TR201815373T4 - Enkode ve dekode etmek için enkoder, dekoder, sistem ve yöntemler. - Google Patents

Enkode ve dekode etmek için enkoder, dekoder, sistem ve yöntemler. Download PDF

Info

Publication number
TR201815373T4
TR201815373T4 TR2018/15373T TR201815373T TR201815373T4 TR 201815373 T4 TR201815373 T4 TR 201815373T4 TR 2018/15373 T TR2018/15373 T TR 2018/15373T TR 201815373 T TR201815373 T TR 201815373T TR 201815373 T4 TR201815373 T4 TR 201815373T4
Authority
TR
Turkey
Prior art keywords
quantization
residual
quantized
encoder
values
Prior art date
Application number
TR2018/15373T
Other languages
English (en)
Inventor
Fuchs Guillaume
schubert Benjamin
Pietrzyk Grzegorz
Multrus Markus
Grill Bernhard
Original Assignee
Fraunhofer Ges Forschung
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Fraunhofer Ges Forschung filed Critical Fraunhofer Ges Forschung
Publication of TR201815373T4 publication Critical patent/TR201815373T4/tr

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/02Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders
    • G10L19/032Quantisation or dequantisation of spectral components
    • G10L19/038Vector quantisation, e.g. TwinVQ audio
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/02Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders
    • G10L19/032Quantisation or dequantisation of spectral components
    • G10L19/035Scalar quantisation
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/124Quantisation
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/124Quantisation
    • H04N19/126Details of normalisation or weighting functions, e.g. normalisation matrices or variable uniform quantisers
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/13Adaptive entropy coding, e.g. adaptive variable length coding [AVLC] or context adaptive binary arithmetic coding [CABAC]
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/134Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
    • H04N19/136Incoming video signal characteristics or properties
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/169Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
    • H04N19/184Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being bits, e.g. of the compressed video stream
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/44Decoders specially adapted therefor, e.g. video decoders which are asymmetric with respect to the encoder
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/70Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals characterised by syntax aspects related to video coding, e.g. related to compression standards
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/90Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using coding techniques not provided for in groups H04N19/10-H04N19/85, e.g. fractals
    • H04N19/91Entropy coding, e.g. variable length coding [VLC] or arithmetic coding

Abstract

Mevcut buluşun düzenlemeleri, bir nicemleme aşaması, bir entropi enkoderi, bir artık nicemleme aşaması ve bir kodlanmış sinyal oluşturucusu içeren bir enkoder sağlamaktadır. Nicemleme aşaması, birçok nicemlenmiş değerler elde etmek için bir ölü bölgeden faydalanarak bir giriş sinyalini nicemlemek üzere konfigüre edilmektedir. Entropi enkoderi, birçok entropik olarak enkode edilen değerler elde etmek için bir entropi enkode etme düzeninden faydalanarak birçok nicemlenmiş değerleri enkode etmek üzere konfigüre edilmektedir. Artık nicemleme aşaması, nicemleme aşamasının neden olduğu artık bir sinyali nicemlemek üzere konfigüre edilmekte olup, burada artık nicemleme aşaması, en az bir nicemlenmiş artık değeri, nicemleme aşamasına ait ölü bölgeye bağlı olarak belirlemek üzere konfigüre edilmektedir. Kodlanmış sinyal oluşturucusu, birçok entropik olarak enkode edilen değerlerden ve en az bir nicemlenen artık değerden bir kodlanmış sinyal oluşturmak üzere konfigüre edilmektedir.

Description

TARIFNAME ENKODE VE DEKODE ETMEK IÇIN ENKODER, DEKODER, SISTEM VE YÖNTEMLER Düzenlemeler, bir enkodere, bir dekodere, bir enkoder ve bir dekoder içeren bir sisteme, enkode etmek için bir yönteme ve dekode etmek için bir yönteme iliskindir. Bazi düzenlemeler, kaynak kodlamasinda optimal artik nicemlemesi için aygitlara ve yöntemlere iliskindir. Bazi düzenlemeler, nicemlenmis bir sinyali, belirlenen bit sayisi üzerinde kodlamak için entropi kodlamasindan faydalanan bir kaynak kodlama düzenine iliskindir. Örnegin, enkode etme islemi için olan geleneksel bir yaklasim, kodlama katmanlarinin kullanildigi USZOO7/Ol47497 Al sayili basvuru dahilinde açiklanmaktadir. Entropi kodlamasi, iletilecek simgelerin çoklugunun kullanilmasinda etkili bir araçtir. Genellikle, spektral çizgilerin nicemlenmesinin ardindan, dönüsüm tabanli kodlamada kullanilmaktadir. Bir apriori olasilik dagiliminin kullanilmasi suretiyle, nicemlenmis degerler, azaltilmis bir bit sayisi ile herhangi bir kayip olmadan kodlanabilmektedir. Ilke, uzunlugun, simge olasiliginin fonksiyonu oldugu kod sözcüklerinin üretiminden geçmektedir. Bit tüketimi genellikle sadece entropi kodlamasi yapilan simgelerin bit akisina yazilmasinin ardindan bilinmektedir. Bu durum genellikle, hiz bozulum fonksiyonunun optimize edilmesi için bit tüketiminin bilinmesini gerektiren nicemleme asamasinin optimizasyon islemi gerçeklestirilirken sorun yaratmaktadir. Bu durum, iletisim agi protokollerinin büyük bir çogunlugu için bir gereksinim olan ve sabit bit hizi olarak da bilinen, bit akisinin çerçeve basina sabit bir boyutunun olmasini gerektiren durumlarda daha da sorunlu olmaktadir. Bir dönüsüm enkoderinde, genellikle, ölçek faktörlerinden olusan bir set, nicemleme gürültüsünü frekans bölgesi dahilinde sekillendirmek suretiyle nicemlemeyi tanimlamaktadir. Gürültü sekillendirmesi, genellikle psikoakustik model tarafindan verilen algilanmis bozulumun ve üretilen bit tüketiminin fonksiyonudur. Bununla birlikte, son faktör, genel olarak sadece nicemleme gürültü sekillendirmesinin saptanmasinin ardindan bilinmektedir. Optimizasyonu yakinsanmis hale getirmek üzere bir optimizasyon döngüsü kullanilabilmektedir. Yine de bu türden bir optimizasyon göreceli olarak karmasik olup, yinelemelerin sayisinin gerçek uygulamalar dahilinde son derece sinirli olmasi gerekmektedir. Ayrica, karmasikligin daha da azaltilmasi için, bit tüketimi genellikle tam› olarak hesaplanmamakta olup, yalnizca tahmin edilmektedir. Sayet son bit tüketimi düsük olarak tahmin edilmekte ise bit akisinin kirpilmasi gerekecektir, ancak bu durumdan çogu zaman kaçinilmaktadir. Düsük tahmin gerçekten de bit akisinin ciddi ölçüde kirpilmasina neden olacak olup, bu durum nicemlemenin doygunluga ulasmasina denk olmaktadir. Bu nedenle nicemleme optimizasyonu, genellikle bit tüketimini fazla olarak tahmin etmek üzere tasarlanmaktadir. Bunun bir sonucu olarak, genellikle son bit akisi dahilinde birkaç bit atil olmaktadir. Bu sorunun üstesinden gelmek için, nihayetinde kullanilmayan bitlerden faydalanmak üzere birinci nicemleme asamasinin ardindan gelecek sekilde, bir artik (veya ikinci) nicemleme asamasi eklenebilmektedir. Akabinde, söz konusu geriye kalan bitler, nicemleme gürültüsünün arindirilmasinda kullanilabilmektedir. Bu ilke, asagida açiklanmaktadir. Sekil 10, bir dönüsüni enkoderinin. 10 bir blok. diyagramini göstermektedir. Söz konusu dönüsüm enkoderi 10, bir birinci nicemleme asamasi 12, bir artik nicemleme asamasi 14, bir entropi enkoderi 16, bir entropi kodlamasi bit tahmin ünitesi 18, bir çoklayici 20 ve bir dönüstürüm ünitesi 22 içermektedir. Dönüstürüm ünitesi 22, bir giris sinyalini, bir zaman bölgesinden bir frekans bölgesine dönüstürmek üzere konfigüre edilmektedir. Birinci nicemleme asamasi 12, frekans bölgesi dahilindeki giris sinyalini, birçok nicemlenmis spektral degerlere q nicemlemek üzere konfigüre edilmektedir. Söz konusu birçok nicemlenmis spektral degerler q, frekans bölgesi x dahilindeki giris sinyali ve kalan bitlerin sayisi, birinci nicemleme asamasina 12 ait çiktiyi arindirmak ve birçok nicemlenmis artik degerler qr saglamak üzere konfigüre edilen artik (veya ikinci) nicemleme asamasina 14 girdilenmektedir. Entropi enkoderi 16, birçok entropik olarak enkode edilen degerler e elde etmek için birçok nicemlenmis spektral degerleri q entropik olarak enkode etmek üzere konfigüre edilmektedir. Çoklayici 20, birçok entropik olarak enkode edilen degerleri e çoklamak üzere konfigüre edilmekte olup, birinci nicemleme asamasi 14 tarafindan saglanan bir bilgiye bagimli olan ölçek faktörleri ve birçok nicemlenmis artik degerler, bir bit akisi elde etmek üzere ikinci nicemleme 16 tarafindan verilmektedir. Sekil 10 dahilinde gösterilen dönüsüni enkoderi 10, çerçeve basina belirli hedef bir sayida olan bitleri vermek üzere tasarlanmaktadir. Nicemleme, bu hedefe ulasmak üzere ayarlanacaktir, ancak karmasiklik nedenlerinden ötürü, nicemleme adimlarinin ayarlama islemi yapilirken, entropi enkoderi bit tüketiminin yalnizca bir tahmini gerçeklestirilmektedir. Ayrica, bit tahmini son derece hatasiz olsa bile, beklenen hedef bitlere yol açan bir ölçek faktörleri seti bulmak imkânsiz olabilmektedir. Birinci nicemleme asamasini 12 takiben, nicemlenmis degerler q entropik olarak kodlanmaktadir. Geriye kalan atil bitler, bunun akabinde birinci nicemleme asamasina 12 ait çiktiyi arindiracak olan artik nicemlemesi için ayrilmaktadir. Artik nicemleme asamasi 14, nicemlenmis spektral degerleri q, orijinal spektral degerleri x ve geriye kalan bitlerin sayisini girdi olarak almaktadir. Geriye kalan bitlerin sayisi, geriye kalan bitlerin gerçek sayisinin bir tahmini olabilmektedir. Söz konusu tahmin, genellikle, enkoder tarafinda, örnegin AMR-WB+ (Uyarlamali Çoklu Hiz Genis Bant Genisletilmis) dahilinde yapildigi gibi bir kapali döngü karari seklinde bir anahtarlama kararinin alinmasi için yerel bir sentezin gerekli oldugu durumlarda kullanilmaktadir. Bu durumda, artik kodlamanin, entropi enkoderinin l6 nihai çagrisindan önce Çagrilmasi gerekmektedir. Alisilageldik bir dönüsüm enkoderi lO dahilinde, artik nicemleme asamasi 14, nicemlenen spektral degerlerin ve orijinal giris sinyalinin tersine nicemlenmesi suretiyle elde edilen ters nicemlenmis bir giris sinyaline ait farkin basit üniform skaler nicemlemesini gerçeklestirmektedir. Bununla birlikte, hiz-bozulum performans analizi vasitasiyla, üniform nicemlemenin yalnizca belleksiz ve üniform olarak dagitilan kaynaklar için optimal oldugu bilinmektedir. Bu nedenle, mevcut bulusun amaci, belleksiz olmayan ve üniform olarak dagitilmayan kaynaklar için gelistirilmis bir Söz konusu olan bu amaç, bagimsiz istemler vasitasiyla çözümlenmektedir. Mevcut bulusun düzenlemeleri, Istem 1'e göre bir enkoder saglamaktadir. Mevcut bulusun düzenlemeleri ayrica, Istem 7'ye göre bir dekoder saglamaktadir. Mevcut bulusun konseptine göre, (orijinal) giris sinyali ile birçok nicemlenen degerlerin ters nicemlenmesi ile elde edilen bir ters nicemlenmis sinyal arasindaki bir hata, enkoder tarafinda, giris sinyalinin nicemlenmesi için kullanilmis ölü bölgeyi hesaba katan bir artik nicemleme asamasi ve dekoder tarafinda da söz konusu ölü bölgeyi ters nicemlenmis sinyali (çikis sinyali olarak da anilmaktadir) elde etmek için kullanilan ters nicemleme seviyesinin arindirilmasi islemini gerçeklestirirken hesaba katan bir ters nicemleme asamasi vasitasiyla azaltilabilmekte ve hatta optimize edilebilmektedir. Ayrica, mevcut bulusun düzenlemeleri, Istem ll'e göre enkode etme islemi için bir yöntem, Istem 12'ye göre dekode etme islemi için bir yöntem ve Istem 13'e göre ilgili bir bilgisayar programi saglamaktadir. Mevcut bulusun düzenlemeleri, burada ekte yer alan çizimlere atiflarda bulunularak açiklanmaktadir. Sekil 1 mevcut bulusun bir düzenlemesine göre olan bir enkoderin bir blok diyagramini göstermektedir. Sekil 2 mevcut bulusun bir düzenlemesine göre olan bir dekoderin bir blok diyagramini göstermektedir. Sekil 3 mevcut bulusun bir düzenlemesine göre olan bir sistemin bir blok diyagramini göstermektedir. Sekil 4 mevcut bulusun bir düzenlemesine göre olan artik nicemleme asamasinin bir blok diyagramini göstermektedir. Sekil 5 bir ölü bölge üniform esik skaler nicemleme düzeni dahilinde kullanilan ters nicemleme seviyelerini ve nicemleme esiklerini bir diyagram dahilinde göstermektedir. Sekil 6 sifirdan farkli olarak nicemlenen bir deger için iki arindirilmis ters nicemleme seviyesini bir diyagram dahilinde göstermektedir. Sekil 7 sifir nicemlenen bir deger için üç arindirilmis ters nicemleme seviyesini bir diyagram dahilinde göstermektedir. Sekil 8 mevcut bulusun bir düzenlemesine göre enkode etme için olan bir yöntemin bir akis semasini göstermektedir. Sekil 9 mevcut bulusun bir düzenlemesine göre dekode etme için olan bir yöntemin bir akis semasini göstermektedir. Sekil 10 bir artik nicemlemeden faydalanan konvansiyonel bir dönüsüm enkoderinin bir blok diyagramini göstermektedir. Esit veya denk elemanlar ya da esit veya denk fonksiyonellige sahip olan elemanlar, asagidaki açiklamada esit veya denk referans numaralari ile belirtilmektedir. Asagida verilen açiklamada, mevcut bulusun düzenlemelerine iliskin daha detayli bir açiklama saglamak üzere birçok detay ortaya konmaktadir. Bununla birlikte, mevcut bulusa ait düzenlemelerin söz konusu olan spesifik detaylar olmadan da uygulamaya konabilecegi, teknikte uzman kisiler için asikârdir. Diger durumlarda ise mevcut bulusa ait düzenlemelerin anlasilmaz hale gelmesinin önlenmesi için, iyi bilinen yapi ve cihazlar detayli olarak gösterilmekten ziyade blok diyagram formunda gösterilmektedir. Ilaveten, asagida açiklanacak. olan farkli düzenlemelere ait özellikler, aksi belirtilmedigi takdirde, birbirleri ile kombinasyon halinde kullanilabilir. Entropi kodlamasi degisken uzunluklu kod sözcükleri ortaya koydugundan, tam bit tüketiminin bit akisinin yazilmasindan önce tahmin edilmesi zor olmaktadir. Bununla birlikte, nicemlemenin optimize edilmesi için› bit tüketimine ihtiyaç duyulmaktadir. Çogu zaman ve karmasiklik nedenlerinden ötürü, nicemleme optimal alti olmakta olup, birtakim bitlerden halen faydalanilamamaktadir. Artik nicemlemesi, söz konusu olan kullanilmayan bu bitlerden nicemleme hatasinin arindirilmasi için faydalanan nicemlemenin ikinci bir katmanidir. Mevcut bulusun asagida açiklanan düzenlemeleri, bir enkoder, bir dekoder ve söz konusu olan bu artik nicemlemesini optimize eden yöntemler saglamaktadir. Sekil 1, mevcut bulusun bir düzenlemesine göre olan bir enkoderin 100 bir blok diyagramini göstermektedir. Söz konusu Enkoder 100, bir nicemleme asamasi 102 (örn. bir birinci nicemleme asamasi), bir entropi enkoderi 104, bir artik nicemleme asamasi 106 (örn. bir ikinci nicemleme asamasi) ve bir kodlanmis sinyal olusturucusu 108 içermektedir. Nicemleme asamasi 102, birçok nicemlenmis degerler 142 (g) elde etmek için, bir ölü bölgeden faydalanan bir giris sinyalini 140 nicemlemek üzere konfigüre edilmektedir. Entropi enkoderi 104, birçok entropik olarak enkode edilmis degerler 144 (e) elde etmek için, bir entropi enkode etme düzeninden faydalanarak birçok nicemlenmis degerleri 142 (g) enkode etmek üzere konfigüre edilmektedir. Artik nicemleme asamasi 106, nicemleme asamasindaki 102 bir nicemlemenin yol açtigi bir artik sinyali nicemlemek üzere konfigüre edilmekte olup, burada artik nicemleme asamasi 106, nicemleme asamasinin 102 ölü bölgesine bagli olarak en az bir nicemlenmis deger 146 (qr) belirlemek üzere konfigüre edilmektedir. Kodlanmis sinyal olusturucusu 108, birçok entropik olarak enkode edilen degerlerden 144 (e) ve en az bir nicemlenmis artik degerden 146 (gr) kodlanmis bir sinyal 148 olusturmak üzere konfigüre edilmektedir. Mevcut bulusun düsüncesi, (orijinal) giris sinyali ile giris sinyalinin nicemlenmis bir versiyonunun ters nicemlenmis bir versiyonu arasinda bulunan hatayi, enkoder tarafinda, giris sinyalinin nicemlenmesi için kullanilmis ölü bölgeyi hesaba katan bir artik nicemleme asamasi ve dekoder tarafinda da söz konusu ölü bölgeyi, ters nicemlenmis sinyalin elde edilmesi için kullanilan ters nicemleme seviyesinin arindirilmasi islemini gerçeklestirirken hesaba katan. bir` ters nicemleme asamasi vasitasiyla azaltmak ve hatta optimize etmektir. Düzenlemelerde, nicemleme asamasi 102, bir ölü bölge üniform esik skaler nicemlemesi (DZ-UTSQ) gerçeklestirmek üzere konfigüre edilebilmektedir. Düzenlemelerde, kodlanmis sinyal olusturucusu 108, kodlanmis sinyali 148, en az bir nicemlenmis artik degeri 146 veya birçok nicemlenmis artik degerleri 146, birçok entropik olarak enkode edilmis degerlere 144 kodlanmis sinyal 148, bir dekodere bir transfer için mevcut azami bir uzunlugu içerene dek eklemek suretiyle olusturmak üzere konfigüre edilebilmektedir. Bit akisi, birinci nicemleme asamasi gürültü sekillendirmesini tanimlayan ölçek faktörleri veya nicemleme gürültüsünün sekillendirilmesi için ve zaman bölgesi dahilindeki çikis sinyalinin bir art-filtrelemesi için kullanilan tahmin katsayilari gibi diger bilgileri içermek ile sinirli degildir. Örnegin, kodlanmis sinyal olusturucusu 108, kodlanmis sinyal 148 olarak bir bit akisi saglamak üzere konfigüre edilebilmektedir. Dolayisiyla, kodlanmis sinyal olusturucusu 108, örnegin, bir çoklayici, bit akisinin sonunda, en az bir nicemlenmis artik deger 146 veya birçok nioemlenmis artik degerler 146 eklemek üzere konfigüre edilebilmektedir. Enkoder 100 tarafindan üretilen bit akisi, bir dekodere aktarilabilir (örn. iletilebilir veya yayinlanabilir) ya da bir dekoder tarafindan daha sonra dekode edilmesi için, örnegin, geçici olmayan bir depolama ortaminda, depolanabilir. Dolayisiyla bit akisi, veri çerçeveleri veya veri paketleri kullanilarak iletilebilir veya depolanabilir olup, burada bit akisinin, her bir veri çerçevesi veya her bir veri paketi basina sabit bir boyuta (burada hedef bitleri olarak da anilmaktadir) sahip olmasi gerekebilir. Sabit bir boyuta veya önceden belirlenen sayida hedef bitlerine sahip bir bit akisi elde etmek için, kodlanmis sinyal olusturucusu 108, nicemlenmis artik degerlerini 146, bit akisi önceden tanimlanan sayida hedef bitlerine ulasana dek entropik olarak enkode edilen degerlere 144 eklemek üzere konfigüre edilebilmektedir. Artik nicemleme asamasi 106, bit akisi önceden belirlenen uzunlukta veya sayida hedef bitlerini içerdigi zaman nicemlenmis artik degerlerini 146 belirlemeyi durdurabilir. Düzenlemelerde giris sinyali 140, bir frekans bölgesi giris sinyali 140 olabilmektedir. Enkoder 100, bir zaman bölgesi giris sinyalini frekans bölgesi giris sinyaline 140 dönüstürmek üzere konfigüre edilen bir dönüstürüm ünitesi içerebilmektedir. Sekil 2, mevcut bulusun bir düzenlemesine göre olan bir dekoderin 120 bir` blok diyagramini göstermektedir. Dekoder 120, bir kodlanmis sinyal ayristiricisi 122, bir entropi dekoderi 124 ve bir ters nicemleme asamasi 126 içermektedir. Kodlanmis sinyal ayristiricisi 122, birçok entropik olarak enkode edilmis degerler 144 (e) ve en az bir nicemlenmis artik deger 146 (gr) elde etmek için kodlanmis bir sinyali 148 ayristirmak üzere konfigüre edilmektedir. Entropi dekoderi 124, birçok nicemlenmis degerler 142 (g) elde etmek için, entropik olarak enkode edilen degerleri 144, bir entropi dekode etme düzeni kullanarak dekode etmek üzere konfigüre edilmektedir. Ters nicemleme asamasi 126, bir çikis sinyali 150 elde etmek için, birçok nicemlenmis degerleri 142 (g) ters nicemlemek üzere konfigüre edilmektedir. Dolayisiyla ters nicemleme asamasi 126, çikis sinyalinin 150 elde edilmesi için kullanilan bir ters nicemleme seviyesini, nicemlenmis artik degere 146 (gr) ve birçok nicemlenmis degerlerin 142 (q) elde edilmesi için bir nicemleme asamasi 106 dahilinde bir enkoderde 100 kullanilan bir ölü bölgeye bagli olarak arindirmak üzere konfigüre edilmektedir. Düzenlemelerde, ters nicemleme asamasi 126, ters nicemleme seviyesini, ölü bölgeye bagli olan arindirilmis bir ters nicemleme seviyesini belirlemek suretiyle arindirmak üzere konfigüre edilebilmektedir. Örnegin ters nicemleme asamasi 126, arindirilmis ters nicemleme seviyesi elde etmek için, ters nicemleme seviyesinin arindirilmasi gereken bir seviyeyi, diger bir deyisle artirilmis veya azaltilmis, ölü bölgeye bagli olarak belirlemek üzere veya daha iyi bir ifadeyle açiklamak gerekirse, ölü bölgenin bir genisligine bagli olarak belirlemek üzere konfigüre edilebilmektedir. Ayrica, ters nicemleme asamasi 126, ölü bölgeye bagli olarak en az iki yeni ters nicemleme seviyesi belirlemek ve nicemlenmis artik deger 146 tarafindan belirtilen en az iki arindirilmis ters nicemleme seviyelerinden birini kullanmak suretiyle çikis sinyali 150 elde etmek üzere konfigüre edilebilmektedir. Bir baska deyisle, nicemlenmis artik deger 146, çikis sinyalinin 150 elde edilmesi için, en az iki arindirilmis ters nicemleme seviyelerinden hangisinin kullanilacagini belirtmektedir. Sekil 3, mevcut bulusun bir düzenlemesine göre olan bir sistemin 130 bir blok diyagramini göstermektedir. Söz konusu sistem 130, Sekil 1'de gösterilen enkoderi 100 ve Sekil 2'de gösterilen dekoderi 120 içermektedir. Asagida, enkoder 100 ve dekoderin 120 özellikleri ve enkoder 100 ve dekodere 120 ait özelliklerin beraber veya karsilikli etkilesimleri daha detayli olarak açiklanmaktadir. Sekil 4, bir düzenlemeye göre olan artik nicemleme asamasinin 106 bir blok diyagramini göstermektedir. Artik nicemleme asamasi 106, bir artik nicemleyici 106', bir ters nicemleyici 160 ve bir karsilastirici 162 içerebilmektedir. Ters nicemleyici 160, bir ters nicemlenmis giris sinyali 152 (x_q) elde etmek için, nicemleme asamasindan 102 saglanan birçok nicemlenmis degerleri 142 (q) ters nicemlemek üzere konfigüre edilebilmektedir. Karsilastirma asamasi 162, artik sinyal 154 elde etmek için, giris sinyali 140 (x) ile ters nicemlenmis giris sinyalini 152 (x_q) karsilastirmak üzere konfigüre edilebilmektedir. Artik nicemleyici 106', nicemleme asamasinin 102 neden oldugu artik sinyali nicemlemek üzere konfigüre edilebilmektedir. Diger bir deyisle, artik nicemleme blok diyagrami, Sekil 4 dahilinde gösterilmektedir. Spektrum 142 (q), ters nicemlenmekte olup, orijinal spektrum ile karsilastirilmaktadir. Bunun akabinde, geriye kalan mevcut bitlere bagli olarak, nicemlemenin ikinci bir katmani gerçeklestirilmektedir. Artikr nicemleme asamasi 106 tarafindan gerçeklestirilen ikinci nicemleme adimi, genellikle bir haris nicemleme olmaktadir, diger bir deyisle, nicemleme her satir basina gerçeklestirilmekte ve yeniden nicemlenen her bir deger müteakiben iletilen bilgiden bagimsiz olarak yapilmaktadir. Bu sekilde, artik nicemleme bit akisi 146 (gr), kodlanmis sinyal olusturucusu 108 tarafindan saglanan bit akisi 148 istenilen boyuta. her ne zaman ulasirsa kirpilabilmektedir. Sekil 4'te de gösterildigi üzere, artik nicemleme asamasi 106 ayrica bir kontrol ünitesi 164, örn. bir ayarlayici, içerebilmektedir. Söz konusu kontrol ünitesi 164, artik nicemleyiciyi 106' kontrol veya optimize etmek üzere konfigüre edilebilmektedir. Örnegin, kontrol ünitesi 164 artik nicemleyiciyi 106', artik nicemleyicinin 106' artik sinyali 154 ölü bölgeye bagli olarak ya da daha açik bir sekilde ifade etmek gerekirse, nicemleme asamasinda. 102 birçok nicemlenmis degerlerin 142 (g) elde edilmesi için kullanilan ölü bölgenin bir genisligine bagli olarak nicemleyecek sekilde kontrol etmek üzere konfigüre edilebilmektedir. Ayrica kontrol ünitesi 164, artik nicemleyiciyi 106', hedef bitlerinin bir sayisina ve tüketilen bitlerin bir sayisina (örn. entropi enkoderi tarafindan saglanan entropik olarak. enkode edilen degerler 144 tarafindan tüketilen veya artik nicemleyici 106' tarafindan halihazirda saglanan entropik olarak enkode edilmis degerler 144 ve nicemlenmis artik deger(-ler) tarafindan tüketilen) bagli olarak kontrol etmek üzere konfigüre edilebilmektedir. Ayrica, kontrol ünitesi 164, artik nicemleyiciyi 106', ters nicemleyici 160 tarafindan saglanan bir bilgiye bagli olarak kontrol etmek üzere konfigüre edilebilmektedir. Ters nicemleyici 160 tarafindan saglanan bilgi, sabitlenebilen veya adaptif olarak degistirilebilen ölü bölge genisligini, spektrumun normallestirilmesi ve nicemleme adiminin tanimlanmasi için birinci nicemleme asamasi dahilinde uygulanan bir ölçek faktörünü ve ayrica nicemlenmis degerin sifirlanmis olup olmadigini belirten bir göstergeyi içerebilmektedir. Konvansiyonel bir artik nicemlemesinde, artik nicemleme asamasi tarafindan gerçeklestirilen Qr, farkin x[i]-x_q[i] basit bir üniform skaler nicemleme olup: Qr[i]=(int)(O.5+(x[i]-X_q[i])/delta_r) Degilse Qr[i]=(int)(-O.5+(x[i]-x_q[i])/delta_r) burada X[i] giris sinyalidir 140, burada X_Q[i] ters nicemlenmis giris sinyalidir l52, burada (int) bir tamsayi yuvarlama fonksiyonudur ve burada delta_r, birinci nicemleyicide Q kullanilan nicemleme adimi deltadan genellikle daha küçük olan artik nicemleyicinin Qr nicemleme adimidir. Genel olarak: delta_r=0.5*delta Mevcut bulusun düzenlemeleri, artik nicemlemeye iliskin olan iki problemi çözmektedir. Birinci ve temel problem, birinci nicemleme asamasini 102 bilen optimal Qr (artik nicemleme asamasinin 106 fonksiyonu) nasil elde edilecegidir. Ikinci problem ise geriye kalan bitlerin sayisinin tahmin edilmesinin gerekli oldugu durumlarda, enkoder yerel sentezi ile dekoder sentezi arasindaki uyumsuzlugun nasil minimuma indirilecegidir. Hiz-bozulum performans analizi vasitasiyla, üniform nicemlemesinin (konvansiyonel bir artik nicemlemesinde kullanildigi üzere) yalnizca belleksiz ve üniform olarak dagitilan kaynaklar için optimal oldugu bilinmektedir. Sayet, akabinde bir entropi kodlamasi kullanilirsa, üniform nicemleme, bir Gauss kaynagi için yari optimal ve Çok yüksek bit hizlarinda olmaktadir. Daha düsük hizlarda, optimale yakin çözümün, üniform esik skaler nicemleme (DZ-UTSQ) ile bir bir ölü bölgeye sahip olmasi gerekmektedir. Nicemleyicilerin. bu ailesi, genis kapsamli olan dagitimlar için, örn. Gauss, Laplas ve genellestirilmis Laplas gibi dagitimlar için yari optimaldir. Ölü bölge faktörü, farkli yöntemler vasitasiyla optimize edilebilmektedir. Dagitimin tahminine bagli olarak, gerçek zaman dahilinde optimize edilebilmektedir. Daha basit bir sekilde, beklenen giris sinyalleri için bulunan bir varsayilan en iyi degere sabitlenebilmekte veya spektrumun tonalitesi gibi dagitimi da yansitan birtakim ölçümlere bagli olarak uyarlanabilmektedir. Asagida, artik nicemlemenin Qr optimize edilmesi için, artik nicemleme asamasi 106 tarafindan bir birinci asamaya DZ-UTSQ 102 bagli olarak gerçeklestirilen bir çözüm sunulmaktadir. Ölü bölge parametresi, dz olarak adlandirilmakta ve DZ-UTSQ 102 is asagida belirtildigi gibi tanimlanmaktadir: Q[i]=(int)(rounding_dz+(x[i])/delta) Degilse Q[i]=(int)(-rounding_dz+(x[i])/delta) x_q[i]=delta*Q[i] burada x[i] giris sinyalidir 140, burada X_Q[i] ters nicemlenmis giris sinyalidir 152, burada (int) bir tamsayi yuvarlama fonksiyonudur ve burada delta DZ-UTSQ 102 dahilinde kullanilan nicemleme adimidir ve burada rounding_dz=1-dz/2. Sekil 5, ölçegin delta tarafindan normallestirildigi DZ-UTSQ 102 düzenini göstermektedir. Genellikle ölü bölge, adim l'e ait normallestirilmis hücre boyutundan daha büyük olmaktadir. 1.25'lik bir ölü bölge, frekans dönüstürülmüs ses örneklerinin büyük bir çogunlugu için iyi bir tahmin olmaktadir. Sinyalin daha gürültülü oldugu durumlarda azaltilabilmekte, daha tonal oldugu durumlarda ise büyütülebilmektedir. Mevcut bulusun düzenlemeleri, hatanin x[i]-x_q[i] optimal nicemleme arindirmasini tanimlamaktadir. Artik kodlamasi entropi kisitli olmadigindan, artik. nicemleme Qr dahilinde herhangi bir ilave ölü bölge uygulanmamaktadir. Ayrica, birinci nicemleme asamasina 102 ait nicemleme hatasinin dagitiminin, yeniden yapilandirma seviyesi 170 tarafindan sinirlandirilan nicemleme hücresine ait sol ve sag kisimlar dahilinde üniform oldugu varsayilmaktadir. Bu, yüksek hizli bir varsayimdir, diger bir deyisle, yeni nicemleme hücrelerinin boyutunun, hücre içinde esit bir sekilde dagitilmamis hatalarin atilmasi için yeterli küçüklükte oldugu düsünülmektedir. Söz konusu varsayim, hedef bit hizlarinin çogunlugu için geçerlidir. Iki ana örnek olay bulunmaktadir; bir örnek sifirdan farkli bir deger ile nicemlenmis olup, bir örnek ise bir sifir degeri ile nicemlenmistir. Sifirdan farkli olarak nicemlenmis bir deger için, 1 bit her bir örnek basina artik nicemleme için Qr ayrilabilmekte ve iki ilgili yeniden yapilandirma seviyesini fac_ni ve fac_p tanimlayabilmektedir: fac_p=0.5-rounding_dz*0.5=O.25*(dz) fac_m=0.5*roundirig_dz=0.5*(1-0.5*dz) Dolayisiyla fac_p, iki arindirilmis ters nicemleme seviyelerinden 174 ve 176 bir birinci arindirilmis ters nicemleme seviyesi 174 elde etmek için, ters nicemleme seviyesine (veya yeniden yapilandirma seviyesi) 172 ait normallestirilmis bir mutlak degerin artirilmasinda kullanilacak normallestirilmis bir mutlak degeri gösterebilmekte olup, burada fac_m, iki arindirilmis ters nicemleme seviyelerinden 174 ve 176, ikinci bir arindirilmis ters nicemleme seviyesi 176 elde etmek için, ters nicemleme seviyesine 172 ait normallestirilmis mutlak degerin azaltilmasinda kullanilacak normallestirilmis bir mutlak degeri göstermektedir ve burada dz, Sekil 6'dan da anlasilacagi üzere, ölü bölgenin normallestirilmis bir genisligidir. Sekil 6, 1'in bir yeniden yapilandirma seviyesi 172 için olan iki iliskili (veya arindirilmis) yeniden yapilandirici seviyeleri 174 ve 176 göstermektedir. 1-bit ilave bit ile yeniden yapilandirma seviyesi 172, 1-fac_m ile (ikinci arindirilmis ters nicemleme seviyesine 176 yol açan) veya 1+fac_p ile (birinci arindirilmis ters nicemleme seviyesine 174 yol açan) arindirilabilmektedir. Orijinal hücre, iki üniform olmayan hücrelere ayrilmaktadir. Q'nun (birinci nicemleme asamasinin 102 nicemleme fonksiyonu) nicemleme hatasinin yeni hücreler dahilinde üniform olarak dagitildigi varsayildigindan, artik nicemleme Qr, R-D performansi bakimindan optimal olmaktadir. Nicemlemenin Q ve artik nicemlemenin Qr tümlesik bir nicemleme meydana getirdiginin, diger bir deyisle, artik nicemlemeye Qr ayrilan bitin atilabildigi ve Q-1'in yine de gerçeklestirilebildiginin dikkate alinmasi gerekmektedir. Artik nicemleme asamasi 106 tarafindan gerçeklestirilen artik nicemleme Qr su sekilde özetlenebilir: prmfn1= { 1 aksi halde burada prm, nicemlenmis artik degerden faydalanan artik nicemleme asamasi 106 tarafindan üretilen bir bit akisidir, burada X[i], giris sinyalidir, burada x_Q[i], ters nicemlenmis giris sinyalidir, burada n, Qr tarafindan arindirilan sifirdan farkli nicemlenmis her bir deger için 1 artirilan bir endekstir ve burada i, elde edilen her bir nicemlenmis deger için 1 artirilan bir endekstir. Bunun akabinde ters Qr su sekilde ifade edilebilir: eger îx_ Q[I] 0& N < A, ,,_ ) öyleyse Ml:i`Q -deha*fâc_ ni pnn[n}=() "8 QU] + della * [ac _p aksi halde X __QÜ-J delta*fac p prm[n :'30 ISE X _QÜ ]+ del ta * fac_ m aksi halde Ters Qr'in yalnizca Nbitlerin birinci bitleri için gerçeklestirildigi görülebilmektedir. Bunun anlami, enkoder, enkoderin veya dekoderin gerçekte dekode edecegi bitten daha fazla bit üretebiliyor olmasidir. Bu mekanizma, geriye kalan bitlerin sayisi için tahmin gerçeklestirildiginde ve enkoder tarafindaki yerel sentezin üretilmesine ihtiyaç oldugunda kullanilmaktadir. Her ne kadar dekoder için, bit akisi dahilinde geriye kalan mevcut bitlerin gerçek sayisina bagli olarak daha çok veya daha az bit dekode etmek mümkün olsa da enkoderde beklenen yeniden yapilandirilmis sinyal üretilmektedir. Alternatif olarak, Qr'a her bir örnek basina l'den fazla bit ayrilabilmektedir. Ayni prensip ile 2 bit gücü Qr yeniden yapilandirma seviyeleri için optimal yeniden yapilandirma seviyeleri tanimlanabilmektedir. Sifir nicemlenen bir deger için, artik nicemlemeye Qr l bitten fazlasi ayrilabilmektedir. Bunun nedeni, algisal nedenlerden ötürü, sifira bir yeniden yapilandirma seviyesi olarak sahip olmanin gerekliligidir. Bu durum, örnegin sessizlik esnasinda yapay bir gürültü sinyali olusturulmasindan kaçinilmasini saglamaktadir. Özel bir 3 seviye degisken uzunluklu kod kullanilabilmektedir: 0: bir sifir kodla : bir negatif yeniden yapilandirma seviyesi 11: bir pozitif yeniden yapilandirma seviyesi Yeni bir ilgili yeniden yapilandirma seviyesi hesaplanmaktadir, fac_z: fac_z= dz/B Dolayisiyla fac_z, iki arindirilmis ters nicemleme seviyelerinden 174 ve 176, bir birinci arindirilmis ters nicemleme seviyesi 174 elde etmek için, ters nicemleme seviyesine 172 ait normallestirilmis bir mutlak degerin artirilmasinda kullanilacak normallestirilmis bir mutlak degeri ve iki arindirilmis ters nicemleme seviyelerinden 174 ve 176, ikinci bir arindirilmis ters nicemleme seviyesi 176 elde etmek için, ters nicemleme seviyesine ait normallestirilmis mutlak degerin azaltilmasinda kullanilacak normallestirilmis bir mutlak degeri gösterebilmektedir ve burada dz, Sekil 7'den de anlasilacagi üzere, ölü bölgenin normallestirilmis bir genisligidir. Sekil 7, sifir nicemlenmis degerler 142 için artik nicemleme asamasi 106 tarafindan gerçeklestirilen artik nicemlemeyi Qr göstermektedir. Sifirin etrafindaki hücre, üç yeni üniform hücreye bölünmektedir. Sifir nicemlenmis bir deger için artik nicemleme asamasi 106 tarafindan gerçeklestirilen artik nicemleme Qr su sekilde özetlenebilir: mm 2 {0 ixmi < (c - XWQUD ise 1 aksihalde eger prm[n] = = 1 (Ey/@we prm{n+ 1] _ {1 aksi halde buradar C nicemleme asamasina ait ölü bölgeye baglidir ve C=delta*(fac_z/2)'ye hesaplanabilir, burada prm nicemlenmis artik degerden faydalanan artik nicemleme asamasi 106 tarafindan üretilen bir bit akisidir, burada x[i] giris sinyalidir ve burada X_Q[i] ters nicemlenmis giris sinyalidir. Endeks n, sifira yeniden nicemlenen her bir sifir nicemlenmis deger için 1 artirilmakta olup, burada n, sifirdan farkli bir degere yeniden nicemlenen her bir sifir nicemlenen deger için 2 artirilmaktadir. Bunun akabinde ters Qr su sekilde ifade edilebilir: eger i . I öyleyse I› › ..i ..- _'i. 'g'1' - ise i. aksihdde Mevcut bulusun düzenlemeleri, orijinal nicemleme hücresi dahilindeki dagitimin üniform olmadigi varsayimi ile kolaylikla genisletilebilmektedir. Bu durumda ilgili yeniden yapilandirma seviyeleri, nicemleme hatasinin dagitimina bagli olarak türetilebilmektedir. Bunu gerçeklestirmenin bir yolu, orijinal nicemleme hücresini, üniform olmayan daha küçük yeni hücrelere ayirmaktir. Ayrica, ikinci bir ölü bölge Asagida, enkoderin 100 ve dekoderin 120 baska düzenlemeleri kisaca açiklanmaktadir. Ilk olarak enkoder 100 açiklanmaktadir. Artik nicemleme, birinci SQ asamasini (veya nicemleme asamasini 102) arindiran bir arindirma nicemleme katmanidir. Nihai kullanilmamis bitlerden, diger bir deyisle kullanilmamis bitler = target_bits-nbbits, faydalanmakta olup, burada nbbits, entropi kodlayicisi 104 tarafindan tüketilen bitlerin sayisidir. Artik nicemleme, haris bir strateji izlemektedir ve bit akisi her ne zaman istenen boyuta ulasirsa kodlamayi durdurmak için entropi bulunmamaktadir. Arindirma, nicemlenmis spektrumun her bir satir basina yeniden nicemlenmesinden olusmaktadir. Öncelikle, sifirdan farkli nicemlenmin satirlar bir 1-bit artik nicemleyicisi ile islenmektedir: eger (Ä'Ud < X'Ikb öyleyse vvrite___bit(0) öyle degilse MWÜe_bHÜ) Dolayisiyla, X[k] giris sinyalinin 140 ölçeklendirilmis bir örnegi olup, X[k^ ] ise ters nicemlenmis giris sinyaline ait 152 ölçeklendirilmis karsilik gelen örnektir. Son olarak, sayet geriye kalan bitler olanak veriyorsa, sifir nicemlenmis satirlar hesaba katilmakta ve asagida belirtildigi gibi 3 seviyede nicemlenmektedir: Aßwwz=41«rmmdMghdm›066 mg- ( ixm; <0.5 . fac_z km) âvley-S'e wvüeybü(0) öyle degilse uwüe_bÜ(U wmtie _ bir((l + sgn(X|y/cy|)) / 2) Dolayisiyla, X[k] giris sinyalinin 140 ölçeklendirilmis bir örnegidir, X[k^ ] ise ters nicemlenmis giris sinyaline 152 ait karsilik gelen ölçeklendirilmis örnektir, fac_z, iki arindirilmis ters nicemleme seviyelerinden 174 ve 176, bir birinci arindirilmis ters nicemleme seviyesi 174 elde etmek için, ters nicemleme seviyesine 172 ait normallestirilmis bir mutlak degerin artirilmasinda kullanilacak normallestirilmis bir mutlak degeri ve iki arindirilmis ters nicemleme seviyelerinden 174 ve 176, ikinci bir arindirilmis ters nicemleme seviyesi 176 elde etmek için, ters nicemleme seviyesine ait normallestirilmis mutlak degerin azaltilmasinda kullanilacak normallestirilmis bir mutlak degeri gösterebilmektedir, burada rounding_dz=l-dz/2. Ikinci olarak dekoder 120 açiklanmaktadir. Geriye kalan bitler, sifirdan farkli dekode edilmis satirlari arindirmaktadir. 1 bit, sifirdan farkli her bir spektral deger basina okunmaktadir: agri . -› v i @%yw 5er degilse aksihalde Dolayisiyla, X[k] giris sinyalidir 140, X[k^ ] ters nicemlenmis giris sinyalidir 152, fac_p iki arindirilmis ters nicemleme seviyelerinden 174 ve 176 bir birinci arindirilmis ters nicemleme seviyesi 174 elde etmek için ters nicemleme seviyesinin (veya yeniden yapilandirma seviyesinin) 172 normallestirilmis bir mutlak degerinin artirilmasinda kullanilacak olan bir normallestirilmis mutlak degeri gösterebilmektedir ve fac_m iki arindirilmis nicemleme seviyelerinden 174 ve 176 ikinci bir arindirilmis ters nicemleme seviyesi 176 elde etmek için ters nicemleme seviyesine 172 ait normallestirilmis mutlak degerin azaltilmasinda kullanilacak olan normallestirilmis bir mutlak degeri göstermektedir ve burada rounding_dz=1-dz/2. Sayet okunacak en az 2 bit kalmissa, bir sifir degeri asagida gösterildigi üzere arindirilmaktadir: eger ' I öyleyse öyle degilse eger 1 . . › › : . (Ãvleyse öyle degilse Dolayisiyla, X[k] giris sinyalinin 140 ölçeklendirilmis bir örnegidir, X[k] ise ters nicemlenmis giris sinyaline 152 ait karsilik gelen ölçeklendirilmis örnektir, fac_z, iki arindirilmis ters nicemleme seviyelerinden 174 ve 176, bir birinci arindirilmis ters nicemleme seviyesi 174 elde etmek için, ters nicemleme seviyesine 172 ait normallestirilmis bir mutlak degerin artirilmasinda kullanilacak normallestirilmis bir mutlak degeri ve iki arindirilmis ters nicemleme seviyelerinden 174 ve 176, ikinci bir arindirilmis ters nicemleme seviyesi 176 elde etmek için, ters nicemleme seviyesine ait normallestirilmis mutlak degerin azaltilmasinda kullanilacak normallestirilmis bir mutlak degeri gösterebilmektedir, burada rounding_dz=1-dz/2. Sekil 8, bir düzenlemeye göre enkode etme 200 islemi için olan bir yöntemin akis semasini göstermektedir. Söz konusu yöntem 200, bir ölü bölgeden faydalanmak suretiyle birçok nicemlenmis deger elde etmek üzere bir giris sinyalinin nicemlenmesi için bir adim 202; birçok entropik olarak enkode edilmis degerler elde etmek için bir entropi enkode etme düzeninden faydalanmak suretiyle birçok nicemlenmis degerin enkode edilmesi için bir adim 204; nicemleme asamasinin bir nicemlemesinin neden oldugu bir artik sinyalin nicemlenmesi için ve birçok nicemlenmis artik degerlerin nicemleme asamasina ait ölü bölgeye bagli olarak belirlenmesi için bir adim 206 ve birçok entropik olarak enkode edilmis degerlerden ve birçok nicemlenmis artik degerlerden bir bit akisi olusturmak için bir adim 208 içermektedir. Sekil 9, bir düzenlemeye göre dekode etme 220 islemi için olan bir yöntemin akis semasini göstermektedir. Söz konusu yöntem 220, birçok entropik olarak enkode edilmis degerlerin ve bir nicemlenmis artik degerinin elde edilmesi için kodlanmis bir sinyalin ayristirilmasi için bir adim, 222; birçok nicemlenmis degerler elde etmek için bir entropi dekode etme düzeni kullanmak suretiyle birçok entropik olarak enkode edilmis degerlerin dekode edilmesi için bir adim 224; bir çikis sinyali elde etmek için bir ölü bölgeden faydalanmak suretiyle birçok nicemlenmis degerlerin ters nicemlenmesi için bir adim 226 ve bir ölü bölgeye ve nicemlenmis artik degere bagli olarak çikis sinyalinin elde edilmesi için kullanilmis bir ters nicemleme seviyesinin arindirilmasi için bir adim 228 içermektedir. Her ne kadar bazi yönler bir aygit baglaminda açiklanmis olsa da söz konusu olan bu yönlerin ayni zamanda bir blok veya bir cihazin bir yöntem adimina veya bir yöntem adimina ait bir özellige karsilik geldigi ilgili yöntemin bir açiklamasini temsil ettigi açiktir. Benzer sekilde, bir yöntem adimi baglaminda açiklanmis olan yönler ayni zamanda, ilgili bir blogun veya bir ögenin veya ilgili aygita ait bir özelligin açiklamasini temsil etmektedir. Yöntem adimlarindan bazilari veya tamami, örnegin bir mikroislemci, programlanabilir bir bilgisayar ya da elektronik bir devre gibi donanim aygitlari tarafindan (veya vasitasiyla) uygulanabilir. Bazi düzenlemelerde, en önemli yöntem adimlarindan biri veya birçogu bu türden bir aygit vasitasiyla uygulanabilir. Belirli uygulama gereksinimlerine bagli olarak, mevcut bulusun düzenlemeleri, donanim veya yazilim dahilinde uygulanabilmektedir. Söz konusu uygulama, örnegin bir disket, bir DVD, bir Blu-Ray, bir CD, bir PROM, bir EPROM, bir EEPROM veya bir FLAS bellek gibi ilgili yöntemin uygulanabilecegi bir sekilde, programlanabilir bir bilgisayar sistemi ile birlikte çalisan (veya birlikte çalisma yetisine sahip) elektronik olarak okunabilir kontrol sinyallerinin depolandigi dijital bir depolama ortami kullanilarak gerçeklestirilebilmektedir. Dolayisiyla, söz konusu dijital depolama ortami bilgisayar tarafindan okunabilir olabilmektedir. Mevcut bulusa göre olan bazi düzenlemeler, burada açiklanan yöntemlerden birinin gerçeklestirilecegi bir biçimde, programlanabilir bir bilgisayar sistemi ile birlikte çalisma yetisine sahip, elektronik olarak okunabilir kontrol sinyallerinin depolandigi bir veri tasiyicisi içermektedir. Genel olarak, mevcut bulusun düzenlemeleri bir program koduna sahip bir` bilgisayar' program 'ürünü olarak 'uygulanabilmekte olup, burada söz konusu program kodu, bilgisayar program ürünü bir bilgisayar üzerinde çalistirildiginda operatör konumunda olmaktadir. Söz konusu program kodu, örnegin, makine tarafindan okunabilen bir tasiyici dahilinde depolanabilmektedir. Diger düzenlemeler, burada açiklanan yöntemlerden birinin gerçeklestirilmesi için, makine tarafindan okunabilir bir tasiyici dahilinde depolanan bilgisayar programi içermektedir. Diger bir deyisle, bulus konusu yönteme ait bir düzenleme, dolayisiyla, bilgisayar programi bir bilgisayarda çalistirildiginda, burada açiklanan yöntemlerden birini gerçeklestirmek için bir program koduna sahip bir bilgisayar programidir. Bulus konusu yöntemlerin bir baska düzenlemesi ise, dolayisiyla, burada açiklanan yöntemlerden birini gerçeklestirmek için bir bilgisayar programini içeren ve söz konusu bilgisayar programinin kaydedildigi bir veri tasiyicisidir (veya bir dijital depolama ortami ya da bilgisayar tarafindan okunabilir bir ortam). Söz konusu olan veri tasiyicisi, dijital depolama ortami veya kaydedilmis ortam, tipik olarak somut ve/veya geçici degildir. Bulus konusu yönteme ait bir baska düzenleme, dolayisiyla, burada açiklanan yöntemlerden birini gerçeklestirmek için olan bilgisayar programini temsil eden bir veri akisi veya bir sinyal sekansidir. Veri akisi veya sinyal sekansi, örnegin, Internet gibi bir veri iletisim. baglantisi vasitasiyla aktarilmak üzere konfigure edilebilmektedir. Bir baska düzenleme, burada açiklanan yöntemlerden birini gerçeklestirmek üzere konfigüre edilen veya uyarlanan, örnegin, bir bilgisayar veya programlanabilir bir mantik cihazi gibi bir isleme yolu içermektedir. Bir baska düzenleme, burada açiklanan yöntemlerden birini gerçeklestirmek için olan bilgisayar programinin yüklendigi bir bilgisayar içermektedir. Mevcut bulusa göre olan bir baska düzenleme, burada açiklanan yöntemlerden birini gerçeklestirmek için bir bilgisayar programini bir aliciya aktarmak (örnegin, elektronik veya optik olarak) konfigüre edilen bir aygit veya bir sistem içermektedir. Söz konusu alici, örnegin, bir bilgisayar, bir mobil cihaz, bir bellek cihazi veya benzeri olabilmektedir. Aygit veya sistem, bilgisayar programinin aliciya aktarilmasi için, örnegin, bir dosya sunucusu içermektedir. Bazi düzenlemelerde, burada açiklanan yöntemlere ait islevselliklerin bazilarini veya tamamini gerçeklestirmek için programlanabilir bir mantik cihazi (örnegin, alanda programlanabilir bir kapi dizisi) kullanilabilmektedir. Bazi düzenlemelerde, burada açiklanan yöntemlerden birinin gerçeklestirilmesi için, alanda programlanabilir bir kapi dizisi, bir mikro islemci ile birlikte Çalisabilmektedir. Tercihen yöntemler, genellikle herhangi bir donanim aygiti tarafindan gerçeklestirilmektedir. Yukarida açiklanan düzenlemeler, mevcut bulusun ilkeleri için yalnizca örnekleyicidir. Burada açiklanan modifikasyonlarin, düzenlemelere ait varyasyonlarin ve detaylarin, teknikte uzman kisiler için açik oldugu anlasilmaktadir. Bu nedenle, maksat, burada düzenlemelerin tarif ve açiklamasi yoluyla sunulan spesifik detaylar ile degil, yalnizca asagida sunulacak olan patent istemlerinin kapsami ile sinirlandirmaktir. sinyali Nicemleme . asamasi _l_- Artik I . i i .' nicemleme ~_A . i K_0d|anmis asamasi Kodlanmis î sinyal i mEntropi ' Olusturucusu enkoderi ! Ji:: Kodlanmis i.] j ig Çikis sin al _ " ' ; sinyali y Kodlanmis `l _ Entropi ' . Ters ayristiricisi , asamasi I Giris . kodlanmis çikis sinyali sinyali __° sinyal _ enkoder dekoder _ 43'" I_- '-j{' Artik i .Mi nicemleme 4 »:_z. '1 _T_ 41-". .` *J .._› 4 'lü ayarlayici Tüketilen bitler .. ..................................... , ölü bölge C:) Yeniden yapilandirma seviyesi Nicemleme esigi Ölü bölge Bir ölü bölgeden faydalanilarak birçok nicemlenmis degerin elde edilmesi için bir giris sinyalinin nicemlenmesi ~ ."IIIII' Birçok entropik olarak enkode edilmis degerin elde edilmesi için, bir entrobi enkode etme düzeninden faydalanilarak birçok nicemlenmis degerin enkode edilmesi, ' ' . -'- Bir nicemlemenin neden oldugu bir artik sinyalin nicemleme asamasi vasitasiyla nicemlenmesi ve birçok nicemlenmis degerin nicemleme asamasina ait ölü bölgeye bagli . ;sah olarak belirlenmesi; { Birçok entropik olarak enkode edilen degerlerden ve birçbk nicemlenmis artik degerlerden i bir bit akisinin olusturulmasi. ~ *if *3 SEKiLa B-irçîentropik olarak enkode edilenEgErlerin ve nicemlenmis bir artik degerin elde edilmesi için, kodlanmis bir sinyalin ayristirilmasi; I - Birçok nicemlenmis deger elde etmek için, birçok entropik olarak enkode edilen degerlerin, bir entropi dekode etme düzeninden faydalanilarak dekode edilmesi; Bir çikis sinyali elde etmek için birçok nicemlenen degerin ters nicemlenmesi; Çikis sinyalinin elde edilmesinde kullanilan bir ters nicemleme seviyesinin bir ölü bölgeye ve nicemlenmis artik degere bagli olarak arindirilmasi. TR
TR2018/15373T 2014-07-28 2015-07-24 Enkode ve dekode etmek için enkoder, dekoder, sistem ve yöntemler. TR201815373T4 (tr)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
EP14178780.4A EP2980793A1 (en) 2014-07-28 2014-07-28 Encoder, decoder, system and methods for encoding and decoding

Publications (1)

Publication Number Publication Date
TR201815373T4 true TR201815373T4 (tr) 2018-11-21

Family

ID=51224867

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
TR2018/15373T TR201815373T4 (tr) 2014-07-28 2015-07-24 Enkode ve dekode etmek için enkoder, dekoder, sistem ve yöntemler.

Country Status (19)

Country Link
US (3) US10375394B2 (tr)
EP (2) EP2980793A1 (tr)
JP (4) JP6494741B2 (tr)
KR (3) KR102014295B1 (tr)
CN (2) CN112954323A (tr)
AR (1) AR101547A1 (tr)
AU (2) AU2015295604B2 (tr)
CA (1) CA2956011C (tr)
ES (1) ES2688103T3 (tr)
MX (1) MX366803B (tr)
MY (1) MY178527A (tr)
PL (1) PL3175450T3 (tr)
PT (1) PT3175450T (tr)
RU (1) RU2678168C2 (tr)
SG (1) SG11201700695TA (tr)
TR (1) TR201815373T4 (tr)
TW (1) TWI582757B (tr)
WO (1) WO2016016122A1 (tr)
ZA (1) ZA201700513B (tr)

Families Citing this family (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP2980793A1 (en) * 2014-07-28 2016-02-03 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Encoder, decoder, system and methods for encoding and decoding
KR20230085229A (ko) * 2018-03-29 2023-06-13 프라운호퍼-게젤샤프트 추르 푀르데룽 데어 안제반텐 포르슝 에 파우 종속 양자화
KR20230058546A (ko) * 2018-04-05 2023-05-03 텔레호낙티에볼라게트 엘엠 에릭슨(피유비엘) 컴포트 노이즈 생성 지원
MX2021003343A (es) 2018-09-24 2021-07-02 Fraunhofer Ges Forschung Codificación eficiente de coeficientes de transformacion usando o adecuada para una combinación con cuantización escalar dependiente.
CN113302688A (zh) * 2019-01-13 2021-08-24 华为技术有限公司 高分辨率音频编解码
WO2020253941A1 (en) * 2019-06-17 2020-12-24 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Audio encoder with a signal-dependent number and precision control, audio decoder, and related methods and computer programs
CN114521327A (zh) * 2019-07-05 2022-05-20 威诺瓦国际有限公司 视频译码中的残差的量化
US10984808B2 (en) * 2019-07-09 2021-04-20 Blackberry Limited Method for multi-stage compression in sub-band processing
US11095311B2 (en) * 2019-11-27 2021-08-17 Qualcomm Incorporated Quantization codeword selection for low cost parity checking

Family Cites Families (40)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3501521B2 (ja) * 1994-11-07 2004-03-02 三菱電機株式会社 ディジタル映像信号再生装置および再生方法
JPH09324397A (ja) 1996-06-03 1997-12-16 Mitsubishi Paper Mills Ltd たばこ用巻紙およびその製造方法
US6269192B1 (en) * 1997-07-11 2001-07-31 Sarnoff Corporation Apparatus and method for multiscale zerotree entropy encoding
JP4300800B2 (ja) * 2000-12-22 2009-07-22 ソニー株式会社 符号化装置および方法、復号装置および方法、並びに記録媒体
CN101448162B (zh) * 2001-12-17 2013-01-02 微软公司 处理视频图像的方法
WO2003073741A2 (en) * 2002-02-21 2003-09-04 The Regents Of The University Of California Scalable compression of audio and other signals
EP1465349A1 (en) * 2003-03-31 2004-10-06 Interuniversitair Microelektronica Centrum Vzw Embedded multiple description scalar quantizers for progressive image transmission
JP4014098B2 (ja) * 2003-06-26 2007-11-28 株式会社Kddi研究所 画像の階層的符号化装置および復号装置
US7602851B2 (en) * 2003-07-18 2009-10-13 Microsoft Corporation Intelligent differential quantization of video coding
US7738554B2 (en) * 2003-07-18 2010-06-15 Microsoft Corporation DC coefficient signaling at small quantization step sizes
KR101320260B1 (ko) 2004-06-18 2013-10-23 톰슨 라이센싱 비디오 신호 데이터를 인코딩 및 디코딩하기 위한 방법 및 장치
US7836506B2 (en) 2004-09-22 2010-11-16 Cyberdefender Corporation Threat protection network
WO2006047795A1 (en) * 2004-10-27 2006-05-04 Geoffrey Charles Wolf Sealable container for drinking and temporarily sealing bottles
WO2006108736A1 (fr) * 2005-04-11 2006-10-19 France Telecom Procédé et dispositif de quantification progressive, procédé et dispositif de quantification inverse, programmes informatiques, signal et support de données correspondants
WO2007011160A1 (en) * 2005-07-19 2007-01-25 Electronics And Telecommunications Research Institute Apparatus and method of embedded quantizaton for the improved snr scalbilty
KR100785855B1 (ko) * 2005-07-19 2007-12-14 한국전자통신연구원 향상된 snr 스케일러빌리티 제공을 위한 양자화 장치 및방법
US20070147497A1 (en) * 2005-07-21 2007-06-28 Nokia Corporation System and method for progressive quantization for scalable image and video coding
US7995649B2 (en) * 2006-04-07 2011-08-09 Microsoft Corporation Quantization adjustment based on texture level
JPWO2008047795A1 (ja) * 2006-10-17 2010-02-25 パナソニック株式会社 ベクトル量子化装置、ベクトル逆量子化装置、およびこれらの方法
WO2008046492A1 (en) * 2006-10-20 2008-04-24 Dolby Sweden Ab Apparatus and method for encoding an information signal
US8498335B2 (en) 2007-03-26 2013-07-30 Microsoft Corporation Adaptive deadzone size adjustment in quantization
JP5618826B2 (ja) * 2007-06-14 2014-11-05 ヴォイスエイジ・コーポレーション Itu.t勧告g.711と相互運用可能なpcmコーデックにおいてフレーム消失を補償する装置および方法
US8902972B2 (en) * 2008-04-11 2014-12-02 Qualcomm Incorporated Rate-distortion quantization for context-adaptive variable length coding (CAVLC)
ATE539433T1 (de) * 2008-07-11 2012-01-15 Fraunhofer Ges Forschung Bereitstellen eines zeitverzerrungsaktivierungssignals und codierung eines audiosignals damit
US8385404B2 (en) * 2008-09-11 2013-02-26 Google Inc. System and method for video encoding using constructed reference frame
US8326075B2 (en) * 2008-09-11 2012-12-04 Google Inc. System and method for video encoding using adaptive loop filter
EP2396969A4 (en) * 2009-02-13 2012-12-12 Research In Motion Ltd MODIFIED ENTROPIC CODING FOR IMAGES AND VIDEOS
CN101710990A (zh) 2009-11-10 2010-05-19 华为技术有限公司 视频图像编码处理、解码处理方法和装置及编解码系统
FR2960335A1 (fr) * 2010-05-18 2011-11-25 France Telecom Codage avec mise en forme du bruit dans un codeur hierarchique
FR2969360A1 (fr) * 2010-12-16 2012-06-22 France Telecom Codage perfectionne d'un etage d'amelioration dans un codeur hierarchique
US9118918B2 (en) * 2012-03-06 2015-08-25 National Taiwan University Method for rate-distortion optimized transform and quantization through a closed-form operation
EP2867892B1 (en) * 2012-06-28 2017-08-02 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Linear prediction based audio coding using improved probability distribution estimation
US20140010277A1 (en) * 2012-07-09 2014-01-09 Qualcomm, Incorporated Supplemental enhancement information (sei) messages having a fixed-length coded video parameter set (vps) id
US9549182B2 (en) * 2012-07-11 2017-01-17 Qualcomm Incorporated Repositioning of prediction residual blocks in video coding
US9264713B2 (en) * 2012-07-11 2016-02-16 Qualcomm Incorporated Rotation of prediction residual blocks in video coding with transform skipping
US9648318B2 (en) * 2012-09-30 2017-05-09 Qualcomm Incorporated Performing residual prediction in video coding
US9661340B2 (en) * 2012-10-22 2017-05-23 Microsoft Technology Licensing, Llc Band separation filtering / inverse filtering for frame packing / unpacking higher resolution chroma sampling formats
US10390034B2 (en) * 2014-01-03 2019-08-20 Microsoft Technology Licensing, Llc Innovations in block vector prediction and estimation of reconstructed sample values within an overlap area
US9877035B2 (en) * 2014-03-17 2018-01-23 Qualcomm Incorporated Quantization processes for residue differential pulse code modulation
EP2980793A1 (en) 2014-07-28 2016-02-03 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Encoder, decoder, system and methods for encoding and decoding

Also Published As

Publication number Publication date
CA2956011C (en) 2019-06-18
AU2015295604A1 (en) 2017-02-16
US20190313100A1 (en) 2019-10-10
RU2017104514A3 (tr) 2018-08-30
JP2023169294A (ja) 2023-11-29
KR102014295B1 (ko) 2019-08-26
US20170142412A1 (en) 2017-05-18
RU2678168C2 (ru) 2019-01-23
JP2017530585A (ja) 2017-10-12
EP3175450A1 (en) 2017-06-07
CN107079152B (zh) 2021-04-02
CA2956011A1 (en) 2016-02-04
TWI582757B (zh) 2017-05-11
US20200344476A1 (en) 2020-10-29
WO2016016122A1 (en) 2016-02-04
EP2980793A1 (en) 2016-02-03
ES2688103T3 (es) 2018-10-30
RU2017104514A (ru) 2018-08-30
JP6892467B2 (ja) 2021-06-23
KR20170041778A (ko) 2017-04-17
CN107079152A (zh) 2017-08-18
JP2021153305A (ja) 2021-09-30
JP6494741B2 (ja) 2019-04-03
PL3175450T3 (pl) 2019-01-31
KR102512937B1 (ko) 2023-03-22
AR101547A1 (es) 2016-12-28
AU2015295604B2 (en) 2018-09-20
KR20210144939A (ko) 2021-11-30
EP3175450B1 (en) 2018-07-18
TW201618084A (zh) 2016-05-16
KR20190101483A (ko) 2019-08-30
JP2019165439A (ja) 2019-09-26
MX2017001238A (es) 2017-03-14
MX366803B (es) 2019-07-25
PT3175450T (pt) 2018-10-22
US10735734B2 (en) 2020-08-04
AU2018260836B2 (en) 2020-11-05
ZA201700513B (en) 2019-05-29
AU2018260836A1 (en) 2018-11-22
CN112954323A (zh) 2021-06-11
MY178527A (en) 2020-10-15
SG11201700695TA (en) 2017-02-27
BR112017001518A2 (pt) 2018-01-30
US10375394B2 (en) 2019-08-06

Similar Documents

Publication Publication Date Title
TR201815373T4 (tr) Enkode ve dekode etmek için enkoder, dekoder, sistem ve yöntemler.
RU2707151C2 (ru) Аудиокодер, аудиодекодер, способ кодирования аудиосигнала и способ декодирования кодированного аудиосигнала
US9602128B2 (en) Split gain shape vector coding
KR20180095123A (ko) 오디오 신호 분류 및 코딩
WO2011150810A1 (zh) 数据编码方法、解码方法、编码器和解码器
CN106254872A (zh) 熵转换编码的方法以及相关装置
CN103035249B (zh) 一种基于时频平面上下文的音频算术编码方法
Bousselmi et al. Real-Time Implementation of an Optimized Speech Compression System in STM32F4 Discovery Board