CN112147911A - 一种设备控制方法和装置 - Google Patents

Abstract

一种设备控制方法和装置。本申请涉及一种控制信息的生成方法和装置，其中，该方法包括：获取用户的与睡眠相关的状态数据；当根据状态数据确定用户进入睡眠状态时，获取与睡眠状态相关的床上用品状态参数和当前环境参数，以及，获取用户所在环境的至少一个智能家居设备；将床上用品的状态参数和当前环境参数输入至第一预设睡眠环境参数模型，得到与睡眠状态相对应的第一环境参数；生成用于控制至少一个智能家居设备，以使得用户所在环境的参数与第一环境参数一致的第一控制信号。本申请解决了智能家居设备对用户的睡眠环境调节效率较低的技术问题。

Description

一种设备控制方法和装置

技术领域

本申请涉及计算机领域，尤其涉及一种设备控制方法和装置。

背景技术

在网络信息化时代，智能家居能够帮助家庭与外部保持信息交流畅通，优化人们的生活方式，越来越受到人们喜爱。目前，通过移动终端触发改变智能家居设备的工作状态，比如，使用手机等移动设备可以控制使用的家居设备的开关状态，然而这种控制方法只能实现对家居设备的简单控制，当用户睡眠过程中感觉环境不适时，往往需要用户起床后使用控制器调节各个家居设备的工作状态，该控制方法相对复杂，用户体验不佳。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请提供了一种设备控制方法和装置，以至少解决相关技术中智能家居设备对用户的睡眠环境调节效率较低的技术问题。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种设备控制方法，包括：

获取用户的与睡眠相关的状态数据；

当根据所述状态数据确定所述用户进入睡眠状态时，获取与所述睡眠状态相关的床上用品状态参数和当前环境参数，以及，获取所述用户所在环境的至少一个智能家居设备；

将所述床上用品状态参数和所述当前环境参数输入至第一预设睡眠环境参数模型，得到与所述睡眠状态相对应的第一环境参数；

生成用于控制至少一个所述智能家居设备，以使得所述用户所在环境的参数与所述第一环境参数一致的第一控制信号。

可选的，所述方法还包括：

在确定所述用户进入睡眠状态时，计算所述用户的睡眠时长；

根据所述睡眠时长确定所述用户所处的睡眠阶段；

将所述床上用品状态参数、当前环境参数以及所述睡眠阶段输入至第二预设睡眠环境参数模型，得到与所述睡眠状态相对应的第二环境参数；

生成用于控制所述至少一个所述智能家居设备，以使得所述用户所在环境的参数与所述第二环境参数一致的第二控制信号。

可选的，获取用户的与睡眠相关的状态数据包括以下至少之一：

获取所述用户的运动数据、生理参数数据，以及，获取所述床上用品的检测反馈数据；

将所述运动数据、所述生理参数数据、所述检测反馈数据中的一种或多种组合确定为所述与睡眠相关的状态数据。

可选的，获取与所述睡眠状态相关的床上用品状态参数包括：

获取当前使用的床上用品的属性信息，以及所述床上用品与所述用户的相对位置关系；

基于所述相对位置关系确定所述床上用品的使用状态；

其中，所述床上用品状态参数包括所述属性信息和所述使用状态。

可选的，获取当前环境参数包括：

获取当前环境的温度数据、湿度数据、风速数据、明暗度、音量数据；

将所述温度数据、所述湿度数据、所述风速数据、所述明暗度、所述音量数据中的一种或多种组合确定为所述当前环境参数。

可选的，在生成用于控制所述至少一个智能家居设备，以使得所述用户所在环境的参数与第一环境参数一致的第一控制信号之后，所述方法还包括：

将所述第一控制信号发送至对应的所述智能家居设备，以控制所述智能家居设备基于所述第一控制信号进行处理。

可选的，在生成用于控制所述至少一个智能家居设备，以使得所述用户所在环境的参数与第二环境参数一致的第二控制信号之后，所述方法还包括：

将所述第二控制信号发送至对应的所述智能家居设备，以控制所述智能家居设备基于所述第二控制信号进行处理。

根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种设备控制装置，包括：

第一获取模块，用于获取用户的与睡眠相关的状态数据；

第二获取模块，用于当根据所述状态数据确定所述用户进入睡眠状态时，获取与所述睡眠状态相关的床上用品状态参数和当前环境参数，以及，获取所述用户所在环境的至少一个智能家居设备；

第一处理模块，用于将所述床上用品状态参数和所述当前环境参数输入至第一预设睡眠环境参数模型，得到与所述睡眠状态相对应的第一环境参数；

第一生成模块，用于生成用于控制至少一个所述智能家居设备，以使得所述用户所在环境的参数与所述第一环境参数一致的第一控制信号。

根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，该存储介质包括存储的程序，程序运行时执行上述的方法。

根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种电子装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器通过计算机程序执行上述的方法。

在本申请实施例中，采用获取用户的与睡眠相关的状态数据；当根据状态数据确定用户进入睡眠状态时，获取与睡眠状态相关的床上用品状态参数和当前环境参数，以及，获取用户所在环境的至少一个智能家居设备；将床上用品的状态参数和当前环境参数输入至第一预设睡眠环境参数模型，得到与睡眠状态相对应的第一环境参数；生成用于控制至少一个智能家居设备，以使得用户所在环境的参数与第一环境参数一致的第一控制信号的方式。

用户在睡眠时，使用的床上用品不同，所需要的环境参数也是不同的，为了让用户处于适宜的睡眠环境中，将用户使用的床上用品状态数据和当前的环境参数输入到预设睡眠环境参数模型中，因为预设睡眠环境参数模型是初始参数模型根据历史训练数据训练得到的，所以可根据床上用品状态数据生成适应用户当前睡眠状态的环境参数，继而基于该环境参数来生成用于控制使用的智能家居设备的控制信息。由于可根据用户使用的床上用品状态参数来调节用户的睡眠环境，进而可以使用户的睡眠环境得到改善，提高智能家居设备对用户睡眠环境的调节效率，从而有效相关技术中存在的智能家居设备对用户的睡眠环境调节效率较低的问题。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是根据本申请实施例的设备控制方法的硬件环境的示意图；

图2是根据本申请实施例的一种可选的设备控制方法的示意图；

图3是根据本申请实施例的一种可选的设备控制方法的流程图；

图4是根据本申请实施例的一种可选的设备控制方法的示意图；

图5是根据本申请实施例的一种可选的生成环境参数的流程图；

图6是根据本申请实施例的一种可选的设备控制流程图；

图7是根据本申请实施例的一种可选的设备控制装置的示意图；

以及

图8是根据本申请实施例的一种终端的结构框图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

根据本申请实施例的一方面，提供了一种设备控制的方法实施例。

可选地，在本实施例中，上述设备控制方法可以应用于如图1所示的由终端101和服务器103所构成的硬件环境中。如图1所示，服务器103通过网络与终端101进行连接，可用于为终端或终端上安装的客户端提供服务(如游戏服务、应用服务等)，可在服务器上或独立于服务器设置数据库，用于为服务器103提供数据存储服务，上述网络包括但不限于：广域网、城域网或局域网，终端101并不限定于PC、手机、平板电脑等。本申请实施例的设备控制方法可以由服务器103来执行，也可以由终端101来执行，还可以是由服务器103和终端101共同执行。其中，终端101执行本申请实施例的设备控制方法也可以是由安装在其上的客户端来执行。

图2是根据本申请实施例的一种可选的设备控制方法的示意图，如图2所示：上述设备控制方法可以应用于如图2所示的终端201和家居设备203所构成的硬件环境中，家居设备可以但不限于包括可以对室内环境有调节作用的家居设备，比如空调、电视机、音响、摄像头等等，终端设备可以但不限于包括智能手环、智能手机、平板电脑、笔记本电脑等等，终端将控制信息发送至对应的家居设备，从而控制家居设备工作状态。

图3是根据本申请实施例的一种可选的设备控制方法的流程图，如图3所示，该方法可以包括以下步骤：

步骤S302，获取用户的与睡眠相关的状态数据；

步骤S304，当根据所述状态数据确定所述用户进入睡眠状态时，获取与所述睡眠状态相关的床上用品状态参数和当前环境参数，以及，获取所述用户所在环境的至少一个智能家居设备；

步骤S306，将所述床上用品状态参数和所述当前环境参数输入至第一预设睡眠环境参数模型，得到与所述睡眠状态相对应的第一环境参数；

步骤S308，生成用于控制至少一个所述智能家居设备，以使得所述用户所在环境的参数与所述第一环境参数一致的第一控制信号。

通过上述步骤S302至步骤S308，用户在睡眠时，使用的床上用品不同，所需要的环境参数也是不同的，为了让用户处于适宜的睡眠环境中，将用户使用的床上用品状态数据和当前的环境参数输入到预设睡眠环境参数模型中，因为预设睡眠环境参数模型是初始参数模型根据历史训练数据训练得到的，所以可根据床上用品状态数据和当前环境参数生成适应用户当前睡眠状态的环境参数，继而基于该环境参数来生成用于控制使用的智能家居设备的控制信息。由于可根据用户使用的床上用品状态参数和所处的当前环境参数来调节用户的睡眠环境，进而可以使用户的睡眠环境得到改善，提高智能家居对用户睡眠环境的调节效率，从而有效相关技术中存在的智能家居对用户的睡眠环境调节效率较低的问题。

在步骤S302提供的技术方案中，状态数据可以但不限于包括检测到用户在一段时间内运动量、用户的心率数据，比如：检测到一段时间内用户一直处保持平躺的姿势就可以判定用户进入了睡眠状态，或者，检测用户心率情况，当用户的心率值在设定阈值范围内时可确定用户进入了睡眠状态。

在步骤S304提供的技术方案中，床上用品状态参数可以但不限于包括床上用品的属性信息、床上用品的使用状态。用户使用不同的床上用品以及床上用品的使用状态不同时，用户所需要的环境温度也不相同，比如:用户使用薄被子睡眠时所需要的环境温度与使用厚被子睡眠时所需要的环境温度不同。当检测到用户的床上用品状态参数发生变化时，则需要重新确定适宜用户睡眠的环境参数，并根据确定的环境参数生成控制信息控制对应的智能家居设备维持对应的工作状态。

可选地，在本实施例中，环境参数可以但不限于包括温度参数、湿度参数等。获取当前环境参数的方式可以是向检测设备发送请求后检测设备检测当前环境参数，或者，检测设备按照设定的时间间隔检测当前环境参数后发送来的，检测设备可以但不限于包括温度检测设备、湿度检测设备等等。

可选地，在本实施例中，智能家具设备可以但不限于包括：空调、电风扇、加湿器、除湿器、灯具、音箱等，可以通过检测智能家居设备上配置的传感器的方式，从而获取到用户所使用的智能家居设备。

在步骤S306提供的技术方案中，第一预设睡眠环境参数模型可以但不限于是对初始神经网络模型进行训练得到的，该模型能根据床上用品状态参数和当前环境参数预测出使用户感觉适宜的第一环境参数，训练初始神经网络模型的样品参数可以是体验式实验数据的数据，比如：将记录体验者在不同床上用品状态参数和不同环境下人为体验最佳的环境参数记录下来，将床上用品状态参数以及当前环境参数作为样本参数，将对应的体验最佳的环境参数作为样本标签，对初始神经网络模型进行训练，从而使训练好的神经网络模型能根据输入的床上用品状态参数和当前环境参数输出对应的适应用户睡眠的环境参数。

在步骤S308提供的技术方案中，控制信号包括温度控制信号、湿度控制信号、风速控制信号等等，根据生成的适宜用户睡眠的环境参数可生成控制各个智能家居设备对用户所处的环境进行调节。

作为一种可选的实施例，所述方法还包括：

S11，在确定所述用户进入睡眠状态时，计算所述用户的睡眠时长；

S12，根据所述睡眠时长确定所述用户所处的睡眠阶段；

S13，将所述床上用品状态参数、当前环境参数以及所述睡眠阶段输入至第二预设睡眠环境参数模型，得到与所述睡眠状态相对应的第二环境参数；

S14，生成用于控制所述至少一个所述智能家居设备，以使得所述用户所在环境的参数与所述第二环境参数一致的第二控制信号。

可选地，在本实施例中，用户所处的睡眠阶段可以但不限于包括：入睡阶段、浅睡阶段、深睡阶段、睡醒阶段，不同的睡眠阶段对应的时间阈值是不同的，用户可以根据历史的睡眠情况对各个睡眠阶段对应的时间阈值进行设置，通过判断当前的睡眠时长处于哪个时间阈值从而确定当前所处的睡眠阶段，比如，用户可设置各睡眠阶段的时间阈值依次为：入睡阶段(0～1小时)、浅睡阶段(1～3小时)、深睡阶段(3～7小时)、睡醒阶段(7～8小时)，如果计算出用户的当前的睡眠时长为6小时，则可以确定用户当前处于深睡阶段。

可选地，在本实施例中，第二预设睡眠环境参数模型可以但不限于是通过训练的得到的神经网络模型，该模型可根据用户的当前睡眠阶段和使用的床上用品的床上用品状态参数以及当前的环境参数预测出使用户感觉适宜的第二环境参数。

通过以上步骤，不同的睡眠阶段和不同的床上用品状态参数下用户睡眠所需要的环境参数是不同的，基于用户所处的睡眠阶段和用户使用的床上用品的床上用品状态参数生成控制信息控制智能家居设备调节用户的睡眠环境，从而更好地改善了用户的睡眠环境，提高了智能家居对用户睡眠环境改善效率。

图4是根据本申请实施例的一种可选的设备控制方法示意图，如图4所示：

步骤S401，获取用户当前的入睡时长、床上用品属性信息(比如：被子厚度、枕头高度等)、当前环境参数(比如：环境温度、环境湿度等)，并将获取的入睡时长、床上用品属性信息、当前环境参数输入到睡眠环境参数模型中。

步骤S402，睡眠环境参数模型生成适宜用户当前睡眠的环境参数生成对应各个智能家居设备的控制信息，并将控制信息发送至对应的智能家居设备，控制智能家居设备执行对应的操作。

图5是根据本申请实施例的一种可选的生成环境参数的流程图,如图5所示：

步骤S501，当检测到用户处于预定姿势时，则判定用户当前处于睡眠状态，并将当前时间记为用户的入睡时间，通过实时检测用户的姿势判定用户是否处于睡眠状态，从而确定用户的当前睡眠时长。

步骤S502，通过检测设备检测当前用户所处的睡眠环境值和用户当前所使用的床上用品数据，睡眠环境可以但不限于包括当前环境的温度、湿度、明暗度等等。

步骤S503，将用户当前所处的睡眠阶段、当前室内环境值以及用户当前使用的床上用品的床上用品数据传入睡眠环境参数模型中，预测出当前最适宜用户的环境参数。

步骤S504，实时检测用户是否离开睡眠状态，可以但不限于智能设备(比如智能手环)检测用户是结束预定姿势(比如平躺、侧躺等)从而判断用户是否离开睡眠状态，当检测到用户离开睡眠状态时，执行步骤S501检测用户下一次进入睡眠状态的时间，当检测到用户未离开睡眠状态时，执行步骤S505。

步骤S505，实时检测用户的当前睡眠时长是否超过预设的睡眠时间，当用户的当前睡眠时长超过预设的睡眠时间时，则执行步骤S501重新根据睡眠时长确定所处的睡眠阶段，当用户的当前睡眠时长未超过预设睡眠时长时，则当前睡眠阶段内不重复向分类算法模型中输入当前睡眠阶段、床上用品数据以及环境值。

作为一种可选的实施例，获取用户的与睡眠相关的状态数据包括以下至少之一：

S21，获取所述用户的运动数据、生理参数数据，以及，获取所述床上用品的检测反馈数据；

S22，将所述运动数据、所述生理参数数据、所述检测反馈数据中的一种或多种组合确定为所述与睡眠相关的状态数据。

可选地，在本实施例中，用户的运动数据可以但不限于包括用户身体运动次数，生理参数数据可以但不限于包括用户的心率数据、呼吸数据等等，比如：通过智能床垫可以检测用户与床垫的接触面积，当用户翻身时，接触面积也就发生了变化，通过接触面积变化情况从而确定用户身体运动次数，或者，通过智能床垫可以检测用户的心率数据。

作为一种可选的实施例，获取与所述睡眠状态相关的床上用品状态参数包括：

S31，获取当前使用的床上用品的属性信息，以及所述床上用品与所述用户的相对位置关系；

S32，基于所述相对位置关系确定所述床上用品的使用状态；

其中，所述床上用品状态参数包括所述属性信息和所述使用状态。

可选地，在本实施例中，床上用品的属性信息可以但不限于包括：被子厚度、枕头高度、枕头软硬度等等，属性信息可以是按照等级划分的，比如：将被子的厚度划分为三个等级，当被子的厚度在2～3厘米时为一级，被子厚度在4～5厘米时为二级，被子厚度在5～6厘米时为三级。

可选地，在本实施例中，获取属性信息的方法可以但不限于包括获取用户在入睡前根据使用的床上用品情况在预存的床上用品数据库中手动选择的属性信息。

可选地，在本实施例中，可以但不限于时通过具有拍摄功能的检测设备拍摄处于睡眠状态的用户和用户使用的床上用品，对拍摄到的图片进行识别从而得到使用的床上用品与用户之间的位置关系。

作为一种可选的实施例，获取当前环境参数包括：

S41，获取当前环境的温度数据、湿度数据、风速数据、明暗度、音量数据；

S42，将所述温度数据、所述湿度数据、所述风速数据、所述明暗度、所述音量数据中的一种或多种组合确定为所述当前环境参数。

可选地，在本实施例中，环境参数可以但不限于包括：环境的温度数据、湿度数据、风速数据、明暗度、声音数据(可以包括用户播放的音乐及音乐声音的大小)，比如：当检测到人处于睡眠时，用户可能需要有个较暗较安静的环境，控制灯具处于关闭状态、控制音响调小音量可实现这一效果。

可选地，在本实施例中，可以通过安装在床上用品上的传感器来获取当前环境参数，比如：安装在被子上的温度传感器和湿度传感器，通过温度传感器可检测得到用户的睡眠区域的温度值，通过湿度传感器可检测得到用户睡眠区域的湿度值。安装在床上用品的传感器可以但不限于包括温度传感器、湿度传感器、风速传感器等等。

作为一种可选的实施例，在生成用于控制所述至少一个智能家居设备，以使得所述用户所在环境的参数与第一环境参数一致的第一控制信号之后，所述方法还包括：

S51，将所述第一控制信号发送至对应的所述智能家居设备，以控制所述智能家居设备基于所述第一控制信号进行处理。

可选地，在本实施例中，第一控制信号包含了控制各个智能家居设备的信号，根据第一控制信号的属性不同会将控制信号发送到对应的智能家居设备，控制对应的智能家居设备执行指定的操作，比如：将温度控制信号发送至用户使用的空调设备，控制空调设备维持对应的工作状态，从而调节用户睡眠环境的温度值。

作为一个可选的实施例，在生成用于控制所述至少一个智能家居设备，以使得所述用户所在环境的参数与第二环境参数一致的第二控制信号之后，所述方法还包括：

S61，将所述第二控制信号发送至对应的所述智能家居设备中，以控制所述智能家居设备基于所述第二控制信号进行处理。

可选地，在本实施例中，第二控制信号包含了控制各个智能家居设备的信号，根据第二控制信号的属性不同会将控制信号发送到对应的智能家居设备，控制对应的智能家居设备执行指定的操作，比如：将管线控制信号发送至用户使用的灯具设备，控制灯具设备维持对应的工作状态，从而调节用户睡眠环境的明暗度。

本申请还提供了一种可选实施例，图6是根据本申请实施例的一种可选的设备控制流程图,如图6所示：

步骤S601，用户可以在移动客户端(比如：手机、平板电脑等)上输入床上用品数据，输入的床上用品数据可以但不限于包括：床单、被子、枕头、凉席等等，相关数据可以但不限于包括：使用的床垫高度级别、使用的被子厚度级别、使用的枕头的高度级别、使用床垫柔软度级别等等，输入的数据形式可以是文字形式也可以是床上用品的图片和对应的相关数据的形式，比如，使用手机拍摄一张床上用品的图片，并手动输入对应的床上用品数据。

步骤S602，创建床上用品数据库，将输入的床上用品对应的床上用品数据保存在床上用品数据库中，在用户使用时可直接从床上用品数据库中调取床上用品数。

步骤S603，在检测到用户开启智能床上用品，用户在使用智能模式时，需要选择用户使用的床上用品数据，可以是用户手动选择，也可以是在检测到用户开启智能模式时，获取识别设备(比如，通过摄像头可识别出床上用品数据)识别的床上用品数据。

步骤S604，检测用户是否进入睡眠状态，可以但不限于通过智能终端设备(比如：用户佩戴的智能手环、智能床垫等等)检测用户是否处于预定姿势(比如：平躺、侧躺等等)得到的，从而确定了用户的入睡时间，并且可以实时确定用户当前所处的睡眠阶段。

步骤S605，环境检测设备可对环境参数进行实时检测，当检测到用户当前处于预定姿势，从而判定用户进入睡眠状态时，获取此时环境检测设备检测得到的当前环境参数，将当前环境参数、当前时间用户所处的睡眠状态以及当前用户所使用的床上用品的数据输入到睡眠环境参数模型，睡眠环境参数模型根据输入数据输出对应的环境参数。睡眠环境参数模型是经过训练的神经网络模型，该模型在训练时的样本为体验式实验室的体验数据，体验数据记录了体验者在不同床上用品、不同环境、不同睡眠阶段认为体验最佳的环境参数，该环境参数包括温度、湿度、风速、风向、明暗度等等。

步骤S606，根据输出的环境参数生成控制信息，并控制对应的目标设备执行对应的操作。

步骤S607，实施检测用户的当前睡眠时间，并判断当前睡眠时间是否超过预设睡眠阶段的时间阈值，在检测到当前睡眠时长不超过预设睡眠阶段的时间阈值时，执行步骤S606，在检测到当前睡眠时长超过预设睡眠阶段的时间阈值时，重新检测环境参数，更新用户所处的睡眠阶段以及当前用户所使用的床上用品的数据，并将当前的数据输入到分类算法模型中，重新执行步骤S605的操作。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。

根据本申请实施例的另一个方面，还提供了一种用于实施上述设备控制方法的设备控制装置。图7是根据本申请实施例的一种可选的设备控制装置的示意图，如图7所示，该装置可以包括：

第一获取模块72，用于获取用户的与睡眠相关的状态数据；

第二获取模块74，用于当根据所述状态数据确定所述用户进入睡眠状态时，获取与所述睡眠状态相关的床上用品状态参数和当前环境参数，以及，获取所述用户所在环境的至少一个智能家居设备；

第一处理模块76，用于将所述床上用品状态参数和所述当前环境参数输入至第一预设睡眠环境参数模型，得到与所述睡眠状态相对应的第一环境参数；

第一生成模块78，用于生成用于控制所述至少一个智能家居设备，以使得所述用户所在环境的参数与第一环境参数一致的第一控制信号。

需要说明的是，该实施例中的第一获取模块72可以用于执行本申请实施例中的步骤S302，该实施例中的第二获取模块74可以用于执行本申请实施例中的步骤S304，该实施例中的第一处理模块76可以用于执行本申请实施例中的步骤S306，该实施例中的第一生成模块78可以用于执行本申请实施例中的步骤S308。

此处需要说明的是，上述模块与对应的步骤所实现的示例和应用场景相同，但不限于上述实施例所公开的内容。需要说明的是，上述模块作为装置的一部分可以运行在如图1所示的硬件环境中，可以通过软件实现，也可以通过硬件实现。

通过上述模块，可以解决了智能家居设备对用户的睡眠环境调节效率较低的技术问题，进而达到提高智能家居设备对用户睡眠环境的调节效率的技术效果。

作为一种可选的实施例，所述装置还包括：

第一获取模块，用于获取用户的与睡眠相关的状态数据；

第二获取模块，用于当根据所述状态数据确定所述用户进入睡眠状态时，获取与所述睡眠状态相关的床上用品状态参数和当前环境参数，以及，获取所述用户所在环境的至少一个智能家居设备；

第一处理模块，用于将所述床上用品状态参数和所述当前环境参数输入至第一预设睡眠环境参数模型，得到与所述睡眠状态相对应的第一环境参数；

第一生成模块，用于生成用于控制至少一个所述智能家居设备，以使得所述用户所在环境的参数与所述第一环境参数一致的第一控制信号。

作为一种可选的实施例，所述装置还包括：

计算模块，用于在确定所述用户进入睡眠状态时，计算所述用户的睡眠时长；

确定模块，用于根据所述睡眠时长确定所述用户所处的睡眠阶段；

第二处理模块，用于将所述床上用品状态参数、当前环境参数以及所述睡眠阶段输入至第二预设睡眠环境参数模型，得到与所述睡眠状态相对应的第二环境参数；

第二生成模块，用于生成用于控制所述至少一个所述智能家居设备，以使得所述用户所在环境的参数与所述第二环境参数一致的第二控制信号。

作为一种可选的实施例，第一获取模块包括以下至少之一：

第一获取单元，用于获取所述用户的运动数据、生理参数数据，以及，获取所述智能床上用品的检测反馈数据；

第一确定单元，用于将所述运动数据、所述生理参数数据、所述检测反馈数据中的一种或多种组合确定为所述与睡眠相关的状态数据。

作为一种可选的实施例，第一获取模块包括：

第二获取单元，用于获取当前使用的床上用品的属性信息，以及所述床上用品与所述用户的相对位置关系；

第二确定单元，用于基于所述相对位置关系确定所述床上用品的使用状态；

其中，所述床上用品状态参数包括所述属性信息和所述使用状态。

作为一种可选的实施例，第二获取模块包括：

第三获取单元，用于获取当前环境的温度数据、湿度数据、风速数据、明暗度、音量数据；

第三确定单元，用于将所述温度数据、所述湿度数据、所述风速数据、所述面暗度、所述音量数据中的一种或多种组合确定为所述当前环境参数。

作为一种可选的实施例，所述装置还包括：

第一发送模块，用于在生成用于控制所述至少一个智能家居设备，以使得所述用户所在环境的参数与第一环境参数一致的第一控制信号之后，将所述第一控制信号发送至对应的所述智能家居设备中，以控制所述智能家居设备基于所述第一控制信号进行处理。

作为一种可选的实施例，所述装置还包括：

第二发送模块，用于在生成用于控制所述至少一个智能家居设备，以使得所述用户所在环境的参数与第二环境参数一致的第二控制信号之后，将所述第二控制信号发送至对应的所述智能家居设备中，以控制所述智能家居设备基于所述第二控制信号进行处理。

此处需要说明的是，上述模块与对应的步骤所实现的示例和应用场景相同，但不限于上述实施例所公开的内容。需要说明的是，上述模块作为装置的一部分可以运行在如图1所示的硬件环境中，可以通过软件实现，也可以通过硬件实现，其中，硬件环境包括网络环境。

根据本申请实施例的另一个方面，还提供了一种用于实施上述8方法的服务器或终端。

图8是根据本申请实施例的一种终端的结构框图，如图8所示，该终端可以包括：一个或多个(图中仅示出一个)处理器801、存储器803、以及传输装置805，如图8所示，该终端还可以包括输入输出设备807。

其中，存储器803可用于存储软件程序以及模块，如本申请实施例中的8方法和装置对应的程序指令/模块，处理器801通过运行存储在存储器803内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的8方法。存储器803可包括高速随机存储器，还可以包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器803可进一步包括相对于处理器801远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

上述的传输装置805用于经由一个网络接收或者发送数据，还可以用于处理器与存储器之间的数据传输。上述的网络具体实例可包括有线网络及无线网络。在一个实例中，传输装置805包括一个网络适配器(Network Interface Controller，NIC)，其可通过网线与其他网络设备与路由器相连从而可与互联网或局域网进行通讯。在一个实例中，传输装置805为射频(Radio Frequency，RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。

其中，具体地，存储器803用于存储应用程序。

处理器801可以通过传输装置805调用存储器803存储的应用程序，以执行下述步骤：

获取用户的与睡眠相关的状态数据；

当根据所述状态数据确定所述用户进入睡眠状态时，获取与所述睡眠状态相关的床上用品状态参数和当前环境参数，以及，获取所述用户所在环境的至少一个智能家居设备；

将所述床上用品状态参数和所述当前环境参数输入至第一预设睡眠环境参数模型，得到与所述睡眠状态相对应的第一环境参数；

生成用于控制至少一个所述智能家居设备，以使得所述用户所在环境的参数与所述第一环境参数一致的第一控制信号。

采用本申请实施例，提供了一种设备控制的方案。用户在睡眠时，使用的床上用品不同，所需要的环境参数也是不同的，为了让用户处于适宜的睡眠环境中，将用户使用的床上用品状态数据和当前的环境参数输入到预设睡眠环境参数模型中，因为预设睡眠环境参数模型是初始参数模型根据历史训练数据训练得到的，所以可根据床上用品状态数据生成适应用户当前睡眠状态的环境参数，继而基于该环境参数来生成用于控制使用的智能家居设备的控制信息。由于可根据用户使用的床上用品状态参数来调节用户的睡眠环境，进而可以使用户的睡眠环境得到改善，提高智能家居设备对用户睡眠环境的调节效率，从而有效相关技术中存在的智能家居设备对用户的睡眠环境调节效率较低的问题。

可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。

本领域普通技术人员可以理解，图8所示的结构仅为示意，终端可以是智能手机(如Android手机、iOS手机等)、平板电脑、掌上电脑以及移动互联网设备(Mobile InternetDevices，MID)、PAD等终端设备。图8其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，终端还可包括比图8中所示更多或者更少的组件(如网络接口、显示装置等)，或者具有与图8所示不同的配置。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令终端设备相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：闪存盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取器(RandomAccess Memory，RAM)、磁盘或光盘等。

本申请的实施例还提供了一种存储介质。可选地，在本实施例中，上述存储介质可以用于执行设备控制方法的程序代码。

可选地，在本实施例中，上述存储介质可以位于上述实施例所示的网络中的多个网络设备中的至少一个网络设备上。

可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：

获取用户的与睡眠相关的状态数据；

当根据所述状态数据确定所述用户进入睡眠状态时，获取与所述睡眠状态相关的床上用品状态参数和当前环境参数，以及，获取所述用户所在环境的至少一个智能家居设备；

将所述床上用品状态参数和所述当前环境参数输入至第一预设睡眠环境参数模型，得到与所述睡眠状态相对应的第一环境参数；

生成用于控制至少一个所述智能家居设备，以使得所述用户所在环境的参数与所述第一环境参数一致的第一控制信号。

可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。

可选地，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

上述实施例中的集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在上述计算机可读取的存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在存储介质中，包括若干指令用以使得一台或多台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。

在本申请的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的客户端，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

以上所述仅是本申请的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。

Claims (10)

1.一种设备控制方法，其特征在于，包括：

获取用户的与睡眠相关的状态数据；

当根据所述状态数据确定所述用户进入睡眠状态时，获取与所述睡眠状态相关的床上用品状态参数和当前环境参数，以及，获取所述用户所在环境的至少一个智能家居设备；

将所述床上用品状态参数和所述当前环境参数输入至第一预设睡眠环境参数模型，得到与所述睡眠状态相对应的第一环境参数；

生成用于控制至少一个所述智能家居设备，以使得所述用户所在环境的参数与所述第一环境参数一致的第一控制信号。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在确定所述用户进入睡眠状态时，计算所述用户的睡眠时长；

根据所述睡眠时长确定所述用户所处的睡眠阶段；

将所述床上用品状态参数、当前环境参数以及所述睡眠阶段输入至第二预设睡眠环境参数模型，得到与所述睡眠状态相对应的第二环境参数；

生成用于控制所述至少一个所述智能家居设备，以使得所述用户所在环境的参数与所述第二环境参数一致的第二控制信号。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取用户的与睡眠相关的状态数据包括以下至少之一：

获取所述用户的运动数据、生理参数数据，以及，获取所述床上用品的检测反馈数据；

将所述运动数据、所述生理参数数据、所述检测反馈数据中的一种或多种组合确定为所述与睡眠相关的状态数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取与所述睡眠状态相关的床上用品状态参数包括：

获取当前使用的床上用品的属性信息，以及所述床上用品与所述用户的相对位置关系；

基于所述相对位置关系确定所述床上用品的使用状态；

其中，所述床上用品状态参数包括所述属性信息和所述使用状态。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取当前环境参数包括：

获取当前环境的温度数据、湿度数据、风速数据、明暗度、音量数据；

将所述温度数据、所述湿度数据、所述风速数据、所述明暗度、所述音量数据中的一种或多种组合确定为所述当前环境参数。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在生成用于控制所述至少一个智能家居设备，以使得所述用户所在环境的参数与第一环境参数一致的第一控制信号之后，所述方法还包括：

将所述第一控制信号发送至对应的所述智能家居设备，以控制所述智能家居设备基于所述第一控制信号进行处理。

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在生成用于控制所述至少一个智能家居设备，以使得所述用户所在环境的参数与第二环境参数一致的第二控制信号之后，所述方法还包括：

将所述第二控制信号发送至对应的所述智能家居设备中，以控制所述智能家居设备基于所述第二控制信号进行处理。

8.一种设备控制装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取用户的与睡眠相关的状态数据；

第二获取模块，用于当根据所述状态数据确定所述用户进入睡眠状态时，获取与所述睡眠状态相关的床上用品状态参数和当前环境参数，以及，获取所述用户所在环境的至少一个智能家居设备；

第一处理模块，用于将所述床上用品状态参数和所述当前环境参数输入至第一预设睡眠环境参数模型，得到与所述睡眠状态相对应的第一环境参数；

第一生成模块，用于生成用于控制至少一个所述智能家居设备，以使得所述用户所在环境的参数与所述第一环境参数一致的第一控制信号。

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时执行上述权利要求1至7任一项中所述的方法。

10.一种电子装置，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器通过所述计算机程序执行上述权利要求1至7任一项中所述的方法。

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