CN113741204A - 云端设备互联互通的噪音控制方法 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例公开了一种云端设备互联互通的噪音控制方法，应用于云端设备，该方法包括：接收由智能网关发送的用户数据；通过用户数据对用户进行状态检测；在用户处于睡眠状态时，向智能网关发送声音检测指令；接收由智能网关发送的M个声音数据；根据M个声音数据确定M个智能家居设备的工作参数，得到M个目标工作参数；将M个目标工作参数通过智能网关转发给相应的智能家居设备，以控制相应的智能家居设备按照其对应的目标工作参数进行工作。采用本申请实施例可以设备制造的噪声进行控制。
Description
技术领域
本申请涉及物联网技术领域，具体涉及一种云端设备互联互通的噪音控制方法。
背景技术
随着电子技术以及通信技术的发展，智能家居已经走入了用户生活，往往人们家里会有多个智能家居设备，这些设备通常都处于工作状态，但是很多情况下，设备的运行也会制造一定的噪声，尤其是在用户睡觉的情况下，噪声的影响尤为明显，因此，如何对设备的噪声进行控制的问题亟待解决。
发明内容
本申请实施例提供了一种云端设备互联互通的噪音控制方法，可以对设备制造的噪声进行控制。
第一方面，本申请实施例提供一种云端设备互联互通的噪音控制方法，应用于云端设备，所述云端设备连接智能网关，所述智能网关连接用户佩戴的可穿戴设备，所述智能网关还连接M个智能家居设备，所述M为正整数，所述方法包括：
接收由所述智能网关发送的用户数据，所述用户数据由所述可穿戴设备获取，再将所述用户数据发送给所述智能网关；
通过所述用户数据对所述用户进行状态检测；
在所述用户处于睡眠状态时，向所述智能网关发送声音检测指令，所述智能网关获取所述M个智能家居设备检测的M个声音数据，再将所述M个声音数据发送给所述云端设备，所述M为正整数；
接收由所述智能网关发送的所述M个声音数据；
根据所述M个声音数据确定所述M个智能家居设备的工作参数，得到M个目标工作参数；
将所述M个目标工作参数通过所述智能网关转发给相应的智能家居设备，以控制相应的智能家居设备按照其对应的目标工作参数进行工作。
第二方面，本申请实施例提供一种云端设备，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行本申请实施例第一方面中的步骤的指令。
第三方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
实施本申请实施例，具备如下有益效果：
可以看出，本申请实施例中所描述的云端设备互联互通的噪音控制方法，应用于云端设备，云端设备连接智能网关，智能网关连接用户佩戴的可穿戴设备，智能网关还连接M个智能家居设备，M为正整数，接收由智能网关发送的用户数据，用户数据由可穿戴设备获取，再将用户数据发送给智能网关，通过用户数据对用户进行状态检测，在用户处于睡眠状态时，向智能网关发送声音检测指令，智能网关获取M个智能家居设备检测的M个声音数据，再将M个声音数据发送给云端设备，M为正整数，接收由智能网关发送的M个声音数据，根据M个声音数据确定M个智能家居设备的工作参数，得到M个目标工作参数，将M个目标工作参数通过智能网关转发给相应的智能家居设备，以控制相应的智能家居设备按照其对应的目标工作参数进行工作，能够通过穿戴设备的数据进行睡眠检测，在用户处于睡眠状态时，则可以获取智能家居设备的声音数据，并对这些声音数据调节其对应的工作参数，使得降低设备的噪声，有效提升用户的睡眠质量。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种云端设备互联互通的噪音控制系统的流程示意图；
图2是本申请实施例提供的一种云端设备互联互通的噪音控制方法的流程示意图；
图3是本申请实施例提供的另一种云端设备互联互通的噪音控制方法的流程示意图；
图4是本申请实施例提供的一种云端设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本申请实施例中，可穿戴设备可以包括以下至少一种：降噪耳机、无线耳机、睡眠仪、智能手表等等，在此不做限定。
其中，本申请实施例中，智能家居设备可以包括以下至少一种：智能手机、智能扫地机器人、智能风扇、智能空调、智能洗衣机、智能按摩椅、智能电饭煲、智能冰箱、智能马桶、智能音箱、智能油烟机、智能烤箱、智能消毒柜、智能洗碗机、智能空气净化器、智能路由器、智能电视机、智能台灯等等，在此不做限定。声音数据可以为一段时间的声音数据，其可以包括以下至少一种：音量、频率、波形图、幅值等等，在此不做限定。
下面对本申请实施例进行详细介绍。
请参阅图1，图1是本申请实施例提供的一种云端设备互联互通的噪音控制系统的结构示意图，如图所示，本云端设备互联互通的噪音控制系统包括：云端设备、M个智能家居设备、可穿戴设备、智能网关，其中，智能网关通信连接云端设备，M个智能家居设备通信连接智能网关，通过该云端设备互联互通的噪音控制系统用于执行如下方法：
接收由所述智能网关发送的用户数据，所述用户数据由所述可穿戴设备获取，再将所述用户数据发送给所述智能网关；
通过所述用户数据对所述用户进行状态检测；
在所述用户处于睡眠状态时，向所述智能网关发送声音检测指令，所述智能网关用于获取所述M个智能家居设备检测的M个声音数据，再将所述M个声音数据发送给所述云端设备，所述M为正整数；
接收由所述智能网关发送的所述M个声音数据；
根据所述M个声音数据确定所述M个智能家居设备的工作参数，得到M个目标工作参数；
将所述M个目标工作参数通过所述智能网关转发给相应的智能家居设备，以控制相应的智能家居设备按照其对应的目标工作参数进行工作。
可以看出，本申请实施例中所描述的云端设备互联互通的系统，云端设备连接智能网关，智能网关连接用户佩戴的可穿戴设备，智能网关还连接M个智能家居设备，M为正整数，接收由智能网关发送的用户数据，用户数据由可穿戴设备获取，再将用户数据发送给智能网关，通过用户数据对用户进行状态检测，在用户处于睡眠状态时，向智能网关发送声音检测指令，智能网关获取M个智能家居设备检测的M个声音数据，再将M个声音数据发送给云端设备，M为正整数，接收由智能网关发送的M个声音数据，根据M个声音数据确定M个智能家居设备的工作参数，得到M个目标工作参数，将M个目标工作参数通过智能网关转发给相应的智能家居设备，以控制相应的智能家居设备按照其对应的目标工作参数进行工作，能够通过穿戴设备的数据进行睡眠检测，在用户处于睡眠状态时，则可以获取智能家居设备的声音数据，并对这些声音数据调节其对应的工作参数，使得降低设备的噪声，有效提升用户的睡眠质量。
请参阅图2，图2是本申请实施例提供的一种云端设备互联互通的噪音控制方法的流程示意图，如图所示，应用于云端设备，所述云端设备连接智能网关，所述智能网关连接用户佩戴的可穿戴设备，所述智能网关还连接M个智能家居设备，所述M为正整数，本云端设备互联互通的噪音控制方法包括：
201、接收由所述智能网关发送的用户数据，所述用户数据由所述可穿戴设备获取，再将所述用户数据发送给所述智能网关。
其中，用户数据可以包括以下至少一种：心率、血压、血糖、呼吸数据、血脂、脑电波等等，在此不做限定。用户数据可以为一段时间段内的检测数据，呼吸数据可以包括以下至少一种：呼吸频率、呼吸声音大小、呼吸曲线等等，在此不做限定。
具体实现中，通过可穿戴设备可以获取用户数据，再将该用户数据可以发送给智能网关，智能网关则再将该用户数据上传给云平台，即云平台与可穿戴设备之间可以通过智能网关实现数据交互。
202、通过所述用户数据对所述用户进行状态检测。
具体实现中，则可以通过用户数据识别用户状态，本申请实施例中，用户状态可以包括以下至少一种：运动状态、睡眠状态、工作状态等等，在此不做限定。睡眠状态可以包括以下至少一种：入睡状态、浅睡状态、深睡状态等等，在此不做限定。
可选的，上述步骤202，通过所述用户数据对所述用户进行状态检测，可以包括如下步骤：
21、通过所述用户数据获取心率曲线；
22、确定所述心率曲线的平均值；
23、在所述平均值处于预设范围时，将所述心率曲线平均划分为P段，得到P段心率曲线，所述P为大于2的整数；
24、根据所述P段心率曲线确定每一段心率曲线的能量值，得到P个能量值；
25、确定所述P个能量值中相邻能量值之间的增量，得到Q个增量；
26、根据所述Q个增量拟合，得到拟合直线；
27、获取所述拟合直线的斜率；
28、在所述斜率处于预设斜率范围时，确定所述用户处于睡眠状态。
其中，预设范围、预设斜率范围均可以预先设置或者系统默认。
具体实现中，云平台可以通过用户数据获取心率曲线，即一段时间内心率变化的曲线，该心率曲线的横轴为时间，纵轴为心率，进而，可以确定心率曲线的平均值，在平均值处于预设范围时，则可以初略判断用户处于睡眠状态，当然也有可能用户心情平静，因此，可以将心率曲线平均划分为P段，得到P段心率曲线，P为大于2的整数，再根据P段心率曲线确定每一段心率曲线的能量值，得到P个能量值，再确定P个能量值中相邻能量值之间的增量，得到Q个增量，Q＝P-1，例如，以能量值i为例，能量值i为P个能量值中的一个能量值，能量值i的增量可以为：
能量值i的增量＝(能量值i+1-能量值i)/能量值i
按照上述方式可以确定Q个增量，再根据Q个增量拟合，得到拟合直线，即可以将Q个增量转化为Q个点，再对Q个点进行拟合，例如，能量值i对应一段心率曲线，取该心率曲线的中点，将其中点的横坐标以及能量值i的增强组合成一个点，该点为代表该段心率曲线的增量的增量点，按照此方式，可以得到Q个增量点，再对Q个增强点进行拟合，得到拟合直线。进而，可以获取拟合直线的斜率，在斜率处于预设斜率范围时，确定用户处于睡眠状态，由于用户处于睡眠状态的话，心率会比较平稳，按照这种方式可以识别用户是否真的处于睡眠状态，反之，则说明用户不处于睡眠状态。
203、在所述用户处于睡眠状态时，向所述智能网关发送声音检测指令，所述智能网关获取M个智能家居设备检测的M个声音数据，再将所述M个声音数据发送给所述云端设备，所述M为正整数。
其中，声音数据可以包括设备工作声音数据，和/或，环境声音数据，设备工作声音数据可以包括以下至少一种：音量大小、频率、声音曲线等等，在此不做限定。环境声音数据可以包括以下至少一种：声音类型、音量大小、频率、声音曲线等等，在此不做限定。每一声音数据均可以为某个时刻或者一段时间内的声音数据。
具体实现中，云端设备可以在用户处于睡眠状态时，向智能网关发送声音检测指令，进而，智能网关响应该声音检测指令，智能网关获取M个智能家居设备检测的M个声音数据，再将M个声音数据发送给云端设备，M为正整数。
204、接收由所述智能网关发送的所述M个声音数据。
其中，云端设备则可以接收由智能网关发送的M个声音数据。每一声音数据可以携带智能家居设备的设备标识，通过设备标识可以识别声音数据的来源，设备标识可以包括以下至少一种：设备名称、设备编号、MAC地址、IP地址等等，在此不做限定。
205、根据所述M个声音数据确定所述M个智能家居设备的工作参数，得到M个目标工作参数。
其中，工作参数可以包括以下至少一种：工作模式、工作电流、工作电压、工作功率、工作频率等等，在此不做限定。
可选的，上述步骤205，根据所述M个声音数据确定所述M个智能家居设备的工作参数，可以包括如下步骤：
51、获取智能家居设备i的设备工作音量，所述智能家居设备i的声音数据包括所述设备工作音量，所述智能家居i为所述M个智能家居设备中的任一智能家居设备；
52、确定所述智能家居设备i与所述用户之间的目标距离；
53、按照预设的距离与影响因子之间的映射关系，确定所述目标距离对应的目标影响因子；
54、根据所述目标影响因子和所述设备工作音量确定参考设备工作音量；
55、获取所述用户的参考音量；
56、在所述参考设备工作音量大于所述参考音量时，确定所述参考设备音量与所述参考音量之间的目标差值；
57、根据所述目标差值确定所述智能家居设备i对应的工作参数。
具体实现中，云端设备中可以预先存储预设的距离与影响因子之间的映射关系，以智能家居设备i为例，智能家居设备i为M个智能家居设备中的任一智能家居设备，云端设备可以获取智能家居设备i的设备工作音量，智能家居设备i的声音数据包括设备工作音量，智能家居设备i还可以包括距离传感器或者蓝牙模块，进而，可以通过距离传感器或者蓝牙模块确定智能家居设备i与用户之间的目标距离，再按照预设的距离与影响因子之间的映射关系，确定目标距离对应的目标影响因子，由于距离越远，则传到用户耳朵的声音越小，影响因子的取值范围可以在0～1，距离越大，则影响因子越小，距离越小，则影响因子越大，进而，可以基于此原理，根据距离确定一个影响因子，再根据目标影响因子和设备工作音量确定参考设备工作音量，具体如下：
参考设备工作音量＝(1-目标影响因子)*设备工作音量
另外，云端设备还可以获取用户的参考音量，参考音量可以理解为用户睡眠所要求的最低音量，不同的用户，参考音量不一样，或者，不同的睡眠状态，参考音量不一样，例如，浅睡状态和深睡状态的参考音量不一样。
进一步的，在参考设备工作音量大于参考音量时，云端设备可以确定参考设备音量与参考音量之间的目标差值，云端设备中还可以预先存储智能家居设备i的差值与优化因子之间的映射关系，优化因子的取值范围为0～1，根据该映射关系可以确定目标差值对应的目标优化因子，再根据目标优化因子对智能家居设备i的当前工作参数进行优化，得到智能家居设备i的工作参数，即：
智能家居设备i对应的工作参＝目标优化因子*智能家居设备i的当前工作参数
如此，可以基于距离来精准确定设备运行的声音对用户的音量，在设备运行的声音会到用户造成影响时，则可以获取用户造成影响的一个参考音量，基于设备音量与参考音量之间的差值来调节设备的工作参数，以降低设备噪声影响，从而，提升用户睡眠质量。
206、将所述M个目标工作参数通过所述智能网关转发给相应的智能家居设备，以控制相应的智能家居设备按照其对应的目标工作参数进行工作。
其中，云端设备可以将M个目标工作参数发送给智能网关，再由智能网关将该M个目标工作参数发给给对应的智能家居设备，以控制智能家居设备按照其对应的目标工作参数进行工作，进而，有利于降低智能家居设备在工作时候造成的噪声，有助于提升用户睡眠质量。
可选的，所述M个声音数据对应M个环境声音数据，每一声音数据对应一个环境声音数据；还可以包括如下步骤：
A1、通过所述M个环境声音数据和所述用户的位置，构造M个向量；
A2、根据所述M个向量计算合向量；
A3、确定所述合向量的目标模值；
A4、按照预设的模值与调节系数之间的映射关系，确定所述目标模值对应的目标调节系数；
A5、获取所述可穿戴设备的参考工作参数；
A6、通过所述目标调节系数对所述参考工作参数进行调节，得到第一工作参数；
A7、将所述第一工作参数通过所述智能网关发送给所述可穿戴设备，并指示所述可穿戴设备按照所述第一工作参数进行工作。
其中，M个智能家居设备中每一智能家居设备均可以包括声音传感器，通过声音传感器可以用于检测环境声音数据，进而，可以得到M个环境声音数据，通过M个环境声音数据和用户的位置，则可以构造M个向量，基于M个向量分析环境噪声对用户的影响。云端设备中可以预先存储预设的模值与调节系数之间的映射关系。
具体实现中，云端设备可以根据M个向量计算合向量，再确定和向量的目标模值，该模值可以在一定程度上反映环境噪声对用户的影响，进而，可以按照预设的模值与调节系数之间的映射关系，确定目标模值对应的目标调节系数，调节系数的取值范围可以为0～1，即模值越大，则影响越大，则调节系数也可以越大。当然，也可以设置一个设定值，在目标模值大于该设定值，才会认为环境声音会对用户睡眠造成影响。
进一步的，可以获取可穿戴设备的参考工作参数，参考工作参数可以包括以下至少一种：工作电流、工作电压、工作功率、工作模式等等，在此不做限定。可以再通过目标调节系数对参考工作参数进行调节，得到第一工作参数，例如，第一工作参＝(1+目标调节系数)*参考工作参数，例如，在外界声音较大时，可以提升工作参数，以制造更好的隔音效果。
最后，云端设备再将第一工作参数通过智能网关发送给可穿戴设备，并指示可穿戴设备按照第一工作参数进行工作，如此，可以提升可穿戴设备的隔音效果，以保证用户的睡眠质量。
可选的，上述步骤A1，通过所述M个环境声音数据和所述用户的位置，构造M个向量，可以包括如下步骤：
A11、确定环境声音数据i对应的环境音量，所述环境声音数据i为所述M个环境声音数据中的任一环境声音数据；
A12、根据所述环境音量确定向量大小；
A13、将所述环境声音数据i对应的智能家居设备的位置指向所述用户的位置的指示方向作为向量方向；
A14、将所述向量大小和所述向量方向作为所述环境声音数据i对应的向量。
其中，以环境声音数据i为例，环境声音数据i为M个环境声音数据中的任一环境声音数据，云端设备还可以确定环境声音数据i对应的环境音量，根据环境音量确定向量大小，例如，环境音量越大，则向量大小越大。进而，可以将环境声音数据i对应的智能家居设备的位置指向用户的位置的指示方向作为向量方向，再将向量大小和向量方向作为环境声音数据i对应的向量。
可选的，还可以包括如下步骤：
B1、获取所述用户的当前位置；
B2、选取以所述当前位置为中心以及预设半径范围内的智能家居设备，得到所述M个智能家居设备。
具体实现中，预设半径范围可以由用户自行设置或者系统默认。具体实现中，云端设备可以通过物联网系统获取用户的当前位置，例如，通过室内定位技术定位可穿戴设备的位置，进而，可以选取以当前位置为中心以及预设半径范围内的智能家居设备，得到M个智能家居设备。
当然，还可以看用户处于区域，则确定该区域的智能家居设备，得到M个智能家居设备，区域可以为一个房间，或者，一个预先规划的空间。
可以看出，本申请实施例中所描述的云端设备互联互通的噪音控制方法、应用于云端设备，云端设备连接智能网关，智能网关连接用户佩戴的可穿戴设备，智能网关还连接M个智能家居设备，M为正整数，接收由智能网关发送的用户数据，用户数据由可穿戴设备获取，再将用户数据发送给智能网关，通过用户数据对用户进行状态检测，在用户处于睡眠状态时，向智能网关发送声音检测指令，智能网关获取M个智能家居设备检测的M个声音数据，再将M个声音数据发送给云端设备，M为正整数，接收由智能网关发送的M个声音数据，根据M个声音数据确定M个智能家居设备的工作参数，得到M个目标工作参数，将M个目标工作参数通过智能网关转发给相应的智能家居设备，以控制相应的智能家居设备按照其对应的目标工作参数进行工作，能够通过穿戴设备的数据进行睡眠检测，在用户处于睡眠状态时，则可以获取智能家居设备的声音数据，并对这些声音数据调节其对应的工作参数，使得降低设备的噪声，有效提升用户的睡眠质量。
与上述图2所示的实施例一致地，请参阅图3，图3是本申请实施例提供的一种云端设备互联互通的噪音控制方法的流程示意图，应用于云端设备，所述云端设备连接智能网关，所述智能网关连接用户佩戴的可穿戴设备，如图所示，本云端设备互联互通的噪音控制方法包括：
301、获取所述用户的当前位置。
302、选取以所述当前位置为中心以及预设半径范围内的智能家居设备，得到所述M个智能家居设备，所述智能网关还连接所述M个智能家居设备，所述M为正整数。
303、接收由所述智能网关发送的用户数据，所述用户数据由所述可穿戴设备获取，再将所述用户数据发送给所述智能网关。
304、通过所述用户数据对所述用户进行状态检测。
305、在所述用户处于睡眠状态时，向所述智能网关发送声音检测指令，所述智能网关获取所述M个智能家居设备检测的M个声音数据，再将所述M个声音数据发送给所述云端设备，所述M为正整数。
306、接收由所述智能网关发送的所述M个声音数据。
307、根据所述M个声音数据确定所述M个智能家居设备的工作参数，得到M个目标工作参数。
308、将所述M个目标工作参数通过所述智能网关转发给相应的智能家居设备，以控制相应的智能家居设备按照其对应的目标工作参数进行工作。
其中，上述步骤301-步骤308的具体描述可以参照上述图2所描述的云端设备互联互通的噪音控制方法的相应步骤，在此不再赘述。
可以看出，本申请实施例中所描述的云端设备互联互通的噪音控制方法、应用于云端设备，能够通过穿戴设备的数据进行睡眠检测，在用户处于睡眠状态时，则可以获取智能家居设备的声音数据，并对这些声音数据调节其对应的工作参数，使得降低设备的噪声，有效提升用户的睡眠质量。
与上述实施例一致地，请参阅图3，图3是本申请实施例提供的一种云端设备的结构示意图，如图所示，该云端设备包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，所述云端设备连接智能网关，所述智能网关连接用户佩戴的可穿戴设备，所述智能网关还连接M个智能家居设备，所述M为正整数，本申请实施例中，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：
接收由所述智能网关发送的用户数据，所述用户数据由所述可穿戴设备获取，再将所述用户数据发送给所述智能网关；
通过所述用户数据对所述用户进行状态检测；
在所述用户处于睡眠状态时，向所述智能网关发送声音检测指令，所述智能网关获取所述M个智能家居设备检测的M个声音数据，再将所述M个声音数据发送给所述云端设备，所述M为正整数；
接收由所述智能网关发送的所述M个声音数据；
根据所述M个声音数据确定所述M个智能家居设备的工作参数，得到M个目标工作参数；
将所述M个目标工作参数通过所述智能网关转发给相应的智能家居设备，以控制相应的智能家居设备按照其对应的目标工作参数进行工作。
可选的，在所述根据所述M个声音数据确定所述M个智能家居设备的工作参数方面，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：
获取智能家居设备i的设备工作音量，所述智能家居设备i的声音数据包括所述设备工作音量，所述智能家居设备i为所述M个智能家居设备中的任一智能家居设备；
确定所述智能家居设备i与所述用户之间的目标距离；
按照预设的距离与影响因子之间的映射关系，确定所述目标距离对应的目标影响因子；
根据所述目标影响因子和所述设备工作音量确定参考设备工作音量；
获取所述用户的参考音量；
在所述参考设备工作音量大于所述参考音量时，确定所述参考设备音量与所述参考音量之间的目标差值；
根据所述目标差值确定所述智能家居设备i对应的工作参数。
可选的，所述M个声音数据对应M个环境声音数据，每一声音数据对应一个环境声音数据；
上述程序还包括用于执行以下步骤的指令：
通过所述M个环境声音数据和所述用户的位置，构造M个向量；
根据所述M个向量计算合向量；
确定所述合向量的目标模值；
按照预设的模值与调节系数之间的映射关系，确定所述目标模值对应的目标调节系数；
获取所述可穿戴设备的参考工作参数；
通过所述目标调节系数对所述参考工作参数进行调节，得到第一工作参数；
将所述第一工作参数通过所述智能网关发送给所述可穿戴设备，并指示所述可穿戴设备按照所述第一工作参数进行工作。
可选的，在所述通过所述M个环境声音数据和所述用户的位置，构造M个向量方面，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：
确定环境声音数据i对应的环境音量，所述环境声音数据i为所述M个环境声音数据中的任一环境声音数据；
根据所述环境音量确定向量大小；
将所述环境声音数据i对应的智能家居设备的位置指向所述用户的位置的指示方向作为向量方向；
将所述向量大小和所述向量方向作为所述环境声音数据i对应的向量。
可选的，上述程序还包括用于执行以下步骤的指令：
获取所述用户的当前位置；
选取以所述当前位置为中心以及预设半径范围内的智能家居设备，得到所述M个智能家居设备。
可以看出，本申请实施例中所描述的云端设备，云端设备连接智能网关，智能网关连接用户佩戴的可穿戴设备，智能网关还连接M个智能家居设备，M为正整数，接收由智能网关发送的用户数据，用户数据由可穿戴设备获取，再将用户数据发送给智能网关，通过用户数据对用户进行状态检测，在用户处于睡眠状态时，向智能网关发送声音检测指令，智能网关获取M个智能家居设备检测的M个声音数据，再将M个声音数据发送给云端设备，M为正整数，接收由智能网关发送的M个声音数据，根据M个声音数据确定M个智能家居设备的工作参数，得到M个目标工作参数，将M个目标工作参数通过智能网关转发给相应的智能家居设备，以控制相应的智能家居设备按照其对应的目标工作参数进行工作，能够通过穿戴设备的数据进行睡眠检测，在用户处于睡眠状态时，则可以获取智能家居设备的声音数据，并对这些声音数据调节其对应的工作参数，使得降低设备的噪声，有效提升用户的睡眠质量。
本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
Claims (5)
1.一种云端设备互联互通的噪音控制方法，其特征在于，应用于云端设备，所述云端设备连接智能网关，所述智能网关连接用户佩戴的可穿戴设备，所述智能网关还连接M个智能家居设备，所述M为正整数，所述方法包括：
接收由所述智能网关发送的用户数据，所述用户数据由所述可穿戴设备获取，再将所述用户数据发送给所述智能网关；
通过所述用户数据对所述用户进行状态检测；
在所述用户处于睡眠状态时，向所述智能网关发送声音检测指令，所述智能网关获取所述M个智能家居设备检测的M个声音数据，再将所述M个声音数据发送给所述云端设备，所述M为正整数；
接收由所述智能网关发送的所述M个声音数据；
根据所述M个声音数据确定所述M个智能家居设备的工作参数，得到M个目标工作参数；
将所述M个目标工作参数通过所述智能网关转发给相应的智能家居设备，以控制相应的智能家居设备按照其对应的目标工作参数进行工作。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述M个声音数据确定所述M个智能家居设备的工作参数，包括：
获取智能家居设备i的设备工作音量，所述智能家居设备i的声音数据包括所述设备工作音量，所述智能家居设备i为所述M个智能家居设备中的任一智能家居设备；
确定所述智能家居设备i与所述用户之间的目标距离；
按照预设的距离与影响因子之间的映射关系，确定所述目标距离对应的目标影响因子；
根据所述目标影响因子和所述设备工作音量确定参考设备工作音量；
获取所述用户的参考音量；
在所述参考设备工作音量大于所述参考音量时，确定所述参考设备音量与所述参考音量之间的目标差值；
根据所述目标差值确定所述智能家居设备i对应的工作参数。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述M个声音数据对应M个环境声音数据，每一声音数据对应一个环境声音数据；
所述方法还包括：
通过所述M个环境声音数据和所述用户的位置，构造M个向量；
根据所述M个向量计算合向量；
确定所述合向量的目标模值；
按照预设的模值与调节系数之间的映射关系，确定所述目标模值对应的目标调节系数；
获取所述可穿戴设备的参考工作参数；
通过所述目标调节系数对所述参考工作参数进行调节，得到第一工作参数；
将所述第一工作参数通过所述智能网关发送给所述可穿戴设备，并指示所述可穿戴设备按照所述第一工作参数进行工作。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过所述M个环境声音数据和所述用户的位置，构造M个向量，包括：
确定环境声音数据i对应的环境音量，所述环境声音数据i为所述M个环境声音数据中的任一环境声音数据；
根据所述环境音量确定向量大小；
将所述环境声音数据i对应的智能家居设备的位置指向所述用户的位置的指示方向作为向量方向；
将所述向量大小和所述向量方向作为所述环境声音数据i对应的向量。
5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取所述用户的当前位置；
选取以所述当前位置为中心以及预设半径范围内的智能家居设备，得到所述M个智能家居设备。
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