TW201540263A - 資訊處理裝置、資訊處理系統、及程式 - Google Patents

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Abstract

本技術係關於一種可更詳細地瞭解毛孔之狀態之資訊處理裝置、資訊處理系統、及程式。 攝影部係對被照射第1波長區域之第1光或與第1波長區域不同之第2波長區域之第2光的人之皮膚進行拍攝。毛孔檢測部係於對被照射第1光的人之皮膚拍攝所得之圖像即第1皮膚圖像中進行毛孔之檢測。卟啉症檢測部係根據對被照射第2光的人之皮膚拍攝所得之圖像即第2皮膚圖像的各像素之複數種色成分之像素值，而對人之皮膚之毛孔之狀態進行檢測。顯示控制部係根據人之皮膚之毛孔及毛孔之狀態之檢測結果，對檢測到異常之毛孔與正常之毛孔加以區別而控制人之皮膚之毛孔之狀態的顯示。本技術例如可應用於對皮膚之毛孔之狀態進行解析之系統。

Description

資訊處理裝置、資訊處理系統、及程式
本技術係關於一種資訊處理裝置、資訊處理系統、及程式，尤其係關於一種適宜於提示使用者之皮膚之毛孔之狀態之情形時使用的資訊處理裝置、資訊處理系統、及程式。
先前，提出有藉由對於自對使用者之皮膚照射紫外線而拍攝到之圖像抽取R(紅)成分所得之圖像進行二值化而檢測卟啉症(紫質症)，並顯示檢測到卟啉症之區域、個數、面積的技術(例如參照專利文獻1、2)。
[先前技術文獻] [專利文獻]
[專利文獻1]日本專利特開2007-152084號公報
【專利文獻2】日本專利特開2009-494號公報
然而，於專利文獻1及2記載之發明中，僅顯示檢測到卟啉症之區域。因此，不清楚例如於未檢測到卟啉症之區域是否存在未發生卟啉症之正常之毛孔、或者是否不存在毛孔而無發生卟啉症之可能性。
因此，本技術使得可更詳細地瞭解毛孔之狀態。
本技術之第1態樣之資訊處理裝置包含顯示控制部，該顯示控制 部根據人之皮膚之毛孔及毛孔之狀態之檢測結果，對檢測到異常之毛孔與正常之毛孔加以區別而控制上述人之皮膚之毛孔之狀態的顯示。
上述顯示控制部可對檢測到異常之毛孔與正常之毛孔加以區別而控制表示上述人之皮膚之毛孔之狀態的圖像即毛孔狀態圖像之顯示。
上述檢測到異常之毛孔可包含檢測到卟啉症之毛孔或檢測到卟啉症之前兆之毛孔中之至少一者。
上述顯示控制部能以對檢測到卟啉症之毛孔與檢測到卟啉症之前兆之毛孔加以區別而顯示上述毛孔狀態圖像的方式進行控制。
上述顯示控制部能以不對上述檢測到卟啉症之毛孔與上述檢測到卟啉症之前兆之毛孔加以區別而顯示上述毛孔狀態圖像的方式進行控制。
上述顯示控制部能以於上述毛孔狀態圖像中僅顯示所選擇之種類之毛孔的方式進行控制。
上述檢測到異常之毛孔可包含檢測到卟啉症之毛孔或檢測到卟啉症之前兆之毛孔中之至少一者。
上述顯示控制部可對表示檢測到卟啉症或卟啉症之前兆之毛孔及正常之毛孔之比率的圖表、或表示檢測到卟啉症之毛孔、檢測到卟啉症之前兆之毛孔、及正常之毛孔之比率的圖表之顯示進行控制。
上述顯示控制部能以於表示上述人之皮膚之毛孔之狀態的圖像即毛孔狀態圖像中強調顯示上述圖表中所選擇之種類之毛孔的方式進行控制。
上述顯示控制部能以如下方式進行控制，即，顯示具有表示檢測到卟啉症之毛孔之比率即卟啉症率之軸、及表示檢測到卟啉症之前兆之毛孔之比率即卟啉症前兆率之軸的圖表，並且顯示上述使用者之上述卟啉症率及上述卟啉症前兆率所對應之上述圖表上之位置。
上述顯示控制部可對表示與檢測到卟啉症之毛孔、檢測到卟啉症之前兆之毛孔、及正常之毛孔中之至少1個相關之統計量之演變的圖表之顯示進行控制。
可進而設置毛孔檢測部及狀態檢測部，該毛孔檢測部係於對被照射第1波長區域之第1光的上述人之皮膚拍攝所得之圖像即第1皮膚圖像中進行毛孔之檢測；該狀態檢測部係根據對被照射與上述第1波長區域不同之第2波長區域之第2光的上述人之皮膚拍攝所得之第2皮膚圖像之複數種色成分之像素值而對上述人之皮膚之毛孔之狀態進行檢測。
可將上述第1光設為白色光，並將上述第2光設為UV(Ultraviolet，紫外線)光，且上述狀態檢測部可根據上述第2皮膚圖像的各像素之R成分、G成分及B成分之像素值而進行卟啉症及卟啉症之前兆之檢測。
上述狀態檢測部可判定在上述第1皮膚圖像中檢測到之各毛孔所對應之上述第2皮膚圖像之區域中、R成分之像素值相對大於G成分之像素值且G成分之像素值相對大於B成分之像素值的區域發生卟啉症，並且可判定在R成分之像素值與G成分之像素值大致相同且R成分之像素值及G成分之像素值相對大於B成分之像素值的區域發生卟啉症之前兆。
上述狀態檢測部可判定在上述第2皮膚圖像中的有彩色之像素集中之區域中、R成分之像素值相對大於G成分之像素值且G成分之像素值相對大於B成分之像素值的區域發生卟啉症，並且可判定在R成分之像素值與G成分之像素值大致相同且R成分之像素值及G成分之像素值相對大於B成分之像素值的區域發生卟啉症之前兆。
可進而設置修正部，該修正部係將上述第1皮膚圖像中未檢測到毛孔之區域自判定為發生上述卟啉症或上述卟啉症之前兆之區域中刪 除。
本技術之第1態樣之程式係使電腦執行包含顯示控制步驟之處理，該顯示控制步驟係根據人之皮膚之毛孔及毛孔之狀態之檢測結果，對檢測到異常之毛孔與正常之毛孔加以區別而控制上述人之皮膚之毛孔之狀態的顯示。
本技術之第2態樣之資訊處理系統包含：攝影部，其對被照射第1波長區域之第1光或與上述第1波長區域不同之第2波長區域之第2光的人之皮膚進行拍攝；毛孔檢測部，其於對被照射上述第1光的上述人之皮膚拍攝所得之圖像即第1皮膚圖像中進行毛孔之檢測；狀態檢測部，其根據對被照射上述第2光的上述人之皮膚拍攝所得之圖像即第2皮膚圖像的各像素之複數種色成分之像素值而對上述人之皮膚之毛孔之狀態進行檢測；及顯示控制部，其根據上述人之皮膚之毛孔及毛孔之狀態之檢測結果，對檢測到異常之毛孔與正常之毛孔加以區別而控制上述人之皮膚之毛孔之狀態的顯示。
上述顯示控制部可對檢測到異常之毛孔與正常之毛孔加以區別而控制表示上述人之皮膚之毛孔之狀態的圖像即毛孔狀態圖像之顯示。
可進而設置顯示上述毛孔狀態圖像之顯示部。
可將上述第1光設為白色光，並將上述第2光設為UV光，上述狀態檢測部可根據上述第2皮膚圖像的各像素之R成分、G成分及B成分之像素值進行卟啉症及卟啉症之前兆之檢測，且上述顯示控制部可根據上述人之皮膚之卟啉症及卟啉症之前兆之檢測結果，對檢測到卟啉症之毛孔或檢測到卟啉症之前兆之毛孔中之至少一者與正常之毛孔加以區別而控制上述人之皮膚之毛孔之狀態的顯示。
上述狀態檢測部可判定在上述第1皮膚圖像中檢測到之各毛孔所對應之上述第2皮膚圖像之區域中、R成分之像素值相對大於G成分之 像素值且G成分之像素值相對大於B成分之像素值的區域發生卟啉症，並且可判定在R成分之像素值與G成分之像素值大致相同且R成分之像素值及G成分之像素值相對大於B成分之像素值的區域發生卟啉症之前兆。
上述狀態檢測部可判定在上述第2皮膚圖像中的有彩色之像素集中之區域中、R成分之像素值相對大於G成分之像素值且G成分之像素值相對大於B成分之像素值的區域發生卟啉症，並且可判定在R成分之像素值與G成分之像素值大致相同且R成分之像素值及G成分之像素值相對大於B成分之像素值的區域發生卟啉症之前兆。
可設置至少包含上述攝影部之攝影裝置、及至少包含上述顯示控制部之資訊處理裝置，並使上述毛孔檢測部及上述狀態檢測部包含於上述攝影裝置或上述資訊處理裝置中。
本技術之第3態樣之資訊處理系統包括包含攝影部、毛孔檢測部、卟啉症檢測部、及計數部之攝影裝置、及包含顯示控制部之資訊處理裝置，上述攝影部係對被照射白色光或特定波長之UV光的人之皮膚進行拍攝，上述毛孔檢測部係於對被照射上述白色光的上述人之皮膚拍攝所得之圖像即第1皮膚圖像中進行毛孔之檢測，上述卟啉症檢測部係根據對被照射上述UV光的上述人之皮膚拍攝所得之圖像即第2皮膚圖像的各像素之R成分、G成分及B成分之像素值而進行卟啉症及卟啉症之前兆之檢測，上述計數部係對於檢測到之毛孔數、卟啉症數及卟啉症之前兆數進行計數，且上述顯示控制部係對基於上述毛孔數、上述卟啉症數及上述卟啉症之前兆數之資料之顯示進行控制。
本技術之第1態樣中，根據人之皮膚之毛孔及毛孔之狀態之檢測結果，對檢測到異常之毛孔與正常之毛孔加以區別而顯示上述人之皮膚之毛孔之狀態。
本技術之第2態樣中，對被照射第1波長區域之第1光或與上述第 1波長區域不同之第2波長區域之第2光的人之皮膚進行拍攝，於對被照射上述第1光的上述人之皮膚拍攝所得之圖像即第1皮膚圖像中進行毛孔之檢測，根據對被照射上述第2光的上述人之皮膚拍攝所得之圖像即第2皮膚圖像的各像素之複數種色成分之像素值而對上述人之皮膚之毛孔之狀態進行檢測，並根據上述人之皮膚之毛孔及毛孔之狀態之檢測結果，對檢測到異常之毛孔與正常之毛孔加以區別而顯示上述人之皮膚之毛孔之狀態。
本技術之第3態樣中，對被照射白色光或特定波長之UV光的人之皮膚進行拍攝，於對被照射上述白色光的上述人之皮膚拍攝所得之圖像即白色光皮膚圖像中進行毛孔之檢測，根據對被照射上述UV光的上述人之皮膚拍攝所得之圖像即UV光皮膚圖像的各像素之R成分、G成分及B成分之像素值而進行卟啉症及卟啉症之前兆之檢測，而對於檢測到之毛孔數、卟啉症數及卟啉症之前兆數進行計數，並對基於上述毛孔數、上述卟啉症數及上述卟啉症之前兆數之資料之顯示進行控制。
根據本技術之第1態樣至第3態樣，可更詳細地瞭解毛孔之狀態。
1‧‧‧解析系統
11‧‧‧相機
12‧‧‧解析裝置
13‧‧‧顯示裝置
101‧‧‧攝影部
102‧‧‧白色光照射部
103‧‧‧UV光照射部
104‧‧‧毛孔檢測部
105‧‧‧卟啉症檢測部
106‧‧‧統計處理部
107‧‧‧顯示控制部
111‧‧‧毛孔檢測部
112‧‧‧卟啉症檢測部
113‧‧‧統計處理部
114‧‧‧顯示控制部
121‧‧‧色轉換部
122‧‧‧濾波處理部
123‧‧‧二值化處理部
124‧‧‧收縮處理部
125‧‧‧膨脹處理部
131‧‧‧處理區域設定部
132‧‧‧RGB平均值計算部
133‧‧‧卟啉症判定部
141‧‧‧毛孔數計數部
142‧‧‧卟啉症數計數部
143‧‧‧比率計算部
201‧‧‧解析系統
211‧‧‧解析裝置
221‧‧‧卟啉症檢測部
222‧‧‧統計處理部
231‧‧‧處理區域設定部
241‧‧‧圖修正部
301‧‧‧解析系統
311‧‧‧相機
312‧‧‧解析裝置
351‧‧‧相機
361‧‧‧顯示部
501‧‧‧CPU
502‧‧‧ROM
503‧‧‧RAM
504‧‧‧匯流排
505‧‧‧輸入輸出介面
506‧‧‧輸入部
507‧‧‧顯示部
508‧‧‧記憶部
509‧‧‧通信部
510‧‧‧驅動器
511‧‧‧可移媒體
圖1係表示應用本技術之解析系統之第1實施形態之圖。
圖2係表示解析系統之第1實施形態之功能之構成例的方塊圖。
圖3係用以說明解析處理之第1實施形態之流程圖。
圖4係用以說明毛孔檢測處理之詳細情況之流程圖。
圖5係表示白色光皮膚圖像之例之圖。
圖6係表示H皮膚圖像之例之圖。
圖7係表示濾波處理後之H皮膚圖像之例之圖。
圖8係表示二值化圖像之例之圖。
圖9係表示收縮處理後之二值化圖像之例之圖。
圖10係表示毛孔區域圖之例之圖。
圖11係用以說明卟啉症檢測處理之第1實施形態之詳細情況的流程圖。
圖12係表示UV光皮膚圖像之例之圖。
圖13係用以說明統計處理之詳細情況之流程圖。
圖14係示意性地表示毛孔區域圖之例之圖。
圖15係示意性地表示卟啉症區域圖之例之圖。
圖16係表示解析結果之第1顯示例之圖。
圖17係表示先前之解析結果之顯示例之圖。
圖18係表示解析結果之第1顯示例之變化例之圖。
圖19A、B係表示解析結果之第2顯示例之圖。
圖20係表示解析結果之第3顯示例之圖。
圖21係表示解析結果之第3顯示例之變化例之圖。
圖22係表示解析結果之第4顯示例之圖。
圖23係表示解析系統之第2實施形態之功能之構成例的方塊圖。
圖24係用以說明解析處理之第2實施形態之流程圖。
圖25係用以說明卟啉症檢測處理之第2實施形態之詳細情況的流程圖。
圖26係用以說明卟啉症區域圖之修正方法的圖。
圖27係表示解析系統之第1實施形態之變化例的方塊圖。
圖28係表示相機之變化例之圖。
圖29係表示電腦之構成例之方塊圖。
以下，對用以實施本技術之形態(以下，稱為實施形態)進行說 明。再者，說明係按照以下之順序進行。
1.第1實施形態(利用毛孔之檢測結果而進行卟啉症之檢測之例)
2.第2實施形態(不利用毛孔之檢測結果而進行卟啉症之檢測之例)
3.變化例
<1.第1實施形態>
首先，參照圖1至圖22對應用本技術之解析系統之第1實施形態進行說明。
{解析系統1之構成例}
圖1表示應用本技術之解析系統1之裝置之構成例。
解析系統1係對使用者之皮膚進行拍攝，根據所獲得之皮膚圖像，而對於使用者之皮膚之狀態、尤其是毛孔之狀態進行解析，並對使用者提示解析結果。解析系統1係以包含相機11、解析裝置12、及顯示裝置13之方式構成。
相機11包括除了可見光以外亦可進行UV光之波長區域之拍攝的攝影裝置。相機11係對成為進行毛孔之狀態之解析之對象的使用者之皮膚進行拍攝，並將所獲得之皮膚圖像供給至解析裝置12。
解析裝置12例如包括專用之裝置、個人電腦、或移動終端(例如智慧型手機、平板、行動電話等)等。再者，亦可藉由未圖示之連接於網路之伺服器(例如雲端上之伺服器)等而實現解析裝置12。解析裝置12係根據自相機11所獲取之皮膚圖像，而對於使用者之皮膚之狀態、尤其是毛孔之狀態進行解析，並將解析結果顯示於顯示裝置13。
顯示裝置13例如包括專用之顯示器、或配備於個人電腦、平板、智慧型手機等之顯示器。顯示裝置13係於解析裝置12之控制下顯示使用者之皮膚之狀態、尤其是毛孔之狀態之解析結果。
再者，相機11與解析裝置12之間、及解析裝置12與顯示裝置13之間之通信分別可為有線通信或無線通信中之任一種。
{解析系統1之功能之構成例}
圖2係表示解析系統1之功能之構成例之方塊圖。
相機11係以包含攝影部101、白色光照射部102、及UV光照射部103之方式構成。
攝影部101係以包含除對可見光具有感度以外亦對UV光之波長區域具有感度之CMOS(Complementary Metal Oxide Semiconductor，互補金氧半導體)影像感測器、CCD(Charge Coupled Device，電荷耦合元件)影像感測器等影像感測器的方式構成。攝影部101係在照射自白色光照射部102發出之白色光之狀態下，對使用者之皮膚之成為進行解析之對象的區域(以下，稱為解析區域)進行拍攝。攝影部101係將拍攝後所獲得之RGB圖像(以下，稱為白色光皮膚圖像)供給至解析裝置12之毛孔檢測部111之色轉換部121及顯示控制部114。又，攝影部101係在照射自UV光照射部103發出之UV光之狀態下對使用者之皮膚之解析區域進行拍攝。攝影部101係將拍攝後所獲得之圖像(以下，稱為UV光皮膚圖像)供給至解析裝置12之卟啉症檢測部112之處理區域設定部131及顯示控制部114。
再者，攝影部101理想的是具有可清晰地拍攝人之臉部之毛孔之程度的解像度。又，攝影部101理想的是可進行特寫拍攝。
白色光照射部102例如包含白色之LED(Light Emitting Diode，發光二極體)、或相機之快閃等，對使用者之皮膚照射白色光。
UV光照射部103例如包含發出UV光之光源等，對使用者之皮膚照射UV光。UV光照射部103所照射之UV光之波長區域例如設定於近紫外線之波長區域中包含之350至400nm之範圍。
再者，理想的是將白色光照射部102與UV光照射部103設置於大致相同之位置，使得可自大致相同之方向對使用者之皮膚照射照明光。
解析裝置12係以包含毛孔檢測部111、卟啉症檢測部112、統計處理部113、及顯示控制部114之方式構成。
毛孔檢測部111係根據白色光皮膚圖像而進行解析區域內之毛孔之檢測。毛孔檢測部111係以包含色轉換部121、濾波處理部122、二值化處理部123、收縮處理部124、及膨脹處理部125之方式構成。
色轉換部121係藉由將作為RGB圖像之白色光皮膚圖像之色空間轉換為HSV(Hue,Saturation,Value，色調、飽和度、明度)色空間而產生白色光皮膚圖像之H(Hue，色相)成分之圖像(以下，稱為H皮膚圖像)。色轉換部121係將所產生之H皮膚圖像供給至濾波處理部122。
濾波處理部122係對H皮膚圖像進行特定之濾波處理，抽取H皮膚圖像之低頻成分。濾波處理部122係將實施濾波處理後之H皮膚圖像供給至二值化處理部123。
二值化處理部123係藉由對H皮膚圖像進行二值化處理而將H皮膚圖像轉換為二值化圖像。二值化處理部123係將二值化圖像供給至收縮處理部124。
收縮處理部124係對二值化圖像進行形態學運算之收縮處理。收縮處理部124係將收縮處理後之二值化圖像供給至膨脹處理部125。
膨脹處理部125係藉由對二值化圖像進行形態學運算之膨脹處理，而產生表示解析區域內之毛孔區域之位置之分佈的毛孔區域圖。 膨脹處理部125係將所產生之毛孔區域圖供給至卟啉症檢測部112之處理區域設定部131、統計處理部113之毛孔數計數部141、及顯示控制部114。
卟啉症檢測部112係根據UV光皮膚圖像及毛孔區域圖，進行解析區域內之毛孔之狀態、尤其是卟啉症之檢測。卟啉症檢測部112係以包含處理區域設定部131、RGB平均值計算部132、及卟啉症判定部133之方式構成。
處理區域設定部131係將UV光皮膚圖像中的、與毛孔區域圖所示之各毛孔區域對應之區域設定為成為進行卟啉症判定之對象之處理區域。處理區域設定部131係將UV光皮膚圖像、及表示所設定之處理區域之資訊供給至RGB平均值計算部132。
RGB平均值計算部132計算出UV光皮膚圖像之各處理區域內之R、G、B之每一成分之像素值的平均值。RGB平均值計算部132係將UV光皮膚圖像、及表示平均值之計算結果之資訊供給至卟啉症判定部133。
卟啉症判定部133係進行UV光皮膚圖像之各處理區域之卟啉症判定，檢測發生卟啉症之區域(以下，稱為卟啉症區域)、及發生卟啉症之前兆之區域(以下，稱為卟啉症前兆區域)。卟啉症判定部133係產生表示解析區域內之卟啉症區域及卟啉症前兆區域之位置之分佈的卟啉症區域圖，並將其供給至統計處理部113之卟啉症數計數部142及顯示控制部114。
統計處理部113係根據毛孔區域圖及卟啉症區域圖，進行表示使用者之毛孔之狀態之統計值之計算處理。統計處理部113係以包含毛孔數計數部141、卟啉症數計數部142、及比率計算部143之方式構成。
毛孔數計數部141係根據毛孔區域圖，而對於解析區域內之毛孔區域之數量(以下，稱為毛孔數)進行計數，並將計數結果供給至比率計算部143。
卟啉症數計數部142係根據卟啉症區域圖，而對於解析區域內之卟啉症區域之數量(以下，稱為卟啉症數)、及卟啉症前兆區域之數量(以下，稱為卟啉症前兆數)進行計數，並將計數結果供給至比率計算部143。
比率計算部143係根據毛孔數、卟啉症數、及卟啉症之前兆數之 計數結果，計算出使用者之每種毛孔之比率，並將計算結果供給至顯示控制部114。
顯示控制部114係根據白色光皮膚圖像、UV光皮膚圖像、毛孔區域圖、卟啉症區域圖、及每種毛孔之比率之計算結果，將使用者之毛孔之狀態之解析結果顯示於顯示裝置13。
{解析處理}
其次，參照圖3之流程圖對藉由解析系統1執行之解析處理進行說明。
於步驟S1中，解析系統1執行毛孔檢測處理。此處，參照圖4之流程圖對毛孔檢測處理之詳細情況進行說明。
於步驟S51中，相機11拍攝白色光皮膚圖像。具體而言，在將來自白色光照射部102之白色光照射至使用者之皮膚之解析區域及其周邊之狀態下，攝影部101對解析區域進行拍攝。解析區域例如設定於鼻整體、鼻之一部分(例如，鼻翼之部分)、鼻翼附近之臉頰之部分、額頭、頭皮、臉部整體、頭部整體等。攝影部101係將拍攝後所獲得之白色光皮膚圖像供給至色轉換部121及顯示控制部114。
圖5表示對鼻翼側之部分進行拍攝之情形時之白色光皮膚圖像之例。再者，該白色光皮膚圖像係以灰度表示，但實際之白色光皮膚圖像係彩色之RGB圖像。
再者，亦可不使用白色光照明部102而於例如作為白色光之一種之自然光下拍攝白色光皮膚圖像。
於步驟S52中，色轉換部121進行白色光皮膚圖像之色轉換。 即，色轉換部121係藉由將作為RGB圖像之白色光皮膚圖像之色空間轉換為HSV色空間，而產生白色光皮膚圖像之H(Hue，色相)成分之圖像(H皮膚圖像)。色轉換部121係將所產生之H皮膚圖像供給至濾波處理部122。
再者，各像素之H成分之值係利用各像素之R(紅)、G(綠)、B(藍)之各成分之像素值根據以下之式(1)至式(3)而求得。
再者，關於R成分之像素值最大之像素，使用式(1)，關於G成分之像素值最大之像素，使用式(2)，關於B成分之像素值最大之像素，使用式(3)。又，各式之R、G、B表示R、G、B之各成分之像素值，MAX表示各像素之R、G、B之像素值中之最大值，MIN表示各像素之R、G、B之像素值中之最小值。進而，於式(1)至(3)之右邊之值未達0之情形時，將對該值加上360所得之值設定為其像素之H成分之像素值。
圖6表示藉由進行圖5之白色光皮膚圖像之色轉換所獲得的H皮膚圖像之例。該H皮膚圖像中包含雜訊或細小之邊緣等高頻成分。
於步驟S53中，濾波處理部122進行H皮膚圖像之濾波處理。即，濾波處理部122係藉由對H皮膚圖像應用低通濾波器而抽取H皮膚圖像之低頻成分。例如，於H皮膚圖像為橫1280×縱1024像素之情形時，使用9×9分接頭之平均濾波器。濾波處理部122係將實施濾波處理後所得之H皮膚圖像供給至二值化處理部123。
圖7表示對圖6之H皮膚圖像實施濾波處理後之H皮膚圖像之例。 該H皮膚圖像成為自圖6之H皮膚圖像去除雜訊或細小之邊緣等所得之圖像。
於步驟S54中，二值化處理部123進行二值化處理。即，二值化處理部123係將H成分之值為特定之臨限值Hth以下之像素之像素值設 定為1，將超過臨限值Hth之像素之像素值設定為0，藉此，將濾波處理後之H皮膚圖像轉換為二值化圖像。例如，臨限值Hth之值係設定為64.8。二值化處理部123係將所獲得之二值化圖像供給至收縮處理部124。
圖8表示自圖7之濾波處理後之H皮膚圖像所獲得之二值化圖像之例。於該二值化圖像中，以某程度之大小之白色之亮點表示存在毛孔之區域。再者，白色之亮點中亦包含並非毛孔之區域。
於步驟S55中，收縮處理部124以特定之次數重複進行收縮處理。例如，收縮處理部124係對二值化圖像使用半徑2至4之圓盤型之構造化要素，連續地重複進行形態學運算之收縮處理3次。收縮處理部124係將收縮處理後之二值化圖像供給至膨脹處理部125。
圖9表示以特定之次數對圖8之二值化圖像進行收縮處理後之二值化圖像之例。藉由進行收縮處理，將與毛孔區域不同之白色之小亮點自二值化圖像中去除。
於步驟S56中，膨脹處理部125以特定之次數重複進行膨脹處理。例如，膨脹處理部125係對收縮處理後之二值化圖像使用半徑2至5之圓盤型之構造化要素，連續地重複進行形態學運算之膨脹處理3次。膨脹處理部125係將膨脹處理後之二值化圖像作為毛孔區域圖而供給至處理區域設定部131、毛孔數計數部141、及顯示控制部114。 然後，結束毛孔檢測處理。
圖10表示藉由對圖9之收縮處理後之二值化圖像進行膨脹處理而獲得之毛孔區域圖之例。於毛孔區域圖，白色之各亮點表示毛孔區域之位置。藉由進行膨脹處理，使藉由收縮處理收縮後之毛孔區域之大小恢復至原先之大小。
再者，於步驟S55及SS6之處理中，形態學運算之次數、構造化要素之大小及形狀可任意變更。又，以上所說明之毛孔檢測處理係其 一例，亦可利用其他方法檢測毛孔區域。
返回至圖3，於步驟S2中，解析系統1執行卟啉症檢測處理。此處，參照圖11之流程圖對卟啉症檢測處理之詳細情況進行說明。
於步驟S101中，相機11拍攝UV光皮膚圖像。具體而言，在將來自UV光照射部103之UV光照射至使用者之皮膚之解析區域及其周邊的狀態下，攝影部101對解析區域進行拍攝。此時，理想的是，就白色光皮膚圖像與UV光皮膚圖像而言，係自大致相同之方向對大致相同之區域進行拍攝。攝影部101係將拍攝後所獲得之UV光皮膚圖像供給至處理區域設定部131、及顯示控制部114。
圖12表示UV光皮膚圖像之例。再者，該UV光皮膚圖像係以灰度表示，但實際之UV光皮膚圖像係彩色之RGB圖像。又，此處，為了使說明易於理解，表示對與圖5之白色光皮膚圖像不同之位置拍攝所得之UV光皮膚圖像之例。
又，於圖12中示出表示未發生卟啉症及卟啉症之前兆之任一者的正常之毛孔區域、卟啉症前兆區域、及卟啉症區域中之RGB之各成分之像素值之分佈的直方圖之例。
此處，若將波長區域為350至400nm之UV光照射至人之皮膚，則根據毛孔之狀態會發出不同顏色之螢光。具體而言，正常之毛孔區域通常不發出螢光而會成為較暗之區域。因此，於正常之毛孔區域，R、G、B之各成分之像素值通常較小且表現出大致相同之分佈。
通常，自卟啉症前兆區域發出綠色之螢光。因此，於卟啉症前兆區域，R、G、B之各成分之像素值通常相對大於正常之毛孔區域。 又，R成分與G成分之像素值表現出大致相同之分佈，B成分之像素值相對小於R成分及G成分之像素值。
通常，自卟啉症區域發出橙色之螢光。因此，於卟啉症區域，R成分之像素值最大，且B成分之像素值最小。又，R成分之像素值相 對大於卟啉症前兆區域，G成分之像素值相對大於正常之毛孔且相對小於卟啉症前兆區域，B成分之像素值成為與正常之毛孔大致相同之分佈。
於步驟S102中，處理區域設定部131設定處理區域。具體而言，處理區域設定部131係將與毛孔區域圖所示之各毛孔區域對應的UV光皮膚圖像之區域設定為處理區域。處理區域設定部131係將UV光皮膚圖像、及表示所設定之處理區域之資訊供給至RGB平均值計算部132。
於步驟S103中，RGB平均值計算部132計算出各處理區域之R、G、B成分之平均值。具體而言，RGB平均值計算部132係對每一處理區域計算出區域內之像素之R、G、B之每一成分之像素值的平均值。 RGB平均值計算部132係將UV光皮膚圖像、及平均值之計算結果供給至卟啉症判定部133。
於步驟S104中，卟啉症判定部133進行卟啉症判定。具體而言，首先，卟啉症判定部133判定各處理區域是否滿足以下之判定式(4)。
max{avgR,avgG}-avgB≧TH1‧‧‧(4)
再者，avgR、avgG、avgB表示處理區域內之R、G、B之各成分之像素值的平均值。又，TH1表示特定之臨限值。
繼而，卟啉症判定部133將不滿足判定式(4)之處理區域判定為正常之毛孔區域。即，將R成分之像素值之平均值和G成分之像素值之平均值中較大之值與B成分之像素值之平均值之差未達臨限值TH1的處理區域判定為正常之毛孔區域。因此，將R、G、B之各成分之像素值之分佈之差較小的處理區域判定為正常之毛孔區域。
又，卟啉症判定部133判定滿足判定式(4)之各處理區域是否滿足以下之判定式(5)。
avgR-avgG≧TH2‧‧‧(5)
再者，TH2表示特定之臨限值。
繼而，卟啉症判定部133將滿足判定式(5)之處理區域判定為卟啉症區域。即，將R成分之像素值之平均值和G成分之像素值之平均值中較大之值與B成分之像素值之平均值之差為臨限值TH1以上、且R成分之像素值之平均值與G成分之像素值之平均值之差為臨限值TH2以上的處理區域判定為卟啉症區域。因此，將R成分之像素值相對大於G成分之像素值且G成分之像素值相對大於B成分之像素值的處理區域判定為卟啉症區域。
另一方面，卟啉症判定部133將不滿足判定式(5)之處理區域判定為卟啉症前兆區域。即，將R成分之像素值之平均值和G成分之像素值之平均值中較大之值與B成分之像素值之平均值之差為臨限值TH1以上、且R成分之像素值之平均值與G成分之像素值之平均值之差未達臨限值TH2的處理區域判定為卟啉症前兆區域。因此，將R成分之像素值與G成分之像素值大致相同且R成分之像素值及G成分之像素值相對大於B成分之像素值的處理區域判定為卟啉症前兆區域。
再者，卟啉症判定係僅根據R、G、B之各成分之像素值之平均值之大小關係而進行，因此，即便於例如所發出之傾向較暗之情形時，亦可正確地判定毛孔之種類。
而且，卟啉症判定部133係產生表示解析區域內之卟啉症區域及卟啉症前兆區域之位置之分佈的卟啉症區域圖，並將其供給至卟啉症數計數部142、及顯示控制部114。然後，結束卟啉症檢測處理。
再者，亦可使用平均值以外之表示處理區域內之R成分、G成分、B成分之像素值之分佈的其他統計值(例如中央值)而進行卟啉症判定。
返回至圖3，於步驟S3中，統計處理部113執行統計處理。此處，參照圖13對統計處理之詳細情況進行說明。
於步驟S151中，毛孔數計數部141對於毛孔數進行計數。即，毛孔數計數部141係根據毛孔區域圖，而對於解析區域內之毛孔數進行計數。毛孔數計數部141係將毛孔數之計數結果供給至比率計算部143。
於步驟S152中，卟啉症數計數部142對於卟啉症數進行計數。即，卟啉症數計數部142係根據卟啉症區域圖，而對於解析區域內之卟啉症數及卟啉症前兆數進行計數。卟啉症數計數部142係將卟啉症數及卟啉症前兆數之計數結果供給至比率計算部143。
於步驟S153中，比率計算部143計算出每種毛孔之比率。例如，比率計算部143係根據下式(6)至(9)計算出異常毛孔率、卟啉症率、卟啉症前兆率、及正常毛孔率。
異常毛孔率(%)=(卟啉症數+卟啉症前兆數)/總毛孔數×100‧‧‧(6)
卟啉症率(%)=卟啉症數/總毛孔數×100‧‧‧(7)
卟啉症前兆率(%)=卟啉症前兆數/總毛孔數×100‧‧‧(8)
正常毛孔率(%)=100-異常毛孔率‧‧‧(9)
再者，所謂總毛孔數，係指解析區域內檢測到之毛孔區域之總數。
因此，異常毛孔率表示解析區域內之毛孔區域中異常之毛孔區域(卟啉症區域及卟啉症前兆區域)所占之比例。卟啉症率表示解析區域內之毛孔區域中卟啉症區域所占之比例。卟啉症前兆率表示解析區域內之毛孔區域中卟啉症前兆區域所占之比例。再者，異常毛孔率成為卟啉症率與卟啉症前兆率之合計。正常毛孔率表示解析區域內之毛孔區域中正常之毛孔區域(未發生卟啉症及卟啉症前兆之毛孔區域)所占之比例。
而且，比率計算部143將計算結果供給至顯示控制部114。然後，結束統計處理。
返回至圖3，於步驟S4中，顯示裝置13係於顯示控制部114之控制下顯示解析結果。即，顯示控制部114係根據白色光皮膚圖像、UV光皮膚圖像、毛孔區域圖、卟啉症區域圖、及每種毛孔之比率之計算結果，而將使用者之毛孔之狀態之解析結果顯示於顯示裝置13。然後，結束解析處理。
此處，參照圖14至圖22對解析結果之顯示例進行說明。以下，列舉藉由毛孔檢測處理獲得圖14中示意性地表示之毛孔區域圖、並藉由卟啉症檢測處理獲得圖15中示意性地表示之卟啉症區域圖的情形為例進行說明。再者，圖14之毛孔區域圖之白圈表示毛孔區域，圖15之帶網紋之圓圈表示卟啉症區域，斜線之圓圈表示卟啉症前兆區域。
圖16示意性地表示解析結果之第1顯示例。於畫面之左側，顯示有表示使用者之毛孔之狀態之臉部圖像(以下，稱為毛孔狀態圖像)。 毛孔狀態圖像係例如將檢測到之各毛孔之位置及種類示於白色光皮膚圖像上所得之圖像。即，檢測到之各毛孔之位置係以圓圈或點等特定之標記而顯示於白色光皮膚圖像上。又，為了能夠容易地區別毛孔之種類，而對每種毛孔顯示形狀、花樣或顯示效果等不同之標記。例如，於該例中，正常之毛孔以白圈表示，發生卟啉症或卟啉症前兆之異常之毛孔以特定圖案之圓圈表示。
再者，就毛孔狀態圖像所使用之臉部圖像而言，除了可使用實際上拍攝到之白色光皮膚圖像以外，例如，亦可使用電腦圖形或插圖等人工圖像。
再者，先前係如圖17所示僅顯示異常之毛孔之位置。因此，使用者無法知曉例如於不存在異常之毛孔之區域是否存在正常之毛孔或者是否不存在毛孔本身。
另一方面，於圖16之例中，不僅顯示異常之毛孔，亦顯示正常之毛孔，使用者可更詳細地瞭解自己的皮膚之毛孔之狀態。例如，使 用者可簡單地辨識檢測到之毛孔整體之分佈、或正常之毛孔與異常之毛孔之分佈。
又，例如，使用者藉由繼續接受診斷並將過去與當前之毛孔狀態圖像進行比較，而可容易地知曉正常之區域、毛孔狀態得以改善之區域、毛孔狀態變差之區域、不存在毛孔之區域等。
進而，毛孔解析之服務之提供者可例如將毛孔之護理之效果以容易明白之方式具體地提示給使用者。
又，於畫面之右側顯示有表示每種各個毛孔之比率之圖表(以下，稱為毛孔比率圖表)。具體而言，於毛孔比率圖表中，異常之毛孔與正常之毛孔之比率係以具體之數值及柱形圖表示。於該例中，正常之毛孔為12%，異常之毛孔為88%。藉此，使用者能以具體之數值掌握自己的毛孔之狀態。
進而，若藉由例如點擊或觸摸等而選擇毛孔比率圖表之各項目，則於毛孔狀態圖像中強調顯示符合所選擇之項目之毛孔。例如，若於毛孔比率圖表中選擇異常之毛孔之項目，則於毛孔狀態圖像中會強調顯示表示異常之毛孔之標記。再者，作為強調顯示之方法，例如，可採用改變顏色或放大顯示或者閃爍顯示等任意方法。
再者，理想的是，毛孔狀態圖像中之表示各毛孔之種類之標記與毛孔比率圖表之各項目針對每種毛孔而使顏色、圖案、顯示效果等一致。藉此，使用者可容易地將毛孔狀態圖像中之各毛孔與毛孔比率圖表中之各項目相對應。
圖18示意性地表示解析結果之第1顯示例之變化例。於該例中，與圖16之例同樣地，於左側顯示毛孔狀態圖像，並於右側顯示毛孔比率圖表。但是，於該例中，於毛孔狀態圖像及毛孔比率圖表中，對檢測到卟啉症之毛孔與檢測到卟啉症之前兆之毛孔加以區別。
具體而言，於毛孔狀態圖像中，檢測到卟啉症之毛孔與檢測到 卟啉症之前兆之毛孔分別以不同之標記表示。即，檢測到卟啉症之毛孔係以帶網紋之圖案之圓圈表示，檢測到卟啉症之前兆之毛孔係以斜線之圖案之圓圈表示。藉此，使用者可對發生卟啉症之毛孔與發生卟啉症之前兆之毛孔加以區別而瞭解異常之毛孔之分佈。
又，於毛孔比率圖表中，亦以不同之項目表示檢測到卟啉症之毛孔(卟啉症率)與檢測到卟啉症之前兆之毛孔(卟啉症前兆率)。再者，於該例中，正常之毛孔為12%，檢測到卟啉症之毛孔為78%，檢測到卟啉症之前兆之毛孔為10%。
進而，若與圖16之例同樣地於毛孔比率圖表中選擇各項目，則於毛孔狀態圖像中會強調顯示符合所選擇之項目之毛孔。
再者，於該例中，理想的是，毛孔狀態圖像中之表示各毛孔之狀態之標記與毛孔比率圖表之各項目針對每種毛孔而使顏色、圖案、顯示效果等一致。
圖19中示意性地表示解析結果之第2顯示例。於該例中，於畫面上部顯示有“毛孔”、“正常之毛孔”、“卟啉症前兆”、“卟啉症”之標籤。又，於標籤行之下方，顯示有與圖16及圖18相同之毛孔狀態圖像。
於該例中，於毛孔狀態圖像中，顯示符合所選擇之標籤之種類的毛孔。具體而言，若選擇“毛孔”標籤，則顯示與圖18相同之毛孔狀態圖像。即，於毛孔狀態圖像中，對正常之毛孔、檢測到卟啉症之毛孔、檢測到卟啉症之前兆之毛孔加以區別而進行顯示。若選擇“正常之毛孔”標籤，則如圖19A所示，於毛孔狀態圖像中僅顯示正常之毛孔。若選擇“卟啉症前兆”標籤，則如圖19B所示，於毛孔狀態圖像中僅顯示檢測到卟啉症之前兆之毛孔。若選擇“卟啉症”標籤，則雖省略圖示但於毛孔狀態圖像中僅顯示檢測到卟啉症之毛孔。藉此，使用者可綜合或個別地確認各種毛孔之分佈。
圖20示意性地表示解析結果之第3顯示例。於該例中，於對橫軸表示卟啉症前兆率且對縱軸表示卟啉症率的二維圖表上，示出使用者之毛孔之狀態之當前位置。例如，於與圖18之例同樣地、卟啉症前兆率為10%且卟啉症率為78%之情形時，如圖20所示，將使用者之毛孔之狀態之當前位置示於圖表之座標(10，78)上。
再者，於全部為正常之毛孔之情形時，使用者之毛孔之狀態之當前位置示於原點(0，0)上。因此，使用者之毛孔之狀態之當前位置係正常之毛孔越多則顯示為越靠近原點，異常之毛孔越多則顯示於距離原點越遠之位置。藉此，使用者可迅速且生動地掌握自己當前之毛孔之狀態(例如，自己的皮膚是否健康或者是否不健康等)。
圖21示意性地表示解析結果之第3顯示例之變化例。於該例中，於圖20之圖表上示出與使用者同一代之大多數人分佈之區域(圖內之斜線之區域)。該區域係包含圖表之原點、且根據儲存於解析系統1之資料而包含與使用者同一代之人中特定比例(例如95%)之人的區域。 即，該區域係於將與使用者同一代之人按照毛孔之狀態健康之順序排列之情形時、自上位起包含特定比例之人的區域。因此，於使用者之毛孔之狀態之當前位置顯示於該區域外之情形時，可知該使用者之毛孔之狀態與同一代人相比不健康。
圖22示意性地表示解析結果之第4顯示例。於該例中，於對橫軸表示時間且對縱軸表示正常毛孔率的圖表上，示出使用者之正常毛孔率之時間序列之演變。再者，時間軸之單位係設定為日、週、月、年等。該圖表中表示使用者之正常毛孔率的繪圖，係於正常毛孔率為使用者之同一代之平均值以上之情形時成為星形，於正常毛孔率未達使用者之同一代之平均值之情形時成為三角形。藉此，使用者可容易地掌握自己的皮膚之狀態之演變，並且可容易地掌握與同一代人相比自己的皮膚是否健康。又，使用者可根據具體之指標掌握例如毛孔之狀 態變差之發展率或毛孔之護理之效果。
再者，亦可構成為如下，即，除顯示正常毛孔率以外，亦顯示基於與檢測到卟啉症之毛孔、檢測到卟啉症之前兆之毛孔、及正常之毛孔中之至少1個相關之統計量的資料之演變。例如，亦可顯示異常毛孔率、卟啉症率、卟啉症前兆率、毛孔數、卟啉症數、卟啉症前兆數、正常之毛孔數等之演變。又，亦可同時顯示2個以上之統計量之演變。
以如上方式，使用者可更詳細地瞭解自己的皮膚之毛孔之狀態。又，由於可視地顯示毛孔之狀態，故而使用者可容易地掌握自己的皮膚之毛孔之狀態。相反地，服務之提供者能以容易明白之方式準確地說明使用者之毛孔之狀態。
又，藉由根據白色光皮膚圖像之R、G、B之各成分之像素值而進行卟啉症判定，可更正確地識別正常之毛孔、發生卟啉症之毛孔、及發生卟啉症之前兆之毛孔。
<2.第2實施形態>
其次，參照圖23至圖26對應用本技術之解析系統之第2實施形態進行說明。再者，第2實施形態係可並行地執行毛孔檢測處理與卟啉症檢測處理者。
{解析系統201之構成例}
圖23表示解析系統201之構成例。再者，圖中，對於與圖2對應之部分標註相同之符號，關於處理相同之部分，其說明重複，故而適當省略。
與圖2之解析系統1相比，解析系統201之不同之處在於設置有解析裝置211來代替解析裝置12。與解析裝置12相比，解析裝置211之不同之處在於設置有卟啉症檢測部221及統計處理部222來代替卟啉症檢測部112及統計處理部113。與卟啉症檢測部112相比，卟啉症檢測部 221之不同之處在於設置有處理區域設定部231來代替處理區域設定部131。與統計處理部113相比，統計處理部222之不同之處在於追加有圖修正部241。
處理區域設定部231係不使用毛孔區域圖而設定UV光皮膚圖像中成為進行卟啉症判定之對象的處理區域。處理區域設定部231係將UV光皮膚圖像、及表示所設定之處理區域的資訊供給至RGB平均值計算部132。
圖修正部241係自膨脹處理部125獲取毛孔區域圖，並自卟啉症判定部133獲取卟啉症區域圖。而且，圖修正部241係根據毛孔區域圖而修正卟啉症區域圖，並將修正後之卟啉症區域圖供給至卟啉症數計數部142及顯示控制部114。
{解析處理}
其次，參照圖24之流程圖對藉由解析系統201執行之解析處理進行說明。
於步驟S201中，與圖3之步驟S1之處理同樣地執行毛孔檢測處理，且使處理進入至步驟S203。再者，膨脹處理部125係將經過毛孔檢測處理後所得之毛孔區域圖供給至毛孔數計數部141、圖修正部241、及顯示控制部114。
於步驟S202中，解析系統201執行卟啉症檢測處理，且使處理進入至步驟S203。此處，參照圖25之流程圖對卟啉症檢測處理之詳細情況進行說明。
於步驟S251中，與圖11之步驟S101之處理同樣地拍攝UV光皮膚圖像。
於步驟S252中，處理區域設定部231設定處理區域。具體而言，處理區域設定部231係對UV光皮膚圖像之各像素根據是否有彩色而進行分類，並將判定為有彩色之像素區段化。藉此，將判定為有彩色之 像素集中之各區域分別設定為處理區域。處理區域設定部131係將處理區域之計算結果供給至RGB平均值計算部132。
於步驟S253中，與圖11之步驟S103之處理同樣地計算出各處理區域之R、G、B成分之平均值。
於步驟S254中，與圖11之步驟S104之處理同樣地進行卟啉症判定，且結束卟啉症檢測處理。再者，卟啉症判定部133係將所產生之卟啉症區域圖供給至圖修正部241。
再者，毛孔檢測處理與卟啉症檢測處理可並行地進行，亦可依次進行。又，於依次進行毛孔檢測處理與卟啉症檢測處理之情形時，可先進行任一處理。
返回至圖3，於步驟S203中，圖修正部241修正卟啉症區域圖。 具體而言，圖修正部241係對於卟啉症區域圖中之卟啉症區域及卟啉症前兆區域、與毛孔區域圖中之毛孔區域進行對照。而且，圖修正部241係對於不存在對應之毛孔區域之卟啉症區域及卟啉症前兆區域判定為檢測結果之可靠度較低，且將其自卟啉症區域圖中刪除。
例如，圖26之左上方之圖中示意性地表示毛孔區域圖之例，左下方之圖中示意性地表示卟啉症區域圖之例，右圖中示意性地表示修正後之卟啉症區域圖之例。於該例中，修正後之卟啉症區域圖中，以虛線之圓圈表示之卟啉症區域及卟啉症前兆區域於毛孔區域圖中不存在對應之毛孔區域，因此，自卟啉症區域圖中被刪除。
再者，設想檢測到不存在對應之毛孔區域之卟啉症區域及卟啉症前兆區域的現象係因例如白色光與UV光之照射狀態之差而產生。 因此，理想的是，儘可能使白色光與UV光之照射狀態(例如照射區域、照射方向等)一致。
圖修正部241係將修正後之卟啉症區域圖供給至卟啉症數計數部142及顯示控制部114。
其後，於步驟S204中，與圖3之步驟S3之處理同樣地執行統計處理，於步驟S205中，與圖3之步驟S4之處理同樣地顯示解析結果，且結束解析處理。
藉此，可並行地執行毛孔檢測處理與卟啉症檢測處理，因此，可使處理高速化。
再者，於進行毛孔以外之其他皮膚要素(例如皮膚紋理或膚色等)之解析之情形時，理想的是先進行毛孔檢測處理。即，藉由毛孔檢測處理所獲得之白色光皮膚圖像亦可用於毛孔以外之皮膚紋理或膚色等皮膚之其他要素之解析，另一方面，藉由卟啉症檢測處理所獲得之UV光皮膚圖像僅可用於卟啉症檢測處理中。因此，理想的是於卟啉症檢測處理之前進行毛孔檢測處理，使得於不進行卟啉症檢測之情形等時可省略UV光皮膚圖像之拍攝。
<3.變化例>
以下，對上述之本技術之實施形態之變化例進行說明。
[變化例1：與功能之分擔相關之變化例]
圖2及圖23所示之解析系統中之各裝置之功能之分擔係其一例，可自由變更。
例如，圖27之解析系統301係使圖2之解析系統1之功能之分擔變更後所得者。再者，圖中，對與圖2對應之部分標註相同之符號，關於處理相同之部分，其說明重複，故而適當省略。
與解析系統1相比，解析系統301之不同之處在於設置有相機311及解析裝置312來代替相機11及解析裝置12。
相機311具有將設置於解析裝置12之毛孔檢測部111、卟啉症檢測部112、以及統計處理部113之毛孔數計數部141及卟啉症數計數部142添加於相機11而成的構成。相反地，解析裝置312具有將毛孔檢測部111、卟啉症檢測部112、以及統計處理部113之毛孔數計數部141及卟 啉症數計數部142自解析裝置12刪除而成的構成。
而且，於解析系統301中，直至毛孔數、卟啉症數及卟啉症前兆數之計數處理為止係於相機311側進行，並將計數結果自相機311發送至解析裝置312。
而且，解析裝置312係計算出使用者之每種毛孔之比率，並將計算結果顯示於顯示裝置13。例如，顯示出圖16之右邊之圖表、圖18之右邊之圖表、圖20至圖22之畫面等。
因此，於解析系統301中，可省略將資料量較大之皮膚圖像自相機311向解析裝置312傳輸。
再者，關於圖23之解析系統201，亦可進行與解析系統301相同之功能之分擔。
又，例如，亦可如圖28所示使相機351具有所有功能。即，相機351具備圖2之相機11、解析裝置12、及顯示裝置13、或圖23之相機11、解析裝置211、及顯示裝置13之所有功能。因此，相機351係對使用者之皮膚進行拍攝，根據拍攝後所得之皮膚圖像進行使用者之皮膚之狀態之解析，並將解析結果顯示於顯示部361。
又，雖省略圖示，但可對圖2之解析裝置12或圖23之解析裝置211設置顯示裝置13之功能、或者對相機11設置圖2之解析裝置12或圖23之解析裝置211之功能。
[變化例2：與處理相關之變化例]
以上，示出於毛孔檢測處理中使用HSV色空間中之H(Hue，色相)成分之圖像(H皮膚圖像)之例，但亦可使用其他色空間之圖像。例如，亦可直接使用原先之RGB圖像，亦可使用由對L*a*b*表色系統之色座標a*、b*利用下式(10)求得之色相角h表示的圖像。
h=tan-1(b*/a*)‧‧‧(10)
又，例如，於顯示解析結果時，亦可使檢測到卟啉症之前兆之 毛孔包含於正常之毛孔中，而僅對檢測到卟啉症之毛孔與正常之毛孔加以區別而進行顯示。
又，例如，亦可將毛孔之狀態之解析結果與皮膚之其他要素之解析結果一同顯示。
進而，本技術亦可應用於對因卟啉症或卟啉症之前兆以外之要素產生異常之毛孔(例如，堆滿皮脂之毛孔等)進行檢測、並顯示檢測結果的情形。例如，可應用圖16、圖18至圖22之顯示方法等。
又，於以上之說明中，示出根據使用白色光拍攝所得之皮膚圖像檢測毛孔、並根據使用UV光拍攝所得之皮膚圖像檢測毛孔之狀態之例，但亦可使用上述以外之波長區域之光。再者，於使用不同之波長區域之光之情形時，亦設想用於拍攝毛孔之檢測所使用之圖像之照明光之波長區域、與用於拍攝毛孔之狀態之檢測所使用之圖像之照明光之波長區域通常不同。
進而，於以上之說明中，示出針對卟啉症及卟啉症之前兆之檢測而使用UV光皮膚圖像的各像素之R、G、B之各成分進行檢測之例，但亦可使用R、G、B中之1個或2個成分進行檢測。又，亦可使用與RGB不同之色空間(例如HSV色空間)之圖像進行卟啉症及卟啉症之前兆之檢測。
{電腦之構成例}
上述一連串處理可藉由硬體執行，亦可藉由軟體執行。於藉由軟體執行一連串處理之情形時，將構成其軟體之程式安裝於電腦。此處，電腦中包含組入於專用之硬體之電腦、或藉由安裝各種程式而可執行各種功能之例如通用之個人電腦等。
圖29係表示根據程式執行上述一連串處理之電腦之硬體之構成例的方塊圖。
於電腦中，CPU(Central Processing Unit，中央處理單元)501、 ROM(Read Only Memory，唯讀記憶體)502、RAM(Random Access Memory，隨機存取記憶體)503係藉由匯流排504而相互連接。
於匯流排504，進而連接有輸入輸出介面505。於輸入輸出介面505，連接有輸入部506、輸出部507、記憶部508、通信部509、及驅動器510。
輸入部506包括鍵盤、滑鼠、麥克風等。輸出部507包括顯示器、揚聲器等。記憶部508包括硬碟或非揮發性之記憶體等。通信部509包括網路介面等。驅動器510驅動磁碟、光碟、磁光碟、或半導體記憶體等可移媒體511。
於如上述般構成之電腦中，CPU501例如將記憶於記憶部508之程式經由輸入輸出介面505及匯流排504而載入至RAM503並執行，藉此進行上述一連串處理。
由電腦(CPU501)執行之程式例如可記錄於作為套裝軟體媒體等之可移媒體511而提供。又，程式可經由區域網路、網際網路、數位衛星廣播等有線或無線之傳送媒體而提供。
於電腦，程式可藉由將可移媒體511安裝至驅動器510而經由輸入輸出介面505安裝至記憶部508。又，程式可經由有線或無線之傳送媒體而由通信部509接收且安裝至記憶部508。除此以外，程式可預先安裝於ROM502或記憶部508。
再者，由電腦執行之程式可為按照本說明書中說明之順序按時間序列進行處理之程式，亦可為並行地或者於進行調用後等必要之時點進行處理之程式。
又，於本說明書中，所謂系統係指複數個構成要素(裝置、模組(零件)等)之集合，不管所有構成要素是否位於同一殼體中。因此，收納於個別之殼體並經由網路而連接之複數個裝置、及於1個殼體中收納有複數個模組之1個裝置均為系統。
進而，本技術之實施形態並不限定於上述實施形態，可於不脫離本技術之主旨之範圍內進行各種變更。
例如，本技術可採用使1個功能經由網路由複數個裝置分擔而共同進行處理的雲端運算之構成。
又，上述流程圖中所說明之各步驟可由1個裝置執行，除此以外，亦可由複數個裝置分擔執行。
進而，於1個步驟中包含複數個處理之情形時，該1個步驟中所包含之複數個處理可由1個裝置執行，除此以外，亦可由複數個裝置分擔執行。
又，本說明書中所記載之效果僅為例示而非僅限於上述效果，亦可有其他效果。
進而，例如，本技術亦可採取如下構成。
(1)
一種資訊處理裝置，其包含顯示控制部，該顯示控制部根據人之皮膚之毛孔及毛孔之狀態之檢測結果，對檢測到異常之毛孔與正常之毛孔加以區別而控制上述人之皮膚之毛孔之狀態的顯示。
(2)
如上述(1)之資訊處理裝置，其中上述顯示控制部係對檢測到異常之毛孔與正常之毛孔加以區別而控制表示上述人之皮膚之毛孔之狀態的圖像即毛孔狀態圖像之顯示。
(3)
如上述(2)之資訊處理裝置，其中上述檢測到異常之毛孔包含檢測到卟啉症之毛孔或檢測到卟啉症之前兆之毛孔中之至少一者。
(4)
如上述(3)之資訊處理裝置，其中上述顯示控制部係以對檢測到卟啉症之毛孔與檢測到卟啉症之前兆之毛孔加以區別而顯示上述毛孔 狀態圖像的方式進行控制。
(5)
如上述(3)之資訊處理裝置，其中上述顯示控制部係以不對上述檢測到卟啉症之毛孔與上述檢測到卟啉症之前兆之毛孔加以區別而顯示上述毛孔狀態圖像的方式進行控制。
(6)
如上述(2)至(5)中任一項之資訊處理裝置，其中上述顯示控制部係以於上述毛孔狀態圖像中僅顯示所選擇之種類之毛孔的方式進行控制。
(7)
如上述(1)之資訊處理裝置，其中上述檢測到異常之毛孔包含檢測到卟啉症之毛孔或檢測到卟啉症之前兆之毛孔中之至少一者。
(8)
如上述(7)之資訊處理裝置，其中上述顯示控制部係對表示檢測到卟啉症或卟啉症之前兆之毛孔、及正常之毛孔之比率的圖表、或表示檢測到卟啉症之毛孔、檢測到卟啉症之前兆之毛孔、及正常之毛孔之比率的圖表之顯示進行控制。
(9)
如上述(8)之資訊處理裝置，其中上述顯示控制部係以於表示上述人之皮膚之毛孔之狀態的圖像即毛孔狀態圖像中強調顯示上述圖表中所選擇之種類之毛孔的方式進行控制。
(10)
如上述(7)至(9)中任一項之資訊處理裝置，其中上述顯示控制部係以如下方式進行控制，即，顯示具有表示檢測到卟啉症之毛孔之比率即卟啉症率之軸、及表示檢測到卟啉症之前兆之毛孔之比率即卟啉症前兆率之軸的圖表，並且顯示上述使用者之上述卟啉症率及上述卟 啉症前兆率所對應之上述圖表上之位置。
(11)
如上述(7)至(9)中任一項之資訊處理裝置，其中上述顯示控制部係對表示與檢測到卟啉症之毛孔、檢測到卟啉症之前兆之毛孔、及正常之毛孔中之至少1個相關之統計量之演變的圖表之顯示進行控制。
(12)
如上述(1)至(11)中任一項之資訊處理裝置，其進而包含：毛孔檢測部，其於對被照射第1波長區域之第1光的上述人之皮膚拍攝所得之圖像即第1皮膚圖像中進行毛孔之檢測；及狀態檢測部，其根據對被照射與上述第1波長區域不同之第2波長區域之第2光的上述人之皮膚拍攝所得之第2皮膚圖像之複數種色成分之像素值，而對上述人之皮膚之毛孔之狀態進行檢測。
(13)
如上述(12)之資訊處理裝置，其中上述第1光為白色光，上述第2光為UV光，且上述狀態檢測部係根據上述第2皮膚圖像的各像素之R成分、G成分及B成分之像素值，進行卟啉症及卟啉症之前兆之檢測。
(14)
如上述(13)之資訊處理裝置，其中上述狀態檢測部係判定在上述第1皮膚圖像中檢測到之各毛孔所對應之上述第2皮膚圖像之區域中、R成分之像素值相對大於G成分之像素值且G成分之像素值相對大於B成分之像素值的區域發生卟啉症，並且判定在R成分之像素值與G成分之像素值大致相同且R成分之像素值及G成分之像素值相對大於B成分之像素值的區域發生卟啉症之前兆。
(15)
如上述(13)之資訊處理裝置，其中上述狀態檢測部係判定在上述第2皮膚圖像中的有彩色之像素集中之區域中、R成分之像素值相對大於G成分之像素值且G成分之像素值相對大於B成分之像素值的區域發生卟啉症，並且判定在R成分之像素值與G成分之像素值大致相同且R成分之像素值及G成分之像素值相對大於B成分之像素值的區域發生卟啉症之前兆。
(16)
如上述(15)之資訊處理裝置，其進而包含修正部，該修正部係將上述第1皮膚圖像中未檢測到毛孔之區域自判定為發生上述卟啉症或上述卟啉症之前兆之區域中刪除。
(17)
一種程式，其用以使電腦執行包含顯示控制步驟之處理，該顯示控制步驟係根據人之皮膚之毛孔及毛孔之狀態之檢測結果，對檢測到異常之毛孔與正常之毛孔加以區別而控制上述人之皮膚之毛孔之狀態的顯示。
(18)
一種資訊處理系統，其包含：攝影部，其對被照射第1波長區域之第1光或與上述第1波長區域不同之第2波長區域之第2光的人之皮膚進行拍攝；毛孔檢測部，其於對被照射上述第1光的上述人之皮膚拍攝所得之圖像即第1皮膚圖像中進行毛孔之檢測；狀態檢測部，其根據對被照射上述第2光的上述人之皮膚拍攝所得之圖像即第2皮膚圖像的各像素之複數種色成分之像素值，而對上述人之皮膚之毛孔之狀態進行檢測；及顯示控制部，其根據上述人之皮膚之毛孔及毛孔之狀態之檢測結果，對檢測到異常之毛孔與正常之毛孔加以區別而控制上述人之皮 膚之毛孔之狀態的顯示。
(19)
如上述(18)之資訊處理系統，其中上述顯示控制部係對檢測到異常之毛孔與正常之毛孔加以區別而控制表示上述人之皮膚之毛孔之狀態的圖像即毛孔狀態圖像之顯示。
(20)
如上述(19)之資訊處理系統，其進而包含顯示上述毛孔狀態圖像之顯示部。
(21)
如上述(18)至(20)中任一項之資訊處理系統，其中上述第1光為白色光，上述第2光為UV光，上述狀態檢測部係根據上述第2皮膚圖像的各像素之R成分、G成分及B成分之像素值，進行卟啉症及卟啉症之前兆之檢測，且上述顯示控制部係根據上述人之皮膚之卟啉症及卟啉症之前兆之檢測結果，對檢測到卟啉症之毛孔或檢測到卟啉症之前兆之毛孔中之至少一者與正常之毛孔加以區別而控制上述人之皮膚之毛孔之狀態的顯示。
(22)
如上述(21)之資訊處理系統，其中上述狀態檢測部係判定在上述第1皮膚圖像中檢測到之各毛孔所對應之上述第2皮膚圖像之區域中、R成分之像素值相對大於G成分之像素值且G成分之像素值相對大於B成分之像素值的區域發生卟啉症，並且判定在R成分之像素值與G成分之像素值大致相同且R成分之像素值及G成分之像素值相對大於B成分之像素值的區域發生卟啉症之前兆。
(23)
如上述(21)之資訊處理系統，其中上述狀態檢測部係判定在上述第2皮膚圖像中的有彩色之像素集中之區域中、R成分之像素值相對大於G成分之像素值且G成分之像素值相對大於B成分之像素值的區域發生卟啉症，並且判定在R成分之像素值與G成分之像素值大致相同且R成分之像素值及G成分之像素值相對大於B成分之像素值的區域發生卟啉症之前兆。
(24)
如上述(18)至(23)中任一項之資訊處理系統，其包括：攝影裝置，其至少包含上述攝影部；及資訊處理裝置，其至少包含上述顯示控制部；且上述毛孔檢測部及上述狀態檢測部係包含於上述攝影裝置或上述資訊處理裝置。
(25)
一種資訊處理系統，其包括：攝影裝置，其至少包含攝影部、毛孔檢測部、卟啉症檢測部、及計數部；及資訊處理裝置，其包含顯示控制部；上述攝影部係對被照射白色光或特定波長之UV光的人之皮膚進行拍攝，上述毛孔檢測部係於對被照射上述白色光的上述人之皮膚拍攝所得之圖像即第1皮膚圖像中進行毛孔之檢測，上述卟啉症檢測部係根據對被照射上述UV光的上述人之皮膚拍攝所得之圖像即第2皮膚圖像的各像素之R成分、G成分及B成分之像素值，進行卟啉症及卟啉症之前兆之檢測，上述計數部係對於檢測到之毛孔數、卟啉症數及卟啉症之前兆數進行計數，且 上述顯示控制部係對基於上述毛孔數、上述卟啉症數及上述卟啉症之前兆數之資料之顯示進行控制。
1‧‧‧解析系統
11‧‧‧相機
12‧‧‧解析裝置
13‧‧‧顯示裝置

Claims (25)

  1. 一種資訊處理裝置，其包含顯示控制部，該顯示控制部根據人之皮膚之毛孔及毛孔之狀態之檢測結果，對檢測到異常之毛孔與正常之毛孔加以區別而控制上述人之皮膚之毛孔之狀態的顯示。
  2. 如請求項1之資訊處理裝置，其中上述顯示控制部係對檢測到異常之毛孔與正常之毛孔加以區別而控制表示上述人之皮膚之毛孔之狀態的圖像即毛孔狀態圖像的顯示。
  3. 如請求項2之資訊處理裝置，其中上述檢測到異常之毛孔包含檢測到卟啉症之毛孔或檢測到卟啉症之前兆之毛孔中之至少一者。
  4. 如請求項3之資訊處理裝置，其中上述顯示控制部係以對檢測到卟啉症之毛孔與檢測到卟啉症之前兆之毛孔加以區別而顯示上述毛孔狀態圖像的方式進行控制。
  5. 如請求項3之資訊處理裝置，其中上述顯示控制部係以不對上述檢測到卟啉症之毛孔與上述檢測到卟啉症之前兆之毛孔加以區別而顯示上述毛孔狀態圖像的方式進行控制。
  6. 如請求項2之資訊處理裝置，其中上述顯示控制部係以於上述毛孔狀態圖像中僅顯示所選擇之種類之毛孔之方式進行控制。
  7. 如請求項1之資訊處理裝置，其中上述檢測到異常之毛孔包含檢測到卟啉症之毛孔或檢測到卟啉症之前兆之毛孔中之至少一者。
  8. 如請求項7之資訊處理裝置，其中上述顯示控制部係對表示檢測到卟啉症或卟啉症之前兆之毛孔、及正常之毛孔之比率的圖表、或表示檢測到卟啉症之毛孔、檢測到卟啉症之前兆之毛 孔、及正常之毛孔之比率的圖表之顯示進行控制。
  9. 如請求項8之資訊處理裝置，其中上述顯示控制部係以於表示上述人之皮膚之毛孔之狀態的圖像即毛孔狀態圖像中強調顯示上述圖表中所選擇之種類之毛孔的方式進行控制。
  10. 如請求項7之資訊處理裝置，其中上述顯示控制部係以如下方式進行控制，即，顯示具有表示檢測到卟啉症之毛孔之比率即卟啉症率之軸、及表示檢測到卟啉症之前兆之毛孔之比率即卟啉症前兆率之軸的圖表，並且顯示上述使用者之上述卟啉症率及上述卟啉症前兆率所對應之上述圖表上之位置。
  11. 如請求項7之資訊處理裝置，其中上述顯示控制部係對表示與檢測到卟啉症之毛孔、檢測到卟啉症之前兆之毛孔、及正常之毛孔中之至少1個相關之統計量之演變的圖表之顯示進行控制。
  12. 如請求項1之資訊處理裝置，其進而包含：毛孔檢測部，其於對被照射第1波長區域之第1光的上述人之皮膚拍攝所得之圖像即第1皮膚圖像中進行毛孔之檢測；及狀態檢測部，其根據對被照射與上述第1波長區域不同之第2波長區域之第2光的上述人之皮膚拍攝所得之第2皮膚圖像之複數種色成分之像素值，而對上述人之皮膚之毛孔之狀態進行檢測。
  13. 如請求項12之資訊處理裝置，其中上述第1光為白色光，上述第2光為UV光，且上述狀態檢測部係根據上述第2皮膚圖像的各像素之R成分、G成分及B成分之像素值，進行卟啉症及卟啉症之前兆之檢測。
  14. 如請求項13之資訊處理裝置，其中上述狀態檢測部係判定在上述第1皮膚圖像中檢測到之各毛孔所對應之上述第2皮膚圖像之 區域中、R成分之像素值相對大於G成分之像素值且G成分之像素值相對大於B成分之像素值的區域發生卟啉症，並且判定在R成分之像素值與G成分之像素值大致相同且R成分之像素值及G成分之像素值相對大於B成分之像素值的區域發生卟啉症之前兆。
  15. 如請求項13之資訊處理裝置，其中上述狀態檢測部係判定在上述第2皮膚圖像中的有彩色之像素集中之區域中、R成分之像素值相對大於G成分之像素值且G成分之像素值相對大於B成分之像素值的區域發生卟啉症，並且判定在R成分之像素值與G成分之像素值大致相同且R成分之像素值及G成分之像素值相對大於B成分之像素值的區域發生卟啉症之前兆。
  16. 如請求項15之資訊處理裝置，其進而包含修正部，該修正部係將上述第1皮膚圖像中未檢測到毛孔之區域自判定為發生上述卟啉症或上述卟啉症之前兆之區域中刪除。
  17. 一種程式，其用以使電腦執行包含顯示控制步驟之處理，該顯示控制步驟係根據人之皮膚之毛孔及毛孔之狀態之檢測結果，對檢測到異常之毛孔與正常之毛孔加以區別而控制上述人之皮膚之毛孔之狀態的顯示。
  18. 一種資訊處理系統，其包含：攝影部，其對被照射第1波長區域之第1光或與上述第1波長區域不同之第2波長區域之第2光的人之皮膚進行拍攝；毛孔檢測部，其於對被照射上述第1光的上述人之皮膚拍攝所得之圖像即第1皮膚圖像中進行毛孔之檢測；狀態檢測部，其根據對被照射上述第2光的上述人之皮膚拍攝所得之圖像即第2皮膚圖像的各像素之複數種色成分之像素值，而對上述人之皮膚之毛孔之狀態進行檢測；及 顯示控制部，其根據上述人之皮膚之毛孔及毛孔之狀態之檢測結果，對檢測到異常之毛孔與正常之毛孔加以區別而控制上述人之皮膚之毛孔之狀態的顯示。
  19. 如請求項18之資訊處理系統，其中上述顯示控制部係對檢測到異常之毛孔與正常之毛孔加以區別而控制表示上述人之皮膚之毛孔之狀態的圖像即毛孔狀態圖像之顯示。
  20. 如請求項19之資訊處理系統，其進而包含顯示上述毛孔狀態圖像之顯示部。
  21. 如請求項18之資訊處理系統，其中上述第1光為白色光，上述第2光為UV光，上述狀態檢測部係根據上述第2皮膚圖像的各像素之R成分、G成分及B成分之像素值，進行卟啉症及卟啉症之前兆之檢測，且上述顯示控制部係根據上述人之皮膚之卟啉症及卟啉症之前兆之檢測結果，對檢測到卟啉症之毛孔或檢測到卟啉症之前兆之毛孔中之至少一者與正常之毛孔加以區別而控制上述人之皮膚之毛孔之狀態的顯示。
  22. 如請求項21之資訊處理系統，其中上述狀態檢測部係判定在上述第1皮膚圖像中檢測到之各毛孔所對應之上述第2皮膚圖像之區域中、R成分之像素值相對大於G成分之像素值且G成分之像素值相對大於B成分之像素值的區域發生卟啉症，並且判定在R成分之像素值與G成分之像素值大致相同且R成分之像素值及G成分之像素值相對大於B成分之像素值的區域發生卟啉症之前兆。
  23. 如請求項21之資訊處理系統，其中上述狀態檢測部係判定在上述第2皮膚圖像中的有彩色之像素集中之區域中、R成分之像素 值相對大於G成分之像素值且G成分之像素值相對大於B成分之像素值的區域發生卟啉症，並且判定在R成分之像素值與G成分之像素值大致相同且R成分之像素值及G成分之像素值相對大於B成分之像素值的區域發生卟啉症之前兆。
  24. 如請求項18之資訊處理系統，其包括：攝影裝置，其至少包含上述攝影部；及資訊處理裝置，其至少包含上述顯示控制部；且上述毛孔檢測部及上述狀態檢測部係包含於上述攝影裝置或上述資訊處理裝置。
  25. 一種資訊處理系統，其包括：攝影裝置，其包含攝影部、毛孔檢測部、卟啉症檢測部、及計數部；及資訊處理裝置，其包含顯示控制部；上述攝影部係對被照射白色光或特定波長之UV光的人之皮膚進行拍攝，上述毛孔檢測部係於對被照射上述白色光的上述人之皮膚拍攝所得之圖像即第1皮膚圖像中進行毛孔之檢測，上述卟啉症檢測部係根據對被照射上述UV光的上述人之皮膚拍攝所得之圖像即第2皮膚圖像的各像素之R成分、G成分及B成分之像素值，進行卟啉症及卟啉症之前兆之檢測，上述計數部係對於檢測到之毛孔數、卟啉症數及卟啉症之前兆數進行計數，且上述顯示控制部係對基於上述毛孔數、上述卟啉症數及上述卟啉症之前兆數的資料之顯示進行控制。
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