CN113393855A - 主动降噪方法及装置、计算机可读存储介质、处理器 - Google Patents

主动降噪方法及装置、计算机可读存储介质、处理器 Download PDF

Info

Publication number
CN113393855A
CN113393855A CN202110667764.6A CN202110667764A CN113393855A CN 113393855 A CN113393855 A CN 113393855A CN 202110667764 A CN202110667764 A CN 202110667764A CN 113393855 A CN113393855 A CN 113393855A
Authority
CN
China
Prior art keywords
noise signal
noise
volume
waveform
target
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202110667764.6A
Other languages
English (en)
Inventor
李�瑞
李禹慧
赵文静
林跃杭
王彬
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Gree Electric Appliances Inc of Zhuhai
Zhuhai Lianyun Technology Co Ltd
Original Assignee
Gree Electric Appliances Inc of Zhuhai
Zhuhai Lianyun Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Gree Electric Appliances Inc of Zhuhai, Zhuhai Lianyun Technology Co Ltd filed Critical Gree Electric Appliances Inc of Zhuhai
Priority to CN202110667764.6A priority Critical patent/CN113393855A/zh
Publication of CN113393855A publication Critical patent/CN113393855A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/16Sound input; Sound output
    • G06F3/165Management of the audio stream, e.g. setting of volume, audio stream path
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L21/00Speech or voice signal processing techniques to produce another audible or non-audible signal, e.g. visual or tactile, in order to modify its quality or its intelligibility
    • G10L21/02Speech enhancement, e.g. noise reduction or echo cancellation
    • G10L21/0208Noise filtering

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Circuit For Audible Band Transducer (AREA)
  • Soundproofing, Sound Blocking, And Sound Damping (AREA)

Abstract

本发明公开了一种主动降噪方法及装置、计算机可读存储介质、处理器。其中,该方法包括:确定波形与次级噪声信号的波形相似度大于预定阈值的目标音频文件,其中,次级噪声信号是与预定环境中的初级噪声信号传播方向相反的噪声信号,初级噪声信号为预定环境中噪声源处的噪声信号;在利用音频播放设备播放目标音频文件的同时,基于预定环境中目标对象的当前睡眠状态调节音频播放设备的音量。本发明解决了相关技术中使用的降噪方式可靠性,无法为用户提供较好的降噪体验的技术问题。

Description

主动降噪方法及装置、计算机可读存储介质、处理器
技术领域
本发明涉及环境主动降噪技术领域,具体而言,涉及一种主动降噪方法及装置、计算机可读存储介质、处理器。
背景技术
噪声一直是困扰很多家庭的头疼问题,以家庭为单位,可能会有来自外界如施工、车流声等噪声,也可能有来自家庭内部如各种电器运行的声音,而睡眠要求追求无噪声环境。相关技术中降噪主要采用主动和被动两种降噪方式,传统被动降噪方式能在宽频范围内进行中高频噪声的降噪,但对应低频噪声抑制效果不佳;主动降噪方式使噪声控制更具有针对性,可以对噪声进行抵消,低频噪声控制效果好。但是针对特殊场景良好的、能投入市场使用的主动降噪系统方案却很少。
针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种主动降噪方法及装置、计算机可读存储介质、处理器,以至少解决相关技术中使用的降噪方式可靠性,无法为用户提供较好的降噪体验的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面,提供了一种主动降噪方法,包括:确定波形与次级噪声信号的波形相似度大于预定阈值的目标音频文件,其中,所述次级噪声信号是与预定环境中的初级噪声信号传播方向相反的噪声信号,所述初级噪声信号为所述预定环境中噪声源处的噪声信号;在利用音频播放设备播放所述目标音频文件的同时,基于所述预定环境中目标对象的当前睡眠状态调节所述音频播放设备的音量。
可选地,在确定波形与次级噪声信号的波形相似度大于预定阈值的目标音频文件之前,所述主动降噪方法还包括:生成所述次级噪声信号;其中,生成所述次级噪声信号,包括:获取所述初级噪声信号的相关参数,并基于所述相关参数生成参考噪声信号;按照音频播放请求指令触发声音传感器采集所述预定环境中的原始噪声信号;利用所述原始噪声信号对所述参考噪声信号进行调整,得到所述次级噪声信号。
可选地,获取所述初级噪声信号的相关参数,所述主动降噪方法还包括:在利用所述声音传感器采集所述原始噪声信号的同时,判断所述原始噪声信号对应的声响是否为噪声,得到判断结果;在所述判断结果表示所述原始噪声信号对应的声响为噪声时,利用声音捕捉设备采集生成所述初级噪声信号的噪声源设备上预定位置处与所述初级噪声信号相关的参数,以得到所述初级噪声信号的相关参数。
可选地,基于所述相关参数生成参考噪声信号,所述主动降噪方法还包括:利用支持向量机以及所述相关参数生成所述参考噪声信号。
可选地,确定波形与次级噪声信号的波形相似度大于预定阈值的目标音频文件,所述主动降噪方法还包括:基于所述次级噪声信号的波形对预定存储介质进行搜索,得的所述预定存储介质中与所述次级噪声信号的波形相同的目标噪声波形,其中,所述预定存储介质中存储有多个噪声波形以及分别与所述多个噪声波形的波形相同的音频文件;获取所述目标噪声波形对应的音频文件;将所述目标噪声波形对应音频文件为所述目标音频文件。
可选地,基于所述预定环境中目标对象的当前睡眠状态调节所述音频播放设备的音量,所述主动降噪方法还包括:控制睡眠监测设备对所述目标对象进行睡眠监测,以得到所述目标对象的睡眠数据;基于所述目标对象的睡眠数据得到所述当前睡眠状态;基于所述当前睡眠状态确定所述音频播放设备的音量调节策略;基于所述音量调节策略对所述音频播放设备的音量进行调节。
可选地,基于所述当前睡眠状态确定所述音频播放设备的音量调节策略,所述主动降噪方法还包括:当所述当前睡眠状态表示所述目标对象由入睡阶段进入浅睡阶段时,确定所述音量调节策略为控制所述音频播放设备以预定速度降低音量至第一预定值;当所述当前睡眠状态表示所述目标对象由浅睡阶段进入深睡阶段时,确定所述音量调节策略为控制所述音频播放设备以预定速度降低音量至第二预定值;当所述当前睡眠状态表示所述目标对象由深睡阶段进入浅睡阶段时,确定所述音量调节策略为控制所述音频播放设备以预定速度升高音量至第三预定值;当所述当前睡眠状态表示所述目标对象由浅睡阶段进入入睡阶段时,确定所述音量调节策略为控制所述音频播放设备以预定速度升高音量至第四预定值。
根据本发明实施例的另外一个方面,还提供了一种主动降噪装置,包括:确定模块,用于确定波形与次级噪声信号的波形相似度大于预定阈值的目标音频文件,其中,所述次级噪声信号是与预定环境中的初级噪声信号传播方向相反的噪声信号,所述初级噪声信号为所述预定环境中噪声源处的噪声信号;调节模块,用于在利用音频播放设备播放所述目标音频文件的同时,基于所述预定环境中目标对象的当前睡眠状态调节所述音频播放设备的音量。
可选地,该主动降噪装置还包括:生成模块,用于在确定波形与次级噪声信号的波形相似度大于预定阈值的目标音频文件之前,生成所述次级噪声信号;其中,所述生成模块,包括:第一获取单元,用于获取所述初级噪声信号的相关参数,并基于所述相关参数生成参考噪声信号;采集单元,用于按照音频播放请求指令触发声音传感器采集所述预定环境中的原始噪声信号;调整单元,用于利用所述原始噪声信号对所述参考噪声信号进行调整,得到所述次级噪声信号。
可选地,该主动降噪装置还包括:判断子单元,用于在利用所述声音传感器采集所述原始噪声信号的同时,判断所述原始噪声信号对应的声响是否为噪声,得到判断结果;第一生成子单元,用于在所述判断结果表示所述原始噪声信号对应的声响为噪声时,利用声音捕捉设备采集生成所述初级噪声信号的噪声源设备上预定位置处与所述初级噪声信号相关的参数,以得到所述初级噪声信号的相关参数。
可选地,该主动降噪装置还包括:第二生成子单元,用于利用支持向量机以及所述相关参数生成所述参考噪声信号。
可选地,该主动降噪装置还包括:搜索单元,用于基于所述次级噪声信号的波形对预定存储介质进行搜索,得到所述预定存储介质中与所述次级噪声信号的波形相同的目标噪声波形,其中,所述预定存储介质中存储有多个噪声波形以及分别与所述多个噪声波形的波形相同的音频文件;第二获取单元,用于获取所述目标噪声波形对应的音频文件;第一确定单元,用于将所述目标噪声波形对应音频文件作为所述目标音频文件。
可选地,该主动降噪装置还包括:控制单元,用于控制睡眠监测设备对所述目标对象进行睡眠监测,以得到所述目标对象的睡眠数据;第三获取单元,用于基于所述目标对象的睡眠数据得到所述当前睡眠状态;第二确定单元,用于基于所述当前睡眠状态确定所述音频播放设备的音量调节策略;调节单元,用于基于所述音量调节策略对所述音频播放设备的音量进行调节。
可选地,该主动降噪装置还包括:第一确定子单元,用于当所述当前睡眠状态表示所述目标对象由入睡阶段进入浅睡阶段时,确定所述音量调节策略为控制所述音频播放设备以预定速度降低音量至第一预定值;第二确定子单元,用于当所述当前睡眠状态表示所述目标对象由浅睡阶段进入深睡阶段时,确定所述音量调节策略为控制所述音频播放设备以预定速度降低音量至第二预定值;第三确定子单元,用于当所述当前睡眠状态表示所述目标对象由深睡阶段进入浅睡阶段时,确定所述音量调节策略为控制所述音频播放设备以预定速度升高音量至第三预定值;第四确定子单元,用于当所述当前睡眠状态表示所述目标对象由浅睡阶段进入入睡阶段时,确定所述音量调节策略为控制所述音频播放设备以预定速度升高音量至第四预定值。
根据本发明实施例的另外一个方面,还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序,其中,在所述计算机程序被处理器运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行上述中任一项所述的主动降噪方法。
根据本发明实施例的另外一个方面,还提供了一种处理器,所述处理器用于运行计算机程序,其中,所述计算机程序运行时执行上述中任一项所述的主动降噪方法。
在本发明实施例中,确定波形与次级噪声信号的波形相似度大于预定阈值的目标音频文件,其中,次级噪声信号是与预定环境中的初级噪声信号传播方向相反的噪声信号,初级噪声信号为预定环境中噪声源处的噪声信号;在利用音频播放设备播放目标音频文件的同时,基于预定环境中目标对象的当前睡眠状态调节音频播放设备的音量。通过本发明实施例提供的主动降噪方法,达到了通过获取与环境中噪声信号方向相反的次级噪声信号,并基于次级噪声信号的波形选择睡眠音乐,以利用睡眠音乐进行反向降噪目的,并在睡眠音乐播放的同时,可以实时监测用户的睡眠状态,基于用户的睡眠状态对音频播放设备的音量进行调整,从而实现了打造定制专属睡眠音乐,实时检测用户睡眠情况的技术效果,进而解决了相关技术中使用的降噪方式可靠性,无法为用户提供较好的降噪体验的技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本申请的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1是根据本发明实施例的主动降噪的方法的流程图;
图2是根据本发明实施例的可选的主动降噪的逻辑流程图;
图3是根据本发明实施例的主动降噪装置的示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
为了便于描述,下面对本发明实施例中出现的部分名词或术语进行说明。
支持向量机:常简称为SVM(support vector machine),又名支持向量网络,是在分类与回归分析中分析数据的监督式学习模型与相关的学习算法。例如,给定一组训练实例,每个训练实例被标记为术语两个类别中的一个或另一个,SVM训练算法创建一个将新的实例分配给两个类别之一的模型,使其成为非概率二元线性分类器,SVM模型是将实例表示为空间中的点,这样映射就使得单独类别的实例被尽可能宽的明显的分隔开,然后将新的实例映射到同一空间,并基于它们落在间隔的哪一侧来预测所属类别。
实施例1
根据本发明实施例,提供了一种主动降噪方法的方法实施例,需要说明的是,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
图1是根据本发明实施例的主动降噪方法的流程图,如图1所示,该方法包括如下步骤:
步骤S102,确定波形与次级噪声信号的波形相似度大于预定阈值的目标音频文件,其中,次级噪声信号是与预定环境中的初级噪声信号传播方向相反的噪声信号,初级噪声信号为预定环境中噪声源处的噪声信号。
可选的,预定环境可以为目标用户家庭的休息区域,也可以为其他对噪声比较敏感特殊区域。
可选的,上述初级噪声信号可以为预定环境中噪声源处产生的噪声信号。
可选的,上述目标音频文件可以为睡眠音乐,即,有助于目标用户进入睡眠状态的音乐。
可选的,由于目标音频文件是基于次级噪声信号的波形来选择的,为了能够更好的抵消初级噪声信号,这里的次级噪声信号可以是与初级噪声信号传播方向相反的噪声信号。即,使得初级噪声信号的波形与次级噪声信号的波形相反,以抵消初级噪声信号对目标对象的干扰。
例如,在一种具体应用场景中,当目标用户在卧室休息时,如果发现周围存在噪声,此时可以向降噪设备发出睡眠音乐播放请求;当降噪设备接收到该睡眠音乐播放请求时,确定与初级噪声信号传播方向相反的次级噪声信号,接着可以在预定存储介质中搜索与次级噪声信号波形满足预定条件的音频文件,即,目标音频文件。
步骤S104,在利用音频播放设备播放目标音频文件的同时,基于预定环境中目标对象的当前睡眠状态调节音频播放设备的音量。
可选的,上述当前睡眠状态可包括:入睡期、浅睡期、熟睡期、深睡期以及REM动眼期,当目标对象处于不同睡眠时期时可以调整音乐音量,来保证更好的覆盖环境噪声,为用户带来更好的睡眠质量。
由上可知,在本发明实施例中,可以首先确定波形与次级噪声信号的波形相似度大于预定阈值的目标音频文件,然后利用音频播放设备播放目标音频文件,并在音频播放设备播放目标音频文件的同时,基于预定环境中目标对象的当前睡眠状态调节音频播放设备的音量,达到了通过获取与环境中噪声信号方向相反的次级噪声信号,并基于次级噪声信号的波形选择睡眠音乐,以利用睡眠音乐进行反向降噪目的,并在睡眠音乐播放的同时,可以实时监测用户的睡眠状态,基于用户的睡眠状态对音频播放设备的音量进行调整,从而实现了打造定制专属睡眠音乐,实时检测用户睡眠情况的技术效果。
因此,通过本发明实施例提供的主动降噪方法,解决了相关技术中使用的降噪方式可靠性,无法为用户提供较好的降噪体验的技术问题。
作为一种可选地实施例,在确定波形与次级噪声信号的波形相似度大于预定阈值的目标音频文件之前,该主动降噪方法可以包括:生成次级噪声信号;其中,生成次级噪声信号,包括:获取初级噪声信号的相关参数,并基于相关参数生成参考噪声信号;按照音频播放请求指令触发声音传感器采集预定环境中的原始噪声信号;利用原始噪声信号对参考噪声信号进行调整,得到次级噪声信号。
可选的,上述相关参数可以包括但不限于:振幅、频率。
在该实施例中,在获取到初级噪声信号的振幅、频率后,可以基于该振幅、频率等相关参数生成参考噪声信号,并在接收到音频播放请求指令时,采集预定环境中的原始噪声信号,从而可以利用原始噪声信号对参考噪声信号进行调整,从而可以得到次级噪声信号。
作为一种可选地实施例,获取初级噪声信号的相关参数,可以包括:在利用声音传感器采集原始噪声信号的同时,判断原始噪声信号对应的声响是否为噪声,得到判断结果;在判断结果表示原始噪声信号对应的声响为噪声时,利用声音捕捉设备采集生成初级噪声信号的噪声源设备上预定位置处与初级噪声信号相关的参数,以得到初级噪声信号的相关参数。
在该实施例中,在采集到原始噪声信号的同时,需要对原始噪声信号进行判断,以确定原始噪声信号是否为噪声,只有当确定原始噪声信号为噪声时,才会触发声音捕捉设备采集生成初级噪声信号的噪声源设备上预定位置处与初级噪声信号相关的参数,从而有效避免了降噪设备的无效运行,进而可以提高降噪系统的运行效率。
作为一种可选地实施例,基于相关参数生成参考噪声信号,可以包括:利用支持向量机以及相关参数生成参考噪声信号。
在该实施例中,通过支持向量机对相关参数进行处理,以得到参考噪声信号,提高了参考噪声信号的生成效率。
作为一种可选地实施例,确定波形与次级噪声信号的波形相似度大于预定阈值的目标音频文件,可以包括:基于次级噪声信号的波形对预定存储介质进行搜索,得的预定存储介质中与次级噪声信号的波形相同的目标噪声波形,其中,预定存储介质中存储有多个噪声波形以及分别与多个噪声波形的波形相同的音频文件;获取目标噪声波形对应的音频文件;将目标噪声波形对应音频文件为目标音频文件。
可选的,预定存储介质为预先构建的存储有多个波形以及多个波形中每一个波形对应的音频文件。其中,上述多个波形以及多个波形中每一个波形对应的音频文件可以以列表形式存储,当然可以以其他便于查询的方式存储,在此不做具体限定。
作为一种可选地实施例,基于预定环境中目标对象的当前睡眠状态调节音频播放设备的音量,可以包括:控制睡眠监测设备对目标对象进行睡眠监测,以得到目标对象的睡眠数据;基于目标对象的睡眠数据得到当前睡眠状态;基于当前睡眠状态确定音频播放设备的音量调节策略;基于音量调节策略对音频播放设备的音量进行调节。
可选的,选定了针对当前环境的特殊波形睡眠音乐后,参照睡眠检测仪监测到的睡眠数据,当接收到用户睡眠音乐指令后,会根据用户的睡眠状态,调节睡眠音乐的音量,并实时检测环境中的噪声,然后利用运动信号采集装置采集产生初级噪声信号的设备上特定位置的、与所述初级噪声信号有关的运动信号并模拟生成次级噪声信号,再根据次级噪声信号寻找匹配波形的睡眠音乐,并根据用户的睡眠阶段,从入睡到浅睡最后到深睡逐渐降低睡眠音乐音量,通过特殊波形的睡眠音乐,反向消除场景中的噪声。所述环境中播放含有次级噪声信号的睡眠音乐,以抵消所述环境中的所述初级噪声信号,营造安静舒适的睡眠环境。
作为一种可选地实施例,基于当前睡眠状态确定音频播放设备的音量调节策略,可以包括:当当前睡眠状态表示目标对象由入睡阶段进入浅睡阶段时,确定音量调节策略为控制音频播放设备以预定速度降低音量至第一预定值;当当前睡眠状态表示目标对象由浅睡阶段进入深睡阶段时,确定音量调节策略为控制音频播放设备以预定速度降低音量至第二预定值;当当前睡眠状态表示目标对象由深睡阶段进入浅睡阶段时,确定音量调节策略为控制音频播放设备以预定速度升高音量至第三预定值;当当前睡眠状态表示目标对象由浅睡阶段进入入睡阶段时,确定音量调节策略为控制音频播放设备以预定速度升高音量至第四预定值。
此处,需要说明的是,在本发明实施例中,第一预定值大于第二预定值,第三预定值小于第四预定值。
由上可知,当目标用户由入睡阶段进入浅睡阶段以及由浅睡阶段进入深睡阶段的过程中,会对音频播放设备的音量以不断减小的方式进行调整;相反的,当目标用户由深睡阶段进入浅睡阶段以及由浅睡阶段进入入睡阶段的过程中,会对音频播放设备的音量以不断增大的方式进行调整。通过这种方式能够基于目标用户的睡眠状态对音频播放设备的音量进行动态调整,不仅抵消了环境中的初级噪声信号,而且比较合理地为用户营造了安静舒适的睡眠环境。
下面结合本发明一个优选实施例本发明实施例提供的主动降噪方法进行详细说明。
图2是根据本发明实施例的可选的主动降噪方法的流程图,如图2所示,首先当用户发出播放睡眠音乐的指令或者在睡眠音乐的播放过程中,然后通过声传感器实时采集环境中的误差噪声信号,检测声音时进行噪声判断,如果判断结果不为噪声,则播放助眠音乐;如果判断结果为噪声,利用运动信号采集装置采集产生初级噪声信号的设备上特定位置的、与所述初级噪声信号有关的运动信号,并且利用支持向量机,根据所述运动信号生成参考噪声信号,并且根据误差噪声信号调整参考噪声信号,以生成次级噪声信号;最后将次级噪声信号波形与预设睡眠音乐波形进行比对,采用相同波形或者波形重叠率达到90%以上的睡眠音乐,睡眠音乐的选择区间是基于已经构建的噪音波形和睡眠音乐波形数据库。
综上所述,通过本发明实施例提供的主动降噪方法,可以基于反向降噪技术,并利用反向降噪声波和助眠声波结合,打造定制专属睡眠音乐,联动睡眠检测仪,实时检测用户睡眠情况,通过用户睡眠实时数据调整音乐播放策略,营造舒适睡眠环境。因此,本发明实施例中提供的主动降噪方法,针对睡眠特殊场景,打造反向降噪专属睡眠音乐,将反向降噪特殊声波融入睡眠音乐,通过联动睡眠检测仪,检测人的睡眠状态,针对人从入睡阶段到浅睡阶段,然后到熟睡阶段最后到深睡眠阶段,根据人的睡眠状况和噪声环境调整睡眠音乐,提升睡眠质量。
实施例2
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种主动降噪装置,图3是根据本发明实施例的主动降噪装置的示意图,该主动降噪装置包括:确定模块31以及调节模块33。下面对该主动降噪装置进行说明。
确定模块31,用于确定波形与次级噪声信号的波形相似度大于预定阈值的目标音频文件,其中,次级噪声信号是与预定环境中的初级噪声信号传播方向相反的噪声信号,初级噪声信号为预定环境中噪声源处的噪声信号。
调节模块33,用于在利用音频播放设备播放目标音频文件的同时,基于预定环境中目标对象的当前睡眠状态调节音频播放设备的音量。
此处需要说明的是,上述确定模块31以及调节模块33对应于实施例1中的步骤S102至S104,上述模块与对应的步骤所实现的示例和应用场景相同,但不限于上述实施例1所公开的内容。需要说明的是,上述模块作为装置的一部分可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行。
由上可知,在本发明实施例中,可以利用确定模块确定波形与次级噪声信号的波形相似度大于预定阈值的目标音频文件,其中,次级噪声信号是与预定环境中的初级噪声信号传播方向相反的噪声信号,初级噪声信号为预定环境中噪声源处的噪声信号;并可以利用调节模块在利用音频播放设备播放目标音频文件的同时,基于预定环境中目标对象的当前睡眠状态调节音频播放设备的音量。通过本发明实施例提供的主动降噪装置,达到了通过获取与环境中噪声信号方向相反的次级噪声信号,并基于次级噪声信号的波形选择睡眠音乐,以利用睡眠音乐进行反向降噪目的,并在睡眠音乐播放的同时,可以实时监测用户的睡眠状态,基于用户的睡眠状态对音频播放设备的音量进行调整,从而实现了打造定制专属睡眠音乐,实时检测用户睡眠情况的技术效果,解决了相关技术中使用的降噪方式可靠性,无法为用户提供较好的降噪体验的技术问题。
可选地,该主动降噪装置还包括:生成模块,用于在确定波形与次级噪声信号的波形相似度大于预定阈值的目标音频文件之前,生成次级噪声信号;其中,所述生成模块,包括:第一获取单元,用于获取初级噪声信号的相关参数,并基于相关参数生成参考噪声信号;采集单元,用于按照音频播放请求指令触发声音传感器采集预定环境中的原始噪声信号;调整单元,用于利用原始噪声信号对参考噪声信号进行调整,得到次级噪声信号。
可选地,该主动降噪装置还包括:判断子单元,用于在利用声音传感器采集原始噪声信号的同时,判断原始噪声信号对应的声响是否为噪声,得到判断结果;第一生成子单元,用于在判断结果表示原始噪声信号对应的声响为噪声时,利用声音捕捉设备采集生成初级噪声信号的噪声源设备上预定位置处与初级噪声信号相关的参数,以得到初级噪声信号的相关参数。
可选地,该主动降噪装置还包括:第二生成子单元,用于利用支持向量机以及相关参数生成参考噪声信号。
可选地,该主动降噪装置还包括:搜索单元,用于基于次级噪声信号的波形对预定存储介质进行搜索,得到预定存储介质中与次级噪声信号的波形相同的目标噪声波形,其中,预定存储介质中存储有多个噪声波形以及分别与多个噪声波形的波形相同的音频文件;第二获取单元,用于获取目标噪声波形对应的音频文件;第一确定单元,用于将目标噪声波形对应音频文件作为目标音频文件。
可选地,该主动降噪装置还包括:控制单元,用于控制睡眠监测设备对目标对象进行睡眠监测,以得到目标对象的睡眠数据;第三获取单元,用于基于目标对象的睡眠数据得到当前睡眠状态;第二确定单元,用于基于当前睡眠状态确定音频播放设备的音量调节策略;调节单元,用于基于音量调节策略对音频播放设备的音量进行调节。
可选地,该主动降噪装置还包括:第一确定子单元,用于当当前睡眠状态表示目标对象由入睡阶段进入浅睡阶段时,确定音量调节策略为控制音频播放设备以预定速度降低音量至第一预定值;第二确定子单元,用于当当前睡眠状态表示目标对象由浅睡阶段进入深睡阶段时,确定音量调节策略为控制音频播放设备以预定速度降低音量至第二预定值;第三确定子单元,用于当当前睡眠状态表示目标对象由深睡阶段进入浅睡阶段时,确定音量调节策略为控制音频播放设备以预定速度升高音量至第三预定值;第四确定子单元,用于当当前睡眠状态表示目标对象由浅睡阶段进入入睡阶段时,确定音量调节策略为控制音频播放设备以预定速度升高音量至第四预定值。
实施例3
根据本发明实施例的另外一个方面,还提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质包括存储的计算机程序,其中,在计算机程序被处理器运行时控制计算机可读存储介质所在设备执行上述中任一项的主动降噪方法。
实施例4
根据本发明实施例的另外一个方面,还提供了一种处理器,处理器用于运行计算机程序,其中,计算机程序运行时执行上述中任一项的主动降噪方法。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
在本发明的上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的技术内容,可通过其它的方式实现。其中,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如所述单元的划分,可以为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,单元或模块的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种主动降噪方法,其特征在于,包括:
确定波形与次级噪声信号的波形相似度大于预定阈值的目标音频文件,其中,所述次级噪声信号是与预定环境中的初级噪声信号传播方向相反的噪声信号,所述初级噪声信号为所述预定环境中噪声源处的噪声信号;
在利用音频播放设备播放所述目标音频文件的同时,基于所述预定环境中目标对象的当前睡眠状态调节所述音频播放设备的音量。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在确定波形与次级噪声信号的波形相似度大于预定阈值的目标音频文件之前,所述方法还包括:生成所述次级噪声信号;
其中,生成所述次级噪声信号,包括:
获取所述初级噪声信号的相关参数,并基于所述相关参数生成参考噪声信号;
按照音频播放请求指令触发声音传感器采集所述预定环境中的原始噪声信号;
利用所述原始噪声信号对所述参考噪声信号进行调整,得到所述次级噪声信号。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,获取所述初级噪声信号的相关参数,包括:
在利用所述声音传感器采集所述原始噪声信号的同时,判断所述原始噪声信号对应的声响是否为噪声,得到判断结果;
在所述判断结果表示所述原始噪声信号对应的声响为噪声时,利用声音捕捉设备采集生成所述初级噪声信号的噪声源设备上预定位置处与所述初级噪声信号相关的参数,以得到所述初级噪声信号的相关参数。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,基于所述相关参数生成参考噪声信号,包括:
利用支持向量机以及所述相关参数生成所述参考噪声信号。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,确定波形与次级噪声信号的波形相似度大于预定阈值的目标音频文件,包括:
基于所述次级噪声信号的波形对预定存储介质进行搜索,得的所述预定存储介质中与所述次级噪声信号的波形相同的目标噪声波形,其中,所述预定存储介质中存储有多个噪声波形以及分别与所述多个噪声波形的波形相同的音频文件;
获取所述目标噪声波形对应的音频文件;
将所述目标噪声波形对应音频文件为所述目标音频文件。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法,其特征在于,基于所述预定环境中目标对象的当前睡眠状态调节所述音频播放设备的音量,包括:
控制睡眠监测设备对所述目标对象进行睡眠监测,以得到所述目标对象的睡眠数据;
基于所述目标对象的睡眠数据得到所述当前睡眠状态;
基于所述当前睡眠状态确定所述音频播放设备的音量调节策略;
基于所述音量调节策略对所述音频播放设备的音量进行调节。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,基于所述当前睡眠状态确定所述音频播放设备的音量调节策略,包括:
当所述当前睡眠状态表示所述目标对象由入睡阶段进入浅睡阶段时,确定所述音量调节策略为控制所述音频播放设备以预定速度降低音量至第一预定值;
当所述当前睡眠状态表示所述目标对象由浅睡阶段进入深睡阶段时,确定所述音量调节策略为控制所述音频播放设备以预定速度降低音量至第二预定值;
当所述当前睡眠状态表示所述目标对象由深睡阶段进入浅睡阶段时,确定所述音量调节策略为控制所述音频播放设备以预定速度升高音量至第三预定值;
当所述当前睡眠状态表示所述目标对象由浅睡阶段进入入睡阶段时,确定所述音量调节策略为控制所述音频播放设备以预定速度升高音量至第四预定值。
8.一种主动降噪装置,其特征在于,包括:
确定模块,用于确定波形与次级噪声信号的波形相似度大于预定阈值的目标音频文件,其中,所述次级噪声信号是与预定环境中的初级噪声信号传播方向相反的噪声信号,所述初级噪声信号为所述预定环境中噪声源处的噪声信号;
调节模块,用于在利用音频播放设备播放所述目标音频文件的同时,基于所述预定环境中目标对象的当前睡眠状态调节所述音频播放设备的音量。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序,其中,在所述计算机程序被处理器运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行上述权利要求1至7中任意一项所述的主动降噪方法。
10.一种处理器,其特征在于,所述处理器用于运行计算机程序,其中,所述计算机程序运行时执行上述权利要求1至7中任一项所述的主动降噪方法。
CN202110667764.6A 2021-06-16 2021-06-16 主动降噪方法及装置、计算机可读存储介质、处理器 Pending CN113393855A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110667764.6A CN113393855A (zh) 2021-06-16 2021-06-16 主动降噪方法及装置、计算机可读存储介质、处理器

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110667764.6A CN113393855A (zh) 2021-06-16 2021-06-16 主动降噪方法及装置、计算机可读存储介质、处理器

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN113393855A true CN113393855A (zh) 2021-09-14

Family

ID=77621425

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110667764.6A Pending CN113393855A (zh) 2021-06-16 2021-06-16 主动降噪方法及装置、计算机可读存储介质、处理器

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113393855A (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114322036A (zh) * 2022-01-28 2022-04-12 杭州老板电器股份有限公司 一种降噪方法、降噪装置及其抽油烟机
CN115407675A (zh) * 2022-09-05 2022-11-29 深圳创维-Rgb电子有限公司 基于物联网的助眠控制方法、装置、电子设备及存储介质
CN116092465A (zh) * 2023-03-31 2023-05-09 彩讯科技股份有限公司 一种车载音频降噪方法、装置、存储介质和电子设备

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105157204A (zh) * 2015-10-19 2015-12-16 珠海格力电器股份有限公司 一种降噪方法、系统、电子膨胀阀和空调
CN105244016A (zh) * 2015-11-19 2016-01-13 清华大学深圳研究生院 主动降噪系统和方法
CN106098053A (zh) * 2016-06-01 2016-11-09 安瑞装甲材料(芜湖)科技有限公司 有源降噪装置
CN106388473A (zh) * 2016-11-28 2017-02-15 广东工业大学 一种隔音降噪枕头
CN207410483U (zh) * 2017-08-31 2018-05-25 歌尔科技有限公司 耳机
CN109408663A (zh) * 2018-10-15 2019-03-01 珠海格力电器股份有限公司 睡眠音乐的播放方法及装置
CN212874039U (zh) * 2020-09-01 2021-04-02 北京声科测声学技术有限公司 主动降噪头枕
CN112885323A (zh) * 2021-02-22 2021-06-01 联想(北京)有限公司 音频信息处理方法、装置及电子设备

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105157204A (zh) * 2015-10-19 2015-12-16 珠海格力电器股份有限公司 一种降噪方法、系统、电子膨胀阀和空调
CN105244016A (zh) * 2015-11-19 2016-01-13 清华大学深圳研究生院 主动降噪系统和方法
CN106098053A (zh) * 2016-06-01 2016-11-09 安瑞装甲材料(芜湖)科技有限公司 有源降噪装置
CN106388473A (zh) * 2016-11-28 2017-02-15 广东工业大学 一种隔音降噪枕头
CN207410483U (zh) * 2017-08-31 2018-05-25 歌尔科技有限公司 耳机
CN109408663A (zh) * 2018-10-15 2019-03-01 珠海格力电器股份有限公司 睡眠音乐的播放方法及装置
CN212874039U (zh) * 2020-09-01 2021-04-02 北京声科测声学技术有限公司 主动降噪头枕
CN112885323A (zh) * 2021-02-22 2021-06-01 联想(北京)有限公司 音频信息处理方法、装置及电子设备

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114322036A (zh) * 2022-01-28 2022-04-12 杭州老板电器股份有限公司 一种降噪方法、降噪装置及其抽油烟机
CN115407675A (zh) * 2022-09-05 2022-11-29 深圳创维-Rgb电子有限公司 基于物联网的助眠控制方法、装置、电子设备及存储介质
CN116092465A (zh) * 2023-03-31 2023-05-09 彩讯科技股份有限公司 一种车载音频降噪方法、装置、存储介质和电子设备

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN113393855A (zh) 主动降噪方法及装置、计算机可读存储介质、处理器
JP7271674B2 (ja) ネットワークマイクロフォンデバイスのノイズ分類による最適化
US9591071B2 (en) User location-based management of content presentation
US20200186912A1 (en) Audio headset device
US10111002B1 (en) Dynamic audio optimization
EP3040883A1 (en) Clustering of musical content for playlist creation
US20160197967A1 (en) Discovery playlist creation
CN105452822A (zh) 声事件检测装置和操作其的方法
RU2008142956A (ru) Устройство для обработки данных и способ обработки данных
CN106572411A (zh) 降噪控制方法及相关装置
US10536786B1 (en) Augmented environmental awareness system
CN113096658A (zh) 一种终端设备及其唤醒方法、装置和计算机可读存储介质
Dargie Adaptive audio-based context recognition
CN113028597B (zh) 语音的控制方法及装置
US20170157514A1 (en) Condition Ascertainment Unit
CN106648540A (zh) 一种音乐切换方法及装置
US11032659B2 (en) Augmented reality for directional sound
CN108769799B (zh) 一种信息处理方法及电子设备
CN109615731A (zh) 一种基于人脸识别的音频输出方法
US12007777B2 (en) Adaptive learning system for localizing and mapping user and object using an artificially intelligent machine
GB2617420A (en) Voice trigger based on acoustic space
CN114283773A (zh) 用于语音设备降低环境噪声的方法和装置、存储介质
US20220301535A1 (en) Event masking
JP2021096270A (ja) 情報処理装置および情報処理方法
Arfvidsson et al. Design considerations for short alerts and notification sounds in a retail environment

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20210914

RJ01 Rejection of invention patent application after publication