CN114283773A - 用于语音设备降低环境噪声的方法和装置、存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种用于语音设备降低环境噪声的方法和装置、存储介质。其中，语音设备上配置有麦克风和喇叭，而该方法包括：通过语音设备上配置的麦克风进行拾音，得到环境音频数据；采用预设的主动降噪模型对环境音频数据进行分析处理，得到降噪音频；通过语音设备上配置的喇叭对降噪音频进行播放处理。解决相关技术中采用被动降噪技术无法处理语音设备所处的室内环境内的其它噪音，导致降噪效果较差，影响用户使用语音设备的满意度的技术问题。

Description

用于语音设备降低环境噪声的方法和装置、存储介质

技术领域

本发明涉及语音处理技术领域，具体而言，涉及一种用于语音设备降低环境噪声的方法和装置，及存储介质和处理器。

背景技术

相关技术中，影响家庭活动舒适度的因素有很多，其中，家庭环境噪声对家庭活动舒适度影响较大，当前采用的常规降噪手段都是采取的被动处理噪声的方式，如增加隔音材料，设计吸音结构等。但是被动降噪应用至语音设备时，只能对语音设备本身所发出的噪音进行一定的削弱处理，无法处理语音设备所处的室内环境内的其他噪音，导致降噪效果较差，无法满足用户需求。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种用于语音设备降低环境噪声的方法和装置、存储介质，以至少解决相关技术中采用被动降噪技术无法处理语音设备所处的室内环境内的其它噪音，导致降噪效果较差，影响用户使用语音设备的满意度的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种用于语音设备降低环境噪声的方法，所述语音设备上配置有麦克风和喇叭，所述方法包括：通过所述语音设备上配置的麦克风进行拾音，得到环境音频数据；采用预设的主动降噪模型对所述环境音频数据进行分析处理，得到降噪音频；通过所述语音设备上配置的喇叭对所述降噪音频进行播放处理，以对目标空间内的噪音进行主动降噪处理，所述目标空间为所述语音设备所处空间。

可选地，采用预设的主动降噪模型对所述环境音频数据进行分析处理，得到降噪音频的步骤，包括：调用模型更新接口；采用所述模型更新接口，获取云端服务器上预先建立的所述主动降噪模型；采用所述主动降噪模型根据参考音频对所述环境音频数据进行处理，得到降噪音频，其中，所述参考音频是根据所述环境音频数据的音频相位和音频幅度得到的。

可选地，采用所述模型更新接口，获取云端服务器上预先建立的所述主动降噪模型的步骤，包括：采用所述模型更新接口，向云端服务器发送更新检测请求，所述更新检测请求用于分析所述云端服务器中存储的模型版本是否与所述语音设备中存储的模型版本一致；接收所述云端服务器返回的检测结果，在所述检测结果表征版本不一致时，获取所述云端服务器上存储的模型，并将获取的模型作为所述主动降噪模型。

可选地，在通过所述语音设备上配置的麦克风进行拾音之前，所述方法还包括：检测是否接收到主动降噪指令；在接收到所述主动降噪指令的情况下，启动主动降噪模式，其中，所述主动降噪模式用于指示对目标空间内的噪音进行主动降噪处理。

可选地，采用预设的主动降噪模型对所述环境音频数据进行分析处理，得到降噪音频的步骤，包括：分析所述目标空间所处的区域位置；结合所述区域位置和所述语音设备的类型，分析在所述目标空间内存在的噪音的类型；基于在所述目标空间内存在的噪音的类型，所述主动降噪模型对所述环境音频数据进行分析处理，得到所述降噪音频。

可选地，所述语音设备为带语音模块的智能家居设备，所述麦克风为所述语音设备用于进行语音交互的麦克风。

可选地，在采用预设的主动降噪模型对所述环境音频数据进行分析处理，得到降噪音频之前，所述方法还包括：判断所述麦克风所拾取到的环境音频数据中是否包含人声；若包含人声，则控制所述语音设备启动语音交互模式且退出主动降噪模式，在所述语音交互模式下，所述语音设备接收并解析用户语音音频，并根据解析结果输出响应消息；若不含人声，则控制所述语音设备运行于主动降噪模式。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种用于语音设备降低环境噪声的装置，所述语音设备上配置有麦克风和喇叭，其中，所述装置包括：拾音单元，用于通过所述语音设备上配置的麦克风进行拾音，得到环境音频数据；分析单元，用于采用预设的主动降噪模型对所述环境音频数据进行分析处理，得到降噪音频；降噪单元，用于通过所述语音设备上配置的喇叭对所述降噪音频进行播放处理，以对目标空间内的噪音进行主动降噪处理，所述目标空间为所述语音设备所处空间。

可选地，分析单元包括：第一调用模块，用于调用模型更新接口；第一获取模块，用于采用所述模型更新接口，获取云端服务器上预先建立的所述主动降噪模型；第一处理模块，用于采用所述主动降噪模型根据参考音频对所述环境音频数据进行处理，得到降噪音频，其中，所述参考音频是根据所述环境音频数据的音频相位和音频幅度得到的。

可选地，所述用于语音设备降低环境噪声的装置还包括：第一发送模块，用于采用所述模型更新接口，向云端服务器发送更新检测请求，所述更新检测请求用于分析所述云端服务器中存储的模型版本是否与所述语音设备中存储的模型版本一致；第一接收模块，用于接收所述云端服务器返回的检测结果，在所述检测结果表征版本不一致时，获取所述云端服务器上存储的模型，并将获取的模型作为所述主动降噪模型。

可选地，所述用于语音设备降低环境噪声的装置还包括：第一检测模块，用于在通过所述语音设备上配置的麦克风进行拾音之前，检测是否接收到主动降噪指令；第一启动模块，用于在接收到所述主动降噪指令的情况下，启动主动降噪模式，其中，所述主动降噪模式用于指示对目标空间内的噪音进行主动降噪处理。

可选地，所述分析单元包括：第一分析模块，用于分析所述目标空间所处的区域位置；第二分析模块，用于结合所述区域位置和所述语音设备的类型，分析在所述目标空间内存在的噪音的类型；第三分析模块，用于基于在所述目标空间内存在的噪音的类型，所述主动降噪模型对所述环境音频数据进行分析处理，得到所述降噪音频。

可选地，所述语音设备为带语音模块的智能家居设备，所述麦克风为所述语音设备用于进行语音交互的麦克风。

可选地，所述用于语音设备降低环境噪声的装置还包括：判断单元，用于在采用预设的主动降噪模型对所述环境音频数据进行分析处理，得到降噪音频之前，判断所述麦克风所拾取到的环境音频数据中是否包含人声；第一控制单元，用于若包含人声，则控制所述语音设备启动语音交互模式且退出主动降噪模式，在所述语音交互模式下，所述语音设备接收并解析用户语音音频，并根据解析结果输出响应消息；第二控制单元，用于若不含人声，则控制所述语音设备运行于主动降噪模式。

根据本申请的另一方面，提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序执行上述任意一项所述的用于语音设备降低环境噪声的方法。

根据本申请的另一方面，提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行上述任意一项所述的用于语音设备降低环境噪声的方法。

目前随着语音交互技术的快速发展，已经有一部分语音设备拥有语音功能，这类家电本身在硬件上就具备了麦克喇叭的器件，已完成标准的语音交互处理业务。而这些硬件构成也完全满足主动降噪技术的硬件要求。

本申请，提出了在语音家电上使用主动降噪模型降低环境噪声的方法，通过语音设备上配置的麦克风进行拾音，得到环境音频数据，采用预设的主动降噪模型对环境音频数据进行分析处理，得到降噪音频，通过语音设备上配置的喇叭对降噪音频进行播放处理，以对目标空间内的噪音进行主动降噪处理，目标空间为语音设备所处空间。在该实施例中，在语音设备中引入主动降噪功能，解决相关技术中采用被动降噪技术无法处理语音设备所处的室内环境内的其它噪音，导致降噪效果较差，影响用户使用语音设备的满意度的技术问题，实现了通过语音设备对各种环境进行高效降噪的技术效果。

本申请中，语音设备可以通过自身装配的麦克风同步采集当前使用环境的噪声音频，通过处理芯片上运行的降噪模型产生与环境噪声中特定音频相位相反的降噪音频，再通过喇叭播放，两种音频产生的声波在空间中叠加就会相互抵消，从而有效地降低了环境的噪声。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的一种可选的用于语音设备降低环境噪声的方法的流程图一；

图2是根据本发明实施例的一种可选的用于语音设备降低环境噪声的装置的示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

本发明实施例可以应用于各种语音设备，该语音设备可以是智能家电设备，例如，带语音模块的白电设备(智能音箱、智能电视、智能带屏冰箱等.)、带语音模块的黑电设备(语音洗衣机、空调、油烟机、热水器等)等。本发明实施例指示的语音设备可以通过语音模块接收语音指令，根据语音指令执行相应操作/控制其他设备执行相应操作。

根据本发明实施例，提供了一种用于语音设备降低环境噪声的方法的实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

图1是根据本发明实施例的用于语音设备降低环境噪声的方法，语音设备上配置有麦克风和喇叭，如图1所示，该方法包括如下步骤：

步骤S102，通过语音设备上配置的麦克风进行拾音，得到环境音频数据。

步骤S104，采用预设的主动降噪模型对环境音频数据进行分析处理，得到降噪音频。

步骤S106，通过语音设备上配置的喇叭对降噪音频进行播放处理，以对目标空间内的噪音进行主动降噪处理，目标空间为语音设备所处空间。

本申请实施例提供的用于语音设备降低环境噪声的方法，通过语音设备上配置的麦克风进行拾音，得到环境音频数据，采用预设的主动降噪模型对环境音频数据进行分析处理，得到降噪音频，通过语音设备上配置的喇叭对降噪音频进行播放处理，以对目标空间内的噪音进行主动降噪处理，目标空间为语音设备所处空间。在该实施例中，在语音设备中引入主动降噪功能，解决相关技术中采用被动降噪技术无法处理语音设备所处的室内环境内的其它噪音，导致降噪效果较差，影响用户使用语音设备的满意度的技术问题，实现了通过语音设备对各种环境进行高效降噪的技术效果。

下面结合上述各实施步骤来详细说明本发明实施例。

步骤S102，通过语音设备上配置的麦克风进行拾音，得到环境音频数据。

本实施例中，语音设备为带语音模块的智能家居设备，麦克风为语音设备用于进行语音交互的麦克风，喇叭可以为低频音频(是指低于某一预设音频阈值的音频，该预设音频阈值可以根据每种不同的设备环境类型进行适应性设置)的喇叭。

可选的，本实施例中的喇叭是专门为主动降噪服务独立定制的，有比较良好的低频噪声音频的响应曲线。

本实施例中，可以通过麦克风进行拾音处理(即采集某一目标空间内的音频数据)，在开启主动降噪服务后，拾取的音频是叠加了降噪音频的环境音频数据，主动降噪模型会通过负反馈的方式动态适配该采集音频。

可选的，在通过语音设备上配置的麦克风进行拾音之前，方法还包括：检测是否接收到主动降噪指令；在接收到主动降噪指令的情况下，启动主动降噪模式，其中，主动降噪模式用于指示对目标空间内的噪音进行主动降噪处理。

作为本实施例一种可选的实施方式，本实施例提供了主动降噪服务和语音交互服务，该主动降噪服务和语音交互服务，可以在语音设备上同时工作，通过语音设备麦克风拾音检测到有人声的音频就会不再做主动降噪服务处理，以免对人声的降噪影响识别结果。本实施例提供的语音交互服务，可以是指语音设备接收用户的语音指令或者即时聊天语音信息，根据语音指令或者即时聊天语音信息，反馈相应的操作指令(例如，播放音乐或者关闭降噪服务等)。

另一种可选的，本实施例还可以音频放大处理服务，该音频放大处理服务可以自适配调整降噪音频音量的大小，提供不同人群、不同距离的人员接收到音频信息。

在一个可选的示例中，在通过语音设备上配置的麦克风进行拾音之前，还可以响应于主动降噪模式的模式启动指令或者定时启动指令，控制语音设备进入主动降噪模式。为避免语音设备无差别运行“主动降噪模式”，进而导致语音设备在安静环境或一些无法进行主动降噪的工况中，仍不合时宜地进行主动降噪处理，生成额外噪音。因此，在本申请中，会根据用户发出的模式启动指令或者定时启动指令，确定决定是否开启语音设备的主动降噪服务。

可选的，无论是模式启动指令还可以定时启动指令，可以通过语音交互获取，也可以通过触控交互获取，对此本申请不作具体限定。

步骤S104，采用预设的主动降噪模型对环境音频数据进行分析处理，得到降噪音频。

在语音设备上电自动初始化运行(在第一次上电运行时需要进行配网操作)后，先检查是否有新的主动降噪模型，然后检查该语音设备是否用户开启了主动降噪服务。

一种可选的，采用预设的主动降噪模型对环境音频数据进行分析处理，得到降噪音频的步骤，包括：调用模型更新接口；采用模型更新接口，获取云端服务器上预先建立的主动降噪模型；采用主动降噪模型根据参考音频对环境音频数据进行处理，得到降噪音频，其中，参考音频是根据环境音频数据的音频相位和音频幅度得到的。

本发明实施例，在语音家电上提供了主动降噪模型降低环境噪声的方式，语音设备可以通过自身装配的麦克风同步采集当前使用环境的噪声音频，通过处理芯片上运行的先验性降噪模型产生与环境噪声中预设音频相位相对应的降噪音频，再通过运放后输出到喇叭播放，两种音频产生的声波在空间中叠加就会相互抵消，从而有效地降低了环境的噪声。

另一种可选的，采用模型更新接口，获取云端服务器上预先建立的主动降噪模型的步骤，包括：采用模型更新接口，向云端服务器发送更新检测请求，更新检测请求用于分析云端服务器中存储的模型版本是否与语音设备中存储的模型版本一致；接收云端服务器返回的检测结果，在检测结果表征版本不一致时，获取云端服务器上存储的模型，并将获取的模型作为主动降噪模型。

本申请中提供了主动降噪模型的更新机制，在语音设备运行“主动降噪模式”之前，语音设备会向云端服务器请求更新服务的接口调用，以便云端服务器判断是否需要对执行“主动降噪模型”的相关数据进行更新处理(或者说：升级处理)，若需要更新处理，则接收云端服务器发送的更新数据，并基于该更新数据对主动降噪模型的相关数据进行迭代更新，以保证主动降噪模型的降噪效率。

在本实施例中，主动降噪功能在语音设备中以程序的形式运行，上述更新机制可以表现为程序的更新迭代，例如：语音设备通过向云端服务器请求更新服务的接口调用，以判断该主动降噪程序是否需要更新，具体的，更新服务会对主动降噪程序进行OTA统一维护。

在语音设备通电启动后，就检测是否需要对主动降噪模型的相关数据进行更新，并在检测完毕(甚至更新完毕)的情况下，再响应于主动降噪模式的启动指令，控制语音设备进入主动降噪模式。

在本实施例中，采用预设的主动降噪模型对环境音频数据进行分析处理，得到降噪音频的步骤，包括：分析目标空间所处的区域位置；结合区域位置和语音设备的类型，分析在目标空间内存在的噪音的类型；基于在目标空间内存在的噪音的类型，主动降噪模型对环境音频数据进行分析处理，得到降噪音频。

本实施例中，对环境噪音(具体为20-200Hz的低频噪音)划分了多个噪音类型，例如：户外交通噪声，户外建筑噪声，户外随机噪声，室内空调噪声，室内油烟机噪声，室内通常噪声等。进一步的，采用不同噪音类型的训练样本，对主动降噪模型进行训练，得到不同噪音类型所对应的算法参数，其中，算法参数与噪音类型一一对应。

本实施例通过对环境噪声进行类型分类，并针对不同类型的环境噪音，训练了主动降噪模型的多组参数，降低了主动降噪模型的训练难度；同时，由于主动降噪模型的多组算法参数分别适配于不同类型的环境噪音，使得主动降噪模型的降噪效果也显著提升。

在目标空间内存在的噪音的类型包括下述至少之一：户外交通噪声，户外建筑噪声，户外随机噪声，室内空调噪声，室内油烟机噪声，室内通常噪声。

需要说明的是，在本申请中，噪声的类型是通过对主动降噪模型的训练实现效果进行评估来确定的。若语音设备的开发人员在后续工作中，陆续评估出新的噪音类型，并针对新的噪声类型训练出新的算法参数，则可以通过更新机制，对语音设备中的与主动降噪模型的数据进行更新处理。

步骤S106，通过语音设备上配置的喇叭对降噪音频进行播放处理，以对目标空间内的噪音进行主动降噪处理，目标空间为语音设备所处空间。

在一个可选的示例中，本实施例中，可以控制主动降噪模型以负反馈调节方式，来动态适配不同环境音频数据中的噪音数据。

需要说明的是：在主动降噪模型以负反馈调节方式，来动态适配环境音频数据中的噪音数据的情况下，该环境音频数据中叠加有降噪音频。

在语音设备开启主动降噪服务后，语音设备上配置的麦克风所拾取的环境音频数据中是叠加有降噪音频的，即，麦克风所拾取的环境音频数据已经经过了至少一轮主动降噪处理。此时，主动降噪模型对已经经过了至少一轮主动降噪处理的环境音频数据进行再次分析处理，得到降噪音频。进一步的，令语音设备上配置的喇叭播放该降噪音频，以便对已经经过了至少一轮主动降噪处理的环境音频数据进行再次主动降噪处理，周而复始。而在此过程中，主动降噪模型通过负反馈的方式动态适配该环境音频数据，以实现最佳的降噪效果。

可选的，在采用预设的主动降噪模型对环境音频数据进行分析处理，得到降噪音频之前，方法还包括：判断麦克风所拾取到的环境音频数据中是否包含人声；若包含人声，则控制语音设备启动语音交互模式且退出主动降噪模式，在语音交互模式下，语音设备接收并解析用户语音音频，并根据解析结果输出响应消息；若不含人声，则控制语音设备运行于主动降噪模式。

在本申请中，在采用预设的主动降噪模型对所述环境音频数据进行分析处理，得到降噪音频之前，还会判断环境音频数据中是否有人声，若有人声，则该环境音频数据交由语音交互模块处理，若无人声，则该环境音频数据交由主动降噪模块处理。此时，避免了语音设备对环境音频数据中的人声音频进行主动降噪处理后，语音设备无法准确识别出用户的语音指令的情况。

在一个可选的示例中，在得到降噪音频之后，所述方法还包括：根据环境音频数据的音量，调节降噪音频的音量；以及，采用调节后的降噪音频进行播放处理。换言之，喇叭的播放对象为音量经过调节的降噪音频。

本实施例可实现了如下技术效果：

(1)在语音设备对环境噪音进行主动降噪之前，对主动降噪模型进行检测更新(检测更新机制)，保证最优降噪效果。

(2)对环境噪音进行分类处理，并训练出针对不同噪音类别的算法参数，降低了算法处理上的难度。

(3)对居家环境常见的低频噪声(20-200Hz)做主动降噪的算法处理，避免影响用户的正常生活，同时也降低了算法处理上的难度。

(4)在语音交互类语音设备上引入了主动降噪服务，同时保证语音交互服务和主动降噪服务可同步运行互不影响。

需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

本申请实施例还提供了一种用于语音设备降低环境噪声的装置，需要说明的是，本申请实施例的用于语音设备降低环境噪声的装置可以用于执行本申请实施例所提供的用于语音设备降低环境噪声的方法。以下对本申请实施例提供的用于语音设备降低环境噪声的装置进行介绍。

图2是根据本申请实施例的用于语音设备降低环境噪声的装置的示意图。如图2所示，该装置包括：拾音单元10、分析单元20和降噪单元30。

拾音单元10，用于通过语音设备上配置的麦克风进行拾音，得到环境音频数据；

分析单元20，用于采用预设的主动降噪模型对环境音频数据进行分析处理，得到降噪音频；

降噪单元30，用于通过语音设备上配置的喇叭对降噪音频进行播放处理，以对目标空间内的噪音进行主动降噪处理，目标空间为语音设备所处空间。

本申请实施例提供的用于语音设备降低环境噪声的装置，通过拾音单元10通过语音设备上配置的麦克风进行拾音，得到环境音频数据；分析单元20采用预设的主动降噪模型对环境音频数据进行分析处理，得到降噪音频；降噪单元30通过语音设备上配置的喇叭对降噪音频进行播放处理，以对目标空间内的噪音进行主动降噪处理，目标空间为语音设备所处空间。在该实施例中，在语音设备中引入主动降噪功能，解决相关技术中采用被动降噪技术无法处理语音设备所处的室内环境内的其它噪音，导致降噪效果较差，影响用户使用语音设备的满意度的技术问题，实现了通过语音设备对各种环境进行高效降噪的技术效果。

可选地，分析单元包括：第一调用模块，用于调用模型更新接口；第一获取模块，用于采用模型更新接口，获取云端服务器上预先建立的主动降噪模型；第一处理模块，用于采用主动降噪模型根据参考音频对环境音频数据进行处理，得到降噪音频，其中，参考音频是根据环境音频数据的音频相位和音频幅度得到的。

可选地，用于语音设备降低环境噪声的装置还包括：第一发送模块，用于采用模型更新接口，向云端服务器发送更新检测请求，更新检测请求用于分析云端服务器中存储的模型版本是否与语音设备中存储的模型版本一致；第一接收模块，用于接收云端服务器返回的检测结果，在检测结果表征版本不一致时，获取云端服务器上存储的模型，并将获取的模型作为主动降噪模型。

可选地，用于语音设备降低环境噪声的装置还包括：第一检测模块，用于在通过语音设备上配置的麦克风进行拾音之前，检测是否接收到主动降噪指令；第一启动模块，用于在接收到主动降噪指令的情况下，启动主动降噪模式，其中，主动降噪模式用于指示对目标空间内的噪音进行主动降噪处理。

可选地，分析单元包括：第一分析模块，用于分析目标空间所处的区域位置；第二分析模块，用于结合区域位置和语音设备的类型，分析在目标空间内存在的噪音的类型；第三分析模块，用于基于在目标空间内存在的噪音的类型，主动降噪模型对环境音频数据进行分析处理，得到降噪音频。

可选地，语音设备为带语音模块的智能家居设备，麦克风为语音设备用于进行语音交互的麦克风。

可选地，用于语音设备降低环境噪声的装置还包括：判断单元，用于在采用预设的主动降噪模型对环境音频数据进行分析处理，得到降噪音频之前，判断麦克风所拾取到的环境音频数据中是否包含人声；第一控制单元，用于若包含人声，则控制语音设备启动语音交互模式且退出主动降噪模式，在语音交互模式下，语音设备接收并解析用户语音音频，并根据解析结果输出响应消息；第二控制单元，用于若不含人声，则控制语音设备运行于主动降噪模式。

所述用于语音设备降低环境噪声的装置包括处理器和存储器，上述拾音单元10、分析单元20和降噪单元30等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。

处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来解决语音设备只能通过被动降噪技术对语音设备本身所发出的噪音进行一定的削弱处理，无法处理语音设备所处的室内环境内的其他噪音，导致降噪效果较差，无法满足用户需求的技术问题。

本发明实施例提供了一种存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现所述用于语音设备降低环境噪声的方法。

本发明实施例提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行所述用于语音设备降低环境噪声的方法。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种用于语音设备降低环境噪声的方法，其特征在于，所述语音设备上配置有麦克风和喇叭，其中，所述方法包括：

通过所述语音设备上配置的麦克风进行拾音，得到环境音频数据；

采用预设的主动降噪模型对所述环境音频数据进行分析处理，得到降噪音频；

通过所述语音设备上配置的喇叭对所述降噪音频进行播放处理，以对目标空间内的噪音进行主动降噪处理，所述目标空间为所述语音设备所处空间。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用预设的主动降噪模型对所述环境音频数据进行分析处理，得到降噪音频的步骤，包括：

调用模型更新接口；

采用所述模型更新接口，获取云端服务器上预先建立的所述主动降噪模型；

采用所述主动降噪模型根据参考音频对所述环境音频数据进行处理，得到降噪音频，其中，所述参考音频是根据所述环境音频数据的音频相位和音频幅度得到的。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，采用所述模型更新接口，获取云端服务器上预先建立的所述主动降噪模型的步骤，包括：

采用所述模型更新接口，向云端服务器发送更新检测请求，所述更新检测请求用于分析所述云端服务器中存储的模型版本是否与所述语音设备中存储的模型版本一致；

接收所述云端服务器返回的检测结果，在所述检测结果表征版本不一致时，获取所述云端服务器上存储的模型，并将获取的模型作为所述主动降噪模型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在通过所述语音设备上配置的麦克风进行拾音之前，所述方法还包括：

检测是否接收到主动降噪指令；

在接收到所述主动降噪指令的情况下，启动主动降噪模式，其中，所述主动降噪模式用于指示对目标空间内的噪音进行主动降噪处理。

5.根据权利要求1至4中任意一项所述的方法，其特征在于，采用预设的主动降噪模型对所述环境音频数据进行分析处理，得到降噪音频的步骤，包括：

分析所述目标空间所处的区域位置；

结合所述区域位置和所述语音设备的类型，分析在所述目标空间内存在的噪音的类型；

基于在所述目标空间内存在的噪音的类型，所述主动降噪模型对所述环境音频数据进行分析处理，得到所述降噪音频。

6.根据权利要求1至4中任意一项所述的方法，其特征在于，所述语音设备为带语音模块的智能家居设备，所述麦克风为所述语音设备用于进行语音交互的麦克风。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在采用预设的主动降噪模型对所述环境音频数据进行分析处理，得到降噪音频之前，所述方法还包括：

判断所述麦克风所拾取到的环境音频数据中是否包含人声；

若包含人声，则控制所述语音设备启动语音交互模式且退出主动降噪模式，在所述语音交互模式下，所述语音设备接收并解析用户语音音频，并根据解析结果输出响应消息；

若不含人声，则控制所述语音设备运行于所述主动降噪模式。

8.一种用于语音设备降低环境噪声的装置，其特征在于，所述语音设备上配置有麦克风和喇叭，其中，所述装置包括：

拾音单元，用于通过所述语音设备上配置的麦克风进行拾音，得到环境音频数据；

分析单元，用于采用预设的主动降噪模型对所述环境音频数据进行分析处理，得到降噪音频；

降噪单元，用于通过所述语音设备上配置的喇叭对所述降噪音频进行播放处理，以对目标空间内的噪音进行主动降噪处理，所述目标空间为所述语音设备所处空间。

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至7中任意一项所述用于语音设备降低环境噪声的方法。

10.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至7中任意一项所述用于语音设备降低环境噪声的方法。

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