居设备的控制也变得至关重要。
相关技术中，用户可以在智能终端上安装应用程序对智能家居设备进行控制，用户可以在智能终端上输入触控操作，智能终端可以响应该从触控操作对相应的智能家居设备进行控制。
但是，相关技术中，需要用户在智能终端输入触控操作，才能对智能家居设备进行控制，为用户带来了不便，降低了用户体验。
发明内容
本发明的目的在于，针对上述现有技术中的不足，提供一种基于脑电的智能家居控制方法、系统、控制设备及介质，以便解决相关技术中，需要用户在智能终端输入触控操作，才能对智能家居设备进行控制，为用户带来了不便，降低了用户体验的问题。
为实现上述目的，本发明实施例采用的技术方案如下：
第一方面，本发明实施例提供了一种基于脑电的智能家居控制方法，包括：
获取脑电装置所监测用户的第一脑电信号，确定所述用户的第一面部动作；
根据所述第一面部动作，采用预设的面部动作和场景模式的对应关系，确定所述第一面部动作对应的场景模式为目标场景模式；
根据所述目标场景模式下每个智能家居设备的状态，向所述每个智能家居设备发送对应的进入控制指令，以使得所述每个智能家居设备通过执行所述进入控制指令的操作，进入所述目标场景模式。
可选的，在所述目标场景模式下，所述方法还包括：
对所述脑电装置采集的第二脑电信号，确定所述用户的第二面部动作；
判断所述第二面部动作是否为预设的退出面部动作集合中的动作；
若是，确定所述第二面部动作为退出所述目标场景模式的面部动作，则向所述每个智能家居设备发送对应的退出控制指令，以使得所述每个智能家居设备通过执行所述退出控制指令的操作，退出所述目标场景模式。
可选的，所述方法还包括：
若进入所述目标场景模式的时长大于或者等于预设时长，则向所述每个智能家居设备发送对应的第三控制指令，以使得所述每个智能家居设备通过执行所述第三控制指令的操作，退出所述目标场景模式。
可选的，所述向所述每个智能家居设备发送对应的进入控制指令之前，所述方法还包括：
根据所述目标场景模式下每个智能家居设备的状态，确定所述每个智能家居设备对应的第一执行指令；
根据所述第一执行指令和所述用户的身份信息，生成所述进入控制指令。
可选的，所述脑电装置上还设置有：体位传感器，所述方法还包括：
获取所述传感器采集的所述用户的第一体位；
对所述脑电装置采集的第三脑电信号，确定所述用户的第三面部动作；
若所述第一体位为第一预设体位，且，所述第三面部动作为第一预设场景模式对应的动作，则确定进入所述第一预设场景模式；
根据所述第一预设场景模式下所述每个智能家居设备的状态，向所述每个智能家居设备发送对应的第四控制指令，以使得所述每个智能家居设备通过执行所述第四控制指令的操作，进入所述第一预设场景模式。
可选的，所述脑电装置上还设置有：体位传感器，所述方法还包括：
获取所述传感器采集的所述用户的第二体位；
若所述第二体位为第二预设体位，且，当前时间段为第二预设场景模式对应的时间段，则确定进入所述第二预设场景模式；
根据所述第二预设场景模式下所述每个智能家居设备的状态，向所述每个智能家居设备发送对应的第五控制指令，以使得所述每个智能家居设备通过执行所述第五控制指令的操作，进入所述第二预设场景模式。
第二方面，本发明实施例还提供了一种基于脑电的智能家居控制系统，包括：控制设备和脑电装置，所述控制设备与所述脑电装置通信连接；
所述脑电装置用于采集第一脑电信号；
所述控制设备用于根据所述第一脑电信号，执行上述第一方面任一所述的基于脑电的智能家居控制方法。
可选的，还包括：服务器，所述服务器与所述控制设备通信连接；
所述控制设备用于向所述服务器发送的所述第一脑电信号和目标场景模式下每个智能家居设备对应的进入控制指令；
所述服务器用于对所述控制设备发送的所述第一脑电信号和所述进入控制指令进行分析，得到分析结果。
第三方面，本发明实施例还提供了一种控制设备，包括：存储器和处理器，所述存储器存储有所述处理器可执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面任一项所述的基于脑电的智能家居控制方法。
本发明的有益效果是：本发明实施例提供一种基于脑电的智能家居控制方法，包括：获取脑电装置所监测用户的第一脑电信号，确定用户的第一面部动作；根据第一面部动作，采用预设的面部动作和场景模式的对应关系，确定第一面部动作对应的场景模式为目标场景模式；根据目标场景模式下每个智能家居设备的状态，向每个智能家居设备发送对应的进入控制指令，以使得每个智能家居设备通过执行进入控制指令的操作，进入目标场景模式。用户仅需要进行第一面部动作便可以实现对于智能家居设备的控制，无需智能终端，也无需输入触控操作，为用户对智能家居设备的控制提供了便利，提高了用户体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本发明实施例提供的一种基于脑电的智能家居控制系统的结构示意图；
图2为本发明实施例提供的一种基于脑电的智能家居控制方法的应用场景示意图；
图3为本发明实施例提供的一种基于脑电的智能家居控制方法的流程示意图；
图4为本发明实施例提供的一种基于脑电的智能家居控制方法的流程示意图；
图5为本发明实施例提供的一种基于脑电的智能家居控制方法的流程示意图；
图6为本发明实施例提供的一种基于脑电的智能家居控制方法的流程示意图；
图7为本发明实施例提供的一种基于脑电的智能家居控制方法的流程示意图；
图8为本发明实施例提供的一种幅频特性波形图；
图9为本发明实施例提供的一种幅频特性波形图；
图10为本发明实施例提供的一种幅频特性波形图；
图11为本发明实施例提供的一种幅频特性波形图；
图12为本发明实施例提供的一种基于脑电的智能家居控制装置的结构示意图；
图13为本发明实施例提供的一种控制设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
在本申请的描述中，需要说明的是，若出现术语“上”、“下”、等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，或者是该申请产品使用时惯常摆放的方位或位置关系，仅是为了便于描述本申请和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本申请的限制。
此外，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或智能家居设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或智能家居设备固有的其它步骤或单元。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例中的特征可以相互结合。
图1为本发明实施例提供的一种基于脑电的智能家居控制系统的结构示意图，如图1所示，该基于脑电的智能家居控制系统可以包括：控制设备101和脑电装置102。
其中，控制设备101与脑电装置102通信连接，通信连接的方式可以为无线通信连接。另外，脑电装置102可以为可穿戴式智能家居设备，用户可以佩戴脑电装置102。控制设备101也可以称为控制平台，另外，可选的，脑电装置102可以为头环。
在一些实施方式中，脑电装置102可以采集第一脑电信号，并向控制设备101发送第一脑电信号；控制设备101可以接收第一脑电信号，并根据脑电装置102采集的第一脑电信号确定脑电装置102所监测的用户的第一面部动作，根据第一面部动作，采用预设的面部动作和场景模式的对应关系，确定第一面部动作对应的场景模式进入目标场景模式，继而根据目标场景模式下每个智能家居设备的状态，向每个智能家居设备发送每个智能家居设备对应的进入控制指令，以使得每个智能家居设备通过执行进入控制指令的操作，进入目标场景模式。
需要说明的是，控制设备101可以为控制终端，也可以为控制服务器103，控制设备101还可以为具备处理功能的设备，本申请实施例对此不进行具体限制。
可选的，如图1所示，该基于脑电的智能家居控制系统还可以包括：服务器103。
在一些实施方式中，控制设备101可以向服务器103发送第一脑电信号和目标场景模式下每个智能家居设备对应的进入控制指令，服务器103可以根据第一脑电信号和目标场景模式下每个智能家居设备对应的进入控制指令进行分析，得到分析结果。
需要说明的是，分析结果可以包括：监控分析结果和/或优化分析结果。根据监控分析结果监控电脑设备和控制设备101的执行情况，若出现故障会通知管理员及时进行修复，还可以定期输出监控报告；进行大数据分析可以获取优化分析结果，根据优化分析结果可以确定用户的使用习惯，可以进一步优化基于脑电的智能家居控制系统。
图2为本发明实施例提供的一种基于脑电的智能家居控制方法的应用场景示意图，可以应用于酒店的客房中，如图2所示，酒店可以包括多个客房201，每个客房201均具有对应的脑电装置102，每个客房201中还可以设置有控制设备101。同一客房201中的控制设备101和脑电装置102通信连接，每个客房201中的控制设备101均可以与服务器103通信。
另外，每个客房201中还可以设置有多个智能家居设备202，多个智能家居设备202可以为智能家居智能家居设备，多个智能家居设备202可以包括：窗帘、空调、电视、台灯、夜灯、音响等。当然，也可以包括其他类型的家居智能家居设备，本申请实施例对此不进行具体限制。
需要说明的是，服务器103也可以称为后台监控站，服务器103可以定期输出监控报告。
在本申请实施例中，脑电信号可以表示为EEG(Electroencephalogram，脑电信号)。
以下以基于脑电的智能家居控制系统中的控制设备为执行主体，对本申请实施例提供的基于脑电的智能家居控制方法进行解释说明。
图3为本发明实施例提供的一种基于脑电的智能家居控制方法的流程示意图，如图3所示，该方法可以包括：
S101、获取脑电装置所监测用户的第一脑电信号，确定用户的第一面部动作。
在一些实施方式中，用户可以进行第一面部动作，脑电装置可以监测第一脑电信号，并向控制设备发送第一脑电信号；控制设备可以接收该第一脑电信号，并对第一脑电信号进行特征分析，得到第一脑电信号对应的第一脑电特征，采用预设脑电特征和预设面部动作对应的对应关系，确定第一脑电特征对应的预设面部动作为第一面部动作。
可选的，第一面部动作可以为：由眼睛和/或牙齿进行动作，例如，第一面部动作可以为闭眼、眼睛向左/右看、眨眼、咬牙中的任意一种。
S102、根据第一面部动作，采用预设的面部动作和场景模式的对应关系，确定第一面部动作对应的场景模式为目标场景模式。
其中，控制设备中可以存储有预设的面部动作和场景模式的对应关系。目标场景模式为预设的场景模式中的一个。
在一种可能的实施方式中，控制设备可以根据第一面部动作，从预设的面部动作中确定与第一面部动作对应的目标预设面部动作，根据预设的面部动作和场景模式的对应关系，确定目标预设面部动作对应的场景模式，并将目标预设面部动作对应的场景模式作为目标场景模式。
S103、根据目标场景模式下每个智能家居设备的状态，向每个智能家居设备发送对应的进入控制指令，以使得每个智能家居设备通过执行进入控制指令的操作，进入目标场景模式。
其中，每个场景模式下均具有对应的各个智能家居设备的状态，相应的，目标场景模式下可以具有对应的各个智能家居设备的状态。
在本申请实施例中，终端可以根据目标场景模式下每个智能家居设备的状态，向每个智能家居设备发送每个智能家居设备对应的进入控制指令，相应的，每个智能家居设备可以接收每个智能家居设备对应的进入控制指令，并执行进入控制指令的操作，继而进入目标场景模式。
例如，智能家居设备可以包括下述至少一种的组合：电视、空调、窗帘、音响、照明、夜灯等等。
综上所述，本发明实施例提供一种基于脑电的智能家居控制方法，包括：获取脑电装置所监测用户的第一脑电信号，确定用户的第一面部动作；根据第一面部动作，采用预设的面部动作和场景模式的对应关系，确定第一面部动作对应的场景模式为目标场景模式；根据目标场景模式下每个智能家居设备的状态，向每个智能家居设备发送对应的进入控制指令，以使得每个智能家居设备通过执行进入控制指令的操作，进入目标场景模式。用户仅需要进行第一面部动作便可以实现对于智能家居设备的控制，无需智能终端，也无需输入触控操作，为用户对智能家居设备的控制提供了便利，提高了用户体验。
需要说明的是，在进入目标场景模式后，控制设备可以基于脑电装置采集的第二脑电信号退出目标场景模式，也可以基于其他类型的信号退出目标场景模式，本申请实施例对此不进行具体限制。
而且，用户仅需要进行面部动作，便可以实现对智能家居设备的控制，可以极大地方便老年人和残疾人对智能家居设备的控制，为老年人残疾人提供便利。
在本申请实施例中，目标场景模式可以为迎宾模式、观影模式、阅读模式中的任意一项，则在不同的目标场景模式下，各个智能家居设备的状态如下表1所示：
表1
如表1所示，在迎宾模式下：电视、空调、音响、照明可以处于开启工作状态，窗帘和夜灯可以处于关闭工作状态。在观影模式下：电视和空调可以处于开启工作状态，音响、照明、窗帘和夜灯可以处于关闭工作状态；在阅读模式下，空调、音响、夜灯可以处于关闭工作状态，电视、窗帘、照明可以处于开启工作状态，照明处于工作状态时，进入控制指令还可以用于将照明灯调节至适合的阅读亮度。
可选的，观影模式对应的第一面部动作可以为连续咬牙的动作，阅读模式对应的第一面部动作可以为连续眨眼的动作。
在一些实施方式中，不同的面部动作可以对应不同的标签，例如，标签0，1，2，3分别表示眨眼，左看，右看，咬牙。
可选的，图4为本发明实施例提供的一种基于脑电的智能家居控制方法的流程示意图，如图4所示，在目标场景模式下，该方法还可以包括：
S201、对脑电装置采集的第二脑电信号，确定用户的第二面部动作。
在一些实施方式中，用户可以进行第二面部动作，脑电装置可以采集第二脑电信号，并向控制设备发送第二脑电信号；控制设备可以接收该第二脑电信号，并对第二脑电信号进行特征分析，得到第二脑电信号对应的第二脑电特征，采用预设脑电特征和预设面部动作对应的对应关系，确定第二脑电特征对应的预设面部动作为第二面部动作。
可选的，第二面部动作可以为：由眼睛和/或牙齿进行动作，例如，第二面部动作可以为闭眼、眼睛向左/右看、眨眼、咬牙中的任意一种，第二面部动作与第一面部动作不同。例如，第二面部动作可以为闭眼超过5秒。
S202、判断第二面部动作是否为预设的退出面部动作集合中的动作。
其中，预设的退出面部动作集合中的动作可以包括：退出目标场景模式的至少一个面部动作。控制设备可以判断第二面部动作是否为预设的退出面部动作集合中的任一个，进而实现判断第二面部动作是否为预设的退出面部动作集合中的动作。
S203、若是，确定第二面部动作为退出目标场景模式的面部动作，则向每个智能家居设备发送对应的退出控制指令，以使得每个智能家居设备通过执行退出控制指令的操作，退出目标场景模式。
其中，若第二面部动作为退出目标场景模式的面部动作，控制设备可以向每个智能家居设备发送每个智能家居设备对应的退出控制指令，每个智能家居设备可以接收每个智能家居设备对应的退出控制指令，执行退出控制指令的操作，退出目标场景模式。
需要说明的是，每个智能家居设备对应的退出控制指令可以为与进入控制指令相反的指令。当然，退出控制指令也可以为对每个智能家居设备进行关闭的指令。
可选的，若第二面部动作不为预设的退出面部动作集合中的动作，则确定第二面部动作不为退出目标场景模式的面部动作。
可选的，该方法还可以包括：
若进入目标场景模式的时长大于或者等于预设时长，则向每个智能家居设备发送对应的第三控制指令，以使得每个智能家居设备通过执行第三控制指令的操作，退出目标场景模式。
其中，每个智能家居设备对应的第三控制指令可以为与进入控制指令相反的指令。当然，第三控制指令也可以为对每个智能家居设备进行关闭的指令，本申请实施例对此不进行具体限制。
在一些实施方式中，目标场景模式可以为迎宾模式，用户可以在管理人员处登记身份信息，管理人员会将身份信息录入对应的脑电装置中，从而形成该用户对应的专属脑电装置。脑电装置与控制设备自动匹配后，控制设备可以执行上述S101至S103的过程，进而进入迎宾模式，若进入迎宾模式的时长大于或者等于预设时长，结束迎宾模式。
如表1所示，目标场景模式为迎宾模式时，进入控制指令可以控制电视、空调、音响、照明处于开启的工作状态，进入控制指令还可以控制窗帘和夜灯处于关闭的工作状态。进入控制指令还可以控制门禁自动解锁。可选的，电视和音响处于开启的工作状态时，电视上可以显示欢迎界面，欢迎界面上显示有“欢迎**先生/女士入住**智能酒店”，音响开启可以播放指定音乐。
可选的，图5为本发明实施例提供的一种基于脑电的智能家居控制方法的流程示意图，如图5所示，上述S103中向每个智能家居设备发送对应的进入控制指令之前，该方法还可以包括：
S401、根据目标场景模式下每个智能家居设备的状态，确定每个智能家居设备对应的第一执行指令。
其中，第一执行指令用于指示智能家居设备的工作状态。
S402、根据第一执行指令和用户的身份信息，生成进入控制指令。
其中，控制设备可以获取预先输入的用户的身份信息。
在一些实施方式中，控制设备可以根据第一执行指令、用户的身份信息和其他信息，生成第一控制信息。其中，其他信息可以包括：URL、区分符号、校验密码等等。进入控制指令可以为：URL+区分符号+第一执行指令+校验密码+用户名。
例如，打开窗帘的进入控制指令可以为：
http://10.1.60.200/uartw.cgi？data＝1908061DCC001B0001&type＝1&pswd123asadmin:admin＝
关闭窗帘的进入控制指令可以为：
http://10.1.60.200/uartw.cgi？data＝1908061DCC001B0001&type＝1&pswd123asadmin:admin＝
可选的，脑电装置上还设置有：体位传感器，体位传感器可以为陀螺仪传感器。
在本申请实施例中，第一预设场景模式可以包括：睡眠模式，第二预设场景模式可以包括：起夜模式、起床模式。则在不同的场景模式下，各个智能家居设备的状态如下表2所示：
表2
| 智能家居设备 | 睡眠模式 | 起夜模式 | 起床模式 |
| 电视 | 关闭 | 关闭 | 关闭 |
| 空调 | 开启 | 开启 | 关闭 |
| 窗帘 | 关闭 | 关闭 | 开启 |
| 音响 | 开启 | 关闭 | 开启 |
| 照明 | 关闭 | 关闭 | 开启 |
| 夜灯 | 关闭 | 开启 | 关闭 |
在观影模式下：在睡眠模式下，音响和空调可以处于开启工作状态，电视、照明、窗帘和夜灯可以处于关闭工作状态；在起夜模式下：夜灯和空调可以处于开启工作状态，电视、照明、窗帘和音响可以处于关闭工作状态；在起床模式下：窗帘、音响、照明可以处于开启工作状态，电视、空调和夜灯可以处于关闭工作状态。
图6为本发明实施例提供的一种基于脑电的智能家居控制方法的流程示意图，如图6所示，该方法还可以包括：
S501、获取传感器采集的用户的第一体位。
其中，第一体位可以为第一体位角度信息。
S502、对脑电装置采集的第三脑电信号，确定用户的第三面部动作。
在一些实施方式中，用户可以进行第三面部动作，脑电装置可以采集第三脑电信号，并向控制设备发送第三脑电信号；控制设备可以接收该第三脑电信号，并对第三脑电信号进行特征分析，得到第三脑电信号对应的第三脑电特征，采用预设脑电特征和预设面部动作对应的对应关系，确定第三脑电特征对应的预设面部动作为第三面部动作。
可选的，第三面部动作可以为有意识的咬牙动作。
S503、若第一体位为第一预设体位，且，第三面部动作为第一预设场景模式对应的动作，则确定进入第一预设场景模式。
其中，第一预设体位可以为第一预设体位角度范围。当第一体位角度信息在第一预设体位角度范围内时，确定第一体位为第一预设体位。例如：第一预设体位角度范围可以为150度至180度之间，即第一预设体位为躺卧。
S504、根据第一预设场景模式下每个智能家居设备的状态，向每个智能家居设备发送对应的第四控制指令，以使得每个智能家居设备通过执行第四控制指令的操作，进入第一预设场景模式。
在本申请实施例中，第一预设场景模式可以为睡眠模式，睡眠模式下每个智能家居设备的状态如表2所示。
可选的，第一预设场景模式可以为上述睡眠模式。
可选的，脑电装置上还设置有：体位传感器。体位传感器可以为陀螺仪传感器。
图7为本发明实施例提供的一种基于脑电的智能家居控制方法的流程示意图，如图7所示，该方法还包括：
S601、获取传感器采集的用户的第二体位。
其中，第二体位可以为第二体位角度信息。
S602、若第二体位为第二预设体位，且，当前时间段为第二预设场景模式对应的时间段，则确定进入第二预设场景模式。
在一些实施方式中，第二预设场景模式可以为起夜模式，第二预设体位可以为躺卧，第二预设体位角度范围可以为150度至180度之间，当第二体位角度信息在第二预设体位角度范围内时，第二体位可以为第二预设体位，当前时间段可以为23：00至7：00之间。
在另一些实施方式中，第二预设场景模式可以为起床模式，第二预设体位可以为坐立，第二体位可以为坐立，当前时间段可以为7：00至8：30之间。
S603、根据第二预设场景模式下每个智能家居设备的状态，向每个智能家居设备发送每个智能家居设备对应的第五控制指令，以使得每个智能家居设备通过执行第五控制指令的操作，进入第二预设场景模式。
在本申请实施例中，第二预设场景模式可以为起夜模式或者起床模式，起夜模式或者起床模式下每个智能家居设备的状态如表2所示。
在本申请实施例中，脑电信号包含着多种人体生理体征，脑电装置所采集的脑电信号可以为幅频特性波形图，横轴可以表示频率，纵轴可以表示幅度，通过测试可以确定人体生理特征与人体动作的对应关系。
在测试过程中：平躺后放松，闭上眼睛保持30秒，睁开眼睛注视天花板30秒。验证标准：闭眼出现α节律，睁眼α节律消失；α节律频率8－13Hz；α节律振幅10－100uV。图8为本发明实施例提供的一种幅频特性波形图，如图8所示，框选区域出现α节律，可以反映出用户有闭眼的动作发生。
在测试过程中：头部保持不动，眼睛向左看和向右看(眼睛侧看完成后回归平视前方)。验证标准：眼动信号是否对称，信号采集是否完整/正常。图9为本发明实施例提供的一种幅频特性波形图，如图9所示，框选区域的波形出现大幅度的波动，可以反映出用户有向左看和向右看的动作发生。
在测试过程中：连续眨眼睛5次。验证标准：是否出现眨眼信号波形。图10为本发明实施例提供的一种幅频特性波形图，如图10所示，框选区域出现连续上下大幅波动有顶尖后，可以反映出用户有连续眨眼的动作发生。
在测试过程中：连续咬牙5次。验证标准：咬牙产生的颏肌电信号是否正常。图11为本发明实施例提供的一种幅频特性波形图，如图11所示，框选区域出现连续的梭形锯齿波时后，即反映出用户有连续咬牙的动作发生。
本申请实施例还提供一种基于脑电的智能家居控制方法，包括：获取脑电装置所监测用户的第二脑电信号，确定用户的第二面部动作；判断第二面部动作是否为退出目标场景模式的面部动作；若第二面部动作为退出目标场景模式的面部动作，则向每个智能家居设备发送每个智能家居设备对应的退出控制指令，以使得每个智能家居设备通过执行退出控制指令的操作，退出目标场景模式。
其中，在进入上述目标场景模式时，控制设备可以基于脑电装置采集的第一脑电信号退出目标场景模式，也可以基于其他类型的信号进入目标场景模式，本申请实施例对此不进行具体限制。
下述对用以执行本申请所提供的基于脑电的智能家居控制方法的基于脑电的智能家居控制系统、控制设备及存储介质等进行说明，其具体的实现过程以及技术效果参见上述基于脑电的智能家居控制方法的相关内容，下述不再赘述。
图12为本发明实施例提供的一种基于脑电的智能家居控制装置的结构示意图，如图12所示，该装置可以包括：
确定模块801，获取脑电装置所监测用户的第一脑电信号，确定所述用户的第一面部动作；根据所述第一面部动作，采用预设的面部动作和场景模式的对应关系，确定所述第一面部动作对应的场景模式为目标场景模式；
发送模块802，用于根据所述目标场景模式下每个智能家居设备的状态，向所述每个智能家居设备发送对应的进入控制指令，以使得所述每个智能家居设备通过执行所述进入控制指令的操作，进入所述目标场景模式。
可选的，在所述目标场景模式下，所述方法还包括：
第一确定模块，用于对所述脑电装置采集的第二脑电信号，确定所述用户的第二面部动作；
判断模块，用于判断所述第二面部动作是否为预设的退出面部动作集合中的动作；
第一发送模块，用于若是，确定所述第二面部动作为退出所述目标场景模式的面部动作，则向所述每个智能家居设备发送对应的退出控制指令，以使得所述每个智能家居设备通过执行所述退出控制指令的操作，退出所述目标场景模式。
可选的，所述装置还包括：
第二发送模块，用于若进入所述目标场景模式的时长大于或者等于预设时长，则向所述每个智能家居设备发送对应的第三控制指令，以使得所述每个智能家居设备通过执行所述第三控制指令的操作，退出所述目标场景模式。
可选的，所述装置还包括：
第二确定模块，用于根据所述目标场景模式下每个智能家居设备的状态，确定所述每个智能家居设备对应的第一执行指令；
生成模块，用于根据所述第一执行指令和所述用户的身份信息，生成所述进入控制指令。
可选的，所述脑电装置上还设置有：体位传感器，所述装置还包括：
第一获取模块，用于获取所述传感器采集的所述用户的第一体位；
第三确定模块，用于对所述脑电装置采集的第三脑电信号，确定所述用户的第三面部动作；若所述第一体位为第一预设体位，且，所述第三面部动作为第一预设场景模式对应的动作，则确定进入所述第一预设场景模式；
第三发送模块，用于根据所述第一预设场景模式下所述每个智能家居设备的状态，向所述每个智能家居设备发送对应的第四控制指令，以使得所述每个智能家居设备通过执行所述第四控制指令的操作，进入所述第一预设场景模式。
可选的，所述脑电装置上还设置有：体位传感器，所述方法还包括：
第二获取模块，用于获取所述传感器采集的所述用户的第二体位；
第四确定模块，用于若所述第二体位为第二预设体位，且，当前时间段为第二预设场景模式对应的时间段，则确定进入所述第二预设场景模式；
第四发送模块，用于根据所述第二预设场景模式下所述每个智能家居设备的状态，向所述每个智能家居设备发送对应的第五控制指令，以使得所述每个智能家居设备通过执行所述第五控制指令的操作，进入所述第二预设场景模式。
上述装置用于执行前述实施例提供的方法，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。
以上这些模块可以是被配置成实施以上方法的一个或多个集成电路，例如：一个或多个特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)，或，一个或多个微处理器(digital singnal processor，简称DSP)，或，一个或者多个现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，简称FPGA)等。再如，当以上某个模块通过处理元件调度程序代码的形式实现时，该处理元件可以是通用处理器，例如中央处理器(CentralProcessing Unit，简称CPU)或其它可以调用程序代码的处理器。再如，这些模块可以集成在一起，以片上系统(system-on-a-chip，简称SOC)的形式实现。
图13为本发明实施例提供的一种控制设备的结构示意图，如图13所示，该装置包括：处理器901、存储器902。
存储器902用于存储程序，处理器901调用存储器902存储的程序，以执行上述方法实施例。具体实现方式和技术效果类似，这里不再赘述。
可选地，本发明还提供一种程序产品，例如计算机可读存储介质，包括程序，该程序在被处理器执行时用于执行上述方法实施例。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(英文：processor)执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取存储器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (9)
1.一种基于脑电的智能家居控制方法，其特征在于，包括：
获取脑电装置所监测用户的第一脑电信号，确定所述用户的第一面部动作；
根据所述第一面部动作，采用预设的面部动作和场景模式的对应关系，确定所述第一面部动作对应的场景模式为目标场景模式；
根据所述目标场景模式下每个智能家居设备的状态，向所述每个智能家居设备发送对应的进入控制指令，以使得所述每个智能家居设备通过执行所述进入控制指令的操作，进入所述目标场景模式。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述目标场景模式下，所述方法还包括：
根据所述脑电装置采集的第二脑电信号，确定所述用户的第二面部动作；
判断所述第二面部动作是否为预设的退出面部动作集合中的动作；
若是，确定所述第二面部动作为退出所述目标场景模式的面部动作，则向所述每个智能家居设备发送对应的退出控制指令，以使得所述每个智能家居设备通过执行所述退出控制指令的操作，退出所述目标场景模式。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若进入所述目标场景模式的时长大于或者等于预设时长，则向所述每个智能家居设备发送对应的第三控制指令，以使得所述每个智能家居设备通过执行所述第三控制指令的操作，退出所述目标场景模式。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述向所述每个智能家居设备发送对应的进入控制指令之前，所述方法还包括：
根据所述目标场景模式下每个智能家居设备的状态，确定所述每个智能家居设备对应的第一执行指令；
根据所述第一执行指令和所述用户的身份信息，生成所述进入控制指令。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述脑电装置上还设置有：体位传感器，所述方法还包括：
获取所述传感器采集的所述用户的第一体位；
对所述脑电装置采集的第三脑电信号，确定所述用户的第三面部动作；
若所述第一体位为第一预设体位，且，所述第三面部动作为第一预设场景模式对应的动作，则确定进入所述第一预设场景模式；
根据所述第一预设场景模式下所述每个智能家居设备的状态，向所述每个智能家居设备发送对应的第四控制指令，以使得所述每个智能家居设备通过执行所述第四控制指令的操作，进入所述第一预设场景模式。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述脑电装置上还设置有：体位传感器，所述方法还包括：
获取所述传感器采集的所述用户的第二体位；
若所述第二体位为第二预设体位，且，当前时间段为第二预设场景模式对应的时间段，则确定进入所述第二预设场景模式；
根据所述第二预设场景模式下所述每个智能家居设备的状态，向所述每个智能家居设备发送对应的第五控制指令，以使得所述每个智能家居设备通过执行所述第五控制指令的操作，进入所述第二预设场景模式。
7.一种基于脑电的智能家居控制系统，其特征在于，包括：控制设备和脑电装置，所述控制设备与所述脑电装置通信连接；
所述脑电装置用于采集第一脑电信号；
所述控制设备用于根据所述第一脑电信号，执行上述权利要求1-6任一所述的基于脑电的智能家居控制方法。
8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，还包括：服务器，所述服务器与所述控制设备通信连接；
所述控制设备用于向所述服务器发送的所述第一脑电信号和目标场景模式下每个智能家居设备对应的进入控制指令；
所述服务器用于对所述控制设备发送的所述第一脑电信号和所述进入控制指令进行分析，得到分析结果。
9.一种控制设备，其特征在于，包括：存储器和处理器，所述存储器存储有所述处理器可执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1-6任一项所述的基于脑电的智能家居控制方法。
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