CN110805995A - 空气调节设备的控制方法、装置、控制器和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请提出一种空气调节设备的控制方法、装置、控制器和存储介质，其中，方法包括：根据目标用户的历次控制操作和/或目标用户所在区域内的各用户所执行的历次控制操作，生成多个训练样本；根据各训练样本之间的相似性聚类，以根据同一类别中各训练样本生成相应类别对应的目标运行模式；展示各类别对应的目标运行模式；响应于目标用户的设置操作，从展示的目标运行模式中确定默认运行模式，以便探测到目标用户执行目标操作，控制空气调节设备执行默认运行模式。解决了现有技术中用户每次开启空气调节设备，均需设置对应的控制参数，操作不便的技术问题，达到了无需用户手动设置对应的控制参数，使得空气调节设备的控制更加便捷与智能的技术效果。

Description

空气调节设备的控制方法、装置、控制器和存储介质

技术领域

本发明涉及电器设备技术领域，尤其涉及一种空气调节设备的控制方法、装置、控制器和存储介质。

背景技术

随着人们生活水平的提高，空调、空气净化器等空气调节设备逐渐出现在成千上万的家庭和办公场所中。目前，当用户想要改善空气调节设备所在空间内的环境的舒适性时，可以开启空气调节设备，并设置空气调节设备的控制参数，以控制空气调节设备运行。

这种方式下，用户每次开启空气调节设备，均需设置对应的控制参数，操作十分不便，并且控制方式固定、生硬，不能很好的满足用户需求。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

本申请提出一种空气调节设备的控制方法、装置、控制器和存储介质，以实现当空气调节设备每次启动后，无需用户手动设置对应的控制参数，使得空气调节设备的控制更加便捷与智能，有效改善用户的使用体验，并且，可以使得用户对空气调节设备的控制方式更加灵活、自然，提升该方法的适用性，用于解决现有技术中用户每次开启空气调节设备，均需设置对应的控制参数，操作十分不便，并且控制方式固定、生硬，不能很好的满足用户需求的技术问题。

本申请第一方面实施例提出了一种空气调节设备的控制方法，包括：

根据目标用户的历次控制操作，和/或所述目标用户所在区域内的各用户所执行的历次控制操作，生成多个训练样本；其中，每一次控制操作对应一个训练样本，各所述训练样本用于指示相应控制操作使得空气调节设备所处的运行模式；

根据各训练样本之间的相似性聚类，以根据同一类别中各训练样本，生成相应类别对应的目标运行模式；

展示各类别对应的目标运行模式；

响应于所述目标用户的设置操作，从展示的目标运行模式中，确定默认运行模式，以便探测到所述目标用户执行目标操作，则控制所述空气调节设备执行所述默认运行模式。

本申请第二方面实施例提出了一种空气调节设备的控制装置，包括：

样本生成模块，用于根据目标用户的历次控制操作，和/或所述目标用户所在区域内的各用户所执行的历次控制操作，生成多个训练样本；其中，每一次控制操作对应一个训练样本，各所述训练样本用于指示相应控制操作使得空气调节设备所处的运行模式；

模式生成模块，用于根据各训练样本之间的相似性聚类，以根据同一类别中各训练样本，生成相应类别对应的目标运行模式；

展示模块，用于展示各类别对应的目标运行模式；

确定模块，用于响应于所述目标用户的设置操作，从展示的目标运行模式中，确定默认运行模式，以便探测到所述目标用户执行目标操作，则控制所述空气调节设备执行所述默认运行模式。

本申请第三方面实施例提出了一种空气调节设备的控制器，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时，实现如本申请第一方面实施例提出的空气调节设备的控制方法。

本申请第四方面实施例提出了一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本申请第一方面实施例提出的空气调节设备的控制方法。

本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：一方面，由于采用了根据目标用户的历次控制操作，和/或目标用户所在区域内的各用户所执行的历次控制操作，生成多个训练样本；其中，每一次控制操作对应一个训练样本，各训练样本用于指示相应控制操作使得空气调节设备所处的运行模式；根据各训练样本之间的相似性聚类，以根据同一类别中各训练样本，生成相应类别对应的目标运行模式；展示各类别对应的目标运行模式；响应于目标用户的设置操作，从展示的目标运行模式中，确定默认运行模式，以便探测到目标用户执行目标操作，则控制空气调节设备执行默认运行模式，可以有效解决了现有技术中用户每次开启空气调节设备，均需设置对应的控制参数，操作十分不便，并且控制方式固定、生硬，不能很好的满足用户需求的技术问题，进而实现了当空气调节设备每次启动后，无需用户手动设置对应的控制参数，使得空气调节设备的控制更加便捷与智能，有效改善用户的使用体验，并且，可以使得用户对空气调节设备的控制方式更加灵活、自然，提升该方法的适用性。

另一方面，由于采用了对多个训练样本提取样本特征；样本特征，包括相应控制操作的执行时间、探测到相应控制操作时空气调节设备的运行状态；根据样本特征之间的相似性，对各训练样本进行聚类；统计属于同一类别的各训练样本中，出现次数最多的运行模式作为相应类别对应的目标运行模式。由此，能够实现推荐的运行模式，更加符合用户的使用习惯或者控制习惯，改善用户的使用体验。并且，还可以丰富推荐结果，进一步改善用户的使用体验。

又一方面，采用了根据多个训练样本，统计出现次数最多的运行模式；将出现次数最多的运行模式作为目标运行模式进行展示，以用于从中确定默认运行模式。由此，可以根据用户的使用习惯，向用户推荐对应的运行模式，可以改善用户的使用体验。

附图说明

本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1为本申请实施例一所提供的空气调节设备的控制方法的流程示意图；

图2为本申请实施例二所提供的空气调节设备的控制方法的流程示意图；

图3为本申请实施例三所提供的空气调节设备的控制方法的流程示意图；

图4为本申请实施例四所提供的空气调节设备的控制方法的流程示意图；

图5为本申请实施例中的60分钟内的温度运行曲线示意图；

图6为本申请实施例五所提供的空气调节设备的控制装置的结构示意图一；

图7为本申请实施例五所提供的空气调节设备的控制装置的结构示意图二。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。

本申请主要针对现有技术中用户每次开启空气调节设备，均需设置对应的控制参数，操作十分不便，并且控制方式固定、生硬，不能很好的满足用户需求的技术问题，提供一种空气调节设备的控制方法。

本申请实施例的空气调节设备的控制方法，通过根据目标用户的历次控制操作，和/或，目标用户所在区域内的各用户所执行的历次控制操作，生成多个训练样本；其中，每一次控制操作对应一个训练样本，各训练样本用于指示相应控制操作使得空气调节设备所处的运行模式；根据各训练样本之间的相似性聚类，以根据同一类别中各训练样本，生成相应类别对应的目标运行模式；展示各类别对应的目标运行模式；响应于目标用户的设置操作，从展示的目标运行模式中，确定默认运行模式，以便探测到目标用户执行目标操作，则控制空气调节设备执行默认运行模式。由此，当空气调节设备每次启动后，无需用户手动设置对应的控制参数，使得空气调节设备的控制更加便捷与智能，有效改善用户的使用体验，并且，可以使得用户对空气调节设备的控制方式更加灵活、自然，提升该方法的适用性。

为了更好的理解上述技术方案，下面将参照附图更详细地描述本申请的示例性实施例。虽然附图中显示了本申请的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本申请而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本申请，并且能够将本申请的范围完整的传达给本领域的技术人员。

为了更好的理解上述技术方案，下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案进行详细的说明。

实施例一

图1为本申请实施例一所提供的空气调节设备的控制方法的流程示意图。

本申请实施例以该空气调节设备的控制方法被配置于空气调节设备的控制装置中来举例说明，该控制装置可以应用于空气调节设备中，或者，该控制装置也可以独立于空气调节设备进行设置，比如，该控制装置可以应用于空气调节设备的遥控器中，或者，该控制装置还可以应用于空气调节设备绑定的客户端中，对此不作限制。

其中，空气调节设备可以为空调、空气净化器、电风扇，或者集温度调节和空气净化于一体的设备，等等。

如图1所示，该空气调节设备的控制方法可以包括以下步骤：

步骤101，根据目标用户的历次控制操作，和/或目标用户所在区域内的各用户所执行的历次控制操作，生成多个训练样本；其中，每一次控制操作对应一个训练样本，各训练样本用于指示相应控制操作使得空气调节设备所处的运行模式。

本申请实施例中，目标用户为本次登录的用户，该目标用户用于对空气调节设备进行控制。其中，可以根据登录信息，识别本次登录的目标用户。登录信息可以包括生物特征信息(例如人脸图像、指纹图像等)、账户名等信息。

作为一种示例，当登录信息为人脸图像时，空气调节设备上可以设置有图像采集设备，该图像采集设备可以采集用户的人脸图像，作为登录信息。从而控制装置可以根据该登录信息，识别本次登录的目标用户。具体地，控制装置可从登录信息中提取出人脸面部特征，然后将人脸面部特征与人脸数据库中的人脸样本进行特征匹配，从而可以获取到与人脸面部特征匹配的人脸样本所对应的身份信息，根据获取到的身份信息，确定本次登录的目标用户。

应当理解的是，上述仅以图像采集设备设置于空气调节设备上进行示例，实际应用时，图像采集设备还可以独立于空气调节设备进行设置，当图像采集设备采集到人脸图像时，可以基于无线方式，比如无线保真(Wireless Fidelity，简称WiFi)、蓝牙等，将人脸图像发送至控制装置。

举例而言，可以预先注册人脸样本，并设置人脸样本对应的身份信息，比如，可以通过图像采集设备获取人脸样本，然后为其设置一个身份信息，例如张三，之后，可以保存人脸样本与身份信息之间的对应关系。从而，本申请中，当获取到登录信息后，可以根据登录信息对应的人脸面部特征，与人脸数据库中的人脸样本进行特征匹配，确定本次登录的目标用户。

作为另一种示例，当登录信息为指纹时，空气调节设备上可以设置有指纹采集装置，该指纹采集装置可以采集用户的指纹图像，作为登录信息。从而控制装置可以根据该登录信息，识别本次登录的目标用户。具体地，控制装置可以将登录信息对应的指纹图像，与已存储的各指纹样本进行比对，确定与指纹图像匹配的指纹样本，根据该确定的指纹样本所对应的身份信息，确定本次登录的目标用户。

同样地，上述仅以指纹采集装置设置于空气调节设备上进行示例，实际应用时，指纹采集装置还可以独立于空气调节设备进行设置，当指纹采集装置采集到指纹图像时，可以基于无线方式，将指纹图像发送至控制装置。

需要说明的是，上述仅以生物特征信息为人脸图像、指纹图像进行示例，实际应用时，生物特征信息还可以为声纹、掌纹等等，同样可以根据该生物特征信息，与预存的各生物特征样本进行匹配的方式，来确定本次登录的目标用户，在此不一一列举。

作为又一种示例，当登录信息包括账户名时，可以根据账户名确定本次登录的目标账户。

举例而言，用户可以通过与空气调节设备绑定的客户端，来开启并控制空气调节设备。具体地，用户可以通过移动终端上控制空气调节设备的应用程序(Application，简称APP)，开启并控制空气调节设备。根据用户登录上述APP对应的账户名，可确定本次登录的目标用户。或者，用户还可以直接通过空气调节设备的显示界面，输入登录信息，例如用户名，从而根据用户输入的登录信息，确定本次登录的目标用户。又或者，用户可以通过空气调节设备对应的遥控器上的按键/触摸屏，手动或语音输入登录信息，从而根据用户输入的登录信息，确定本次登录的目标用户，对此不作限制。

作为本申请实施例的一种可能的实现方式，为了实现向用户进行个性化的运行模式推荐，本申请中，可以根据目标用户的历次控制操作，生成多个训练样本。其中，每一个训练样本是根据对空气调节设备执行的一次控制操作生成的，每一个训练样本，用于指示相应控制操作使得空气调节设备所处的运行模式。

也就是说，可以获取目标用户在历史登录时针对空气调节设备的控制操作，每次登录时对应的控制操作用于控制空气调节设备执行一个运行模式，其中，运行模式可以为回家模式、睡眠模式、儿童模式、成人模式、老人模式等等。从而，本申请中，可以根据获取到的历史控制操作，生成多个训练样本，其中，每个训练样本指示相应控制操作使得空气调节设备所处的运行模式。

可以理解的是，由于同一地区的气候差异较小，导致同一地区的用户使用需求、用户生活习惯相差不大，因此，作为本申请实施例的另一种可能的实现方式，为了提升该方法的适用性，还可以根据目标用户所在区域内的各用户所执行的历次控制操作，生成多个训练样本。其中，目标用户所在区域可以为用户当前所在的区域，或者，还可以为空气调节设备所在的区域。

本申请实施例中，可以获取目标用户的地理位置，根据目标用户的地理位置，确定与目标用户处于预设范围内的用户，并将确定的用户作为目标用户所在区域内的各用户。或者，还可以获取空气调节设备的地理位置，根据空气调节设备的地理位置，确定与空气调节设备处于预设范围内的用户，并将确定的用户作为目标用户所在区域内的各用户。或者，还可以根据空气调节设备的地理位置，确定与空气调节设备处于预设范围内的各设备，并获取与上述各设备绑定的客户端，从而根据上述客户端，确定目标用户所在区域内的各用户。

其中，可以根据空气调节设备的IP地址，确定空气调节设备的地理位置，或者，空气调节设备的设备信息可以直接包括地理位置。

举例而言，用户可以通过与空气调节设备绑定的客户端，来开启并控制空气调节设备。具体地，用户可以登录移动终端上控制空气调节设备的应用程序(Application，简称APP)，APP可以获取该用户的地理位置或者获取空气调节设备的地理位置，之后，可以根据获取的地址位置，确定与该地理位置处于预设范围内的其他空气调节设备，根据其他空气调节设备绑定的客户端，确定用户所在区域内的各用户。例如，与空气调节设备处于预设范围内的其他空气调节设备具有五台，分别为设备1、2、3、4和5，进而根据设备1、2、3、4和5绑定的客户端的登录信息，识别可远程控制设备1、2、3、4和5的各用户，将识别的各用户作为用户所在区域内的各用户。

本申请实施例中，在确定目标用户所在区域内的各用户后，可以获取目标用户所在区域内的各用户所执行的历次控制操作，例如，APP可从后台存储的数据中，根据各用户的标识(比如账户名)，查询各用户所执行的历次控制操作，根据历次控制操作，生成多个训练样本。

作为本申请实施例的又一种可能的实现方式，还可以根据目标用户的历次控制操作和目标用户所在区域内的各用户所执行的历次控制操作，生成多个训练样本。

本申请实施例中，可以结合目标用户的历次控制操作和目标用户所在区域内的各用户所执行的历次控制操作，根据上述历次控制操作，生成多个训练样本，以丰富推荐结果。

步骤102，根据各训练样本之间的相似性聚类，以根据同一类别中各训练样本，生成相应类别对应的目标运行模式。

本申请实施例中，在生成多个训练样本后，可以根据各训练样本之间的相似性，对各训练样本进行聚类，比如，可以基于层次聚类算法、K-means聚类算法等，对各训练样本进行聚类，得到K个类别的训练样本，针对每个类别的训练样本，可以确定该类别对应的目标运行模式，比如，为了实现推荐的运行模式，更加符合用户的使用习惯或者控制习惯，可将同一类别的各训练样本中，出现次数最多的运行模式，作为相应类别对应的目标运行模式。

步骤103，展示各类别对应的目标运行模式。

本申请实施例中，在确定每个类别对应的目标运行模式后，可以展示各类别对应的目标运行模式，比如，可以在APP的显示界面展示各类别对应的目标运行模式，或者，还可以在遥控器的触摸屏或显示屏上，展示各类别对应的目标运行模式。

步骤104，响应于目标用户的设置操作，从展示的目标运行模式中，确定默认运行模式，以便探测到目标用户执行目标操作，则控制空气调节设备执行默认运行模式。

本申请实施例中，目标操作可以为开机操作，其中，开机操作用于触发空气调节设备开机运行，或者，目标操作还可以为对默认运行模式的触发操作，对此不作限制。举例而言，APP的显示界面或者空气调节设备的控制界面上可以显示有不同的运行模式，当用户触发设定的默认运行模式时，比如默认运行模式为“我的模式”或“我的开机模式”，可以确定用户执行了目标操作，或者，APP的显示界面上可以具有开机控件，用户可以通过触发该开机控件，触发对应的目标操作。

本申请实施例中，当展示各类别对应的目标运行模式后，目标用户可以根据自身需求，从各目标运行模式中，选择一个作为默认运行模式，从而在目标用户执行了目标操作时，可以控制空气调节设备执行默认运行模式。由此，当空气调节设备每次启动后，无需用户手动设置对应的控制参数，使得空气调节设备的控制更加便捷与智能，有效改善用户的使用体验，并且，可以使得用户对空气调节设备的控制方式更加灵活、自然，提升该方法的适用性。

作为一种示例，根据用户的历次控制操作，和/或，该用户所在区域内的各用户所执行的历次控制操作，确定的各目标运行模式为：睡眠模式、儿童模式、老人模式，若用户选择了儿童模式，则在空气调节设备开启后，可以自动执行该儿童模式，由此，可以实现快速开机，减少开机流程，方便操作。

上述本申请实施例中的技术方案，至少具有如下的技术效果或优点：

由于采用了根据目标用户的历次控制操作，和/或目标用户所在区域内的各用户所执行的历次控制操作，生成多个训练样本；其中，每一次控制操作对应一个训练样本，各训练样本用于指示相应控制操作使得空气调节设备所处的运行模式；根据各训练样本之间的相似性聚类，以根据同一类别中各训练样本，生成相应类别对应的目标运行模式；展示各类别对应的目标运行模式；响应于目标用户的设置操作，从展示的目标运行模式中，确定默认运行模式，以便探测到目标用户执行目标操作，则控制空气调节设备执行默认运行模式，可以有效解决了现有技术中用户每次开启空气调节设备，均需设置对应的控制参数，操作十分不便，并且控制方式固定、生硬，不能很好的满足用户需求的技术问题，进而实现了当空气调节设备每次启动后，无需用户手动设置对应的控制参数，使得空气调节设备的控制更加便捷与智能，有效改善用户的使用体验，并且，可以使得用户对空气调节设备的控制方式更加灵活、自然，提升该方法的适用性。

作为一种可能的实现方式，在对各训练样本进行聚类时，是通提取各训练样本对应的样本特征，根据样本特征之间的相似性进行聚类，得到各类别的训练样本的。下面结合实施例二，对上述过程进行详细说明。

实施例二

图2为本申请实施例二所提供的空气调节设备的控制方法的流程示意图。

如图2所示，在图1所示实施例的基础上，步骤102具体可以包括以下该子步骤：

步骤201，对多个训练样本提取样本特征；样本特征，包括相应控制操作的执行时间、探测到相应控制操作时空气调节设备的运行状态。

本申请实施例中，针对每个训练样本，可以提取该训练样本的样本特征，其中，样本特征可以包括：相应控制操作的执行时间、探测到相应控制操作时空气调节设备的运行状态，其中，空气调节设备的运行状态可以包括设备参数、环境参数和用户特征中的一个或多个组合。

其中，设备参数可以包括温度、风速、湿度、洁净度、清新度、运行时长等等，环境参数可以包括空气调节设备所处温度室内环境温度、室外环境温度、环境湿度、空气中的细颗粒物(如PM2.5)、二氧化碳浓度等等，用户状态可以包括有人状态、无人状态、用户的人数、着装厚度等等。例如，样本特征可表示为<执行时间，设备参数，环境参数，用户特征>。

步骤202，根据样本特征之间的相似性，对各训练样本进行聚类。

本申请实施例中，在得到各训练样本对应的样本特征后，可以基于样本特征之间的相似性，对各训练样本进行聚类，例如，可以基于层次聚类算法、K-means聚类算法等，对各训练样本进行聚类，得到K个类别的训练样本(即得到K个聚簇，其中，每个聚簇对应一个类别)。

步骤203，统计属于同一类别的各训练样本中，出现次数最多的运行模式作为相应类别对应的目标运行模式。

本申请实施例中，为了实现推荐的运行模式，更加符合用户的使用习惯或者控制习惯，针对每个类别的训练样本，可将该类别的各训练样本中，出现次数最多的运行模式，作为相应类别对应的目标运行模式。

举例而言，当某个类别具有50个训练样本，其中，35个训练样本对应的运行模式为儿童模式，10个训练样本对应的运行模式为成人模式，5个训练样本对应的运行模式为睡眠模式，则可以将儿童模式，作为该类别对应的目标运行模式。

应当理解的是，不同用户对于同一运行模式的控制参数设置的可能不同，比如，当运行模式为成人模式时，用户A设置的温度可为26°，用户B设置的温度可为24°，用户C设置的温度可为27°。因此，本申请中，在确定每一类别对应的目标运行模式时，针对该目标运行模式，可以分别针对该目标运行模式的各控制参数，统计相应控制参数取值的众数，将统计出的众数，作为相应控制参数的取值，由此，能够满足用户的使用习惯。

举例而言，当目标运行模式为成人模式时，该目标运行模式对应的类别的各训练样本中，成人模式中的各控制参数为：模式、温度、风速和风向，假设模式取值中的众数为“自动”、温度取值中的众数为“26°”、风速取值中的众数为“中风”、风向取值中的众数为“自动摆风”，则向用户推荐的成人模式对应的控制参数可以包括：模式为自动、温度为26°、风速为中风、风向为自动摆风。

其中，控制参数可以包括模式、温度、风速、风向、摆风等等，例如，回家模式对应的控制参数可以包括：模式为自动或制冷、温度为24°、风速为高风、风向为自动摆风；睡眠模式对应的控制参数可以包括：模式为自动、温度为27°、风速为静音风、风向为关闭摆风；儿童模式对应的控制参数可以包括：模式为自动、温度为27°、风速为低风、风向为关闭摆风；成人模式对应的控制参数可以包括：模式为自动、温度为26°、风速为中风、风向为自动摆风；老人模式对应的控制参数可以包括：模式为自动、温度为27°、风速为低风、风向为自动摆风。需要说明的是，在运行模式中，还可以增加其他控制参数，例如无风感、放冷风等。

上述本申请实施例中的技术方案，相较于上一实施例，至少还具有如下进一步地技术效果或优点：

由于采用了对多个训练样本提取样本特征；样本特征，包括相应控制操作的执行时间、探测到相应控制操作时空气调节设备的运行状态；根据样本特征之间的相似性，对各训练样本进行聚类；统计属于同一类别的各训练样本中，出现次数最多的运行模式作为相应类别对应的目标运行模式。由此，能够实现推荐的运行模式，更加符合用户的使用习惯或者控制习惯，改善用户的使用体验。

作为一种可能的实现方式，为了实现推荐的运行模式，更加符合用户的使用习惯或者控制习惯，改善用户的使用体验，在步骤101之后，还可以根据各训练样本，确定出现次数最多的运行模式，并将该出现次数最多的运行模式，作为目标运行模式进行展示，以使用户确定默认运行模式。下面结合实施例三，对上述过程进行详细说明。

实施例三

图3为本申请实施例三所提供的空气调节设备的控制方法的流程示意图。

如图3所示，在图1和图2所示实施例的基础上，步骤101之后，该空气调节设备的控制方法还可以包括以下步骤：

步骤301，根据多个训练样本，统计出现次数最多的运行模式。

本申请实施例中，在生成多个训练样本后，可以确定每个训练样本对应的运行模式，之后，可统计每个运行模式的出现次数，进而可以确定出现次数最多的运行模式。

步骤302，将出现次数最多的运行模式作为目标运行模式进行展示，以用于从中确定默认运行模式。

本申请实施例中，可以将出现次数最多的运行模式作为目标运行模式进行展示，即在展示时，可以同时展示各类别对应的目标运行模式，以及出现次数最多的运行模式，从而用户可以从展示的运行模式中，选择一个作为默认运行模式。例如，用户可以选择出现次数最多的运行模式，作为默认运行模式，由此，可以根据用户的使用习惯，向用户推荐对应的运行模式，可以改善用户的使用体验。并且，还可以丰富推荐结果，进一步改善用户的使用体验。

上述本申请实施例中的技术方案，相较于上一实施例，至少还具有如下进一步地技术效果或优点：

由于采用了根据多个训练样本，统计出现次数最多的运行模式；将出现次数最多的运行模式作为目标运行模式进行展示，以用于从中确定默认运行模式。由此，可以根据用户的使用习惯，向用户推荐对应的运行模式，可以改善用户的使用体验。并且，还可以丰富推荐结果，进一步改善用户的使用体验。

应当理解的是，不同的用户可以对同一个空气调节设备进行控制，比如，处于同一个办公场所的用户，可以对同一台空调进行控制，或者，处于同一住所的用户或处于同一家庭的用户，也可以对同一台空调进行控制。因此，本申请中，为了提升该方法的灵活性和适用性，还可以由目标用户所在群组内的用户，对空气调节设备进行控制。

具体地，在上述实施例的基础上，在图1至图3所示实施例的基础上，在步骤104之后，该控制方法还可以包括：探测到目标用户所在群组内任一用户执行目标操作，则控制空气调节设备执行默认运行模式。

其中，目标用户所在群组内的用户，是指能够对同一空气调节设备进行控制的各用户，即同一群组的用户指可对同一空气调节设备进行控制的各用户。本申请中，可以根据登录信息，确定与目标用户处于同一群组的各个用户。

举例而言，同一家庭的用户A、B、C和D，可以利用各自的客户端与客厅空调绑定，从而，可以根据该客厅空调的设备标识码，例如客厅空调的序列号(Serial Number，简称SN码)，确定与该客厅空调绑定的各个客户端，进而根据确定的各客户端，确定用户A所在群组以及群组中的各用户。

本申请实施例中，当控制装置通过侦听方式，探测到目标用户所在群组内任一用户执行目标操作时，可以控制空气调节设备执行默认运行模式。

作为一种示例，本申请可以包括以下三个过程：

第一个过程：针对每个用户，可以预先根据该用户的历史行为，建立适配个人需求习惯的个性化模型，具体包括以下步骤：

1、获取该用户的历次控制操作，例如可从APP后台存储的数据中，根据用户的标识进行查找，之后，根据历次控制操作生成训练样本，并提取训练样本的样本特征，比如，样本特征可表示为<执行时间，设备参数，环境参数，用户特征>，更具体地，样本特征可表示为<周，时段，设备参数，环境参数、用户特征>。

2、计算各样本特征时间的相似性。

3、根据层次聚类算法、K-means聚类算法等，对各训练样本进行聚类，得到K个类别的训练样本。

3、针对每个类别的训练样本，可将该类别的各训练样本中，出现次数最多的运行模式，作为相应类别对应的目标运行模式。

第二个过程：针对分组用户的群体历史行为，建立适配该群体需求习惯的群体模型，具体包括以下步骤：

1、按照地区划分，得到多个组。

2、针对每个组，根据该组中各用户所执行的历次控制操作，生成多个训练样本，并计算各样本特征之间的相似性，根据样本特征之间的相似性，对各训练样本进行聚类，得到K个类别的训练样本，并确定每个类别对应的目标运行模式。

也就是说，可以针对每个组或每个区域，预先统计确定该组或该区域对应的各目标运行模式。

3、针对每个用户，可以确定该用户所属的区域，从而可以向用户推荐该区域对应的各目标运行模式。

第三个过程：向用户推荐个性化模型中的各目标运行模式，和/或，群体模型中的各目标运行模式，用户可从推荐的目标运行模式中选择一个运行模式，作为默认运行模式。当用户开启空气调节设备后，空气调节设备可自动执行该默认运行模式，由此，可以实现快速开机，减少开机流程，方便操作。

作为一种可能的实现方式，为了实现进一步满足不同用户的个性化控制需求，提升空气调节设备所在空间内环境的舒适性，针对每个运行模式，还可以根据环境参数，细化各控制参数。下面结合实施例四，对上述过程进行详细说明。

实施例四

图4为本申请实施例四所提供的空气调节设备的控制方法的流程示意图。

如图4所示，在图1至图3所示实施例的基础上，控制空气调节设备执行默认运行模式，具体可以包括以下子步骤：

步骤401，查询默认运行模式的控制策略。

本申请实施例中，当默认运行模式不同时，对应的控制策略可以相同或者不同。用户在设置自定义模式时，可以对应设置每个自定义模式对应的控制策略，从而在确定默认运行模式后，可以查询对应的控制策略。

作为一种可能的实现方式，控制策略可以包括：根据设定的参数曲线，调整空气调节设备的设备参数；其中，参数曲线，用于指示运行时长与设备参数之间的对应关系。比如，参数曲线可以为温度运行曲线、模式切换曲线、风速运行曲线、风向调整曲线等等。

作为一种示例，参见图5，图5为本申请实施例中的60分钟内的温度运行曲线示意图。当开启空气调节设备后，在每个时刻，可以根据空气调节设备的运行时长，查询上述温度运行曲线，确定当前时刻对应的温度值，并控制空气调节设备调整至该温度值进行运行。

需要说明的是，上述仅以查询控制策略中的温度运行曲线进行示例，实际应用时，还可以查询控制策略中的模式切换曲线、风速运行曲线、风向调整曲线，确定每个时刻对应的模式、风速、风向等。

作为另一种可能的实现方式，控制策略可以包括：环境参数与设备参数之间的映射关系。比如，当环境信息指示空气调节设备所处环境的温度较高时，设备参数可以为制冷、风速为高风速、温度为低温度(比如25°)，以增加制冷量，从而达到快速降低环境温度的目的。

步骤402，根据环境参数，查询控制策略，确定对应的设备参数。

本申请实施例中，空调调节设备上可设置有相关传感器，以采集环境参数，比如室内温度、室外温度、环境湿度、PM2.5、CO2等等。在采集到环境参数之后，可以根据环境参数，查询控制策略，确定对应的设备参数。

需要说明的是，环境参数还可以包括外部设备的设备信息，比如，当空气调节设备为空调时，环境参数可以为风扇的设备信息，当风扇的设备信息指示当前时刻风扇处于运行状态时，此时，空调的设备参数值可以相应的增加，以降低空调的制冷量，比如设备参数可以为制冷、风速为中风速、温度为低温度(比如27°)，由此，在风扇和空调联动制冷时，可以降低空调的制冷量。

步骤403，根据设备参数，控制空气调节设备。

本申请实施例中，在确定设备参数后，可根据设备参数，控制空气调节设备。

上述本申请实施例中的技术方案，相较于上一实施例，至少还具有如下进一步地技术效果或优点：

由于采用了查询默认运行模式的控制策略；根据环境参数，查询控制策略，确定对应的设备参数；根据设备参数，控制空气调节设备。由此，根据环境参数，确定对应的设备参数，并根据设备参数，控制空气调节设备，可以进一步满足不同用户的个性化设置需求，提升空气调节设备所在空间内环境的舒适性。

基于同一发明构思，本申请实施例还提供了实施例一至实施例四中方法对应的装置，见实施例五。

实施例五

图6为本申请实施例五所提供的空气调节设备的控制装置的结构示意图一。

如图6所示，该空气调节设备的控制装置包括：样本生成模块110、模式生成模块120、展示模块130以及确定模块140。

其中，样本生成模块110，用于根据目标用户的历次控制操作，和/或目标用户所在区域内的各用户所执行的历次控制操作，生成多个训练样本；其中，每一次控制操作对应一个训练样本，各训练样本用于指示相应控制操作使得空气调节设备所处的运行模式。

模式生成模块120，用于根据各训练样本之间的相似性聚类，以根据同一类别中各训练样本，生成相应类别对应的目标运行模式。

展示模块130，用于展示各类别对应的目标运行模式。

确定模块140，用于响应于目标用户的设置操作，从展示的目标运行模式中，确定默认运行模式，以便探测到目标用户执行目标操作，则控制空气调节设备执行默认运行模式。

进一步地，在本申请实施例的一种可能的实现方式中，参见图7，在图6所示实施例的基础上，该空气调节设备的控制装置还可以包括：

模式生成模块120，包括：

提取单元121，用于对多个训练样本提取样本特征；样本特征，包括相应控制操作的执行时间、探测到相应控制操作时空气调节设备的运行状态。

聚类单元122，用于根据样本特征之间的相似性，对各训练样本进行聚类。

统计单元123，用于统计属于同一类别的各训练样本中，出现次数最多的运行模式作为相应类别对应的目标运行模式。

统计模块150，用于根据多个训练样本，统计出现次数最多的运行模式。

处理模块160，用于将出现次数最多的运行模式作为目标运行模式进行展示，以用于从中确定默认运行模式。

作为一种可能的实现方式，运行状态包括设备参数、环境参数和用户特征中的一个或多个组合。

作为一种可能的实现方式，目标操作，包括：开机操作；其中，开机操作，用于触发空气调节设备开机运行；或者，对默认运行模式的触发操作。

控制模块170，用于探测到目标用户所在群组内任一用户执行目标操作，则控制空气调节设备执行默认运行模式。

需要说明的是，前述实施例一至实施例四对空气调节设备的控制方法实施例的解释说明也适用于该实施例的空气调节设备的控制装置，此处不再赘述。

上述本申请实施例中的技术方案，至少具有如下的技术效果或优点：

一方面，由于采用了根据目标用户的历次控制操作，和/或目标用户所在区域内的各用户所执行的历次控制操作，生成多个训练样本；其中，每一次控制操作对应一个训练样本，各训练样本用于指示相应控制操作使得空气调节设备所处的运行模式；根据各训练样本之间的相似性聚类，以根据同一类别中各训练样本，生成相应类别对应的目标运行模式；展示各类别对应的目标运行模式；响应于目标用户的设置操作，从展示的目标运行模式中，确定默认运行模式，以便探测到目标用户执行目标操作，则控制空气调节设备执行默认运行模式，可以有效解决了现有技术中用户每次开启空气调节设备，均需设置对应的控制参数，操作十分不便，并且控制方式固定、生硬，不能很好的满足用户需求的技术问题，进而实现了当空气调节设备每次启动后，无需用户手动设置对应的控制参数，使得空气调节设备的控制更加便捷与智能，有效改善用户的使用体验，并且，可以使得用户对空气调节设备的控制方式更加灵活、自然，提升该方法的适用性。

另一方面，由于采用了对多个训练样本提取样本特征；样本特征，包括相应控制操作的执行时间、探测到相应控制操作时空气调节设备的运行状态；根据样本特征之间的相似性，对各训练样本进行聚类；统计属于同一类别的各训练样本中，出现次数最多的运行模式作为相应类别对应的目标运行模式。由此，能够实现推荐的运行模式，更加符合用户的使用习惯或者控制习惯，改善用户的使用体验。并且，还可以丰富推荐结果，进一步改善用户的使用体验。

又一方面，采用了根据多个训练样本，统计出现次数最多的运行模式；将出现次数最多的运行模式作为目标运行模式进行展示，以用于从中确定默认运行模式。由此，可以根据用户的使用习惯，向用户推荐对应的运行模式，可以改善用户的使用体验。

由于本申请实施例五所介绍的空气调节设备的控制装置，为实施本申请实施例一至实施例四的方法所采用的装置，故而基于本申请实施例一至实施例四所介绍的方法，本领域所属人员能够了解该装置的具体结构及变形，故而在此不再赘述。凡是本申请实施例一至实施例四的方法所采用的装置都属于本申请所欲保护的范围。

基于同一发明构思，本申请实施例还提供了实施例一至实施例四方法对应的空气调节设备的控制器，见实施例六。

实施例六

本申请实施例的空气调节设备的控制器，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时，实现如本申请前述实施例一至实施例四提出的空气调节设备的控制方法。

由于本申请实施例六所介绍的空气调节设备的控制器，为实施本申请实施例一至实施例四的方法所采用的控制器，故而基于本申请实施例一至实施例四所介绍的方法，本领域所属人员能够了解该控制器的具体结构及变形，故而在此不再赘述。凡是本申请实施例一至实施例四的方法所采用的控制器都属于本申请所欲保护的范围。

基于同一发明构思，本申请实施例还提供了实施例一至实施例四中方法对应的非临时性计算机可读存储介质，见实施例七。

实施例七

本申请实施例的非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本申请前述实施例一至实施例四提出的空气调节设备的控制方法。

由于本申请实施例七所介绍的非临时性计算机可读存储介质，为实施本申请实施例一至实施例四的方法所采用的计算机可读存储介质，故而基于本申请实施例一至实施例四所介绍的方法，本领域所属人员能够了解该计算机可读存储介质的具体结构及变形，故而在此不再赘述。凡是本申请实施例一至实施例四的方法所采用的计算机可读存储介质都属于本申请所欲保护的范围。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、装置、设备、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

应当注意的是，在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的部件或步骤。位于部件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的部件。本申请可以借助于包括有若干不同部件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

尽管已描述了本申请的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请范围的所有变更和修改。显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种空气调节设备的控制方法，其特征在于，包括以下步骤：

根据目标用户的历次控制操作，和/或所述目标用户所在区域内的各用户所执行的历次控制操作，生成多个训练样本；其中，每一次控制操作对应一个训练样本，各所述训练样本用于指示相应控制操作使得空气调节设备所处的运行模式；

根据各训练样本之间的相似性聚类，以根据同一类别中各训练样本，生成相应类别对应的目标运行模式；

展示各类别对应的目标运行模式；

响应于所述目标用户的设置操作，从展示的目标运行模式中，确定默认运行模式，以便探测到所述目标用户执行目标操作，则控制所述空气调节设备执行所述默认运行模式。

2.根据权利要求1所述的控制方法，其特征在于，所述根据各训练样本之间的相似性聚类，以根据同一类别中各训练样本，生成相应类别对应的目标运行模式，包括：

对所述多个训练样本提取样本特征；所述样本特征，包括相应控制操作的执行时间、探测到相应控制操作时所述空气调节设备的运行状态；

根据所述样本特征之间的相似性，对各训练样本进行聚类；

统计属于同一类别的各训练样本中，出现次数最多的运行模式作为相应类别对应的目标运行模式。

3.根据权利要求1所述的控制方法，其特征在于，所述根据目标用户的历次控制操作，和/或所述目标用户所在区域内的各用户所执行的历次控制操作，生成多个训练样本之后，还包括：

根据所述多个训练样本，统计出现次数最多的运行模式；

将所述出现次数最多的运行模式作为所述目标运行模式进行展示，以用于从中确定所述默认运行模式。

4.根据权利要求2所述的控制方法，其特征在于，所述运行状态包括设备参数、环境参数和用户特征中的一个或多个组合。

5.根据权利要求1-4任一项所述的控制方法，其特征在于，所述目标操作，包括：

开机操作；其中，所述开机操作，用于触发所述空气调节设备开机运行；

或者，对所述默认运行模式的触发操作。

6.根据权利要求1-4任一项所述的控制方法，其特征在于，所述响应于所述目标用户的设置操作，从展示的目标运行模式中，确定默认运行模式之后，还包括：

探测到所述目标用户所在群组内任一用户执行所述目标操作，则控制所述空气调节设备执行所述默认运行模式。

7.一种空气调节设备的控制装置，其特征在于，包括：

样本生成模块，用于根据目标用户的历次控制操作，和/或所述目标用户所在区域内的各用户所执行的历次控制操作，生成多个训练样本；其中，每一次控制操作对应一个训练样本，各所述训练样本用于指示相应控制操作使得空气调节设备所处的运行模式；

模式生成模块，用于根据各训练样本之间的相似性聚类，以根据同一类别中各训练样本，生成相应类别对应的目标运行模式；

展示模块，用于展示各类别对应的目标运行模式；

确定模块，用于响应于所述目标用户的设置操作，从展示的目标运行模式中，确定默认运行模式，以便探测到所述目标用户执行目标操作，则控制所述空气调节设备执行所述默认运行模式。

8.根据权利要求7所述的控制装置，其特征在于，所述模式生成模块，包括：

提取单元，用于对所述多个训练样本提取样本特征；所述样本特征，包括相应控制操作的执行时间、探测到相应控制操作时所述空气调节设备的运行状态；

聚类单元，用于根据所述样本特征之间的相似性，对各训练样本进行聚类；

统计单元，用于统计属于同一类别的各训练样本中，出现次数最多的运行模式作为相应类别对应的目标运行模式。

9.一种空气调节设备的控制器，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时，实现如权利要求1-6中任一所述的控制方法。

10.一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的控制方法。

Images